Какое назначение поисковой системы: «Каково основное назначение поисковой системы?» — Яндекс.Кью

Содержание

«Каково основное назначение поисковой системы?» — Яндекс.Кью

Основное назначение поисковой системы – помощь пользователям в поиске информации в интернете. Дело в том, что в интернете сегодня содержится огромный объем данных. Однако найти нужную в данный момент информацию – тяжело. Вот здесь на помощь приходят «Яндекс», Google, mail ru, Bing и другие многочисленные поисковые системы.

Сколько страниц в интернете

По некоторым данным, сегодня в интернете триллионы страниц. Поэтому каталогизировать все это многообразие очень тяжело. Тем не менее, поисковые системы умудряются это делать. Такие гиганты, как Google или «Яндекс», хранят на своих серверах копии миллиардов страниц в интернете. Конечно, чтобы ускорить работу системы, они используют хитрые поисковые алгоритмы, основанные на математической теории.

Нередко, когда только у одного сайта тысячи и миллионы страниц. Поэтому уследить за всем невозможно.

Ещё есть множество сервисов, которые позволяют отслеживать позиции сайтов. Список таких сервисов можно найти вот тут https://otzyvmarketing.ru/best/monitoring-pozicij/. С их помощью можно определить позиции своего или чужого сайта в выдаче поисковых систем и даже позиции видео на юутубе.

Как работают поисковые системы

Без поисковых систем сегодня уже точно не обойтись. Сами поисковые системы стали громадными механизмами с тысячью работников и мощными серверами. На их основе сформировались гигантские корпорации, вроде Google или «Яндекса».

Чтобы получить нужную информацию, человек должен знать, как ввести в поисковую систему нужный запрос. Впрочем, сами поисковые системы постоянно совершенствуют свои алгоритмы и упрощают работу с поиском. Сегодня поисковая машина старается «думать» как человек.

В целом появление поисковых систем привело к настоящей революции в поиске информации. Сегодня без них невозможно представить свою жизнь. Теперь людям не нужно искать информацию в библиотеках. Достаточно зайти в браузер и открыть «Яндекс». Поиск нужной информации занимает секунды. Это еще больше ускоряет мировой технический прогресс и делает жизнь человека еще более комфортной.

Очень рассчитываю, что мой текст смог вам помочь! Ведь я действительно всеми силами старалась дать исчерпывающий ответ. Весьма вероятно, что я могла что-нибудь забыть, ведь формат не позволяет мне развернуться. В любом случае, я хочу пожелать вам удачи! А если вы недовольны моим ответом или, наоборот, в восторге, то можете оставить ваш комментарий!

Анализ поисковых систем в сети Интернет (Понятие поисковых систем в сети Интернет)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Современному этапу развития человечества в XXI веке свойственен переходный период от индустриального общества к информационному. Одним из самых важных явлений данного перехода является появление и развитие глобальной информационной компьютерной среды. В связи с расширением информационных потоков появился вопрос о быстром и точном поиске нужной информации в компьютерной сети интернет.

В наши дни объем информации бесконечно растёт, а поэтому нет определенного предела совершенствованию информационно-поисковых систем.

Основной задачей разработчиков данных поисковых сервисов является улучшение качества поиска, а также эффективности использования вычислительных способностей и удобства в использовании системы. Для достижения данной цели постоянно необходимо менять и дорабатывать поисковые алгоритмы, а также создавать дополнительные сервисы и дорабатывать дизайн для привлечения и удобства «клиентов».

Однако для того, чтобы быть «онлайн» в данном направлении, при разработке необходимо закладывать современные технологии и большой запас отказоустойчивости, постоянно «заглядывать» в завтрашний день и примерять будущую нагрузку на сегодняшний поиск. Такой подход позволяет совершать важные и нужные шаги для повышения эффективности поиска в глобальной сети Интернет.

Целью работы является анализ поисковых систем в сети Интернет.

Для решения поставленной цели были поставлены следующие задачи:

— изучить теоретические основы поисковых систем в сети Интернет;

— провести анализ современных поисковых систем в Интернет;

— рассмотреть организацию поиска в поисковой системе Яндекс.

Объектом работы являются поисковые системы в сети Интернет.

Предметом работы является организация работы современных поисковых систем в сети Интернет.

При подготовке работы были использованы такие информационные источники как специализированная профессиональная литература, материалы из СМИ, данные интернет-ресурсов. Применены такие методы и приемы исследования как анализ, синтез, сравнение.

Глава 1. Теоретические основы поисковых систем в сети Интернет

1.1. Понятие поисковых систем в сети Интернет

Поисковая система – это программно-аппаратный комплекс, который предназначен для осуществления поиска в сети Интернет. Он помогает пользователям быстро найти необходимые сведения, реагируя на запрос пользователя выдачей списка ссылок на источники информации. Достаточно набрать в строке поиска интересующий вопрос или фразу, нажать на кнопку «Поиск» или «Search», и через несколько секунд поисковая система выдаст необходимую информацию

.

Поисковые системы классифицируют по способу работы и по области использования. Каждая поисковая система имеет собственный алгоритм поиска, который определенным образом анализирует релевантность сайтов, чтобы выдать результат, наиболее соответствующий запросу пользователя.

Рассмотрим типы поисковых систем по способу работы.

Индексные поисковые системы собирают информацию в Интернете автоматически, с помощью специальных программ-роботов, посещающих веб-страницы. Они осуществляют всесторонний поиск по ключевым словам. Примерами таких поисковых систем являются Google, AltaVista, HotBot, Яндекс.

Индексная поисковая система состоит из трех основных компонентов:

1. Агент (паук или кроулер). Агент – это специальная программа, которая запускается на сервере поисковой системы с целью посещения веб-страниц. Когда агент находит новую страницу, удовлетворяющую алгоритму поисковой системы, он индексирует ее, то есть добавляет в базу данных поисковой системы. Посещать страницы агенту помогает система гиперссылок, благодаря которой программа может бесконечно переходить с одной страницы на другую.

2. База данных поисковой системы. В ней хранятся все найденные и обработанные документы (индексы). Индекс позволяет быстро совершать поиск и обычно состоит из списка ключевых слов и информации о них (позиции в тексте, веса и др.). База регулярно обновляется, и именно из последнего ее обновления выдаются результаты для поставленного запроса. Частота обновления базы данных – критически важный параметр любой поисковой системы. Чем чаще происходит ее обновление, тем качественнее поисковая система.

3. Поисковый механизм. Поисковый механизм – интерфейс для взаимодействия пользователя и базы данных, то есть та самая программа, с которой мы непосредственно имеем дело.

Индексные поисковые системы работают по одному общему принципу. Сначала агент начинает сканирование сети с определенного адреса. На сервере создаются индексированные копии документов, своего рода вспомогательные файлы. Затем сохраненные документы просматриваются, определяются гиперссылки с этих страниц, по ним осуществляется переход на новые страницы. После сохранения копий найденных документов весь процесс повторяется. Все веб-страницы, проиндексированные поисковой системой, попадают в базу данных, что позволяет пользователю, формирующему запрос на поиск необходимой информации, мгновенно получить ссылки на нее.

Каталоговые системы поиска содержат тематически структурированный каталог серверов и чаще всего пополняются вручную модераторами. Эти системы устроены так же, как тематический каталог обычной библиотеки. Ссылки в них хранятся по теме категорий. Начав с основной страницы каталога, нужно выбрать ссылку, обозначающую главную категорию, а затем на последующих страницах указывать подкатегории до тех пор, пока не будут достигнуты ссылки на конкретные страницы. Каталог обычно имеет тематическую разбивку на подкаталоги, те в свою очередь могут подразделяться на более мелкие поддиректории и т. д. Ярким примером каталога является система Yahoo.

Индексные поисковые системы и поисковые каталоги отличаются так же, как содержание и алфавитный указатель в книге. Задача и содержания, и алфавитного указателя – помочь найти в книге нужный раздел. Содержание – это пример каталогизации. Алфавитный указатель – пример индексации. Читатель находит в указателе нужный термин и получает номер страницы, на которой он встречается.

Метапоисковые системы – это системы, которые используют для поиска базы данных других поисковых систем. Они посылают запрос одновременно на несколько поисковых систем, каталогов и иногда в так называемую невидимую (скрытую) паутину – хранилище онлайн-информации, не считанной традиционными поисковыми системами. Собрав результаты, метапоисковая система удаляет дублированные ссылки и в соответствии со своим алгоритмом объединяет результаты в общем списке. Примером такой системы может служить российское решение Nigma, использующее для поиска Google, Yahoo, Апорт и Яндекс.

Специализированные поисковые системы, в отличие от поисковых систем общего назначения, которые ищут любую интересующую информацию, ищут информацию определенного вида, например, изображения, книги, организации, людей, то есть работают в какой-то конкретной области. Примерами таких систем могут служить moresoft.ru для поиска программ и файлов, bukinist.agava.ru для поиска книг и других электронных текстов, kinopoisk.ru для поиска информации о фильмах, Яндекс.Маркет для поиска описаний и цен товаров, представленных в Интернет-магазинах, drivers.ru для поиска драйверов, wink.com для поиска людей.

По области поиска поисковые системы можно разделить на глобальные и локальные. 

Глобальные предназначены для поиска информации по всей сети Интернет либо по значительной ее части, а локальные – по какой-либо части Сети, например, по одному или нескольким сайтам, либо по локальной сети. Часто локальные поисковые системы собирают информацию в пределах одного национального домена, как, например, yandex.ru.

Также существуют локальные поисковые машины, которые можно установить себе на компьютер, например Copernic Desktop Search для Microsoft Windows, Spotlight для  Mac OS X, Tracker для Linux. Они значительно облегчают жизнь тех пользователей, которые хранят огромные архивы не рассортированных файлов.

Алгоритм создания эффективного запроса выглядит следующим образом:

— Формулировка задачи поиска. Для получения необходимой информации, в первую очередь, нужно понять, на какой именно вопрос пользователь ищет ответ.

— Ограничение области поиска. Выдача результатов может различаться в зависимости от региона, поэтому нужно добавить в запрос тот город, регион или страну, результаты по которым интересуют пользователя.

— Подбор ключевых слов, то есть слов и фраз, относящихся к теме поиска. Ключевые слова делят на высоко-, средне- и низкочастотные, это зависит от частоты запроса и определяется на основе статистики поисковой системы.

— Формулировка запроса. Важные слова необходимо поместить в начало запроса, для более эффективного поиска необходимо использовать язык запросов.

Использование поисковых систем может стать причиной проникновения на компьютер пользователя вредоносной программы. Выдавая результаты по запросам пользователей, поисковые системы могут выдавать адреса зараженных сайтов.

Также нужно иметь в виду, что поисковые системы выдают лишь ссылки на релевантные сайты, но не отвечают за достоверность информации, которая на этих сайтах содержится. Задача поисковых систем – максимально быстро и точно ответить на запрос, поэтому не стоит безоговорочно доверять всей информации, которая находится по выдаваемым ссылкам. Сайты, полученные при поиске, могут содержать некорректную или откровенно ложную информацию, которая может ввести в заблуждение пользователя, ведь далеко не все источники, скорее меньшая их часть, пишутся и проверяются действительно компетентными людьми. Например, информацию на таком популярном ресурсе как Википедия размещают все желающие, следствием чего является высокий процент ошибок в статьях. Рекомендуется крайне осторожно выбирать источники для школьных, студенческих и научных работ, да и вообще перепроверять любую информацию, особенно из совершенно незнакомой области.

Обозначим основные характеристики поиска:

— Полнота. Данная характеристика является одной из важнейших характеристик поиска, она представляет собой отношение величины найденных по запросу документов к общему их количеству в сети Интернет, относящихся к определенному запросу. К примеру, в Интернете есть 100 страниц, которые имеют словосочетание «как выбрать авто», а по такому же запросу было отобрано лишь 60 из общего числа, то в данном случае полнота поиска составляет 0,6. Понятно, что чем полнее сам поиск, тем больше вероятность, что пользователь найдёт именно тот документ, который ему нужен, конечно, если он вообще существует.

— Точность. Ещё одна важная функция поисковой системы – точность. Она определяет степень соответствия найденных страниц в Интернете запросу пользователя. Например, если по ключевой фразе «как выбрать автомобиль» найдется 100 документов, в половине из них содержится данное словосочетание, а в остальных просто есть в наличии такие слова (как грамотно выбрать автомагнитолу, и установить её в автомобиль»), то поисковая точность равна 50/100 = 0,5.

Чем поиск точнее, тем быстрее пользователь найдёт нужную ему информацию, тем меньше различных ненужных документов будет встречаться среди результатов, тем меньше найденных документов будут не соответствовать смыслу запроса.

— Актуальность. Это важная составляющая поиска, которую характеризует время, проходящее с момента публикации информации в сети Интернет до занесения её в индексную базу поисковой системы.

Например, на следующий день после появления информации о выходе нового iPad, много пользователей обратилась к поиску с соответствующими типами запросов. В большинстве случаев информация о данной новости уже доступна в поиске, хотя времени с момента её появления прошло еще мало. Это происходит благодаря наличию у крупных поисковых систем «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.

Скорость поиска. Данная функция тесным образом связана с так называемой «устойчивостью к нагрузкам». Каждую секунду к поиску обращается большое число людей, подобная загруженность требует значительного уменьшения времени для обработки одного запроса. Тут интересы, как пользователя, так и поисковой системы полностью совпадают: пользователь хочет получить результат как можно скорее, а поисковая система должна отработать его запрос также максимально быстро, чтобы не тормозить обработку следующих запросов.

Наглядность. Наглядное представление результатов является важным элементом удобства поиска. По множеству запросов поисковая система находит тысячи, а в некоторых случаях и миллионы различных документов. Вследствие нечёткости составления ключевых фраз для поиска или его неточности, даже самые первые результаты запроса не всегда имеют только необходимые сведения.

Это значит, что человеку часто приходится осуществлять собственный поиск среди предоставленных результатов. Различные компоненты страниц выдачи поисковых систем помогают ориентироваться в результатах поиска.

1.2. Механизм поиска в поисковых системах

Поисковые системы можно сравнивать со справочной службой, агенты которой обходят организации, собирая информацию в базы данных. При обращении в службу выдается информация из данной базы. Данные в базе устаревают, поэтому агенты их периодически обновляют. Некоторые организации сами присылают данные о себе, и к ним агентам приезжать не нужно. Другими словами, справочная служба имеет две функции: создание и постоянное обновление данных в базе и поиск информации в базе по запросу клиентов.

Аналогично, поисковая машина состоит из двух частей: так называемого робота (или паука), который обходит серверы Интернета и формирует базу данных поискового механизма.

База робота, главным образом, формируется им самим (робот сам находит ссылки на новые ресурсы) и в гораздо меньшей степени — владельцами ресурсов, которые регистрируют свои сайты в поисковой машине. Помимо робота (червяка, паука, сетевого агента), формирующего базу данных, существует программа, определяющая рейтинг найденных ссылок.

Принцип работы поисковых машин сводится к тому, что они опрашивают свой внутренний каталог (базу данных) по ключевым словам, которые пользователь указывает в поле запроса, и выдают список ссылок, ранжированный по релевантности.

Следует заметить, что, отрабатывая конкретный запрос пользователя, поисковая система оперирует именно внутренними ресурсами (а не пускается в путешествие по Интернету, как часто думаю неопытные пользователи), а внутренние ресурсы, естественно, ограниченны. Несмотря на то, что база данных поисковой машины постоянно обновляется, поисковая машина не может проиндексировать все веб-документы: их количество крайне велико. Поэтому всегда существует вероятность, что необходимый ресурс просто неизвестен определенной поисковой системе.

Данную мысль наглядно иллюстрирует рисунок 1. Эллипс 1 ограничивает множество всех веб-документов, существующих на некоторый момент времени, эллипс 2 — все документы, проиндексированные определенной поисковой машиной, а эллипс 3 — искомые документы. Таким образом, найти с помощью определенной поисковой машины можно лишь ту часть искомых документов, которые ей проиндексированы.

Рисунок 1. Схема, поясняющая возможности поиска

Проблема недостаточности полноты поиска состоит не только в ограниченности внутренних ресурсов поисковика, но и в том, что скорость робота ограничена, а количество новых веб-документов постоянно растёт. Рост внутренних ресурсов поисковой машины не может полностью решить проблему, поскольку скорость обхода ресурсов роботом конечна.

При этом считать, что поисковая машина содержит копию исходных ресурсов Интернета, было бы неправильно. Полная информация (исходные документы) хранится далеко не всегда, чаще хранится лишь её часть — так называемый индексированный список, или индекс, который гораздо компактнее текста документов и позволяет быстрее отвечать на поисковые запросы.

Для построения индекса исходные данные преобразуются так, чтобы объём базы был минимальным, а поиск осуществлялся очень быстро и давал максимум необходимой информации. Объясняя, что такое индексированный список, можно провести параллель с его бумажным аналогом — так называемым конкордансом, т. е. словарем, в котором в алфавитном порядке перечислены слова, употребляемые конкретным писателем, а также указаны ссылки на них и частота их употребления в его произведениях.

Очевидно, что словарь (конкорданс) гораздо компактнее исходных текстов произведений и найти в нём необходимое слово гораздо проще, чем перелистывать книгу в надежде наткнуться на необходимое слово.

Схема построения индекса показана на рисунке 2. Сетевые агенты, или роботы-пауки, «ползают» по Интернету, анализируют содержимое веб-страниц и собирают информацию о том, что и на какой странице было обнаружено.

Рисунок 2. Схема построения индекса

При нахождении очередной HTML-страницы большая часть поисковых систем фиксируют слова, картинки, ссылки и другие элементы (по-разному в различных поисковых системах), содержащиеся на ней. Причём при отслеживании слов на странице фиксируется не только их наличие, но и местоположение, т.е. где данные слова находятся: в заголовке (title), подзаголовках (subtitles), в метатэгах (meta tags) или в других местах. При этом обычно фиксируются значимые слова, а союзы и междометия типа «а», «но» и «или» игнорируются. Метатэги дают возможность владельцам страниц определить тематику и ключевые слова, по которым индексируется документ. Это может быть актуально в случае, если ключевые слова имеют несколько значений. Метатэги могут сориентировать поисковую систему при выборе из нескольких значений слова на единственно правильное. Однако метатэги работают надёжно только в том случае, когда заполняются честными владельцами сайтов. Недобросовестные владельцы веб-сайтов помещают в свои метатэги наиболее популярные в Интернете слова, не имеющие ничего общего с темой сайтов. В результате посетители попадают на незапрашиваемые сайты, повышая тем самым их рейтинг. Именно поэтому многие современные поисковые системы либо игнорируют метатэги, либо считают их дополнительными по отношению к тексту страницы. Каждый робот поддерживает свой список ресурсов, наказанных за недобросовестную рекламу.

Очевидно, что если пользователь ищет сайты по ключевому слову «собака», то поисковый механизм должен найти не просто все страницы, где упоминается слово «собака», а те, где это слово имеет отношение к теме сайта. Для того чтобы определить, в какой степени то или иное слово имеет отношение к профилю некоторой Web-страницы, необходимо оценить, насколько часто оно встречается на странице, есть ли по данному слову ссылки на другие страницы или нет. Короче говоря, необходимо ранжировать найденные на странице слова по степени важности. Словам присваиваются весовые коэффициенты в зависимости от того, сколько раз и где они встречаются (в заголовке страницы, в начале или в конце страницы, в ссылке, в метатэге и т.д.). Каждый поисковый механизм имеет свой алгоритм присваивания весовых коэффициентов — это одна из причин, по которой поисковые машины по одному и тому же ключевому слову выдают разные списки документов. Т. к. страницы постоянно обновляются, процесс индексирования должен выполняться постоянно. Роботы-пауки путешествуют по ссылкам и формируют файл, содержащий индекс, который может быть довольно большим. Для уменьшения его размеров прибегают к минимизации объёма информации и сжатию файлов. Имея несколько роботов, поисковая система может обрабатывать сотни страниц в секунду. Сегодня мощные поисковые машины хранят сотни миллионов страниц и получают десятки миллионов запросов каждый день.

При построении индекса решается также задача уменьшения числа дубликатов — задача нетривиальная, учитывая, что для корректного сравнения необходимо сначала определить кодировку документа. Ещё более сложной задачей является отделение очень похожих документов (их называют «почти дубликаты»), к примеру таких, в которых отличается только заголовок, а текст дублируется. Подобных документов в Интернете очень много – к примеру, кто-то списал реферат и опубликовал его на сайте за своей подписью. Современные поисковые системы позволяют решать данные проблемы.

1.3. Оптимизация в поисковых системах

Одним из видом продвижения в сети Интернет является поисковая оптимизация или SEO-оптимизация – это совокупность мер по продвижению Интернет-ресурса в поисковых сетях.

Копирайтинг — это процесс написания уникальных статей, которые продвигают услугу, продукт, человека, мнение или идею. Контент сайтов, заголовки, слоганы, ключевые фразы, тексты рассылок — всё это должно быть интересным, уникальным, максимально соответствующим задачам сайтов.

SEO-копирайтинг — это создание уникального тематического контента с оптимизацией для поисковых систем. Такой контент:

— понятен каждому и прост;

— адаптирован для успешного продвижения сайтов;

— стимулирует покупательскую активность, увеличивая конверсию.

Профессиональная SЕО-оптимизация – комплекс действий над сайтом, которые направлен на повышение позиций выдачи сайта в популярных поисковых системах (Google и Яндекс). Данная стадия раскрутки является обязательной для продвижения большинства коммерческих проектов в Сети. Неважно, какие услуги и товары предлагает сайт: главная цель – привлечь целевых клиентов на страницы сайта. Часто это делается при помощи платной рекламы (баннерной, контекстной, тизерной и т. д.), но также можно привлечь посетителей напрямую из поисковых систем. Оптимизацией занимается много компаний и студий интернет-маркетинга, но не все они дают стабильный результат. Качественное продвижение сетевых ресурсов – мероприятие поэтапное и длительное. Важно не просто повысить количество посетителей сайта, а привлечь потенциальных (целевых) клиентов.

SEO-продвижение обязательно включает техническую оптимизацию сайта, аудит и увеличение уровня релевантности — соответствия продвигаемых статей вашему платному предложению на сайте. Современная поисковая оптимизация – реальный технологический инструмент, который повышает продажи гораздо эффективнее, чем традиционная реклама. В идеале начинать оптимизацию следует уже на этапе разработки сайта: следует сразу продумать и определить функциональное семантическое ядро – список ключевых слов (тем), которые наиболее точно определяют общее направление деятельности конкретного ресурса.

SEO-оптимизация под системы поиска строго ориентирована на цели бизнеса в XXI веке. Поисковые системы Google, Яндекс и другие давно стали неотъемлемой частью сетевого пространства. Если сайт не будет посещаемым, в том числе и SEO не оптимизированным, он будет бесполезен, так как о нем никто не узнает из-за отсутствия посетителей. Во всем мире бизнес постепенно перемещается в интернет-пространство. Все большее количество людей заказывает покупки через сайты коммерческих компаний и онлайн-магазины. Раскрутка фирмы в интернете – самый действенный на сегодня метод увеличения ее популярности.

Для эффективного SEO-продвижения важна совокупность многих факторов, среди которых выделяют:

— Плотность ключевых слов. Современные поисковые системы обладают отлаженными механизмами семантического анализа сайта, поэтому Интернет-ресурс должен обладать направленность ключевых слов должна соответствовать тематике сайта.

— Индекс цитируемости. Данный показатель характеризует авторитетность ресурса, показывающий, что на данный сайт ссылаются другие сайты. Наилучшим вариантом является, если на сайт ссылаются другие авторитетные ресурсы.

Для расчета данного индекса существуют различные алгоритмы ранжирования. Основными индексами цитируемости являются показатели от Google и Яндекс – PageRank и тематический индекс цитирования (ТИЦ).

— Пользовательские факторы. Это факторы, учитывающие поведение пользователя на ресурсе. К ним относятся посещаемость сайта, глубина просмотра сайта, различные переходы и действия, а также время, которое пользователь провел на сайте.

Таким образом, главной задачей SEO-продвижения является совокупность действий с контентом сайта для повышения позиций сайта в поисковых системах по сравнению с конкурентами.

По степени мероприятий по SEO-продвижению выделяют три вида SEO-оптимизации – белая, серая и черная.

Белая оптимизация является основным легальным компонентом всей структуры SEO-оптимизации. Совокупность мероприятий белой оптимизации направлены на создание качественного и уникального контента, на разработку юзабилити (usability), продвижение сайта с помощью социальных сетей и блогов и обмен ссылками.

К методам серой оптимизации относят не рекомендуемые мероприятия, которые однако формально не запрещаются. Примером серой оптимизации может служить перенасыщенность контента ключевыми словами.

К методам черной оптимизации относят запрещенные мероприятия по повышению сайта в поисковых системах, к которым относят спам и нацеленность контента не на пользователя, а на поискового робота.

Глава 2. Анализ современных поисковых систем в Интернет

2.1. Обзор рынка поисковых систем в России

На текущий момент на первом месте находится Google с долей 54,24%. Яндекс является второй по популярности поисковой системой в России с долей 42,27%. Остальные системы занимают незначительную долю, в частности, на третьем месте находится Mail.ru с долей 1,77% (рис. 3). Главные страницы поисковых систем Яндекс и Google представлены в Приложении.

Рисунок 3. Самые популярные поисковые систем в России

В табл. 1 представлена динамика изменения популярности поисковых систем.

Таблица 1

Динамика изменения популярности поисковых систем

янв. 2019

фев. 2019

мар. 2019

апр. 2019

май. 2019

июн. 2019

Яндекс

40.58%

40.61%

41.54%

41.78%

42.00%

42.27%

Google

56.09%

56.12%

55.13%

54.80%

54.79%

54.24%

Mail.ru

2.31%

2.16%

2.02%

2.02%

1.74%

1.77%

Рамблер

0.48%

0.24%

0.22%

0.26%

0.23%

0.24%

Bing

0.50%

0.50%

0.51%

0.57%

0.47%

0.50%

Yahoo!

0.17%

0.17%

0.17%

0.18%

0.18%

0.20%

Ask

0.01%

0.01%

0.01%

0.01%

0.01%

0.01%

Nigma

0.01%

0.01%

0.01%

0.01%

0.01%

0.01%

QIP

0.04%

0.03%

0.03%

0.04%

0.04%

0.04%

Рассмотрим самые популярные поисковые системы в России более подробно.

Google — самая популярная поисковая система в мире, которая занимает первое место в мировом рейтинге. Была создана ещё в 1998 году программистами Сергеем Брином и Ларри Пейджом. Обрабатывает свыше 41 млрд запросов в месяц, в индексе порядка 25 миллиардов веб-страниц, на сайт заходят более 200 миллионов человек по всему миру и набирает более 72% запросов со всего мира. Поисковая система Гугл постоянно совершенствуется и улучшается. Позволяет пользователям искать информацию в мире, включая веб-страницы, изображения и видео.  В 2017 году признан самым дорогим брендом в мире. Также корпорации Alphabet Inc. наряду с Google принадлежит браузер Хром и мобильная операционная система Андроид.

Яндекс — самая популярная поисковая система в Рунете. Была основана в 1997 году Аркадием Воложом и Ильёй Сегаловичем. Каждый день поиск Яндекса обрабатывает примерно на 280 миллионов запросов, а главной страницей Яндекса ежедневно пользуется 28 млн российских пользователей.

Mail.ru — это русскоязычный интернет-портал, принадлежащий крупнейшему IT-гиганту Рунета Mail.Ru Group и имеющий множество тематических проектов, в том числе ВКонтакте, Мой мир и Одноклассник». Ежемесячная аудитория портала составляет 54 миллиона человек и занимает 47-е место по популярности в мире, а в России — 5-е место. Создан в 1998 году авторами Евгением Голандом и Владимиром Шутовым. С начала 2006 года по 2009 год использовался поиск от «Яндекса».

Рамблер — популярный сервисный интернет-портал. Ежедневно на главную страницу заходит около полтора миллиона пользователей, а ежемесячно около шести миллионов. Был создан в 1996 году программистом Дмитрием Крюковым. До 23 июня 2011 года являлся одной из поисковых систем Рунета, но перестал существовать, перейдя на поисковый движок компании «Яндекс».

Bing — поисковая система, разработанная международной корпорацией Microsoft. Была основана в 2009 году. В настоящее время сайт Bing занимает 6-е место в списке самых популярных поисковых сайтов в мире. Посещаемость уже менее 200 миллионов в день. Наиболее активно внедряется в смартфоны на ОС Windows. Больше всего заходов из США (32%), Китая (16%) и Германии (4%).

Yahoo — это один из старейших и наиболее популярных в Интернете поисковиков. Создали его предприниматели Джерри Янг и Дэвид Фило в далёком 1995 году. Входит в первую двадцатку по посещаемости среди всех веб-сайтов в мировой сети. С 2009 года использует поиск Bing, а с 2017 года куплена компанией Verizon Communications. Крупный интернет-портал и поставщик услуг, предлагающий результаты поиска, настраиваемый контент. Наибольшая доля посетителей – граждане США.

Bing — поисковая система, разработанная международной корпорацией Microsoft. Была основана в 2009 году. В настоящее время сайт Bing занимает 6-е место в списке самых популярных поисковых сайтов в мире. Посещаемость уже менее 200 миллионов в день. Наиболее активно внедряется в смартфоны на ОС Windows. Больше всего заходов из США (32%), Китая (16%) и Германии (4%).

2.2. Сравнительный анализ поисковых систем

Теперь обратимся к положительным и отрицательным сторонам ранее рассмотренных наиболее популярных поисковых систем, тем самым продемонстрировав особенности, которыми должна обладать наиболее удобная система поиска.

Таблица 2

Сравнительный анализ поисковых систем

Поисковая система

Преимущества

Недостатки

1

2

3

Яндекс

1)Непрерывное развитие системы.

2)Качество выдачи растет, все больше удобных сервисов предлагает компания: каталог, карты, новости, прогноз погоды, почта.

3) глубокий морфологический анализ обрабатываемых терминов.

4) обладает хорошим механизмом распознавания одного документа в нескольких кодировках или на зеркальных серверах.

5) оригинально сконструированный механизм выдачи результатов.

6) огромная индексная база.

1) Разница в выдаче при наборе слова с большой (маленькой) буквы (иногда выдача меняется, иногда нет).

2) Частое выпадение секторов поисковой базы — когда исчезают части сайтов из выдачи и восстанавливаются через 2-5 дней.

3) Обновление индексов поисковой базы происходит недостаточно часто и регулярно.

Rambler

1) Система работает с большой скоростью поиска.

2) Обновление поискового индекса происходит несколько раз в день.

3) Поисковик всегда находит самые свежие документы и последние новости.

4) Обладает близким к оптимальному выводом результатов поиска.

5) производит ранжирование результатов в зависимости от частоты употребления и местоположения искомых терминов.

6) Один и тот же документ в различных кодировках показывается только один раз, а его конкретные адреса.

суммируются в списке, идущим за резюме.

1) На величину индекса релевантности влияет время существования сайта в сети. Эта особенность позволяет пользователям находить ресурсы, которые давно существуют, успешно развиваются, а не сайты-однодневки. Но такой подход значительно затрудняет попадание в выдачу новых сайтов, информация на которых подчас оказывается актуальной и, возможно, более важной для пользователя.

2) невозможность осуществления поиска по целой фразе указывая в запросах предельное расстояние искомых терминов друг от друга.

Продолжение таблицы 2

1

2

3

Google

1) Очень мощная поисковая система, которая находится в постоянном развитии.

2) База индексов этой системы обновляется раз в два дня, качество выдачи очень высокое, найти необходимый документ или информацию довольно легко.

3) Система ориентирована в основном на ссылки, причем учитываются как входящие, так и исходящие ссылки с ресурса.

4) Способна выдавать результаты на запросы по семантике языка программирования (исходный код поиска).

1) Нередко встречаются ссылки на сайты с уже устаревшей информацией.

2) Случается, что ссылки, которые находятся в результатах поиска, ведут на сайт, находящийся в стадии разработки.

3) На запрос «фильм» и «фильмы» результаты поиска будут отличаться.

4) отсутствие возможности указать конкретную грамматическую форму слова, либо ударение также значительно усложняет процесс поиска информации.

Yahoo!

1) Содержит ссылки, которые наиболее полно отвечают указанной в запросе тематике.

2) Имеются интеллектуальные средства «отсечения» пустых, находящихся в разработке или чисто рекламных сайтов, далеких от искомой тематики.

3) всегда легко определить, в каком разделе находится нужная информация.

4) В случае если на Yahoo нет результатов, сразу выводятся результаты с AltaVista.

1) Возможна проблема с отсутствующими страницами, поскольку веб-мастера обычно забывают удалить свои сайты с поисковых систем, а на Yahoo нет механизма автоматического обновления.

2) Чисто русские ресурсы не добавляются, потому что их просто некому смотреть и оценивать содержимое.

2)Нет собственной поисковой машины.

3) Ищет слова, заданные в критерии поиска только в названии и описании страницы

Главный недостаток современных поисковых систем – это их централизация. А централизация означает, что вся информация хранится в одном месте, все работы и расчёты производятся в одном месте, все решения (результаты выдачи) принимаются в одном месте.

2.3. Организация поиска в поисковой системе Яндекс

Поисковая машина Яндекса отвечает на вопросы пользователей, находя нужные документы в интернете. А размеры современного интернета исчисляются в эксабайтах, то есть в миллиардах миллиардов байтов. Конечно же, Яндекс не обходит весь интернет каждый раз, когда ему задают вопрос. Поисковая система, так сказать, делает домашнее задание.

Поиск в интернете состоит из двух частей. Первая — поисковик обходит интернет, создавая его слепок на своих серверах. Вторая — пользователь задаёт запрос и получает ответ с серверов поисковика.

Яндекс ищет по поисковому индексу — базе данных, где для всех слов, которые есть на известных поиску сайтах, указано их местонахождение — адрес страницы и место на ней. Индекс можно сравнить с предметным указателем в книге или адресным справочником. В отличие от обычного предметного указателя, индекс содержит не только термины, а вообще все слова. А в отличие от адресного справочника, у каждого слова-адресата есть не одно, а очень много «мест прописки».

Подготовка данных, по которым ищет поисковая машина, называется индексированием. Специальная компьютерная система — поисковый робот — регулярно обходит интернет, выкачивает документы и обрабатывает их. Создается своего рода слепок интернета, который хранится на серверах поисковика и обновляется при каждом новом обходе.

У Яндекса два поисковых робота — основной и быстрый (он называется Orange). Основной робот индексирует интернет в целом, а Orange отвечает за то, чтобы в поиске можно было найти самые свежие документы, которые появились минуты или даже секунды назад. У каждого робота есть список адресов документов, которые нужно проиндексировать.

Когда при обходе робот видит на уже известных сайтах новые ссылки, он добавляет их в свой список, увеличивая количество индексируемых страниц. Впрочем, владелец сайта сам может помочь основному роботу Яндекса найти свой ресурс и подсказать, например, как часто обновляются его страницы — через сервис Яндекс.Вебмастер.

Сначала программа-планировщик выстраивает маршрут — очередность обхода документов. При этом планировщик учитывает важные для поисковой системы характеристики сайтов, такие как, например, цитируемость или частота обновления документов. После создания маршрута планировщик отдаёт его другой части поискового робота — «пауку». Паук регулярно обходит документы по заданному маршруту. Если сайт на месте, то есть работает и доступен, паук выкачивает запланированные в маршруте документы. Он определяет тип скачанного документа (html, pdf, swf и т.п.), кодировку и язык, а затем отправляет данные в хранилище.

Рисунок 4. Роботы поисковой системы Яндекс

Там программа разбирает документ по кирпичику: очищает от html-разметки, оставляя чистый текст, выделяет данные о местоположении каждого слова и добавляет их в индекс. Сам документ в исходном виде также остается в хранилище до следующего обхода. Благодаря этому пользователи могут найти в Яндексе и посмотреть документы, даже если сайт временно недоступен. Если сайт закрылся или документ был удалён или обновлён, Яндекс удалит копию со своих серверов или заменит её на новую.

Рисунок 5. Поисковый робот системы Яндекс

Поисковый индекс, данные о типе документов, кодировке, языке и сохраненные копии документов вместе составляют поисковую базу. Она обновляется постоянно, но, чтобы это обновление стало доступно пользователям, её нужно перенести на «базовый поиск». Базовый поиск — сервера, которые отвечают пользователям на запросы. Туда переносится не вся поисковая база, а только её полезная часть — без спама, дубликатов сайтов (зеркал) и других ненужных документов.

Обновление поисковой базы из хранилища основного робота попадает в поиск «пакетами» — раз в несколько дней. Этот процесс создаёт дополнительную нагрузку на сервера, поэтому производится ночью, когда к Яндексу обращаются на порядок меньше пользователей. Сначала новые части базы помещаются рядом с такими же частями из прошлого обхода. Затем они проверяются по целому ряду факторов, чтобы обновление не ухудшило качество поиска. Если проверка прошла успешно, новая часть базы заменяет собой старую.

Робот Orange предназначен для поиска в реальном времени. Его планировщик и паук настроены так, чтобы находить новые документы и выбирать из огромного их количества все, хоть сколько-нибудь интересные. Каждый такой документ Orange сразу обрабатывает и выкладывает на базовый поиск. Срочных документов не очень много по сравнению с общим объемом интернета, поэтому обновление базы в реальном времени можно делать и при дневных нагрузках на сервера.

Страница результатов поиска — это ответ Яндекса на вопрос, который пользователь задал в поисковой строке. Она содержит не только ссылки на страницы, на которых нашлась нужная информация, но и дополнительные ответы, которые могут быть полезны пользователю — например, краткую справку об объекте, подходящий колдунщик или контекстные объявления Директа. Яндекс ведёт параллельный поиск по разным массивам информации, и на странице результатов поиска могут появляться картинки, видео и карты, музыкальный плеер, ссылки на товары на Маркете и другие данные. Перейти к ответам другого сервиса можно с помощью вертикального меню в левой части страницы.

Рисунок 6. Страница результатов поиска Яндекс

Сниппет — это ссылка на найденную в интернете страницу, с заголовком, небольшим текстом, содержащим основную информацию о документе, и специальными элементами, которые могут меняться в зависимости от типа запроса.

Яндексу важно не просто показать релевантные ответы, но и описать их максимально информативно — так, чтобы пользователь мог понять, какой ответ подходит ему лучше всего сразу, не тратя время на переходы по нескольким ссылкам.

Для заголовка результата поиска Яндекс чаще всего использует заголовок самого документа. Если он слишком длинный, система выбирает фрагмент, который больше всего подходит по смыслу к заданному запросу. Бывает, что у документа нет заголовка или заголовок не соответствует содержанию. Например, названия файлов в формате doc или pdf часто короткие и малоинформативные. В таких случаях Яндекс создаёт заголовок самостоятельно, основываясь на текстах ссылок на документ, заголовках в самом тексте документа и его содержании.

Для формирования описания страницы программа выбирает все фрагменты текста документа со словами из запроса. Каждый из таких фрагментов разбивается ещё на несколько частей — например, со словами из запроса в начале, в конце и в середине. Затем программа сравнивает их между собой и выбирает лучшие — они и попадают в сниппет.

При этом учитываются несколько десятков факторов. Одни из них повышают шансы попадания фрагмента в описание, другие — наоборот. Например, если слово содержится в длинном предложении, высока вероятность, что это часть повествования, а не навигационная ссылка. Значит, это хороший фрагмент для сниппета. Кроме того, Яндекс старается выбирать фрагменты из разных частей текста — так можно полнее описать содержание страницы. А вот фрагмент, схожий с заголовком текста страницы, вряд ли окажется в описании — чтобы не дублировать информацию.

Для каждого фактора компьютерная система рассчитывает коэффициент. С помощью машинного обучения она учится сама понимать значимость факторов, основываясь на данных от специалистов-асессоров. Они просматривают некоторые наборы сниппетов, вручную разделяют их на хорошие и плохие и сообщают эти оценки системе. Затем система уже без помощи людей строит формулу, по которой создает сниппеты.

При ответе на общие, неоднозначные запросы в сниппеты попадают уточняющие слова. Например, описания результатов поиска по запросу [буратино] будут встречаться слова «сказка», «мюзикл» и «огнемётная система». О том, какие слова помогают пользователю сориентироваться, Яндекс узнаёт, анализируя то, как люди переформулируют и уточняют свои запросы, и рассчитывая значимость этих уточнений.

Сниппет оформляется так, чтобы пользователю было легче его воспринимать. Заголовки выделены синим цветом — так традиционно выделяются ссылки в текстах веб-страниц. Узнать знакомый ресурс помогает небольшой фирменный значок сайта, слева от заголовка. Если заголовок или текст описания содержит прописные буквы, Яндекс старается сделать их строчными — так проще читать.

Рисунок 7. Оформление сниппетов

Чтобы было легче «зацепиться глазом», все слова из запроса в результатах поиска выделены жирным шрифтом. При этом Яндекс умеет сопоставлять аббревиатуры и их расшифровки, полные имена, сокращения и инициалы, числа и их текстовое написание. Например, по запросу [петр 1] Яндекс найдет документы, которые содержат и «Петр I», и «Петр первый», и выделит в сниппетах разные варианты написания имени.

Яндекс старается сделать так, чтобы пользователи могли быстро найти ответ — иногда даже сразу на странице результатов поиска. Для разных ответов нужна разная дополнительная информация. Например, если человек задаёт в запросе название организации, возможно, ему нужно узнать, где она находится или как с ней связаться. Чтобы не пришлось тратить время на поиски страницы с контактами на сайте организации, Яндекс добавляет в сниппет её телефон, физический адрес и кнопку, открывающую карту с нужным объектом.

Если Яндексу известна структура сайта, он показывает её пользователю. Под описанием появляются ссылки на его наиболее посещаемые страницы (например, «Контакты», «Галерея» или «Каталог товаров») — чтобы при желании пользователь мог перейти в нужный раздел, тратя меньше кликов и трафика. А адрес документа Яндекс преобразует в навигационную цепочку — названия разделов и подразделов сайта, из которых состоит путь до документа.

Для некоторых предметных областей Яндекс добавляет в ответ специальную информацию. Например, пользователь, который ищет какой-нибудь товар, увидит рейтинг магазина-продавца с Яндекс.Маркета, а ответ на запрос с моделью автомобиля будет содержать объявления о продаже подходящих машин. Благодаря таким сниппетам пользователь экономит время и трафик, а организация получает посетителя сайта, заинтересованного именно в её услугах.

Рисунок 8. Результат поиска в Яндекс

Таким образом, каждый день пользователи задают Яндексу десятки миллионов запросов, и поисковая система должна не только точно отвечать, но и быстро обрабатывать весь этот поток.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В век информационных технологий огромную роль играет интернет, а любое путешествие по просторам интернета невозможно без специальных поисковых систем, позволяющих комфортно просматривать любимые веб-страницы. Первоочередной задачей любой поисковой системы является доставление людям именно той информации, которую они ищут.

На сегодняшний день поисковые системы являются сложнейшими и громадными механизмами, представляющие собой не только инструмент для нахождения любой необходимой информации, но и довольно увлекательные сферы для бизнеса. Работа с помощью поисковых систем позволяет многим пользователям глобальной сети осуществлять быстрый поиск нужной информации в кратчайшие сроки. В результате поисковые системы уже долгое время являются обязательной частью интернета и жизни общества.

   Под поисковой системой понимается программное обеспечение, состоящее из базы данных документов, снабженной пользовательским интерфейсом, позволяющим пользователю получить упорядоченное подмножество этих документов как ответ на его поисковый запрос. Основная задача поисковой системы заключается в выборе наилучшего возможного подмножества в ответ на конкретный запрос, т.е. множества документов, которые наиболее соответствуют тому, что ищет пользователь (обычно в порядке убывания релевантности).

На текущий момент на первом месте в России находится Google с долей 54,24%. Яндекс является второй по популярности поисковой системой в России с долей 42,27%. Остальные системы занимают незначительную долю, в частности, на третьем месте находится Mail.ru с долей 1,77%.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Ашманов И. С. Продвижение сайта в поисковых системах / И. С. Ашманов. — М.: «Вильямс», 2016. — 304 с.
  2. Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов / Д.В Байков. — СПб.: БХВ-Петербург, 2015. — 288 с.
  3. Барсегян А. А. Технологии анализа данных. DataMining, VisualMining, TextMining, OLAP / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В., Степаненко, И. И. Холод. — СПб.: БХВ-Петербург, 2015. — 384 с.
  4. Гайдамакин Н. А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных / Н. А. Гайдамакин.- М. : «Гелиос», 2016.- 280 с.
  5. Граппоне Д., Казн Г. Поисковая оптимизация сайтов: исчерпывающее руководство / Д. Граппоне, Г. Казн. — М.: Эксмо, 2015. — 528 с.
  6. Дорофеев В. Яндекс Воложа: История создания компании мечты. — М.: Альпина Паблишер, 2017. – 275 с.
  7. Евдокимов Н.В. Основы контентной оптимизации. Эффективная Интернет-коммерция и продвижение сайтов в Интернет. — М.: Вильямс, 2015. – 345 с.
  8. Завьялов Д.В. О применении информационных технологий / Современные наукоемкие технологии. — 2018. — № 8-1. — С. 71-72
  9. Информатика. Базовый курс: учебник / под ред. С. В. Симоновича. — СПб: Питер, 2016.- 110 с.
  10. Кадеев Д. Н. Информационные технологии и электронные коммуникации / Д. Н. Кадеев. — М.: Электро, 2016. — 250 с.
  11. Кириллов А. Поисковые системы: компоненты, логика и методы ранжирования // Бизнес-информатика. – 2018. – №4. – С. 51-59
  12. Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете / Д. Н. Колисниченко. — М.: Диалектика, 2017. – 272 с.
  13. Ланкастер Ф. У. Информационно-поисковые системы. Характеристики, испытание и оценка / Ф. У. Ланкастер. — М.: Наука, 2015. — 278 с.
  14. Маннинг К. Введение в информационный поиск / К. Маннинг. – М.: Вильямс, 2015. — 200 с.
  15. Попкова Е. Г., Ионов А. Ч., Токарева И. В. Эффективность рекламы в социальных сетях // Известия Волгоградского государственного технического университета. — 2017. — № 4 (131). – С. 41-48
  16. Фомина Ю.А., Преображенский Ю.П. Принципы индексации информации в поисковых системах / Вестник Воронежского института высоких технологий. — 2017. — № 7. — С. 98-100
  17. Юрасов А. В. Основы электронной коммерции. – М.: Горячая линия-Телеком, 2016. – 279 с.
  18. Статистика поисковых систем LiveInternet [Электронный ресурс]. – Режим доступа: liveinternet.ru
  19. Рейтинг поисковых систем SEO-AUDITOR [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gs.seo-auditor.com.ru/sep
  20. Поисковая система Яндекс [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://yandex.ru

ПРИЛОЖЕНИЯ

Рисунок 1. Главная страница поисковой системы Яндекс

Рисунок 2. Главная страница поисковой системы Google

Какие бывают типы поисковых систем?

Что такое поисковая машина?

Цель поисковой системы — извлечь запрашиваемую информацию из огромной базы данных ресурсов, доступных в Интернете. Поисковые системы становятся важным повседневным инструментом для поиска необходимой информации, даже не зная, где именно она хранится. Использование Интернета в последние дни значительно возросло с появлением простых в использовании поисковых систем, таких как Google, Bing и Yahoo! Существуют разные типы поисковых систем, которые могут получить нужную информацию. В этой статье мы объясним различные типы поисковых систем и их назначение.

Популярные поисковые системы

Почему поисковые системы важны?

Поисковые системы являются частью повседневной жизни двух типов людей.

  • Пользователи, которые ищут и получают информацию
  • Владельцы сайтов, которые пытаются оптимизировать свои сайты для получения высшего ранга в результатах поиска.

Пользователь выполняет более миллиардов поисков только в Google, чтобы найти релевантную информацию. Это открывает перед предприятиями и издателями онлайн-контента огромные возможности для бесплатного привлечения людей на свои веб-сайты. Поисковые системы следуют рекомендациям и имеют собственный алгоритм определения рейтинга веб-сайтов в результатах поиска. Оптимизация веб-сайтов для Google и других поисковых систем является неотъемлемой частью любого владельца веб-сайта для охвата большой аудитории. Посетители могут приносить доход владельцам сайтов либо за счет рекламы, отображаемой на сайте, либо за счет покупки продуктов.

Различные типы поисковых систем

Поисковые системы делятся на следующие три категории в зависимости от того, как они работают.

  1. Поисковые системы на основе сканера
  2. Справочники, управляемые человеком
  3. Гибридные поисковые системы
  4. Другие специальные поисковые системы

Давайте подробно обсудим все типы поисковых систем в следующих разделах.

1. Поисковые системы на основе роботов

Все поисковые системы на основе краулеров используют краулеров, ботов или пауков для сканирования и индексации нового контента в базе данных поиска. Есть четыре основных шага, которым следуют все поисковые системы на основе краулера, прежде чем отображать какие-либо сайты в результатах поиска.

  • Ползать
  • Индексирование
  • Расчет релевантности
  • Получение результата
1.1. Ползать

Поисковые системы ползать всю сеть, чтобы получить доступные веб-страницы. Часть программного обеспечения под названием гусеничный трактор или же бот или же паук выполняет сканирование всей сети. Частота сканирования зависит от поисковой системы, и между сканированиями может пройти несколько дней. Это причина, по которой иногда вы можете видеть, что содержимое вашей старой или удаленной страницы отображается в результатах поиска. В результатах поиска будет отображаться новое обновленное содержание, как только поисковые системы снова просканируют ваш сайт.

1.2. Индексирование

Индексирование — это следующий шаг после сканирования, который представляет собой процесс определения слов и выражений, которые лучше всего описывают страницу. Идентифицированные слова называются ключевыми словами, и страница назначается идентифицированным ключевым словам. Иногда, когда сканер не понимает смысла вашей страницы, ваш сайт может занимать более низкую позицию в результатах поиска. Здесь вам нужно оптимизировать свои страницы для роботов поисковых систем, чтобы контент был легко понятен. Как только сканеры подберут правильные ключевые слова, ваша страница будет назначена этим ключевым словам и будет занимать высокие позиции в результатах поиска.

1.3. Расчет релевантности

Поисковая система сравнивает строку поиска в поисковом запросе с проиндексированными страницами из базы данных. Так как строка поиска может содержаться более чем на одной странице, поисковая система запускает расчет релевантности каждой страницы в своем индексе со строкой поиска.

Существуют различные алгоритмы расчета релевантности. Каждый из этих алгоритмов имеет разные относительные веса для общих факторов, таких как плотность ключевых слов, ссылки или метатеги. Вот почему разные поисковые системы предоставляют разные страницы результатов для одной и той же поисковой строки. Как известно, все основные поисковые системы периодически меняют свои алгоритмы. Если вы хотите, чтобы ваш сайт оставался на вершине, вам также необходимо адаптировать свои страницы к последним изменениям. Это одна из причин посвятить постоянные усилия SEO, если вы хотите быть на вершине.

1.4. Получение результатов

Последний шаг в деятельности поисковых систем — это получение результаты. По сути, он просто отображает их в браузере по порядку. Поисковые системы сортируют бесконечные страницы результатов поиска в порядке от наиболее релевантных до наименее релевантных сайтов.

Примеры поисковых систем на основе сканеров

Большинство популярных поисковых систем основаны на поисковых машинах, использующих краулеры, и используют вышеуказанную технологию для отображения результатов поиска. Пример поисковых систем на основе сканера:

  • Google
  • Bing
  • Yahoo!
  • Baidu
  • Яндекс

Помимо этих популярных поисковых систем, существует множество других поисковых систем, основанных на гусеницах, таких как DuckDuckGo, AOL и Ask.

2. Справочники, созданные человеком

Справочники, управляемые человеком, также называемые открытой системой каталогов, зависят от действий человека для списков. Ниже показано, как работает индексация в каталогах, управляемых человеком:

  • Владелец сайта отправляет в каталог краткое описание сайта вместе с категорией, в которой он должен быть указан.
  • Отправленный сайт затем проверяется вручную и добавляется в соответствующую категорию или отклоняется для включения в список.
  • Ключевые слова, введенные в поле поиска, будут сопоставлены с описанием сайтов. Это означает, что изменения, внесенные в содержание веб-страниц, не принимаются во внимание, поскольку имеет значение только описание.
  • Хороший сайт с хорошим содержанием с большей вероятностью получит бесплатную рецензию, чем сайт с плохим содержанием.

Yahoo! Directory и DMOZ были прекрасными примерами каталогов, управляемых человеком. К сожалению, автоматизированные поисковые системы, такие как Google, вытеснили из Интернета все эти поисковые системы в стиле каталогов, управляемые людьми.

3. Гибридные поисковые системы

Гибридные поисковые системы используют индексирование как на основе сканера, так и вручную для включения сайтов в результаты поиска. Большинство поисковых систем на основе сканеров, таких как Google, в основном используют сканеров в качестве основного механизма, а каталоги, управляемые людьми, в качестве вторичного механизма. Например, Google может взять описание веб-страницы из каталогов, управляемых человеком, и отобразить его в результатах поиска. По мере того как каталоги, управляемые людьми, исчезают, гибридные типы становятся все более и более поисковыми системами, основанными на гусеницах.

Но все же есть ручная фильтрация результатов поиска, чтобы удалить скопированные и спамерские сайты. Когда сайт идентифицируется на предмет рассылки спама, владелец сайта должен предпринять корректирующие действия и повторно отправить сайт в поисковые системы. Эксперты вручную проверяют представленный сайт, прежде чем снова включить его в результаты поиска. Таким образом, хотя поисковые роботы управляют процессами, управление осуществляется вручную для отслеживания и естественного отображения результатов поиска.

4. Другие типы поисковых систем

Помимо трех вышеупомянутых основных типов, поисковые системы можно разделить на многие другие категории в зависимости от использования. Ниже приведены некоторые из примеров:

  • В поисковых системах есть разные типы ботов для исключительно отображения изображений, видео, новостей, продуктов и местных списков. Например, Новости Google страницу можно использовать для поиска только новостей из разных газет.
  • Некоторым поисковым системам нравится Собачья куча собирает метаинформацию о страницах из других поисковых систем и каталогов для отображения в результатах поиска. Этот тип поисковых систем называется метапоисковыми.
  • Семантические поисковые системы, такие как Swoogle предоставлять точные результаты поиска в определенной области, понимая контекстное значение поисковых запросов.

Заключение

В первые дни Интернета поисковые машины, работающие на людях, были популярным и важным источником информации. Технологический мир очень быстро движется в сторону автоматизации и искусственного интеллекта. Крупные технологические компании, такие как Google и Microsoft, владеющие популярными поисковыми системами, продвигают эти изменения и извлекают из них выгоду. Ни одна из поисковых систем, управляемых людьми, не смогла пережить этот быстрый сдвиг. Хотя люди используют специальные поисковые системы в очень малых масштабах, в этот момент искусственные поисковые машины или поисковые машины на основе поисковых роботов действуют как основной источник информации с минимальным вмешательством человека.

Блог ROOKEE

Оператор поисковой системы – это набор символов, помогающих ограничить или расширить диапазон поиска. Операторы добавляют к запросу. Существует большое количество дополнительных символов, которые по-разному воспринимаются различными поисковыми системами. Самыми популярными поисковиками являются Google и «Яндекс», поэтому рассмотрим несколько полезных для обычного пользователя операторов, действующих в этих ПС.

Популярные символы и операторы в «Яндексе»

Восклицательный знак. Предназначен для фиксации формы поискового слова. То есть поисковик будет искать текст, в котором есть слово в указанном пользователем падеже, числе, времени. Вводить оператор следует перед ключевым словом.

Кавычки. Они используются для поиска текста, содержащего точное количество слов в поисковой фразе. Для применения нужные слова следует взять в кавычки.

Амперсанд. Его используют для поиска ключевых слов в одном предложении. Если поставить символ & между словами, то поисковик будет искать текст, в котором есть предложение, содержащее введенные поисковые слова.

Скобки квадратные. Предназначены для указания порядка слов в поисковой фразе.

Скобки круглые и вертикальная черта. Оператор используют для группировки вариантов слов в поисковой фразе.

Поисковые операторы Яндекса

Операторы поиска Яндекс title=

Особые операторы и фильтры

Оператор url:. При помощи этого оператора пользователь дает указания системе искать контент только по определенному адресу. В конце адреса можно использовать правые и левые скобки, тире, одинарные и двойные кавычки. Если в конце поставлен дополнительный символ, то адрес нужно взять в кавычки.

Оператор site:. Предназначен для выполнения поиска в пределах указанного сайта и на поддоменах.

Оператор host:. Этот поисковый оператор используют для поиска контента, расположенного на указанном хосте.

Фильтр mime:. Позволяет получить в результатах поиска только документы указанного формата. Например, все текстовые документы с расширением .txt.

Фильтр lang:. Результат поиска будет отфильтрован по указанному языку. То есть при желании поиск можно выполнить в документах на русском, английском или другом языке.

Фильтр date:. Позволяет найти контент с указанной датой последнего редактирования или создания.

Особые операторы и фильтры Яндекса

Особые операторы и фильтры title= title=

Специальные символы и операторы для уточнения поисковых запросов в Google

Символ @. Позволяет выполнить поиск в документах, опубликованных в определенной социальной сети. Ее название нужно указать после символа.

Символ $. Предназначен для поиска товаров по цене, указанной после этого знака.

Символ #. Создан для поиска нужного контента по хештегам. Необходимое слово или фразу нужно указать после символа.

Символ -. Используется для исключения из результатов поиска документов, содержащих слово, перед которым стоит этот знак.

Двойные кавычки. Если нужную фразу взять в кавычки, то поисковик будет отбирать контент с фразой или словом в указанном порядке и форме.

Звездочка. Предназначена для поиска фразы с неизвестным словом. Фразу нужно взять в двойные кавычки, а на месте неизвестного слова поставить звездочку.

Две последовательные точки. Используются для поиска в рамках указанного числового диапазона.

Оператор OR. Позволяет объединять разные запросы.

Оператор site:. Необходим при поиске всех документов, расположенных по указанному адресу.

Оператор related:. Дает возможность найти ресурсы с похожим контентом.

Оператор info:. С его помощью можно получить подробную информацию о сайте.

Оператор cache:. Предназначен для поиска контента в кеше поисковой системы.

Способы поиска в соцсетях

Поиск в социальных сетях title=

Поисковые операторы используют для уточнения запросов и получения релевантных результатов. Поисковая система Google не учитывает в запросах знаки препинания, которые не относятся к операторам поиска. При использовании перечисленных операторов и символов не стоит забывать, что между ними и поисковым словом или фразой не должно быть пробела. Иначе указанное уточнение работать не будет.

Эти особенности поиска в «Яндексе» и Google помогают подбирать ключевые фразы для составления сематического ядра, обнаруживать недостатки в реализуемом сетевом проекте, анализировать работу конкурентов, быстрее находить специализированную информацию.

Поиск в интернете — презентация онлайн

1. ПОИСК В ИНТЕРНЕТЕ

Сеть Интернет растет очень быстрыми
темпами, и найти нужную информацию
среди миллиардов Web-страниц и
файлов становится все сложнее. Для
поиска информации используются
специальные поисковые серверы,
которые содержат более или менее
полную и постоянно обновляемую
информацию о Web-страницах, файлах
и других документах, хранящихся на
десятках миллионов серверов
Интернета.
Различные поисковые сервера могут
использовать различные механизмы поиска,
хранения и предоставления пользователю
информации.
Поисковые серверы Интернета
поисковые системы специализированные
общего назначения поисковые системы
Современные поисковые системы
часто являются информационными
порталами, которые
предоставляют пользователям не
только возможности поиска
документов в Интернете, но и
доступ к другим информационным
ресурсам (новостям, информации о
погоде, о валютном курсе,
интерактивным географическим
картам и так далее).

6. Поисковые системы общего назначения

Поисковые системы общего назначения
являются базами данных,
содержащими тематически
сгруппированную информацию об
информационных ресурсах Всемирной
паутины. Такие поисковые системы
позволяют находить Web-сайты или
Web-страницы по ключевым словам в
базе данных или путем поиска в
иерархической системе каталогов.
Интерфейс таких поисковых систем
общего назначения содержит список
разделов каталога и поле поиска.
В поле поиска пользователь может ввести
ключевые слова для поиска документа, а в
каталоге выбрать определенный раздел,
что сужает поле поиска и таким образом
ускоряет его.
Так как информация в Интернете
постоянно меняется (создаются новые
Web-сайты и страницы, удаляются
старые, меняются их адреса и т. д.),
информация, хранящаяся в базе
данных поисковой системы, может
отличаться от реального состояния
Интернета, и тогда пользователь в
результате поиска может получить
адрес уже не существующего или
перемещенного документа.

9. Поиск по ключевым словам.

Поиск по ключевым словам. Поиск
документа в базе данных поисковой
системы осуществляется с помощью
введения запросов в поле поиска.
Простой запрос содержит одно или
несколько ключевых слов, которые, по
вашему мнению, являются главными для
этого документа. Можно также
использовать сложные запросы,
использующие логические операции,
шаблоны и так далее.
Через некоторое время после
отправки запроса поисковая система
вернет аннотированный список URLадресов документов, в которых
были найдены указанные вами
ключевые слова. Для просмотра
этого документа в браузере
достаточно активизировать
указывающую на документ ссылку.
Если ключевые слова были выбраны
неудачно, то список URL-адресов
документов может быть слишком
большим (может содержать десятки и
даже сотни тысяч ссылок). Для того чтобы
уменьшить список, можно в поле поиска
ввести дополнительные ключевые слова
или воспользоваться каталогом
поисковой системы.
В статистике поиска можно
ознакомиться с количеством
сайтов, содержащих каждое из
ключевых слов
Наиболее мощными поисковыми
системами общего назначения в
русскоязычной части Интернета
являются серверы
Rambler (http://www.rambler.ru).
Апорт (http://www.aport.ru)
Яндекс (http://www.yandex.ru)
А по всему Интернету — сервер Yahoo
(адрес http://www.yahoo.com).

14. Поиск в иерархической системе каталогов

Web-сайты в базе данных поисковой системы
группируются в тематические каталоги —
аналоги тематического указателя в
библиотеке. Тематические разделы верхнего
уровня, например «Интернет»,
«Компьютеры», «Культура и искусство» и др.,
содержат вложенные каталоги. Например,
каталог «Интернет» может содержать
подкаталоги «Провайдеры», «Поиск»,
«Общение» и др.
Поиск информации в каталоге сводится
к выбору определенного каталога,
после чего пользователю будет
представлен список ссылок на URLадреса наиболее посещаемых и
важных Web-сайтов и Web-страниц.
Каждая ссылка обычно аннотирована,
то есть содержит короткий комментарий
к содержанию документа.

16. Специализированные поисковые системы

Специализированные
поисковые системы позволяют
искать информацию в других
информационных «слоях»
Интернета: серверах
файловых архивов, почтовых
серверах и др.

17. Поиск файлов

Для поиска файлов на серверах
файловых архивов существуют
специализированные поисковые
системы двух типов: поисковые
системы на основе использования баз
данных и каталоги файлов. Для поиска
файла в системе с использованием
базы данных достаточно ввести имя
файла в поле поиска и поисковая
система выдаст URL-адреса мест
хранения данного файла.
В поле поиска ввести имя файла,
например ICQ. Другие поля формы
поиска позволяют уточнить условия
поиска, но их заполнение
необязательно.
Через некоторое время в окне браузера
появятся результаты поиска, то есть
перечень ссылок на серверы файловых
архивов, на которых хранится этот файл.
Активизировав одну из ссылок, вы
соединитесь с файловым сервером и можете
приступить к загрузке найденного файла на
свой компьютер.
Если имя файла неизвестно, но
зато известно его назначение
(например, драйвер), то можно
воспользоваться тематическим
каталогом драйверов.
Для поиска, например, драйвера
принтера на начальной странице
поисковой системы щелкнуть по
ссылке Драйверы. Затем выбрать в
иерархическом дереве каталогов
нужный тип принтера и
активизировать ссылку на него.
Будет выведен перечень URLадресов серверов файловых
архивов, откуда можно загрузить
требуемый драйвер.

22. Поиск адресов электронной почты

Специализированные
поисковые системы
позволяют искать адрес
электронной почты по имени
человека или, наоборот, имя
человека, хозяина
определенного адреса
электронной почты.
Примером такой системы может
служить поисковая система WhoWhere?
(КтоГде?), расположенная по адресу:
http://www.whowhere.com.

Принцип работы поисковых систем — Академия SEO (СЕО)

Содержание:

Принцип работы поисковой системы

Если Вы выбрали для своего сайта SEO-продвижение, желательно изначально понять принцип работы поисковых систем (ПС) для получения положительных результатов. Это поможет построить собственную стратегию оптимизации Вашего ресурса под нужные поисковые запросы так, чтобы наверняка оказаться на первой странице выдачи поисковика.

Основные задачи ПС

  1. Дать пользователю правильный ответ на введенный в строку поиска запрос и тем самым удовлетворить его, чтобы не дать повода воспользоваться конкурирующей ПС. Для этого в ТОП 10 поиска должны быть результаты максимально подходящие под запрос пользователя.
     

     

  2. Обеспечить монетизацию трафика. То есть в первую очередь выдать результат, который будет способствовать получению прибыли владельцем сайта, например, с помощью контекстной рекламы.

Как работает поисковая система?

Поисковых систем на сегодняшний день достаточно много. Естественно, что в каждой из них поиск построен на собственных алгоритмах, но в общем принцип работы поисковых машин довольно похож.

В тот момент, когда Вы создали сайт и бот одной из поисковых систем узнал об этом (в результате закупки ссылок или любым другим способом), он «приходит и начинает бродить» по страничкам. 

Принцип работы поисковых роботов базируется на выполнении нескольких этапов:

  1. Сбор данных. С помощью ботов ПС собирает необходимую информацию со всех страничек ресурса (тексты, изображения, видео и др.). 
    Эти процессы начинаются после запуска сайта и в дальнейшем происходят по составленному роботом расписанию. Благодаря этому время от времени происходит обновление данных о страницах на предмет изменений.
     
  2. Индексация – присвоение каждой странице определенного индекса, который позволит производить быстрый поиск по их содержимому. 

С этого момента Ваш ресурс или некоторые его страницы могут быть отображены на страницах выдачи поисковика по отдельным запросам. Ну а то на какой странице он окажется  зависит от уровня его оптимизации.

Основные принципы ранжирования сайтов в поисковых системах

Для того, чтобы Ваш сайт попал в ТОП 3, ну или хотя бы в ТОП 10 необходимо знать все основные критерии поисковых систем и стараться оптимизировать его таким образом, чтобы он им соответствовал. Эти критерии можно разделить на две основные группы:

  • текстовые;
  • нетекстовые.

Текстовые критерии ПС

В этом случае ранжирование сайта основывается на оценке качества текстового содержимого страниц. Работа с ними производится на этапе создания семантического ядра сайта и наполнения его текстовым контентом.

Подразумевается, что ПС выдает на первой странице поиска результаты, наиболее соответствующие запросу пользователя.  То есть их содержимое наиболее точно соответствует необходимым критериям и должно удовлетворить его. Также при этом обращается внимание на правильность заполнения титульной фразы (title), описания страницы (description) и наличие ключевого запроса в заголовках (h2, h3 и т. д.). Об этом подробнее Вы узнаете в отдельных статьях.

Нетекстовые критерии ПС

Работа с ними происходит после публикации сайта и его индексации. Принципы определения рейтинга Интернет-ресурсов на основе нетекстовых критериев базируются не на оценке качества их содержания. Они содержат несколько иные факторы ранжирования сайта —  оценку внешнего ссылочного профиля.

Система работает по принципу учета количества ссылок на Ваш ресурс, оценка авторитетности ссылающихся ресурсов, проверка регистраций в каталогах сайтов. 
Можно провести аналогию с выводами о качестве определенного товара на основе отзывов потребителей, поставщиков, продавцов и т. д.

 

Выводы для тех, кто создает и продвигает сайты

Досконально изучив принцип работы поисковых систем и отслеживая нововведения в них, Вы научитесь создавать сайты, которые будут без проблем попадать на первые страницы результатов поиска. И самое главное – они смогут долго оставаться на этих позициях, поскольку в полной мере будут соответствовать запросам пользователей.

 

Поисковая система СПАРК

Назначение и область применения

СПАРК Поисковая система — это аналитическая система, предоставляющая пользователям информацию о российских компаниях и социально-экономическом состоянии регионов и отраслей в России. Данный программный комплекс является универсальным решением, не привязанным к какой-либо конкретной корпоративной модели работы с контрагентами.

Функциональные возможности программного продукта

Программный комплекс предоставляет пользователям следующие функциональные возможности:

  • Поиск компаний
  • Просмотр карточек компаний, включающих реквизиты компании, сведения о руководителе, месте и дате регистрации, видах деятельности и другие свободно распространяемые данные
  • Покупка полного и краткого отчетов по компании с помощью платежного сервиса YooMoney. Получение подписанных электронной подписью pdf файлов отчетов.
  • Просмотр статистических данных о социально-экономическом положении России. Сводная информация о количестве, выручке и прибыли компаний и ИП, их динамике. Сведения о трудовых ресурсах, безработице, индексе потребительских цен, ценах в регионах и другие данные.
  • Формирование списков похожих компаний и рейтингов компаний в разрезе страны, региона и населенного пункта. Возможность обратной связи

Поиск компаний

Поиск компаний может производиться по следующим критериям:

  • наименование компании
  • адрес
  • телефон
  • сайт, домен
  • ФИО руководителя, совладельца, доверительного управляющего
  • ИНН, ОГРН, ОКПО, БИК

При вводе 2 или более символов в поисковой строке программа выводит подсказку, содержащую список из 5 компаний, наиболее релевантных критериям поиска. В подсказке содержится наименование компании, регион регистрации и ИНН.

При нажатии на кнопку «Найти» программа возвращает полный список компаний, подходящих под поисковый запрос.

При клике мышкой по наименованию компании в отдельной вкладке браузера открывается карточка компании.

Карточка компании

Карточка компании состоит из нескольких информационных блоков и содержит следующую информацию:

  • Реквизиты ИНН, ОГРН, ОКПО, ОКОПФ, сведения об уставном капитале и т.д.
  • Информация о руководителе и учредителях компании
  • Финансовые показатели
  • Сведения о государственной регистрации
  • Виды деятельности
  • Сводные данные об участии в арбитражных делах, госзакупках, исполнительных производствах и т.д.

В карточке компании доступны следующие функциональные возможности:

  • Покупка отчетов СПАРК-Профиль и СПАРК-Риски.
  • Возможность обратной связи по СПАРК Поисковая система.

Покупка отчетов

Пользователь может заказать краткий и полный отчет по компании, нажав на кнопку «Купить» в карточке компании. После этого, нужно указать данные своей платежной карты и почтовый адрес для получения отчета. Покупка отчета производится с помощью платежного сервиса YooMoney. Если списание произошло успешно, то отчет будет сформирован в формате pdf, подписан электронной подписью и отправлен на указанный почтовый ящик.

  • Стоимость покупки отчета СПАРК-Профиль – 999 р.
  • Стоимость покупки отчета СПАРК-Риски – 299 р.

Статистические сведения о социально-экономическом положении России

Раздел содержит информационно-аналитический набор инструментов, позволяющий пользователю получить статистические данные в динамике по годам по компаниям и ИП, в разрезе отраслей и видов деятельности, правовых форм компаний. Формируются списки похожих компаний и рейтинги компаний в разрезе страны, региона и населенного пункта. Даны сведения о трудовых ресурсах, безработице, индексе потребительских цен и ценах в регионах и многие другие данные.

Раздел содержит 5 подразделов:

  • Сводные данные по России с детализацией по регионам
  • Сводные данные по региону с детализацией по населенным пунктам региона
  • Сводные данные по населенному пункту с отображением списка компаний, зарегистрированных в нем
  • Сводные данные по отрасли
  • Карточка компании

Переход со страницы на страницу возможен последовательно: с главной страницы, содержащей информацию по стране, можно перейти на страницу выбранного региона; со страницы региона можно перейти на страницу выбранного населенного пункта; со страницы населенного пункта перейти на карточку компании.

Перейти на карточку компании возможно из поисковых систем Google, Yandex и т. д.

Вернуться на предыдущую или главную страницу раздела можно, используя меню в виде навигационной цепочки.

Для корректной работы программного продукта СПАРК компьютер пользователя должен отвечать следующим техническим характеристикам:

  • 64-разрядная ОС Microsoft Windows 7 с пакетом обновления 1 (SP1) или выше
  • Доступ в интернет по защищенным транспортным каналам HTTPS/SSL
  • Разрешение экрана 1024×768 или выше
  • Совместимая версия браузера:
    • Microsoft Internet Explorer версии 11.0 и выше;
    • Microsoft Edge версии 44 и выше;
    • Google Chrome 69 и выше;
    • Яндекс.Браузер 18.9 и выше;
    • Mozilla Firefox 62 и выше;
    • Safari 12 и выше;
    • Opera 56 и выше.
  • Так же для работы с программным продуктом СПАРК в настройках браузера должно быть разрешено:

    • выполнять JavaScript;
    • принимать cookies.

    Условия использования

целей поисковой оптимизации

Мы используем их каждый день, но какова общая цель поисковой системы? С момента создания Интернета люди хранили и публиковали огромное количество легкодоступных онлайн-данных. В настоящее время Интернет содержит беспрецедентное количество ценной информации. Эта статья дает вам идеальный ответ на то, как мы используем их каждый день, но какова общая цель поисковой системы? Просто узнайте здесь.

Поисковые системы важны для поиска, сортировки, хранения и классификации важности онлайновой информации.Популярные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, находят и предоставляют пользователям релевантную информацию.

Вот некоторые из важных целей поисковой оптимизации. Эти цели помогают вам найти решение в поисковых системах, которые мы используем каждый день, но какова общая цель поисковой системы?

Значительное увеличение трафика 

Оптимизация веб-сайта может быть выполнена правильно путем создания контента с ключевыми словами. Качественный контент веб-сайта обеспечивает конечные результаты за меньшее время.Поисковые системы ведут посетителей прямо на ваши страницы.

Получение дохода от электронной коммерции 

Еще одна цель поисковой оптимизации — помочь вам генерировать важный трафик на ваш сайт электронной коммерции, что часто приводит к продажам.

Вы должны прогнозировать очень высокие коэффициенты конверсии, как только вы успешно примените методы поисковой оптимизации на своей платформе электронной коммерции.

Брендинг:

Брендинг — еще один важный инструмент для применения SEO.Бренд глубоко связан с узнаваемостью бренда и формированием узнаваемости.

Вы должны были заметить, что больше трафика и видимости выигрывают от страниц, которые остаются на вершине рейтинга поисковых систем. Такие сайты используют эту слабость, чтобы повысить узнаваемость и авторитет своего бренда.

Управление репутацией

Использование SEO позволяет эту практику путем создания контента и маркетинга путем создания ссылок. Управление репутацией считается одной из самых сложных задач поисковой оптимизации.

Мы используем их каждый день, но какова общая цель поисковой системы? Этот метод включает в себя оптимизацию страниц в различных областях. Он использует несколько учетных записей социальных сетей, связи с общественностью, пресс-релизы и т. д. для этой конкретной деятельности.

Лидогенерация 

В поисковых системах ежедневно выполняются миллионы поисковых запросов, и большинство из них имеют коммерческие намерения. Чтобы оптимизировать прямое производство в вашей сети, вам просто нужно принять идеальные методы поисковой оптимизации.

Чем больше людей посещают ваш сайт, тем выше вероятность того, что они будут вам доверять. Это может быть сделано только путем повышения веб-рейтинга с помощью SEO.

Какой алгоритм используется для поисковой системы?

Целью алгоритма поисковой системы является предоставление релевантного набора высококачественных результатов поиска, которые максимально быстро отвечают на запрос/вопрос потребителя.

Затем пользователь выбирает вариант из списка результатов поиска и это действие, а также последующие действия, и использует будущие знания, которые могут повлиять на ранжирование в поисковых системах.

Что происходит после завершения поиска?

Когда пользователь вводит поисковый запрос в поисковой системе, индекс перечисляет каждую из страниц, которые считаются подходящими, и используется алгоритм для иерархического размещения соответствующих страниц в наборе результатов.

Какова общая цель поисковой системы? Поисковые системы используют другую релевантную информацию в дополнение к поисковому запросу для получения результатов, включая:

Местоположение

Многие исследовательские вопросы зависят от того, где они находятся, например, «кафе рядом со мной» или «время кино».

Поисковые системы должны выдавать результаты, которые можно найти на языке пользователя.

История поиска

Поисковые системы могут выдавать разные результаты в зависимости от того, какой потребитель ищет запрос.

Система

В зависимости от компьютера, на котором был сгенерирован вопрос, могут быть возвращены разные наборы результатов.

Важность поисковой оптимизации

Вот некоторые из важных аспектов поисковой оптимизации.Продолжайте читать эту статью, чтобы понять общий вопрос, который мы используем каждый день, но какова общая цель поисковой системы?

Позвольте вашим клиентам найти вас первыми

Существует ежедневное соперничество между компаниями в Интернете, и поддержание сильного присутствия в Интернете очень важно для дальнейшего успеха маркетинга и стабильной окупаемости инвестиций.

Ваша компания может предложить выдающуюся услугу или продукт, но как они узнают, если ваши клиенты не смогут их найти? Оптимизация поисковой системы является ее важнейшим элементом, который часто означает разницу между оптимальным положением в поисковых системах или провалом среди бесчисленных результатов.

Сильное присутствие в Интернете гарантирует, что ваш бизнес останется в авангарде популярных поисковых систем, облегчив поиск для ваших клиентов.

Ключ к тому, чтобы оставаться впереди конкурентов, заключается в фундаментальных принципах оптимизации поисковых систем. Если вы не думали о SEO, в вашей сети отсутствует важный ресурс.

Помощь в увеличении количества посетителей: какова общая цель поисковой системы?

Оптимизация поисковых систем в сочетании с дополнительными полезными маркетинговыми стратегиями поможет обеспечить хороший возврат инвестиций.

Слишком часто компания вкладывает значительные суммы, независимо от контекста, в дизайн и разработку сайта.

Вы можете инвестировать еще больше в онлайн-рекламу, включая Google Ads, а также в другие маркетинговые стратегии, которые не так дешевы, как SEO.

SEO — это не только очень эффективная маркетинговая стратегия при правильном использовании, но и, как правило, она отвечает за направление практически всего трафика непосредственно на ваш сайт.

Поисковая оптимизация с низким уровнем риска, все более эффективной и чрезвычайно надежной по сравнению с дорогостоящими и рискованными онлайн-рекламными кампаниями.

Оптимизация поисковой системы поможет представить ваш веб-сайт в глазах клиентов, где они с большей вероятностью будут активно искать ваши услуги и продукты.

Способность адаптировать новые стратегии

С каждым днем ​​все больше и больше компаний начинают понимать положительные преимущества поисковой оптимизации, поэтому вы всегда должны быть осторожны, чтобы убедиться, что ваш собственный веб-сайт оптимизирован для Интернета.

К счастью, SEO-специалисты имеют множество различных аналитических инструментов, которые позволяют им не отставать от быстрого прогресса.

Если у вашего сайта уже есть план оптимизации для поисковой системы, вы можете порекомендовать специалистам по поисковой оптимизации провести анализ ключевых слов и ключевых слов, чтобы определить эффективность вашей текущей стратегии и области, в которых могут потребоваться улучшения.

Каковы функции поисковых систем?

Изображение предоставлено: Jupiterimages/Pixland/Getty Images

С момента появления Интернета люди хранили и размещали в сети большие объемы легкодоступных данных.Интернет сейчас имеет неизмеримое количество ценной информации. Поисковые системы необходимы для обнаружения, сортировки, хранения и ранжирования ценности этой информации в Интернете. Популярные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, находят нужную информацию и представляют ее пользователям. Чтобы эффективно находить определенный бит данных, вам важно знать четыре основные функции поисковых систем.

Ползание

Сканер, или веб-паук, является жизненно важным программным компонентом поисковой системы.По сути, он сортирует Интернет, чтобы найти адреса веб-сайтов и содержимое веб-сайта для хранения в базе данных поисковой системы. Сканирование может сканировать новую информацию в Интернете или находить старые данные. Поисковые роботы могут одновременно выполнять поиск на большом количестве веб-сайтов и одновременно собирать большие объемы информации. Это позволяет поисковой системе находить текущий контент ежечасно. Веб-паук сканирует сайт до тех пор, пока не сможет найти дополнительную информацию на сайте, например дополнительные гиперссылки на внутренние или внешние страницы.

Индексация

После того, как поисковая система просканировала содержимое Интернета, она индексирует это содержимое на основе появления ключевых фраз на каждом отдельном веб-сайте. Это позволяет легко найти конкретный поисковый запрос и тему. Ключевые фразы — это определенная группа слов, используемых человеком для поиска по определенной теме.

Функция индексации поисковой системы сначала исключает любые ненужные и распространенные артикли, такие как «the», «a» и «an.» После удаления общего текста контент хранится в упорядоченном виде для быстрого и легкого доступа. Разработчики поисковых систем разрабатывают алгоритмы поиска в Интернете по определенным ключевым словам и ключевым фразам. Эти алгоритмы сопоставляют созданные пользователями ключевые слова и ключевые фразы с найденным контентом. внутри определенного веб-сайта, используя индекс

.

Хранилище

Хранение веб-контента в базе данных поисковой системы необходимо для быстрого и удобного поиска.Количество контента, доступного пользователю, зависит от объема доступного места для хранения. Более крупные поисковые системы, такие как Google и Yahoo, могут хранить объемы данных, исчисляемые терабайтами, предлагая пользователю более широкий источник информации.

Полученные результаты

Результаты — это гиперссылки на веб-сайты, которые отображаются на странице поисковой системы при запросе определенного ключевого слова или фразы. Когда вы вводите поисковый запрос, сканер просматривает индекс и сопоставляет введенное вами с другими ключевыми словами.Алгоритмы, созданные разработчиками поисковых систем, используются для предоставления наиболее релевантных данных в первую очередь. Каждая поисковая система имеет свой собственный набор алгоритмов и поэтому возвращает разные результаты.

Почему люди используют поисковые системы: исследования, покупки и развлечения

Чтобы лучше разбираться в поисковой оптимизации, важно понимать, почему люди вообще используют поисковые системы. Как правило, люди используют поисковые системы для одной из трех целей: исследования, покупки или развлечения.Кто-то может проводить исследования по восстановлению своего классического автомобиля. Или ищете место, где продаются запчасти для классических автомобилей. Или просто хотите убить время за видео, в котором показаны гонки на нестандартных автомобилях.

Использование поисковых систем для исследования

Большинство людей, использующих поисковую систему, делают это в исследовательских целях. Как правило, они ищут ответы или, по крайней мере, данные для принятия решения. Они ищут сайт для достижения определенной цели. Кто-то, кто делает курсовую работу по классическим автомобилям для своего класса Automotive History 101, использовал бы его, чтобы найти статистику о количестве автомобилей, проданных в Соединенных Штатах, инструкции по восстановлению и настройке старых автомобилей и, возможно, сообщества фанатиков классических автомобилей.Компании будут использовать его, чтобы узнать, где находятся их клиенты и кто их конкуренты.

Поисковые системы естественным образом тянутся к сайтам, ориентированным на исследования, и обычно считают их более релевантными, чем сайты, ориентированные на покупки, поэтому в большинстве случаев самый высокий список по среднему запросу — это страница Википедии. Википедия — это онлайн-справочный сайт с открытым исходным кодом, который содержит большое количество доступной для поиска информации, тесно связанной с миллионами обратных ссылок. Википедия практически гарантированно будет иметь высокий рейтинг только благодаря своей архитектуре сайта.Википедия является проектом с открытым исходным кодом, поэтому информацию следует воспринимать с долей скептицизма, поскольку нет никаких гарантий точности. Это подводит вас к важному уроку поисковых систем — они основывают «авторитет» на предполагаемом опыте. Точность информации не является одним из их критериев: заметность.

Использование поисковых систем для совершения покупок

Меньший процент людей, но все же очень многие, используют поисковую систему для совершения покупок. После завершения исследовательского цикла поисковые запросы меняются на термины, отражающие покупательское мышление.Такие термины, как «лучшая цена» и «бесплатная доставка», сигнализируют пользователю, что ему нужна точка покупки. Оптимизация страницы для удовлетворения потребностей этого типа посетителей приводит к более высоким 90 139 конверсиям 90 140 для вашего сайта. Глобальные поисковые системы, такие как Google, склонны вознаграждать сайты, ориентированные на исследования, поэтому ваши страницы должны соблюдать баланс между терминами, ориентированными на продажи, и терминами, ориентированными на исследования.

Здесь на помощь приходят специализированные двигатели. Хотя вы можете использовать обычную поисковую систему, чтобы найти то, что вы покупаете, некоторые люди считают более эффективным использовать поисковую систему, ориентированную непосредственно на покупку продуктов.Некоторые веб-сайты на самом деле являются поисковыми системами только для совершения покупок. Amazon, eBay и Shopping.com — все это примеры механизмов, предназначенных только для покупок. У основных систем есть свои собственные продукты для покупок, такие как Google Product Search (ранее называвшийся Froogle) и Yahoo! Покупки, когда вы вводите поисковый запрос для конкретного предмета, который ищете, и механизмы возвращают фактический предмет, указанный в результатах, а не веб-сайт, на котором этот предмет продается. Например, предположим, что вы покупаете книгу на Amazon.ком. Вы вводите заголовок в строку поиска, и он возвращает страницу результатов. Теперь у вас также есть возможность либо купить его непосредственно на Amazon, либо, если у вас ограниченный бюджет, вы можете перейти в раздел подержанных книг. Продавцы книг предоставляют Amazon.com список своих подержанных запасов, и Amazon обрабатывает всю информацию о покупке, доставке и заказе. То же самое относится и к Yahoo! Покупки и Google Product Search. И, как и во всем, что связано с Интернетом, велика вероятность, что кто-то где-то найдет именно то, что вы ищете.На следующем рисунке показана страница результатов Google Product Search.

Типичная страница результатов Google Product Search.

Использование поисковых систем для поиска развлечений

Исследования и покупки — не единственные причины для посещения поисковой системы. Интернет — это обширный, вызывающий привыкание, надежный ресурс, на который можно потратить весь день, и есть пользователи, которые используют поисковые системы как средство развлечения. Они ищут такие вещи, как видео, трейлеры к фильмам, игры и сайты социальных сетей.Технически это тоже исследование, но оно используется исключительно в развлекательных целях. Ребенок 80-х может захотеть загрузить олдскульную версию видеоигры Oregon Trail на свой компьютер, чтобы вспомнить бурные дни третьего класса. Это квест упрощается с помощью быстрого поиска в Google. Или, если вы хотите узнать, чем занимаются эти дурацкие молодые голливудские звездочки, вы можете обратиться к поисковой системе, чтобы получить то, что вам нужно.

Если вы ищете видео, скорее всего, это будет что-то с YouTube, так же как результаты вашего исследования появятся на странице Википедии.YouTube — еще один отличный пример, который достигает высоких позиций на страницах результатов. Это чрезвычайно популярный веб-сайт для обмена видео, куда любой, у кого есть камера и рабочий адрес электронной почты, может загружать видеоролики о том, как они делают что угодно, от рассказов о своем дне до бритья своих кошек. Но сами видео имеют списки, богатые ключевыми словами, чтобы их было легко найти, плюс у них есть опция, которая также отображает другие видео. Многие крупные компании подхватили популярность YouTube, создав свои собственные каналы (канал YouTube — это конкретная учетная запись).Звукозаписывающие компании используют каналы для продвижения групп, а продюсерские компании используют их для выпуска официального трейлера своего предстоящего фильма.

Как создать поисковую систему?

Поисковая система Google ведет прибыльный бизнес уже более десяти лет. А почему не будет? Особенно, когда большинство людей во всем мире используют его для поиска вещей, которые они хотят в Интернете. Это как ворота в современную эпоху Интернета. Точно так же вы можете создать собственную поисковую систему для различных целей, например, для повышения рейтинга вашего бизнеса в Google.Однако, прежде чем мы рассмотрим различные этапы процесса создания поисковой системы, давайте прежде всего рассмотрим, что такое поисковая система.

 

 

Что такое поисковая система?

Поисковая система — это веб-программная система, которую можно использовать для поиска различной информации в Интернете. Можно даже назвать его эффективным и мощным интернет-инструментом, с помощью которого удобно собирать информацию по интересующим его темам.Это также автоматизированное программное приложение, которое можно использовать для выполнения нескольких функций, таких как сканирование, индексирование, хранение информации и предоставление результатов.

 

Ползание

Это процесс в поисковой системе, при котором бот или поисковые роботы, более известные как поисковые роботы, отправляются одновременно на разные веб-сайты для сбора большого объема информации. Таким образом, позволяя поисковой системе оставаться в актуальном состоянии.

 

Индексация

Индексирование происходит после сканирования, когда поисковая система по существу индексирует просканированное содержимое для быстрого и плавного поиска.Индексирование часто выполняется по категориям на основе различных ключевых фраз, собранных с каждого из просканированных веб-сайтов в отдельности.

 

Хранение информации

Как следует из названия, эта функция используется для хранения собранной информации, найденной в процессе сканирования. Его основная функция заключается в том, чтобы дать пользователю возможность быстро и эффективно находить информацию, которую он ищет.

 

Давать результаты

Эта функция отображает немедленно доступные результаты для запроса, введенного пользователем в строке индексации поиска.

 

Наличие собственной поисковой системы может быть чрезвычайно полезным, если вы планируете долгосрочный веб-сайт или стартап, поскольку это позволяет хранить всю информацию в одном месте. Кроме того, это поможет вашему клиенту или посетителю легко найти информацию, которую они ищут.

 

 

Создание программного обеспечения для поисковых систем

Если вы решили научиться создавать свою собственную поисковую систему, вот шесть быстрых шагов, которым вы можете следовать, чтобы ее создать.

 

1. Запишите свои требования к поиску

Каждая поисковая система создавалась с определенной целью. Например, поисковая система Google помогает пользователю быстро отображать результаты, которые он запросил. Точно так же на первом этапе создания вашей поисковой системы вы должны записать все требования к поиску, который будет использоваться на вашем веб-сайте.

 

2. Выберите двигатель

После того, как вы соберете все данные и требования, которые должны быть в вашей системе, вашим следующим шагом должен быть выбор самой поисковой системы.Да, вам не нужно создавать свою поисковую систему с нуля, поскольку на рынке их уже предостаточно. Все, что вам нужно сделать, это выбрать тот, который соответствует вашим потребностям, и соответствующим образом настроить его. Некоторые из популярных поисковых систем — Solr, Xapian, Sphinx и Elastic Search.

 

3. Запуск двигателя

На этом этапе необходимо настроить выбранную поисковую систему. Затем проанализируйте и составьте в нем запросы, которые вы хотите, чтобы он отображал и запускал.

 

4.Определение структуры индекса

Индексирование имеет решающее значение для создания поисковой системы. Хотя индексация в большей степени зависит от выбранной вами базы данных, ее структура определяет эффективность поисковой системы. Поэтому структурируйте индексацию таким образом, чтобы пользователю было удобнее искать запрашиваемую информацию.

 

5. Настройка обновления данных

Отправка важной обновленной информации из базы данных в поисковую систему — важная часть построения поисковой системы, поскольку она повышает эффективность индексации.И хотя большинство поисковых систем могут напрямую собирать информацию из базы данных, в некоторых приходится настраивать обновление индекса с помощью кодов.

 

6. Начните делать запросы

К этому шагу ваша поисковая система должна быть готова и работать должным образом, что означает, что она не требует каких-либо дополнительных обновлений или работы. Итак, теперь вы можете начать делать запросы на использование различных алгоритмов ранжирования.

 

Мы в OpenGrowth стремимся держать вас в курсе лучших материалов по последним модным темам из любой важной области.Кроме того, ваши отзывы и предложения ценны для нас. Итак, поделитесь ими в разделе комментариев ниже.

Что такое поисковая индустрия? — Консультации по поисковым системам | Генерация потенциальных клиентов SEO и PPC

Индустрия поиска — это термин, описывающий отрасль систем сбора знаний и данных, которые предназначены для ранжирования и сортировки информации и представления этой информации на основе релевантности. Первичная среда, в которой представлена ​​информация, называется поисковой системой.Основная цель поисковой системы — создавать релевантные совпадения для вещей, которые люди ищут по ключевым словам и/или ранее просмотренному контенту.

Вот большой список поисковых систем.

Поисковые системы — это океан, а знания и данные — рыба.

То, как рыба или «продукты» — будь то знания или материальный продукт — попадают в вашу сеть, во многом зависит от того, насколько хорошо вы описываете предмет в поисковых запросах и насколько хорошо эти термины представлены в Интернете.Подумайте об огромных комбинациях вещей, которые мы могли бы искать. Теперь подумайте обо всех знаниях и предприятиях по всему миру, которые не представлены (или уже представлены в ложном свете!). Разрыв огромен, и мы уже прошли долгий путь!

Мы только начинаем исследовать весь потенциал поиска. Каждый день появляется все больше информации — хорошо это или плохо — вопрос спорный. Индустрия поисковых систем превратилась в огромный маркетинговый и рекламный канал.

Преимущества этого нового мира поиска

Рекламодатели и владельцы бизнеса имеют в своем распоряжении гораздо больше информации, чтобы ориентироваться на своих клиентов, узнавать, где они проводят время в Интернете и как они ищут ваши продукты и услуги, и все это можно отследить (если вы правильно настроите свою маркетинговую воронку). ). Точное измерение рентабельности инвестиций, оптимизация и автоматизация воронки приведет к продажам руды и более верным суждениям. Это большой шаг вперед по сравнению с рекламой на телевидении и радио, хотя возможности для ее оптимизации еще есть.

Большая картинка

Ваш мир в наших руках. Никогда раньше люди не могли так точно собрать необходимые им знания, просто исследуя их кончиками пальцев. Мы все разные, но все мы изучаем правила и играем по нормам в эпоху поиска. Мы все еще впереди, и это создает огромные возможности для тех компаний, которые это понимают, и у них есть возможность выделиться среди шума — конечно, для тяжелых рынков все еще много шума, но в эпоху поиск всегда есть новые пути всплывающие.

Вот несколько статистических данных по поисковой отрасли…

Google Stats: цифры предоставлены DMR Stats and Gadgets

Количество поисковых запросов в Google в месяц: 100 миллиардов
Количество уникальных пользователей Google в месяц: 1,17 миллиарда
Общее количество поисковых запросов Google в месяц: 11,095 миллиарда
Количество проиндексированных страниц в Google: 60 триллионов

И другие статистические данные о SEO… от imFORZA

93% онлайн-опыта начинаются с поисковой системы
70% ссылок, по которым щелкают пользователи, являются естественными
Поиск — источник трафика №1 на содержательные сайты.

Так что это значит для вас?

Это означает, что существует множество возможностей для размещения качественной информации в Интернете. А если вы занимаетесь бизнесом, существует множество органических и платных способов привлечь людей в свой бизнес. Получите четкое представление о своем товарном предложении. Подумайте о том, как люди могут искать вас. Что нужно знать покупателю, чтобы принять решение о покупке? Каковы их страхи и опасения? Ответьте на эти вопросы на аскетично приятных, удобных для мобильных устройств, быстро загружаемых, хорошо подключенных веб-сайтах с насыщенным контентом, и вы будете на пути к освоению индустрии поиска!

Преимущества маркетинга в поисковых системах

Преимущества маркетинга в поисковых системах – почему SEM важен

Маркетинг в поисковых системах важен для предприятий любого размера, но что это такое и как лучше всего использовать его для своей маркетинговой стратегии?

Мы собираемся обсудить преимущества маркетинга в поисковых системах, особенно в отношении SEO (поисковая оптимизация) и PPC (оплата за клик).

Маркетинг в поисковых системах (или SEM) в настоящее время является популярной концепцией онлайн-маркетинга. Чтобы понять, почему SEM важен, важно понять преимущества, которые он предлагает для бизнеса в Интернете.

Давайте начнем с объяснения, что такое SEM.

Маркетинг в поисковых системах относится к множеству методов и стратегий, которые компания может использовать для увеличения трафика посетителей со страниц результатов поисковых систем (SERPS) на веб-сайт. Цель SEM — повысить видимость веб-сайта с помощью платного поиска, контекстной рекламы и ранжирования в органическом поиске.По сути, SEM — это более широкая концепция, которая включает в себя , SEO и контекстную рекламу вместе — в общем смысле это маркетинговая стратегия, которая включает в себя управление общим присутствием бренда или веб-сайта в поисковых системах.

Обычно SEO включает только стратегии органической оптимизации, предназначенные для повышения производительности сайта на основе алгоритмов ранжирования Google или Bing. Если сайт правильно настроен и правильно оптимизирован, он может естественным образом привлекать трафик через результаты поиска.Но SEM означает использование всех маркетинговых инструментов, доступных в поисковых системах, включая результаты платной рекламы в верхней части поисковой выдачи.

Ознакомьтесь с нашим инфографическим руководством по SEO и SEM-маркетингу, чтобы узнать больше о значении этих терминов.

Мы также рассмотрим, почему SEM важен в свете того, как он может помочь увеличить доход и продажи за счет поисковой оптимизации и платного поиска. По отдельности эти две стратегии могут дать отличные результаты, но вместе они становятся мощным источником устойчивого успеха.

 

Преимущества маркетинга в поисковых системах

Существует много преимуществ использования SEM для вашего бизнеса. Например, увеличивая свое присутствие в Интернете, вы также повышаете узнаваемость и узнаваемость своего бренда. Это, в свою очередь, приводит к онлайн-лидам и генерирует продажи (которые, очевидно, позволяют вам зарабатывать деньги, продавая товары и услуги). Точно так же вы можете предоставить информационный контент для своих посетителей, который они не смогут найти где-либо еще.

Владельцы бизнеса часто задаются вопросом, в какую форму маркетинга лучше инвестировать: SEO или PPC. Тем не менее, SEM на самом деле не зависит от того, какая техника лучше, а скорее от того, какая из них более применима к вашим обстоятельствам и бюджету на данный момент. Вы, вероятно, обнаружите, что стоит инвестировать как в органический, так и в платный маркетинг, поскольку их одновременное использование поможет вашему бизнесу процветать больше, чем если бы вы полагались только на один метод и игнорировали другие варианты.

Органическое SEO отлично подходит для долгосрочного роста, а контекстная реклама идеально подходит для бизнеса, которому нужны быстрые результаты.

Многие владельцы веб-сайтов и предприятий предпочитают начинать с поисковой оптимизации, так как она часто более рентабельна, чем другие маркетинговые тактики. По статистике, 41% маркетологов во всем мире говорят, что они получают самый высокий ROI от SEO. К 2019 году органические результаты поисковых систем генерировали 65% трафика сайта. Кроме того, примерно 64% ​​маркетологов в настоящее время вкладывают усилия в SEO, а это означает, что большинство ваших конкурентов могут воспользоваться одним из самых успешных методов роста бизнеса.

Проведя небольшое исследование и имея базовые навыки работы с веб-сайтами, вы даже сможете заниматься некоторыми аспектами SEO самостоятельно, если у вас есть на это время. Кроме того, трафик, полученный непосредственно из органического поиска, ничего не стоит, в то время как трафик из PPC имеет стоимость за каждый клик.

Работая над качественным SEO, вы можете завоевать авторитет и доверие, рекламируя свой бизнес как авторитетное место, где посетители могут найти продукты и знания, которые вы предоставляете. Когда вы докажете Google и другим поисковым системам, что ваш сайт должен ранжироваться по релевантным ключевым словам, которые точно описывают ваши продукты, вы, естественно, должны получить более высокий рейтинг в поисковой выдаче.Органическая оптимизация — это не быстрое усилие, но по мере того, как вы создаете положительную репутацию и увеличиваете количество ключевых слов, трафик, в свою очередь, должен естественным образом увеличиваться и, скорее всего, будет стабильным.

Также стоит отметить, что возможности органического поиска в настоящее время расширяются, включая Google Покупки, огромный ответ поискового гиганта на рынки электронной коммерции, такие как Amazon. Органические и платные результаты Google Покупок — это важная возможность для брендов электронной коммерции, которые хотят увеличить охват своих продаж с помощью SEM.

 

Почему SEM важен для рекламы

Многие маркетологи считают, что контекстная реклама того не стоит. Но они упускают.

Как правило, PPC будет обеспечивать устойчивый трафик вашего веб-сайта только до тех пор, пока вы продолжаете платить за него. Стоит также отметить, что в большинстве случаев пользователи склонны нажимать на высоко расположенные органические списки, а не на рекламу. Кроме того, каждый день появляется много новых поисковых запросов. Кажется, что стало дорого инвестировать в маркетинг PPC для всех релевантных ключевых слов, по которым вы хотите, чтобы ваш сайт ранжировался.

Так зачем КПП? Потому что если бы вы этого не сделали, вы бы многое потеряли.

PPC также имеет множество преимуществ. Платные результаты поиска доминируют над содержимым верхней части страницы: обычно четыре объявления на компьютере и три на мобильных устройствах, пользователи всегда будут видеть платную рекламу перед обычными результатами поиска. (Хороший SEM может вывести ваш бренд на обе позиции).

Одним из преимуществ маркетинга в поисковых системах с платой за клик является то, что он может обеспечить почти немедленные результаты с быстрой окупаемостью для предприятий, которые хотят быстро увеличить свой трафик и извлечь выгоду из краткосрочного окна.

Наряду с улучшенной видимостью реклама с оплатой за клик позволяет вам лучше контролировать, как представлять ваши маркетинговые сообщения и продукты. В то время как поисковые системы часто решают, как будут отображаться результаты обычного поиска, вы больше контролируете призывы к действию, цены, маркеры и другие аспекты вашей рекламы с оплатой за клик. Google также позволяет вам использовать товарные объявления (PLA), визуальную торговую рекламу, которая позволяет пользователям видеть изображение того, на что они будут нажимать. Это значительно повышает рейтинг кликов.

PPC-объявления в поисковых системах приносят в среднем 2 доллара на каждый потраченный 1 доллар. На самом деле, малые предприятия, которые используют передовые инструменты SEM и рекламные стратегии, в предыдущем году продемонстрировали рост доходов, который в 4 раза выше, чем у менее продвинутых в цифровом мире предприятий. Одним из ключевых преимуществ маркетинга в поисковых системах для бизнеса является то, что платная реклама обеспечивает более высокий CTR и более высокую конверсию, чем более пассивные формы маркетинга.

Поскольку контекстную рекламу легче настроить, она позволяет нацеливаться на определенные ключевые слова, предназначенные для вашей целевой аудитории.Вы также можете настроить показ своих объявлений в зависимости от времени суток, дня недели, географии, языка, устройства и аудитории на основе предыдущих посещений. Эта возможность настраивать ваши объявления позволяет вам действительно оттачивать определенные продукты и услуги в соответствии с идеальной аудиторией. Точно так же вы действительно можете продвигать определенные продукты, чтобы они появлялись в определенное время года, когда они очень актуальны, что еще больше увеличивает рейтинг кликов и конверсии или продажи.

Хотя рентабельность инвестиций в контекстную рекламу варьируется в зависимости от вашего бизнеса, кампании и бюджета, средняя рентабельность инвестиций может достигать 23%, что выше, чем у традиционной медийной рекламы.Когда дело доходит до онлайн-бизнеса, контекстная реклама дает отличные результаты по сравнению с другими видами цифровой рекламы.

В идеале бизнес должен использовать SEO и PPC вместе. Хотя они оба имеют свои плюсы и минусы, лучше всего они работают вместе. За исключением самых известных предприятий, компания, вероятно, не добьется больших успехов, полагаясь исключительно на свои собственные усилия по SEO. Точно так же большинству малых предприятий будет сложно иметь бюджет PPC, чтобы конкурировать с более крупными предприятиями.Их одновременное использование позволяет им еще больше использовать свои сильные стороны и делает ваш сайт более заметным в поисковой выдаче.

Недавно Google Shopping открыла бесплатные органические списки продуктов, пытаясь лучше конкурировать с Amazon в поиске товаров. В условиях пандемии Covid-19 многим физическим и строительным предприятиям пришлось больше полагаться на маркетинг электронной коммерции, поэтому это обновление будет очень полезным. Это изменение предоставило розничным торговцам возможность бесплатного показа и позволяет рекламодателям увеличить свои платные рекламные кампании, дополняя их бесплатными списками.В этом обновлении реклама платных покупок будет отображаться вверху и внизу страницы на вкладке Google Покупки.

Это не означает, что вам следует сократить стратегию платного маркетинга, которую вы установили для своего бизнеса. Наоборот, это еще один способ улучшить вашу стратегию SEM, добавив к ней еще один уровень. Загружая свои объявления в Google Merchant Center и соглашаясь на «поверхности в Google», вы получаете право на органическую видимость. Это не замена традиционным SEO или PPC, а скорее еще один способ продвижения вашего бизнеса, продуктов и услуг под эгидой SEM.

Используя PPC и SEO вместе, вы увеличиваете свой общий рейтинг кликов, ориентируясь на большее количество ключевых слов и охватывая более широкую аудиторию. Ключевые слова с высокой стоимостью и большим объемом можно переместить из контекстной рекламы в обычный поиск. Хотя вашему сайту может потребоваться больше времени для ранжирования высококонкурентных ключевых слов, ваш бюджет не пострадает при попытке сделать ставку для них.

Кроме того, поскольку вы можете проводить A/B-тестирование рекламного текста с оплатой за клик, эта информация может быть добавлена ​​в ваши органические списки и целевые страницы. У вас будет более четкое представление о том, какие типы объявлений, тексты объявлений и ключевые слова получают самый высокий рейтинг кликов, и эта информация может быть преобразована в SEO.

Сначала протестировав PPC, вы сможете поэкспериментировать со своей стратегией ключевых слов, прежде чем переходить к долгосрочным стратегиям SEO, которые потребуют больше времени и терпения, чтобы увидеть рост.

В целом, есть много преимуществ маркетинга в поисковых системах для бизнеса. Используя перечисленные нами приемы, вы можете повысить узнаваемость бренда и рейтинг кликов по большему количеству каналов, инвестируя вместе в органический и платный поиск.

С платными объявлениями в верхней части поисковой выдачи и высокорейтинговыми органически сгенерированными ссылками под вашими объявлениями у пользователей будет больше возможностей найти ваши продукты и услуги.Вкладывая время, деньги и энергию в ряд стратегий SEM теперь , вы можете настроить свой веб-сайт и свой бизнес на успех с течением времени.

 

Узнать больше

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о преимуществах маркетинга в поисковых системах для бизнеса и о том, как оптимизировать свой сайт.

Как алгоритм поисковой системы Google ранжирует результаты?

Алгоритм поисковой системы Google является лидирующим на рынке способом поиска информации в Интернете.Этот запатентованный алгоритм является одной из основных причин, по которым Google поддерживает долю рынка более 92% по состоянию на февраль 2021 года. Чтобы занимать первые места на страницах результатов поисковых систем по релевантным запросам, владельцы сайтов должны иметь общее представление о том, как работает этот алгоритм. работает.

Алгоритмы поисковых систем анализируют сайты и запросы

Поисковая система предоставляет взаимосвязанные функции для веб-сайтов и пользователей. Поисковые роботы индексируют сайты, а алгоритм поисковой системы ранжирует проиндексированные сайты на основе собственной системы.Когда пользователь вводит поисковый запрос, алгоритм анализирует формулировку и контекст, чтобы предоставить результаты в виде веб-сайтов, которые содержат совпадающие ключевые слова и имеют самый высокий внутренний рейтинг.

Большинство пользователей не знают об алгоритмах поиска в Интернете, и это распространяется на владельцев веб-сайтов. Веб-разработчики следуют рекомендациям, опубликованным Google, чтобы соответствовать меняющимся стандартам дизайна сайтов. Например, старая система PageRank остается фактором ранжирования сайтов даже при внедрении новых Core Web Vitals.

Поисковые роботы индексируют сайты для заполнения результатов поиска

Поисковые роботы — это боты, индексирующие сайты в Интернете. Веб-разработчики могут контролировать, какие страницы индексируются алгоритмом поисковой системы. В общем, информационные страницы должны быть проиндексированы, чтобы сайт отображался в результатах поиска по релевантным запросам. Другие типы страниц, например корзины, не индексируются.

А Агентство веб-дизайна может помочь малым предприятиям и другим владельцам веб-сайтов структурировать веб-сайты таким образом, чтобы обеспечить более полную индексацию.Поисковым роботам требуется некоторое время, чтобы снова проиндексировать сайт после отправки запроса, но оптимизированный и повторно проиндексированный сайт может быстро начать подниматься в поисковой выдаче. Всеобъемлющая организация сайта — это лишь верхушка айсберга, когда речь идет об оптимизации на странице.

Google учитывает более 200 факторов ранжирования сайтов

Алгоритм поисковой системы Google учитывает сотни факторов или сигналов ранжирования. Некоторые из наиболее важных элементов включают плотность и приоритет ключевых слов на странице, а также время загрузки, надежность и оценку пользовательского опыта страницы.Алгоритм также идентифицирует спам и отфильтровывает сайты, которые нарушают правила для веб-мастеров.

Владельцы малого бизнеса, которые создают свои собственные веб-сайты, часто не знают обо всех факторах, которые влияют на создание сайта, занимающего первые места в результатах поиска по релевантным запросам. В результате сайты, сделанные своими руками, могут иметь не такой высокий рейтинг, как сайты, созданные или оптимизированные агентством веб-дизайна. Веб-сайты, которые загружаются быстро, содержат релевантный контент и имеют обратные ссылки и ссылки из надежных источников и на них, как правило, опережают конкурирующие сайты.

Алгоритм поисковой системы соответствует ключевым словам и контекстам


Одной из наиболее важных функций алгоритма является языковая модель поисковой системы. Результаты сопоставления предоставляются с сайтов с идеальной плотностью точных совпадений ключевых слов или ключевых фраз в содержании сайта. Ключевые слова уже давно являются важной частью органической поисковой оптимизации, а также служат основой для рекламы с оплатой за клик в поисковых системах.

Алгоритм Google не только находит точные совпадения ключевых слов или ключевых фраз в поисковом запросе, но и определяет синонимы.Система синонимов, на разработку которой ушло пять лет, определяет значение и контекст слов с несколькими определениями. Возможность определения синонимов улучшила результаты более чем в 30% поисковых запросов на разных языках. Алгоритм поисковой системы Google также учитывает своевременность результатов. Свежий контент, содержащий ключевые слова для поиска, скорее всего, будет иметь более высокий рейтинг, чем сайт с устаревшей информацией.

Страницы результатов поисковой системы Список сайтов на основе релевантности


Конечной целью алгоритма поисковой системы является предоставление релевантных результатов на основе пользовательских запросов.Исследования показывают, что большинство пользователей не выходят за пределы первых пяти списков в поисковой выдаче, а четверть пользователей просто нажимают на верхний результат поиска. Веб-сайты, занимающие эти позиции, обычно предназначены для соответствия наиболее релевантным поисковым запросам и обеспечивают оптимальное взаимодействие с пользователем с максимально быстрым временем загрузки.

Фирма веб-дизайна может помочь малому бизнесу или любой другой организации создать высокорейтинговый веб-сайт или оптимизировать существующий сайт таким образом, чтобы повысить его рейтинг.Это хорошая идея, чтобы работать с веб-дизайном и Агентство цифрового маркетинга, специализирующееся на малом бизнесе. Эти эксперты могут помочь новым компаниям или компаниям с малоиспользуемыми сайтами конкурировать за первые места в органическом или платном поиске.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.