собрать информацию — Перевод на английский — примеры русский
Посмотреть также: собрать информацию о чтобы собрать информациюНа основании Вашего запроса эти примеры могут содержать грубую лексику.
На основании Вашего запроса эти примеры могут содержать разговорную лексику.
Совещание экспертов просило Секретариат собрать информацию и мнения государств-членов по вышеназванным вопросам.
The expert meeting requested the Secretariat to compile information and views from Member States on the issues mentioned above.Будет невозможно собрать информацию обо всех завершенных и ведущихся исследованиях, и поэтому имеющаяся информация может быть подытожена только в качестве примеров.
It would be impossible to compile information on all completed and ongoing research, thus the current information could be summarized as examples only.Секретариату было поручено предварительно изучить вышеупомянутые вопросы и собрать информацию об опыте организаций, выполняющих аналогичные функции.
The Secretariat was requested to conduct a preliminary investigation of the above-mentioned issues andПопытки собрать информацию об остальных 23 детях пока успехом не увенчались.
Эти кампании могут также позволить собрать информацию и ослабить поддержку вооруженных групп (снабжение).
Such campaigns can also make it possible to collect information and reduce support (and supplies) for armed groups.Нам нужно собрать информацию на мистера Джефферса.
Ты должен собрать информацию прежде чем он разберется.
I think you got to make it all go down before you get found out.Нужно собрать информацию, ознакомиться с проблемой… чтобы найти ее решение.
Вы должны понимать, что я приехал в Лос-Анджелес только
Оно также обязано назвать виновных и собрать информацию об этих преступлениях.
It also had a duty to name those who were guilty and to record their crimes.Генерал Хэммонд просил нас собрать информацию.
Просто помните, что мы пришли сюда собрать информацию.
Диапазон и гибкость систем мониторинга должна быть такой, чтобы они могли
Делегация имела возможность свободно пообщаться с беженцами, собрать информацию и оценить потребности в гуманитарной помощи.
The delegation had been able to speak freely to the refugees, gather information and assess the humanitarian needs.Данный вопросник должен позволить собрать информацию об уровне навыков, областях подготовки и используемых в ходе подготовки языках.
The questionnaire should obtain information on levels of skills, areas for training and the language used during training. Программы мониторинга выбросов и качества воздуха позволяют
Для обеспечения правильной оценки методологий переписи важно определить различие между ними и собрать информацию, касающуюся их использования.
It is important for accurate assessments of census methodologies to define the distinction between the two and gather informationcontext.reverso.net
❶ Как собрать информацию 🚩 Интернет-софт
Автор КакПросто!
Интернет сегодня – это самое обширное информационное хранилище в мире. В нем есть все: любые сведения о людях, фирмах, событиях, технологиях. Информация – это ценный товар, который всегда пользуется спросом. Вот только находить эту ценность умеют далеко не все, хотя во всемирной паутине любые сведения в буквальном смысле находятся практически на кончиках пальцев.
Статьи по теме:
Вам понадобится
- — компьютер со свободным доступом в интернет
- — усидчивость
- — аналитические навыки
Инструкция
Собрать информацию в интернете не сложно, с этой задачей может справиться любой заинтересованный человек. Важно только знать, что, где и каким образом искать. И начинать всегда следует с правильной постановки проблемы. Иначе говоря, с вопроса: «Что именно я ищу». Ведь еще античные философы заметили, что в правильно сформулированном вопросе уже содержится как минимум половина ответа. В зависимости от того, какого рода информация вас интересует, будет выстраиваться вся стратегия поисков. Если речь идет о компании или организации, основное внимание стоит уделить официальным сайтам, новостным лентам и электронным СМИ. Если же вас интересует какой-то человек или группа лиц, в качестве источников данных будут рассматриваться социальные сети, личные блоги и форумы. Но независимо от объекта интереса, сбор информации всегда начинается с поисковых систем. Сегодня в интернете существует целый ряд крупных поисковых порталов, которые индексируют сайты и выдают релевантные сведения по соответствующим запросам. Наиболее значимыми и надежными среди них являются Google, Яндекс, Yahoo, в русскоязычном секторе интернета так же Рамблер, Апорт, Мэйл.ру.Для более полного исследования работать всегда следует с несколькими поисковыми системами одновременно. Это требование объясняется тем, что поисковики используют в своей деятельности различные алгоритмы ранжирования и результаты их выдачи могут существенно различаться. К примеру, в рунете (русскоязычном секторе интернета) более точной и адекватной является выдача Яндекса, в то время как у Google более широкий охват поиска по мировой паутине в целом. Поэтому работа с несколькими поисковыми системами позволит охватить более широкий круг данных.
Социальные сети и блоги – прекрасный источник информации о частной жизни людей. Имена, фотографии, даты рождения, обучения и работы на различных должностях – все это можно найти в персональных профилях таких сервисов как VKontakte, Twitter, FaceBook, MySpace. Информацию о личных пристрастиях, склонностях, увлечениях и даже о событиях повседневной жизни можно почерпнуть из личных дневников (блогов).
Сведения абстрактного, академического характера, которые часто требуются в подготовке студентов и школьников, можно найти в многочисленных сетевых библиотеках и на образовательных сайтах. Причем в них содержится как чисто научный материал, так и методический, позволяющий правильно построить саму систему обучения или помочь в подготовке самостоятельных работ.
Видео по теме
Источники:
- Продажа информации, собранной в интернете
Совет полезен?
Статьи по теме:
www.kakprosto.ru
О сборе данных. Как собирать данные, анализировать их и грабить корованы / Habr
В предыдущей статье мы рассматривали вопросы качества данных («О качестве данных и распространенных ошибках при их сборе» на Хабре).
Сегодня я хочу продолжить разговор о качестве данных и обсудить их сбор: как правильно расставить приоритеты при выборе источника, как и какие данные собирать, оценка ценности данных для компании и другое.
Собирайте всё
Отлично, а как проходит процесс формирования корзины покупателем? В какой момент он делает окончательный выбор товаров: до добавления в корзину или перед оплатой покупки?
На каждом сайте может быть по разному, но как ведет себя клиент у вас?
При обладании данными об оформлении заказа их можно проанализировать и определиться с вектором обновления, который будет удобен не только вам, но и пользователям.
Собирайте все данные, до которых дотягиваетесь. Вы никогда не будете знать со стопроцентной уверенностью, какие из них могут вам понадобится, а возможность сбора может выдаться только одна.
Чем больше данных вы соберете, тем больше информации о пользователях у вас будет, а что важнее — вы сможете понимать и прогнозировать контекст их поступков.
Контекст помогает лучше понимать своего клиента, его желания и намерения, а чем лучше вы знаете своего клиента, тем лучше вы сможете реализовать его персональные потребности, а значит повысить лояльность и повысить вероятность возврата клиента.
Сегодня сбор абсолютно всех данных уже не такая редкость, особенно это распространено в онлайн проектах. В компании, максимизирующей сбор данных и умеющей с ними работать, на их основе будет вестись практически вся деятельность: маркетинг, продажи, работа персонала, обновления и усовершенствования, поставки.
Это хорошо для работы аналитиков и принятия решений, но отсюда также возникает проблема с хранением этого массива данных и их обработкой. Каждое действие увеличивает финансовую нагрузку и положительный эффект от обладания данными может вырасти в «головную боль».
Для принятия решения о целесообразности сбора и обработки тех или иных данных нужно понимание их основных характеристик. Давайте вкратце пройдемся по ним:
Объем
Показатель, влияющий на финансовые издержки по хранению и изменению данных и временные издержки по их обработке. И хотя с увеличением объема данных цена на хранение единицы снижается, но, учитывая увеличивающееся количество источников, финансовая нагрузка может стать нерациональной.
Разнообразие
Разнообразный набор источников данных дает более полную картину и помогает лучше оценить контекст действий пользователя, но обратная сторона медали — разнообразие форматов и расходы на их интеграцию в вашу систему аналитики. Не всегда все данные возможно собрать воедино, а если и возможно, то не всегда это необходимо.
Скорость
Какой объем данных требуется обрабатывать в единицу времени?
Вспомним недавние выборы президента США — благодаря быстрой обработке сообщений Twitter можно было понимать настроение избирателей в ходе дебатов и корректировать их ход.
Гигантам работы с данными, таким как Facebook и Google, на достижение сегодняшних результатов потребовать огромное количество времени, но благодаря этому у них теперь есть данные о каждом пользователе и они могут прогнозировать их действия.
Частая проблема персонала, работающего с данными — ограниченные ресурсы, в первую очередь финансовые и кадровые.
В большинстве компаний аналитикам приходится расставлять жесткие приоритеты в выборе источников данных, и тем самым отказываться от некоторых из них.
Кроме того необходимо учитывать интересы бизнеса, а значит оценивать рентабельность инвестиций в работу с данными и возможное влияние данных на компанию.
Приоритеты и выбор источников данных
При ограниченных ресурсах в работе с данными специалистам приходится расставлять приоритеты и делать выбор между источниками.
Чем же руководствоваться при этом и как определить ценность данных для компании?
Главная цель работы аналитиков — давать необходимую другим подразделениям информацию качественно и своевременно. Эта информация оказывает прямое влияние на эффективность компании и работу отделов.
У каждого отдела или подразделения есть свой «основной» тип данных.
Так для отдела по работе с клиентами важны контакты клиента и данные его социальных сетей, а для отдела маркетинга — история покупок и карта действий.
Так и выходит, что каждая команда имеет свой набор «очень важных данных» и эти данные определенно важнее и нужнее чем у других подразделений.
Вот только от важности и нужности данных проблема с ограниченными ресурсами не исчезает, а значит приходится расставлять приоритеты и действовать в соответствии с ними. Основной фактор для определения приоритетности данных — ROI, но не стоит забывать и про доступность, полноту и качество.
Вот список в котором приведены некоторые показатели, которые могут помочь в расстановке приоритетов:
Причина: Данные нужны немедленно.
Объяснение: Если у какого-то подразделения появляется острая необходимость в данных с жестко ограниченными сроками, такие данные предоставляются в первую очередь.
Высокая
Причина: Данные повышают ценность.
Объяснение: Данные повышают прибыль или сокращают издержки, обеспечивая высокую ROI.
Высокая
Причина: Разным командам требуются одни и те же данные.
Объяснение: Удовлетворяя потребности нескольких команд в данных вы повышаете ROI.
Высокая
Причина: Краткосрочные или потоковые данные.
Объяснение: Некоторые интерфейсы и протоколы дают ограниченное по времени «окно» для сбора данных, следует поторопиться.
Средняя
Причина: Дополнение для существующего набора данных, которые повышают их качества.
Объяснение: Новые данные дополняют имеющиеся и улучшают понимание контекста действий.
Средняя
Причина: Код обработки данных может быть использован повторно.
Объяснение: Использование известного кода сокращает ROI и уменьшает количество возможных ошибок.
Средняя
Причина: Данные легко доступны.
Объяснение: Если данные ценны, а добыть их просто — вперед.
Средняя
Причина: Удобный API позволяет собрать данные за прошедшие периоды.
Объяснение: Если данные не требуются еще вчера, а вы всегда можете получить к ним доступ, то не стоит ставить им слишком высокий приоритет.
Низкая
Причина: Аналитики имеют доступ к данным или иные пути их получения.
Объяснение: Если у аналитиков уже имеется доступ к данным, то, возможно, есть более приоритетные задачи.
Низкая
Причина: Низкое качество данных.
Объяснение: Низкокачественные данные могут быть бесполезны, а иногда и вредны.
Низкая
Причина: Необходимо извлечение из веб-страниц.
Объяснение: Обработка таких данных может быть достаточно сложной и требовать чрезмерных усилий.
Низкая
Причина: Низкая вероятность использования данных.
Объяснение: Данные, которые хорошо бы иметь, но если их нет, то и ладно.
Зато, обладая этими данными, можно грабить корованы!
Как мы видим не всякие данные важно предоставить «прямо сейчас», а значит необходимо расставлять приоритеты и следовать в соответствии с ними.
Важно сохранять баланс между приобретением новых данных и их ценностью для компании.
Взаимосвязь данных
Вы получаете важные данные от отдела продаж, маркетинга, от логистов и обратную связь от клиентов, но самая большая ценность данных возникает после установления связей между разными видами данных.
Для примера рассмотрим Диану и ее заказ. Недавно она заказала комплект садовой мебели, сопоставив ее заказ с данными аналитики, мы видим, что она провела на сайте 30 минут и просмотрела 20 разных наборов. Это значит, что она выбирала мебель уже на сайте, не зная заранее, что будет заказывать.
Смотрим откуда она пришла — поисковая выдача.
Если бы у нас была информация о других покупках Дианы, то мы бы узнали, что она за последний месяц часто покупала товары для дома.
Частые онлайн покупки и использования поисковиков для нахождения интернет-магазинов говорит о низкой лояльности брендам, а значит склонить ее к повторной покупке будет сложно.
Так, получая каждый новый уровень информации, составляется индивидуальный портрет пользователя, по которому можно узнать о его жизни, привязанностях, привычках и прогнозировать его поведение.
Добавляем информацию из оформления заказа и понимаем, что это женщина, а по адресу доставки видим, что она живет в частном секторе.
Продолжая анализировать можно найти информацию о ее доме и участке, спрогнозировать ее потребности и сделать превентивное предложение.
При правильном анализе данных предложение может сработать и мы склоним клиента к повторной покупке, а так же повысим его лояльность за счет индивидуального подхода.
Предложение скидок за приглашение друга из соцсети даст нам доступ к ее списку друзей и информации аккаунта, тогда можно будет продолжать индивидуальный маркетинговый подход к клиенту и составить под нее таргетированную рекламу, но это вряд ли будет рентабельно.
Сбор и покупка данных
Сегодня существует множество способов сбора данных, один из самых распространенных — API. Но кроме того как собрать данные, их нужно обновлять, и тут все уже зависит от объема.
Небольшие объемы данных (до 100 тысяч строк) целесообразнее заменять свежими, а вот с крупными массивами уже актуально частичное обновление: добавление новых и удаление устаревших значений.
Массивы некоторых данных настолько огромны, что обрабатывать их все будет слишком дорого для компании, в таких случая проводят выборку, и на ее основании проводят аналитику. Часто практикуется «простая случайная выборка», но обычно данные, собранные с ее помощью, не репрезентативны и сравнимы с подбрасыванием монетки.
Важный вопрос: собирать сырые или агрегированные данные?
Некоторые поставщики данных дают уже скомпилированные подборки, но у них есть несколько недостатков. Например, в них могут отсутствовать необходимые или желаемые значения, которые повысили бы ценность аналитики на основе этих данных для компании, но у вас не будет возможности собирать или дополнять их. Данные, собранные сторонними агрегаторами, удобны для архивации и хранения, также они значительно экономят время и человеческий ресурс.
Но если есть возможность собирать сырые данные, то лучше выбрать их — они более полные, и вы сможете самостоятельно агрегировать их в соответствии со своими потребностями и запросами бизнеса, а после работать с ними так, как вам потребуется.
Многие компании самостоятельно собирают данные, а также использует доступные в открытых источниках. Но в некоторых случаях они вынуждены заплатить за получение необходимых данных третьей стороне. Иногда выбор мест приобретения данных может быть ограничен, в других случаях нет, но независимо от этого при выборе источника данных и принятии решения о их приобретении следует обратить внимание на несколько факторов:
Цена
Все любят бесплатные данные — и руководство и аналитики, но иногда высококачественная информация доступна только за деньги. В таком случае следует взвесить рациональность приобретения и сравнить стоимость и ценность данных.
Качество
Данные чисты, им можно доверять?
Эксклюзивность
Данные подготовлены индивидуально для вас или доступны всем желающим? Вы получите преимущество перед конкурентами, если будете использовать их?
Выборка
Есть возможность получить выборку для оценки качества данных до приобретения?
Обновления
Какой срок жизни данных, как быстро они устаревают, будут ли они обновляться и как часто?
Надежность
Какие ограничения у интерфейсов получения данных, какие еще ограничения могут накладываться на вас?
Безопасность
Если данные важны, то будут ли они зашифрованы и насколько надежными протоколами? Также не стоит забывать о безопасности при их передаче.
Условия использования
Лицензирование или иные ограничения. Что может не позволить вам воспользоваться данными в полном объеме?
Формат
Насколько вам удобно работать с форматом приобретаемых данных? Есть ли возможность их интеграции в вашу систему?
Документация
Если вам предоставляют документацию — хорошо, а если нет, то стоит поинтересоваться способом сбора данных для оценки их ценности и надежности.
Объем
Если данных много, вы сможете обеспечить их хранение и обработку? Ценные данные не всегда будут объемные, как и наоборот.
Степень детализации
Эти данные подходят для уровня необходимой вам аналитики?
Это далеко не все, но основные и несомненно важные вопросы, которыми стоит задаться перед приобретением данных у поставщиков.
На этом я закончу статью по сбору данных.
Если информация была для вас полезна, то я буду рад обратной связи.
Возможно, вы с чем-то не согласны или хотите поделиться своими методами и наработками — приглашаю в комментарии, и надеюсь на увлекательное и полезное обсуждение.
Всем спасибо за внимание и хорошего дня!
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
Creating a Data-Driven Organization
ISBN: 978-5-00100-781-4
Издательство: Манн, Иванов и Фербер
habr.com
собирать информацию — с русского на английский
См. также в других словарях:
собирать информацию радиоэлектронной разведки со спутника — — [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d=23] Тематики защита информации EN collect COMINT from satellite … Справочник технического переводчика
собирать — информацию • обладание, начало собирать последние силы • обладание, начало собирать сведения • обладание, начало собрать вече • организация собрать данные • обладание, начало собрать информацию • обладание, начало собрать последние силы •… … Глагольной сочетаемости непредметных имён
информацию — давать информацию • действие дать информацию • действие добывать информацию • обладание, начало информацию получить • действие, получатель использовать информацию • использование найти информацию • обладание, начало нести информацию •… … Глагольной сочетаемости непредметных имён
начало — брать начало • действие вести начало • действие, продолжение давать начало • действие, каузация дать начало • действие, каузация ждать начала • модальность, ожидание класть начало • действие начало положит • действие ожидать начала • модальность … Глагольной сочетаемости непредметных имён
обладание — (не) давать повод • обладание, каузация (не) давать покоя • обладание, каузация (не) давать полного представления • обладание, каузация (не) знать покоя • обладание (не) знать пределов • обладание (не) иметь оснований • обладание (не) иметь… … Глагольной сочетаемости непредметных имён
Wi-Fi технология 802.11p — Эта статья предлагается к удалению. Пояснение причин и соответствующее обсуждение вы можете найти на странице Википедия:К удалению/31 июля 2012. Пока процесс обсуждения не завершён, статью можно попытаться улучшить, однако следует воздерживаться… … Википедия
Комиссия Тиркеля — Комиссия Тиркеля государственная комиссия по расследованию обстоятельств захвата израильскими ВМФ плывущего под коморским флагом турецкого судна «Мави Мармара», пытавшегося 31 мая 2010 года прорвать блокаду сектора Газы. Названа по имени её … Википедия
информация — владеть информацией • обладание, непрямой объект давать информацию • действие дать информацию • действие делиться информацией • действие, непрямой объект добывать информацию • обладание, начало идёт информация • действие, субъект, продолжение… … Глагольной сочетаемости непредметных имён
Клинические исследования — Клиническое исследование научное исследование с участием людей, которое проводится с целью оценки эффективности и безопасности нового лекарственного препарата или расширения показаний к применению уже известного лекарственного препарата.… … Википедия
Судьба (Звёздные врата) — У этого термина существуют и другие значения, см. Судьба (значения). Судьба «Судьба» на сверхсветовой скорости Первое появление «Воздух. Часть 1» Последнее появление … Википедия
Индекс розничных продаж — (Core retail sales) Определение розничных продаж, формы и виды розничных продаж Информация об определении розничных продаж, формы и виды розничных продаж Содержание Содержание 1.Розничные . Определение термина Методические указания по расчету… … Энциклопедия инвестора
translate.academic.ru
Собрать Информацию ▷ Перевод На Английский
Собрать Информацию ▷ Перевод На Английский — Примеры Использования В Предложениях На Русском Сложно собрать информацию, документы, ближайшую программу. It’s difficult to collect information, documents, find the nearest OST program. Скрипт использует filesystemobject чтобы собрать информацию о содержимом текущей директории. The script uses the filesystemobject to collect information about the contents of the current directory. Я попробую собрать информацию о бэрроу. I’ll attempt to gather information about mr. barrow. Интервал времени, для которого требуется собрать информацию( 3):. Time interval for which it is necessary to collect information(3):. Вы использовали меня, чтобы собрать информацию для очередой книги. You’ve used me to gather information for your books! Он приходил собрать информацию о бекке холт. He came to gather intel on becca holt. Попытки собрать информацию об остальных 23 детях пока успехом не увенчались. Efforts to gather information on the remaining 23 children have been futile so far. Они высылают авангард, чтобы собрать информацию. They send an advance guard to gather intel. Чтобы собрать информацию для нашего дела. To gather information to further our cause. Они пытаются собрать информацию для вторжения. They are trying to gather information for an invasion. Мы пытаемся собрать информацию. We are trying to gather information. Один из способов собрать информацию от интервьюеров- провести совещание с ними.tr-ex.me
собрать информацию — с английского на русский
собрать — вече • организация собрать данные • обладание, начало собрать информацию • обладание, начало собрать последние силы • обладание, начало собрать пресс конференцию • организация собрать сведения • обладание, начало собрать силы • обладание, начало … Глагольной сочетаемости непредметных имён
информацию — давать информацию • действие дать информацию • действие добывать информацию • обладание, начало информацию получить • действие, получатель использовать информацию • использование найти информацию • обладание, начало нести информацию •… … Глагольной сочетаемости непредметных имён
начало — брать начало • действие вести начало • действие, продолжение давать начало • действие, каузация дать начало • действие, каузация ждать начала • модальность, ожидание класть начало • действие начало положит • действие ожидать начала • модальность … Глагольной сочетаемости непредметных имён
обладание — (не) давать повод • обладание, каузация (не) давать покоя • обладание, каузация (не) давать полного представления • обладание, каузация (не) знать покоя • обладание (не) знать пределов • обладание (не) иметь оснований • обладание (не) иметь… … Глагольной сочетаемости непредметных имён
Социологические методы оценки программ — Основная статья: Оценка программ Социологические методы оценки программ всеобъемлющие методы сбора информации о государственных программах, отраслевых политиках, корпоративных программах, а также различных проектах некоммерческого сектора,… … Википедия
IPO — (Публичное размещение) IPO это публичное размещение ценных бумаг на фондовом рынке Сущность понятия публичного размещения (IPO), этапы и цели проведения IPO, особенности публичного размещения ценных бумаг, крупнейшие IPO, неудачные публичные… … Энциклопедия инвестора
Статистика — (Statistics) Статистика это общетеоретическая наука, изучающая количественные изменения в явлениях и процессах. Государственная статистика, службы статистики, Росстат (Госкомстат), статистические данные, статистика запросов, статистика продаж,… … Энциклопедия инвестора
собирать — информацию • обладание, начало собирать последние силы • обладание, начало собирать сведения • обладание, начало собрать вече • организация собрать данные • обладание, начало собрать информацию • обладание, начало собрать последние силы •… … Глагольной сочетаемости непредметных имён
информация — владеть информацией • обладание, непрямой объект давать информацию • действие дать информацию • действие делиться информацией • действие, непрямой объект добывать информацию • обладание, начало идёт информация • действие, субъект, продолжение… … Глагольной сочетаемости непредметных имён
Rouge the Bat — Rouge, как она представлена в Sonic the Hedgehog Игровая серия Sonic the Hedgehog Первое появле … Википедия
Список отрицательных персонажей «Наруто» — Эта статья предлагается к удалению. Пояснение причин и соответствующее обсуждение вы можете найти на странице Википедия:К удалению/14 октября 2012. Пока процесс обсуждения не завершён, статью можн … Википедия
translate.academic.ru
Сбор данных — Википедия
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Пример сбора данных в биологии: Пингвины Адели распознаются и взвешиваются каждый раз, когда они пересекают автоматические весы на пути от или к морю [1].Сбор данных — это процесс сбора информации и измерения целевых показателей в сложившейся системе, который впоследствии позволяет ответить на актуальные вопросы и оценить полученные результаты. Сбор данных является частью исследований во всех областях познания, включая физику, общественные науки, гуманитарные науки[2] и бизнес. Хотя методы различны для разных дисциплин, упор на обеспечение точной и правдивой информации остаётся тем же самым. Целью всего сбора данных служит получение свидетельства о качестве данных, что позволяет при анализе дать убедительные и надёжные ответы на поставленные вопросы.
Независимо от области изучения или предпочтений при определении данных (качественных[en] или количественных[en]), тщательный сбор данных является существенной составляющей для целостности исследования. Выбор подходящих инструментов сбора данных (существующие, модифицированные или специально разработанные), а также ясно определённые инструкции по правильному применению инструментов сокращают возможность возникновения ошибок.
Формальный процесс сбора данных необходим, поскольку это обеспечивает, чтобы собранные данные были определены и были точны, и чтобы последующие выводы, основанные на этих данных, были верны[3]. Процесс сбора обеспечивает как точку отсчёта для измерений, так и некоторые указания, что можно улучшить.
Следствием неправильно собранных данных может быть:
- Невозможность точно ответить на вопросы исследования;
- Невозможность повторить и проверить[en] исследование.
Искажённые результаты приводят к растрате ресурсов и могут повести других исследователей в бесполезном направлении поиска. Это может также дискредитировать решения, например, в области государственной политики, что может вызвать несоразмерный урон[4].
- ↑ Lescroël, Ballard, Grémillet, Authier, Ainley, 2014, с. e85291.
- ↑ Q-H Vuong, V-P La, T-T Vuong и др., 2018.
- ↑ Sapsford, Jupp, 2006.
- ↑ Weimer, 1995.
- Lescroël A. L., Ballard G., Grémillet D., Authier M., Ainley D. G. Antarctic Climate Change: Extreme Events Disrupt Plastic Phenotypic Response in Adélie Penguins // PLoS ONE / Sébastien Descamps. — 2014. — Т. 9, вып. 1. — DOI:10.1371/journal.pone.0085291. — PMID 24489657.
- Quan-Hoang Vuong, Viet-Phuong La, Thu-Trang Vuong, Manh-Toan Ho, Hong-Kong T. Nguyen, Viet-Ha Nguyen, Hiep-Hung Pham & Manh-Tung Ho. An open database of productivity in Vietnam’s social sciences and humanities for public use. — 2018. — Сентябрь. — DOI:10.1038/sdata.2018.188.
- Roger Sapsford, Victor Jupp. Data Collection and Analysis. — Second ed.. — London, Thousand Oaks, New Delhi: SAGE Publications, 2006. — ISBN 0-7619-4362-5.
- Research Techniques in Human Engineering / Weimer J.. — Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1995. — ISBN 0-13-097072-7.
ru.wikipedia.org