Первая поисковая система в мире: Какими были первые поисковые системы — Look At Me

Содержание

Первая поисковая система разработчик год. История поисковых систем

Во времена, когда только начиналось развитие интернета, объём доступной информации был сравнительно мал, и пользователей сети было немного. На начальных стадиях развития сети, ее использовали сотрудники университетов и исследовательских лабораторий для обмена информацией между учреждениями. В то время поиск информации в сети интернет был не актуальным, в отличие от нынешних дней.

Первым способом организации и систематизации доступа к информационным ресурсам стало создание каталогов сайтов. В них стали группировать ссылки согласно определенной тематике.

Первопроходцем области стал Yahoo, который появился в апреле 1994 года. С течением времени количество сайтов возрастало, и Yahoo добавил опцию поиска по каталогам. Это не была поисковая система в прямом смысле, потому что область поиска ограничивалась ресурсами каталога.

Впоследствии каталоги распространились и стали использоваться повсеместно, но и интернет не стоял на месте, а продолжал развиваться. Вместе с ним развивались и методы поиска. На данный момент каталоги почти утратили популярность, это объясняется тем, что современный каталог, даже если он содержит огромное количество ресурсов, сможет обеспечить доступ лишь к малой части информации, которая содержится в сети.

В наши дни самым большим каталогом сети является Open Directory Project или DMOZ, включающий в себя информацию о 5 миллионах ресурсов, но это относительно мало, если сравнивать его, например, с поисковой системой Google, которая содержит около 8 миллиардов документов.

Полноценная же поисковая система вышла в свет только в 1994 году, ей стала система поиска WebCrawler.

Год спустя, в 1995 году появились проекты поисковых систем AltaVista и Lycos. Одна из них, в частности AltaVista, удерживала лидирующие позиции в области поиска в течение долгих лет.

По прошествии двух лет, в 1997 году, студенты Стэндфордского университета Сергей Брин и Ларри Пейдж разработали поисковую систему Google, являющуюся лидером в области поиска на сегодняшний день.

Этот год так же стал годом, когда было официально анонсировано о создании Российской поисковой системы Яндекс, которая и ныне лидирует в русскоязычном сегменте сети.

На данный момент существует только 3 поисковые системы, которые вышли на международный уровень, это MSN Search, Yahoo и Google. Эти системы имеют свои базы и поисковые алгоритмы. Большая часть остальных поисковиков используют их результаты. Так Mail.ru использует базу Yandex , search.aol.com — Google, а Lycos, AltaVista и AllTheWeb — Yahoo.

Лидером поиска на русских просторах интернета на данный момент является Яндекс, за ним — Rambler, далее идут Google, Mail.ru, A port и KM.ru.

У поисковых систем разные алгоритмы работы, и чтобы занять хорошую позицию в поисковой выдаче и привлечь целевых посетителей, нужно знать особенности SEO оптимизации для разных поисковиков. Например

Популярность поисковых систем в России, Украине и мире. История развития поисковых систем. Рамблер и Апорт – вымершие динозавры.
Я всегда утверждал и буду утверждать, что узкий специалист, не интересующийся ничем, кроме сугубо практических деталей, не сможет достичь настоящих высот в своей профессии. Такой человек становится не «узким», а «узколобым»:-) Поэтому давайте рассмотрим историю развития поисковых машин, а также то, какую долю рынка занимает каждый из поисковиков в настоящее время. Популярность поисковых систем в России и Украине – очень значимый момент для продвижения.

История развития поисковых систем . В далекие 90-е годы, когда Интернет только-только начал входить в жизнь, поисковых систем в современном понимании этого слова не существовало. Поиск нужного ресурса происходил через каталоги сайтов, где имевшиеся на тот момент Интернет-проекты упорядочивались по рубрикам. Поскольку пользователей в сети было немного, а сайтов и вообще мало – то такой способ структурирования данных был вполне удобным и адекватным.

Первой полноценной поисковой машиной стал проект WebCrawler. Принципиальное отличие от предшественников состояло в том, что этот поисковик осуществлял т.н. полнотекстовый поиск. Т.е. искал не только локально по какому-то каталогу, не только по мета-тегу Keywords, но анализировал полный текст веб-страницы, что позволяло успешно находить любые фразы (а не только те, которые вебмастер указал в описании своего сайта как ключевые).

Лично мне название WebCrawler ни о чем не говорит – это слишком далеко в прошлом, в России в те времена само слово-то Интернет не каждый слышал:-) А вот появившийся в 1996 Lycos уже на слуху у вебмастеров постарше, во всяком случае название это многим знакомо. Вскоре за Лайкосом была запущена лучшая поисковая система своего времени AltaVista – уж это-то имя вы наверняка слышали. Примерно до 2000 года АльтаВиста оставалась лидирующей поисковой системой в мире.

В 1998 году была создана компания Google. Ее разработчики, Сергей Брин и Лари Пэйдж, совершили революцию в качестве поиска, разработав алгоритм PageRank, позволяющий учитывать «вес» страницы, в зависимости от числа ссылок на нее. Это настолько радикально улучшило качество поиска, что Google стал быстрыми темпами завоевывать аудиторию и через несколько лет стал лидирующей поисковой машиной мира, которой и остается до сих пор. Помнится, году примерно в 2000, я в институте наблюдал спор между двумя студентами нашей группы о том, что Альтависта отстой, а Гугл ищет лучше:-)

Поисковая система Апорт . Разработка компании Агама, увидевшая свет в 1996 году. Проект, который в течение нескольких лет оставался лидирующей поисковой машиной Рунета. Пишу это и сам себя начинаю ощущать очень древним:-) Ведь когда-то, будучи студентами, именно Апортом мы и пользовались для поиска. Других альтернатив не было, да они были и не нужны, ведь Aport прекрасно справлялся со своей задачей.


Прекрасный старт, однако, не обеспечил столь же прекрасного развития в дальнейшем. Апорт был таким лакомым кусочком, что несколько раз менял владельцев, с каждым разом продаваясь все дороже и дороже. Именно это его, судя по всему, и погубило. На первый план вышел «эффективный менеджмент и маркетинг», а на техническое обеспечение банально «забили». После этого пользователи Рунета повернулись к Апорту задом – благо два других главных поисковика – Рамблер и Яндекс – активно боролись за место под солнцем.

Не помню уже точных дат, но сперва Апорт отказался от собственных алгоритмов ранжирования, начав использовать данные Яндекса, а пару лет назад и вовсе прекратил свое существование как поисковая система. Теперь на знаменитом домене расположен Интернет-магазин, причем не самого лучшего качества.

Эх… а ведь когда-то у Апорта был еще и свой каталог, в который вебмастера стремились попасть почти с той же силой, что нынче в Яндекс. Кстати, первый дизайн для Апорта разрабатывал Артемий Лебедев… практически одновременно с дизайном для Яндекса.

Поисковая система Рамблер . Рамблер был запущен все в том же 1996 году и почти десятилетие оставался одним из главных игроков на рынке. В отличие от Апорта, который «сошел на нет» очень и очень быстро, Рамблер скатывался к нынешнему «бомж-положению» медленно и с сопротивлением.


Практически до самого последнего момента у Рамблера продолжал работать свой поисковый движок, выдававший кстати неплохое качество. Подумать только – долгие годы Рамблер был вторым поисковиком Рунета, причем третьим шел вовсе не полудохлый уже Апорт, а могущественный Гугл!

Тем не менее, доля Рамблера на рынке все уменьшалась и уменьшалась, а в 2011 году он был выкуплен Яндексом и стал выдавать идентичные с Яндексом результаты. Так закончилась история Рамблера, некогда сильнейшего российского поисковика.

Поисковые системы Гугл и Яндекс . На данный момент по сути остались только две актуальные поисковые машины – Яндекс и Гугл. Всякого рода Лукосы и Альтависты давно забыты и в качестве поисковых сервисов не функционируют. Рамблер был куплен Яндексом и сейчас показывает результаты последнего. Апорт превратился в Интернет-магазин. Очень небольшую долю рынка удерживают Yahoo и Bing – поиск от компании Майкрософт. В России помимо Яндекса и Гугла существует еще Майл.ру, но он не имеет собственного поискового движка, а использует результаты поиска от Гугл, внося в них лишь незначительные коррективы.

Популярность поисковых систем в России, Украине и в мире . На данный момент рынок поиска в России поделен примерно так:

Яндекс – 63%
Гугл – 26%
Майл.ру – 8%
Рамблер – 1.5%
Бинг – 0.6%

На Украине соотношение существенно иное, Яндекс здорово отстает от своего главного конкурента, но потихоньку увеличивает свою долю рынка:

Гугл – 60%
Яндекс – 29%
Майл.ру – 6%

В мировом поиске лидер только один, абсолютный и безоговорочный – Гугл.

Кстати говоря, мы с вами можем испытывать заслуженную гордость за свою страну – только в России и в Китае были созданы свои собственные системы поиска. Больше нигде в мире качественных поисковых машин не появилось. В европейских странах – Франции, Германии и прочих – Гугл используют до 97-99% пользователей, т.е. альтернативы по сути нет.

Есть в этом и практический аспект – у российского вебмастера больше шансов получить посетителей из поиска. Часто бывает, что Яндекс сайт «любит», а гугл нет, или наоборот. Но и в том и в другом случае клиенты у сайта имеются. У наших западных коллег работает принцип «все или ничего».

Есть и второй момент – продвижение в Гугл и в Яндекс в определенной мере различается, и желание попасть в топ обоих лидеров накладывает свой отпечаток на модель раскрутки сайта.

Моя книга издана в бумажном варианте. Если этот учебник оказался для вас полезным — то вы можете отблагодарить меня не только морально, но и вполне осязаемо.
Для этого нужно перейти на

В первые годы развития интернет сообщества, активные интернет пользователи были меньшинством, а объем информации на интернет ресурсах сравнительно небольшим. Доступ к мировой информационной сети имели в большинстве своем только работники научных лабораторий и больших учебных заведений. В целом использование сетевого ресурса не было так актуально, по сравнению с сегодняшним днем.

История развития поисковых систем

Большим шагом в сторону распространения интернета в массы стало появление в 1990 году сайта info.centr.ch. Этот сайт представлял собой первый общедоступный каталог интернет сайтов. Создателем является ученый из Британии Тим Бернерс-Ли, который так же считается создателем URI, HTTP, World Wide Web и URL. С того момента интернет сайты стали актуальны не только в специализированных кругах пользователей, но и среди обычных обладателей домашних компьютеров. В этом каталоге, для удобства, ресурсы с информацией были скомпонованы на основе групп по схожей тематике, что заметно облегчало поиск информации.

Но прогресс на этом не остановился и в 1994 году на свет появляется разработанная университетом Карнеги технология поиска, известная как Lucos. Этот каталог, ответственным за создание которого был Майкл Малдин, стартовал с ресурсом более 50 000 документов. В Lucos, в запросах учитывали приближенные совпадения запроса, а результат поиска ранжировался в зависимости от совпадения вводимой и выводимой информации. А так же, шло постоянное пополнение ресурса новыми интернет страницами. В ноябре Lucos насчитывал уже более 55 миллиионов страниц и документов, намного больше чем у любого каталога документов того времени.

В конце 1994 года появился ресурс Infosek. Он имел ряд преимуществ относительно других ресурсов. Например добавление сайтов пользователем в базу каталога в режиме реального времени.

Новым монстром в сфере поисковых систем в 1995 году стала AltaVista. Она быстро заслужила популярность среди интернет пользователей и заняла передовые позиции в своей сфере. Главной ее особенностью стала возможность формулировать запросы на естественном, разговорном языке, а так же юзерам было дозволено добавлять собственные URL адреса. Но все же основной заслугой AltaVista являлась поддержка множественных языковых пакетов, таких как корейский, японский, и китайский, а так же русский.

Огромным шагом в поисковых технологиях стало появление на просторах интернета новой поисковой системы, название которой на сегодняшний день на слуху у каждого пользователя, а именно Google. В 1997 году, Л. Пейдж и С. Брин из Стэнфордского университета внедрили в поисковые алгоритмы своего детища новые возможности. В поиске использовались системы релевантности выдаваемых системой результатов поиска, а при запросе в учет ставились морфология и возможные орфографические ошибки.

В наше время на рынке поисковых систем четко выделяются три основных лидера — Bing, Google и Yahoo. В их распоряжении имеются поисковые алгоритмы и базы собственного производства. Многие поисковые системы, коих существует множество, используют наработки именно этих трех титанов среди поисковых систем.

Благодаря поисковым системам простому человеку стало легче открывать для себя необъятные просторы информационного поля. Без их развития невозможно совершенствование способов обмена информацией между людьми.

Всем привет! Сегодня будет статья про поисковые системы мира, какие вообще существуют, когда появились, что рулит конкретно в России, а что на всём земном шаре. Статья получилась огромная, поэтому присаживайтесь поудобнее, желательно заранее приготовив термос с чаем 🙂

Для того чтобы стать специалистом в любом деле, недостаточно лайфхаков, какими бы полезными они ни были. Необходимо основательно разбираться в вопросе и постоянно расширять кругозор.

Думали ли вы о том, как появилось то, что мы используем каждый день? Какие есть поисковые системы помимо Google и Яндекса? И почему все сео-студии и люди выбирают именно последние? Да, но не нашли ответы? Они в этой статье.

Очень давно, когда в Интернете все только начиналось…

Для того чтобы хоть немного навести порядок были разработаны каталоги Yahoo, DMOZ и т.д. К слову, некоторые из них не канули в лету до сих пор. Каталог – это что-то вроде библиотеки. В нем можно не только сохранять, но и разделять на группы ссылки на сайты.

Всемирная Сеть разрасталась с невероятной скоростью и каталоги перестали отвечать потребностям посетителей. Тогда программисты приступили к работе над поиском внутри каталогов, а потом и над первой поисковой системой.

Wandex – поисковая система-первопроходец

Поисковой системой, ставшей первопроходцем, является Wandex (нет, это не «отец» Яндекса, между ними нет никаких «родственных» связей). Она, как и все остальные поисковики, была настолько далека от идеала, что выдавала буквально все подряд, а не то, что больше всего подходит под запрос. Никаких алгоритмов ранжирования не было.

Первой системой, которая была создана для поиска информации в интернете, стала Wandex, ее уже не существует. Она была создана World Wide Web Wanderer – ботом на языке Perl, разработанным Мэтью Грэем из Массачусетского технологического института в 1993 году. Он также участвовал в создании Apache, разработке сайта MIT и других проектов. Сегодня Мэтью Грей является сотрудником компании Гугл.

В 1993 году во всем интернете было лишь 623 сайта, поэтому работы у Вандекса было поменьше, чем у современных поисковых систем. Более того, благодаря таким скромным меркам, для создания индексов и отображении результатов не нужны были мощные сервера с многоступенчатой кластеризацией, сложная работа алгоритмов поиска и способы по их оптимизации.

Wandex и другие первые сервисы обладали несовершенной системой поиска. При запросе слова они отображали не самые актуальные ссылки, а все страницы, их данные, без анализа и ранжирования. Поэтому некоторое время настоящими конкурентами поисковых систем были каталоги страниц – веб-площадки с вручную отобранными категориями ссылок на веб-источники.

Восстановление Вандекса

31 декабря 2011 года стало известно о возрождении этой системы. 1 января 2012 года поисковый бот World Wide Web Wanderer был зарегистрирован владельцами многих сайтов, что стало причиной для дискуссий. Сегодня на главной странице находится поисковая строка с надписью Wandex.

Буква Х изображена в виде перекрещенных линий, одна из которых имеет форму лупы – часто применяемый символ в поисковике.

Самые популярные поисковики Интернете в мире и России

Самые популярные поисковики может назвать даже школьник 1-го класса. Это Гугл и Яндекс. Можно дни и ночи напролет спорить о том, какой из них лучше. Но зачем? Они разные, и в какой из них заходить, зависит от ваших целей. Для вас я подготовил большой список из 16 поисковых систем, это практически все поисковики, которые есть на данный момент или существовали ранее.

Начнём с поисковых систем на русском языке и самых популярных в России, а затем перейдём к мировым.

Яндекс

Если верить тому, что пишут в LiveInternet, то именно Яндексу отдает предпочтение большая часть россиян. Впрочем, разница между ним и Гуглом составляет всего лишь один процент.

Среди тех, кто занимается созданием и SEO-продвижением сайтов, бытует мнение, что Яндекс заточен под коммерческие запросы, что в нем их в несколько раз больше, чем у конкурента. На мой взгляд, это очередной домысел. Как показывает практика, региональность определяет размер и структуру целевой аудитории.

История появления Яндекса началась в конце 1980-х – с создания поисковых технологий в компании Аркадия, которая потом вошла в группу CompTek. Создатели придумали несколько поисковых программ – Международный классификатор изобретений и поиск по Библии, учитывающий морфологию русского языка. Метод поиска получил название Яndex.

Первая активная версия поискового приложения под названием Yandex возникла в 1993 году, в 1995 году компьютеры компании-создатели поисковика были подсоединены к интернету, а в 1996 году стала велись работы по доработке методов поиска.

Официальным днем рождения поисковика Яндекс.ру является 23 сентября 1997 года. В этот день система была представлена на выставке Softool в Москве. Яндекс 1997 года учитывал морфологию русского языка, расстояние между словами и умел распределять документы на основе их релевантности заданному запросу.

В 1998 году на портале впервые возникла контекстная реклама – реклама, которая соответствует запросу потенциального пользователя. При таком методе показа рекламу видит только целевая аудитория. Контекстная реклама стала одним из важных ответов на вопросы пользователей, а в дальнейшем – главной бизнес-моделью компании Яндекс.

Компания Яндекс была основана в 2000 году. Ее учредителями стали акционеры КомпТек. Организация ru-Net Holdings вложила в Яндекс более 5 миллионов долларов, ее прибыль составила 35%. Среди акционеров были менеджеры Яндекса и ее главные разработчики поисковой системы.

Генеральным директором компании стал Аркадий Волож, а директором – Илья Сегалович – он же отвечал за внедрение и разработку технологий. Команда Яндекса состояла из 25 человек, а вся информация находилась на одном сервере.

В 2013 году российский поисковик Яндекс вышел на четвертое место в мире по количеству обрабатываемых запросов, обогнав Микрософт и уступив лидирующие места Гугл, Яху и Байду. Доход поиска Яндекса на отечественном рынке составляет 61,6%. Количество международной аудитории портала составляет 93,1 миллионов человек. Чистый доход компании за 2013 год вырос на 80%.

Google

Гугл правит балом во всех странах мира, кроме России. Он пришел к нам относительно недавно, в 2004 году, когда Яндекс уже уверенно стоял на ногах.

Google распространился настолько, что слово «загуглить» стало нарицательным, им обозначают поиск чего-то в Интернете. Забавно, но когда я прошу маму что-то «загуглить», она все равно открывает Яндекс. Может быть, не догадывается, какие есть другие поисковые системы.

Компания Гугл впервые появилась в качестве развития научного проекта Ларри Пейджа и Сергея Брина. В 1996 году студенты Стэнфорда трудились над проектом цифровой библиотеки (SDLP). Он был целью Разработки новых технологий для общей, интегрированной и универсальной цифровой библиотеки. Финансирование осуществлялось за счет Национального научного фонда.

Чтобы найти тему для диссертации Пейдж рассматривал среди другой информации изучение математических свойств Интернета, представляя структуру ссылок в виде большого графа. Его научный руководитель, Терри Виноград, посоветовал ему выбрать эту идею (позже Пейдж отметил, что это был самый лучший совет, который он когда-либо получал), и он полностью погрузился в проблему выяснения, какие сайты ссылаются на эту страницу, рассматривая количество и характер обратных ссылок.

Скоро к нему присоединился аспирант Стэнфорда Сергей Брин, который был лучшим другом Пейджа. Вместе они создали алгоритм PageRank. После определения результатов BackRub, состоящих из списка URL, отсортированного по количеству обратных ссылок на этот URL, они поняли, что поисковик, созданный на PageRank, принесет им высокие результаты.

Такую технологию ранжирования страницы и ее рейтинга уже изучил Робин Ли, создавший в 1996 году маленькую поисковую систему RankDex. Данная технология была запатентована и применялась позже после основания Baidu в Китае.

Первое инвестирование в Гугл было зафиксировано в августе 1998 года в сумме 100 тысяч долларов от Энди Бехтольштейма, одного из разработчиков Sun Microsystems. Официально компания была зарегистрирована 4 сентября 1998 года в гараже друга в Менло-Парк, штат Калифорния. Имя Гугл возникло от слова «гугол», обозначающего цифру 1 и сто нолей. В конце 1998 года Гугл проиндексировал более 60 миллионов страниц.

На главной странице по-прежнему была отметка БЕТА, но поисковая система уже получала положительные отклики: показатели поиска Google были выше, чем у других систем, высокие технологические инновации, чем у перегруженных веб-порталов.

Поисковик Гугл привлекает огромное количество интернет-пользователей своим минимализмом и доступным интерфейсом. В 2000 году Гугл стала продавать рекламу, связанную с ключевыми запросами поиска. Реклама состояла из текста, поэтому не нагружала оформление страницы и не снижала скорость ее загрузки.

Ключевые запросы реализовывались на базе сочетания стоимости предложения и числа переходов, стоимость начиналась от 0,05$ за переход. Данная модель реализации рекламы по ключевикам была впервые предложена goto.com. В отличие от своих конкурентов, Гугл удалось выйти на новый рынок Интернета.

Те, кто находится в тени

Если вы, как и моя мама, не знаете, какие есть другие поисковые системы, то смотрите. Их много!

Mail

Доля Mail.ru небольшая, но она постепенно растет. В первую очередь, за счет почты, Одноклассников и других сервисов от этого поисковика.

История Мейл.ру началась в 1998 году, когда группа программистов из Питера разработала почтовый сервис mail.ru и отправила в интернет для тестирования. В мае 2005 года была создана компания mail.ru Group. Она продвигает общую интегрированную площадку коммуникационных и развлекательных интернет-сервисов.

Компания владеет лидирующим почтовым сервисом, одним из самых посещаемых площадок в Рунете, популярными социальными сетями – Вконтакте и Одноклассники, крупными играми Warface, Armored Warfare, Skyforge и Perfect World, сервисом maps.me – офлайн-картами и навигацией для мобильных гаджетов на базе OpenStreetMap, сервисом доставки еды Delivery Club, торговым местом китайской продукции Pandao.

Rambler

Rambler – одна из самых старых поисковых систем. Она могла стать самой популярной в Рунете, но не сложилось. Сейчас этот поисковик и не поисковик вообщем-то, а несколько сервисов, которые сделаны на движке Yandex.

Посещаемости Rambler могут позавидовать новички – она превышает один миллион человек в день.

У Rambler существует облегченная версия, называется Rambler Lite. В ней все тоже самое, только нет надоедливой рекламы, новостей и погоды.

В 1996 году был впервые создан поисковый сервер Рамблер. Поэтому годом открытия поисковой системы является эта дата. 8 октября, после успешного прохождения тестирования, Рамблер стал функционировать в качестве поисковой системы.

Данное название у поисковика возникло не случайно. При переводе с английского означает бродяга, что точно выявляет метод работы поисковика. Он безгранично бродит по интернету и самостоятельно собирает данные о всех найденных документах.

В 1997 году впервые появился рейтинг-классификатор Rambler’s Top100, который позволяет на базе объективной информации делать оценку популярности веб-ресурса. Появление такого счетчика способствовало оживлению среди веб-мастеров, которые стали уделять большее внимание качеству разрабатываемых сайтов.

Несмотря на то, что Рамблер считается самой старой поисковой машиной Интернета, он постоянно модернизируется. Новые версии поисковой машины позволяют намного поднять скорость поиска. Обновление поискового индекса осуществляется каждый день, что позволяет находить актуальные новости.

Рамблер постоянно модернизируется и остается одним из самых востребованных поисковиков. Пока пользователи интернета будут нуждаться в поиске нужной информации, данная система будет разгуливать по интернету и собирать важную информацию.

В 2011 году Рамблер полностью отказался от продвижения и поддержки собственного поиска. Он заключился соглашение с Яндексом. С этого момента он работает совместно с Яндексом и больше не является самостоятельной поисковой машиной.

В настоящее время непросто удивить, но этой поисковой системе удалось. Nigma умеет решать задачи по математике и химии, а также предлагает поиск по музыке, играм, книгам и торрентам.

Нигма является интеллектуальной поисковой системой, разработанной российскими разработчиками Владимиром Чернышевым и Виктором Лавроненко. Все началось с их встречи в 2004 году, а потом началось плодотворное сотрудничество по созданию качественного нового проекта для Рунета.

Несмотря на то, что сервис применяет при выдаче источники самых популярных поисковиков, у нее есть очень много интересных задумок.

Как возник поиск от Нигма?

Эта поисковая система осуществляет поиск не только по собственному индексу, но и по индексам своих коллег – Яндекс, Яху, Рамблер, Бинг. Что касается Гугл, то в программе создания алгоритмов для Нигмы приняла участие в 2007 году профессор Стэндфордского университета Гектор Гарсия-Молина, который в свое время был научным руководителем основателей этого самого востребованного на сегодняшний день поисковика.

По состоянию на февраль 2009 года у Nigma в сумме индексов с привлекаемыми поисковыми системами было более 7 миллиардов документов. Это первая кластеризующая система Рунета, но давайте вместе разбираться.

Когда вы указываете запрос в поисковике, Нигма формирует перечень документов, разделяя его на кластеры. Каждое из их множество может быть отклонено, тогда поиск будет выполняться с высокой релевантностью. Например, запросы, полученные из интернет-магазинов, создают отдельный кластер – если вас не интересуют такие документы, то просто исключите их из результатов.

Возможности сервиса Nigma: математика, химия, музыка

Нигма.ру обладает своими уникальными характеристиками, например, применяет умные поисковые подсказки. Чтобы сориентироваться, поисковик выдает их еще на момент ввода самого запроса. Их условно можно разделить на три группы: короткие, точные запросы и энциклопедическая справка.

Нигма помогает быстро найти торрент-трекеры без регистрации и рекламных баннеров. Просто укажите название фильма и слово торрент для этого. Можно вместо этого указать скачать фильм с указанием его названия и также получить ссылки на источники torrent. Это очень интересная специализация, с помощью которой можно не потеряться в мире кинематографа.

Нигма еще имеет характернее особенности. Но более детально рассмотрим ее специализацию на решении разных задач по математике, химии, физике – это универсальный помощник для школьников.

Нигма-математика

Это сервис, с помощью которого можно в режиме онлайн решать разные математические задачи и воспроизводить вычисления – это упрощение выражений и даже решение систем уравнений. Для этого необходимо указать их в качестве простого запроса в поисковую строку.

Система Нигмы также распознает огромное количество различных математических и физических констант, единиц измерения – получается результат действий с разными величинами. Еще одной возможностью являются решения уравнений с математическими выражениями, константы можно указывать как в сокращенном, так и в полном виде.

Нигма-химия

Задачи по химии не каждый может решить, но и проверять нужно. Лучше использовать Нигму, чем списывать ответы из решебников. В любом случае, Нигма-химия является классным сервисом для самообразования в этом направлении. В соответствующей категории можно найти ознакомительный ролик, чтобы понять, как работать с системой.

Вы можете искать отдельные химические вещества, указывать или краткими обозначениями или просто название буквами. Нигма контролирует процесс – к примеру, если по ошибке указать формулу реакции, которой вообще не существует, система обязательно об этом оповестит.

Нигма-музыка

Поисковая система обладает также мультимедийным разделом, посвященным поиску музыки и ее прослушиванию онлайн. Можно искать по названию композиции, исполнителю или альбому. Перед тем как скачать музыку, система предлагает ее прослушать.

Дополнительные возможности Нигмы

Это был далеко не весь список особенностей поисковой системы Нигма, некоторые категории представляют особый интерес:

  1. Официальные веб-ресурсы. нигма.рф увеличивает приоритетность в результатах первоисточников данных. То есть, если вы хотите что-то узнать о человеке, который имеет свой сайт, или о компании, то такая информация отобразится в первых рядах.
  2. Англоподсказка. Этот сервис проверяет совместимость и частоту слов, используемых в английских выражениях. Вы указываете в поисковую строку любое выражение, если оно будет неправильным, система предложит правильные варианты.
  3. Поиск по библиотекам. Для этого у сервиса есть особая категория Книги. Вы можете найти любую информацию по авторам, текстам произведений.
  4. Расшифровка сокращений. Умная система распознает не только русскоязычные, но и зарубежные аббревиатуры. Просто укажите в поисковике то, что вас интересует, кроме результатов слева, вы увидите варианты.
  5. Поиск по таблицам. Автоматически можно получать сведения об объектах в форме таблиц. Поисковик был первым среди конкурентов, кто предложил такую функцию.
  6. Контроль спама. Этот сервис предлагает пользователям возможность помогать в развитии поисковой системы. Просто используя поисковую строку и просматривая сайты, вы можете оповестить модератора о том, что какой-то из них ненадежный.

Нигма является интересным поисковиком со своей индивидуальностью, несмотря на применение индексов других поисковых машин. Здесь очень много разных полезных функций, главное, все отсортировано и конкретно.

Последняя поисковая система в списке. И неспроста. Ни в коем случае не пользуйтесь ей. Не верите мне, почитайте отзывы. Многим приходилось вытаскивать как клеща этого поисковика из своего компьютера. Увы, но это так. Все, что интересует людей относительно Webalta – способы удаления.

Вебальта является российской поисковой системой. Она продвигается с помощью технологий, позволяющих без ведома и согласия пользователей устанавливать сайт start.webalta.ru в качестве начальной страницы в браузере на их компьютерах, а также в качестве поисковой системы по умолчанию.

Также к командам запуска браузеров в свойствах соответствующих ярлыков добавляется дополнительный параметр запуска сайта Вебальта. Компания подозревается в связях с киберпреступностью.

Сначала Вебальта была амбициозным проектом, который стремительно развивался благодаря компании энтузиастов без вложений в него денег и без привлечения сторонних инвестиций. Планы развития были внушительными и состояли из реальной конкуренции с Гуглом и Яндексом, которые к тому времени прочно встали на ноги.

Естественно, это было утопией, которая окончилась продажей проекта тем, кто сегодня сделал из него откровенный ГС, который привлекает трафик уже не кошерными способами, чтобы получать доход от тизеров от МаркетГида и другой рекламы. Сам по себе такой метод дохода вполне имеет право на существование, но он не к лицу сайту, который позиционирует себя как поисковая система.

Гугл, например, по-прежнему придерживается того принципа, что основная страница как Google.com, так и google.ru не должна иметь ничего, кроме строки для ввода запроса. Его главный и более успешный конкурент на рынке поиска рунета, наоборот, применяет основную страницу по максимуму – и для рекламы, и для потребностей юзеров.

Главную страницу Яндекса можно настроить, добавить виджеты и поменять темы. Но до тезисов никто из уважающих себя поисковых систем не опускался, кроме Вебальта. Поэтому на этапе запуска проекта у Вебальты даже была своя система контекстной рекламы под говорящим названием Оптимист.

Но чтобы поисковая система, запущенная в середине 2000 года, смогла конкурировать с теми, кто вышел на этот рынок на 10 лет раньше и прочно в нем обосновался, должно было произойти чудо. Даже у тех, кто начал в середине девяностых наравне с лидерами, не получилось удержаться в лидирующих позициях – поисковой системы Апорт нет вовсе, а поиск Рамблер полностью перешел на иждивение к Яндексу.

Даже такой монстр, как Яху, больше не считается поисковой системой, а применяет в этих целях возможности Бинга.

Разработчик Вебальты как-то писал, что у них была возможность получить солидный инвестиционный пакет, но его отдали другому перспективному стартапу из этой же ниши – умной поисковой системе Нигма, которая до сих пор пользуется спросом, пусть даже с таким маленьким трафиком, как и у Вебальта, зато она не опускалась до вирусного внедрения в браузеры юзеров и не зарабатывает на тизерах.

Перед тем как Вебальта была продана, родились слухи о том, что под нее был создан один из самых внушительных в то время дата-центров, который в дальнейшем был отдан под создание абузоустойчивого хостинга.

С 2008 по 2010 годы сайт этой поисковой системы частично вообще не выполнял поиск, а с 2010 года появилась вирусная эпопея, которая хоть и помогла поднять трафик, но полностью похоронила репутацию Вебальта.

Bing

Bing сменил не одно, не два и даже не три названия. Но это не важно, так как по качеству он приближен к Google.

1 июня корпорация Microsoft впервые создала свою поисковую машину и назвала ее Bing. Злопыхатели ехидно стали потирать руки, наслаждаясь очередным провалом, но данная система пошла в гору. Какое-то время поисковик долго соперничал с Yahoo. Но Яндекс и Гугл быстро его затмили по причине того, что движок Kumo плохо индексирует сайты на русском языке.

Сегодня Бинг является поиском по умолчанию в интернет-браузерах Internet Explorer и Mozilla Firefox, а также на мобильных гаджетах с операционной системой Windows. Это вторая по популярности в мире поисковая система. Несмотря на слабую активность пользователей в России и странах СНГ, часть трафика по миру составляет более 20% (главными пользователями являются жители Америки, Китая и Европы).

Если говорить о востребованности среди русскоязычной аудитории, то здесь поисковая система Бинг не пользуется большим успехом. Часть трафика в Рунете по статистике за сентябрь 2018 года составляет 0,28%, что очень мало. Пользователи больше уделяют внимания Яндексу и Гуглу.

Это связано с тем, что в России Бинг официально не работает. Для пользователей Рунета предусмотрена только русскоязычная версия сайта, которая выдает результаты, релевантные англоязычным ресурсам. Именно поэтому в российских смартфонах с ОС Windows применяется Яндекс.

Функции Bing

Поисковик Бинг имеет ряд уникальных функций, что выделяет его на фоне остальных поисковых машин. Из-за постоянного соперничества с Гугл система постоянно обновляется и предоставляет новые возможности, среди которых можно выделить следующее:

  • Каждый пользователь может сам выбрать формат отображения сниппетов в выдаче. Например, полное или сокращенное описание и так далее.
  • Возможность выбрать число отображаемых веб-ресурсов на одной странице выдачи, а также вариант запуска новых сайтов.
  • Взаимодействие с сервисами Майкрософт Офис. Например, встроенный поиск значений слов в Майкрософт Ворд.
  • Журнал поиска, в котором указываются все вводимые с этого браузера запросы.
  • Возможность сохранения мест на карте, картинок, видео и новостей в Мои коллекции.

Кроме вышеперечисленных, поисковая система Бинг имеет базовые, присущие и другим ПС, возможности и инструменты.

Сервис по размещению контекстной рекламы – Bing Ads

Конечно, среди вебмастеров из России этот сервис не является настолько востребованным, как тот же Яндекс.Директ. Применение Bing Ads разумно только в тех ситуациях, когда продвижение проекта требуется за пределами Рунета.

В связи с наименьшей популярностью поисковика Бинг конкуренции здесь мало, при этом качество трафика не уступает даже Гугл, а платежеспособность аудитории находится на том же уровне. Продвижение интернет-проектов в Бинг не требует конкретных знаний и умений.

Некоторые факторы ранжировки отличаются от тех, что подходят для Гугл, а иногда и вовсе считаются полной противоположностью. Иногда то, что благоприятно сказывается на продвижении сайта в одной поисковой машине, может нанести вред в другой.

Например, если в Бинге точное вхождение ключей в заголовках, подзаголовках и самом тексте приветствуется, то в Гугле это может поспособствовать попаданию под фильтры.

Разные виды выдачи

Как и другие поисковые системы, Бинг умеет находить не только веб-ресурсы с релевантным контентом, но и картинки, новости, видеозаписи. Здесь все привычно для пользователей Гугл и Яндекса. Выбрать необходимый раздел можно над результатами выдачи.

Карты от Бинг

Этот инструмент позволяет найти определенные места на карте, компании, рестораны, медицинские центры и так далее. Чтобы использовать его, достаточно кликнуть по ссылке https://www.bing.com/maps/ и указать в поисковую строку нужный адрес или название компании.

Просматривать карты можно в двух режимах: дорогах и гибридный вид. Также можно включить полноэкранный режим. Кнопка Маршруты позволяет продолжить следование от пункта А к пункту Б, покажет примерное время и длину в километрах. Найденный путь можно распечатать. Если вы авторизованы в поиске Бинг, то вы сможете сохранять места в Мои коллекции.

Продвигаю информационные и коммерческие сайты с 2013 года.

Переводчик на платформе Microsoft Translator

Это еще один полезный инструмент, с помощью которого можно получить достоверный перевод с возможностью голосования за тот или другой результат. Сервис обладает более 60 языками в своем распоряжении. Переводчик от поисковой системы Бинг также подразумевает приложение для мобильных устройств, инструменты для бизнеса и обучения.

Поисковая система Bing от компании Майкрософт заслуживает внимания пользователей. Она имеет ряд потрясающих возможностей и преимуществ, а также огромный потенциал. Конечно, опередить такого гиганта, как Гугл, сложно, но за последнее время часть трафика, которая приходится на Бинг, заметно возросла, а значит, разработчики движутся в верном направлении.

Yahoo

Официально Yahoo не относится к поисковым системам. Дело в том, что согласно сделке, заключенной между Yahoo и Бингом, на всех площадках Яху теперь движок Bing.

Если верить популярным веб-рейтингам, то Yahoo является американским старичком Интернета с ежемесячной аудиторией более 700 млн пользователей. В Америке любовь к поисковой системе Яху у американцев выше, чем к Гугл. Впервые сервис был создан Девидом Файло – студента электротехнического профиля.

В 1994 году разработчики сделали каталог со ссылками на другие веб-ресурсы. Так как тогда было крайне трудно бати сайты во всемирной паутине, каталог за короткое время стал популярным, и уже к осени 1994 года им пользовались более 100 тысяч пользователей, и он обладал более одним миллионом запросов.

История Yahoo

В 1995 году была создана корпорация Yahoo, а спустя год были открыты филиалы в таких странах, как Германия, Италия, Швеция, Китай, Индия, Япония и Канада. Затем был интернет-бум, и в это время поисковая система отлично зарабатывала на рекламе.

К тому времени появились крупные поисковые машины Lycos, MSN, Excite и Yahoo. Они развивались и росли стремительно. И чтобы больше привлечь и удержать пользователей на веб-ресурсах, поисковики создавали все больше сервисов:

  • «Yahoo! Mail». Среди достоинств почты от Яху нужно выделить комфортный функционал, фильтрацию спама, применение технологии AJAX для русскоязычного интерфейса, большой объем почтового ящика (до 1гб), возможность использования RSS и синхронизацию с разными веб-приложениями. Минусами этого сервиса являются большое количество рекламы, невозможность применять теги для сортировки сообщений, а также некоторые недоработки категорий Календарь и Блокнот.
  • «Yahoo! Games». В основе этого раздела легли разработки com, приобретенные в самом начале деятельности компании. Сегодня на этом сервисе можно найти разные игры. Для многих игр доступны не только платная версия, но и бесплатная.
  • «Yahoo! Groups». Это самая популярная социальная сеть, которая объединяет людей по интересам. Желающие найти брата по интересам могут присоединиться к имеющимся группам или создать новую. Сервис очень удобный и информативный. Единственное, что может остановить в поисках коллег по интересам российского пользователя – отсутствие русскоязычной версии веб-ресурса.

Вообще, нужно отметить слишком урезанные функции русскоязычного Yahoo. Среди всего многообразия функций, которые доступны на международном портале, Yahho! По-русски имеет только почту, месенджер, новости и каталог сайтов.

Вместе с тем, англоязычные пользователи могут получить ответы на любые вопросы, найти работу, проверить погоду на ближайшие дни, ознакомиться с телевизионными программами, финансовыми новостями, освоить новые возможности в проекте Yahoo! Small Business (хостинг, доменные имена, конструктор сайтов и другое).

Таким образом, хотя Yahoo! является одной из самых старых международных поисковых систем, вполне вероятно, что именно из-за отсутствия русскоязычной версии портала, в апреле 2009 года в Рунете этот поисковик оказался только на 13-ом месте.

Особенности продвижения в Yahoo

Поисковое продвижение сайта в Яху отличается от продвижения в Гугл или Бинг. Для того чтобы сайт лучше ранжировался в Яху, нужно его добавить в каталог поисковой машины. Добавление платное и оплачивается каждый год. Также есть нюансы при работе над ссылками и разбавлениями текстов ссылками для поисковой системы Яху.

Но на практике показано, если сайт находится в топе в Гугл, то и в Яху он будет занимать первую десятку. Те, кто активно пользуется этой поисковой системой, получают значительные преимущества в сравнении с остальными оптимизаторами. Yahoo имеет следующие особенности:

  • Постоянное доверие к сайтам. Если однажды сайт вышел в лидирующие позиции по выдаче запросов, то он будет оставаться на вершине постоянно. Если однажды удалось продвинуть сайт, то длительное нахождение в ТОПе вам гарантировано. Иногда даже неправильные действия владельцев веб-ресурсов не снижают рейтинг сайта. Для старичков Яху – это благоприятный фактор, а что делать новичкам? Нужно постоянно наполнять сайты новым контентом, тем самым, завоевывая доверие поисковой машины. Если у вас это получится, то продвинуть старичка с неинтересным или неактуальным контентом можно.
  • Ключевые слова. Все знают, что поисковая оптимизация требует от владельцев сайтов указывать ключевые запросы и слова в контент. Яху очень требовательно относится к ключевым фразам, а, соответственно, повысить шанс попадания в ТОП можно при грамотном создании ключевых слов и их количестве.
  • Ссылки. Яху не требует указывать ссылки тематической направленности. Главным для Yahoo является не качество ссылок, а их количество. Поэтому можно в любом месте рекламировать свой сайт, указывая ссылки на него.
  • Долгая индексация. Особым отличием Yahoo считается долгая индексация сайтов. Данный процесс занимает очень много времени, так как система полностью проверяет ваш сайт. Поэтому нужно как можно чаще делать обновления материалов старых страниц. Это даст поисковой системе явные причины повысить ваш сайт в ТОПе.

Так как продвижение сайта только в Яху для русскоязычного пространства неприемлемо, нужно выбирать золотую середину. Не нужно указывать ссылки только нетематического характера с расчетом на Яху, забывая о Яндекс или Гугл.

Из-за таких действий такие поисковые системы могут заблокировать ваш сайт для просмотра по своим запросам. Поэтому нужно уделить особое внимание качеству созданных ссылок, а также тематической направленности. Это даст вашему сайту получить высокие позиции в Яху, но и не даст утратить эти позиции в других поисковых машинах.

Поисковая система Yahoo является крупной поисковой системой, которая занимает приличную долю на поисковом рынке, и дает хороший трафик на продвигаемые веб-ресурсы, а также считается лидером поискового рынка Японии.

При продвижении сайта в англоязычном сегменте и других регионах нужно помнить, что Yahoo дает потенциальных посетителей.

Серверы DuckDuckGo находятся на территории США. Особенность этого поисковика в том, что у него открытый исходный код. Гарантируется приватность и конфиденциальность всей поступающей информации: в базе данных не отражается ничего о пользователе, истории поиска нет, файлы cookie задействуются по минимуму.

Таким образом, преимущество DuckDuckGo в том, что он формирует объективную, а не персонализированную выдачу, не показывает тематические рекламные объявления. Кроме того, DuckDuckGo будет актуален, если вам нужно найти что-то на зарубежных интернет-ресурсах. Дело в том, что Гугл и Яндекс ориентированы на Рунет, даже в том случае, если ключевое слово не на русском языке.

Особенности поисковой системы DuckDuckGo

Эта система имеет очень интересные фишки, а не просто копирует возможности лидеров. Давайте рассмотрим эти особенности. Официальный сайт duckduckgo.com отмечает следующие преимущества:

  1. Улучшенный механизм поиска (в том числе, по изображениям, видео и местам) с сохранением конфиденциальности.
  2. Наличие прямых ответов на ваши запросы в результатах выдачи.
  3. Настройка внешнего вида.
  4. Возможность прямого поиска в других сервисах (Фейсбук, Амазон, Википедия).
  5. Легкость применения и установки DuckDuckGo.
  6. История появления DuckDuckGo

Главная особенность поисковой системы является сохранение приватности данных о пользователе. То есть сервис не следит и не запоминает вашу активность, историю и другие данные. Такой принцип позволил привлечь к себе определенную аудиторию, а после выступления Сноудена и принятия закона в Америке по сбору информации о пользователях, намного ее приумножил.

По данным из Википедии после таких заявлений число пользователей системы возросло в два раза и составило 3 млн. запросов в сутки. На сайте DuckDuckGo в категории О проекте представлены самые интересные факты истории сервиса с момента ее открытия в 2008 году.

Например, в 2011 году компания разместила рекламную доску «Google tracks you. We don’t» на заднем дворе. В это время появился первый официальный работник, и был осуществлен переезд из подвала в просторный офис.

В феврале 2012 года было получено 1 млн запросов в день, после чего показатель стремительно вырос – 2,3,4,5 млн и, наконец-то, 10 млн запросов в сутки летом 2015 года. Поисковая система DuckDuckGo стала доступна в Safari и Firefox.

Отсутствие фильтров и результаты выдачи

Создатели проекта считают, что одним из главных минусов современных поисковых систем является предоставление пользователям результатов, которые по мнению этих систем подходят пользователям лучше всего.

Для этого нужно учесть различные предпочтения пользователя, его историю просмотров и целый перечень других факторов. Почему какой-то другой алгоритм должен решать то, что именно вы хотите найти? Поисковая система DuckDuckGo позволяет избавиться от этого ограничения и просто получить ответ на любой свой запрос.

Мы не знаем, какой был сервис в самом начале своего существования, но сегодня у юзеров есть возможность выбрать региона для учета местоположения. Геопривязка имеет добровольный характер.

Что касается результатов в выдаче, то картина немного специфичная:

  • ТОП по запросу ресторан с включенным регионом Украина имеет почти половину ссылок на заведения Москвы и Питера. Причем даже с включенным украинским языком для поиска, который влияет только на цитату из Википедии.
  • Смущает отметка в нижнем правом углу «в сотрудничестве с Бинг». Такой ответ можно увидеть по запросу «блог о вордпресс» – там было указано «в сотрудничестве с Яндекс». Выходит, что применяются результаты выдачи из других поисковых систем? Англоязычные запросы для различных регионов давали более привлекательные результаты. Вероятно, с Рунетом сервис полноценно не функционирует.

Вообще, персонализация выдачи – спорный момент. Позицию создателей поисковой системы DuckDuckGo можно понять, в ней есть смысл. Но если указать тот же запрос ресторан в Гугл, то он сразу показывает карту и места поблизости.

Комфортно или нет – риторический вопрос. Если человек ищет заведение рядом или в своем городе, то это намного облегчает работу. С другой стороны, для уточнения места всегда можно добавить фразу в запрос.

Мгновенные ответы

Мгновенные ответы, или Instant Answers – еще одна интересная фишка данной поисковой системы. На сайте duckduckgo.com сказано, что главная цель сервиса в длительной перспективе – предоставление юзеру определенных ответов на его запросы, а не набор ссылок.

Поэтому для некоторых групп выдачи могут применяться специальные источники. К примеру, в англоязычном сегменте сети рестораны комфортнее искать через Yelp, музыку – в SoundCloud, погоду – на forecast.io. Чем-то напоминает базу знаний Knowledge Graph от Goggle, который отображает максимальные данные на странице запроса. Но по большей части он применяет свои мощности, тогда как поиск DuckDuckGo рассчитывает на сторонние сервисы.

В списке мгновенных ответов можно найти необычные варианты, к примеру, трекинг посылок FedEx, функция декодирования base64, возможность подсчета количества символов в строке, выявление IP адреса и расширения файла. Короче говоря, сервис duckduckgo com – так себе инструмент для получения ответов на все случаи жизни.

Поиск на сторонних сайтах

Поисковая система DuckDuckGo позволяет напрямую найти данные во многих других сайтов: Амазон, Википедия. После ввода ключевой фразы вас перенаправят на соответствующий сервис. Сегодня осуществляется более 7700 различных запросов. Их можно найти здесь.

Для комфорта пользователей они отсортированы по разделам: развлечения, новости, мультимедия, сервисы, шопинг, техника, переводы. Существует форма поиска, с помощью которой можно моментально найти подходящий запрос.

Кстати, для Яндекса предусмотрено 16 различных функций (от карт до переводов). Все запросы и по формату начинаются с восклицательного знака. Самые популярные из них отмечены в подсказках на duckduckgo.com. Достаточно ввести запрос с восклицательного знака! и вы увидите предложенные варианты.

В целом, этот сервис очень интересный. Здесь есть оригинальные функции системы, а именно поиск на других сайтах и мгновенные ответы. Настройка оформления DuckDuckGo в браузере под себе – это тоже крутая идея. С помощью них и конфиденциальности данных сервис может побороться за еще больший процент юзеров интернета.

В сети были найдены отзывы, что проект чем-то схож с молодым Гуглом, который акцентировал внимание только на своих 10-ти синих строках в выдаче. Это все хорошо, но что ждет в будущем – никто не знает. Где-то в обзоре было написано, что поисковик DuckDuckGo не размещает рекламу, а сейчас она есть.

Можно отключить показы таких объявлений, но все изменения неизбежны. Одно дело, когда выработает в компании из 5-10 сотрудников, когда объемы увеличиваются, появляется все больше вызовов и запросов. Если система сможет сохранить свои главные особенности, то аудитория это оценит.

Not Evil основана на анонимной сети Tor. Для того чтобы воспользоваться этим поисковиком, необходим специальный браузер, например, Tor.

С Not Evil вы сможете проникнуть туда, куда запрещено входить законопослушным гражданам. К сожалению, власти продолжают блокировать интернет-проекты, не имея на то никаких причин, и они не собираются останавливаться. Not Evil – ключ от всех дверей.

Not Evil является системой, которая осуществляет поиск по анонимной сети Tor. Чтобы ею воспользоваться, нужно зайти в эту сеть, к примеру, запустив специальный браузер с одноименным названием. Not Evil – не единственный поисковик в своем роде.

Есть Look (поиск по умолчанию в Tor-браузере, доступен из обычного интернета) или TORCH (один из самых старых поисковиков в Tor-сети) и другие. Сегодня мы остановимся на Not Evil из-за интересного намека на сам Гугл (достаточно взглянуть на стартовую страницу). Данная система ищет там, где Гуглу, Яндексу и другим поисковикам доступ закрыт в принципе.

В сети Tor очень много ресурсов, которые нереально встретить в законопослушном интернете. И по мере того, как ужесточается контроль властей над контентом Сети, их количество будет увеличиваться. Tor является своеобразной сетью внутри сети: со своими социальными сетями, СМИ, торрент-трекерами, торговыми площадками, блогами, библиотеками и тому подобное.

Используя данную поисковую систему, вы сможете намного сэкономить свое время и сохранить полную конфиденциальность. Очень простой и интуитивно доступный интерфейс. Раньше этот проект назывался TorSearch, и у него была довольно внушительная аудитория. Поисковая выдача хорошая, но до идеала ему пока очень далеко.

YaCy

YaCy функционирует также, как сети P2P. Любое устройство (компьютер, планшет или смартфон), на котором установлен этот поисковик, самостоятельно ищет информацию. Другими словами, оно превращается в поискового робота.

Доступ к результатам предоставляется всем, кто скачал YaCa. Среди этих результатов могут быть данные из самых глубин Интернета и неиндексируемых страниц.

Лучше или хуже этот поисковик, чем другие, сказать нельзя, так как он построен по-другому. Но из-за отсутствия общего сервера очевидны две вещи: на выдачу не влияют предыдущие действия и невозможна цензура.

YaCy является децентрализованной поисковой системой, функционирующей по принципу сетей P2P. Каждый компьютер, на котором задействован главный программный модуль, сканирует интернет самостоятельно, то есть, является аналогом поискового робота. Полученные результаты собираются в единую базу, которой пользуются все участники YaCy.

Чем лучше этот сервис других систем?

Это совершенно другой подход к осуществлению поиска. Отсутствие общего сервера и компании-владельца делает результаты независимыми от чьих-то предпочтений. Если вы являетесь сторонником открытого ПО и свободного интернета, который не подвергается воздействию государственных органов и больших корпораций, то YaCy – хороший выбор.

Также благодаря ему можно осуществить поиск внутри корпоративной или другой автономной сети. И пусть в пользовании YaCy не очень полезен, он считается достойной альтернативой Гугл с точки зрения процесса поиска.

Ключевые возможности и достоинства YaCy:

  1. Децентрализованный поиск и хранение индекса – в сети DHT.
  2. Работа в трех режимах: глобальный поисковой индекс, групповой индекс и локальный индекс.
  3. Отсутствие рекламы.
  4. Отсутствие какой-либо цензуры.
  5. Широкий выбор настроек.

Главные минусы:

  1. Время поиска (ввиду децентрализованной природы поиск невостребованного контента может занять много времени.
  2. Релевантность (алгоритм релевантности был переработан за эти три года, но все равно он не дотягивает до поисковых гигантов).

Что поменялось за 3 года?

  • Была внедрена поддержка русскоязычных поисковых запросов.
  • Появились подсказки на момент ввода поискового запроса.
  • Опережающий поиск – пока вы печатаете, сервис уже ищет ваш контент.
  • Стали лучше алгоритмы поиска и выдачи – более релевантный результат и миллионы других мелких изменений под капотом.
Как функционирует YaCy?

Индексирование может быть выполнено следующими путями:

  • принудительное указание начала сканирования;
  • удаленный запрос от другого пира;
  • настройка проксирования всех запросов от браузера к YaCy с дальнейшей индексацией того, что вы читаете.

После составления базы данных она сохраняется локально, рассылая в сеть данные о том, что она у вас есть, и распределяется по DHT на соседних пиров. Во время поиска YaCy сначала ищет результаты в локальном индексе, а потом в глобальном, контактируя по DHT с пирами, у которых есть данные об индексе того или иного запроса.

Pipl

Pipl была создана для того, чтобы искать какого-то конкретного человека. Авторы этого поисковика утверждают, что он эффективнее, чем Google и Яндекс, так как делает ставку на страницы в социальных сетях, списки и всевозможные базы данных.

У Pipl есть один минус – он плохо ищет людей в России. Но если вам нужно найти родственника или друга из США, то пожалуйста.

Чем шире всемирная паутина, тем чаще ее применяют для нахождения людей и информации о них. Сейчас мы говорим не о сайте знакомств, а о ситуациях, когда вам необходимо найти контакты или информацию об определенном человеке. Если говорить про социальные сети, то там можно найти только данные о зарегистрированных пользователях.

Для решения глобальных задач необходимо использовать специальные поисковые системы. Самым продвинутым сервисом бесплатного поиска людей в сети является Pipl.

Данная система позволяет найти людей по фамилии, имени, нику, адресу электронной почты, номеру телефона, дополнительно можно отмечать местонахождение. Запрос вводится на различных языках. В результатах поиска имеются ссылки на личные профили в Google Profiles, Facebook, профессиональные в LinkedIn, микроблоги в Twitter и другие ресурсы.

Если имя указывать на английском языке, то можно во втором этапе поиска сузить его круг, используя фильтры, отметив страну, регион, возраст человека. Особенностью этого сервиса является обращение к источникам глубокого интернета, доступ к которым ограничен, и имеющаяся на них информация не индексируется простыми поисковыми роботами.

А ведь объем очень большой, скрытый интернет соотносится с поверхностными как подводная часть айсберга с видимой, только данных там больше в сотни раз.

Источником информации являются не только профили в социальных сетях, делается анализ закрытых баз данных, резюме, анкет, которые заполняют пользователи разных ресурсов – онлайн торговых площадок, интернет-аукционов вроде Амазон, систем обмена сообщениями вроде ICQ.

Собирая по частям информацию о разных людях, система Pipl создает свое досье на каждого, более детальное, чем на других ресурсах. Применяется уникальный механизм идентификации, с помощью которого можно найти необходимого человека.

Зарегистрированные пользователи Pipl соглашаются на обработку своих личных данных и добавление их в базу системы, которая постоянно расширяется. Пользователями не могут быть лица меньше 13 лет. Перечень ссылок ведет с Pipl на сайты партнеров.

Один из них, spokeo.com, позволяет получить доступ к скрытым профилям в социальных сетях, на другом, peoplefinders.com, можно за определенную плату узнать адреса и телефоны объектов поиска, а ресурс InstantCheckmate.com имеет данные об арестах и судимостях разных людей.

FindSounds

Также как и Pipl, представляет собой специализированную поисковую систему. Но в отличие от него, ищет не людей, а звуки – природы, автомобилей и т.д. в источниках, открытых для всех. Этот поисковик не обрабатывает запросы на русском языке, но вы можете решить проблему через теги, которых в избытке.

В FindSounds нет ни фото, ни видео, ничего другого, кроме звуков. В настройках можно поставить галочку напротив одного из форматов и качества аудиодорожки. Все звуки, которые будут в выдаче, можно скачать к себе на компьютер, что очень удобно. Есть возможность загрузить образец и уже по нему искать что-то похожее.

Чтобы представить себе род звуков, по которым выполняет поиск FindSounds, можно ознакомиться с внушительным списком примеров. Сервис поддерживает великий и могучий русский язык, поэтому вы можете изучить далеко не полный список возможных звуков и эффектов на странице с примерами.

Результат поиска в FindSounds выглядит необычно. Кроме ссылки на файл, здесь есть его частотная характеристика, мини-леер (чтобы в данный момент прослушать звук или эффект) и даже кнопки «отправить этот звук на почту» или «твитнуть этот звук». При поиске в FindSounds можно воспользоваться следующими настройками:

  • формат файла — AIFF, AU, MP3, WAVE;
  • число каналов — моно, стерео;
  • глубина дискретизации (битность) — 8-bit, 16-bit;
  • частота дискретизации — 8000 HZ — 44100 HZ;
  • максимальный размер файла — от 16К до 2Mb.

FindSounds является узкоспециализированным инструментом, поэтому пригодится музыкантам, разработчикам онлайн битов или профессиональным ди-джеям. Также он понравится простым пользователям, которые хотят разнообразить звуковыми эффектами среду операционной системы. Данный сервис имеет внушительный индекс звуков самой разной природы, что в условиях низкой конкуренции делает его уникальным.

FindSounds имеет перечень уникальных дополнений:

  1. Waveform Display Results – здесь результаты появляются в форме красочного изображения. По форме графика на ней можно судить о содержании найденного звукового файла. Обычно это график зависимости громкости от времени. Цвет графика также меняется, все зависит от группы частот. Это очень полезно для звукооператоров и других пользователей, которые занимаются звуком профессионально. На помощь в чтении графики приходит специальная программа FindSounds Palette.
  2. Find Similar Results – позволяет расширить поиск, показывая похожие результаты. Применяется в качестве крайнего варианта, так как уровень релевантности низкий.
  3. Show Page – открывает страницу, на которой был выявлен ищущий звуковой фрагмент.

Но при использовании этой необычной поисковой системы нужно помнить о предупреждении:

«На момент поиска звуковых эффектов при использовании FindSounds.com вы получаете ссылки на звуковые фрагменты, находящиеся на веб-сайтах по всему миру. На звуковые эффекты, которые указаны в найденных звуковых фрагментах, распространяются национальные и международные законы об авторском праве. Мы не даем разрешения на их использование».

Простыми словами, вам просто нужно написать владельцу данного файла и попросить разрешения на использование.

WolframAlpha – самый что ни на есть настоящий клад для тех, чья учебная или профессиональная деятельность связана с вычислениями. Вместо стандартной выдачи (ссылок на сайты) этот поисковик предоставляет готовый ответ на вопрос. Попробуйте ввести «сравнить население в Москве и Санкт-Петербурге». Вы увидите большое количество диаграмм, графиков и таблиц и с подробными пояснениями.

С WolframAlpha вам нет необходимости тратить время на анализирование и систематизацию информации. Поисковый робот все сделает сам и покажет только результат.

Особенности WolframAlpha

Кроме Гугл можно использовать другие поисковые инструменты. Например, WolframAlpha – популярная интеллектуальная поисковая платформа, которая тоже умеет искать в интернете. Но данный сервис отличается тем, что умеет обрабатывать запросы на естественном языке и понимать их, в результате своей работы выдавать точный ответ на поставленный вопрос или запрос.

WolframAlpha является универсальным справочником, в котором можно найти почти все, делая усилий. В отличие от Гугл или других стандартных поисковых машин, выдача в WolframAlpha предоставляет готовый ответ на вопрос, а не страницы, на которы еще необходимо найти интересующую информацию.

Поэтому данный сервис экономит много времени и усилий и может применяется в проверке фактов очень активно. Ниже мы приведем список возможных сценариев применения WolframAlpha:

  1. Сервис помогает найти доскональную информацию о знаменитых людях и событиях. В интернете можно найти все что угодно, но WolframAlpha сделает этот список упрощенным и комфортным. В частности, это касается поиска информации об известных людях. Алгоритмы WolframAlpha умеют собрать по частям и предоставить в удобном формате почти все, что есть в сети. Важно – грамотно поставить запрос. К примеру, при помощи Wolfram Alpha можно узнать, в каких фильмах снимались сразу два актера, или какие видеоигры были выпущены в определенный месяц. Сервис предоставит перечень нобелевских лауреатов определенного года, с указанием возраста, места рождения, сферы науки. Wolfram Alpha найдет первую фразу классического романа или библии.
  2. Сервис отлично работает с датами. Запрос в форме даты в Wolfram Alpha приводит к получению интересного результата. К примеру, если указать в качестве запроса дату, то поисковая система посчитает, сколько дней, недель, месяцев и лет назад это было или будет. Для дат из прошлого сервис выдает важные события, которые произошли в этот день, – началах войн, известных авиакатастроф и стихийных бедствий, исторических событиях или датах рождения знаменитых людей. Если установить промежуток дат (в разумных пределах), то сервис выдаст самые важные события, произошедшие в определенный период. Не рассчитывайте, что Wolfram Alpha правильно обработает промежуток в десятилетие, а вот полгода-год – вполне разумный промежуток, за который сервис может сработать так, как необходимо пользователю.
  3. Погода в определенный день. Работа с датами в Wolfram Alpha сделана настолько разнообразно, что в рамках нашего обзора мы не сможем подробно рассказать о всех возможностях этого сервиса. А это значит, что для проверки фактов – оперативной и комфортной, без долгого гугления и просеивания веб-ресурсов, усилиями вебмастеров – Wolfram Alpha моментально выдаст правильный и наглядный результат. К примеру, сервис позволяет легко узнать, какая погода была в определенный день в обозначенном городе. Сразу отобразится доскональная географическая информация о городе, дополненная картой с динамикой погоды в искомом городе за последние 50 лет. Более того, можно указывать запрос о климате – Wolfram Alpha отлично отвечает на этот вопрос.
  4. Сравнения при помощи Wolfram Alpha. Сервис имеет очень комфортный инструмент сравнения. Достаточно просто написать через запятую два понятия или дополнить их уточняющим словом, и Wolfram Alpha сделает сравнительный анализ и покажет удобную таблицу. Например, можно сравнить население двух городов, два велосипеда, самолета. Таким образом, можно сравнить посещаемость двух веб-ресурсов и другую информацию о них, о двух журналах или передачах.
  5. Идентификация картинок при помощи Wolfram Alpha. У сервиса есть свой проект идентификации картинок. В отличие от сервисов обратного поиска, этот сервис не умеет распознавать, кто изображен на картинке. Его задачей является ответить на вопрос о том, что именно изображено на картинке. К примеру, он умеет распознавать машину, грузовик, самолет, бытовую технику и так далее. Разработчики Wolfram Alpha отмечают, что такой умный поиск изображений – очень сложная задача, чем ответы на самые сложные текстовые запросы, и обещают модернизировать этот сервис в будущем.
  6. Выявление параметров для фотосъемки. Многие современные цифровые камеры умеют вычислять глубину резкости и диафрагмы, но для решения этой задачи можно обратиться за помощью к Wolfram Alpha. Необходимо задать вопрос о глубине поля, а сервис подсчитает диафрагменное число и фокусное расстояние. Wolfram Alpha может вычислять главные диафрагменные параметры, гиперфокальное расстояние и ряд других параметров.
  7. Как уверяют изобретатели, у Dogpile особый алгоритм ранжирования, он собирает и выдает лучшее из лучшего. Незаменим в том случае, если вы не можете найти информацию ни в Гугле, ни в Яндексе. И так бывает, поверьте, особенно когда пытаешься узнать что-то серьезное, докопаться до истины.

    Приятный бонус Dogpile, о котором нельзя не сказать – минимум рекламы.

    BoardReader позволяет искать информацию в социальных сетях, на форумах, в сервисах вопросов-ответов и других площадках с преимущественно текстовым наполнением.

    В BoardReader есть несколько фильтров. Вы сможете отыскать пост и комментарии к нему по таким критериям, как язык, название сайта и день публикации.

    Этот поисковик пригодится пиарщикам и всем остальным специалистам в области масс-медиа, которые изучают мнение населения по той или иной теме.

    Напоследок

    У альтернативных поисковых систем не самая хорошая судьба. Одни из них очень быстро умирают, не прожив и пары лет, другие хоть и остаются, но обслуживают менее одного процента от целевой аудитории Гугла и Яндекса и, соответственно, не имеют солидных в денежном плане перспектив.

    Если еще раз пройтись по примерам в статье, то станет видно, что альтернативные поисковики или концентрируются в узкой области, на которую пока что не обращают внимание гиганты Google и Яндекс, или проверяют какой-то алгоритм ранжирования.

    Если поиск по анонимной сети Tor потребуется большему числу людей, чем сейчас, то Google и Яндекс обязательно предложат что-то подобное. Это касается и других фишек альтернативных поисковых систем.

    Как бы то ни было, но альтернативные поисковики дают то, на что не способны Гугл и Яндекс. И это отлично.

Ожидаемо Гугл занял первое место в мировом рейтинге. На его долю приходится более 70% поисковых запросов от жителей со всех уголков Земли. Причем треть всего трафика google.com приходится на граждан США. Кроме того, Гугл является самым посещаемым сайтом в мире. Средняя ежедневная продолжительность использования поисковой системы Гугл составляет 9 минут.

Преимуществом поисковика Гугл является отсутствие лишних элементов на странице. Лишь строка поиска и логотип компании. Фишкой являются анимированные картинки и браузерные игры, приуроченные к популярным и локальным праздникам.

2. Bing

Бинг — поисковая система от Microsoft , ведущая свою историю с 2009 года. С этого момента она стала обязательным атрибутом смартфонов на ОС Windows. Bing также отличает минимализм — помимо шапки с перечнем всех продуктов Microsoft, на странице расположена лишь поисковая строка и название системы. Наиболее популярен Бинг в США (31%), Китае (18%) и Германии (6%).

3. Yahoo!

Третье место закрепилось за одним из старейших поисковиков — Яху. Основная масса пользователей также проживает в США (24%). Складывается впечатление, что весь остальной мир сознательно избегает помощи поисковых роботов… Также поисковик популярен в Индии, Индонезии, Тайване и в Великобритании. Помимо строки поиска, на странице Yahoo! предлагается прогноз погоды в вашем регионе, а также мировые тренды в виде ленты новостей.

4. Baidu

Китайский поисковик, который в России снискал дурную славу. Из-за агрессивной политики и отсутствия перевода на русский или английский языки, расширения этой поисковый системы воспринимаются в качестве вирусов. Их очень сложно удалить до конца и избавиться от всплывающих окон с иероглифами. Тем не менее, этот сайт является четвертым в мире по посещаемости. 92% его аудитории составляют граждане Китая.

5. AOL

AOL — американская поисковая система, чье название расшифровывается как America Online. Ее популярность значительно ниже, чем у предыдущих систем. Ее рассвет приходился на 90-е и 00-е годы. Почти 70% аудитории АОЛ — жители Соединенных Штатов.

6. Ask.com

У этой поисковой системы, ведущей свою историю с 1995, довольно необычный интерфейс . Все запросы она воспринимает в качестве вопросов и предлагает варианты ответов в соответствии с поисковой выдачей. Это чем-то напоминает сервис Ответы.Мэйл. Однако в выдачу попадают не ответы любителей, а полноценные статьи. За последний год сайт потерял около 50 позиций в мировом рейтинге самых популярных интернет-ресурсов и на сегодняшний день занимает лишь 104 место.

7. Excite

Этот поисковик ничем не примечателен, и похож на массу других сайтов. Он предлагает пользователям массу сервисов (таких, как Новости, Почта, Погода, Путешествия и т.д.) Интерфейс сайта также вызывает воспоминания о вэбе 90-х гг и, можно предположить, мало изменился с тех пор.

8. DuckDuckGo

Разработчики сразу предупреждают, что данная поисковая система не отслеживает ваши действия в сети. В наши дни это является весомым аргументом при выборе поисковика. Дизайн сайта выполнен в современной манере, использует яркие краски и забавные картинки. В отличие от других поисковых машин, «утиный поисковик» переведен на русский язык. За последний год сайт отыграл около 400 позиций и в марте 2017г. находится на 504 строчке рейтинга популярности Alexa.

9. WolframAlpha

Отличительной чертой этого поиска является многообразие вспомогательных сервисов, рассчитанных на запросы, связанные с теми или иными знаниями. То есть, в выдаче вы не увидите ссылок на посты в соцсетях или статьи желтой прессы. Вам предложат конкретные цифры и проверенные факты в форме единого документа . Этот браузер идеально подходит школьникам и студентам.

10. Yandex

Поисковик, наиболее популярный в России и странах СНГ. Кроме того, около 3% аудитории сайта являются жителями Германии. Сайт примечателен большим количеством сервисов на все случаи жизни (музыка, радио, расписание общественного транспорта, недвижимость, переводчик и пр.) Также ресурс предлагает большой выбор индивидуального оформления сайта, а также настройку виджетов «под себя» . Яндекс занимает 31 место в мире по популярности, потеряв 11 позиций за последний год.

Самая первая поисковая система. История поисковых систем. Поисковые системы, учитывающие религиозные запреты

Популярность поисковых систем в России, Украине и мире. История развития поисковых систем. Рамблер и Апорт – вымершие динозавры.
Я всегда утверждал и буду утверждать, что узкий специалист, не интересующийся ничем, кроме сугубо практических деталей, не сможет достичь настоящих высот в своей профессии. Такой человек становится не «узким», а «узколобым»:-) Поэтому давайте рассмотрим историю развития поисковых машин, а также то, какую долю рынка занимает каждый из поисковиков в настоящее время. Популярность поисковых систем в России и Украине – очень значимый момент для продвижения.

История развития поисковых систем . В далекие 90-е годы, когда Интернет только-только начал входить в жизнь, поисковых систем в современном понимании этого слова не существовало. Поиск нужного ресурса происходил через каталоги сайтов, где имевшиеся на тот момент Интернет-проекты упорядочивались по рубрикам. Поскольку пользователей в сети было немного, а сайтов и вообще мало – то такой способ структурирования данных был вполне удобным и адекватным.

Первой полноценной поисковой машиной стал проект WebCrawler. Принципиальное отличие от предшественников состояло в том, что этот поисковик осуществлял т.н. полнотекстовый поиск. Т.е. искал не только локально по какому-то каталогу, не только по мета-тегу Keywords, но анализировал полный текст веб-страницы, что позволяло успешно находить любые фразы (а не только те, которые вебмастер указал в описании своего сайта как ключевые).

Лично мне название WebCrawler ни о чем не говорит – это слишком далеко в прошлом, в России в те времена само слово-то Интернет не каждый слышал:-) А вот появившийся в 1996 Lycos уже на слуху у вебмастеров постарше, во всяком случае название это многим знакомо. Вскоре за Лайкосом была запущена лучшая поисковая система своего времени AltaVista – уж это-то имя вы наверняка слышали. Примерно до 2000 года АльтаВиста оставалась лидирующей поисковой системой в мире.

В 1998 году была создана компания Google. Ее разработчики, Сергей Брин и Лари Пэйдж, совершили революцию в качестве поиска, разработав алгоритм PageRank, позволяющий учитывать «вес» страницы, в зависимости от числа ссылок на нее. Это настолько радикально улучшило качество поиска, что Google стал быстрыми темпами завоевывать аудиторию и через несколько лет стал лидирующей поисковой машиной мира, которой и остается до сих пор. Помнится, году примерно в 2000, я в институте наблюдал спор между двумя студентами нашей группы о том, что Альтависта отстой, а Гугл ищет лучше:-)

Поисковая система Апорт . Разработка компании Агама, увидевшая свет в 1996 году. Проект, который в течение нескольких лет оставался лидирующей поисковой машиной Рунета. Пишу это и сам себя начинаю ощущать очень древним:-) Ведь когда-то, будучи студентами, именно Апортом мы и пользовались для поиска. Других альтернатив не было, да они были и не нужны, ведь Aport прекрасно справлялся со своей задачей.


Прекрасный старт, однако, не обеспечил столь же прекрасного развития в дальнейшем. Апорт был таким лакомым кусочком, что несколько раз менял владельцев, с каждым разом продаваясь все дороже и дороже. Именно это его, судя по всему, и погубило. На первый план вышел «эффективный менеджмент и маркетинг», а на техническое обеспечение банально «забили». После этого пользователи Рунета повернулись к Апорту задом – благо два других главных поисковика – Рамблер и Яндекс – активно боролись за место под солнцем.

Не помню уже точных дат, но сперва Апорт отказался от собственных алгоритмов ранжирования, начав использовать данные Яндекса, а пару лет назад и вовсе прекратил свое существование как поисковая система. Теперь на знаменитом домене расположен Интернет-магазин, причем не самого лучшего качества.

Эх… а ведь когда-то у Апорта был еще и свой каталог, в который вебмастера стремились попасть почти с той же силой, что нынче в Яндекс. Кстати, первый дизайн для Апорта разрабатывал Артемий Лебедев… практически одновременно с дизайном для Яндекса.

Поисковая система Рамблер . Рамблер был запущен все в том же 1996 году и почти десятилетие оставался одним из главных игроков на рынке. В отличие от Апорта, который «сошел на нет» очень и очень быстро, Рамблер скатывался к нынешнему «бомж-положению» медленно и с сопротивлением.


Практически до самого последнего момента у Рамблера продолжал работать свой поисковый движок, выдававший кстати неплохое качество. Подумать только – долгие годы Рамблер был вторым поисковиком Рунета, причем третьим шел вовсе не полудохлый уже Апорт, а могущественный Гугл!

Тем не менее, доля Рамблера на рынке все уменьшалась и уменьшалась, а в 2011 году он был выкуплен Яндексом и стал выдавать идентичные с Яндексом результаты. Так закончилась история Рамблера, некогда сильнейшего российского поисковика.

Поисковые системы Гугл и Яндекс . На данный момент по сути остались только две актуальные поисковые машины – Яндекс и Гугл. Всякого рода Лукосы и Альтависты давно забыты и в качестве поисковых сервисов не функционируют. Рамблер был куплен Яндексом и сейчас показывает результаты последнего. Апорт превратился в Интернет-магазин. Очень небольшую долю рынка удерживают Yahoo и Bing – поиск от компании Майкрософт. В России помимо Яндекса и Гугла существует еще Майл.ру, но он не имеет собственного поискового движка, а использует результаты поиска от Гугл, внося в них лишь незначительные коррективы.

Популярность поисковых систем в России, Украине и в мире . На данный момент рынок поиска в России поделен примерно так:

Яндекс – 63%
Гугл – 26%
Майл.ру – 8%
Рамблер – 1.5%
Бинг – 0.6%

На Украине соотношение существенно иное, Яндекс здорово отстает от своего главного конкурента, но потихоньку увеличивает свою долю рынка:

Гугл – 60%
Яндекс – 29%
Майл.ру – 6%

В мировом поиске лидер только один, абсолютный и безоговорочный – Гугл.

Кстати говоря, мы с вами можем испытывать заслуженную гордость за свою страну – только в России и в Китае были созданы свои собственные системы поиска. Больше нигде в мире качественных поисковых машин не появилось. В европейских странах – Франции, Германии и прочих – Гугл используют до 97-99% пользователей, т.е. альтернативы по сути нет.

Есть в этом и практический аспект – у российского вебмастера больше шансов получить посетителей из поиска. Часто бывает, что Яндекс сайт «любит», а гугл нет, или наоборот. Но и в том и в другом случае клиенты у сайта имеются. У наших западных коллег работает принцип «все или ничего».

Есть и второй момент – продвижение в Гугл и в Яндекс в определенной мере различается, и желание попасть в топ обоих лидеров накладывает свой отпечаток на модель раскрутки сайта.

Моя книга издана в бумажном варианте. Если этот учебник оказался для вас полезным — то вы можете отблагодарить меня не только морально, но и вполне осязаемо.
Для этого нужно перейти на

Принято считать, что история первых поисковиков российского сегмента интернета начинает свой отсчет с 1995 года. Именно в этом году пользователям Рунета стало доступно морфологическое расширение к поисковику Altavista. Практически следом за расширением появились оригинальные поисковики Апорт и Рамблер, которые и считаются первыми российскими поисковыми машинами.

AltaVista появилась в декабре 1995 г. и была поддержана самым мощным доступным на тот момент вычислительным сервером DEC Alpha. Это был самый быстрый поисковик, который мог обрабатывать миллионы поисковых запросов в день.

Апорт

Поисковая система Апорт была продемонстрирована широкой общественности на несколько месяцев раньше Рамблера в феврале 1996 года. На момент своего запуска машина производила поиск только по сайту russia.agama.com. В дальнейшем разработчики Апорта продемонстрировали крайнюю нерасторопность в развитии своего проекта, очень долго налаживая поиск, сначала по 4 серверам, потом по 6. Индексировать весь Рунет Апорт научился только к ноябрю 1997 года, тогда же и прошла его официальная . К этому моменту в русскоязычном сегменте уже успешно работал другой поисковик под названием Рамблер.

Несмотря на все эти обстоятельства, Апорту до начала 2000-х гг. удавалось успешно конкурировать с основными игроками рынка Рамблером и Яндексом, и входить в список лидеров поиска в Рунете. Впоследствии, компания создавшая эту поисковую систему была выкуплена телекоммуникационным холдингом, все разработки были прекращены, и Апорт быстро сдал свои позиции, уступив своим основным конкурентам.

На данный момент Апорт представляет из себя электронную торговую площадку, с большой базой фирм и компаний, предлагающих более 8 миллионов наименований товаров, в 1400 категориях.

Рамблер

Создать оригинальную российскую поисковую машину команда телекоммуникационной компании Стек решила еще в 1994 году. К тому моменту Стек уже имел определенный опыт в работе с сетью интернет, серверами и веб-сайтами. Работая с русским сегментом интернета, специалисты компании определили, что зарубежные поисковые машины практически не воспринимают кириллицу и страницы с несколькими кодировками, и очень плохо индексируют сайты Рунета.

Rambler» в переводе с английского языка — «странник», «бродяга», «праздношатающийся человек».

Ядро нового поисковика буквально за несколько месяцев написал программист Дмитрий Крюков. Работа над новой машиной финансировалась компанией Стек, создатель которой Сергей Лысаков активно помогал Крюкову в его весьма непростой работе. Название Рамблер и логотип будущей поисковой системы, также Дмитрий. Домен rambler.ru был зарегистрирован 26 сентября 1996 года, а 8 октября поисковая машина носящая название Rambler была выложена ее создателем в сеть. На тот момент новым поисковиком было проиндексировано 100 тысяч документов, что являлось продуманным и стратегически важным шагом, позволившим Рамблеру на несколько лет стать безоговорочным лидером поиска в Рунете.

На первоначальной стадии развития Интернета пользователи были привилегированным меньшинством и объем доступной информации относительно небольшой. В тот период доступ к ней имели, в основном, работники различных крупных учебных заведений и лабораторий, и полученные данные использовались в научных целях. В то время использование Сети не имело такой актуальности, как сейчас.

В 1990 году британский ученный Тим Бернерс-Ли (который также является изобретателем URI, URL, HTTP, World Wide Web) создал сайт info.cern.ch , который является первым в мире доступным каталогом интернет-сайтов. С этого момента Интернет начал набирать популярность не только среди научных кругов, но и среди простых обладателей персональных компьютеров.

Таким образом, первым способом облегчения доступа к информационным ресурсам в Интернете стало формирование каталогов сайтов. Ссылки на ресурсы в них были сгруппированы по тематике.

Первым проектом такого рода принято считать Yahoo, открытый в апреле 1994 года . В связи со стремительным ростом количества сайтов в нём, вскоре появилась возможность поиска необходимой информации по запросу. Конечно же, это ещё не было полноценной поисковой системой. Поиск был ограничен только данными, которые находились в каталоге.

На ранних этапах развития сети интернет каталоги ссылок использовались очень активно, но постепенно утрачивали свою популярность. Причина проста: даже при наличии множества ресурсов в современных каталогах, они все равно показывают только малую часть имеющейся в сети Интернет информации. К примеру, самым большим каталогом сети является — DMOZ (Open Directory Project). Он содержит информацию о чуть более пяти миллионах ресурсов, что несоизмеримо с поисковой базой Google, содержащей более восьми миллиардов документов.

Самым крупным русскоязычным каталогом является Яндекс-каталог. Он содержит информацию о чуть более ста четырёх тысячах ресурсов.

Хронология развития поисковых систем

1945 год – американский инженер Ванневар Буш опубликовал записи идеи, которая привела в дальнейшем к изобретению гипертекста, и рассуждение о необходимости разработки системы быстрого извлечения данных из таким образом хранимой информации (эквивалент сегодняшних поисковых систем). Введённое им понятие устройства-расширителя памяти содержало оригинальные идеи, которые, в конце концов, воплотились в Интернете.

1960-е — Джерард Сэлтон и его группа в Корнелльском университете разработали «Остроумную систему извлечения информации» (SMART information retrieval system). SMART — аббревиатура от Salton’s Magic Automatic Retriever of Text, то есть «Волшебный автоматический извлекатель текста Сэлтона». Джерард Сэлтон считается отцом современной поисковой технологии.

1987-1989 – разработана Archie — поисковая система для индексации FTP архивов. Archie представлял из себя сценарий, автоматизирующий внедрение в листинги на ftp-серверах, которые затем переносились в локальные файлы, а уже потом в локальных файлах осуществлялся быстрый поиск необходимой информации. Поиск основывался на стандартной grep-команде Unix, а доступ пользователя к данным осуществлялся на основе telnet.

В следующей версии данные были разбиты на отдельные базы, одна из которых содержала только текстовые названия файлов; а другая — записи со ссылками на иерархические директории тысячи хостов; и еще одна, соединяющая первые две. Эта версия Archie была эффективней предыдущей, так как поиск производился только по именам файлов, исключая множество существующих ранее повторов.

Поисковая система становилась всё популярнее, и разработчики задумались, как ускорить её работу. Упомянутая выше база данных была заменена на другую, основанную на теории сжатого дерева. Новая версия, по существу, создала полнотекстную базу данных вместо списка имен файлов и была значительно быстрее, чем раньше. В дополнение, второстепенные изменения позволили системе Archie индексировать web-страницы. К сожалению, по различным причинам, работа над Archie вскоре прекратилась.

В 1993 году была создана первая в мире поисковая система для Всемирной сети Wandex . В её основу был заложен World Wide Web Wanderer бот, разработанный Метью Греем из Массачусетского технологического института.

1993 год – Мартин Костер создаёт Aliweb – одну из первых поисковых систем по World Wide Web. Владельцы сайтов должны были сами их добавлять в индекс Aliweb, чтобы они появлялись в поиске. Поскольку слишком мало вебмастеров это делали, Aliweb не стал популярным

20 апреля 1994 г. – Брайан Пинкертон из университета Вашингтон выпустил WebCrawler — первого бота, который индексировал страницы полностью. Основным отличием поисковой системы от своих предшественников является предоставление возможности пользователям осуществлять поиск по любым ключевым словам на любой веб-странице. Сегодня эта технология является стандартом поиска любой поисковой системы. Поисковая система «WebCrawler» стала первой системой, о которой было известно широкому кругу пользователей. Увы пропускная способность была невысокой и в дневное время система часто была недоступной.

20 июля 1994 г. – открылся Lycos — серьезная разработка в технологии поиска, созданная в университете Карнеги Мелон. Майкл Малдин был ответственен за эту поисковую систему и до сих пор остаётся ведущим специалистом в Lycos Inc. Lycos открылся с каталогом в 54,000 документов. И в дополнение к этому результаты, которые он предоставлял, были ранжированными, кроме того он учитывал приставки и приблизительное совпадение. Но главным отличием Lycos был постоянно пополняемый каталог: к ноябрю 1996 было проиндексировано 60 миллионов документов — больше, чем у любой другой поисковой системы того времени.

Январь 1994 г. — был основан Infoseek . Он не был по-настоящему инновационным, но имел ряд полезных дополнений. Одним из таких популярных дополнений была возможность добавления своей страницы в реальном времени.

1995 год – запустилась AltaVista . Появившись, поисковая система AltaVista быстро получила признание пользователей и стала лидером среди себе подобных. У системы была практически неограниченная на то время пропускная способность, она была первой поисковой системой, в которой было возможно формулировать запросы на естественном языке, а также формулировать сложные запросы. Пользователям было разрешено добавлять или удалять их собственные URL в течение 24 часов. Также AltaVista предлагала много советов и рекомендаций по поиску. Основной заслугой системы AltaVista считается обеспечение поддержки множества языков, в том числе китайского, японского и корейского. Действительно, в 1997 году ни одна поисковая машина в Сети не работала с несколькими языками, тем более с редкими.

1996 год — поисковая машина AltaVista запустила морфологическое расширение для русского языка. В этом же году были запущены первые отечественные поисковые системы – Rambler.ru и Aport.ru. Появление первых отечественных поисковых систем ознаменовало новый этап развития Рунета, позволяя русскоязычным пользователям осуществлять запрос на родном языке, а также оперативно реагировать на изменения, происходящие внутри Сети.

20 мая 1996 г. — появилась корпорация Inktomi вместе со своим поисковиком Hotbot . Его создателями были две команды из калифорнийского университета. Когда сайт появился, то он быстро стал популярным. В октябре 2001 Дэнни Салливан написал статью под названием «База данных спам сайтов Inktomi открыта для публичного пользования», в которой рассказывалось о том, как Inktomi случайно сделал свою базу данных спам сайтов, которая к тому времени насчитывала уже около 1 миллиона URL, доступной для всеобщего использования.

1997 год – в западных странах наступает переломный момент в развитии поисковых систем, когда С. Брин и Л. Пейдж из Стэндфордского университета основали Google (первоначальное название проекта BackRub). Они разработали собственную поисковую машину, которая дала пользователям возможность осуществлять качественный поиск с учетом морфологии, ошибок при написании слов, а также повысить релевантность в результатах выдачи запросов.

23 сентября 1997 года – анонсирован Yandex , который быстро стал самой популярной у русскоязычных пользователей Интернета системой поиска. С запуском в поисковой системы Яндекс отечественные поисковые машины начали конкурировать между собой, улучшая систему поиска и индексации сайтов, выдачи результатов, а также предлагая новые сервисы и услуги

Таким образом, развитие поисковых систем и их становление можно охарактеризовать перечисленными выше этапами.

На сегодняшний день на мировом рынке обосновались три лидера – Google, Yahoo и Bing. Они имеют свои собственные базы, и свои алгоритмы поиска. Многие другие поисковые системы используют результаты этих трех основных поисковых систем. Например, AOL использует базу данных Google в то время как AltaVista, Lycos и AllTheWeb используют базу данных Yahoo Все остальные поисковые системы в различных комбинациях, используют результаты (выдачу) перечисленных систем.

Если же провести аналогичный анализ поисковых систем, популярных в странах СНГ, то мы увидим, что mail.ru транслирует поиск Google, при этом накладывая свои новые наработки, Rambler, в свою очередь, транслирует Яндекс. Поэтому весь рынок рунета можно разделить между этими двумя гигантами.

Именно поэтому, в странах СНГ продвижение сайта, как правило, осуществляется только в этих двух ПС.

Какой поисковик был первым в Рунете? Яндекс, Апорт или Рамблер?

Самые первые поисковые системы рунета (которых по словам одного из основателей «Рамблера» было 2 или 3) очень быстро канули в Лету. Среди них были морфологические расширения к системе AltaVista, которые не оставили нам своих имен. Поэтому нам придется выбирать из тех кто остался:

Рамблер

Создание «Рамблера» началось в 1996 году, когда в российском сегменте Интернета было всего несколько десятков сайтов. Разработка закончилась к осени того же года. Домен rambler.ru был зарегистрирован 26 сентября, а 8 октября 1996 , в день рождения одного из создателей, «Рамблер» был открыт для пользователей.

Рамблер — самый первый поисковик в Рунете из ныне существующих.

Поисковик «Апорт» был разработан к февралю 1996, но в то время он искал лишь по сайту russia.agama.com. Постепенно число сайтов росло и к официальному открытию 11 ноября 1997 года «Апорт» искал уже по 10000 сайтам. Таким образом, «Апорт» был одним из первых поисковиков в Рунете, но из-за ограниченного круга поиска нельзя признать его самым старым.

Яндекс

Фирма CompTek разработавшая «Яндекс» основана в 1989 году. В 1993 году CompTek разработал «Yandex» — программу для поиска по жесткому диску. В 1996 в программу добавили возможность поиска в Сети. В 1997 был написан первый поисковый робот, проиндексирован Рунет и 23 сентября 1997 года состоялась официальная презентация «Яндекса».

«Яндекс» от компании CompTek не является самым старым, но их поисковые технологии и исследования в области лингвистики и морфологии являются старейшими в России.

Поисковые системы (ПС) уже приличное время являются обязательной частью интернета. Сегодня они громадные и сложнейшие механизмы, которые представляют собой не только инструмент для нахождения любой необходимой информации, но и довольно увлекательные сферы для бизнеса.


Многие пользователи поиска никогда не думали о принципах их работы, о способах обработки пользовательских запросов, о том, как построены и функционируют данные системы. Данный материал поможет людям, которые занимаются оптимизацией и , понять устройство и основные функции поисковых машин.

Функции и понятие ПС

Поисковая система – это аппаратно-программный комплекс, который предназначен для осуществления функции поиска в интернете, и реагирующий на пользовательский запрос который обычно задают в виде какой-либо текстовой фразы (или точнее поискового запроса), выдачей ссылочного списка на информационные источники, осуществляющейся по релевантности. Самые распространенные и крупные системы поиска: Google, Bing, Yahoo, Baidu. В Рунете – Яндекс, Mail.Ru, Рамблер.

Рассмотрим поподробнее само значение запроса для поиска, взяв для примера систему Яндекс.

Запрос обязан быть сформулирован пользователем в полном соответствии с предметом его поиска, максимально просто и кратко. К примеру, мы желаем найти информацию в данном поисковике: «как выбрать автомобиль для себя». Чтобы сделать это, открываем главную страницу и вводим запрос для поиска «как выбрать авто». Потом наши функции сводятся к тому, чтобы зайти по предоставленным ссылкам на информационные источники в сети.




Но даже действуя таким образом, можно и не получить необходимую нам информацию. Если мы получили подобный отрицательный результат, нужно просто переформировать свой запрос, или же в базе поиска действительно нет никакой полезной информации по данному виду запроса (такое вполне возможно при заданных «узких» параметров запроса, как, к примеру, «как выбрать автомобиль в Анадыри»).

Самая основная задача каждой поисковой системы – доставить людям именно тот вид информации, который им нужен. А приучить пользователей создавать «правильный» вид запросов к поисковым системам, то есть фразы, которые будут соответствовать их принципам работы, практически, невозможно.

Именно поэтому специалисты-разработчики поисковиков делают такие принципы и алгоритмы их работы, которые бы давали пользователям находить интересующие их сведения. Это означает, что система, должна «думать» так же, как мыслит человек при поиске необходимой информации в интернете.

Когда он вводит свой запрос в поисковую машину, он желает найти то, что ему надо, как можно проще и быстрее. Получив результат, пользователь составляет свою оценку работе системы, руководствуясь несколькими критериями. Получилось ли у него найти нужную информацию? Если нет, то сколько раз ему пришлось переформатировать текст запроса, чтобы найти ее? Насколько актуальная информация была им получена? Как быстро поисковая система обработала его запрос? Насколько удобно были предоставлены поисковые результаты? Был ли нужный результат первым, или находился на 30-ом месте? Сколько «мусора» (ненужной информации) было найдено вместе с полезными сведениями? Найдется ли актуальная для него информация, при использовании ПС, через неделю, либо через месяц?




Для того чтобы получить правильные ответы на подобные вопросы, разработчики поиска постоянно улучшают принципы ранжирования и его алгоритмы, добавляют им новые возможности и функции и любыми средствами пытаются сделать быстрее работу системы.

Основные характеристики поисковых систем

Обозначим главные характеристики поиска:

Полнота.

Полнота является одной из главнейших характеристик поиска, она представляет собой отношение цифры найденных по запросу информационных документов к их общему числу в интернете, относящихся к данному запросу. Например, в сети есть 100 страниц имеющих словосочетание «как выбрать авто», а по такому же запросу было отобрано всего 60 из общего количества, то в данном случае полнота поиска составит 0,6. Понятно, что чем полнее сам поиск, тем больше вероятность, что пользователь найдет именно тот документ, который ему необходим, конечно, если он вообще существует.

Точность.

Еще одна основная функция поисковой системы – точность. Она определяет степень соответствия запросу пользователя найденных страниц в Сети. К примеру, если по ключевой фразе «как выбрать автомобиль» найдется сотня документов, в половине из них содержится данное словосочетание, а в остальных просто есть в наличии такие слова (как грамотно выбрать автомагнитолу, и установить ее в автомобиль»), то поисковая точность равна 50/100 = 0,5.

Чем поиск точнее, тем скорее пользователь найдет необходимую ему информацию, тем меньше разнообразного «мусора» будет встречаться среди результатов, тем меньше найденных документов будут не соответствовать смыслу запроса.

Актуальность.

Это значимая составляющая поиска, которую характеризует время, проходящее с момента опубликования информации в интернете до занесения ее в индексную базу поисковика.

К примеру, на следующий день после возникновения информации о выходе нового iPad, множество пользователей обратилась к поиску с соответствующими видами запросов. В большинстве случаев информация об этой новости уже доступна в поиске, хотя времени с момента ее появления прошло очень мало. Это происходит благодаря наличию у крупных поисковых систем «быстрой базы», которая обновляется несколько раз за день.

Скорость поиска.

Такая функция как скорость поиска теснейшим образом связана с так называемой «устойчивостью к нагрузкам». Ежесекундно к поиску обращается огромное количество людей, подобная загруженность требует значительного сокращения времени для обработки одного запроса. Тут интересы, как поисковой системы, так и пользователя целиком совпадают: посетитель хочет получить результаты как можно быстрее, а поисковая система должна отработать его запрос тоже максимально быстро, чтобы не притормозить обработку последующих запросов.

Наглядность.

Наглядное представление результатов является важнейшим элементом удобства поиска. По множеству запросов поисковая система находит тысячи, а в некоторых случаях и миллионы разных документов. Вследствие нечеткости составления ключевых фраз для поиска или его не точности, даже самые первые результаты запроса не всегда имеют только нужные сведения.

Это значит, что человеку часто приходится осуществлять собственный поиск среди предоставленных результатов. Разнообразные компоненты страниц выдачи ПС помогают ориентироваться в поисковых результатах.

История развития поисковых систем

Когда интернет только начал развиваться, число его постоянных пользователей было небольшим, и объем информации для доступа был сравнительно невеликим. В основном доступ к этой сети имели лишь специалисты научно-исследовательских сфер. В то время, задача нахождения информации не была столь актуальна как сейчас.

Одним из самых первых методов организации широкого доступа к ресурсам информации стало создание каталогов сайтов, причем ссылки на них начали группировать по тематике. Таким первым проектом стал ресурс Yahoo.com, который открылся весной 1994-ого года. Впоследствии когда количество сайтов в Yahoo-каталоге существенно увеличилось, была добавлена опция поиска необходимых сведений по каталогу. Это еще не было в полной мере поисковой системой, так как область такого поиска была ограничена только сайтами, входящими в данный каталог, а не абсолютно всеми ресурсами в интернете. Каталоги ссылок весьма широко использовались раньше, однако в настоящее время, практически в полной мере утратили свою популярность.

Ведь даже сегодняшние, громадные по своим объемам каталоги имеют информацию о незначительно части сайтов в интернете. Самый известный и большой каталог в мире имеет информацию о пяти миллионах сайтов, когда база Google содержит информацию о более чем 25 миллиардов страниц.




Самой первой настоящей поисковой системой стала WebCrawler, возникшая еще в 1994-ом году.

В следующем году появились AltaVista и Lycos. Причем первая была лидером по поиску информации очень длительное время.




В 1997-ом году Сергей Брин вместе с Ларри Пейджем создал машину поисковую Google как исследовательский проект в Стэндфордском университете. Сегодня именно Google, самая востребованная и популярная поисковая система в мире.




В сентябре 1997-ом году была анонсирована (официально) ПС Yandex, которая в настоящий момент является самой популярной системой поиска в Рунете.




По данным на сентябрь 2015 года , доли поисковых систем в мире распределены следующим образом:
  • Google — 69,24 %;
  • Bing — 12,26 %;
  • Yahoo! — 9,19 %;
  • Baidu — 6,48 %;
  • AOL — 1,11 %;
  • Ask — 0,23 %;
  • Excite — 0,00 %


По данным на декабрь 2016 года , доли поисковых систем в Рунете:

  • Яндекс — 48,40%
  • Google — 45,10%
  • Search.Mail.ru — 5,70%
  • Rambler — 0,40%
  • Bing — 0,30%
  • Yahoo — 0,10%

Принципы работы поисковой системы

В России главной системой поиска является Яндекс, затем Google, а потом Поиск@Mail.ru. Все большие системы поиска имеют свою структуру, которая весьма отличается от других. Но все-таки можно выделить общие для всех поисковиков основные элементы.

Модуль индексирования.

Данный компонент состоит из трех программ-роботов:

Spider (по англ. паук) – программа которая предназначена для того чтобы скачивать веб-страницы. «Паук» скачивает определенную страницу, одновременно извлекая из нее все ссылки. Скачивается код html практически с каждой страницы. Для этого роботы используют HTTP-протоколы.




«Паук» функционирует следующим образом. Робот передает запрос на сервер “get/path/document” и иные команды запроса HTTP. В ответ программа-робот получает поток текста, который содержит информацию служебного вида и, естественно, сам документ.
  • URL скаченной страницы;
  • дата, когда осуществлялось скачивание страницы;
  • заголовок http-ответа сервера;
  • html-код, «тела» страницы.
Crawler («путешествующий» паук). Данная программа автоматически заходит на все ссылки, которые найдены на странице, а также выделяет их. Его задача – определиться, куда в дальнейшем должен заходить паук, основываясь на этих ссылках или исходя из заданного списка адресов.

Indexer (робот-индексатор) – это программа, анализирующая страницы, которые скачали пауки.



Индексатор полностью разбирает страницу на составные элементы и проводит их анализ, применяя свои морфологические и лексические виды алгоритмов.

Анализ проводится над разнообразными частями страницы, такими как заголовки, текст, ссылки, стилевые и структурные особенности, теги html и др.

Таким образом, модуль индексирования дает возможность проходить по ссылкам заданного количества ресурсов, скачивать страницы, извлекать ссылочную массу на новые страницы из полученных документов и делать подробный их анализ.

База данных

База данных (или индекс поисковика) — комплекс хранения данных, массив информации в котором сохраняются определенным образом переделанные параметры каждого обработанного модулем индексации и скачанного документа.

Поисковый сервер

Это самый важный элемент всей системы, потому что от алгоритмов, лежащих в основе ее функциональности, прямо зависит скорость и, конечно же, качество поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

  • Запрос, который идет от пользователя подвергается морфологическому анализу. Информационное окружение любого документа, имеющегося в базе, генерируется (оно и будет в дальнейшем отображаться как сниппет, т.е. информационное поле текста соответствующего данному запросу).
  • Полученные данные передают как входные параметры специализированному модулю ранжирования. Они обрабатываются по всем документам, и в итоге для каждого такого документа рассчитывается свой рейтинг, который характеризует релевантность такого документа запросу пользователя, и иных составляющих.
  • В зависимости от условий заданных пользователем этот рейтинг вполне может быть подкорректирован дополнительными.
  • Затем генерируется сам сниппет, т.е. для любого найденного документа из соответствующей таблицы извлекают заголовок, аннотацию, наиболее отвечающую запросу, и ссылка на этот документ, при этом найденные словоформы и слова подсвечивают.
  • Результаты полученного поиска передаются осуществившему его человеку в виде страницы, на которую выдают поисковые результаты (SERP).
Все эти элементы тесно связаны между собой и функционируют, взаимодействуя, образовывая отчетливый, но достаточно непростой механизм функционирования ПС, требующий громадных затрат ресурсов.

Свободная поисковая система You.com на базе ИИ привлекла $20 млн инвестиций и собирается противостоять Google

Стартап You.com, разрабатывающий «первую в мире открытую поисковую систему», объявил о начале бета-тестирования поисковика и привлечении инвестиций в размере $20 млн. Согласно имеющимся данным, основными инвесторами проекта стали генеральный директор Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff), а также компании Breyer Capital, Sound Ventures, Day One Ventures и др.

Источник изображения: You.com

Привлечённые средства You.com планирует потратить на развитие собственной платформы и наращивание пользовательской аудитории. В компании считают, что по мере развития технологий интернет становится всё более централизованным и контролируемым несколькими IT-гигантами. В ответ на это You.com планирует использовать технологии, чтобы помочь людям «жить лучше и продуктивнее».

Основанная в 2020 году You.com использует нейролингвистическое программирование для обработки поисковых запросов, ранжирования результатов и семантического разбора запросов на разных языках, включая языки программирования. Платформа использует ИИ-алгоритмы для обобщения поисковых результатов и их расширения за счёт встроенных поисковых приложений, благодаря чему пользователи могут выполнять разные задачи, не покидая страниц поисковой выдачи.

Источник изображения: You.com

«Первая страница Google может быть изменена только путём оплаты рекламы, что раздражает пользователей и дорого обходится компании. Наша новая платформа позволит компаниям размещать на первой странице свой наиболее актуальный контент, и, если он понравится пользователям, они смогут взаимодействовать с ним прямо на этой странице. Большинство компаний и партнёров предпочтут этот новый интерфейс цифровой жизни людей старому статус-кво Google», — считает сооснователь и генеральный директор You.com Ричард Сочер (Richard Socher).

Разработчики также утверждают, что You.com «поднимает планку» конфиденциальности, предлагая пользователям режим инкогнито «нулевого следа». В настоящее время платформа не демонстрирует рекламу, не продаёт данные третьим лицам и не отслеживает поведение пользователей в интернете. Хотя компания не исключает возможность появления на платформе рекламы, она публично взяла на себя обязательства никогда не показывать пользователям «таргетированную рекламу, нарушающую конфиденциальность».

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Краткая история поиска и как Google вышел на первое место

После попытки любить Бинг

, заигрывая с повышенной конфиденциальностью DuckDuckGo

и (затвор) даже пытаясь понять, был ли Yahoo лучше, чем в прошлый раз, когда я использовал его (около 2004 года), я все еще не могу найти лучший вариант для онлайн-поиска, чем действующий чемпион Google.

Разрыв сокращается, но в конечном итоге Google по-прежнему остается коренным из-за релевантности результатов, скорости, с которой индексируются сайты и выполняются поиски, и их постоянного толчка, чтобы стать еще лучше.

После полдюжины (или более) неудачных попыток за эти годы найти лучшую альтернативу

Это заставило меня попытаться понять, что делает Google лучше, чем конкуренты в этом пространстве.

Вот что я нашел.

Краткая история поисковых систем

Во-первых, я чувствую, что, возможно, целесообразно взглянуть на некоторые технологии, которые управляют поисковыми системами.

и компании, которые привели нас сюда.

Сотворение Арчи (1990)

Арчи считается первой поисковой системой. Несмотря на кажущуюся примитивностью сейчас, Арчи был инструментом, который индексировал общедоступные FTP-сайты, пытаясь позволить пользователям находить конкретные файлы. Это было до появления всемирной паутины, поэтому вам нужно было получить доступ к серверам Archie с помощью локального клиента или через Telnet.

, который является сетевым протоколом, который позволяет соединять два компьютера в одной сети.

Арчи стимулировал инновации в дополнительных технологиях, которые работали аналогичным образом, таких как Вероника и Джугхед, VLib, Gopher и другие. Эти технологии были пионерами поисковой индустрии, хотя их быстро заменили более продвинутые технологии.

Странник Всемирной паутины (1993)

Созданный в 1993 году, World Wide Web Wanderer был первым ботом, созданным для индексации веб-сайтов и автоматической вставки их в базу данных. Wandex, как оказалось, начал как способ измерения размера сети, подсчитывая активные серверы по всему миру, чтобы измерить рост. Вместо этого он стал образцом для современных веб-пауков, которые несут ответственность за сканирование сети с целью индексации ее содержимого.

Excite (1993)

Excite был проектом шести студентов бакалавриата в Стэнфордском университете, который попытался использовать статистический анализ отношений на общем языке, чтобы улучшить релевантность в индексации. Excite — тогда известный как Architext — использовал журналистов для написания кратких обзоров веб-сайтов для повышения удобства использования по сравнению с более примитивными поисковыми системами и каталогами на основе ссылок.

Бум поисковой системы (1994)

1994 был, пожалуй, самым большим годом в истории поисковых систем. Через 12 месяцев мы увидели запуск Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! и Lycos.

  • Infoseek: Пользователи могут отправлять свои веб-страницы в режиме реального времени и автоматически индексируют их на основе определенных пользователем категорий.
  • AltaVista: Первая поисковая система, которая использовала неограниченную пропускную способность, позволяла выполнять поисковые запросы на естественном языке и использовать модификаторы поиска для утверждения результатов.
  • WebCrawler: Первый сканер, который проиндексировал целые страницы, а не только заголовки или заголовки и описания.
  • Lycos: Первая поисковая система для сортировки по релевантности. Lycos также постоянно располагал самой большой базой данных о сохраненных сайтах, и на пике (около 1996 г.) служба сканировала и проиндексировала более 60 миллионов веб-сайтов.

Поисковые системы в течение этого периода времени (и несколько лет спустя) активно использовали мета-теги, которые содержали элементы заголовка, описания и ключевых слов, добавленные веб-мастером на веб-сайт. Эти теги, а также плотность ключевых слов в тексте веб-сайта были основными факторами ранжирования, которые помогли паукам в правильной идентификации и индексации контента.

Это также открыло дверь для веб-спама, так как первые эксперты по SEO быстро научились манипулировать этой системой, вставляя ключевые слова в теги и контент неестественным образом, пытаясь разыграть систему.

Спроси / Спроси Дживса (1997)

Ask — и их служба Ask Jeeves — использовали редакторов-людей, чтобы попытаться включить популярные поисковые запросы пользователей в списки как партнерских, так и платных сайтов включения. Служба использовала автоматизацию в форме системы ранжирования DirectHit, которая пыталась ранжировать сайты по популярности, но они обнаружили, что этим слишком легко манипулировать, и несколько лет спустя прекратили использовать движок.

MSN / Bing (1998/2009)

MSN запустила собственную поисковую систему, чтобы оценить успех других продуктов Microsoft и перейти к поиску в Интернете. Поисковая система использовала Overture, Looksmart и другие платные каталоги для включения результатов поиска до тех пор, пока Google не доказал успех своей модели обратных ссылок.

Это доказательство концепции со стороны Google привело к тому, что в 2004 году MSN приняла аналогичную стратегию, хотя и не такую ​​удачную.

В 2009 году MSN переименовал в Bing и улучшил пользовательский интерфейс, включив в него встроенный поиск (предложения, которые появляются по мере ввода), контент, который отображается на странице результатов поиска (в отличие от необходимости нажимать ссылку на один из результатов поиска). ) и множество новых функций, разработанных для упрощения поиска и повышения его доступности.

Как Google стал лучшим (и почему он все еще есть)

К концу 90-х годов поисковые системы стали практически непригодными для использования из-за актуальности (или ее отсутствия) результатов поиска и распространенности веб-спама. До его запуска в 1998 году и в течение полувека после этого конкуренты действительно не имели ответа на растущие проблемы, вызванные веб-спамом и манипуляциями с поисковыми системами, которые в конечном итоге стали называться SEO (поисковая оптимизация).

Введите Google.

Google начал как проект — известный как BackRub — Ларри Пейджем и Сергеем Брином в 1996 году. Целью этого проекта было революционизировать поиск, используя ссылки в качестве основной метрики ранжирования для повышения релевантности. Теория, известная как нотация цитирования, вращалась вокруг идеи, что каждый сайт, связанный с другим сайтом, по существу выражал свою уверенность в контенте, предлагаемом на его страницах. Эти ссылки служили голосами, а якорный текст внутри ссылки служил способом индексирования сайтов на основе того, за что другие голосовали за эти голоса.

Технология была захватывающей, и это заставило Брина и Пейджа попытаться продать ее конкурентам в мире поиска за 750 000 долларов. К счастью, никто не был заинтересован. Возвращаясь к чертежной доске, Пейдж и Брин продолжали совершенствовать технологию, и к 2000 году Google стала крупнейшей поисковой системой в мире.

Как Google остается на вершине

Адаптивность может быть лучшим способом описать, как Google остается наиболее используемой поисковой системой в мире. Когда маркетологи и специалисты по поисковым системам учатся манипулировать системой, Google меняет ее. Когда новые технологии, такие как социальные сети, начинают играть активную роль в наших разговорах, Google находит способ интегрировать их в алгоритм для повышения релевантности. Когда меняются привычки поиска, Google меняется вместе с ними.

Google постоянно смотрит, анализирует и развивается. Используя огромное количество данных, которые они собирают от каждого из нас, использующих их продукты, они могут постоянно предоставлять более качественный, более актуальный и удобный для пользователя продукт, чем любой из их конкурентов.

Как выглядит будущее поиска

В то время как Google находится на вершине, и на горизонте, похоже, нет конкурентов, способных сместить их, в Интернете все быстро меняется. Вот что Google и другие компании делают для повышения релевантности наших результатов поиска как сейчас, так и в ближайшем будущем.

Понимание намерений пользователя Семантика

Поисковые системы, включая Google, использовались для предоставления результатов в зависимости от того, насколько хорошо запросы соответствовали веб-страницам. Теперь Bing, Google и Yahoo! все пытаются улучшить свои результаты, основываясь на понимании стоящих за ними намерений, известных как семантический поиск

,

Например, если пользователь ищет «Лучшие морепродукты» — результаты прошлых лет будут зависеть от того, какой веб-сайт считается наиболее авторитетным для этих ключевых слов. Теперь поисковые системы делают больший упор на понимание того, что именно вы ищете, чтобы они могли предоставить наиболее оптимизированные результаты. В этом случае пользователь, скорее всего, ищет лучшие рестораны морепродуктов поблизости или рецепты. Понимание того, что через триллионы возможных поисковых запросов все усложняется.

Больше внимания на месте

Приведенный выше пример запроса о морепродуктах является одной из основных причин, по которой местоположение становится настолько важным. Возможно, вы не ищете рестораны морепродуктов в Сан-Франциско, если вы живете в Сингапуре (но если вы это делаете, просто добавьте «в Сан-Франциско» к вашему запросу). Поиск по местоположению меняет все, так как все основные поисковые системы теперь используют ваше местоположение, чтобы предоставлять индивидуальные результаты для ваших поисков.

Улучшенный мобильный опыт

2015 год был первым в истории, когда мобильный трафик превысил трафик ноутбуков и настольных компьютеров, и все еще остается тенденция с быстрым восходящим движением. На самом деле, большая часть интернет-трафика со смартфонов связана с поиском. Из-за меняющегося времени, в которое мы живем, важно предоставить пользователям мобильных устройств безупречную мобильность.

Google делает это, выпуская новый мобильный алгоритм, который скрывает сайты, которые не отображаются должным образом на мобильных устройствах. Это алгоритмическое изменение относится только к мобильному трафику, но оно должно обогатить опыт мобильных пользователей и проложить путь для дальнейших мобильных инноваций.

Yahoo! еще одна крупная поисковая система с упором на мобильные устройства. Генеральный директор Марисса Майер (бывшая сотрудница Google) сместила акцент на Yahoo! для того, чтобы расставить приоритеты для мобильных устройств в качестве основного средства восстановления актуальности.

График знаний

Bing и Google в значительной степени вкладывают средства в использование своих огромных баз данных для быстрого предоставления информации по конкретным ключевым словам и фразам. Чтобы улучшить взаимодействие с пользователем, оба пытаются исключить дополнительные шаги, которые пользователь должен предпринять, чтобы найти информацию, и вместо этого полагаются на технологию графа знаний.

,

Например, фильмы, имена знаменитостей или запросы, связанные с местоположением, теперь содержат информацию о запросе в верхней части страницы. Для быстрого поиска это может избавить вас от дополнительных шагов, связанных с необходимостью углубиться в результаты или посетить несколько сайтов, чтобы найти информацию.

Это имеет большое значение для мобильных устройств, а также для голосового поиска (например, Siri или Google Now), поскольку большинство поисковых запросов — это быстрые попытки получить информацию, а не исчерпывающие поисковые запросы.

Поиск новых способов улучшения алгоритмов

Поисковые системы постоянно воюют друг с другом, а также неизвестные, которые прячутся прямо за углом. В стремлении быть лучшими, каждый из них должен быстро и с высокой отдачей получить результат. Таким образом, алгоритмы во всех основных поисковых системах постоянно меняются, пытаясь опередить кривую и найти новые метрики, которые могут привести к лучшим результатам.

Одним из наиболее интересных примеров этого может быть оценка доверия на основе знаний

на основе патента, принадлежащего Google. В то время как Google прямо отрицает любое намерение использовать этот патент в своем алгоритме поиска в ближайшем будущем, его последствия огромны. Если вы когда-либо получали неверную информацию после онлайн-поиска, эта новая система скоринга могла бы изменить все это путем ранжирования сайтов на основе результатов в хранилище знаний Google (хранилища фактов, извлеченных из проиндексированного контента) и их соответствия.

В конечном счете, попытка предсказать, как выглядят технологии поисковых систем за пределами следующего или двухлетнего периода, является высшим упражнением в тщетности. Тем не менее, это должно продолжать приближать нас на один шаг ближе к эпохе, когда мы встретимся с ответом на любой вопрос почти мгновенно.

Есть ли лучшая поисковая система, чем Google? Что делает это лучше? Какие технологии или изменения, связанные с поиском, вам больше всего нравятся в ближайшем будущем? Выключите звук в комментариях ниже. Я хотел бы услышать ваше мнение!

Изображение предоставлено: поисковая система через Shutterstock, Firefox Mobile от Johan Larsson через Flickr, оптимизация кода сайта через Shutterstock

Поиск в Рунете — история и современность. Компетентный взгляд. Обзор. DailyComm.ru

Как только количество информации, размещённой во всемирной паутине, накопилось в достаточном количестве — появилась потребность в её систематизации. Для этого были созданы поисковые системы. В данной статье будет рассмотрен процесс становления и развития этих систем в той части интернета, с которой работают большинство пользователей в нашей стране — в так называемом «Рунете» — то есть в доменной зоне «.ru».

Конечно, если рассматривать хронологию появления поисковых систем в российском интернете, не стоит забывать, что сам российский интернет стал активно развиваться только после ликвидации Советского Союза. Домен «.ru» возник в 1994 году и с того времени стал активно развиваться. С его развитием стали активно развиваться и поисковые системы.Через 2 года, то есть в 1996 году появилась первая поисковая система — Rambler. Ее создатели, группа «Стек» из подмосковного Пущино, начинали с создания локальной городской сети и подключения к интернету. Весной 1997 года появляется уникальный рейтинг-классификатор Rambler’s Top -100, который не только оценивал популярность российских ресурсов, но и позволял одним кликом попасть на них.

Rambler’s Top -100 быстро стал универсальным барометром сети, общим стандартом медиаизмерений. Следующий шаг в развитии поисковой системы Rambler произошел в июне 2003 года. Компания запустила новую версию поисковой машины, которая отличалась от предыдущей по двум основным параметрам. Первое и главное — значительно увеличилась скорость поиска; второе — благодаря новой архитектуре системы, обновление поискового индекса происходит несколько раз в день. Теперь поисковик всегда находит самые свежие документы и последние новости. Рамблер знаком с русским языком, понимает термины типа «б/у», «у.е.» и «а/я». Как дань моде, открылась лаконичная версия поисковой системы по адресу «r0.ru». Содержание ее стандартно — строка поиска, почта и новости.

Ещё через год после Рамблера появился Яндекс. Появление Яндекса вообще стало прорывом в системе поиска русского интернета. Дело в том, что эта система первой начала использовать морфологию русского языка в ядре поисковой системы, а также проверку документа или страницы на уникальность. В данное время поисковая система Яндекс — это одна из крупнейших поисковых систем рунета и можно сказать, что это лидер в области поисковых запросов и предоставляемых сервисов. Сейчас поиск производится более чем на 4 млрд. страницах. Поисковую систему отличает достаточно высокая релевантность поисковой выдачи, а так же расширенные возможности поиска информации. Это даёт возможность Яндексу развиваться и процветать.

В 1998 году появился почтовы сервис Mail.ru, в рамках которого есть свои поисковые проекты, занимающие на данный момент важное место среди самых популярных систем рунета. Питерские программисты, работающие в компании «Data Art», произвели на свет новое программное обеспечение для почтового сервера, которое предполагалось продавать иностранным компаниям. Для того чтобы проверить ПО в реальных условиях, его на короткое время выставили для широкого использования пользователям рунета. Однако, этот сервис пришелся по душе многим пользователям, и он стал стремительно набирать обороты.

В том же 1998 году из отделения «Data Art Enterprises Inc.» организовалась отдельная и самостоятельная компания «Port.ru». Основным предназначением этой компании была реализация интернет портала матричного типа на базе многочисленных сервисов, тематических разделов и технологических изысканий.

В 1999 году в рунете появилась компания «Net Bridge» для демонстрации возможностей создания интернет проектов по иностранным аналогам зарекомендовавших себя с лучшей стороны. Спустя два года, в 2001 году компании «Net Bridge» и «Port.ru» объявляют о слиянии под названием «Port.ru», однако для привлечения интереса аудитории изменяют название на «Mail.ru». В 2003 году руководством компании «Mail.ru» было принято решение о создании и развитии поискового сервиса в рамках своего портала. В этой связи была получена лицензия на использование технологии «Google WebSearch». Несколько позже был открыт дополнительный сервис по поиску изображений, а в начале 2004 года поисковая система была интегрирована с каталогом «List.mail.ru». С развитием этого направления в поисковую систему Mail.ru был внедрен поиск с учетом морфологии русского языка, и появилась опция ведения истории поисковых запросов. На сегоднящний день поставщиком поискового движка для проекта Поиск@Mail.Ru является компания «Яндекс».

В настоящее время среди русскоязычных поисковых систем лидирует Яндекс. Вслед за ним по популярности идут Rambler и Mail.ru. Остальные поисковые системы, такие как Нигма, Gogo.ru и Aport остаются далеко позади.

Среди всеязычных поисковых систем, которые имеют в своём наличии и русский язык, особую популярность имеет версия Google. С созданием Google связан весьма забавный факт: название Google было выбрано по ошибке. Это опечатка, сделанная основателями компании, которые хотели назвать свой сайт математическим термином «googol». Гугол — это 10 в степени 100. Именно такое количество страниц хотели проиндексировать амбициозные основатели поискового сайта. Но они то ли ошиблись в правописании, то ли сайт с таким названием был уже занят — но появилось именно название Google. В настоящее время русский вариант Google успешно соперничает с Яндексом за звание самой популярной поисковой системы русской части интернета.

Именно таким образом создавались поисковые системы и развиваются по сей день. Что же будет дальше, как будут выглядеть поисковые системы глобальной паутины в недалёком будущем? Очень многие пророчат скорейшее изменение видов и принципов поиска в интернете. На чём же основаны подобные выводы? Дело в том, что в самой сущности поисковой системы заложено отставание в развитии от самого интернета. То есть сначала появляется контент, то есть содержание интернета, а потом, как реакция, появляется поиск. И поиск уже вынужден отставать от того, что он ищет.

Сейчас большинство информации, которую выдают поисковые системы — просто мусор или повторы, которые абсолютно бесполезны для пользователей. Поэтому, вероятнее всего, вскоре большое распространение могут получить системы, обладающие всеми поисковыми свойствами, но по-другому обрабатывающими собираемую информацию — своеобразные интеллектуальные агенты. В таких системах пользователю нужно будет лишь определить свой круг интересов, и машина автоматически будет собирать информацию по нужным темам и исправно снабжать этой информацией человека. Над подобными системами работает множество специалистов по всему миру, а большие поисковики пытаются вводить персонализацию под каждого пользователя. Также возможно появление фактографического поиска, который позволит оперировать фактами, а не документами. В настоящее время поток новостной информации настолько велик, что зачастую даже прочитать все сообщения по теме не представляется возможным, особенно если событие активно обсуждается как в СМИ , так в блогах и форумах.

В последние годы качество контента в сети меняется. Появляется большое количество графической и видеоинформации. На сегодняшний день почти 80% поисковой оптимизации проводится над текстом и кодом страниц. И поисковые системы все это нормально воспринимают. Но, для поисковых систем затруднительна индексация и распознавание сайтов, содержащих фреймы, java-скрипты, flash-анимацию и иные современные технологии.

Всё это позволяет предположить, что в количественном эквиваленте современные поисковые системы, в том числе и российские (тут общемировые тенденции сохраняются) достигли своего максимума или приблизились к нему. Далее совершенно необходимо увеличивать качество поиска, чтобы одинаково охватывать все виды информации в интернете, одновременно отсекая всё лишнее.

Источник: DailyComm

Рейтинг поисковых систем в Украине

Поисковые системы Украины и их рейтинг

Современное общество уже не может представить себе жизни без Интернета, где можно получить ответ на любой вопрос, почерпнуть много интересной и полезной информации, главное правильно сформулировать запрос. К тому же, Интернет стал местом, где можно общаться, покупать, заказывать услуги, учиться и работать, а получать такие привилегии нам помогают различные поисковые системы. И хотя на рынке находится огромное количество ПС, об их существовании знают немногие и как правило, выбор делается в пользу одной из самых известных в мире.

Популярные поисковые системы Украины считаются те, к которым пользователи привыкли, с которыми им удобно работать и которые возвращают больше документов, релевантных запросу.

Рейтинг поисковых систем в Украине

Доля Google и Яндекс на рынке Украины

В этом году, впрочем, как и прежде, на просторах украинского Интернета лидирует поисковая система Google. Согласно статистике Statcounter, у нее самый высокий рейтинг в мире (77,7%).

В 2021 году доля Google в нашей стране составляет 96, 5%, хотя еще восемь лет назад этот показатель едва достигал 59,7%.

Динамика таких изменений, возможно, связана с тем, что наше правительство в 2017 г. запретило применять на территории нашего государства российские ПС Yandex и Mail.ru. Некоторые пользователи пытаются обойти запрет при помощи специальной программы VPN, но их число незначительное. К тому же, Google выбирают за то, что в мобильных браузерах он устанавливается по умолчанию.

Google представляет собой самую крупную поисковую систему в мире. Она была основана в 1998 г. и принадлежит корпорации Google Inc. Каждый год она обрабатывает более 2 триллионов запросов, индексирует более двадцати пяти миллиардов веб-страниц в месяц. Система полностью автоматизирована, имеет свои алгоритмы ранжирования, для работы использует роботы, которые постоянно сканируют интернет и добавляют в индекс новые страницы.

Доля остальных поисковых систем в Украине составляет 0,3%.

Bing

Bing — продукт, разработанный международной корпорацией Microsoft и основанный в 2009 г. И хотя он находится в верхних строчках мирового рейтинга, да и характер предоставляемых услуг соответствует всем требуемым стандартам, в Украине популярность поисковика не такая массовая, число пользователей невелико (0,7%). А вот в США и Канаде его популярность весьма велика благодаря минималистическому дизайну, функции визуального поиска, возможности настроить количество результатов выдачи на странице и многим другим функциям.

DuckDuckGo

При работе с вышеперечисленными поисковыми системами можно столкнуться с рядом проблем, связанных с безопасностью, сбором информации об аудитории и формировании статистических данных, на получение которых не спрашивают согласия пользователя. Другое дело DuckDuckGo, она предотвращает все эти явления. Система приватная, она обеспечивает максимальную конфиденциальность, не хранит данные об интернет-аудитории, используется по умолчанию в анонимном браузере Tor, прекрасно блокирует вредоносные веб-страницы в поисковой выдаче. В ней отсутствует возможность слежки за читателями и это делает ее более востребованной. Через нее ежедневно проходит около 10 000 000 поисковых запросов, к тому же, она дает мгновенные на них ответы.

У нас с этой системой только начинают знакомиться, но уже в этом году доля мобильных запросов выше по сравнению с Bing. Достойно конкурировать с Google и занять лидирующие позиции DuckDuckGo пока еще не может.

  1. Сегодня наше государство может похвастаться собственными разработками и предложить великолепный IT-продукт в виде сервиса Bill-Mill. Это обширная и качественная отечественная поисковая система, которая находится в стадии тестирования, но уже активно используется. Она относится к первому анонимному токензированному поисковику, который обеспечивает точный поиск любой информации с чистой выдачей, анонимность истории поиска и много других полезных функций;
  2. Среди отечественных популярных поисковиков следует выделить Meta.ua, основанную в 1998 г. Представляет собой отечественный портал, который за основу берет ПС Google, альтернативой служит поисковая система собственной разработки. Он обеспечивает поиск на украинском, английском и русском языках, запускает новые информационные сервисы, расширяющие возможности сервера.
  3. Внимание заслуживает и shukalka.com.ua, который планирует подключиться к наиболее известным и менее популярным поисковым базам. Сейчас идет работа по смене дизайна, будут запущены новые сервисы и проведены работы по улучшению поиска;
  4. Обратить внимание можно и на такие разработки, как i.ua, ukr.net, online.ua. Конечно, популярность этих поисковиков еще не так велик, но радует тот факт, что они популяризуют нашу страну.

Некоторые интересные факты

Согласно статистике, поисковые системы генерируют на 300% больше трафика по сравнению с рекламой в социальных сетях.

  • Посетителям нравится видеть контент, который они нашли сами, а не с помощью рекламы и который отвечает их потребностям. Именно поэтому SEO, хоть и медленно работает, но дает достаточно максимальный трафик;
  • 23, 6% всех интернет-покупок осуществляется после переходов из органической выдачи;
  • Первая позиция в выдаче Google получает около 43, 32 % кликов;
  • Google используют каждый день около 5,5 миллиардов раз;
  • Как показывает статистика Alexa, среднестатистический пользователь просматривает в Google более 10 страниц в день.

Не секрет, что от рейтинга поисковых систем в Украине, ее алгоритмов работы, принципов ранжирования и краулинга зависит продвижение веб-ресурсов. В каждой из них определенные факторы ранжирования имеют свой вес, к примеру в Гугл важным показателем считается полезность контента и его обновляемость, а Yandex больше внимания уделяет поведенческим действиям аудитории, которые учитываются при формировании SERP.

Давайте рассмотрим некоторые отличия этих два IT-продукта, ведь именно рейтинг этих поисковых систем в Украине наиболее высок.

Региональная привязка

Самым значимым отличием в SEO-продвижении ПС можно назвать внедрение геотаргетинга, когда результаты выдачи показываются посетителю с учетом текущей локации (географического расположения). Это позволяет найти максимально заинтересованную аудиторию и исключить нерелевантную. В Гугл отсутствует региональная привязка, здесь можно присвоить только страну. А вот в Yandex можно обеспечить точную региональную привязку, добавив информацию о ресурсе в Яндекс Справочник и Яндекс Вебмастер. Это гарантирует нормальное продвижение всех региональных поддоменов.

Поведенческие факторы

Поведенческие факторы учитываются в обеих системах, их логичным следствием является рост целевого трафика, увеличение числа лидов и конверсии в целом.

Однако в Google они имеют меньший вес. Для Yandex эти параметры очень важны при ранжировании, система учитывает время проведенное на сайте, глубину просмотра, социальное взаимодействие, путь перехода по страницам, количество возвратов. И если данные метрики имеют достойные показатели, это хороший сигнал, что ресурс максимально отвечает запросам людей, поэтому такой проект непременно достигнет позиции ТОП-10.

Ссылочная масса

По разному обстоят дела и ссылочной массой. Анализируя поисковую выдачу Гугл, можно увидеть, что часто в ТОП находятся проекты, имеющие большой объем внешних ссылок. Яндекс же контролирует количество ссылок и репутацию сайта, на котором они размещены. Он отдает предпочтение их качеству и органичности, а закупка избыточного количества ссылок может привести к санкциям.

Текстовые показатели ранжирования

Существенным признаком для Google есть регулярное обновление контента и большие объемы текстов, в то время как Yandex ориентируется на высокие характеристики материала, уникальность, отсутствие опечаток, корректность употребления слов. Что касается размера текста, то эта система не придерживается каких-либо норм и ресурс может хорошо себя чувствовать даже при наличии одного абзаца.

Наличие адаптивной версии

Сегодня мобильный трафик намного превышает десктопный, поэтому адаптивные страницы хорошо ценятся поисковиками. Не удивительно, что при индексировании и ранжировании сайтов Google учитывает в первую очередь мобильную версию и ее наличие увеличивает шансы попасть на первую позицию выдачи. Для Яндекса наличие адаптивной версии ресурса не есть главным параметром ранжирования.

Скорость загрузки

И хотя обе системы уделяют значимое внимание удобству пользования веб-ресурсом, Яндекс относится к скорости загрузки страниц более лояльно. А вот Гугл считает, что этот параметр влияет на позиции проекта и предъявляет к скорости загрузки большие требования.

Требования к контенту

Важным показателем ранжирования в ПС Google считается экспертность, авторитетность и достоверность (Е-А-Т). Это значит, что изложенный на сайте материал должен быть точным, правдивым и сгенерирован автором, который выступает в роли эксперта в том или ином вопросе.

Яндекс принцип Е-А-Т не берет во внимание при продвижении.

Результаты поисковой выдачи

При формировании результатов поиска учитываются несколько сотен параметров ранжирования, а также индивидуальные данные каждого отдельного посетителя. Именно поэтому в выдаче Гугл и Яндекс можно получить разные результаты по одному и тому же запросу. В Гугл это могут быть тематические профильные веб-ресурсы, а в Yandex — агрегаторы с большим количеством разных предложений. Это нужно учитывать при сборе семантического ядра. Помогла ли вам статья?

347 раз уже помогла

Комментарии: (0) Написать комментарий

Электронная библиотека ТФ ЧелГУ — ИПС

Информационно-поисковые системы



Апорт — объем базы составляет более 20 миллионов проиндексированных документов. Выделение контекстов найденных слов. Уточнение поиска по разделам каталога и серверам. Поиск с переводом запроса на английский язык и наоборот.

Nigma.ru — преимущество интеллектуальной поисковой системы Nigma.ru состоит в том, что ее алгоритм ищет документы с учетом русской орфографии, объединяет результаты, полученные с разных поисковых систем, использует запросы пользователей для улучшения качества кластеризации и счетчики для сортировки результатов поиска, а также корректирует возможные ошибки.

Рамблер — первая российская поисковая система. В базе ИПС Rambler проиндексировано более 12 миллионов документов, расположенных на серверах России и СНГ. В данный момент Rambler представляет собой портал, объединивший поисковую систему, рейтинг-классификатор, ряд бесплатных сервисов и информационных проектов.

Яndex — Поиск осуществляется не только по web-страницам, но и по специализированным массивам данных, среди которых новости ведущих информационных агентств, товары Интернет-магазинов, каталог Интернет-ресурсов List.ru.

SCIRUS — научная поисковая система. Осуществляет полнотекстовый поиск по статьям журналов большинства крупных иностранных издательств (порядка 17 млн. статей) и научным ресурсам Интернет. SCIRUS оснащен поисковой машиной последней технологии и ищет в более чем 200 миллионов научных веб-страницах, позволяя быстро:
выявить только научные, академические, технические и медицинские данные в сети;
предложить возможности, разработанные для ученых и исследователей; 
отфильтровывает ненаучные участки;
ищет самую всестороннюю комбинацию информации сети, серверов препринтов, цифровых архивов, баз данных журналов и патентов. 

Google — быстр и прост в использовании, имеет значительную базу данных. Есть возможность поиска картинок.

AltaVista — это старейшая ИПС занимает одно из первых мест по объему проиндексированных страниц html-документов (более 350 миллионов). Позволяет осуществлять простой и расширенный поиск, а также предоставляет дополнительные сервисы, облегчающие навигацию в среде WWW.

Lycos — портал на основе поисковой системы и рубрикатора интернет-ресурсов. Ссылки на локализованные версии каталога в различных странах мира. На английском языке.

Open Directory Project — один из наиболее полных в мире (более 5 млн ссылок, более 590.000 категорий) справочник формируется силами добровольцев из числа пользователей.
Существует возможность составлять поисковое выражение, используя логические операторы AND («+»), OR и ANDNOT (-), которые могут вводиться как строчными, так и прописными буквами. По умолчанию используется логический оператор AND, однако если поиск дает отрицательный результат, то запрос автоматически переходит в режим обработки с оператором OR. С помощью оператора «*» поддерживается поисковая функция усечения справа.

Yahoo! Справочник включает 14 категорий. После названий разделов в скобках указывается число отраженных в нем ресурсов. Индексируются преимущественно англоязычные ресурсы;
Поддерживает ввод запроса с логическими операторами AND («+») и OR, последний используется по умолчанию. Логический оператор NOT заменяется постановкой знака «-» перед ключевым словом. Возможна постановка знаков «+» и «-» перед фразой, которая заключается в кавычки. Для поиска ключевых слов в заголовке html -документа используется специальный оператор «t:». Поддерживается поисковая функция усечения справа (вводится «*» для замены любого количества символов).

Кто создал первую в мире поисковую систему?

Google «изобретатель поиска» и «Самая популярная в мире поисковая система вас подведет», — говорится в первом предложении недавней статьи в журнале Smithsonian. В ответ Google предоставил историю Алана Эмтаджа, который в 1990 году изобрел первую в мире поисковую систему для Интернета под названием Archie.

Но Смитсоновский институт отмечает, что вы не найдете имен двух человек, которые отправили первый междугородний компьютерный запрос в 1963 году, за шесть лет до Arpanet, предшественника Интернета.

Чарльз Борн, инженер-исследователь, и Леонард Чайтин, компьютерный программист, оба из Стэнфордского исследовательского института в Менло-Парке, Калифорния, финансируемого ВВС, создали программу поиска. В то время, отмечает журнал, большинство подходов к поиску информации были физическими, например, с помощью данных на перфокартах, отсортированных машиной. Но ВВС хотели более эффективно разобраться в своей «литературе» о советских технологиях времен холодной войны.

Программа Борна-Чайтина работала так же, как и Google: пользователь мог искать любое слово в наборе файлов.Чтобы протестировать программу, они ввели в базу данных всего семь заметок, которые Борн напечатал на перфоленте. С компьютерного терминала шириной всего 32 символа они отправили первый поисковый запрос. «Точный вопрос утерян для истории», — говорят в Смитсоновском институте.

Но данные, передаваемые по телефонным линиям со скоростью в 10 000 раз медленнее, чем ваш смартфон, дали правильный ответ. Они доказали, что удаленный компьютерный поиск возможен. Но ВВС закрыли проект. Борн, которому сейчас 87 лет, сказал: «В то время вы действительно не могли себе представить, что можно делать много вещей с помощью компьютера.

В ответ на статью Филип Нуар отметил, что «их усилия имели мало общего с компьютерными сетями и «лишь внешне напоминают работу, проделанную в Google для индексации миллионноголовой гидры, известной как Интернет».

Wordstream предлагает хронологию истории поисковых систем.

Archie, самая первая поисковая система, была выпущена 30 лет назад сегодня

В честь 30-летия Archie мы приветствуем первую в мире поисковую систему, пионера, которая проложила путь для будущих гигантов.

Арчи впервые был представлен широкой публике 10 сентября 1990 года. Он был разработан в качестве школьного проекта Аланом Эмтаджем из Университета Макгилла в Монреале.

Согласно интервью Digital Archaeology, Эмтадж в 1989 году работал аспирантом на факультете информационных технологий университета. Его работа требовала от него поиска программного обеспечения для других студентов и преподавателей. Для этого он написал код, который позже стал известен как Archie. Билл Хилан и Питер Дойч также сыграли ключевую роль в разработке Арчи, поскольку они написали сценарий, который позволял другим входить в систему и использовать поисковую систему.

Арчи не совсем походил на поисковые системы, которые мы знаем сейчас. Когда пользователи вошли в систему, они обнаружили текстовую целевую страницу с несколькими параметрами поиска — без рекламы или интерактивной графики, к которым мы привыкли в наши дни.

На заре Интернета Archie (архив без буквы «v») фактически был просто указателем FTP-сайтов. FTP — это, по сути, способ передачи файлов между компьютерами. Как только вы нашли то, что, как вы думали, искали с Арчи, вам нужно будет загрузить файл, прежде чем вы сможете увидеть, что внутри.

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ: Что вообще такое алгоритм?

Арчи не мог использовать ключевые слова на естественном языке, поэтому вам нужно было ограничить поиск одним словом, которое действительно дало то, что вы хотели. Ищете фотографию Билла Клинтона? Лучше уточните это до просто «Клинтон», иначе вы можете получить сотни файлов о финансовых счетах, Билле о правах, утиных счетах… все это вам придется прочесывать самостоятельно.

Поисковые системы, появившиеся после Арчи? Джагхед и Вероника, конечно.(Забавный факт: Эмтадж сказал, что ненавидит персонажа комиксов Арчи.) Они уступили место поисковым системам, с которыми вы, вероятно, знакомы сегодня, таким как Yahoo в 1995 году и Google в 1997 году. стал значительно быстрее и проще с 1990 года, без Арчи мы не были бы там, где мы есть сегодня.

История поисковой системы – Краткий обзор

Поисковые системы уникальны, помогают людям узнавать конкретные данные и информацию в любое время и в любом месте.Короче говоря, поисковые системы — это инструмент, который позволяет нам находить актуальную информацию на огромном сервере баз данных.

В современном мире поисковая система — это программа, которую мы используем чаще всего. Мы не можем думать о нашем дне без использования поисковых систем. Тем не менее, многие поисковые системы существуют в течение длительного периода времени. И сегодня у нас есть поисковые системы, такие как Google, Yahoo, Bing и так далее.

TotalDiGiTech

Всем нам хорошо известно, что современные технологии развивались с течением времени.Мобильный телефон, например, как он выглядел, когда телефон был впервые изобретен, и как он выглядит сейчас? Что-то, несомненно, произошло между прошлыми телефонами и современными смартфонами.

Точно так же и в истории поисковых систем тоже немало поворотов. Поисковая система теперь является не только предметом изучения и правильного понимания, но и проблемой извлечения выгоды, используя ее для наших собственных целей. Чтобы получить более высокое преимущество с помощью поисковой системы, вы должны быть экспертом или нанять эксперта по поисковой оптимизации (SEO).Тем не менее, есть намного больше интересных моментов, когда мы, собственно, говорим об истории поисковой системы. Нет проблем, мы здесь с вами, и мы нашли их всех, чтобы проинформировать и разъяснить вам в этом отношении. Итак, давайте сразу перейдем к

Что такое поисковая система?

Поисковая система — это система, предназначенная для поиска необходимой информации или данных. Пользователи, которым нужна информация, просто заходят в поисковую систему и вводят определенный поисковый запрос. Затем поисковая система приносит всю информацию в свою собственную базу данных, связанную с этим поисковым запросом.

Поисковые системы отображают широкий список данных, отсортированных по их важности для пользователя, выполняющего поиск в поисковой системе. Процесс может показаться простым, но существует множество функций, которые выполняются за кулисами, когда кто-то выполняет поиск в поисковых системах.

Возможно, вы удивитесь, узнав, как поисковые системы узнают индивидуальную информацию в наборе информации, хранящейся в ее базе данных. Мы постепенно узнаем все о поисковых системах в следующей части, а пока у нас есть интересная вещь, чтобы сообщить вам, что современная поисковая система может просматривать более трех миллиардов документов в пределах минимальной скорости 10 ТБ данных.

Он может обрабатывать более 150 миллионов запросов в день и тысячи запросов в секунду!

Долгий экскурс в историю поисковых систем — С чего все началось и до наших дней

Поисковые системы сами по себе значительно облегчают нашу жизнь. Что бы нам ни понадобилось, будь то немного информации по любому сложному вопросу или нам срочно нужна книга. Независимо от необходимости, вы можете использовать поисковую систему, чтобы найти решение любой проблемы в вашей повседневной жизни.

Нынешние поисковые системы намного умнее своих старых версий.Имея в своих руках поисковые системы, мы теперь делаем такие вещи, как заказ товаров, не выходя из дома, которые будут доставлены к ближайшей двери. без этого видеоконференция, заказ билетов на завтрашний приезд, бронирование номера в гостинице, поиск гида в месте, где вы почти новичок, — это какие-то обычные обстоятельства в нашей повседневной поисковой деятельности.

Но в то время, когда все это начало происходить, было не так просто, как сейчас. Да! Следует отметить, что были времена, когда вам нужно было знать точное название веб-страницы, чтобы узнать это в Интернете.

В настоящее время программа поисковой системы находится на самом высоком уровне развития, когда вы можете легко создать веб-сайт с желаемым именем, загружая текст, видео и изображения для создания желаемого контента, и почти у вас есть возможность создавать определенного бренда в течение дня через Интернет.

И самое интересное, что всякий раз, когда кто-либо использует для поиска название вашего бренда в любой поисковой системе, они точно узнают вас. Задумывались ли вы когда-нибудь, как работает поисковая система или какой она была, когда она была впервые создана?

Какая была создана первая поисковая система?

Если мы посмотрим на историю, то увидим, что Интернет был изобретен раньше, чем поисковые системы.Если мы присмотримся повнимательнее, то обнаружим, что все началось 1 января 1983 года, когда ARPANET приняла протокол TCP/IP, который сформировался в современном Интернете после огромных исследований и анализа.

В дополнение к этому, мы обнаружили, что самая первая поисковая система, которая использовалась в истории поисковой системы, называется «Арчи», которая была основана, вероятно, в 1989 или 1990 году.

Но другой источник сказал, что история поиска двигатель был запущен до изобретения интернета. Есть также свидетельства инцидента, произошедшего в 1960 году в Корнельском университете.Система была разработана Джерардом Солтоном и его группой, которая называется информационно-поисковой системой SMART. Термин SMART расшифровывается как System for The Mechanical Analysis and Retrieval of Text и дает набор корпусов, запросов и рейтингов ссылок, которые были взяты из различных источников, таких как

  • Научные обзоры
  • Авиационные обзоры
  • Информатика
  • Библиотековедение
  • Медицинские обзоры
  • Архив общих обзоров

Однако SMART был ранним модулем информационно-поисковой системы, которая фактически разработала самую первую концепцию поисковой системы в то время.

Итак, теперь почти ясно, что путешествие поисковых систем началось в 1990 году с изобретением «Арчи», и в то же время мы также вступаем в одну из важных исторических частей информатики.

Прежде чем углубиться в подробности, давайте быстро посмотрим, что будет дальше.

  • 1992- Вероника, бабушка всех поисковиков вышла на сцену
  • 1993- приятель Арчи Джагхед
  • 1993- World Wide Web Wanderer – первый веб-робот Рождение Excite
  • 1994- Galaxy of WebPages
  • 1994- Yahoo
  • 1994- WebCrawler
  • 1994- Lycos
  • 1994- InfoSeek
  • 1995- MetaSearch
  • 1995- ALTAVISTA
  • 1995- ISTORMART
  • 1996 — Hotbot
  • 1996 — Ask Jeeves
  • 1997 — GoTo
  • 1997 — Северное сияние
  • 1998 — проект каталога с открытым исходным кодом
  • 1998 — Google MSN
  • 9908 078
  • 1998- DirectHit
  • 1999- вся сеть
  • 2000- Baidu
  • 2000-Teoma
  • 2001- Wisenut
  • 2002- Yahoo! Начал работать над своей поисковой системой
  • 2003- Microsoft redux
  • 2004- MSN запускает предварительный просмотр новой поисковой системы
  • 2005- Goodsearch
  • 2005-searchMe
  • 2005-snap поисковая система Power

    8

    8
  • 2006- Pictollator
  • 2006- Wikia Поиск
  • 2006- Viewzi
  • 2007- WikiSeek
  • 2007- SPROOSE
  • 2007- CUIL
  • 2008- CUIL
  • 2008- CUIL
  • 2008- 2008- Foresele
  • Sperse- 2008
  • Vadlo- 2008
  • 2009 — 2009
  • Yebol- 2009
  • Yebol- 2009
  • 2009-298
  • 2009-29899
  • 2010- Blekko
  • 2010 — система веб-индексации, выпущенная Google под названием Caffeine Update
  • 2011-
  • 2011- Схема.ORG
  • 2012- Google Penguin Update
  • 2013 — первый алгоритм поиска Hummingbird запущен
  • 2013- Qwant
  • 2014- Google начал приоритетировать HTTPS в качестве рейтингового сигнала
  • 2015- Burts Mobile Change Update
  • 2016- Модификация внутренней системы Google
  • 2017 — Google начал критиковать сайты, использующие межстраничную и всплывающую рекламу. с начала 1990 по 2017 год.

    Теперь мы собираемся сделать детальный снимок этого инцидента из года в год. Если вам действительно интересно узнать о путешествии, то вот самая сложная и полезная информация, которую мы подготовили только для вас. Итак, начнем путешествие с того времени, когда все началось,

    Арчи — самая первая поисковая система в истории — сентябрь 1990

    Мы уже узнали, что первая поисковая система, которая была изобретена в истории поисковая система называется «Арчи».Алан Эмтадж, который был студентом Университета Макгилла в Монреале, создал первую поисковую систему файлов FTP в 1990 году.

    По сути, Archie был инструментом для индексации и поиска FTP-сайтов, следовательно, это было что-то вроде FTP-архивов. Но в основном это касалось двух основных видов деятельности, а именно:

    • Индексирование содержимого общедоступного FTP-сервера
    • Помощь в поиске конкретного файла для загрузки

    Будучи самым первым инструментом поисковой системы, Archie был настолько разработан и заслуживал внимания.Когда кому-то нужно найти какой-либо файл в базе данных Archie, он должен искать на основе точного имени файла. Затем Арчи указывал им путь, по которому в системе хранится копия файла.

    Арчи мог периодически обращаться ко всем известным доступным FTP-сайтам, составлять список их файлов, а также создавать доступный для поиска индекс. Команды, работающие в системе Archie, были названы командами UNIX. Пользователи имели опыт работы с командами UNIX, чтобы в полной мере использовать программное обеспечение Archie.

    В то время, однако, Арчи был важным шагом в использовании Интернета для получения информации.Из-за ограниченного места контент для каждого сайта не был доступен для размещения в Archie.

    1991 — Виртуальная библиотека World Wide Web (VLib) и Gopher изобрели

    Gopher — это система модификации, изобретенная для облегчения поиска ресурсов в Интернете. Протокол интернет-коммуникации, предназначенный для распространения, поиска и извлечения документов, чтобы пользователи Интернета могли немного быстрее найти свои важные данные в Интернете. Таким образом, он в основном предназначен для разработки пользовательского интерфейса.

    Система Gopher, разработанная в начале 1990-х командой Марка МакКэхилла из Университета Миннесоты. В то время Gopher предлагал определенные избранные материалы, которые изначально не были одобрены в Интернете.

    Кроме того, его иерархическая структура обеспечила платформу для первых крупномасштабных подключений к электронной библиотеке. Интерфейс текстового меню Gopher идеален для вычислительных приложений, которые зависят исключительно от консолей виртуального сервера, ориентированных на текст.

    Однако браузер Gopher мог просматривать только текстовые файлы до нововведений Hyper Gopher, которые легко обрабатывали графические форматы.

    К середине 1990-х годов Gopher значительно развился, но в 1993 году Миннесотский университет, который придерживался правил интеллектуальной собственности Gopher, согласился начать взимать плату за все лицензии на установку Gopher.

    К сожалению, Всемирная паутина также запустила и выпустила его как полностью бесплатную платформу для всех пользователей Интернета. Следовательно, ожидается, что пользователи начали использовать WWW после 1993 года, чтобы избежать затрат на лицензирование Gopher.

    В 1991 году разработчик Всемирной паутины Тим Бернерс-Ли создал виртуальную библиотеку для доступа к онлайн-URL-адресам различных веб-страниц.На самом деле, это первый индекс контента во Всемирной паутине, и он до сих пор работает как каталог электронных текстов и веб-источник. В отличие от коммерческих индексных сайтов, он управляется гибкой любительской конфедерацией, которая создает основные страницы ссылок для конкретных областей знаний.

    Однако виртуальная библиотека размещалась на веб-серверах ЦЕРН и координировалась избранным советом. Позже проект был расширен и несколько лет контролировался Arthur Secret.

    Вероника — 1992

    Система Вероника была системой модели Арчи для протокола Gopher, которая была выпущена в ноябре 1992 года.Он получил свое название от персонажа комиксов Арчи Вероники Лодж. В названии есть аббревиатура «Очень простой, ориентированный на грызунов сетевой индекс для компьютерных архивов».

    На самом деле Veronica была системой обнаружения ресурсов, которая использовалась для хранения информации о серверах Gopher, а также запрашивала информацию о документах, хранящихся на проиндексированных серверах Gopher.

    Разработка сервера Gopher привела к созданию двух новых поисковых программ; Вероника одна из них. Его база данных представляла собой набор меню с большинства сайтов Gopher.Это означает, что когда кто-то выполнял поиск Veronica, он на самом деле искал пункты меню.

    Вероника работает, создавая меню на месте, которое ей запрашивают. Но Вероника не только представит вам список пунктов меню Gopher, но и будет вести себя как Gopher.

    Джагхед – 1993

    Джагхед, с другой стороны, отличался от Вероники. Он был разработан Реттом Джонсом в 1993 году в Университете штата Юта. Причина названия в том, чтобы сохранить сходство с поисковой системой Арчи, поскольку Джагхед Джонс — друг Арчи в Archie Comics.

    Однако Джагхед выполнял поиск по одному серверу за раз. Раньше он создавал свою базу данных в памяти, поскольку быстро индексировал серверы. Но Джагхед стал таким медленным в тот момент, когда использовал всю доступную память, а у Вероники такой проблемы не было.

    Из-за проблем с торговой маркой модифицированная версия Jughead была названа Jugtail и доступна для загрузки в GNU Savannah.

    World Wide Web Wanderer — первый веб-робот — 1993

    World Wide Web Wanderer — поисковый робот на основе жемчуга, также известный как странник.Измерив размер Всемирной паутины, Wanderer разработал в Массачусетском технологическом институте Мэтью Грея и программу, развернутую в июне 1993 года. целевая поисковая система WWW, которая пыталась предоставить общий доступный для поиска каталог ресурсов WWW.

    Бот также оценил рост Интернета, и активные веб-серверы были перенастроены для захвата фактических URL-адресов в ближайшее время.Однако в программе есть отставание по доступу к той же странице.

    Excite – 1993

    Excite был одним из самых известных брендов в Интернете в десятилетие 1990-х годов и занял шестое место среди самых посещаемых веб-сайтов в 1997 году и четвертое в 2000 году. В июне 1993 года Excite был первоначально запущен группой Студенты Стэнфордского университета в гараже в Купертино, Калифорния.

    В качестве веб-портала excite был запущен в 1995 году и раньше предоставлял разнообразный контент, включая новости и погоду, метапоисковую систему, электронную почту в Интернете, обмен мгновенными сообщениями, биржевые котировки и настраиваемую домашнюю страницу пользователя.

    В США персональная стартовая страница под названием My Excite была настроена как основной веб-сайт Excite. Он также управлял службой электронной почты. Excite продолжала работать до тех пор, пока сеть Excite не была приобретена компанией Ask Jeeves в марте 2004 года.

  • JumpStation
  • World Wide Web Worm
  • Паук RBSE
  • Jump Station – 1993

    Jump Station было первым приложением, которое использовало систему поискового робота для создания индекса поисковой системы.Веб-робот использовался для поиска веб-страниц и создания индекса, а также для взаимодействия его программного обеспечения запросов с веб-формой в его системе.

    Таким образом, Jump Station стала первым инструментом для обнаружения ресурсов всемирной паутины, который вел себя и отображался для пользователя и сочетал в себе три основные функции веб-поисковика (сканирование, индексирование и поиск). Таким образом, мы можем сказать, что Jump Station была первой функцией веб-сканирования, которая была разработана 12 декабря 1993 года. Система была размещена в Университете Стерлинга в Шотландии Джонатоном Флетчером, отцом современного поиска.

    JumpStation использовала заголовки и заголовки документов для индексации веб-страниц, найденных с помощью простого линейного поиска, и не обеспечивала никакого ранжирования результатов. Однако JumpStation имеет ту же базовую форму, что и поиск Google, в том смысле, что он используется как индекс, созданный исключительно веб-роботом, который выполняет поиск по этому индексу с использованием запросов по ключевым словам, введенных пользователем в веб-форме, местоположение которой было хорошо известно.

    Поисковый робот JumpStation менее чем за год проиндексировал 275 000 записей, запущенных на одном общем сервере в Шотландии.

    Червь World Wide Web — 1993

    Известен как одна из первых поисковых систем, разработанных в сентябре 1993 года Оливером МакБрайаном из Университета Колорадо. База данных из 300 000 мультимедийных объектов, которые можно получить или найти по ключевым словам через WWW, была создана в то время всемирным веб-червем.

    Благодаря поддержке регулярных выражений Perl, WWWW проиндексировала около 110 000 веб-страниц только в 1994 году. в настоящее время.Веб-мастер был разработан Стивом Киршем, но затем Infoseek был куплен компанией Уолта Диснея в 1999 году. th в 1996 году и 10 th в 1998 году. В 1998 году 43% акций Infoseek были приобретены Disney, а в 1999 году Disney приобрела оставшуюся долю Infoseek.

    Infoseek была одной из первых поисковых систем, которая продавала рекламу по цене за тысячу показов (CPM).В 1998 году InFoseek разработала и запустила поведенческий таргетинг как первую интернет-компанию, внедрившую свои алгоритмы UltraMatch.

    Однако Disney перенаправила доменное имя Infoseek на Go.com, и после этого оно больше не оставалось отдельным брендом в Северной Америке.

    EINet Galaxy – 1994

    В январе 1994 года EINet Galaxy была основана как веб-каталог, функционировавший аналогично нынешней функции веб-каталога. Поскольку EINet Galaxy содержал функции поиска Gopher и Telnet в своей собственной функции веб-поиска, вскоре он стал успешным веб-каталогом.

    Однако вся программа EINet была частью подразделения EINet исследовательского консорциума MCC Техасского университета. В апреле 1995 года Sunriver Corporation приобрела EINet, и ее название было изменено на TradeWave Corporation.

    ALIWEB – 1994

    ALIWEB был коротким термином для Арчи, как Indexing for the Web, который считался первой поисковой системой в Интернете, появившейся в ноябре 1994 года. ALIWEB позволял пользователям отправлять расположение индексных файлов на свои сайты, что позволяло поисковой системе включать веб-страницы и добавлять пояснения пользователя и условия поиска.

    Метаинформация была создана Мартином Костером и позволяла пользователю отправлять страницы, которые он хотел проиндексировать, вместе с кратким изложением.

    ALIWEB отличается от своих предшественников, таких как AltaVista, отсутствием динамического индексирования сайтов. Если веб-мастер хочет, чтобы сайт был проиндексирован в ALIWEB, ему/ей необходимо написать файл сервера ALIWEB и зарегистрировать его.

    Из-за такой сложности у ALIWEB гораздо меньшая база данных, чем у поисковых систем, таких как Lycos, и ее популярность снизилась.ALIWEB предоставил инструмент, позволяющий пользователям просто отслеживать предоставляемые ими услуги таким образом, чтобы программы могли просто подобрать их описания и объединить их в доступную для поиска базу данных.

    Yahoo! – 1994

    В настоящее время нет ни одного пользователя Интернета, который бы не знал о поисковой системе Yahoo. Хотя он не так популярен, как Google, судя по всему, Yahoo был основан до Google. В апреле 1994 года Дэвид Фило и Джерри Янг создали каталог Yahoo в качестве своей любимой коллекции веб-страниц.

    Каталог Yahoo был одним из самых больших вкладов в историю поисковых систем. Yahoo начинался как каталог веб-страниц, которые не используют поисковый робот. Он имеет большую коллекцию авторитетных сайтов, которая, вероятно, была самой большой на тот момент.

    Его рыночная капитализация выросла на 600% за два года, и Yahoo стала общедоступной в апреле 1996 года. Yahoo добавила веб-сайт, как и многие поисковые системы и веб-каталоги, и конкурировала с такими сервисами, как Excite, Lycos и America Online.

    К 1998 году Yahoo была самой популярной отправной точкой для веб-пользователей и самой популярной поисковой системой, получая 95 миллионов просмотров страниц в день, что в три раза больше, чем у конкурента Excite.

    Yahoo! По данным веб-аналитики, Yahoo был и остается самым читаемым новостным и медиа-сайтом с более чем 7 миллиардами просмотров в месяц и занимает шестое место среди самых посещаемых веб-сайтов в мире в 2016 году.

    Знаете ли вы слово «Yahoo»? ‘ имеет аббревиатуру «еще один иерархически организованный оракул»? Термин «иерархический» описывает, как база данных Yahoo организована в виде уровней подкатегорий, а термин Oracle означает «Источник истины и мудрости».

    WebCrawler – 1994

    WebCrawler – это первая поисковая система, в которой появилась возможность полностью индексировать содержимое веб-страниц, что означает, что каждое слово и фраза могут быть доступны для поиска. Первым WebCrawler было настольное приложение, разработанное Брайаном Пинкертоном, студентом CSE в Вашингтонском университете, который запускал WebCrawler в свободное время.

    В период своего запуска в базе данных содержалось более 4000 веб-сайтов, а 14 ноября 1994 года WebCrawler обслужил 1 миллион поисковых запросов о разработке и исследованиях ядерного оружия.

    1 июня 1995 года компания America Online приобрела WebCrawler. После приобретения он был представлен с помощью талисмана Spidey с 1 сентября 1995 года. WebCrawler был уникален в одном аспекте, то есть это был первый веб-робот, который был способен индексировать каждое слово на веб-странице, в то время как другие боты хранили URL, заголовок и не более 100 слов.

    Lycos – 1994

    Начиная с исследовательского проекта Lycos в 1994 году зарекомендовал себя как поисковая система и веб-портал.Программа Lycos была основана Майклом Лореном Молдином из Университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге.

    Lycos занимала восьмое место в 1997 году и четвертое в 1999 и 2001 годах как одна из самых популярных веб-страниц в Интернете. В августе 2004 года Terra, владелец Lycos, объявила о продаже Lycos компании Daum Communication Corporation, расположенной в Сеуле, Южная Корея.

    Однако, в отличие от других поисковых систем, Lycos с самого начала был полноценным корпоративным бизнесом. На момент запуска Lycos индексировал около 400 000 документов в месяц, а за два года это число выросло до 6 000 00000 документов.Это было основной причиной популярности Lycos как его огромного каталога проиндексированных документов.

    AltaVista – 1995

    AltaVista была еще одной популярной поисковой системой в 1995 году и стала одной из наиболее часто используемых поисковых систем в истории поиска. Но его популярность пошла на убыль из-за присутствия Google и Yahoo, купивших AltaVista.

    8 июля 2013 г. Yahoo закрыла службу AltaVista и перенаправила домен на собственный поисковый сайт Yahoo!.

    Поисковая система AltaVista была разработана исследователями Лаборатории сетевых систем корпорации Digital Equipment и западной исследовательской лаборатории.

    Тем не менее, AltaVista была первой полнотекстовой базой данных в Интернете, которая могла предлагать данные на основе текстов. В первый день запуска он достиг 300 000 посещений, что составляет 80 миллионов в день. Ежедневно к нему поступает 13 миллионов запросов.

    LookSmart

    LookSmart был изобретен австралийскими мужем и женой Эваном Торнли и Трейси Эллери, которые работали руководителями компании McKinsey. Концепция LookSmart была построена на том, чтобы быть женским и семейным веб-порталом.Но каким-то образом 28 октября 1996 года владелец LookSmart запустил его как поисковик.

    Так или иначе, LookSmart конкурировал с Yahoo, предлагая поиск, машинное обучение, технологии чат-ботов и так далее.

    На самом деле, LookSmart занимается поисковой рекламой, управлением документами, компанией, занимающейся онлайн-контентом, и технологиями. Вы все еще можете найти их выдающуюся поисковую систему в Интернете.

    HotBot — 1996

    HotBot — это инструмент, созданный для предоставления результатов поиска на основе базы данных Inktomi.Inktomi была разработана для разработки поисковой системы совместно с четырехмесячным стартапом, в котором работали студенты Калифорнийского университета и Беркли.

    Поисковая система HotBot зарегистрирована на Hotwire. Благодаря красочному интерфейсу и впечатляющим функциям он вскоре стал популярным и начал конкурировать с AltaVista. В то же время мы нашли еще один сайт метапоиска — Dogpile.

    Сайт был разработан Aaron Film и начал работать в ноябре 1996 года. HotBot использовал технологию Direct Hit, которая была инструментом для управления результатами кликов.С 1998 года HotBot был 19-м по посещаемости веб-сайтом.

    HotBot обновил свой сервер больше, чем его конкурент, и это была одна из первых поисковых систем, которая имела возможности поиска. HotBot также предоставлял бесплатный веб-хостинг только в течение короткого периода времени, но он был отозван без предварительного уведомления.

    HotBot был одной из лучших поисковых систем своего времени, с пауком, который мог индексировать десять миллионов страниц в день. HotBot не только смог переиндексировать все ранее проиндексированные страницы, чтобы убедиться, что они актуальны.

    Тем не менее, Lycos приобрела HotBot в рамках приобретения Wired в октябре 1998 года, и он работал вместе с уже существующей поисковой системой Lycos.

    BackRub — Early Google — 1996

    В 1996 году backrub была создана как поисковая система, которая изначально была предрелизной версией Google. Google был официально запущен в 1998 году. В 1996 году был разработан поисковый алгоритм, сначала известный как BackRub.

    Backrub исследовали Ларри Пейдж и Сергей Брин, которые оба были студентами Стэнфордского университета в Калифорнии.В проекте Скотт Хассан был программистом, который был привлечен в качестве неофициального третьего основателя программы.

    «BackRub написан на Java и Python и работает на нескольких Sun Ultras и Intel Pentium под управлением Linux. Первичная база данных хранится на Sun Ultra II с 28 ГБ диска. Скотт Хассан и Алан Стеремберг оказали очень талантливую помощь в реализации. Сергей Брин также принимал активное участие и заслуживает большой благодарности». Ларри Пейдж, сооснователь Google.

    Однако они назвали его проводным, потому что программа использовалась для анализа обратных ссылок в Интернете, чтобы понять, как импортировать веб-сайт и с какими другими сайтами он связан.BackRub работал на серверах в Стэнфорде, пока пропускная способность не стала слишком высокой.

    Программа BackRub также работает над ранжированием веб-страниц по нотации цитирования, что означает, что если имя веб-сайта упоминается на другом веб-сайте, BackRub может подсчитать его и присвоить рейтинг веб-сайту.

    AskJeeves/Ask.com – 1996

    Ask.com был известным поисковиком под названием AskJeeves, когда он впервые появился на сцене. На самом деле это был веб-сайт, посвященный вопросам и ответам, который был разработан Гареттом Грюнером и Дэвидом Вартеном в 1996 году.А год спустя, в апреле 1997 года, Ask Jeeves запустили с концепцией, похожей на нынешние Quora или Reddit.

    Программное обеспечение было впервые реализовано Гэри Чевски по его собственному проекту. Ранний сайт askjeeves.com был построен Уортеном, Чевски, Джастином Грантом и другими на основе этого основного движка.

    Ask Jeeves была оригинальной идеей для пользователей, чтобы получить ответы в лингвистической форме, а также традиционные вопросы по исследованию ключевых слов, возникающие в повседневной практике. Ask Jeeves всегда была одной из самых популярных поисковых систем, и до сих пор она конкурирует с большой тройкой Google, Yahoo и Bing.

    В 2006 году часть имени Jeeves в имени ask Jeeves была исключена, и поисковая система была переименована в ask.com.

    В настоящее время сайт ask.com ежемесячно посещает более 100 миллионов пользователей по всему миру, а в последние годы наблюдается сильный финансовый рост, который финансирует приобретение других компаний.

    GoTo — Забытая поисковая система — 1997

    Когда вы копаетесь глубоко в истории поисковой системы, вам может показаться довольно трудным получить то, что произошло в ранние времена изобретения.Потому что в тот момент произошло так много происшествий, о которых даже не упоминается в стольких уликах.

    GoTo, например, была поисковой системой, забытой современным миром. Хотя есть причины, по которым я забыл, что это Google. GoTo был запущен в 1997 году, спроектирован и разработан инкубатором Idealab в Пасадене, а также отвечал за такие компании, как NetZero, Picasa и answer.com.

    Фирма Idealabs, разработавшая его, управлялась Биллом Гроссом.Он, безусловно, был заинтересован в улучшении поисковой системы, поэтому он принес World Wide Web Worm, которая была одной из первых поисковых систем, которые мы видели.

    GoTo создает новую торговую площадку, где рекламодатели могут посещать эту онлайн-рыночную площадку и делать ставки друг против друга, чтобы получить более высокие позиции по определенным ключевым словам поиска. В то время каждый результат начинался ровно с одного цента, а популярные ключевые слова стоили гораздо больше.

    Чтобы сделать сделку более привлекательной, GoTo заявила, что рекламодатели будут платить только тогда, когда пользователь нажимает на соединение, а не каждый раз, когда он его видит.Поэтому легко понять, что маркетинг в поисковых системах, с которым мы сейчас сталкиваемся в нашем онлайн-путешествии, был начат авторитетом поисковой системы GoTo в 1997 году.

    К 2001 году GoTo вышла далеко за рамки поисковой компании, к технологическому партнеру с оплатой за клик ведущих поисковых систем. GoTo был переименован в Overture, чтобы лучше донести позицию компании как ведущего поставщика поисковых систем и рекламных услуг до компаний, ведущих бизнес в Интернете.

    Увертюра была представлена ​​Yahoo в 2003 году.

    Северное сияние – 1997

    В мире поисковых систем Северное сияние было таким же, как яблоко в компьютерном мире. Вскоре после запуска Northern Light приобрела фанатичных поклонников, но занимала довольно небольшой общий рынок, особенно по сравнению с аналогами Lycos и AltaVista.

    Компания Northern Light была создана для продажи персонализированной поисковой системы компаниям Дэвида Сьюза в Кембридже, штат Массачусетс.Методика поиска, предлагаемая северным сиянием; он был более сложным, чем другие поисковые системы.

    Northern Light с момента своего основания в 1997 году до января 2002 года управляла поисковой системой для общественного пользования. В течение этого периода компания также разработала корпоративное предложение частных пользовательских поисковых систем, предназначенных для крупных корпоративных клиентов и продаваемых под торговой маркой single point. На тот момент Яндекс был крупнейшей российской поисковой системой в Интернете.

    До того, как чикагская интернет-компания DIVINE Inc.до 16 миллионов долларов в 2002 году, после банкротства, North Light управляла рисковым капиталом и банкроллом в размере 70 миллионов долларов. Сьюз купил активы Northern Light на аукционе по банкротству за 81000 долларов в 2003 году и вскоре после этого перезапустил поисковую систему.

    MSN Search — 1998

    MSN был запущен как веб-портал с соответствующей интернет-службой для Windows и мобильных устройств 24 августа 1995 года. Это было творение Microsoft, название которого MSN означает Microsoft Network.

    Компания запустила новый веб-портал под названием Microsoft Internet Start и установила его в качестве первой домашней страницы по умолчанию для Internet Explorer, своего веб-браузера.

    Но в 1998 году Microsoft переименовала доменное имя веб-портала и переместила его на www.msn.com. В то время Microsoft Network изначально была онлайн-службой коммутируемого доступа на основе подписки, которая позже стала поставщиком интернет-услуг.

    Если мы просмотрим историю, мы увидим, что доменное имя MSN.com использовалось Microsoft в первую очередь для продвижения MSN как онлайн-сервиса и интернет-провайдера. В то время MSN.com предлагал настраиваемую стартовую страницу и веб-обучение.

    В 1998 году семейство сайтов, созданных внутри интерактивной медиа-группы Microsoft, среди которых в основном малоиспользуемое доменное имя MSN.com, было объединено с Интернет-запуском Microsoft и преобразовано в веб-портал.

    Новый веб-сайт поставил MSN в прямую конкуренцию с такими сайтами, как Yahoo, Excite и Go network.

    Запуски Google – 1998

    Google, который мы уже встречали в истории поисковых систем под именем BackRub, был официально запущен как Google в 1998 году.Это Google, который в одиночку покрывает весь мир, будучи самой популярной поисковой системой в истории.

    Компания Google была основана в Стэнфордском университете Ларри Пейджем и Сергеем Брином. Google ранее был известен как BackRub, и причина этого уже известна. Благодаря нескольким алгоритмам и технологиям поисковых систем он несколько раз доказывал свою эффективность.

    Название Google произошло от неправильного написания слова Googol, которое означает число, представленное единицей, за которой следует сто нулей.100 и хорошо согласуется с нашей целью создания очень масштабных поисковых систем».

    Интересный факт, который вы должны знать: если вы выполните поиск слова google в словаре Merriam Webster Collegiate Dictionary или в оксфордском словаре, вы обнаружите значение «использовать поисковую систему google для получения информации в Интернете».

    Сегодня вы можете найти Google везде, куда бы вы ни пошли, или все, что вам нужно сделать в Интернете.

    Как бы то ни было, начало пути было не таким приятным для Пейджа и Брина.Поскольку они были студентами, им требовалась огромная сумма денег, чтобы поддерживать проект в рабочем состоянии. Таким образом, они получили свои первые посевные инвестиции в размере 100 000 долларов США от соучредителя Sun Microsystems. Это был большой вклад Sun, и они отдали его корпорации, которой еще не существовало.

    7 июня 1999 года начальное финансирование составило в общей сложности 1 миллион долларов, поскольку основные инвесторы пришли от конкурирующих фирм венчурного капитала.

    В марте 2001 года Брин и Пейдж наконец уступили и наняли Эрика Шмидта в качестве первого генерального директора Google.

    Краткая хронология поиска Google

    Так как поиск Google бесспорно является самой популярной поисковой системой в настоящее время, которая запущена в течение длительного периода времени. но он выдерживает тяжелое существование и систематически обновляется с течением времени.

    Даже в нынешней ситуации Google сохраняет свой статус самой влиятельной поисковой системы в мире, на которую приходится 95% поисковых запросов в Интернете. Есть так много конкурентных преимуществ, которые делают Google такой поисковой системой, как эта.

    Однако все началось с алгоритма, который не так прост на первый взгляд и работает аналитически для поиска индексов и мгновенного предоставления наилучшего возможного результата для запроса.

    В первые годы своего существования Google внесла лишь несколько изменений в алгоритмы, число которых ежегодно резко увеличивалось до десятков тысяч. Вот хронология поиска Google с года, когда он был запущен,

    1996 -BackRub бывший google

    1997- 15 сентября 1997 года домен google.com зарегистрирован

    1998 — Запущен как google

    2000 — Запущен на 13 новых языках, а Google AdWords запущен с 350 клиентами. Выпущена панель инструментов Google, позволяющая людям выполнять поиск, не посещая главную страницу Google, а также предлагающая им больше информации о посещаемых ими веб-страницах. Это означает начало оптимизации поисковой системы и танца Google.

    2001 — В июле 2001 года Google запустил поиск изображений Google с более чем 250 миллионами изображений в своей базе данных.Кроме того, он выпустил свой первый ежегодный отчет Google Zeitgeist, который представлял собой обзор продуктов и услуг, предоставляемых Google, опубликованный в декабре.

    2002 — Google запустила новости Google в сентябре. В этом году Google сделал первое публично объявленное обновление своего поискового алгоритма, которое также произошло в сентябре.

    2003 – В феврале 2003 г. Google анонсировала бостонское обновление на SES Boston. Обновление пришло с серьезными алгоритмическими изменениями и обещанием частого обновления индекса. В апреле 2003 г. Google анонсировала обновление Cassandra. В обновлении утверждается, что оно подавляет ссылочный спам, включая взаимные ссылки между совместными веб-сайтами, а также скрытые тексты и скрытые ссылки. В мае 2003 г. Google объявил об обновлении Dominic, которое повлияло на способ подсчета обратных ссылок. В 2003 году Google также выпустил несколько обновлений, таких как обновление Esmeralda, обновление Fritz, дополнительный индекс, обновление Florida, а также запустил Google Print, который впоследствии стал книгами Google.

    2004 — Google объявил об обновлении Austin в январе, обновление Brandy — в феврале. В октябре 2004 года Google запустил Google Scholar для академических публикаций своей поисковой службы. В декабре Google внес изменения в пользовательский интерфейс в Google Suggest, который был представлен как функция Google Labs.

    2005 г. — Чтобы симулировать ссылочный спам, Google, Yahoo и Microsoft совместно представили атрибут Nofollow в январе 2005 г. В этом году Google объявил об обновлении Allegra (февраль), Bourbon (май), Jagger (сентябрь), Big Daddy (декабрь). .В июне 2005 года Google запустила свое мобильное приложение для веб-поиска.

    2006 – В мае 2006 года компания Google выпустила Google Trends, чтобы упростить визуализацию популярности поисковых запросов с течением времени.

    2007 – Компания Google сделала важный шаг в развитии пользовательского опыта, запустив универсальный поиск, объединяющий результаты традиционного поиска с результатами из новостей Google, поиска изображений Google, поиска видео Google и других станций. Также выпущено обновление Buffy в июне 2007 года.

    2008 — Обновление алгоритма поиска Дьюи в марте и в августе Google предложил запустить в качестве функции лаборатории.

    2009 г. — участие в обновлении кофеина (август) и Vinci (февраль), также Google представил социальный поиск в качестве функции лаборатории Google и поиск в режиме реального времени для каналов Twitter, новостей Google и другого недавно проиндексированного контента.

    2010 — В 2010 году Google выпустила три обновления поискового алгоритма, а именно May Day (май). Позже он дважды обновлял систему в декабре. В сентябре 2010 года Google запустил Google Instant, который предназначен для предоставления связанных тем поиска и мгновенно показывает результаты для прогноза.Google также запустил мгновенный предварительный просмотр, который представляет собой функцию, с помощью которой пользователи могут просматривать предварительный просмотр страниц рейтинга, наводя курсор на ссылки в поисковой выдаче.

    2011 — В 2011 году Google выпустил обновление поискового алгоритма под названием Panda и представил panda 2.1, 2.2, 2.3, 2.4 и аналогично 3.0, чтобы дополнить обновление.

    2012 – В 2012 году было проведено множество обновлений данных о пандах.

     

     2013 – Google добавляет в результаты поиска новую функцию, называемую подробными статьями, чтобы отображать длинный контент, имеющий долгосрочную ценность.Google выпустил обновление Panda, выпустив panda # 25, и подтвердил, что оно не будет непрерывным. В мае 2013 года Google выпустила новую версию алгоритма поиска под названием Penguin, а также Hummingbird August.

    2014 г. — 16 марта 2014 г. Google представила обновление алгоритма Pay Day Loans, чтобы лучше ориентироваться на спам-сайты и запросы, а 20 мая Panda 4.0 внедрила обесценивание сайтов с некачественным контентом. Кроме того, в этом году Google выпустила обновление Pigeon, существенное изменение Google Panda, реализующее Penguin 3.0 и обновление Пират 2.0.

    2015 — Google анонсировала обновление Google Panda и представила RankBrain, движок на основе машинного обучения.

    2016 — Амита Сингхала, который был вице-президентом по поиску в Google в течение 15 лет, сменил Джон Джаннандра. Google объявил, что будет учитывать удобство для мобильных устройств в качестве рейтингового сигнала года. В сентябре 2016 года Google объявила о крупном обновлении Penguin.

    2017 – Google вводит штрафные санкции за агрессивные межстраничные объявления и всплывающие окна, которые могут нанести ущерб работе мобильных пользователей.Google объявил об обновлении, которое было названо Fred 7 марта, а позже, 12 декабря, оно принесло еще одно новое обновление под названием Maccabees update.

    2018 — Google внесла множество больших и малых обновлений в свой поисковый алгоритм.

    Это было все, что касалось Google с момента его запуска до 2018 года. Мы признаем, что Google значительно обновлял обновления, когда это было необходимо, чтобы поддерживать баланс между роботом и человеком. Таким образом, Google также отрегулировал свой пользовательский интерфейс, и мы без проблем использовали самую последнюю его форму.

    Теперь давайте продолжим путешествие по истории поисковых систем, где мы находимся.

    Direct Hit — 1998

    Direct Hit — поисковая система, основанная в апреле 1998 года Гэри Каллиссом и Майком Кэссиди. Он был предоставлен Direct Hit Technologies, бостонской поисковой системой, которая использовалась для предоставления услуг поисковой системы на directhit.com.

    Direct Hit был намного умнее благодаря своим системам, которые используются для экономии пользователей при использовании поисковой системы. Результат предоставляется через поисковый запрос, он собрал их как со своего, так и с партнерского сайта.

    Он также учитывал, в каких результатах поиска пользователи взаимодействуют больше, что означает, что он регулировал, переходит ли пользователь на свой собственный сайт или на своего партнера, когда они представили свой результат поиска. Кроме того, прямые посещения оценивали, сколько времени пользователь проводит на конкретном сайте.

    Однако в январе 2000 года о прямом попадании заявил Дживс.

    AlltheWeb — 1999

     AlltheWeb — поисковая система, появившаяся на сцене в середине 1999 года. Поисковая система была разработана компанией FAST, которая поставляла поисковые технологии многим международным корпорациям.

    Когда компания AllTheWeb была основана в 1999 году, ее команда разработчиков FAST стремилась предоставить свою базу данных другим поисковым системам, крупным порталам, интернет-провайдерам и информационным сайтам. Ко 2 августа 1999 года база данных AllTheWeb выросла до 200 миллионов уникальных URL-адресов. К июню 2002 года их поисковый робот проиндексировал более 2 миллиардов страниц.

    В то время в AllTheWeb было включено так много новых параметров поиска, которые были включены его командой разработчиков. Это поиск новостей, изображений, FTP и мультимедийных файлов, таких как видео и mp3. Хотя Alltheweb заявил о некоторых преимуществах перед Google, таких как более свежая база данных, расширенные функции поиска, кластеризация поиска и настраиваемый внешний вид, он не может доминировать с Google на рынке поиска.

    Alltheweb была заявлена ​​увертюрой, когда в феврале 2003 года была куплена поисковая система FAST за 100 миллионов долларов. После этого увертюра была приобретена Yahoo, и AllTheWeb полностью перешла в базу данных Yahoo. Наконец, 4 апреля 2011 года AllTheWeb был закрыт Yahoo.

    Baidu – 2000

    В настоящее время имя Baidu не так уж редко встречается, поскольку согласно некоторым инструментам поисковой оптимизации, это один из крупнейших веб-сайтов. Между тем, Baidu — китайская многонациональная технологическая компания со штаб-квартирой в Пекине.

    Baidu выросла до предоставления услуг, связанных с поиском, и была основана Робином Ли в 2000 году. В 2001 году Baidu разрешила рекламодателям делать ставки на рекламное место, а затем платить Baidu каждый раз, когда клиент нажимает на объявление, раньше, чем Google подход к рекламе.

    В 2003 году Baidu запустила поисковую систему новостей и поисковую систему изображений, приняв специальную технологию идентификации, способную идентифицировать и группировать статьи.

    TEOMA – 2000

    Поисковая система TEOMA была официально запущена в апреле 2000 года профессором Апостолом Герасулисом вместе со своей командой ученых-компьютерщиков.Целью создания этого движка было создание сети с точки зрения тематических сообществ.

    Тем не менее, TEOMA получила преимущество в том, что она была поздно изобретенной поисковой системой в конкурсе поисковых систем, что помогло ей проверить, что другие поисковые системы сделали правильно или неправильно.

    Teoma поставляется с несколькими технологиями поиска, такими как тематическая популярность. 21 января 2003 г. была выпущена Teoma 2.0 с улучшенной релевантностью, более точными сообществами, динамическими описаниями с проверкой орфографии и множеством дополнительных опций, когда система находилась под контролем Дживса.

    В 2002 году Teoma объявила о внедрении технологии поиска для Teoma в Ask Jeeves, приобретении Teoma более чем за 1,5 миллиона долларов 18 сентября 2001 года. поисковая система на основе сканера. Поисковая система была построена на технологии под названием WiseGuide, которая способна автоматически группировать результаты поиска.

    Хотя открытие WiseNut было намного лучше, чем у других, поскольку его называли убийцей Google, но по некоторым причинам он так и не смог стать основной поисковой системой.Причина в том, что в стандартном поиске и других расширенных функциях поиска отсутствовал логический поиск.

    12 марта 2002 года компания LookSmart приобрела WiseNut за 9,25 миллиона долларов, и в конце сентября 2007 года программа была полностью закрыта. заставляет Infospace купить его за 10 миллионов долларов

  • Ask Jeeves покупает TEOMA для замены Direct Hit
  • Yahoo Reborn – 2002

    Yahoo! Начинает снова работать над своей поисковой системой.Теперь всем нам совершенно ясно, что до Google и других поисковых систем существовала Yahoo. Он был эксклюзивным из-за системы каталогов, которая отличала его от конкурентов.

    Если бы не было совпадений, основанных на человеческом движке, результаты на основе поискового робота от его партнеров только влияли. Бесспорно, Yahoo была самой умной поисковой системой в Интернете в то время, пока не появился результат на основе поискового робота Google.

    В 2002 году Yahoo купила Inktomi, а затем Overture в 2003 году, которая уже купила AlltheWeb и AltaVista.

    Чтобы конкурировать со своим нынешним конкурентом, которым полностью был Google, Yahoo начала использовать свой собственный веб-краулер Yahoo Slurp для повышения эффективности поиска Yahoo. До этого Yahoo использовала Google для поиска.

    Тем не менее, каталог yahoo все еще существует и злоупотребляет компанией, но сегодня yahoo гораздо сильнее, чем много лет назад.

    2003

    В 2003 году было заключено несколько крупных сделок с поисковыми системами. Среди них наиболее важным является то, что Overture решила купить AltaVista за 80 миллионов долларов в виде акций, а также купила AlltheWeb за 70 миллионов долларов.

    Тем временем Yahoo купила Inktomi за 235 миллионов долларов, а позже приобрела ее примерно за 1,63 миллиарда долларов. LookSmart потеряла более 65% своего годового дохода, когда их бросила Microsoft.

    Кроме того, в 2003 году Google объявила о своем первом официальном обновлении алгоритма поисковой системы под названием Boston. Google приобрела blogger.com и запустила AdSense для показа рекламы на сайтах издателей, что стало настоящей революцией в блогах и рекламе.

    2004

    В 2004 году Google Suggest был запущен как функция лаборатории Google.Sogou — китайская поисковая система, которая может искать текст, изображения, музыку и карты. Она была запущена 4 августа 2004 года.

    Google думает о результатах поиска, делая их совместимыми с пользователями в соответствии с их интересами и местоположением. Это означает, что результат поиска будет переменным для одного и того же поискового запроса.

    Кроме того, в 2004 году поиск Yahoo начался как веб-каталог других веб-сайтов, организованный в иерархию, в отличие от доступного для поиска индекса страниц.

    GoodSearch – 2005

    GoodSearch – это поисковая система, запущенная в 2005 году с намерением жертвовать 50% своего дохода зарегистрированным американским благотворительным организациям и школам, указанным ее пользователем.Это поисковая система, основанная на Yahoo, поскольку она также имеет такое же лицо, что и Yahoo.

    Всякий раз, когда пользователь нажимает на объявления, размещенные в поисковых системах справа, вверху и внизу экрана, 50% дохода идет на благотворительность, а также около пенни за поиск. Пожертвованные деньги поступают от рекламных компаний на сайте.

    Однако поисковая система включает кнопку «Сумма собранных средств», с помощью которой можно контролировать и собирать деньги для указанной благотворительной организации.

    В системе, предоставленной GoodSearch, 22000 некоммерческих организаций и школ получали доход от сайта, и ежедневно регистрируются более 100 благотворительных организаций и школ.

    SearchMe — 2005

    SearchMe — система визуального поиска, основанная в марте 2005 года в Маунтин-Вью, Калифорния. Поисковик был разработан Рэнди Адамсом и Джоном Холландом. Идея создания поисковой системы была получена от пятилетнего сына Адамса. Когда Адам увидел, что его сын испытывает трудности с чтением, он решил создать поисковую систему, которая помогла бы упростить поиск информации в Интернете.

    SearchMe организует результаты поиска в виде снимков веб-страниц и возвращает категории, связанные с темой.Интерфейс был похож на систему выбора альбомов iPhone и iTunes. Кроме того, он связан с Facebook и Twitter, чтобы пользователи могли делиться информацией непосредственно в социальных сетях. Позже он основал WikiSeek для индексации страниц и сайтов Википедии, на которые есть ссылки в статьях Википедии.

    Но путешествие SearchMe было остановлено из-за некоторых финансовых и систематических проблем. SearchMe подвергался критике за то, что не предоставил количество результатов поиска, из-за чего пользователи не знали, просматривают ли они 10 результатов или 1000 результатов.

    Кроме того, некоторые скриншоты SearchMe трудно читать, из-за чего пользователи решают, релевантен ли сайт, основываясь на его внешнем виде.

    В марте 2009 года у компании было 1,8 миллиона посетителей, но в мае того же года количество посетителей уменьшилось до 600000, а 24 июля 2009 года Search Me навсегда отключился.

    Snap Search Engine – 2005

    Snap Search Engine, разработанный Биллом Гроссом, был абсолютно знакомым лицом в истории поисковой системы, поскольку он стоял за Picasa и Overture.Как название поисковой системы, она использовалась для предоставления пользователям результатов поиска с предварительным просмотром или снимком. Мало того, он поставляется с другими функциями, такими как отображение объемов поиска и другой информации, а также сложное автозаполнение и отображение связанных терминов.

    Еще одна технология появилась вместе с поисковой системой Snap под названием Snap Raft. Он работал для перечисления популярных поисковых запросов, соответствующих поисковому запросу, который вводит пользователь. Он также следовал моделям рекламы CPC и CPA.

    Однако компания не набрала обороты и вскоре прекратила свою деятельность.

    Powerset — Понимающая поисковая система — 2005

    Powerset — поисковая система, разработанная американской компанией, базирующейся в Сан-Франциско, Калифорния. Компания разрабатывала естественную поисковую систему для Интернета, ориентированную на обработку естественного языка.

    Проще говоря, powerset работала над созданием поисковой системы на естественном языке, которая могла бы находить целенаправленные ответы на вопросы пользователей. Например, при столкновении с таким вопросом, как «в каком штате США самый высокий подоходный налог?», обычная поисковая система игнорирует формулировку вопроса и вместо этого выполняет поиск по ключевым словам «штат», «самый высокий», «доход» и т. д. «налог».

    Powerset, с другой стороны, пытается изучить значение вопроса и вернуть страницы, содержащие ответ, используя обработку естественного языка.

    Обычные поисковые системы даже не понимают содержание и слова, содержащиеся в нем. Они работают по шаблонам и предоставляют результаты поиска, которые кажутся им похожими по шаблону.

    Компания Powerset находилась в процессе «создания поисковой системы на естественном языке, которая читает и понимает каждое предложение в Интернете.Компания лицензировала технологию естественного языка от PARC.

    11 мая 2008 года компания представила инструмент для поиска в фиксированном подмножестве английской Википедии с использованием разговорных фраз, а не ключевых слов. А 1 июля 2008 года Powerset была приобретена Microsoft примерно за 100 миллионов долларов.

    Picollator — система поиска изображений — 2006 г.

    С самого начала истории поисковой системы исследователи всегда пытались создать поисковую систему, которая могла бы четко распознавать изображения и отображать похожие результаты, связанные с поиском изображений.

    Хотя Google и другие популярные веб-сайты используют индексы в текстах, чтобы очень хорошо определять, что находится на изображении, они не идеальны и иногда дают ленивые результаты, особенно при небольшом размере выборки.

    В этом отношении Picollator отличается тем, что поисковая система выполняет поиск веб-сайтов и мультимедиа с помощью визуального запроса или текста или комбинации визуального запроса и текста. Picollator идентифицирует продукты изображения, приобретает их важность для текста и наоборот и ищет всю предоставленную информацию.

    Поисковая система была основана в 2006 году в Самаре, Российская Федерация, со штаб-квартирой в Лондоне, Великобритания, Российская Федерация. Настольное приложение для руководителей коллекций фотографий было разработано компанией Recogmission LLC в 2006 году. Целью компании было разработать новый механизм индексации для поиска мультимедийной информации на основе визуального запроса. Он также разрабатывает решения для индексации мультимедийной информации и поиска в Интернете и в корпоративной среде. Система автоматически классифицирует, управляет и извлекает фотографии, хранящиеся локально или в корпоративной базе данных.

    Большинство систем поиска изображений соответствуют текстовым запросам пользователей и тегам изображений. Picollator основан на другом подходе. Он хранит изображения или объекты в своей базе данных и хранит их. Он даже способен понять, кто на фото, сравнить его с другими фотографиями и найти похожие.

    Тем не менее, для поиска мультимедийной информации пользователь должен предоставить

    • Образцы изображений для поиска изображений с соответствующими людьми
    • Изображение для поиска веб-ресурсов
    • Текст для поиска изображений
    • Текст для поиска веб-ресурсов
    • Текст и изображение для поиска изображений и веб-ресурсов

    В настоящее время Picollator распознает выражения лиц на изображениях и создает базу данных лиц.Вы можете легко просматривать веб-сайты, которые содержат изображения, изображения приемника, двойники и одно и то же изображение в Интернете.

    Wikia Search — 2006

    Search Wikia — бесплатная поисковая система с открытым исходным кодом, запущенная Wikia 23 декабря 2006 года. Компания Wikia была основана Джимми Уэйлсом, соучредителем нынешней Википедии.

    Wikia поставляется с некоторыми основными функциями поисковой системы, а именно: которая основана частной компанией Viewzi, базирующейся в Далласе, штат Техас.Поисковая система была разработана для того, чтобы облегчить людям поиск необходимой информации в самой большой базе данных поисковой системы.

    Поисковая система, разработанная для обеспечения визуального поиска, позволяющего адаптировать способ просмотра информации пользователями в зависимости от того, что они ищут. Он управляет результатами поиска требуемого запроса и отображает их в нескольких различных точках зрения. Вот они,

    • Скриншот веб-сайта: результаты структурированы в формате фильтра с выбором движения, поэтому вы можете видеть, какие веб-страницы относятся к какой теме, когда бы вы ни показывали какие-либо результаты поиска
    • Простой текст: в этом представлении , поисковая система показывает последовательный список результатов поиска, собранных из Yahoo и Google. в несколько рядов
    • Видео x3: у viewzi есть возможность поиска видео в частности.Всякий раз, когда пользователи ищут видео, он показывает результаты с популярных видеосайтов. Видео используются для воспроизведения сначала вперед, как проблеск того, что пользователи могут получить это именно то, что они хотят или нет. в viewzi, если вы наведете курсор мыши на отдельный видеоклип, он покажет вам полное название видео
    • Ресурсы: раньше всегда отображались четыре источника ресурсов: Google, Yahoo, Ask, MSN. Однако вы можете удалить любой из них, который не хотите отображать. Когда вы наведете курсор мыши на любой из них, это даст вам больший обзор источника. стили с Amazon, eBay, Target и Walmart
    • MP3: здесь вы можете найти песни, воспроизвести песни бесплатно, а также приобрести платные песни
    • Просмотр фото знаменитостей: эта функция не просто предоставляет тот.это термин для отображения результатов, который выглядит как фотоальбом или альбом для вырезок, а также имеет удобную функцию перетаскивания

    Wikiseek — 2007

    Wikiseek был поисковой системой, которая была запущена с двумя основными целями: индексацией страниц. которые есть в Википедии, а также индексируют страницы, связанные со статьями Википедии. Таким образом, тема поиска вики была проста: он предоставляет только контент, на который есть ссылки в самой Википедии. Поисковая система была создана и официально запущена 17 января 2007 года компанией Palo Alto.

    Контент Wikiseek был ограничен только определенными страницами Википедии в Википедии, что делает его надежным ресурсом с меньшим количеством спама и специфичных для SEO деталей.

    Sequoia официально финансировала большую часть финансирования для создания поисковой системы, и, кроме того, она использовала рекламу Google в своих результатах поиска для получения прибыли.

    Характеристики поиска в вики были намного лучше, чем у других поисковых систем Википедии. Когда пользователи ищут что-либо в поиске вики, он показывает смесь Википедии и другого веб-контента.Как следствие, чтобы упростить общий процесс для пользователей, он использовал тег облака для содержимого, собранного из Википедии, и каждый раз, когда первые три результата любого поискового запроса всегда были из Википедии.

    В Wikiseek есть плагин для Firefox, IE7 и Opera. Тем не менее, поисковая система, несомненно, вызывала путаницу с широко обсуждаемой поисковой системой Wikia, о которой было объявлено за месяц до запуска wiki seeks.

    Guruji — первая индийская поисковая система

    Guruji — первая индийская поисковая система, основанная двумя индийскими технологическими институтами.Анураг Дод и Гаурав Мишра стали соучредителями поисковой системы с начальным капиталом в 7 миллионов долларов.

    «Наша поисковая система представляет собой технологическое решение для удовлетворения растущих поисковых потребностей граждан Индии. Используя технологию сканирования, мы фокусируемся на предоставлении поисковых продуктов для повышения удобства пользователей в Индии. Он построен на распределенной архитектуре, которая может масштабироваться в соответствии с растущими потребностями пользователей. Наша сложная вычислительная система сканирует Интернет для идентификации индийского контента, индексирует данные и предоставляет простой интерфейс на основе ключевых слов для мгновенного доступа к информации», — сказал генеральный директор. гуруджи журналистам на предварительном просмотре поисковой системы.

    Таким образом, поисковая система сосредоточилась на обеспечении лучших результатов поиска для индийских потребителей, используя запатентованные алгоритмы и данные в индийском контексте.

    Sproose — 2007

    Sproose — социальная поисковая система для потребителей, основанная Бобом Паком в августе 2007 года. Она показывала результаты поиска от своих партнеров, включая MSN, Yahoo и Ask. Это была честная поисковая система с более чем 325 миллионами результатов поиска, которые раньше отображались в полностью распознаваемом формате.

    Хотя поисковая система имеет исключительную функцию, которая включает в себя несколько значков внизу каждого результата поиска, она была показана.С помощью этой функции зарегистрированным пользователям было разрешено вставлять теги, создавать темы на различных сайтах, а также поощрять их устанавливать свои собственные закладки.

    Не только они, но и пользователи популярных поисковых систем также могут голосовать за свои любимые веб-сайты и исключать из результатов поиска другие сайты, которые им не нравятся. Из-за этой доступности Sproose намеревался получить результаты более высокого качества, чем алгоритмические поисковые системы, поскольку его пользователи могли влиять на порядок ранжирования результатов поиска, голосовать и удалять плохие результаты или спам с веб-сайтов.

    Blackle — Энергосберегающий поиск — 2007

    Blackle — это поисковая система, запущенная в январе 2007 года и разработанная системой пользовательского поиска Google. Судя по названию, это буквально поисковая система с черным фоном и серо-белым цветом для шрифтов и текстов. Blackle основан на исследовании, в ходе которого тестировались различные ЭЛТ- и ЖК-мониторы.

    Целью Blackle является экономия энергии, поскольку компьютерные мониторы с черным экраном могут потреблять меньше энергии за счет отображения более темных цветов.В то время экономия энергии была настолько приоритетной, что она была размещена в блоге под заголовком «Черный Google сэкономит 750 мегаватт-часов в год». о Блэкле весьма.

    «Отображаемое изображение в первую очередь зависит от пользовательских настроек цвета и графики рабочего стола, а также от цвета и размера открытых окон приложений; данному монитору требуется больше энергии для отображения белого или светлого экрана, чем для черного или темного экрана.” – Roberson et al 2002.

    Затем он приобрел популярность и был представлен во многих основных СМИ. Тем не менее, Блэкл утверждает, что по состоянию на январь 2021 года сэкономил более 8,5 МВтч электроэнергии. экс-сотрудники Google Анна Паттерсон и Рассел Пауэр. Название было взято из кельтских фольклорных историй, в которых фигурирует персонаж по имени Фионн Мак Кумхейл.Компания говорит, что слово Cuil означает по-ирландски «знание» и «орех».

    Cuil заказал веб-страницы с материалами и показал длинные статьи вместе с изображениями для многих результатов. Это позволяло пользователям напрямую входить в свою учетную запись Facebook, а пользователь также мог отправлять сообщения своим друзьям через Cuil.

    Куил создал запрограммированную энциклопедию под названием Cpedia. Cpedia была разработана на основе качественных данных и алгоритмической группировки идей в сети.

    Cuil используется для предоставления информации Cpedia, которая соответствует условиям поиска, а не результатам поиска.Это было задумано путем интеграции деталей в один документ, чтобы исключить дублирование.

    19 декабря 2008 г. Cuil вошел в список самых успешных стартапов США в соответствии с деньгами, которые они собрали через поисковую систему, а в феврале 2009 г. Cuil успешно проиндексировал 127 миллиардов страниц в своей базе данных, что, возможно, больше, чем любой другой поисковик того времени.

    Однако Cuil подвергся критике из-за некоторых серьезных систематических проблем, которые привели к его закрытию 17 сентября 2010 года.

    DuckDuckGo – 2008

    DuckDuckGo, также известная как DDG, представляет собой поисковую систему в Интернете, предназначенную для обеспечения конфиденциальности поисковой системы и предотвращения всплывающих окон результатов пользовательского поиска. Поисковая система была запущена 29 февраля 2008 года в Вэлли-Фордж, штат Пенсильвания.

    Поисковая система была разработана Габриэлем Вайнбергом, который ранее основал базу данных социальной сети под названием «База данных имен».

    Название было взято из детской игры «утка, утка, гусь».Основатель поисковой системы сказал о проблеме с ее названием: «На самом деле она просто пришла мне в голову однажды, и я просто убил ее. Это, безусловно, произошло от утки, утки, гуся, но в остальном нет никакой связи».

    DuckDuckGo показывает результаты из более чем 400 источников данных. Это основная поисковая система, которая не записывает IP-адреса и не регистрирует данные пользователей. Но он использует файлы cookie только там, где это необходимо. Основатель поисковой системы позаботился об этой проблеме, заявив: «По умолчанию DuckDuckGo не собирает и не передает личную информацию.Это наша политика конфиденциальности в двух словах». Ниже приведены некоторые функции поисковой системы. не нужно нажимать на результаты, чтобы найти их. Вы можете получить четыре типа мгновенных ответов, которые различаются данными. Это Goodies, Spices, Fatheads и Longtails

  • Доступ к Tor
  • Голосовой поиск
  • Bangs
  • Бизнес-модель
  • Исходный код
  • DuckDuck по-прежнему остается конкурентоспособной формой на других поисковых системах.В январе 2019 года он установил рекорд — 1 миллиард поисковых запросов в месяц, а в январе 2021 года — более 102,2 миллиона поисковых запросов в день.

    LeapFish — 2008

    Leapfish — поисковая система, основанная 3 ноября 2008 года. Она используется для получения результатов поиска с других порталов, включая Google, Bing, Yahoo, и даже из блогов и видео.

    Доменное имя LeapFish.com было оценено службой доменных имен Dotnext Inc., штаб-квартира компании находилась в Плезантоне.Они добавили несколько функций поисковой системы, таких как

    • Поиск в реальном времени
    • Метапоиск: как было сказано ранее, LeapFish нашла наблюдения с других порталов и сгруппировала их на одной странице
    • Настраиваемая домашняя страница: аналогично iGoogle, предложенная LeapFish настраиваемая домашняя страница для своих пользователей
    • Панель общего доступа: панель общего доступа, расположенная в нижней части поисковой системы и позволяющая пользователям видеть страницы, которые ссылаются на исходящие
    • Страницы профиля для отображения активности в социальных сетях
    • Также предлагаются партнерские приложения для владельцев веб-сайтов

    LeapFish прекратил свое путешествие и продал свое доменное имя 12 февраля 2012 года.Он отмечен категорией F из-за получения 20 отдельных жалоб бюро по улучшению бизнеса.

    Forestle – 2008

    Forestle была экологически ориентированной поисковой системой, которая поддерживала сохранение тропических лесов за счет пожертвований доходов от рекламы, а также стремилась сократить выбросы CO2. Поисковик был основан в 2008 году и управляется Кристианом Кроллом в Виттенберге.

    Forestle охраняет 0,1 квадратных метра тропического леса за поиск. Он гарантировал, что пожертвует 90% своего дохода от рекламы, чтобы принять программу своей партнерской организации по охране природы.

    К 9 декабря 2009 года было спасено около 2

    0 квадратных метров тропического леса, а в ноябре 2010 года это число увеличилось до 9250000 квадратных метров благодаря пожертвованию Forestle и при поддержке охраны природы.

    В ноябре 2009 года компания Utopia наградила Forestle наградой за выдающееся учреждение, позволяющее нам жить дольше в условиях устойчивого развития. Жюри подчеркивает, что «Forestle предоставляет простую и мощную возможность внести свой вклад в сохранение существующих тропических лесов путем их регулярного использования.Тем самым Forestle раскрывает высокую эффективность и остроту потребительского чутья на воздействие потребительского поведения».

    Тем не менее, поисковая система была связана с Google в течение четырех дней, а затем Google удалил функцию поиска на сайте из-за разногласий по поводу невыполнения его условий обслуживания. А 1 января 2011 года он был прекращен и перенаправлен на аналогичный поисковик под названием Ecosia.

    VADLO — поисковая система для медико-биологических наук — 2008

    VADLO — это поисковая система, основанная на биологических проблемах, которая значительно выросла с момента своего запуска.VADLO предлагает помощь всем секторам наук о жизни, включая молекулярную биологию, клеточную биологию, структурную биологию, эволюционную биологию, генетику, геномику, протеомику, ботанику, зоологию, биофизику, биотехнологию и биомедицинские исследования.

    VADLO — это независимая поисковая система, не связанная с Google, Yahoo или Bing, и эта поисковая система все еще активна.

    Bing — 2009

    Big — поисковая система, принадлежащая и управляемая Microsoft. На самом деле Bing был заменой живого поиска Microsoft, и идея принадлежала генеральному директору Microsoft Стиву Балмеру.Поисковая система была разработана с использованием ASP.NET и запущена 3 июня 2009 года.

    Microsoft и Yahoo объявляют о десятилетнем соглашении, по которому поисковая система Yahoo будет заменена на Bing. Yahoo получит 88% дохода от всех продаж поисковой рекламы на своем сайте в течение первых пяти лет сделки, а также получит право продавать рекламу на некоторых сайтах Microsoft.

    Как вы можете видеть, поиск Yahoo поддерживает свой собственный интерфейс, но в конечном итоге использует брендинг «Powered by Bing».Ожидается, что все глобальные клиенты и партнеры Yahoo Search перейдут к началу 2012 года.

    Помимо возможности дополнительного поиска веб-страниц, bing также предлагает такие услуги, как

    • Реклама с оплатой за клик
    • Словарь Bing
    • События Bing для поиска для любых предстоящих событий
    • Финансы Bing поощряют пользователей находить фондовые биржи и предоставляют данные, бизнес-профиль и статистику, финансовые отчеты, обзоры акций, а также новости, связанные с компанией подробности, обзоры
    • Карты Bing
    • Новости Bing
    • Рецепт Bing
    • И так много функций, немного похожих на Google

    Теперь Bing является второй по величине поисковой системой и одним из 50 самых посещаемых сайтов в Интернете согласно информация о рейтинге Alexa.

    Sperse — метапоисковая система — 2008

    Sperse была наиболее полной метапоисковой системой, запущенной 20 декабря 2008 г. Целью поисковой системы было предоставление найденной поисковой информации, чтобы пользователи могли ее удобно находить.

    Когда кто-либо из пользователей вводит в него поисковый запрос, sperse ищет репликации в нескольких поисковых системах и возвращает пользователям более полные, подходящие и быстрые результаты.

    Sperse был поисковой системой, которая больше предназначалась для предоставления своим пользователям того, что им нужно.У Sperse есть лучший вариант поиска, доступный для его пользователей, некоторые из которых могут включать фотографии, музыку, видео, новости, местные списки, вакансии, ответы Yahoo и многое другое.

    Генеральный директор и основатель Sperse Шив Капур сказал: «Растущая сложность и разнообразие Интернета естественным образом привели к фрагментации доступа к данным в Интернете. Сегодняшние пользователи вынуждены использовать более одного онлайн-ресурса для поиска нужных им данных».

    В поддержку своего голоса главный операционный директор и соучредитель sperse Амар Чагг сказал: «Мы искренне рассматриваем решение sperse search как инновационное поисковое решение, которое облегчит ваши ежедневные поисковые задачи.Поисковые системы стали неотъемлемой частью нашей повседневной деятельности в Интернете и Интернете, и компания sperse очень рада предоставить своему сообществу мощное, гибкое и многофункциональное решение для поиска».

    Развитие поисковой системы замедлилось из-за отсутствия инвестиций, и создатели поисковой системы все еще надеются расширить ее, если все будет организовано должным образом.

    Yebol — семантическая поисковая система — 2009

    Yebol — основанная на знаниях семантическая поисковая система, созданная Хунфэн Инь в Сан-Хосе, Калифорния.Поисковая система была создана для предоставления лучших результатов с использованием более совершенной технологии поиска.

    Новый формат поисковой системы, который принес Yebol, мог использовать комбинацию алгоритмов в сочетании с человеческими знаниями для каждого поискового термина, используемого для разработки веб-каталога.

    Технология автоматически группирует и классифицирует результаты поиска и веб-сайты, страницы и содержимое, которые представляют собой визуально индексированный формат, более соответствующий первоначальным намерениям человека. Одной из целей Йеболя было создание особого вида домашней страницы для каждого поискового запроса.

    В своих многопользовательских алгоритмах наблюдения и восстановления данных Yebol также реализовал именованные человеческие знания. Эта технология дает много преимуществ, таких как лучший первый поиск и выше — сводка лучших сайтов и категорий для запросов, более широкий связанный поисковый запрос: более длинные результаты расширенных условий для запросов, более глубокие — внутренние ссылки и ключевые слова страниц результатов поиска. .

    Yebol также интегрирует обработку естественного языка, метасинтетические открытые сложные системы и машинные алгоритмы.Вместо того, чтобы быть многостраничным форматом результатов поиска, основанным на выборе, Yebol предоставил категоризированную структуру результатов на одном экране, направленную на создание домашней страницы для любой заданной темы, которая настроена на расширенную гибридную версию байесовской теории поиска и графа сотрудничества. теория.

    Хунфэн Инь, основатель и президент Yebol, сказал: «Чтобы завоевать доверие пользователей, мы знали, что наш формат должен применяться ко всем возможным условиям поиска. Поисковый успех Google был в немалой степени обусловлен унифицированными результатами — пользователи понимают, каким будет каждый поиск.Yebol теперь так же надежен, но предлагает гораздо более богатые результаты по сравнению с индексированным подходом Google. Yebol дает более полные и точные результаты. Поскольку поисковая система предназначена для создания результатов базы знаний не только по всем текущим темам поиска, поскольку они будут развиваться в будущем».

    Срок действия домена поисковой системы истек в марте 2011 года, который был продлен через несколько дней после истечения срока действия. Но его текущий статус не работает.

    Goby — 2009

    Goby — поисковая система, запущенная в сентябре 2009 года.Веб-сайт ищет в выбранных базах данных и других веб-источниках 400 классификаций вещей, которые можно делать во время путешествия. Итак, он был создан, чтобы найти все возможные виды деятельности в городе, где живут пользователи, и сообщить им об этих действиях.

    Пользователи могут найти свои любимые занятия исключительно. Помимо поиска занятий, Goby также ищет такие вещи, как отели, места для проведения отпуска, что делает его хорошим выбором как для путешественников с ограниченным бюджетом, так и для тех, кто хочет провести время в приличном месте.

    Несмотря на некоторые проблемы, из-за которых он столкнулся с критикой, например, зачистка множества различных сервисов, а также дублирование событий, которые уже перечислены, в качестве поисковой системы было почти лучше, чтобы сделать ваши выходные красивыми, делая то, что вам нравится больше всего.

    Blekko – 2010

    Поисковая система Blekko была запущена 1 ноября 2010 года, чтобы познакомить с идеей тега косой черты для предоставления результатов для обычных поисков. Основная цель поисковой системы заключалась в том, чтобы предоставить лучшие результаты поиска, чем те, которые предлагает Google, а также предоставить полезные результаты поиска без посторонних ссылок, часто предоставляемых Google.

    Blekko был основан на совершенно другой модели поисковой системы, чем Google или его конкуренты. Вдобавок к этому Blekko использовала кураторов, издателей и экспертов для выбора веб-сайтов среди миллиардов результатов, существующих в ее базе данных.

    Поисковая система Blekko использовала технологию слэш-тегов, которая была похожа на нынешний Twitter. На момент его запуска были созданы тысячи тегов с косой чертой, и это позволило пользователям создавать свои собственные теги с косой чертой, чтобы выбирать важные результаты.У Blekko есть три типа тегов с косой чертой:

    • Тематические теги с косой чертой, которые были созданы Blekko и часто курируются экспертами. Эти теги с косой чертой были доступны для всех, чтобы щелкнуть и изучить. Тематические слэш-теги в основном используются для конкретных тем, таких как рецепты, здоровье, средства массовой информации, технологии и т. д.
    • Пользовательские слэш-теги доступны только в том случае, если пользователь зарегистрирован в Blekko. Он также известен как персонализация тегов косой черты и может использоваться для обозначения авторитетных сайтов, которым доверяют. , 8000 бета-редакторов Blekko разработали 3000 слэш-тегов, соответствующих наиболее частым поисковым запросам на сайте.Компания надеялась использовать редакторов для составления подготовленных списков из 50 сайтов, которые лучше всего соответствуют ее 100 000 наиболее частым поисковым целям.

      Предоставляя более подробные данные, чем его конкурент, Blekko выделялась среди других. Похоже, что он также разработал билль о правах на веб-поиск, в котором законно описывается, каковы их взгляды на самом деле,

      • Поиск должен быть открытым
      • В результатах поиска должны участвовать люди
      • Данные рейтинга не должны храниться в секрете
      • Веб-данные должны быть легко доступным
      • Универсального поиска для всех не существует
      • Расширенный поиск должен быть доступен
      • Инструменты поисковой системы должны быть открыты для всех
      • Поиск и сообщество идут рука об руку
      • Спам не место в поиске результаты
      • Конфиденциальность искателей не должна нарушаться

      Как бы то ни было, Blekko была приобретена IBM в марте 2015 года, и с тех пор сервис был прекращен.

      Exalead — 2011

      Exalead — компания по разработке программного обеспечения, базирующаяся в Париже, Франция. Компания была основана в 1999 году для предоставления пользователям поисковых платформ и поисковых приложений.

      Компания продолжила разработку технологии корпоративного поиска, которая была облачным продуктом компании. Он сочетает в себе семантические технологии веб-масштаба, быструю разработку приложений методом перетаскивания и гибридную количественную и качественную аналитику, чтобы предоставить информацию в потребительском стиле для критически важных бизнес-процессов.

      Продукт облачного просмотра также является платформой для общедоступной системы веб-поиска, которая была разработана для применения семантической обработки и многогранной навигации к объемам и использованию веб-данных. Exalead также управляет интерактивной исследовательской лабораторией Exalabs, которая использует Интернет для разработки инноваций в области управления бизнесом.

      Exalead включает в себя много расширенных функций поиска, таких как

      • Уникальный веб-индекс
      • Phonetic Search
      • Word stemming
      • Auto Word stemming
      • Точный поиск
      • Приблизительное написание
      • Exalead была приобретена системой Dassault для 135 миллионов евро в июне 2010 года.

        Qwant – 2013

        Поисковая система qwant вышла на рынок поиска в июле 2013 года. Это французская поисковая система, работающая из Парижа. Раньше у него была собственная система индексации, которая является одной из немногих поисковых систем в ЕС.

        Поисковые системы Qwant ценят защиту данных пользователей, а также их частную жизнь. Команда разработчиков поисковой системы заявила, что они не отслеживают личную информацию пользователя или персонализируют результаты поиска, чтобы не заманивать пользователей в ловушку фильтра.

        Кроме того, Qwant предлагает защиту в соответствии с новым общим положением о защите данных. В его политике конфиденциальности говорится, что «как правило, Qwant не собирает данные о своих пользователях, когда они выполняют поиск».

        На веб-сайте также говорится: «Что касается французского закона о разведке, принятого 24 июня 2015 года, мы обнаружили, что рекомендации CNIL получили очень мало распространения: как поисковая система, мы категорически не поддерживаем принятую меру, тем более что они особенно навязчивы с точки зрения частной жизни.Соответственно, мы приложим все усилия для обеспечения защиты персональных данных наших пользователей». Это очищает поисковую систему от использования файлов cookie или других технологий отслеживания, таких как Google.

        Тем не менее, поисковая система обрабатывает более десяти миллионов поисковых запросов в день и более 50 миллионов индивидуальных пользователей в месяц по всему миру. Власти подтверждают, что в период разработки Qwants им управлял поиск Bing.

        Думая о тех, у кого нет мощных компьютеров или компьютеров с высокой конфигурацией и кто работает со старыми браузерами, Qwant выпустил более легкую и быструю версию под названием Qwant Light, которая более удобна для них.Он также поставляется с некоторыми интегрированными функциями, такими как воспроизведение видео и JavaScript, которые были удалены, а контент на сайте был оптимизирован.

        С января 2021 года Qwant занимает 105-е место среди самых посещаемых веб-сайтов во Франции и 1458-е место в мире по посещаемости.

        Подробнее:

        Как Google оценивает свои результаты поиска

        Каковы различные типы поисковых систем

        Различные типы поисковых запросов и ключевых слов

        Лучшие доминирующие поисковые системы на рынке доля по всему миру 2021

        ,

        Итак, в этом длинном путешествии по истории поисковой системы мы видим, что многие поисковые системы соревнуются с другими и берут на себя корону самой используемой поисковой системы.Некоторые из них были настолько сильны как в финансовых, так и в структурных уравнениях, что их едва ли можно поставить на место и они существуют во всем мире.

        С другой стороны, те, кто не может плыть по течению, смываются со сцены и никогда не возвращаются.

        Еще одна проблема, которую мы получили из истории, заключается в том, что поисковая система была не просто инструментом для лазания по Интернету, это также был вопрос бизнеса. Это потому, что мы видели так много инцидентов, связанных с этой проблемой.

        Что путешествие все еще продолжается со своим темпом и мощью и будет продолжаться в будущем. Что бы ни случилось, будет поисковая система, которая облегчит наше интернет-путешествие и найдет нам все, что мы захотим, из самой большой базы данных в Интернете.

        В соответствии с нынешним пейзажем поисковой системы можно откровенно сказать, что Google является сувереном всех активных там поисковых систем. Статистика относится к январю 2021 года, тогда как Google составляет почти 85,86% онлайн-поисковика Bing, представленного 6.84 процента мирового поискового рынка.

        Глобальный рынок акций поисковых систем стал относительно бедным для всех поисковых систем из-за обширного расширения поисковой системы Google. В индустрии поисковых систем доминирует Google, и их высокие технологии поисковых систем делают ее эффективной для пользователей во всем мире.

        Знаете ли вы, как Google управляет таким большим доходом, чтобы управлять такой отраслью? Да, это реклама, так как Google находится на вершине списка поисковых систем и очень требователен во всем мире.Люди делают онлайн-рекламу, маркетинг, конкурируют друг с другом только за то, чтобы показать свое имя на первой странице Google с их сайтом.

        В связи с этим им приходится заниматься маркетингом в поисковых системах, чтобы сделать бизнес знакомым людям.

        Часто задаваемые вопросы об истории поисковика

        Однако история поисковиков не коротка и емка, которую можно охватить за несколько минут. Мы постарались включить все значимые инциденты, которые имели место с момента запуска первой поисковой системы до недавнего периода времени.

        Чтобы облегчить задачу нашим посетителям, мы включили некоторые вопросы, которые часто задают обычные люди об истории поисковой системы, а также об алгоритме поиска. Итак, взгляните, если вы думаете, что есть что-то, что вы должны были знать раньше,

        Когда была запущена первая поисковая система?

        Примечательно, что возникает некоторая путаница, когда дело доходит до вопроса о первой запущенной поисковой системе. Если вы будете искать об этом в браузере, он покажет вам разные веб-сайты с разными именами в качестве первой поисковой системы.

        Некоторые говорят, что Ali Web был первым движком, и консультанты широко его рассматривают. Но Ali Web был запущен в 1993 году, когда Арчи выпустил его в 1990 году.

        Итак, почему они называют Ali Web первой поисковой системой, а не Арчи? Это потому, что Archie был запущен как программа, которая могла находить файлы только на FTP-сервере. Не было функции поиска информации по вашему желанию или какой-либо другой доступности, это был просто инструмент для индексации и поиска FTP-файлов.

        Однако мы видим небольшой разрыв между изобретением Арчи и Ali Web.Поскольку Archie была основана в 1990 году, а Ali Web — в 1994 году, в этот период мы нашли несколько других названий поисковой системы, таких как veronica, Jughead, W3 catalog, excite, jump station, info seek, EINET galaxy.

        Как работает поисковая система?

        В мире Интернета, поисковых систем и браузеров мы не можем обойтись без них. Они регулируют всю человеческую деятельность, и мы находим в ней все решения. Независимо от того, что нам нужно или что мы ищем, мы просто набираем в строке поиска поисковой системы, а все остальное она сделает за нас.

        Итак, пользуясь поисковыми системами каждый божий день, задумывались когда-нибудь о том, как работает система? Из-за широкого распространения социальных сетей в настоящее время ничего не остается скрытым. Таким образом, у вас может быть контент, относящийся к одному и тому же.

        Но мы приводим здесь подробности о функциональности поисковых систем, о том, как они работают. Как он обеспечивает ранжирование определенного контента среди тысяч контента той же темы.

        Хотя нет способа получить скрытые функции Google, которые работают за SERP и проблемами ранжирования.Но чтобы иметь лучшее представление о поисковых системах и их функциональности, необходимо иметь несколько важных вещей.

        В этом отношении поисковая система работает посредством трех основных функций, а именно:

        Сканирование

        Сканирование стоит на первом месте, когда мы особенно говорим о рабочей функции поисковых систем. Это процесс, используемый поисковыми системами для поиска нового контента для индексации своей базы данных. Он также подсчитывает обновления существующего контента.

        Сканирование осуществляется с помощью поискового робота, который работает автоматически, чтобы обнаружить что-либо новое во всемирной паутине.Поисковый робот также называют пауками, роботами и просто ботами.

        Поисковые системы используют программное обеспечение для сканирования или пауков, чтобы упростить им задачу. Не существует волшебного способа, с помощью которого поисковая система могла бы распознать, что происходит на веб-сайте. Веб-сайт просто публикует новый контент каждый день. И несмотря ни на что, поисковая система их определяет и присваивает соответствующий рейтинг в зависимости от качества контента.

        Существуют различные типы программного обеспечения для веб-сканирования, которые используются для разных целей. Ниже приведен список распространенных программ для веб-сканирования, используемых для различных поисковых платформ.

        • Bingbot – поисковый робот bing
        • Googlebot – программное обеспечение поискового робота Google
        • Всемирный веб-червь также был программным поисковым роботом, о котором мы уже говорили
        • Baiduspider – сканер популярной китайской поисковой системы Baidu

          Мы нашли все, что хотели, просто набрав поисковый запрос в строке поиска поисковой системы. Каким был опыт до изобретения поисковой системы, когда людям нужно было найти конкретные фрагменты информации по любому вопросу?

          Ну, это было скучно и неудобно.Поскольку теперь мы получаем все за несколько секунд с помощью поисковой системы, это действительно нечто преувеличенное по сравнению с предыдущим опытом.

          Вы когда-нибудь замечали, как быстро Google обрабатывает информацию, которую нам предоставляет? Конечно, информация сохранялась ранее, а затем отображалась, когда кто-либо из искателей запрашивал информацию, используя тот же термин.

          Вот и все, новые веб-страницы обнаруживаются каждый божий день, и поисковые системы должны управлять ими в соответствии с тем, что они предлагают.

          Индексация поисковыми системами просто определяет процесс, о котором мы говорим. Это процесс сбора и хранения данных. При индексировании контента поисковые системы могут распознавать тему контента.

          Индексация упростила все процессы как для пользователей, так и для поисковых систем. Основная цель этого — оптимизировать скорость и производительность при поиске связанных данных или информации поискового запроса.

          Есть несколько основных факторов, которые контролируют индексацию поисковыми системами.Они есть,

          • Коэффициент слияния
          • Фактор хранения
          • Размер индекса
          • Скорость поиска
          • Обслуживание
          • Отказоустойчивость
          Рейтинг
          9000 Ранжирование — это то, на что поисковые системы обычно обращают больше всего внимания. Так что же такое ранжирование в поисковых системах?

          Каждый раз, когда вы выполняете поиск в браузере с помощью определенного поискового запроса, в результате появляется список информации или данных, связанных с введенным вами термином.Суть в том, что список, который показывают вам поисковые системы, система упорядочения, которая присваивает веб-контенту определенную позицию, называется фактором ранжирования поисковых систем.

          Есть несколько факторов, влияющих на ранжирование в поисковых системах. Эксперты по поисковой оптимизации (SEO) неустанно исследуют эти факторы, чтобы выяснить способ ранжирования на первой позиции на странице результатов поисковой системы (SERP).

          Тем не менее, эти скрытые факторы ранжирования почти делают его сложным и достаточно конкурентоспособным, и вы обнаружите, что каждый владелец веб-сайта использует стратегии для ранжирования в поисковой системе на первой странице.Однако они делают все возможное в этом отношении с помощью экспертов по SEO.

          Почему поисковая система Google так успешна?

          На современном рынке поисковых систем доступно множество поисковых систем. Все они различны в таких аспектах и ​​предложениях. Некоторые из них больше ценят конфиденциальность пользователя, в то время как другие в этом отношении отличаются.

          Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, чтобы выбрать поисковую систему в соответствии с вашими потребностями? Никогда, мы даже не думаем об этом, хотя есть много поисковых систем на выбор.Но мы пользуемся Google всякий раз, когда нам нужна какая-либо информация, не думая о какой-либо другой поисковой системе.

          Итак, почему Google так популярен? Что отличает Google от других поисковых систем, а также то, что пользователи безжалостно предпочитают его им? Здесь мы пытаемся найти приемлемый ответ на вопрос ниже:

          • Google уникален своей системой, которую он использует для предоставления результатов поиска пользователям. Буквально, Google в этом отношении намного быстрее других поисковых систем, и он может выдавать миллионы результатов за 0.19 секунд
          • Сканирование и индексирование Google более совершенны, чем другие, он заставляет алгоритмы поиска обновляться в определенное время, чтобы поддерживать баланс между пользователем и системой. Вот почему Google всегда предлагает последние новости и обновления, где бы вы ни находились. Google всегда ставит во главу угла намерение пользователя, то, что он хочет получить. Благодаря этой способности Google всегда находить контент, который удовлетворит пользователей, всегда впереди.

          Сколько типов поисковых систем существует?

          Вы будете удивлены, узнав, что существуют различия между поисковыми системами в зависимости от их функциональности.

          • Поисковые системы на основе краулеров
          • Поисковые системы каталогов, управляемые человеком
          • Гибридные поисковые системы
          • Метапоисковая система

          Поисковая система на основе краулеров

          Поисковые системы, которые используют пауков, ботов или краулеров содержание и индексировать их в своей базе данных, известны как поисковые системы на основе сканеров. В таких поисковых системах поисковые роботы играют наиболее важную роль, обнаруживая новый контент, а также подсчитывая те, которые были обновлены.

          Поисковые системы на основе краулеров имеют некоторые преимущества, такие как простота использования, способность подсчитывать огромное количество страниц, возможность сравнивать релевантность ключевых слов. Некоторые из популярных поисковых систем на основе поисковых роботов:

          • Google
          • Bing
          • Yahoo
          • Baidu
          • Yandex

          Каталоги

          управляются людьми. сцена. Эта открытая система каталогов работает через человека, что означает, что все действия этой поисковой системы зависят от обработки человеком.

          В поисковых системах каталогов при отправке новой веб-страницы она проверяется и утверждается персоналом. Владельцы сайтов должны разместить краткое описание сайта с указанием категории, в которой он должен быть указан. Всякий раз, когда поисковый запрос применяется для поиска фрагментов информации, он пытается найти содержимое, соответствующее кратким описаниям веб-страниц.

          Гибридная поисковая система

          Этот тип поисковой системы использует как поисковый робот, так и функцию индексирования вручную. Итак, это своего рода смесь сканера и каталогов.

          Механизм метапоиска

          Механизмы метапоиска сканируют несколько поисковых систем в поисках релевантных данных и показывают пользователям результат, объединяющий все из них. Dogpile и clusty являются примерами метапоисковиков.

          Каковы 10 лучших поисковых систем?

          Вот список 10 лучших поисковых систем по популярности,

          • Google
          • Bing
          • Yahoo
          • Baidu
          • Яндекс
          • DuckDuckGo
          • 8 Ask.com
          • Ecosia
          • Aol.com
          • Интернет-архив

          История поисковых систем

          Тайна алгоритмов поисковых систем начинает раскрываться, когда изучаешь их историю. С 1994 по 2003 год блестящие инженеры-программисты объединили математические, английские и организационные навыки, чтобы помочь пользователям находить в Интернете то, что им нужно.

          Мы прошли долгий путь

          Вы помните свой первый домашний компьютер? В 1981 году в моде были персональные компьютеры TI-99 и Commodore 64.Вы должны были вводить свои собственные программы, используя язык Basic, и сохранять программы и данные на кассете с помощью кабеля, подключенного к кассетному магнитофону. Если электричество отключится через 5 часов после создания вашей программы (или если ваша маленькая дочь решит, что хочет поиграть на вашем компьютере), вы все потеряете.

          Затем, как пользователь персонального домашнего компьютера, вы могли перейти на ПК HP. К 1994 году HP 486 мог сохранять программы и данные прямо на компьютере и распечатывать копии на собственном черно-белом принтере — потрясающе! И, чтобы сделать это еще более захватывающим, этот компьютер действительно может выйти в Интернет! Интернет – это был новый рубеж, куда еще не ступала нога человека!

          Но в сети это было как в виртуальном космосе! Новые пользователи должны были узнать, как ориентироваться в этой новой и загадочной всемирной паутине.Довольно часто они ограничивались уже известными сайтами и терялись в виртуальной вселенной. К счастью, поисковые системы, изобретенные лучшими и умнейшими инженерами по компьютерному программированию, были разработаны, чтобы помочь нам найти то, что мы искали. Поисковые системы дали нам свободу поиска в Сети!

          » Ранние поисковые системы поддерживались вручную

          Некоторые ранние поисковые системы создавались и поддерживались людьми вручную. Это делало их очень дорогими, медленными в изменении и несколько субъективными.Количество сайтов, которые они могли проиндексировать, было ограничено, поэтому им приходилось выбирать сайты, которые они считали важными и/или популярными. И, учитывая феноменальные темпы роста всемирной паутины, они не могли за ней угнаться.

          Наследие Арчи

          » Первая поисковая система была разработана для FTP-сайтов

          Первой изобретенной поисковой системой была Archie, созданная в 1990 году Аланом Эмтаджем, блестящим студентом Университета Макгилла в Монреале. Первоначальное значение названия было «архивы», но оно было сокращено до Арчи.Это было до создания всемирной паутины и было поисковой системой для FTP-сайтов.

          » Математика и английский объединяются! Статистический анализ отношений слов

          В феврале 1993 года шести студентам Стэнфорда пришла в голову идея использовать статистический анализ отношений слов, чтобы сделать поиск более эффективным. Вскоре они получили финансирование для своего проекта Architext и в середине 1993 года выпустили копии своей поисковой программы. Это было поглощено Excite™.

          » Подсчет созданных идей веб-сервера Захват URL-адресов и индексация

          В июне 1993 года Мэтью Грей представил World Wide Web Wanderer.Сначала он хотел измерить рост сети и создал бота WWWW для подсчета активных веб-серверов. Это было похоже на робота, посланного для сбора данных на Луне! Позже он обновил бота, чтобы он собирал фактические URL-адреса. Его база данных стала известна как Wandex — желанный новый обитатель планеты Земля в сети.

          В октябре 1993 года Мартин Костер создал Archie-Like Indexing of the Web, или ALIWEB, в ответ на Wanderer. ALIWEB просканировал метаинформацию и разрешил пользователям отправлять страницы, которые они хотели проиндексировать, с их собственным описанием страницы.ALIWEB не нуждался в боте для сбора данных и не использовал большую пропускную способность. Недостатком ALIWEB было то, что многие веб-мастера, занимающиеся продвижением и рекламой интернет-маркетинга, понятия не имели, как представить свои сайты.

          Создание истории с помощью Boom Boom

          К декабрю 1993 года в сети появилось три поисковых системы с ботами: JumpStation, червь World Wide Web и паук, основанный на разработке программного обеспечения (RBSE). JumpStation собирала информацию о названии и заголовке с веб-страниц и извлекала их с помощью простого линейного поиска.По мере того, как сеть росла, JumpStation не успевала за ней и в конце концов остановилась. Червь WWW был великолепен, потому что он индексировал как заголовки, так и URL-адреса. К сожалению, JumpStation и червь World Wide Web размещают результаты в том порядке, в котором они были найдены. Поскольку ранние поисковые системы не проводили анализ ссылок и не кэшировали полные страницы, если вы не знали точного названия сайта, который искали, вы могли никогда его не найти.

          » Yahoo!™ отметила свое 10-летие в марте 2005 г.

          В 1994 году Yahoo! был создан Джерри Янгом и Дэвидом Фило.Он начинался как список их любимых веб-сайтов, но каждая запись, помимо URL-адреса, также содержала описание страницы. Поскольку компании стремились инвестировать в возможности Интернета, Ян и Фило получили финансирование в течение года, и была создана корпорация Yahoo!. Яху! в марте 2005 года отметили свое 10-летие. Поздравляем! Яху!

          » WebCrawler — первым проиндексировать все страницы

          20 апреля 1994 г. Брайан Пинкертон из Вашингтонского университета выпустил первый поисковый робот для индексации целых страниц под названием WebCrawler.Вскоре он стал настолько популярен, что его можно было использовать только ночью, когда меньше людей пытались его использовать. Подходящим прозвищем было бы NIGHT CRAWLER. В конце концов WebCrawler был куплен AOL™.

          » Monstrous Lycos™ добавила сопоставление префиксов и близость слов к результатам поиска

          20 июля 1994 г. новая чудовищная поисковая система Lycos стала общедоступной с каталогом из 54 000 документов. Помимо предоставления результатов, ранжированных по релевантности, алгоритм Lycos также использовал сопоставление префиксов и близость слов (очень важные для органической поисковой оптимизации даже сейчас) при размещении в поисковых системах.Главным преимуществом Lycos были его огромные размеры. К августу 1994 года Lycos проиндексировала 394 000 документов, к январю 1995 года — 1,5 миллиона документов, а к ноябрю 1996 года — более 60 миллионов документов. Если бы эти документы распечатать и сложить друг на друга, они достигли бы… ну, вы поняли. Было проиндексировано больше страниц, чем в любой другой поисковой системе в истории.

          » Предложение Infoseek™ для поисковой системы веб-сайта

          Infoseek, также запущенный в 1994 году, предлагал несколько дополнительных функций, таких как разрешение специалистам по продвижению интернет-маркетинга и рекламе и другим веб-мастерам добавлять свои страницы в поисковый индекс.В декабре 1995 года Netscape согласилась использовать их в качестве поиска по умолчанию, что мгновенно повысило их популярность. К сожалению, спамеры вскоре воспользовались щедростью Infoseek и сделали практически невозможным для поисковиков получение полезных результатов.

          » Заявленная AltaVista™ неограниченная пропускная способность и советы по поиску

          Следующей была AltaVista с почти неограниченной пропускной способностью в то время. Они были первыми, кто разработал передовые методы поиска, даже предлагая полезные советы по поиску, чтобы научить новым методам поиска и помочь пользователям получить лучшие результаты.К ноябрю 1997 года Altavista заявила, что обрабатывает около 20 миллионов запросов в день.

          20 мая 1996 года корпорация Inktomi запустила поисковую систему Hotbot. Hotwire разместил эту поисковую систему, и она тоже стала очень популярной. В 2003 году Inktomi была куплена Yahoo!

          Да, бум ботов привел к появлению множества новых автоматических поисковых систем, способных обрабатывать большое количество сайтов и выполняемых поисковых запросов. Хотя они были улучшением, многие запросы поисковых систем по-прежнему возвращали списки несвязанной информации или «мусорные» результаты.Поиск Марса мог бы найти сайты на Венере!

          Назад к натуральному

          » Спросите Дживса ™ с использованием редакторов-людей

          В апреле 1997 года Ask Jeeves была запущена как поисковая система на естественном языке. Пользователям было предложено использовать полный вопрос, чтобы найти более релевантные ответы. Ask Jeeves, используя технологию DirectHit, использовал редакторов-людей, чтобы попытаться сопоставить поисковые запросы. Вы можете спросить Дживса: «Есть ли на Марсе вода?» если вы хотели знать.

          » Teoma™  разработала методы кластеризации для определения популярности сайта

          В 2000 году была выпущена поисковая система Teoma.Teoma использовала «кластеризацию» для организации сайтов по тематической популярности — они пытались найти локальные веб-сообщества, чтобы найти релевантные сайты. В 2001 году Ask Jeeves поглотила Teoma, чтобы заменить свою поисковую технологию DirectHit. В 2006 году Ask Jeeves был переименован в Ask, а Teoma была переработана.

          История Google™

          » BackRub проанализировал ссылки, указывающие на сайт

          К январю 1996 года Ларри Пейдж и Сергей Брин, блестящие аспиранты Стэнфордского университета, начали совместную работу над поисковой системой под названием BackRub.Не говоря о том, что нужно этим исследователям и чего они заслуживают после многих часов, которые они провели, сгорбившись над своими клавиатурами, BackRub на самом деле был назван за его способность анализировать «обратные ссылки», указывающие на данный веб-сайт. BackRub ранжировал страницы, используя «нотацию цитирования».

          В академических работах, если кто-то цитирует источник, он обычно считает его важным. В Интернете цитаты часто представляют собой ссылки на страницу ресурса. В алгоритме BackRub PageRank все ссылки учитывались как голоса, но некоторые голоса учитывались больше, чем другие.Способность данной веб-страницы ранжироваться и сила ее способности голосовать за других зависела от того, сколько людей ссылались на нее и насколько высоко оценивались эти ссылки («новый» термин для этого — «Социальный поиск»).

          » Гугл = Гугол = 10

          100

          В 1998 году был запущен Google. Высокая и альтруистическая миссия Google состоит в том, чтобы организовать мировую информацию и сделать ее общедоступной и полезной. «Мы выбрали название нашей системы, Google, потому что это обычное написание слова гугол, или 10 100 , и оно хорошо соответствует нашей цели создания очень масштабных поисковых систем.(Брин и Пейдж)

          » Усовершенствования алгоритма непрерывного поиска: расширенные фильтры, шаблоны сканирования, анализ ссылок

          Как и другие поисковые системы, Google продолжает совершенствоваться. 15 ноября 2003 года они ввели в свои поиски множество новых элементов. С тех пор они выпустили более продвинутые фильтры и шаблоны сканирования, чтобы повысить ценность качественных ссылок. Консультанты по поисковой оптимизации, которые предлагают услуги по поиску и оптимизации веб-сайта, повышают видимость сайта с помощью поискового алгоритма Google.При этом они учитывают множество факторов, таких как использование ключевых слов, сила домена, входящие ссылки, пользовательские данные и, что очень важно для Google, качественный контент. Фактический алгоритм Google является тщательно охраняемым секретом и остается загадкой. Но у нас есть несколько подсказок.

          » Задача: включить в результаты поиска только лучшие ссылки на документы

          «Люди по-прежнему готовы смотреть только на первые несколько десятков результатов. Из-за этого по мере роста размера коллекции нам нужны инструменты с очень высокой точностью (количество возвращаемых релевантных документов, скажем, в первой десятке результатов).На самом деле, мы хотим, чтобы наше понятие «релевантные» включало только самые лучшие документы, поскольку могут быть десятки тысяч малорелевантных документов». (Брин и Пейдж)

          Поскольку мы, пользователи Интернета, продолжаем развивать и исследовать неизведанные территории на этих новых рубежах, поисковые системы незаменимы для нашей навигации. Они уже прошли очень долгий путь за очень короткий промежуток времени, и только время покажет, как они и те из нас, кто предлагает услуги SEO, будут совершенствоваться, чтобы наиболее релевантные сайты отображались в верхней части списка!

          Процитировано работ:

          Немного истории Всемирной паутины, Тим Бернерс-Ли

          История поисковых систем: с 1945 г. до Google 2007 г., Аарон Уолл

          Исторические веб-службы , Мартин Костер

          Анатомия крупномасштабной гипертекстовой поисковой системы, Сергей Брин и Лоуренс Пейдж

          Краткая история поисковых систем, Ли Андервуд

          Поиск информации на основе исторических данных, Anurag Acharya et al.

          Об авторе

          Бев основала Top Of The List в 2006 году и имеет более чем 25-летний опыт работы с технологиями. В свободное время она участвует в соревнованиях по аджилити со своими золотистыми ретриверами, Космо и Финном.

          История поисковых систем | SEO Роли NC

          Трудно представить дни, когда у поисковых систем не было ответов на все вопросы. Давайте вернемся в прошлое, до Bing, Google, Yahoo, Ask Jeeves, AltaVista или даже WebCrawler.Вернемся в 1990 год, когда родилась первая поисковая система.

          Хотя технически Интернет был изобретен еще в 1969 году правительственным агентством США под названием ARPA, первые этапы того, что мы сейчас знаем как Всемирную паутину, были разработаны примерно в 1990 году Тимом Бернерсом-Ли, когда он соединил гипертекст с Интернетом, сделать страницы доступными для людей со всего мира. Archie, самый первый инструмент для поиска в Интернете, означает «архив» без буквы «v». Он был создан студентами, изучающими информатику в Университете Макгилла, и загружал каталог списков всех файлов, расположенных на общедоступных FTP-сайтах, создавая доступную для поиска базу данных имен файлов.

          Следуя за Арчи, Вероника (Очень простой общесетевой индекс компьютеризированных архивов, ориентированный на грызунов) и Джагхед (Jonzy’s Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display) работали над поиском имен и заголовков файлов, хранящихся в протоколе Gopher, который использовался для извлечения документов через Интернет. Однако только в 1993 году дебютировала первая широко известная поисковая система World Wide Web Wanderer.

          Оттуда поисковые системы набирали обороты.

          Ниже приведена краткая хронология важных дат в истории поисковых систем.

          1994: Выпущен WebCrawler. WebCrawler содержит 6000 веб-сайтов и позволяет пользователям искать любое слово на любой веб-странице, что с тех пор стало стандартом для всех основных поисковых систем. Lycos также был запущен в 1994 году и содержит 54 000 проиндексированных документов.

          1995: Представлена ​​AltaVista с уникальной возможностью многоязычного поиска. Отсюда число поисковых систем увеличилось, и все они борются за популярность. Некоторые известные из них включали Magellan, Excited, Infoseek, Inktomi, Northern Light и Yahoo!

          1996: Netscape заключила крупную сделку с пятью основными поисковыми системами, по которой за 5 миллионов долларов в год каждая поисковая система будет чередоваться на странице поиска Netscape.Пятью двигателями были Yahoo!, Magellan, Lycos, Infoseek и Excite.

          1998: Ларри Пейдж и Сергей Брин представляют Google. Компания Google приобрела известность и добилась лучших результатов для многих поисковых запросов благодаря новшеству под названием PageRank, которое представляет собой итеративный алгоритм, ранжирующий веб-страницы на основе количества и PageRank других веб-сайтов и страниц, ссылающихся на них. В наши дни на Google приходится более 50% общего трафика поисковых систем, а это означает, что высокий рейтинг в Google принесет больше трафика на ваш сайт, чем высокий рейтинг в любой другой поисковой системе.

          Если вы хотите повысить свой рейтинг в Google и других поисковых системах, обратитесь к нашей команде за помощью в разработке веб-сайта, удобного для поисковых систем. Наши дизайнеры и разработчики могут создать профессиональный сайт, чтобы вас заметили. Наши специалисты по поисковой оптимизации могут гарантировать, что ваш сайт будет быстро и легко найден в результатах поиска потребителей.

          от каталожных карточек до чат-ботов с искусственным интеллектом

          Одно из самых больших улучшений, внесенных в Интернет, — это возможность почти сразу найти ответы практически на все вопросы благодаря поисковой системе.Как мы эволюционировали от дней каталожных карточек до чат-ботов на базе ИИ?

           

          Содержимое:

           

          Поисковые системы необходимы в нашей повседневной жизни. Независимо от того, ищем ли мы ближайшую аптеку, ищем новую кофемашину для покупки или планируем следующий отпуск. В наши дни все начинается с поиска.

          Итак, как люди находили ответы до Интернета? Это золотой вопрос.Даже те из нас, кто достаточно взрослый, чтобы помнить свою жизнь до Интернета, изо всех сил пытаются вспомнить, как мы делали домашнее задание, проверяли правильность написания или даже сопротивлялись желанию задать те вопросы, которые мы не осмелились бы задать вслух без относительной безопасности поиска. движок как гугл.

          И все же людям каким-то образом удавалось существовать до того, как в 1989 году была создана Всемирная паутина. С тех пор поиск улучшился в геометрической прогрессии до такой степени, что персональный чат-бот теперь может помочь вам с вашими самыми рутинными задачами.Но как мы достигли этой точки? Начнем с основ.

          Что такое поисковая система и как она работает?

          К настоящему времени поисковые системы стали хорошо известной концепцией. Такие программы, как Google, Yahoo, Baidu, AOL, Duckduckgo, ежедневно используются миллионами людей для поиска и идентификации элементов в бесконечных базах данных. Но как они работают?

          • Во-первых, поисковых робота сканируют все страницы, явно доступные в Интернете. Это включает в себя загрузку контента и переход по ссылкам на страницах для индексации доступного для поиска контента.
          • Второй , они индексируют все страницы и проводят тщательный анализ заголовков, заголовков, содержания и технических аспектов.
          • В-третьих, после того, как пользователь вводит запрос, поисковая система использует сложные алгоритмы для определения релевантных страниц и ранжирует их в иерархическом порядке, показывая самые релевантные сайты.

          Поиск в Интернете

          Поиск был гораздо более трудоемким и во многих случаях даже не имел места до создания поисковой системы.

          Учетные карточки были впервые популяризированы Карлом Линнеем для классификации более 12 000 видов растений и животных. Спустя годы после его идеи библиотеки начали полагаться на них для индексации своих коллекций.

          В конце концов, библиотеки остановились на десятичной системе Дьюи, в которой все книги были организованы по темам, авторам и названиям.

          Первая поисковая система

          С изобретением Интернета появился первый пример того, с чем мы знакомы сегодня.Но не Google, Yahoo и даже не Ask Jeeves первыми представили нам совершенно новую концепцию.

          Archie был написан в 1990 году Аланом Эмтаджем и проиндексировал все списки файлов как можно большего числа общедоступных FTP-серверов, чтобы пользователи могли находить и загружать общедоступные файлы.

          Несмотря на то, что он не был на одном уровне с доступной сегодня технологией поиска, он действительно был лучше, чем альтернатива – сарафанное радио.

          Веб-каталог

          Некоторое время он считался самой важной поисковой системой в Интернете, но этот ярлык не соответствовал ранним версиям Yahoo.На самом деле, это считалось веб-каталогом, который полагался на людей, чтобы обобщать веб-сайты с краткими описаниями и организовывать их по категориям.

          Созданная в 1994 году, Yahoo стала настолько популярной, что издатели откладывали размещение своих веб-сайтов, чтобы гарантировать, что они будут включены. Несмотря на успехи в области поиска, каталогу Yahoo удалось просуществовать до 2014 года, когда он был закрыт навсегда.

          Первый поисковый робот

          В 1994 году также был выпущен первый поисковый робот с соответствующим названием WebCrawler.Он первым стал индексировать целые страницы и стал настолько популярен, что в какой-то момент его нельзя было использовать в течение дня.

          Поиск на естественном языке

          Поисковая система, которой Google, возможно, многим обязана, Altavista была пионером многих методов онлайн-поиска, которые мы используем до сих пор.

          Примечательно, что в 1995 году Altavista стала первой поисковой системой, использующей технологию естественного языка. Среди других достижений он также предоставил первую полнотекстовую базу данных в Интернете с возможностью поиска, разрешил многоязычный поиск и даже перевел страницы.

          Переход Altavista от упрощенного поиска к более сложному веб-порталу в конечном итоге привел к его упадку, поскольку пользователи устремились к многообещающему Google.

          Google

          Что, наконец, приводит нас к их дедушке. Успех Google можно объяснить многими областями, но его наиболее важным преимуществом является знаменитый алгоритм, который за доли секунды выдавал более релевантные результаты поиска, чем его конкуренты.

          В 1996 году, когда Ларри Пейдж и Сергей Брин запустили BackRub — предшественника Google — они поняли, что их алгоритм знает, какая веб-страница лучше всего соответствует теме, на основе накопленных ссылок и, что более важно, цитат с самых авторитетных веб-сайтов.Именно это внимание к релевантности веб-сайта сделало Google таким популярным.

          Семантические поисковые системы:

          В то время как Google мог мгновенно предоставлять миру ответы на поисковые запросы, компании все еще пытались сделать то же самое на своих собственных веб-сайтах.

          Система семантического поиска Inbenta была впервые создана в 2010 году и могла понимать намерения искателя и контекстуальное значение поисковых запросов клиентов, а не полагаться на ключевые слова.Большая часть этой возможности была связана с запатентованной Inbenta системой обработки естественного языка, которая значительно повысила уровень самообслуживания компаний.

           

          Распознавание голоса и голосовой поиск:

          Идея компьютеров, способных понимать наш голос, существовала около 50 лет, прежде чем Siri от Apple и Google сделали ее общедоступной.

          Компания Google добавила «персонализированное распознавание» в голосовой поиск на своих телефонах Android в 2010 году, а также в своем браузере Chrome в 2011 году.Его голосовой поиск на английском языке теперь включает 230 миллиардов слов из реальных запросов.

          Дочерняя компания Стэнфордского исследовательского института была продана Apple в 2010 году и привела к появлению Siri и ее облачной обработки. По иронии судьбы, его первое предложение было гораздо более мощным, чем версия, встроенная в наши сегодняшние iPhone — оно было более интуитивным, подключенным к Интернету и могло более эффективно определять смысл предложений.

          Чат-бот с искусственным интеллектом:

          Чат-боты существуют с тех пор, как Элиза была объявлена ​​в 1966 году первым в мире «болтуном», способным общаться с людьми на уровне психотерапевта.

          Только сейчас виртуальные агенты начали оставлять свой след в мире поиска, предоставляя клиентам информацию во всех формах социальных сетей, а также на веб-сайтах компаний.

          Многие из них работают на основе искусственного интеллекта и обработки естественного языка, что обеспечивает пользователям более индивидуальный подход при поиске — подумайте о продавце без необходимости выходить из дома.

          Будущее поисковых систем: один чат-бот, чтобы управлять ими всеми:

          Какой следующий шаг в мире поиска? В настоящее время чат-боты начинают сочетать обработку естественного языка с машинным обучением.Эта комбинация приводит к созданию агентов, которые могут обеспечить высокую скорость самообслуживания и улучшаться по мере сбора большего количества данных.

          Мало того, что боты станут более точными, мы скоро сможем выполнять все наши поиски, а также любые транзакции в рамках одного разговора. Независимо от того, заказываете ли вы пиццу, сравниваете лучшие цены на энергоносители или следите за последними новостями в НБА, все это скоро будет обрабатываться в одном и том же цифровом пространстве.

          Разработчики поисковой системы Ask Jeeves, возможно, были правы, когда решили сделать дворецкого лицом своей компании.Поисковые технологии делают все возможное, чтобы адаптироваться к нам. Он будет продолжать делать это способами, которые мы даже не можем понять.

          Inbenta является лидером в области обработки естественного языка и искусственного интеллекта для поддержки клиентов, электронной коммерции и диалоговых чат-ботов, предлагая простое в развертывании решение, которое повышает удовлетворенность клиентов, снижает затраты на поддержку и увеличивает доход.

          Хотите узнать больше? Наша команда экспертов готова показать вам, какую пользу Inbenta может принести вашей компании.

           

          Посмотрите наши похожие статьи

          Поиск материалов в Интернете: 20 лет инновационных поисковых систем — Слайд-шоу

          Слайд-шоу

          Чем был бы Интернет без возможности найти что-то конкретное на его миллионах сайтов? Поисковые системы начали предоставлять эту функцию два десятилетия назад. Вот некоторые из достопримечательностей, от Archie до AltaVista, Google и Bing.

          • Прибытие Арчи (10 сентября 1990 г.)

            [[xref:http://www.alanemtage.com/cgi-bin/iowa/biography/index.html|Alan Emtage|Alan Emtage]], Билл Хилан и Дж. Питер Дойч написал «Арчи» (сокращение от «архив») в 1990 году, когда учился в Университете Макгилла в Монреале. В эпоху до появления Всемирной паутины [[xref:http://en.wikipedia.org/wiki/Archie_search_engine|Archie|Archie]] служил поисковой системой для FTP-сайтов по всему миру.

            В первые дни пользователи обращались к нему через сеансы Telnet, подобные показанному слева. Позже пользователи могли искать Archie через Gopher и веб-шлюзы, хотя вскоре более универсальные инструменты поиска превзошли этот сервис.

          • ALIWEB (1993)

            ALIWEB (Archie-Like Indexing for the WEB) была первой поисковой системой, созданной специально для World Wide Web.Он полагался на посетителей сайта, чтобы отправлять веб-страницы в его индекс.

            Однако это сделали немногие, и ALIWEB быстро ушла в тень.

          • Идет поиск

            Сегодня, двадцать лет назад, студент Университета Макгилла и его друзья запустили то, что многие считают первой в мире поисковой системой в Интернете: Archie.Арчи индексировал FTP-сайты еще до того, как Интернет стал популярным.

            С тех пор поиск стал доминировать в Сети, потому что людям всегда нужно было знать, что там находится. Давайте оглянемся на ранние дни многих популярных поисковых систем, просмотрев подлинные ранние скриншоты.

            Связанный:

            [[xref:http://www.pcworld.com/article/183679/30_years_of_handheld_game_systems.html|30 лет портативных игровых систем|30 лет портативных игровых систем]]

            [[xref :http://www.pcworld.com/article/161018/people_search_engines_they_know_your_dark_secretsand_tell_anyone.html|Системы поиска людей: они знают ваши темные секреты… и рассказывают всем|Системы поиска людей: они знают ваши темные секреты… и рассказывают всем]]

            [[xref :http://www.pcworld.com/article/205041/google_instant_searches_the_web_as_you_type.html|Google Instant выполняет поиск в Интернете по мере ввода текста|Google Instant выполняет поиск в Интернете по мере ввода]]

          • Veronica (1992)

            На короткое время в начале 1990-х годов протокол Gopher затмил по популярности всемирную паутину.Gopher представлял собой сеть взаимосвязанных иерархических меню в Интернете, которая позволяла пользователям удобно перемещаться между сайтами, читать текстовые файлы и загружать двоичные файлы.

            Когда количество сайтов Gopher резко возросло, пользователям понадобился способ поиска по ним. Введите [[xref:http://en.wikipedia.org/wiki/Veronica_%28computer%29 |Veronica|Veronica]], вдохновленную комиксами игру с более ранним именем Арчи, связанным с поиском. Он искал «Gopherspace», как показано здесь, в веб-браузере, который поддерживал ныне устаревший протокол.

          • EINet Galaxy (1994 г.)

            Galaxy был одним из первых веб-каталогов, заполненных вручную (в отличие от автоматически сканируемых) с помощью поисковой системы, записанный здесь на снимке экрана за несколько дней до того, как HTML стал поддерживать цвета фона.

            В ответ на ваш вопрос: Да, тогда каждая страница была серой.

          • Yahoo (1994)

            Yahoo начиналась как курируемый людьми каталог ссылок на сайты в Интернете.Вскоре он стал незаменимым ресурсом для поиска веб-сайтов практически по любой теме; и до тех пор, пока в следующем десятилетии Google не превзошел свою поисковую популярность, он оставался излюбленным местом для пользователей Интернета, ищущих определенный контент сайта.

          • WebCrawler (1994)

            WebCrawler был одной из первых поисковых систем, которые активно выискивали новые и изменяющиеся веб-сайты, «ползая» от ссылки к ссылке между сайтами.

            Сегодня большинство поисковых систем полагаются на некоторые варианты этого принципа, чтобы поддерживать актуальность своих индексов.

          • Lycos (1994)


            Майкл Лорен Молдин создал Lycos в качестве исследовательского проекта в Университете Карнеги-Меллона в 1994 году. Вскоре после этого Lycos был запущен как отдельный сайт, где он быстро набрал обороты и завоевал большую аудиторию.

            Lycos позже перешел на статус портала и стал чрезвычайно популярным веб-сайтом. Сегодня она остается одной из наиболее влиятельных компаний веб-медиа в Сети.

          • Infoseek (1995)

            Infoseek был еще одной попыткой предоставить исчерпывающий каталог веб-сайтов с возможностью поиска. Он получил изрядную популярность, набрав 7.3 миллиона посетителей в сентябре 1997 года — впечатляющее число для того времени.

            Впоследствии его популярность угасла перед лицом таких конкурентов, как Yahoo, AltaVista и (позднее) Google.

          • MetaCrawler (1995)

            MetaCrawler был одним из первых веб-сайтов, позволявших пользователям одновременно выполнять поиск в нескольких веб-индексах. Например, вы можете выполнить поиск по запросу «типы деревьев» и получить результаты от Yahoo, Lycos и WebCrawler, и все они будут отображаться на одной странице.

            MetaCrawler все еще существует, хотя поисковые сайты, с которых он работает, изменились за эти годы.

          • Excite (1995)

            Excite начинался как каталог веб-сайтов и портал, который, хотя и был популярен какое-то время и опирался на огромные интересы венчурного капитала, так и не достиг доминирующего положения в онлайн-мире.

            Однако инвесторы продолжали поддерживать его, и Excite много раз переходил из рук в руки на протяжении многих лет.Он до сих пор висит как живой реликт середины 1990-х.

          • AltaVista (1995)

            AltaVista начиналась как поисковый проект корпорации Digital Equipment Corporation. В середине-конце 1990-х годов он стал самой популярной поисковой системой для сканирования веб-страниц, удерживая этот трон до тех пор, пока несколько лет спустя Google не узурпировал его.

            В 1996 году Yahoo начала использовать AltaVista для улучшения результатов поиска в Интернете.Когда-то известный своим оптимизированным интерфейсом, AV начал быстро терять долю рынка примерно в 1999 году, когда он принял загроможденный «портальный» стиль.

          • Yahoo (1996)

            Здесь мы видим более позднее воплощение Yahoo с большим количеством цвета и стиля (и очень важный восклицательный знак!!!). К 1996 году присутствие Yahoo в Интернете было впечатляющим и росло.

            Вскоре он начал добавлять некаталоговые службы, такие как почта, игры и новости, которые превратили его в более общий веб-адрес, чем в поисковую систему.

          • HotBot (1996)

            В качестве поисковой службы от Wired Digital (сестры Wired Magazine) HotBot шел рука об руку с другими свойствами Wired, такими как HotWired и Wired News.

            Позже его приобрела Lycos, и HotBot по сей день остается интерфейсом для других поисковых систем в Интернете.

          • Ask Jeeves (1996)

            Ask Jeeves поощрял пользователей выполнять поиск в Интернете, используя запросы, сформулированные на естественном языке, например: «Сколько читателей есть у PC World?» Затем Дживс, вымышленный персонаж, представлявший собой камердинера, находил ответ в меру своих возможностей.

            В 2006 году компания Ask Jeeves отказалась от части названия «Дживс» и стала называться Ask.ком.

          • Northern Light (1997)

            Northern Light появился в 1997 году как стильная альтернатива таким сайтам, как AltaVista, и быстро получил признание за большой индекс веб-сайтов. Публичный поисковый сайт Northern Light закрылся в 2002 году после того, как его материнская компания сменила владельца.

          • Google в Стэнфорде (1997)

            В 1996 году Ларри Пейдж и Сергей Брин начали исследовательский проект поисковой системы в Стэнфордском университете под названием «Backrub», в котором использовался анализ обратных ссылок веб-сайта для определения релевантности поиска — новый подход в то время. .Затем Backrub стал «Google», но остаток 1997 года провел в Стэнфорде по адресу google.stanford.edu.

            Снимок экрана предоставлен [[xref:http://blogoscoped.com/archive/2007-12-28-n47.html|Blogoscoped|Blogoscoped]]

          • Yahooligans (1998)

            Yahooligans был красочным, игривым побочным продуктом Yahoo, который обеспечивал удобную для детей среду поиска для детей.Позже он превратился в Yahoo Kids.

          • Google.com (1998)

            Компания Google вырвалась из Стэнфорда, зарегистрировалась и запустила собственный автономный веб-сайт по адресу google.com в 1998 г. Сначала этот сайт привлек внимание веб-гиков, которых привлекло его необычное название и превосходство. результаты поиска.

            Молва распространилась, и за несколько лет Google стал самой популярной поисковой системой в Интернете.

          • MSN Search (1998)

            Microsoft предприняла свою первую большую попытку завоевать мир веб-поиска, MSN Search, в 1998 году. Он оставался популярным в течение долгого времени в основном благодаря тому, что он был включен на страницу по умолчанию в Internet Explorer, что также оказался браузером по умолчанию для Windows, самой популярной ОС в мире.

            Поиск MSN стал «Windows [[xref:http://www.pcworld.com/article/127109/microsofts_new_search_engine_exits_beta_status.html |Живой поиск|Живой поиск]]» в 2006 г., «Живой поиск» в 2007 г., затем «[[xref:http://www.pcworld.com/article/165651/ its_official_bing_is_now_microsofts_search_engine.html|Bing|Bing]]» в 2009 году.

          • Сегодняшний поиск

            На момент написания этой статьи Google по-прежнему доминирует в мире поиска — настолько, что «google» стало глаголом.Однако у поискового гиганта есть свои конкуренты, особенно Bing, переименованный поисковый сайт Microsoft, который быстро завоевал долю рынка. Интересно, что Facebook недавно превзошел Google как самый посещаемый веб-сайт в мире.

            Поскольку новые конкуренты появляются постоянно, Google, безусловно, придется бороться за то, чтобы оставаться популярным и актуальным для всего мира.

            Вам также может понравиться:

            The [[xref:http://www.pcworld.com/article/202656/the_great_operating_system_games.html|Великие игры для операционных систем|Великие игры для операционных систем]]

            за все время]]

          .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.