Какой список называется вложенным: Как сделать вложенный список? | htmlbook.ru

Содержание

Советы по безопасной работе с вложенными файлами электронной почты и содержимым, загружаемым из Интернета

Если вы сомневаетесь в определенном файле, можно использовать программу Finder, чтобы проверить, не является ли этот файл программой. Чтобы узнать тип файла, выберите его на рабочем столе или в окне Finder и нажмите «Свойства» либо используйте сочетание клавиш Command-I. При использовании вида «Столбцы» в программе Finder эта информация отображается для выбранного файла автоматически. Если после загрузки документа вы обнаруживаете, что его тип отличается от необходимого, этот файл открывать не следует. Не щелкайте его значок и не используйте для файла команду Finder «Открыть» (Command-O), а также не открывайте его каким-либо другим способом.

Если вы не уверены, каким должен быть тип конкретного документа, можно сравнить его с имеющимися у вас документами этого типа. Можно также открыть программу для этого типа файлов, создать в ней новый документ и сохранить его. Нажмите «Свойства», чтобы узнать тип имеющихся документов, и сравните его с типом полученного или загруженного документа.

Например, к документам относятся файлы следующих типов:

    
	
  • документы в формате RTF;
  • 
	
  • документы в текстовом формате;
  • 
	
  • изображения в формате JPEG;
  • 
	
  • документы в формате PDF;
  • 
	
  • файлы в формате M4A;
  • 
	
  • файлы в формате M4P;
  • 
	
  • аудиофайлы в формате MP3;
  • 
	
  • видеофайлы.
  • 


Файлы некоторых типов относятся к программам. Соблюдайте осторожность, если тип вложения электронной почты или загруженного файла содержит слово Application (программа) или вызывает подозрения. Ниже приведен список типов программ, при работе с которыми следует проявлять осторожность:

    
	
  • исполняемые файлы Unix;
  • 
	
  • скрипты;
  • 
	
  • файлы программы «Терминал»;
  • 
	
  • shell-скрипты программы «Терминал»;
  • 
	
  • документы Jar Launcher.
  • 


Если вы устанавливали ПО сторонних разработчиков, проверьте в его документации, могут ли файлы данного ПО содержать макросы, языки для написания скриптов или исполняемый код. Если это возможно, файлы этого типа следует использовать с осторожностью.

Списки в Python. Методы и функции List в Python 3 — TechCave

В этой статье мы узнаем все о списках Python. Как они создаются, как получить срезы (slice) списка, добавление или удаление элементов из них и так далее.

Python предлагает несколько составных типов данных, часто называемых последовательностями. Список является одним из наиболее часто используемых и очень универсальных типов данных, используемых в Python.

1. Как создать список?

В программировании на Python список создается путем помещения всех элементов в квадратные скобки [], разделенных запятыми.

Он может иметь любое количество элементов, которые могут быть разных типов (целое число, число с плавающей запятой, строка и т. д.).

# Пустой список
my_list = []

# Список целых чисел
my_list = [1, 2, 3]

# Список со смешанными типами данных
my_list = [1, "Hello", 3.4]

Кроме того, список может даже иметь другой список в качестве элемента. Это называется вложенным списком.

# Вложенный список
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]

2. Как получить доступ к элементам из списка?

Рассмотрим два способа доступа к элементам списка.

2.1 Индексация списка

Мы можем использовать оператор индекса [] для доступа к элементу в списке. Индекс начинается с 0. Список из 5 элементов будет иметь индекс от 0 до 4.

Попытка получить доступ к элементу за пределами диапазона, вызовет

IndexError. Индекс должен быть целым числом. Мы не можем использовать float или другие типы, это приведет к TypeError.

Доступ к вложенному списку осуществляется с помощью вложенной индексации.

my_list = ['p','r','o','b','e']
# Output: p
print(my_list[0])

# Output: o
print(my_list[2])

# Output: e
print(my_list[4])

# Ошибка! Для индексации можно использовать только целое число 
# my_list[4.0]

# Вложенный список
n_list = ["Happy", [2,0,1,5]]

# Вложенная индексация

# Output: a
print(n_list[0][1])    

# Output: 5
print(n_list[1][3])

2.2 Отрицательная индексация

Python допускает отрицательную индексацию для своих последовательностей. Индекс -1 относится к последнему элементу, -2 — ко второму с конца элементу и т. д.

my_list = ['p','r','o','b','e']

# Output: e
print(my_list[-1])

# Output: p
print(my_list[-5])

3. Как делать срезы списков в Python?

Мы можем получить доступ к ряду элементов в списке, используя оператор среза (двоеточие).

my_list = ['p','r','o','g','r','a','m','i','z']
# Элементы с 3-го по 5-й
print(my_list[2:5])

# Элементы, начиная с 4-го
print(my_list[:-5])

# Элементы с шестого до конца 
print(my_list[5:])

# Элементы от начала до конца
print(my_list[:])

Срезы лучше всего визуализировать, как показано ниже. Поэтому, если мы хотим получить доступ к диапазону, нам нужны два индекса, которые будут вырезать эту часть из списка.

4. Как изменить элемент в списке?

Список является изменяемым, то есть его элементы могут быть изменены в отличие от строки или кортежа.

Мы можем использовать оператор присваивания (=), чтобы изменить элемент или диапазон элементов.

# Элементы, которые будем менять
odd = [2, 4, 6, 8]

# Меняем 1-й элемент   
odd[0] = 1        
    
# Output: [1, 4, 6, 8]
print(odd)

# Меняем со 2-го по 4-й элементы
odd[1:4] = [3, 5, 7]  

# Output: [1, 3, 5, 7]
print(odd)       

Мы можем добавить один элемент в список с помощью метода append() или добавить несколько элементов с помощью метода extended().

odd = [1, 3, 5]

odd.append(7)

# Output: [1, 3, 5, 7]
print(odd)

odd. extend([9, 11, 13])

# Output: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
print(odd)

Мы также можем использовать оператор + для объединения двух списков. Это также называется конкатенацией.

Оператор * повторяет список заданное количество раз.

odd = [1, 3, 5]

# Output: [1, 3, 5, 9, 7, 5]
print(odd + [9, 7, 5])

# Output: ["re", "re", "re"]
print(["re"] * 3)

Кроме того, мы можем вставить один элемент в нужное место с помощью метода insert() или вставить несколько элементов, втиснув его в пустой фрагмент списка.

odd = [1, 9]
odd.insert(1,3)

# Output: [1, 3, 9] 
print(odd)

odd[2:2] = [5, 7]

# Output: [1, 3, 5, 7, 9]
print(odd)

5. Как удалить элемент или элементы из списка?

Мы можем удалить один или несколько элементов из списка, используя ключевое слово del. Оно может даже полностью удалить список.

my_list = ['p','r','o','b','l','e','m']

# Удаляем один элемент
del my_list[2]

# Output: ['p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm']     
print(my_list)

# Удаляем несколько элементов
del my_list[1:5]  

# Output: ['p', 'm']
print(my_list)

# Удаляем весь список
del my_list    
   
# Ошибка: список не определен
print(my_list)

Мы можем использовать метод

remove() для удаления данного элемента или метод pop() для удаления элемента по указанному индексу.

Метод pop() удаляет и возвращает последний элемент, если индекс не указан. Это помогает нам реализовывать списки в виде стеков (структура данных «первый вошел, последний вышел»).

Мы также можем использовать метод clear() для очистки списка.

my_list = ['p','r','o','b','l','e','m']
my_list.remove('p')

# Output: ['r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm']
print(my_list)

# Output: 'o'
print(my_list.
pop(1)) # Output: ['r', 'b', 'l', 'e', 'm'] print(my_list) # Output: 'm' print(my_list.pop()) # Output: ['r', 'b', 'l', 'e'] print(my_list) my_list.clear() # Output: [] print(my_list)

Наконец, мы также можем удалить элементы в списке, назначив пустой список фрагменту элементов.

>>> my_list = ['p','r','o','b','l','e','m']
>>> my_list[2:3] = []
>>> my_list
['p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm']
>>> my_list[2:5] = []
>>> my_list
['p', 'r', 'm']

6. Методы списка Python

Методы, которые доступны для объекта

list в программировании на Python, приведены в таблице ниже.

Они доступны как list.method(). Некоторые из методов уже были показаны выше.

Методы списка Python
append()Добавляет элемент в конец списка
extend()Добавляет все элементы списка в другой список
insert()Вставить элемент по указанному индексу
remove()Удаляет элемент из списка
pop()Удаляет и возвращает элемент по указанному индексу
clear()Удаляет все элементы из списка
index()Возвращает индекс первого соответствующего элемента
count()Возвращает количество элементов, переданных в качестве аргумента
sort()Сортировка элементов в списке в порядке возрастания
reverse()Обратный порядок элементов в списке
copy()Возвращает поверхностную копию списка

Некоторые примеры методов списка Python:

my_list = [3, 8, 1, 6, 0, 8, 4]

# Output: 1
print(my_list.
index(8)) # Output: 2 print(my_list.count(8)) my_list.sort() # Output: [0, 1, 3, 4, 6, 8, 8] print(my_list) my_list.reverse() # Output: [8, 8, 6, 4, 3, 1, 0] print(my_list)

6.1 Метод List Append

Метод append() добавляет элемент в конец списка. Длина списка увеличивается на один. 

Примечание:

  • Данная функция не возвращает новый список, а просто записывает значение параметра в существующий.
  • По сути, append() является аналогом метода 
    push()
     в других языках программирования.
lst = [1, 3, 8, 12]

# Вставляем число в конец списка
lst.append(7)

# Output: [1, 3, 8, 12, 7]
print(lst)

6.2 Метод List Extend

Функция extend() расширяет список, добавляя все элементы списка, передаваемого в качестве аргумента, в конец.

Примечание:

  • В отличии от append() в методе extend() можно передавать в качестве параметра список целиком, а не только одно значение.
  • Данный метод, также как и append(), не создает новый список, а изменяет существующий.
lst = [1, 3, 8]

# Вставляем новый список в конец списка lst
lst.extend([2, 7])

# Output: [1, 3, 8, 2, 7]
print(lst)

6.3 Метод List Insert

Метод insert(idx, x) вставляет элемент в список по заданному индексу.

Параметры функции:

  • idx — позиция, где элемент должен быть вставлен
  • x — элемент, который будет вставлен в список

lst = [1, 3]

# Вставляем число 2 в список на позиции 1
lst.insert(1, 2)

# Output:  [1, 2, 3]
print(lst)

Примечание: Если необходимо добавить элемент в начало списка, то нужно указать нулевую позицию.  

lst = [1, 3]

# Вставляем число 2 в начало списка
lst.insert(0, 2)

# Output:  [2, 1, 3]
print(lst)

6.4 Метод List Count

Методcount() возвращает количество вхождений элемента в список.

lst = [4, 1, 5, 4, 0, 4]

# Определяем количество чисел 4 в списке lst
# с помощью функции count()

# Output:  3
print(lst.count(4))

6.5 Метод List Index

Метод index(x, start, end) возвращает индекс элемента в списке.

Если одно и тот же значение элемента присутствует более одного раза, метод получает порядковый номер первого вхождения.

Параметры функции:

  • x — элемент, наименьший индекс которого будет возвращен.
  • start (не обязательный параметр) — позиция, с которой начинается поиск
  • end (не обязательный параметр) — позиция, на которой закончится поиск

Возвращаемые значения: 

  • Возвращает самый низкий индекс, где элемент обнаружен.

Ошибки:

  • Если элемент не найден, возвращается ошибка ValueError
lst = [2, 3, 5, 2, 10, 7]

# Узнаем позицию числа 2
# с помощью функции index()

# Output:  0
print(lst.index(2))

Примечание: Индексы в Python начинаются с 0, а не с 1.

Также можно найти элемент указав диапазон для поиска, с помощью дополнительных параметров функции.

lst = [2, 3, 5, 2, 10, 7]

# Получаем позицию числа 2 в диапазоне с индекса 3 по 5
# используя функцию index()

# Output:  3
print(lst.index(2, 3, 5))

6.6 Метод List Pop

Метод pop(idx) — это функция, которая возвращает и удаляет значение из списка по заданному индексу.

Параметры функции:

  • idx (не обязательный параметр) — значение индекса элемента, который будет получен из списка и удален из него.

Ошибки:

  • Если индекс выходит за пределы диапазона, возвращается IndexError

 

lst = [1, 3, 8, 12]

# Output:  3
print(lst.pop(1))

# Output:  [1, 8, 12]
print(lst)

Примечание: Если индекс не у казан, то будет взят и удален из списка последний элемент.

lst = [1, 3, 8, 12]

# Output:  12
print(lst.pop())

# Output:  [1, 3, 8]
print(lst)

6.7 Метод List Remove

Метод remove(x) — удаляет элемент из списка по значению. 

Параметры функции:

  • x — элемент, который будет убран из списка.

Примечание: Функция удаляет первое вхождение объекта из списка.

lst = [1, 3, 8, 12, 7]

# Убираем значение 8 из списка
lst. remove(8)

# Output:  [1, 3, 12, 7]
print(lst)

6.8 Метод List Clear

Метод clear() очищает список, удаляя все элементы.

lst = [1, 3, 8, 12, 7]

# Самый простой способ очистить список
lst.clear()

# Output:  []
print(lst)

6.9 Метод List Copy

Метод copy() возвращает поверхностную (без рекурсивного копирования вложенных элементов) копию списка.

old_lst = [1, 3, 8, 12, 7]

# Производим копирование списка
new_lst = old_lst.copy()

# Изменяем список
new_lst.append(8)

# Output:  [1, 3, 8, 12, 7]
print(old_lst)

# Output:  [1, 3, 8, 12, 7, 8]
print(new_lst)

Примечание:

  • Если вы скопируете список с помощью оператора =. Например так new_lst = old_lst, то при изменении new_lst также изменится и old_lst.
  • Если список имеет вложенные списки, то для копирования необходимо использовать copy.deepcopy(x)
  • Функция copy() работает также как выражение new_lst = old_lst[:]

6.10 Метод List Reverse

Функция reverse() инвертирует список, то есть переворачивает список в обратном порядке.

lst = [1, 3, 8, 12, 7]

#  Инвертируем список
lst.reverse()

# Output:  [7, 12, 8, 3, 1]
print(lst)

Примечание: Реверс списка можно произвести с помощью выражения lst = lst[::-1]

6.11 Метод List Sort

lst = [1, 3, 8, 12, 7]

#  Сортировка списка
lst.sort()

# Output:  [1, 3, 7, 8, 12]
print(lst)

7. Списковое включение (List comprehension): элегантный способ создания нового списка

Понимание списка — это элегантный и лаконичный способ создания нового списка из существующего списка в Python.

Понимание списка состоит из выражения, за которым следует оператор for в квадратных скобках.

Вот пример, чтобы составить список, в котором каждый элемент имеет возрастающую мощность 2.

pow2 = [2 ** x for x in range(10)]

# Output: [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]
print(pow2)

Этот код эквивалентен

pow2 = []
for x in range(10):
    pow2.append(2 ** x)

Понимание списка может дополнительно содержать операторы for или if. Необязательный оператор if может отфильтровывать элементы для нового списка. Вот несколько примеров.

>>> pow2 = [2 ** x for x in range(10) if x > 5]
>>> pow2
[64, 128, 256, 512]
>>> odd = [x for x in range(20) if x % 2 == 1]
>>> odd
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
>>> [x+y for x in ['Python ','C '] for y in ['Language','Programming']]
['Python Language', 'Python Programming', 'C Language', 'C Programming']

8.

Другие операции со списками в Python

8.1 Тест вхождения элемента в список

Мы можем проверить, существует ли элемент в списке или нет, используя ключевое слово in.

my_list = ['p','r','o','b','l','e','m']

# Output: True
print('p' in my_list)

# Output: False
print('a' in my_list)

# Output: True
print('c' not in my_list)

8.2 Итерация по списку

Используя цикл for, мы можем перебирать каждый элемент списка.

for fruit in ['apple','banana','mango']:
    print("I like",fruit)

Python | Списки

Список

Последнее обновление: 20.06.2017

Для работы с наборами данных Python предоставляет такие встроенные типы как списки, кортежи и словари.

Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Для создания списка в квадратных скобках ([]) через запятую перечисляются все его элементы. Во многих языках программирования есть аналогичная структура данных, которая называется массив. Например, определим список чисел:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

Также для создания списка можно использовать конструктор list():


numbers1 = []
numbers2 = list()

Оба этих определения списка аналогичны — они создают пустой список.

Конструктор list для создания списока может принимать другой список:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers2 = list(numbers)

Для обращения к элементам списка надо использовать индексы, которые представляют номер элемента в списка. Индексы начинаются с нуля. То есть второй элемент будет иметь индекс 1. Для обращения к элементам с конца можно использовать отрицательные индексы, начиная с -1. То есть у последнего элемента будет индекс -1, у предпоследнего — -2 и так далее.


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers[0])   # 1
print(numbers[2])   # 3
print(numbers[-3])  # 3

numbers[0] = 125  # изменяем первый элемент списка
print(numbers[0])   # 125

Если необходимо создать список, в котором повторяется одно и то же значение несколько раз, то можно использовать символ звездочки *. Например, определим список из шести пятерок:


numbers = [5] * 6  # [5, 5, 5, 5, 5, 5]
print(numbers)

Кроме того, если нам необходим последовательный список чисел, то для его создания удобно использовать функцию range, которая имеет три формы:

  • range(end): создается набор чисел от 0 до числа end

  • range(start, end): создается набор чисел от числа start до числа end

  • range(start, end, step): создается набор чисел от числа start до числа end с шагом step


numbers = list(range(10))
print(numbers)      # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers = list(range(2, 10))
print(numbers)      # [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers = list(range(10, 2, -2))
print(numbers)      # [10, 8, 6, 4]

Например, следующие два определения списка будут аналогичны, но за счет функции range мы сокращаем объем кода:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers2 = list(range(1, 10))

Список необязательно должен содержать только однотипные объекты. Мы можем поместить в один и тот же список одновременно строки, числа, объекты других типов данных:

objects = [1, 2.6, "Hello", True]

Перебор элементов

Для перебора элементов можно использовать как цикл for, так и цикл while.

Перебор с помощью цикла for:


companies = ["Microsoft", "Google", "Oracle", "Apple"]
for item in companies:
    print(item)

Здесь вместо функции range мы сразу можем подставить имеющийся список companies.

Перебор с помощью цикла while:


companies = ["Microsoft", "Google", "Oracle", "Apple"]
i = 0
while i < len(companies):
    print(companies[i])
    i += 1

Для перебора с помощью функции len() получаем длину списка. С помощью счетчика i выводит по элементу, пока значение счетчика не станет равно длине списка.

Сравнение списков

Два списка считаются равными, если они содержат один и тот же набор элементов:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers2 = list(range(1,10))
if numbers == numbers2:
    print("numbers equal to numbers2")
else:
    print("numbers is not equal to numbers2")

В данном случае оба списка будут равны.

Методы и функции по работе со списками

Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:

  • append(item): добавляет элемент item в конец списка

  • insert(index, item): добавляет элемент item в список по индексу index

  • remove(item): удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError

  • clear(): удаление всех элементов из списка

  • index(item): возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError

  • pop([index]): удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.

  • count(item): возвращает количество вхождений элемента item в список

  • sort([key]): сортирует элементы. По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.

  • reverse(): расставляет все элементы в списке в обратном порядке

Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:

  • len(list): возвращает длину списка

  • sorted(list, [key]): возвращает отсортированный список

  • min(list): возвращает наименьший элемент списка

  • max(list): возвращает наибольший элемент списка

Добавление и удаление элементов

Для добавления элемента применяются методы append() и insert, а для удаления — методы remove(), pop() и clear().

Использование методов:


users = ["Tom", "Bob"]

# добавляем в конец списка
users.append("Alice")  # ["Tom", "Bob", "Alice"]
# добавляем на вторую позицию
users.insert(1, "Bill")          # ["Tom", "Bill", "Bob", "Alice"]

# получаем индекс элемента
i = users. index("Tom")
# удаляем по этому индексу
removed_item = users.pop(i)            # ["Bill", "Bob", "Alice"]

last_user = users[-1]
# удаляем последний элемент
users.remove(last_user)           # ["Bill", "Bob"]

print(users)

# удаляем все элементы
users.clear()

Проверка наличия элемента

Если определенный элемент не найден, то методы remove и index генерируют исключение. Чтобы избежать подобной ситуации, перед операцией с элементом можно проверять его наличие с помощью ключевого слова in:


companies = ["Microsoft", "Google", "Oracle", "Apple"]
item = "Oracle"  # элемент для удаления
if item in companies:
    companies.remove(item)

print(companies)

Выражение item in companies возвращает True, если элемент item имеется в списке companies. Поэтому конструкция if item in companies может выполнить последующий блок инструкций в зависимости от наличия элемента в списке.

Подсчет вхождений

Если необходимо узнать, сколько раз в списке присутствует тот или иной элемент, то можно применить метод count():


users = ["Tom", "Bob", "Alice", "Tom", "Bill", "Tom"]

users_count = users.count("Tom")
print(users_count)      # 3

Сортировка

Для сортировки по возрастанию применяется метод sort():


users = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Bill"]

users.sort()
print(users)      # ["Alice", "Bill", "Bob", "Sam", "Tom"]

Если необходимо отсортировать данные в обратном порядке, то мы можем после сортировки применить метод reverse():


users = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Bill"]

users.sort()
users.reverse()
print(users)      # ["Tom", "Sam", "Bob", "Bill", "Alice"]

При сортировке фактически сравниваются два объекта, и который из них «меньше», ставится перед тем, который «больше». Понятия «больше» и «меньше» довольно условны. И если для чисел все просто — числа расставляются в порядке возрастания, то для строк и других объектов ситуация сложнее. В частности, строки оцениваются по первым символам. Если первые символы равны, оцениваются вторые символы и так далее. При чем цифровой символ считается «меньше», чем алфавитный заглавный символ, а заглавный символ считается меньше, чем строчный. Подробнее про сравнение строк описывалось в статье Операции со строками.

Таким образом, если в списке сочетаются строки с верхним и нижним регистром, то мы можем получить не совсем корректные результаты, так как для нас строка «bob» должна стоять до строки «Tom». И чтобы изменить стандартное поведение сортировки, мы можем передать в метод sort() в качестве параметра функцию:


users = ["Tom", "bob", "alice", "Sam", "Bill"]

users.sort(key=str.lower)
print(users)      # ["alice", "Bill", "bob", "Sam", "Tom"]

Кроме метода sort мы можем использовать встроенную функцию sorted, которая имеет две формы:

  • sorted(list): сортирует список list

  • sorted(list, key): сортирует список list, применяя к элементам функцию key


users = ["Tom", "bob", "alice", "Sam", "Bill"]

sorted_users = sorted(users, key=str. lower)
print(sorted_users)      # ["alice", "Bill", "bob", "Sam", "Tom"]

При использовании этой функции следует учитывать, что эта функция не изменяет сортируемый список, а все отсортированные элементы она помещает в новый список, который возвращается в качестве результата.

Минимальное и максимальное значения

Встроенный функции Python min() и max() позволяют найти минимальное и максимальное значения соответственно:


numbers = [9, 21, 12, 1, 3, 15, 18]
print(min(numbers))     # 1
print(max(numbers))     # 21

Копирование списков

При копировании списков следует учитывать, что списки представляют изменяемый (mutable) тип, поэтому если обе переменных будут указывать на один и тот же список, то изменение одной переменной, затронет и другую переменную:


users1 = ["Tom", "Bob", "Alice"]
users2 = users1
users2.append("Sam")
# users1 и users2 указывают на один и тот же список
print(users1)   # ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam"]
print(users2)   # ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam"]

Это так называемое «поверхностное копирование» (shallow copy). И, как правило, такое поведение нежелательное. И чтобы происходило копирование элементов, но при этом переменные указывали на разные списки, необходимо выполнить глубокое копирование (deep copy). Для этого можно использовать метод deepcopy(), который определен во встроенном модуле copy:


import copy

users1 = ["Tom", "Bob", "Alice"]
users2 = copy.deepcopy(users1)
users2.append("Sam")
# пееменные users1 и users2 указывают на разные списки
print(users1)   # ["Tom", "Bob", "Alice"]
print(users2)   # ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam"]

Копирование части списка

Если необходимо скопировать не весь список, а только его какую-то определенную часть, то мы можем применять специальный синтаксис. который может принимать следующие формы:

  • list[:end]: через параметр end передается индекс элемента, до которого нужно копировать список

  • list[start:end]: параметр start указывает на индекс элемента, начиная с которого надо скопировать элементы

  • list[start:end:step]: параметр step указывает на шаг, через который будут копироваться элементы из списка. По умолчанию этот параметр равен 1.


users = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Tim", "Bill"]

slice_users1 = users[:3]   # с 0 по 3
print(slice_users1)   # ["Tom", "Bob", "Alice"]

slice_users2 = users[1:3]   # с 1 по 3
print(slice_users2)   # ["Bob", "Alice"]

slice_users3 = users[1:6:2]   # с 1 по 6 с шагом 2
print(slice_users3)   # ["Bob", "Sam", "Bill"]

Соединение списков

Для объединения списков применяется операция сложения (+):


users1 = ["Tom", "Bob", "Alice"]
users2 = ["Tom", "Sam", "Tim", "Bill"]
users3 = users1 + users2
print(users3)   # ["Tom", "Bob", "Alice", "Tom", "Sam", "Tim", "Bill"]

Списки списков

Списки кроме стандартных данных типа строк, чисел, также могут содержать другие списки. Подобные списки можно ассоциировать с таблицами, где вложенные списки выполняют роль строк. Например:


users = [
    ["Tom", 29],
    ["Alice", 33],
    ["Bob", 27]
]

print(users[0])         # ["Tom", 29]
print(users[0][0])      # Tom
print(users[0][1])      # 29

Чтобы обратиться к элементу вложенного списка, необходимо использовать пару индексов: users[0][1] — обращение ко второму элементу первого вложенного списка.

Добавление, удаление и исменение общего списка, а также вложенных списков аналогично тому, как это делается с обычными (одномерными) списками:


users = [
    ["Tom", 29],
    ["Alice", 33],
    ["Bob", 27]
]

# создание вложенного списка
user = list()
user.append("Bill")
user.append(41)
# добавление вложенного списка
users.append(user)

print(users[-1])         # ["Bill", 41]

# добавление во вложенный список
users[-1].append("+79876543210")

print(users[-1])         # ["Bill", 41, "+79876543210"]

# удаление последнего элемента из вложенного списка
users[-1].pop()
print(users[-1])         # ["Bill", 41]

# удаление всего последнего вложенного списка
users.pop(-1)

# изменение первого элемента
users[0] = ["Sam", 18]
print(users)            # [ ["Sam", 18], ["Alice", 33], ["Bob", 27]]

Перебор вложенных списков:


users = [
    ["Tom", 29],
    ["Alice", 33],
    ["Bob", 27]
]

for user in users:
    for item in user:
        print(item, end=" | ")

Консольный вывод:


Tom | 29 | Alice | 33 | Bob | 27 | 

Вложенные запросы

Вложенным называется запрос, который является источником выборки основного запроса. Допускается произвольная вложенность таких запросов.

  • Предназначен для предварительной обработке данных, либо для более удобного восприятия.
  • Может использоваться в качестве параметра условия В()

Быстрый переход

Синтаксис вложенного запроса:

ВЫБРАТЬ * из (ВЫБРАТЬ 1) КАК ВложенныйЗапрос

ВЫБРАТЬ * ИЗ Справочник.Контрагенты ГДЕ Ссылка В (ВЫБРАТЬсколько с  Ссылка ИЗ Справочник.Контрагенты)

ВЫБРАТЬ * ИЗ Справочник.Контрагенты ГДЕ (Ссылка,Наименование) В (ВЫБРАТЬ Ссылка,Наименование ИЗ Справочник.Контрагенты)

  • Общее правило — расположение в скобках.
  • В качестве источника должен обязательно иметь псевдоним запроса.
  • В качестве условия вхождения он должен иметь столько полей сколько значений проверяется (либо будет ошибка «В запросах операции «В» должно выбираться столько полей, сколько операндов имеет левая часть операции»).

В конструкторе вложенный запрос создается на основной вкладке по специальной кнопке: 

Иконка у таблицы вложенного запроса отличается от других таблиц:

Прочие сведения о вложенных запросах

Считается, что вложенные запросы менее оптимизированы на скорость, но с появлением платформы 8. 3 данный фактор справедлив только для Postgres SQL (возможно особенность конкретной сборки).

В целом, в большинстве случаев, запросы можно переписать на использование временных таблиц, но не для запроса динамического списка управляемого интерфейса (там это запрещено на уровне платформы). Вложенный запрос же использовать в нем допустимо, если он не вызывает дублей ключевых полей (Ссылка).

Если вложенный запрос основной, то основная таблица динамического списка будет пустой, что отключит событийные команды такого списка.
(для примера выше, нельзя будет добавить новый элемент или группу).

Допускается вложенный запрос и при соединениях таблиц.

Например:

ВЫБРАТЬ * ИЗ Справочник.Контрагенты КАК Основная ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ (ВЫБРАТЬ * ИЗ Справочник.Контрагенты ) КАК Вложенный ПО Основная.Ссылка = Вложенный.Ссылка

Примеры выше подобраны в учебных целях: максимально простого синтаксиса, а не для решения какой-либо задачи.

Зачем может потребоваться вложенный запрос в приоритетном порядке:

В случае использования результата агрегатной функции в качестве условия соединения таблиц:

  • Для простого отбора можно воспользоваться конструкцией ИМЕЮЩИЕ.
    Если же нам необходимо посчитать остаток в рознице + в опте (в торговле) и вывести только, те у которых общий остаток меньше 10, без вложенного запроса невозможно будет обойтись.
  • Условия в запросах виртуальных таблиц работают лучше и быстрее, если используется В(), вместо обращения через точку:

ВЫБРАТЬ * ИЗ РегистрСведений.КурсыВалют.СрезПоследних(, Валюта В(ВЫБРАТЬ ссылка из Справочник.Валюты. ГДЕ Наименование = "Рубль")) 

ВЫБРАТЬ * ИЗ РегистрСведений.КурсыВалют.СрезПоследних(, Валюта.Наименование = "Рубль")

 

 

Секрет интуиции тот же, что и секрет рекламы: повторите человеку тысячу раз, что мыло «Пирс» улучшает цвет лица, и он, возможно, интуитивно почувствует, что так оно и есть.

— Сомерсет Моэм

Работа со списками Python

Списки — последовательности произвольных объектов. Списки можно создать путем заключения элементов списка в квадратные скобки, как в примере ниже. Получить значение из списка можно указывая его индекс, списки индексируются целыми числами. Первый элемент списка имеет индекс, равным нулю. Для доступа к остальным элементам списка используются оператор индексирования.

# -*- coding: utf-8 -*-
cars = ['BMW', 'Mercedes', 'Ford']
print (cars[0]) # Выведет первый элемент списка BMW
print (cars[2]) # Последний элемент списка Ford

Довольно простые примеры. Попробуем добавить в конце списка новый элемент Audi. Для добавления новых элементов в конце списка используется метод append().

cars.append('Audi')
print (cars) # Получим: ['BMW', 'Mercedes', 'Ford', 'Audi']

Для добавления нового элемента по середине или перед любым другим элементом используется метод insert(order_num, value)

cars.insert(2, 'Mitsubishi')
print (cars) # Получили: ['BMW', 'Mercedes', 'Mitsubishi', 'Ford', 'Audi']

Воспользуемся оператором среза чтобы извлекать и изменять целые фрагменты списков.

cars = ['BMW', 'Mercedes', 'Mitsubishi', 'Ford', 'Audi']
first_two = cars[0:2]       # Первые два элементы списка, вернет: ['BMW', 'Mercedes']
another_cars = cars[3:]     # Все элементы в списке после 3-го включая его.  Вернет: ['Ford', 'Audi']
cars[1] = 'Mercedes-Benz'   # Заменяет значение второго элемента на новое
print (cars)                # Получим: ['BMW', 'Mercedes-Benz', 'Mitsubishi', 'Ford', 'Audi']

Для слияния списков воспользуемся оператором сложения (+).

first = ['a', 'b', 'c']
second = ['d', 'e', 'f']
together = first + second   # Получим: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
together = second + first   # Получим: ['d', 'e', 'f', 'a', 'b', 'c']

Создание списков можно осуществить двумя способами

first_exemple = []
second_exemple = list()
Список может содержать в себя объекты любых типов, в том числе включать в себя другие списки. Такие списки внутри списка называются вложенные списки. Доступ к элементам во вложенных списках осуществляется с указанием дополнительного ключа, в зависимости какое место в списке занимает вложенный список.
# -*- coding: utf-8 -*-
Company = [
    'Apple',
    ['Samsung', 'Huawei'],
    'Windows'
]
print (Company)       # Полуим: ['Apple', ['Samsung', 'Huawei'], 'Windows']
print (Company[0])    # Вернет: Apple
print (Company[2])    # Вернет: Windows
print (Company[1][0]) # Samsung
print (Company[1][1]) # Huawei
Вложенные списки могут содержать собственные списки, и эти списки могут содержать другие вложенные списки и так до бесконечности. Главное не забыть ключ вложенного во вложенном списке список для получения с него значения 😉 программисты такие гики.
Дешевый SMM в социальных сетях доступен уже сейчас на сайте doctorsmm.com. Здесь Вам предложат широкий выбор инструментов для раскрутки любой страницы, как Вконтакте, Инстаграме, а также множестве других соц площадок. Торопитесь сделать свой выгодный заказ, пока на сервисе действуют большие оптовые скидки.

Перечисляем и выводим элементы списка с помощью цикла for

# -*- coding: utf-8 -*-
Presidents = ['Kennedy', 'Nixon', 'Clinton', 'Bush', 'Obama']
num = 1
for president in Presidents:
    print num, ' - ', president
    num += 1
Полученный результат:
1  -  Kennedy
2  -  Nixon
3  -  Clinton
4  -  Bush
5  -  Obama

На Python реализовано огромное кол-во программ и даже онлайн игр, ознакомиться с ними и поиграть можете тут http://www.casinoz.su/casino/. Почувствовать всю прелесть от игр python можно только игра в них.

Понимание списков в Python 3

Каждому элементу в списке соответствует порядковый номер, который является целым числом, начиная с порядкового номера0.

Для спискаsea_creatures разбивка индекса выглядит так:

‘акула’ «каракатица» ‘Кальмар’ креветка-богомол ‘анемон’

0

1

2

3

4

Первый элемент, строка'shark', начинается с индекса0, а список заканчивается индексом4 с элементом'anemone'.

Поскольку каждый элемент в списке Python имеет соответствующий порядковый номер, мы можем получать доступ к спискам и манипулировать ими так же, как и с другими последовательными типами данных.

Теперь мы можем вызвать отдельный элемент списка, ссылаясь на его порядковый номер:

Номера индексов для этого списка варьируются от0 до4, как показано в таблице выше. Таким образом, чтобы вызывать любой из пунктов по отдельности, мы будем ссылаться на номера индексов, как это:

sea_creatures[0] = 'shark'
sea_creatures[1] = 'cuttlefish'
sea_creatures[2] = 'squid'
sea_creatures[3] = 'mantis shrimp'
sea_creatures[4] = 'anemone'

Если мы вызовем списокsea_creatures с любым номером индекса, который больше 4, он выйдет за пределы допустимого диапазона, поскольку он не будет действительным:

OutputIndexError: list index out of range

В дополнение к положительным номерам индексов мы также можем получить доступ к элементам из списка с отрицательными номерами индексов, считая в обратном порядке от конца списка, начиная с-1. Это особенно полезно, если у нас длинный список, и мы хотим точно указать элемент в конце списка.

Для того же спискаsea_creatures разбивка отрицательного индекса выглядит так:

‘акула’ «каракатица» ‘Кальмар’ креветка-богомол ‘анемон’

-5

-4

-3

-2

-1

Итак, если мы хотим распечатать элемент'squid', используя его отрицательный порядковый номер, мы можем сделать это следующим образом:

Мы можем объединить строковые элементы в списке с другими строками с помощью оператора+:

print('Sammy is a ' + sea_creatures[0])

Нам удалось объединить строковый элемент с номером индекса0 со строкой'Sammy is a '. Мы также можем использовать оператор+ дляconcatenate 2 or more lists together.

С индексами, которые соответствуют элементам в списке, мы можем получить доступ к каждому элементу списка дискретно и работать с этими элементами.

Не удается найти страницу | Autodesk Knowledge Network

(* {{l10n_strings.REQUIRED_FIELD}})

{{l10n_strings.CREATE_NEW_COLLECTION}}*

{{l10n_strings.ADD_COLLECTION_DESCRIPTION}}

{{l10n_strings.COLLECTION_DESCRIPTION}} {{addToCollection.description.length}}/500 {{l10n_strings.TAGS}} {{$item}} {{l10n_strings.PRODUCTS}} {{l10n_strings. DRAG_TEXT}}  

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{l10n_strings.LANGUAGE}} {{$select.selected.display}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR}}  

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

{{$select.selected.display}} {{l10n_strings.CREATE_AND_ADD_TO_COLLECTION_MODAL_BUTTON}} {{l10n_strings.CREATE_A_COLLECTION_ERROR}}

11. Списки — Как думать как компьютерный ученый: обучение с помощью Python 3

Список — это упорядоченный набор значений. Ценности, составляющие список называются его элементами или элементами . Мы будем использовать термин элемент или элемент , чтобы обозначать одно и то же. Списки похожи на строки, которые представляют собой упорядоченные наборы символов, за исключением того, что элементы списка могут быть любого типа. Списки и строки — и другие коллекции которые поддерживают порядок своих позиций — называются последовательностями .

11.1. Значения списка

Есть несколько способов создать новый список; проще всего заключить элементы в квадратных скобках ([и]):

 пс = [10, 20, 30, 40]
qs = ["спам", "тарзанка", "глотать"]
 

Первый пример — это список из четырех целых чисел. Второй — список из трех струны. Элементы списка не обязательно должны быть одного типа. Следующий список содержит строку, число с плавающей запятой, целое число и (удивительно) другой список:

 zs = ["привет", 2.0, 5, [10, 20]]
 

Список в другом списке называется вложенным .

Наконец, список без элементов называется пустым списком, и обозначается [].

Мы уже видели, что можем присваивать значения списков переменным или передавать списки в качестве параметров функциям:

 >>> словарь = ["яблоко", "сыр", "собака"]
>>> числа = [17, 123]
>>> an_empty_list = []
>>> print (словарь, числа, an_empty_list)
["яблоко", "сыр", "собака"] [17, 123] []
 

11.2. Доступ к элементам

Синтаксис доступа к элементам списка такой же, как синтаксис для доступ к символам строки — оператор индекса: [] (не для путать с пустым списком). Выражение в скобках указывает индекс. Помните, что индексы начинаются с 0:

Любое выражение, вычисляющее целое число, может использоваться в качестве индекса:

 >>> числа [9-8]
5
>>> числа [1.0]
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл «<интерактивный ввод>», строка 1, в <модуле>
TypeError: индексы списка должны быть целыми числами, а не с плавающей запятой
 

Если вы попытаетесь получить доступ или назначить элемент, который не существует, вы получите среду выполнения ошибка:

 >>> числа [2]
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл «<интерактивный ввод>», строка 1, в <модуле>
IndexError: список индекса вне допустимого диапазона
 

Обычно в качестве индекса списка используется переменная цикла.

 всадники = [«война», «голод», «мор», «смерть»]

для i в [0, 1, 2, 3]:
    печать (всадники [i])
 

Каждый раз при прохождении цикла переменная i используется как индекс в list, распечатывая i-й элемент. Эта модель вычислений называется обход списка .

В приведенном выше примере индекс i не нужен и не используется ни для чего, кроме получения элементы из списка, поэтому эта более прямая версия — где цикл for получает пунктов — могут быть предпочтительны:

 всадники = [«война», «голод», «мор», «смерть»]

для ч в всадниках:
    печать (ч)
 

11.3. Длина списка

Функция len возвращает длину списка, равную числу его элементов. Если вы собираетесь использовать целочисленный индекс для доступа к списку, это хорошая идея использовать это значение как верхнюю границу цикл вместо константы. Таким образом, если размер списка изменится, вы не придется проходить программу, меняя все петли; они будут работать правильно для списка любого размера:

 всадники = [«война», «голод», «мор», «смерть»]

for i in range (len (всадники)):
    печать (всадники [i])
 

Последний раз, когда выполняется тело цикла, i — len (всадники) — 1, который является индексом последнего элемента.(Но версия без индекса теперь выглядит даже лучше!)

Хотя список может содержать другой список, вложенный список все равно считается единственный элемент в своем родительском списке. Длина этого списка 4:

 >>> len (["производители автомобилей", 1, ["Ford", "Toyota", "BMW"], [1, 2, 3]])
4
 

11,4. Список участников

in и not in — это логические операторы, которые проверяют принадлежность к последовательности. Мы ранее использовали их со строками, но они также работают со списками и другие последовательности:

 >>> всадники = ["война", "голод", "мор", "смерть"]
>>> "мор" у всадников
Правда
>>> "разврат" у всадников
Ложь
>>> "разврат" не в всадниках
Правда
 

Использование этого дает более элегантную версию программы вложенного цикла, которую мы ранее использовали. подсчитать количество студентов, изучающих информатику в разделе Вложенные циклы для вложенных данных :

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14 
 студентов = [
    («Джон», [«CompSci», «Физика»]),
    («Вуси», [«Математика», «CompSci», «Статистика»]),
    («Джесс», [«CompSci», «Бухгалтерский учет», «Экономика», «Менеджмент»]),
    («Сара», [«InfSys», «Бухгалтерский учет», «Экономика», «CommLaw»]),
    («Зуки», [«Социология», «Экономика», «Право», «Статистика», «Музыка»])]

# Подсчитайте, сколько студентов принимают CompSci
counter = 0
для (ФИО, предметы) у студентов:
    если "CompSci" в предметах:
           счетчик + = 1

print ("Количество студентов, сдающих CompSci", счетчик)
 

11.5. Список операций

Оператор + объединяет списки:

 >>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> c = a + b
>>> c
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
 

Аналогично, оператор * повторяет список заданное количество раз:

 >>> [0] * 4
[0, 0, 0, 0]
>>> [1, 2, 3] * 3
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
 

Первый пример повторяется [0] четыре раза. Второй пример повторяет list [1, 2, 3] три раза.

11,6. Список фрагментов

Операции среза, которые мы видели ранее со строками, позволяют нам работать с подсписками:

 >>> a_list = ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
>>> a_list [1: 3]
['до н.э']
>>> a_list [: 4]
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> a_list [3:]
['d', 'e', ​​'f']
>>> a_list [:]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', ​​'f']
 

11,7. Списки изменяемые

В отличие от строк, списки изменяемы , что означает, что мы можем изменять их элементы.Используя оператор индекса в левой части присваивания, мы можем обновить один из элементов:

 >>> fruit = ["банан", "яблоко", "айва"]
>>> fruit [0] = "груша"
>>> fruit [2] = "апельсин"
>>> фрукты
['груша', 'яблоко', 'апельсин]
 

Оператор скобок, применяемый к списку, может появляться в любом месте выражения. Когда он появляется слева от задания, он меняет один из элементов в списке, поэтому первый элемент фрукта был изменен с от «банана» до «груши» и от «айвы» до «апельсина».An присвоение элементу списка называется присвоением позиции . Элемент присваивание не работает для строк:

 >>> my_string = "ТЕСТ"
>>> my_string [2] = "X"
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл «<интерактивный ввод>», строка 1, в <модуле>
TypeError: объект 'str' не поддерживает назначение элементов
 

, но для списков:

 >>> my_list = ["T", "E", "S", "T"]
>>> my_list [2] = "X"
>>> мой_лист
['T', 'E', 'X', 'T']
 

С помощью оператора среза мы можем обновить сразу весь подсписок:

 >>> a_list = ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
>>> a_list [1: 3] = ["x", "y"]
>>> a_list
['a', 'x', 'y', 'd', 'e', ​​'f']
 

Мы также можем удалить элементы из списка, назначив им пустой список:

 >>> a_list = ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
>>> a_list [1: 3] = []
>>> a_list
['a', 'd', 'e', ​​'f']
 

И мы можем добавлять элементы в список, сжимая их в пустой фрагмент в желаемое место:

 >>> a_list = ["a", "d", "f"]
>>> a_list [1: 1] = ["b", "c"]
>>> a_list
['a', 'b', 'c', 'd', 'f']
>>> a_list [4: 4] = ["е"]
>>> a_list
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', ​​'f']
 

11.8. Удаление списка

Использование срезов для удаления элементов списка может быть подвержено ошибкам. Python предоставляет альтернативу, более удобочитаемую. Оператор del удаляет элемент из списка:

 >>> a = ["один", "два", "три"]
>>> дель а [1]
>>> а
['один три']
 

Как и следовало ожидать, del вызывает выполнение ошибка, если индекс вне допустимого диапазона.

Вы также можете использовать del со срезом для удаления подсписка:

 >>> a_list = ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
>>> del a_list [1: 5]
>>> a_list
['a', 'f']
 

Как обычно, выбранный срез подсписок содержит все элементы до второго, но не включая его. показатель.

11.9. Объекты и ссылки

После выполнения этих операторов присваивания

 a = "банан"
b = "банан"
 

мы знаем, что a и b будут относиться к строковому объекту с буквами «банан». Но мы пока не знаем, указывают ли они на тот же строковый объект .

Интерпретатор Python может организовать свою память двумя способами:

В одном случае a и b относятся к двум разным объектам, которые имеют одинаковые ценить.Во втором случае они относятся к одному и тому же объекту.

Мы можем проверить, относятся ли два имени к одному и тому же объекту, используя is оператор:

Это говорит нам, что и a, и b относятся к одному и тому же объекту, и что он это второй из двух снимков состояния, который точно описывает взаимосвязь.

Поскольку строки неизменяемы , Python оптимизирует ресурсы, создавая два имени которые относятся к одному и тому же строковому значению, относятся к одному и тому же объекту.

Это не относится к спискам:

 >>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> а == б
Правда
>>> а это б
Ложь
 

Снимок состояния здесь выглядит так:

a и b имеют одинаковое значение, но не относятся к одному и тому же объекту.

11.10. Псевдоним

Поскольку переменные относятся к объектам, если мы присвоим одну переменную другой, обе переменные относятся к одному и тому же объекту:

 >>> a = [1, 2, 3]
>>> б = а
>>> а это б
Правда
 

В данном случае снимок состояния выглядит так:

Поскольку один и тот же список имеет два разных имени, a и b, мы говорим, что он с псевдонимом . Изменения, внесенные с одним псевдонимом, влияют на другой:

 >>> b [0] = 5
>>> а
[5, 2, 3]
 

Хотя такое поведение может быть полезным, иногда оно бывает неожиданным или нежелательно.В общем, во время работы безопаснее избегать появления псевдонимов. с изменяемыми объектами (т.е. списками в этом месте в нашем учебнике, но мы встретим больше изменяемых объектов поскольку мы охватываем классы и объекты, словари и множества). Конечно, для неизменяемых объектов (например, строк, кортежей) проблем нет — это просто невозможно что-то изменить и получить сюрприз при обращении к псевдониму. Вот почему Python может использовать псевдонимы для строк (и любых других неизменяемых типов данных). когда видит возможность сэкономить.

11.11. Списки клонирования

Если мы хотим изменить список, а также сохранить копию оригинала, нам нужно возможность сделать копию самого списка, а не только ссылки. Этот процесс иногда называют клонированием , чтобы избежать двусмысленности слова «копия».

Самый простой способ клонировать список — использовать оператор среза:

 >>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a [:]
>>> б
[1, 2, 3]
 

При взятии любого фрагмента создается новый список.В этом случае срез состоят из всего списка. Итак, теперь отношения такие:

Теперь мы можем вносить изменения в b, не беспокоясь о том, что мы случайно изменение a:

 >>> b [0] = 5
>>> а
[1, 2, 3]
 

11.12. Списки и петли

Цикл for также работает со списками, как мы уже видели. Обобщенный синтаксис для цикл:

 для ПЕРЕМЕННАЯ в СПИСКЕ:
    ТЕЛО
 

Итак, как мы видели

 friends = [«Джо», «Зои», «Брэд», «Анджелина», «Зуки», «Танди», «Пэрис»]
для друга в друзья:
    печать (друг)
 

Это почти похоже на английский: Для (каждого) друга в (списке) друзей, напечатайте (имя) друга.

В цикле for можно использовать любое выражение списка:

 для номера в диапазоне (20):
    если число% 3 == 0:
        печать (число)

для фруктов в ["банан", "яблоко", "айва"]:
    print («Я люблю поесть» + фрукты + «ы!»)
 

В первом примере печатаются все числа, кратные 3, от 0 до 19. Во втором примере пример выражает увлечение различными фруктами.

Поскольку списки изменяемы, мы часто хотим пройти по списку, изменяя каждый из его элементов.Следующие квадраты возводят в квадрат все числа в списке xs:

 xs = [1, 2, 3, 4, 5]

для i в диапазоне (len (xs)):
    xs [i] = xs [i] ** 2
 

Подумайте о диапазоне (len (xs)), пока не поймете, как оно работает.

В этом примере нас интересует как значение , так и значение элемента (мы хотим возводите это значение в квадрат), а его индекс (чтобы мы могли присвоить новое значение этой позиции).Этот шаблон достаточно распространен, поэтому Python предлагает более удобный способ его реализации:

 xs = [1, 2, 3, 4, 5]

for (i, val) в enumerate (xs):
    xs [i] = val ** 2
 

enumerate генерирует пары обоих (индекс, значение) во время обход списка. Попробуйте следующий пример, чтобы более четко увидеть, как перечислить работ:

 для (i, v) в перечислении ([«банан», «яблоко», «груша», «лимон»]):
     печать (я, v)
 
 0 бананов
1 яблоко
2 груши
3 лимона
 

11.13. Перечислить параметры

Передача списка в качестве аргумента фактически передает ссылку на список, а не скопировать или клонировать список. Таким образом, передача параметров создает для вас псевдоним: вызывающий имеет одну переменную, ссылающуюся на список, а у вызываемой функции есть псевдоним, но там — это только один базовый объект списка. Например, функция ниже принимает список как аргумент и умножает каждый элемент в списке на 2:

 def double_stuff (a_list):
    "" "Заменить каждый элемент в a_list удвоенным значением."" "
    для (idx, val) в перечислении (a_list):
        a_list [idx] = 2 * значение
 

Если мы добавим в наш скрипт следующее:

 вещей = [2, 5, 9]
double_stuff (вещи)
печать (вещи)
 

Когда запустим, получим:

В приведенной выше функции параметр a_list и переменные являются псевдонимами для тот же объект. Поэтому перед любыми изменениями элементов в списке снимок состояния выглядит так:

Поскольку объект списка является общим для двух фреймов, мы нарисовали его между ними.

Если функция изменяет элементы параметра списка, вызывающий абонент видит это изменение.

Используйте визуализатор Python!

Мы уже упоминали визуализатор Python на http://netserv.ict.ru.ac.za/python3_viz. Это очень полезный инструмент для понимания ссылок, псевдонимов, назначений, и передача аргументов функциям. Обратите особое внимание на случаи, когда вы клонируете список или два отдельных списка, а также случаи, когда существует только один базовый список, но несколько переменных имеют псевдонимы для ссылки на список.

11,14. Список методов

Оператор «точка» также может использоваться для доступа к встроенным методам объектов списка. Хорошо начните с наиболее полезного метода добавления чего-либо в конец существующего списка:

 >>> mylist = []
>>> mylist.append (5)
>>> mylist.append (27)
>>> mylist.append (3)
>>> mylist.append (12)
>>> мой список
[5, 27, 3, 12]
 

append — это метод списка, который добавляет переданный ему аргумент в конец список.Мы будем активно его использовать при создании новых списков. Продолжая этот пример, мы покажем несколько других методов списков:

 >>> mylist.insert (1, 12) # Вставить 12 в позицию 1, сдвинуть другие элементы вверх
>>> мой список
[5, 12, 27, 3, 12]
>>> mylist.count (12) # Сколько раз в моем списке 12?
2
>>> mylist.extend ([5, 9, 5, 11]) # Помещаем весь список в конец mylist
>>> мой список
[5, 12, 27, 3, 12, 5, 9, 5, 11])
>>> mylist.index (9) # Найти индекс первых 9 в mylist
6
>>> мой список.задний ход()
>>> мой список
[11, 5, 9, 5, 12, 3, 27, 12, 5]
>>> mylist.sort ()
>>> мой список
[3, 5, 5, 5, 9, 11, 12, 12, 27]
>>> mylist.remove (12) # Удаляем первые 12 из списка
>>> мой список
[3, 5, 5, 5, 9, 11, 12, 27]
 

Поэкспериментируйте и поиграйте со списковыми методами, показанными здесь, и читайте их документацию, пока вы уверены, что понимаете, как они работают.

11.15. Чистые функции и модификаторы

Функции, которые принимают списки в качестве аргументов и изменяют их во время выполнения: называются модификаторами , а вносимые ими изменения называются побочными эффектами .

Чистая функция не вызывает побочных эффектов. Он общается с вызывающая программа только через параметры, которые она не изменяет, и возврат ценить. Вот double_stuff, записанный как чистая функция:

 def double_stuff (a_list):
    "" "Вернуть новый список, содержащий
        дублирует элементы в a_list.
    "" "
    new_list = []
    для значения в a_list:
        new_elem = 2 * значение
        новый_лист.добавить (новый_элемент)

    вернуть новый_лист
 

Эта версия double_stuff не меняет своих аргументов:

 >>> things = [2, 5, 9]
>>> xs = double_stuff (вещи)
>>> вещи
[2, 5, 9]
>>> хз
[4, 10, 18]
 

Раннее правило, которое мы видели для присваивания, гласило: «сначала оцените правую часть, затем присвоить полученное значение переменной ». Так что вполне безопасно назначить функцию результат в ту же переменную, которая была передана в функцию:

 >>> things = [2, 5, 9]
>>> вещи = double_stuff (вещи)
>>> вещи
[4, 10, 18]
 

Какой стиль лучше?

Все, что можно сделать с помощью модификаторов, можно сделать и с чистыми функциями.Фактически, некоторые языки программирования допускают только чистые функции. Существует некоторое свидетельство того, что программы, использующие чистые функции, быстрее разрабатывать и меньше подвержены ошибкам, чем программы, использующие модификаторы. Тем не менее, модификаторы временами удобны, а в некоторых случаях функциональные программы менее эффективны.

В общем, мы рекомендуем вам писать чистые функции всякий раз, когда это необходимо. разумно сделать это и прибегать к модификаторам только при наличии убедительных преимущество. Этот подход можно назвать стилем функционального программирования .

11,16. Функции, создающие списки

Чистая версия double_stuff, приведенная выше, использовала важный шаблон для вашего инструментария. Всякий раз, когда вам нужно напишите функцию, которая создает и возвращает список, шаблон обычно:

 инициализировать переменную результата как пустой список
петля
   создать новый элемент
   добавить его к результату
вернуть результат
 

Покажем еще одно использование этого паттерна.Предположим, у вас уже есть функция is_prime (x), который может проверить, является ли x простым. Напишите функцию чтобы вернуть список всех простых чисел меньше n:

 def primes_lessthan (n):
    "" "Вернуть список всех простых чисел меньше n." ""
    результат = []
    для i в диапазоне (2, n):
        если is_prime (i):
           result.append (я)
    вернуть результат
 

11,17. Строки и списки

Два самых полезных метода для строк включают преобразование в и из списков подстрок.Метод разделения (который мы уже видели) разбивает строку на список слов. К по умолчанию любое количество пробелов считается границей слова:

 >>> song = "Дождь в Испании ..."
>>> wds = song.split ()
>>> wds
['The', 'rain', 'in', 'Spain ...']
 

Необязательный аргумент, называемый разделителем , может использоваться, чтобы указать, какой строка для использования в качестве граничного маркера между подстроками. В следующем примере в качестве разделителя используется строка ai:

 >>> песня.сплит ("ай")
['The r', 'n in Sp', 'n ...']
 

Обратите внимание, что разделитель не отображается в результате.

Метод, обратный методу разделения, — соединение. Вы выбираете желаемый разделитель строка , (часто называемый клеем ) и соединяем список клеем между каждым из элементов:

 >>> glue = ";"
>>> s = glue.join (wds)
>>> с
«Дождь; в Испании ...»
 

Список, который вы склеиваете (в данном примере wds), не изменяется.Кроме того, поскольку эти В следующих примерах показано, что в качестве клея можно использовать пустой клей или многосимвольные строки:

 >>> "---" .join (wds)
'Дождь ... в ... Испании ...'
>>> "" .join (wds)
'TheraininSpain ...'
 

11.18. список и диапазон

Python имеет встроенную функцию преобразования типов, называемую список, который пытается превратить все, что вы ему даете в список.

 >>> xs = list («Хрустящая лягушка»)
>>> хз
[«C», «r», «u», «n», «c», «h», «y», «», «F», «r», «o», «g»]
>>> "".присоединиться (хз)
'Хрустящая лягушка'
 

Особенностью диапазона является то, что он не вычисляет сразу все свои значения: он «откладывает» вычисление, и делает это по запросу или «лениво». Скажем, он дает обещание для получения значений, когда они необходимы. Это очень удобно, если ваш вычисление прерывает поиск и возвращает раньше, как в этом случае:

 def f (n):
    "" "Найдите первое положительное целое число от 101 до менее
        чем n, которое делится на 21
    "" "
    для i в диапазоне (101, n):
       если (i% 21 == 0):
           вернуться я


тест (f (110) == 105)
тест (f (1000000000) == 105)
 

Во втором тесте, если диапазон будет стремиться к построению списка со всеми этими элементами вы скоро исчерпаете доступный память и вылет программы.Но это еще умнее! Это вычисление работает просто отлично, потому что объект диапазона — это просто обещание создать элементы если и когда они понадобятся. Как только условие в if становится истинным, нет генерируются дополнительные элементы, и функция возвращается. (Примечание: до Python 3 ассортимент не поленился. Если вы используете более ранние версии Python, YMMV!)

YMMV: ваш пробег может отличаться

Аббревиатура YMMV означает , ваш пробег может отличаться от . Американская реклама автомобилей часто приводятся цифры расхода топлива для автомобилей, например.грамм. что они получат 28 миль за галлон. Но это всегда должно было сопровождаться легальным мелким шрифтом. предупреждая читателя, что они могут не получить то же самое. Термин YMMV теперь используется идиоматически означать «ваши результаты могут отличаться», например Время автономной работы в этом телефоне 3 дня, но YMMV.

Иногда можно встретить ленивый диапазон, заключенный в вызов списка. Это заставляет Python, чтобы превратить ленивое обещание в реальный список:

 >>> range (10) # Создаем ленивое обещание
диапазон (0, 10)
>>> list (range (10)) # Вызов обещания для создания списка.[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 

11,19. Вложенные списки

Вложенный список — это список, который появляется как элемент другого списка. В этом list элемент с индексом 3 является вложенным списком:

 >>> nested = ["привет", 2.0, 5, [10, 20]]
 

Если мы выведем элемент с индексом 3, мы получим:

 >>> печать (вложенный [3])
[10, 20]
 

Чтобы извлечь элемент из вложенного списка, мы можем выполнить два шага:

 >>> elem = nested [3]
>>> элем [0]
10
 

Или мы можем объединить их:

Операторы скобок вычисляются слева направо, поэтому это выражение получает 3-й элемент вложенного и извлекает из него 1-й элемент.

11.20. Матрицы

Вложенные списки часто используются для представления матриц. Например, матрица:

можно представить как:

 >>> mx = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
 

mx — это список из трех элементов, где каждый элемент является строкой матрица. Обычным способом мы можем выделить в матрице целую строку:

Или мы можем извлечь один элемент из матрицы, используя форму с двойным индексом:

Первый индекс выбирает строку, а второй индекс выбирает столбец.Хотя такой способ представления матриц распространен, это не единственный возможность. Небольшой вариант — использовать список столбцов вместо списка ряды. Позже мы увидим более радикальную альтернативу с использованием словаря.

11.21. Глоссарий

псевдонимы
Несколько переменных, содержащих ссылки на один и тот же объект.
клон
Для создания нового объекта, имеющего то же значение, что и существующий объект. Копирование ссылки на объект создает псевдоним, но не клонирует объект.
разделитель
Символ или строка, используемые для указания того, где строка должна быть разделена.
элемент
Одно из значений в списке (или другой последовательности). Оператор скобок выбирает элементы списка. Также называется товар .
неизменное значение данных
Значение данных, которое нельзя изменить. Присвоения элементам или срезы (части) неизменяемых значений вызывают ошибку времени выполнения.
индекс
Целочисленное значение, указывающее позицию элемента в списке.Индексы начинаются с 0.
товар
См. Элемент .
список
Набор значений, каждое из которых находится в фиксированной позиции в списке. Как и другие типы str, int, float и т. Д., Существует также функция преобразователя типов списка, которая пытается преобразовать любой аргумент вы вносите это в список.
обход списка
Последовательный доступ к каждому элементу списка.
Модификатор
Функция, которая изменяет свои аргументы внутри тела функции.Только изменяемые типы могут быть изменены модификаторами.
значение изменяемых данных
Значение данных, которое можно изменить. Типы всех изменяемых значений являются составными типами. Списки и словари изменяемы; струны а кортежи — нет.
вложенный список
Список, который является элементом другого списка.
объект
Вещь, на которую может ссылаться переменная.
узор
Последовательность утверждений или стиль кодирования чего-либо, что общая применимость в ряде различных ситуаций.Часть стать зрелым компьютерным ученым — значит изучить и установить шаблоны и алгоритмы, составляющие ваш инструментарий. Выкройки часто соответствуют вашим «мысленным фрагментам».
обещание
Объект, который обещает выполнить некоторую работу или предоставить некоторые ценности, если в конечном итоге они нужны, но это сразу же откладывает выполнение работы. Диапазон звонков дает обещание.
чистая функция
Функция, не имеющая побочных эффектов. Только чистые функции вносят изменения вызывающей программе через их возвращаемые значения.
последовательность
Любой из типов данных, которые состоят из упорядоченного набора элементов, с каждый элемент обозначен индексом.
побочный эффект
Изменение состояния программы, вызванное вызовом функции. Боковая сторона эффекты могут быть произведены только модификаторами.
размер шага
Интервал между последовательными элементами линейной последовательности. В третий (и необязательный аргумент) функции диапазона называется размер шага. Если не указано, по умолчанию используется 1.

11.22. Упражнения

  1. Как интерпретатор Python отвечает на следующее?

     >>> список (диапазон (10, 0, -2))
     

    Три аргумента функции range : start , stop и step , соответственно. В этом примере начало больше, чем остановка. Какие происходит, если старт <стоп и шаг <0? Напишите правило для отношения между началом, остановкой и шагом.

  2. Рассмотрим этот фрагмент кода:

     импортная черепаха
    
    tess = черепаха. Черепаха ()
    Алекс = Тесс
    alex.color ("горячий розовый")
     

    Создает ли этот фрагмент одну или две черепахи? Имеет ли установка цвет алекса тоже меняет цвет тесс? Объясните подробно.

  3. Нарисуйте снимок состояния для a и b до и после третьей строки выполняется следующий код Python:

     a = [1, 2, 3]
    б = а [:]
    б [0] = 5
     
  4. Что будет на выходе следующей программы?

     this = [«я», «я», «не», «а», «мошенник»]
    that = ["я", "я", "не", "а", "мошенник"]
    print ("Тест 1: {0}".формат (это то))
    это = это
    print ("Тест 2: {0}". формат (это тот))
     

    Предоставьте подробное объяснение результатов.

  5. Списки могут использоваться для представления математических векторов . В этом упражнении и несколько, которые последуют за вами, напишут функции для выполнения стандартных операции над векторами. Создайте скрипт с именем vectors.py и напишите код Python для прохождения тестов в каждом случае.

    Напишите функцию add_vectors (u, v), которая принимает два списка номеров той же длины и возвращает новый список, содержащий суммы соответствующие элементы каждого:

     тест (add_vectors ([1, 1], [1, 1]) == [2, 2])
    test (add_vectors ([1, 2], [1, 4]) == [2, 6])
    test (add_vectors ([1, 2, 1], [1, 4, 3]) == [2, 6, 4])
     
  6. Напишите функцию scalar_mult (s, v), которая принимает число, s и list, v и возвращает скалярное кратное v на s.:

     тест (scalar_mult (5, [1, 2]) == [5, 10])
    тест (scalar_mult (3, [1, 0, -1]) == [3, 0, -3])
    test (scalar_mult (7, [3, 0, 5, 11, 2]) == [21, 0, 35, 77, 14])
     
  7. Напишите функцию dot_product (u, v), которая принимает два списка номеров одинаковой длины и возвращает сумму произведений соответствующих элементы каждого (dot_product).

     тест (dot_product ([1, 1], [1, 1]) == 2)
    тест (dot_product ([1, 2], [1, 4]) == 9)
    test (dot_product ([1, 2, 1], [1, 4, 3]) == 12)
     
  8. Дополнительная задача для математиков : напишите функцию cross_product (u, v), который принимает два списка чисел длиной 3 и возвращает их перекрестное произведение.Вам следует напишите свои собственные тесты.

  9. Опишите связь между «» .join (song.split ()) и песня во фрагменте кода ниже. Они одинаковы для всех струн, назначенных песне? Когда они были бы другими?

     song = "Дождь в Испании ..."
     
  10. Напишите функцию replace (s, old, new), которая заменяет все вхождения старое с новым в строке s:

     test (заменить ("Mississippi", "i", "I") == "MIssIssIppI")
    
    s = "Я люблю спом! Спом - моя любимая еда.Спом, спом, конфетка! "
    test (replace (s, "om", "am") ==
        «Я люблю спам! Спам - моя любимая еда. Спам, спам, конфетка!»)
    
    test (replace (s, "o", "a") ==
        «Я люблю спам! Спам - мой любимый фаворит. Спам, спам, конфетка!»)
     

    Совет : используйте методы разделения и соединения.

  11. Предположим, вы хотите поменять местами значения двух переменных. Вам решать чтобы учесть это в функции многократного использования, и напишите этот код:

     def swap (x, y): # Неверная версия
         print ("перед оператором обмена: x:", x, "y:", y)
         (х, у) = (у, х)
         print ("после оператора обмена: x:", x, "y:", y)
    
    a = ["Это", "это", "весело"]
    b = [2,3,4]
    print ("перед вызовом функции подкачки: a:", a, "b:", b)
    своп (а, б)
    print ("после вызова функции подкачки: a:", a, "b:", b)
     

    Запустите эту программу и опишите результаты.Ой! Значит, он не сработал! Объясните, почему нет. Использование визуализатора Python, такого как http://netserv.ict.ru.ac.za/python3_viz может помочь вам построить хорошую концептуальную модель происходящего. Какими будут значения a и b после вызова обмена?

1.4 Упорядоченные, неупорядоченные и вложенные списки

Я не поклонник ни упорядоченных, ни неупорядоченных списков, потому что они непредсказуемо отображаются в разных веб-браузерах и при импорте в редакторы CMS.По возможности стараюсь избегать списков. Однако, поскольку почти все меню состоят из списков, вы должны иметь хотя бы базовое представление о тегах списков. Поэтому мы начнем с простых списков, а затем закончим примером более сложного списка. В следующей главе мы опишем форматирование списка, чтобы превратить его в меню. В этой статье мы рассмотрим три тега: тег неупорядоченного списка, тег упорядоченного списка и тег элемента списка.

Элемент представляет собой неупорядоченный список в HTML.
Элемент представляет собой упорядоченный список в HTML.
  • Элемент представляет собой элемент списка. Элементы списка используются как в неупорядоченном, так и в упорядоченном списке.

    Создание простого неупорядоченного списка
    Неупорядоченные списки часто используются для создания горизонтальных и многоуровневых меню. Откройте редактор Bluefish и создайте новый HTML-документ под названием «Мои первые веб-списки». Ниже представлен документ со списками HTML с заголовком и предложением.
    Он открыт для вкладки «Список» с 7 значками быстрого запуска. Создайте новую строку под закрывающим тегом абзаца. Затем щелкните первый значок, который является мастером быстрого списка. Установите его для трех строк как неупорядоченный список. Затем нажмите ОК.
    Вот мастер быстрого списка.
    Вот полученный HTML-код.
    Введите в скобках элемент 1, элемент 2 и элемент 3. Затем сохраните документ как myfirstweblist.html .Затем откройте его в своем браузере.
    Пули добавляются автоматически. Теперь вернемся к нашему редактору Bluefish и введите предложение с тегом абзаца под первым списком. Затем добавьте еще один список под новым абзацем.
    На этот раз мы сделаем его упорядоченным списком. Вот мастер:
    Введите элемент 1, элемент 2 и элемент 3 между тегами элементов списка. Сохраните файл HTML. Затем просмотрите результат в своем веб-браузере.

    Единственное реальное различие между упорядоченным списком и неупорядоченным списком состоит в том, что упорядоченный список использует числа вместо маркеров.Второй и третий значки просто вставляют упорядоченный или неупорядоченный список. Нам нужно будет добавить собственные теги элементов списка, щелкнув четвертый значок.

    Последние три значка помогают создавать списки определений — функция, которая используется редко. Поэтому мы пропустим списки определений и перейдем к вложенным спискам.

    Создать базовый Вложенный список

    Мы кратко представим вложенные списки, а затем опишем их более подробно, когда мы объясним, как создавать меню.Вложенные списки — это способ создания списков внутри списков. Их также называют меню второго и третьего подуровня. Вложенный список следует размещать только внутри элемента списка родительского списка. Другими словами, вложенный список должен быть помещен между открывающим и закрывающим тегами родительского списка.

    Чтобы создать вложенный список, нажмите Enter, чтобы создать новую строку. Добавьте предложение, чтобы создать новый абзац. Затем нажмите Enter, чтобы создать еще одну новую строку. Щелкните Мастер списков, чтобы создать новый неупорядоченный список.Между скобками элемента списка введите родительский элемент 1, родительский элемент 2 и родительский элемент 3. Вот как выглядит HTML-код:

    Поместите курсор сразу после родительского элемента 1. Затем дважды нажмите Enter, чтобы создать новую строку. Затем используйте мастер списков, чтобы добавить еще один неупорядоченный список. Между скобками элементов списка для нового списка введите «Дочерний элемент 1.1», «Дочерний элемент 1.2» и «Дочерний элемент 1.3». Вот как выглядит HTML:

    Повторите этот процесс для создания дочерних меню после родительского элемента 2 и родительского элемента 3.Затем нажмите «Сохранить». Затем просмотрите страницу в своем браузере.

    Вот как это должно выглядеть:

    Что дальше?

    На этом мы завершаем знакомство со списками HTML и тегами списков. В следующей статье мы начнем наш обзор атрибутов HTML — способов изменения и уточнения тегов HTML.

    Как писать вложенные списки в Python

    Когда вы изучаете новый язык программирования, сложно понять, как сделать свой код понятным.

    Один из лучших способов сделать код Python более доступным для ваших коллег — это свернуть несколько строк кода в одну. В недавней статье я показал вам, как это сделать с помощью списков. Эта статья является продолжением этой статьи, поэтому вам обязательно стоит ознакомиться с ней, прежде чем продолжить.

    Как оказалось, вы можете вложить понимание списка в другое понимание списка, чтобы еще больше уменьшить объем кода и упростить его чтение. На самом деле нет ограничений на количество вложенных друг в друга пониманий, что позволяет писать очень сложный код в одной строке.

    Поскольку это очень мощная функция, давайте посмотрим глубже.

    Что такое вложенные списки?

    Компоненты списка создают новый список, просматривая все элементы в списке, проверяя, соответствуют ли они условию, передавая соответствующие значения и применяя к ним функцию. Вы можете поместить одно понимание списка в другое понимание списка. Это создает понимание вложенного списка и еще больше упрощает ваш код.

    Назад к основам Повысьте читаемость вашего скрипта Python с помощью 1 простого инструмента

    Quick Refresher: что такое понимание списка?

    Напоминаем, что понимание списка — это способ создания нового списка путем фильтрации элементов в списке, которые удовлетворяют условию, преобразования элементов по желанию и сохранения новых значений в списке.Все, что нам нужно, это одна строка кода. Код такой:

    Результат = [Функция для значения в наборе данных, если условие]

    Этот код сортирует каждое значение в вашем наборе данных, проверяет, соответствует ли оно условию, применяет указанную функцию и сохраняет ее в списке с именем Result. Он применяет цикл for, оператор if и функцию в одной строке.

    Вот пример, показывающий, как работают списки:

      Числа = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
    Result_ForLoop = []
    для числа в числах:
       если Number> sum (Числа) / len (Числа):
           Результат.добавить (Число)
    Result_ListComprehension = []
    Result_ListComprehension = [Число вместо числа в числах, если число> сумма (числа) / len (числа)]
    печать (Result_ForLoop)
    печать (Result_ListComprehension)
      

    Эти два оператора печати покажут один и тот же результат: [6,7,8,9,10] .

    Для более подробного обсуждения того, как эти два фрагмента кода возвращают один и тот же результат, см. Мое руководство по составлению списков.

    Теперь перейдем к пониманию вложенных списков.

    Что такое вложенный список?

    Понятие вложенного списка удваивается по сравнению с понятием понимания списка. Это способ объединить не один, а несколько циклов for, операторов if и функций в одну строку кода. Это становится полезным, когда у вас есть список списков (а не просто один список).

    Рассмотрим пример. Предположим, у вас есть два списка чисел, и вы хотите вернуть квадрат всех четных чисел.Вы можете написать следующий код, используя единственное понимание списка:

      Числа = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
              [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]]
    Результат = []
    для списка в цифрах:
       Квадраты = [Число ** 2 для числа в списке, если число% 2 == 0]
       Result.extend (квадраты)
      

    Приведенный выше код:

    • Создает набор входных данных и сохраняет его в Numbers. Входные данные состоят из двух списков. Первый список — от 1 до 10, второй — от 11 до 20.

    • Затем код создает пустой список с именем Result. Мы будем использовать Result для сохранения вывода нашей функции.

    • Затем код создаст цикл for и перебирает каждый список в Number.

    • Внутри цикла for он использует понимание списка для поиска по предоставленному списку, проверяет, делится ли каждое число в списке на два (то есть четно?), Возводит результат в квадрат и сохраняет его в списке. Этот список затем сохраняется в переменной Squares.

    • Последняя строка затем добавляет Squares к Result, давая нам список квадратов значений, которые делятся на два.

    Поскольку в Numbers есть два списка, цикл for выполняется дважды.

    Теперь, поскольку вы знакомы с пониманием списков, вы, вероятно, понимаете, что вполне возможно удалить цикл for и оператор if с пониманием списка. Это создает понимание вложенного списка.

    Для этого мы пишем один список с двумя циклами for.При этом важно помнить три вещи:

    • Функция всегда является первым членом.

    • Циклы for всегда записываются в порядке вложенности.

    • Условие всегда ставится в конце.

    Итак, чтобы построить вложенный цикл for в нашем примере, нам нужно:

    • Напишите функцию для возведения в квадрат чисел, прошедших фильтр.

    • Напишите цикл for, перебирающий все списки в Numbers.

    • Напишите цикл for, перебирающий каждое число в переданном списке.

    • Запишите условие передачи четных чисел.

    И делать это нужно именно в таком порядке. К счастью, как только мы создали эту структуру в нашем сознании, это легко сделать. Код выглядит следующим образом:

      Результат = [Число ** 2 для списка в числах для числа в списке, если число% 2 == 0]  

    Если вы замените предыдущий код, вы обнаружите, что понимание вложенного списка возвращает тот же результат.

    Это мощный способ сократить несколько строк кода в одну строку и может значительно повысить читаемость вашего кода. Поскольку он находится в одной строке, любой, кто понимает состав списка, сможет быстро определить, что происходит, и следовать вашей логике.

    Узнайте больше с Питером Грантом Вам нужно автоматизировать анализ данных? Вот как.

    Перед началом вложения …

    Хотя понимание вложенных списков — полезный способ улучшить читаемость кода, у него есть и обратная сторона.Составление списков может очень быстро стать очень сложным. Что, если у вас есть сотня циклов for? Или что, если у вас очень сложные описания функций и состояний?

    Я мог представить себе сложный вложенный цикл for, охватывающий несколько строк кода, который почти невозможно прочитать или понять. Хотя у Python нет технических ограничений для понимания сложных вложенных циклов for, есть предел человеческих возможностей.

    Если у вас сложный фрагмент кода с большим количеством циклов for или сложных функций и условий, использование вложенного цикла for может фактически затруднить понимание вашего кода.Позаботьтесь о том, чтобы ваши усилия облегчили жизнь вашим сотрудникам, а не усложнили их.

    Вообще говоря, если у вас более трех уровней вложенности, может быть проще для всех, если вы просто напишете циклы for.

    Научиться упрощать код для других людей — критически важная задача на современном рабочем месте, особенно с учетом того, что все больше и больше команд работают удаленно. Понимание списков и вложенных списков — полезный инструмент Python, который помогает вашим соавторам быстро понять, как работает ваш код.

    Эта статья изначально была опубликована на Python на простом английском языке.

    10 важных советов по использованию вложенных списков в Python | Индхумати Челлия | Сентябрь, 2021

    Использование функции any ()

     any (элемент в sub_list для sub_list для вложенного_списка) 
    • Если элемент, присутствующий во вложенном списке, возвращает True, иначе возвращает False.

    Использование индексации

    Если мы хотим перевернуть элементы ( sub_list ) во вложенном списке, мы можем использовать метод индексации.

    my_list [:: - 1] — Он меняет местами элементы во вложенном списке. Будет создана копия вложенного списка. Это не изменит исходный список.

    Использование функции

    reverse ()

    my_list.reverse () reverse () также переворачивает элементы во вложенном списке и изменяет сам исходный список.

    Как поменять местами элементы в подсписке?

    Предположим, если мы хотим перевернуть элементы в sub_list , тогда нам нужно пройти через sub_list в nested_list и применить обратную функцию к этому sub_list .

    Используя понимание списка, мы можем сгладить вложенный список. Это один из способов сделать это.

     [элемент для элемента в sub_list для sub_list во вложенном_списке] 
    • Сначала итерация по вложенному списку, затем итерация по sub_list и получение каждого элемента.

    Использование метода

    index ()

    Сначала выполните итерацию по вложенному списку во вложенном списке, затем проверьте, существует ли этот конкретный элемент в этом sub_list .Если он существует, найдите индекс sub_list и индекс элемента в этом sub_list .

    Использование понимания списка

     [(index1, index2) for (index1, sub_list) in enumerate (nested_list) 
    for (index2, element) in enumerate (sub_list) if element == 'X']
    • Он вернет список кортежей, содержащих индекс этого конкретного элемента.
     для (index1, sub_list) в enumerate (nested_list) 

    enumerate Функция будет выполнять итерацию по итерации и возвращает индекс и значения, полученные в результате итерации по итерации.

    В списке мы можем найти количество вхождений элемента с помощью метода count () .

     l1.count () 

    В nested_list мы перебираем sub_list , затем находим количество этого конкретного элемента в каждом sub_list и затем складываем счет с помощью функции sum () .

    Использование метода remove ()

    Сначала выполните итерацию вложенного _list , а затем итерацию элементов в sub_list и проверьте, существует ли этот конкретный элемент.Если да, значит, удалите этот элемент с помощью метода remove () .

    Удаляет все вхождения этого конкретного элемента из вложенного списка.

    Использование понимания списка

    Перебрать вложенный список, а затем перебрать sub_list и сохранить только те элементы, которые не соответствуют удаляемому элементу.

    Если мы хотим вставить элемент по определенному индексу, мы можем сделать это с помощью метода insert () .

    Перебрать sub_list в nested_list , если индекс sub_list совпадает, вставьте элемент, используя:

     sub_list.insert (index, element_to_inserted) 

    Получите индекс элемента, который необходимо быть заменен, а затем назначить новый элемент, указав индекс:

     my_list [index1] [index2] = 'X' 

    Мы можем получить индекс sub_list и индекс этого конкретного элемента из sub_list используя функцию enumerate () .

    Пример 1

    В данном примере вложенного списка первый элемент в каждом sub_list является ключом, а второй элемент — соответствующим значением.

    Сначала мы можем выполнить итерацию по вложенному списку, а затем назначить первый элемент как ключ, а второй элемент как значение.

     d [ключ] = значение 
    d [sub_list [0]] = sub_list [1]

    Пример 2

    В данном примере вложенного списка первый элемент в каждом sub_list является ключом, а остальные элементы — соответствующее значение.

     d [sub_list [0]] = sub_list [1:] 

    sub_list [1:] — Примет все элементы из первого индекса.

    Пример 1

    В приведенном ниже примере первый под_список содержит имен_столбцов , остальные под_список содержат соответствующие значения.

    Вывод:

    Пример 2

    В приведенном ниже примере весь под_список содержит значения. В под_списке нет имен столбцов.

    Мощность:

    CS 1110 — Весна 2021 г.

    CS 1110 — Весна 2021 г. | Лекция 12 Материалы

    Список может содержать что угодно, даже другие списки. Когда у нас есть список списков, мы можем назвать его вложенным списком .

    Словарь — это встроенный тип в Python, который называется dict . Словарь представляет собой набор, подобный списку, но в отличие от списка, значения которого идентифицируются позиционно с использованием целочисленных индексов, значения в словаре идентифицируются с помощью ключей , которые могут быть любого неизменяемого типа (например,g., string ), а не только int .

    Уроки — смотрите

    перед лекцией
    1. Вложенные списки (7 минут) Также называются многомерными списками
    2. Вложенное нарезание (6 минут) При нарезке вложенного списка создается копия только списка верхнего уровня; это называется мелкой копией.
    3. Определение функций для таблиц, часть 1 (9 минут) Некоторые примеры функций, которые не изменяют вложенный список, указанный в качестве аргумента (immut.ру)
    4. Определение функций для таблиц, часть 2 (8 минут) Некоторые примеры функций, которые изменяют вложенный список, указанный в качестве аргумента (mut.py)

    И читать 11,1 — 11,5 в словарях


    Лекционные материалы

    Слайды: отдельных слайдов для просмотра, макет 6 страниц для печати

    Примеры: table.py (скелет), table.py, list_2d_print.ру (другая версия), list_2d_transpose.py
    Чтобы загрузить указанные выше файлы .py, щелкните правой кнопкой мыши (Windows) или щелкните правой кнопкой мыши (Mac) имя файла и выберите «Сохранить ссылку как».
    Таким образом, вы выбираете место для сохранения файлов, вместо того, чтобы ваш компьютер сохранял в папке по умолчанию (из которой вам позже придется перемещать файлы для организации).

    Запись лекции

    Ответы на вопросы слайдов 30 и 32: вопросы см. В файле слайдов лекции выше. После того, как решит проблему самостоятельно, вы можете проверить свои ответы здесь.

    Вложенный список html

    1. Домашняя страница
    2. Вложенный список html

    Тип фильтра: Все время Последние 24 часа Прошлая неделя Прошлый месяц

    Результаты листинга Вложенный список html

    Tryit Editor V3.7 W3Schools