Как работает яндекс метрика: Как работает Метрика — Онлайн-курсы Яндекса

Как работает Метрика — Онлайн-курсы Яндекса

В прошлом уроке мы рассказали о трёх базовых понятиях веб-аналитики — просмотрах, визитах и посетителях. Теперь давайте чуть подробнее разберёмся, как Метрика получает и обрабатывает данные о визитах и как строит отчёты. Поняв принципы работы Метрики, вы сможете использовать её грамотно и уверенно.

Давайте посмотрим, что же происходит на пути от перехода посетителя по ссылке до появления его визита в отчётах Метрики.

Этап 1: сбор данных

Начинается всё с того, что посетитель переходит на ваш сайт — из поисковой системы, по ссылке на другом сайте, из рекламного объявления или каким-либо ещё способом. В этот момент в браузер посетителя загружается html-код страницы сайта. Если на сайте установлена Метрика, в этом коде будет присутствовать код её счётчика. Именно этот код будет отправлять информацию о действиях пользователя на сервера Метрики. Первое, что будет отправлено — уведомление о загрузке страницы.

В нём будет множество дополнительной информации: адрес предыдущей страницы, которую смотрел посетитель (именно это позволит Метрике знать, откуда он пришёл на ваш сайт), название и версию используемого браузера и операционной системы, разрешение экрана и другие данные.

На этом работа кода Метрики не закончится. По мере просмотра страницы он будет отправлять дополнительные данные: если через 15 секунд пользователь не закроет страницу или не перейдёт на другую, поступит уведомление о том, что просмотр ещё продолжается. Помимо этого, код сообщит о выполнении посетителем тех или иных действий, которые важны владельцу сайта — например, об оформлении заказа. Код Метрики также может передавать уведомления о прокручивании страницы и обо всех движениях мыши на странице.

Все поступающие события содержат уникальный идентификатор посетителя (то есть его браузера), что позволяет Метрике собирать цепочки событий от одного посетителя и формировать из них визиты. Когда вся информация о визите собрана, она помещается в специализированную базу данных ClickHouse. Основной учётной единицей в этой базе является именно визит и вся информация о нём.

Этап 2: построение отчётов

Когда вы зайдёте в Метрику и выберете какой-либо отчёт, из базы ClickHouse

будут извлекаться необходимые для его формирования данные. Для начала будут отобраны только те визиты на сайт, которые произошли в заданный вами для отчёта интервал времени. Затем может происходить фильтрация визитов по установленным критериям — например, вы можете отобрать для анализа только те визиты, которые были совершены пользователями, перешедшими из социальных сетей.

Возможность анализировать определённую часть аудитории сайта называется сегментацией — мы подробно поговорим о ней в следующем курсе.

Затем отобранные визиты разделяются на несколько групп по заданному вами параметру: например, по источнику, из которого посетитель пришёл на сайт. И, наконец, для каждой такой группы рассчитываются интересующие вас показатели (метрики): количество визитов, число уникальных посетителей, среднее время просмотра сайта и так далее.

При этом в отчётах будут отражены даже визиты тех посетителей, которые заходили на ваш сайт буквально несколько минут назад.

Полученные в результате данные и будут выведены в таблицу в отчёте Метрики. Каждая строка в такой таблице соответствует одной группе визитов, и для каждой такой группы будут показаны заданные метрики. Данные из такой таблицы можно отобразить в виде различных диаграмм, а также посмотреть динамику изменения любой метрики во времени.

Компания Яндекс — Технологии — Как работает Яндекс.Метрика

В интернете всё можно измерить. Если у вас есть сайт, несложно посмотреть, сколько посетителей на него приходит, на каких страницах они бывают, как долго там задерживаются и что делают. Можно составить портрет своей аудитории: узнать возраст и интересы разных категорий посетителей. Эти данные помогают развивать сайт и делать его понятнее и удобнее для разных людей.

Системы веб-аналитики

Следить за посещаемостью сайта и оценивать качество его работы помогают системы веб-аналитики. Они различаются набором возможностей, скоростью обработки данных и, конечно, интерфейсами, но в целом устроены похожим образом. Обычно аналитические сервисы состоят из трёх частей. Первая — счётчик. На сайте размещается специальный код, и каждый раз, когда страница загружается или пользователь совершает на ней какие-то действия, счётчик отправляет сообщение в базу данных системы. Это вторая часть сервиса, там информация систематизируется и обрабатывается. Третья часть — интерфейс, в котором представлены обработанные данные по тому или иному сайту и отчёты на основе этих данных — в виде таблиц и графиков.

У Яндекса есть своя аналитическая система, которой ежедневно пользуются миллионы владельцев сайтов, — Метрика. Она умеет быстро обрабатывать огромные объёмы данных и строить произвольные отчёты в реальном времени.

Метрика, как и все системы веб-аналитики, оперирует несколькими базовыми понятиями. «Посетитель» — пользователь, зашедший на сайт. Когда он приходит впервые, в его браузер записывается уникальный идентификатор, по которому счётчик Метрики узнаёт его в следующий раз. «Просмотр» — каждое обращение посетителя к сайту, включая простое обновление страницы. «Визит» — один сеанс работы пользователя с сайтом. Визит начинается, когда посетитель попадает на сайт, и заканчивается, если он не предпринимает там никаких действий в течение определённого времени — по умолчанию это 30 минут. Визит может включать в себя множество просмотров разных страниц. В базе Метрики хранятся данные как об отдельных просмотрах, так и о визитах.

Сбор данных

Когда посетитель переходит на сайт со счётчиком Метрики — из поисковой системы, социальной сети, с рекламного баннера или просто введя адрес в адресной строке, — его браузер загружает код страницы. В этот момент счётчик отправляет в Метрику данные: сам факт загрузки страницы, уникальный идентификатор посетителя, адрес страницы, с которой он пришёл, название и версию браузера и операционной системы и так далее. Метрика не знает ничего о конкретном человеке с именем и фамилией, который совершает в интернете конкретные действия. Идентификатор посетителя и все остальные его параметры становятся частью обезличенной статистики — цифрами, которые помогают пользователю Метрики развивать свой сайт.

Пока посетитель находится на сайте, счётчик продолжает собирать статистику и отправлять её Метрике. Каждый раз, когда человек открывает какую-нибудь страницу, счётчик регистрирует просмотр. Если он длится дольше 15 секунд, система снова получает сообщение — о том, что просмотр продолжается. Если же человек зашёл только на одну страницу сайта и пробыл там меньше 15 секунд, счётчик отправляет сообщение об отказе. Процент отказов помогает владельцу сайта узнать, сколько посетителей не заинтересовались страницей или попали туда случайно.

Счётчик фиксирует прокручивание страницы, движения мыши и клики по кнопкам и ссылкам (отчёт об этих действиях владелец сайта может посмотреть в отдельном разделе Метрики — Вебвизоре). Также он сообщает, совершил ли посетитель важные для владельца сайта действия — например, зарегистрировался на форуме, кликнул по рекламному баннеру или оформил заказ в интернет-магазине.

Для системы статистики один человек может стать несколькими посетителями. Например, если он зайдёт на сайт с двух разных устройств, из разных браузеров или из одного браузера, но после его переустановки. Бывает и наоборот: Метрика может считать одним посетителем семью из пяти человек, если все её члены пользуются одним браузером.

Отчёты

В базе данных Метрики хранятся самые разнообразные данные о посещаемости сайта. Владелец составляет на их основе отчёты и смотрит результаты его работы в разных срезах — временных, географических, возрастных или даже сразу нескольких.

Например, чтобы понять, хорошо ли в целом сработала ваша рекламная кампания, можно посмотреть в Метрике общую информацию — увеличилось ли количество посещений, из каких источников приходили люди и как изменилась глубина просмотра. А можно углубиться в детали и попытаться ответить на более конкретный вопрос. Допустим, у вас есть сервис для молодых жителей Санкт-Петербурга и вы хотите проверить, удобен ли его новый мобильный интерфейс. Метрика позволяет узнать, много ли владельцев смартфонов в возрасте от 18 до 34 лет просмотрело больше двух страниц вашего сайта и много ли было отказов, а вам останется только сделать выводы.

Все отчёты составляются сразу: владелец сайта указывает, что хочет посмотреть, и система сразу же извлекает данные из базы и показывает результат — учитывая даже тех посетителей, которые были на сайте только что.

Хранение и обработка данных

Поскольку отчёты создаются в реальном времени, их структура становится известна только в тот момент, когда владелец сайта делает через интерфейс Метрики запрос для получения отчёта. Структура отчёта может быть практически любой, а составляется он за долю секунды. Чтобы владелец сайта получал актуальную и полную информацию, нужно постоянно собирать данные о посещаемости и уметь тут же их обрабатывать. Для этого в 2012 году Яндекс разработал свою систему управления базами данных (СУБД) — ClickHouse.

Есть два варианта подготовки данных для аналитических отчётов. В первом, с которым раньше работала Метрика, данные агрегируются предварительно, и на их основе составляется фиксированный набор отчётов. Это позволяет загружать отчёты достаточно быстро, но ограничивает гибкость аналитики: пользователь может получить только один из набора предусмотренных отчётов. Другой вариант — хранить поступающие в систему события без предварительной агрегации, а вычисления выполнять в онлайне — в тот момент, когда пользователь загружает отчёт. Это сильно расширяет аналитические возможности, но накладывает очень серьёзные требования на скорость обработки данных.

Существует два основных типа СУБД — строковые и столбцовые. Они отличаются организацией хранения данных на физическом уровне. Большинство известных СУБД строковые — в них данные, которые в таблице находятся в разных ячейках одной строки, хранятся рядом, друг за другом. Такие СУБД хорошо подходят, например, для обработки транзакций, так как позволяют быстро обновлять отдельные строки в базе данных. Для аналитических запросов, когда необходимы только данные из нескольких столбцов в большом массиве строк, строковые СУБД подходят хуже. При обработке таких запросов необходимо прочитать и отбросить значения всех остальных столбцов — в том числе в данном случае ненужных. На это уходит время.

В столбцовых СУБД, к которым как раз и относится ClickHouse, данные хранятся в порядке столбцов: значения, относящиеся к одному столбцу, расположены рядом. В Яндекс.Метрике мы храним события (визиты, просмотры и т. п.) в нескольких таблицах, где строки — это всё те же события, а столбцы — их параметры. Такая структура СУБД позволяет увеличивать количество параметров событий без потери производительности. Например, если нам нужно получить отчёт по количеству уникальных посетителей в разрезе регионов, достаточно прочитать с диска только два столбца.

В октябре 2015 года объём данных Метрики только для веб-сайтов составил 10,65 триллиона строк. В наиболее крупной таблице содержится 349 столбцов. Каждый раз, когда владелец сайта открывает страницу в Метрике, в ClickHouse отправляется несколько запросов. Всего база данных получает примерно 2000 запросов в секунду; пиковая скорость обработки данных превышает два терабайта в секунду.

ClickHouse легко масштабируется: добавление новых серверов происходит без перестройки кластера. Один запрос может обрабатываться с использованием вычислительной мощности всех доступных серверов, поэтому данные обрабатываются очень быстро. Другая полезная особенность ClickHouse — отказоустойчивость: даже если какие-то серверы выходят из строя, система продолжает работать. Для этого данные реплицируются в географически распределённых дата-центрах.

ClickHouse позволяет серьёзно уменьшить затраты на хранение и обработку данных. Данные хранятся в нём по столбцам, и за счёт этого их можно эффективно сжимать. В ClickHouse реализован векторный движок выполнения запросов: данные не только хранятся, но и обрабатываются по столбцам, что позволяет оптимальным образом использовать процессор и память. Данные на диске переупорядочиваются (например, по сайту и дате), чтобы для составления отчёта достаточно было прочитать с диска лишь небольшой диапазон строк. Одновременно с этим ClickHouse позволяет добавлять в таблицу новые данные в реальном времени.

Система ClickHouse, разработанная в команде Метрики и для её нужд, оказалась полезна и для других задач Яндекса. В том числе СУБД используется в Маркете, рекламных технологиях, системе мониторинга серверов и внутренней бизнес-аналитике. ClickHouse сравнительно прост для изучения, так как для запросов используется язык SQL.

Page not found — WaterMillSky®, Москва, Россия

Unfortunately the page you’re looking doesn’t exist (anymore) or there was an error in the link you followed or typed. This way to the home page.

Blog

• 07/17/2021 — SEO-2021: новости Google за июнь
• 07/13/2021 — Как Google делает поиск более безопасным: пять надёжных способов
• 06/16/2021 — SEO-2021: новости Google за май
• 05/10/2021 — SEO-2021: новости Google за апрель
• 05/03/2021 — Как Google поддерживает актуальность и полезность поиска
• 04/14/2021 — Когда и почему Google удаляет контент из результатов органического поиска
• 04/13/2021 — FAQ Google по Core Web Vitals и Page Experience. Версия март 2021 года
• 04/04/2021 — SEO-2021: новости Google за март
• 03/03/2021 — SEO-2021: новости Google за февраль
• 02/26/2021 — Как создать продающие описания для товарных страниц
• 02/01/2021 — SEO-2021: новости Google за январь
• 01/09/2021 — SEO-2020: новости Google за декабрь
• 12/21/2020 — Обзор главных событий в Google за 2020 год
• 12/17/2020 — Декабрьские обновления в Google API Search Console
• 12/16/2020 — Обновление инструмента для тестирования структурированных данных
• 12/03/2020 — SEO-2020: новости Google за ноябрь
• 11/28/2020 — Советы для бизнеса: как сделать отличный мобильный сайт
• 11/27/2020 — Ещё раз про Сеть Знаний и Панели Знаний
• 11/16/2020 — Как в поиске Google создаются подсказки для автозаполнения
• 11/14/2020 — Как Google предоставляет надёжную информацию в поиске
• 11/12/2020 — Прощай, Google Webmasters. Здравствуй, Google Search Central
• 11/11/2020 — Когда Page Experience появится в поиске Google
• 11/08/2020 — Как использовать Instagram Analytics для развития бизнеса
• 11/05/2020 — SEO-2020: новости Google за октябрь
• 10/31/2020 — Самые интересные вопросы о переносе веб-сайтов
• 10/29/2020 — Главные проблемы с мобильной индексацией новых и ранее запущенных сайтов
• 10/26/2020 — Рекомендации Google для оформления страниц Чёрной пятницы и Киберпонедельника
• 10/12/2020 — SEO-2020: новости Google за сентябрь
• 09/17/2020 — Googlebot переходит на протокол HTTP/2
• 09/17/2020 — SEO-2020: новости Google в августе
• 09/07/2020 — Информация о лицензии для изображений в Google Images
• 09/06/2020 — Новые отчёты в Search Console: технология Signed HTTP Exchange (SXG) помогает устранять ошибки AMP
• 08/26/2020 — Рекомендации для ритейла: как контролировать изображения просканированных товаров в поиске Google
• 08/18/2020 — SEO-2020: новости Google в июле
• 08/16/2020 — Видеоконференция для веб-мастеров Lightning Talk: расширенные результаты и поисковая консоль
• 08/13/2020 — Изменения в Google Search Console API
• 07/26/2020 — Подготовка сайта к мобильной индексации 2021 года
• 07/14/2020 — SEO-2020: новости Google в июне
• 07/07/2020 — Инструмент Google Rich Results Test вышел из бета-тестирования
• 07/06/2020 — Советы для бизнеса: как подготовить сайт после решения CJEU о файлах cookie
• 07/04/2020 — Как в 2020 году Google использует отчёты о спаме
• 07/01/2020 — Советы для бизнеса: домашний офис и собственные дети
• 06/27/2020 — Советы для бизнеса: как помочь местному бизнесу в 2020 году
• 06/24/2020 — Как Google боролся с поисковым спамом в 2019 году
• 06/21/2020 — Развитие оценки удобства страницы для лучшего пользовательского опыта
• 06/09/2020 — SEO-2020: новости Google в мае
• 05/26/2020 — Часто задаваемые вопросы о JavaScript и ссылках
• 05/25/2020 — Советы для бизнеса: как крупным компаниям поддержать малый бизнес
• 05/24/2020 — Советы для бизнеса: 10 моментов, которые нужно знать о контракте для внештатных сотрудников
• 05/23/2020 — Советы для бизнеса: как использовать бизнес-опыт для здравого смысла
• 05/22/2020 — Советы для бизнеса: 8 способов завершить запуск нового сайта
• 05/21/2020 — Новые отчёты в Search Console: контент с разметкой Guided Recipes появится в Google Assistant
• 05/20/2020 — Переводчик Google Translate для некоммерческого использования
• 05/19/2020 — Советы для бизнеса: лучшие онлайн инструменты для совместной удаленной работы
• 05/09/2020 — Основы SEO-оптимизации по стандартам 2020 года
• 05/07/2020 — Советы для бизнеса: восемь шагов, чтобы защитить своё дело
• 05/07/2020 — SEO-2020: новости Google в апреле
• 05/06/2020 — Search Console 2020: новые отчёты для специальных объявлений Special Announcement
• 05/02/2020 — Советы для бизнеса: организуйте самовывоз для продолжения работы
• 04/29/2020 — Советы для бизнеса: 5 простых шагов для быстрого запуска онлайн-продаж
• 04/07/2020 — SEO-2020: новости Google в марте
• 03/27/2020 — Онлайн-бизнес на паузе.
  Что делать владельцам сайтов
• 03/18/2020 — Новые типы семантической разметки для виртуальных, отложенных и отменённых событий
• 03/07/2020 — SEO-2020: новости Google в феврале
• 03/06/2020 — Переход всех веб-сайтов на мобильную индексацию
• 03/02/2020 — Лучшие практики для быстрого показа новостей в поиске Google
• 03/01/2020 — Экспорт данных отчётов в Search Console: ещё больше и лучше
• 02/28/2020 — Как показать новые мероприятия или события в локальном поиске Google
• 02/13/2020 — SEO-2020: новости Google в январе
• 02/10/2020 — Search Console 2020: новые отчёты для сниппетов с отзывами
• 02/09/2020 — Как самозанятым заработать больше денег на вольных хлебах
• 01/31/2020 — Новости поиска Google Search за январь 2020 года
• 01/28/2020 — Новый отчёт в Search Console 2020: обновление инструмента Removals
• 01/22/2020 — Google завершает поддержку схемы Data-Vocabulary
• 01/21/2020 — Удачный сайт-резюме или как понравиться работодателю
• 01/20/2020 — Безопасные настройки файлов Cookie для браузеров с защищенными соединениями
• 01/18/2020 — Google Search Console: первые обучающие видеоролики 2020 года
• 01/02/2020 — Обзор SEO-2019: поиск по нулевому клику, алгоритм BERT, локальный спам и многое другое
• 12/30/2019 — Почему Jimdo — лучший конструктор сайтов для творческих личностей и малого бизнеса
• 12/29/2019 — Важные события в Google за 2019 год
• 12/26/2019 — Полный список всех обновлений поисковых алгоритмов Google в 2019 году
• 12/11/2019 — Запуск нового Publisher Center
• 12/07/2019 — Программа «Early Adopters Program» для отслеживания посылок через поиск Google
• 12/04/2019 — Google Search Console 2019: новая панель сообщений
• 11/29/2019 — Эксклюзив от Jimdo: юридический текст для сайта, гарантированно совместимый с GDPR
• 11/28/2019 — Новости поиска Google за ноябрь 2019 года
• 11/21/2019 — Google Search Console 2019: отчётность по результатам поиска продуктов
• 11/02/2019 — Как получить расширенные сниппеты для сайта в виде блоков с ответами
• 09/30/2019 — Дополнительные параметры для просмотра контента веб-сайтов в поиске Google
• 09/23/2019 — Решение CJEU о файлах cookie в 2019 году: как Jimdo подготовит ваш сайт
• 07/31/2019 — «Swipe To Visit»: новая функция в мобильном поиске для Google Images
• 07/23/2019 — Браузер «Спутник» сертифицирован для ОС РОСА
• 07/07/2019 — Советы Jimdo: чек-лист для проверки юзабилити текста
• 06/10/2019 — Мобильная индексация новых доменов действует по умолчанию
• 05/30/2019 — Поисковая система «Спутник» – пять лет в полёте!
• 05/28/2019 — Браузер «Спутник». Корпоративная версия 2019 года
• 05/15/2019 — Google Карты 2019: ресторан, меню, блюда
• 05/06/2019 — SEO-2019: новости Google в апреле
• 04/09/2019 — SEO-2019: новости Google в марте
• 03/11/2019 — Google Job Search найдёт вакансии для российских пользователей
• 03/04/2019 — SEO-2019: новости Google в феврале
• 02/09/2019 — SEO-2019: новости Google в январе
• 01/10/2019 — SEO-2018: новости Google в декабре
• 01/10/2019 — Ключевое обновление: браузер «Спутник» перешел на ядро Chromium 64
• 12/30/2018 — Корпоративные решения: браузер «Спутник» поможет создавать мобильные рабочие места
• 12/21/2018 — Мобильный индекс: почему важны структурированные данные и альтернативный текст для изображений
• 12/03/2018 — SEO-2018: новости Google в ноябре
• 11/03/2018 — SEO-2018: новости Google в октябре
• 10/05/2018 — SEO-2018: новости Google в сентябре
• 09/12/2018 — SEO-2018: новости Google в августе
• 08/23/2018 — SEO-2018: новости Google в июле
• 07/15/2018 — SEO-2018: новости Google в июне
• 07/11/2018 — Платон Щукин: вечная сага об идеальных текстах
• 06/22/2018 — Кулинарные рецепты в Google Home через Google Assistant
• 06/20/2018 — Благородные цели: как Google помогает веб-мастерам и разработчикам оригинального контента
• 06/14/2018 — SEO-2018: новости Google в мае
• 06/13/2018 — Советы Jimdo: 11 золотых правил для написания профессионального контента
• 05/13/2018 — SEO-2018: новости Google в апреле
• 04/29/2018 — SEO-2018: новости Google в марте
• 04/14/2018 — Апрельское обновление: браузер «Спутник» для актуальных версий OS Windows
• 04/13/2018 — SEO-2018: новости Google в феврале
• 03/26/2018 — Запуск Google Mobile-First Indexing
• 03/18/2018 — SEO-2018: первые новости Google в январе
• 03/15/2018 — Реклама и деньги: как Google регулирует рекламную экосистему
• 03/11/2018 — Как привлечь пользователей с помощью AMP-страниц высокого качества
• 03/09/2018 — Анализ тональности текстов с помощью машинного обучения
• 03/07/2018 — Как Google Chrome защищает Интернет с помощью протокола HTTPS
• 02/24/2018 — Бесплатные виджеты: 20 лучших предложений для свадебного сайта
• 02/16/2018 — AMP-истории: новый визуальный формат для мобильных устройств
• 02/15/2018 — Яндекс Лайт. Браузер для смартфонов на Android
• 02/15/2018 — Google Featured Snippets: ещё раз о расширенных сниппетах и блоках с готовыми ответами
• 02/13/2018 — SEO-2017: новости Google в декабре
• 02/07/2018 — Как Google улучшал поисковую консоль Search Console
• 02/06/2018 — Автоматический SEO-аудит сайта с помощью расширения Lighthouse для браузера Chrome
• 01/31/2018 — Новые подробности о возможном апдейте поискового алгоритма Google Search
• 01/24/2018 — SEO-советы Джона Мюллера: как объединить четыре домена
• 01/21/2018 — Факторы мобильного ранжирования: скорость загрузки страницы
• 01/10/2018 — Реальные данные в отчёте PageSpeed Insights
• 01/09/2018 — Новая поисковая консоль: первые впечатления от знакомства
• 01/08/2018 — Опции Jimdo: уведомления и вопросы
• 01/07/2018 — SEO-2017: новости Google в ноябре
• 01/05/2018 — #NoHacked 3.0: как восстановить сайт после взлома
• 12/31/2017 — Как подготовить сайт к мобильному индексу
• 12/31/2017 — Декабрьское обновление поискового алгоритма Google
• 12/24/2017 — Инструмент Google для тестирования результатов расширенных сниппетов
• 12/23/2017 — Google представил новую серию видео по SEO для веб-мастеров
• 12/21/2017 — Правила расширенных мета-тегов: рекомендации Google для создания сниппетов
• 12/18/2017 — Мобильный браузер «Спутник» для OS Android: декабрьское обновление
• 12/18/2017 — NoHacked 3. 0: как предупредить и обезвредить
• 12/16/2017 — Google NoHacked 3.0: как узнать, что сайт в безопасности
• 12/14/2017 — Поисковая оптимизация 2018: Google обновил «Руководство для начинающих»
• 12/09/2017 — Рендеринг проиндексированных AJAX-страниц
• 12/06/2017 — Рекомендации Google: язык разметки «Events»
• 11/30/2017 — SEO-2017: новости Google в октябре
• 11/11/2017 — Великие идеи для блога копирайтера
• 10/27/2017 — SEO-2017: бархатный сентябрь
• 10/26/2017 — Разработки Jimdo: новые категории и функции блога
• 10/12/2017 — Советы Google: как создать ценный контент
• 10/12/2017 — Советы для начинающих: как разработать бизнес-план
• 09/30/2017 — Доверенный браузер «Спутник» с криптографией на Astra Linux
• 09/13/2017 — Как создать сайт и получить доверие клиентов
• 09/11/2017 — SEO-2017: летние новости
• 09/07/2017 — Алгоритм Королёв: нейронный поиск по уникальным запросам
• 09/06/2017 — Обновленный браузер «Спутник» для мобильных устройств с Android
• 09/05/2017 — SEO-2017: урожайный август
• 08/29/2017 — Fast Fetch: ускоренный рендеринг рекламных AMP-объявлений
• 08/22/2017 — Новый дашборд: все ваши сайты в одном месте
• 08/21/2017 — SEO-2017: знойный июль
• 08/21/2017 — Вопросы и ответы: найдите на Google Maps и узнайте в мобильном поиске
• 08/14/2017 — Значки для рецептов: поиск изображений по вкусным миниатюрам
• 08/04/2017 — Новости поисковой консоли Google: отчеты Index Coverage и AMP Fixing Flow
• 07/10/2017 — Советы по SEO: 5 минут для оптимизации веб-страницы
• 07/07/2017 — Браузер «Спутник» работает на Windows 10 Creators Update
• 07/04/2017 — SEO-2017: мокрый июнь
• 06/28/2017 — SEO-2017: весенние новости
• 06/27/2017 — SEO-2017: оптимизируем сайт для мобильных устройств
• 06/24/2017 — Июньское обновление: мобильный браузер «Спутник» для Android
• 06/20/2017 — Google Search для работодателей: открытые вакансии для лучших соискателей
• 06/19/2017 — Баден-Баден: добрые вести в июне
• 06/17/2017 — Юбилей Jimdo: интересные факты из 10-летней истории
• 06/15/2017 — Мобильный индекс: обещанного два года ждут
• 06/13/2017 — SEO-2017: холодный май
• 06/10/2017 — Эволюция Капчи: Google внедрил API-интерфейс reCAPTCHA для Android
• 06/09/2017 — SEO-2017: бурный апрель
• 06/03/2017 — Лучшие сниппетты для пользователей
• 05/26/2017 — Избитая тема: ещё раз о спамовых ссылках в статейном продвижении
• 05/25/2017 — Google I/O 2017: 100+ анонсов передовых разработок
• 05/22/2017 — Обновленный дизайн и новые функции блога на Jimdo
• 05/19/2017 — Google Analytics 2017: расширенная поддержка AMP-страниц
• 05/12/2017 — Материалы по теме: «Спутник» с персональной лентой публикаций
• 05/12/2017 — Похожие товары: поиск картинок Google в расширенных карточках
• 05/11/2017 — Стильные советы: ищем модную одежду на Google Картинках
• 05/10/2017 — Парковка по картам: Google Maps помогут вспомнить, где находится автомобиль
• 05/09/2017 — Как Google боролся с веб-спамом: отчет за 2016 год
• 05/07/2017 — Спорный контент: как Google улучшает качество поиска
• 05/05/2017 — Полезные подсказки: теперь на русском и других языках
• 04/28/2017 — SEO-2017: солнечный март
• 04/22/2017 — Упорный алгоритм: Баден-Баден шлёт «чёрную метку»
• 04/12/2017 — Марсианский глобус: виртуальная хроника изучения Красной планеты
• 04/10/2017 — Советы Google: платить не надо, отклонить
• 04/07/2017 — Алгоритм Баден-Баден: вторая волна
• 04/04/2017 — Тесты закончились: сервис Google Optimize стал доступным для всех
• 03/31/2017 — Google Safe Browsing: обновление инструмента «Статус сайта»
• 03/29/2017 — Гэри Илш: новости о Mobile-First Индексе
• 03/26/2017 — Алгоритм Фред («Fred»): официальное подтверждение Google
• 03/23/2017 — Алгоритмы Яндекса: Баден-Баден против SEO
• 03/22/2017 — Google NoHacked: обзор 2016 года
• 03/21/2017 — Платон Щукин: 12 вопросов о переезде на протокол HTTPS
• 03/21/2017 — CTR и показатель отказов: как улучшить кликабельность сайта в Google
• 03/14/2017 — Что в интересного в URL AMP-страниц?
• 03/13/2017 — Google Карты для Android: маршрут в один клик и данные в онлайн-режиме
• 03/13/2017 — Умный перевод: нейросети на службе лингвистов
• 03/12/2017 — Мобильный помощник: универсальное приложение на каждый день
• 03/11/2017 — Золотое молчание Google
• 03/11/2017 — SEO-2017: краткий февраль
• 03/05/2017 — Яндекс-2017: зимние SEO-новости
• 03/02/2017 — Самые популярные статьи 2016 года
• 03/01/2017 — Оставайтесь в безопасности: HTTPS для каждого веб-сайта
• 03/01/2017 — Закрыто в течение дня
• 02/28/2017 — Спутник-Карты 2017: уникальный интерфейс с новым дизайном
• 02/16/2017 — Google Safe Browsing: новая защита от вредоносной активности
• 02/16/2017 — Отзывы критиков и разметка schema. org для продвижения локального бизнеса
• 02/15/2017 — Протокол HTTPS: безопасная интернет-экосистема для всех и каждого
• 02/15/2017 — SEO-2017: многообещающий январь
• 02/11/2017 — Опасный браузер: как защититься от вредоносных расширений
• 02/09/2017 — Безопасные технологии: как Google заботится о пользователях
• 02/08/2017 — Как Google сражался с «ветряными мельницами»
• 02/05/2017 — Шифрование по ГОСТу: доверенный браузер «Спутник» с российской криптографической защитой
• 02/04/2017 — Новый API для Mobile-Friendly Test
• 01/30/2017 — Google Assistant: персональный помощник в мире высоких технологий
• 01/29/2017 — Ещё раз о ссылках в виджетах
• 01/28/2017 — Советы Google: как защитить сайт от пользовательского спама
• 01/26/2017 — Осенние SEO-новости Яндекса
• 01/24/2017 — Google Firebase для Mobile: как повысить качество мобильных приложений в 2017 году
• 01/24/2017 — Технология Google AMP Lite: облегченный формат для AMP-страниц
• 01/23/2017 — Краулинговый бюджет: FAQ от Гэри Илш
• 01/19/2017 — «Спутник» для Windows: рекламоотвод, режим для чтения и часовой
• 01/12/2017 — Google против межстраничной рекламы
• 01/01/2017 — Декабрьские SEO-новости Google
• 12/31/2016 — Как выявить проблемы для страниц AMP-формата
• 12/31/2016 — Как сервис Google Search Console помогает сайтам с AMP-страницами
• 12/30/2016 — Восемь рекомендаций для AMP-страниц по оптимизации мобильного сайта
• 12/30/2016 — Что такое AMP?
• 12/29/2016 — Как настроить аналитику на AMP-страницах
• 12/29/2016 — Советы Платона Щукина: как сделать сайт безопасным
• 12/23/2016 — Мобильные приложения: прогноз погоды на Google Android
• 12/23/2016 — Как настроить объявления на AMP-страницах
• 12/22/2016 — Мобильный поиск Google: ещё быстрее и удобнее в 2017 году
• 12/18/2016 — Летние SEO-новости Яндекса
• 12/12/2016 — Яндекс, Палех и нейронные сети
• 12/12/2016 — Все ресурсы в одном наборе: новые сводные отчеты в поисковой консоли Google Search Console
• 12/09/2016 — Google-2017: «зелёная» энергия для питания дата центров
• 12/03/2016 — Google Santa Tracker 2016
• 12/02/2016 — Расширенные Rich Cards: местные рестораны и онлайн-курсы
• 12/02/2016 — Рекомендации Google: как не стать мишенью хакеров
• 12/01/2016 — Ноябрьские SEO-новости Google
• 12/01/2016 — Контент для Feature-Phone: новые правила сканирования и индексирования
• 12/01/2016 — Гудбай, Content Keywords
• 11/17/2016 — Google-Фотосканер: мобильное приложение для цифровых копий
• 11/17/2016 — Google Analytics 2016 года: дополнительные оповещения по безопасности сайта
• 11/14/2016 — «Спутник Лайт»: мобильный веб-браузер для смартфонов с iOS
• 11/14/2016 — Как начать работу с AMP-страницами для мобильных устройств
• 11/14/2016 — Контент AMP-страниц: предварительный просмотр в мобильной выдаче Google
• 11/07/2016 — Тесты Google: индексация Mobile-First
• 11/01/2016 — Октябрьские SEO-новости Google
• 10/26/2016 — Доверие и реклама: на чём зарабатывает компания Google
• 10/26/2016 — Весенние SEO-новости Яндекса
• 10/21/2016 — Используете ускоренные мобильные страницы? Пройдите тест «Проверка страниц AMP»
• 10/03/2016 — AMP-страницы: новые вопросы веб-мастеров к Google
• 10/01/2016 — Сентябрьские SEO-новости Google
• 09/30/2016 — Мобильный поиск Google: ускоренные AMP-страницы в основной выдаче
• 09/23/2016 — Знакомьтесь, алгоритм Penguin 4. 0
• 09/19/2016 — Рекомендации Google: как новостному сайту перейти на протокол HTTPS
• 09/17/2016 — Google против пиратов: обновление отчёта за 2016 год
• 09/01/2016 — Августовские SEO-новости Google
• 08/20/2016 — Июльские SEO-новости Google
• 08/11/2016 — Советы Платона Щукина: как проиндексировать мобильный сайт на поддомене
• 07/24/2016 — Инновации Google: восемь интересных вещей с конференции I/O 2016
• 07/21/2016 — Июньские SEO-новости Google
• 06/23/2016 — Расширенный поиск: введение в карты Rich Cards
• 06/20/2016 — В одном наборе: сводная статистика по всем сайтам в Search Console
• 06/16/2016 — Зимние SEO-новости Яндекса
• 06/09/2016 — Советы Платона Щукина: как подружить сайт с мобильными устройствами
• 06/05/2016 — Криптография по ГОСТу: «Спутник» тестирует браузер с шифрованием
• 06/02/2016 — Майские SEO-новости Google
• 05/31/2016 — Мобильный браузер Спутник: обновление для устройств с Android
• 05/29/2016 — Эволюция Google: юбилейная конференция I/O 2016 года
• 05/27/2016 — Переводи легко: Google Переводчик 2016 для устройств с Android и iOS
• 05/26/2016 — Санкции Google: скрытое перенаправление мобильных пользователей
• 05/23/2016 — Мобильные приложения: Google Android Auto
• 05/19/2016 — Виртуальная клавиатура Google Gboard с поиском для iOS
• 05/14/2016 — Яндекс. Карты 2016 для пешеходов
• 05/05/2016 — Как в 2015 году Google боролся с веб-спамом
• 05/01/2016 — Бесконтактные платежные технологии: Яндекс.Деньги, NFC и Android
• 04/30/2016 — Апрельские SEO-новости Google
• 04/29/2016 — Отчёты Google за 2015 год – безопасный Android
• 04/29/2016 — Google Переводчик: 10 фактов к юбилею онлайн-сервиса
• 04/26/2016 — Персональный подход: личные поисковые подсказки в «Спутнике»
• 04/24/2016 — Мартовские SEO-новости Google
• 04/22/2016 — Советы Платона Щукина: Яндекс.Вебмастер
• 04/18/2016 — Февральские SEO-новости Google
• 04/15/2016 — «Спутник.Аналитика» собирает статистику и анализирует данные
• 04/11/2016 — Январские SEO-новости Google
• 03/26/2016 — Советы Платона Щукина – как сделать правильный фавикон
• 03/22/2016 — Новые фишки для браузера «Спутник» – пользовательские экраны и детский режим по таймеру
• 03/17/2016 — Карты Google Maps 2016 для Android и iPhone
• 03/10/2016 — «Спутник» поддержал конкурс «Позитивный контент-2016»
• 02/24/2016 — Как в 2015 году Google боролся с некачественными рекламными материалами
• 02/19/2016 — Пять вопросов для Google
• 02/17/2016 — Обновление Google My Maps для Android
• 02/12/2016 — 9 секретов Минусинска
• 02/03/2016 — Как переехать на протокол HTTPS: рекомендации Google
• 02/02/2016 — Яндекс приготовил Владивосток
• 01/12/2016 — Panda вошел в состав основного ядра алгоритма ранжирования Google
• 12/31/2015 — Советы Платона Щукина: настройка индексирования сайта
• 12/14/2015 — Новое кино от «Спутника»
• 12/09/2015 — Мобильный поиск от Google и развлекательный контент
• 12/03/2015 — Платон Щукин и правильные сниппеты
• 11/17/2015 — Google Карты 2015 в режиме офлайн
• 11/08/2015 — Шесть рекомендаций от Яндекса – как переехать на HTTPS
• 11/05/2015 — Яндекс рассказал о сроках и способах выхода из-под санкций
• 10/26/2015 — В браузере «Спутник» появились новые модули
• 10/06/2015 — Браузер «Спутник» для российских семей
• 09/22/2015 — Естественная ссылка от Яндекса
• 09/22/2015 — Google покарает за повторные нарушения «Руководства для Веб-Мастеров»
• 09/11/2015 — Яндекс против продавцов SEO-ссылок
• 09/08/2015 — Рождение нового образа Google
• 09/02/2015 — Google против межстраничной рекламы для установки мобильных приложений
• 08/24/2015 — Глобальное обновление панорам на Яндекс. Картах
• 08/18/2015 — Google Карты расскажут о дорожных пробках
• 08/06/2015 — Ответы на вопросы по Google Panda 4.2
• 07/23/2015 — Алгоритм Panda 4.2 в действии
• 07/16/2015 — Яндекс снова обновил Минусинск
• 07/14/2015 — Читалка от Firefox
• 06/16/2015 — Планшетный браузер от Спутника
• 06/11/2015 — Как Google заботится о безопасности и конфиденциальности пользовательских данных
• 06/07/2015 — Google, смартфоны и микро-моменты
• 06/04/2015 — Сохрани мгновения на Google Фото
• 06/02/2015 — Зачем нужно обновлять веб-браузеры
• 05/28/2015 — Спутник — первая годовщина
• 05/21/2015 — Минусинск принёс первые результаты
• 05/17/2015 — Алгоритм Минусинск начал действовать
• 05/09/2015 — Спутник – День Победы
• 04/29/2015 — Новый сервис «Спутник.Дети»
• 04/25/2015 — Текст на картинке
• 04/17/2015 — Безопасный просмотр сайтов вместе с Google
• 04/15/2015 — Яндекс против SEO-ссылок
• 04/10/2015 — Как подружить статические интернет-страницы с мобильными устройствами
• 04/03/2015 — Google против дорвеев
• 03/30/2015 — Новая версия мобильного веб-браузера от Спутника
• 03/28/2015 — «Спутник» подключил аптеки «А5»
• 03/18/2015 — Knowledge-Based Trust – очередная инновация от Google
• 03/11/2015 — Поисковый алгоритм Google будет учитывать дружественность сайтов к мобильным устройствам
• 02/23/2015 — Мобильный веб-браузер от «Спутника»
• 02/12/2015 — Юбилей у Google Карт
• 02/02/2015 — Google Карты для мобильных устройств получили стильный интерфейс
• 01/23/2015 — Google Penguin 3. X – обновления продолжаются
• 01/06/2015 — Сервис Google Карты Россия пополнился онлайн-инструментом Map Maker
• 12/22/2014 — Мэтт Каттс рассказал об ошибках Google, допущенных при борьбе с веб-спамом
• 11/20/2014 — Google выделит сайты, адаптированные для мобильных устройств
• 11/17/2014 — Каким образом Googlebot анализирует навигационные строчки на веб-странице
• 10/28/2014 — Поисковик «Спутник» запустил версию для мобильных устройств
• 10/27/2014 — Google предупредил о нежелательности блокировки файлов JavaScript и CSS
• 10/22/2014 — Google Penguin 3.0 – официальная информация
• 10/21/2014 — Penguin 3.0 в действии
• 10/17/2014 — «Спутник» поможет оформить жалобу
• 10/14/2014 — Как избежать неприятностей при покупке домена с историей
• 09/30/2014 — Как Google распознает версии веб-сайтов для мобильных устройств
• 09/16/2014 — Google поможет найти ошибки в коде JavaScript
• 09/09/2014 — Поисковый портал «Спутник» усиливает безопасность онлайн-сервисов
• 09/02/2014 — Как Google ранжирует веб-ресурсы: сайты-лилипуты против интернет-гигантов
• 08/19/2014 — Google будет лучше ранжировать авторитетные веб-сайты
• 08/12/2014 — Мэтт Каттс рекомендует создавать веб-сайт с HTML-версией
• 07/29/2014 — Гостевые посты и ссылочное продвижение
• 07/09/2014 — Как Google производит изменения в поисковых алгоритмах
• 06/25/2014 — Как узнать, за что понизились позиции сайта в Google
• 05/30/2014 — Мэтт Каттс развеял мифы в сфере SEO-продвижения веб-сайтов
• 05/22/2014 — Запуск бета-версии информационно-поискового портала «Спутник»
• 05/20/2014 — Яндекс напоминает: соблюдайте правила оптимизации сайтов
• 05/16/2014 — Ещё раз о покупных ссылках в Google
• 05/11/2014 — Как удерживать топовые позиции в Google
• 05/10/2014 — Инструмент «Синонимы» улучшает работу Яндекс. Поиска на веб-сайте
• 04/26/2014 — Мэтт Каттс снова пояснил, каким должен быть контент для сайта с точки зрения пользователей
• 04/25/2014 — Google Scraper Report поможет веб-мастерам добиться справедливости
• 04/19/2014 — Google + Spider.io – новый уровень защиты рекламных объявлений
• 04/17/2014 — Google-Карты 2014 — обновление популярного картографического сервиса
• 04/02/2014 — Мэтт Каттс и ссылочное ранжирование. Вечная песня о главном
• 03/23/2014 — Поисковик Google произвёл обновления в работе алгоритма Baby Panda
• 03/16/2014 — Google работает над обновлением алгоритма «Панда»
• 03/13/2014 — Яндекс приступил к поэтапной отмене ссылочного ранжирования
• 03/11/2014 — Мэтт Каттс о роли социальных сигналов в поисковом ранжировании веб-сайтов
• 03/03/2014 — Принципы Google по отношению к контенту для видеосайтов
• 02/27/2014 — Итоги олимпийского проекта от Яндекса
• 02/20/2014 — На Google-Maps добавились панорамные изображения населенных пунктов и природных объектов России
• 02/18/2014 — Очередные изменения в Google Webmaster Tools
• 02/13/2014 — Google запретил практику гостевого блоггинга для целей SEO-продвижения
• 02/09/2014 — Google представил новый раздел FAQ, раскрывающий политику AdSense в сфере контекстной рекламы
• 02/03/2014 — Позиция Google по отношению к ссылкам в виджетах
• 01/31/2014 — Яндекс запустил уникальный веб-проект – «Зимние Олимпийские Игры 2014»
• 01/23/2014 — Как Google относится к дублированному текстовому контенту
• 01/16/2014 — Как Google решает проблемы с гостевым блоггингом на низкокачественных ресурсах
• 01/10/2014 — Коммерческая реклама в Google Display Network: плати только за реальные просмотры
• 12/31/2013 — Google делится секретами: как выйти из под фильтров поисковой системы
• 12/24/2013 — Приложение Google Analytics поможет ускорить загрузку веб-сайта
• 12/03/2013 — Google разработал устройство для безопасной идентификации интернет-пользователей
• 11/19/2013 — Поисковик Google получил патент на уникальный алгоритм по определению качества контента
• 11/05/2013 — Яндекс чистит выдачу – АГС-40 в действии
• 10/15/2013 — Что знает Google о заблуждениях веб-мастеров и SEO-специалистов
• 10/01/2013 — Интернет-гигант Google обновил функционал Google-Maps и приготовил новые карты для российских пользователей
• 09/10/2013 — Дополнительные возможности от Google улучшают структуризацию данных
• 08/20/2013 — Google открывает эпоху платного интернет-телевидения
• 08/06/2013 — Новый браузер от Firefox — дополнительные возможностей для пользователей

Почему не работает вебвизор | Основные причины неработающего вебвизора в Яндекс Метрике

Причиной неработоспособности вебвизора, а также карты скроллинга, карты ссылок и карты кликов в Яндекс. Метрике может быть ошибка в коде счетчика или же ограничение на отображение страницы во фрейме.

Ошибки в коде счетчика

В первую очередь, если у вас нет данных о посещениях при клике на инструмент «Вебвизор», то необходимо проверить, присутствует ли в коде счетчика возможность записи и анализа поведения посетителей сайта.

Выявить ошибку кода можно двумя способами:

1. При клике на инструмент «Вебвизор» появится надпись «Подключите Вебвизор в настройках счетчика».

2. Открываем код страницы сайта с установленным кодом счетчика Яндекс.Метрики и проверяем наличие следующей строки в нем: Если она отсутствует, то это является причиной неработающего вебвизора.

Чтобы устранить данную ошибку, необходимо обновить код счетчика. Для этого открываем его настройки, включаем «Вебвизор, карта скроллинга, аналитика форм» и вставляем обновленный код на все страницы сайта.

Запрет на отображение во фрейме

Второй причиной, почему не работает вебвизор, карты скроллинга или аналитика форм является невозможность воспроизведения посещений на страницах сайта — их запрет на отображение во фрейме Яндекс Метрики. При данной ошибке отображается следующее предупреждение:
Невозможно воспроизвести посещение на данной странице. Возможные причины:

• Не установлен код счётчика
• Установлен запрет на отображение страницы во фрейме

Данная ошибка свидетельствует о том, что сайт нельзя показывать во фреймах с других хостов.

Для того чтобы это ограничение снять, необходимо убрать запрет либо:

• в конфигурации сервера;
• в файле htaccess;
• в настройках CMS.

Справка по настройке сервера: https://yandex.ru/support/metrika/webvisor/settings.html .

Что такое Яндекс.Метрика?

Яндекс.Метрика — это сервис веб-аналитики для сайтов и электронной коммерции от российской компании Яндекс. Аналогом Яндекс.Метрики от компании Google является сервис Google Analytics. В этом материале мы расскажем, что такое Яндекс.Метрика, зачем нужна метрика от Яндекса, как в ней зарегистрироваться, как ее настроит и как ей пользоваться?

Содержание:

Что такое Яндекс.

Метрика?

Яндекс.Метрика является бесплатным онлайн-сервисом, разработанным компанией Яндекс для отслеживания посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей. Его функциональность включает возможность гибкого построения отчетов с делением трафика по различным сегментам для сравнения между собой. При необходимости можно быстро и легко задать нужные параметры, и отчет сформируется «на лету».

Как начать пользоваться Яндекс.Метрикой?

Для использования базовых возможностей Яндекс.Метрики необязательно проходить специальное обучение или заканчивать курсы (хотя это не повредит). Достаточно иметь действующий аккаунт Яндекс и добавленный на сайт счетчик в виде автоматически сгенерированного JS-кода. Обычно его добавляет на сайт веб-мастер.

Каким сайтам нужны сервисы веб-аналитики?

Сервисы веб-аналитики нужны всем ресурсам, но коммерческим сайтам — особенно. Яндекс.Метрика позволяет не только увидеть, сколько посетителей пришли на ваш сайт, но и:

• проанализировать аудиторию сайта и поведение посетителей;
• получить информацию о выручке и конверсии сайта;
• оценить эффективность интернет- и оффлайн-рекламы;
• увидеть источники трафика;
• изучить доступность сайта (юзабилити) и скорость загрузки страниц.

Сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика нужен всем сайтам, но коммерческим — он просто необходим.

За это нужно платить?

Все инструменты сервиса бесплатны, кроме Целевого звонка. Вход и в Яндекс.Метрику осуществляется через главную страницу поисковика (при наличии аккаунта). Для этого войдите в аккаунт и перейдите по соответствующей ссылке в левой нижней части окна.

Принцип работы

Счетчик «Яндекс.Метрика» работает по принципу обычного счетчика посещений: JS-код — устанавливается веб-мастером на страницах сайта и собирает данные о каждом посещении.

Интеграция

Сервис интегрирован с Яндекс.Директом и Яндекс.Маркетом, благодаря чему аудиторию сайта можно отсортировать по нескольким показателям. Яндекс.Метрика собирает данные о пользователях и измеряет конверсию как самого сайта, так и запущенных в интернете рекламных компаний. При определении уровня конверсии сервис высчитывает, какой процент пользователей сайта совершил целевое действие.

В качестве целевого действия можно указать разные действия посетителя, благодаря чему Yandex Метрика может легко адаптироваться под разные отрасли и направления бизнеса (покупка, добавление товара в корзину, заказ обратного звонка, переход на определенную страницу и др.).

Какие показатели анализировать в Яндекс.Метрике?

Бытует мнение, что Яндекс.Метрика — инструмент для интернет-маркетолога, но она полезна и для собственника бизнеса. С ее помощью можно контролировать показатели собственной рекламной активности, качества трафика, уровня проработки посадочных страниц сайта и эффективность рекламы, например, Яндекс.Директ или Google Ads (раньше он назывался Google Adwords). Кроме того, базовые знания Метрики позволят написать kpi для своего маркетолога, который при наличии плана станет работать эффективнее для его выполнения.

Какие показатели надо смотреть собственнику в Яндекс.Метрике?

1. Показатель отказов

Считается иначе, чем в Google Analytics. Система учитывает время и засчитывает посетителя в отказ, если он пробыл менее 15 секунд и посмотрел только 1 страницу. Рост показателя отказов может быть говорить о нецелевом трафике, низком качестве контента страницы. Еще ваш сайт может быть плохо адаптирован для мобильных устройств, что приводит к потере Клиентов.

Сравнивайте показатель отказов, например, квартал текущего года к кварталу прошлого (2017 с 2018 или 2018 с 2019). Смотрите скриншоты, чтобы понять, как выглядит отчет такого сравнения.

2. Среднее время на сайте

Стоит анализировать вместе с количеством уникальных посетителей за аналогичные периоды время (например, квартал 2018 года и аналогичный квартал 2019 года). Если же трафика в каком-то периоде существенно больше, не стоит ориентироваться и целиком полагаться на среднее время. Есть негласное правило: чем больше трафика, тем ниже все показатели поведения пользователя.

3. Глубина просмотра

Показатель, который стоит смотреть в разрезе роста и развития вашего сайта. Чем больше вы работаете с контент-маркетингом или просто постепенно развиваете свой сайт, тем выше вероятность того, что глубина просмотра будет снижаться. Например, к вам будут заходить одни и те же посетители по разным запросам (информационным или коммерческим), они уже будут знакомы с вашим предложением и УТП.

Отдельное внимание уделите вкладке «Возраст»: возможно, вы теряете большое количество потенциальных клиентов.

4. Возраст посетителей

Отдельное внимание уделите вкладке «Возраст», в которой стоит посмотреть показатели глубины просмотра, среднего времени и отказов по аудитории 45-54 года и 55+. Есть высокая вероятность, что там цифры будут показывать большие потери потенциальных Клиентов ввиду несоответствию сайта для возрастной аудитории. Советуем сделать сайт удобным для аудитории 45+, и общие показатели подтянутся на уровень выше.

Для получения консультации или помощи с наладкой системы маркетинга и kpi вашего бизнеса обращайтесь к нашим специалистам.

что это такое, зачем она нужна для бизнеса и как её подключить

Что такое Яндекс.Метрика? Это бесплатный инструмент сбора данных для аналитики. По меркам цифрового мира с его быстрым ростом, сервис с историей: он стал общедоступным в апреле 2009 года, а самый большой апгрейд до версии 2.0 прошел в 2015 году.

Детище Яндекса легко установить на сайт; работает Яндекс.Метрика без отпусков и выходных, а данные по трафику в ней обновляются каждую минуту. Все это делает сервис незаменимым помощником, без которого техподдержке, специалисту по SEO-продвижению, маркетологу компании и владельцу бизнеса не обойтись. Точнее, обойтись можно, но смысла в этом нет…

Задачи Яндекс.Метрики

…ведь милый полезный сервис прекрасно справляется с решением широкого круга задач. Все они связаны между собой, и их можно объединить в одну масштабную задачу отслеживания/коррекции эффективности сайта. Вот эти задачи:

1. Фиксация поведения посетителей. Сколько пользователей смотрит страницу с контактами? А складывают в корзину товары? А оставляют в формах захвата номер телефона? Какие страницы сайта наиболее популярны и как тематика контента влияет на количество посетителей? В Метрике есть инструменты inpage-аналитики, которые отслеживают все действия посетителей на каждой странице. Подключив Яндекс.Метрику, можно точно установить, где пользователь «тонет», откуда уходит с сайта, на какие некликабельные элементы пытается кликнуть, какие разделы просматривает с интересом, а какие оставляет без внимания. Интерпретация этих данных дает огромный массив веб-аналитики, которая позволяет корректировать стратегию развития и влиять на поведенческие факторы.

2. Доработка сайта. Поведенческие факторы, которые отследила объективная и неподкупная Метрика, дают возможность выдвигать гипотезы, как сделать сайт более конверсионным. Можно предположить, что в дизайне, контенте или структуре сайта мешает выполнять конверсионные действия. И как, меняя структуру, дизайн, контент, помочь клиенту не свернуть с его клиентского пути.

3. Оценка эффективности разных каналов трафика. Метрика покажет все «партизанские дороги и тропы», которыми посетители приходят на ресурс. Больше посетителей приводит блог — есть смысл развивать его. Хороший теплый трафик приводят соцсети — не упускайте из виду ваши группы/аккаунты, затевайте активности, публикуйте вовлекающие посты. Трафик приходит из поиска — не останавливайте SEO-продвижение.

4. Оценка эффективности рекламных кампаний. Рекламный трафик на сайт приводят контекстные объявления в дружественном Метрике Яндекс.Директе. Подключив к сайту Метрику, можно увидеть, как работает каждое объявление. Например, одно приводит 100 посетителей, которые совершают 5 покупок, а второе — приводит 500 посетителей, которые совершают всего 1 покупку. У владельца ресурса есть две возможности: отключить малоэффективное объявление и гнать лидов на работающее или докрутить малоэффективное так, чтобы оно не цепляло холодный или нецелевой трафик.

5. Перераспределение бюджетов. Данные Яндекс.Метрики помогают перераспределять бюджеты и внутри рекламных кампаний (помним про эффективные и неэффективные объявления), и бюджеты на продвижение, делая акцент на тех каналах коммуникации, которые преимущественно приводят посетителей. В итоге вы сможете получать больше трафика за меньшие деньги, а это всегда приятно.

6. Оценка теплоты аудитории. Если в Яндекс.Метрике вы видите много прямых заходов на сайт — это прекрасная новость. Значит, большая часть аудитории теплая, либо сохранившая ваш сайт в закладках, либо помнящая его наизусть и вбивающая в поисковую строку. С такой аудиторией легче работать; она готова участвовать в ваших маркетинговых активностях, и покупать она тоже готова. Вывод: старайтесь увеличивать количество теплой аудитории, растить ее и отслеживать результаты через Яндекс.Метрику.

7. Отслеживание технических проблем на сайте. Функционал Яндекс.Метрики включает мониторинг доступности сайта; если с ней возникнут проблемы, владельца оповестят об этом по электронной почте или SMS. Так вы не пропустите моменты, когда сайт «лежит», и посетители не могут на него зайти, а это самое худшее, что может случиться с ресурсом в принципе. Кроме применения фильтров Яндекс и Google, конечно.

8. Анализ поисковых запросов. Сервис соберет все запросы, по которым посетители ресурса переходили на сайт не только в Яндексе, но и в поисковых системах Mail и Rambler. Иногда такая информация оказывается неожиданной. Например, на сайт специалиста пришел человек, который набрал в поиске имя и фамилию его конкурента. Это значит, что на сайт конкурента точно полезно посмотреть, а, возможно, и перенять какие-то фишки.

9. Ускорение индексации сайта. Чтобы поисковые роботы Яндекса быстрее и чаще посещали ресурс, нужно привязать счетчик Яндекс.Метрики к сайту, права на который подтверждены в Вебмастере. После этого в Вебмастере можно включить обход сайта по данным счетчика, и робот будет обходить все страницы, на которых установлен счетчик. Это полезно для новых сайтов, для новых страниц на действующих сайтах, для страниц, на которых поменялся контент. Яндекс.Метрика поможет вам быстрее начать получать трафик.

Вспомнить все: о чем расскажет Метрика

Сервис знает многое; мы затронем только основные моменты, которые желательно отслеживать после установки Яндекс.Метрики.

Во-первых, посещаемость. Внутри нее есть три супер-мега-значимых показателя, с которыми нужно разобраться.

• Просмотр — это вход посетителя на страницу, где установлен счетчик Яндекс.Метрики. Если посетитель зашел на 5 страниц, это будет 5 просмотров.
• Визит — это объединение всех действий пользователя до момента, когда он не подавал признаков жизни в течение 30 минут. Если он проснулся и начал активно действовать через более длительный период после последнего действия — это будет уже новый визит.
• Посетители — это количество уникальных посетителей, со своим IP и другими признаками, которые совершали визиты и просматривали страницы за сутки, неделю, месяц, квартал или год.

Один посетитель может совершать несколько визитов и кучу просмотров. При этом он остается одним уникальным посетителем. А в отчетах Яндекс.Метрики основная единица — визиты посетителя.

Во-вторых, источники трафика. Откуда ресурс получает трафик? Из поисковой выдачи, от реферальных ссылок, из социальных сетей, из контекстной рекламы, из мессенджеров? Или напрямую, открывая сайт в закладках? Трафик десктопный или мобильный? Яндекс.Метрика все это покажет. Для каждого источника она даст увесистый пласт информации, а именно:

• Количество визитов и посетителей (помним, что количество может отличаться)
• Процент отказов (посещений длительностью меньше 15 секунд)
• Глубину просмотра: сколько страниц за один визит в среднем просматривает посетитель
• Время: сколько секунд, минут, часов человек провел на вашем ресурсе

В-третьих, портрет целевой аудитории. Вы можете увидеть пол и возраст посетителей сайта с разбивкой на узкие возрастные группы. Это поможет лучше затачивать материалы под интересы той группы, которая вам нужна. Вы увидите географию — страны, отдельные регионы внутри каждой страны — откуда приходят посетители. Вы получите информацию об активности каждого посетителя на сайте, о количестве его визитов.

Очень полезен раздел «Долгосрочные интересы». Он поможет формировать рекламные объявления и контент, опираясь на то, чем интересуется ваша аудитория, а это недвижимость и бизнес, спорт и развлечения, еда и финансы, и десятки других категорий. А еще вы можете сопоставить интересы с конверсией и, возможно, выделить тот сегмент аудитории, который будет приносить максимум прибыли. Полезная фишка!

В-четвертых, содержание ресурса. Яндекс.Метрика отследит читаемость статей в блоге, найдет популярные страницы на сайте. А вкладка «Внешние переходы» покажет, куда ушли посетители ресурса. И если это вдруг сайты конкурентов, есть смысл их пристально изучить, чтобы понять, как обойти их по привлекательности УТП, качеству контента, полноте освещения тем.

В-пятых, визуализация действий пользователей. Есть такой уникальный инструмент — Вебвизор, и если вы впервые заглянете в него, то можете зависнуть надолго. Вебвизор записывает пользовательские действия и позволяет воочию увидеть, как человек скролил страницу, какие блоки изучал, куда кликал, какие формы заполнял, какие кусочки контента копировал, а также на какие страницы ресурса переходил. Это такая «полезная польза», что дух захватывает. Ведь вы можете заметить, где недостает, например, кнопки «Заказать», где посетитель путается без «хлебных крошек», взаимодействует ли с меню, не мешают ли поп-ап окна, и виден ли крестик, который позволяет их закрыть. А если вы выберете пользователя, зашедшего с мобильного, то увидите сайт так, как видел его человек на экране своего гаджета. Здесь часто вылезают длинные-длинные блоки текста или огромные картинки, которые неудобно прокручивать.

В-шестых, аналитика форм. Это показатель, который оцифровывает взаимодействие посетителей с формами, а вам остается только анализировать. Здесь видно, как посетители заполняют поля форм и заполняют ли вообще. Можно оценить, не пугают ли их формы (это возможно, если в форме 5-6 строк для ввода данных, а то и больше). Если формы неудобные, с запросом слишком большого количества данных или нерабочие (например, форма «Заказать» ведет на блок с контактами, а дальше думай, что хочешь), нужно дорабатывать их. Если посетители не взаимодействуют с формой вообще, пора думать об уникальном торговом предложении на странице и о призыве к действию, которым сопровождается форма. Возможно, чего-то не хватает, чтобы «дожать» человека, например, социальных доказательств вида «На эту рассылку уже подписались 2345 человек».

В-седьмых, достижение целей. Цели, с точки зрения Метрики, — конкретные действия пользователя, которых вы ждете от него на сайте. Цели выбираете и настраиваете вы сами, и это свобода творчества в рамках разумного. Вы можете указать как цель:

• Просмотр конкретной страницы (например, контактов)
• Просмотр 2 и более страниц
• Клик на номер телефона или адрес электронной почты
• Отправление заявки/заполненной формы захвата
• Открытие онлайн-чата
• Оформление заказа

Есть еще и сложные составные цели… Но это уже другая история.

Чем больше целей достигнуто, тем выше конверсия сайта. Если цели не настроить — вы увидите только трафик, но не увидите конверсию.

Как подключить и настроить Яндекс метрику

Очень коротко расскажем о том, как сделать с нуля счетчик и подключить Метрику к сайту. Предположим, что сайт у вас уже есть, как и почтовый ящик на Яндексе. Итак…

Шаг 1. Авторизуйтесь в Яндексе, зайдите на сайт Яндекс. Метрики и нажмите на яркую желтую кнопочку «Добавить счетчик».

Шаг 2. Создайте счетчик, следуя подсказкам Метрики: вас попросят ввести название сайта, адрес (без префикса http/https), часовой пояс. Предложат включить основные функции: Вебвизор, карту скроллинга и аналитику форм. На этом же этапе можно настроить уведомления о недоступности сайта.

Шаг 3. Подключите e-commerce (нужно просто перевести виртуальную кнопку в положение «Вкл») и сможете отслеживать, как пользователи взаимодействуют с товарами на вашем сайте. Подключите контентную аналитику: если у вас блог или информационный сайт, это полезно. Дополнительно на этом этапе можно подключить альтернативный CDN для корректного учета пользователей, пришедших из регионов, где не используют Яндекс.

Шаг 4. Внедрите готовый счетчик на сайт. Это можно сделать тремя способами (Метрика подскажет). Самый простой — скопировать готовый код счетчика и вставить его в HTML-код всех страниц, максимально близко к началу (это называется, в хедере).

Счетчик готов и стоит на вашем сайте. Двигаемся дальше — еще пара шагов.

Шаг 5. Настройте важные вашему бизнесу цели (помним, что без них не отследить конверсию). Перейдите по кнопке «Начать настройку целей» внизу страницы. Выберите окошко «Добавить цель». Всего можно задать до 200 целей для сайта, но сначала достаточно нескольких. Заметим, что определение и настройка целей задача сложная, поэтому даже если вы что-то изначально сделаете сами — покажите это что-то специалистам. Наверняка цели можно будет подкрутить, чтобы они стали для вас более полезными, а для веб-аналитики — более информативными.

Шаг 6. Настройте или выберите важные для вас отчеты. В Яндекс.Метрике их о-очень много. К стандартным, данные по которым собираются в любом случае, относятся:

• Посещаемость
• Конверсии (здесь будут собираться отчеты по назначенным целям)
• Источники трафика
• Аудитория
• Технологии (с каких гаджетов и через какие браузеры пользователи ищут ваш сайт и даже наличие у них блокировщиков рекламы)
• Содержание сайта (с определением наиболее популярных страниц)
• Мониторинг (время загрузки, поминутный трафик)

Кликнув на пункт «Мои отчеты». можете создавать индивидуальные шаблоны, по которым Метрика начнет сбор статистики. Вы также можете задать расписание для подготовки отчетности. Все будет так, как вам удобно. Просто заходите в Яндекс.Метрику — и вся информация у вас перед глазами!

Важно:

• + Яндекс.Метрика слегка «задвинута» на конфиденциальности, и вся информация о посетителях в ней обезличена. То есть вы не узнаете, что делал на сайте конкретный Иван Петрович Сидоров, а что — Сидор Иванович Петров.
• + Некоторые данные — например, пол и возраст аудитории — Метрика выдает только в случае, если выборка включает больше 10 человек. Если на ваш сайт в течение суток зашли 5 человек, то вы не сможете узнать, сколько среди них было мужчин 30 лет, а сколько — женщин 40 лет.
• + Отчеты Метрики обновляются с интервалом в 5 минут, если вы не задали другое расписание.

Подводим итог

Яндекс.Метрика — чудный и довольно простой digital-инструмент, который помогает понять, что вообще происходит на сайте. Понять и активно контролировать процессы, добиваясь такой эффективности ресурса, которую вы себе намечтали. Метрика не роскошь; она нужна любому сайту, даже если он совсем новый, предельно скромный или очень маленький.

Обращайтесь — мы настроим вашу Яндекс.Метрику так, чтобы она приносила максимум пользы. Пользы в бизнесе слишком много не бывает!

Что такое «Яндекс.Метрика»? Какие показатели она поможет оценить?

SEOМногими владельцами сайтов и SEO специалистами для оценки эффективности интернет-проектов применяется Яндекс.Метрика – это бесплатный аналитический сервис, который собирает данные о посещаемости ресурса и поведении пользователей. Информацию поставляет специальный счетчик, устанавливаемый на страницах сайта. Отчеты формируются в реальном времени с детализацией по минутам и часам. Получить и установить счетчик несложно, но об этом дальше.

Чтобы понимать значимость Яндекс. Метрики для продвижения веб-проектов, давайте рассмотрим основные виды отчетов, с которыми работает сервис:

1. Общие показатели посещаемости ресурса. В эту группу относят количество посещений, среднее время проведенное посетителями на сайте, глубину просмотра, число отказов и другие параметры. Например, сравнив глубину просмотра с соотношением отказов, seo-специалист определит степень вовлеченности пользователей в проект.
2. Канал трафика. Счетчик фиксирует, откуда приходят посетители: из поисковой выдачи, социальных сетей, с других ресурсов по ссылкам, прямые заходы при вводе адреса в браузере.
3. Данные о пользователях (Аудитория). Метрика предоставляет следующие данные: возраст, пол, геолокация, в некоторых случаях интересы посетителей по имеющимся поисковым запросам.
4. Какое содержимое сайта чаще просматривают (Содержание). Счетчик фиксирует пользовательскую активность и определяет наиболее популярные страницы сайта, количество переходов по ссылкам, скачиваемый и просматриваемый контент.
5. Технологии. Этот отчет показывает, с каких устройств и браузеров совершается вход на страницу: ПК, мобильные гаджеты, тип веб-проводника, разрешение экрана и другие показатели.
6. Мониторинг трафика и нагрузки на сайт. Отчеты помогают определить производительность ресурса, объем входящего трафика.
7. Целевые запросы и конверсии. Полезная опция для рекламодателей и оптимизаторов, которая помогает узнать, по каким ключевым словам посетители приходят на сайт, какой процент конверсии.

Сервис аналитики позволяет просматривать визиты в видео режиме, используя Вебвизор. На мониторе можно видеть движения курсора, набор символов с клавиатуры в полях форм. Карта кликов помогает точнее определить вовлеченность посетителя. Обо всех функция Вебвизора читайте дальше в этой статье.

Мы выяснили, что такое Яндекс.Метрика, какие данные собирает сервис и почему важно его использовать. Давайте разбираться, как внедрить сборщик аналитики на сайт.

Установка счетчика

Доступ к активации сервиса появляется после регистрации аккаунта в системе Яндекса. Для этого заведите почтовый ящик, перейдите на страницу metrika.yandex.ru и кликните по кнопке «добавить счетчик».

Пошаговая инструкция:

1. В первой графе пропишите имя счетчика. Используйте название веб-проекта.
2. В следующем поле введите домен или полный путь сайта. Например, example.ru или example.ru/category/.
3. К одному счетчику легко подключить несколько доменов. Для этого нажмите на дополнительные адреса и введите название сайта по аналогии с пунктом 2.
4. Активируйте чек-боксы «принимать данные с указанных адресов» и «включая поддомены». Сервис позволяет настроить учет переходов с основного и дополнительных url.
5. Выберите часовой пояс в соответствии с регионом проживания.
6. Включите опции вебвизора, аналитики форм и карты скроллинга. Они пригодятся для подробной записи действий посетителей на сайте: движения мышью, заполнение полей, прокручивание страницы и клики.
7. Принимайте условия и жмите «создать счетчик».

Далее сервис предложит скопировать код для установки на сайт тремя способами: html, CMS и конструкторы веб-страниц, через систему управления тегами. Выбирайте первый способ, он простой и эффективный. Код вставляется на главной странице перед закрывающим тегом . Если используете WordPress или другую CMS систему, то ставьте его в шапку сайта (header.php) или подвал (footer.php).

В дополнительных настройках рекомендуется включить асинхронный код, выставить валюту и оставить тайм-аут визита 30 минут.

После установки откройте Яндекс.Метрику, чтобы проверить работу счетчика. Пиктограмма возле названия должна быть зеленой. Если значок горит красным, то система не находит счетчик на сайте и не считывает данные. Желтый цвет говорит об ожидании проверки подключения.

Что такое цели в Яндекс.Метрике и как их настроить?

Цель – это действие посетителя на сайте, которое имеет важность для владельца ресурса или рекламодателя. Вариантов целей достаточно много, но на сервисе используются 4 основных способа их постановки:

Количество просмотров. В настройках указывается количество посещаемых пользователем страниц в рамках одной сессии. Цель достигается, когда посетитель просмотрел n-страниц. Если веб-страницы правильно перелинкованы, то этот целевой показатель помогает определить глубину просмотра и соответственно вовлеченность.

Посещение страниц. Указываются веб-страницы на сайте, посещение которых считается целевым действием. Например, форма заказа или обратной связи, портфолио. Во время настройки цели в графе «условие» прописывается одна из команд для url. Это может быть полный адрес страницы, только часть или регулярное выражение.

JavaScript-событие. С помощью скриптов происходит взаимодействие пользователей с функционалом сайта. Сервис предлагает отслеживать заполнение формы, нажатие кнопки. Для работы с этими событиями необходимо разбираться в коде, чтобы указать идентификатор цели.

Составная цель. Это последовательность действий пользователя, которая отслеживается на сайте. В этот комплекс могут входить все виды предыдущих целей. Например, на сайте кликают «заказать» – это JavaScript-событие, далее пользователь перемещается в корзину для оформления – прописывается url страницы и так далее.

Цели подразделяются на конверсионные и ретаргетинговые. В первом варианте работа ведется с новыми, уникальными посетителями. Во втором с теми, кто ранее посещал сайт.

Как использовать Вебвизор?

Вебвизор – аналитический инструмент в составе Яндекс.Метрики для записи действий пользователей в рамках одной или нескольких сессий. Информация в виде движений курсора, кликов, заполнения форм полезна для тестирования элементов на странице, подстройке юзабилити, сканирования ошибок в дизайне, верстке, позиционировании контента.

Вебвизор помогает определить вовлеченность посетителей, анализируя интенсивность прокрутки (скроллинга) и переходы между страницами. Инструмент также считывает длительность сессий, геолокацию пользователей, тип браузера, ОС и устройство входа.

Панель Вебвизора имеет несколько областей. В верхней выбирается период времени: сегодня, вчера, неделя и календарные значения. В основном поле фиксируются данные о сессиях. В левом столбце указывается номер посещения. Напротив каждого размещается пиктограмма просмотра. В основном поле данные посещения:

• тип захода (прямой, с поиска, ссылочный, рекламный),
• страна пользователя,
• устройство и ОС,
• время визита,
• активность,
• продолжительность, количество и номер сессии.

Подробная информация отображается при нажатии «+» в начале строки. В открывшемся поле можно видеть посещенные веб-страницы, полосу активности и источники перехода.

Запускается просмотр визита нажатием кнопки проигрывания. В окне отобразиться плеер, который автоматически подстроится под размер монитора пользователя, и начнется видеоролик. Функции управления воспроизведением – запустить, перемотать, пауза, ускорить проигрывание в 2-4 раза.

Яндекс.Метрика – это полезный и достаточно несложный в освоении сервис аналитики. Его стоит использовать каждому владельцу сайтов пусть даже на любительском уровне. Специалистам в продвижении веб-проектов профессиональная работа с Яндекс.Метрикой станет неплохим подспорьем.

Пользователи Calltouch могут легко настроить различные интеграции с Яндекс Метрикой через сервис Albato или в личном кабинете.

Как работает Яндекс.Метрика — Яндекс.Метрика. Справка

Использование Яндекс.Метрики начинается с создания тега, который представляет собой фрагмент кода для вставки в содержимое веб-страницы. При генерации тега Яндекс.Метрика также создает связанное с ним хранилище данных.

Пользователи взаимодействуют с веб-страницами сайта, на котором установлен тег. Фрагмент кода запускается и передает в сервис Яндекс.Метрики данные о самой странице и о событиях, произошедших при взаимодействии с ней пользователя.

1. Сбор и передача данных
2. Квоты
3. Обработка и хранение данных
4. Получение и отображение данных.Метрика

Для максимальной доступности сервиса Яндекс.Метрика накладывает ограничения на количество запросов данных от пользователей (квоты). Квоты используются в API Яндекс.Метрики. Веб-интерфейс, в свою очередь, может использовать методы API, то есть исчерпать ту же квоту. При превышении квоты появляется сообщение с предупреждением об этом в Яндекс.Метрике:

• На странице Личного кабинета при отображении виджетов. Например, если виджеты открыты на нескольких вкладках браузера одновременно или с ними работают несколько пользователей тегов.

• При отображении отчетов. Например, если несколько тегов одновременно просматривают отчеты или работают с одним и тем же отчетом.

Аналогичная ситуация может возникнуть, если вы одновременно отправляете запросы к API Яндекс.Метрики и работаете с веб-интерфейсом.

Квота также может быть превышена из-за надстроек браузера или активности вредоносного ПО. В этом случае мы рекомендуем отключить надстройки вашего браузера и проверить вашу ОС на вирусы.

Если вы подозреваете, что кто-то другой делал запросы, используя ваше имя пользователя:

1. Зайдите в настройки своей учетной записи.

2. В разделе «Вход и история устройства» щелкните «Выход на всех устройствах».

3. Снова зайдите в настройки своей учетной записи и смените пароль. Затем снова нажмите «Выйти на всех устройствах».

Собранные данные обрабатываются сервисом. Статистические объекты формируются в хранилище тега на основе этих данных.

Яндекс.Метрика работает с несколькими уровнями данных и использует следующие типы статистических объектов:

Объект	Уровень
просмотр страницы загрузка страницы загрузка файла клик по исходящей ссылке	Базовый
Сеанс	Второй
Пользователь	Третий

Статистический объект определяется набором атрибутов .

Некоторые атрибуты являются общими для всех типов статистических объектов. Например, для любого типа объекта может быть определена операционная система и страна пользователя, если эта информация была обнаружена.

Некоторые атрибуты относятся к определенным типам статистических объектов. Например, определяющий атрибут просмотра страницы — это URL-адрес страницы клика (реферера), атрибут сеанса — это длина сеанса, а атрибут пользователя — это дата первого сеанса пользователя.

Эти уровни можно представить в виде диаграммы:

Вы можете передать в Яндекс дополнительные параметры.Метрика, пока пользователи взаимодействуют с сайтом. Однако важно различать параметры сеанса или просмотра страницы и параметры пользователя. Параметры пользователя отличаются от параметров сеанса или просмотра страницы тем, что они не привязаны к определенному времени сеанса сайта.

Например, событие «отправить отзыв» принадлежит определенному сеансу, потому что пользователь мог отправить отзыв только один раз за всю историю сеансов. Нет никакого смысла делать это событие атрибутом пользователя, потому что в отчетах будет выглядеть так, как будто этот пользователь отправлял один и тот же отзыв один раз во время каждого сеанса.

Чтобы сравнить поведение пользователей, оставивших отзыв хотя бы один раз, с поведением пользователей, которые никогда не отправляли отзыв, необходимо настроить отправку этого события через параметры сеанса, а затем создать соответствующие сегменты. Параметры пользователя должны передавать только атрибуты, которые не меняются от сеанса к сеансу и не содержат личной информации пользователей. Например, вы можете указать тип клиента — «розничный» или «оптовый».

Каждый объект определяется временем начала соответствующего события (или последовательности событий).

Таким образом, мы можем выбирать статистические объекты определенного типа за определенный период времени. Затем мы можем использовать значения атрибутов для вычисления различных абсолютных или средних чисел. Эти числа называются метриками . Примерами являются общая глубина страницы или количество сеансов с глубиной более 5.

Показатели всегда рассчитываются для одного и того же типа статистических объектов.

Типичная задача при анализе метрик — определить, какой вклад одна из групп вносит в общую сумму.Например, вы можете узнать, сколько пользователей сайта — мужчины, а сколько — женщины. В Яндекс.Метрике можно определять группы объектов с помощью условий, накладываемых на значения атрибутов, и рассчитывать значения метрик для каждой группы. Этот процесс разбиения всего на части называется размеров .

Часто вам нужны не все объекты, а только те, которые соответствуют указанным критериям. Например, вы хотите проанализировать поведение пользователей, переходящих по объявлениям.Яндекс.Метрика позволяет формировать выборку желаемых объектов, используя условия, поставленные на значения атрибутов. Этот процесс называется сегментацией , а выбранный набор объектов представляет собой сегмент .

Сегментацию и измерения можно использовать вместе. Например, вы можете выбрать сегмент сеансов, полученных из поисковых систем, и сгруппировать сеансы по ключевым словам.

Для просмотра и анализа метрик используются отчеты и виджеты. Для изучения поведения пользователей доступны Session Replay , карт и сервис анализа форм.

основы — Реклама в России

На предыдущем уроке вы узнали о трех основных концепциях веб-аналитики: просмотры страниц, сеансы и пользователи. Теперь посмотрим, как Яндекс.Метрика собирает и обрабатывает данные о сессиях и строит отчеты. Понимание основных принципов Яндекс.Метрики придаст вам уверенности в том, что вы сможете оптимизировать ее использование.

Посмотрим, что происходит между переходом пользователя по ссылке и отображением сеанса в отчетах Яндекс.Метрики.

Шаг 1. Сбор данных

Прежде всего, пользователь попадает на ваш веб-сайт из поисковой системы, ссылки на другом сайте, рекламного баннера или каким-либо другим способом. На этом этапе HTML-код страницы вашего веб-сайта загружается в браузер пользователя. Если Яндекс.Метрика установлена ​​на сайте, то код тега Яндекс.Метрики встроен в код страницы. Этот код будет отправлять данные о действиях пользователей на серверы Яндекс.Метрики. Первое, что отправляется, — это уведомление о загрузке страницы.Он содержит множество дополнительных параметров: адрес исходной страницы пользователя (он сообщает Яндекс.Метрике, откуда пришел пользователь), название и версию его браузера и операционной системы, разрешение экрана и другие данные.

Но это еще не все, что делает код Яндекс.Метрики. Во время просмотра страницы он отправляет еще данных. : если в течение 15 секунд пользователь не закрывает страницу или не переходит на другую страницу, код сообщает, что просмотр страницы все еще выполняется. Более того, код сообщает о любых целевых действиях, выполненных пользователем, например о размещении заказа.Код Яндекс.Метрики также может сообщать о прокрутках страниц и всех движениях мыши на странице.

Все события содержат уникальный идентификатор пользователя (т. Е. Его экземпляр браузера). Это помогает Яндекс.Метрике собирать цепочки событий от пользователя и объединять их в сеансы. Когда все данные сеанса собраны, Яндекс.Метрика сохраняет их в специальной базе данных ClickHouse. База данных использует сеансы и их данные в качестве основных единиц данных.

Шаг 2: Построение отчетов

При открытии Яндекс.Метрика и выберите отчет, данные для отчета берутся из базы данных ClickHouse . Для начала Яндекс.Метрика отбирает только те сеансы работы с сайтом, которые произошли за отчетный период. Затем вы можете отфильтровать сеансы на основе критериев: например, вы можете ограничить свой анализ пользователями, которые переходили из социальных сетей.

Сосредоточение вашего анализа на какой-то части аудитории вашего веб-сайта называется сегментацией, и мы рассмотрим это подробно в следующем курсе.

Затем выбранные посещения группируются по вашему параметру: например, по адресу отправителя.Наконец, ваши индикаторы фокуса (метрики) рассчитываются для каждой группы, например: количество сеансов, количество уникальных пользователей или среднее время просмотра страницы. В отчетах могут отображаться даже сеансы пользователей, произошедшие несколько минут назад.

Полученные данные выводятся в таблицу отчета Яндекс.Метрики. Каждая строка таблицы соответствует одной сеансовой группе. Для каждой группы отображаются предустановленные показатели. Вы можете использовать различные типы диаграмм, чтобы отображать данные таблицы и видеть, как любой показатель изменяется с течением времени.

Яндекс.Метрика — Яндекс.Коннект. Справка

Яндекс.Метрика — это инструмент веб-аналитики, который позволяет просматривать подробную статистику, записывать поведение посетителей сайта, отслеживать источники трафика и оценивать эффективность вашей онлайн- и офлайн-рекламы. См. Раздел «Справка», чтобы узнать больше о Яндекс.Метрике и всех ее функциях.

Если вы используете теги отслеживания Яндекс.Метрики, вы можете привязать их к своей компании в Яндекс.Коннекте. Это позволит вам более эффективно управлять доступом к тегам отслеживания: вы можете назначить роль Яндекс.Менеджер Метрики одному из ваших сотрудников, выдайте права доступа новым сотрудникам и отзовите их у тех, кто больше не работает в вашей компании.

Внимание. Возможность привязки тегов отслеживания Яндекс.Метрики к Яндекс.Коннекту пока находится на стадии тестирования. Если у вас возникнут ошибки, свяжитесь с нами.

1. Перед настройкой тега отслеживания убедитесь, что:

2. Авторизуйтесь в Яндекс.Метрике как владелец тега.

3. Перейдите на страницу настроек тега, который вы хотите настроить, и откройте вкладку «Доступ».

4. Щелкните Активировать в правом блоке и следуйте инструкциям, появляющимся на экране.

После настройки тега все внешние пользователи, имеющие доступ к тегу, автоматически переходят к внешним сотрудникам. Ваш менеджер Яндекс.Метрики станет новым владельцем тега. Однако вы все равно сможете редактировать тег, если хотите.

Менеджер Яндекс.Метрики — это сотрудник, которому принадлежат все теги отслеживания вашей компании.Менеджер Яндекс.Метрики предоставляет доступ к тегам отслеживания другим сотрудникам. Только менеджер Яндекс.Метрики может удалить теги, связанные с вашей компанией.

Для назначения менеджера Яндекс.Метрики:

1. Авторизуйтесь в Яндекс.Connect как администратор или менеджер Яндекс.Метрики.

2. Перейдите на главную страницу Яндекс.Коннекта, найдите карточку Метрики и нажмите.

3. Найдите блок «Менеджер», нажмите и введите имя или логин вашего нового Яндекс.Менеджер метрики.

Новый менеджер Яндекс.Метрики становится владельцем всех тегов вашей компании. Если вы хотите, чтобы предыдущий менеджер сохранил доступ к тегам, вы можете выдать права доступа вручную.

Если тег привязан к компании, управлять им можно только в Яндекс.Коннекте. Администратор компании или менеджер Яндекс.Метрики может предоставить сотрудникам гостевой доступ для просмотра и редактирования тегов. Чтобы узнать больше о доступе к тегам, см. Справку Metrica.

Предоставить права доступа

Ограничение.Теги могут быть доступны только сотрудникам: обычным и внешним.

1. Перейдите на главную страницу Яндекс.Коннекта, найдите карточку Метрики и нажмите.

2. Выберите нужный тег из списка тегов.

3. Щелкните Предоставить права доступа справа.

4. Введите имя или логин сотрудника, которому вы хотите предоставить права доступа, а также желаемый уровень доступа.

Отозвать права доступа

1. Зайдите в Яндекс.Подключите домашнюю страницу, найдите карточку Metrica и щелкните.

2. Выберите нужный тег из списка тегов.

3. Наведите курсор на пользователя, у которого вы хотите отозвать права доступа, и щелкните.

Изменить права доступа

Если вы хотите настроить права доступа пользователя, вы должны сначала отозвать их, а затем повторно выдать их после внесения изменений.

1. Перейти на Яндекс.Подключите домашнюю страницу, найдите карточку Metrica и щелкните.

2. Выберите нужный тег из списка тегов.

3. Щелкните Отменить связь тега справа.

Сводка — Яндекс.Метрика. Справка

На странице «Панель инструментов» приводится сводная статистика по вашему веб-сайту. Это поможет вам отслеживать важную для вас информацию, например динамику или источники трафика. Статистика отображается с помощью.

Вы можете изменить детали периода времени для отображения выбранных данных и изменить уровень точности данных.

Виджеты предоставляют информацию в различных формах:

	Строки	Показывает показатели или измерения в динамике за указанный период времени. Есть два режима:
	Индикатор	Показывает выбранную метрику в динамике за указанный период времени.
	Круговая диаграмма	Отображает процентное соотношение различных показателей в группе.
	Таблица	Отображает значения метрики в виде таблицы.

Вы можете использовать готовые виджеты, которые есть в библиотеке виджетов, или создавать и настраивать собственные виджеты.

Библиотека содержит наборы готовых виджетов, которые помогут вам анализировать производительность веб-сайта, например:

• Оценить качество страниц веб-сайта.

• Получите самые популярные страницы, исходящие ссылки и другие .;

• Получите информацию о конверсиях и коэффициенте конверсии.

• Оцените эффективность трафика и его источников.

• Проверить скорость работы сайта.

Если эти виджеты не предоставляют достаточно данных, вы можете создать новые виджеты с нужными вам настройками.

Данные, отображаемые на виджетах, можно настроить в виде поперечных сечений: выбрать набор показателей или измерений, добавить цель или выбрать сегмент.

Чтобы создать виджет, щелкните «Создать виджет» и выберите нужный тип.

По умолчанию этот виджет уже содержит набор параметров. Чтобы изменить их, щелкните. Окно настроек виджета выглядит так:

• 1 — Изменить имя виджета.
• 2 — Установить критерии для выборки данных.
• 3 — Статистический объект.
• 4 — Показатели для отображения в виджете.
• 5 — Группа, в которой находятся показатели.
• 6 — Ранее созданная цель.

Вы можете создавать свои собственные сводки с помощью виджетов. Вы можете создавать разные резюме для разных типов веб-сайтов.

Сайты, предлагающие продукты и услуги Для отслеживания развития вашего интернет-магазина вы можете использовать следующие индикаторы на виджетах:

Источники трафика с транзакциями Чтобы добавить такой виджет на свою панель инструментов, создайте виджет Линии и настройте его:

1. В поле «Показать на графике» выберите «Значения измерения».

2. В поле Статистика выберите Сеансы.

3. В поле «Показатели» выберите.

4. В поле Измерение выберите.

Страницы входа Чтобы добавить такой виджет на панель мониторинга, создайте виджет Таблица и настройте его:

1. В поле Статистика выберите Сеансы.

2. В поле Metrics выберите Sessions.

3. В поле Измерение выберите.

Средний доход от покупки Чтобы добавить такой виджет на панель инструментов, создайте виджет Таблица и настройте его:

1. В поле Статистика выберите Сессии.

2. В поле «Показатели» выберите.

Информационные сайты Владельцам информационных сайтов полезно отслеживать показатели:

пользователей Чтобы добавить такой виджет на свою панель инструментов, создайте виджет Lines и настройте его:

1. В поле Показать на графике выберите Метрики.

2. В поле Статистика выберите Сеансы.

3. Перейдите на вкладку График и в качестве первой строки графика выберите.

Время на сайте

1. В поле Статистика выберите Сессии.

2. В поле «Показатели» выберите.

Трафик страницы

Вы можете найти этот виджет в библиотеке виджетов:.

Расчетный доход (от показов рекламы)

Если на вашем сайте используются рекламные блоки, размещенные в Рекламной сети Яндекса или любой другой сети, поддерживающей ADFOX, вы можете использовать данные из отчетов по монетизации.

Чтобы добавить виджет на панель управления, создайте виджет индикатора и настройте его следующим образом:

1. В поле «Статистика» выберите «Сеансы».

2. В поле «Показатели» выберите.

CPMV (стоимость за тысячу показов видимой рекламы)

Продвижение сайта Вы можете использовать следующие индикаторы на виджетах в рекламных целях:

Последние ключевые слова Чтобы добавить такой виджет на свою панель инструментов, создайте виджет таблицы и настройте его:

1. In в поле Статистика и показатели выберите Сеансы.

2. В поле Измерение выберите.

Bounces Чтобы добавить такой виджет на панель инструментов, создайте виджет индикатора и настройте его следующим образом:

1. В поле Статистика выберите Сессии.

2. В поле «Показатели» выберите.

Страничный трафик из поисковых систем Чтобы добавить такой виджет на свою панель инструментов, создайте виджет Таблица и настройте его:

1. В поле Статистика выберите Сеансы.

2. В поле «Показатели» выберите «Представления».

3. В поле Измерение выберите.

Трафик из поисковых систем

Вы можете найти этот виджет в библиотеке виджетов:.

Тип устройства

Вы можете найти этот виджет в библиотеке виджетов:.

Производительность сайта Вы можете использовать метрики для отслеживания производительности сайта:

Время рендеринга браузера Чтобы добавить такой виджет на свою панель мониторинга, создайте виджет Таблица и настройте его:

1. В поле Статистика выберите Скорость сайта.

2. В поле «Показатели» выберите «Время отрисовки».

3. В поле Измерение выберите.

Скорость DNS Чтобы добавить такой виджет на панель инструментов, создайте виджет «Строки» и настройте его:

1. В поле «Показать на графике» выберите «Значения измерений».

2. В поле Статистика выберите Скорость сайта.

3. В поле «Показатели» выберите.

4. В поле Измерение выберите.

Время распознавания HTML Чтобы добавить такой виджет на панель инструментов, создайте виджет Таблица и настройте его:

1. В поле Статистика выберите Скорость сайта.

2. В поле «Показатели» выберите.

3. В поле Измерение выберите.

Время для установки соединения. Чтобы добавить такой виджет на свою панель инструментов, создайте виджет «Таблица» и настройте его:

1. В поле «Статистика» выберите «Скорость сайта».

2. В поле Metrics выберите Time to install connection.

3. В поле Измерение выберите.

Время загрузки страниц по устройствам. Чтобы добавить такой виджет на панель управления, создайте виджет «Таблица» и настройте его:

1. В поле «Статистика» выберите «Скорость сайта».

2. В поле Metrics выберите время загрузки DOM.

3. В поле Измерение выберите.

Что означает сообщение «Превышена квота на количество запросов на IP-адрес»

Для обеспечения максимальной доступности сервиса Яндекс.Метрика накладывает ограничения на количество запросов данных от пользователей (квоты) . Эти квоты обычно используются в API Яндекс.Метрики. Некоторые из них также используются в веб-интерфейсе.При превышении квоты в Яндекс.Метрике появляется предупреждение об этом:

Яндекс.Метрика Аналитика | Магазин приложений Shopify

Особенности

1. Повторы сеанса
2. Ссылающиеся домены
3. Данные в тот же день
4. Аналитика каналов трафика
5. Аналитика аудитории
6. Поведенческая аналитика
7. Аналитика производительности веб-сайтов
8. Технологическая аналитика
9. Настраиваемые и многофункциональные отчеты
10. Специальная отчетность и мощная сегментация
11. Бесплатно навсегда
12. Без ограничений

Что такое Яндекс.Метрика Аналитика?

Это приложение, позволяющее легко подключить магазин Shopify к сервису Яндекс.Метрики без изменения HTML.

Яндекс.Метрика — бесплатный сервис аналитики посещаемости сайтов. Это похоже на Google Analytics с несколькими дополнительными уникальными функциями. Яндекс.Метрика — второй по величине сервис веб-аналитики в Европе. Он полностью соответствует GDPR.

Зачем нужно подключаться к Яндекс.Метрика Аналитика?

Посмотрите, как люди взаимодействуют с вашим сайтом — щелчки, прокрутка, движения мыши и нажатия клавиш записываются в видео.Выявите препятствия на пути к покупке, узнайте цель кликов и узнайте, как улучшить взаимодействие с пользователем.

Узнайте, какие домены направляют трафик в ваш магазин, в два клика. Яндекс.Метрика позволяет определить точный URL, по которому переходят посетители на ваш сайт. Вам не нужно платить за дополнительные услуги SEO, чтобы найти свои обратные ссылки.

Опередите своих конкурентов. Отчеты обновляются каждые 5 минут. Вам не нужно ждать сутки, чтобы получить информацию о вашем трафике.Это позволяет вам анализировать, принимать решения и быстрее реагировать.

Сервис позволяет добавлять любые доступные поля в отчет и сравнивать показатели. Любые данные, которые вам нужны, в любой комбинации параметра и показателя. Настраивайте отчеты и добавляйте их в закладки. Получите сводную статистику по нескольким сайтам. Создавайте узко определенные сегменты с таким количеством критериев, которое вы хотите использовать. Сохраняйте, экспортируйте или планируйте отчеты.

Анализируйте данные о продажах в различных измерениях — выясните, какая категория продукта, торговая марка или модель работает лучше всего.Откройте для себя наиболее прибыльные регионы, аудитории или источники трафика. Если у вас уже настроено отслеживание электронной торговли в Google Analytics (Enhanced Ecommerce), вы можете включить отправку аналогичных данных в Яндекс.Метрику в один клик.

Обратите внимание! Приложение Яндекс.Метрика Analytics для Shopify не является официальным продуктом Яндекс.Метрики и было создано Simtech Development для упрощения процесса связи между магазинами Яндекс.Метрики и Shopify.

Полный обзор Яндекс Метрики

Ваш бесплатный инструмент аналитики для вашей аудитории на Яндексе

Если вы опытный эксперт в области веб-аналитики, вы можете пропустить вводную часть и перейти к двум наиболее важным функциям Яндекс Метрики — инструменту воспроизведения сеанса (Webvisor) и отчету по ключевым словам.

Яндекс — одна из самых популярных и крупнейших поисковых систем в России с долей рынка почти 60% в стране. Яндекс также известен своими несколькими интернет-сервисами и продуктами, и одним из таких инструментов является Яндекс Метрика, мощная онлайн-аналитическая платформа, которая предоставляет бесплатный анализ поведения посетителей и инструменты измерения посещаемости веб-сайтов. Поскольку Яндекс доминирует в Интернете в России, и если вы хотите проанализировать вовлеченность своей российской аудитории или просто ищете альтернативный инструмент, столь же мощный, как Google Analytics, тогда Яндекс Метрика — ваш ответ.

Начало работы с Яндекс Метрикой

Яндекс Метрика — это абсолютно бесплатное программное обеспечение, которое имеет довольно простой и удобный пользовательский интерфейс с продуманными меню и структурированными информационными панелями с отличной службой поддержки клиентов. Начать работу с Metrica просто, так как регистрация в Яндексе займет всего пару минут, и как только вы закончите настройку своей учетной записи в Яндексе, перейдите на https://metrica.yandex.com и введите имя своего веб-сайта, URL-адрес, необходимо отслеживать любые поддомены, часовой пояс, время ожидания посещения и т. д., чтобы получить HTML-код, который будет вставлен на ваш сайт.

Код должен быть добавлен на все страницы вашего веб-сайта для точного отслеживания поведения посетителей и посещаемости веб-сайта. Можно также изменить различные настройки HTML-кода, указав различные параметры, например, предназначен ли он для сайтов XML или должен ли код быть в одной строке и т. Д. Создав одну учетную запись Яндекс Метрики, вы также можете отслеживать несколько веб-сайтов.

Яндекс Метрика — Особенности продукта

Теперь давайте рассмотрим некоторые важные особенности, которые выделяют Яндекс Метрику среди других бесплатных аналитических инструментов:

Мониторинг трафика пользователей

Яндекс Метрика предоставляет исчерпывающий набор данных о пользовательском трафике за день, месяц и год.Это одна из основных потребностей любых аналитических инструментов, и Яндекс Метрика выходит далеко за рамки предоставления показателей отказов пользователей, общего количества просмотров вашего веб-сайта, сравнения новых посетителей и старых посетителей и многих других отчетов. Вы можете в режиме реального времени видеть данные о посещаемости пользователей на сайте Яндекс Метрики. Он предоставляет отчеты, чтобы понять, какие источники привлекают больше пользователей на ваш веб-сайт, чтобы вы могли больше сосредоточиться на этом источнике и понять, почему другие источники привлекают меньше трафика, и принять необходимые меры.

Поймите свою аудиторию

Яндекс Метрика также предоставляет различную статистику, чтобы лучше понять ваших пользователей, зная, откуда они пришли, какие устройства используют для просмотра вашего сайта и какой браузер наиболее часто используется для доступа к вашему сайту и т. Д.

Измерение производительности веб-сайта

С помощью Яндекс Метрики вы также можете измерять эффективность всех маркетинговых и рекламных кампаний и отслеживать рентабельность инвестиций и этих кампаний, а также разрабатывать пользовательские события для отслеживания, которые обычно не отслеживаются.Воронки конверсии также можно настроить, выбрав определенный набор действий и наблюдая, куда пользователи переходят / уходят с вашего сайта.

Монитор поведения пользователя

Яндекс Метрика также предоставляет подробную информацию о действиях ваших пользователей или их поведении на веб-сайте, а также о том, как они взаимодействуют или какие страницы они посещают чаще всего, с помощью некоторых специальных отчетов, таких как тепловые карты кликов, тепловые карты прокрутки и функции воспроизведения сеанса.

Мощная отчетность

Яндекс Метрика предлагает мощные полностью настраиваемые отчеты, которые предоставляют исчерпывающую информацию о действиях вашего пользователя.Вы также можете фильтровать отчеты, чтобы получить данные о нет. пользователей, перешедших на сайт по определенной акции.

Яндекс Метрика — Инструмент воспроизведения сеанса (Webvisor)

Являясь одной из важных функций Яндекс Метрики, Webvisor представляет собой технологию воспроизведения сеанса, которая записывает действия пользователей на вашем веб-сайте и воспроизводит его в виде видео, чтобы вы могли четко видеть, как пользователи перемещаются по вашим веб-сайтам, какие страницы просматривали больше всего и видели каждое действие, совершенное на каждой странице, вплоть до каждого нажатия клавиши, щелчка и даже движений мыши.

Эта технология помогла многим владельцам сайтов очень подробно понять свое поведение пользователей и исправить любые проблемы с удобством использования, чтобы увеличить удержание пользователей, а также коэффициент конверсии сайта. Карты кликов и ссылок также могут предоставить вам подробную информацию об общем поведении пользователей на вашем веб-сайте. Чтобы воспользоваться услугами воспроизведения сеанса, вам необходимо убедиться, что он включен в вашем аккаунте Яндекс Метрика для вашего сайта.

Простой взгляд на данные, предоставляемые инструментом воспроизведения сеанса Webvisor, может дать отличное представление о том, как пользователи перемещаются по вашему веб-сайту, с какими трудностями они сталкиваются при использовании вашего веб-сайта и почему они быстро переходят по другой ссылке.Но невозможно просмотреть действия каждого пользователя, поскольку это может занять много времени, поэтому вы можете отсортировать пользователей по различным группам на основе их местоположения или различных других критериев и взять несколько образцов пользователей из разных групп и анализировать только этих пользователей.

Посмотрите, как работает повтор сеанса

Для начала вы можете проверить пользователей, которые не оставались на странице в течение длительного времени, или людей, которые добавили товары в свою корзину, но не оформили заказ, и завершили процесс покупки.Таким образом, вы можете четко увидеть, где эти пользователи застряли на вашем веб-сайте, и попытаться исправить это как можно скорее. Существует расширенная система фильтров, которая позволяет группировать сеансы пользователей по различным параметрам.

Еще один ключевой аспект увеличения пользовательского трафика и доходов от вашего веб-сайта, вам сначала необходимо изучить статистику вашей домашней страницы или целевой страницы вашего веб-сайта. Целевая страница или домашняя страница должны содержать ссылки на все услуги, предлагаемые сайтом, и видеть, сколько процентов пользователей переходят на другие части сайта.Страница процесса регистрации и подтверждения заказа — это важные страницы, которые могут помочь в привлечении пользователей и увеличении доходов вашего сайта. Итак, наконец, проверьте, на каком этапе сайт теряет пользователей.

Яндекс Метрика — Отчет по ключевым словам

По-прежнему отсутствует отчет по ключевым словам в Google Analytics? Устали от миллионов ключевых слов типа «Не указано»?

С Яндекс Метрикой можно забыть об этой головной боли! Этот инструмент предоставляет четкие и прозрачные отчеты о вашем входящем трафике.Вы можете проверить не только высококонкурентные ключевые слова и эффективность своего сайта в Яндексе и Mail.ru (оба являются широко используемыми российскими поисковыми системами), но также и фразы с длинным хвостом.

Как видно на скриншоте ниже, Метрика предоставляет подробные данные по каждой поисковой фразе — нет. сеансов и нет. пользователей, показатель отказов, глубину страницы и время на сайте. Все, что вам нужно, это перейти в Отчеты -> Стандартные отчеты -> Источники -> Поисковые фразы.

И даже больше. Вы можете увидеть объем трафика на поисковую систему для каждого ключевого слова:

Отлично звучит, да?

Заключение

Обладая двумя такими выдающимися функциями, как воспроизведение сеанса (Webvisor) и отчет по ключевым словам, Яндекс Метрика абсолютно необходима, если вы планируете анализировать и конвертировать свою российскую аудиторию.Вы обязательно должны использовать его в дополнение к обычным инструментам отслеживания.

Обновление:

Еще впереди!
27 апреля Яндекс объявил о грядущем крупном обновлении своего инструмента воспроизведения сессий, так называемого Webvisor v.2.

Следите за обновлениями!

Развитие структур данных в Яндекс.Метрике

Яндекс.Метрика принимает поток данных, представляющих события, которые произошли на сайтах или в приложениях. Наша задача — сохранить эти данные и представить их в анализируемой форме. Настоящая проблема заключается в том, чтобы попытаться определить, в какой форме следует сохранять обработанные результаты, чтобы с ними было легко работать.В процессе разработки нам несколько раз приходилось полностью менять подход к организации хранения данных. Мы начали с таблиц MyISAM, затем использовали LSM-деревья и в итоге пришли к базе данных, ориентированной на столбцы, ClickHouse.

Изначально компания Metrica создавалась как ответвление службы поисковой рекламы Яндекс.Директ. Таблицы MySQL с движком MyISAM использовались в Direct для хранения статистики, и было естественно использовать тот же подход в Метрике. Изначально Яндекс.Метрика для веб-сайтов имела более 40 «фиксированных» типов отчетов (например, отчет по географии посетителей), несколько инструментов аналитики на странице (например, карты кликов), Webvisor (инструмент для детального изучения действий отдельных пользователей), а также отдельный конструктор отчетов.Но со временем, чтобы идти в ногу с бизнес-целями, система должна была стать более гибкой и предоставлять больше возможностей настройки для клиентов. В настоящее время вместо использования фиксированных отчетов Метрика позволяет свободно добавлять новые параметры (например, в отчет по ключевым словам вы можете разбить данные по целевой странице), сегментировать и сравнивать (например, между источниками трафика для всех посетителей и посетителей из Москва), измените свой набор показателей и т. Д. Эти функции потребовали совершенно другого подхода к хранению данных, чем тот, который мы использовали с MyISAM, мы обсудим этот переход с технической точки зрения.

MyISAM

Большинство запросов SELECT, которые выбирают данные для отчетов, выполняются с условиями WHERE CounterID = AND Date BETWEEN min_date AND max_date. Иногда также есть фильтр по региону, поэтому имело смысл использовать сложный первичный ключ, чтобы превратить его в считываемый диапазон первичного ключа. Итак, схема таблицы для Metrica выглядит так: CounterID, Date, RegionID -> Visits, SumVisitTime и т. Д. Теперь мы посмотрим, что происходит, когда она поступает.

Таблица MyISAM состоит из файла данных и индексный файл.Если ничего не было удалено из таблицы и строки не изменились по длине во время обновления, файл данных будет состоять из сериализованных строк, расположенных последовательно в том порядке, в котором они были добавлены. Индекс (включая первичный ключ) представляет собой B-дерево, где листья содержат смещения в файле данных. Когда мы читаем данные диапазона индекса, многие смещения в файле данных берутся из индекса. Затем выполняется чтение для этого набора смещений в файле данных.

Давайте посмотрим на реальную ситуацию, когда индекс находится в ОЗУ (ключевой кеш в MySQL или системный кеш страниц), но данные таблицы не кэшируются.Предположим, что мы используем жесткие диски. Время, необходимое для чтения данных, зависит от объема данных, которые необходимо прочитать, и от количества операций поиска, которые необходимо выполнить. Количество запросов определяется местонахождением данных на диске.

Иллюстрированное местоположение данных:

События Метрики принимаются почти в том же порядке, в котором они фактически имели место. В этом входящем потоке данные с разных счетчиков разбросаны совершенно случайным образом. Другими словами, входящие данные являются локальными по времени, но не локальными по CounterID.При записи в таблицу MyISAM данные с разных счетчиков также размещаются довольно случайным образом. Это означает, что для чтения отчета с данными вам нужно будет выполнить примерно столько произвольных чтений, сколько строк в таблице нам нужно.

Стандартный жесткий диск со скоростью вращения 7200 об / мин может выполнять от 100 до 200 произвольных операций чтения в секунду. RAID при правильном использовании может обрабатывать то же количество, умноженное на количество дисков в нем. Один твердотельный накопитель пятилетней давности может выполнять 30 000 произвольных операций чтения в секунду, но мы не можем позволить себе хранить данные на твердотельном накопителе.Так что в этом случае, если бы нам нужно было прочитать 10 000 строк для отчета, это заняло бы более 10 секунд, что было бы совершенно неприемлемо.

InnoDB намного лучше подходит для чтения диапазонов первичных ключей, поскольку он использует кластеризованный первичный ключ (т.е. данные хранятся упорядоченным образом на первичном ключе). Но InnoDB было невозможно использовать из-за его низкой скорости записи. Если это напоминает вам TokuDB, читайте дальше.

Чтобы Яндекс.Метрика работает над MyISAM. Этот подход также имел множество операционных недостатков, например медленную репликацию, согласованность, ненадежное восстановление и т. Д. Тем не менее, по состоянию на 2011 год мы хранили более 580 миллиардов строк в таблицах MyISAM.

Metrage и OLAPServer

Metrage — это реализация LSM Tree, довольно распространенной структуры данных, которая хорошо работает для рабочих нагрузок с интенсивным потоком записи и в основном чтением по первичному ключу, как у Яндекс.Метрики. LevelDB не существовал в 2010 году, и TokuDB в то время был проприетарным.

В Metrage произвольные структуры данных (фиксированные во время компиляции) могут использоваться как «строки» в нем. Каждая строка — это пара ключ-значение. Ключ — это структура с операциями сравнения на равенство и неравенство. Значение представляет собой произвольную структуру с операциями по обновлению (добавлению чего-либо) и слиянию (агрегированию или объединению с другим значением). Короче говоря, это CRDT. Данные расположены довольно локально на жестком диске, поэтому чтение диапазона первичного ключа происходит быстро. Блоки данных эффективно сжимаются даже с помощью быстрых алгоритмов из-за упорядочивания (в 2010 году мы использовали QuickLZ, с 2011 — LZ4).Систематическое хранение данных позволяет нам использовать разреженный индекс.

Поскольку чтение выполняется не очень часто (даже если при этом читается много строк), увеличение задержки из-за наличия большого количества фрагментов и распаковки блока данных не имеет значения. Чтение дополнительных строк из-за разреженности индекса также не имеет значения.

После переноса отчетов из MyISAM в Metrage мы сразу заметили увеличение скорости интерфейса Metrica. Если раньше 90% отчетов о заголовках страниц загружались за 26 секунд, то в Metrage они загружались за 0.8 секунд (общее время, включая время на обработку всех запросов к базе данных и последующие преобразования данных). Время, необходимое Metrage для обработки запросов (для всех отчетов) в процентах: среднее = 6 мс, 90tile = 31 мс, 99tile = 334 мс.

Мы используем Metrage пять лет, и это оказалось надежным решением. По состоянию на 2015 год мы хранили 3,37 триллиона строк в Metrage и использовали для этого 39 * 2 серверов.

Его преимущества заключались в простоте и эффективности, что делало его гораздо лучшим выбором для хранения данных, чем MyISAM.Хотя у системы все еще был один огромный недостаток: она действительно эффективно работает только с фиксированными отчетами. Metrage агрегирует данные и сохраняет агрегированные данные. Но для этого вы должны заранее перечислить все способы агрегирования данных. Так что если мы сделаем это 40 различными способами, это означает, что Метрика будет содержать 40 типов отчетов и не более.

Чтобы смягчить это, нам пришлось на время сохранить отдельное хранилище для мастера настраиваемых отчетов, называемое OLAPServer. Это простая и очень ограниченная реализация базы данных, ориентированной на столбцы.Он поддерживает только одну таблицу, установленную во время компиляции — сеансовую таблицу. В отличие от Metrage, данные обновляются не в реальном времени, а несколько раз в день. Единственный поддерживаемый тип данных — это числа фиксированной длины от 1 до 8 байтов, поэтому он не подходил для отчетов с другими типами данных, например URL-адресами.

ClickHouse

Используя OLAPServer, мы разработали понимание того, насколько хорошо ориентированные на столбцы СУБД справляются с задачами специальной аналитики с неагрегированными данными. Если вы можете получить какой-либо отчет из неагрегированных данных, тогда возникает вопрос, нужно ли вообще агрегировать данные заранее, как мы это сделали с Metrage.

С одной стороны, предварительная агрегация данных может уменьшить объем данных, которые используются в момент загрузки страницы отчета. С другой стороны, агрегированные данные не решают всего. Вот причины, по которым:

• вам необходимо заранее составить список отчетов, которые потребуются вашим пользователям; другими словами, пользователь не может составить собственный отчет
• при агрегировании большого количества ключей, объем данных не уменьшается и агрегирование бесполезно; при большом количестве отчетов имеется слишком много вариантов агрегирования (комбинаторный взрыв)
• при агрегировании ключей с высокой мощностью (например, URL-адресов) объем данных не уменьшается значительно (менее чем наполовину)
  из-за этого , количество данных может не уменьшиться, но фактически вырастет во время агрегации
• пользователи не будут просматривать все отчеты, которые мы рассчитываем для них (другими словами, многие вычисления оказываются бесполезными)
• сложно поддерживать логику согласованность при хранении большого количества различных агрегатов

Как видите, если ничего не агрегировано и мы работаем с неагрегированными данными, то возможно даже сокращение объема вычислений.Но только работа с неагрегированными данными предъявляет очень высокие требования к эффективности системы, выполняющей запросы.

Итак, если мы агрегируем данные заранее, мы должны делать это постоянно (в реальном времени), но асинхронно по отношению к запросам пользователей. Нам действительно нужно просто агрегировать данные в реальном времени; большая часть получаемого отчета должна состоять из подготовленных данных.

Если данные не агрегированы заранее, вся работа должна выполняться в тот момент, когда пользователь запрашивает их (т.е. пока они ждут загрузки страницы отчета). Это означает, что в ответ на запрос пользователя необходимо обработать многие миллиарды строк; чем быстрее это можно будет сделать, тем лучше.

Для этого вам понадобится хорошая колоночная СУБД. На рынке не было ни одной колоночной СУБД, которая бы достаточно хорошо справлялась с задачами интернет-аналитики в масштабе Рунета (российского Интернета) и не была бы чрезмерно дорогой для лицензирования.

В последнее время в качестве альтернативы коммерческим СУБД, ориентированной на столбцы, начали появляться решения для эффективной специальной аналитики данных в распределенных вычислительных системах: Cloudera Impala, Spark SQL, Presto и Apache Drill.Хотя такие системы могут эффективно работать с запросами для внутренних аналитических задач, их сложно представить в качестве серверной части веб-интерфейса аналитической системы, доступной для внешних пользователей.

В Яндексе мы разработали, а затем открыли исходный код собственной колоночной СУБД — ClickHouse. Давайте рассмотрим основные требования, которые мы имели в виду, прежде чем приступить к разработке.

Умение работать с большими наборами данных. В нынешней Яндекс.Метрике для сайтов в ClickHouse хранятся все данные для отчетов.По состоянию на ноябрь 2016 года база данных состояла из 18,3 триллиона строк. Он состоит из неагрегированных данных, которые используются для получения отчетов в режиме реального времени. Каждая строка в самой большой таблице содержит более 200 столбцов.

Система должна масштабироваться линейно. ClickHouse позволяет увеличивать размер кластера, добавляя новые серверы по мере необходимости. Например, основной кластер Яндекс.Метрики за три года увеличился с 60 до 426 серверов. В целях обеспечения отказоустойчивости наши серверы распределены по разным центрам обработки данных.ClickHouse может использовать все аппаратные ресурсы для обработки одного запроса. Таким образом можно обрабатывать более 2 терабайт в секунду.

Высокая эффективность. Мы особенно гордимся высокой производительностью нашей базы данных. По результатам внутренних тестов ClickHouse обрабатывает запросы быстрее, чем любая другая система, которую мы могли бы приобрести. Например, ClickHouse работает в среднем в 2,8–3,4 раза быстрее, чем Vertica. В ClickHouse нет ни одной серебряной пули, которая заставила бы систему работать так быстро.

Функциональности должно хватить для инструментов веб-аналитики. База данных поддерживает диалект языка SQL, подзапросы и СОЕДИНЕНИЯ (локальные и распределенные). Существует множество расширений SQL: функции для веб-аналитики, массивы и вложенные структуры данных, функции высшего порядка, агрегатные функции для приближенных вычислений с использованием эскизов и т. Д. Работая с ClickHouse, вы получаете удобство реляционной СУБД.

ClickHouse изначально был разработан Яндекс.Команда Метрики. Кроме того, нам удалось сделать систему достаточно гибкой и расширяемой, чтобы ее можно было успешно использовать для решения различных задач. Хотя база данных может работать на больших кластерах, ее можно установить на одном сервере или даже на виртуальной машине. Сейчас в нашей компании существует более десятка различных приложений ClickHouse.

ClickHouse хорошо оборудован для создания всевозможных аналитических инструментов. Только подумайте: если система справится с задачами Яндекс.Метрики, вы можете быть уверены, что ClickHouse справится с другими задачами с большим запасом производительности.

ClickHouse хорошо работает как база данных временных рядов; в Яндексе он обычно используется как бэкэнд для Graphite вместо Ceres / Whisper. Это позволяет нам работать с более чем триллионом метрик на одном сервере.

ClickHouse используется аналитикой для внутренних задач. Исходя из нашего опыта в Яндексе, ClickHouse работает примерно на три порядка выше, чем традиционные методы обработки данных (скрипты на MapReduce). Но это не простая количественная разница. Дело в том, что обладая такой высокой скоростью вычислений, вы можете позволить себе использовать радикально другие методы решения задач.

Если аналитик должен составить отчет, и он компетентен в своей работе, он не будет просто строить один отчет. Скорее, они начнут с получения десятков других отчетов, чтобы лучше понять природу данных и проверить различные гипотезы. Часто бывает полезно взглянуть на данные с разных сторон, чтобы сформулировать и проверить новые гипотезы, даже если у вас нет четкой цели.

Это возможно только в том случае, если скорость анализа данных позволяет проводить онлайн-исследования.Чем быстрее выполняются запросы, тем больше гипотез вы сможете проверить. Работая с ClickHouse, даже возникает ощущение, что они могут думать быстрее.

В традиционных системах данные, образно говоря, подобны мертвому грузу. Вы можете манипулировать им, но это занимает много времени и неудобно. Однако, если ваши данные находятся в ClickHouse, они гораздо более податливы: вы можете изучать их в разных сечениях и переходить к отдельным строкам данных.

Выводы

Яндекс.Метрика стала второй по величине системой веб-аналитики в мире. Объем данных, которые принимает Метрика, вырос с 200 миллионов событий в день в 2009 году до более 25 миллиардов в 2016 году. Чтобы предоставить пользователям широкий спектр возможностей, при этом не отставая от растущей рабочей нагрузки, нам пришлось постоянно меняем наш подход к хранению данных.

Для нас очень важно эффективное использование оборудования. По нашему опыту, когда у вас большой объем данных, лучше не беспокоиться о том, насколько хорошо масштабируется система, и вместо этого сосредоточиться на том, насколько эффективно используется каждая единица ресурса: каждое ядро ​​процессора, диск и SSD, RAM и сеть.В конце концов, если ваша система уже использует сотни серверов и вам нужно работать в десять раз эффективнее, маловероятно, что вы сможете просто приступить к установке тысяч серверов, независимо от того, насколько масштабируема ваша система.

Чтобы добиться максимальной эффективности, важно настроить решение в соответствии с потребностями конкретного типа рабочей нагрузки. Нет такой структуры данных, которая бы хорошо справлялась с совершенно разными сценариями. Например, очевидно, что базы данных «ключ-значение» не работают для аналитических запросов.Чем больше нагрузка на систему, тем уже требуется специализация. Не нужно бояться использовать совершенно разные структуры данных для разных задач.

Мы смогли настроить так, чтобы оборудование Яндекс.Метрики было относительно недорогим. Это позволило нам предложить услугу бесплатно даже очень крупным сайтам и мобильным приложениям, даже больше, чем у Yanex, в то время как конкуренты обычно начинают запрашивать платный план подписки.