Почему снижается количество кликов при контексте: Sorry, this page can’t be found.

Содержание

5 ошибок, которые снижают CTR в «Яндекс.Директ»

CTR — это одна из основных метрик контекстной рекламы. Он показывает кликабельность объявлений, то есть отношение количества кликов к показам. Чем CTR выше — тем дешевле Яндекс будет показывать нас на высоких позициях.

К сожалению, в своих рекламных кампаниях многие пренебрегают детальной аналитикой этого показателя, получая меньше кликов, чем могли бы, и при этом в разы дороже.

Мы собрали для вас 5 основных ошибок, которые снижают CTR в кампаниях «Яндекс.Директ».

Ошибка № 1

Непроработанные ключевые слова, смешанные в единую кучу.

Очевидно, что запросы необходимо делить на горячие, теплые и холодные. Тем не менее, мы каждый день замечаем объявления, в которых это разделение не применяют.

К примеру, запросы «фитнес браслет» и «купить фитнес браслет Пятигорск» значительно отличаются по своей сути. В первом случае человек может искать что угодно — фотографии, видео, функционал, ремонт.

Задача маркетолога в данном случае отобрать и использовать максимально горячие ключи, по которым будет явно видно, что человек настроен на покупку.

Ошибка № 2

Не использованы все возможности объявления.

Объявление состоит из многих частей: заголовок, текст, быстрые ссылки, телефон, адрес, время работы, кнопка «Контактная информация», фавикон, рейтинг магазина на маркете, ссылка на сайт.

Если использовать все эти возможности, объявление будет занимать много места и выделяться. Если нет — оно будет незаметным.

Ошибка № 3

Непроработанные минус-слова.

Для некоторых запросов цифра нецелевых показов по фразе может доходить до 80 процентов. И это огромный удар по вашему CTR.

Единственный выход — прорабатывать минус-слова. И для любой сферы их будет не 5, не 50 и даже не 100, а как минимум 300. А где-то дойдет и до 1000–2000.

Хорошая проработка минус-слова увеличит CTR почти в 2 раза, во столько же раз снизив цену за клик.

Ошибка № 4

Отсутствие ключевого запроса в заголовке.

Ключевой запрос в заголовке — это первое, что привлекает внимание человека, он выделяется жирным шрифтом. Подавляющее число людей уже на автомате знают: где жирный шрифт, там и ответ на вопрос.

Чаще всего на одну ключевую фразу следует делать одно уникальное объявление с вхождением запроса в заголовок.

Ошибка № 5

Нет призыва к действию.

Призыв к действию значительно повышает кликабельность, это такая особая волшебная таблетка для увеличения CTR. В конце текста нужно обязательно предложить пользователю узнать больше, перейти на сайт, прочесть отзывы, и т.п.

Важный момент — требуемое действие должно быть бесплатным, простым и ни к чему не обязывающим.

Любая из этих ошибок довольно значительно снижает CTR. А если допустить сразу несколько, то ситуация будет близка к катастрофической. Поэтому советуем проверить ваши кампании и срочно вносить изменения, если какая-то из этих ошибок обнаружится у вас.

Что такое «CTR» и на что он влияет?

С помощью CTR определяют эффективность рекламной кампании, в частности релевантность контекстных объявлений, баннеров запросам целевой аудитории. Переводится аббревиатура с английского, как click-through rate – коэффициент кликабельности. CTR может быть применим к абсолютно любому инструменту привлечения трафика, будь то ссылка с UTM-метками, сниппет в поисковой выдаче или графико-текстовое объявление в РСЯ. Обязательное условие для вычисления коэффициента – учет количества показов и кликов.

Как рассчитать?

Формула CTR достаточно проста и универсальна:

Общее кол-во кликов / общее кол-во показов * 100%

Коэффициент CTR – это соотношение кликов по рекламе к числу её показов. Разберем на примерах:

  • Контекстное объявление показывалось 300 раз в сутки и за этот период по нему кликнули 15 раз. Считаем = 15/300*100% = 5%.
  • За день сайт просмотрели 600 человек, из них 20 кликнули на баннер. CTR = 20/600*100% = 3,3%.

Формула универсальна, но её польза познается в сравнении. Например, в кампании 10 объявлений. Посчитав за отчетный период CTR, можно сравнить коэффициент кликабельности и отключить или улучшить неэффективную рекламу.

На что влияет CTR?

Этот показатель применим к оценке эффективности всей кампании и отдельного рекламного инструмента. Соответственно чем выше кликабельность баннера или объявления, тем эффективнее генерируется релевантный трафик на целевую страницу. Какие факторы влияют на CTR:

  1. Качество привлекаемого трафика. Важна не столько сама кликабельность, а точная подстройка рекламного блока под запросы целевой аудитории. Когда пользователь видит в интернете конкретное интересующее его предложение, то в 8 из 10 случаев он кликнет по нему и перейдет на сайт. Превратится он в покупателя зависит от конверсионных возможностей целевой страницы, работы маркетологов, колл-центра.
  2. Видимость объявления, оформление баннера, размеры. Когда ведется подсчет CTR рекламных блоков на сайте или контекста в поиске, то появляется возможность для тестирования. Цель – увеличить кликабельность рекламы. Например, сменив дизайн баннера, можно легко повысить click-through rate в несколько раз. В поисковой выдаче стараются максимально расширить размер объявления, чтобы выделить его среди других.
  3. Строгое соблюдение тематики запроса. Например, на сайт по ремонту автомобилей незачем вставлять рекламу косметических салонов. Возможно 1-2% посетителей этого ресурса женщины, но основной контингент страницы – мужчины, которых мало интересует предложения салонов красоты. Поэтому кликабельность баннеров подобной тематики будет низкая.

Что такое CTR в контекстной рекламе?

Контекстные объявления в поиске обладают наиболее высоким показателем CTR по сравнению с другими видами рекламы. Это достигается благодаря тому, что системы Яндекс.Директ и Гугл Адвордс предоставляют платную возможность рекламодателями транслировать свои предложения и привлекать целевой трафик.

CTR в контексте – один из главных показателей подсчета эффективности рекламы. Средний показатель в Директе и Адвордс находится на уровне 8-10%. Всё, что выше 10% уже можно считать хорошей кликабельностью. При значениях ниже 5% рекомендуется поработать над объявлениями, подобрать более точные запросы, выбрать оптимальную стратегию показов и сменить блок размещения.

Количество и стоимость показов объявления в системах контекстной рекламы определяются по аукциону, в котором важную роль играет как раз показатель CTR. Если он высокий, то и предложение рекламодателя показывают чаще, а стоимость клика постепенно снижается.

CTR сайта в поисковой, естественной выдаче

Коэффициент кликабельности ресурса в органической выдаче зависит от нескольких факторов:

  • Позиция в поиске. Имеется прямая зависимость показателя CTR от места расположения сайта в выдаче. Например, ресурсы из ТОП-10 на первой страницы кликаются значительно чаще, чем сайты из второй десятки. Из них более 50% забирает ТОП 3, а остальные 40-45% распределяются между 4 и 10 местом. Конечно, цифры могут меняться в зависимости от конкурентности ниши, количества рекламных блоков и подгружаемых поисковиками сервисов.
  • Релевантность сниппета запросам целевой аудитории. Описание должно четко отражать содержание сайта, иметь ключевые слова и фразы.
  • Размеры блока. Видимость позиции в естественной выдаче также можно увеличивать за счет добавления новых блоков. В них можно предоставить больше информации, а также выгодно отстроится от конкурентов.

На CTR в поиске также влияет и ряд дополнительных факторов – сезонность запроса, регион продвижения и другие. Коэффициент помогает прогнозировать естественный трафик в зависимости от позиции сайта в выдаче.

Как повышать CTR?

Существует несколько основных рекомендаций, как повышать кликабельность:

  • Подбирайте релевантные запросы и обязательно используйте вхождения в заголовке и в тексте объявления. Опытные маркетологи советуют использовать 2-3 сложные фразы, чтобы точно подстроиться под ЦА и исключить нецелевые клики.
  • Используйте призыв к действию. Он должен быть в конце каждого объявления, чтобы побуждать пользователя перейти на страницу. Сall to action (CTA) увеличивает CTR объявлений на 10-30%.
  • Разделите рекламу в РСЯ и на поиске.
  • Применяйте минус-слова и функцию «запрещенные площадки», чтобы максимально сузить аудиторию и работать только с целевым трафиком.
  • Укажите быстрые ссылки – это предоставит больше информации и визуально расширит объявление в выдаче.
  • Настройте время показа, добавьте тематические картинки в баннеры на РСЯ.
  • Проводите эксперименты, подсматривайте у конкурентов, но не копируйте. Тестируйте различные идеи. Показатель CTR подскажет правильность или ошибочность изменений.

Резюме

Мы изучили, что такое CTR. Разобрались, как считать этот коэффициент, где его применять и с какой целью. Важно понимать, что показатель кликабельности – это простая и универсальная, но относительная метрика. Клики по рекламе сами по себе не являются гарантом совершения целевого действия пользователем, они показывают только эффективность конкретного объявления или баннера.

формула прогноза до запуска рекламной кампании

Сергей Шилингов, сертифицированный специалист Google по контекстной рекламе, видеорекламе, аналитике, 16 июня провел вебинар «Что нужно знать еще до запуска рекламных кампаний».

Рассмотрели:

✓ Что такое контекстная реклама.

✓ Как определить охват аудитории в интернете еще до запуска рекламных кампаний в Google Adwords, Яндекс Директ.

✓ Как рассчитать эффективность рекламных объявлений.

✓ Как увеличить CTR в 2 раза благодаря правильной структуре рекламных кампаний.

Что такое контекстная реклама

Контекстная реклама — это тип интернет-рекламы, при котором рекламное объявление показывается в соответствии с содержанием, контекстом страницы.

Например, ввели в поиск «купить телефон» и получили список соответствующих интернет-страничек.

Как составить прогноз

Перед тем как перейти к контекстной рекламе, нужно составить прогноз.

Прогноз — это предварительная гипотеза, которую вы для себя ставите при запуске рекламы.

Ключевые показатели эффективности гипотезы

При этом учитываются такие метрики:

1. Impressions (Imp) — количество показов объявления в поисковой сети.

2. Clicks — клики по объявлению в поисковой сети. Например, у вас 20 показов и 1 клик, то есть 20 человек видели объявление, а 1 из 20 кликнул.

3. CTR (кликабельность объявления) — соотношение кликов к показам. Это важный параметр, поскольку показывает насколько ваше объявление соответствует тому, что ищут люди. Если люди вводят поисковые запросы и видят не то, что хотели, то CTR будет низким.

4. CPC (средняя цена клика) — это цена, которую вы платите за каждый переход на сайт.

Дополнительные показатели

Следующие показатели мало кто использует при запуске рекламы и во время работы, но разобрать их нужно:

1. Cost — это общая стоимость кликов на сайт. По сути, рекламный бюджет, который вы вкладываете в рекламу.

2. CR1 — коэффициент конверсии из кликов в заявки и звонки. Он зависит от сайта, страницы, куда вы ведете человека.

3. L1 — это лиды, количество обращений.

4. CPL1 — средняя стоимость за одно обращение потенциального клиента, лида. То есть это соотношение стоимости к количеству лидов.

5. CLV — это продолжительность жизни клиента, сколько раз в среднем он заказывает услугу.

Эти цифры важно понимать еще до запуска рекламной кампании, потому что когда она отработает день-два, вам нужно будет с чем-то сравнивать показатели. Если это не делать, то можно неделями вкладывать деньги и не понимать эффективна контекстная реклама или нет.

Пример гипотезы

Итак, у нас есть гипотеза: 13 продаж в бюджет 6 900 гривен. Но откуда я взял эти цифры? Как их прогнозировать еще до запуска рекламной кампании?

Сейчас я покажу, как оставить гипотезу постепенно на примере сайта клиента 1free.com.ua.

Откуда брать цифры

Возьмем летний товар — надувные лодки, и сделаем расчет.

Исходные данные:

  • Рекламный бюджет — 7 000 грн.
  • Средняя цена одной лодки — 1 700 грн.
  • Регион — Украина.

Цель: получить 20 продаж в месяц, потратив 7 000 грн на рекламу. То есть прибыль: 20*1700 – 7000 = 27 000 грн.

Решение задачи

Составляем таблицу, где указываем источник рекламы (Google, Яндекс), канал (поиск) и показатели, о которых говорилось выше.

Сначала считаем во сколько нам обойдется 1 продажа по формуле: 7000/20 = 350 грн.

Google является основной поисковой системой в Украине. Как показывает практика, из Яндекса в среднем можно извлечь 15–30% поискового платного трафика от такого же количества в Google. Это значит, что цена клика в Яндексе дешевле в 2–5 раза.

Мы будем отталкиваться от показателей Google и возьмем в гипотезу 25% трафика и цену клика примерно в 2 раза дешевле.

В таблице разбиваем количество продаж: 15 с Google, 5 с Яндекса.

Из опыта чаще всего покупают те пользователи, которые звонили. Люди интересуются, уходят, а через несколько дней делают повторный звонок либо им перезванивает менеджер, и происходит покупка.

Исходя из этого продажу можно разбить на 2 этапа:

  • первые лиды (L1), которые только позвонили;
  • вторые лиды (L2), которым перезванивает менеджер через несколько дней.

Таким образом, у нас есть коэффициент конверсии 50%. То есть каждый второй из тех кто позвонит, сделает заказ.

Но мы еще не знаем коэффициент конверсии сайта. Поэтому сделаем предположение, что 1 из 50 посетителей сайта сделает заявку или позвонит.

Конверсия сайта равняется (1/50)*100% = 2%.

На все рекламные ссылки нужно ставить UTM-метки. Так, вы сможете отслеживать все источники, по которым приходят клиенты к заявке. Что касается звонков, то есть сервисы колл-трекинга, которые позволяют связывать звонки с конкретными рекламными переходами.

Если вы будете считать звонки и заявки с рекламными переходами, то сможете очень точно рассчитать коэффициент конверсии для каждого источника.

Коэффициент конверсии очень сильно зависит от сайта. Если на сайте нет контактов, формы обратной связи, то коэффициент конверсии будет низким. Но если у вас презентабельный, красивый сайт, присутствуют формы захвата посетителей, которые дают человеку простую возможность в несколько кликов оставить заявку, то конверсия будет высокой.

Средний показатель для сайтов — 1%. Конверсия 2–5% — это уже очень хороший результат.

Для нашей гипотезы возьмем коэффициент конверсии 2%, но реальную цифру вы узнаете на практике. Это значит, что кликов должно быть в 50 раз больше. Если у нас 28 звонков, то кликов должно быть в 5 раз больше. 12 звонков с Яндекса умножаем на 50, получаем 600 кликов с Яндекса. Также смотрим по Google и в сумме получаем 2 000 кликов.

Далее, нужно рассчитать CTR. Он зависит от привлекательности рекламного объявления. Если человек ввел поисковый запрос и увидел именно то, что искал в вашем объявлении, то CTR будет высоким. Но до запуска рекламной кампании никогда не стоит нацеливаться на высокие показатели, лучше взять средний показатель на уровне 5%. Это значит, что 1 из 20 кликнет на объявление.

Заполняем полностью нашу таблицу.

Видим в сумме 40 000 показав, 2 000 кликов, стоимость для Google 4,1 грн., для Яндекса 2,1 грн., примерное распределение бюджета.

Вот мы и составили гипотезу. В ней мы учли 3 очень важных показателя:

  • CTR — соотношение кликов к показам.
  • CPC — среднюю стоимость клика.
  • CR1 — коэффициент конверсии из кликов в заявки и звонки.

Планировщик ключевых слов Google

Прежде чем запускать рекламную кампанию и на деле проверять эти показатели, нужно посмотреть, есть ли у Google такое количество показов. Для этого нужно собрать в планировщике ключевые слова и сделать оценку.

Планировщик находится в рекламном аккаунте Google, во вкладке «Инструменты». Выбираем регион, пишем главный запрос «надувные лодки».

Сразу Google показывает нам статистику по поисковым запросам в течение года. Она несет в себе как целевые, так и нецелевые запросы. Например, мы видим запрос «надувные лодки б/у» — это нецелевой запрос, его сразу же нужно исключать.

Выгружаем все запросы (ключевые слова и минус-слова) в Excel. Также нужно учитывать сезонность. Здесь видим, что зимой спрос падает, потому что лодки нужны людям летом. Мы будем основываться на данных за прошлый год.

Вот так выглядит файл с ключевыми словами. С помощью фильтра выбираем нужные нам слова (те, что содержат слова «надувные»), копируем их и помещаем в отдельный столбик. Также фильтруем по слову «резиновые».

Вот мы отсортировали и получили список ключей по группам и список минус-слов.

Теперь мы идем в планировщик ключевых слов и делаем прогноз. Заходим в «Получение статистики по запросам и трендам» и вставляем туда собранные нами ключевики и минус-слова. Благодаря этому статистика будет более точной. Получаем около 14 000–15 000 запросов — это намного реальнее картина.

Вначале у многих из вас будет небольшое количество запросов по тематике и, даже имея неограниченный бюджет рекламы, вы не сможете «выжать» из контекста 20 или 30 продаж в месяц.

Вот я вынес прогнозированные ставки — 3,70, 3,67 грн. При средней цене клика в Украине в 4 грн. мы попадаем в эту стоимость.

Выводы

Google даст нам примерно 15 000 показов месяц. В гипотезе мы считали, что Яндекс даст 25% показов от показателя Google. Итого: 3 750 показов.

Теперь у нас есть 18 000 показов, а нам нужно 40 000. Что с этим делать?

  • Увеличить CTR в 2 раза, сделать его не 5%, а 10%.
  • Увеличить конверсию сайта, с 2% до 4%. Это значит, что при показах в 2 раза ниже получим свои же 20 желаемых продаж в месяц.
  • Подключить дополнительные рекламные каналы — ремаркетинг, контекстно-медийную сеть.

Например, чтобы увеличить CTR в 2 раза, нужно детализировать рекламную кампанию. Я выделяю три уровня детализации: низкий, средний, высокий.

В заключение:

1. Гипотеза не гарантирует успеха рекламной кампании.

2. Прогноз и реальные цифры будут отличаться.

3. Еще до запуска рекламной кампании вы оцениваете охват аудитории по вашей теме и уровень ставок за клик.

4. Даже при низком ожидаемом количестве показов, с помощью детализации рекламных кампаний можно увеличить CTR в 2 раза.

Спасибо за внимание.

Если Вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter

Что снижает эффективность контекстной рекламы и как исправить ситуацию? — 1st SEO Energy | Заказать продвижение сайта в Москве

Ведение контекстной рекламы — это длительный и сложный процесс, требующий постоянной работы над кампанией. Поэтому не удивительно, что при запуске или развитии рекламного присутствия в интернете можно наблюдать ситуацию, когда эффект от вложенных денег либо минимальный, либо не виден вовсе. Наверняка вы и сами сталкивались с этим: например, контекст набирал ничтожное количество кликов, или при частых переходах на сайт конверсия оставалась на прежнем уровне.

Если вы получили подобные результаты, это не должно стать поводом для отказа от контекстной рекламы, поскольку корень всего «зла» может лежать в некорректной настройке кампании.

В текущей статье мы постарались собрать типичные проблемы, которые снижают эффективность контекстной рекламы, а также дадим некоторые рекомендации по выправлению ситуации.

Проблема №1: низкий CTR

CTRэто параметр, которым измеряется кликабельность ключевого слова. Вычисляется по формуле: количество кликов по запросу, деленное на общее количество показов.

Как видим, показатель CTR «завязан» на продвигаемом запросе, поэтому, если кликабельность снижается, стоит поработать над качеством рекламы. Пользователь будет чаще кликать, если объявление с ключевым словом будет содержать полезную и привлекательную для него информацию. Таким образом, необходимо продумать заголовок, написать завлекающий текст, по возможности использовать доступные расширения из настроек (адреса, быстрые ссылки и прочее).

Проблема №2: объявление ранжируется на низких позициях

Высокие позиции объявления в выдаче считаются важным показателем, определяющим эффективность контекстной рекламы. Если они низкие, то, возможно, причина кроется в некорректной установке цены клика.

Безусловно, этот параметр нельзя считать основным, поскольку в Яндек.Директе и Google AdWords применяется дифференцированный подход к выводу объявлений.

Например, в Яндексе во внимание принимают не только ставку за клик, но и показатели CTR и коэффициент качества объявления, хотя рекламное место и зависит от того, какая цена установлена (объявления располагаются в порядке убывания показателя качества, умноженного на максимальную стоимость клика). А вот в Google определяющее значение приобретает так называемый рейтинг, который складывается из разных параметров, характеризующих как качество объявления, так и стоимость клика.

Проблема №3: объявление не транслируется по запросу

Распространенная причина возникновения такой ситуации — неправильный расчет бюджета. Чтобы деньги на аккаунте не закончились раньше времени, нужно постоянно отслеживать динамику показов объявления, анализировать количество кликов, измерять качество посетителей.

Проблема №4: бюджет кампании слишком быстро расходуется

Подобная проблема может возникнуть из-на неправильного подбора продвигаемых запросов. Например, если кампания строится на использовании высокочастотников, то это автоматически может привести к увеличению стоимости клика и/или к снижению CTR (кликабельность ухудшается из-за того, что объявление транслируется незаинтересованной аудитории). Решить проблему поможет регулярный анализ кампании, в ходе которого можно будет сделать вывод об эффективности каждого конкретного запроса.

Проблема №5: переходы на сайт увеличились, но конверсия осталась прежней

Причины этого могут скрываться за неправильной настройкой временного и геотергетинга, использованием нецелевых запросов (не принимается во внимание фактор «минус-слов») или низким качеством посадочной страницы. Проанализируйте, насколько ваше объявление соответствует этим параметрам и скорректируйте его.

Если у вас нет времени заниматься контекстной рекламой, либо вы испытываете дефицит знаний по этому вопросу, лучшим выходом для вас станет обращение в нашу компанию. Специалисты агентства проанализируют все факторы, которые смогут повлиять на эффективность рекламы, разработают оптимальную кампанию и возьмут на себя ее ведение.

Какой CTR считается хорошим | Блог PrimeGate

Важнейшим показателем эффективности контекстной рекламы в интернете является CTR (click-through rate). Соотношение количества кликов пользователей на рекламные объявления к количеству их показов. В русском языке чаще используется не английская аббревиатура, а термин «показатель кликабельности рекламы» или просто «кликабельность».

Как определить CTR

Уровень кликабельности принято считать в процентах за определенный отрезок времени либо за установленное число показов. Чтобы узнать CTR рекламы, нужно просто поделить количество кликов на количество показов рекламы в системе, а полученный результат умножить на 100. Например, если вам говорят, что CTR равен 3%, это означает, что на 100 показанных объявления приходится три клика пользователей по ним.

Некоторые маркетологи привыкли считать кликабельность не в процентах, а в десятичных дробях. Они просто не умножают соотношение на 100. Например, если вы слышите, что CTR равен 0,03, это означает те же 3%, что и в предыдущем примере.

Где взять исходные данные

Получить данные, необходимые для расчета, можно прямо в административной панели рекламной системы. А еще проще – воспользоваться нашей статистикой. Можно рассчитывать показатель для одного объявления, группы объявлений, ключевого слова или всей рекламной кампании.

Какой должен быть ctr

Уровень кликабельности зависит от большого количества факторов. Чтобы точно сказать, какой ctr хороший, нужно знать тематику рекламной кампании, виды рекламы (баннеры, видео, текстовые блоки), место размещения и настройки выбора целевой аудитории. Если брать средние цифры по контекстной рекламе, можно сказать, что:

  • Для рекламы в высококонкурентной нише, направленной на широкую аудиторию, хорошим показателем будет считаться CTR в 2%
  • Для конкуренции среднего уровня хорошими цифрами уже будет считаться CTR в 4%
  • Если конкуренция низкая или выбрана очень узкая целевая аудитория (например, реклама только для жителей одного небольшого города), то показатель CTR должен превышать 5%

Необходимо также делать поправку на тип объявления. Обычные текстовые блоки поисковики помечают словом «реклама». Как показывают исследования маркетологов, более 50% пользователей интернета понимают, что эти записи являются рекламными. Обычно мультимедийная реклама дает более высокий процент переходов, чем текстовая. Динамичные блоки, в большинстве случаев, опережают по показателям статичные.

Определить приемлемый уровень CTR поможет специалист

Но чтобы понять, какой ctr считается хорошим именно для вашей рекламной кампании, необходимо обратиться к специалистам. Только профессиональный маркетолог, после тщательного анализа множества показателей, может точно определить эффективность контекстной рекламы.

Для проведения точных расчетов нужно, как минимум, определить:

  1. Уровень конкуренции за искомые ключевые слова и в целом на рынке
  2. Соответствие ключевых слов тексту рекламных объявлений
  3. Правильность выбора целевой аудитории и других настроек показов рекламы
  4. Соответствие бюджета кампании и стоимости клика

И это еще не полный перечень данных, которые могут потребоваться маркетологу.

С точки зрения бизнеса CTR должен быть достаточно высоким, чтобы сходилась юнит-экономика маркетинга. Ведь именно CTR, показатель конверсии на каждом этапе, в том числе, на самом первом, влияет на бизнес-показатели, к которым стремится каждый предприниматель и которые должны являться ориентиром для каждого маркетолога.

За какие периоды рассчитывается CTR

Так как бюджетирование рекламных отделов обычно осуществляется помесячно, то и показатель кликабельности чаще всего рассчитывают за месяц. Предпочтения пользователей интернета – вещь непостоянная. В какие-то периоды времени они могут не интересоваться определенным товаром или услугой. При этом может падать не только количество показов, но и CTR.

PrimeGate покажет какие маркетинговые каналы приводят к конверсии! Запросите демо-презентацию PrimeGate по скайпу.

Мы можем отправлять на почту все наши последние новости:

И обещаем — никакого спама! Только новости, новости, и ничего кроме новостей:)

Спасибо! Ваши данные сохранены, обещаем не спамить 🙂

Упс, ошибка! Попробуйте повторить чуть позже.

PPC (Pay per Click) — что это такое за показатель в рекламе

PPC — это модель оплаты рекламы и услуг продвижения, при которой заказчик платит только за клики (переходы) на сайт по рекламной ссылке.

Данная аббревиатура расшифровывается как Pay Per Click, что дословно переводится «плати за клик». В отличие от модели CPM (Cost per Mile — оплата за 1000 показов) PPC является более прозрачной и эффективной в сфере продаж. Независимо от того, сколько людей увидело рекламу, рекламодатель платит только за совершенные переходы на сайт.

При грамотном подходе и выборе каналов продвижения оплата за клики позволяет увеличить конверсию на сайте. Если показывать объявление только целевой аудитории, то и клики будут совершать те, кто заинтересован в продвигаемом продукте. Следовательно, шансы на получение лида выше.

PPC и CPC

С PPC связана другая аббревиатура — CPC (Cost per Click, стоимость клика). Показатель CPC является одним из основных в контекстной рекламе и SMM-продвижении (хотя модель CPM там также используется). Рекламодатели стремятся к снижению стоимости перехода, что позволяет получать больше кликов при том же бюджете. Но одного лишь снижения цены клика недостаточно, если число конверсий остается неизменным. Поэтому при снижении данного показателя необходимо следить за тем, чтобы трафик был максимально целевым. Показать рекламу нецелевой аудитории и получить больше переходов — это не рост. Вы только понижаете конверсию своего ресурса. А она, в свою очередь, влияет на позиции при ранжировании в органической выдаче.

Как эффективно снизить CPC

  • Четко настроить географию показов — только те города и регионы, где живет ЦА.

  • Настроить время показов. Во многих нишах время показов влияет на цену клика. Обычно это связано с тем, что конкуренты показывают свою рекламу в определенные дни и часы. Найдя лазейки во временном таргете, можно добиться снижения CPC.

  • Максимально точно настроить всевозможные показатели таргетинга.

  • Повысить релевантность объявлений. В таких сервисах, как «Яндекс.Директ» и Google AdWords, цена перехода зависит от релевантности рекламных объявлений. Поисковики заинтересованы в показах рекламы, точно соответствующих запросам пользователей.

  • Повысить CTR. Аналогично с кликабельностью: чем кликабельнее объявление, тем ниже стоимость перехода. Если по вашей рекламе часто кликают, значит, она интересна людям, значит, «Яндекс» и Google захотят показывать именно ваши объявления.

  • Использовать низкочастотные запросы (НЧ). В контекстной рекламе уровень конкуренции влияет на стоимость клика, так как она определяется по принципу аукционных торгов: кто больше заплатит, того и покажут. Использование НЧ-запросов позволит избежать высокой конкуренции и снизить CPC.


Где применяется PPC

Наиболее широкое распространение модель оплаты PPC получила в контекстной рекламе. Чуть меньше — в SMM (Social Media Marketing). Иногда используется в SEO (оплата за трафик).

  • В контексте все поисковые объявления оплачиваются по модели Pay per Click. Часть рекламы, показываемой в контекстно-медийных сетях (на сайтах-партнерах), также оплачивается по данному принципу.
  • В SMM примерно половина всей рекламы оплачивается за клики. В основном это касается рекламных постов в новостной ленте и сторис. Реклама в сообществах и баннеры оплачиваются преимущественно по модели CPM.
  • В SEO оплата за трафик используется наряду с оплатой за позиции, за лиды и с помесячной (абонентской) платой.

Во всех случаях выбор всегда остается за рекламодателем (заказчиком). Он может протестировать различные модели и выбрать наиболее эффективную для своего бизнеса.

*Facebook и Instagram принадлежат компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена на территории России

(Голосов: 8, Рейтинг: 5)

Контекстная реклама банка | Кейс по PPC от GUSAROV

Портрет Клиента:

Клиент: банк
География: Брест и область, Гомель и область, Гродно и область, Минск и область

Клиент пришёл от другого подрядчика. В Яндекс.Директ поисковые кампании по основным направлениям были настроены. Также были настроены кампании РСЯ и Ретаргетинг. Однако рекламные показатели (количество показов и кликов, CTR и количество заявок) не устраивали Клиента. Предыдущий подрядчик отказался отдавать настроенные им кампании (был только доступ на просмотр), поэтому фактически все работы проводились с нуля и статистика собиралась заново.

Проблема и этапы работ

Помимо того, что нам пришлось с нуля нарабатывать статистику по рекламе, выяснилось, что Клиент дорабатывает сайт. Соответственно, нам надо было иметь в виду, что все цели нужно будет перенастроить, когда правки будут внесены. Еще один нюанс работы с Клиентом заключался в том, что рекламные бюджеты были сильно регламентированы и часто бюджет на будущий месяц мы узнавали в последних числах текущего. Это усложняло планирование развития проекта.

Этапы работ

Работа над проектом началась в сентябре. Настройка проводилась в несколько этапов:

  1. Первым делом был пересмотрен список запросов: добавлены новые слова по теме, а часть тех слов, что Клиент ранее использовал в рекламе, решили приостановить, т.к. они были не совсем целевыми.
  2. Заново были подобраны актуальные ссылки для каждой группы объявлений т.к. в предыдущих кампаниях не все они вели на релевантные страницы.
  3. Был существенно расширен список минус-слов для отсечения нецелевого трафика.
  4. По согласованию с Клиентом были актуализированы тексты объявлений, причем на каждую группу мы написали по 5 вариантов объявлений, чтобы провести a/b тестирование и выявить наиболее эффективные.
  5. Заново были подобраны быстрые ссылки и уточнения.
  6. В кампаниях ретаргетинга были настроены новые условия (потому что ранее часть объявлений откручивалась всем посетителям сайта без детальной сегментации по услугам и без привязки к совершению конверсии).
  7. Клиенту было рекомендовано перераспределить бюджет с учетом маржинальности всех услуг в рекламе, в результате чего основной упор был сделан на такие направления, как Кредиты и Депозиты.
  8. Были скорректированы ставки: показы для лиц младше 18 лет отключили т.к. они не являются ЦА банка и конверсии не совершают.
  9. В кампаниях РСЯ был скорректирован список запросов т.к. многие из тех слов, что ранее работали в рекламе, оказались неэффективными: по ним не было даже показов.

Результаты первого месяца работы представлены на скриншоте 1. Они и стали отправной точкой для всей дальнейшей
работы.

Цели и задачи

Спустя месяц, когда стала понятна общая картина по проекту, наметили следующие цели:

  • Рост трафика
  • Увеличение количества заявок
  • Снижение стоимости заявки (при этом допустимую цену заявки Клиент не определил, поэтому мы отталкивались от
    данных, полученных за первый месяц работ)

Промежуточные результаты

Этап 1

В октябре проводились минимальные корректировки: проверялись поисковые запросы, оценивалась эффективность площадок РСЯ. Часть из них была приостановлена. Также стали появляться запросы со статусом «Мало показов» — мы объединяли их в группы с более частотными словами. Клиент продолжал работу по сайту, поэтому иногда требовалось вносить изменения в URL объявлений. Некоторые объявления стали вести на абсолютно новые страницы.

Второй месяц работы принес такие результаты:

Видно, что количество кликов выросло более, чем в 2 раза. При этом цена клика и в поиске, и в РСЯ постепенно начала снижаться. За счёт чистки поисковых запросов и площадок удалось немного снизить процент отказов. Количество лидов выросло, но темп роста был недостаточным. Цена лида практически не снизилась.

Этап 2

В ноябре Клиент закончил доработки по сайту. Мы перепроверили актуальность всех ссылок (не везде получилось настроить редиректы, соответственно, нам пришлось менять ссылки в рекламе на новые). Также были настроены цели на новые формы. За это время по многим группам уже собралась достаточная статистика, поэтому мы начали отключать некоторые однозначно неэффективные запросы и объявления. Продолжили работать с поисковыми запросами, но нецелевого трафика стало гораздо меньше. Зато на площадки в сетях пришлось делать больший упор: в октябре процент отказа по баннерам был высоковат.

Третий месяц работы дал следующие результаты:

Рост количества показов и кликов продолжился. Это стало возможным во многом за счет увеличения рекламного бюджета. Количество лидов уже было выше, чем в предыдущие месяцы, а цена заявки постепенно начала снижаться.

Оптимизация рекламных кампаний

За осень кампании наработали существенную статистику. Поэтому у нас было достаточно информации для их оптимизации. Так, мы существенно расширили список запросов, но при этом отключили те, которые не приносили конверсий.

У Клиента стали появляться акции, поэтому как минимум раз в месяц приостанавливали объявления с общим посылом, запуская в работу акционные. Они в том числе положительно сказывались на количестве конверсий.

Чтобы автоматизировать управление, перешли со стратегии ручного управления ставками на «Недельный бюджет». Первое время немного ухудшилась средняя позиция показа, но при этом Клиент стал получать больше кликов.

Стандартный список работы — проверка и минсусовка поисковых запросов, чистка площадок в РСЯ, работа со словами со статусом «Мало показов» — продолжались регулярно.

Результат

В итоге менее чем за полгода работы удалось достигнуть следующих результатов:

*В качестве лидов везде учитывали взаимодейтсвия пользователей с формами на сайте. Подсчет звонков Клиент вел самостоятельно.

Спустя 5 месяцев после начала работ удалось увеличить трафик в 2,85 раз, а количество заявок — в 4,29 раза. При этом стоимость  клика снизилась в 2,53 раза, а лид стал обходиться дешевле в 3,87 раз.

План работ на ближайшее время

Екатерина Тарасевич, специалист по контекстной рекламе:

Чтобы мы могли оценивать фактически полученное количество заявок, Клиенту рекомендовано установить call-tracking. Кроме того, в качестве дополнительной точки контакта с потенциальными Клиентами мы посоветовали установить на сайт онлайн-консультант.

В планах протестировать эффективность МКБ (будем запускать его под акции), и, возможно, медийную рекламу.

Этот кейс — пример того, как совместная работа Клиента и агентства может дать отличные результаты. Клиент вел работу с сайтом, что позволило улучшить его usability, а мы со своей стороны подсказывали варианты, как сделать отдачу от него максимальной.

Основной рост числа конверсий пошел именно в последние 3 месяца, когда Клиент максимально проработал свой сайт и сделал его удобным для пользователя на всех этапах совершения заказа. Отслеживая ключевые параметры посетителей из рекламы, нам удалось получить максимально целевой трафик, который стал приносить больше заявок.

22.02.2018

Похожие кейсы

Case: contextual advertising of online shop Контекстная реклама лизинговой компании

Почему стоит забыть о количестве кликов | by Jesús R

Photo by Charles 🇵🇭 на Unsplash

Сравнительный анализ — это больше, чем несколько кликов в вашем приложении. Иногда нас просят использовать эту метрику для количественной оценки пользовательского опыта, и часто этот вопрос возникает из-за недостаточного понимания пользователей, какие задачи им необходимо выполнить, как они используют продукт, каковы их потребности, их цели и проблемы. у них есть.

Несмотря на то, что количество кликов или нажатий является хорошей метрикой, важно информировать проектную и производственную группы о различных проблемных областях и возможностях, иначе команда может упустить из виду другие аспекты, которые увеличивают затраты на взаимодействие и познавательное усилие опыта.

Один щелчок может испортить ваше впечатление от продукта

Вот это масляный диффузор, который я получил в рождественском обмене и Google Home. Они оба похожи по дизайну. У диффузора всего две кнопки, у Google Home — одна кнопка и сенсорная область. С помощью диффузора вы можете включить его, выключить, изменить цвет света, настроить периодическое изменение цвета или вообще не использовать цвет. Вы можете установить туман каждые 30 секунд или оставить туман постоянно.7 действий всего двумя кнопками. Это должно быть легко, верно?

Оказывается, переключатель света рассеивателя очень сбивает с толку, я никогда не могу вспомнить, сколько касаний или сколько секунд я должен удерживать переключатель для действия, которое я хочу достичь, я не знаю, делаю ли я Это правильно, нет ни видимости, ни обратной связи, и единственная возможность — это переключатель для включения и выключения устройства. Создается впечатление, что конструкторы диффузора пытались сделать больше с меньшими затратами, однако взаимодействие с объектом обходится дороже, чем можно было бы ожидать.

Масляный диффузор и Google Home, похожие конструкции

С Google Home, не считая голосовых команд, я получаю немедленную обратную связь при регулировке или включении и выключении громкости. Мне не нужно вычислять или интерпретировать, если я делаю что-то неправильно, я просто узнаю, как только прикоснусь.

Регулировка громкости в Google Home

Хотя меньшее количество кликов может упростить работу, дизайнеры должны знать о двух пропастях, которых следует избегать, как предложил Норман (1986): залив оценки и залив исполнения.

Поиск рейса из Парижа в Лондон с помощью большего количества нажатий

Я использовал Skyscanner, Kayak и FlightHub в их мобильной версии, чтобы найти рейсы из Парижа в Лондон. Поездка туда и обратно с 7 по 14 сентября. Я использовал одни и те же критерии для задачи в каждом приложении: я начинаю с функции поиска рейсов, считая с чистого листа, и я очищаю все предыдущие поиски, чтобы выполнить задачу без ярлыков. РЕЗУЛЬТАТЫ:

  • Skyscanner: 8 TAPS, 12 секунд
  • KAYAK: 9 TAPS, 20 секунд
  • FLUPHUB: 7 TAPS, 24 секунды

В то время как я мог бы быть предвзятым с моим личным Мнение, я попытался использовать принципы эвристики Якоба Нильсена, а также некоторые из восьми принципов информационной архитектуры, чтобы судить о результате и почему меньшее количество кликов не всегда приводит к положительному опыту.

FlightHub потребовал меньше кликов и больше времени, Kayak потребовалось больше кликов, но он лучше справился с эстетическим и минималистским принципом дизайна эвристики. Меньше единиц информации, конкурирующих с релевантной информацией и визуальными элементами результата.

С помощью Kayak я смог быстро получить необходимую мне информацию. В то время как со Skyscanner и FlightHub ушло больше времени на то, чтобы разобраться. FlightHub и Kayak были гибкими и эффективными для меня, чтобы быстро понять цену, время отправления и прибытия.

Skyscanner показывает на экране дополнительные параметры и информацию. Судя по принципам эвристики, Skyscanner лучше справляется с тем, чтобы каждое касание перемещало пользователя к концу, используя наложения, чтобы держать пользователя в контексте. В то время как Kayak и FlighHub занимают весь экран для некоторых шаблонов взаимодействия во время поиска.

Skyscanner: 8 нажатий — 12 секунд Kayak: 9 нажатий — 20 секунд FlightHub: 7 нажатий — 24 секунды : один для предоставления количества рейсов в день и средней продолжительности рейсов, а второй для убедительного CTA для получения предупреждений, в то время как Kayak и Skyscanner делают то же самое, используя значок, не конкурируя с другой информацией на экране.

Всегда ли больше кликов плохо влияет на взаимодействие с пользователем?

В то время как Kayak потребовал больше нажатий, я считаю, что Kayak проще в использовании, и я, вероятно, буду использовать его снова, потому что:

  • Чем меньше, тем лучше, он сводит мой выбор к минимуму без необходимости долго разбираться
  • Это показывает предварительный просмотр информации, если я хотел найти самые дешевые дни, а также совет, когда сейчас лучше покупать билет не менее двух нажатий

Важно свести количество кликов к минимуму, еще важнее информировать пользователей о том, что происходит, где они находятся, куда идут и что им нужно делать.

Ниже я использовал Skip The Dishes и Uber Eats, чтобы сравнить, сколько кликов и времени потребуется, чтобы заказать кофе со льдом в McDonald’s и удалить товар из корзины. Я использовал те же критерии: поиск и набор текста. Тот же продукт, тот же ресторан, тот же адрес доставки, без предложенных сокращений.

Задача : поиск McDonald’s — добавьте кофе со льдом и удалить его из корзины:

  • Uber Eats: 12 TAPS
  • пропустить посуду: 8 TAPS
Uber ест : 12 кликов Skip the Dishes : 8 Clicks

Skip The Dishes лучше справились с задачей, удерживая меня в контексте, если я хотел удалить предмет.Все с экрана подтверждения в одно касание перед оформлением заказа. Uber Eats добавил еще два нажатия во время поиска, а также еще два нажатия, чтобы выбрать элемент, который я хотел удалить, затем прокрутить вниз до выбора числа, а затем уменьшить количество до нуля. Для этого конкретного случая и задачи кажется, что 12 нажатий — это гораздо больше, чем Skip The Dishes, но по мере того, как пользователь продолжает свое путешествие, опыт Uber Eats становится лучше.

Представьте, что вы заказываете четыре товара одного и того же товара, а потом хотите убрать только два из них? С Skip The Dishes вам придется удалить все и снова добавить два предмета.

Удаление элементов из приложений для заказа еды

Меньшее количество кликов может увеличить стоимость взаимодействия на остальной части пути пользователя.

Формулы нет, почти все можно сравнить, важно сотрудничать с вашим продуктом и командой разработчиков, чтобы понять, что они пытаются изучить, что они хотели бы измерить и улучшить. Вы сравниваете себя с предыдущей версией своего приложения или с конкурентом? Независимо от показателей, которые вы решите собирать, вам следует провести исследование пользователей, чтобы понять, где у пользователей возникают проблемы с вашим приложением или продуктом.

Ваш опыт в один щелчок может превратиться в оценку «Очень сложно» для ваших пользователей, потому что «было неясно, делаю ли я правильно или неправильно, хотя это казалось очень быстрым» или потому что «это не предоставляло достаточно обратная связь во время выполнения задачи»

Перестаньте считать клики. Миф развеян. | Роберт Гоеш | Музли

Миф развеян.

Каждое действие пользователя — это решение. Каждое решение может привести к выходу. Таким образом, чем больше вариантов мы предлагаем, тем больше возможностей для выхода мы создаем, что снизит вероятность конверсии.Верно? Ну…

На самом деле количество взаимодействий, совершаемых пользователем, никак не связано напрямую с показателями конверсии. Это может быть сюрпризом, но нет никаких статистических данных, доказывающих, что это широко распространенное мнение верно. При установлении количества кликов, подходящего для задачи, оно фактически зависит исключительно от требований, касающихся сложности, безопасности и удобства использования. В этой статье мы поделимся с вами тем, как мы используем эти требования для оценки допустимого количества кликов на странице.Как только мы начали рассматривать клики через эту призму, мы смогли увеличить конверсию, сократить время выполнения задачи и повысить удовлетворенность клиентов.

«Правило 3-х кликов» вызывало шум на протяжении десятилетий. В 2001 году Джеффри Зельдман в своей книге «Как открыть свой талант в Интернете» предложил, чтобы вся информация была доступна на веб-сайте в три клика. Если вы посмотрите на состояние веб-дизайна в то время, это не будет большим сюрпризом. Казалось, что чем больше информации на странице, тем лучше.В то время, конечно, данных о взаимодействии с цифровыми сервисами было довольно мало.

И все же, спустя целых 13 лет после Зельдмана, мы снова натыкаемся на это правило. На этот раз это Марисса Майер, тогдашний генеральный директор Yahoo, до того вице-президент Google. В 2014 году она сказала: «После того, как вы окажетесь в приложении, достаточно ли двух нажатий, чтобы сделать все, что вы хотите сделать? Если нет, пора переделывать приложение». Тогда она отвечала за редизайн приложения Flickr, и многие считали его эталоном. Это было явно лучше, чем приложения 2001 года, но опять же, качество продукта было связано с количеством кликов, необходимых пользователю для достижения своей цели.И до сих пор, в 2020 году, я иногда слышу: «Но это лишний щелчок». Удивительно то, что если мы потратим время на просмотр данных, то увидим, что количество кликов не имеет абсолютно никакого отношения к успеху вашего продукта.

Еще в 2003 году исследование Джошуа Портера показало, что количество кликов никоим образом не связано с успехом пользователей в поиске контента, который они ищут. Это также не связано с удовлетворенностью пользователя нашим продуктом. Это означает, что более длительный процесс (больше кликов) для пользователя не приводит к более высокому показателю отказов или повышению неудовлетворенности.И что действительно интересно, мы нашли аналогичные результаты в наших собственных проектах.

Здесь, в DUMBO, мы разработали тест, который исследовал показатель отказов для 150 000 сеансов. В рамках своего сеанса каждый пользователь должен был ответить на ряд вопросов в шесть шагов. Это означало сделать как минимум шесть кликов, чтобы достичь желаемого результата. После завершения первого шага и запуска процесса показатель отказов оставался постоянным и составлял всего один процент для каждого последующего шага. Это было настоящим открытием для нас.Примечательным в цифрах было не только то, что показатель отказов не увеличивался с каждым кликом, но и то, что сам показатель отказов был очень низким.

Когда дело доходит до проектирования процесса оформления заказа, различные подходы находятся в состоянии жесткой конкуренции в течение многих лет. Вы увидите все, от одностраничных касс и аккордеонов до процессов, состоящих из нескольких шагов. Недавно мы завершили модернизацию процесса бронирования для крупной авиакомпании и рады сообщить, что добились повышения коэффициента конверсии за счет увеличения количества шагов в процессе.Количество первичных бронирований выросло на десять процентов. Данные также показали, что время, необходимое пользователю для завершения бронирования, значительно сократилось. Хотя клиентам пришлось пройти девять шагов вместо предыдущих шести, среднее время бронирования сократилось с 6:48 минут до 3:48 минут, больше кликов, но в два раза быстрее.

Каждый раз, когда мы тестируем процессы с одинаковым содержимым, представленным с разным количеством шагов (и кликов), результаты одинаковы. В качественном опросе большинство пользователей заявили, что они считают процесс с большим количеством шагов более длительным, но гораздо более простым в использовании.Однако, что интересно, данные обычно доказывают, что одни и те же пользователи на самом деле выполнили многошаговый вариант быстрее, чем вариант с меньшим количеством шагов. Дополнительные шаги упрощают и ускоряют сложные процессы.

Это кажется нелогичным, но на самом деле имеет большой смысл, если подумать. Предоставляя пользователю больше кликов, вы снижаете вероятность того, что он будет чувствовать себя подавленным или напряженным. В состоянии стресса люди склонны реагировать защитно. Мы все знаем это чувство из подачи наших налоговых деклараций.Мы откладываем это до тех пор, пока у нас не останется другого выбора, потому что это сложно и требует много времени. Такие приложения, как TaxFix, успешны, потому что они разбивают сложную форму на понятные вопросы, на которые можно ответить за считанные секунды.

Чем сложнее процесс, тем важнее разбить его на простые этапы. Но сколько шагов нам нужно? А что слишком велико или слишком мало для одного шага? Наше собственное эмпирическое правило таково: вся информация должна служить цели без возможности ее дальнейшего разбиения.Давайте объясним теорию, взглянув на пример из процесса оформления заказа. Какой шаг делает безошибочно ясным, что должно быть сделано, без возможности еще больше разбить шаг?

A) Заполните поля формы, чтобы оформить заказ.

B) Введите платежные реквизиты для заказа товара.

C) Выберите способ оплаты, который вы хотите использовать для оплаты продукта.

D) Выберите банк вашей кредитной карты.

Здесь правильный ответ C).Запрос описывает одну простую задачу для выполнения реальной цели. Вы можете ожидать, что вам предложат кредитную карту, Paypal, счет или что-то другое. А) и Б) менее ясны. Они слишком большие и неоднозначные. Было бы трудно предугадать детали, которые потребуются. D) слишком специфичен, не было бы четкой цели, которую выполнял бы этот шаг. Это не поможет нам приблизиться к нашей цели.

Итак, как понять, что вам нужно уменьшить сложность задачи, добавив больше шагов/кликов? Взвесив все за и против: воспринимаемое усилие (более длительная задача) или фактическое когнитивное усилие является большим препятствием для нашего приложения? В целом можно сказать: чем выше когнитивное усилие, тем больше кликов мы должны на это посвятить.

Чем выше риск, тем больше потребность в контроле. Например, всякий раз, когда мы, как пользователи, делаем инвестиции, которые больше, чем мы привыкли, мы ищем безопасность. И мы чувствуем себя в безопасности, когда чувствуем, что контролируем ситуацию. С большим количеством шагов мы можем предвидеть эффект, который будут иметь наши действия. Мы также можем усилить это ощущение с помощью UX-дизайна за счет высокой плотности коммуникации. Включая листы глав, вехи и сводки, чтобы снизить скорость, но повысить чувство контроля.Больше кликов для большей безопасности.

Всегда ли чем выше риски безопасности, тем больше мы должны увеличивать плотность связи? Если бы это было так просто. Высокая плотность связи также означает большее трение. В некоторых случаях мы хотим уменьшить любые трения. Например, когда мы недавно разработали крипто-кошелек, у нас были профессиональные трейдеры, которым нужно было совершать транзакции на миллионы долларов и быстро. Каждая секунда на счету с их заказом. Каждая мелочь, каждый лишний шаг может стоить денег, больших денег.Поэтому мы должны были сделать это возможным без какого-либо механизма контроля в этой ситуации. Какая разница? Эти пользователи хорошо знакомы с этим процессом, они знают, что делают, и делают это целыми днями. Поэтому потребность в механизмах управления уменьшается по мере того, как в ситуации находятся более опытные пользователи. В зависимости от контекста и целевой группы благонамеренные меры могут даже восприниматься как препятствие.

Большинство интерфейсов, разрабатываемых при разработке продукта, ориентированы на частных пользователей.Часто это пользователи, которые не знакомы с системой или пройдут ее только один раз. И каждый щелчок может создать ощущение контроля. Важно учитывать, насколько быстро система может работать без потери пользователя. Нуждается ли наше приложение в большей скорости или в большем контроле? Чем больше контроля, тем больше кликов.

Если подумать, многие шаблоны взаимодействия были разработаны с тех пор, когда мы использовали мышь и клавиатуру для навигации на наших больших настольных мониторах. Это, конечно, был большой шаг вперед по сравнению с обычным пультом дистанционного управления, который мы использовали для наших телевизоров (и до сих пор используем для наших Smart TV).Поэтому, когда появились смартфоны, появились и жесты (пролистывание, касание и т. д.) для навигации по маленьким портативным экранам.

Любой, кому приходится заполнять так называемую «Одностраничную кассу» на мобильных устройствах, знает, насколько нервным может быть это мероприятие. Как только мы активируем поле ввода, клавиатура занимает треть экрана. Затем мы должны использовать наши два больших пальца для каждого ввода. Автокоррекция пытается нам помочь, но в итоге сводит нас с ума, и пока мы прокручиваем страницу, чтобы увидеть, что осталось заполнить, мы теряем из виду начало формы.Это не весело.

Mobile Первый дизайн заставляет нас переосмыслить. Мы противостоим ограничениям устройства и контекста взаимодействия с максимальным сокращением. Мы знаем, что пространство на экране очень ограничено, временное окно внимания уменьшается, а риск отвлечения возрастает. Поэтому важно свести препятствия к минимуму, свести когнитивные усилия к абсолютному минимуму и сделать взаимодействие максимально эффективным.

Все эти аспекты заставляют нас разрабатывать задачи последовательно с большим количеством кликов и, таким образом, сокращать количество входных данных на экран.Юзабилити связано с когнитивными усилиями и потребностью в контроле. Если приложение должно стать простым и безопасным, становится важной оптимизация для конкретного устройства. Здесь также контекст определяет, будет ли увеличение количества кликов полезным для удобства использования. Как правило, чем более ограничено конечное устройство, тем больше кликов требуется для процесса.

Мораль этой истории? Давайте перестанем считать клики. Скорость, коэффициент конверсии и удовлетворенность пользователей вашим продуктом никоим образом не связаны с количеством кликов, которые делает пользователь.И как только мы начинаем ограничивать клики, наша страница быстро начинает выглядеть как каталог: список всех опций, мелкий шрифт, в алфавитном порядке. Для пользователя это в конечном итоге приводит к тому, что мы ищем иголку в стоге сена. Это не тот опыт, который мы хотим дать.

Вместо этого мы должны сосредоточиться на человеке. Мы должны сосредоточиться на том, как они хотят использовать наше приложение. Чем меньше у них опыта, тем выше риск или чем страннее ситуация, тем больше стресса влечет за собой задача.

Вот несколько напоминаний на будущее:

👉 Уменьшите сложность, чтобы снизить когнитивные усилия.

👉 Применяйте механизмы контроля, чтобы создать ощущение безопасности.

👉 Оптимизация с учетом ограничений ввода данных для повышения удобства использования.

Используйте сложность, безопасность и удобство использования в качестве показателей, чтобы обеспечить ясность в отношении требований к разработке вашего продукта. Таким образом, вы сможете создать правильный опыт, основанный на вашей конкретной ситуации, независимо от количества кликов 🖱️.

Меньше кликов не всегда означает лучший пользовательский интерфейс | by Tanmay Saxena

В последнее время в индустрии дизайна произошел бум, когда люди предлагали решения, которые позволили бы людям сэкономить много кликов, уменьшить количество проблем с прокруткой и так далее. Поначалу это кажется идеальным решением большинства проблем, но на самом деле это далеко не лучшее возможное решение реальной проблемы, может быть, оно связано с более быстрой конверсией, покупками и т. д.

Решение сэкономить клик и поставить все на передний план вполне может создать много шума в самом интерфейсе, затруднив для пользователя поиск интуитивно понятного решения, которое он на самом деле ожидает от системы.

Давайте возьмем в качестве примера Udemy , это, безусловно, место, которое я люблю посещать и покупать курсы, которые я хочу пройти и нуждаюсь в помощи. Раньше существовала система оплаты в одно касание, которая позволяла купить курс мгновенно, без особых проблем с прохождением более длительной процедуры, чтобы сделать то же самое.Сначала это было хорошо, но потом пришла распродажа, и я захотел быстро купить несколько курсов, система с меньшим количеством кликов заставила меня платить за каждый курс снова и снова, что, в свою очередь, увеличило количество шаги для покупки 6 курсов.

Вместо этого традиционный подход с использованием корзины не только позволяет вам совершать покупки в связке, что связывает вместе все обобщенные шаги, такие как процесс оформления заказа. Это, в свою очередь, на самом деле приведет к улучшению процесса и увеличению скорости всего процесса покупки курсов.

Недавно они перешли на систему , основанную на корзине , и знаете, это кажется замечательным, в том числе из-за того, что я могу добавлять товары в корзину и ждать распродажи, чтобы обналичить ее и купить курсы, таким образом, также добавляя функциональность резервного списка проверки.

Udemy пытался найти решение, которое позволило бы пользователю меньше нажимать и покупать больше, но во время распродаж это дало обратный эффект. В свою очередь, мой банк также посчитал транзакции неправомерными и запретил сайту проводить какие-либо транзакции по моей карте на 2–3 дня.

Сохранение или увеличение количества кликов больше зависит от контекста решения проблем, с которыми сталкивается пользователь. Когда у вас есть длинный список элементов, которые содержат много действий, лучше контекстно скрывать действия за кликом. Это не только сохранит чистоту интерфейса и отсутствие отвлекающих факторов, но и вызовет меньше путаницы у пользователя.

Никому не нравится видеть на экране множество вариантов и не знать, что к чему относится. Просто учтите, что меню правой кнопки мыши постоянно присутствует на экране для всех элементов, которые вы видите.

Некрасиво, правда…??

Точно так же всегда можно скрыть информацию/действия, которые более контекстуальны, когда возникает необходимость. Нет жестких и быстрых правил для демонстрации всего в интерфейсе, поэтому вам также не нужно связываться с этим.

Совет,

Уберите беспорядок, чтобы сделать его лучше.

Если вам понравилась статья, пожалуйста, порекомендуйте ее или поделитесь ею.
Спасибо за прочтение. 🙂

Прогрессивное раскрытие информации VS Меньше кликов.| Бруно де Оливейра Хулио

Кто победит? Хорошо, сначала немного контекста. В проекте по редизайну полного веб-сайта неправительственной организации, в котором я участвую, возникло несколько дебатов о преимуществах сокращения количества кликов для пользователей и, таким образом, доставки большого количества информации прямо с главной страницы.

Сокращение количества кликов — это показатель, с которым легко может справиться большинство технических специалистов, это сложное число, которым они могут быстро поделиться на слайде.

В крупных организациях часто обнаруживают, что их веб-сайты росли в течение многих лет без множества правил и процессов, выводя все больше и больше контента на верхние уровни навигации, ближе или на главную страницу, просто чтобы уменьшить количество кликов, так как это единственный известный им показатель.

Во время интервью с пользователями, которые я проводил, они утверждали, что навигация затруднена, главная страница перегружена изображениями, кнопками, текстами и заголовками и трудно найти нужную информацию. Он не приглашает кликнуть.

Мы можем сделать вывод, что сокращение количества кликов не решило проблемы пользователей, а только усугубило их и создало разрыв между организацией и их целевой аудиторией.

Противоположностью меньшему количеству кликов, по моему мнению, является прогрессивное раскрытие информации, которое предлагает пользователю открыть для себя больше контента при каждом клике от целевой страницы до подробного контента.

Чтобы побудить пользователя щелкнуть мышью, контент-стратегия должна быть ориентирована на конкретных персонажей, составляющих вселенную пользователей, путем предоставления целевых страниц, соответствующих их целям.

На мой взгляд, преимущества, которые я могу придумать, следующие:

  • Лучшее SEO, потому что на веб-сайте будет несколько хороших целевых страниц посередине, посвященных определенным темам;
  • Более активное участие различных подразделений и команд в отношении контента, который они публикуют на веб-сайте.
  • Пользователей не забрасывают информацией, которая их не касается.
  • Снижение показателя отказов с целевых страниц.

Что вы думаете об этом? вы также за прогрессивное раскрытие информации? или вы просто заботитесь об уменьшении количества кликов?

Выяснение связи между просмотром и нажатием в контексте социальных сетей путем изучения «не клика»

Hayes, R. A., Carr, C. T., & Wohn, D. Y. (2016). Один клик, много значений: интерпретация паралингвистических

цифровых возможностей в социальных сетях.Журнал радиовещания и электронных СМИ, 60 (1), 171–187.

Инагаки, Т.К., и Орехек, Э. (2017). О пользе предоставления социальной поддержки: когда, почему и как поставщики поддержки получают помощь, заботясь о других. Современные направления психологической науки, 26 (2),

109–113.

Юнко, Р. (2013). Сравнение фактических и собственных показателей использования Facebook. Компьютеры в человеке

Поведение, 29 (3), 626–631.

Келли Р., Гуч Д. и Уоттс Л.(2018). «Это больше похоже на письмо»: исследование опосредованных диалоговых усилий в конструкторе сообщений. Труды ACM по взаимодействию человека с компьютером,

2 (CSCW), 87.

Ли, С.-Ю., Хансен, С.С., и Ли, Дж. К. (2016). Что заставляет нас нажимать «Нравится» на Facebook? Изучение психологических, технологических и мотивационных факторов виртуального одобрения. Компьютер

Связь, 73, 332–341.

Лю, Д., Баумайстер, Р. Ф., Ян, К.-c., & Hu, B. (2019). Использование цифровых средств связи и психологическое благополучие: метаанализ. Журнал компьютерных коммуникаций, 24(5),

259–273.

Линдон, А., Бондс-Рааке, Дж., и Кратти, А.Д. (2011).

бывших партнеров студентов колледжей в Facebook. Киберпсихология, поведение и социальные сети, 14 (12), 711–716.

Мецгер, М. Дж., Уилсон, К., Пьюр, Р. А., и Чжао, Б. Я. (2012). Невидимые взаимодействия: что скрытое социальное

взаимодействие может рассказать нам о социальных отношениях на сайтах социальных сетей.В Ф. Комунелло (ред.),

Сетевая общительность и индивидуализм: технология личных и профессиональных отношений (стр.

79–102). Херши, Пенсильвания: IGI Global. https://www.igi-global.com/book/networked-sociabil

ity-individualism/53001#table-of-contents.

Мецгер, М. Дж., Уилсон, К., и Чжао, Б. Я. (2018). Преимущества просмотра? Распространенность, природа и

последствия потребления профилей поведения на сайтах социальных сетей. Journal of Computer-Mediated

Communication, 23(2), 72–89.

Нельсон, С. К., Лайоус, К., Коул, С. В., и Любомирский, С. (2016). Делать для других или лечить себя?

влияние просоциального и эгоцентричного поведения на психологическое процветание. Emotion, 16(6), 850.

Ноннеке, Б., и Прис, Дж. (2000). Демография луркеров: подсчитываем молчаливых. В материалах конференции

SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах (стр. 73–80): ACM.

Ноннеке, Б., и Прис, Дж. (2001). Почему луркеры прячутся.В материалах AMCIS 2001 (стр. 294).

Оджерс, К.Л., и Дженсен, М.Р. (2020). Ежегодный обзор исследований: Психическое здоровье подростков в эпоху цифровых технологий

: факты, опасения и направления на будущее. Журнал детской психологии и психиатрии, 61 (3), 336–348.

Олтяну, А., Кастильо, К., Диас, Ф., и Кичиман, Э. (2019). Социальные данные: предубеждения, методологические ловушки и

этические границы. Frontiers in Big Data, 2, 13.

Орбен А. и Пшибыльский А.К. (2019). Связь между благополучием подростков и использованием цифровых технологий. Nature Human Behaviour, 3(2), 173.

Parks, MR (2017). Охватывая проблемы и возможности смешанных отношений.

Исследования человеческого общения, 43(4), 505–517.

Scissors, L.E., Burke, M., & Wengrovitz, S. (2016). Что такое лайк?: Отношение и поведение вокруг

получения лайков на Facebook. В материалах 19-й конференции ACM по компьютерной поддержке

Совместная работа и социальные вычисления (стр.1501–1510). Нью-Йорк: ACM.

Споттсвуд, Э., и Вон, Д.Ю. (2019). Помимо «нравится»: как люди реагируют на негативные посты на

Facebook. Журнал радиовещания и электронных СМИ, 63 (2), 250–267.

Почему мы не нажимаем N. B. Ellison et al.

424 Journal of Computer-Mediated Communication 25 (2020) 402–426

Загружено с https://academic.oup.com/jcmc/article/25/6/402/5927572 гостем 24 декабря 2020 г.

A сравнение двух методов снижения контекстно-зависимого забывания

  • Bartlett, J.C., & Santrock, JW (1979). Аффективно-зависимая эпизодическая память у детей раннего возраста. Развитие ребенка , 5 , 513–518.

    Артикул Google ученый

  • Донг Т. и Кинч В. (1968). Субъективные поисковые сигналы в свободном воспоминании. Журнал вербального обучения и вербального поведения , 7 , 813–816.

    Артикул Google ученый

  • Эйх, Дж.Э. (1980). Зависимый от сигнала характер поиска, зависящего от состояния. Память и познание , 8 , 157–173.

    Google ученый

  • Гленберг, А. М. (1977). Влияние процессов поиска на эффект интервала при свободном воспоминании. Журнал экспериментальной психологии: человеческое обучение и память , 3 , 282–294.

    Артикул Google ученый

  • Кучера Х., & Фрэнсис, В. Н. (1967). Компьютерный анализ современного американского английского . Провиденс, Род-Айленд: Издательство Университета Брауна.

    Google ученый

  • Мандлер Г. и Перлстоун З. (1966). Свободное и ограниченное изучение понятий и последующее запоминание. Журнал вербального обучения и вербального поведения , 5 , 126–131.

    Артикул Google ученый

  • Олтман, П.К., Раскин Э. и Виткин Х.А. (1971). Групповой тест встроенных фигур . Пало-Альто, Калифорния: Consulting Psychologists Press.

    Google ученый

  • Рэнд Г. и Вапнер С. (1967). Постуральный статус как фактор памяти. Журнал вербального обучения и вербального поведения , 6 , 268–271.

    Артикул Google ученый

  • Смит, С.М. (1979). Запоминание в контексте и вне его. Журнал экспериментальной психологии: человеческое обучение и память , 5 , 460–471.

    Артикул Google ученый

  • Смит, С. М. (1982). Улучшение памяти с использованием нескольких контекстов окружающей среды во время обучения. Память и познание , 10 , 405–412.

    Google ученый

  • Смит, С.М., Гленберг, А.М., и Бьорк, Р.А. (1978). Экологический контекст и человеческая память. Память и познание , 6 , 342–353.

    Google ученый

  • Smith, S.M., & Rothkopf, E.Z. (в печати). Контекстное обогащение и распространение практики в классе. Познание и обучение .

  • Тульвинг, Э., и Перлстоун, З. (1966). Наличие и доступность информации в памяти для слов. Журнал вербального обучения и вербального поведения , 5 , 381–391.

    Артикул Google ученый

  • Уоткинс, О.К., и Уоткинс, М.Дж. (1975). Нарастание проактивного торможения как эффект перегрузки сигнала. Журнал экспериментальной психологии: человеческое обучение и память , 104 , 442–452.

    Артикул Google ученый

  • Средние CTR для поиска, контекстно-медийной сети и социальных сетей [последняя статистика и диаграммы]

    Хотите спрогнозировать окупаемость инвестиций в цифровые медиа? Наша последняя сводка статистики CTR объявлений в США, Европе и мире предназначена для того, чтобы помочь вам установить бюджет и определить цели

    .

    Если вы прогнозируете свои расходы на цифровые медиа, вам необходимо сравнить рентабельность инвестиций в медийную рекламу, платные социальные сети, Google Ads и многое другое.В зависимости от ваших целей стоит учитывать такие вещи, как средний рейтинг кликов, средняя цена за клик и стоимость лида.

    Я составил этот сборник, чтобы помочь специалистам по маркетингу создавать модели конверсии с прямым откликом для кампаний цифрового маркетинга. Создавая бюджетные модели с использованием известных контрольных показателей среднего CTR и стоимости кликов в цифровых медиа, вы сможете лучше прогнозировать окупаемость инвестиций в рекламу в цифровых медиа в 2022 году.

    Эти данные особенно полезны, если вы ранее не инвестировали в рекламу на сайтах издателей через рекламные сети или платную рекламу в социальных сетях, поскольку они могут помочь обосновать и установить ожидания коллег или клиентов в отношении количества посещений на основе количественных прогнозов.Как всегда, мы рекомендуем применять целенаправленный, основанный на данных подход к вашей маркетинговой деятельности, и у нас есть инструменты и шаблоны, чтобы помочь.

    Ищете план цифрового маркетинга, чтобы привлечь больше клиентов с помощью цифровых медиа? Почему бы не попробовать наш пошаговый интегрированный шаблон плана цифрового маркетинга RACE? Наша самая популярная бесплатная загрузка помогает менеджерам, маркетологам и владельцам малого бизнеса упростить планирование и повысить производительность. Узнайте больше о RACE Framework и инструментах интегрированной маркетинговой стратегии, описанных в этом блоге, когда вы присоединитесь к Smart Insights в качестве бесплатного участника.

    Бесплатный шаблон плана цифрового маркетинга

    Наш популярный шаблон маркетингового планирования основан на Smart Insights RACE Framework. Присоединяйтесь к Smart Insights в качестве бесплатного члена, чтобы загрузить наш шаблон плана цифрового маркетинга сегодня

    Доступ к бесплатному шаблону плана цифрового маркетинга

    Контрольные показатели среднего CTR — обновление 2022 г.

    В течение 2022 года мы будем обновлять наши статистические сводки последними исследованиями по мере их появления.Статистика состоит из трех разделов, которые отвечают на следующие вопросы:

    • В. Каковы средние CTR медийных объявлений для разных отраслей?
    • В. На какую среднюю цену за клик/стоимость лида могут рассчитывать отраслевые маркетологи?
    • В. Каковы показатели кликабельности рекламы в социальных сетях — сравнение CTR Facebook, Instagram, LinkedIn и Twitter?

    Контрольные показатели поискового маркетинга: средний рейтинг кликов

    Согласно данным LocalIQ за сентябрь 2021 года, средний рейтинг кликов для Google Ads равен 3.17%. Тем не менее, отрасли значительно различаются вокруг этой точки данных. Например, реклама искусства и развлечений получает в среднем 10,76% рейтинга кликов, а реклама адвокатов и юридических услуг — 3,84%.

    Конечно, это средние цифры, и на самом деле CTR обычно выше для поисковых запросов по брендам.

    У нас также есть сравнение рейтинга кликов Google по позициям.

    CPC цена за клик/цена за лида эталонные показатели поисковой рекламы

    Стоимость клика в поисковой рекламе зависит от многих факторов.Как видно из приведенной ниже таблицы, у Attorneys & Legal Services самый низкий показатель CTR, а самая высокая цена за клик — 8,78 доллара США.

    Это по-прежнему очень разумная стоимость, учитывая потенциал высокой ценности для каждого жизненного цикла клиента в этой отрасли. Поэтому разумно предположить, что цена за клик повышается из-за высокой конкуренции за относительно небольшое количество целевых клиентов (/кликов).

    Стоимость лида рассчитывается как количество лидов/количество кликов.

    Поскольку кампания с высоким CTR не обязательно означает увеличение числа потенциальных клиентов, этот дополнительный ориентир помогает маркетологам расставлять приоритеты в отношении качественных лидов. Как видно из диаграммы ниже, стоимость лида отличается от цены за клик.

    Если вы хотите определить и расставить приоритеты каналов цифрового маркетинга для роста, не пропустите наш пошаговый интегрированный шаблон плана цифрового маркетинга RACE. Наша самая популярная бесплатная загрузка помогает менеджерам, маркетологам и владельцам малого бизнеса упростить планирование и повысить производительность.Узнайте больше о RACE Framework и инструментах интегрированной маркетинговой стратегии, описанных в этом блоге, когда вы присоединитесь к Smart Insights в качестве бесплатного участника.

    Бесплатный шаблон плана цифрового маркетинга

    Наш популярный шаблон маркетингового планирования основан на Smart Insights RACE Framework. Присоединяйтесь к Smart Insights в качестве бесплатного члена, чтобы загрузить наш шаблон плана цифрового маркетинга сегодня

    Доступ к бесплатному шаблону плана цифрового маркетинга

    Средние показатели CTR в отраслевых бенчмарках Google Adwords от Wordstream сосредоточены только на учетных записях Google Ads, которыми они управляют.

    Здесь самый высокий CTR в поиске для знакомств и знакомств, а самый низкий для легальной отрасли. Самый высокий показной CTR у технологий, а самый низкий у услуг по трудоустройству.

    Однако эти статистические данные выше, чем в среднем по Google, поскольку они представляют только учетные записи, управляемые WordStream.

    Тесты Google для размещения рекламы

    К сожалению, Google удалил Doubleclick. Так что теперь мы можем представить только предыдущие данные. Других вариантов, насколько я знаю, нет.Пожалуйста, дайте мне знать через LinkedIn, если у вас есть репрезентативные данные хорошего качества, которыми мы можем поделиться.

    Предыдущие данные Doubleclick показывают лишь 5 кликов на 10 000 показов, что свидетельствует о сложности получения прямого отклика от медийной рекламы или баннерной рекламы в Интернете. Возможно, поэтому Google больше не публикует эти данные…

    Несмотря на то, что это действительно низкий показатель CTR, как ни крути, кросс-медийная оптимизация показывает, что онлайн-реклама действительно помогает повысить узнаваемость бренда и покупательское намерение, особенно в сочетании с офлайн-медиа.

    Дело не в том, что большинство зрителей рекламы имеют «баннерную слепоту» и не знают о рекламе, которая является просматриваемым местом размещения. Если бы это было так, компании не стали бы инвестировать в медийную и программную рекламу того уровня, который они делают.

    Мы также видим гораздо более высокие CTR в Интернете для других форматов онлайн-рекламы, таких как Google AdWords и Facebook — они могут превышать 1%, поэтому они более эффективны для увеличения объема, а также обычно имеют более высокие намерения, поэтому коэффициент конверсии выше.

    Тесты, проведенные такими компаниями, как Dynamic Logic и Millward Brown, убедительно показывают, что медийная реклама также способствует посещению сайта (просмотрам) и поиску, даже если люди не нажимают на рекламу.

    Адаптивные медийные объявления Google

    Обратите внимание, что совсем недавно Google представил адаптивные медийные объявления в контекстно-медийной сети Google в качестве типа объявлений по умолчанию. Это включает в себя загрузку ваших ресурсов (изображений, заголовков, логотипов, видео и описаний), и Google автоматически создаст рекламу для показа в контекстно-медийной сети Google.

    Отчеты первых пользователей предполагают, что у них может быть относительно высокий CTR. В этом примере CTR сравнивалась кампания GGoogle Ads, предоставленная комментатором Smart Insights Expert Дэвидом Майлзом.Это показывает подъем, который он получил при тестировании этого нового формата.

    Все еще решаете, куда вложить свои ресурсы? Структурируйте свой маркетинговый план вокруг воронки, которая, как доказано, повышает эффективность. Присоединяйтесь к Smart Insights в качестве бесплатного участника, чтобы получить мгновенный доступ к нашему бесплатному шаблону плана цифрового маркетинга, чтобы отточить свои навыки и добиться необходимых результатов.

    Бесплатный шаблон плана цифрового маркетинга

    Наш популярный шаблон маркетингового планирования основан на Smart Insights RACE Framework.Присоединяйтесь к Smart Insights в качестве бесплатного члена, чтобы загрузить наш шаблон плана цифрового маркетинга сегодня

    Доступ к бесплатному шаблону плана цифрового маркетинга

    Каковы средние показатели CTR в социальных сетях — сравнение Facebook и Twitter?

    Опять же, мы будем использовать отчет о сравнительном тестировании рекламы за первый квартал 2020 года от AdStage в качестве основного источника данных. Вот CTR СМИ для их клиентов в Северной Америке:

    CTR рекламы в Facebook

    Средний CTR Facebook в новостной ленте равен 1.11%. Это имеет тенденцию к снижению; меньше на 0,37% по сравнению с предыдущим годом.

    Прочие представленные данные включают:

    • CTR на правой стороне в среднем составляет всего 0,16%.
    • историй Facebook имеют средний CTR 0,79%.
    • Сеть Facebook Audience составляет 0,69% (в основном используется для продвижения приложений, таких как игровые приложения, на сайтах издателей и в приложениях). При этом используется ряд форматов рекламы, таких как медийная, нативная и видео.
    CTR рекламы в Instagram

    Кликабельность рекламы Instagram в ленте равна 0.22%, что значительно ниже, чем в предыдущем году, и намного ниже, чем у Facebook. Это отражает визуальную природу Insta, которая не предлагает возможностей для CTR в обычных новостных лентах (кроме Stories). Контрольные показатели для Stories немного выше — 0,33%.

    CTR объявления LinkedIn

    Хотя аудитория сильно отличается, поскольку LinkedIn ориентируется на аудиторию B2B, в LinkedIn аналогичный показатель CTR составляет 0,22%.

    CTR объявления в Твиттере

    Твиттер имеет более высокий рейтинг кликов, хотя в последнем квартале наблюдается значительное снижение.Клиентам Adstage в этой категории предоставляется меньше показов, поэтому к этому выводу следует относиться с осторожностью.

    Контрольные показатели взаимодействия в социальных сетях

    Это интересное сравнение круговых диаграмм из отчета Social Bakers Q2 показывает, какие отрасли получили наибольшее (и наименьшее) взаимодействие в Facebook и Instagram во 2 квартале 2020 года. Однако исследование не повторялось в самой последней версии отчета. Пекари в настоящее время предоставляют подробные отраслевые социальные сети для большинства секторов, упомянутых ниже.

    Средний показатель CTR для рекламы в социальных сетях других секторов/отраслей

    Другие медиа-сервисы отчетности, такие как Social Bakers и сравнительные отчеты Merkle Digital Marketing, также содержат полезные отчеты, сравнивающие различные рекламные показатели в обычном и платном поиске (Google Ads), а также в различных социальных сетях, но не сообщают абсолютный CTR, вероятно, потому, что это не разрешено. в соответствии с их условиями обслуживания в Facebook и Google. Однако, если вы заинтересованы в повышении эффективности рекламы, мы рекомендуем ознакомиться с последней версией:

    .

    Исторические данные для контекста — сравнение среднего значения CTR медийной, поисковой (AdWords) и социальной рекламы

    Поскольку данные Google-Doubleclick больше не доступны, мы не можем обновлять эти данные, но сохранили их в этом сообщении, так как читателям может быть полезно понять исторические тенденции CTR.

    Это сравнение средних показателей кликабельности онлайн-медиа от Marin полезно для моделирования отклика цифровых медиа на бюджеты верхнего уровня.

    Кликабельность объявлений Facebook по секторам

    Facebook предлагает различные формы рекламных форматов с различными целями, которые, естественно, будут различаться в ответ на эти розничные объявления Facebook. Вы можете видеть, что CTR рекламы Facebook, которая может быть более целенаправленной, чем медийная реклама, имеет значительно более высокий CTR, особенно для лидогенерации (т.е. добавление подписчиков в список адресов электронной почты розничных продавцов) и динамическую рекламу продуктов (перенацеливание посетителей, которые уже посетили сайт с соответствующими предложениями).

    Wordstream также имеет эти сводные CTR рекламы Facebook по секторам:

    Эти CTR объявлений Facebook для различных типов форматов объявлений взяты из теста, проведенного участником Smart Insights Мари Пейдж. Они показывают, что с помощью таргетинга в Facebook можно улучшить общий рейтинг кликов по интернет-рекламе.

    Проблема видимости онлайн-рекламы

    Видимость — это еще один вопрос, который рекламодатели должны учитывать при оценке эффективности онлайн-рекламы, измеряемой рейтингом кликов.Блокировка рекламы также оказывает влияние, поскольку популярность блокировщиков рекламы в разных странах и демографических группах возросла, и в некоторых странах на их долю приходится 35 % рекламы.

    Видимость — это процент объявлений в кампании или на сайте издателя, которые потенциально доступны для кликов. Согласно опубликованным Google данным о видимости, только 44,9 % всех объявлений кликабельны, поскольку реклама может быть ниже сгиба, и пользователи не прокручивают ее, чтобы увидеть. Это зависит от издателя и категории контента.

    Учитывая влияние видимости и блокировки рекламы на рейтинг кликов онлайн-рекламы, вы можете видеть, что в отрасли предпринимаются шаги по взиманию платы только за видимую рекламу, что с расширением возможностей нативной рекламы потенциально повысит эффективность рекламы.

    Различия в средних показателях кликабельности объявлений в Интернете по странам

    Это исторические данные для справки — для последних используйте интерактивный инструмент сравнительного анализа дисплея.

    Регион Общий рейтинг кликов в процентах (%)
    Северная Америка
    Канада 0.09%
    США 0,10%
    EMEA
    Австрия 0,11%
    Бельгия 0,13%
    Дания 0,12%
    Финляндия 0,05%
    Франция 0,12%
    Германия 0,11%
    Греция 0,17%
    Ирландия 0.10%
    Италия 0,10%
    Люксембург 0,09%
    Нидерланды 0,14%
    Норвегия 0,11%
    Испания 0,12%
    Швеция 0,08%
    Швейцария 0,12%
    Объединенные Арабские Эмираты 0,18%
    Соединенное Королевство 0.07%
    ЯПАК
    Австралия 0,07%
    Китай 0,12%
    Гонконг 0,17%
    Индия 0,18%
    Малайзия 0,30%
    Сингапур

    0,19%

    Источник: DoubleClick for Advertisers, срез регионов, январь и декабрь 2009 г., опубликовано в июле 2010 г.

    Изменение среднего показателя CTR в Интернете в зависимости от формата объявления

    Показатель кликабельности объявления, естественно, зависит от места размещения (положения на экране) и формата объявления (форма и размер).Традиционный полный баннер работает очень плохо по сравнению с небоскребами, вездесущим средним прямоугольником и новым форматом большого прямоугольника.

    Различия в коэффициентах взаимодействия онлайн-рекламы в зависимости от формата рекламы

    Показатели взаимодействия различаются для разных форматов объявлений так же, как и форматы объявлений.

    Определение скорости взаимодействия :

    Взаимодействия определяются как выполнение пользователем одного или нескольких из следующих действий:

    • Наведение курсора мыши на рекламу в течение 1 секунды подряд
    • Щелкает по ссылке «Выход»
    • Делает показ рекламы в полноэкранном режиме
    • Раскрывает объявление
    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.