База sql: Базы данных — SQL Server

Содержание

Базы данных — SQL Server

  • Статья
  • Чтение занимает 2 мин
  • Участники: 4

Были ли сведения на этой странице полезными?

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт.

Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

В этой статье

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL Azure

База данных в SQL Server состоит из коллекции таблиц, в которой хранится особый набор структурированных данных. Таблица содержит коллекцию строк, также называемых записями или кортежами, и столбцов, также называемых атрибутами. Каждый столбец в таблице предназначен для хранения конкретного типа данных, например дат, имен, денежных сумм или чисел.

Основные сведения о базах данных

На компьютере можно установить один или несколько экземпляров SQL Server . Каждый экземпляр SQL Server может содержать одну или несколько баз данных. В базе данных может содержаться одна или несколько групп объектов владения, которые называются схемами. В каждой схеме присутствуют объекты базы данных, такие как таблицы, представления и хранимые процедуры. Некоторые объекты, например сертификаты и асимметричные ключи, могут содержаться в базе данных, но при этом не находиться внутри схемы. Дополнительные сведения о создании таблиц см. в разделе Tables.

Базы данных SQL Server хранятся в файловой системе в виде файлов. Файлы могут быть объединены в группы файлов. Дополнительные сведения о файлах и файловых группах см. в разделе Database Files and Filegroups.

При получении доступа к экземпляру SQL Server пользователи идентифицируются согласно имени входа. При получении доступа к базе данных пользователи идентифицируются как пользователи базы данных. Имя пользователя базы данных может быть основано на имени входа. Если автономные базы данных включены, то пользователь базы данных может быть создан не на основе имени входа. Дополнительные сведения о пользователях см. в статье CREATE USER (Transact-SQL).

Пользователь, имеющий доступ к базе данных, может получить разрешения на доступ к объектам этой базы данных. Хотя разрешения и могут быть предоставлены отдельным пользователям, рекомендуется создавать роли базы данных, добавляя при этом пользователей базы данных к соответствующим ролям, а затем предоставлять разрешения ролям. Предоставление разрешений ролям, а не пользователям позволяет легко и понятно управлять процессом распределения разрешений, несмотря на постоянное изменение и рост числа пользователей. Дополнительные сведения о ролях и разрешениях см. в разделах CREATE ROLE (Transact-SQL) и Субъекты (ядро СУБД).

Работа с базами данных

Большинство пользователей, работающих с базами данных, используют средство SQL Server Management Studio . Средство Среда Management Studio предоставляет графический пользовательский интерфейс для создания баз данных и их объектов. Среда Management Studio также содержит редактор запросов, позволяющий взаимодействовать с базами данных при написании инструкций Transact-SQL. Среда Management Studio можно установить с установочного диска SQL Server или загрузить с MSDN. Дополнительные сведения о SQL Server Management Studio см. здесь.

в этом разделе

См. также

Индексы

Представления

Хранимые процедуры (компонент Database Engine)

Представления — SQL Server | Microsoft Docs

  • Статья
  • Чтение занимает 2 мин
  • Участники: 4

Были ли сведения на этой странице полезными?

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

В этой статье

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure Azure Synapse Analytics Параллельное хранилище данных

Представление — это виртуальная таблица, содержимое которой определяется запросом. Как и таблица, представление состоит из ряда именованных столбцов и строк данных. Пока представление не будет проиндексировано, оно не существует в базе данных как хранимая совокупность значений. Строки и столбцы данных извлекаются из таблиц, указанных в определяющем представление запросе и динамически создаваемых при обращениях к представлению.

Представление выполняет функцию фильтра базовых таблиц, на которые оно ссылается. Определяющий представление запрос может быть инициирован в одной или нескольких таблицах или в других представлениях текущей или других баз данных. Кроме того, для определения представлений с данными из нескольких разнородных источников можно использовать распределенные запросы. Это полезно, например, если нужно объединить структурированные подобным образом данные, относящиеся к разным серверам, каждый из которых хранит данные конкретного отдела организации.

Представления обычно используются для направления, упрощения и настройки восприятия каждым пользователем информации базы данных. Представления могут использоваться как механизмы безопасности, давая возможность пользователям обращаться к данным через представления, но не предоставляя им разрешений на непосредственный доступ к базовым таблицам, лежащим в основе представлений. Представления могут использоваться для обеспечения интерфейса обратной совместимости, моделирующего таблицу, которая существует, но схема которой изменилась. Представления могут также использоваться при прямом и обратном копировании данных в SQL Server для повышения производительности и секционирования данных.

Типы представлений

Кроме основных определяемых пользователем представлений, выполняющих стандартные роли, в SQL Server предусмотрены следующие типы представлений, которые соответствуют специальным назначениям в базе данных.

Индексированные представления
Индексированным называется материализованное представление. Это означает, что определение представления вычисляется, а результирующие данные хранятся точно так же, как и таблица. Индексировать представление можно, создав для него уникальный кластеризованный индекс. Индексированные представления могут существенно повысить производительность некоторых типов запросов. Индексированные представления эффективнее всего использовать в запросах, группирующих множество строк. Они не очень хорошо подходят для часто обновляющихся базовых наборов данных.

Секционированные представления
Секционированным называется представление, соединяющее горизонтально секционированные данные набора таблиц-элементов, находящихся на одном или нескольких серверах. При этом данные выглядят так, как будто находятся в одной таблице. Представление, соединяющее таблицы-элементы одного экземпляра SQL Server , называется локальным секционированным представлением.

Системные представления
Системные представления предоставляют доступ к метаданным каталога. Системные представления можно использовать для получения сведений об экземпляре SQL Server или объектах, определенных в экземпляре. Например, получить сведения об определяемых пользователем базах данных, доступных в экземпляре, можно через представление каталога sys.databases. Дополнительные сведения см. в разделе Системные представления (Transact-SQL).

Общие задачи работы с представлениями

В следующей таблице приведены ссылки на общие задачи, связанные с созданием или изменением представления.

См. также

Создание представлений для столбцов XML
CREATE VIEW (Transact-SQL)

Диалоговое окно Сервер SQL — Настройка (База данных изделий)

Вызов диалогового окна:

  • Сервисные программы > Изделие > Управление > [Дополнительно] > Настройки. Выберите параметр Сервер SQL и щелкните по кнопке […].
  • Параметры > Настройки > Пользователь > Управление > Изделия. Выберите параметр Сервер SQL и щелкните по кнопке […].
  • Вы открыли проект и выделили главную функцию в графическом редакторе или навигаторе. Обработать > Свойства. Вы щелкнули на вкладке Изделие рядом с полем Источн. данных по кнопке […]. Выберите в диалоговом окне Настройки: Изделие (пользователь) параметр Сервер SQL и нажмите […].

В этом диалоговом окне задайте предварительные для сервера SQL, который должен использоваться для работы с базой данных изделий и / или выбором изделия. При этом настройки эксклюзивны, т. е. настройки, заданные для , не действительны автоматически для выбора изделия. («SQL» означает «Structured Query Language», т. е. «язык структурированных запросов», и является языком запросов для определения, запроса и манипуляций с данными в реляционных базах данных.)

Как для перенастройки базы данных изделий, так и для настройки внутреннего выбора изделий на сервере SQL платформа EPLAN поддерживает перечисленные в описании характеристик версии сервера Microsoft SQL.

Доступны следующие элементы диалогового окна:

Сервер:

Укажите здесь имя сервера, на котором осуществляется управление базами данных.

База данных:

Укажите здесь имя базы данных, которая должна использоваться для базы данных изделий, например «База данных клиент A».

Регистрация:

Выберите из раскрывающегося списка вид регистрации для сервера SQL:

  • Проверка подлинности Windows: С помощью этой настройки можно ссылаться на , как только вы зарегистрируетесь в Windows как пользователь; отдельный пароль для идентификации не требуется.
  • Сервер SQL: С помощью этой настройки можно ссылаться на сервер SQL только в том случае, если вы указаны как авторизованный пользователь в обоих нижних полях. Для этого на сервере SQL необходимо базу данных прав и заполнить ее данными.

Пользователь/ пароль:

Эти поля активны только тогда, когда в окне Регистрация выбран параметр Сервер SQL!
Укажите здесь ваше имя и пароль, если необходимо защитить доступ на сервер SQL с помощью пароля. Чтобы гарантировать конфиденциальность, введенная строка символов представлена точками.

Использовать полнотекстовый поиск сервера SQL:

Если этот флажок установлен, в базе данных изделий для поля Полнотекст. фильтр используется полнотекстовый поиск, интегрированный на сервере SQL. Индекс поиска генерируется при первом использовании полнотекстового поиска и самостоятельно обновляется сервером SQL при изменении данных изделий. Поскольку обновление проходит на сервере SQL, EPLAN не требуется дополнительная мощность компьютера, что позволяет ускорить поиск.

Замечания:

  • При сервере SQL должен быть установлен и сконфигурирован модуль «Advanced Services», чтобы полнотекстовый поиск мог работать в фоновом режиме.
  • В отличие от «нормального» полнотекстового поиска, здесь находятся только поисковые понятия, стоящие в начале слова. Так, например, через параметр поиска INTER вы найдете изделия с обозначением INTERBUS, а введя BUS – нет.

Если флажок снят, при работе с сервером SQL используется тот же полнотекстовый поиск, что и для базы данных изделий Access.

См. также

База данных изделий

Как управлять базой данных MSSQL (Microsoft SQL Server)

1.1. Зайдите в панель Plesk, используя предоставленные Вам учетные данные. Для этого перейдите по ссылке https://доменное_имя_или_ip-адрес_сервера:8443/ (обратите внимание, что используется протокол HTTPS и порт 8443), введите имя пользователя и пароль, нажмите «Войти»: 1.2. После успешного входа выберите «Домены» и перейдите к станице управления доменами: 1.3. Выберите домен, базой данных которого нужно управлять. Нажмите «Базы данных»: 1.4. Откроется список баз данных для выбранного Вами домена: 1.5. Напротив соответствующей базы данных MSSQL нажмите значок для управления базой данных с помощью программы myLittleAdmin: 1.6. В новом окне браузера откроется программа myLittleAdmin: 1.7. В разделе User Databases слева Вы можете увидеть структуру Вашей базы данных: 1.8. Для выполнения SQL запросов к базе данных откройте раздел Tools, выберите New Query, введите запрос и нажмите кнопку Submit: Внимание! Согласно политикам безопаности HB.BY внешние подключения к серверам баз данных запрещены (для защиты баз данных клиентов), поэтому Вы не можете управлять базой данных через сторонние программы, такие как Microsoft SQL Server Management Studio, поскольку они используют внешнее подключение. Для управления базой данных используйте панель управления хостингом Plesk. Если у Вас есть статический ip-адрес (данный ip-адрес Вы можете заказать у Вашего интернет-провайдера), который привязан к Вашему модему, то Вы можете обратиться в службу технической поддержки по адресу [email protected], сообщить свой номер заказа, статический ip-адрес модема и попросить добавить данный ip-адрес в список разрешенных адресов для подключения к серверу баз данных. После того, как для Вашего ip-адреса будет открыт доступ для подключения к серверу, Вы сможете использовать программу Microsoft SQL Server Management Studio для управления базой данных, соглано инструкциям представленным ниже: Вы можете скачать Microsoft SQL Server 2008 R2 Express Edition или выше с сайта Microsoft по адресу: http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/en/us/express.aspx
Данная версия бесплатная и содержит все необходимые инструменты для управления базами данных. 2.1. После установки соответствующего ПО зайдите в Microsoft SQL Server Management Studio. Откроется окно соединения с сервером баз данных. 2.2. Для соединения с базой данных MSSQL введите следующие параметры и нажмите «Connect»: Server type: Database Engine
Server name: mssql.
Authentication: SQL Server Authentication
Login: имя пользователя, созданного на шаге 7 инструкции Как создать базу данных в Plesk
Password: пароль пользователя, созданного на шаге 7 инструкции Как создать базу данных в Plesk 2.3. Если все параметры были указаны правильно, то Вы увидите список баз данных: 2.4. В списке баз данных Вы увидите базу данных, которую Вы создали на шаге 5 инструкции Как создать базу данных в Plesk. Нажмите New Query для окрытия окна редактора: Откроется окно редактора: 2.5. В выпадающем списке баз данных выберите базу данных, которую Вы создали на шаге 5 инструкции Как создать базу данных в Plesk 2.6. В окне редактора введите SQL запрос и нажмите кнопку Execute:

Обслуживание базы данных Microsoft SQL Server

Если вы работаете в компании, которая использует продукты Ivanti в полнофункциональной среде SQL Server, и у вас есть администратор базы данных, который использует политики обслуживания и резервного копирования SQL Server, уже работающие с нашими базами данных, это прекрасно! Если вы используете SQL Server Express или полную версию SQL Server, но у вас нет плана обслуживания и резервного копирования, продолжайте читать эту статью.

Нестабильность работы и повреждение базы данных — это единственная основная причина появления проблем обновления и основная причина многих проблем производительности графического интерфейса, которые зачастую можно устранить посредством профилактического обслуживания базы данных. Далее представлены наши рекомендации по регулярному обслуживанию вашей базы данных для ее поддержки в рабочем состоянии с хорошей производительностью и минимумом проблем.

Запомните эту начальную точку. Если вы используете нормативные требования в отношении наличия доступности данных в рабочем порядке, вы должны выполнить конфигурацию для обеспечения такой доступности. В этом случае вы можете проанализировать, как часто выполняется сканирование. 1000 агентов, выполняющих сканирование восемь раз в день, расширят вашу базу данных гораздо быстрее, чем сканирование только один раз в день или в неделю. В большинстве случаев вам будут не нужны все эти данные.

Далее приведены наши рекомендации по регулярному обслуживанию базы данных.

Хранение данных

Определите объем данных, которые необходимо хранить для рабочих задач. Обычно 60 — 90 достаточно для производственных целей. Используйте средство обслуживания баз данных Ivanti Security Controls для очистки данных, которые старше указанного числа дней, и планирования задач выполнения этого она регулярной основе.

Отчеты

Определите, какие данные отчетов необходимы для аудита\нормативных требований. Запускайте ежемесячные отчеты для удовлетворения этих потребностей и храните отчеты в файлах столько, сколько этого требует ваша политика. Обычно 13 месяцев — это достаточное количество времени для хранения данных отчетов.

Резервные копии базы данных

Ivanti рекомендует запускать еженедельные инкрементные и ежемесячные полные резервные копирования. Резервное копирование должно быть выполнено непосредственно перед запланированной очисткой. Сохраняйте резервные копии достаточно долго в качестве данных отчетности.

Расписание обслуживания базы данных

Резервные копии: Полные ежемесячно, сразу после обслуживания исправлений в этом месяце. Еженедельное приращение в конце каждой недели (желательно после установки исправлений в выходной).

Дата очистки: После выполнения полного ежемесячного резервного копирования

Реиндексация: После очистки данных

Целостность: После реиндексации

Средство обслуживания базы данных

Пользователи SQL Server Express, которые не имеют доступа к Мастеру планов обслуживания SQL Server, могут использовать средство Ivanti Security Controls для обслуживания баз данных. Средство обслуживания базы данных позволяет:

•Удалять старые результаты выполнения

•Перестраивать индексы на сервере SQL Server

•Создавать резервные копии вашей базы данных и журнала транзакций

Это выполняется посредством выбора Управление > Обслуживание базы данных и указания, когда требуется выполнять задачи обслуживания базы данных. Для получения информации см. тему справки Управление базами данных.

Мастер планов обслуживания SQL Server

Если вы используете полную версию SQL Server, вам необходимо запустить Мастер планов обслуживания SQL Server для настройки планов обслуживания, поскольку это приложение более надежно и имеет дополнительные функции. Вы можете использовать средство обслуживания баз данных Ivanti Security Controls, но Мастер планов обслуживания SQL Server является более надежным и имеет дополнительные функции.

Родственные темы

•Рекомендации для программных и аппаратных средств консоли

•Требования к конфигурации портов и брандмауэра

•Управление распределенными средами

•Конфигурация безагентного управления исправлениями

•Лучшие методы установки исправлений в среде без агентов

•Автоматизация управления исправлениями в среде без агентов

•Управление исправлениями на основе агентов

•Параметры развертывания агентов

•Установка и поддержка агентов на подключенных к Интернету компьютерах

•Уровень продукта на основе агента и процесс развертывания исправлений

•Руководство по установке исправлений

•Выполнение исправления в автономном среде

Как без лишних усилий восстановить базу данных MS SQL Server

Когда в прошлом году мы выпустили Veeam Explorer для Microsoft SQL Server, я был просто восхищен. Этот Explorer легко справляется с восстановлением баз данных SQL Server, работающих на виртуальных машинах в среде VMware vSphere и Microsoft Hyper-V. При этом не требуется квалификация администратора баз данных SQL. В этой статье я расскажу, как просто восстановить базу SQL Server из бэкап-задания Veeam.

Veeam Explorer для Microsoft SQL Server может восстановить базу данных одним из трех способов: из точки восстановления в резервной копии образа, с помощью воспроизведения журнала на определенный момент времени или на определенную транзакцию. В каждом случае база данных SQL Server восстанавливается без остановки приложения или ВМ. После настройки бэкап-задания восстановить базу SQL проще простого. Во всех трех случаях восстановление запускается из пользовательского интерфейса Veeam Backup & Replication (входит в состав Veeam Availability Suite):

В этот момент запускается Veeam Explorer для Microsoft SQL Server, и в мастере отображаются все ВМ с установленным SQL Server (это экономит время, поскольку в список не включены лишние ВМ). Теперь можно запустить процесс:

В качестве примера я выбрал машину SSA-SQLDEMO3, на которой работает SQL Server. На ней я продемонстрирую восстановление отдельной таблицы, из которой предварительно были удалены некоторые данные при помощи скрипта SQL Server Management Studio. В этой ситуации Veeam Explorer для Microsoft SQL Server продемонстрирует всю гибкость доступных вариантов восстановления. Мастер восстановления предлагает три описанных выше варианта восстановления (восстановление всей базы из точки восстановления в резервной копии на уровне образа, восстановление на определенный момент времени из журнала или с точностью до транзакции):

Я выбираю восстановление с точностью до определенной транзакции, поскольку из таблицы были удалены две записи, и теперь я хочу восстановить эти данные. На скриншоте видно, что Veeam Explorer для Microsoft SQL Server показывает две удаленных строки в таблице tblEmployee:

Затем Veeam Explorer для Microsoft SQL Server комбинирует данные в резервной копии образа с информацией из журнала транзакций для восстановления базы на предшествующий удалению момент.

После этого Veeam Explorer для Microsoft SQL Server завершает восстановление данных, не мешая работе других баз SQL на этой виртуальной машине. Важно отметить, что вам совершенно не понадобится опыт работы с SQL Server Management Studio, утилитой osql SQL Server или скриптами SQL. С помощью Veeam Explorer для Microsoft SQL Server можно обеспечить наиболее быстрое восстановление данных в современном дата-центре. По следующим ссылкам вы можете узнать больше о Veeam Explorer для Microsoft SQL Server или самостоятельно опробовать этот инструмент:

Как восстановить базу данных MS SQL из подозрительного режима

SQL Server стал наиболее широко используемой системой управления реляционными базами данных. Он используется малыми и крупными предприятиями для управления данными. Но, как и любое другое приложение, MS SQL Server также показывает различные типы ошибок, такие как Код ошибки SQL 5171 , 5172 , Ошибка SQL Server 18456 . Фактически, иногда, когда пользователь открывает свою базу данных, он получает сообщение вроде — База данных в режиме ПОДОЗРЕНИЯ.

Этот режим указывает на то, что сервер базы данных поврежден или поврежден. В такой ситуации ни один пользователь не сможет получить доступ к базе данных SQL и не сможет восстановить базу данных во время запуска сервера. Чтобы решить эту проблему, пользователи должны были принять решительные меры. Поэтому в этом посте мы покажем, как восстановить базу данных из подозрительного режима в SQL Server 2012/2008/2008 R2 / 2016/2005/2000/2017/2019.

Давайте посмотрим на запросы пользователей, чтобы лучше понять проблему режима ПОДОЗРЕНИЯ.

«Здравствуйте, я использую Microsoft SQL Server 2008. При выполнении параллельных транзакций мой SQL Server внезапно отключается. Я не знаю, почему это происходит, но когда я перезапустил его, SQL Server показывает, что база данных находится в подозрительном режиме. Теперь я не могу получить доступ к своей базе данных. Если кто-нибудь знает, каковы причины перехода базы данных в подозрительный режим и как восстановить базу данных из подозрительного режима в SQL Server 2008. Pаренда дайте мне знать »

«Привет, народ! Моя производственная база данных отмечена как« подозрительный режим », который скрывает все объекты базы данных в базе данных. Наше текущее решение — остановить службы SQL Server и перезапустить их ». Но база данных по-прежнему остается недоступной. Кто-нибудь может сказать мне, почему это происходит и каково разрешение восстановления базы данных SQL Server из подозрительного режима? »

Немедленное решение: На случай, если вы хотите узнать, как восстановить базу данных из подозрительного режима. Тогда пользователь может воспользоваться помощью автоматизированного решения. Это поможет пользователю легко получить доступ к компонентам базы данных SQL Server и восстановить их.

Скачать бесплатно Купить сейчас

Причины для базы данных в подозрительном режиме

Есть несколько факторов, которые ответственны за Повреждение базы данных SQL что также приводит к ситуации подозрительного режима базы данных. Все причины перечислены здесь, рассмотрите их и предотвратите базу данных в будущем от этой ошибки.

Причина 1: — Когда файл журнала транзакций SQL Server поврежден или поврежден. В такой ситуации пользователь может попробовать Анализатор журналов SQL Программное обеспечение и восстановление базы данных SQL из журнала транзакций.

Причина 2: — Системе не удается запустить устройство, на котором сохранены файлы журнала.

Причина 3: — Из-за установки антивирусной программы пользователи не могут получить доступ к журналу транзакций или файлу данных.

Причина 4: — База данных SQL помечена как «Подозрительная» из-за неправильного завершения работы SQL-сервера или неожиданного завершения работы приложения.

Причина 5: — Внезапный перезапуск во время транзакции приводит к повреждению файла журнала, поэтому база данных помечена как подозрительное состояние.

Причина 6: — Отсутствие свободного места на диске в базе данных SQL Server также оказывается такой ситуацией.

Причина 7: — Внедрение любого вредоносного кода в сервер баз данных Microsoft SQL.

Поняв причины этой проблемы, давайте приступим к методам устранения неполадок.

Восстановление базы данных из подозрительного режима в SQL Server — пошаговый подход

Давайте обсудим ручной обходной путь для восстановления базы данных из подозрительного режима в Microsoft SQL Server 2019/2017/2016/2014/2012/2008/2008 R2 / 2005 / 2000. Вот следующие шаги:

Шаг 1. Установите подозрительную базу данных в АВАРИЙНЫЙ режим.

На этом этапе администратор установит для базы данных аварийный режим. Для этого вам необходимо запустить SQL Server Management Studio и подключиться к базе данных. После этого откройте панель запросов в SSMS и выполните следующий запрос.
ALTER DATABASE DATABASE_NAME SET EMERGENCY

Шаг 2: время проверить повреждения в БД

Получив доступ к базе данных, выполните проверку целостности главного файла. Его функция — обнаруживать все логические и физические сбои в базе данных.
DBCC CHECKDB (Database_Name)

Шаг 3. Запустите команду восстановления, чтобы восстановить базу данных из подозрительного режима

Выполните следующий запрос в SSMS. Хотя этот запрос приводит к некоторой потере данных.
DBCC CHECKDB (N’Database_Name’, REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS) WITH ALL_ERRORMSGS, NO_INFOMSGS;
GO

Шаг 4: вернитесь в многопользовательский режим

Наконец, переключитесь из однопользовательского режима в многопользовательский и проверьте подключение к базе данных.
ALTER DATABASE dbName SET MULTI_USER

Восстановление базы данных из подозрительного режима — автоматизированный подход

В случае, когда файл базы данных SQL сильно поврежден или поврежден, описанный выше метод не может восстановить базу данных из подозрительного режима. Итак, лучшая альтернатива ручному решению — использовать автоматизированное стороннее программное обеспечение. Теперь проблема в том, что на рынке существует множество программ для восстановления, и какому из них пользователь может доверять?

Поэтому мы предлагаем профессиональное восстановление базы данных корпоративного уровня. Инструмент для ремонта МДФ восстановить базу данных в подозрительном режиме в SQL Server. Кроме того, этот удивительный и мощный инструмент восстанавливает сильно поврежденные файлы базы данных MDF и NDF. Более того, он может восстанавливать все объекты базы данных, такие как триггеры, правила, хранимые процедуры. Кроме того, инструмент позволяет пользователю восстанавливать удаленные объекты базы данных SQL. Программное обеспечение поддерживает MS SQL Server 2019 и все предыдущие редакции.

Ниже приведены шаги для выполнения восстановления подозрительной базы данных SQL Server.

  1. Запуск Восстановление файлов SQL MDF Инструмент и нажмите Открыть.

2. Просматривать то МДФ файл из системы, а затем выберите Расширенное сканирование режим.

3. Программное обеспечение запустит Сканирование процесс файла MDF.

4. Предварительный просмотр Полный файл SQL Server MDF компоненты базы данных.

5. Щелкните на Кнопка экспорта чтобы начать процесс восстановления.

Заключительные строки

Microsoft SQL Server — самая влиятельная и широко используемая система управления корпоративными базами данных. Но часто коды ошибок вызывают серьезные проблемы в базе данных SQL. В результате пользователи не могут подключиться или получить доступ к базе данных. Одна из таких проблем базы данных в подозрительном режиме описана в этом блоге. Мы обсудили возможные причины использования подозрительного режима и ручной обходной путь для восстановления базы данных из подозрительного режима. Чтобы обеспечить безопасное восстановление базы данных и предотвратить любую потерю данных, можно использовать альтернативный вариант, например, программное обеспечение для восстановления SQL. восстановить базу данных SQL из подозрительного режима. Это обеспечит успешное восстановление базы данных.

Часто задаваемые вопросы:-Почему база данных SQL Server переходит в подозрительный режим?

Существуют различные факторы, в частности, повреждение файлов MS SQL Server приводит к этой ситуации.

Как мне вернуть мою базу данных из подозрительного режима?

Если причиной подозрительного режима является повреждение файла MDF, то лучшим решением будет программа для восстановления SQL.

Могу ли я восстановить полную базу данных из подозрительного режима через. DBCC Проверить команду?

Нет уверенности, что вы получите 100% данных обратно из поврежденной базы данных.

системных базовых таблиц — SQL Server

  • Статья
  • 6 минут на чтение
  • 10 участников

Полезна ли эта страница?

Да Нет

Любая дополнительная обратная связь?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

В этой статье

Применяется к: SQL Server (все поддерживаемые версии)

Системные базовые таблицы — это базовые таблицы, в которых фактически хранятся метаданные для конкретной базы данных. База данных master особенная в этом отношении, поскольку она содержит некоторые дополнительные таблицы, которых нет ни в одной из других баз данных.Эти таблицы содержат постоянные метаданные, имеющие область действия на уровне сервера.

Важно

Системные базовые таблицы используются только в компоненте SQL Server Database Engine и не предназначены для общего использования клиентами. Они могут быть изменены, и совместимость не гарантируется.

Получатель прав, имеющий разрешение CONTROL, ALTER или VIEW DEFINITION для базы данных, может видеть метаданные системной базовой таблицы в представлении каталога sys.objects . Грантополучатель также может разрешать имена и идентификаторы объектов системных базовых таблиц с помощью встроенных функций, таких как OBJECT_NAME и OBJECT_ID.

Для привязки к системной базовой таблице пользователь должен подключиться к экземпляру SQL Server, используя выделенное подключение администратора (DAC). Попытка выполнить запрос SELECT из системной базовой таблицы без подключения с помощью DAC вызывает ошибку.

Важно

Доступ к системным базовым таблицам с помощью DAC предназначен только для сотрудников Microsoft и не поддерживается клиентом.

Системные опорные столы

В следующей таблице перечислены и описаны все системные базовые таблицы в SQL Server.

8
Базовый стол Описание
sys.sysschobjs Существует в каждой базе данных. Каждая строка представляет объект в базе данных.
sys.sysbinobjs Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждой сущности компонента Service Broker в базе данных. Сущности Service Broker включают следующее:

Тип сообщения

Контракт службы

Служба

Имена и типы используют фиксированное двоичное сопоставление.

sys.sysclsobjs Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого классифицируемого объекта, который имеет общие свойства, включая следующие:

Сборка

Устройство резервного копирования

Полнотекстовый каталог

Функция разделения

Схема разделения

Группа файлов

Ключ запутывания

sys.sysnsobjs Существует в каждой базе данных.Содержит строку для каждой сущности в пространстве имен. Эта таблица используется для хранения сущностей коллекции XML.
sys.syscolpars Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого столбца в таблице, представлении или функции, возвращающей табличное значение. Он также содержит строки для каждого параметра процедуры или функции.
sys.systypedsubobjs Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждой типизированной подсущности. В эту категорию попадают только параметры функции распределения.
sys.sysidxstats Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого индекса или статистики для таблиц и индексированных представлений.

Примечание. Каждый индекс (кроме кучи) связан со статистикой, имя которой совпадает с именем индекса.

sys.sysiscols Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого сохраняемого индекса и столбца статистики.
sys.sysscalartypes Существует в каждой базе данных.Содержит строку для каждого пользовательского или системного типа.
sys.sysdbreg Существует только в базе данных master . Содержит строку для каждой зарегистрированной базы данных.
sys.sysxsrvs Существует только в базе данных master . Содержит строку для каждого локального, связанного или удаленного сервера.
sys.sysrmtlgns Эта системная базовая таблица существует только в базе данных master .Содержит строку для каждого сопоставления удаленного входа в систему. Это используется для сопоставления входящих логинов, которые утверждают, что они поступают с соответствующего сервера, на фактический локальный логин.
sys.syslnklgns Существует только в базе данных master . Содержит строку для каждого сопоставления связанного входа в систему. Сопоставления связанных входов используются удаленными вызовами процедур и распределенными запросами, исходящими с локального сервера на соответствующий связанный сервер.
сис.sysxlgns Существует только в базе данных master . Содержит строку для каждого участника сервера.
sys.sysdbfiles Существует в каждой базе данных. Если столбец dbid равен нулю, строка представляет файл, принадлежащий этой базе данных. В базе данных master столбец dbid может быть ненулевым. В этом случае строка представляет мастер-файл.
sys.sysusermsg Существует только в базе данных master .Каждая строка представляет определенное пользователем сообщение об ошибке.
sys.sysprivs Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого разрешения на уровне базы данных или сервера.

Примечание. Разрешения на уровне сервера хранятся в базе данных master .

sys.sysowners Существует в каждой базе данных. Каждая строка представляет участника базы данных.
sys.sysobjkeycrypts Существует в каждой базе данных.Содержит строку для каждого симметричного ключа, шифрования или криптографического свойства, связанного с объектом.
sys.syscerts Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого сертификата в базе данных.
sys.sysasymkeys Существует в каждой базе данных. Каждая строка представляет асимметричный ключ.
sys.ftinds Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого полнотекстового индекса в базе данных.
sys.sysxprops Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого расширенного свойства.
sys.sysallocunits Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждой единицы выделения памяти.
sys.sysrowsets Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого набора строк раздела для индекса или кучи.
sys.sysrowsetrefs Существует в каждой базе данных.Содержит строку для каждого индекса для ссылки на набор строк.
sys.syslogshippers Существует только в базе данных master . Содержит строку для каждого свидетеля зеркального отображения базы данных.
sys.sysremsvcbinds Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждой привязки удаленной службы.
sys.sysconvgroup Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого экземпляра службы в Service Broker.
sys.sysxmitqueue Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждой очереди передачи Service Broker.
sys.sysдесенд Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждой отправляющей конечной точки диалога Service Broker.
sys.sysdercv Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждой принимающей конечной точки диалога Service Broker.
sys.sysendpts Существует только в базе данных master . Содержит строку для каждой конечной точки, созданной на сервере.
sys.syswebmethods Существует только в базе данных master . Содержит строку для каждого метода SOAP, определенного в конечной точке HTTP с поддержкой SOAP, созданной на сервере.
sys.sysqnames Существует в каждой базе данных.Содержит строку для каждого пространства имен или полного имени в 4-байтовом маркере идентификатора.
sys.sysxmlкомпонент Существует в каждой базе данных. Каждая строка представляет компонент XML-схемы.
sys.sysxmlfacet Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого аспекта (ограничения) XML определения типа XML.
sys.sysxmlplacement Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого размещения XML для XML-компонентов.
sys.syssingleobjrefs Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждой общей ссылки N-to-1.
sys.sysmultiobjrefs Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждой общей ссылки N-к-N.
sys.sysobjvalues ​​ Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждого общего свойства значения объекта.
сис.системные ссылки Существует в каждой базе данных. Содержит строку для каждой ссылки на классифицированный идентификатор GUID.

Обновление базовых таблиц системы

Вы можете просматривать данные в системных таблицах через представления системного каталога. Чтобы обновить метаданные в системной базовой таблице, используйте соответствующий интерфейс TSQL (например, операторы DDL). Вы не можете вручную обновлять системные таблицы. SQL Server выводит следующие сообщения при выполнении прямых обновлений системных таблиц.

Системная таблица обновляется вручную

Msg 17659: Предупреждение. Идентификатор системной таблицы был обновлен непосредственно в идентификаторе базы данных , и согласованность кэша могла не поддерживаться. SQL Server следует перезапустить.

Запуск базы данных с системной таблицей, которая была обновлена ​​вручную

Msg 3859: Предупреждение. Системный каталог был обновлен непосредственно в базе данных с идентификатором 17, последний раз в дату_времени.

Выполнение команды DBCC_CHECKDB после обновления системной таблицы вручную

Msg 3859: Предупреждение. Системный каталог был обновлен непосредственно в базе данных с идентификатором 17, последний раз в дату_времени.

Если вы выполняете ручное обновление системной таблицы и сталкиваетесь с проблемой, вас могут попросить восстановить из резервной копии или скопировать данные из затронутой базы данных в новую базу данных. Узнайте больше о сообщениях об ошибках действий пользователя.

Как создать резервную копию базы данных SQL с помощью Microsoft SQL Server Management Studio Express – Справочный центр

Цель:

  • Резервное копирование базы данных SQL в формат .bak
  • Получите файл .bak для перехода на Clio
  • Резервное копирование SQL

Окружающая среда:

Дополнительная информация:

Обратите внимание, что успех любого переноса данных зависит в первую очередь от качества предоставленного нам набора данных.Прежде чем пытаться перенести свою информацию в Clio, вы должны убедиться, что ваши данные последовательно отформатированы, хорошо организованы, имеют достаточное резервное копирование и надежно хранятся. Если вы не уверены, перед продолжением рекомендуется проконсультироваться с представителем Clio по телефону

.

Процедура:

  1. Откройте SQL Server Management Studio Express и подключитесь к серверу SQL.
  2. Развернуть Базы данных .
  3. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных, для которой требуется создать резервную копию, затем выберите Задачи > Резервное копирование .(Недоступно для версии 2018/2019)
  4. В окне «Резервное копирование базы данных» убедитесь, что поле База данных содержит имя базы данных, резервную копию которой вы хотите создать.
  5. Выберите Тип резервной копии . По умолчанию это Полный — оставьте это значение.
  6. Нажмите  Удалить  , чтобы удалить имя файла по умолчанию/последней резервной копии.
  7. Нажмите  Добавить  , чтобы открыть окно «Выбор места назначения резервного копирования».
  8. Нажмите  […]  рядом с полем «Имя файла».
  9. В окне «Найти файлы базы данных» выберите папку, в которую вы хотите поместить файл резервной копии. По умолчанию это  ..\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Backup .
  10. В поле Имя файла введите имя этой резервной копии с расширением .bak . Например, xyz_20080221.bak для резервной копии базы данных XYZ, созданной 21 февраля 2008 г.
  11. .
  12. Нажмите  OK , чтобы закрыть окно «Найти файлы базы данных».
  13. Нажмите  OK  , чтобы закрыть окно «Выбор места назначения резервного копирования».
  14. Нажмите OK , чтобы начать резервное копирование. Значок прогресса отображается в левом нижнем углу, а когда это сделано, отображается сообщение «Выполнено успешно».

 

Что такое SQL? Изучите основы SQL, полную форму SQL и как использовать

Что такое SQL?

SQL — это стандартный язык для работы с реляционными базами данных. SQL можно использовать для вставки, поиска, обновления и удаления записей базы данных.SQL может выполнять множество других операций, включая оптимизацию и обслуживание баз данных.

Полная форма SQL

SQL означает язык структурированных запросов, произносится как «S-Q-L» или иногда как «See-Quel»… Реляционные базы данных, такие как MySQL Database, Oracle, MS SQL Server, Sybase и т. д., используют ANSI SQL.

Что такое SQL?

Как использовать SQL

Пример кода SQL:

 SELECT * FROM Members WHERE Возраст > 30 

Синтаксисы SQL, используемые в разных базах данных, почти одинаковы, хотя немногие СУБД используют несколько разных команд и даже проприетарные синтаксисы SQL.

Нажмите здесь, если видео недоступно

Для чего используется SQL?

Вот важные причины для использования SQL

  • Помогает пользователям получать доступ к данным в системе СУБД.
  • Это поможет вам описать данные.
  • Позволяет вам определять данные в базе данных и управлять этими конкретными данными.
  • С помощью SQL вы можете создавать и удалять базы данных и таблицы.
  • SQL предлагает вам использовать функцию в базе данных, создать представление и хранимую процедуру.
  • Вы можете установить разрешения для таблиц, процедур и представлений.

Краткая история SQL

Вот важные вехи из истории SQL:

  • 1970 — доктор Эдгар Ф. «Тед» Кодд описал реляционную модель для баз данных.
  • 1974 — Появился язык структурированных запросов.
  • 1978 — IBM выпустила продукт под названием System/R.
  • 1986 — IBM разработала прототип реляционной базы данных, которая стандартизирована ANSI.
  • 1989 г. — выпущена первая версия SQL
  • .
  • 1999 г. — запущен SQL 3 с такими функциями, как триггеры, объектная ориентация и т. д.
  • SQL 2003 — оконные функции, функции, связанные с XML, и т. д.
  • SQL 2006 — поддержка языка запросов XML
  • SQL 2011 — улучшенная поддержка временных баз данных

Типы операторов SQL

Вот пять типов широко используемых SQL-запросов.

  • Язык определения данных (DDL)
  • Язык обработки данных (DML)
  • Язык управления данными (DCL)
  • Язык управления транзакциями (TCL)
  • Язык запросов данных (DQL)

Список команд SQL

Вот список некоторых наиболее часто используемых команд SQL :

  • CREATE — определяет схему структуры базы данных
  • INSERT — вставляет данные в строку таблицы
  • ОБНОВЛЕНИЕ — обновляет данные в базе данных
  • DELETE — удаляет одну или несколько строк из таблицы
  • SELECT — выбирает атрибут на основе условия, описанного в предложении WHERE
  • .
  • DROP — удаляет таблицы и базы данных

Процесс SQL

Если вы хотите выполнить команду SQL для какой-либо системы СУБД, вам нужно найти наилучший метод для выполнения вашего запроса, а механизм SQL определяет, как интерпретировать эту конкретную задачу.

Важными компонентами, включенными в этот процесс SQL, являются:

  • Механизм запросов SQL
  • Механизмы оптимизации
  • Диспетчер запросов
  • Классический механизм запросов

Классический механизм запросов позволяет управлять всеми запросами, отличными от SQL.

SQL-процесс

Стандарты SQL

SQL — это язык для работы с базами данных. Он включает в себя создание базы данных, удаление, выборку строк, изменение строк и т. д. SQL — это стандартный язык ANSI (Американский национальный институт стандартов).Стандарты SQL разделены на несколько частей.

Вот некоторые важные части стандартов SQL:

Часть Описание
Часть 1 — SQL/Framework Предлагает логические концепции.
Часть 2 — SQL/Основа Он включает в себя основные элементы SQL.
Часть 3 — SQL/CLI Этот стандарт включает основные элементы SQL.
Часть 4. Постоянно сохраняемые модули Сохраненные подпрограммы, внешние подпрограммы и расширения процедурного языка для SQL.
Часть 9. Управление внешними данными Добавляет синтаксис и определения в SQL/Foundation, которые разрешают доступ SQL к источникам данных, отличным от SQL (файлам).
Часть 10. Привязки объектного языка Связи объектного языка: Эта часть определяет синтаксис и семантику внедрения SQL в Java™.
Часть 11 — SQL/схема Схемы информации и определений
Часть 12 — SQL/Репликация Этот проект начался в 2000 году. Эта часть помогает определить синтаксис и семантику, позволяющие определить схемы и правила репликации.
Часть 13 — Подпрограммы Java и тип Подпрограммы и типы Java: эта часть подпрограмм, использующая язык программирования Java.
Часть 14 — SQL/XML SQL и XML
Часть 15 — SQL/MDA Обеспечить поддержку SQL для многомерных массивов

Элементы языка SQL

Вот важные элементы языка SQL:

  • Ключевые слова: Каждый оператор SQL содержит одно или несколько ключевых слов.
  • Идентификаторы: Идентификаторы — это имена объектов в базе данных, таких как идентификаторы пользователей, таблицы и столбцы.
  • Строки: Строки могут быть литеральными строками или выражениями с типами данных VARCHAR или CHAR.
  • Выражения: Выражения формируются из нескольких элементов, таких как константы, операторы SQL, имена столбцов и подзапросы.
  • Условия поиска: Условия используются для выбора подмножества строк из таблицы или используются для управляющих операторов, таких как оператор IF, для определения управления потоком.
  • Специальные значения: Специальные значения следует использовать в выражениях и в качестве значений по умолчанию для столбцов при построении таблиц.
  • Переменные: Sybase IQ поддерживает локальные переменные, глобальные переменные и переменные уровня соединения.
  • Комментарии: Комментарий — это еще один элемент SQL, который используется для присоединения пояснительного текста к операторам SQL или блокам операторов. Сервер базы данных не выполняет никаких комментариев.
  • Значение NULL: Используйте значение NULL, которое помогает указать неизвестное, отсутствующее или неприменимо значение.

Что такое база данных в SQL?

База данных состоит из набора таблиц, в которых хранится подробный набор структурированных данных. Это таблица, содержащая набор строк, называемых записями или кортежами, и столбцы, также называемые атрибутами.

Каждый столбец в таблице предназначен для хранения определенного типа информации, например, имен, дат, сумм в долларах и чисел.

Что такое NoSQL?

NoSQL — новая категория систем управления базами данных.Его основной характеристикой является несоблюдение концепций реляционных баз данных. NoSQL означает «Не только SQL». Концепция баз данных NoSQL выросла вместе с интернет-гигантами, такими как Google, Facebook, Amazon и т. д., которые имеют дело с гигантскими объемами данных.

При использовании реляционной базы данных для больших объемов данных система начинает замедляться с точки зрения времени отклика. Чтобы преодолеть это, мы могли бы «расширить» наши системы, обновив существующее оборудование. Альтернативой вышеуказанной проблеме было бы распределение нагрузки нашей базы данных на несколько хостов по мере увеличения нагрузки.Это известно как «масштабирование».

База данных NoSQL — это нереляционные базы данных , которые масштабируются лучше, чем реляционные базы данных, и разработаны с учетом веб-приложений. Они не используют SQL для запроса данных и не следуют строгим схемам, таким как реляционные модели. При использовании NoSQL функции ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность) не всегда гарантируются.


Почему имеет смысл изучать SQL после NoSQL?

Описывая преимущества баз данных NoSQL, которые масштабируются лучше, чем реляционные модели, вы можете подумать , зачем все еще нужно изучать базу данных SQL? Что ж, базы данных NoSQL являются узкоспециализированными системами и имеют свои особенности использования и ограничения.NoSQL больше подходит для тех, кто работает с огромными объемами данных. Подавляющее большинство используют реляционные базы данных и связанные с ними инструменты.

Реляционные базы данных имеют следующие преимущества перед базами данных NoSQL.

  • Базы данных SQL (реляционные) имеют зрелую модель хранения данных и управления. Это очень важно для корпоративных пользователей.
  • База данных SQL поддерживает понятие представлений, которые позволяют пользователям видеть только те данные, на просмотр которых у них есть права. Данные, которые им не разрешено просматривать, скрыты от них.
  • Базы данных
  • SQL поддерживают хранимую процедуру SQL, которая позволяет разработчикам баз данных реализовывать часть бизнес-логики в базе данных.
  • Базы данных
  • SQL имеют лучшие модели безопасности по сравнению с базами данных NoSQL.

Мир не отказался от использования реляционных баз данных. Существует растущий спрос на специалистов, умеющих работать с реляционными базами данных. Таким образом, изучение баз данных и основ SQL по-прежнему заслуживает внимания.

Лучшая книга для изучения SQL

Вот пять лучших книг по SQL:

  • Учебное пособие по SQL для начинающих
    В этом учебном пособии по SQL для начинающих в формате PDF вы изучите основные понятия базы данных, команды MS-SQL и дополнительные темы, такие как объединение SQL, создание, добавление и удаление таблицы и т. д. КУПИТЬ
  • SQL за 10 минут:
    Эта книга по SQL предлагает полноцветные примеры кода, которые помогут вам понять, как устроены операторы SQL. Вы также получите знания о ярлыках и решениях. КУПИТЬ
  • SQL Cookbook: В этой книге по SQL вы сможете изучить технику обхода строки, позволяющую использовать SQL для разбора символов, слов или элементов строки с разделителями. КУПИТЬ
  • SQL: полный справочник Эта книга включает важные темы Microsoft SQL, такие как функции окна, преобразование строк в столбцы, обратное преобразование столбцов в строки. КУПИТЬ
  • Карманное руководство по SQL: руководство по использованию SQL В книге рассказывается, как системы используют функции SQL, синтаксис регулярных выражений и функции преобразования типов. КУПИТЬ

Дополнительные книги по SQL — Щелкните здесь

Резюме/Ключевые выводы

  • Язык SQL используется для запросов к базе данных
  • Что означает SQL или SQL означает: язык структурированных запросов
  • SQL Используется для:
  • Система РСУБД
  • Описывать, определять и управлять данными
  • Создание и удаление баз данных и таблицы
  • Типы операторов SQL: DDL, DML, DCL, TCL, DQL
  • Список команд SQL: CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, DROP
  • Элементы языка SQL: ключевые слова, идентификаторы, строки, выражения, переменные и т. д.
  • NoSQL: означает, что «Не только SQL» относится к будущей категории систем управления базами данных
  • .
  • Подход к базе данных имеет много преимуществ, когда речь идет о хранении данных, по сравнению с традиционными системами на основе плоских файлов

быстрый SQL | IDE для платформ реляционных баз данных

  • Создавайте высокопроизводительный код SQL на основных СУБД из одного интерфейса
  • Легко создавайте сложные операторы SQL с помощью визуального построителя запросов
  • Быстро создавайте, анализируйте и выполняйте код SQL с помощью аналитика кода
  • Упрощение отладки кода SQL, функций и хранимых процедур
  • Эффективное сотрудничество между командами разработчиков с контролем версий

Разработка производительного кода SQL для основных СУБД с помощью единого пользовательского интерфейса

Создавайте высокопроизводительный код SQL для всех основных СУБД (SQL Server, База данных SQL Azure, База данных Oracle, Sybase ASE и IQ, Db2 LUW и z/OS, MySQL, PostgreSQL и Greenplum) с помощью единого общего интерфейса.Сократите требования к обучению и оптимизируйте совместную работу между командами по всей организации. Управляйте несколькими специфическими для Oracle типами объектов схемы и расширенными свойствами объектов SQL Server, включая таблицы в памяти, скомпилированные в собственном коде триггеры/процедуры/функции, индексы хранилища столбцов, сжатие данных, временные таблицы и маскирование данных.

Легко строить сложные операторы

Сэкономьте время и сразу приступайте к разработке кода SQL с помощью инструментов Visual Query Building. Rapid SQL дает вам возможность создавать сложные операторы SQL с легкостью, используя Visual Query Builder.

Быстрое создание и выполнение кода SQL

SQL IDE — это среда разработки, идеально подходящая для создания и изменения кода SQL, ориентированного на нужды разработчиков приложений. Отмечайте быстрые исправления в режиме реального времени и автоматически исправляйте неэффективный SQL. Среда IDE также оснащена помощником по коду SQL, проверкой синтаксиса SQL в реальном времени и функциями каталогизации и поиска файлов SQL на уровне проекта.

Упрощение отладки

SQL Debugger упрощает задачу поиска ошибок кодирования и позволяет отлаживать хранимые процедуры и функции SQL Server, Oracle, Sybase или Db2.Отладчик SQL поддерживает базовое выполнение, построчное выполнение, поддержку точек останова и другие общие функции отладки.

Эффективное сотрудничество

Сотрудничайте со своей командой с помощью возможностей управления версиями, обратного проектирования и репозитория исходного кода. Rapid SQL включает в себя функции контроля версий и средства управления сборкой, которые помогут вам управлять проектами и создавать их. Он обеспечивает бесшовную интеграцию с большинством коммерческих пакетов управления версиями и поддерживает все операции, включая получение, извлечение, возврат, историю и различия.

Зарегистрируйте базу данных SQL Server на ArcGIS Server — ArcGIS Server

Чтобы опубликовать веб-сервисы ArcGIS Server, которые обращаются к данным в вашей базе данных Microsoft SQL Server (независимо от того, содержит ли база данных базу геоданных или нет), ваш сайт ArcGIS Server должен подключиться к базе данных. Чтобы настроить это соединение, вам необходимо сделать следующее:

Установить клиент SQL Server

Установите клиентское программное обеспечение odbc SQL Server на все клиентские компьютеры ArcGIS, которые будут подключаться к базе данных SQL Server.Вы можете получить установку клиента SQL Server от Microsoft.

Если у вас нет прав на установку программного обеспечения на компьютеры, на которых запущены клиенты ArcGIS, вам потребуется, чтобы ваш ИТ-отдел установил для вас клиент odbc SQL Server.

Чтобы подключиться к ArcGIS Server и ArcGIS Pro, установите 64-разрядный драйвер ODBC для SQL Server.

Если ваш клиент ArcGIS установлен на том же компьютере, что и SQL Server, вам не нужно устанавливать клиент SQL Server, поскольку файлы, необходимые для подключения, устанавливаются вместе с системой управления базами данных.

Дополнительные сведения см. в разделе Подключение к SQL Server из ArcGIS.

Предоставление привилегий

Пользователю, с которым вы подключаетесь к базе данных, должны быть предоставлены привилегии для доступа к публикуемым данным. Привилегии и обстоятельства, под которыми вам нужно предоставить их следующим образом:

5

Connect

по умолчанию, возможность подключения к базе данных предоставляется роли общедоступной базы данных.Если CONNECT был отозван из публичной роли, вы должны предоставить его отдельным пользователям или ролям базы данных.

Privilege Описание

права SELECT для наборов данных, которые будут опубликованы опубликовано.

привилегии INSERT, UPDATE или DELETE для наборов данных, которые будут опубликованы

Если вы будете регистрировать базу геоданных в качестве управляемой базы данных для автономного или интегрированного сайта ArcGIS Server, пользователь, с которым вы подключаетесь, должен иметь права, достаточные для создания данных в базе геоданных, и должен иметь схема, соответствующая имени пользователя базы данных. Дополнительные сведения см. в разделе Права доступа к базам геоданных в SQL Server или Права доступа к использованию ArcGIS с базой данных SQL Server.

Администратор базы данных должен предоставить первую привилегию.Если данные находятся в базе геоданных, владелец данных должен предоставить необходимые права доступа к наборам данных. Если данные находятся в базе данных, владелец данных может предоставить привилегии из ArcGIS, или администратор базы данных может использовать инструменты базы данных для предоставления необходимых привилегий.

Подключение к SQL Server

Вам потребуется следующая информация для регистрации базы данных SQL Server на сайте ArcGIS Server:

  • Тип системы управления базой данных, к которой вы подключаетесь (в данном случае SQL Server).
  • Имя экземпляра SQL Server.
  • Используемый тип аутентификации: база данных или операционная система.

    Если используется проверка подлинности базы данных, необходимо указать действительное имя пользователя и пароль базы данных и сохранить эту информацию в файле подключения.

    Если используется аутентификация операционной системы, используйте учетную запись домена для учетной записи ArcGIS Server, добавьте ее в качестве имени входа в экземпляр SQL Server и сопоставьте ее с пользователем, созданным вами в базе данных. ArcGIS Server будет использовать эту учетную запись для подключения к базе данных.

  • Имя базы данных, к которой вы хотите подключиться.

Зарегистрируйтесь на ArcGIS Server

Вы можете зарегистрировать базу данных в ArcGIS Server Manager, на панели Управление зарегистрированными хранилищами данных в ArcGIS Pro. Если сайт ArcGIS Server объединен с порталом ArcGIS Enterprise, вы можете зарегистрировать базу данных, добавив на портал элемент хранилища данных, управляемый пользователем.

Ниже приведены пояснения по вариантам регистрации и регистрации базы данных:


Отзыв по этой теме?

Основы SQL — Практическое руководство по SQL для начинающих Анализ велопроката

Опубликовано: 1 февраля 2021 г.

В этом руководстве мы будем работать с набором данных из службы велопроката Hubway, который включает данные о более чем 1 велосипеде.5 миллионов поездок, совершенных с помощью сервиса.

Мы начнем с того, что немного рассмотрим базы данных, что они из себя представляют и почему мы их используем, а затем начнем писать собственные запросы на SQL.

Если вы хотите продолжить, вы можете загрузить файл hubway.db здесь (130 МБ).

Основы SQL: реляционные базы данных

Реляционная база данных — это база данных, которая хранит связанную информацию в нескольких таблицах и позволяет запрашивать информацию более чем в одной таблице одновременно.

Легче понять, как это работает, на примере. Представьте, что вы представляете компанию и хотите отслеживать информацию о продажах. Вы можете настроить электронную таблицу в Excel со всей информацией, которую вы хотите отслеживать, в виде отдельных столбцов: номер заказа, дата, сумма к оплате, номер отслеживания доставки, имя клиента, адрес клиента и номер телефона клиента.

Эта настройка отлично подойдет для отслеживания информации, с которой вам нужно начать, но когда вы начнете получать повторные заказы от одного и того же клиента, вы обнаружите, что их имя, адрес и номер телефона сохраняются в нескольких строках вашей электронной таблицы.

По мере роста вашего бизнеса и увеличения количества отслеживаемых заказов эти избыточные данные будут занимать ненужное место и в целом снижать эффективность вашей системы отслеживания продаж. Вы также можете столкнуться с проблемами целостности данных. Например, нет гарантии, что каждое поле будет заполнено данными правильного типа или что имя и адрес будут каждый раз вводиться одинаково.

При использовании реляционной базы данных, подобной показанной на приведенной выше диаграмме, вы избегаете всех этих проблем.Вы можете настроить две таблицы, одну для заказов и одну для клиентов. Таблица «клиенты» будет включать уникальный идентификационный номер для каждого клиента, а также имя, адрес и номер телефона, которые мы уже отслеживали. Таблица «заказы» будет включать номер вашего заказа, дату, сумму к оплате, номер для отслеживания, и вместо отдельного поля для каждого элемента данных клиента в ней будет столбец для идентификатора клиента.

Это позволяет нам получать всю информацию о клиенте для любого данного заказа, но нам нужно сохранить ее только один раз в нашей базе данных, а не выводить ее снова для каждого отдельного заказа.

Наш набор данных

Начнем с нашей базы данных. В базе данных есть две таблицы: поездок и станций . Для начала просто посмотрим на таблицу trips . Он содержит следующие столбцы:

  • id — Уникальное целое число, которое служит ссылкой для каждой поездки
  • продолжительность — Продолжительность поездки, измеряется в секундах
  • start_date — Дата и время начала поездки
  • start_station — Целое число, соответствующее столбцу id в таблице station для станции, с которой началась поездка
  • .
  • end_date — Дата и время окончания поездки
  • end_station — Идентификатор станции, на которой закончилась поездка
  • bike_number — Уникальный идентификатор Hubway для велосипеда, использованного в поездке
  • sub_type — Тип подписки пользователя. «Зарегистрированный» для пользователей с членством, «Обычный» для пользователей без членства
  • zip_code — Почтовый индекс пользователя (доступно только для зарегистрированных пользователей)
  • birth_date — Год рождения пользователя (доступно только для зарегистрированных пользователей)
  • пол — Пол пользователя (доступно только для зарегистрированных пользователей)

Наш анализ

С этой информацией и командами SQL, которые мы скоро изучим, вот несколько вопросов, на которые мы попытаемся ответить в ходе этого поста:

  • Какова была продолжительность самой длинной поездки?
  • Сколько поездок совершили «зарегистрированные» пользователи?
  • Какова средняя продолжительность поездки?
  • Зарегистрированные или случайные пользователи совершают длительные поездки?
  • На каком велосипеде было совершено больше всего поездок?
  • Какова средняя продолжительность поездок пользователей старше 30 лет?

Команды SQL, которые мы будем использовать для ответа на эти вопросы:

  • ВЫБОР
  • ГДЕ
  • ПРЕДЕЛ
  • ЗАКАЗАТЬ
  • ГРУППА ПО
  • И
  • ИЛИ
  • МИН
  • МАКС
  • АВГ
  • СУММА
  • СЧЕТ

Установка и настройка

Для целей этого руководства мы будем использовать систему баз данных под названием SQLite3.SQLite входит в состав Python, начиная с версии 2.5, поэтому, если у вас установлен Python, у вас почти наверняка будет и SQLite. Python и библиотеку SQLite3 можно легко установить и настроить с помощью Anaconda, если у вас их еще нет.

Использование Python для запуска нашего кода SQL позволяет нам импортировать результаты в фрейм данных Pandas, чтобы упростить отображение наших результатов в удобном для чтения формате. Это также означает, что мы можем выполнять дальнейший анализ и визуализацию данных, которые мы извлекаем из базы данных, хотя это выходит за рамки этого руководства.

В качестве альтернативы, если мы не хотим использовать или устанавливать Python, мы можем запустить SQLite3 из командной строки. Просто загрузите «предварительно скомпилированные двоичные файлы» с веб-страницы SQLite3 и используйте следующий код, чтобы открыть базу данных:

.
  ~$ sqlite hubway.db Версия SQLite 3.14.0 26-07-2016 15:17:14Введите «.help» для использования подсказок.sqlite>  

Отсюда мы можем просто ввести запрос, который хотим запустить, и мы увидим данные, возвращенные в нашем окне терминала.

Альтернативой использованию терминала является подключение к базе данных SQLite через Python.Это позволило бы нам использовать блокнот Jupyter, чтобы мы могли видеть результаты наших запросов в аккуратно отформатированной таблице.

Для этого мы определим функцию, которая принимает наш запрос (сохраненный в виде строки) в качестве входных данных и отображает результат в виде отформатированного фрейма данных:

  импорт sqlite3
span>импортировать панд как pd
б = sqlite3.connect('hub.db')
span>def run_query (запрос):
   вернуть pd.read_sql_query (запрос, БД)  

Конечно, нам не обязательно использовать Python с SQL.Если вы уже являетесь программистом R, наш курс «Основы SQL для пользователей R» станет отличным стартом.

ВЫБЕРИТЕ

Первая команда, с которой мы будем работать, это SELECT . SELECT будет основой почти каждого написанного нами запроса — он сообщает базе данных, какие столбцы мы хотим видеть. Мы можем указать столбцы по имени (разделенные запятыми) или использовать подстановочный знак * для возврата каждого столбца в таблице.

В дополнение к столбцам, которые мы хотим получить, мы также должны сообщить базе данных, из какой таблицы их получить.Для этого мы используем ключевое слово FROM , за которым следует имя таблицы. Например, если мы хотим увидеть start_date и bike_number для каждой поездки в таблице trips , мы можем использовать следующий запрос:

  ВЫБРАТЬ start_date, bike_number ИЗ поездок;  

В этом примере мы начали с команды SELECT , чтобы база данных знала, что мы хотим, чтобы она нашла для нас некоторые данные. Затем мы сообщили базе данных, что нас интересуют столбцы start_date и bike_number .Наконец, мы использовали FROM , чтобы сообщить базе данных, что столбцы, которые мы хотим видеть, являются частью таблицы trips .

Одна важная вещь, о которой следует помнить при написании SQL-запросов, заключается в том, что мы хотим заканчивать каждый запрос точкой с запятой ( ; ). Не каждая база данных SQL на самом деле требует этого, но некоторые требуют, поэтому лучше сформировать эту привычку.

ПРЕДЕЛ

Следующая команда, которую нам нужно знать, прежде чем мы начнем выполнять запросы к нашей базе данных Hubway, это LIMIT . LIMIT просто сообщает базе данных, сколько строк вы хотите вернуть.

Запрос SELECT , который мы рассмотрели в предыдущем разделе, возвращает запрошенную информацию для каждой строки в таблице trips , но иногда это может означать большой объем данных. Мы можем не хотеть всего этого. Если бы вместо этого мы хотели увидеть start_date и bike_number для первых пяти поездок в базе данных, мы могли бы добавить LIMIT к нашему запросу следующим образом:

  ВЫБРАТЬ start_date, bike_number ИЗ поездок LIMIT 5;  

Мы просто добавили команду LIMIT , а затем число, представляющее количество строк, которые мы хотим вернуть.В этом примере мы использовали 5, но вы можете заменить его любым числом, чтобы получить соответствующий объем данных для проекта, над которым вы работаете.

Мы будем часто использовать LIMIT в наших запросах к базе данных Hubway в этом руководстве — таблица trips содержит более 1,5 миллиона строк данных, и нам, конечно же, не нужно отображать их все!

Давайте запустим наш первый запрос к базе данных Hubway. Сначала мы сохраним наш запрос в виде строки, а затем воспользуемся функцией, которую мы определили ранее, чтобы запустить его в базе данных.Взгляните на следующий пример:

  запрос = 'ВЫБЕРИТЕ * ИЗ ОГРАНИЧЕНИЯ 5 поездок;'
un_query(запрос)  
идентификатор продолжительность start_date старт_станция дата_конца конечная_станция велосипед_номер подтип почтовый_код дата_рождения пол
0 1 9 28.07.2011 10:12:00 23 28.07.2011 10:12:00 23 B00468 Зарегистрировано ‘97217 1976.0 Самец
1 2 220 28.07.2011 10:21:00 23 28.07.2011 10:25:00 23 В00554 Зарегистрировано ‘02215 1966.0 Самец
2 3 56 28.07.2011 10:33:00 23 28.07.2011 10:34:00 23 B00456 Зарегистрировано ‘02108 1943 г.0 Самец
3 4 64 28.07.2011 10:35:00 23 28.07.2011 10:36:00 23 В00554 Зарегистрировано ‘02116 1981.0 Женщина
4 5 12 28.07.2011 10:37:00 23 28.07.2011 10:37:00 23 В00554 Зарегистрировано ‘97214 1983.0 Женщина

Этот запрос использует * в качестве подстановочного знака вместо указания возвращаемых столбцов. Это означает, что команда SELECT предоставила нам каждый столбец в таблице trips . Мы также использовали функцию LIMIT , чтобы ограничить вывод первыми пятью строками таблицы.

Вы часто будете видеть, что люди пишут ключевые слова команд в своих запросах с большой буквы (соглашение, которому мы будем следовать в этом руководстве), но это в основном вопрос предпочтений.Такое использование заглавных букв облегчает чтение кода, но фактически никак не влияет на функцию кода. Если вы предпочитаете писать свои запросы с помощью команд нижнего регистра, запросы все равно будут выполняться правильно.

Наш предыдущий пример возвратил каждый столбец в таблице trips . Если бы нас интересовали только столбцы duration и start_date , мы могли бы заменить подстановочный знак именами столбцов следующим образом:

  запрос = 'ВЫБЕРИТЕ продолжительность, start_date ИЗ ОГРАНИЧЕНИЯ поездок 5'
un_query(запрос)  
продолжительность start_date
0 9 28.07.2011 10:12:00
1 220 28.07.2011 10:21:00
2 56 28.07.2011 10:33:00
3 64 28.07.2011 10:35:00
4 12 28.07.2011 10:37:00

ЗАКАЗАТЬ

Последняя команда, которую нам нужно знать, прежде чем мы сможем ответить на первый из наших вопросов, это ORDER BY .Эта команда позволяет нам сортировать базу данных по заданному столбцу.

Чтобы использовать его, мы просто указываем имя столбца, по которому мы хотим выполнить сортировку. По умолчанию ORDER BY сортирует в возрастающем порядке. Если мы хотим указать порядок сортировки базы данных, мы можем добавить ключевое слово ASC для возрастания или DESC для убывания.

Например, если мы хотим отсортировать таблицу trips от самой короткой продолжительности до самой длинной, мы можем добавить следующую строку в наш запрос:

  ПОРЯДОК ПО продолжительности ASC  

С помощью команд SELECT , LIMIT и ORDER BY в нашем репертуаре мы теперь можем попытаться ответить на наш первый вопрос: Какова была продолжительность самой длинной поездки?

Чтобы ответить на этот вопрос, полезно разбить его на разделы и определить, какие команды нам потребуются для решения каждой части.

Сначала нам нужно извлечь информацию из столбца продолжительность таблицы trips . Затем, чтобы найти самую длинную поездку, мы можем отсортировать столбец продолжительность в порядке убывания. Вот как мы могли бы проработать это, чтобы получить запрос, который получит информацию, которую мы ищем:

.
  • Используйте SELECT , чтобы получить продолжительность столбец ИЗ поездки таблица
  • Используйте ORDER BY для сортировки столбца продолжительность и используйте ключевое слово DESC , чтобы указать, что вы хотите отсортировать в порядке убывания
  • Используйте LIMIT , чтобы ограничить вывод одной строкой

Использование этих команд таким образом вернет одну строку с наибольшей продолжительностью, что даст нам ответ на наш вопрос.

Еще одно замечание: по мере того, как ваши запросы добавляют больше команд и усложняются, вы можете обнаружить, что их легче читать, если вы разделите их на несколько строк. Это, как и заглавные буквы, зависит от личных предпочтений. Это не влияет на то, как работает код (система просто читает код с самого начала, пока не дойдет до точки с запятой), но может сделать ваши запросы более четкими и понятными. В Python мы можем разделить строку на несколько строк, используя тройные кавычки.

Давайте запустим этот запрос и узнаем, как долго длилась самая длинная поездка.

  запрос = '''
ВЫБЕРИТЕ продолжительность ИЗ поездок
RDER BY продолжительность DESC
ИМИТ 1;
''
un_query(запрос)  

Теперь мы знаем, что самая длинная поездка длилась 9999 секунд, или немногим более 166 минут. Однако с максимальным значением 9999 мы не знаем, действительно ли это длина самой длинной поездки или база данных была настроена только на четырехзначное число.

Если правда, что особенно длительные поездки обрезаются базой данных, то мы можем ожидать много поездок за 9999 секунд, когда они достигают предела.Давайте попробуем запустить тот же запрос, что и раньше, но скорректируем LIMIT , чтобы он возвращал 10 самых высоких значений длительности, чтобы проверить, так ли это:

  запрос = '''
ВЫБЕРИТЕ продолжительность ОТ поездок
RDER BY продолжительность DESC
ИМИТ 10
''
un_query(запрос)  
продолжительность
0 9999
1 9998
2 9998
3 9997
4 9996
5 9996
6 9995
7 9995
8 9994
9 9994

Здесь мы видим, что на 9999 нет целой группы поездок, поэтому не похоже, что мы отрезаем верхнюю часть нашей продолжительности, но все еще трудно сказать, является ли это реальной продолжительностью поездки или просто максимально допустимое значение.

Hubway взимает дополнительную плату за поездки продолжительностью более 30 минут (кто-то, кто держит велосипед в течение 9999 секунд, должен будет заплатить дополнительные 25 долларов США), поэтому вполне вероятно, что они решили, что 4 цифры будут достаточными для отслеживания большинства поездок.

ГДЕ

Предыдущие команды отлично подходят для извлечения отсортированной информации для определенных столбцов, но что, если есть определенное подмножество данных, которые мы хотим просмотреть? Вот тут-то и появляется WHERE . Команда WHERE позволяет нам использовать логический оператор, чтобы указать, какие строки должны быть возвращены.Например, вы можете использовать следующую команду для возврата каждой поездки на велосипеде B00400 :

  ГДЕ bike_number = "B00400"  

Вы также заметите, что в этом запросе мы используем кавычки. Это потому, что bike_number хранится в виде строки. Если бы столбец содержал числовые типы данных, кавычки не были бы необходимы.

Давайте напишем запрос, который использует ГДЕ для возврата каждого столбца в таблице trips для каждой строки с продолжительностью более 9990 секунд:

  запрос = '''
ВЫБРАТЬ * ИЗ поездок
ЗДЕСЬ продолжительность > 9990;
''
un_query(запрос)  
идентификатор продолжительность start_date старт_станция дата_конца конечная_станция велосипед_номер подтип почтовый_код дата_рождения пол
0 4768 9994 03.08.2011 17:16:00 22 03.08.2011 20:03:00 24 B00002 Повседневная
1 8448 9991 06.08.2011 13:02:00 52 06.08.2011 15:48:00 24 В00174 Повседневная
2 11341 9998 09.08.2011 10:42:00 40 09.08.2011 13:29:00 42 В00513 Повседневная
3 24455 9995 20.08.2011 12:20:00 52 20.08.2011 15:07:00 17 В00552 Повседневная
4 55771 9994 14-09-2011 15:44:00 40 14.09.2011 18:30:00 40 B00139 Повседневная
5 81191 9993 03.10.2011 11:30:00 22 03.10.2011 14:16:00 36 B00474 Повседневная
6 89335 9997 09.10.2011 02:30:00 60 09.10.2011, 05:17:00 45 В00047 Повседневная
7 124500 9992 09.11.2011 09:08:00 22 09.11.2011 11:55:00 40 B00387 Повседневная
8 133967 9996 19-11-2011 13:48:00 4 2011-11-19 16:35:00 58 B00238 Повседневная
9 147451 9996 23-03-2012 14:48:00 35 23-03-2012 17:35:00 33 В00550 Повседневная
10 315737 9995 03.07.2012 18:28:00 12 03.07.2012 21:15:00 12 В00250 Зарегистрировано ‘02120 1964 Самец
11 319597 9994 05.07.2012 11:49:00 52 05.07.2012 14:35:00 55 B00237 Повседневная
12 416523 9998 15.08.2012 12:11:00 54 15-08-2012 14:58:00 80 B00188 Повседневная
13 541247 9999 2012-09-26 18:34:00 54 2012-09-26 21:21:00 54 Т01078 Повседневная

Как мы видим, этот запрос вернул 14 различных поездок, каждая продолжительностью 9990 секунд или более.В этом запросе выделяется то, что все результаты, кроме одного, имеют sub_type из "Casual" . Возможно, это показатель того, что "зарегистрированных" пользователей больше осведомлены о дополнительных сборах за длительные поездки. Возможно, Hubway могла бы лучше донести свою структуру ценообразования до случайных пользователей, чтобы помочь им избежать переплат.

Мы уже видим, как даже начальный уровень владения SQL может помочь нам ответить на вопросы бизнеса и найти ценную информацию в наших данных.

Возвращаясь к WHERE , мы также можем объединить несколько логических тестов в нашем предложении WHERE , используя И или ИЛИ . Если, например, в нашем предыдущем запросе мы хотели вернуть только поездки с продолжительностью более 9990 секунд, которые также имели подтип Зарегистрировано, мы могли бы использовать И для указания обоих условий.

Вот еще одна рекомендация по личным предпочтениям: используйте круглые скобки для разделения каждого логического теста, как показано в блоке кода ниже.Это не обязательно для функционирования кода, но круглые скобки облегчают понимание ваших запросов по мере увеличения сложности.

Давайте запустим этот запрос сейчас. Мы уже знаем, что он должен возвращать только один результат, поэтому должно быть легко проверить правильность ответа:

.
  запрос = '''
ВЫБРАТЬ * ИЗ поездок
ЗДЕСЬ (продолжительность >= 9990) И (sub_type = "Зарегистрировано")
RDER BY продолжительность DESC;
''
un_query(запрос)  
идентификатор продолжительность start_date старт_станция дата_конца конечная_станция велосипед_номер подтип почтовый_код дата_рождения пол
0 315737 9995 03.07.2012 18:28:00 12 03.07.2012 21:15:00 12 В00250 Зарегистрировано ‘02120 1964.0 Самец

Следующий вопрос, который мы поставили в начале поста, — «Сколько поездок было совершено «зарегистрированными» пользователями?» Чтобы ответить на него, мы могли бы выполнить тот же запрос, что и выше, и изменить выражение WHERE , чтобы оно возвращало все строки, где sub_type равно 'Registered' , а затем подсчитать их.

Однако на самом деле в SQL есть встроенная команда для подсчета за нас, COUNT .

COUNT позволяет нам перенести вычисления в базу данных и избавляет нас от необходимости писать дополнительные сценарии для подсчета результатов. Чтобы использовать его, мы просто включаем COUNT(column_name) вместо (или в дополнение) столбцов, которые вы хотите SELECT , например:

  ВЫБЕРИТЕ СЧЕТ(id)
span>ОТ поездки  

В этом случае не имеет значения, какой столбец мы выбираем для подсчета, потому что в каждом столбце должны быть данные для каждой строки в нашем запросе.Но иногда запрос может иметь отсутствующие (или «нулевые») значения для некоторых строк. Если мы не уверены, содержит ли столбец нулевые значения, мы можем запустить наш COUNT для столбца id — столбец id никогда не бывает нулевым, поэтому мы можем быть уверены, что наш подсчет ничего не пропустит.

Мы также можем использовать COUNT(1) или COUNT(*) для подсчета каждой строки в нашем запросе. Стоит отметить, что иногда нам может понадобиться запустить COUNT для столбца с нулевыми значениями.Например, мы можем захотеть узнать, сколько строк в нашей базе данных имеют пропущенные значения для столбца.

Давайте посмотрим на запрос, чтобы ответить на наш вопрос. Мы можем использовать SELECT COUNT(*) для подсчета общего количества возвращенных строк и WHERE sub_type = "Registered" , чтобы убедиться, что мы подсчитываем только поездки, совершенные зарегистрированными пользователями.

  запрос = '''
ВЫБРАТЬ COUNT(*)FROM поездок
ЗДЕСЬ sub_type = "Зарегистрировано";
''
un_query(запрос)  

Этот запрос сработал и вернул ответ на наш вопрос.Но заголовок столбца не особенно описателен. Если бы кто-то другой посмотрел на эту таблицу, он бы не смог понять, что она означает.
Если мы хотим сделать наши результаты более читабельными, мы можем использовать AS , чтобы дать нашему выходу псевдоним (или псевдоним). Давайте повторно запустим предыдущий запрос, но дадим заголовку нашего столбца псевдоним Всего поездок зарегистрированных пользователей :

  запрос = '''
ВЫБРАТЬ COUNT(*) AS "Общее количество поездок зарегистрированных пользователей"
ROM поездки
ЗДЕСЬ sub_type = "Зарегистрировано";
''
un_query(запрос)  
Всего поездок зарегистрированных пользователей
0 1105192

Агрегированные функции

COUNT — не единственная математическая уловка, которая есть в SQL.Мы также можем использовать SUM , AVG , MIN и MAX для возврата суммы, среднего, минимума и максимума столбца соответственно. Они, наряду с COUNT , известны как агрегатные функции.

Итак, чтобы ответить на наш третий вопрос, «Какова была средняя продолжительность поездки?» , мы можем использовать функцию AVG для столбца продолжительность (и снова использовать AS , чтобы дать нашему выходному столбцу более описательное имя):

  запрос = '''
ВЫБЕРИТЕ AVG(длительность) КАК "Средняя продолжительность"
ПЗУ поездки;
''
un_query(запрос)  
Средняя продолжительность
0 912.409682

Получается, что средняя продолжительность поездки составляет 912 секунд, что составляет около 15 минут. В этом есть смысл, поскольку мы знаем, что Hubway взимает дополнительную плату за поездки продолжительностью более 30 минут. Услуга предназначена для пассажиров, совершающих короткие поездки в один конец.

Как насчет нашего следующего вопроса, зарегистрированные или случайные пользователи совершают более длительные поездки? Мы уже знаем один способ ответить на этот вопрос — мы можем выполнить два запроса SELECT AVG(duration) FROM trips с предложениями WHERE , которые ограничивают один до «Зарегистрированных» и один до «Обычных» пользователей.

Но давайте сделаем это по-другому. SQL также позволяет ответить на этот вопрос в одном запросе с помощью команды GROUP BY .

ГРУППА ПО

GROUP BY разделяет строки на группы на основе содержимого определенного столбца и позволяет нам выполнять агрегатные функции для каждой группы.

Чтобы лучше понять, как это работает, давайте взглянем на столбец пол . Каждая строка может иметь одно из трех возможных значений в столбце пол , «Мужской» , «Женский» или Нулевой (отсутствует; у нас нет данных пол для случайных пользователей).

Когда мы используем GROUP BY , база данных разделит каждую из строк на разные группы на основе значения в столбце пол , почти так же, как мы могли бы разделить колоду карт на разные масти. Мы можем представить себе две стопки, одну из всех самцов, другую из всех самок.

Когда у нас есть две отдельные стопки, база данных будет выполнять любые агрегатные функции в нашем запросе на каждой из них по очереди. Например, если бы мы использовали COUNT , запрос подсчитал бы количество строк в каждой стопке и вернул бы значение для каждой отдельно.

Давайте рассмотрим, как именно написать запрос, чтобы ответить на наш вопрос о том, совершают ли зарегистрированные или случайные пользователи более длительные поездки.

  • Как и в каждом из наших запросов, мы начнем с SELECT , чтобы сообщить базе данных, какую информацию мы хотим видеть. В данном случае нам понадобится sub_type и AVG(duration) .
  • Мы также включим GROUP BY sub_type , чтобы разделить наши данные по типу подписки и рассчитать средние значения для зарегистрированных и случайных пользователей отдельно.

Вот как выглядит код, если собрать его вместе:

  запрос = '''
ВЫБЕРИТЕ подтип, AVG (продолжительность) AS «Средняя продолжительность»
ROM поездки
ГРУППИРОВАТЬ ПО подтипу;
''
un_query(запрос)  
подтип Средняя продолжительность
0 Повседневная 1519.643897
1 Зарегистрировано 657.026067

Какая разница! В среднем зарегистрированные пользователи совершают поездки, которые длятся около 11 минут, тогда как обычные пользователи тратят почти 25 минут на поездку.Зарегистрированные пользователи, вероятно, совершают более короткие и частые поездки, возможно, в рамках поездки на работу. С другой стороны, обычные пользователи тратят примерно в два раза больше времени на поездку.

Вполне возможно, что случайные пользователи, как правило, относятся к демографическим группам (например, туристы), которые более склонны к длительным поездкам, чтобы убедиться, что они перемещаются и осматривают все достопримечательности. Как только мы обнаружим эту разницу в данных, у компании появится множество способов исследовать ее, чтобы лучше понять, что ее вызывает.

Однако для целей этого руководства давайте двигаться дальше. Наш следующий вопрос был , какой велосипед использовался для большинства поездок? . Мы можем ответить на это, используя очень похожий запрос. Взгляните на следующий пример и посмотрите, сможете ли вы понять, что делает каждая строка — после этого мы пройдемся по ним шаг за шагом, чтобы вы могли убедиться, что все правильно:

  запрос = '''
ВЫБЕРИТЕ bike_number как "Номер велосипеда", COUNT(*) как "Количество поездок"
ROM поездки
ГРУППИРОВАТЬ ПО номеру велосипеда
ЗАКАЗАТЬ ПО СЧЕТУ(*) DESC
ИМИТ 1;
''
un_query(запрос)  
Номер велосипеда Количество поездок
0 B00490 2120

Как видно из вывода, велосипед B00490 совершал больше всего поездок.Давайте пробежимся по тому, как мы туда попали:

  • Первая строка — это предложение SELECT , сообщающее базе данных, что мы хотим видеть столбец bike_number и количество каждой строки. Он также использует AS , чтобы указать базе данных отображать каждый столбец с более удобным именем.
  • Во второй строке используется FROM , чтобы указать, что данные, которые мы ищем, находятся в таблице trips .
  • В третьей строке все становится немного сложнее.Мы используем GROUP BY , чтобы указать функции COUNT в строке 1 подсчитывать каждое значение для bike_number отдельно.
  • В четвертой строке у нас есть предложение ORDER BY для сортировки таблицы в порядке убывания и обеспечения того, чтобы наш наиболее часто используемый велосипед находился вверху.
  • Наконец, мы используем LIMIT , чтобы ограничить вывод первой строкой, которая, как мы знаем, будет велосипедом, использованным в наибольшем количестве поездок, из-за того, как мы отсортировали данные в четвертой строке.

Арифметические операторы

Наш последний вопрос немного сложнее остальных. Мы хотим знать среднюю продолжительность поездок зарегистрированных пользователей старше 30 лет .

Мы могли бы просто вычислить год, в котором родились 30-летние в нашей голове, а затем подставить его, но более элегантное решение — использовать арифметические операции непосредственно в нашем запросе. SQL позволяет нам использовать + , - , * и / для выполнения арифметической операции сразу над всем столбцом.

  запрос = '''
ВЫБРАТЬ AVG(длительность) из поездок
ЗДЕСЬ (2017 - дата_рождения) > 30;
''
un_query(запрос)  
СРЕДНЕЕ (длительность)
0 923.014685

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ

До сих пор мы рассматривали запросы, которые извлекают данные только из таблицы trips . Однако одна из причин, по которой SQL настолько эффективен, заключается в том, что он позволяет нам извлекать данные из нескольких таблиц в одном запросе.

Наша база данных велопроката содержит вторую таблицу, станций . Таблица station содержит информацию о каждой станции в сети Hubway и включает столбец id , на который ссылается таблица trips .

Прежде чем мы начнем работать с некоторыми реальными примерами из этой базы данных, давайте вернемся к гипотетической базе данных отслеживания заказов, которую мы использовали ранее. В этой базе данных у нас было две таблицы: заказы и клиенты , и они были связаны столбцом customer_id .

Допустим, мы хотели написать запрос, который возвращал бы номер_заказа и имя для каждого заказа в базе данных. Если бы они оба хранились в одной таблице, мы могли бы использовать следующий запрос:

.
  ВЫБЕРИТЕ номер_заказа, имя
диапазон>ОТ заказов;  

К сожалению, столбец order_number и столбец name хранятся в двух разных таблицах, поэтому нам нужно добавить несколько дополнительных шагов. Давайте уделим немного времени и подумаем, какие дополнительные вещи необходимо знать базе данных, прежде чем она сможет вернуть нужную нам информацию:

.
  • В какой таблице находится столбец order_number ?
  • В какой таблице находится столбец name ?
  • Как информация в таблице заказов связана с информацией в таблице клиентов ?

Чтобы ответить на первые два из этих вопросов, мы можем включить имена таблиц для каждого столбца в нашу команду SELECT .Мы делаем это просто, записывая имя таблицы и имя столбца, разделенные . . Например, вместо SELECT order_number, name мы напишем SELECT Orders.order_number, customers.name . Добавление здесь имен таблиц помогает базе данных находить искомые столбцы, сообщая ей, в какой таблице искать каждый из них.

Чтобы сообщить базе данных, как заказы и клиенты связаны, мы используем JOIN и ON . JOIN указывает, какие таблицы должны быть соединены, а ON указывает, какие столбцы в каждой таблице связаны.

Мы собираемся использовать внутреннее соединение, что означает, что строки будут возвращены только в том случае, если есть совпадение в столбцах, указанных в ON . В этом примере мы хотим использовать JOIN для любой таблицы, которую мы не включили в команду FROM . Таким образом, мы можем использовать либо ОТ заказов ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ клиентов , либо ОТ клиентов ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ заказов .

Как мы обсуждали ранее, эти таблицы связаны по столбцу customer_id в каждой таблице. Поэтому мы будем использовать ON , чтобы сообщить базе данных, что эти два столбца ссылаются на одно и то же, например:

.
  ON заказы.customer_ID = customers.customer_id  

Мы снова используем . , чтобы убедиться, что база данных знает, в какой таблице находится каждый из этих столбцов. Итак, когда мы сложим все это вместе, мы получим запрос, который выглядит следующим образом:

  ВЫБЕРИТЕ заказы.номер_заказа, имя_клиента
диапазон>ОТ заказов
span>ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ клиентов
span>ON заказы.customer_id = customers.customer_id  

Этот запрос вернет номер каждого заказа в базе данных вместе с именем клиента, связанным с каждым.

Возвращаясь к нашей базе данных Hubway, теперь мы можем написать несколько запросов, чтобы увидеть JOIN в действии.

Прежде чем мы начнем, мы должны взглянуть на остальные столбцы в таблице станций .Вот запрос, показывающий нам первые 5 строк, чтобы мы могли увидеть, как выглядит таблица station :

  запрос = '''
ВЫБРАТЬ * ОТ станций
ИМИТ 5;
''
un_query(запрос)  
идентификатор станция муниципалитет лат длинный
0 3 Колледжи Фенуэя Бостон 42.340021 -71.100812
1 4 Тремонт-стрит на Беркли-стрит Бостон 42.345392 -71.069616
2 5 Северо-Восточный U / Северная парковка Бостон 42.341814 -71.0
3 6 Кембридж-стрит на Джой-стрит Бостон 42.361284999999995 -71.06514
4 7 Вентиляторный пирс Бостон 42.353412 -71.044624
  • id — Уникальный идентификатор для каждой станции (соответствует столбцам start_station и end_station в таблице trips )
  • станция — Название станции
  • муниципалитет — Муниципалитет, в котором находится станция (Бостон, Бруклин, Кембридж или Сомервилл)
  • lat — Широта станции
  • lng — Долгота станции
  • Какие станции чаще всего используются для поездок туда и обратно?
  • Сколько поездок начинается и заканчивается в разных муниципалитетах?

Как и раньше, мы попытаемся ответить на некоторые вопросы в данных, начиная с , какая станция является наиболее частой отправной точкой? Давайте рассмотрим это шаг за шагом:

  • Сначала мы хотим использовать SELECT для возврата столбца station из таблицы station и COUNT количества строк.
  • Затем мы указываем таблицы, которые мы хотим ПРИСОЕДИНИТЬ , и говорим базе данных соединить их ON столбец start_station в таблице trips и столбец id в таблице station .
  • Затем мы переходим к сути нашего запроса – мы ГРУППИРУЕМ ПО столбец станция в таблице станций , чтобы наш COUNT подсчитывал количество поездок для каждой станции отдельно
  • Наконец-то мы можем ORDER BY наши COUNT и LIMIT вывод управляемого числа результатов
  запрос = '''
ВЫБРАТЬ станции.станция КАК "Станция", COUNT(*) КАК "Количество"
ROM отключает станции INNER JOIN
N trips.start_station = station.idGROUP BY station.stationORDER BY COUNT(*) DESC
ИМИТ 5;
''
un_query(запрос)  
Станция Граф
0 Южный вокзал – 700 Атлантик-авеню 56123
1 Бостонская публичная библиотека – 700 Boylston St. 41994
2 Чарльз Серкл – Чарльз Ст.на Кембридж-стрит 35984
3 Бикон-стрит / Масс-авеню 35275
4 Массачусетский технологический институт на Масс-авеню / Амхерст-стрит 33644

Если вы знакомы с Бостоном, вы поймете, почему это самые популярные станции. Южный вокзал — одна из главных станций пригородной железной дороги в городе, Чарльз-стрит проходит вдоль реки рядом с некоторыми красивыми живописными маршрутами, а улицы Бойлстон и Бикон проходят прямо в центре города, рядом с несколькими офисными зданиями.

Следующий вопрос, который мы рассмотрим, это , какие станции чаще всего используются для поездок туда и обратно? Мы можем использовать тот же запрос, что и раньше. Мы будем SELECT те же выходные столбцы и JOIN таблицы таким же образом, но на этот раз мы добавим предложение WHERE , чтобы ограничить наш COUNT поездками, где start_station совпадает с конечная_станция .

  запрос = '''SELECT station.station AS "Station", COUNT(*) AS "Count"
ROM отключает станции INNER JOIN
N поездок.start_station = station.id
ЗДЕСЬ trips.start_station = trips.end_station
ГРУППИРОВАТЬ ПО станциям.станция
ЗАКАЗАТЬ ПО СЧЕТУ(*) DESC
ИМИТ 5;
''
un_query(запрос)  
Станция Граф
0 Эспланада — Бикон-стрит на Арлингтон-стрит 3064
1 Чарльз Серкл — Чарльз-стрит на Кембридж-стрит 2739
2 Бостонская публичная библиотека – 700 Boylston St. 2548
3 Бойлстон-стрит на Арлингтон-стрит 2163
4 Бикон-стрит / Масс-авеню 2144

Как мы видим, количество этих станций такое же, как и в предыдущем вопросе, но их количество намного меньше. Самые загруженные станции по-прежнему остаются самыми загруженными станциями, но в целом более низкие цифры говорят о том, что люди обычно используют велосипеды Hubway, чтобы добраться из пункта А в пункт Б, а не ездят на велосипеде некоторое время, прежде чем вернуться туда, где они начали.

Здесь есть одно существенное отличие — Эспланда, которая не была одной из самых загруженных станций по нашему первому запросу, оказывается самой загруженной для поездок туда и обратно. Почему? Что ж, картинка стоит тысячи слов. Это, безусловно, хорошее место для велопрогулки:

К следующему вопросу: сколько поездок начинается и заканчивается в разных муниципалитетах? Этот вопрос делает шаг вперед. Мы хотим знать, сколько поездок начинается и заканчивается в другом муниципалитете .Для этого нам нужно ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к таблице trips с таблицей станций дважды. Один раз ON столбец start_station , а затем ON столбец end_station .

Чтобы сделать это, мы должны создать псевдоним для таблицы station , чтобы мы могли различать данные, относящиеся к start_station , и данные, относящиеся к end_station . Мы можем сделать это точно так же, как мы создавали псевдонимы для отдельных столбцов, чтобы они отображались с более интуитивно понятным именем, используя AS .

Например, мы можем использовать следующий код, чтобы ПРИСОЕДИНИТЬ таблицу станций к таблице trips , используя псевдоним «старт». Затем мы можем объединить «начало» с именами наших столбцов, используя . для ссылки на данные, поступающие из этого конкретного JOIN (вместо второго JOIN мы будем делать ON столбец end_station ):

  ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ станций КАК старт ВКЛ trips.start_station = start.идентификатор  

Вот как будет выглядеть окончательный запрос, когда мы его запустим. Обратите внимание, что мы использовали <> для представления «не равно», но != также подойдет.

  запрос =
размах>'''
ВЫБРАТЬ COUNT(trips.id) КАК "Count"
ROM отключает станции INNER JOIN AS start
N trips.start_station = start.id
NNER JOIN станции AS конец
N trips.end_station = end.id
ЗДЕСЬ start.municipality <> end.municipality;
''
un_query(запрос)  

Это показывает, что около 300 000 из 1.5 миллионов поездок (или 20%) закончились в другом муниципалитете, чем они начали — еще одно свидетельство того, что люди в основном используют велосипеды Hubway для относительно коротких поездок, а не для длительных поездок между городами.

Если вы дошли до этого места, поздравляем! Вы начали осваивать основы SQL. Мы рассмотрели ряд важных команд, SELECT , LIMIT , WHERE , ORDER BY , GROUP BY и JOIN , а также агрегатные и арифметические функции.Это даст вам прочную основу для продолжения вашего пути к SQL.

Вы освоили основы SQL. Что теперь?

После изучения этого руководства по SQL для начинающих вы сможете выбрать интересующую вас базу данных и написать запросы для извлечения информации. Хорошим первым шагом может быть продолжение работы с базой данных Hubway, чтобы посмотреть, что еще вы можете узнать. Вот еще несколько вопросов, на которые вы, возможно, захотите ответить:

  • За сколько поездок взимается дополнительная плата (длительностью более 30 минут)?
  • Какой велосипед использовался дольше всего?
  • Зарегистрированные или случайные пользователи совершили больше поездок туда и обратно?
  • Какой муниципалитет имел самую большую среднюю продолжительность?

Если вы хотите сделать еще один шаг вперед, ознакомьтесь с нашими интерактивными курсами SQL, которые охватывают все, что вам нужно знать, от начального до продвинутого уровня SQL для работы аналитика данных и специалиста по данным.

Вы также можете прочитать наш пост об экспорте данных из ваших SQL-запросов в Pandas или ознакомиться с нашей памяткой по SQL и нашей статьей о сертификации SQL.

Изучайте SQL правильно!

  • Написание реальных запросов
  • Работа с реальными данными
  • Прямо в браузере!

Зачем пассивно смотреть видеолекции, если можно учиться, делая ?

Зарегистрируйтесь и начните учиться!
Теги

Об авторе

Джеймс Коу

Профессиональный пенсионный аналитик, фотограф-любитель, спортивный фанат Бостона

Подключения к базам данных SQL — База знаний Dataiku

В предыдущем видео вы узнали о подключении Dataiku DSS к базам данных SQL и использовании подключений в проектах DSS.Давайте подытожим ключевые моменты видео, прежде чем перейти к следующему уроку.

Поддерживаемые базы данных

Dataiku DSS обеспечивает различные уровни поддержки соединений с базами данных SQL. Эти уровни поддержки включают полную поддержку, ограниченную поддержку и отсутствие поддержки. Для получения последних сведений о поддержке баз данных обязательно ознакомьтесь с документацией по продукту.

Для неподдерживаемых баз данных по-прежнему возможны подключения из DSS с помощью соответствующих драйверов Java Database Connectivity (JDBC).В таких случаях чтение из базы данных часто работает, но редко запись в базу данных работает без какой-либо дополнительной настройки.

Вычисление в базе данных

Помимо чтения и записи наборов данных в базах данных SQL, DSS может использовать вычисления в базе данных при отображении диаграмм, выполнении визуальных заданий и выполнении заданий кода SQL. Использование механизма выполнения SQL может ускорить вычисления!

Определение соединения

Настройка подключения к базе данных SQL включает два основных этапа.Сначала установите драйвер JDBC для своей базы данных в каталог данных DSS, скопировав файл JAR драйвера (и любые зависимости) в папку DATA_DIR/lib/jdbc .

Примечание

Обратите внимание, что DATA_DIR относится к каталогу данных, в котором установлена ​​DSS.

Затем в разделе «Администрирование» домашней страницы DSS пользователь с правами администратора может создать новое подключение, перейдя на вкладку «Подключения», выбрав соответствующий тип подключения (для конкретной базы данных SQL) и заполнив значения параметров, такие как имя базы данных, хост, порт, пользователь и пароль.

Администратор также может определить другие параметры, такие как режим аутентификации или разрешения для групп пользователей в этом соединении. Например, администратор может предоставить команде данных разрешение только на чтение или на чтение и запись из этого соединения.

После предоставления разрешений и установки и тестирования соединения вы можете вернуться в свой проект и импортировать наборы данных из этого соединения SQL.

Примечание

Дополнительные сведения о подключении к базам данных SQL см.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.