Релевантный поиск: что это такое простыми словами, как увеличить релевантность страницы

Содержание

Технические книги, инструкции, руководства – ROZETKA

Инструкции: предназначение и виды

На современном рынке нашей страны представлено широкое разнообразие технических направлений. Разобраться в особенностях функционирования некоторых из них без квалифицированной подготовки просто нереально. В таких ситуациях на помощь приходит специализированная техническая литература, составители которой рассказывают о правилах работы выбранного направления. Такие пособия и стали основными видами инструкций, которые используют современные пользователи.

Инструкции производятся в виде полноценных книг технического направления. Дипломированные специалисты, которые достигли определенных успехов в выбранной сфере деятельности готовы рассказать о ее аспектах. В целом же, есть структуризация данных материалов которая основана на их индивидуальных особенностях и предназначениях. Классификация такой литературы представлена следующим образом:

  • Энергетика и электротехника. Это учебная литература, которая позволяет сориентироваться в этой деятельности. В ней рассказаны базовые понятие энергетической и электротехнической сферы, описаны научные понятия, относящиеся к данной категории. Составляются они квалифицированными специалистами. Используются для обучения в профильных образовательных учреждениях.
  • Компьютерные технологии. Эти руководства – одни из самых востребованных инструкций среди потребителей. В них описываются базовые принципы работы с персональным компьютером. Читатель сможет узнать множество интересных фактов о нововведенных технологиях, просмотреть прогнозы их дальнейшего развития.
  • Операционные системы и пользовательские программы. Также получили широкое распространение на отечественном рынке. Представляют собой рекомендации по применению определенных программ для ПК, а также предоставляют базовые и углубленные навыки в работе с операционными системами.
  • Радиоэлектроника, радиотехника, связь. Научные пособия, которые помогают новичкам подробнее вникнуть в соответствующую сферу. Описывает технические, теоретические и практические стороны данного направления.
  • Программирование и базы данных. Вводит читателя в базовый курс программирования. Такие книги и пособия рассказывают о ключевых аспектах рассматриваемого вопроса. Описывается общее предназначение основных языков программирования. Такие материалы станут полезными для начинающих программистов.
  • Промышленность, строительство, транспорт. Такие руководства содержат в себе подробную информацию по охране труда на производственных предприятиях. Также в них можно отыскать информацию, которая предоставляет руководство и советы по ремонту транспортных средств. Авторами данных учебников, являются опытные мастера, которые ориентируются в этом вопросе. Из этих руководств можно почерпнуть множество полезных данных по эксплуатации всевозможного строительного оборудования. Такие инструкции оптимально подойдут для начинающих и даже опытных специалистов, разнообразных сфер деятельности.

Как выбрать качественную техническую литературу

Выбор технической литературы – это сложная задача. Перед покупкой, прежде всего, стоит обратить внимание на автора. Для того, чтобы понять его осознанность касательно выбранного вопроса, можно изучить информацию о степени его познаний в данной сфере при помощи Интернета.

Также нужно определиться с конкретной интересующей темой и выбрать нужное руководство. Для этого стоит обратить внимание на аннотацию. Здесь размещается краткое содержание, касающееся общей темы и некоторых нюансов.

Если вопрос касается компьютерных технологий, программирования и схожих тематик, стоит обращать внимание на дату их выхода (публикацию). Данные тематики подразумевают полноценный анализ основных компьютерных вопросов. Поэтому литература, выпущенная всего несколько лет назад, уже может быть устаревшей. Рассмотренные вопросы могут быть актуальными для прошлых лет, но не для современности. Оптимальный вариант – руководства, выпущенные в течении трех прошедших лет. В них содержатся острые вопросы, которые интересуют современных научных исследователей и программистов.

Релевантность — Wikiwand

Релева́нтность (от англ. relevant — существенный, уместный[1]) в информационной науке и информационном поиске означает степень соответствия найденного документа или набора документов информационным нуждам пользователя (Релевантность, Relevance).

Профессор Тефко Сарацевич[es] отмечает тесную связь данной концепции с базовыми понятиями когнитивной теории релевантности[en], разработанной Дэном Спербером[en] и Дейдрой Уилсон[en], и таким разделом математики, как релевантная логика[en].

Большой практический интерес к алгоритмам автоматической оценки релевантности связан с их использованием при ранжировании в поисковых системах.

Релевантность — это обозначение субъективной степени соответствия чего-либо в моменте[2] времени[3][4].

Определение подразумевает:

  1. Обозначение степени — исходит от субъективности конкретного наблюдателя или группы наблюдателей.
  2. Подразумеваемое понятие[5] «чего-либо» — отсылка на любой вид информации или объекта, субъекта или процесса в онлайн-офлайн пространстве.
  3. Степень релевантности — это значимость в моменте времени, как правило, максимальный уровень адекватности[6], соответствия[7], необходимости[8], применимости[9] с точки зрения наблюдателя.

Концепция релевантности[10][11] — это субъективная значимость соответствия чего-либо в мере восприятия наблюдателя на данный момент времени.

Концепция включает в себя соотношение между А (или количеством А) и Б (или количеством Б) а также свойством — С (или свойствами — С).

Части (А) и (Б) могут быть материальными и нематериальными или комбинациями того и другого.

Примерами материальных составляющих являются — документы, механизмы, процессы и т. д.

Примерами нематериальных составляющих являются — понятия, информация и т. д.

Комбинациями того и другого — задача, ситуация, обязанности и т. д.

Свойства С такие как утилитарность, адекватность, полезность устанавливают контекст или основу соответствия между А и Б.

Соотношение между А и Б считается релевантным по свойствам С, где свойства С субъективны и могут быть очевидными и неочевидными, сформулированными и подразумеваемыми, рациональными или нерациональными в моменте времени.

История

Первое упоминание термина релевантность было в 1733 году[12][13].

Первое применение термина в контексте анализа значимости соответствия чего-либо было дано в 1854 году работой Джеймс Фредерик Феррьер[14].

В 60-х годах ХХ столетия термин стал «модным» словом, применяемым в дискуссиях на социально значимые вопросы для электората[15].

Первые теории анализа степеней соответствия берут своё начало из эпистемологии — раздела философии, который изучает такие вопросы:

Концепция релевантности, раскрываемая в эпистемологии, послужила фундаментом в развитии ряда научных областей, например: когнитология, логика, информационные науки.

В информационной науке концепция релевантности формально была представлена в 1958 году работой Brian Campbell Vickery[en] тематического анализа для поиска информации[16] и послужила в качестве ориентира последующих исследований концепции в области информационного поиска.

В настоящее время каждый пользователь интернета по мере собственного восприятия обозначает степень релевантности информационного контента в соответствии с собственными интересами. Концепция релевантности в сети затрагивает каждого интернет-пользователя, а степень значимости информации наиболее широко анализируема в период развития информационных технологий.

Исследования

Информационные науки

Кластер информационных наук включает в себя множество разных областей, таких как:

Практики (Information scientist[en]) исследуют аспекты релевантности в рамках взаимодействия пользователей и организаций с информационными системами для определения параметров, используемых в методах обозначения мер соответствия информации.

В информационной науке релевантность подразумевает соотношение и меру соответствия[17]. Как правило, понятие означает меру информации, передаваемой документом относительно запроса пользователя.

Критерии релевантности используются для количественной оценки отдельных явлений. Например, когда пользователь оценивает полезность, важность, уместность документа или представление документа к требуемой информации запросу, задаче, ситуации и т. д.

Информационные технологии изменили то, как большинство пользователей получают, организовывают, сохраняют, накапливают, анализируют информацию. В любом взаимодействии с ИТ понятие релевантность играет основополагающую роль, но в то же время не имеет однозначного определения, поскольку субъективная мера соответствия не имеет окончательного измерения[18].

Любые поисковые алгоритмы, как и все существующие информационные системы, с разным уровнем успеха пытаются приблизиться к понятию абсолютной релевантности.

Релевантность в информационном поиске

Ключевое отличие области информационного поиска (ИП) от теории информации или библиотековедения, это причастность спецификаций, предназначенных для поиска. В области (ИП) концепция релевантности считается основополагающей, на основе которой конструируется индексация и информационно-поисковые системы

[19] (ИПС).

Концепция[20] релевантность в (ИПС), представляет собой соотношение между компонентами из групп (А) и (Б), по соответствию (Е) в определённый момент времени, где (А) и (Б) подразумевают виды, а (Е) значимость релевантности.

Компонентом (А) может быть, i) документ который будет получен пользователем поисковой системой (ИПС) или ii) представление документа, в виде ключевых слов, фраз или предложений, либо

iii) информация, передаваемая чтением полученного документа.

Компонентом (Б) может быть, i) задача перед пользователем, которая требует информацию для решения или ii) необходимая информация, в понимании пользователя представляющая саму задачу, либо iii) запрос, в виде слов, фраз или предложений для извлечения информации.

(Е) полагает меру соответствия, то есть оценку одного или нескольких людей и время вынесенного решения.

«Интеллектуальная индексация информации — это сама специфика поиска, прикладные поисковые методики, механизмы, формулы и системы для операций поиска[21] — Calvin Mooers

[en]».

Системы информационного поиска сконструированы для извлечения релевантной информации по запросу пользователя. В критерии поиска, как правило, используются два основных показателя recall — полнота и precision — точность. В совокупности они обозначают значимость соответствия данного запроса, что и является понятием релевантности[22].

Критерий (пертинентность) эффективности информационно-поисковых систем измеряет вероятность соответствия между релевантностью, извлекаемой системой (формальная релевантность), и субъективной релевантностью данного пользователя (содержательная релевантность)[23].

Существует несколько подходов к оценке релевантности. Содержательная релевантность — соответствие ответов информационному запросу, определяемое неформальным путём. Формальная релевантность — соответствие, определяемое путём сравнения образа поискового запроса с поисковым образом ответа по определённому алгоритму.

Одним из распространённых методов для оценки релевантности является TF-IDF-метод. Его смысл сводится к тому, что чем больше локальная частота термина (запроса) в документе (TF) и больше «редкость» (то есть, чем реже он встречается в других документах) термина в коллекции (IDF), тем выше вес данного ответа по отношению к термину — то есть ответ будет выдаваться раньше в результатах поиска по данному термину. Автор метода — Джерард Солтон (англ. Gerard Salton), в дальнейшем доработан Карен Спарк Джонс.

Когнитивная наука

Согласно теории релевантности[en], восприятие информации соответствует чему-либо (имеет релевантность) тогда и только тогда, когда её переработка даёт какие-либо положительные когнитивные эффекты[24][25].

Когнитивистика исследует эффекты и свойства человеческого познания и интеллекта. В развитии познания поиск релевантности является основным из процессов человеческого мышления[26].

В 1986 году Дэн Спербер[en] и Дейдра Уилсон[en], авторы теории релевантности[en], в работе «Принципы релевантности»[27] обозначили центральное значение релевантности в любых суждениях и коммуникациях. Также авторы отмечали, что процессы интуитивного мышления, связанные с соотношением физических предметов, выходят за рамки исследования теории релевантности.

В 1990 году исследования Gorayska-Lindsay показали, что теория релевантности также решает вопросы в соотношениях физических предметов. Ключевая идея в их решении в том, что релевантность имеет целенаправленность[28]. Где (А) релевантный элемент для (Б), если (Б) является целью, и (А) необходим в достижении (Б).

Релевантность в логике

«Луна сделана из сыра. Таким образом, в настоящее время в Эквадоре либо идёт дождь, либо нет».

В соответствии с правилами классической логики вывод построен правильно, но с точки зрения релевантной логики причастное предположение никак не связано с выводом

[29].

Релевантность в области логики исследуется в дедуктивных[30] умозаключениях, отвергая предшествующего, не имеющего отношения к следствию.

Методы релевантной логики[en] основаны на принципе исключения нерелевантных предположений в исследовании и выстраивании логических выводов[31].

Наиболее[32] цитируемые работы анализа и критики релевантной логики: «Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity»[33]

Множество систем логической релевантности затрагивают такие области как:

Другие

Теория релевантности исследуется во множестве разных наук и с 2010 стала одной из основных[39] в областях прагматики, лингвистики, искусственного интеллекта, когнитивной психологии и т. д.

Примеры

Информационное пространство ИТ

Используя информационные технологии сети, пользователь в мере своего восприятия обозначает степень релевантности контента. С другой стороны, релевантность контента пользователя обозначает статус личности в онлайн-офлайн пространстве.

В процессе поиска, анализа или мониторинга информации (Поисковая система, Экспертная система, Content curation[en] и т. д.) в соответствии со своими интересами, пользователи обозначают степень релевантности контента. Используя возможности систем в виде подписок, «лайков», просмотров публикаций, пользователи обозначают релевантность авторов контента (Reputation system[en], Social network analysis software[en] и т. д.).

С другой стороны, пользователь, публикуя контент (Социальные медиа), в процессе мгновенной обратной связи в виде релевантных комментариев (Система мгновенного обмена сообщениями, Микроблогинг, Эмотикон и т. д.), приобретает значимость навыков или умений. Используя технологии (Social web[en], Social media marketing, Блог и т. д.), в рамках признания приобретённых навыков, продвижения или маркетинга своего контента, формирует свой статус релевантности (Индивидуальный бренд) в онлайн-офлайн пространстве.

Законодательство

В юриспруденции, в частности в сфере западного законодательства, «релевантность» согласно правилу Fed Rule[40] 401 Федерального Законодательства Доказательств США имеет следующее определение: «прилагающее доказательство имеет тенденцию делать какой-либо существующий факт дела представленным следствием более вероятным или менее вероятным, нежели это было бы без доказательства».

Правило Fed Rule 402[41] допускает прилагающее доказательство, только если оно имеет релевантность. С другой стороны понятие вероятность в определении релевантности имеет неоднозначное значение[42].

В значении существует и принцип логического исчисления математической вероятности, и принцип правдоподобия[43].

Существование в законодательстве однозначного правила релевантности доказательств и отсутствие однозначного понятия вероятности ярко обозначают важность концепции релевантности в области юриспруденции.

Экономика

Экономист Джон Мейнард Кейнс, теории которого являются основополагающими в современной макроэкономике, считал важным определять понятие релевантности в рамках задач с вычислением экономического риска. Кейнс предлагал измерять релевантность по принципу того, какие изменения вносит информация в анализ вероятности будущего события.

Экономист Людвиг фон Мизес, известеный по своим работам в области праксиологии и анализе индивидуального выбора и действия, применял термин релевантность в рамках экономических действий. В частности он считал, что «действие требует понимания релевантности прошлых действий для принятия следующих[44]». И предполагал, что релевантность определяется, прежде всего, по степени полезности[45], где полезность информации оценивается на основе субъективного суждения[46].

С точки зрения бухгалтерии релевантна та информация, которая в рамках анализа финансового учёта, прежде всего, необходима и влияет на решения пользователя[47].

В сфере экономики понятие релевантность, как правило, обозначает информацию, связанную с принятием наиболее эффективного решения.

Другие

Концепция релевантности имеет широкое применение в разных областях, таких как:

а также в различнных секторах услуг:

См. также

В Викисловаре есть статья «релевантность»

В Викицитатнике есть страница по теме: en:Relevance

релевантный — это… Что такое релевантный?

  • РЕЛЕВАНТНЫЙ — [англ. relevant существенный] лингв. способный служить для различения языковых единиц; имеющий значимость для чего л. Словарь иностранных слов. Комлев Н.Г., 2006. релевантный (англ. relevant существенный) способный служить для различения языковых …   Словарь иностранных слов русского языка

  • релевантный — ая, ое. relever повышать, поднимать> англ. relevant.1. спец. Важный, существенный. 2. лингв. Способный служить для различения языковых единиц. Крысин 1998. Релева/нтность 1) свойство релевантного; 2) информ. Смысловое соответствие между… …   Исторический словарь галлицизмов русского языка

  • Релевантный документ — документ, смысловое содержание которого соответствует информационному запросу. См. также: Релевантность Финансовый словарь Финам …   Финансовый словарь

  • РЕЛЕВАНТНЫЙ ДОКУМЕНТ — Документ, смысловое содержание которого соответствует информационному запросу Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 …   Словарь бизнес-терминов

  • релевантный уровень — Период хозяйственной деятельности, в рамках которого достоверны оценочные данные и предсказания. Этот диапазон обычно рассматривается в контексте гибкого планирования и анализа «затраты объем прибыль». За его пределами может потребоваться… …   Справочник технического переводчика

  • Релевантный рынок —    см. Рынок релевантный …   Терминологический словарь библиотекаря по социально-экономической тематике

  • релевантный — I прил. Существенный, важный для чего либо. II прил. Способный служить для различения языковых единиц; различительный (в лингвистике). Толковый словарь Ефремовой. Т. Ф. Ефремова. 2000 …   Современный толковый словарь русского языка Ефремовой

  • релевантный — См. rilevante …   Пятиязычный словарь лингвистических терминов

  • релевантный — (от франц. relever отмечать, выделять). Способный служить для различения языковых единиц …   Словарь лингвистических терминов

  • релевантный — способный дифференцировать языковые единицы, способный служить для различения (разграничения) лингвистических единиц и, следовательно, важный для языка как средства общения; значимый …   Толковый переводоведческий словарь

  • С приложениями для Solr и Elasticsearch: Turnbull, Doug, Berryman, John: 9781617292774: Amazon.com: Books

    Сводка

    Релевантный поиск демистифицирует релевантность работы. Используя Elasticsearch, вы узнаете, как возвращать привлекательные результаты поиска вашим пользователям, помогая вам понять и использовать внутренние механизмы поисковых систем на основе Lucene.

    При покупке печатной книги вы получаете бесплатную электронную книгу в форматах PDF, Kindle и ePub от Manning Publications.

    О технологии

    Пользователи привыкли и ожидают мгновенных релевантных результатов поиска. Для этого необходимо освоить поисковую систему. Тем не менее, для многих разработчиков рейтинг релевантности является загадочным или запутанным.

    О книге

    Релевантный поиск демистифицирует тему и показывает, что поисковая система представляет собой программируемую структуру релевантности. Вы узнаете, как применять Elasticsearch или Solr для решения уникальных проблем ранжирования вашего бизнеса.Книга демонстрирует, как запрограммировать релевантность и как включить вторичные источники данных, таксономии, текстовую аналитику и персонализацию. На практике структура релевантности требует и более мягких навыков, таких как сотрудничество с заинтересованными сторонами, чтобы определить правильные требования релевантности для вашего бизнеса. В конце концов, вы сможете достичь положительного цикла доказуемых и измеримых улучшений релевантности на протяжении всего срока службы поискового продукта.

    Что внутри

    • Методы отладки релевантности?
    • Применение возможностей поисковой системы к реальным проблемам?
    • Используете пользовательский интерфейс для поиска?
    • Системный подход к релевантности?
    • Деловая культура, ориентированная на улучшение поиска

    О программе Reader

    Для разработчиков, пытающихся создать более интеллектуальный поиск с помощью Elasticsearch или Solr.

    Об авторах

    Дуг Тернбулл — ведущий консультант по релевантности в OpenSource Connections, где он часто выступает и ведет блоги. Джон Берриман — инженер данных в Eventbrite, где он специализируется на рекомендациях и поиске.

    Автор предисловия, Трей Грейнджер , технический директор CareerBuilder и автор книги Solr in Action .

    Оглавление

      1. Проблема релевантности поиска
      2. Поиск под капотом
      3. Отладка Ваш первый актуальность Проблема
      4. Taming Tokens
      5. Базовый Multifield Search
      6. Term-Centric Поиск
      7. Функция релевантности
      8. Предоставление отзывов о релевантности
      9. Разработка приложения поиска, ориентированного на релевантность
      10. Предприятие, ориентированное на релевантность
      11. Семантический и персонализированный поиск

      Отображение правильных результатов поиска — SharePoint в Microsoft 365

      • Статья
      • 2 минуты на чтение
      • 8 участников

      Полезна ли эта страница?

      да Нет

      Любая дополнительная обратная связь?

      Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

      Представлять на рассмотрение

      В этой статье

      Все результаты поиска всегда актуальны не для всех. Узнайте, как помочь пользователям найти именно те результаты, которые им нужны в SharePoint. В SharePoint есть как классический, так и современный поиск, узнайте о различиях между классическим и современным поиском в SharePoint.

      Управление схемой поиска

      Схема поиска определяет, что пользователи могут искать, как они могут искать и как результаты будут представлены на ваших поисковых веб-сайтах. В схеме поиска можно просматривать, создавать или изменять управляемые свойства, а также сопоставлять свойства для обхода с управляемыми свойствами. Узнайте о схеме поиска.

      Управление правилами запросов

      Правила запроса применяются к классическому поиску. Они состоят из условий и связанных с ними действий. Когда запрос соответствует условиям правила запроса, система поиска выполняет действия, указанные в правиле.Правила запросов можно использовать для продвижения результатов в начало списка результатов. Узнайте об управлении правилами запросов.

      Управление предложениями запроса

      Предложения по запросу — это слова, которые появляются под окном поиска, когда пользователь вводит запрос. SharePoint автоматически создает предложение запроса, когда вы щелкаете результат поиска по запросу не менее шести раз. В классическом интерфейсе поиска вы также можете импортировать собственные списки предложений запросов в SharePoint. Узнайте об управлении предложениями запросов.

      Использование преобразований запроса

      Преобразования запросов применяются к классическому поиску. Вы можете настроить преобразование запроса для замены свойств запроса, таких как источник результатов, который запрос будет использовать для получения результатов поиска, или порядок сортировки, который будет использоваться при отображении результатов поиска. Прочтите Общие сведения о преобразованиях запросов, чтобы узнать больше.

      Управление источниками результатов

      Источники результатов ограничивают поиск определенным контентом или подмножеством результатов поиска.Вы также можете использовать источники результатов для отправки запросов внешним поставщикам, таким как Bing. Подробнее об управлении источниками результатов

      Управление типами результатов

      Типы результатов применяются к классическому поиску. Тип результата указывает одно или несколько условий для сравнения результатов поиска и действие, которое необходимо предпринять, если результат поиска соответствует этим условиям. Действие указывает шаблон отображения, используемый для результатов поиска. Узнайте об управлении типами результатов.

      Управление поисковыми словарями

      Словари поиска применяются к классическому поиску.Вы можете использовать поисковые словари, чтобы включать или исключать слова для исправления орфографии запроса, и вы можете включать или исключать названия компаний, которые будут извлечены из содержимого проиндексированных документов. Узнайте об управлении поисковыми словарями.

      Управление авторитетными страницами

      Вы можете повлиять на страницы или документы, которые должны отображаться в верхней части списка результатов поиска, указав авторитетные страницы — страницы высокого качества, которые ссылаются на наиболее релевантную информацию. Официальные страницы относятся к классическому поиску.Узнайте об управлении авторитетными страницами.

      Экспорт и импорт параметров поиска

      Вы можете экспортировать и импортировать настраиваемые параметры конфигурации поиска между арендаторами, семействами веб-сайтов и сайтами. Настройки включают в себя все настроенные правила запросов, источники результатов, типы результатов, модели ранжирования и настройки поиска по сайту. Узнайте об экспорте и импорте настроек поиска.

      Предлагайте релевантные предложения автозаполнения для условий поиска и запросов с ошибками (69% этого не делают) — Статьи — Baymard Institute

      Во время крупномасштабного тестирования настольных компьютеров, мобильных веб-приложений и мобильных приложений почти все пользователи в какой-то момент полагались на рекомендации автозаполнения при разработке запросов.

      Однако эти предложения часто не удавались пользователям, если запросы содержали даже малейшую орфографическую ошибку (например, поиск «мебель» вместо «мебель» ).

      Поскольку автозаполнение играет ключевую роль в ранних взаимодействиях при поиске, неожиданные предложения из-за незначительных опечаток могут привести к тому, что пользователи изменят свои стратегии поиска продуктов, выбрав другие методы просмотра или переработав запросы.

      В худшем случае, если автозаполнение не справляется с мелкими опечатками, оно может способствовать отказу от него , если альтернативные стратегии поиска продуктов не приведут быстро к релевантным результатам.

      Несмотря на серьезность проблемы, наш эталонный тест показывает, что 69% сайтов не поддерживают подсказки автозаполнения для запросов с небольшими ошибками.

      В этой статье мы обсудим

      • как отсутствие поддержки вариантов написания автозаполнения может помешать пользователям найти продукт, и
      • 2 стратегии решения проблемы.

      Как отсутствие поддержки автозаполнения орфографических предложений может помешать пользователям найти продукт

      В Staples была плохая поддержка термина с явно написанной ошибкой (« ergomic »), и предложения автозаполнения исчезли после обнаружения опечатки.Когда запросы пользователей с явно написанными ошибками не дают никаких предложений, некоторые будут озадачены отсутствием руководства — либо не осознавая, что они включили опечатку, либо не желая тратить время на ее исправление.

      Во время тестирования запросы пользователей с ошибками часто встречались с неактуальными предложениями автозаполнения, или предложениями, которые исчезали после обнаружения ошибки.

      Это сигнализировало многим пользователям, что их запросы вряд ли принесут желаемые результаты.

      Во время тестирования пользователи обычно реагировали на одним из 4 различных способов (в порядке возрастания серьезности):

      1. Заметьте ошибку и быстро исправьте ее (минимальное нарушение процесса поиска продукта)
      2. Обратите внимание на ошибку и потратьте более 30 секунд на ее исправление (более существенное нарушение процесса поиска продукта)
      3. Быстро прийти к выводу, что поиск на сайте «плохой», и переключиться на поиск релевантного списка продуктов с помощью навигации по категориям (с разной степенью успеха)
      4. Быстро прийти к выводу, что поиск на сайте «плохой» и отказаться ( «У них не должно быть «эргономичных офисных стульев» )

      Пытаясь найти рюкзаки на Herschel, пользователь опечатался в своем запросе, пропустив букву, и предложения продуктов, которые он ранее видел, исчезли (первое изображение).Он удалял символы до тех пор, пока не смог вставить недостающую букву « p » и добавил ее, после чего начали появляться предложения по рюкзакам (второе изображение). Автозаполнение должно быть в состоянии разумно интерпретировать такие очевидные орфографические ошибки, особенно на таком сайте, как Herschel, где большая часть каталога товаров — это рюкзаки. Отсутствие адекватной поддержки орфографических ошибок в автозаполнении приводит к большему трению при поиске продукта или списка продуктов, особенно на мобильных устройствах, где вводить текст в целом, не говоря уже о редактировании запросов, сложнее.

      В то время как обходные пути для групп 1, 3 и 4, возможно, говорят сами за себя, поведение группы 2 было особенно интересным.

      Эта группа пользователей была очень сосредоточена на использовании инструмента автозаполнения для поиска релевантного списка продуктов (или продукта).

      Эти пользователи часто останавливались и пересматривали текст своего запроса просто для того, чтобы автозаполнение предложило «что-то» подходящее, прежде чем они продолжили.

      Действительно, многие не решались отправить запрос без проверки , полученной в результате сопоставления предложений автозаполнения, из-за чего эти пользователи временно «застревали» в поле поиска, внося исправления.

      Кроме того, проблема оказалась более серьезной для мобильных тестировщиков, которым труднее не только печатать на мобильных клавиатурах, но и редактировать.

      «Cerave PM», ой». Пользователь Target попытался найти увлажняющие средства для лица и включил название бренда с опечаткой (« ceave »), в которой пропущен один символ. После просмотра несвязанных предложений (первое изображение) она удалила последние три символа, чтобы вставить « r » в « CeraVe », после чего ей были представлены новые релевантные предложения (второе изображение).Многие пользователи рассматривают автозаполнение как способ заранее оценить качество результатов, из-за чего некоторые тратят дополнительное время на исправление опечаток перед отправкой.

      В отличие от пользователей, использующих клавиатуру и мышь настольного компьютера, которые могут просто указать и щелкнуть в том месте, где они хотят отредактировать, мобильные пользователи, как было замечено, удаляли символы один за другим или пытались нажать точно в середине написанного с ошибкой. слово — часто приходится повторять процесс несколько раз после того, как их первая попытка не удалась.

      Необходимость многократно исправлять текстовые результаты поискового запроса в потраченном времени и усилиях — времени, которое можно было бы потратить вместо этого на изучение интересующих продуктов.

      Наконец, важно отметить, что многие сайты исправляют опечатки на страницах результатов (в том числе на страницах «Нет результатов»).

      Хотя эти орфографические исправления важны для пользователей, которые попадают на страницу результатов, эти исправления правописания приходят слишком поздно для пользователей, которые решают несколько раз пересмотреть свой запрос в поле поиска, не отправляя свой запрос, или для тех пользователей, которые полностью отказываются от поиска из-за неправильного написания. поддержка в автозаполнении.

      Таким образом, эти пользователи не получат орфографических исправлений на странице результатов — они никогда не зайдут достаточно далеко, чтобы воспользоваться этой функцией.

      2 стратегии улучшения способности автозаполнения обрабатывать орфографические ошибки

      В Wayfair запрос, предназначенный для поиска «ковров» , содержит опечатку, в которой была введена простая замена соседних символов ( «area ruf» ), но автозаполнение по-прежнему предлагает соответствующие предложения запроса с исправленным соответствием вверху списка предложений.Сопоставление очевидных орфографических ошибок с исправленными предложениями может позволить пользователям получать доступ к продуктам без дополнительных усилий по пересмотру запросов.

      Пользователь Overstock ввел запрос «backack» и пропустил букву « p » — та же ошибка, которую допустил другой пользователь в Herschel — но здесь Overstock поддерживает довольно распространенную орфографическую ошибку, и пользователь смог чтобы отправить запрос без перерыва, коснувшись первого предложения автозаполнения. Предупреждение распространенных орфографических ошибок в автозаполнении и предложение правильного написания устраняет любой рефакторинг запроса, позволяя пользователям плавно переходить к изучению продукта одним касанием.

      Предложения автозаполнения в приложении Walmart оказались полезными для 2 пользователей во время тестирования, так как автозаполнение хорошо справлялось с «шекв» (первое изображение) и «светлый песок» (второе изображение), предоставляя предложения в соответствии с намерениями пользователей.

      Поскольку орфографические ошибки в поисковых запросах встречаются довольно часто, актуальность автозаполнения может быть повышена путем сопоставления слов с ошибками с содержательными предложениями автозаполнения.

      В частности, есть два способа начать работу с картами:

      1. Решения для проверки орфографии: Существуют существующие решения для проверки орфографии (многие из них находятся в свободном доступе в Интернете), что означает, что обнаружение распространенных орфографических ошибок должно быть относительно дешевым.Однако, в зависимости от поисковой системы и реализации автозаполнения, может оказаться невозможным интегрировать готовое решение. Кроме того, может быть трудно обнаружить опечатки в названиях брендов или узкоспециализированных продуктов.

      2. Сопоставление вручную: В зависимости от поисковой системы и реализации автозаполнения тщательный мониторинг журналов запросов автозаполнения и журналов поиска должен пролить свет на запросы с ошибками, которые пользователи вводят в поле поиска, что может быть хорошей отправной точкой для анализа и определения приоритетов усилия по улучшению автозаполнения орфографических предложений.

      Помогите пользователям добраться до соответствующих списков продуктов

      В Lowe’s запрос с пропущенным одним символом (« стиральная машина ») перестает отображать какие-либо предложения автозаполнения после обнаружения опечатки, что не дает пользователям указаний для запроса с ошибкой или каких-либо предварительных гарантий того, что поиск может быть успешным.

      Тот же запрос с ошибкой в ​​Home Depot для « стиральная машина » показывает несколько исправленных вариантов автозаполнения, обеспечивая четкий путь к результатам, а также проверку потенциала запроса для релевантных результатов.Теперь пользователи могут сосредоточиться на изучении продуктов, а не возиться с функцией автозаполнения.

      Автозаполнение часто является важной функцией , на которую сильно полагаются пользователи, особенно когда они впервые начинают изучать сайт.

      Действительно, подсказки автозаполнения могут привести пользователей непосредственно к соответствующим спискам продуктов — и, в конечном итоге, к продукту, который они хотели бы приобрести.

      Тем не менее, было замечено, что хрупкие функции автозаполнения, которые быстро ломаются при вводе очевидных орфографических ошибок, отвлекают пользователей во время тестирования, и автозаполнение превратилось из очень полезной функции в помеху в возможности пользователей находить подходящие продукты.

      Чтобы гарантировать, что автозаполнение может обрабатывать простые орфографические ошибки, важно сопоставить распространенные орфографические ошибки с их правильно написанными аналогами, используя готовое решение, сопоставление вручную или их комбинацию.

      Тем не менее, несмотря на важность наличия высокоэффективной функции автозаполнения, 69% сайтов не предлагают релевантных предложений автозаполнения для запросов с ошибками, в результате чего некоторые пользователи вообще отказываются от поиска.

      В этой статье представлены результаты исследования только одного из 580+ руководств по UX в Baymard Premium — получите полный доступ, чтобы узнать, как создать «современный» опыт поиска в электронной коммерции на месте.

      Получение релевантных результатов поиска с помощью модуля поиска Apache Solr — Документация по продукту Acquia

      Настройка порядка и соответствия результатов поиска на вашем веб-сайте (часто называется результаты настройки ) может быть такой же сложной темой, как и вы хочу сделать это. Чтобы помочь вам в этом, модули Apache Solr Search и Search API Solr предоставляют несколько хуков и опций пользовательского интерфейса для настройки вашего веб-сайта Результаты. Комбинация хуков и настроек, которая работает для вас зависит от вашей архитектуры, поведения посетителей вашего сайта и вашего реальное пользовательское тестирование.

      Используйте следующие методы, чтобы получить наилучшие результаты, уменьшите изменения, а затем протестировать и получить обратную связь. Подумайте, что наиболее естественно результаты для поиска, а затем внести изменения.

      Вот некоторые из доступных опций:

      • Используйте параметры смещения для настройки порядка результатов

        Используйте параметры смещения в пользовательском интерфейсе Drupal либо для настройки упорядочивание результатов по новизне или по типу объекта, или чтобы дать больше важности совпадений в терминах таксономии, названиях или других полях.

        Чтобы просмотреть параметры смещения вашего веб-сайта, войдите в систему как администратор, перейдите в Configuration > Apache Solr Search > Settings , а затем щелкните Bias рядом со средой поиска, которую вы хотите изменить. Вы также можете прочитать документацию Acquia Search по использованию предвзятость для настройки результатов поиска. Например, простой способ всплывать элементы в результатах поиска, если вы отмечаете эти узлы как закрепленными вверху списков . Вы также должны работать с вашими редакторами, чтобы понять, когда и как настроить этот флаг.

      • Используйте модули, чтобы улучшить соответствие терминов

        С помощью таких модулей, как Apachesolr Term Близость модуль, вы можете обеспечить лучшие результаты, когда пользователи ищут фразы. Например, поиск 90 368 разрешений на парковку – 90 369. элементы, содержащие точную фразу в своем содержании, перед элементами, имеющими слова показаны отдельно.

      • Создание пользовательского кода, реализующего хуки

        Использование хуков, таких как hook_apachesolr_query_alter() может изменять запросы, отправляемые в Solr, по мере выполнения этих запросов.Крючки также может вводить сложные команды повышения или упорядочения в Solr запрос.

      • Создать жесткие переопределения поведения поиска

        Вы можете создать эти переопределения, отредактировав следующие текстовые файлы в ваша конфигурация Solr:

        Примечание

        • Acquia рекомендует изменять эти файлы, только если вы хорошо разбирается в Solr. Служба поддержки Acquia не может помочь вам отладить вопросы, связанные с изменениями в этих файлах.
        • Экземпляры Solr, размещенные на Acquia (Acquia Search), содержат ограничения на файлы, которые можно изменить.Для получения дополнительной информации см. Пользовательская конфигурация Solr.
        • synonyms.txt — Позволяет менять местами слова

          Например, при поиске гараж можно найти только парковка , или поиск гаража и парковки может быть эквивалентен и соответствуют либо гараж , либо парковка по содержанию.

        • protwords.txt — позволяет заставить Solr всегда брать слова такими, какие они есть, а не вырубать их под корень

          Это предотвращает исходные слова.Обычно поиск парковок будет соответствовать парков , парков , и parker , но добавление парковки к protwords.txt гарантирует, что поиск будет соответствовать только точному термину: парковка .

        • elevate.xml — Позволяет принудительно отображать определенные элементы среди первые результаты для конкретного поиска. Чтобы узнать больше, прочитайте Настройка Компонент повышения уровня запроса.

          Например, изменение этого файла позволяет всегда отображать парковка как первый результат, когда посетители сайта ищут такие фразы, как парковка или где парковаться .Солр лучший модуль ставок может помочь вам создать этот файл. После того, как вы создали и протестировали версия этого файла, свяжитесь со службой поддержки Acquia, чтобы приступить к ее размещению на вашем сервер.

        • stopwords.txt — позволяет указать Solr, какие слова не являются значимы и должны быть исключены из запросов и индексации.

      Для индексирования элементов, не являющихся узлами, Apache Solr Not a Модуль узла может быть полезный.

      Мониторинг опыта поиска посетителей веб-сайта

      Вы можете использовать такие инструменты, как Google Аналитика для отслеживания поисковых запросов и посмотрите, что ищут ваши посетители.Вы можете отслеживать низкие результаты и безрезультатные поиски, которые могут помочь вам с редакционной стратегией размещения содержание в руки этих посетителей.

      Из-за кэширования Varnish журналирование поиска на стороне Drupal не даст вам все данные о том, что ищут на вашем веб-сайте, в то время как вариант на основе клиента (JavaScript), такой как Google Analytics. Например, модуль статистики Apache Solr не будет правильно логировать все поиски во время работы под Varnish.

      Новый интеллектуальный поиск по релевантности — Dynamics 365 Talk

      В ноябре 2020 года Microsoft анонсировала новый интеллектуальный поиск для приложений на основе моделей.Это также означает, что эти новые возможности поиска будут доступны для всех приложений, управляемых моделью Dynamics 365. Поэтому вы, вероятно, не удивитесь, когда я скажу вам, что как только вы включите этот новый интерфейс, он будет включен для всех приложений в среде. Вы заметите, что значок поиска исчез из приложения, и теперь в середине верхней части экрана появится новая панель поиска. Страница результатов также была расширена и обновлена. Вы заметите очень полную страницу результатов с дополнительными возможностями фильтрации, о которых я расскажу позже в этой статье.Давайте погрузимся!

      Прежде чем вы сможете включить эту функцию, в вашей среде должен быть включен поиск по релевантности. Важно понимать, что, несмотря на то, что этот новый поиск использует преимущества облачных возможностей поиска Azure, большая часть настройки для этого опыта по-прежнему выполняется в поиске по релевантности. Это означает, что вам нужно включить сущности, которые вы хотите включить в поиск, в области конфигурации поиска по релевантности. К сожалению, эта область все еще находится в устаревшем интерфейсе.Вы можете получить доступ к этой области, перейдя на https://make.powerapps.com/ (убедитесь, что вы выбрали правильную среду), открыв решение по умолчанию и нажав кнопку «переключиться на классический», которая откроет решение в устаревшей версии. интерфейс. Нажмите на «объекты» слева, и вы увидите «настроить поиск по релевантности» на мини-ленте. Здесь вы можете добавлять и удалять объекты из поиска.

      Чтобы добавить поля объектов для поиска, это также по-прежнему настраивается в представлении быстрого поиска для каждого объекта.Чтобы включить эту функцию, вам нужно перейти на https://admin.powerplatform.microsoft.com/ и выбрать среду, для которой вы хотите ее включить. После того, как вы выбрали среду, вам нужно нажать «Настройки» и развернуть настройку «Продукт», где вы сможете открыть настройки «Функций». ПРИМЕЧАНИЕ. Если вы не включили поиск по релевантности, это также можно сделать здесь.
      После включения поиска по релевантности вы, вероятно, не сразу увидите ползунок «Использовать новый поисковый интерфейс», поэтому наберитесь терпения и вернитесь к этой области чуть позже.Как только кнопка станет видимой (в разделе «Поиск по релевантности»), вы можете включить ее отсюда. Имейте в виду, что индексация системы может занять некоторое время, поэтому панель поиска не будет доступна сразу.

      После завершения индексации вы увидите строку поиска в верхней части экрана. Когда пользователь вводит данные в строку поиска, он заметит, что появляются предложения. Эти предложения основаны на основном поле сущностей и поддерживают слова с ошибками (на один символ). Чтобы узнать больше о предложениях в поиске по релевантности, нажмите здесь.Следует также отметить, что любые недавние поисковые запросы, выполненные пользователем, будут «запомнены», и пользователи могут получить к ним доступ, просто щелкнув по нему. Записи, к которым недавно обращался вошедший в систему пользователь, также будут отображаться, когда пользователь щелкает внутри панели поиска, что также помогает повысить производительность. Эти записи будут сгруппированы по объектам, что упрощает понимание контекста.

      Страница результатов поиска

      Как я упоминал ранее, страница результатов также была улучшена.Когда пользователь выполняет поиск, он попадает на страницу результатов с несколькими вкладками. Вкладка «Лучшие результаты» автоматически откроется первой, показывая 20 лучших результатов поиска, сгруппированных по объектам, каждый из которых имеет собственное представление объекта. Эти представления являются представлениями быстрого поиска, что означает, что мы по-прежнему можем настраивать эти представления, добавляя к ним столбцы представлений. (ПРИМЕЧАНИЕ. Мы также можем настроить поля для поиска (поиска) в представлениях быстрого поиска.) Фильтры с правой стороны показывают поле владельца, измененное и созданное в полях.
      Другие вкладки на странице результатов показывают результаты с разбивкой по отдельным объектам, а также фильтры и фасеты, настроенные для этого конкретного объекта/таблицы. Фильтры и фасеты позволяют пользователям углубляться в данные без необходимости постоянно менять параметры поиска. Нет дополнительной конфигурации администратора, чтобы определить, какие поля следует добавить, чтобы пользователи могли фильтровать. Это определенные поля, выбранные в качестве столбцов в представлении быстрого поиска.

      Пользователи могут настраивать и выбирать свои собственные аспекты и фильтры для каждого объекта, щелкнув значок шестеренки в правом верхнем углу и щелкнув «Параметры персонализации», выбрав «.Под заголовком «Выберите способ поиска по умолчанию» они увидят кнопку «Настроить» для фасетов и фильтров. Когда пользователь нажимает кнопку «Настроить», он увидит раскрывающийся список для всех сущностей/таблиц, для которых включен поиск по релевантности. Пользователи могут выбрать объект и просмотреть доступные фильтры. Отсюда они могут выбирать различные поля/фильтры, которые они хотят использовать на странице результатов поиска. По умолчанию в списке перечислены первые 4 «фильтруемых» поля, но пользователи могут выбирать те поля, которые им нравятся.К сожалению, пользователи могут выбрать только 4 поля для фильтрации, но очевидно, что для любого объекта может быть доступно больше полей.

      ПРИМЕЧАНИЕ. Имейте в виду, что если администратор удалит поле «представление» из представления быстрого поиска или установит для него значение «недоступно для поиска», пользователи, которые добавили это же поле в качестве фильтра, больше не смогут его фильтровать. , он просто исчезнет из фильтров на странице результатов поиска.

      Последнее, что я хотел бы отметить, это то, что поиск работает не очень хорошо, если вы вводите только частичный поисковый запрос.(обычно упоминается как «начинается с») Когда я набрал «A. Dat’, никаких результатов не было возвращено, хотя в моей базе данных есть учетная запись A. Datum Corporation с несколькими контактами, возможностями, делами и т. д. Когда я добавил звездочку в конце поискового запроса (A. Dat* ) Я сделал получил список результатов. Поэтому, если вы ищете конкретную запись, начинающуюся с набора букв, не забудьте добавить звездочку (*) в конец поискового запроса!

      Надеюсь, вам понравился этот пост! Не забудьте зайти на следующей неделе, чтобы не пропустить новую статью, или подпишитесь здесь, чтобы не пропустить ни одной публикации!

      Как розничные продавцы встраивают на свои сайты поиск Google-качества

      Сегодня люди ожидают, что поисковые системы будут лучше понимать их намерения, быстрее выдавать релевантные результаты и помогать им легко находить новые продукты с персонализированными рекомендациями.

      К счастью, поиск товаров на сайтах розничной торговли теперь может предложить потребителям превосходный контекстный опыт, сочетающий знания маркетинга и науки о данных, а также передовые технологии поиска, основанные на машинном обучении и искусственном интеллекте.

      Теперь, благодаря возможностям Retail Search, когда покупатель ищет «длинное черное платье с короткими рукавами и удобной посадкой» на сайте электронной коммерции, он должен немедленно получить именно этот результат — вместо того, чтобы уточнять свой поиск несколько раз, или, что еще хуже, отказаться от похода по магазинам.

      Помощь розничным продавцам в решении проблем с поиском

      Поиск в розничной торговле преобразует процесс совершения покупок и облегчает покупателям поиск нужных товаров за счет отображения интуитивно понятных и контекстных результатов.

      Эта полностью управляемая служба легко настраивается, что позволяет организациям создавать ориентированные на покупателя возможности поиска. Наше решение для поиска по сайту основано на многолетнем опыте и инновациях Google в области поискового индексирования, поиска и ранжирования.Розничные продавцы могут сделать поиск товаров еще проще для покупателей, оптимизируя их бизнес-цели с помощью расширенных возможностей, в том числе:

      • Усовершенствованное понимание запросов , которое дает лучшие результаты даже по самым широким запросам, включая поиск, не связанный с продуктом.

      • Семантический поиск для эффективного сопоставления атрибутов продукта с содержанием веб-сайта для быстрого и релевантного поиска продукта.

      • Оптимизированные результаты , которые используют модели взаимодействия с пользователем и ранжирования для достижения конкретных бизнес-целей.

      • Современные методы обеспечения безопасности и конфиденциальности , которые обеспечивают изоляцию данных розничных продавцов с помощью строгого контроля доступа и их использование только для предоставления релевантных результатов поиска на их собственных ресурсах.

      Розничные продавцы теперь могут преобразовать поиск продукта в процесс покупки, который будет своевременным, актуальным и персонализированным — и все это на базе Google Cloud.

      Первые пользователи видят немедленный эффект  

      Несколько ведущих розничных продавцов по всему миру смогли быстро улучшить качество онлайн-покупок для своих клиентов и добиться большего цифрового и многоканального роста с помощью решений Google Cloud для обнаружения продуктов.

      «Из-за ограниченных сигналов клиентов и отсутствия исторических данных описательный поиск с длинным хвостом является одним из самых сложных запросов для понимания», — сказала Нилима Шарма, старший вице-президент по технологиям, электронной коммерции, маркетингу и мерчендайзингу в Lowe’s. «Мы сотрудничаем с Google Cloud, чтобы предоставлять нашим клиентам релевантные результаты для длинных поисковых запросов, и с момента запуска мы наблюдаем увеличение кликов и конверсий поиска, а также снижение показателя «Результаты не найдены».

      «Постоянное улучшение поисковых систем нашего веб-сайта всегда было для нас приоритетом, поскольку мы стремимся предоставить нашим клиентам более простой, индивидуальный и расширенный опыт покупок в Интернете», — сказал Оливье Тёлль, директор Fnac Darty по электронной коммерции и цифровым технологиям.«Поскольку мы внедряем решение Google Cloud для поиска по сайту на наших веб-сайтах Fnac Darty и являемся первым французским ритейлером, который сделал это, мы ожидаем, что это решение обеспечит более высокие коэффициенты конверсии, а также более высокий уровень удовлетворенности клиентов».

      «Google Cloud помог улучшить индексацию и качество результатов поиска на цифровых платформах Пернамбуканаса, улучшив качество обслуживания наших клиентов и улучшив конверсию продаж», — сказал Фабиано Рустис, директор по информационным технологиям Пернамбуканаса.«В Черную пятницу в ноябре 2021 года — крупнейшую дату розничной торговли в Бразилии — мы увидели 20-процентное сокращение количества уточнений поиска на пользователя, для чего розничный поиск сыграл важную роль. Мы гордимся тем, что являемся одним из первых пользователей и тем, что Google Cloud является нашим стратегическим партнером по инновациям».

      В дополнение к работе Google Cloud напрямую с клиентами, наша экосистема ключевых партнеров, включая GroupBy, Lucidworks, GridDynamics, SpringML и другие, также использует решения для обнаружения Google Cloud для предоставления дополнительных услуг своим клиентам.

      «В быстро развивающейся и чрезвычайно конкурентной среде электронной коммерции мы видим, что дальновидные и инновационные ритейлеры отдают приоритет поиску новых продуктов, — сказал Роланд Госсейдж, генеральный директор GroupBy. «GroupBy с гордостью сотрудничает с Google Cloud, чтобы запустить свои решения для обнаружения продуктов в нескольких клиентских средах. Мы уже наблюдаем увеличение онлайн-доходов более чем на 10%, что соответствует миллионам долларов, и это только начало».

      Чтобы узнать больше, посетите Discovery Solutions for Retail или обратитесь к местному торговому представителю Google Cloud.

      список  | API данных YouTube  | Разработчики Google

      Обязательные параметры
      часть string
      Параметр part указывает разделенный запятыми список одного или нескольких свойств ресурсов search , которые будут включены в ответ API. Установите значение параметра на snippet .
      Фильтры (укажите 0 или 1 из следующих параметров)
      forContentOwner boolean
      Этот параметр можно использовать только в должным образом авторизованном запросе, и он предназначен исключительно для партнеров YouTube по контенту.

      Параметр forContentOwner ограничивает поиск только получением видео, принадлежащих владельцу контента, указанному параметром onBehalfOfContentOwner . Если для параметра forContentOwner задано значение true, запрос также должен соответствовать следующим требованиям:

      • Параметр onBehalfOfContentOwner является обязательным.
      • Пользователь, авторизующий запрос, должен использовать учетную запись, связанную с указанным владельцем контента.
      • Значение параметра типа должно быть установлено на видео .
      • Ни один из следующих других параметров не может быть установлен: videoDefinition , videoDimension , videoDuration , videoLicense , videoEmbeddable , 0 videoSyndicated 90
      для разработчика логический
      Этот параметр может использоваться только в правильно авторизованном запросе.Параметр forDeveloper ограничивает поиск только видео, загруженными через приложение или веб-сайт разработчика. Сервер API использует учетные данные авторизации запроса для идентификации разработчика. Параметр forDeveloper можно использовать в сочетании с необязательными параметрами поиска, такими как параметр q .

      Для этой функции каждое загруженное видео автоматически помечается номером проекта, который связан с приложением разработчика в Google Developers Console.

      Когда запрос на поиск впоследствии устанавливает для параметра forDeveloper значение true , сервер API использует учетные данные авторизации запроса для идентификации разработчика. Таким образом, разработчик может ограничить результаты видео, загруженными через собственное приложение или веб-сайт разработчика, но не видео, загруженными через другие приложения или сайты.

      для шахты логический
      Этот параметр может использоваться только в правильно авторизованном запросе.Параметр forMine ограничивает поиск только извлечением видео, принадлежащих аутентифицированному пользователю. Если вы установите для этого параметра значение true , то значение параметра type также должно быть установлено на video . Кроме того, ни один из следующих параметров не может быть установлен в одном и том же запросе: videoDefinition , videoDimension , videoDuration , videoLicense , videoEmbeddable , videoSyndicated , videoSyndicated , videoSyndicated ,
      relatedToVideoId строка
      Параметр relatedToVideoId извлекает список видео, связанных с видео, которое идентифицирует значение параметра. В качестве значения параметра должен быть задан идентификатор видео YouTube, и, если вы используете этот параметр, для параметра типа должно быть задано значение video .

      Обратите внимание, что если установлен , связанный с параметром

      , единственные другие поддерживаемые параметры представляют собой часть , MAXRESULTS , PageToken , RegionCode , RealentAngureanguage , SafeSearch , Тип (который должен быть установлен на видео ) и полей .

      Дополнительные параметры
      идентификатор канала string
      Параметр channelId указывает, что ответ API должен содержать только ресурсы, созданные каналом.

      Примечание. Результаты поиска ограничены максимум 500 видео, если в вашем запросе указано значение параметра channelId и задано значение параметра type равным video , но при этом не задан один из forContentOwner , forDeveloper или forMine фильтры.

      тип канала строка
      Параметр channelType позволяет ограничить поиск определенным типом канала.

      Допустимые значения:

      • любой – Вернуть все каналы.
      • шоу – Только получение шоу.
      тип события string
      Параметр eventType ограничивает поиск широковещательными событиями.Если вы укажете значение для этого параметра, вы также должны установить для параметра type значение video .

      Допустимые значения:

      • завершено – включать только завершенные трансляции.
      • в прямом эфире – включать только активные трансляции.
      • предстоящие – включать только предстоящие трансляции.
      местонахождение string
      Параметр location в сочетании с параметром locationRadius определяет круговую географическую область, а также ограничивает поиск видео, в метаданных которых указано географическое местоположение, попадающее в эту область.Значение параметра представляет собой строку, указывающую координаты широты/долготы, например. ( 37.42307,-122.08427 ).
      • Значение параметра location определяет точку в центре области.
      • Параметр locationRadius указывает максимальное расстояние, на котором может находиться местоположение, связанное с видео, от этой точки, чтобы видео по-прежнему было включено в результаты поиска.
      API возвращает ошибку, если в вашем запросе указано значение параметра location , но не указано также значение параметра locationRadius .

      Примечание: Если вы укажете значение для этого параметра, вы также должны установить значение параметра type на video .

      местоположениеРадиус string
      Параметр locationRadius в сочетании с параметром location определяет круговую географическую область.

      Значение параметра должно быть числом с плавающей запятой, за которым следует единица измерения.Допустимые единицы измерения: м , км , футов и миль . Например, допустимые значения параметров включают 1500 м , 5 км , 10000 футов и 0,75 мили . API не поддерживает значения параметра locationRadius , превышающие 1000 километров.

      Примечание: Дополнительные сведения см. в определении параметра location .

      максимальные результаты целое число без знака
      Параметр maxResults указывает максимальное количество элементов, которые должны быть возвращены в результирующем наборе.Допустимые значения: от 0 до 50 включительно. Значение по умолчанию: 5 .
      от имени ContentOwner строка
      Этот параметр может использоваться только в правильно авторизованном запросе. Примечание: Этот параметр предназначен исключительно для контент-партнеров YouTube.

      Параметр onBehalfOfContentOwner указывает, что учетные данные авторизации запроса идентифицируют пользователя CMS YouTube, который действует от имени владельца контента, указанного в значении параметра.Этот параметр предназначен для контент-партнеров YouTube, которые владеют множеством различных каналов YouTube и управляют ими. Это позволяет владельцам контента пройти аутентификацию один раз и получить доступ ко всем своим видео и данным канала без необходимости предоставлять учетные данные для аутентификации для каждого отдельного канала. Учетная запись CMS, с помощью которой пользователь проходит аутентификацию, должна быть связана с указанным владельцем контента YouTube.

      заказ строка
      Параметр порядка указывает метод, который будет использоваться для заказа ресурсов в ответе API.Значение по умолчанию — , релевантность .

      Допустимые значения:

      • дата — Ресурсы сортируются в обратном хронологическом порядке по дате создания.
      • рейтинг – Ресурсы отсортированы от самого высокого до самого низкого рейтинга.
      • релевантность – Ресурсы сортируются по релевантности поисковому запросу. Это значение по умолчанию для этого параметра.
      • название – Ресурсы отсортированы в алфавитном порядке по названию.
      • videoCount – Каналы отсортированы по убыванию количества загруженных видео.
      • viewCount — Ресурсы сортируются по количеству просмотров от наибольшего к наименьшему. Для прямых трансляций видео сортируются по количеству одновременных зрителей, пока трансляции продолжаются.
      PageToken строка
      Параметр pageToken определяет конкретную страницу в результирующем наборе, которая должна быть возвращена.В ответе API свойства nextPageToken и prevPageToken определяют другие страницы, которые можно получить.
      опубликованоПосле datetime
      Параметр publishAfter указывает, что ответ API должен содержать только ресурсы, созданные в указанное время или позднее. Значение представляет собой значение даты и времени в формате RFC 3339 (1970-01-01T00:00:00Z).
      опубликовано до datetime
      Параметр publishBefore указывает, что ответ API должен содержать только ресурсы, созданные до или в указанное время.Значение представляет собой значение даты и времени в формате RFC 3339 (1970-01-01T00:00:00Z).
      д строка
      Параметр q указывает условие запроса для поиска.

      В вашем запросе также могут использоваться логические операторы НЕ ( - ) и ИЛИ ( | ), чтобы исключить видео или найти видео, связанные с одним из нескольких условий поиска. Например, чтобы найти видео, соответствующие словам «катание на лодке» или «парусный спорт», задайте для параметра q значение boating|sailing .Аналогичным образом, для поиска видео, соответствующих слову "катание на лодке" или "парусный спорт", но не "рыбалке", установите для параметра q значение boating|sailing -fishing . Обратите внимание, что символ вертикальной черты должен быть экранирован URL-адресом, когда он отправляется в запросе API. Значение символа вертикальной черты с экранированием URL-адреса: %7C .

      код региона string
      Параметр regionCode указывает API возвращать результаты поиска видео, которые можно просмотреть в указанной стране.Значением параметра является код страны ISO 3166-1 alpha-2.
      релевантностьЯзык строка
      Параметр релевантностьLanguage указывает API возвращать результаты поиска, наиболее релевантные указанному языку. Значение параметра обычно представляет собой двухбуквенный код языка ISO 639-1. Однако следует использовать значения zh-Hans для упрощенного китайского и zh-Hant для традиционного китайского.Обратите внимание, что результаты на других языках все равно будут возвращены, если они очень релевантны условиям поискового запроса.
      безопасныйПоиск string
      Параметр safeSearch указывает, должны ли результаты поиска включать ограниченное содержимое наряду со стандартным содержанием.

      Допустимые значения:

      • умеренный — YouTube будет фильтровать некоторый контент из результатов поиска и, по крайней мере, будет фильтровать контент, запрещенный в вашем регионе.В зависимости от содержания результаты поиска могут быть удалены из результатов поиска или понижены в результатах поиска. Это значение параметра по умолчанию.
      • нет — YouTube не будет фильтровать набор результатов поиска.
      • strict — YouTube попытается исключить из набора результатов поиска весь ограниченный контент. В зависимости от содержания результаты поиска могут быть удалены из результатов поиска или понижены в результатах поиска.
      идентификатор темы string
      Параметр topicId указывает, что ответ API должен содержать только ресурсы, связанные с указанной темой.Значение определяет идентификатор темы Freebase.

      Важно: В связи с прекращением поддержки Freebase и Freebase API параметр ИД темы начал работать по-другому с 27 февраля 2017 г. В то время YouTube начал поддерживать небольшой набор идентификаторов тематических тем, и вы можете используйте этот меньший набор идентификаторов в качестве значений для этого параметра.

      См. идентификаторы тем, поддерживаемые по состоянию на 15 февраля 2017 г.

      Темы
      Музыкальные темы
      /м/04rlf Музыка (на уровень выше)
      /м/02mscn Христианская музыка
      /м/0ggq0м Классическая музыка
      /м/01лив Страна
      /м/02лк Электронная музыка
      /м/0glt670 Хип-хоп музыка
      /м/05рвпб Независимая музыка
      /м/03_d0 Джаз
      /м/028кв.к Музыка Азии
      /м/0г293 Музыка Латинской Америки
      /м/064t9 Поп-музыка
      /м/06cqb Регги
      /м/06j6l Ритм-н-блюз
      /м/06by7 Рок-музыка
      /m/0gywn Музыка души
      Игровые темы
      /м/0bzvm2 Игры (на уровень выше)
      /м/025zzc Экшн-игра
      /м/02ntfj Приключенческая игра
      /м/0b1vjn Казуальная игра
      /м/02гигл Музыкальная видеоигра
      /м/04q1x3q Видеоигра-головоломка
      /m/01sjng Гоночная видеоигра
      /м/0403l3g Ролевая видеоигра
      /m/021bp2 Видеоигра-симулятор
      /м/022dc6 Спортивная игра
      /м/03hf_rm Стратегическая видеоигра
      Спортивная тематика
      /м/06нтж Спорт (на уровень выше)
      /м/0jm_ Американский футбол
      /м/018джз Бейсбол
      /м/018w8 Баскетбол
      /м/01cgz Бокс
      /м/09хр_ Крикет
      /м/02вх4 Футбол
      /м/037 Гц Гольф
      /м/03тмр Хоккей
      /м/01х7лх Смешанные боевые искусства
      /м/0410тх Автоспорт
      /м/07бс0 Теннис
      /м/07_53 Волейбол
      Развлекательная тематика
      /м/02jjt Развлечения (на уровень выше)
      /м/09kqc Юмор
      /м/02вхн Фильмы
      /м/05qjc Исполнительское искусство
      /м/066вд Профессиональная борьба
      /м/0f2f9 телешоу
      Темы образа жизни
      /м/019_рр Образ жизни (на уровень выше)
      /м/032тл Мода
      /м/027x7n Фитнес
      /м/02вбм Еда
      /м/03глг Хобби
      /m/068hy Домашние животные
      /м/041xxh Физическая привлекательность [Красота]
      /м/07c1v Технология
      /м/07bxq Туризм
      /м/07yv9 Транспортные средства
      Общественные темы
      /м/098wr Общество (на уровень выше)
      /м/09с1ф Бизнес
      /м/0kt51 Здоровье
      /м/01х6рдж Военный
      /м/05qt0 Политика
      /м/06бвп Религия
      Другие темы
      /м/01к8вб Знания

      тип string
      Параметр type ограничивает поисковый запрос получением только определенного типа ресурса.Значение представляет собой список типов ресурсов, разделенных запятыми. Значение по умолчанию: видео,канал,список воспроизведения .

      Допустимые значения:

      видеоПодпись string
      Параметр videoCaption указывает, должен ли API фильтровать результаты поиска видео на основе наличия у них субтитров. Если вы укажете значение для этого параметра, вы также должны установить для параметра type значение video .

      Допустимые значения:

      • любой — Не фильтровать результаты по наличию титров.
      • ClosedCaption — включать только видео с субтитрами.
      • нет — включать только видео без субтитров.
      videoCategoryId строка
      Параметр videoCategoryId фильтрует результаты поиска видео по их категории.Если вы укажете значение для этого параметра, вы также должны установить для параметра type значение video .
      видеоОпределение string
      Параметр videoDefinition позволяет ограничить поиск, включив в него только видео высокого разрешения (HD) или стандартного разрешения (SD). HD-видео доступно для воспроизведения как минимум с разрешением 720p, хотя могут быть доступны и более высокие разрешения, например 1080p.Если вы укажете значение для этого параметра, вы также должны установить для параметра type значение video .

      Допустимые значения:

      • любой — Вернуть все видео, независимо от их разрешения.
      • высокий — извлекать только HD-видео.
      • стандартный — извлекать видео только в стандартном разрешении.
      видеоРазмер строка
      Параметр videoDimension позволяет ограничить поиск только получением 2D- или 3D-видео.Если вы укажете значение для этого параметра, вы также должны установить для параметра type значение video .

      Допустимые значения:

      • 2d — ограничить результаты поиска, чтобы исключить 3D-видео.
      • 3d — ограничить результаты поиска, чтобы они включали только 3D-видео.
      • любой — включить в возвращаемые результаты как 3D-видео, так и не 3D-видео. Это значение по умолчанию.
      видеопродолжительность строка
      Параметр videoDuration фильтрует результаты поиска видео по их продолжительности.Если вы укажете значение для этого параметра, вы также должны установить для параметра type значение video .

      Допустимые значения:

      • любой — не фильтровать результаты поиска видео по их продолжительности. Это значение по умолчанию.
      • long — включать только видео продолжительностью более 20 минут.
      • средний — включать только видео продолжительностью от 4 до 20 минут (включительно).
      • короткий — включать только видео продолжительностью менее четырех минут.
      видеоВстраиваемый string
      Параметр videoEmbeddable позволяет ограничить поиск только теми видео, которые могут быть встроены в веб-страницу. Если вы укажете значение для этого параметра, вы также должны установить для параметра type значение video .

      Допустимые значения:

      • любой — вернуть все видео, встраиваемые или нет.
      • true — получать только встраиваемые видео.
      ВидеоЛицензия string
      Параметр videoLicense фильтрует результаты поиска, чтобы включить только видео с определенной лицензией. YouTube позволяет пользователям, загружающим видео, прикреплять либо лицензию Creative Commons, либо стандартную лицензию YouTube к каждому из своих видео. Если вы укажете значение для этого параметра, вы также должны установить для параметра type значение video .

      Допустимые значения:

      • любой — Возврат всех видео, независимо от того, какая у них лицензия, которые соответствуют параметрам запроса.
      • creativeCommon — возвращать только видео с лицензией Creative Commons. Пользователи могут повторно использовать видео с этой лицензией в других видео, которые они создают. Узнать больше.
      • youtube — возвращать только видео со стандартной лицензией YouTube.
      видео Синдикат строка
      Параметр videoSyndicated позволяет ограничить поиск только теми видео, которые можно воспроизводить вне YouTube.ком. Если вы укажете значение для этого параметра, вы также должны установить для параметра type значение video .

      Допустимые значения:

      • любой — вернуть все видео, синдицированные или нет.

        Добавить комментарий

        Ваш адрес email не будет опубликован.