Поиск произведения по фразе: Электронно-библиотечная система IPRbooks / Интуитивный поиск

Содержание

Электронно-библиотечная система IPRbooks / Интуитивный поиск

Интуитивный полнотекстовый поиск на сайте позволяет найти издания с учетом подсчета коэффициента релевантности поискового запроса (введенных слов в поисковую строку). Данный вид поиска предназначен для того, чтобы Вы могли получать результаты, полагаясь на свою интуицию. Если Вы не знаете точных данных книг или журналов, или просто хотите найти какие-либо информационные документы в системе, то этот вид поиска для Вас!

Интуитивный поиск предусматривает 4 варианта получения результата

Нужный режим поиска включается автоматически в зависимости от наличия того или иного спецсимвола в поисковой строке, присущих этому режиму. Ниже даны описания каждого из режимов и приведены примеры поисковых строк. При вводе запроса Вам будут предложены наиболее популярные запросы, начинающиеся с тех же символов, что вводите Вы, а в результатах поиска будут подсвечены искомые слова. 

Поиск по любому слову

Это самый понятный и простой метод поиска и наиболее часто используемый режим, в котором в результаты поиска включаются все документы, в которых встретилось хотя бы одно слово из строки поиска.

Режим «Любое слово» используется по умолчанию, если в поисковой строке Вы не использовали никаких специальных синтаксических конструкций, присущих другим поисковым режимам.

Данный вид поиска осуществляется по всем свойствам документа, добавленным в поисковый индекс (перечень полей, используемых при формировании индекса полнотекстового поиска описан ниже в настоящем документе). Чем больше слов из поисковой строки встретилось в проиндексированных полях документа и чем чаще они встречались в них, тем выше документ в результатах поиска (в этом и заключается понятие релевантности).

Приведем пример поисковой фразы: 

Введите в поисковую строку следующий запрос «история медицины», после нажмите кнопку «Найти». Поисковый механизм работает за считанные милисекунды. На одну страницу результатов приводится 

20 найденных документов (книг, журналов и других информационных ресурсов).  После наименования найденного документа в скобках дано примечание типа найденного документа (книга, журнал, документ).

При использовании такой поисковой фразы в результаты попадут документы, в значениях полей которых встречается либо слово “история”, либо слово “медицина”, либо оба сразу. Те документы, в которых встречаются оба слова сразу, будут выше в результатах поиска.

При вводе того или иного запроса система автоматически опрелеляет наличие уже введенных в поисковую строку запросов других пользователей системы, начинающихся с тех же символов и предлагает уже готовые варианты с учетом их популярности.

Поиск по точному совпадению искомой фразы

При поиске в этом режиме выполняется поиск точного совпадения поисковой фразы. Режим автоматически активируется, если поисковая фраза введена в двойных кавычках“история медицины”. 

При использовании такого поискового запроса будут найдены только книги, журналы и информационные ресурсы, которые содержат в проиндексированных полях точное совпадение введенной фразы. Выше в результатах поиска будут те документы, в которых введенная фраза встречается чаще.

Логический поиск — поиск с учетом дополнительных параметров

Режим “Логический поиск” позволяет использовать при составлении поисковой фразы логические (булевы) операторы:

  1. & (амперсанд) — логическое “И”,
  2. | (вертикальная черта) — логическое “ИЛИ”,
  3. ! (восклицательный знак) — логическое “НЕ”, альтернативный синтаксис — “” (минус),
  4. (…) — группировка.

Например: (история медицины) & !пособие — данная поисковая фраза найдет все документы, в которых встречаются слова “история” и “медицина” и при этом не встречается слово “пособие”.

Операция “логическое ИЛИ” неявно применяется, если между словами не указано другого оператора, т.е. вышеприведенный пример может быть записан в виде. 

(история & медицины) & !пособие

Скобки в данном случае использовались для наглядности и их можно опустить, написав поисковую фразу следующим образом:

В следующем примере будет выполнен поиск документов, в которых встречаются слова “история” И “медицины”, но НЕ встречается слово “пособие” ИЛИ встречаются слова “история” И “медицины” и “эксмо”:

(история медицины !пособие) | (история медицины эксмо)

 В данном случае скобки использовались для управления приоритетом логических операций. Дело в том, что у операции “ИЛИ” в поисковом запросе приоритет выше, чем у операции “И”, и если скобки опустить и написать поисковый запрос следующим образом:

история медицины !пособие | история медицины эксмо

 то он будет равнозначен запросу

история & медицины & (!пособие | история) & медицины & эксмо

Более понятным будет определение “Найти документы, В которых встречаются слова “история” И “медицины” И (нет слова “пособие” или встречается слово “история”) и втречается слово “медицина” и встречается слово “эксмо”.

В случае использования логического режима поиска релевантность поиска определяется согласно внутреннему алгоритму определения “похожести” найденных в документе фраз на поисковый запрос и не может быть изменен.

Режим “Расширенный поиск”

Режим “Расширенный поиск” — самый сложный способ поиска, но при этом и самый гибкий. Он поддерживает все логические операторы, как в “логическом” режиме, но при этом позволяет также ограничивать область поиска конкретными проиндексированными полями, например, поисковый запрос:

@заголовок история медицины

найдет документы, в заголовках (pagetitle) которых встречается поисковая фраза “история медицины”.

В системе ЭБС IPR BOOKS доступны для поиска следующие поля документов:

Поле

Синонимы

Описание

заголовок

title, pagetitle

Заголовок документа

содержание

content

Содержание документа (только для внутренних документов)

описание

desc, tv_desc

Описание документа (для книг и журналов)

год

year, tv_year

Год издания (для книг и журналов)

издательство

tv_pubhouse

Издательство (для книг и журналов)

автор

tv_author

Автор (авторы) (для книг и журналов)

Ключевые слова

ключевые слова, keys

Ключевые слова (для книг и журналов)

isbn

tv_isbn

ISBN для книг или ISSN для журналов

Примеры:

Найдем все книги, в авторах которых встречается фамилия “Козлов”:

@автор Козлов

Найти все книги, среди авторов которых есть Козлов и которые изданы в издательстве “Лаборатория знаний”:

@автор Козлов & @издательство Лаборатория знаний

Найти все книги издательства “Ай Пи Эр Медиа”, изданные в 2011 году:

@издательство (Ай Пи Эр Медиа) & @год 2011

Обратите внимание, что слова менее 3-х символов не индексируются, и по сути, вышеприведенный запрос эквивалентен запросу:

@издательство Медиа & @год 2011

Т.к. слова менее 3-х символов будут удалены из поисковой строки.

В случае расширенного поиска релевантность определяется в соответствии с внутренним алгоритмом, вычисляющим “рейтинг” документа, опирающийся на “похожесть” найденных в документе совпадений и их количество.

Подбор книг. Как найти книгу / RUFANBOOK

Книжный интернет-магазин RUFANBOOK предусмотрел расширенные возможности поиска книг, разнообразные возможности и уникальную систему подбора книг для того, чтобы Вы могли выбрать книгу для себя или в подарок. Мы считаем, что поиск книг в магазинах должен быть простым и удобным.

 

 

 

 

Поиск книги по названию

  • Вы можете найти книгу по названию, указав ее наименование в строке поиска. Если Вы не помните точное наименование, Вы можете ввести в строку поиска слова из названия книги в произвольном порядке.

 

в начало

Поиск книги по автору

 
  • Для Вашего удобства в разделе «Авторы» перечень авторов, книги которых мы представляем Вашему вниманию, организован двумя основными способами.
  • Первый способ – это список всех авторов в алфавитном порядке. Информация об авторе представлена в формате «фамилия, имя», которые являются ссылкой на страницу с информацией об авторе, новостях автора и списком его книг.
  • Второй способ – это списки авторов, объединенные по жанру, в котором написаны их книги. При этом имя и фамилия автора могут присутствовать в нескольких списках, и это логично, так как авторы редко пишут книги только в одном жанре.
  • Обращаем Ваше внимание на то, что при выборе автора в блоке, соответствующем конкретному жанру, на странице выбранного автора список книг будет ограничен только соответствующим жанром. Однако Вы всегда сможете выбрать любой иной жанр, в котором работает полюбившийся Вам писатель.
  • Информация об авторе недели представлена на главной странице сайта, а также в информационных блоках, которые расположены справа на страницах веб-сайта книжного магазина RUFANBOOK.
  • Дополнительно, Вы можете найти книги любимого автора, просто указав в строке поиска его фамилию.

 

в начало

Поиск книги по серии или циклу

 
  • Если Вы не помните название книги, не отчаивайтесь. Возможно, Вы помните серию, в которой она выпускалась, или цикл, к которому она принадлежит, например, знаменитый цикл книг «Плоский мир» Терри Пратчета. 
  • В этом случае, Вы напишите название серии или цикла (или оба) в строке поиска и нажмите кнопку «Найти».
  • Если указанные Вами слова присутствуют в названии серии или цикла, то соответствующие ссылки будут представлены в первом блоке результатов поиска, перейдя по которым Вы легко попадете на страницу нужной Вам серии или цикла книг.

 

в начало

Поиск книги по ключевым словам (тегам)

 
  • Иногда все, что Вы помните о книге, это необычное имя героя, название места действия, например, Анк-Морпорк, или имя его коня, название космического корабля, серию и номер друга-робота и т.п. И даже в этом запутанном случае мы сможем Вам помочь.
  • Перейдите на страницу «Теги», выберите для удобства группу тегов, например, имя героя или профессия героя. 
  • Еще один способ – просто набрать  те слова, которые помните, или их части в произвольном порядке в строке поиска и нажать на кнопку «Найти».

 

в начало

Поиск книги по жанру

 
  • RUFANBOOK  – это книжный интернет-магазин, поэтому для Вашего удобства мы предусмотрели возможность поиска и подбора книг по жанрам. Более полное описание жанра находится на странице книг соответствующего жанра.
  • Обратите внимание, что одна книга может принадлежать нескольким жанрам, так как зачастую писателю сложно создать книгу в узких рамках одного жанра.
  • На странице жанра Вы можете сортировать книги по названию, новизне, рейтингу и цене, устанавливая при этом направление сортировки. Данные настройки сохранятся при переходе на другую страницу Веб-сайта.
  • Очередность вывода жанров в разделе «Книги» зависит от популярности у читателей. Для зарегистрированного читателя, вошедшего в магазин, жанры отсортированы в порядке убывания его личных предпочтений.
  • Обращаем Ваше внимание на то, что понятие «жанр», используемое нами в материалах Веб-сайта, может не совпадать с определением, принятым в литературоведении.

в начало

Как найти книгу, не зная названия или автора

Иногда вы вспоминаете книгу, которую читали по ее куртке. Иногда действиями малоизвестного персонажа. Однако бывают случаи, когда вы не можете вспомнить автора или название.

Я уверен, что ты ломал голову, пытаясь вспомнить ту книгу, которую любил читать. Книжная амнезия затронула нас всех в то или иное время. Если вы любитель книг, ожидайте увидеть (или задать) вопрос такого типа однажды:

«Вы помните загадочную книгу, в которой было что-то о марионетке-убийце?»

Отслеживание этой давно потерянной книги похоже на поиск сокровищ. В старые времена вы могли бы спросить библиотекаря. Сегодня такие поисковые системы, как Google, имеют преимущество над библиотекарем.

Вот несколько советов, которые помогут вам найти книгу, не зная названия или автора.

Начните поиск книг с помощью Google

Если вы не можете (или даже можете) вспомнить название книги, автора или символы в ней, Google или любая другая поисковая система должны быть вашим первым портом захода. То, что верно для любого общего поиска, верно, когда вы пытаетесь найти книгу, не зная названия и автора тоже … это все о ключевых словах.

В случае забытого названия или автора, вы должны помнить все, что вы можете использовать из книги. Это может быть имя персонажа, строка диалога или даже основные точки сюжета. Чем конкретнее фраза, тем лучше результат. Применяются все правила обычного поиска (например, для точного поиска ставьте его в кавычки). Авто-предложения Google также сообщат вам, если вы на правильном пути.

Совет: Поиск давно утерянной книги — хороший способ освоить продвинутые навыки поиска в Google.

, Например, вы можете включить или исключить определенные ключевые слова, выполнить поиск по точной фразе или использовать подстановочный оператор, чтобы угадать имя символа.

Теперь попробуйте поиск книг Google

Как заядлый читатель, вы должны были услышать о масштабном проекте Библиотеки Google Книг

, Это крупнейший проект по каталогизации книг в своем роде. Поиск книг Google работает так же, как поиск Google.

Разница в том, что страница справки, отображаемая для вашего результата поиска, также содержит дополнительную информацию, такую ​​как различные обложки, таблицы содержания, общие термины и фразы, а также популярные отрывки из книги. Вы можете просмотреть образцы страниц и проверить, была ли это книга, которую вы искали. Кроме того, вы можете искать в книге.

Используйте страницу расширенного поиска Google с фильтрами, такими как тема, издатель, язык, дата публикации, номера ISBN и ISSN (вы не будете помнить эти два).

Поэкспериментируйте с ключевыми словами и подстановочными операторами, чтобы получить подсказку. Даже если вы не найдете книгу, которую ищете, вы можете найти ссылку, которая может привести вас к ответу.

Другие каталоги, которые вы можете использовать для поиска книг

Есть несколько поисковых систем, которые более специализированы для поиска книг.

BookFinder

BookFinder является продвинутой поисковой системой (нажмите на Показать больше вариантов) который включает в себя более 100 000 продавцов книг по всему миру. Попробуйте поиск по ключевому слову или, если можете вспомнить, ограничьте свой запрос годом публикации.

WorldCat

WorldCat — крупнейшая в мире сеть библиотечного контента и услуг. Вы можете искать во всемирной базе данных 72 000 библиотек в 170 странах. Найдите книгу, а затем найдите ее в ближайшей библиотеке. Членство в библиотеке позволяет проверить товар в Интернете. Попробуйте Расширенный поиск с уникальными фильтрами, такими как аудитория и языки.

Загляните в WorldCat Genres (или Fictional Finder), который поможет вам найти фантастические жанры для сотен названий, авторов, предметов, персонажей, локаций и многого другого, которые ранжируются по популярности в мировых библиотеках.

Библиотека Конгресса

Библиотека Конгресса (LOC) является крупнейшей в мире библиотекой, и сегодня она также содержит огромную цифровую коллекцию. Поиск книг в интернете по 167 миллионам предметов, которые включают книги, сериалы, рукописи, карты, музыку, записи, изображения и электронные ресурсы, не должен занимать слишком много времени. И в довершение всего, у LOC есть дружественная форма Ask A Librarian для запросов.

Кроме того, обратите внимание на инструмент поиска Национальной библиотечной службы для слепых и инвалидов (NLS), который является еще одной утилитой Библиотеки Конгресса.

Нажмите в поиске Amazon

Amazon начал свою жизнь как книжный интернет-магазин. Это остается лидирующей категорией продаж по миллионам наименований на складе в любое время. Если Amazon не продает книгу, которую вы ищете, то она, вероятно, больше не доступна (или просто плод вашего воображения). Основная панель поиска может приблизить вас к книге по ключевому слову. Но настоящую подготовительную работу можно выполнить с помощью расширенного поиска книг Amazon.

У Amazon нет официального списка операторов расширенного поиска. Но он показывает несколько советов по поиску на странице выше. В документации API также перечислены несколько мощных поисков, которые вы можете попробовать для своей книги. Просмотрите документацию, нажав «Далее». Например, эксперимент с ключевым словом [title-begin] может вернуть близкие попадания.

Хитрость заключается в том, чтобы пробиться сквозь хаос результатов поиска Amazon. Попробуйте этот удобный инструмент расширенного поиска Amazon под названием JungleSearch.net, с помощью которого вы также можете получить скрытые результаты поиска Amazon.

И если все не удается, то сделайте поиск по сайту с Google. Тебе может повезти. Например:

«Рэйчел Чайлдс» + сайт журналиста: amazon.com

Поиск внутри книги

Amazon не только сопоставляет ваши ключевые слова с названиями и авторами, но и с каждым словом в книге. Вы можете узнать, является ли это именно та книга, которую вы ищете, нажав на Загляни внутрь ссылка и переход по страницам предварительного просмотра. Использовать Поиск внутри этой книги поле для поиска предложений, ключевых фраз и даже цитат.

Обратитесь за помощью к сообществу книг в Интернете

Любой сайт, который поможет вам найти следующую книгу

будет иметь онлайн-сообщество за этим. Воспользуйтесь коллективной памятью любителей книг на этих рекомендуемых книжных платформах.

Goodreads

Goodreads является дочерней компанией Amazon. Таким образом, вы можете ожидать, что база знаний будет такой же обширной. Эта социальная сеть для книжных ботаников имеет форумы по различным темам.

Вы можете перейти в любую жанровую группу и попросить помощи. Но, возможно, стоит попробовать сначала эти два:

  • Книжная Охота
  • Как называется эта книга?

Abe Books: BookSleuth

Правильно названный BookSleuth это еще одна хорошая охотничья площадка для забытых названий. Используйте форум сообщества, организованный по жанрам, и предоставьте как можно больше подробностей, чтобы участники могли вам помочь.

LibraryThing: Назови эту книгу

LibraryThing — менее модная, более церебральная альтернатива Goodreads. Начните новую тему для вашего конкретного поиска в этой группе сообщества и введите все детали книги, которые вы можете запомнить.

Последнее, но не менее: социальные сети!

К настоящему времени вы должны были вернуть книгу или память. Если нет, то ваш поиск, вероятно, достиг неприятного препятствия, потому что любящие книги массы еще не смогли вас спасти. Пришло время расширить ваши возможности с помощью SOS в выбранной вами социальной сети.

facebook

Социальная сеть не только для поиска давно потерянных друзей. Вы также можете призвать мудрость толпы помочь вам найти эту неуловимую книгу. Ваш собственный круг общения может быть слишком ограничен, поэтому расширьте свой поиск, используя книжные клубы.

Марк Цукерберг начал «Год книг», и сейчас у него около 800 000 подписчиков. Даже небольшие общественные группы, такие как Книги, стоит попробовать. Вы просто должны кричать выше шума.

щебет

Начните с поиска в Твиттере. Хештеги — это то, что заставляет работать микроблоггинг, но общий #books или #bibliophile хештег может быть слишком широким. Попробуйте подключить определенный жанр к поиску в хэштегах (например, #DarkFantasy или #UrbanFantasy), чтобы сузить свои результаты и / или когда вы попросите о помощи.

Quora

Сайт QA может быть самым большим собранием «экспертов» за пределами Facebook и Twitter. Лучшая вещь о Quora — то, что вы можете ожидать качественного ответа. Возьмите ответ на скриншоте, например.

Обмен стека

Попурри из 168 QA-сообществ составляет Stack Exchange. Переполнение стека может быть самым популярным среди программистов, но есть нишевые сообщества для электронных книг и литературы. Затем вы также можете войти в сообщество по жанрам и задать вопрос. Фантастика и фантастика популярны.

Reddit

Вы не могли бы придумать лучшего названия для subreddit в книгах, чем Tip of My Tongue. Просто просмотрите свои глаза с помощью зеленой метки, чтобы понять силу коллективной памяти. Кроме того, попробуйте другие подредакты, такие как «Что это за книга», «Книги» и «printSF», когда вы можете вспомнить только обложку.

Можете ли вы сейчас найти эту потерянную книгу?

Сеть полагается на доброту незнакомцев. Хорошо то, что любители книг есть везде, и братство поразительно сотрудничает. Мы всегда можем найти их вместе в какой-то группе или сообществе.

Итак, в следующий раз, когда у вас произойдет провал в памяти, попробуйте вспомнить какие-нибудь расплывчатые детали книги.

Вернитесь во времени, чтобы вспомнить любую физическую особенность или иллюстрацию. Попробуйте вспомнить некоторые связанные воспоминания — что вы делали, когда читали эту книгу? Сколько тебе было лет? Это был подарок или вы позаимствовали его?

Поверьте, каждый крошечный кусочек информации помогает. Но лучший совет, который я могу предложить каждому любителю книг, — составьте список для чтения и держите его в порядке!

Если вы оказались самим автором, взгляните на эти приложения, чтобы помочь с мотивацией и планированием

для вашего следующего романа:

SciGuide — Научные ресурсы в открытом доступе

художественная литература
Гумер (gumer.info/)  ► Электронная библиотека насчитывает 5 000 книг и статей гуманитарного содержания, удобный и быстрый поиск нужного документа.
Книги, изданные при поддержке РФФИ (rfbr.ru/rffi/ru/books)  ► Книги, изданные при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.
КнигоГид (https://knigogid.ru/)  ► Портал «КнигоГид» предоставляет некоммерческий cервис пользовательских рекомендаций и обмена общедоступными литературными и иными текстами, не преследующий извлечение прибыли. Данный cервис является доступным для всех зарегистрированных пользователей и осуществляет свою деятельность с соблюдением действующего законодательства РФ.
Савин, А. В. Коллекция книг (archive.org/details/savine)  ► Коллекция книг Андрея Владимировича Савина, французского букиниста русского происхождения , приобретенная Университетом Северной Каролины в Чапел-Хилл). Представлены документы русской эмигрантской диаспоры. Всего в коллекции насчитывается приблизительно 60 тыс. единиц, а также архивы, объем которых составляет около 30 тыс. страниц. Среди этих бесценных материалов – печатные книги, журналы и другие периодические издания; рукописные и отпечатанные на пишущей машинке газеты, журналы и книги; рукописи; фотографии; почтовые открытки; звукозаписи; а также образцы денежных купюр. Объединенная коллекция включает в себя печатные и архивные материалы, «Милитарию» – собрание материалов, относящихся к истории Белой армии – и исследования Савина в виде библиографических записей и аннотаций, которые он составлял на каталожных карточках и на машинописных листах, сброшюрованных в тетради.
Театральная библиотека (rfbr.ru/rffi/ru/books)  ► На сайте Театральной библиотеки Сергеева размещено более 450 изданий о русском театре в свободном доступе. В коллекции есть как издания начала 20 века, так и недавно опубликованные монографии. Много мемуаров известных театральных режиссеров и актеров, работ театральных критиков.
2020ok (2020ok.com)  ► Каталог бесплатных художественных и научно-популярных электронных книг.
Bookshelf (www.ncbi.nlm.nih.gov)  ► электронная библиотека книг по медицине и биологическим наукам, поддерживаемая Национальным центром биотехнологической информации (NCBI, USA).
De Gruyter Open (degruyteropen.com)  ► De Gruyter Open – одно из крупнейших издательств, предлагающих издания в свободном доступе. Издает более чем 350 научных журналов и свыше 100 книг.
Directory of open access books (DOAB) (www.doabooks.org)  ► каталог книг открытого доступа. Сервис позволяет искать рецензируемые книги, опубликованные под лицензией открытого доступа. Поиск по автору, названию, ISSN/ISBN, ключевым словам, аннотации и издательству.
DOAB (www.doabooks.org/)  ► DOAB (Directory of open access books) — каталог книг открытого доступа. Этот сервис позволяет искать рецензируемые книги, опубликованные под лицензией открытого доступа. Поиск по автору, названию, ISSN/ISBN, ключевым словам, аннотации и издательству.
E-Books Directory (www.e-booksdirectory.com)  ► ежедневно пополняемый каталог научно-популярных книг по информатике, истории, биологии и др.
E-libra (e-libra.net)  ► Электронная библиотека полных текстов художественной, научной, технической и прочей литературы.
European Digital Mathematics Library (eudml.org)  ► EuDML (European Digital Mathematics Library) – библиотека оцифрованных книг и журналов по математике.
Freebookcentre.net (www.freebookcentre.net)  ► Ссылки на издания по технике, информатике, языкам программирования, свободно доступные в сети.
FreeBooks4doctors (freebooks4doctors.com)  ► Библиотека книг свободного доступа по кардиологии, дерматологии, гематологии, неврологии на английском, немецком, русском и др. языках.
FreeComputerBooks (freecomputerbooks.com)  ►Учебники и монографии по вычислительной технике, программированию, математике.
FreeBookSpot (www.freebookspot.es)  ► FreeBookSpot — доступ к 4485 книгам в 96 категориях.
FreeScience (www.freescience.info)  ► Библиотека изданий по физике, химии, экономике, медицине (около 2 тыс. названий).
FreeTechBook (www.freetechbooks.com)  ► Книги, учебники, сборники лекций в свободном доступе по компьютерной технике, программированию и математике.
GoogleBooks (books.google.com)  ► Поиск полнотекстовых книг. Некоторые материалы предоставлены в частичном доступе.
JSTOR (about.jstor.org/whats-in-jstor/books)  ► Книги в открытом доступе в рамках электронной библиотеки JSTOR. Регистрация не требуется.
Manuscriptorium (www.manuscriptorium.com)  ► Европейская электронная библиотека «Manuscriptorium». Рукописи и другие исторические документы (инкунабулы, старопечатные книги, гравюры, исторические карты, уставы и т.д.). Инициатором создания ресурса и координатором контента является Национальная библиотека Чешской Республики.
Nasjonalbiblioteket (/www.nb.no/nbsok/search?mediatype=bøker)  ► Национальная библиотека Норвегии разместила для бесплатного чтения в онлайн более 30 тысяч книг, опубликованных в стране до 2001 года.
OAPEN Library (oapen.org)  ► OAPEN (Open Access Publishing in European Networks) — Полнотекстовая база данных, поддерживаемая консорциумом университетских научных издательств Европы, предоставляет доступ к более 700 наименованиям книг на английском и других европейских языках по общественным и гуманитарным наукам – обществознанию, социологии, экономике, юриспруденции, истории, филологии, языкознанию, искусству.
Old Book Illustrations (oldbookillustrations.com)  ► Онлайн-архив, содержащий более тысячи старинных книжных иллюстраций XVIII–XX вв. Все изображения можно скачать, на сайте есть удобный поиск по авторам, книгам и дате создания. К каждой иллюстрации дается сопроводительный текст.
Online Books Page (onlinebooks.library.upenn.edu)  ► Поддерживаемый Пенсильванским университетом сайт, предлагающий свободный доступ к более чем миллиону книг.
Open Textbook Library (open.umn.edu/opentextbooks)  ► Учебники по различным темам. Поддерживается Университетом Миннесоты. Содержит более 150 учебников по экономике, математике, естественным и гуманитарным наукам.
Organic Syntheses (www.orgsyn.org)  ► Бесплатная электронная версия печатного издания, приводятся подробные описания методов органического синтеза.
PaperC (paperc.de)  ► Каталог книг и учебников, доступных для чтения в сети (требуется регистрация).
Princeton Digital Library of Islamic Manuscripts (pudl.princeton.edu)  ►Поддерживаемая Принстонским университетом цифровая коллекция, предлагающая средневековые исламские манускрипты.
Project Gutenberg (www.gutenberg.org)  ► Проект, основанный в 1971 году, предусматривает оцифровку и сохранение в текстовом формате различных произведений мировой литературы — в основном это тексты, находящиеся в свободном доступе. Содержит более 60 тыс. электронных книг.
Sanskrit Library (sanskritlibrary.org/)  ► Поддерживаемая Гарвардским университетом электронная библиотека текстов на санскрите.
SCIK (scik.org)  ► SCIK является быстро растущим издательством книг и журналов по естественным и техническим наукам и медицине.
SCOPE (www.scopenvironment.org/downloadpubs/indexpub.html)  ► Издания Научного комитета по проблемам охраны окружающей среды.

Нейросети приспособили для поиска по тексту в аудио и видео

Iwan Gabovitch / Flickr

Американская компания Lexika запустила сервис поиска по тексту в аудио- и видеофайлах. Кратко о новом онлайн-сервисе рассказывает The Next Web, воспользоваться поиском можно после регистрации на сайте DeepGram.

Пользователь сервиса может ежемесячно загружать до 40 часов аудио и видео. Файлы можно загружать с локального диска или по ссылке с популярных видеохостингов, после чего DeepGram проиндексирует их и функция поиска будет доступна. Пользователь может как просмотреть текстовую транскрипцию файла целиком, так и найти непосредственно место, где звучит искомая фраза — искомые места будут отмечены красными точками на временной шкале.

deepgram.com

deepgram.com

deepgram.com

Подробностей о работе сервиса не сообщается, однако отмечается, что DeepGram использует методы глубокого обучения и ориентируется при поиске не на написание проиндексированного текста, а на фонетическую транскрипцию. Такой подход позволяет онлайн-платформе искать и находить не только точно совпадающие слова и фразы, но и те, которые звучат похоже при разном написании. Однако у фонетического поиска есть и негативный эффект — из-за него в результатах может содержаться большое количество ошибок.

Как отмечает The Next Web, сервис может пригодиться всем, кто работает с большими объемами аудио и видео. Например, подобный сервис может помочь в поиске нужного участка в подкасте, при работе с записанным интервью или сориентировать в записанной на мобильный телефон лекции. Также сервис предоставляет доступ к API — таким образом, возможностями DeepGram могут воспользоваться в своих проектах и сторонние разработчики.

Это не первый случай, когда нейросети используются для поиска внутри видеофайлов. В 2015 году исследователи из Амстердамского университета представили поисковую систему для видеороликов на YouTube, которая в качестве запроса принимает от пользователя последовательность эмодзи.

Николай Воронцов

6 программ для распознавания и поиска музыки для Android

Сколько раз вы слышали понравившуюся песню по радио или где-то на улице и хотели узнать ее название и исполнителя, чтобы затем скачать и слушать у себя? Это происходит с каждым из нас время от времени. К счастью, современные технологии позволяют искать мелодии по звуку, сравнивать их с базой данных и показывать названия и исполнителя прямо на экране телефона. И ниже вы узнаете о шести программах для Android, с помощью которых можно распознать и найти музыку.

Весьма передовым отечественным решением для распознавания музыки является голосовой помощник Алиса, разработанный компанией Яндекс. С недавних пор в него добавили поддержку поиска по сервису Яндекс.Музыка с помощью команды «Алиса, что это за песня».

После прослушивания фрагмента песни Алиса произведет поиск по базе и покажет вам название композиции и ее исполнителя, дополнив все ссылкой на Яндекс.Музыку. Работает достаточно круто. Также данный сервис работает через Telegram-бота (мессенджер Telegram может быть недоступен для жителей Российской Федерации).

Shazam является одним из наиболее популярных сервисов для распознавания музыки, и работает он достаточно достойно. Интегрирован с Facebook, Twitter, Google+, Whatsapp и другими, что существенно облегчает обмен идентифицированными композициями с друзьями. Как только она распознает песню, которую вы ему предлагаете, вам тотчас будет показана информация о ней (название, исполнитель, год выпуска). Если идентифицированная композиция окажется популярной, то сервис предложит больше интересной информации – слова песни, видео с исполнением песни, а также предложит купить ее в магазине Google Play Music или посмотреть другие произведения данного исполнителя.

Главным конкурентом Shazam можно назвать конечно же SoundHound. Весьма высокий рейтинг приложения в Google Play говорит сам за себя. Как и в случае с Shazam, вы сможете узнать не только название и исполнителя, но и множество дополнительной информации, включая просмотр видео с исполнением композиции. Все ваши поиски будут сохранены на устройстве, так что вы в любой момент сможете вернуться к ним и просмотреть всю информацию.

Компания Google уже давно имеет собственный магазин музыки в Google Play, который содержит в себе огромную базу композиций. Потому и появление виджета для аудиопоиска в Google Play далеко не случайно. После установки виджета можно достаточно легко произвести запись интересующей вас композиции и получить на нее ссылку в магазине музыки Google Play. Все очень просто и удобно.

Сервис TrackID поддерживается компанией Sony и имеет рейтинг 4.3 (аналогично SoundHound) в Google Play. После запуска приложения просто нажмите на фиолетовый кружок, чтобы программа начала запись мелодии через микрофон в вашем телефоне, а затем поиск по своей базе данных в сети. Собственно, так работают и все остальные сервисы такого плана.

Еще один представить программ для распознавания песен – MusiXmatch. Славится коллекцией текстов песен. Работает по такому же принципу, как и все остальные приложения такого плана. Если вдруг не получилось найти песню по записи с микрофона, можно попробовать ввести в программе слова песни, чтобы идентифицировать ее по словам.

Заключение

Из всех шести приложений лучше всего в плане скорости показали себя Яндекс с Алисой, Shazam и SoundHound (не зря же они лидеры). Бывали случаи, когда какая-то популярная композиция не была определена по причине отсутствия связи с сервером. Но через какое-то время результаты поиска «пропищали» в телефоне. Связано это с тем, что программы сохраняют запросы на локальном устройстве и при появлении связи с серверов повторяют запрос.

О лицензиях — Creative Commons

Наши публичные лицензии по авторскому праву включают уникальный и инновационный «трёхслойный» дизайн. Каждая лицензия начинается как традиционный правовой инструмент на таком языке и в текстовом формате, которые знают и любят большинство юристов. Мы называем этот слой «Legal Code» («юридический текст») каждой лицензии.

Но поскольку большинство авторов, педагогов и учёных в действительности не являются юристами, мы также делаем лицензии доступными в формате, который могут читать обычные люди — «Краткое описание» (Commons Deed) (также известного как версия лицензии, понятная обычному человеку). «Краткое описание» — удобный справочник для лицензиаров и лицензиатов, обобщающий и выражающий некоторые из самых важных условий и положений. Воспринимайте «Краткое описание» как дружественный к пользователю интерфейс, стоящий за юридическим текстом, хотя «Краткое описание» само по себе не является лицензией и его содержание не является частью собственно юридического текста.

Последний слой лицензии создан для распознавания программами, от поисковых систем до офисных программ и средств для редактирования музыки, играющими огромную роль в создании, копировании, изучении и распространении произведений. Чтобы сделать проще для распознавания Интернетом произведений, доступных по лицензии Creative Commons, мы предоставляем «machine readable»-версию (версию, «читаемую машиной») лицензии — краткое изложение ключевых свобод и обязательств, написанных в формате, который могут понимать системы ПО, поисковые системы и другие виды технологий. Для достижения этой цели мы разработали стандартизированный способ для описания лицензий, который может понимать ПО, называемый CC Rights Expression Language (CC REL).

Поиск открытого контента — это важная функция, которую позволяет наш подход. Вы можете использовать Google для поиска контента Creative Commons, искать картинки на Flickr, музыкальные альбомы на Jamendo и медиафайлы в общем на spinxpress. Викисклад (Wikimedia Commons), мультимедиа-хранилище Википедии тоже является основным пользователем наших лицензий.

Собранные вместе, эти три слоя лицензии обеспечивают, что спектр прав не является просто юридической концепцией. Он является чем-то, что могут понять создатели произведений, могут понять их пользователи и даже Интернет может самостоятельно понять.

Поиск на веб-сайте определенного слова или фразы

Sitebulb имеет функцию под названием «Поиск содержимого», которая позволяет настроить сканер для поиска определенного слова или фразы на каждой просматриваемой странице.

Это позволяет вам фильтровать страницы в зависимости от того, содержат ли они определенные слова.

Например:

  • Проверьте, есть ли на страницах товаров электронной торговли сообщения об отсутствии на складе.
  • Проверьте, на каких страницах упоминается конкретная торговая марка или название компании.
  • Узнайте, на каких страницах упоминаются определенные целевые ключевые слова (для построения внутренних ссылок).

Содержание

Это руководство охватывает весь процесс настройки поиска контента в Sitebulb, включая все расширенные настройки.

Вы можете перейти к определенной области руководства, используя ссылки ниже:

Добавление контентного поиска в ваш сайт аудит

Для начала просто запустите новый аудит и в параметрах настройки прокрутите вниз до Extraction и щелкните, чтобы открыть параметр Content Search .

Затем нажмите зеленую кнопку Добавить правило .

Откроется мастер правил на экране. Для базового поиска все, что вам нужно сделать, это ввести текст и нажать «Добавить правило», и это все, что вам нужно.

После того, как вы добавили правило, вы можете остановиться на этом или просто продолжить добавлять правила. Вы увидите все свои правила на странице настройки аудита, готовые к запуску аудита.

Например, если мы хотим просканировать наш сайт и понять, как часто мы ссылаемся на Sitebulb как на «сканер» по сравнению с «аудитором веб-сайта», мы могли бы настроить его следующим образом:

С лицензией Sitebulb Pro нет ограничений на количество правил, которые вы можете добавить, поэтому соберите все необходимые данные (с лицензией Lite ограничение составляет 3 правила).

Когда вы закончите добавление правил и любых других конфигураций настройки аудита, нажмите Начать сейчас в правом нижнем углу экрана, чтобы начать аудит.

После завершения аудита вы можете получить доступ к отчету с данными, используя левое меню.

Обзор покажет вам подробную информацию об итогах данных для каждой отдельной поисковой фразы:

Два столбца данных говорят вам немного разные вещи:

  • Всего найдено = общее количество экземпляров, в которых Sitebulb нашел фразу, даже если некоторые из них были на одной странице.
  • Найдено на URL-адресах = количество уникальных URL-адресов, на которых Sitebulb нашел фразу.

Даже не анализируя данные подробно, мы уже можем видеть, что «краулер» является доминирующим.

Чтобы просмотреть подробную информацию о конкретных URL-адресах, нам нужно переключиться на вкладку URL-адресов , на которой отображаются URL-адреса вместе со столбцами, возглавляемыми фильтрами текста / фраз. Цифры в каждой ячейке относятся к тому, сколько экземпляров фразы было найдено на каждой странице.

Мы можем быстро отсортировать эти данные, щелкнув заголовок столбца для любой поисковой фразы, по которой мы хотим выполнить сортировку.

Как всегда со списками URL-адресов, вы можете добавлять или удалять столбцы, чтобы вы могли легко комбинировать данные технического сканирования с извлеченными данными. Вы также можете создавать фильтры для данных, чтобы получить дополнительную информацию.

Это базовая настройка, и этот простой процесс позволит вам легко настроить поиск контента и просматривать данные в результатах.

Базовые настройки — другие опции

Описанный выше процесс подходит для большинства простых случаев использования поиска по содержанию.Однако есть некоторые дополнительные настройки, которые нам еще предстоит изучить.

На изображении ниже показаны настройки по умолчанию с примером поисковой фразы:

Давайте разберемся, что означает каждая опция более подробно:

  • Слово или текст для поиска — это фраза, которую Sitebulb будет искать при сканировании каждого URL. Он использует фразовое соответствие, поэтому приведенный выше пример будет соответствовать строке, такой как «лучшие лыжные очки», но не строке, такой как «лучшие лыжные или сноубордические очки».
  • Игнорировать случай — Все говорит само за себя. Если этот флажок установлен, Sitebulb будет соответствовать строке вроде «Лыжные очки» или «Лыжные очки». Без отметки он не будет совпадать ни в одном из этих примеров, только на строчных «лыжных очках».
  • Элемент для поиска — Выберите из раскрывающегося списка, по какому элементу HTML Sitebulb следует выполнять поиск. По умолчанию «Все элементы html» подходит для большинства случаев, но мы рассмотрим некоторые другие примеры ниже.
  • Искать в — Возможные варианты: «Только текст» или «HTML и текст».Опция «Только текст» будет искать только видимый текст на странице, тогда как опция «HTML и текст» также будет искать в HTML (например, метаописания).

Большинство из этих параметров интуитивно понятны и / или их легко проверить и проверить самостоятельно. Однако опция «Элемент для поиска» немного более тонкая и требует дополнительных пояснений.

Элемент поиска — объяснение

Для начала, в раскрывающемся списке есть несколько вариантов:

Все эти параметры относятся к HTML-структуре страницы:

Итак, опция по умолчанию «Все параметры html» будет искать всю зеленую часть изображения выше.Вы можете выбрать только для поиска в или (синий или желтый разделы) или, альтернативно, «В , но не ».

Эта конкретная опция означает, что Sitebulb будет искать только в разделе (желтый), но не будет включать никаких элементов привязки (). Другими словами, ищите содержимое основного текста, но не включайте никаких ссылок.

Например, предположим, что мы хотим указать еще несколько внутренних ссылок на нашей странице сканирования JavaScript.Если мы будем искать фразу «сканирование javascript» во всем или целиком , это перехватит все ссылки на нашей верхней панели навигации:

Значит, помечены буквально все страницы. Совершенно бесполезно.

Но , если мы вместо этого выберем «, но не », тогда это будет только улавливать случаи, когда фраза присутствует в несвязанных элементах .

Действительно очень полезно.

И, наконец, , у нас есть нижняя опция в раскрывающемся списке: «Определенный элемент». Когда вы выбираете это, под ним появляется новое поле, в котором вам необходимо ввести селектор CSS, который определяет конкретный элемент, который вы хотите очистить. Например:

В общем, это следует рассматривать как расширенный вариант — если вы не знаете, что такое селектор CSS, просто избегайте этого варианта и придерживайтесь других, они более чем подходят почти для всех случаев использования.

Селектор CSS позволяет выбрать определенный раздел в шаблоне страницы. Рассмотрим типичную страницу продукта электронной коммерции. Я могу только интересоваться поиском в части страницы, содержащей «текст содержимого», а не в элементах навигации или шаблонной копии.

Итак, мне нужно выбрать селектор, который это определяет, что я могу сделать с помощью функции «Осмотреть» в Chrome:

Итак, в этом случае я вижу, что мне нужен инспектор: div.Product-description-content-text

Выделив этот селектор в DevTools и прокрутив страницу вниз, я могу увидеть, что он аккуратно разбивает страницу, чтобы выделить только описание продукта, и избегает шаблонной ерунды вроде «Мелкий шрифт», поиск в которой мне неинтересен.

Для ясности, вот как я бы установил правило в Sitebulb:

Массовое добавление нескольких правил поиска

Если у вас есть МНОГО слов / фраз, которые вы хотите найти, используйте кнопку «Добавить несколько правил», чтобы добавить их сразу.

Просто напишите свои слова / фразы, по одному в строке, или просто скопируйте / вставьте в поле. Он работает точно так же, как и единственная «Базовая» конфигурация выше, за исключением нескольких слов или фраз. Таким образом, вы по-прежнему можете настроить шаблоны исключения URL-адресов, какой элемент искать, и будете ли вы искать в тексте и HTML или только в тексте.

Таким образом, это не дает вам детализации для настройки каждого слова по-разному, но позволяет одновременно массово загружать сотни или тысячи фраз.

Когда отчет будет завершен, каждое правило будет отображаться так, как если бы вы ввели их одно за другим:

Пометка на шкале

С помощью этой функции можно одновременно загружать тысячи слов. Обратите внимание, что если вы это сделаете, лучший способ доступа к данным для — использовать зеленую кнопку «Экспорт всех данных поиска» , которую вы видите на изображении выше. Вы МОЖЕТЕ получить доступ к данным через вкладку URL-адресов, но она будет загружать только 50 столбцов за раз, поэтому вам нужно будет много добавлять / удалять, чтобы увидеть, что вы хотите.

Поэтому мы рекомендуем вместо этого использовать экспорт.

Расширенная настройка

Все, что мы рассмотрели до сих пор, относится к «базовой» схеме. По сути, это означает, что мы просим Sitebulb искать по одному слову или фразе за раз (даже с помощью метода «массовой загрузки»).

Но есть также опция «Дополнительно» в единственном окне «Добавить правило».

Вот в чем дело — вы либо устанавливаете каждое правило как «Базовое», либо как «Расширенное». Это не та ситуация, когда вы настраиваете базовые параметры, а затем добавляете некоторые дополнительные параметры.Таким образом, есть некоторые знакомые элементы, которые работают точно так же, как описано выше для основных параметров. А еще есть кое-что новое:

Итак, мы не будем снова покрывать старую почву нижними долотами, просто обратитесь к разделу выше, в котором объясняется, как все это работает.

Нас интересует этот бит:

Идея относительно проста, мы заменяем «слово / фразу» на комбинацию слов для поиска. Требование предоставить «Имя правила» просто для того, чтобы упростить просмотр результатов в отчете.

Давайте рассмотрим пример. Представьте, что мы проводим аудит туристического веб-сайта. Мы хотим идентифицировать страницы, которые рассказывают о конкретных зимних видах спорта, чтобы мы могли настроить это так:

После применения этого правила Sitebulb будет искать любые страницы, содержащие либо «лыжи», «сноуборд» или «катание на коньках» (или любую их комбинацию).

Когда мы смотрим на результаты, вы можете увидеть значение добавления имени правила:

В этом случае числа, возвращенные в столбце «Зимние виды спорта», отражают общее количество матчей , .Таким образом, результат «6» может означать, что «катание на лыжах» упоминается 4 раза, «катание на сноуборде» 2 раза и «катание на коньках» вообще не упоминается.

А теперь представьте, что мы хотим определить страницы, на которых рассказывается о конкретных зимних видах спорта, но только для определенных стран. Мы могли бы исключить определенные страны, добавив их в правое поле «не содержит», например

После применения этого правила Sitebulb будет искать любые страницы, содержащие либо «лыжи», «сноуборд» или «катание на коньках» (или любую их комбинацию) И ТАКЖЕ содержат none из «france», » Испания, Италия и Австрия.’

Это отображает страницы о США / Канаде, а не о Европе, как мы хотели:

Использование этого комбинированного подхода позволяет вам делать такие вещи, как категоризация страниц на основе темы или группировка их на основе набора целевых ключевых слов, которые затем могут использоваться для аудита контента или стратегий внутренних ссылок.

Соответствие URL

По умолчанию Sitebulb выполняет поиск содержимого на каждой странице веб-сайта. Это означает, что вы просите Sitebulb проделать больше работы с точки зрения обработки, и это означает, что после сбора данных аудита на вашем жестком диске будет храниться больше данных.

Для большинства веб-сайтов — например, для обычного сайта на 10 000 страниц — это не проблема, поскольку размер и масштаб дополнительных требований к ресурсам незначительны.

Однако Sitebulb может обрабатывать веб-сайты с миллионами страниц, и в этом масштабе вы можете захотеть уменьшить объем обработки, выполняемой Sitebulb при сканировании, и, возможно, более уместно — сколько места будет занимать аудит. ваш жесткий диск, когда это будет сделано.

Это то, для чего предназначена вкладка URL.Вы можете ввести шаблоны включения или исключения, чтобы Sitebulb выполнял анализ поиска контента только на определенных страницах.

Добавление шаблонов исключения

Возвращаясь к примеру на этом веб-сайте, предположим, что мы хотим найти страницы, на которых упоминается «сканер», но мы не хотим выполнять поиск ни на одной из наших / documentation / страниц (например, на этом самом URL), мы бы введите путь / documentation / со знаком минус (-) перед ним:

В результатах / documentation / страницы просто указаны как «Не задано», поэтому вы можете отличить допустимые нули от страниц, на которых Sitebulb просто не выполнил поиск.

Добавление шаблонов включения

Мы также могли бы сделать это по-другому, используя вместо этого шаблоны включения. Возможно, мы хотели только проверить наличие слова на наших страницах «продажи» на сайте, мы могли выбрать выполнение поиска только на страницах / product / и / features /, введя папки БЕЗ знака минус:

Результаты для этого показывают, как мы можем выделить действительно интересующие нас страницы и легко различить «истинные нули»:

Сопоставление URL-адресов работает как для базовых, так и для расширенных правил и может быть определено по-разному для каждого добавляемого правила, так что вы можете получить супер-конкретную настройку.

Случаи использования и примеры

В дополнение к примерам, уже рассмотренным в этом посте, у нас также есть обучающее видео с некоторыми различными примерами, которые демонстрируют некоторые из различных функций и параметров в поиске контента:

Последнее предупреждение — при необходимости используйте Chrome

Последнее, что следует отметить, это то, что на некоторых сайтах контент загружается через JavaScript, что означает, что его невозможно просмотреть, когда вы выполняете «Просмотр исходного кода».«Если это так на веб-сайте, который вы сканируете, вам необходимо убедиться, что вы переключились на Chrome Crawler в настройках аудита.

Это означает, что Sitebulb отобразит JavaScript перед выполнением поиска по содержанию.

Summon: поиск по фразам, полям, логическим значениям, подстановочным знакам и приближению

Какие типы поиска поддерживает Summon?

Поиск по фразам, полям, логическим значениям, подстановочным знакам и близости можно использовать в службе «Вызов».

  • Поиск по фразе ограничивает результаты точным соответствием фраз.
  • Поиск по полю ограничивает результаты совпадениями в указанных полях.
  • Логические поисковые запросы, в зависимости от того, как они написаны, могут ограничивать или расширять область поиска.
  • Поиск с подстановочными знаками расширяет область поиска по основам слов или вариантам написания.
  • Поиск по принципу близости ограничивает результаты поисковыми терминами, которые встречаются в пределах указанного количества слов во фразе.

Щелкните ссылку ниже, чтобы перейти к разделу этого документа, в котором обсуждается каждая тема:

Понимание результатов поиска См. Также информацию об интерфейсе расширенного поиска.

Поиск по фразе

Ввод нескольких терминов в двойные кавычки («») ограничивает результаты точным фразовым соответствием. Например, поиск по запросу «компьютерная лингвистика» (в двойных кавычках) вернет точные совпадения по «компьютерной лингвистике», но не по «лингвистике и вычислительной химии» или «вычислительной химии и лингвистике».

Поиск по фразе можно использовать для языков, в которых не используются пробелы между словами, например для китайского, японского и тайского языков.Например, поиск «東京 の 歴 史» (в двойных кавычках) будет соответствовать точной фразе «東京 の 歴 史», но не «東京 の 文化 と 歴 史».

Поиск по фразе также увеличивает эффект функции усиления дословного соответствия. Функция повышения дословного соответствия является частью алгоритма ранжирования релевантности Summon, который повышает оценки релевантности дословных совпадений, а именно совпадений, которые не совпадают с помощью нормализации символов, выделения корней или других функций поиска на родном языке. Например, поиск по запросу «тяжелые металлы» (в двойных кавычках) подчеркнет эту фразу по сравнению с «тяжелым металлом» в гораздо большей степени, чем нефразовый поиск тяжелых металлов (без двойных кавычек).

Используя это свойство, можно использовать двойные кавычки даже для одного термина, когда важно подчеркнуть дословное совпадение. Например, если поиск резюме (без двойных кавычек) возвращает нежелательные совпадения в «резюме» в качестве лучших результатов, заключение поискового запроса в двойные кавычки (т. Е. «Резюме») еще больше подчеркнет дословное совпадение по сравнению с недословным. совпадения.

Известное ограничение: обратите внимание, что стоп-слова, появляющиеся в конце фразы, в настоящее время исключаются из поиска по фразе.Например, при поиске по запросу «там она была» будет выпадать «было», а такие фразы, как «вот она», так как «была» определяется как стоп-слово для английского языка.

Полевой поиск

Поиск по полю, или поиск по полю, укажите, в каком поле искать. Базовый поиск Summon включает заголовки, авторов, тематические термины, аннотации и другие поля метаданных, а также полный текст. Поиск по полю ограничивает результаты совпадениями только в указанном поле. Формат поиска по полю — поле: (условия поиска).Список общих доступных для поиска полей в Summon можно найти здесь.

Примеры:

Заголовок: (биотехнология)

Название: (Экспериментальная психология)

Автор: (Грэм Грин)

Предмет Условия: (медицинское обслуживание)

Первый пример действительно работает без круглых скобок, но второй пример требует их; в противном случае спецификатор поля «Title:» изменит только «экспериментальный», но не «психологический».Чтобы избежать упущений, мы рекомендуем также использовать круглые скобки с отдельными терминами.

Поиск по полю можно использовать с поиском по фразе. Например:

Название: «Машинный перевод»

Приведенный выше поиск определяет поиск по фразе в поле «Заголовок», и он будет соответствовать только точной фразе «машинный перевод», а не «машинный и человеческий перевод», например.

Обратите внимание, что символ «:» может означать любое из следующих значений:

  1. Оператор полевого поиска
  2. Знак препинания — часто используется для объединения заголовка и подзаголовка
  3. Буква алфавита или система транслитерации некоторых языков

Summon выполняет интеллектуальную обработку строки поиска для устранения неоднозначности, и в большинстве случаев нет необходимости делать что-либо для устранения неоднозначности.Например, если он используется как знак препинания, он будет проигнорирован. Однако Summon предоставляет два метода для ручного экранирования оператора «:». Когда используются эти методы, «:» НЕ будет интерпретироваться как оператор поиска по полю.

  • Заключение их в двойные кавычки (т. Е. Поиск по фразе) — Примеры: «abc: d», «title: subtitle»
  • Использование escape-символа «\» — Примеры: abc \: d, title \: subtitle

Логические операторы

Служба Summon предлагает следующие логические операции: AND, OR и NOT.Операторы должны быть написаны заглавными буквами, чтобы гарантировать их интерпретацию как логические операторы.

Оператор AND: Если между двумя терминами нет явного логического оператора, предполагается оператор AND. Например, если вы ищете разлом, вызванный землетрясением, вы получите тот же набор результатов, что и при поиске землетрясения И разлома. Отметим, что ранжирование релевантности набора результатов может отличаться, поскольку первый поиск применяет более высокие оценки релевантности к фразовым совпадениям и совпадениям по близости при «землетрясении».Дополнительные сведения см. В разделе « Proximity Searching » ниже.

Оператор НЕ: Оператор НЕ всегда применяется к термину или логическому выражению, которое следует сразу за оператором. Оператор NOT обычно используется с другим термином или выражением, чтобы исключить определенные совпадения. Примеры: собаки НЕ кошки, птицы НЕ (кошки ИЛИ собаки) — обратите внимание, что они имеют то же значение, что и собаки И (НЕ кошки), птицы И (НЕ (кошки ИЛИ собаки)), соответственно.

Определение приоритета логических выражений: Круглые скобки используются для группировки логических выражений, и они определяют приоритет логических выражений.Общее практическое правило — всегда использовать круглые скобки, когда есть какая-либо двусмысленность в логическом выражении. Примеры: кошки И (собаки ИЛИ еноты), (кошки И собаки) ИЛИ еноты, кошки И (НЕ (собаки ИЛИ еноты)).

Логический поиск в пользовательском интерфейсе на немецком языке: В соответствии со стандартной практикой в ​​поисковых системах на немецком языке, когда выбран немецкий интерфейс, слова логических операторов «UND», «ODER» и «NICHT» действуют как альтернативы операторам AND, OR , и нет. Английские операторы продолжат работать в немецком интерфейсе.

Логический поиск и алгоритм ранжирования по релевантности: Логические запросы обрабатываются тем же алгоритмом ранжирования релевантности, что и любой другой запрос.

Объединение логического поиска с другими параметрами поиска: Логический поиск можно комбинировать с другими параметрами поиска, такими как поиск по фразе и поиск по полю. Пример: (Название: коты ИЛИ Название: собаки ИЛИ Название: «белые львы») И Автор: smith, Название: (собаки НЕ кошки), (Название: лекции НЕ Название: физика) И Автор: feynman, Название 🙁 «вычислительный языкознание «ИЛИ» корпусная лингвистика «)


Подстановочные знаки

Поиск в сервисе Summon может выполняться с использованием двух подстановочных знаков: вопросительного знака (?) И звездочки (*).Подстановочные знаки нельзя использовать в качестве первого символа поиска, а также нельзя использовать подстановочные знаки в двойных кавычках (поиск по фразе).

Вопросительный знак (?) Соответствует любому одному символу. Например, с его помощью можно найти Олсена или Олсона, выполнив поиск по

.

Ольшан

но он не найдет Olsson, потому что в этом имени есть два символа между буквами «s» и «n».

Вопросительный знак (?) Не работает как подстановочный знак в конце слова. Это сделано для того, чтобы избежать путаницы при использовании вопросительного знака в качестве символа пунктуации.Например, вопросительный знак при поиске «кто боится вирджинии вульф?» (с двойными кавычками или без них) будет интерпретироваться как знак препинания, а не как подстановочный знак. В этом случае последний термин будет соответствовать слову «шерсть», как ожидает большинство пользователей, а не «шерстяной» или «шерстяной».


Звездочка (*) соответствует нулю или большему количеству символов в слове или в конце слова. Поиск

Раздел

будет соответствовать «Уставу», «Персонажу» и «Главе»

При использовании в конце слова звездочка позволяет включать все возможные символы, поэтому

Температура *

будет соответствовать «Искушению», «Храму» и «Временному».


Примечания:

  • Использование подстановочных знаков при поиске по фразе не поддерживается.
  • Поиск с подстановочным знаком не обязательно возвращает больше результатов, чем тот же поиск без подстановочного символа. Это связано с тем, что специфичные для языка функции поиска, такие как выделение корней / лемматизация, сопоставление синонимов и нормализация орфографии (см. Поиск на родном языке), не применяются к поиску с подстановочными знаками. Например, поиск по ключевому слову археология может дать больше результатов, чем поиск с подстановочными знаками для археолога *, поскольку первый соответствует как археологии, так и археологии с помощью функции нормализации английского правописания Summon, а второй соответствует только археологии, а не археологии.

Поиск сближения

Поиск по принципу близости ограничивает наборы результатов терминами в пределах указанного количества слов друг от друга. Чтобы выполнить поиск по близости, заключите условия поиска в кавычки и используйте тильду (~), за которой следует число, указывающее расстояние, которое вы хотите разрешить между условиями поиска.

Например:

«дрожжевой хлеб» ~ 10

находит материал, в котором слова «дрожжи» и «хлеб» встречаются в пределах 10 слов друг от друга.

Обратите внимание, что поиск по близости не учитывает порядок поисковых запросов. Поиск по запросу «борные нанотрубки калий» ~ 6 даст результаты, в которых три поисковых слова появляются в различном порядке.

Полнотекстовая близость

Summon также обеспечивает близость к полному тексту. Полнотекстовая близость применяется автоматически, если есть два или более термина запроса, которые не входят в фразовый запрос (другими словами, не в кавычках). Чтобы повысить точность поиска в полнотекстовом поле, эта функция близости улучшает результаты, когда все такие термины запроса находятся в пределах 200 слов друг от друга.(Типичная длина абзаца — 200 слов.)


Общие сведения о результатах поиска

Эти различные варианты поиска предоставляют мощные инструменты для опытных пользователей Summon. Их можно комбинировать для формирования сложных запросов, и иногда описанные выше правила и их взаимодействие с алгоритмом ранжирования по релевантности и / или функциями поиска на родном языке могут стать трудными для идентификации в результатах поиска. Мы рекомендуем всегда начинать с более простых вариантов, таких как базовый поиск (т.д., без использования каких-либо из этих параметров), поиск по фразе и поиск по полю, и если эти параметры не обеспечивают наилучших результатов, начните добавлять некоторые из расширенных параметров, таких как логический поиск и поиск по шаблону.

Если остались вопросы или проблемы, воспользуйтесь порталом поддержки Ex Libris (доступным через раскрывающееся меню «Дополнительные сайты» выше), чтобы связаться с нашей службой поддержки.

  • Чтобы группа поддержки могла точно исследовать проблему, необходима следующая информация:
    • URL вызова для вашего поиска, который находится в адресной строке вашего браузера.
    • Ваш конкретный вопрос по результатам поиска.
    • По каким цитатам у вас есть вопросы?
    • Включите название, автора и номер ISSN или ISBN. Или приложите снимок экрана с соответствующими цитатами в кружке.

Как только мы получим вышеуказанную информацию, член группы поддержки ответит после того, как изучит вашу проблему.



  • Дата создания: 9.02.2014
  • Дата последнего редактирования: 19 июля 2019 г.
  • Старый артикульный номер: 8757

Как проводить исследование ключевых слов для SEO: руководство для начинающих

В то время как Google держит нас в напряжении со всеми обновлениями алгоритмов, которые они постоянно выпускают, одна вещь остается довольно последовательной для входящих маркетологов, стремящихся оптимизировать свои веб-сайты для поиска: ключевое слово исследование.

Что ж, потребность в исследовании ключевых слов осталась прежней. Как вы это делаете на самом деле — нет.

Что такое исследование ключевых слов?

Исследование ключевых слов — это процесс поиска и анализа поисковых запросов, которые люди вводят в поисковые системы с целью использования этих данных для определенной цели, часто для поисковой оптимизации (SEO) или общего маркетинга. Исследование ключевых слов может выявить целевые запросы, популярность этих запросов, сложность их ранжирования и многое другое.

Почему так важно исследование ключевых слов?

Исследование ключевых слов дает ценную информацию о запросах, которые ваша целевая аудитория действительно ищет в Google. Понимание этих фактических поисковых запросов может помочь в разработке контентной стратегии, а также вашей более широкой маркетинговой стратегии. Однако сами по себе ключевые слова могут быть не так важны для SEO, как вы думаете.

Мы все чаще и чаще слышим о том, как сильно изменилась SEO за последние 10 лет, и насколько неважными стали сами ключевые слова для нашей способности хорошо ранжироваться по поисковым запросам, которые люди делают каждый день.

И до некоторой степени это правда; использование ключевых слов, которые точно соответствуют поисковому запросу человека, больше не является самым важным фактором ранжирования в глазах специалиста по поисковой оптимизации. Скорее, это намерение , стоящее за этим ключевым словом, и решает ли часть контента это намерение (мы поговорим подробнее о намерении через минуту).

Но это не значит, что исследование ключевых слов — устаревший процесс. Разрешите пояснить:

Исследование ключевых слов расскажет, какие темы волнуют людей, и, если вы используете правильный инструмент SEO, насколько популярны эти темы среди вашей аудитории.Оперативный термин здесь — тем, — исследуя ключевые слова, которые получают большое количество запросов в месяц, вы можете идентифицировать и отсортировать свой контент по темам, по которым вы хотите создать контент. Затем вы можете использовать эти темы, чтобы указать, какие ключевые слова вы ищете и на что ориентируетесь.

Изучая ключевые слова на предмет их популярности, объема поиска и общего намерения, вы можете ответить на вопросы, ответы на которые хочет получить большинство людей в вашей аудитории.

Как исследовать ключевые слова для вашей стратегии SEO

Я собираюсь изложить процесс исследования ключевых слов, которому вы можете следовать, чтобы помочь вам составить список терминов, на которые вы должны ориентироваться. Таким образом, вы сможете разработать и реализовать сильную стратегию ключевых слов, которая поможет вам найти те поисковые запросы, которые вам действительно интересны.

Шаг 1. Составьте список важных, актуальных тем на основе того, что вы знаете о своем бизнесе.

Чтобы начать этот процесс, подумайте о темах, по которым вы хотите ранжироваться с точки зрения общих сегментов.Вы придумаете около 5-10 тематических сегментов, которые, по вашему мнению, важны для вашего бизнеса, а затем вы будете использовать эти тематические сегменты, чтобы помочь придумать некоторые конкретные ключевые слова позже в процессе.

Если вы обычный блоггер, вероятно, это темы, о которых вы пишете чаще всего. Или, возможно, это темы, которые чаще всего возникают в разговорах о продажах. Поставьте себя на место своего покупателя — по каким темам ваша целевая аудитория будет искать, по которым вы бы хотели, чтобы ваш бизнес находился? Если бы вы, например, были такой компанией, как HubSpot, занимавшейся продажей маркетингового программного обеспечения (в котором есть отличные инструменты SEO… но я отвлекся), у вас могут быть общие темы вроде:

  • «входящий маркетинг» (21K)
  • «блоггинг» (19K)
  • «Электронный маркетинг» (30K)
  • «лидогенерация» (17К)
  • «SEO» (214K)
  • «Маркетинг в социальных сетях» (71K)
  • «Маркетинговая аналитика» (6,2К)
  • «Автоматизация маркетинга» (8,5К)

Видите эти числа в скобках справа от каждого ключевого слова? Это их ежемесячных поисковых запросов .Эти данные позволяют вам оценить, насколько важны эти темы для вашей аудитории и сколько различных подтем вам может понадобиться для создания контента, чтобы добиться успеха с этим ключевым словом. Чтобы узнать больше об этих подтемах, мы переходим к шагу 2 …

Шаг 2: Заполните эти тематические сегменты ключевыми словами.

Теперь, когда у вас есть несколько тематических сегментов, на которых вы хотите сосредоточиться, пришло время определить некоторые ключевые слова, которые попадают в эти сегменты. Это ключевые фразы, которые, по вашему мнению, важны для ранжирования в выдаче (страницах результатов поисковых систем), потому что ваш целевой клиент, вероятно, выполняет поиск по этим конкретным терминам.

Например, если бы я взял последнее ведро тем для компании-разработчика программного обеспечения для входящего маркетинга — «автоматизация маркетинга» — я бы провел мозговой штурм по нескольким ключевым фразам, которые, я думаю, люди будут вводить, связанные с этой темой. В их число могут входить:

  • инструменты автоматизации маркетинга
  • как использовать программное обеспечение для автоматизации маркетинга
  • что такое автоматизация маркетинга?
  • как узнать, нужно ли мне программное обеспечение для автоматизации маркетинга
  • воспитание свинца
  • автоматизация электронного маркетинга
  • лучшие инструменты автоматизации

И так далее и так далее.Суть этого шага не в том, чтобы составить окончательный список ключевых словосочетаний. Вы просто хотите получить в итоге массу фраз, которые, по вашему мнению, потенциальные клиенты могут использовать для поиска контента, относящегося к этой конкретной тематической группе. Мы сузим списки позже в процессе, чтобы у вас не было чего-то слишком громоздкого.

Хотя с каждым днем ​​Google шифрует все больше и больше ключевых слов, еще один умный способ придумать идеи ключевых слов — это выяснить, по каким ключевым словам ваш веб-сайт уже находят.Для этого вам понадобится программное обеспечение для анализа веб-сайтов, такое как Google Analytics или отчет HubSpot Sources, доступный в инструменте Traffic Analytics. Изучите источники трафика своего веб-сайта и проанализируйте ведро обычного поискового трафика, чтобы определить ключевые слова, которые люди используют для перехода на ваш сайт.

Повторите это упражнение для любого количества тематических сегментов. И помните, что если у вас возникли проблемы с поиском релевантных условий поиска, вы всегда можете обратиться к своим коллегам, работающим с клиентами — тем, кто работает в отделах продаж или обслуживания, — и спросить их, какие термины используются их потенциальными и покупателями. использования или общие вопросы, которые у них есть.Часто это отличная отправная точка для исследования ключевых слов.

Шаг 3. Понять, как намерение влияет на поиск ключевых слов, и соответственно проанализировать.

Как я уже сказал в предыдущем разделе, пользовательских намерений теперь является одним из важнейших факторов вашей способности хорошо ранжироваться в поисковых системах, таких как Google. Сегодня более важно, чтобы ваша веб-страница адресовала проблему, которую поисковик намеревался решить , чем просто содержала ключевое слово, которое использовал поисковик. Итак, как это влияет на проводимое вами исследование ключевых слов?

Ключевые слова легко принять за чистую монету, и, к сожалению, ключевые слова могут иметь много разных значений под поверхностью.Поскольку цель поиска очень важна для вашего потенциала ранжирования, вам нужно быть особенно осторожным при интерпретации целевых ключевых слов.

Допустим, вы исследуете ключевое слово «как начать блог» для статьи, которую хотите создать. «Блог» может означать блог , сообщение или сам сайт блога, и то, что намерение поисковика стоит за этим ключевым словом, будет влиять на направление вашей статьи. Ищущий хочет узнать, как начать отдельную запись в блоге? Или они хотят знать, как на самом деле запустить домен веб-сайта для ведения блога? Если ваша контент-стратегия нацелена только на людей, заинтересованных в последнем, вам необходимо убедиться в намерении ключевого слова, прежде чем использовать его.

Чтобы проверить намерение пользователя в ключевом слове, рекомендуется просто ввести это ключевое слово в поисковую систему самостоятельно и посмотреть, какие типы результатов появятся. Убедитесь, что тип содержания Google тесно связан с тем, что вы собираетесь создать для ключевого слова.

Шаг 4. Изучите похожие поисковые запросы.

Это творческий шаг, о котором вы, возможно, уже думали, проводя исследование ключевых слов. Если нет, то это отличный способ заполнить эти списки.

Если вы изо всех сил пытаетесь придумать больше ключевых слов, которые люди могут искать по определенной теме, взгляните на соответствующие поисковые запросы, которые появляются, когда вы вставляете ключевое слово в Google.Когда вы вводите свою фразу и прокручиваете до конца результатов Google, вы заметите некоторые предложения для поиска, связанные с вашим исходным вводом. Эти ключевые слова могут вызвать идеи для других ключевых слов, которые вы, возможно, захотите принять во внимание.

Хотите бонус? Введите некоторые из этих связанных поисковых запросов и посмотрите на соответствующие поисковые запросы .

Шаг 5. Используйте инструменты исследования ключевых слов в ваших интересах.

Инструменты исследования ключевых слов и SEO, такие как Ahrefs, SEMrush и Ubersuggest, могут помочь вам придумать больше вариантов ключевых слов на основе ключевых слов с точным соответствием и ключевых слов с фразовым соответствием на основе идей, которые вы создали к этому моменту.Это упражнение может дать вам альтернативы, которые вы, возможно, не рассматривали.

Как найти и выбрать ключевые слова для вашего веб-сайта

Когда у вас есть представление о ключевых словах, по которым вы хотите ранжироваться, пришло время уточнить свой список на основе лучших из них для вашей стратегии. Вот как:

Шаг 1. Определите три основных фактора для выбора хороших ключевых слов.

Прежде чем выбирать ключевые слова и ожидать, что ваш контент будет ранжироваться по ним, вы должны настроить ключевые слова по трем причинам:

1.Актуальность

Google оценивает контент по релевантности. Здесь на помощь приходит концепция цели поиска. Ваш контент будет ранжироваться по ключевому слову только в том случае, если он отвечает потребностям поисковиков. Кроме того, ваш контент должен быть лучшим ресурсом для запроса. В конце концов, зачем Google ранжировать ваш контент выше, если он представляет меньшую ценность, чем другой контент, существующий в сети?

2. Полномочия

Google будет уделять больше внимания источникам, которые считает авторитетными. Это означает, что вы должны делать все возможное, чтобы стать авторитетным источником, обогащая свой сайт полезным информационным контентом и продвигая этот контент для получения социальных сигналов и обратных ссылок.Если вас не считают авторитетным в пространстве или если поисковая система по ключевому слову загружена тяжелыми источниками, с которыми вы не можете конкурировать (например, Forbes или The Mayo Clinic), у вас меньше шансов на ранжирование, если ваш контент не является исключительным.

3. Том

Вы можете оказаться на первой странице по определенному ключевому слову, но если никто никогда не будет его искать, это не приведет к увеличению посещаемости вашего сайта. Это как открыть магазин в городе-призраке.

Объем измеряется с помощью MSV (ежемесячный объем поиска), что означает, сколько раз в месяц выполняется поиск по ключевому слову во всех аудиториях.

Шаг 2. Проверьте, нет ли в каждом сегменте сочетания основных и длинных ключевых слов.

Если вы не знаете разницы между ключевыми словами и длинными ключевыми словами, позвольте мне объяснить. Заглавные термины — это ключевые фразы, которые, как правило, короче и имеют более общий характер — обычно они имеют длину от одного до трех слов, в зависимости от того, с кем вы разговариваете. С другой стороны, длинные ключевые слова — это более длинные ключевые фразы, обычно содержащие три или более слов.

Важно убедиться, что у вас есть сочетание основных и длинных терминов, потому что это даст вам стратегию ключевых слов, которая хорошо сбалансирована с долгосрочными целями и краткосрочными выгодами.Это связано с тем, что основные термины обычно ищут чаще, что делает их часто (не всегда, но часто) намного более конкурентоспособными и трудными для ранжирования, чем термины с длинным хвостом. Подумайте об этом: даже не глядя на объем или сложность поиска, по какому из следующих терминов, по вашему мнению, было бы труднее ранжироваться?

  1. как написать отличный пост в блоге
  2. ведение блога

Если вы ответили на №2, вы абсолютно правы. Но не расстраивайтесь. Хотя основные термины обычно имеют наибольший объем поиска (что означает больший потенциал для отправки вам трафика), откровенно говоря, трафик, который вы получите от термина «как написать отличный пост в блоге», обычно более желателен.

Почему?

Потому что тот, кто ищет что-то конкретное, , , вероятно, гораздо более квалифицированный искатель вашего продукта или услуги (при условии, что вы находитесь в сфере ведения блогов), чем тот, кто ищет что-то действительно общее. А поскольку длинные ключевые слова имеют тенденцию быть более конкретными, обычно легче определить, что люди, которые ищут по этим ключевым словам, на самом деле ищут. С другой стороны, кто-то, ищущий заглавный термин «ведение блога», может искать его по целому ряду причин, не связанных с вашим бизнесом.

Так что проверьте свои списки ключевых слов, чтобы убедиться, что у вас есть здоровое сочетание основных и длинных ключевых слов. Вы определенно хотите некоторых быстрых результатов, которые вам дадут длинные ключевые слова, но вы также должны попытаться избавиться от более сложных основных терминов в долгосрочной перспективе.

Шаг 3. Посмотрите, как конкуренты ранжируются по этим ключевым словам.

То, что ваш конкурент что-то делает, не означает, что вам это нужно. То же самое и с ключевыми словами. То, что ключевое слово важно для вашего конкурента, не означает, что оно важно для вас.Однако понимание того, какие ключевые слова ваши конкуренты пытаются ранжировать по , — это отличный способ помочь вам дать вашему списку ключевых слов еще одну оценку.

Если ваш конкурент занимает место по определенным ключевым словам, которые есть в вашем списке, определенно имеет смысл поработать над улучшением вашего рейтинга для них. Однако не игнорируйте те, о которых ваши конкуренты, похоже, не заботятся. Это также может быть отличной возможностью для и получить долю рынка на важных условиях.

Понимание баланса терминов, который может быть немного более трудным из-за конкуренции, по сравнению с теми терминами, которые немного более реалистичны, поможет вам поддерживать аналогичный баланс, который позволяет сочетание длинных и основных терминов. Помните, что цель состоит в том, чтобы получить список ключевых слов, который обеспечит быстрые результаты, но также поможет вам добиться прогресса в достижении более крупных и сложных целей SEO.

, спросите вы, как определить, по каким ключевым словам ранжируются ваши конкуренты? Помимо ручного поиска ключевых слов в браузере в режиме инкогнито и просмотра позиций ваших конкурентов, Ahrefs позволяет вам запускать ряд бесплатных отчетов, которые показывают вам самые популярные ключевые слова для указанного вами домена.Это быстрый способ понять, по каким критериям ранжируются ваши конкуренты.

Шаг 4. Используйте Планировщик ключевых слов Google, чтобы сократить список ключевых слов.

Теперь, когда у вас есть правильное сочетание ключевых слов, пора сузить списки с помощью более количественных данных. Для этого в вашем распоряжении множество инструментов, но позвольте мне поделиться своей любимой методологией.

Мне нравится использовать комбинацию Планировщика ключевых слов Google (для этого вам необходимо настроить учетную запись Ads, но вы можете отключить свой пример объявления, прежде чем платить деньги) и Google Trends.

В Планировщике ключевых слов вы можете получить оценки объема поиска и трафика для рассматриваемых вами ключевых слов. Затем воспользуйтесь информацией, которую вы узнали из Планировщика ключевых слов, и воспользуйтесь Google Trends, чтобы заполнить некоторые пробелы.

Используйте Планировщик ключевых слов, чтобы пометить любые термины в вашем списке, для которых слишком мало (или слишком много) запросов, и которые не помогают вам поддерживать здоровое сочетание, как мы говорили выше. Но прежде чем что-либо удалять, проверьте их историю тенденций и прогнозы в Google Trends.Вы можете увидеть, действительно ли, скажем, некоторые малотиражные условия могут быть тем, во что вам следует инвестировать сейчас — и пожинать плоды на будущее.

Или, возможно, вы просто смотрите на слишком громоздкий список терминов, и вам нужно как-то сузить его … Google Trends может помочь вам определить, какие термины имеют тенденцию к росту и, таким образом, заслуживают большего внимания .

Лучшие ключевые слова для SEO

Поймите, что не существует «лучших» ключевых слов, есть только те, которые активно ищут ваша аудитория.Имея это в виду, вам нужно разработать стратегию, которая поможет вам ранжировать страницы и привлекать трафик.

Лучшие ключевые слова для вашей стратегии SEO будут учитывать релевантность, авторитетность и объем. Вы хотите найти ключевые слова с высокой посещаемостью, по которым вы можете разумно конкурировать на основе:

  1. Уровень конкуренции, с которым вы боретесь.
  2. Ваша способность создавать контент, который по качеству превосходит текущий рейтинг.

И … Готово!

Поздравляем! Теперь у вас есть список ключевых слов, которые помогут вам сосредоточиться на правильных темах для вашего бизнеса и принесут вам краткосрочные и долгосрочные выгоды.

Обязательно пересматривайте эти ключевые слова каждые несколько месяцев — один раз в квартал — это хороший ориентир, но некоторым компаниям нравится делать это даже чаще. По мере того, как вы приобретете еще больший авторитет в результатах поиска, вы обнаружите, что можете добавлять все больше и больше ключевых слов в свои списки, чтобы решать их, работая над поддержанием своего текущего присутствия, а затем расширяясь в новых областях, помимо этого.

Примечание редактора: этот пост был первоначально опубликован в мае 2019 года и был обновлен для полноты.

Подсказка фраз | Ссылка Elasticsearch [6.8]

Термин Подсказка предоставляет очень удобный API для доступа к слову альтернативы для каждого токена в пределах определенного строкового расстояния. API позволяет получить доступ к каждому токену в потоке индивидуально, в то время как предложение-выбор остается на усмотрение потребителя API. Тем не менее, часто предварительно выбираются предложения необходимы для того, чтобы представить их конечному пользователю. В фраза подсказчик добавляет дополнительную логику поверх термина подсказчик для выбора целых исправленных фраз вместо взвешенных отдельных токенов на основе моделей на языке ngram.На практике этот суггестер будет возможность принимать более обоснованные решения о выборе токенов на основе совпадение и частоты.

Как правило, для работы с предложением фраза требуется специальное сопоставление. Фраза Примеры подсказчиков на этой странице нуждаются в следующем сопоставлении с работай. Обратный анализатор используется только в последнем примере.

 тест PUT
{
  "настройки": {
    "индекс": {
      "number_of_shards": 1,
      "анализ": {
        "анализатор": {
          "триграмма": {
            "тип": "индивидуальный",
            "tokenizer": "стандартный",
            "фильтр": ["строчные буквы", "черепица"]
          },
          "обеспечить регресс": {
            "тип": "индивидуальный",
            "tokenizer": "стандартный",
            «фильтр»: [«строчные буквы», «обратный»]
          }
        },
        "filter": {
          "shingle": {
            "тип": "гонт",
            "min_shingle_size": 2,
            "max_shingle_size": 3
          }
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "_doc": {
      "характеристики": {
        "заглавие": {
          "тип": "текст",
          "fields": {
            "триграмма": {
              "тип": "текст",
              "анализатор": "триграмма"
            },
            "обеспечить регресс": {
              "тип": "текст",
              "анализатор": "обратный"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
Тест POST / _doc? Refresh = true
{"title": "благородные воины"}
Тест POST / _doc? Refresh = true
{"title": "нобелевская премия"} 

После настройки анализаторов и сопоставлений можно использовать фразу подсказчик в том же месте, где вы использовали бы термин подсказчик:

 POST-тест / _search
{
  "предложить": {
    "текст": "благородный приз",
    "simple_phrase": {
      "фраза": {
        "поле": "заголовок.триграмма ",
        «размер»: 1,
        "размер_граммы": 3,
        "direct_generator": [{
          "поле": "название.триграмма",
          "offer_mode": "всегда"
        }],
        "выделять": {
          "pre_tag": "",
          "post_tag": ""
        }
      }
    }
  }
} 

Ответ содержит предложения, сначала оцениваемые наиболее вероятным исправлением заклинания. В этом случае мы получили ожидаемую коррекцию «Нобелевская премия».

 {
  "_shards": ...
  "хиты": ...
  "timed_out": ложь,
  «взял»: 3,
  "предложить": {
    "простая_фраза": [
      {
        "текст": "благородный приз",
        "смещение": 0,
        «длина»: 11,
        "опции" : [ {
          "текст": "нобелевская премия",
          "выделено": " нобелевская  премия",
          «оценка»: 0,5962314
        }]
      }
    ]
  }
} 

Базовая фраза предлагает параметры APIправить

поле

Имя поля, используемого для поиска n-грамм для языковой модели, предлагающий будет использовать это поле для сбора статистики для исправления оценок.Это поле является обязательным.

грамм размер

Устанавливает максимальный размер n-грамм (черепицы) в поле . Если в поле нет n-грамм (черепица), это следует не указывать. или установите значение 1 . Обратите внимание, что Elasticsearch пытается определить размер грамма. на основе указанного поля . Если в поле используется фильтр черепицы , gram_size устанавливается равным max_shingle_size , если не установлен явно.

real_word_error_likelihood

Вероятность того, что термин будет написано с ошибкой, даже если термин существует в словаре. По умолчанию 0,95 , то есть 5% реальных слов написаны с ошибками.

уверенность

Уровень достоверности определяет коэффициент, применяемый к оценка вводных фраз, которая используется в качестве порогового значения для других предложений кандидаты.Только кандидаты, набравшие выше порогового значения, будут входит в результат. Например, уровень достоверности 1,0 будет возвращать только те предложения, которые имеют более высокий балл, чем введенная фраза. Если установлено до 0,0 возвращаются N лучших кандидатов. По умолчанию 1.0 .

max_errors

Максимальный процент условий считается орфографической ошибкой для исправления.Этот способ принимает значение с плавающей запятой в диапазоне [0..1) как часть фактического условия запроса или число > = 1 как абсолютное количество условий запроса. В по умолчанию установлено значение 1.0 , что означает только исправления с возвращается не более одного слова с ошибкой. Обратите внимание, что установка слишком высокого может отрицательно повлиять на производительность. Рекомендуются низкие значения, например 1 или 2 ; в противном случае время, потраченное на звонки с рекомендациями, может превысить выполнение запроса.

сепаратор

Разделитель, используемый для разделения терминов в поле биграмм. Если не установлен, пробельный символ используется как разделитель.

размер

Количество кандидатов, генерируемых для каждого индивидуальный термин запроса. Маленькие числа, такие как 3 или 5 , обычно дают хорошие полученные результаты. Повышение этого может привести к появлению терминов с более высокими расстояниями редактирования.В по умолчанию 5 .

Анализатор

Настраивает анализатор на анализ, чтобы предлагать текст с помощью. По умолчанию поисковый анализатор поля подсказки передал через поле .

shard_size

Устанавливает максимальное количество предлагаемых терминов, которые будут извлекается из каждого отдельного осколка. Во время фазы уменьшения только Верхние N предложений возвращаются на основе варианта размера .По умолчанию 5 .

текст

Устанавливает текст / запрос для предоставления предложений.

изюминка

Настраивает выделение предложений. Если не указано, то нет выделено поле возвращается. Если предусмотрено, необходимо содержат точно pre_tag и post_tag , которые обернутые вокруг измененных жетонов.Если несколько токенов подряд меняются целые фразы измененных токенов оборачивается, а не каждый токен.

подборка

Проверяет каждое предложение на соответствие указанному запросу для сокращения предложений для которых в индексе нет соответствующих документов. Запрос на сопоставление для предложение запускается только на локальном осколке, из которого предложение имеет был создан из. Необходимо указать запрос , и его можно создать по шаблону, см. шаблоны поиска для получения дополнительной информации.Текущее предложение автоматически становится доступным как {{предложение}} переменная, которую следует использовать в вашем запросе. Вы все еще можете указать ваш собственный шаблон params - предложение значение будет добавлено к указанные вами переменные. Кроме того, вы можете указать обрезку для управления если будут возвращены все предложения фраз; если установлено значение true предложения будет иметь дополнительную опцию collate_match , которая будет true , если совпадающие документы по фразе были найдены, ложь в противном случае.Значение по умолчанию для prune - false .

 POST _search
{
  "предложить": {
    "текст": "благородный приз",
    "simple_phrase": {
      "фраза": {
        "поле": "название.триграмма",
        «размер»: 1,
        "direct_generator": [{
          "поле": "название.триграмма",
          "offer_mode": "всегда",
          "min_word_length": 1
        }],
        "collate": {
          "запрос": {
            "источник" : {
              "матч": {
                "{{field_name}}": "{{предложение}}" 
              }
            }
          },
          "params": {"field_name": "title"}, 
          "чернослив": true 
        }
      }
    }
  }
} 

Этот запрос будет выполняться один раз для каждого предложения.

Переменная {{предложение}} будет заменена текстом каждого предложения.

Дополнительная переменная field_name указана в params и используется запросом match .

Все предложения будут возвращены с дополнительными collate_match опция, указывающая, соответствует ли сгенерированная фраза документ.

Фраза Суггестер поддерживает несколько моделей сглаживания для баланса вес между нечастыми граммами (граммов (черепица) не существует в указатель) и частые граммы (появляются в указателе хотя бы один раз). В модель сглаживания может быть выбрана установкой параметра сглаживания к одному из следующих вариантов. Каждая модель сглаживания поддерживает определенные свойства, которые можно настроить.

stupid_backoff

Простая модель отсрочки, позволяющая снизить Закажите n-граммовые модели, если максимальное количество заказов составляет 0 , и скидку на n-граммная модель низшего порядка с постоянным множителем.По умолчанию скидка составляет 0,4 . Stupid Backoff - это модель по умолчанию.

лаплас

Модель сглаживания, которая использует аддитивное сглаживание, где константа (обычно 1,0 или меньше) добавляется ко всем счетам для баланса веса. По умолчанию альфа - 0,5 .

linear_interpolation

Модель сглаживания, которая принимает взвешенные среднее значение униграмм, биграмм и триграмм на основе предоставленных пользователем веса (лямбды).Линейная интерполяция не имеет значений по умолчанию. Все параметры ( trigram_lambda , bigram_lambda , unigram_lambda ) должны быть поставлены.

 POST _search
{
  "предложить": {
    "текст": "приз обеля",
    "simple_phrase": {
      "фраза": {
        "поле": "название.триграмма",
        «размер»: 1,
        "сглаживание": {
          "лаплас": {
            «альфа»: 0,7
          }
        }
      }
    }
  }
} 

Фраза подсказчик использует генераторы кандидатов для создания списка возможные термины за термин в данном тексте.Генератор единого кандидата похож на термин подсказчик, вызываемый для каждого отдельного термина в текст. Мощность генераторов впоследствии оценивается в комбинации с кандидатами от других сроков для внесения кандидатов.

В настоящее время поддерживается только один тип генератора кандидатов, direct_generator . API-интерфейс Phrase предполагает, что принимает список генераторов. под ключ direct_generator ; каждый из генераторов в списке вызывается за термин в исходном тексте.

Прямые генераторы поддерживают следующие параметры:

поле

Поле, из которого нужно получить предложения кандидатов. Это обязательный параметр, который должен быть установлен глобально или для каждого предложение.

размер

Максимальное количество исправлений, возвращаемых на один маркер предлагаемого текста.

offer_mode

Режим предложений определяет, какие предложения включены в предложения. генерируется на каждом шарде.Все значения кроме всегда можно рассматривать как в качестве оптимизации, чтобы генерировать меньше предложений для тестирования на каждом сегменте и не проверяются повторно при объединении предложений, сгенерированных для каждого осколок. Таким образом, отсутствует будет генерировать предложения по условиям для шардов, которые не содержать их, даже если они есть в других осколках. Это должно быть отфильтровано с использованием достоверности . Можно указать три возможных значения:

  • отсутствует : предлагать только те термины, которых нет в осколок.Это значение по умолчанию.
  • популярно : предлагать только те термины, которые встречаются в большем количестве документов в сегменте, чем исходный срок.
  • всегда : предлагать любые подходящие предложения на основе терминов в предложить текст.

max_edits

Предложения кандидатов на максимальное расстояние редактирования могут иметь чтобы считаться предложением. Может быть только значением от 1 и 2. Любое другое значение приводит к выдаче неверной ошибки запроса.По умолчанию 2.

длина префикса

Количество минимальных символов префикса, которые должны совпадение, чтобы быть кандидатом предложений. По умолчанию 1. Увеличение это число повышает эффективность проверки орфографии. Обычно орфографические ошибки не используются происходят в начале сроков. (Старое название "prefix_len" устарело)

min_word_length

Минимальная длина предлагаемого текстового термина должна быть в чтобы быть включенным.По умолчанию 4. (Старое название min_word_len устарело)

max_inspections

Коэффициент, который используется для умножения на shards_size , чтобы проверить больше возможных исправлений орфографии на уровень шарда. Может повысить точность за счет производительности. По умолчанию 5.

min_doc_freq

Минимальный порог количества документов a предложение должно появиться в.Это можно указать как абсолютное число. или как относительный процент от количества документов. Это может улучшить качество, предлагая только часто встречающиеся термины. По умолчанию 0f и не включено. Если указано значение больше 1, то число не может быть дробным. Частоты документа на уровне сегментов используются для этот вариант.

max_term_freq

Максимальный порог количества документов, в которых предположить, что текстовый токен может существовать для включения.Может быть родственником процентное число (например, 0,4) или абсолютное число для представления документа частоты. Если указано значение больше 1, то дробное число может не уточняется. По умолчанию 0,01f. Это можно использовать для исключения высоких частотные термины, которые обычно пишутся правильно, от проверки орфографии. Это также улучшает проверку орфографии спектакль. Для этого используются частоты документов на уровне сегментов. вариант.

предварительный фильтр

Фильтр (анализатор), который применяется к каждому из токены переданы этому генератору кандидатов.Этот фильтр применяется к исходный токен перед созданием кандидатов.

post_filter

Фильтр (анализатор), который применяется к каждому из сгенерированные токены, прежде чем они будут переданы фактическому счетчику фраз.

В следующем примере показана фраза предлагает вызов с двумя генераторами: первый использует поле, содержащее обычные проиндексированные термины, а второй использует поле, в котором используются термины, проиндексированные с помощью обратного фильтра (токены индексируются в обратном порядке).Это используется для преодоления ограничения прямых генераторов, чтобы требовать постоянный префикс для предоставления высокопроизводительные предложения. Параметры pre_filter и post_filter принимать обычные имена анализаторов.

 POST _search
{
  "предложить": {
    "текст": "приз обеля",
    "simple_phrase": {
      "фраза": {
        "поле": "название.триграмма",
        «размер»: 1,
        "direct_generator": [{
          "поле": "название.триграмма",
          "offer_mode": "всегда"
        }, {
          "поле": "заголовок.обеспечить регресс",
          "offer_mode": "всегда",
          "pre_filter": "обратный",
          "post_filter": "обратный"
        }]
      }
    }
  }
} 

pre_filter и post_filter также можно использовать для вставки синонимов после кандидаты сформированы. Например, для запроса captain usq мы может создать кандидата usa для термина usq , который является синонимом америка . Это позволяет нам представить пользователю captain america , если это фраза имеет достаточно высокие оценки.

Синтаксис поиска Confluence | Центр обработки данных и сервер Confluence 7.11

Вы можете создать расширенный поисковый запрос, используя синтаксис поиска Confluence. Это специальные слова и символы, которые вы вводите в поле поиска, чтобы сузить область поиска.

На этой странице описан синтаксис, поддерживаемый поисковой системой Confluence, Lucene.

На этой странице:

Связанные страницы:

Как использовать синтаксис поиска

Чтобы создать поисковый запрос с использованием синтаксиса Confluence:

  1. Щелкните поле поиска в правом верхнем углу Confluence, чтобы открыть расширенную панель поиска.
  2. Введите запрос, используя синтаксис, поддерживаемый Confluence.

В запросе можно использовать несколько поисковых слов и операторов.

Снимок экрана: пример поискового запроса с использованием синтаксиса поиска Confluence

Поиск точного соответствия

Используйте двойные кавычки вокруг поискового запроса, чтобы найти определенное слово или фразу. Например, «дорожная карта продукта» будет искать контент, содержащий фразу «дорожная карта продукта» или фразу, в которой «продукт» и «дорожная карта» являются основными словами.

Ограничения при поиске с точным соответствием

Фразы со стоп-словами

Confluence игнорирует общие слова (стоп-слова), такие как «и», «то», «или», и «оно», даже если они заключены в двойные кавычки .

Например, поиск по запросу «ИТ-бюджет» вернет только страницы, содержащие слово «бюджет», поскольку «то» и «оно» являются стоп-словами.

Если вы хотите изменить это, проголосуйте за этот запрос на улучшение: CONF-14910 - Получение подробностей о проблеме... ПОЛОЖЕНИЕ ДЕЛ

Фразы со специальными символами

Confluence игнорирует все символы, такие как дефисы или подчеркивания, даже если они заключены в двойные кавычки.

Например, если вы ищете «DOC-8510», вы получите все страницы, содержащие «doc» и «8510».

tip / restingCreated with Sketch.

Избегайте использования специальных символов, таких как дефисы, в именах страниц или вложений, поскольку они не могут быть найдены поиском Confluence.

Поиск с использованием подстановочных знаков

Подстановочные знаки заменяют один или несколько символов в поиске. Они могут помочь расширить область поиска. Например, при поиске ниже будет найдено https://www.atlassian.com или http://www.atlassian.jp

.

Confluence не поддерживает подстановочные знаки в начале. Это означает, что поиск * heese не вернет сыр.

Подстановочный знак Описание Пример

Несколько символов

Используйте звездочку (*) в конце слова, чтобы заменить несколько символов.

print * находит контент, содержащий слова «принтер», «печать», «отпечатки» и т. Д.

Несколько подстановочных знаков

Используйте звездочки (*), чтобы добавить более одного подстановочного знака из нескольких символов

r * c * находит контент, содержащий «реагировать», «восстановление», «рефакторинг» и т. Д. на.

Один символ

Используйте вопросительный знак (?), Чтобы заменить один символ в поиске.

b? Tter находит содержимое, содержащее «масло», «горькое», «лучше», «жидкое тесто» и т. Д.

tip / restingCreated with Sketch.

Ведущие подстановочные знаки

Lucene не допускает подстановочные знаки в начале поиска, но вы можете отформатировать поиск как регулярное выражение в качестве обходного пути. Например, вы не можете искать * hum * или ? Hum * , поскольку они начинаются с подстановочного знака, но вы можете искать /.* hum. * / и находите такие вещи, как гул, человеческий и бесчеловечный.

Исключить слова из поиска

Используйте НЕ или минус (-), чтобы исключить слова из поиска.

Оператор Описание Пример
НЕ

Используйте НЕ (заглавными буквами), чтобы исключить слово из поиска.

мел НЕ сыр находит содержимое, содержащее «мел», но НЕ «сыр»

Минус (-)

Поставьте знак минус (-) перед словами, которые вы хотите опустить.

мел масло-сыр находит содержимое, содержащее «мел» и «масло», но не «сыр»

Объединение поисковых запросов

Оператор Описание Оператор Пример
OR

Используйте OR (заглавными буквами) для поиска содержимого, содержащего один из терминов.

мел ИЛИ сыр находит контент, содержащий либо «мел», либо «сыр»

И

Используйте AND (заглавными буквами) для поиска контента, который содержит более одного поискового запроса.

мел И сыр находит контент, содержащий как «мел», так и «сыр»

Вы также можете комбинировать поисковые запросы и операторы, например:

  (сыр ИЛИ масло) И мел  

Поиск ближайших слов (поиск по близости)

Используйте тильду (~) с последующим числом, чтобы найти два слова в пределах определенного количества слов друг от друга.

Например, следующий поиск вернет «Сообщение в блоге Octagon», но не «Сообщение в блоге команды Octagon»:

Следующий поиск не будет работать, потому что вы не можете искать два слова в пределах нуля слов друг от друга.Если вам кажется, что слова расположены рядом, используйте поиск по совпадающей фразе.

Искать в алфавитном диапазоне

Используйте «TO» (заглавными буквами) для поиска имен, которые попадают в алфавитном порядке в указанный диапазон. Например:

Примечание: Вы не можете использовать ключевое слово AND внутри этого оператора.

Поиск слов с одинаковым написанием (нечеткий поиск)

Используйте тильду (~), чтобы найти слова с одинаковым написанием или выявить орфографические ошибки.

Например, если вы хотите найти восьмиугольник, но не знаете, как он написан, введите слово, за которым следует тильда:

Объединение поисковых операторов

Вы также можете объединить различные поисковые запросы вместе:

  o? Tag * AND после ~ AND ("блог" И "сообщение")
  

Поиск макросов

Вы можете выполнить поиск на страницах Confluence, чтобы найти, где используется макрос. Начните поиск с macroName: и введите имя макроса после двоеточия.Например, для поиска всех макросов, содержащих отрывки:

  имя макроса: выдержка-включает *  

Искать в определенных полях в Confluence

Данные Confluence хранятся в полях, например заголовок, метка, тип и т. Д. Чтобы найти контент с использованием определенного поля, введите имя этого поля в поле поиска, затем двоеточие (:), а затем искомый термин.

В одном запросе можно использовать несколько полей.Например, вы можете использовать следующий запрос, чтобы найти все сообщения в блоге, содержащие макрос Excerpt Include.

  тип: blogpost И имя макроса: выдержка-include *  

Confluence будет искать термин только после двоеточия. Например, приведенный ниже запрос будет искать "some" в поле заголовка и "title" в полях по умолчанию:

Используйте двойные кавычки, если хотите найти несколько ключевых слов:

Поля поиска Confluence

В этой таблице перечислены некоторые общие поля поиска и показаны примеры того, что вводить в поле поиска.Поля чувствительны к регистру, поэтому убедитесь, что вы вводите имя поля точно так, как оно указано в таблице ниже.

Поле Описание Примеры
macroName

Поиск страниц, содержащих определенный макрос. Введите имя макроса в нижнем регистре. Вы можете использовать подстановочный знак, чтобы Confluence находил нужный макрос.

macroName: excrpt-include *

macroName: jira *

spacekey

Выполняет поиск содержимого в определенном пространстве с помощью клавиши пробела.Введите название клавиши пробела заглавными буквами.

Вы можете добавить несколько пробелов, используя скобки и запятые.

пробел: МАРКЕТИНГ

пробел: (ИТ, МАРКЕТИНГ)

заголовок

Выполняет поиск контента с определенными словами в заголовке.

название: "дорожная карта продукта"

тип

Поиск контента определенного типа.В запросе можно использовать следующие типы контента:

тип: вложение

тип: blogpost

labelText

Выполняет поиск контента, содержащего конкретную метку. Если на этикетке есть дефис, заключите его в двойные кавычки.

labelText: roadmap

labelText: "product-roadmap"

Для получения дополнительной информации о полях поиска см. Поля поиска Confluence.

Распространенная фраза, которой следует избегать при поиске работы (мнение)

Работая в качестве профессионального коуча для аспирантов, я читал много материалов по применению. Я читаю резюме. Я читаю сопроводительные письма. Я читаю всевозможные заявления. Мне повезло, что я стал слушателем всех этих историй, которые студенты рассказывают о себе и своей работе, и я всегда с нетерпением жду возможности впервые познакомиться с чьим-то сочинением.

Но у меня есть признание. Независимо от того, сколько историй я прочитал, сколько бы утверждений ни попадало на мой стол, есть настойчивые и повторяющиеся фразы, которые полностью отключают меня даже от самого убедительного сопроводительного письма.Фраза, которую я обязался выделить, обвести, подчеркнуть или зачеркнуть в каждом случае, чтобы я мог поделиться этой злобой с каждым учеником, которого вижу. Фраза, ставшая проклятием всего моего существования: «У меня была возможность…»

В чем проблема?

Некоторые могут назвать эту фиксацию необычной. (Многие так и поступили.) Другие говорят, что я чрезмерно навязчив или упрям. (Да). Но уверяю вас, у меня есть веские причины для моей вендетты против этого, казалось бы, безобидного, несущественного сочетания слов.Проще говоря: это ненужно, неточно, пассивно и унизительно. Это слова, потраченные впустую, когда у вас так мало свободного места, и они усложняют вам задачу убедить незнакомца в своей способности проделать большую работу с вашими прикладными материалами.

Вот способы, которыми использование «возможности» вредит вашему письму.

В этом нет необходимости. «У меня была возможность работать ассистентом преподавателя по четырем разделам методов исследования».

В большинстве случаев слова просто мешают.Сказать, что у вас была возможность что-то сделать, технически не означает, что вы это сделали. Если ваша причина включения опыта состоит в том, чтобы просто продемонстрировать, что вы это сделали, почему бы не сказать прямо? «Я работал ассистентом преподавателя» или «Я преподавал четыре раздела методам исследования» - это гораздо более четкий подход, и четкое письмо звучит уверенно. Удалить фразу полностью и освободить место для написания других, более полезных слов.

Неточно и пассивно. «У меня была возможность работать волонтером в местной некоммерческой организации.”

Эта фраза не только мешает, но и может скрыть то, что на самом деле интересно в опыте. Многие работодатели хотят узнать о деятельности, выходящей за рамки вашей академической работы. Реализация увлеченных проектов, применение своих навыков в новом контексте и возвращение своему сообществу - отличные истории, которые можно рассказать в приложениях. Вы пытаетесь подчеркнуть не то, что у вас просто была возможность сделать эти вещи, а то, что вы активно их искали. Это не были пассивные возможности, на которые вы наткнулись.Это был активный выбор, демонстрирующий вашу инициативу и целеустремленность, поэтому не заслоняйте свою свободу воли при принятии этих решений. «Я искал способы положительно повлиять на мое сообщество посредством волонтерской работы в местной некоммерческой организации», - подчеркивает принятие решений, которыми руководствовались ваши действия.

Уменьшается. «У меня была возможность представить свои исследования на национальных конференциях».

Аспиранты умеют получать награды, почести и признания. Материалы заявки предназначены для рекламных целей.Это похоже на легкий матч. Однако эта фраза в конечном итоге подрывает вашу способность преуспевать, обесценивая то, как вы заслужили похвалы. Если вы были выбраны специально для возможностей, которые были доступны не всем, скажите вашему читателю именно это! «Я был одним из пяти докторов наук. кандидаты из страны, приглашенные для презентации моих исследований на национальной конференции », - это, соответственно, торжественно и гораздо более убедительно.

Опрос возможности

По мере того, как мое понимание (и беспокойство) по поводу этого выражения росло, я решил понять, почему оно формируется в умах и на страницах стольких аспирантов.Каждый раз, когда я вижу «имел возможность появиться», я спрашиваю ученика, почему они выбрали эту фразу. В большинстве случаев они использовали его, даже не задумываясь об этом и не желая этого. Но когда я начинаю спрашивать о значении сообщения, я получаю ответы, которые показывают, что за словами часто скрывается гораздо больше.

Студенты говорят мне, что они включают это, потому что им неудобно и непрактично писать о себе. Или они говорят, что не хотят казаться излишне самоуверенными или дерзкими, не придавая слишком большого значения опыту, который, по их мнению, произошел в результате привилегии или случайности.Или они признают, что им не хватает уверенности в том, что они подходят для этой роли. На практике «возможность» - это попытка замаскировать чувство неуверенности в себе, не сталкиваясь с ним лицом к лицу. Таким образом, это стало своего рода модной фразой для самозванца при поиске работы.

Помимо негативного психологического воздействия, такая чрезмерная самокритика может серьезно помешать вашим усилиям по поиску работы. Независимо от первопричины, проявление неуверенности в своих способностях или беспокойства по поводу своего соответствия, даже на подсознательном уровне, контрпродуктивно.Вам необходимо исключить пассивные, неточные и уменьшающие выражения в материалах заявки. И вот как вы это делаете.

Сначала задайте себе несколько вопросов. К счастью, одна из (многих) сильных сторон аспирантов - это их способность задавать хорошие вопросы. Вопросы, предназначенные для того, чтобы зондировать и выискивать бреши в общепринятых представлениях. Вопросы, которые анализируют и критикуют логику авторов в каждом тексте. Начните применять эту склонность к тщательному анализу к своим заявлениям о приеме на работу.Каждый раз, когда вы видите, как ваши пальцы невольно печатают «имел возможность», спросите себя:

  • Что я на самом деле делал в этом опыте?
  • Почему я хотел об этом написать?
  • Что я хотел рассказать о себе в этой истории?
  • Что, я надеюсь, читатель узнает обо мне, прочитав это?
  • Подкрепляют ли мои слова, подчеркивают и усиливают мысль, которую я хотел высказать?

Ответив на эти вопросы, у вас будет более четкое представление о том, что вы хотите сказать.

Затем используйте активный, позитивный язык, который лучше объясняет ваш опыт. А в процессе изменения вашего языка на более уверенный это может помочь изменить ваше мнение, уменьшив некоторую неуверенность в себе, скрывающуюся за вашими словами. Вы действительно это сделали. Вы действительно были удостоены этой чести. И вы, вероятно, действительно отлично подходите для того, чем хотите заниматься дальше.

Вы, вероятно, никогда не будете так одержимы этим, как я, но, надеюсь, я убедил вас, что есть веские причины помнить об этой фразе.Так что задавайте себе больше вопросов, пишите более убедительно и в полной мере используйте в следующий раз, когда у вас будет возможность убедить работодателя в ваших способностях выполнять отличную работу.

Вакансий

Используйте задания для планирования и управления рабочей нагрузкой на перевод в вашей команде.

Назначить переводческую работу с Jobs

Jobs - это отличный способ организовать переводческую рабочую нагрузку вашей команды . Вы можете определить, над чем работать, определить сроки и брифинг, а мы позаботимся о том, чтобы все знали, что делать.Создав задание, вы можете найти его в проекте, в котором оно было создано, или в обзоре учетной записи на вкладке Задания на панели инструментов.

Создать новую работу

Чтобы начать новую работу, перейдите в раздел «Работа» вашего проекта и нажмите «Новая работа»:

  • Предоставьте своей команде контекст, добавив брифинг о вакансии и срок выполнения
  • Выберите владельца вакансии. Владелец вакансии не имеет особых прав и в основном представляет контактного лица для этой работы.Владелец задания - это человек, который создает задание по умолчанию, но его можно изменить в любой момент.
  • Добавьте URL заявки , чтобы связать заявку в вашей внутренней системе заявок (например, Jira, Trello)
  • Выберите ключи, которые должны быть частью этого задания, путем поиска ключей или тегов и легко добавьте их в задание
  • Выберите языков , которые должны быть частью работы, и назначьте пользователей


Нажмите «Продолжить», чтобы просмотреть сведения о задании, а затем «Начать задание», чтобы фактически запустить задание.Это отправит уведомление каждому пользователю, участвующему в работе, и пометит его как «в процессе».

Чтобы ускорить процесс, вы также можете продублировать существующее задание, которое будет копировать все назначенные языки, пользователей, брифинг и крайний срок.

Пакетное назначение ключей существующему или новому заданию

Вы назначаете ключи существующему или новому заданию, установив флажок рядом с названиями ключей в результатах поиска. Если вы удерживаете клавишу Shift, вы можете выбрать все клавиши между первым и вторым выбором.Кроме того, вы также можете использовать флажок «Выбрать все результаты поиска» вверху, чтобы выбрать все ключи из вашего поискового запроса. Из списка пакетных действий вы можете выбрать «Добавить к существующему заданию» и выбрать задание из раскрывающегося списка или «Создать новое задание», чтобы создать новое задание на основе вашего выбора.

Работаю на работе

Ссылка «Перевести» в электронном письме или на странице сведений о вакансии открывает ключи, назначенные для работы в редакторе переводов. Переводчики могут выполнять свою работу по переводу как обычно и после завершения нажимать «Пометить язык как выполненный».При работе всегда есть срок и инструктаж.

Отчет о проделанной работе доступен в режиме реального времени на странице сведений о задании и сразу показывает, сколько работы еще осталось.

Комментируют работу

Если вам нужно обсудить работу с членами вашей команды, вы можете сделать это прямо на странице вакансии. Вы можете упомянуть одного коллегу, набрав @username. Если вы хотите отправить уведомление каждому члену команды, работающему над этой работой, используйте @job.

Завершение работы

Когда все языки задания будут отмечены как выполненные, Phrase отправит уведомление владельцу задания. После просмотра работы по переводу владелец может отметить всю работу как «выполненную». Наконец, мы проинформируем всех переводчиков, назначенных на работу, о том, что она завершена.

Обновление вакансии

Вы все еще можете изменить большинство деталей задания, даже после того, как оно было запущено. Добавляйте или удаляйте ключи из работы прямо в редакторе переводов:

Возобновить работу

Если вы случайно закрыли задание (или язык), вы можете повторно открыть его одним щелчком мыши.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *