Данные по домену: Whois сервис 🔎 Проверить домен на занятость в любой зоне (com, net, online), информация о домене, проверка сайта, IP lookup (whois ip service)

Содержание

Проверка WHOIS домена. Узнать информацию о домене (доменном имени), сведения о владельце домена, о регистрации домена

Корпорация по управлению доменными именами и IP-адресами (ICANN) требует указывать ваши корректные контактные данные для внесения их в реестр доменной зоны. Сведения о владельце домена о компании или физическом лице вносятся при регистрации, доступны для редактирования при предоставлении администратором домена дополнительных документов Регистраторами доменных зон. Как только данные попадают в базу данных реестра, они впоследствии будут размещены в сервисе WHOIS и доступны для просмотра любым желающим, запросившим информацию о доменном имени. Данный сервис называется – проверка WHOIS.

Сервис WHOIS можно использовать для быстрого получения информации о домене, о дате его регистрации, возрасте, для получения сведений о владельце и для возможности связаться с ним или с организацией, владеющей доменом, который или вам интересен, или у вас есть вопросы или просьба, которую хотели бы выразить непосредственно ему.

Его часто используют для проверки –свободен ли домен для регистрации. Таким образом, информация о регистрации содержит сведения о владельце домена или об организации, контактную информацию, содержащую адрес почтовый, контактные телефоны, адрес электронной почты, доступные для всех. Могут быть указаны данные администратора, технических контактные данные и биллинговые. Это WHOIS-информация. Нет абсолютно никаких ограничений для доступа к этой информации. Она общедоступна и может быть использована спамерами, которые могут не только узнать инфо о домене, но и быть недобросовестными рекламными компаниями, доменными мошенниками или вашими конкурентами.

Мы предлагаем услугу скрытия WHOIS, которая позволит обезопасить в некоторых случаях вашу реальную информацию. Не все доменные зоны позволяют ее использовать, в некоторых доменных зонах по умолчанию информация о физических лицах уже скрыта до определения «private person».

При выборе услуги скрытия WHOIS персональная информация закрывается для третьих лиц и по доменному имени личные данные меняются на данные Digital Privacy Corporation. Это предотвратит все нежелательные электронные письма от спамеров и рекламщиков, но позволит вам контактировать с потенциальными клиентами и партнерами!

Здесь вы можете выполнить поиск доменного имени, зарегистрированного в 101Домен. Этот поиск покажет только те домены, которые были зарегистрированы у нас.

Правила использования и описание полей WHOIS-сервиса.

Узнать владельца сайта | Данные об администраторе домена

Ежедневно в сети публикуется огромное количество различной информации: изображения, тексты, видео и аудио контент. Нередко размещенная владельцем интернет-ресурса информация нарушает закон. Наиболее частыми нарушениями является нарушение авторских / исключительных прав на результаты интеллектуальной деятельности (дизайн, фотоизображения, литературные произведения, товарные знаки, персонажи и т.п.), информация, порочащая честь, достоинство и деловую репутацию, недобросовестная реклама, информация, необходимая для защиты прав потребителя (по делам, связанным с интернет-торговлей).

Для предъявления претензий и исков в связи с размещением информации в сети Интернет, необходимо определить надлежащее лицо, ответственное за нарушение.

В соответствии с ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» владельцем сайта в сети «Интернет» является лицо, самостоятельно и по своему усмотрению определяющее порядок использования сайта в сети «Интернет», в том числе порядок размещения информации на таком сайте. Сложившаяся судебная и правоприменительная практика исходит из того, что администратор домена обладает всем кругом полномочий по определению порядка использования сайта, и является надлежащим ответчиком по искам, связанным с размещением информации в сети интернет.

Проблема в том, что чаще всего домен оформлен на физическое лицо и информация об администраторе домена скрыта, вместо этого в открытых источниках указано только private person

Как узнать владельца сайта для предъявления иска в суд?

В соответствии с Правилами регистрации доменных имен в доменах .RU и .РФ, утвержденными Координационным центром национального домена сети Интернет, информацию об администраторе домена в данных зонах можно получить у регистратора доменных имен на основании адвокатского запроса для целей предъявления иска в суд.

Whois сервис «Вебджастис» позволяет за считанные минуты сформировать заявку на подготовку адвокатского запроса и совершить все необходимые действия для получения информации об администраторе домена. Ответ на адвокатский запрос регистратор направляет в течение месяца с момента получения запроса адвоката.

До оформления адвокатского запроса, при помощи Whois сервиса «Вебджастис» вы можете совершенно бесплатно получить онлайн информацию whois, включающую следующие данные:

  • — информацию о дате регистрации и дате истечения срока его делегирования
  • — открытую информацию о владельце домена (ФИО / Наименование)
  • — наименование регистратора, зарегистрировавшего домен
  • — IP адрес сайта, размещенного на домене
  • — наименование хостинг-провайдера сайта

Срочное получение ответа об администраторе домена от регистратора

Некоторые регистраторы за дополнительную плату предоставляют ответы на адвокатские запросы в срочном порядке. В этом случае сведения о владельце сайта могут быть предоставлены адвокату всего за 2 часа. Сроки и стоимость предоставления срочного ответа на адвокатский запрос у разных регистраторов отличаются.

При ускоренном получении сведений о владельце домена регистратор предоставляет ответ в электронном виде, а позднее направляет адвокату ответ на бумажном носителе с подписью и печатью, либо направляет ответ в форме электронного документа, подписанного ЭЦП. При этом, как показывает практика, электронного ответа вполне достаточно чтобы подготовить и подать исковое заявление в суд.

Домены в Рунете можно будет регистрировать через портал госуслуг

| Поделиться

Регулятор доменных зон Рунета, КЦ вместе с регистратором Ru-Center провели эксперимент по регистрации доменов через ЕСИА. Такой подход избавляет регистратора от необходимости верифицировать данные пользователя. Но при этом регистратор лишается возможности видеть эти данные.

Верификация владельца домена

Регулятор доменных зон Рунета — Координационный центр национального домена сети (КЦ) — провел эксперимент по регистрации доменов через Единую систему идентификации и аутентификации (ЕСИА). Об этом в ходе прошедшей в Вильнюсе конференции TLDCON-2019 рассказала руководитель проектов КЦ Ольга Баскакова.

Тренд на верификацию данных о пользователях доменов является общемировым, говорит Баскакова. Помимо самих регистраторов, такие данные нужны правоохранительным органам, судам, правительственным организациям и т. д.

При этом к достоверности пользовательских данных есть вопросы. Исследование, проведенное КЦ, показало, что из 20 тыс. доменов у 20% записей неполные данные, а у 5% — вообще не корректные.

Сейчас при регистрации доменов в российских зонах пользователь должен указывать свои паспортные данные. При необходимости регистратор может запросить у него скан паспорта. Но механизмов проверки данных нет. За предоставление неверных данных домен удаляется из базы КЦ.

Домены через ЕСИА

Указанные проблемы можно решить с помощью ЕСИА. Данная система является частью инфраструктуры электронного правительства и обеспечивает возможность пользователя авторизоваться на сторонних ресурсах с помощью своих учетных записях на портале госуслуг.

Регистраторы доменов Рунета присматриваются к Госуслугам

В эксперименте, проведенном КЦ, участвовал только один регистратор — Ru-Center. Это связано с тем, что для подключения к ЕСИА организация должна обладать лицензией на оказание телематических услуг связи.

Регистратору использование ЕСИА удобно тем, что данная система избавляет от необходимости запрашивать и проверять данные пользователя. Самому пользователю такой подход также удобен благодаря возможности не создавать новые аккаунты и регистрировать домен через учетную запись на Госуслугах. Что касается правоохранительных органов, то они при необходимости смогут получить всю информацию о владельце интересующего их домена через ЕСИА.

Российские proxy занимают рынок

Техника

В будущем возможности новые перспективы использования ЕСИА, говорит Баскакова. Например, с помощью биометрии можно будет осуществлять «чувствительные» операции с доменами — смену регистратора либо администратора.

Ограничения на работу регистраторов с ЕСИА

Тестирование регистраций доменов через ЕСИА прошло успешно. Как говорит замгендиректора Ru-Center Андрей Кузьмичев, изначально планировалось, что через ЕСИА регистраторы будут забирать все данные о своих пользователях. Однако такое оказалось возможно только в режиме тестовой эксплуатации.

При промышленным же применение регистраторы смогут получить через ЕСИА только ограниченный набор данных: ФИО пользователя, номер его учетной записи (ID) и ее статус. Полный же набор информации — паспортные данные, дата и место рождения и т. д. — доступны только операторам сотовой связи.

Нужно ли менять законы для регистраций через ЕСИА

В этой связи есть две дальнейшие «развилки», поясняет Ольга Баскакова. Можно инициировать изменение нормативной базы с целью обеспечения доступа к ЕСИА не только для организаций, владеющих лицензией на телематику, но и для всех регистраторов, аккредитованным КЦ. Также возможно было бы изменить нормативную базу с целью обеспечения получения регистраторами всей необходимой информации о пользователях через ЕСИА.

Владислав Каменский, «Юнидата»: Будем конкурировать с иностранными компаниями на их территории!

Цифровизация

Второй вариант — ограничить знания регистраторов о своих пользователях их ID на Госуслугах. И, соответственно, вносить такой ограниченный набор информации в реестр доменов КЦ. Но этот подход вызывает вопросы. Результаты эксперимента были отправлены в Минкомсвязи, которое далее должно будет запросить мнение других ведомств.

Игорь Королев



Почему нужно указывать реальные данные при регистрации домена?

Почему нужно указывать реальные данные при регистрации домена?

В процессе покупки домена необходимо указывать реальные данные. В случае оформления домена на организацию (юридическое лицо) предоставление недействительных данных может повлечь за собой проблемы юридического характера.

При оформлении домена на физическое лицо необходимо указать фамилию, имя, отчество, паспортные данные, а также действующие email и телефон. Все эти данные прикрепляются к домену и используются, когда его нужно передать другому человеку или перенести к другому регистратору. Если данные вымышлены или недействительны, то выполнить какие-либо действия с доменом будет невозможно.

Самый худший сценарий — домен могут просто забрать за нарушение правил регистрации. Даже если после этого получится выкупить домен, то стоимость его будет значительно превышать изначальную.

Указав реальные данные, вы сможете:

  • Обезопасить себя от удаления домена за нарушение правил регистрации
  • Перенести домен к другому регистратору или передать его другому лицу
  • В случае потери доступа к панели регистратора или кражи домена доказать право владения доменом за счет подлинности документов

Не регистрируйте домен на веб-мастера, дизайнера, веб-студию или разработчика. И не позволяйте им делать это самостоятельно. Нет гарантии, что в случае возникновения проблем с доменом вы сможете оперативно найти настоящего владельца домена.

Сравните покупку домена с приобретением автомобиля. В каких случаях стоит оформлять авто на другого человека? Хотя цена домена, пока он не раскручен, зачастую минимальна, со временем это может измениться. Раскрученность и, как следствие, высокая стоимость домена могут привлечь мошенников, поэтому стоит заранее подумать о его защите.

Почему нужно указывать реальные данные при регистрации домена?

Член домена цифрово шифрует или подписывая защищенные данные канала (всегда) (Windows 10) — Windows security

  • Статья
  • Чтение занимает 4 мин
  • 1 участник

Были ли сведения на этой странице полезными?

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

В этой статье

Относится к:

Описывает лучшие практики, расположение, значения и соображения безопасности для члена домена: цифровое шифрование или подписание безопасных данных канала (всегда) параметр политики безопасности.

Справочники

Этот параметр определяет, соответствует ли весь безопасный трафик канала, инициированный участником домена, минимальным требованиям безопасности. В частности, он определяет, должен ли подписывался или шифровывался весь безопасный трафик канала, инициированный участником домена. Информация logon, которая передается по безопасному каналу, всегда шифруется независимо от того, ведется ли согласование шифрования всего другого безопасного трафика канала.

Следующие параметры политики определяют, можно ли создать безопасный канал с контроллером домена, который не способен подписывать или шифровать безопасный трафик канала:

Настройка члена домена: цифровое шифрование или подписание защищенных данных канала (всегда) для включения предотвращает создание безопасного канала с любым контроллером домена, который не может подписывать или шифровать все защищенные данные канала.

Чтобы защитить трафик проверки подлинности от сетевых атак, повторов и других типов сетевых атак, Windows компьютеры создают канал связи через защищенные каналы NetLogon. Эти каналы проверки подлинности учетных записей машин. Они также аутентификацию учетных записей пользователей, когда удаленный пользователь подключается к сетевому ресурсу и учетная запись пользователя существует в доверенного домена. Это называется сквозной проверкой подлинности, и она позволяет устройству с Windows, присоединенным к домену, получить доступ к базе данных учетных записей пользователей в его домене и в надежных доменах.

Чтобы включить параметры политики домена: цифрово шифровать или подписывать параметры политики безопасного канала на рабочей станции или сервере, все контроллеры домена в домене, к которой принадлежит член, должны быть способны подписывать или шифровать все данные безопасного канала.

Включение члена домена: цифровое шифрование или подписание параметра политики безопасных каналов (всегда) автоматически включает параметр политики домена: цифровой подписывной параметр политики защищенных данных канала (по возможности).

Когда устройство присоединяется к домену, создается учетная запись компьютера. После присоединения к домену устройство использует пароль для этой учетной записи для создания безопасного канала с контроллером домена для своего домена при каждом перезапуске. Этот безопасный канал используется для выполнения операций, таких как сквозная проверка подлинности NTLM и проверка подлинности ССА SID/name Lookup. Запросы, отправленные на защищенном канале, проверяются, а конфиденциальные сведения, такие как пароли, шифруются, но целостность канала не проверяется, и не вся информация шифруется. Если установлено, что система всегда шифрует или подписывает защищенные данные канала, нельзя установить безопасный канал с контроллером домена, который не способен подписывать или шифровать весь безопасный трафик канала. Если компьютер настроен на шифрование или подписание защищенных данных канала по возможности, можно установить безопасный канал, но уровень шифрования и подписи согласован.

Возможные значения

Примечание: Вы можете включить параметры домена: цифровое шифрование защищенных данных канала (по возможности) и члена домена: цифровой подписывной подписывной канал данных (по возможности) на всех устройствах в домене, которые поддерживают эти параметры политики, не затрагивая клиентов и приложений более ранней версии.

Местонахождение

Конфигурация компьютера\Windows Параметры\Security Параметры\Local Policies\Security Options

Значения по умолчанию

В следующей таблице перечислены фактические и эффективные значения по умолчанию для этой политики. Значения по умолчанию также можно найти на странице свойств политики.

Тип сервера или объект групповой политики Значение по умолчанию
Default Domain Policy Не определено
Политика контроллера домена по умолчанию Включено
Параметры по умолчанию для автономного сервера Включено
Dc Effective Default Параметры Включено
Действующие параметры по умолчанию для рядового сервера Включено
Действующие параметры по умолчанию для клиентского компьютера Включено

Управление политикой

В этом разделе описываются функции и средства, доступные для управления этой политикой.

Необходимость перезапуска

Нет. Изменения в этой политике становятся эффективными без перезапуска устройства при локальном сбережении или распространении через групповую политику.

Групповая политика

Распространение этой политики через групповую политику переопределяет параметр Локальной политики безопасности.

Вопросы безопасности

В этом разделе описывается, каким образом злоумышленник может использовать компонент или его конфигурацию, как реализовать меры противодействия, а также рассматриваются возможные отрицательные последствия их реализации.

Уязвимость

Когда устройство присоединяется к домену, создается учетная запись компьютера. После того как он присоединяется к домену, устройство использует пароль для этой учетной записи для создания безопасного канала с контроллером домена для своего домена при каждом перезапуске. Запросы, отправленные на безопасном канале, проверяются, а конфиденциальные сведения, такие как пароли, шифруются, но канал не проверяется на целостность и не вся информация шифруется. Если устройство настроено всегда шифровать или подписывать защищенные данные канала, но контроллер домена не может подписывать или шифровать любую часть данных безопасного канала, контроллер компьютера и домена не может установить безопасный канал. Если устройство настроено шифровать или подписывать защищенные данные канала, по возможности можно установить безопасный канал, но уровень шифрования и подписи согласован.

Противодействие

Выберите один из следующих параметров, подходящих для среды, чтобы настроить компьютеры в вашем домене для шифрования или подписания данных безопасного канала.

Возможное влияние

Цифровое шифрование и подписание безопасного канала — это хорошая идея, так как безопасный канал защищает учетные данные домена при их отправлении контроллеру домена.

Статьи по теме

Создание администратора домена — Parallel Data Warehouse

  • Статья
  • Чтение занимает 2 мин
  • Участники: 2

Были ли сведения на этой странице полезными?

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

В этой статье

Для некоторых операций требуются права администратора домена системной платформы аналитики. В этом разделе объясняется, как создать дополнительных администраторов домена устройств.

Создание администратора домена

Чтобы иметь достаточные разрешения для настройки всех узлов AP, пользователь, запускающий Configuration Manager ТД ( dwconfig.exe ), должен быть членом группы «Администраторы домена «. Для запуска и завершения служб APS пользователь должен быть членом группы пдвконтролнодеакцесс .

Добавление пользователя в группу «Администраторы домена»
  1. Войдите в активный узел AD (устройство _ domain-AD01 или устройство _ domain-AD02), используя существующую учетную запись администратора домена устройства.

  2. В меню «Пуск» щелкните Выполнить. В поле Открыть введите DSA. msc. Нажмите кнопку OK.

  3. В программе Active Directory пользователи и компьютеры щелкните правой кнопкой мыши элемент Пользователи, наведите указатель на пункт создать и выберите пункт пользователь.

  4. В диалоговом окне новый объект — пользователь введите описание нового пользователя и нажмите кнопку Далее.

    Заполните диалоговое окно пароль и нажмите кнопку Далее.

    Предупреждение

    SQL Server PDW не поддерживает знак доллара ($) в паролях администратора домена или локального администратора. Пароль, содержащий знак доллара, будет действительным и пригодным для использования, но может блокировать операции обновления и обслуживания.

    Подтвердите новое описание пользователя и нажмите кнопку Готово.

  5. В списке пользователей дважды щелкните нового пользователя, чтобы открыть диалоговое окно Свойства пользователя.

  6. На вкладке Входит в состав нажмите кнопку Добавить.

    Введите Администраторы домена. Пдвконтролнодеакцесс и нажмите кнопку Проверить имена. Нажмите кнопку OK.

    Это добавит нового пользователя в группу «Администраторы домена » и группу пдвконтролнодеакцесс . Нажмите кнопку ОК.

См. также:

Запустите систему Configuration Manager (Analytics Platform)

Как актуализировать контактные данные администратора домена

Любому специалисту (Системному администратору) придется с толкнуться с регистрацией доменных имен. Так как в большинстве случаев за создание и поддержку сайтов отвечают именно они. Сам процесс регистрации очень простой. Вопрос может возникнуть при заполнение контактных данных администратора домена. Указывать реальные контактные данные или вымышленные. На что это может повлиять.

Тут все будет зависеть от того для каких целей вы создаете сайт. Если это сайт организации то домен лучше регистрировать именно на организацию.

Если вы создаете свой собственный сайт, то лучше указывать свои реальные контактные данные. Если ваш проект в будущем станет популярным то вы его сможете продать. А для этого нужно будет подтвердить свои права на домен.

Поменять контактные данные указанные при регистрации домена достаточно сложно. Но возможно! Конечно если вам повезет с сотрудником технической поддержки и вы сможете ему доказать что вы не правильно указали информации.

Как поменять контактные данные администратора домена

Все будет зависеть от того где зарегистрирован домен. Не каждый регистратор доменных имен сможет это сделать.

Вообще для регистрации доменных именно лучше использовать RO1.RU

Или хотя бы REG.RU

В большинстве случаев алгоритм будет такой.

Первое. Вам нужно будет перенести домен на прямой договор в RO1.RU. Для этого нужно зарегистрироваться на данном сайте. После чего заполнить заявление и отправить его на адрес ТП, и приложить копии паспорта.

Второе. После того как домен появиться у вас в личном кабинете нужно сделать запрос на актуализацию контактных данных администратора домена. Для этого необходимо заполнить заявление и отправить в ТП, так же нужно будет приложить копии документов.

Служба технической поддержки может запросить у вас дополнительные данные для подтверждения прав на домен. Например подтверждение того что именно вы оплачивали продление домена.

Изменить данные возможно, я лично это делал в феврале 2020 года. Появилась такая необходимость при продажи сайта. Данная инструкция подойдет для доменов в зоен RU/РФ.

Что такое домен данных? (примеры включены)

Определение доменов данных является важной частью вашей стратегии работы с данными. Так что же такое домен данных?

На самом деле это может означать несколько вещей, в зависимости от того, рассматриваем ли мы это с точки зрения управления данными и базами данных или с точки зрения управления данными. Или думайте об этом как о взгляде на это с технической или деловой стороны. И вы можете сказать: «Джордж, почему мы заботимся об обоих? Давайте просто сосредоточимся на стороне управления данными».Ну, я думаю, что вам нужно знать и то, и другое.

Даже если вы занимаетесь управлением данными, вам необходимо понимать техническую сторону, потому что в противном случае, когда вы будете разговаривать с этими распорядителями технических данных, хранителями данных и ИТ, они могут использовать этот термин не так, как вы. Даже когда вы разговариваете с поставщиками, я думаю, хорошо понимать оба взгляда на термины. Да, я знаю, это неприятно, когда один и тот же термин имеет разные значения, но работая над управлением данными, вы привыкнете к этому, поскольку это одна из вещей, которые управление данными попытается сделать, прояснить эти различия.

С точки зрения управления базой данных домен данных представляет собой набор значений, которые может содержать элемент данных. Лучше всего это понять на примере. Представьте себе онлайн-форму с выпадающим полем, которое мы можем встретить в форме, которую мы заполняем. Давайте возьмем это как пол.

Область данных (управление данными)

С точки зрения управления данными область данных означает нечто иное. Здесь предметная область представляет собой «логическую группу элементов, представляющих интерес для организации, или областей, представляющих интерес внутри организации».

Вы можете думать о доменах данных как о высокоуровневых категориях данных с целью определения подотчетности и ответственности за данные. Кстати, предметная область также называется «предметной областью», так что вы можете столкнуться и с тем, и с другим. В рамках управления данными они оба относятся к одному и тому же.

Если это все еще ясно как грязь, давайте рассмотрим несколько примеров.

Примеры предметной области

  • Клиент
  • Продукт (или Услуга)
  •  Местоположение
  • Продавец (или Поставщик)
  • Операция (или Заказ, или Продажа)
  • Юридическая
  • 2 9 0 -10 И они не всегда такие, хотя обычно они самые распространенные.В конце концов, это действительно зависит от отрасли, частью которой вы являетесь.

    Давайте рассмотрим некоторые отраслевые области данных.

    в секторе образования, у вас может быть:

    • ученика
    • исследования
    • исследования
    • выпускников
    • продвижение
  • в секторе здравоохранения, вы можете иметь:

    • пациента
    • объект
    • Медицинская процедура

    В страховом секторе вы можете встретить:

    В любом из этих секторов вы также можете иметь некоторые из предыдущих доменов данных.Так, например, я уверен, что все 3 сектора будут иметь «Местоположение», «Транзакция» и «Юридический» в качестве доменов данных.

    Поддомен данных

    Существует также концепция поддомена данных. Обычно каждый домен данных будет иметь от 3 до 10 поддоменов данных.

    Что такое поддомен? Это просто способ еще больше разделить эту область данных на другие категории.

    Однако есть некоторые соображения:

    • Субдомен уникален
    • Существует отношение 1 к 1 между этим доменом данных и поддоменом данных
    • Он наследует характеристики

    Примеры поддоменов данных

    Позвольте мне предоставить вам несколько примеров поддоменов для некоторых доменов данных, упомянутых выше.

    Клиент

    • Индивидуальные
    • Корпорация
    • Правительство
    • Благотворительность
    • Группа
    • Бытовая

    Производитель

    • Спецификация Производитель
    • Цена
    • соглашение об уровне обслуживания

    Расположение

    • Сайт
    • Географический район
    • Здание
    • Офис
    • Склад
    • Открытое пространство

    Заключение

    Что вы должны помнить, так это то, что эти домены данных, организации, и они проходят через бизнес-единицы и системы.Таким образом, для одного и того же домена у вас могут быть разные заинтересованные лица из разных направлений бизнеса и отделов, и данные могут быть найдены в разных системах, могут быть созданы разными системами или использованы разными системами.

    При этом реальность также может быть немного сложнее, и когда данные не идеально вписываются в ту или иную предметную область, данные могут быть связаны с более чем одним доменом. Это не рекомендуемый подход, но иногда он неизбежен.

    Представление данных во временной и частотной областях с использованием объектов iddata — MATLAB & Simulink

    Создание объекта iddata для данных во временной области

    Используйте следующий синтаксис для создания объекта во временной области iddata объект данные :

    Вы также можете указать дополнительные свойства следующим образом:

     данные = iddata(y,u,Ts,'Property1',Value1,...,'PropertyN',ValueN) 

    Дополнительные сведения о доступе к свойствам объекта см. в разделе Свойства.

    В этом примере Ts — это шаг расчета или временной интервал, между последовательными выборками данных. Для данных с равномерной выборкой Ц является скалярное значение, равное шагу расчета вашего эксперимента. Единицей времени по умолчанию является секунд, но вы можете установить для него новое значение, используя свойство TimeUnit . Дополнительные сведения о свойствах времени iddata см. в разделе Изменение векторов времени и частоты.

    Для данных с неравномерной выборкой укажите Ts как [] , и установите значение свойства SamplingInstants как вектор-столбец содержащие отдельные значения времени. Например:

     data = iddata(y,u,[],'SamplingInstants',TimeVector)
     

    Где TimeVector представляет вектор значений времени.

    Примечание

    Вы можете изменить свойство SamplingInstants , установив для него значение новый вектор с длиной, равной количеству выборок данных.

    Для представления данных временного ряда используйте следующий синтаксис:

     ts_data = iddata(y,[],Ts) 

    , где y — выходные данные, [] — пустое значение входные данные, а Ц — шаг расчета.

    В следующем примере показано, как создать объект iddata с помощью данные с одним входом/один выходом (SISO) из dryer2.mat . Вход и каждый вывод содержит 1000 выборок с шагом 0.08 второй.

     % Загрузить вход u2 и выход y2 .
    загрузочная сушилка2
    % Создать объект iddata.
    данные = iddata(y2,u2,0.08) 
     данные =
    
    Набор данных во временной области с 1000 выборками.
    Время выборки: 0,08 секунды
                                            
    Единица выходов (если указано)
       у1
                                            
    Входы Единица (если указано)
       u1
                                            
     

    Имя канала по умолчанию 'y1' назначается первому и единственному выходной канал.Когда y2 содержит несколько каналов, каналы назначенные имена по умолчанию 'y1','y2','y2',...,'yn' . Аналогично, по умолчанию имя канала 'u1' назначается первому и единственному входному каналу. За дополнительную информацию об именовании каналов см. в разделе Именование, добавление и удаление каналов данных.

    Создание объекта iddata для данных в частотной области

    Данные в частотной области представляют собой преобразование Фурье входных и выходных сигналов в определенные значения частоты.Чтобы представить данные в частотной области, используйте следующий синтаксис для создать объект iddata :

     data = iddata(y,u,Ts,'Frequency',w)
     

    'Частота' — это свойство iddata , которое задает значения частоты w , где w вектор-столбец частоты, который определяет частоты, на которых значения преобразования Фурье y и u вычисляются. Ц есть временной интервал между последовательными выборками данных в секундах для исходной временной области данные. w , y и u имеют одинаковые количество рядов.

    Примечание

    Вы должны указать частотный вектор для данных в частотной области.

    Для получения дополнительной информации о свойствах времени и частоты iddata , см. Изменение векторов времени и частоты.

    Чтобы указать систему непрерывного времени, установите Ts на 0 .

    Вы можете указать дополнительные свойства при создании iddata объекта следующим образом:

     данные = iddata(y,u,Ts,'Property1',Value1,...,'PropertyN',ValueN) 

    Дополнительные сведения о доступе к свойствам объекта см. в разделе Свойства.

    Уровень домена  | Разработчики Android

    Уровень предметной области — это дополнительный уровень , который находится между уровнем пользовательского интерфейса и слой данных.

    Рисунок 1. Роль уровня предметной области в архитектуре приложения.

    Уровень предметной области отвечает за инкапсуляцию сложной бизнес-логики или простая бизнес-логика, которая повторно используется несколькими ViewModels.Этот слой необязательно, потому что не все приложения будут иметь эти требования. Вы должны использовать только при необходимости — например, чтобы справиться со сложностью или обеспечить возможность повторного использования.

    Уровень домена обеспечивает следующие преимущества:

    • Позволяет избежать дублирования кода.
    • Улучшает читаемость в классах, использующих классы доменного уровня.
    • Улучшает тестируемость приложения.
    • Позволяет избежать больших классов, позволяя разделить обязанности.

    Чтобы эти классы были простыми и легкими, каждый вариант использования должен иметь только ответственность за одну функциональность, и они не должны содержать изменяемых данные.Вместо этого вы должны обрабатывать изменяемые данные в своем пользовательском интерфейсе или слоях данных.

    Примечание: Рекомендации и лучшие практики, представленные на этой странице, могут быть применены к широкому спектру приложений, чтобы позволить им масштабироваться, улучшать качество и надежность и упростить их тестирование. Тем не менее, вы должны относиться к ним как к руководящие принципы и адаптируйте их к вашим требованиям по мере необходимости.

    Соглашения об именах в этом руководстве

    В этом руководстве варианты использования названы в честь одного действия, за которое они отвечают. за.Соглашение выглядит следующим образом:

    глагол в настоящем времени + существительное/что (необязательно) + UseCase .

    Например: FormatDateUseCase , LogOutUserUseCase , GetLatestNewsWithAuthorsUseCase или MakeLoginRequestUseCase .

    Зависимости

    В типичной архитектуре приложения классы вариантов использования помещаются между ViewModels из слой пользовательского интерфейса и репозитории из слоя данных. Это означает, что классы вариантов использования обычно зависят от классов репозитория, и они взаимодействуют со слоем пользовательского интерфейса точно так же, как репозитории — с помощью обратных вызовов (для Java) или сопрограмм (для Котлин).Чтобы узнать больше об этом, см. слой данных страница.

    Например, в вашем приложении может быть класс варианта использования, который извлекает данные из репозиторий новостей и репозиторий авторов, и объединяет их:

      класс GetLatestNewsWithAuthorsUseCase(
      частный val newsRepository: NewsRepository,
      private val authorsRepository: AuthorsRepository
    ) { /* ... */ }
      

    Поскольку варианты использования содержат многократно используемую логику, их также можно использовать для других целей. случаи. Это нормально иметь несколько уровней вариантов использования на уровне предметной области.За например, вариант использования, определенный в приведенном ниже примере, может использовать FormatDateUseCase вариант использования, если несколько классов из уровня пользовательского интерфейса полагаются на время зоны для отображения правильного сообщения на экране:

      класс GetLatestNewsWithAuthorsUseCase(
      частный val newsRepository: NewsRepository,
      private val authorRepository: AuthorsRepository,
      частный вал formatDateUseCase: FormatDateUseCase
    ) { /* ... */ }
      
    Рисунок 2. Пример графика зависимости для варианта использования, который зависит от других сценарии использования.

    Варианты использования вызовов в Kotlin

    В Kotlin вы можете сделать экземпляры классов вариантов использования вызываемыми как функции с помощью определение функции invoke() с модификатором operator . См. следующее пример:

      класс FormatDateUseCase (userRepository: UserRepository) {
    
        приватный форматтер val = SimpleDateFormat(
            userRepository.getPreferredDateFormat(),
            userRepository.getPreferredLocale()
        )
    
        оператор fun invoke(date: Date): String {
            вернуть форматер.формат(дата)
        }
    }
      

    В этом примере метод invoke() в FormatDateUseCase позволяет вам вызывать экземпляры класса, как если бы они были функциями. Метод invoke() является не ограничивается какой-либо конкретной подписью — может принимать любое количество параметров и вернуть любой тип. Вы также можете перегрузить invoke() разными подписями. в вашем классе. Вы бы назвали вариант использования из приведенного выше примера следующим образом:

      класс MyViewModel (formatDateUseCase: FormatDateUseCase): ViewModel () {
        в этом {
            val сегодня = Календарь.получить экземпляр ()
            val todaysDate = formatDateUseCase(сегодня)
            /* ... */
        }
    }
      

    Чтобы узнать больше об операторе invoke() , см. Kotlin документы

    Жизненный цикл

    Варианты использования не имеют собственного жизненного цикла. Вместо этого они привязаны к классу который их использует. Это означает, что вы можете вызывать варианты использования из классов в пользовательском интерфейсе. уровня, из служб или из самого класса Application . Поскольку варианты использования не должно содержать изменяемых данных, вы должны создать новый экземпляр варианта использования class каждый раз, когда вы передаете его как зависимость.

    Нарезание резьбы

    Варианты использования доменного уровня должны быть main-safe ; другими словами, они должны безопасно звонить из основного потока. Если классы вариантов использования выполняют длительные блокирующие операции, они несут ответственность за перемещение этой логики в соответствующую нить. Однако, прежде чем сделать это, проверьте, не блокируют ли операции лучше разместить на других уровнях иерархии. Как правило, сложные вычисления происходят на уровне данных, чтобы способствовать повторному использованию или кэширование.Например, ресурсоемкая операция над большим списком лучше размещается на уровне данных, чем на уровне предметной области, если результат должен быть кэшируется для повторного использования на нескольких экранах приложения.

    В следующем примере показан вариант использования, который выполняет свою работу в фоновом режиме. нить:

      класс MyUseCase(
        private val defaultDispatcher: CoroutineDispatcher = Dispatchers.Default
    ) {
    
        оператор приостановки fun invoke(...) = withContext(defaultDispatcher) {
            // Длительные блокирующие операции выполняются в фоновом потоке.}
    }
      

    Общие задачи

    В этом разделе описывается, как выполнять общие задачи уровня домена.

    Повторно используемая простая бизнес-логика

    Вы должны инкапсулировать повторяющуюся бизнес-логику, присутствующую на уровне пользовательского интерфейса, в класс варианта использования. Это упрощает применение любых изменений везде, где есть логика. используется. Это также позволяет вам тестировать логику изолированно.

    Рассмотрим пример FormatDateUseCase , описанный ранее. Если ваш бизнес требования относительно изменения формата даты в будущем, вам нужно только изменить код в одном централизованном месте.

    Примечание: В некоторых случаях логика, которая может существовать в вариантах использования, вместо этого может быть частью статические методы в классах Util . Однако последнее не приветствуется, поскольку Классы Util часто трудно найти, и их функциональность трудно понять. обнаружить. Кроме того, варианты использования могут иметь общие функции, такие как многопоточность и обработка ошибок в базовых классах, которые могут принести пользу большим командам в шкала.

    Объединить хранилища

    В новостном приложении у вас могут быть классы NewsRepository и AuthorsRepository . которые обрабатывают новости и операции с данными автора соответственно.Класс Артикул который предоставляет NewsRepository , содержит только имя автора, но вы хотите для отображения дополнительной информации об авторе на экране. Информация об авторе можно получить из AuthorsRepository .

    Рисунок 3. График зависимостей для варианта использования, который объединяет данные из несколько репозиториев.

    Поскольку логика включает в себя несколько репозиториев и может стать сложной, вам создайте класс GetLatestNewsWithAuthorsUseCase , чтобы абстрагировать логику от ViewModel и сделать его более читабельным.Это также упрощает логику тестировать изолированно и повторно использовать в разных частях приложения.

      /**
     * Этот вариант использования извлекает последние новости и соответствующего автора.
     */
    класс GetLatestNewsWithAuthorsUseCase(
      частный val newsRepository: NewsRepository,
      private val authorRepository: AuthorsRepository,
      private val defaultDispatcher: CoroutineDispatcher = Dispatchers.Default
    ) {
        оператор приостановки fun invoke(): List =
            withContext (диспетчер по умолчанию) {
                val новости = репозиторий новостей.fetchПоследние новости()
                val результат: MutableList = mutableListOf()
                // Это не распараллелено, вариант использования линейно медленный.
                для (статьи в новостях) {
                    // Репозиторий предоставляет функции приостановки
                    val author = authorRepository.getAuthor(article.authorId)
                    result.add(ArticleWithAuthor(статья, автор))
                }
                результат
            }
    }
      

    Логика сопоставляет все элементы списка новостей ; поэтому, хотя уровень данных main-safe, эта работа не должна блокировать основной поток, потому что вы не знаете, как много элементов, которые он будет обрабатывать.Вот почему вариант использования отодвигает работу на задний план. поток с помощью диспетчера по умолчанию.

    Примечание. Библиотека Room позволяет запрашивать отношения между различными сущности в базе данных. Если база данных является источником правда, вы можете создать запрос, который все это работает для вас. В таком случае лучше создать репозиторий класс вроде NewsWithAuthorsRepository вместо варианта использования.

    Прочие потребители

    Помимо уровня пользовательского интерфейса, уровень предметной области может повторно использоваться другими классами, такими как услуги и приложение класса .Кроме того, если другие платформы, такие как телевидение или Wear обмениваются кодовой базой с мобильным приложением, их уровень пользовательского интерфейса также может повторно использовать случаи, чтобы получить все вышеупомянутые преимущества доменного уровня.

    Тестирование

    Общее руководство по тестированию применяется при тестировании домена слой. Для других тестов пользовательского интерфейса разработчики обычно используют поддельные репозитории, и это хорошая практика использования поддельных репозиториев при тестировании уровня домена.

    Знания в предметной области (наука о данных) — обзор, предметные области, тематическое исследование

    Что такое знание в предметной области (наука о данных)?

    В науке о данныхОсновы науки о данныхЗапишитесь на этот курс по основам науки о данных от CFI и продвиньтесь по карьерной лестнице.Студенты получают общее представление о том, как наука о данных используется в бизнесе и финансах. Термин «знание предметной области» используется для обозначения общих базовых знаний в области или среде, к которой применяются методы науки о данных. Науку о данных как дисциплину можно рассматривать как изучение инструментов, используемых для моделирования данных, получения информации из данных и принятия решений на основе данных. Это общие инструменты, применимые во многих областях, таких как инженерия, юриспруденция, медицина, финансы и т. д.

    1.Компьютерные науки и программирование

    Вычислительные науки и программирование относятся к изучению вычислительных инструментов, таких как языки программирования, программные библиотеки и другие инструменты. Знание программирования необходимо для всех, кто хочет применить науку о данных к проблемам в своей области.

     

    2. Статистика и машинное обучение

    Статистика и машинное обучениеМашинное обучение (в финансах)Машинное обучение в финансах в настоящее время считается ключевым аспектом нескольких финансовых услуг и приложений, включая управление активами, оценку уровней риска и теоретические основы методов и алгоритмов науки о данных.Понимание теоретических основ науки о данных необходимо, чтобы знать ограничения применяемых методов, а также правильно интерпретировать результаты процесса науки о данных.

     

    3. Знания в предметной области

    Знания в предметной области часто называют общей дисциплиной или областью, к которой применяется наука о данных. Говорят, что эксперт или специалист в такой области, как биотехнология, обладает знаниями в этой области.

     

    Первые два пункта в приведенном выше списке являются важными навыками, которые требуются всем специалистам в области науки о данных и являются общими для всех приложений науки о данных, независимо от предметной области.

    С другой стороны, знание предметной области более специализировано. Недостаток знаний в предметной области затрудняет применение правильных методов, а также правильную оценку их эффективности. На самом деле, чтобы быть эффективным, применение предметных знаний должно распространяться на весь процесс науки о данных.

     

    Процесс обработки данных и знание предметной области

    Здесь мы обсудим, как знание предметной области применяется к каждой части процесса обработки данных.Процесс обработки данных можно разделить на четыре подпроцесса, как описано ниже. На следующем рисунке обобщен процесс обработки данных:

     

     

    1. Определение проблемы

    Первым шагом в любой науке о данных является определение проблемы, которую необходимо решить. Он начинается с общего описания проблемы и включает определение желаемых критериев производительности.

    Определение проблемы — это простой шаг для решения такой простой задачи, как прогнозирование дефолта по кредиту, где определение проблемы — это просто прогнозирование вероятности дефолта на основе данных о прошлых заемщиках.С другой стороны, рассмотрим проблему в робототехнике или медицине, когда человек без каких-либо знаний в предметной области не может даже определить закономерность, которую он ищет в данных.

     

    2. Очистка данных и разработка признаков

    Большинство данных, собранных в любой области, редко бывают чистыми и готовыми к использованию. Процесс подготовки данных для процесса моделирования — это очистка данных и проектирование признаков. Очистка данных и проектирование признаков включают в себя преобразование данных. Неправильно преобразованные данные могут привести к ложным результатам.

    Например, при анализе взаимосвязи между, скажем, ценой акций и финансовыми результатами, такими как денежные потоки, можно уменьшить денежные потоки. Тем не менее, масштабирование приведет к предвзятому смещению. Предусмотрительное смещение. Предварительное смещение — это тип смещения, который возникает, когда исследование или моделирование опирается на данные или информацию, которые еще не были доступны или не были известны в течение изучаемого периода времени. Как правило, это приводит к неточным результатам исследования или моделирования. в данных, поскольку наивный процесс масштабирования будет использовать будущие данные для масштабирования прошлых данных.Это приведет к ложным результатам в любом анализе, основанном на неправильно преобразованных данных.

    Кроме того, требуется знание предметной области для выбора правильных признаков из данных, которые обеспечат наибольшую прогностическую силу.

     

    3. Построение модели

    Этап построения модели включает подгонку модели к данным. Построенная здесь модель используется для решения задачи, определенной на первом этапе. Выбор подходящей модели имеет важное значение для успеха процесса обработки данных.Опять же, этот выбор зависит от области применения и подкрепляется глубоким знанием предметной области.

     

    4. Измерение производительности

    Измерение производительности — это последний шаг в процессе обработки данных, который включает измерение того, как модель работает с новыми данными или выборочными данными, которые не использовались при построении модели. Выбор показателей эффективностиКлючевые показатели эффективности (КПЭ)Ключевые показатели эффективности (КПЭ) — это показатели, используемые для периодического отслеживания и оценки эффективности организации в отношении достижения конкретных целей.Они также используются для оценки общей эффективности компании, а пороговые значения в первую очередь определяются знанием предметной области.

    Например, при построении модели для прогнозирования кредитных дефолтов ложноотрицательный результат (прогнозирование того, что потенциальный неплательщик будет иметь хорошую кредитную историю) обходится дороже, чем ложноположительный результат (прогнозирование недефолтера как неплательщика). Такие асимметрии будут разными в разных дисциплинах, и их будет трудно обнаружить без знания предметной области. Дальнейший расчет затрат из-за сбоя модели может быть точно оценен только человеком со знанием предметной области.

     

    Практический пример: прогнозирование просроченной задолженности по кредитной карте

    В этом разделе мы рассмотрим пример, иллюстрирующий важность знания предметной области. Прогнозирование просроченной задолженности по кредитной карте является распространенной проблемой в потребительском финансировании, когда поставщик кредитной карты должен решить, выдавать ли кредитные карты конкретному клиенту. Это также помогает поставщику делать оценки рисков и принимать стратегические решения.

    Мы рассмотрим небольшой проект по науке о данных, целью которого является прогнозирование просроченных платежей клиентов по кредитным картам.Данные состоят примерно из 100 000 отдельных клиентов с данными по 10 атрибутам, включая один, указывающий, был ли клиент правонарушителем. Начиная с определения проблемы, мы пройдем различные этапы процесса обработки данных, как описано выше.

     

    Шаг 1: Определение проблемы

    В этом случае проблему легко определить. Прогнозировать значение показателя просрочки.

     

    Шаг 2. Очистка данных и проектирование признаков

    В нашем случае очистка данных и проектирование признаков являются важной частью процесса.Причина этого в том, что данные несбалансированы, а это означает, что они не имеют равного представления правонарушителей и лиц, не являющихся правонарушителями.

    На самом деле, данные показывают, что 93% неплательщиков не являются правонарушителями, что ожидается в реальном мире, поскольку большинство людей не объявляют дефолтов по своим долгам по кредитным картам. Этот дисбаланс может повлиять на выбор используемой модели и показателя производительности. Это также повлияет на качество модели.

    Эксперт в области кредитного рискаКредитный рискКредитный риск – это риск убытков, которые могут возникнуть в результате несоблюдения какой-либо стороной условий любого финансового контракта, в основном, он будет знать, что такой дисбаланс вызовет необходимость в методы решения проблемы.Простым решением будет повторная выборка данных, которая создает сбалансированный, но меньший набор данных. Этот компромисс между качеством и количеством данных требует знания предметной области для идентификации и корректировки.

     

    Этап 3. Построение модели

    При построении модели для прогнозирования просрочки кредита эксперт в предметной области должен быть знаком с прошлыми подходами к проблеме. В этом случае в литературе широко используется логистическая регрессия. Таким образом, он может стать хорошей отправной точкой для выбора модели и базовым уровнем для оценки новых подходов.

     

    Шаг 4. Оценка эффективности

    Выбор правильных критериев оценки эффективности является важным шагом в разработке модели кредитного риска, поскольку неверный показатель может привести к выбору неправильной модели. В нашем случае, когда данные несбалансированы, наивная модель, которая помечает всех клиентов как неправонарушителей, будет иметь очень высокую точность, но в процессе она может также помечать всех неплательщиков как неправонарушителей.

    Для решения такой проблемы требуется модель, которая правильно предсказывает большинство неплательщиков и ошибочно идентифицирует лишь несколько ненарушителей.Это должно быть отражено в метрике производительности. Кроме того, в этом случае ошибочная маркировка неправомерного клиента обходится дороже, чем неправильная маркировка неправомерного клиента, и такой компромисс требует надлежащего понимания связанных с этим затрат и рисков. Это не может быть полностью объективным решением, основанным на единственной метрике, и требуется субъективное суждение, основанное на знании предметной области.

     

    Связанные материалы

    Спасибо, что прочитали руководство CFI по знанию предметной области (наука о данных).Чтобы продолжать учиться и расширять свою базу знаний, воспользуйтесь дополнительными соответствующими ресурсами ниже:

    • Бизнес-аналитика и наука о данныхБизнес-аналитика и наука о данныхБизнес-аналитика (BI) и наука о данных — это процессы, ориентированные на данные, но есть некоторые ключевые различия между ними.
    • Интеллектуальный анализ данныхИнтеллектуальный анализ данныхИнтеллектуальный анализ данных — это процесс выявления закономерностей и выявления аномалий и взаимосвязей в больших наборах данных, которые можно использовать для прогнозирования будущих тенденций.
    • Основные понятия статистики для финансовОсновные понятия статистики для финансовПолное понимание статистики имеет решающее значение для лучшего понимания финансов. Кроме того, концепции статистики могут помочь инвесторам контролировать
    • Источники данных в финансовом моделировании Источники данных в финансовом моделировании Сбор и использование правильных источников данных в финансовом моделировании имеет решающее значение для успеха бизнеса. Финансовое моделирование требует сбора и

    рыночных данных — Elexon BSC

    Market Domain Data (MDD) — это центральный репозиторий справочных данных, используемых поставщиками, агентами поставщиков и лицензированными операторами системы распределения (LDSO) на розничном рынке электроэнергии.Это важно для работы торговых соглашений о распределении объемов поставщиков (SVA).

    Как это относится к вам

    MDD создается агентом распределения объема поставщика (SVAA) в форме потоков сети передачи данных (DTN) D0269 (полный набор данных рыночного домена) и D0270 (добавочный набор данных рыночного домена).

    Процесс изменения MDD регулируется BSCP509: Изменения в данных домена рынка.

    Доступ к файлам MDD

    Данные общедоступны, но участникам, не являющимся участниками BSC, потребуется согласие компании Elexon на получение файлов, содержащих данные регрессии.

    Чтобы получить согласие, заполните приведенную ниже форму и отправьте ее через веб-форму службы поддержки BSC. Как только команда получит форму, она проверит детали и продолжит добавление вас в рассылку в соответствии с запросом.

    Получение файлов MDD

    Вы можете подать заявку на получение файлов MDD через DTN или по электронной почте. Сообщите SVAA, отправив электронное письмо в службу поддержки BSC, указав, какие файлы вы хотели бы получать и как вы хотели бы их получать.

    Вы получите файлы для следующей версии MDD в день публикации MDD.Если вы их не получили или у вас возникли проблемы с файлами, обратитесь в службу поддержки BSC.

    MDD Онлайн

    Данные рыночного домена

    доступны на сайте MDD Online. Содержимое MDD также содержит специальные отчеты, которые могут помочь вам в работе.

    • Портал BSC