Как проверить фейк или нет по фотографии: Sorry, this page can’t be found.

Содержание

Российский военный корабль, иди нахуй!

Еще вам говорят, что “нелюбви к России братский украинский народ учат неонацисты и запад“. Вам будет интересно узнать, что этим неонацистам в Украине помогает Израиль, а ваши борцы с нацизмом бомбили Бабий Яр. В бригады территориальной обороны в дорогих ЖК украинских миллионников и в глухих селах идут практически все и военкоматы уже не справляются с очередями добровольцев. И когда наши дети боятся подходить к окну или плачут в бомбоубежищах, плачут одинаково на востоке или западе Украины, им все понятно без слов. Вы сами преподаете им урок русофобии, который они запомнят на всю жизнь.

Вы вероятно не до конца понимаете, зачем мы вам это рассказываем. Вы вне политики, не несете ответственности и ничего не можете сделать. Но проблема в том, что никто не вне политики, когда идет война. Когда ваши политики говорят, что готовы к санкциям и у них есть ядерный чемоданчик — есть одно «но». Они не спросили вас. И богаты не вы, а они. И бункер есть у них, а не у вас. При этом кольцо ограничений, включая возможности для побега из вашей страны, лично для вас драматически сжимается. Видели курс валют? А теперь попробуйте купить билет на самолет в Европу — получилось? Что по ценам на продукты? Вывести деньги из страны можете? От клиентов и партнёров на западе уже начали скрывать своё происхождение? Вам нормально? А помните, как вам хорошо жилось до этой полномасштабной войны, развязанной Россией против Украины? Это было в среду.

Вас ненавидит весь мир, и вы читаете это, пока стоите в очереди в банкомат. Не снимайте всё — вам надо откладывать на репарации жертвам российской «мирной операции» в Украине. Чек растёт с каждым днём и ляжет на вас и ваших детей, спросите Германию, как это работает — вам расскажут.

А мы никогда вас не простим, если вы ничего не сделаете. 15 наших детей уже родились в бомбоубежищах! Написать #нетвойне — мало. Просить прекратить войну — поздно. Невозможно смягчить удар, когда он ракетный. Поверьте, нам не нужна ваша помощь — просто идите на хуй и никогда не смотрите в сторону Украины. Вы себе помогите. А мы сплотились, как никогда. И весь мир за нас.

Редакция AIN.UA

ВЗГЛЯД / Как распознать фейковые фотографии? :: Вопрос дня

Во вторник, 4 февраля, принадлежащий владельцу Google, компании Alphabet, небольшой стартап Jigsaw представил очередной сервис для борьбы с фейковыми фотографиями. По заявлениям разработчиков, он будет анализировать снимки по семи различным параметрам. Среди них – цветовые аномалии, изменение фона, наложение нескольких фото и прочие. Авторы подчеркивают, что сервис не решит всех проблем, но хотя бы поможет бороться с дезинформацией. 

Фейки – это действительно проблема. Даже если вынести за скобки текстовые фейки, останутся смонтированные или измененные видео-, аудио- и фотофейки, которые с появлением все новых и новых инструментов делать все проще. 

И бороться с ними, как и распознать, тоже довольно сложно. Просто потому, что вариаций фейка слишком много. Например, взять фото. 

В марте 2019 года СМИ сообщили о «бегстве» Петра Порошенко от националистов в ходе встречи с избирателями, основываясь на конкретном снимке, который многие наверняка помнят до сих пор. Позже выяснилось, что фотография была специально откадрирована так, чтобы сместить смысловой акцент не в пользу украинского президента. Фейк? Фейк.

В январе 2020-го американский конгрессмен-республиканец от Аризоны Пол Госар опубликовал снимок с рукопожатием Барака Обамы с Хасаном Роухани, заметив: «Мир был бы лучше без этих парней у власти». Снимок оказался наскоро сделанным фейком, скомпилированным из нескольких.

Схожее фото появилось в июле 2017 года, в последний день саммита G20 в Гамбурге – там центральной фигурой оказался Владимир Путин, которого с большим вниманием слушают Дональд Трамп и Реджеп Эрдоган. Возможно, такой момент и был в реальности, но на фото он как минимум не попал. А вот на фейке Путина на самом деле посадили на пустое кресло Терезы Мэй. 

Бывает и так, что на руку фейковым новостям играют настоящие фотографии. Например, в конце января СМИ сообщили о таксисте, «скончавшемся рядом с аэропортом Домодедово после 28 часов беспрерывной работы и девяти банок энергетика». Очевидно, что весу первоначальной новости придал снимок якобы сделанный на месте происшествия. Однако позже оказалось, что фото это от октября 2018 года, и сняли его в Новосибирске после одного из ДТП с участием такси. 

Как распознать фейковое или отредактированное фото

Прежде всего, и это логично, нужно усомниться в том, что фото или материал под ним правдив. Без этого ничего не выйдет. Это актуально, и если речь идет о ягодицах Ким Кардашьян в Instagram*, и в случае с новостными сводками.

Если зерно сомнения появилось, обратите внимание на несколько моментов на снимке:

– если речь о лице, на нем должны присутствовать складки, морщины или видны поры – то есть просто все человеческое. То же касается и тела;

– приглядитесь к пропорциям, перспективе, теням от объектов – все ли они соответствуют законам физики;

– посмотрите на фокусировку объектов. Не могут абсолютно все из них быть четкими, в фокусе.

В особо «горячих» случаях, когда снимок выглядит сенсационно, просто стоит включить здравый смысл: например, фото страдающей от аномальных волн во время урагана Сэнди статуи Свободы ну никак не могло выглядеть так кинематографично – и кадр действительно был из фильма, он назывался «Послезавтра». 

Как доказать фейк

Сделать это довольно сложно, но несколько технических инструментов есть. Например, в случае с погибшим «в Домодедово» таксистом все проверяется совсем просто. Чтобы «пробить» историю снимка, его можно загнать в поиск Google Image – и затем посмотреть историю использования. Есть и другие подобные сервисы, самый известный из которых – TinEye. Проверка фотографии с G20, например, выдает 62 страницы со ссылками на ее использование. Достаточно обратиться к самой последней из них (в данном случае 62-й), чтобы увидеть, когда и где фото использовалось в первый раз и, возможно, посмотреть на ее первоначальный вид. 

Также можно проверить размер снимка – последствия фотошопа скажутся на его размере, файл будет много весить из-за возможного присутствия дополнительных слоев, использовавшихся при редактуре. Оригинальные кадры часто не слишком велики. 

Есть и еще один способ вычислить редактуру, однако он все чаще дает сбои. Это проверка метаданных. Каждая цифровая фотография содержит в себе EXIF-сведения – данные об устройстве съемки, размере, формате и разрешении. Среди этих сведений может быть и информация о модификации снимка. Например, прямое упоминание использования фотошопа и даже время редактуры. Для проверки этих данных существуют сервисы вроде FotoForensics или Findexif. Туда достаточно добавить ссылку на фото или загрузить его напрямую – и они выдадут вам дополнительные сведения о нем. Однако эти сервисы окажутся бесполезными, если редактировавший снимок человек озаботился удалением EXIF-данных, а сделать это сейчас совсем не сложно. 

Поэтому-то и появляются все новые инструменты, призванные распознать визуальную дезинформацию – они просто необходимы.

Как определить местоположение по фотографии, используя открытые источники | Press Club Belarus

Дано: фотография.

Задача: узнать страну, город, улицу, дом, этаж, откуда был сделан снимок.

Инструменты

: Google и Яндекс картинки, Google Maps.

1 шаг. Самый простой способ найти фото – загрузить ее в Google или Яндекс картинки. В случае с этой фотографией поисковики не дают нам никаких зацепок.

2 шаг. Вырезаем часть фотографии, которую поисковик мог бы найти как отдельную фотографию. К примеру, здание.

3 шаг. Загружаем вырезанное фото в Google и Яндекс картинки. Google результатов не дает. Яндекс находит похожие здания. Сравнивая нашу фотографию и предлагаемые Яндексом картинки, понимаем, что это музей Шопена в Варшаве. Гуглим адрес музея Шопена: Pałac Gnińskich, 00-368, Okólnik 1, 00-368 Warszawa, Польша.

4 шаг. Заходим в Google Maps. Вбиваем адрес музея Шопена. Один из плюсов гугловских карт – 3D модели городов (беларусских городов, к сожалению, пока что среди них нет). Надо перевести карту в режим «Спутник», зажать Ctrl и левую кнопку мыши и смотреть на наш музей под любым углом с любой стороны.

5 шаг. Сравниваем внешний вид здания с нашей фотографией. Определяем, с какой стороны музея Шопена сделано фото (подсказка – мост).

6 шаг. Теперь надо определить, из какого дома была сделана фотография. На правой части нашего фото видна часть здания. По внешним признакам находим на карте единственное здание, откуда можно было сделать такое фото.

Если кликнуть на здание левой кнопкой мыши в Google Maps, можно узнать его адрес: Tamka 37.

7 шаг. Определяем, из какого окна сделана фотография. Для этого нам нужен режим просмотра улиц. Берем маленького человечка из нижнего правого угла Google Maps и перетягиваем его поближе к окнам дома, находим наилучший ракурс. К примеру, мост.

Учитывая, что мост находиться примерно на уровне третьего этажа здания, а на оригинальном фото он заметно ниже, можно предположить, что фото сделано из квартиры на четвертом этаже.

 

Пресс-клуб


Ещё кое-что для вас:

Инструменты фактчекинга. Видео лекции Кристиана Триберта (Bellingcat)

Какими инструментами поймать фейк? Конспект воркшопа Марека Миллера из Google News Lab

Как писать про уголовные дела? Лекция Егора Сковороды («Медиазона»)

Будь как Bellingcat. Дайджест по фактчеку

Как определить монтаж на фото :: Разоблачаем фейки, фотошоп и ретушь :: Блог Вастрик.ру

В 1855 году пионер портретной фотографии Оскар Рейландер сфотографировал себя несколько раз и наложил негативы друг на друга при печати. Получившееся двойное селфи считается первым фотомонтажом в истории. Наверное лайков тогда собрал, уух…

Теперь же каждый подросток с фотошопом, смартфоном и интернетом сможет даже лучше. Правда чаще всего эти коллажи неимоверно доставляют. А вот профессионалы научились скрывать свою работу весьма качественно. Это был вызов.

Совокупность методов анализа модифицированных изображений назвали Image Forensics, что можно перевести как «криминалистика изображений». В интернете существует куча сервисов, заявляющих, что они за два клика помогут определить подлинность фото. Особенно доставляют самые тупые, которые идут смотреть EXIF и если там нет оригинальных метаданных камеры начинают громко вопить «вероятно фото было модифицировано». И про них даже в New York Times пишут (а про тебя нет).

https://29a.ch/photo-forensics/

Я пересмотрел около десятка сервисов и остановился на одном: Forensically. В нём реализовано большинство описанных в статье алгоритмов, я буду часто на него ссылаться. Все описанные методы названы оригинальными английскими названиями, чтобы не было путаницы.

Однако возможность загрузить свою фотку в какой-то сервис и посмотреть на красивые шумы не сделает из вас сыщика. Поначалу может быть трудно и непонятно, а первые эксперименты точно окажутся неудачными. У меня так же было. Тут как в спорте — нужен намётанный глаз и опыт как должно и не должно быть. Умение не просто смотреть на шумные картинки, а видеть еле заметные искажения в них.

Не существует 100% метода, позволяющего определить фейк. Но есть человеческие ошибки.

Найдет самые глупые косяки

Главный инструмент — наши глаза. Так что первым делом стоит открыть фото в любимом графическом редакторе или просмотрщике, поставить зум в 1000% внимательно втыкать в предположительное место монтажа. С этого начинается любой анализ. Чем более неопытный монтажер попался — тем проще будет найти косяки, артефакты и склейки. Иногда фейки настолько кривые, что можно нагуглить оригинал используя поиск по изображениям или заметив несоответствия в EXIF.

Иногда фейк палится без глубокого анализа. Как например фотография с акции феминисток 8 марта, датированная в EXIF вечером 7 марта. Ну и дождевой слив под баннером забыли прифотошопить. Хотя по другим параметрам фейк сделан вполне неплохо.

Помимо этого, в любом уважающем себя редакторе есть инструменты для цветокоррекции. В Preview.app на маке они спрятаны в меню Tools > Adjust Color… Вытягивание различных ползунков поможет лучше разглядеть детали.

Brightness and contrast. Сделать темные области ярче, а яркие темнее. Теоретически поможет лучше разглядеть артефакты, склейки и другие места, которые неопытный фотошопер просто замазюкал темненьким и посчитал, что не заметят.

Color adjustment. Увеличивая насыщенность или яркость разных цветов, можно заметить неестественные переливы и границы склейки.

Иногда фейк палится игрой с уровнями и контрастом

Invert. Часто помогает увидеть скрытую информацию в однотонных объектах.

Sharpen and blur. Добавление резкости поможет прочитать надписи на табличках, есть целые сервисы, которые могут побороть заблюренные области.

Normalization and histograms. Работа с гистограммой по сути объединяет сразу несколько методов в один. Если вы прошарены в графике — гистограммы будут серьезным оружием.

Даже если определить фейковость сразу не удалось, у вас уже могли появиться полезные наблюдения, чтобы перейти к следующим методам с страшными математическими названиями.

Найдет свежую кисть, деформацию, клонирование и вставку чужеродных частей

Реальные фотографии полны шума. От матрицы камеры или фотосканера, от алгоритмов сжатия или по естественным природным причинам. Графические редакторы же этот шум не создают, их инструменты живут в «идеальном мире», потому чаще всего «размазывают» шум оригинального изображения. Кроме того, два изображения чаще всего обладают разной степенью зашумленности.

Глаз не видит разницы на оригинале, но шумы приклеенных изображений отличаются уж очень очевидно

Заметить шум глазом не так-то просто, но можно взять любой инструмент Noise Reduction и инвертировать его действие, оставив от фотографии только шум. Хорошо работает для свежеобработанных изображений и в случаях, когда автор решил, что нашел очень подходящие на вид изображения. Но легко обманывается, если знать как.

Поиграть самому можно здесь.

Добавить своего шума. Самый очевидный вариант. Хочешь скрыть свои косяки — навали на фото столько шума, чтобы забить оригинальный.

Пережать JPEG. Уменьшение качества изображение в два раза делает шумы неразличимыми (вот исследование).
</div>

Возьмем любезно предоставленное Настенькой селфи и попробуем сделать модные большие губы для инстаграма (хотя куда уж больше) с помощью инструмента Liquify. Сверху — оригинальное фото, снизу — боевой штурмовик после Liquify и его уровни шума. Даже на такой небольшой модификации уже заметно, как шумы «расползлись» в направлении увеличения.

Найдет свежие артефакты наложения изображений или текста

Каждый раз при сохранении картинки ваш редактор заново прогоняет её через кучу преобразований — конвертирует цвета, делит на блоки, усредняет значения пикселей, и.т.д. Он занимается этим даже если вы выбрали 100% качество при сохранении, так уж устроен алгоритм JPEG. Интересующиеся могут почитать про него глубокую статью полную косинусных преобразований.

Так как JPEG — формат сжатия с потерями, то при каждом сохранении растет количество математических усреднений, ошибок или более популярный термин — «артефактов». Два сохранения с 90% сжатием примерно эквивалентно одному с 81% по количеству этих самых артефактов. На практике это может принести пользу. Даже если зоркий глаз не видит разницы между 80% и 85% сжатием, то наверное есть инструменты, которые наглядно покажут это различие? Да, Error Level Analysis или ELA.

Фейки с наложениями чаще всего делают подыскав нужные изображения где-нибудь в гугле. Вероятность, что найденные изображения будут с одинаковым уровнем артефактов, ну, крайне мала. Социальные сети или даже специализированные хранилища фотографий всё равно пережимают изображения под себя при загрузке, чтобы не платить за хранение гигабайтов ваших селфи из отпуска. Обратное тоже верно — если вы накладываете на найденное в интернете изображение свежую фотографию со своей камеры, она будет заметно выделяться по качеству. Заметно не для глаза, а для ELA — он покажет разительно меньше артефактов на вашей новой фотографии.

ELA определил вклейку надписи на футболку. Таким результатам можно доверять сразу.

Простота и известность делает ELA самым популярным методом работы мамкиных интернет-сыщиков, от чего его начинают пихать везде, где только могут. Как будто других методов просто не существует и ELA может объяснить всё. Тот же Bellingcat использует его чуть ли не в каждом втором своём расследовании. Хотелось немного остудить пыл всех услышавших новую умную аббревиатуру.

ELA — не панацея. Сфотографируйте летящую чайку на фоне ровного синего неба (ага, особенно в Москве), сохраните её в jpg и прогоните через анализатор ошибок. Результат покажет просто огромное количество артефактов на чайке и их полное отсутствие на фоне, из чего начинающие сразу сделают вывод — чайка прифотошоплена. Да что там начинающие, сама команда Bellingcat с этим бывало глупо и по-детски наёбывалась. Алгоритм JPEG достаточно чисто работает на ровных цветовых областях и градиентах, и куда больше ошибается на резких переходах — отсюда такой результат, а не из-за ваших домыслов.

Нет, Bellingcat, это не significantly different error levels, а всего-лишь однотонно залитая область, которую JPEG сжимает без ошибок. На любой фотографии неба или облаков, будут такие же отличия. Таким макаром можно и до автобуса докопаться.

Из-за растущей популярности Error Level Analysis я уже слышал призывы запретить и не принимать его всерьез. Не буду столь категоричен, лишь посоветую не бежать писать разоблачения, если ELA показал вам какие-то шумы на краях. ОН НЕ ТАК РАБОТАЕТ. Думайте головой и помните как JPEG устроен внутри. Вот если ELA очертил четкий квадрат там, где его не должно быть, либо заметил разительную разницу в шумах при неотличимости на глаз — наверное стоит задуматься. Не уверены — проверяйте другими методами.

Поиграть с ELA можно тут.

Много раз пересохранить. Все свои манипуляции алгоритм JPEG делает внутри блоков максимум 8×8 пикселей. В теории нужно 64 раза пересохранить изображение, чтобы уровни ошибок стали неотличимы друг от друга. На практике же это происходит гораздо раньше, достаточно пересохранить картинку раз 10 и ELA, да и некоторые другие методы, больше не увидят ничего полезного.

Изменить размер. Чтобы не напрягаться с пересохранением можно поступить еще проще — отресайзить изображение на какой-нибудь коэффициент не кратный степени двойки. То есть в 2 раза (50%) уменьшить не подойдет, а вот что-нибудь типа на 83% — уже всё, никакой ELA больше не поможет.

Смонтировать из одного источника или из lossless-формата. Вы сфотографировали двух людей на свой фотоаппарат, или скачали фотографии из какого-нибудь блога, где автор скорее всего пересохранял их всего раз-два. Либо наложили друг на друга две PNG’шки. Во всех этих случаях ELA не покажет ничего интересного.
</div>

Монтаж, который я сделал за 1,5 минуты в фотошопе для прошлого выпуска рассылки. На первом сохранении вклеенный омоновец и наложенный текст светятся артефактами как гирлянды. Через 5 пережатий JPEG шумы начинают покрывать всю картинку и артефакты омоновца начинают сливаться с шумами других объектов. Но всё равно не до конца, тут уж нарочито очевидный монтаж.

Найдет ретушь, компьютерную графику, хромакей, Liquify, Blur

В жизни свет никогда не падает на объекты абсолютно равномерно. Области ближе к источнику всегда ярче, дальше — темнее. Никакого расизма, только физика. Если разбить изображения на небольшие блоки, скажем 3×3 пикселя, то внутри каждого можно будет заметить переход от более темных пикселей к светлым. Примерно так:

Разбив картинку на блоки 3×3 можно нарисовать примерное направление к источнику света

Направление этого перехода так и называется — градиент освещенности. Можно попробовать нарисовать кучу маленьких стрелочек на изображении и понаблюдать за их направлением.

Мысленно нарисуем кучу маленьких стрелочек к источнику света

На первом изображении свет падает сверху и стрелочки направлены хаотически — это характеризует рассеянный свет. Второе изображение — компьютерная графика, на ней свет падает слишком идеально, никаких шумов и отклонений как на настоящем фото. Третье изображение — фотография с резким переходом, в центре стрелочки массово смотрят в самую яркую сторону, а на фоне — рассеяны так же, как на первом фото.

Рисовать стрелочки хоть и наглядно, но мы физически не сможем изобразить все градиенты освещенности для каждого блока поверх картинки. Стрелочки займут всё изображение и мы не увидим ничего. Потому для большей наглядности придумали не рисовать их, а использовать цветовое кодирование. Для направления вектора понадобится две координаты, и еще одна для его длины — а у нас как раз есть для этого три цветовых компоненты — R, G, B. В итоге получатся вот такие карты освещенности.

Вместо стрелочек наглянее изобразить направление света с помощью цветового кодирования. Некоторые вещи становятся нагляднее: например на компьютерной графике (по центру) видны четкие границы объектов и целые плоскости ровной освещенности. На реальных фото такого не бывает.

В реальной жизни нас окружает ограниченное число источников света. В помещении это лампы, вспышки, окна. В ясный день на улице чаще всего источник света только один — это Иисус, спаситель наш солнце. Если на карте освещенности находящиеся рядом объекты сильно отличаются по направлению падения света — у нас есть главный кандидат на монтаж.

Рука ковбоя с рекламы Kenwood даже на глаз выглядит не очень натурально. Если посмотреть на карту освещенности (по центру), она и правда отличается по характеру освещения. ELA справа тоже намекает, что рука прифотошоплена. Как выяснится потом не только рука, но еще и голова и шляпа.

Но еще лучше карты освещенности справляются с определением ретуши. Surface Blur, Liquify, Clone Stamp и другие любимые инструменты фотографов начинают светиться на картах освещенности как урановые ломы тихой весенней ночью. Нагляднее всего выглядит анализ фотографий из журналов или рекламных плакатов — там ретушеры не жалеют блюра и морфинга, а это непаханное поле для практики.

Лично я считаю карты освещенности одним из самых полезных методов, потому что он чаще всего срабатывает и мало кто знает как его обмануть. Поиграться можно здесь.

Не знаю. Говорят помогает изменение яркости и насыщенности цветов по отдельности, но на бытовых фотографиях такие вещи всегда будут заметны глазу. Если вы знаете простой и действующий метод — расскажите в комментах под этим абзацем, всем будет интересно.
</div>

Сиськи всегда лучший пример. Рекламный плакат PETA. Крест явно был прифотошоплен (вот блин), ретушер оставил тени под руками, но не добавил их под крестом — косяк. Зато полностью перерисовал «кожу» модели, её карта освещенности выглядит как у компьютерного рендера выше. ELA явно показывает фейковость креста и задаёт вопросы по поводу реальности крыльев. А я уже поверил, что это настоящий ангел! Везде обман! Пример из онлайн-магазина Ralph Lauren. Палится Liquify на обоих руках модели, замазанная какуля на плече, ремень нарисован почти заново, а вся кожа лица и рук подверглась сильному блюру. Силуэт на стене передаёт привет ретушеру и фотографу — кто-то косячит со светом 🙂

Найдет копипаст, вытягивание и несоотвествие цветов, Healing Brush, Clone Stamp

Метод PCA или на русском «метод главных компонент». Чтобы ко мне не придрались, мол, слишком просто всё рассказываешь и наверное не шаришь, вот описание PCA для рептилоидов.

Метод главных компонент осуществляет переход к новой системе координат y1,…,ур в исходном пространстве признаков x1,…,xp которая является системой ортонормированных линейных комбинаций. Линейные комбинации выбираются таким образом, что среди всех возможных линейных нормированных комбинаций исходных признаков первая главная компонента обладает наибольшей дисперсией. Геометрически это выглядит как ориентация новой координатной оси у1 вдоль направления наибольшей вытянутости эллипсоида рассеивания объектов исследуемой выборки в пространстве признаков x1,…,xp. Вторая главная компонента имеет наибольшую дисперсию среди всех оставшихся линейных преобразований, некоррелированных с первой главной компонентой. Она интерпретируется как направление наибольшей вытянутости эллипсоида рассеивания, перпендикулярное первой главной компоненте. Следующие главные компоненты определяются по аналогичной схеме.

А теперь для людей: представьте, что цветовые компоненты R, G и B мы взяли как оси координат — каждая от 0 до 255. И на этом трехмерном графике точками отметили все пиксели, которые есть на нашем изображении. Получится что-то похожее на картинку ниже.

Линия вдоль и поперек колбасятины и есть главные компоненты этой колбасятины

Можно заметить, что наши пиксели не рассосались по графику равномерно, а вытянулись в округлую колбасятину. Все реальные изображения так устроены, потому что science, bitches. Теперь мы можем построить новые оси — вдоль колбасятины (это самая главная) и две поперек — это и будут те самые «главные компоненты». Для каждого изображения набор цветов будет разным, колбасятина и главные компоненты будут направлены по-своему.

Так что вся эта математика нам дает? Дело в том, что если какие-то цвета на изображении стоят «не на своих местах» — они будут сильно выделяться из этого облака пикселей, то есть на карте PCA начнут светиться ярким белым цветом. Это может означать локальную цветокоррекцию или же полную вклейку. Диаграммы PCA может построить тот же Forensically. На них будет изображено расстояние от каждого пикселя картинки до плоскости 1, 2 и 3 главной компоненты. Так как расстояние — это число, то изображения будут черно-белыми.

PCA против Healing Brush. На фотографии действительно была замазана муха и даже несмотря на пережаты JPEG это место ярко видно на диаграмме.

Но еще более полезным свойством PCA является то, что он превращает JPEG-артефакты в очень заметные «квадраты». Даже если вы обманули ELA из предыдущего пункта пережатиями и ресайзом, то PCA этим не проведешь — он работает с цветом. Иногда артефакты сразу видно, например если исходное изображение увеличивали для вклейки. В других случаях сматриваться придется чуть более внимательно, чтобы заметить разницу в квадратах на изображении.

Как видно из примеров, PCA не очень наглядный и требует ну уж очень сильно присматриваться к таким мелким косякам, которые вполне могут оказаться случайностями. Потому PCA редко используется в одиночку, его применяют как дополнение к другим.

Самому поиграться можно здесь.

Заблюрить. Любой блюр смазывает соседние цвета и делает «колбасятину» более округлой. Хороший блюр сильно затруднит исследование по методу PCA.

Еще хитрее изменить размер. Хотя PCA и более устойчив к изменение размеров изображения, говорят можно попробовать подобрать такой процент, чтобы обмануть даже его.
</div>

Белые полоски на флаге США подозрительно отличаются от остальных белых частей. Синяя и красная штучки на скафандре тоже были сильно изменены. Но это еще не всё — если присмотреться на артефакты, то на фоне и в отражении в шлеме их меньше, чем на самом скафандре. Автор впоследствии подтвердил, что фон и шлем были добавлены уже после рендеринга.

Найдет различия в резкости, отклонения в фокусе, ресайз

Дискретное вейвлет-преобразование очень чувствительно к резкости объектов в кадре. Если фотографии сняты на разные объективы, использовался зум или просто немного отличалась точка фокусировки — после DWT эти отличия будут намного виднее. То же самое произойдет, если у какого-то объекта в кадре изменяли размер — резкость таких частей будет заметно ниже.

Без лишних погружений в теорию сигналов, вейвлет — это такая простенькая волнушка, как на картинке ниже.

Их придумали лет 100 назад, чтобы приблизительно описывать аналоговые сигналы. Одну большую длинную волну представляли набором мелких вейвлетов, тогда некоторые её характеристики внезапно становилось проще анализировать, да и места чтобы хранить надо было меньше. На вейвлет-сжатии например был построен формат JPEG-2000, который к нашему времени (к счастью) сдох.

Картинка — это тоже двухмерный сигнал из цветных пикселей, а значит её можно разложить на вейвлеты. Для достаточно точного приближения изображения 800×600 требуется до 480000 вейвлетов на цветовой канал. Если уменьшать это количество — будет сильно падать резкость и цветопередача. Но что это даёт, кроме сжатия?

А вот что: вейвлеты приближают области с разной резкостью по-разному. Чем плавнее переходы — тем проще плавному по своей природе вейвлету его воспроизвести, а чтобы приблизить резкий переход — надо больше вейвлетов. Это как пытаться сделать из кучи шариков идеальный куб.

Вейвлет-сжатие на динозаврах. Верхняя левая — оригинал. На правой использовался лишь 1% вейвлетов. Критические цвета, как черный и белый, очень сложно передать таким количеством. Левый нижний — 5% вейвлетов, средний динозавр становится более резким, чем уменьшенный (он четкий на 3%) и увеличенный (он на 8%). Больше 10% ставить не имеет смысла, вейвлеты начинают приближать цвета, а не резкость. Последняя картинка тому доказательство, на ней использовано 20% вейвлетов.

Если части изображения были смонтированы с изначально разной резкостью — это можно будет заметить. Увеличили картинку — проиграли в резкости, уменьшили — наоборот всё стало слишком резким. Даже если взять две фотографии снятые на камеру с автофокусом из одной точки — они будут отличаться по резкости из-за погрешности автофокуса. DWT устойчив даже перед блюром, ведь редакторы ничего не знают про резкость исходных частей изображения.

На практике полезно рассматривать приближения с помощью 1%, 3% или 5% вейвлетов. На этом количестве перепады в резкости становятся достаточно заметны глазу, как видно на примере одного из участников соревнования по фотомонтажу, который не определяется другими методами, но заметен при вейвлет-преобразовании.

Фотошоп с Клинтон с одного из контестов по монтажу, который не палится большинством методов. Приненив 5% вейвлет-преобразование можно заметить небольшую разницу в резкости: торс становится резким, а лицо всё еще размытым. Объектив камеры не мог дать такого сильного смещения плоскости фокуса, так что скорее всего лицо не отсюда.

Сделать фотографии с одной точки, одним объективом с фиксированным фокусом и сразу обработать в RAW. Редкие студийные условия, но всё может быть. Сколько вон лет разбирали всякие видео с Усамой Бен-Ладеном, целые книги писали.

Изображение очень маленькое. Чем меньше изображение — тем сложнее его анализировать вейвлетами. Картинки меньше 200х200 пикселей можно даже не пытаться прогонять через DWT.

Погружаясь в тему Image Forensics начинаешь понимать, что любой из методов можно обмануть. Одни легко обходятся с помощью пережатых до 10 шакалов JPEG’ов, другие цветокоррекцией, блюром, ресайзом или поворотом изображения на произвольные углы. Оцифровка журнала или TV-сигнала тоже добавляет ошибок в исходник, усложняя анализ. И тут вы начинаете понимать:

Вполне возможно отфотошопить изображение так, что никто не докажет обратное. Но для этого надо не быть глупеньким.

Зная эти методы, можно скрыть монтаж настолько, чтобы потом сказать в стиле пресс-секретаря президента: «эти картинки — лишь домыслы ангажированной кучки людей, мы не видим на них ничего нового». И такое вполне вероятно.

Но это не значит, что занятие полностью бесполезно. Здесь как в криптографии: пока те, кто делает фейки не знают матчасти так же глубоко — сила на стороне знаний, математики и анализа.

Приглашаю экспертов высказаться в комментарии. При подготовке поста я написал нескольким разбирающимся в теме профессионалам в лички, но ответа до сих пор не получил.


_Ну а чтобы стимулировать новые посты, подпишитесь на рассылку или пошарьте этот пост у себя. Специльно сделал удобные кнопочки чуть ниже. Так я буду видеть, что всё это хоть кому-то интересно.

Появился сайт, разоблачающий фейки о спецоперации на Украине

Социальные сети переполнены информацией о спецоперации на Украине. Вот только часть фото и видео ни к украинским событиям, ни к сегодняшнему дню не имеет никакого отношения. В ход идут кадры предыдущих конфликтов на Украине, в других странах мира или съемки войск на учениях.

Количество недостоверной информации, производящейся на Украине, настолько велико, что фейками заинтересовались даже иностранные СМИ. BBC опубликовала уже несколько расследования о фейках, большинство из которых распространяется украинскими и проукраинскими пабликами и каналами.

«Было опубликовано несколько вирусных видеороликов, в которых утверждалось, что российские ВВС действуют над Украиной. В одном показан реактивный истребитель, пролетающий над городским районом. Подпись утверждает, что видео снято во время нынешнего конфликта на Украине. Однако выяснилось, что самолет – это американский F-16 Fighting Falcon, который никогда не состоял на вооружении ни в России, ни в Украине. Второе видео также показывало истребители и бомбардировщики, пролетающих над городским районом под звуки сирен воздушной тревоги. Проверка BBC показала, что на кадрах показана подготовка к военному параду в 2020 году», – пишет BBC.

Отличить фейки от фактов бывает непросто – информация о ситуации на Украине поступает из разных источников, как официальных, так и нет.

«К сожалению, фейков попадается много. И тут читаешь, как по минному полю ходишь: верить или не верить прочитанному, – говорит карельский политолог Анатолий Цыганков. – На войне не только стреляют, но и врут об обстрелах. Это надо понимать. Сегодня, чтобы оперативно узнавать о событиях политической жизни, надо быть подписанным на телеграм-каналы, которых уже так много, как звезд на небе. Без путеводителя точно заплутать можно».

Проверять все факты решила группа владельцев и администраторов нескольких неполитических телеграмм-каналов. И делиться результатами своих проверок. Так появился сайт войнасфейками.рф.

«Мы считаем важным давать объективную информацию о происходящем на Украине и территориях Донбасса, поскольку видим признаки информационной войны, развернутой против России, – пишут создатели сайта. – Мы собираемся препарировать каждый фейк и давать ссылки на реальные опровержения».

На сайте уже опубликованы более 60 разборов фейков, связанных со спецоперацией. Например, обошедшее соцсети фото Владимира Зеленского на линии фронта в бронежилете и каске, оказалось снимком, сделанным еще весной 2021 года, когда украинский президент посещал Донецкую народную республику. Фотографии неоднократно использовались СМИ. Вот, например, декабрьская публикация Reuters.

Или другая информация из соцсетей – в Харьковской области с помощью «коктейлей Молотова» подожгли БТР. На самом деле видео горит не БТР, а транспортно-заряжающая машина «Оса», которая  не используется российской армией, в том числе в ходе специальной военной операции.  Зато несколько дивизионов такого комплекса стоит на вооружении Вооруженных сил Украины.

Каждый день на сайте появляются новые разборы популярные фейков. Также они ведутся в телеграм-канале проекта. Региональные фейки публикуются в каналах «Война с фейками. Ростов» и «Война с фейками. Белгород».

 

 

 

 

 

Проверить фото в инете

Каждый пользователь наверняка сталкивался с ситуацией, когда нужно было определить, является ли фото, найденное в интернете, подлинным или оно фейковое. Сегодня я расскажу о том, каким образом можно проверить любое фото на фейк при помощи нескольких простых правил. Это нужно, например, человеку, пишущему тексты для сайтов или посты для соцсетей и использующему в них картинки. Сайт или блог необходимо наполнять качественным контентом, тогда пользователи будут доверять ему и охотнее посещать. Для того чтобы осуществить проверку, используются встроенные возможности браузеров, установленные расширения или специальные онлайн-сервисы.

Каким образом проверить любую фотографию на фейк простыми способами

Яндекс или Google быстро дадут ответ, фейковое фото или нет. Для этого при работе в браузере кликните по изображению правой кнопкой мыши и выберите строку “ Найти это изображение в Яндекс ” или “ Найти картинку (Google) ”.

Рядом откроется вкладка, на которой будет следующая информация:

  • размер исходной картинки;
  • информация о том, что имеются такие же изображения в других размерах;
  • что, по мнению обозревателя, изображено на картинке;
  • похожие изображения;
  • сайты, на которых была найдена такая же картинка.

Проверка фото на фейк в Яндекс.Браузере

К этому способу проверки фотоснимка на подлинность можно применить и немного другую технику:

  1. Правой кнопкой мыши кликните по значку браузера на панели задач и откройте новое окно.
  2. Сожмите оба окна так, чтобы они поместились на экране.
  3. Левой кнопкой мыши потяните картинку в новое окно и отпустите ее в строке поиска. Браузер сразу же ответит, показав само фейковое изображение и сайт, на котором оно размещено (его название будет в начале поисковой строки).
  4. Таким же способом можно проверить и подлинность картинки, сохраненной на жестком диске вашего компьютера. После того, как вы перетащите изображение мышкой из папки в браузер (в поисковую строку), снова нажмите “ Найти это изображение в Яндекс ” или “ Найти картинку (Google) ”.
  5. Обозреватель выдаст вам все найденные результаты по схеме, описанной выше в списке.

Исследование фото на подлинность при помощи расширений

Если для работы вы используете браузер Google Chrome, то в правом верхнем углу страницы нажмите на три вертикальные точки.

Дальнейшие действия выглядят так:

  1. Пройдите путь “ Дополнительные инструменты ”→” Расширения ”;
  2. Пролистайте вниз и кликните на “ Еще расширения ”;
  3. Перейдя в интернет-магазин Chrome, начните набирать в строке поиска слова reverse image ;
  4. Из выпадающего списка выберите reverse image search ;
  5. Chrome предложит на выбор несколько плагинов;
  6. Выберите и установите любое из расширений.

Расширения для Google Chrome

Если вы работаете в Яндекс.Браузере, то также можете установить нужные расширения для проверки картинки на фейк.

  1. Зайдите в настройки обозревателя (три горизонтальные черты в правом верхнем углу страницы) и нажмите на “ Дополнения ”.
  2. Затем пролистайте вниз и перейдите в каталог расширений для Яндекс.Браузера.
  3. Снова наберите в поисковой строке reverse image и выберите любое расширение для вашего браузера.

Расширения для Яндекс.Браузера

Использование специальных онлайн-сервисов для проверки картинки на фейк

Для проверки фотографии на фейк существуют специальные онлайн-сервисы, которые позволяют проанализировать подлинность изображения и выяснить как можно больше подробностей о картинке.

К самым известным инструментам относятся:

Сервис Описание
Foto Forensics.com В данном сервисе вы можете представить PNG или JPEG изображение, вставив в специальное поле его URL или загрузив фото с компьютера. Инструмент найдет области, которые пользователь дорисовал или вставил в первоначальную картинку.
TinEye.com Это сервис для обратного поиска картинок. Вставив URL-адрес изображения в специальное поле, вы увидите список похожих картинок, найденных в Сети, начиная с самого большого размера.
Findexif.com На сервер данного инструмента загружать изображения не нужно, достаточно лишь указать URL-адрес картинки. Сервис извлечет EXIF-данные из любого изображения в формате jpg. Вы получите информацию о дате и времени добавления фото на сайт, программу, которой пользователь обработал изображение и другие важные данные.

Проверка фото на фейк в сервисе Findexif.com

Если фото подлинное, то в EXIF-данных будут указаны все сведения, включая наименование модели фотоаппарата и технические параметры съемки. В случае компьютерной обработки фотографии будет указано, что использовался PhotoShop или другая программа.

Пользуясь социальными сетями, визуально проверьте фото человека, желающего с вами пообщаться, на фейк. Если изображение слишком “профессиональное” (позирующая модель, качественное освещение и т. д.), то оно может быть просто взято из сети со страницы известной личности. Конечно, профессиональная фотография может и не быть фейком, но проявить бдительность не помешает.

Приветствую, друзья! Недавно озаботился таким вопросом – как проверить фото на совпадение в интернете? Не секрет же, что поисковые системы весьма трепетно относятся к уникальным текстам. Вот и к фотографиям они также неравнодушны, поскольку считают, что авторское право никто еще не отменял. Поразмыслив над темой, я понял, что существует несколько способов узнать, насколько «чистое» фото и нет ли у него копий во всемирной паутине.

Сразу хочу сказать, что по-настоящему уникальные фотографии можно найти исключительно на специализированных сайтах. Они называются по-разному – фотобанки, стоки и так далее. Только там есть авторские фотографии, которые можно купить или скачать бесплатно. Это зависит от того, насколько щедр тот или иной фотобанк, насколько он популярен и насколько автор снимка или картинки ценит себя и свое творчество.

Какие есть способы

Проанализировав ситуацию, я понял, что смогу детально и подробно рассказать о трех различных методах поиска. Все они, как правило, эффективны и дают хороший результат. Какой из них выберете вы – личное дело каждого. Моя задача поведать вам обо всех в максимальных подробностях. Итак, начинаем:

  • поисковые системы Google и Yandex;
  • сайт tineye.com;
  • программа Etxt Антиплагиат.

Остановимся на каждом пункте поподробнее.

Поисковые системы Google и Yandex

Очень часто Гугл в сознании людей – это поисковик. Немного реже – почта. Однако сервис хранит в себе очень много интересного как для рядового пользователя, так и для вебмастера. Одной из его таких «фишек» является как раз проверка изображений на уникальность. Алгоритм поиска совпадений достаточно прост – система просто мониторит то, насколько часто то или иное изображение встречалось в сети по заданному пользователем образцу и выдает примерные совпадения (среди которых как раз и может оказаться искомая картинка или фотография).

Для проверки изображения на уникальность вам нужно будет перейти на сайт https://images.google.com . В привычной строке поиска с правой стороны вы увидите небольшой значок фотоаппарата.

Нажав на него, вам будет предложено два варианта: указать ссылку на картинку в интернете или загрузить свой собственный файл. Нам, например, нужно узнать, насколько уникально изображение с нашего винчестера. Кликнув по второму варианту «Загрузить файл», вы увидите строчку «Выберите файл». При нажатии на нее откроется небольшое диалоговое окно, в котором вам будет предложено найти фото на своем компьютере и загрузить его для проверки. Выбрав нужное изображение, следует нажать «Открыть». После этого система загрузит картинку и начнет поиск по фото. Он, как правило, занимает доли секунды, а после этого вы узнаете, есть ли в сети копии того изображения или оно уникально.

Тут важно учитывать, что Гугл может показать очень похожие картинки, однако это вовсе не будет означать, что ваше фото не обладает уникальностью. Нужно просто внимательно просмотреть результаты выдачи и все сразу станет понятно.

Примерно также обстоит дело и с отечественным поисковиком Яндексом. Чтобы осуществить поиск через него нужно зайти по адресу https://yandex.ru/images/ .

Для проверки картинки нужно перетащить её в строку поиска. Система немного подумает и выдаст похожую картинку или «скажет» — ничего, мол, не найдено.

Как по мне, Гугл работает несколько шустрее Яндекса, да и результат у него, как правило, точнее и лучше.

Сайт tineye.com

Для поиска через этот интернет-ресурс нужно перейти на сайт https://tineye.com/ . Он очень простой и обладает интуитивно понятным интерфейсом. Прямо по центру вы увидите небольшую строку. С левой части от нее есть кнопка для загрузки файла на сайт и последующей проверки, а справа кнопка поиск. Она нужна для того, чтобы проверить, сколько упоминаний о требуемом изображении можно отыскать, если ввести URL-адрес фотографии.

Сайт отличается от среди подобных тем, что очень быстро работает в режиме онлайн и прост в освоении. После загрузки картинки он покажет, сколько раз она встречается в интернете. Интересно, что он практически никогда не показывает похожие изображения. Хотя может это мне просто везло всегда – не знаю. Либо уникально, либо нет, других вариантов не предусмотрено.

Программа Etxt Антиплагиат

Если вам лень постоянно открывать браузер, щелкать ссылки, загружать фотографии в сеть, то можно воспользоваться бесплатной программой для компьютеров под названием Etxt Антиплагиат. Это официальная утилита от биржи контента etxt.ru, которая когда-то специализировалась только на текстах и переводах, а теперь пробует себя в качестве фотобанка. Любой пользователь может выставить на продажу свои авторские снимки или нарисованные картинки, но все они проходят проверку на уникальность внутри системы. Нам же нужно просто проверить, а не выставлять на продажу, поэтому скачиваем программу с официального сайта: https://www.etxt.biz/antiplagiat/ и устанавливаем ее.

После этого необходимо перейти в меню «Операции» и выбрать пункт «Уникальность изображения». Далее вы увидите кнопку с правой стороны от поисковой строки. Нажав ее, вы откроете диалоговое окно, где сможете найти оригинал картинки на своем компьютере и загрузить его для проверки. Программа работает четко и достоверно. Единственный минус – порой поиск может немного затянуться.

Etxt Антиплагиат — программа проверки уникальности текстовой и графической информации. В результатах поиска выдает адреса сайтов, на которых обнаружены фрагменты совпадающего текста и искомые изображения.

Как видите, ничего сложного в проверке изображений на уникальность нет. Зато если вы будете уверены, что таких картинок нигде больше нет, то точно не будете бояться штрафных санкций от поисковиков или, что еще хуже, судебных исков от правообладателей!

А какими средствами поиска похожих картинок или фото пользуетесь вы? Обязательно напишите в комментариях. Возможно ваш метод окажется более эффективным.

Поделитесь ссылкой на статью в социальных сетях, если считаете, что она была интересной и познавательной. Также буду рад видеть всех в числе подписчиков моего блога!

PS: Интересные факты по поиску картинок в Яндекс

Дорогой читатель! Вы посмотрели статью до конца. Получили вы ответ на свой вопрос? Напишите в комментариях пару слов. Если ответа не нашли, укажите что искали.

Определение фейкового изображения схоже с фактчекингом видео — шаги те же, инструменты немного различаются. Не забывайте в самом начале включить логику: могло ли это фото в принципе быть сделано в то время и в том месте, с которыми его соотносят? Если с логикой порядок — двигаемся дальше.

Шаг 1. Оригинальное ли это фото или нет?

Вдруг кто-то уже выкладывал его ранее? Проверяем через Google Image Search или TinEye. Google Image Search находит похожие изображения и позволяет отсортировать их по размеру и дате. TinEye дает возможность сравнить найденные картинки меж собой и также показывает размер файла и дату его появления в интернете.

Чем лучше размер изображения вы используете, тем больше вероятность, что быстрее наткнетесь на оригинал. Один из самых полезных плагинов для поиска по картинкам — плагин RevEye для Google Chrome и Firefox. С помощью него вы можете в два клика провести поиск по картинке с любой страницы в Сети по всем основным поисковым системам.

Возможно изображение, которое вы ищете, состоит из двух частей скомпонованных частей. Разделите изображение в любом графическом редакторе и ищите каждую часть. Изображение также могут зеркалить, поэтому попробуйте поменять его через графический редактор таким образом и заново провести поиск.

Проверить, насколько изображение подверглось цифровой обработке, можно через сайт Foto Forensics. Он находит «дорисованные» области на изображении или вставленные в него при редактировании. После обработки программа выдает фотографию, где редактируемые фрагменты будут выделяться на фоне других.

Важно читать подписи к фотографиям, поскольку у двух абсолютно идентичных изображений могут быть разные описания. Это один из наиболее распространенных методов создания фейков.

Казахстанский кейс

Жители Восточно-Казахстанской области по сообщению портала “Новости Усть-Каменогорска и ВКО”в середине июля стали получать через Whatsapp фото градин и овец, убитых ими, с текстом, утверждающим, что это произошло в их местности.

Включаем внутреннего скептика и проверяем через Google Image Search.

Как мы видим, фото градин используется в событии, произошедшем также в июле, точнее 18 числа в Испании, где прошел град.

Другое фото, с убитыми овцами использовалось еще раньше – на агрегаторе изображений imgur оно датируется аж 2015 годом. Качество изображения там тоже оставляет желать лучшего и наводит на то, что файл также не является оригинальным.

Одним словом, катаклизм явно произошел вдалеке от Восточного Казахстана.

Шаг 2. Кто автор фото?

Проверяем аккаунт автора по следующим параметрам:

  • Что стоит у него на аватарке? Фото или изображение можно проверить опять же через поиск изображений (см. шаг 1).
  • Когда был зарегистрирован аккаунт? Насколько он активен?
  • Какие видео, комментарии, посты делает пользователь? Заливает ли он преимущественно свои или чужие изображения?
  • Кто владелец сайта или блога (в случае, если блог находится на отдельно стоящем домене)? Проверить можно через сервис whois.
  • Есть ли ссылки на аккаунты в других социальных сетях, блогах, сайтах? Какая информация о пользователе есть там?
  • Существует ли информация о пользователе на следующих сайтах – Spokeo, Pipl.com, WebMii или LinkedIn? Для поиска в Рунете можно использовать сервис people.yandex.ru.

Дату создания аккаунта в Twitter можно посмотреть через Discover Twitter First Tweet, Вконтакте — через vkreg.ru.

Иногда источник фотографии удается узнать из названия файла. Если это длинный набор цифр, то, вероятно, фотография была взята из социальных сетей. Например, некоторые фотографии из Facebook содержат в своем названии >

Без описания и источника установить контекст, в котором она была опубликована, довольно сложно. Но о нем можно узнать с помощью названия файла. Так обычно выглядит название фотографии, загруженной на сервер Facebook — “11201814_10205461106940119_1410813217263058502_n”. 15 цифр посредине — это уникальный номер пользователя, загрузившего фотографию. Если написать facebook.com/10205461106940119, то получим адрес страницы этого пользователя.

Казахстанский кейс

Мошенники не гнушаются имитировать сайт министерства здравоохранения Республики Казахстан. Factcheck.kz разобрал ранее, на что нужно обратить особое внимание. В частности — на автора.

Шаг 3. Где и когда было сделано фото?

Заглянем в EXIF-данные изображения. EXIF содержит в себе кучу деталей: от размеров фото до времени создания, а также модель камеры, на которую он был сделан и другое. EXIF-данные можно прочитать либо через графический редактор наподобие Adobe Photoshop, либо через сайты Fotoforensics или Findexif. Помимо них существует программа JPEGSnoop(работает только для Windows), которая позволяет просмотреть метаданные не только изображений, но и форматов AVI, DNG, PDF, THM, а также увидеть, редактировалось ли изображение, выявить ошибки в поврежденном файле и т.п.

Однако EXIF-данные не всегда можно обнаружить или они могут быть неверными. В частности это касается даты и времени, когда могло быть сделано фото: вполне возможно, что камера была сброшена до заводских установок или был выставлен другой часовой пояс. Фото в социальных сетях может вообще не иметь EXIF-данных — Facebook, к примеру, стирает их при загрузке изображений.

Геолокация

Поэтому обращаем внимание на визуальные зацепки: дорожные, автомобильные и прочие знаки, дома, одежда, отличительные пейзажи, мосты, наличие гор или их отсутствие. Их можно сравнить с такими же визуальными подсказками на фото, сделанных в той же местности примерно в то же время, а также сравнить с местным видом через опцию Google Maps Street View или Wikimapia.

Еще один полезный геолокационный ресурс — Geofeedia, который ищет посты в социальных сетях по месту расположения. Сервис обрабатывает сообщения из Twitter, Flickr, Youtube, Instagram и Picasa, присланные с использованием GPS, и затем представляет их в виде коллажа. Единственный минус — ресурс платный.

Насчет времени — можно свериться с погодой через сервис Wolphram Alfa, который хранит информацию о погоде в любой точке планеты.

Хотите больше? Читайте раздел «Методика» на нашем сайте и вступайте в группу «Фактчек: методики и практики» на Facebook!

Исчезающий Троцкий и прыгающие феи: самые известные фейковые фото

Как только появилась фотография, возникли и фейки. Их использовали для пропаганды, в качестве художественного высказывания и для развлечения. Показываем девять удивительных исторических фото- и видеоподделок

Время на чтение: 10–12 минут

Фейком (от англ. fake — подделка) называют изображение того, чего на самом деле не было. При этом разобраться, насколько истинна любая фотография, довольно сложно. В эссе «В платоновой пещере» философ Сьюзан Зонтаг пишет: «…несмотря на подразумеваемую достоверность, которая и делает фотографию убедительной, интересной, соблазнительной, в работе фотографа творятся те же, обычно темные, сделки между правдой и искусством, что и во всяком художестве». То есть, выбирая ракурс и предмет для съемки, фотограф уже некоторым образом влияет на то, как будет изображена реальность. А когда подключается ретушь, любая фотография превращается из протокола реальности в авторское высказывание. При этом в обществе долго существовало отношение к фотографии как к документу. А если существует документ, то существуют и его подделки.

Фальсифицировать фотографии начали почти сразу же, как появилась эта технология. Для изменения изображений использовали склейку, аэрографию и различные фотоприемы. Потом снимки стали редактировать с помощью PhotoShop. А сейчас технологии позволяют сфальсифицировать не только изображение, но и голос человека на видео с помощью нейросетей — так создаются дипфейки.

Методы создания фейков всем известны, однако люди могут отличить поддельное изображение от реального только в 60% случаев, говорится в исследовании ученых Уорикского университета (Великобритания) 2017 года. А что именно не так с поддельным изображением, могут распознать и того реже — в 45% случаев.

Самоубийство изобретателя фотографии Ипполита Байра

Автопортрет в образе утопленника, 1840 год (Фото: wikipedia.org)

Ипполит Байар — один из изобретателей фотографии. Он разработал собственную технологию получения фотографических изображений. В 1839 году он представил свои снимки секретарю Французской академии наук Франсуа Араго, чтобы тот показал его работы научной общественности. Но у Араго был друг Луи Дагер, который тоже претендовал на лавры изобретателя. Поэтому секретарь попросил Байара отложить презентацию, и за это время Дагера признали создателем фотографии.

Байара возмутила такая несправедливость, и он создал первое в истории постановочное фото. На снимке «Автопортрет в образе утопленника» он представляет себя жертвой самоубийства. На обратной стороне фотокарточки он написал: «Труп, который вы видите здесь, — это труп месье Баярда, изобретателя процесса, который вам только что показали».

Портрет Авраама Линкольна

Слева — поддельный портрет Авраама Линкольна, 1865 год. Справа — оригинальный снимок Джона К. Кэлхуна

Знаменитый портрет 16-го президента США Авраама Линкольна — подделка. Линкольн никогда не позировал для него: изображение создано с помощью редактуры. Фигуры и фон взяты с портрета Джона К. Кэлхуна, влиятельного политика и защитника рабства. А голову Линкольна взяли с портрета, который сделал Мэтью Брэди (кстати, это же изображение используется на пятидолларовой купюре). Кроме того, надписи на бумагах Кэлхуна «строгая конституция», «свободная торговля» и «суверенитет штатов» заменили в изображении Линкольна на «конституция», «союз» и «провозглашение свободы».

Этот портрет появился уже после убийства Линкольна в 1865 году. Его автор — художник Томас Хикс. Считается, что изображение смонтировали, потому что народу не хватало «героических» снимков бывшего президента.

Подделку обнаружили спустя век. Фотокорреспондент Стефан Лорант собирал фотографии Линкольна для своей книги и обнаружил на портрете президента странность — родинка Линкольна была не на той стороне лица. Проведя расследование, корреспондент понял, что фото Линкольна точно совпадает с изображением на пятидолларовой купюре за исключением того, что оно было отзеркалено.

Феи из Коттингли

В 1917 году две девочки из британской деревни Коттингли, шестнадцатилетняя Элси Райт и ее девятилетняя двоюродная сестра Френсис Гриффитс, решили доказать родителям существование фей. Для этого Элси одолжила камеру у отца и создала первое «доказательство». На снимке Фрэнсис окружили четыре летающие феи. А через несколько недель девочки сделали еще одну фотографию — Элси с танцующим гномом.

В 1920 году снимки привлекли внимание Эдварда Гарднера — президента Теософского общества, в котором состояла мать Элси. В том же году он, убедившись в подлинности снимков, прочитал в Лондоне серию лекций о феях и подтвердил свою речь фотографиями девочек. Так информация дошла до Артура Конана Дойла, писавшего в тот момент статью о жизни фей. Писатель попросил нескольких экспертов изучить фотографии. Они пришли к выводу, что снимки настоящие.

В декабре 1920 года Конан Дойл опубликовал статью Fairies Photographed в журнале The Strand Magazine (том самом, который издавал его произведения о Шерлоке Холмсе). В ней он написал: «Доказательство существования фей выбьет материальный разум XX века из колеи и заставит признать, что в жизни есть очарование и тайна». После публикации статьи в Великобритании материал появился в Австралии и США, благодаря чему изображения получили всемирную известность и вызвали ожесточенные дискуссии.

В 1921 году Конан Дойл купил камеры для девочек и попросил их сделать дополнительные снимки. Сестры не смогли отказать писателю, и в 1921 году появилась вторая серия изображений. Их опубликовали в The Strand Magazine в статье The Evidence for Fairies.

Через девять лет Конан Дойл умер, а споры о фотографиях растянулись на десятилетия. В 1978 году исследователи неожиданно наткнулись на детское произведение «Книга подарков принцессы Мэри», которое вышло небольшим тиражом в 1915 году. Иллюстрации в книге очень напоминали фей из Коттингли. А уже в 1983 году в программе BBC Nationwide 82-летняя Элси призналась, что фотографии были подделкой. Гнома сделали из глины, а изображения фей вырезали из книги. Чтобы феи «летали» на фотографиях, их прикрепили к деревьям шпильками для шляп. Позже эксперты NASA проверили снимки на суперкомпьютере и подтвердили слова Элис и Фрэнсис.

Сталинская пропаганда

Иосиф Сталин использовал фейки в пропагандистских целях. Советские фоторетушеры изменяли уже опубликованные снимки так, чтобы они соответствовали политической повестке, и стирали с изображений противников вождя.

Такая судьба постигла, например, Льва Троцкого. 5 мая 1920 года он присутствовал на выступлении Ленина и попал на фотографии, сделанные во время речи. После смерти Ленина Троцкого сместили с должностей, а затем и вовсе объявили «врагом народа». Чтобы лишить поддержки, его начали вычеркивать из истории — и убирать с фотографий. Для изменения снимков использовали скальпель, клей, краски и аэрограф.

Такого рода фальсифицирование фотографий было распространено в СССР. Об этом подробно пишет Дэвид Кинг в книге «Комиссар исчезает. Фальсификация фотографий и искусства в сталинскую эпоху». Кинг начал изучать советские снимки еще в 1970 году, во время первой поездки в СССР. Первоначально его заинтересовала судьба Троцкого, но после начала сбора снимков он увлекся историями и других лидеров, исчезнувших с фотографии.

Кстати, советские лидеры не первыми придумали вымарывать из истории политических противников. В Древнем Риме это называлось damnatio memoriae — проклятие памяти. Его использовали как особую форму посмертного наказания государственных преступников. Чтобы стереть память о покойнике, уничтожали все, что о нем напоминало: статуи, настенные и надгробные надписи, упоминания в летописях и законах.

Фотографии Элисон Джексон

За последние 20 лет Элисон Джексон стала известна благодаря фейковым фотографиям знаменитостей в компрометирующих или необычных ситуациях. При этом на самом деле на снимках не реальные известные люди, а их двойники. У Джексон нет цели обмануть публику или продать скандальный материал: ее интересует исследование границ между настоящим и вымышленным. В интервью The Guardian в 2020 году она рассказала: «Мы живем в этом искусственном, сконструированном мире, где невозможно отличить что настоящее, а что — фальшивое. Самое безумное, что нам все равно. Это просто круглосуточный цикл развлекательных новостей».

Одно из самых известных произведений Джексон — фото подставных Мэрилин Монро и Джона Ф. Кеннеди. Слухи о романе актрисы и президента продолжались даже после их смерти. Фотограф обыграла эту историю, сделав снимки, якобы фиксирующие их свидание.

Джэксон до сих пор проводит свои съемки. Среди ее работ — Дональд Трамп в кругу «Ку-клукс-клана», Джек Николсон, избивающий водителя клюшкой для гольфа, принцесса Диана, показывающая средний палец, и другие знаменитости.

Дайверсити в Университете Висконсина

Обложка брошюры для первокурсников 2001–2002 года Университета Висконсина

Чтобы проиллюстрировать расовое разнообразие среди учащихся, Университет Висконсина в 2000 году отредактировал обложку брошюры для первокурсников, поместив в толпу белых футбольных фанатов чернокожего студента. Когда подделка обнаружилась, представители университета заявили, что не нашли в своих архивах подходящей фотографии и решили просто соединить две уже существующих.

Этот «отфотошопленный» снимок стал примером того, как реальную проблему расового разнообразия пытаются решить за счет манипуляции изображениями. В университетской среде она все еще актуальна. Так, социолог из Аугсбургского колледжа Тип Пипперт сравнил расовую разбивку студентов на фотографиях с фактическими демографическими данными. Для этого он изучил 10 тыс. изображений из брошюр колледжей. В ходе исследования Пипперт обнаружил, что чем меньше в колледже небелых студентов, тем более расово разнообразны брошюры.

#10yearchallenge

Сверху — отредактированный пользователем Reddit снимок. Снизу — оригинал из фотобанка Shutterstock. На нем изображены результаты вырубки тропического леса в Малайзии для создания места под плантации масличных пальм

В 2019 году соцсети захватил флешмоб #10yearchallenge, в рамках которого люди публиковали свои портреты, сделанные сейчас и десять лет назад. Он также оказался удобным способом, чтобы обратить внимание на экологические проблемы. Так, на Reddit появился фотоколлаж, который сопровождался текстом: «Каждый год в результате вырубки исчезает 46–48 тыс. квадратных миль леса». Изображение выглядело эффектно и убедительно, а большей правдоподобности добавлял логотип WWF. Но через несколько часов в комментариях выяснили, что это не фото «до и после», а одно изображение, взятое из фотостока. Автор коллажа не прокомментировал, почему вместо обращения к реальным данным решил создать фейк.


«Синхронизируя Обаму»

Технологию дипфейк разработали еще в 1990-х годах, но активно начали использовать только в 2010-х. Сам термин состоит из двух частей deep (deep learning — глубокое обучение) и fake (подделка). Он обозначает видеоролики, в которых и лицо, и речь человека заменены или созданы с помощью искусственного интеллекта. Эта технология позволяет буквально «заставить» человека сказать то, чего он не говорил.

Об опасности дипфейков заговорили в 2017 году, когда появилась программа Synthesizing Obama, которая заменяет настоящую речь экс-президента Барака Обамы на другую аудиодорожку. А в 2018 году BuzzFeed и оскароносный режиссер Джордан Пил опубликовали видеообращение «Обамы». В нем он якобы сообщил, что злодей Киллмонгер из «Черной пантеры» был прав, а Дональд Трамп — «настоящий засранец». Для монтажа взяли реальное видео с Бараком Обамой, подставили рот Джордана Пила — для монтажа использовали приложение FakeApp и Adobe After Effects. На работу ушло около 56 часов.

Это был социальный проект, чтобы показать будущее фейковых новостей. Подводя итог эксперимента, Buzzfeed написал: «Хорошая новость в том, что для создания действительно хорошего дипфейка по-прежнему требуется достаточное количество навыков, вычислительной мощности и времени. Плохая новость — история компьютеров и технологий состоит в том, что эти вещи станут проще, дешевле и более распространенными быстрее, чем вы ожидали или к чему были готовы».

Обращение Дональда Трампа к жителям Бельгии

В 2018 году Дональд Трамп обратился к бельгийцам и призвал их отказаться от Парижского соглашения по климату. Это вызвало волну негативных комментариев в адрес президента США. В конце ролика «Трамп» сказал: «Мы все знаем, что изменение климата — фальшивка, как и это видео». Но в голландских субтитрах эту фразу не перевели. Впоследствии оказалось, что видео заказала бельгийская социалистическая партия Vooruit, чтобы привлечь внимание к изменению климата.


Способы создания подделок постоянно совершенствуются. Сейчас самая перспективная технология для фальсифицирования информации — это дипфейк. Но, как и любая технология, она не плоха сами по себе. РБК Тренды уже писали о том, как дипфейки применяются в киноиндустрии. На этом польза дипфейков не заканчивается: их можно использовать в медиа, игровой индустрии и образовании. Например, для создания учебного курса не обязательно записывать видеоурок с реальным человеком. Можно использовать готовые решения, где преподавателем станет дипфейк с синтезированной речью, — достаточно будет только загрузить текст лекции.

Как распознать поддельные фотографии в Интернете

За месяц до президентских выборов в США в 2016 году была выпущена запись Дональда Трампа Access Hollywood , на которой он непристойно говорил о женщинах. Тогдашний кандидат и его кампания принесли извинения и отклонили замечания как безобидные.

Есть некоторые вещи, которые вы можете сделать, чтобы защитить себя от обмана. Как автор будущей книги Fake Photos , которая будет опубликована в августе, я хотел бы предложить несколько советов, как уберечь себя от подделки.

Слева фотография @tyler_mitchell @Emma4Change для обложки @TeenVogue. Справа то, во что его прифотошопили так называемые «активисты за права на оружие». #MarchForOurLives pic.twitter.com/jW6tTOv2Db

— Филипп Пикарди (@pfpicardi) 25 марта 2018 г.

1. Проверьте, не было ли уже разоблачено изображение. Обратный поиск изображения — это простой и эффективный способ увидеть, как изображение использовалось ранее.

В отличие от обычного поиска в Интернете, в котором указываются ключевые слова, обратный поиск изображений в Google или TinEye позволяет искать одинаковые или похожие изображения в обширной базе данных.

Поисковые системы с обратным изображением не могут исчерпывающе проиндексировать чрезвычайно обширный, постоянно меняющийся контент в Интернете. Таким образом, даже если изображение находится в Интернете, нет никакой гарантии, что оно будет найдено сайтом. В связи с этим отсутствие изображения не означает, что оно настоящее или поддельное.

Вы можете повысить вероятность совпадения, обрезав изображение так, чтобы оно содержало только интересующую область.Поскольку этот поиск требует загрузки изображений на коммерческий сайт, будьте осторожны при загрузке изображений конфиденциального характера.

2. Проверьте метаданные

Цифровые изображения часто содержат подробные метаданные, которые могут дать подсказки относительно их происхождения и подлинности.

Метаданные — это данные о данных. Метаданные для цифрового изображения включают марку и модель камеры, настройки камеры, такие как размер диафрагмы и время экспозиции, дату и время, когда изображение было снято, местоположение GPS, где было снято изображение, и многое другое.

[Фото: Андреас Доблер/Wiki Commons]

Важность тегов даты, времени и местоположения очевидна. Другие теги могут иметь столь же простую интерпретацию. Например, программное обеспечение для редактирования фотографий может включать тег, идентифицирующий программное обеспечение, или теги даты и времени, несовместимые с другими тегами.

Несколько тегов предоставляют информацию о настройках камеры. Грубое несоответствие между свойствами изображения, подразумеваемыми этими настройками, и фактическими свойствами изображения свидетельствует о том, что с изображением манипулировали.Например, метки времени экспозиции и размера диафрагмы обеспечивают качественную оценку уровня освещенности снимаемой сцены. Короткое время выдержки и малая диафрагма предполагают сцену с высоким уровнем освещенности, снятую днем, в то время как длительное время выдержки и большую диафрагму предполагают сцену с низким уровнем освещенности, снятую ночью или в помещении.

Метаданные хранятся в файле изображения и могут быть легко извлечены с помощью различных программ. Однако некоторые онлайн-сервисы удаляют большую часть метаданных изображения, поэтому отсутствие метаданных не редкость.Однако когда метаданные не повреждены, они могут быть очень информативными.

Я написал об этой картине «луна целует море», потому что нашел оригинальную версию на странице художника в Facebook. @FakeAstropix и @PicPedant много раз опровергали это на протяжении многих лет. https://t.co/TXX8y2wwBs pic.twitter.com/wYry9u9MQR

— HoaxEye (@hoaxeye) 7 января 2019 г.

3. Распознавайте, что можно и что нельзя подделать

При оценке подлинности изображения или видео важно понимать, что можно и что нельзя подделать. подделка.

Например, изображение двух людей, стоящих плечом к плечу, относительно легко создать путем склеивания двух изображений. Как и изображение акулы, плавающей рядом с серфером. С другой стороны, образ двух обнимающихся людей создать труднее, потому что сложное взаимодействие сложно подделать.

Несмотря на то, что современный искусственный интеллект может создавать убедительные подделки, часто называемые дипфейками, в первую очередь это ограничивается изменением лица и голоса в видео, а не всего тела.Таким образом, можно создать хорошую фальшивку о том, что кто-то говорит что-то, чего никогда не делал, но не обязательно совершает физическое действие, которого никогда не делал. Однако в ближайшие годы это обязательно изменится.

Я считаю, что для технологического сектора крайне важно внести широкие и глубокие изменения в политику модерации контента. Технологические титаны больше не могут игнорировать прямой и измеримый вред, причиняемый использованием их продуктов в качестве оружия.

Более того, те, кто разрабатывает технологии, которые можно легко использовать для создания изощренных подделок, должны более тщательно подумать о том, как их технологиями можно злоупотреблять, и о том, как принять меры для предотвращения злоупотреблений.И сообщество цифровых криминалистов должно продолжать разрабатывать инструменты для быстрого и точного обнаружения поддельных изображений, видео и аудио.

Наконец, каждый должен изменить то, как он потребляет и распространяет контент в Интернете. Читая истории онлайн, будьте внимательны и учитывайте источник; The New York Evening (фальшивый новостной сайт) — это не то же самое, что New York Times . Всегда будьте осторожны с удивительно сатирическими историями из The Onion , которые часто принимают за настоящие новости.

Проверьте дату каждой истории. Многие фальшивые истории продолжают циркулировать спустя годы после их появления, как неприятный вирус, который просто не умрет. Признайте, что многие заголовки предназначены для того, чтобы привлечь ваше внимание — читайте дальше заголовка, чтобы убедиться, что история — это то, чем она кажется. Новости, которые вы читаете в социальных сетях, автоматически подаются вам на основе вашего предыдущего потребления, создавая эхо-камеру, которая предоставляет вам только те истории, которые соответствуют вашим существующим взглядам.

Наконец, экстраординарные заявления требуют экстраординарных доказательств.Приложите все усилия, чтобы проверить факты с помощью надежных вторичных и третичных источников, особенно перед тем, как поделиться ими.

  Хани Фарид — профессор компьютерных наук в Дартмутском колледже и автор книги «Фотокриминалистика» (MIT Press). Эта статья переиздана из The Conversation под лицензией Creative Commons. Прочитайте оригинальную статью.

9 инструментов для выявления поддельных изображений и видео


По мере развития технологий становится все труднее обнаружить поддельные изображения и видео.Исследование Университета Уорвика показало, что участники идентифицировали поддельные изображения только в 60% случаев. Но эти инструменты могут помочь нам понять, действительно ли то, что мы видим, реально.

 

FFmpeg
Веб-сайт

Этот веб-сайт позволяет пользователям записывать, конвертировать и транслировать любые аудио- и видеофайлы. Пользователи также могут быстро изменять размер видео с помощью многофазного фильтра или смотреть видео в замедленном режиме.

FotoForensics
Веб-сайт

Этот инструмент обеспечивает углубленный анализ изображений в Интернете.Хотя FotoForensics не просто указывает, является ли изображение реальным или поддельным, он может идентифицировать скрытые пиксели, анализировать уровень ошибок и детали метаданных.

Google Обратный поиск изображений
Поисковая система

С помощью этого инструмента вы можете искать изображение в Google, и результаты будут отображать похожие изображения и веб-сайты, содержащие эти изображения.

Плагин проверки InVID
Расширение браузера

InVID — это плагин, доступный для Chrome и Firefox.Загрузите изображение или видео в систему, и она покажет вам его исходное местоположение, дату создания, эскизы и ключевые кадры. Он позволяет выполнять обратный поиск в Google и Twitter, увеличивать изображения без потери четкости и анализировать метаданные с помощью помощника по проверке изображений. Смотрите туториал.

Серелей

Серелей
Приложение

Пользователи могут загружать изображения в это бесплатное приложение, и оно проведет серию тестов, чтобы определить, является ли изображение поддельным.Он также показывает, какая часть изображения была изменена. Serelay не ведет учет фотографий, пытаясь защитить конфиденциальность пользователей. Но он хранит цифровой отпечаток каждого изображения, который может обнаружить даже однопиксельное редактирование. Узнайте больше о Serelay и Truepic здесь.

SunCalc
Приложение

SunCalc — это приложение, показывающее движение солнца в течение дня в любой области карты. Это помогает пользователям проверять информацию, сопоставляя тени на видео со временем суток, когда было снято видео.

TinEye
Веб-сайт

Когда пользователи загружают изображение в TinEye, сайт выполняет обратный поиск изображений, чтобы найти дубликаты, и просматривает Интернет в поисках других сайтов, на которых встречается это изображение.

Truepic
Приложение

Потребители СМИ могут использовать это бесплатное приложение для проверки фотографий и видео, которые они находят в Интернете. Он использует вычислительные методы, чтобы определить, кажутся ли пиксели или метаданные измененными.Truepic хранит все фото и видео на сервере с помощью блокчейна.

Средство просмотра данных YouTube 
Веб-сайт

Этот инструмент показывает пользователям время загрузки видео после того, как они скопируют и вставят ссылку в строку поиска. На этом веб-сайте пользователи также могут просматривать эскизы и ссылку для обратного поиска изображений по эскизам.

 

Вы попались на фейковые новости?

Бесплатный индивидуальный курс от The News Co/Lab начинается в сентябре.13. Узнайте, как выявлять дезинформацию, оценивать источники и утверждения, стать активным пользователем СМИ и создавать СМИ для участия в жизни вашего сообщества. Присоединяйтесь к нам в течение трех недель живых инструкций, видео, бесед и многого другого в Mediactive: как участвовать в нашем цифровом мире .

Поддельное фото или настоящее? Проверить, изменено ли изображение или отредактировано?

6 из 10 человек не могут отличить фальшивую картинку от настоящей. Не могли бы вы?

  1. Каждый день мы видим сотни изображений, и почти все они каким-то образом обработаны цифровым способом.
  2. Некоторые получили базовую коррекцию цвета или простые эффекты фильтров Instagram, в то время как другие получили полноценную работу в Photoshop, чтобы полностью преобразовать объект.
  3. Оказывается, люди не очень хорошо распознают трансформированные или модифицированные изображения. Быстрые советы, перечисленные в этой статье, помогут.

Как узнать, была ли фотография обработана в фотошопе или подделана?

1. Цифровые криминалистические методы

Fotoforensics.com — отличный веб-сайт для обнаружения поддельных изображений.Он использует метод, называемый анализом уровня ошибок (ELA), чтобы найти части изображения, которые были изменены.

  • Это оригинальное изображение дорожки, которое я нажал на свой телефон.
    Посмотрите на результат ELA, края имеют одинаковую яркость, а текстуры имеют похожий цвет.
  • Это измененное/отфотошопленное изображение с добавленным львом.
    В результате ELA обратите внимание на то, как лев выделяется разной яркостью и цветом по сравнению с фоном.
  • Помните, что если изображение оригинальное, аналогичные края должны иметь одинаковую яркость, а аналогичные текстуры должны иметь одинаковую окраску в результате ELA.
    Вы также можете попробовать альтернативный инструмент под названием Forensically .

2. Метаданные или данные EXIF ​​

Когда цифровая камера захватывает изображение, она добавляет в файл изображения целый массив информации, такой как дата, время, модель камеры, геолокация и т. д. Это называется метаданными или данными EXIF.

Imageedited.com использует эти метаданные для выполнения нескольких анализов и сообщает вам, редактируется изображение или нет.

  • Когда я тестировал отредактированное/отфотошопленное изображение:
  • Когда я тестировал изображение, загруженное с Facebook:
  • Вы ​​также можете попробовать аналогичный веб-сайт под названием Exifdata .

3. Обратный поиск изображения

Обратный поиск изображений Google — отличный способ найти первоисточник изображения.

  • Если ваш старый друг на Facebook публикует изображение с шикарных пляжей Багамских островов, вы можете проверить, является ли оно подлинным или отфотошопленным.
  • Просто перетащите или загрузите фотографию в панель поиска изображений Google, и она отобразит все источники этого изображения.

    Это отличный способ узнать, украл ли кто-то изображение из Интернета и разместил его как свое собственное.

4. Освещение и тени

Освещение и тени играют ключевую роль в определении того, было ли изображение изменено или изменено.

Начните с отслеживания следа света от его источника на изображении и определите, движутся ли тени и блики в правильном направлении.

  • Например, свет, исходящий с левой стороны изображения, создаст тени, падающие справа.
  • Тени и блики будут казаться нарушающими законы физики, когда что-то было удалено или добавлено к фотографии принудительно.

    Неровности или несоответствия в освещении и тенях являются легкой подсказкой.

5. Внимательное наблюдение и здравый смысл

Внимательно просмотрев изображение, вы сможете убедиться в его подлинности.

Вы можете подумать, что мошенники, работающие в Photoshop, могут усовершенствовать свою игру, но часто есть очевидные визуальные признаки того, что фотография была изменена.

  • Отметьте мелкие ошибки. Даже на лучших фотографиях, сделанных в Photoshop, есть небольшие ошибки, которые вы можете заметить.
  • Ищите закономерности: объекты редко повторяются одинаково.Начинающий пользователь Photoshop вполне может оставить повторяющиеся узоры, пытаясь клонировать объект.
  • Руководствуйтесь здравым смыслом: «Инопланетяне едят суши в японском ресторане» — определенно подделка Photoshop.

Подделка никогда не может быть правдой

Представьте, что вы идете и покупаете новенький телефон в красивой упаковке.
Вы приносите его домой и распаковываете.
Попробуйте положить телефон обратно и упаковать его. Она никогда не будет такой же, как оригинальная упаковка.

То же самое верно и для цифровой фотографии. Как только вы с ним спутаетесь, он уже никогда не будет прежним.
И это упрощает обнаружение измененных или трансформированных изображений.
Что сказать?

СВЯЗАННЫЙ:

Как распознать поддельные фотографии поддельных людей в Интернете

Меня зовут Майк Соломон, и я кое-что узнал о лицах, созданных искусственным интеллектом, когда в прошлом году создавал веб-приложение «Судить фальшивых людей». Вот небольшое руководство о том, как распознать поддельные фотографии поддельных людей в Интернете.

Все люди, показанные ниже, фальшивые.

Странные фоны — беспроигрышный вариант. Некоторые из них легче обнаружить, чем другие.

Обратите внимание на «однозубый». Это как монобровь, но как передний зуб. У некоторых людей они есть в реальной жизни — у Тома Круза они были до того, как ему поставили брекеты, — но они редки.

Несоответствующие, странные серьги — еще одна мертвая распродажа (если они не станут вещью).

Также обратите внимание на странные визуальные артефакты.Нейронные сети, которые создают эти изображения, часто обучаются на фотографиях/видео людей, выступающих и выступающих, поэтому ищите артефакты рядом с теми местами, где должны быть микрофоны.

Назад к серьгам; несоответствие сережек вызвано неспособностью ИИ осознать важность симметрии. Так что ищите другие очевидные признаки несимметричности — обычно их легче всего обнаружить в мочках ушей и очках. (Последние ИИ, вероятно, уже решили эту проблему, поэтому ваш пробег может отличаться).

Наконец, следующие довольно сложно идентифицировать как подделку. Помните о фотографиях, на которых вы видите только 1 или 0 ушей. Но вот в чем дело — на данный момент (2020 г.) большинство фальшивых людей будут располагаться в кадре одинаково; квадрат в центре.

Итак, почему я написал эту статью? На меня подписан этот аккаунт, и я действительно не могу сказать, настоящий это человек или нет:

Что вы думаете?

Надеюсь, мы будем хорошо вооружены в гонке вооружений за общественное мнение и внимание.


Об авторе : Майк Соломон работает над стратегией продукта в Hearst Magazines и является создателем Judge Fake People, веб-приложения для оценки привлекательности лиц, созданных искусственным интеллектом. Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору. Вы можете найти больше работ и статей Соломона на его веб-сайте и в Twitter.

Как обнаружить поддельные фотографии

«Фотографы, особенно фотолюбители, скажут вам, что камера не может лгать.Это только доказывает, что фотографы, особенно фотографы-любители, могут, потому что сухая пластина иногда может соврать так же сильно, как и холст».
—The Evening News,
Линкольн, Небраска, ноябрь 1895

Возможно, это старая поговорка, что «камера не может лгать», но, как показывает приведенная выше цитата, даже когда фотография была молода в конце 1800-х годов, она широко признано, что необычная игра света или сбой в оборудовании могут вызвать случайные или преднамеренные обманные изображения, такие как призраки.В июльской статье 1874 года в The Photographic Times фотографы предупреждены о том, что непостоянная усадка фотонегативов или бумаги для печати может вызвать искажения на фотографиях, запечатлевших прохождение Венеры в том году, среди прочего.

Но хитрые трюки с камерой меркнут по сравнению с возможностями, доступными сейчас для манипулирования изображениями. С поразительно быстрым развитием цифровых технологий становится все труднее отличить настоящие фотографии от тех, которые были искажены цифровым способом или были полностью созданы компьютером.Такие поддельные фотографии появлялись в таблоидах и модных журналах, на онлайн-аукционах и сайтах знакомств, а также в основных и государственных СМИ и в политических рекламных кампаниях. Например, в 2015 году Информационное бюро прессы правительства Индии опубликовало фотографию, на которой премьер-министр Индии Нарендра Моди осматривает с воздуха ущерб, нанесенный наводнением в городе Ченнаи. Однако изображение затопленного города было наложено на окно самолета Моди, и эта манипуляция вызвала массу насмешек в прессе и социальных сетях.

Даже большинство научных журналов пришли к выводу о необходимости проведения политики, проводящей различие между тем, что может считаться приемлемой цифровой «очисткой» изображения, и тем, что рискует фальсифицировать данные. Например, Journal of Cell Biology приводит пример, в котором ученые увеличили контраст только определенных элементов на микрофотографии, а также удалили некоторые фоновые отвлекающие факторы до такой степени, что их действия были признаны неправомерными действиями.

Область фотокриминалистики возникла, чтобы восстановить доверие к фотографиям.Эти криминалистические методы начинаются с моделирования всего конвейера обработки изображений от физики и геометрии взаимодействия света до взаимодействия света при его прохождении через объектив камеры, преобразования света в значения пикселей в электронном датчике, упаковки эти значения пикселей в файл цифрового изображения, а также артефакты на уровне пикселей, введенные программным обеспечением для редактирования фотографий, таким как Photoshop. Из этого большого массива криминалистических методов я опишу три геометрических метода обнаружения следов цифровых манипуляций.

Вы почти наверняка видели фотографию удаляющихся от вас железнодорожных путей, на которой расстояние между путями кажется сужающимся. В реальной трехмерной сцене промежуток между дорожками, конечно, фиксирован, но он как бы сокращается из-за основных свойств перспективной проекции, в которой размер объекта, отображаемого на сенсоре камеры (или вашего глаза ) обратно пропорциональна его расстоянию от камеры. Если бы железнодорожные пути имели бесконечную длину, то на изображении они сходились бы в одной точке — — точке схода .

Расположение точки схода на двухмерном изображении зависит от ориентации параллельных линий в 3D-сцене. На рисунке выше показаны три разные точки схода ( показаны голубым цветом ), вычисленные по горизонтальным и вертикальным линиям между плитками и по сторонам одного из ящиков. Эти три точки схода соответствуют трем парам линий, которые взаимно перпендикулярны в 3D-сцене. Из-за этого особого отношения эти три точки схода предоставляют полезную криминалистическую информацию (у точек схода есть несколько других интересных и полезных геометрических свойств, которые мы не можем здесь обсуждать).

Если линии, соединяющие соответствующие точки сцены и ее отражение, не сходятся на общем пересечении в плоскости изображения, изображение может быть подделкой.

Основная точка изображения соответствует пересечению оптической оси камеры и сенсора. Можно восстановить главную точку, сначала определив три взаимно перпендикулярных набора параллельных линий в сцене. Каждый набор параллельных линий имеет точку схода, и вместе эти три точки схода образуют треугольник.Для каждой из трех сторон треугольника ( сплошная желтая линия на рисунке выше ) есть одна линия, высота ( пунктирная желтая линия ), которая проходит перпендикулярно от этой стороны к противоположной вершине треугольника. треугольник. Три высоты треугольника пересекаются в точке, называемой ортоцентром ( желтая точка ). Ортоцентр — это главная точка камеры.

Изображение имеет только одну главную точку, обычно в центре изображения или рядом с ним.В приведенном выше примере основная точка находится рядом с центром изображения, как и следовало ожидать от подлинного изображения. Если главная точка значительно отклоняется от центра изображения, то у нас будет повод усомниться в подлинности фотографии (при условии, конечно, что изображение не было обрезано по сравнению с исходной записью).

В идеальном зеркале (оранжевого цвета) лучи света отражаются в одном направлении, создавая изображение, в котором черная шахматная пешка и ее отражение ( серый ) равны по размеру и на расстоянии от зеркала.Если эта геометрическая взаимосвязь между объектами на изображении неверна, причиной может быть фальсификация.

Изображение предоставлено Хани Фарид.

Схема справа показывает связь между камерой, зеркалом ( оранжевый ), объектом (черная пешка) и отражением пешки ( серый ). Идеальное зеркало отражает световые лучи в одном направлении. Луч света от точки на пешке отражается зеркалом в одну точку на датчике камеры, и на датчике эти отраженные лучи неотличимы от лучей света, исходящих от пешки, расположенной за зеркалом.Эта виртуальная пешка и реальная пешка являются точными зеркальными отражениями : они равны по размеру и на одинаковом расстоянии от зеркала. Эта базовая геометрия применима к отражениям любой плоской зеркальной поверхности, такой как зеркало, окно или даже полированная столешница. На первый взгляд кажется, что существует небольшая связь между отражениями и точками схода, но аналогичный анализ можно использовать для определения того, имеют ли объекты и их отражения правильное геометрическое соотношение.

Рассмотрим сцену на рисунке выше, в которой три ящика отражаются в плоском зеркале.Желтые линии соединяют соответствующие точки на реальном и виртуальном ящиках. В 3D-сцене эти линии параллельны друг другу и перпендикулярны зеркалу. Однако в 2D-изображении из-за перспективной проекции эти параллельные линии сходятся в одной точке, точно так же, как параллельные линии в любой 3D-сцене сходятся в точке схода. Поскольку линии, соединяющие соответствующие точки сцены и ее отражение, всегда параллельны, эти линии должны иметь общее пересечение в плоскости изображения.Если одна или несколько линий не сходятся на этом общем пересечении, то изображение может быть подделкой.

Размышления также могут предоставить дополнительные улики. Напомним, что можно восстановить главную точку из трех взаимно перпендикулярных наборов параллельных линий в сцене. Если сцена содержит прямоугольную отражающую поверхность, например прямоугольное зеркало, то края зеркала образуют два взаимно перпендикулярных набора параллельных линий. Поскольку лучи, соединяющие объект с его отражением, перпендикулярны поверхности зеркала, эти лучи образуют третий, взаимно перпендикулярный набор параллельных линий.Отражение в прямоугольной отражающей поверхности можно использовать для проверки положения и уникальности главной точки. Результат этого расчета можно сверить с главной точкой, оцененной непосредственно по трем точкам схода.

Как правило, местоположение тени предоставляет информацию о расположении окружающего света в сцене. Мы ожидаем, что эти свойства освещения будут физически правдоподобными и согласованными по всей сцене. Таким образом, отбрасываемая тень объекта может быть использована для ограничения и обоснования местоположения источника освещения.

Начнем с простой ситуации: сцена, освещенная одним небольшим источником света. Рассмотрим 3D-сцену, изображенную ниже, в которой коробка отбрасывает тень на пол. Для каждой точки этой тени должен быть луч к источнику света, проходящий через коробку: Коробка загораживает пол от прямого освещения светом. Для каждой точки за пределами тени должен быть луч к источнику света, которому не препятствует коробка: пол освещается прямым светом.Рассмотрим теперь луч, соединяющий точку в углу тени и соответствующую ей точку в углу объекта. Следуйте за этим лучом, и он пересечет свет.

Поскольку прямые линии отображаются как прямые линии (при условии отсутствия искажений объектива), ограничение местоположения в 3D-сцене также сохраняется в 2D-изображении сцены. Таким образом, точно так же, как теневой угол, соответствующий угол коробки и источник света вынуждены лежать на одном 3D-луче в реальном мире; изображение угла тени, изображение угла коробки и изображение источника света должны лежать на одном двумерном луче изображения.

Теперь давайте соединим еще две точки на отбрасываемой тени с соответствующими точками на объекте ( вверху, посередине). Мы продолжим использовать углы коробки, потому что они особенно различимы. Эти три луча пересекаются в одной точке над коробкой. Это пересечение, конечно же, является проекцией источника света на изображении.

Источник света часто не виден на исходном изображении сцены. В зависимости от того, где находится источник света, вам, возможно, придется расширить лучи за левую, правую, верхнюю или даже нижнюю границу изображения, чтобы увидеть пересечение трех лучей.А пока продолжим рассмотрение случая, когда источник света находится над и перед камерой.

Геометрическое ограничение, связывающее тень, объект и свет, сохраняется независимо от того, находится ли источник света близко (например, настольная лампа) или далеко (солнце). Это ограничение также сохраняется независимо от расположения и ориентации поверхностей, на которые отбрасывается тень. Рассмотрим тень, падающую на две поверхности ( вверху, справа ). Каждый луч, соединяющий точку отбрасываемой тени с соответствующей точкой объекта, должен пересекать источник света.Куда падает тень, значения не имеет. Таким образом, все лучи, независимо от геометрии сцены, будут пересекаться в одной и той же точке.

Одно из самых просматриваемых видео на YouTube в 2012 году начинается с панорамного кадра парящего в небе орла. Орел делает медленный поворот, а затем быстро спускается на маленького ребенка, сидящего на лужайке в парке. Родитель ребенка находится рядом, но смотрит в другую сторону. Орел хватает ребенка. Когда орел начинает подниматься, он теряет хватку, и ребенок падает на небольшое расстояние до земли.В этот момент видеооператор и родитель бегут к, казалось бы, невредимому ребенку. Это видео под названием «Golden Eagle Snatches Kid» быстро набрало десятки миллионов просмотров зрителей, которые отреагировали на него со смесью благоговения и скептицизма. Хотя это была умная и хорошо выполненная подделка, анализ теней, показанный справа, показывает, что тени младенца и орла ( голубые линии ) несовместимы с остальной частью сцены ( желтые линии ). Действительно, это видео представляет собой композицию сгенерированного компьютером младенца и орла, добавленных к реальному видео.

Может быть трудно рассуждать о 2D-местоположении теней, которое является результатом 3D-взаимодействия геометрии и освещения. И наша зрительная система часто совершенно не замечает вопиющих несоответствий в тенях. Таким образом, этот простой анализ теней может быть очень эффективным при обнаружении несоответствий в освещении и тенях, которые могут возникнуть в результате фотоналожения.

Прямые линии (реальные или виртуальные) в 3D-сцене становятся прямыми в 2D-изображении. Этот простой факт перспективной проекции дает общий геометрический принцип для анализа точек схода, отражений и теней.

Все лучи света, независимо от геометрии сцены, должны пересекаться в одной и той же точке, независимо от того, находится ли источник света близко или далеко.

Но точность каждого из этих анализов зависит от точности выбранных линий. Для анализа точки схода важно указать четко определенные прямые линии. Для анализа отражений и теней важно использовать отличительные точки, чтобы заданные линии были однозначными. Если не соблюдать осторожность, даже небольшие ошибки в определении этих точек и линий могут привести к ошибочным выводам.Этот анализ также предполагает, что прямые линии сцены проецируются на прямые линии изображения. Это предположение может быть неверным для недорогих камер, которые могут вносить геометрические искажения, из-за которых прямые линии проецируются на изогнутые линии.

Описанные здесь три криминалистических криминалистических метода являются лишь небольшим набором большого и разнообразного инструментария криминалистических методов, доступных судебному эксперту. Другие криминалистические методы включают анализ зеркальных бликов, искажения линзы, бликов линзы, артефактов интерполяции массива цветных фильтров, шума сенсора, артефактов сжатия цифровых форматов изображений, таких как JPEG, и т. д.Но, понимая некоторые основы, зрители могут лучше подготовиться к принятию обоснованного решения о том, являются ли изображения, на которые они смотрят, подлинными или скомпрометированными.

  • Фарид, Х. 2016. Фото криминалистика. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.
  • Фарид Х. и М. Дж. Браво. 2010. Криминалистический анализ изображений, ускользающих от зрительной системы человека. Материалы Симпозиума SPIE по криминалистике и безопасности СМИ, , том 7541, Сан-Хосе, Калифорния:, 27 января.DOI: 10.1117/12.837788
  • Ки, Э., Дж. О’Брайен и Х. Фарид. 2013. Разоблачение фотоманипуляций с непостоянными тенями. ACM Transactions on Graphics 32(4):28:1–12.
    • О’Брайен, Дж., и Х. Фарид. 2012. Разоблачение фотоманипуляций с противоречивыми отражениями. ACM Transactions on Graphics 31(1):4:1–11.
    • Росснер М. и К. М. Ямада. 2004. Что на картинке? Соблазн манипулирования изображениями. Журнал клеточной биологии 166:11–15.

7 советов, как распознать фальшивое изображение и не дать фотошопам вас одурачить / AdMe.ru

Хотя большинство подделок Photoshop, которые массово появляются в сети, безвредны, иногда изображения манипулируют, чтобы изменить контекст или создать «фейковые новости». Согласно недавнему исследованию, 4 человека из 10 не могут определить фальшивую фотографию, а половина из тех, кто может, не могут точно сказать, что не так. Вот несколько советов, которые помогут вам распознать мошенничество.

Эти 7 советов, собранные AdMe.ru, , помогут вам проверить целостность изображения, прежде чем публиковать его в Интернете.Прочитайте список до конца, чтобы узнать, как в конечном итоге были обнаружены некоторые поддельные, но вирусные изображения.

1. Обратите внимание на отражения.

Пользователи с ограниченными знаниями в Photoshop часто забывают правильно управлять тенью, что является одной из самых сложных задач. Если тень есть, но у вас остались сомнения, проведите линию от одной точки на объекте до соответствующей точки на его тени для нескольких объектов на изображении. Все линии должны сходиться на источнике света.

2. Остерегайтесь изображений низкого качества.

Обработанные участки изображения часто кажутся размытыми по краям: как мышцы знаменитого бодибилдера Арта Этвуда. Чтобы сделать эти размытые части менее заметными, фотошопперы часто намеренно снижают качество изображения. Однако качество не будет снижаться равномерно, а отфотошопленные части будут иметь более низкое качество, чем остальная часть изображения.

3. Поиск одинаковых шаблонов.

Фотошопщики часто копируют одну область изображения и вставляют ее в другое место.Наш мозг настроен на поиск шаблонов, и ошибки клонирования быстро обнаруживаются. Когда в СМИ появилась фотография испытания иранской ракеты, было замечено, что вторая ракета справа по сути является копией ракеты слева от нее, а дым от ракеты справа. Действительно, эта ракета была прифотошоплена к исходному изображению, на котором было всего три ракеты.

4. Оцените перспективу, тени и пропорции.

Когда объект с одного изображения вставляется в другое изображение, требуется много навыков, чтобы согласовать цвета, яркость и контраст между различными частями.

5. Воспользуйтесь обратным поиском изображений.

Один из самых простых способов распознать поддельное изображение — использовать обратный поиск по изображениям в Google Images или TinEye. По словам Хани Фарида, эксперта по цифровой криминалистике, изображения акул, плывущих по улице, регулярно появляются в сети после стихийных бедствий. Обратный поиск по изображению позволяет найти место, где изображение впервые появилось, или даже обнаружить, что оно уже опровергнуто.

6. Оценить естественность тонов и цветов.

Неестественные цвета могут быть еще одной причиной усомниться в достоверности фотографии. Интернет был очарован фиолетовой растительностью, окружающей якобы голубую реку на острове Скай в Шотландии. На самом деле этот фиолетовый цвет был отфотошоплен. Река на самом деле находится в Новой Зеландии, и хотя пейзажи по-прежнему захватывают дух, цвет у нее натуральный зеленый.

7. Получить метаданные изображения.

Некоторые веб-страницы позволяют глубже изучить изображение и проверить его метаданные, например, где и как было снято изображение.Эта важная информация хранится под заголовком EXIF. Он также сообщит вам, было ли изображение открыто и сохранено в Photoshop. Вы также можете получить данные EXIF, если откроете изображение в любой программе редактирования изображений. Обратите внимание, однако, что эти данные удалены из изображений, загруженных в Facebook и Twitter.

Вы сами используете Photoshop и умеете распознавать поддельные изображения? Делитесь своими советами и наблюдениями в комментариях.

Как удостовериться, что картинка фальшивая

Вы когда-нибудь останавливались, чтобы подумать о количестве фотографий, которые вы «съедаете» каждый день, и которые на самом деле подлинные? Говорят, картинка стоит больше, чем тысяча слов; однако, имея в своем распоряжении архив изображений в Интернете, камеры и графические редакторы, такие как Photoshop, изображения также могут стоить тысячи лжи.

Повсюду есть фальшивые фотографии, от красиво вылепленных изображений людей, выложенных в Интернете, на телевидении, обложках журналов и рекламных щитах, которые просто должны быть гламурными и привлекательными, до других поддельных фотографий, созданных для развлечения, чтобы произвести впечатление. или просто спровоцировать предполагаемую реакцию.

Однако последствия попадания на лживую картинку не всегда могут быть такими тривиальными; Поскольку каждый пытается создать идеальный сценарий, поддельные изображения могут изменить наше восприятие реальности, и это может повлиять на выбор, который мы делаем.Они оставляют нас в погоне за совершенством в несовершенном мире.

Больше вреда, чем пользы

Для многих людей, которые до сих пор верят фотографиям как застывшим мгновениям реальности, история выглядит еще мрачнее. Многие молодые девушки сегодня стремятся к биологически невозможным идеалам, созданным тоннами отредактированных картинок, украшающих наш сегодняшний мир, поэтому неудивительно, что расстройства пищевого поведения, депрессия, таблетки для похудения, стероиды, косметические операции и т. д. становятся все более популярными среди людей, недовольных своим телом.

Многие другие ничего не подозревающие люди постоянно обманываются изображениями, которые они считают правдой. Одна молодая девушка убедила свою семью, что она путешествует по Азии, поделившись отфотошопленными фотографиями различных достопримечательностей и еды на своем диване в Амстердаме.

Поддельные фотографии на самом деле приносят больше вреда, чем мы думаем. Таким образом, распознавание поддельных изображений стало важным навыком в цифровую эпоху, окрашенную таким количеством обмана. Вот несколько советов, которые помогут вам;

Как распознать отфотошопленное изображение, просто взглянув на него

На многих фальшивых фотографиях видны признаки того, что они были изменены, однако эти признаки на удивление легко пропустить, если не знать, на что обращать внимание.Так что в следующий раз, когда вы увидите интересную картинку, внимательно посмотрите на некоторые из этих распространенных ошибок Photoshop

.
Фокус на фоне

В попытке изменить особенности объекта изображения многие изображения часто заканчиваются искаженными поверхностями на заднем плане. Например, изображение, отредактированное для подчеркивания изгибов женской модели, может в конечном итоге изогнуть стену позади нее. Поэтому всегда обращайте внимание на изогнутые или искаженные поверхности на заднем плане фотографии, которые естественным образом должны выглядеть сплошными.

Бицепсом может похвастаться даже занавеска

Смотреть на свет

Свет, тень и отражение — одни из самых сложных вещей, которые трудно подделать на фотографии. Даже если вы не очень хорошо разбираетесь в законах физики, существуют некоторые несоответствия в том, как свет взаимодействует с объектами на многих фальшивых изображениях, которые можно обнаружить с помощью простого визуального осмотра.

Реалистично совместить изображения, снятые в различных условиях освещения, может быть очень сложно, а плохое совмещение иногда легко обнаружить.Поэтому всегда обращайте внимание на несоответствия освещения.

Можете ли вы объяснить, почему у этого человека есть тень, а у камня, который он якобы держит, нет?

Обратите внимание на нереалистичные функции

Некоторые вещи естественно неуместны в некоторых отредактированных изображениях, и иногда они также довольно очевидны. Вы когда-нибудь видели изображение лица без пор или человека с отсутствующим пупком? Несмотря на то, что это довольно очевидные ошибки, вы можете их пропустить, если не ищете

.

Почему правая рука Кристиано Роналду отсутствует на этой фотографии Kcee в Instagram?

Идентификация поддельных изображений с помощью изображений Google

Обратный поиск изображений Google может помочь вам обнаружить поддельные изображения.Google выводит сайты, на которых использовалось определенное изображение, а также показывает изображения похожих изображений.

Хотя это может быть не очень полезно для определения того, было ли изображение отредактировано, это может помочь вам отследить исходный источник изображения и определить, использовалось ли конкретное изображение на другом сайте или оно было изменено. Это еще один хороший способ обнаружить поддельные фотографии профиля в социальных сетях

.

Просто зайдите в Google images и загрузите спорное изображение со своего компьютера или вставьте URL-адрес изображения или перетащите изображение в окно поиска.

Онлайн-инструменты, которые помогут вам определить поддельные фотографии

Не вините себя, если вы попались на эту удочку… Навыки редактирования изображений на флике

Посмотрим правде в глаза, некоторые люди, которые используют фоторедакторы, очень хороши в том, что они делают, и может быть почти невозможно сказать, что фотография подделка, просто взглянув на нее. Тем не менее, есть несколько бесплатных онлайн-криминалистических инструментов, которые могут помочь вам идентифицировать поддельные изображения, анализируя метаданные изображений

.

Бесплатный онлайн-инструмент для анализа изображений, такой как izitru, может сообщить вам, существует ли вероятность того, что изображение было изменено после исходного захвата.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.