Профессия инженер по тестированию. Обучение в сервисе Яндекс.Практикум
Важное уточнение: на момент написания отзыва я успешно окончила бесплатную часть и все блоки, связанные с вёрсткой. Дальше идут разделы о JavaScript и инфраструктуре веб-приложений — о них судить не могу.
Когда объявили о запуске Яндекс.Практикума, я уже несколько месяцев как решила уходить со своей профессии, совсем не связанной с IT, во фронтенд. В моём багаже были базовые знания о JavaScript, HTML и CSS, огромная неуверенность в себе и вопрос «А что дальше?». После нескольких бесплатных курсов, статей, пары книг из списков «Каждый фронтендер должен прочитать» и туториалов я поняла, что хоть и могу решать отдельные задачи, но как подступиться к большим самостоятельным проектам — непонятно.
Больше всего в самообучении не хватало фидбэка, а на форумах не оставляло ощущение, что все поголовно программисты закончили мехмат и написали первую программу/сверстали первый сайт в первом классе. То есть я опоздала со стартом в программировании минимум лет на 20. Мне 27. В момент, когда я задумалась о платных курсах с наставником, в мою жизнь пришёл Яндекс.Практикум.
Помимо учёбы, также очень хотелось поучаствовать в развитии сервиса, помочь ему стать классным и удобным для следующих потоков. Большим плюсом стало то, что у меня появился не просто один наставник, а целое комьюнити из одногруппников, преподавателей и тех, кто создаёт сервис. У нас есть чат, где активны не только студенты, с нами постоянно делятся интересными статьями и регулярно проводят вебинары на темы от Q&A и разбора домашних заданий до БЭМ и эволюции построения сеток.
Принцип тренажёра не новый, такое я видела и раньше, но самое классное здесь — это самостоятельная работа над проектами. Она действительно самостоятельная. Отчётливо помню свой ужас во время первого домашнего задания, когда я увидела, что у меня есть просто статичный макет страницы. Пришлось открыть редактор и с нуля верстать полностью всё. Я думала не смогу. Я боялась, что результат будет настолько плох, что меня отчислят, потому что таким бездарям не место в программировании. И я отчётливо помню невероятное счастье, когда после проверки увидела комментарии ревьюера. Да, были ошибки, но кроме них у меня ещё был структурированный и логичный код, хорошая семантика, и я справилась с именованием классов по БЭМу. За 15 часов, которые я потратила на первое дз и правки, я выучила больше, чем за несколько месяцев самостоятельной практики, но, что важно, я почувствовала, что я могу.
Прошло почти 2 месяца после первого домашнего задания и около 2.5 месяцев — как я с Яндекс.Практикумом. В моём портфолио одностраничный сайт и большой адаптивный лендинг. Я узнала много интересного о вёрстке, научилась отлаживать код и уместно комментировать его, а впереди ещё много тем и дипломный проект. Осенью я планирую начать поиски своей первой работы во фронтенде. Большое спасибо всем из Яндекс.Практикума! Уверена, у нас всё получится.
praktikum.yandex.ru
что нужно знать, где учиться и искать работу
От автора: говорят, что простому обывателю лучше не знать, как делаются две вещи: колбаса и политика. Но есть еще кое-что: это программное обеспечение. Только тестировщики знают, с каким количеством дефектов приезжает в продакшн та или иная программа, и эта информация сродни государственной тайне. Как вы уже, наверно, догадались, сегодня мы поговорим о том, как стать тестировщиком программного обеспечения.
Дефекты есть везде: в микроволновке, фотоаппарате, айфоне и, конечно же, компьютере, в частности, в программном обеспечении. Чем тот или иной дефект может обернуться, угадать сложно. Зачастую — печалью и болью.
Чтобы это предотвратить до выхода программного продукта в свет, нужны специалисты по тестированию. В некоторых крупных компаниях на одного программиста может приходиться до трех тестировщиков.
Задачи, которые ставятся перед тестировщиком
Самая первоочередная задача — найти в игре или приложении как можно больше проблем и ошибок до релиза. Для того чтобы облегчить себе задачу, специалист по тестированию может разрабатывать свои собственные алгоритмы.
Слово «тестировать» означает «проверять, верифицировать» — то есть, подтверждать, что функциональность программы соответствует заявленной. Или не соответствует.
JavaScript. Быстрый старт
Изучите основы JavaScript на практическом примере по созданию веб-приложения
Узнать подробнееТестировщик должен вести себя так, как ведет себя среднестатистический пользователь программы или игры, проверить все возможные варианты использования программного продукта — как целевые, так и нецелевые.
Для тестирования ПО нужно глубоко погрузиться в предметную область. Если проверяешь, к примеру, 1С:Бухгалтерия, то углубляешься в бухгалтерскую тему, если работаешь с графическим редактором, изучаешь графику, и т. д. Обучение тестировщика программного обеспечения — это непрерывный процесс самосовершенствования.
Вообще, работа тестировщика напоминает работу детектива: он идет по горячим следам разработчиков и выискивает баги, то есть, ошибки. В ход идет любимый прием Шерлока Холмса — дедукция.
Чтобы отыскать проблему в недрах программы (ее коде), иногда приходится быть изобретательным, проводить расследования, задавать нужные вопросы программистам. Профессионал никогда не ограничится стандартным чек-листом, он постоянно придумывает новые пути и комбинации, собственные способы тестирования продукта. Вот как проходят рабочие дни тестировщика.
Немного из истории тестирования
Знаете, когда тестировщики отмечают свой профессиональный праздник? 9 сентября. Именно в этот день, в 1945 году ученые из Гарварда тестировали вычислительную машину и нашли в ней бабочку, которая застряла в электромеханическом реле.
Они подробно документировали проделанную работу и внесли в отчет слово «дебаггинг» («debugging»), означающее «избавление от насекомого». Теперь на языке тестировщиков это слово используется для обозначения процесса поиска и устранения багов — причин неправильной работы оборудования, программы или игры.
Как и где учиться на тестировщика?
Многие начинающие специалисты надеются пройти бесплатные онлайн-курсы тестирования и после этого без проблем найти работу. В итоге у большинства из них отпадает желание стать тестировщиком, так как им начинают предлагать низкооплачиваемую, неквалифицированную работу.
Почему-то считается, что эта сфера имеет довольно низкий порог для вхождения. Мол, добро пожаловать и грузчики, и домохозяйки, и строители. Из своего опыта могу сказать, что курсы по тестированию для новичков — это дорого, долго и неэффективно.
Почему? Во-первых, преподавателю приходилось по пол-урока объяснять некоторым индивидуумам, где найти ту или иную кнопочку, что такое база данных и т. д. То есть, те моменты, которые я знаю. В итоге потом по реально интересным и значимым темам мы пробегались «галопом по европам», т. к. времени на их подробное объяснение уже не оставалось.
JavaScript. Быстрый старт
Изучите основы JavaScript на практическом примере по созданию веб-приложения
Узнать подробнееВо-вторых, на курсах часто учат вещам, весьма отдаленным от реальной жизни. Больше теории, а не практики.
В-третьих, зачем ходить на курсы, если есть онлайн-уроки по тестированию, форумы, книги, в конце концов. Чаще всего новичкам советуют читать «Библию тестировщика» Сэма Канера, «Тестирование DOT COM» и «Тестирование веб-проектов» Романа Савина. Все, что вам расскажут на курсах, взято из Гугла и книг, только проанализировано и структурировано.
Что нужно знать тестировщику
Работая тестировщиком, вам часто придется обращаться к программистам за советом — в частности, чтобы спросить, почему не работает тот или иной код. Поэтому вам в любом случае придется познакомиться с разными языками программирования. Без их знания вам очень сложно будет разобраться с принципами работы программ и, соответственно, найти в них ошибки.
Разберитесь с понятиями: чек-лист, тест-кейс, баг репорт, методы и модели тестирования и т. п. Просмотрите разные сайты, посвященные тестированию. Обратите внимание на то, какие определения приняты для каких обозначений. Таким образом, на собеседовании вы уже сможете иметь «в рукаве» несколько вариантов ответа, что поможет описать проблему и ее решение.
После того как вы ознакомитесь с базовыми понятиями, приступайте к практике. Попробуйте написать баг-репорт или тест-кейс. Распишите, как бы вы тестировали тот или иной предмет, например, кофеварку или карандаш.
Кроме этого, вам понадобится знание английского языка. Это позволит работать с иностранными разработчиками. А таковых большинство, уж поверьте. Английский советую учить с самого начала, чтобы его изучение проходило параллельно остальным технологиям.
Попрактикуйтесь в написании запросов к базам данных. Стандартные вопросы по SQL, которые вам могут задавать на собеседовании: select, join (full, left, right), update, like, delete, where, functions, insert. И это минимум — лучше ориентироваться и в других понятиях.
Немаловажны знания принципов работы сетей. Вы должны уметь настроить локальную сеть, знать, что такое HTTP, TCP/IP, OSI, PING между компьютерами.
Для тех или иных проектов могут требоваться знания по JSON, XPath, Jira, TestComplete, GIT, HTML, CSS, SVN, RedMine, XML, Ranorex, Selenium RC/GRID, CssSelectors, TrackStudio и т. д. Большинство из этих программ и технологий учатся за неделю. Так что не переживайте, если видите незнакомые слова.
Как найти работу тестировщиком?
Весь полученный каркас знаний поможет вам получить первую работу. Самое важное для вас — это попасть в сферу IT, наработать опыт. Поэтому не стыдитесь небольших зарплат на первых порах. Благодаря хорошей записи в резюме для вас в дальнейшем откроется больше дверей.
Если у вас есть знакомый программист, можете предложить ему бесплатно протестировать его программы;
многие компании не размещают свои вакансии на сайтах поиска работ. Поэтому лучше выберите понравившиеся вам компании, а затем заходите на их официальные сайты в раздел «Вакансии» и отправляйте резюме непосредственно в отдел кадров;
еще один вариант — зарегистрироваться на бирже и поработать там в качестве фрилансера. Опять же, первое время будет нелегко, заказчики будут смотреть на ваш опыт и отзывы, которые еще нужно заработать.
Если эта информация была вам полезна, поделитесь статьей с друзьями — возможно в них тоже есть талант тестировщика. Подписывайтесь на обновления, и вы узнаете много интересного о других интернет-профессиях, технологиях сайтостроения, языках программирования и т. д. Удачи и до новых встреч!
JavaScript. Быстрый старт
Изучите основы JavaScript на практическом примере по созданию веб-приложения
Узнать подробнееХотите узнать, что необходимо для создания сайта?
Посмотрите видео и узнайте пошаговый план по созданию сайта с нуля!
Смотреть видеоwebformyself.com
Тестирование. Фундаментальная теория / Habr
Недавно был на собеседовании на Middle QA на проект, который явно превышает мои возможности. Уделил много времени тому, чего не знал вообще и мало времени повторению простой теории, а зря.Ниже основы основ для повторения перед собеседованием для Trainee and Junior: определение тестирования, качество, верификация / валидация, цели, этапы, тест план, пункты тест плана, тест дизайн, техники тест дизайна, traceability matrix, test case, чек-лист, дефект, error/deffect/failure, баг репорт, severity vs priority, уровни тестирования, виды / типы, подходы к интеграционному тестированию, принципы тестирования, статическое и динамическое тестирование, исследовательское / ad-hoc тестирование, требования, жизненный цикл бага, стадии разработки ПО, decision table, qa/qc/test engineer, диаграмма связей.
Все замечания, корректировки и дополнения очень приветствуются.
Тестирование программного обеспечения
Качество программного обеспечения (Software Quality) — это совокупность характеристик программного обеспечения, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предполагаемые потребности. [Quality management and quality assurance]
Верификация (verification)
Валидация (validation) — это определение соответствия разрабатываемого ПО ожиданиям и потребностям пользователя, требованиям к системе [BS7925-1].
Также можно встретить иную интерпритацию:
Процесс оценки соответствия продукта явным требованиям (спецификациям) и есть верификация (verification), в то же время оценка соответствия продукта ожиданиям и требованиям пользователей — есть валидация (validation). Также часто можно встретить следующее определение этих понятий:
Verification — ’is the system correct to specification?’.
Цели тестирования
Повысить вероятность того, что приложение, предназначенное для тестирования, будет работать правильно при любых обстоятельствах.
Повысить вероятность того, что приложение, предназначенное для тестирования, будет соответствовать всем описанным требованиям.
Предоставление актуальной информации о состоянии продукта на данный момент.
Этапы тестирования:
1. Анализ продукта
3. Разработка стратегии тестирования
и планирование процедур контроля качества
4. Создание тестовой документации
5. Тестирование прототипа
6. Основное тестирование
7. Стабилизация
8. Эксплуатация
Тест план (Test Plan) — это документ, описывающий весь объем работ по тестированию, начиная с описания объекта, стратегии, расписания, критериев начала и окончания тестирования, до необходимого в процессе работы оборудования, специальных знаний, а также оценки рисков с вариантами их разрешения.
Отвечает на вопросы:
Что надо тестировать?
Что будете тестировать?
Когда будете тестировать?
Критерии начала тестирования.
Критерии окончания тестирования.
Основные пункты тест плана
В стандарте IEEE 829 перечислены пункты, из которых должен (пусть — может) состоять тест-план:
a) Test plan identifier;
b) Introduction;
c) Test items;
d) Features to be tested;
e) Features not to be tested;
f) Approach;
g) Item pass/fail criteria;
h) Suspension criteria and resumption requirements;
i) Test deliverables;
j) Testing tasks;
k) Environmental needs;
l) Responsibilities;
n) Schedule;
o) Risks and contingencies;
p) Approvals.
Тест дизайн – это этап процесса тестирования ПО, на котором проектируются и создаются тестовые сценарии (тест кейсы), в соответствии с определёнными ранее критериями качества и целями тестирования.
Роли, ответственные за тест дизайн:
• Тест аналитик — определяет «ЧТО тестировать?»
• Тест дизайнер — определяет «КАК тестировать?»
Техники тест дизайна
• Эквивалентное Разделение (Equivalence Partitioning — EP). Как пример, у вас есть диапазон допустимых значений от 1 до 10, вы должны выбрать одно верное значение внутри интервала, скажем, 5, и одно неверное значение вне интервала — 0.
• Анализ Граничных Значений (Boundary Value Analysis — BVA). Если взять пример выше, в качестве значений для позитивного тестирования выберем минимальную и максимальную границы (1 и 10), и значения больше и меньше границ (0 и 11). Анализ Граничный значений может быть применен к полям, записям, файлам, или к любого рода сущностям имеющим ограничения.
• Причина / Следствие (Cause/Effect — CE). Это, как правило, ввод комбинаций условий (причин), для получения ответа от системы (Следствие). Например, вы проверяете возможность добавлять клиента, используя определенную экранную форму. Для этого вам необходимо будет ввести несколько полей, таких как «Имя», «Адрес», «Номер Телефона» а затем, нажать кнопку «Добавить» — это «Причина». После нажатия кнопки «Добавить», система добавляет клиента в базу данных и показывает его номер на экране — это «Следствие».
• Предугадывание ошибки (Error Guessing — EG). Это когда тестировщик использует свои знания системы и способность к интерпретации спецификации на предмет того, чтобы «предугадать» при каких входных условиях система может выдать ошибку. Например, спецификация говорит: «пользователь должен ввести код». Тестировщик будет думать: «Что, если я не введу код?», «Что, если я введу неправильный код? », и так далее. Это и есть предугадывание ошибки.
• Исчерпывающее тестирование (Exhaustive Testing — ET) — это крайний случай. В пределах этой техники вы должны проверить все возможные комбинации входных значений, и в принципе, это должно найти все проблемы. На практике применение этого метода не представляется возможным, из-за огромного количества входных значений.
• Попарное тестирование (Pairwise Testing) — это техника формирования наборов тестовых данных. Сформулировать суть можно, например, вот так: формирование таких наборов данных, в которых каждое тестируемое значение каждого из проверяемых параметров хотя бы единожды сочетается с каждым тестируемым значением всех остальных проверяемых параметров.
Допустим, какое-то значений (налог) для человека рассчитывается на основании его пола, возраста и наличия детей — получаем три входных параметра, для каждого из которых для тестов выбираем каким-то образом значения. Например: пол — мужской или женский; возраст — до 25, от 25 до 60, более 60; наличие детей — да или нет. Для проверки правильности расчётов можно, конечно, перебрать все комбинации значений всех параметров:
| № | пол | возраст | дети |
|---|---|---|---|
| 1 | мужчина | до 25 | детей нет |
| 2 |
женщина | до 25 | детей нет |
| 3 | мужчина | 25-60 | детей нет |
| 4 | женщина | 25-60 | детей нет |
| 5 | мужчина | старше 60 | детей нет |
| 6 | женщина | старше 60 | детей нет |
| 7 | мужчина | до 25 | дети есть |
| 8 | женщина | до 25 | дети есть |
| 9 | мужчина | 25-60 | дети есть |
| 10 | женщина | 25-60 | дети есть |
| 11 | мужчина | старше 60 | дети есть |
| 12 | женщина | старше 60 | дети есть |
А можно решить, что нам не нужны сочетания значений всех параметров со всеми, а мы хотим только убедиться, что мы проверим все уникальные пары значений параметров. Т.е., например, с точки зрения параметров пола и возраста мы хотим убедиться, что мы точно проверим мужчину до 25, мужчину между 25 и 60, мужчину после 60, а также женщину до 25, женщину между 25 и 60, ну и женщину после 60. И точно так же для всех остальных пар параметров. И таким образом, мы можем получить гораздо меньше наборов значений (в них есть все пары значений, правда некоторые дважды):
| № | пол | возраст | дети |
|---|---|---|---|
| 1 | мужчина | до 25 | детей нет |
| 2 | женщина | до 25 | дети есть |
| 3 | мужчина | 25-60 | дети есть |
| 4 | женщина | 25-60 | детей нет |
| 5 | мужчина | старше 60 | детей нет |
| 6 | женщина | старше 60 | дети есть |
Такой подход примерно и составляет суть техники pairwise testing — мы не проверяем все сочетания всех значений, но проверяем все пары значений.
Traceability matrix — Матрица соответствия требований — это двумерная таблица, содержащая соответсвие функциональных требований (functional requirements) продукта и подготовленных тестовых сценариев (test cases). В заголовках колонок таблицы расположены требования, а в заголовках строк — тестовые сценарии. На пересечении — отметка, означающая, что требование текущей колонки покрыто тестовым сценарием текущей строки.
Матрица соответсвия требований используется QA-инженерами для валидации покрытия продукта тестами. МСТ является неотъемлемой частью тест-плана.
Тестовый сценарий (Test Case) — это артефакт, описывающий совокупность шагов, конкретных условий и параметров, необходимых для проверки реализации тестируемой функции или её части.
Пример:
Action Expected Result Test Result
(passed/failed/blocked)
Open page «login» Login page is opened Passed
Каждый тест кейс должен иметь 3 части:
PreConditions Список действий, которые приводят систему к состоянию пригодному для проведения основной проверки. Либо список условий, выполнение которых говорит о том, что система находится в пригодном для проведения основного теста состояния.
Test Case Description Список действий, переводящих систему из одного состояния в другое, для получения результата, на основании которого можно сделать вывод о удовлетворении реализации, поставленным требованиям
PostConditions Список действий, переводящих систему в первоначальное состояние (состояние до проведения теста — initial state)
Виды Тестовых Сценариев:
Тест кейсы разделяются по ожидаемому результату на позитивные и негативные:
• Позитивный тест кейс использует только корректные данные и проверяет, что приложение правильно выполнило вызываемую функцию.
• Негативный тест кейс оперирует как корректными так и некорректными данными (минимум 1 некорректный параметр) и ставит целью проверку исключительных ситуаций (срабатывание валидаторов), а также проверяет, что вызываемая приложением функция не выполняется при срабатывании валидатора.
Чек-лист (check list) — это документ, описывающий что должно быть протестировано. При этом чек-лист может быть абсолютно разного уровня детализации. На сколько детальным будет чек-лист зависит от требований к отчетности, уровня знания продукта сотрудниками и сложности продукта.
Как правило, чек-лист содержит только действия (шаги), без ожидаемого результата. Чек-лист менее формализован чем тестовый сценарий. Его уместно использовать тогда, когда тестовые сценарии будут избыточны. Также чек-лист ассоциируются с гибкими подходами в тестировании.
Дефект (он же баг) – это несоответствие фактического результата выполнения программы ожидаемому результату. Дефекты обнаруживаются на этапе тестирования программного обеспечения (ПО), когда тестировщик проводит сравнение полученных результатов работы программы (компонента или дизайна) с ожидаемым результатом, описанным в спецификации требований.
Error — ошибка пользователя, то есть он пытается использовать программу иным способом.
Пример — вводит буквы в поля, где требуется вводить цифры (возраст, количество товара и т.п.).
В качественной программе предусмотрены такие ситуации и выдаются сообщение об ошибке (error message), с красным крестиком которые.
Bug (defect) — ошибка программиста (или дизайнера или ещё кого, кто принимает участие в разработке), то есть когда в программе, что-то идёт не так как планировалось и программа выходит из-под контроля. Например, когда никак не контроллируется ввод пользователя, в результате неверные данные вызывают краши или иные «радости» в работе программы. Либо внутри программа построена так, что изначально не соответствует тому, что от неё ожидается.
Failure — сбой (причём не обязательно аппаратный) в работе компонента, всей программы или системы. То есть, существуют такие дефекты, которые приводят к сбоям (A defect caused the failure) и существуют такие, которые не приводят. UI-дефекты например. Но аппаратный сбой, никак не связанный с software, тоже является failure.
Баг Репорт (Bug Report) — это документ, описывающий ситуацию или последовательность действий приведшую к некорректной работе объекта тестирования, с указанием причин и ожидаемого результата.
Шапка
Короткое описание (Summary) Короткое описание проблемы, явно указывающее на причину и тип ошибочной ситуации.
Проект (Project) Название тестируемого проекта
Компонент приложения (Component) Название части или функции тестируемого продукта
Номер версии (Version) Версия на которой была найдена ошибка
Серьезность (Severity) Наиболее распространена пятиуровневая система градации серьезности дефекта:
• S1 Блокирующий (Blocker)
• S2 Критический (Critical)
• S3 Значительный (Major)
• S4 Незначительный (Minor)
• S5 Тривиальный (Trivial)
Приоритет (Priority) Приоритет дефекта:
• P1 Высокий (High)
• P2 Средний (Medium)
• P3 Низкий (Low)
Статус (Status) Статус бага. Зависит от используемой процедуры и жизненного цикла бага (bug workflow and life cycle)
Автор (Author) Создатель баг репорта
Назначен на (Assigned To) Имя сотрудника, назначенного на решение проблемы
Окружение
ОС / Сервис Пак и т.д. / Браузера + версия /… Информация об окружении, на котором был найден баг: операционная система, сервис пак, для WEB тестирования — имя и версия браузера и т.д.
…
Описание
Шаги воспроизведения (Steps to Reproduce) Шаги, по которым можно легко воспроизвести ситуацию, приведшую к ошибке.
Фактический Результат (Result) Результат, полученный после прохождения шагов к воспроизведению
Ожидаемый результат (Expected Result) Ожидаемый правильный результат
Дополнения
Прикрепленный файл (Attachment) Файл с логами, скриншот или любой другой документ, который может помочь прояснить причину ошибки или указать на способ решения проблемы
Severity vs Priority
Серьезность (Severity) — это атрибут, характеризующий влияние дефекта на работоспособность приложения.
Приоритет (Priority) — это атрибут, указывающий на очередность выполнения задачи или устранения дефекта. Можно сказать, что это инструмент менеджера по планированию работ. Чем выше приоритет, тем быстрее нужно исправить дефект.
Severity выставляется тестировщиком
Priority – менеджером, тимлидом или заказчиком
Градация Серьезности дефекта (Severity)
S1 Блокирующая (Blocker)
Блокирующая ошибка, приводящая приложение в нерабочее состояние, в результате которого дальнейшая работа с тестируемой системой или ее ключевыми функциями становится невозможна. Решение проблемы необходимо для дальнейшего функционирования системы.
S2 Критическая (Critical)
Критическая ошибка, неправильно работающая ключевая бизнес логика, дыра в системе безопасности, проблема, приведшая к временному падению сервера или приводящая в нерабочее состояние некоторую часть системы, без возможности решения проблемы, используя другие входные точки. Решение проблемы необходимо для дальнейшей работы с ключевыми функциями тестируемой системой.
S3 Значительная (Major)
Значительная ошибка, часть основной бизнес логики работает некорректно. Ошибка не критична или есть возможность для работы с тестируемой функцией, используя другие входные точки.
S4 Незначительная (Minor)
Незначительная ошибка, не нарушающая бизнес логику тестируемой части приложения, очевидная проблема пользовательского интерфейса.
S5 Тривиальная (Trivial)
Тривиальная ошибка, не касающаяся бизнес логики приложения, плохо воспроизводимая проблема, малозаметная посредствам пользовательского интерфейса, проблема сторонних библиотек или сервисов, проблема, не оказывающая никакого влияния на общее качество продукта.
Градация Приоритета дефекта (Priority)
P1 Высокий (High)
Ошибка должна быть исправлена как можно быстрее, т.к. ее наличие является критической для проекта.
P2 Средний (Medium)
Ошибка должна быть исправлена, ее наличие не является критичной, но требует обязательного решения.
P3 Низкий (Low)
Ошибка должна быть исправлена, ее наличие не является критичной, и не требует срочного решения.
Уровни Тестирования
1. Модульное тестирование (Unit Testing)
Компонентное (модульное) тестирование проверяет функциональность и ищет дефекты в частях приложения, которые доступны и могут быть протестированы по-отдельности (модули программ, объекты, классы, функции и т.д.).
2. Интеграционное тестирование (Integration Testing)
Проверяется взаимодействие между компонентами системы после проведения компонентного тестирования.
3. Системное тестирование (System Testing)
Основной задачей системного тестирования является проверка как функциональных, так и не функциональных требований в системе в целом. При этом выявляются дефекты, такие как неверное использование ресурсов системы, непредусмотренные комбинации данных пользовательского уровня, несовместимость с окружением, непредусмотренные сценарии использования, отсутствующая или неверная функциональность, неудобство использования и т.д.
4. Операционное тестирование (Release Testing).
Даже если система удовлетворяет всем требованиям, важно убедиться в том, что она удовлетворяет нуждам пользователя и выполняет свою роль в среде своей эксплуатации, как это было определено в бизнес моделе системы. Следует учесть, что и бизнес модель может содержать ошибки. Поэтому так важно провести операционное тестирование как финальный шаг валидации. Кроме этого, тестирование в среде эксплуатации позволяет выявить и нефункциональные проблемы, такие как: конфликт с другими системами, смежными в области бизнеса или в программных и электронных окружениях; недостаточная производительность системы в среде эксплуатации и др. Очевидно, что нахождение подобных вещей на стадии внедрения — критичная и дорогостоящая проблема. Поэтому так важно проведение не только верификации, но и валидации, с самых ранних этапов разработки ПО.
5. Приемочное тестирование (Acceptance Testing)
Формальный процесс тестирования, который проверяет соответствие системы требованиям и проводится с целью:
• определения удовлетворяет ли система приемочным критериям;
• вынесения решения заказчиком или другим уполномоченным лицом принимается приложение или нет.
Виды / типы тестирования
Функциональные виды тестирования
• Функциональное тестирование (Functional testing)
• Тестирование пользовательского интерфейса (GUI Testing)
• Тестирование безопасности (Security and Access Control Testing)
• Тестирование взаимодействия (Interoperability Testing)
Нефункциональные виды тестирования
• Все виды тестирования производительности:
o нагрузочное тестирование (Performance and Load Testing)
o стрессовое тестирование (Stress Testing)
o тестирование стабильности или надежности (Stability / Reliability Testing)
o объемное тестирование (Volume Testing)
• Тестирование установки (Installation testing)
• Тестирование удобства пользования (Usability Testing)
• Тестирование на отказ и восстановление (Failover and Recovery Testing)
• Конфигурационное тестирование (Configuration Testing)
Связанные с изменениями виды тестирования
• Дымовое тестирование (Smoke Testing)
• Регрессионное тестирование (Regression Testing)
• Повторное тестирование (Re-testing)
• Тестирование сборки (Build Verification Test)
• Санитарное тестирование или проверка согласованности/исправности (Sanity Testing)
Функциональное тестирование рассматривает заранее указанное поведение и основывается на анализе спецификаций функциональности компонента или системы в целом.
Тестирование пользовательского интерфейса (GUI Testing) — функциональная проверка интерфейса на соответствие требованиям — размер, шрифт, цвет, consistent behavior.
Тестирование безопасности — это стратегия тестирования, используемая для проверки безопасности системы, а также для анализа рисков, связанных с обеспечением целостного подхода к защите приложения, атак хакеров, вирусов, несанкционированного доступа к конфиденциальным данным.
Тестирование взаимодействия (Interoperability Testing) – это функциональное тестирование, проверяющее способность приложения взаимодействовать с одним и более компонентами или системами и включающее в себя тестирование совместимости (compatibility testing) и интеграционное тестирование
Нагрузочное тестирование — это автоматизированное тестирование, имитирующее работу определенного количества бизнес пользователей на каком-либо общем (разделяемом ими) ресурсе.
Стрессовое тестирование (Stress Testing) позволяет проверить насколько приложение и система в целом работоспособны в условиях стресса и также оценить способность системы к регенерации, т.е. к возвращению к нормальному состоянию после прекращения воздействия стресса. Стрессом в данном контексте может быть повышение интенсивности выполнения операций до очень высоких значений или аварийное изменение конфигурации сервера. Также одной из задач при стрессовом тестировании может быть оценка деградации производительности, таким образом цели стрессового тестирования могут пересекаться с целями тестирования производительности.
Объемное тестирование (Volume Testing). Задачей объемного тестирования является получение оценки производительности при увеличении объемов данных в базе данных приложения
Тестирование стабильности или надежности (Stability / Reliability Testing). Задачей тестирования стабильности (надежности) является проверка работоспособности приложения при длительном (многочасовом) тестировании со средним уровнем нагрузки.
Тестирование установки направленно на проверку успешной инсталляции и настройки, а также обновления или удаления программного обеспечения.
Тестирование удобства пользования — это метод тестирования, направленный на установление степени удобства использования, обучаемости, понятности и привлекательности для пользователей разрабатываемого продукта в контексте заданных условий. Сюда также входит:
User eXperience (UX) — ощущение, испытываемое пользователем во время использования цифрового продукта, в то время как User interface — это инструмент, позволяющий осуществлять интеракцию «пользователь — веб-ресурс».
Тестирование на отказ и восстановление (Failover and Recovery Testing) проверяет тестируемый продукт с точки зрения способности противостоять и успешно восстанавливаться после возможных сбоев, возникших в связи с ошибками программного обеспечения, отказами оборудования или проблемами связи (например, отказ сети). Целью данного вида тестирования является проверка систем восстановления (или дублирующих основной функционал систем), которые, в случае возникновения сбоев, обеспечат сохранность и целостность данных тестируемого продукта.
Конфигурационное тестирование (Configuration Testing) — специальный вид тестирования, направленный на проверку работы программного обеспечения при различных конфигурациях системы (заявленных платформах, поддерживаемых драйверах, при различных конфигурациях компьютеров и т.д.)
Дымовое (Smoke) тестирование рассматривается как короткий цикл тестов, выполняемый для подтверждения того, что после сборки кода (нового или исправленного) устанавливаемое приложение, стартует и выполняет основные функции.
Регрессионное тестирование — это вид тестирования направленный на проверку изменений, сделанных в приложении или окружающей среде (починка дефекта, слияние кода, миграция на другую операционную систему, базу данных, веб сервер или сервер приложения), для подтверждения того факта, что существующая ранее функциональность работает как и прежде. Регрессионными могут быть как функциональные, так и нефункциональные тесты.
Повторное тестирование — тестирование, во время которого исполняются тестовые сценарии, выявившие ошибки во время последнего запуска, для подтверждения успешности исправления этих ошибок.
В чем разница между regression testing и re-testing?
Re-testing — проверяется исправление багов
Regression testing — проверяется то, что исправление багов, а также любые изменения в коде приложения, не повлияли на другие модули ПО и не вызвало новых багов.
Тестирование сборки или Build Verification Test — тестирование направленное на определение соответствия, выпущенной версии, критериям качества для начала тестирования. По своим целям является аналогом Дымового Тестирования, направленного на приемку новой версии в дальнейшее тестирование или эксплуатацию. Вглубь оно может проникать дальше, в зависимости от требований к качеству выпущенной версии.
Санитарное тестирование — это узконаправленное тестирование достаточное для доказательства того, что конкретная функция работает согласно заявленным в спецификации требованиям. Является подмножеством регрессионного тестирования. Используется для определения работоспособности определенной части приложения после изменений произведенных в ней или окружающей среде. Обычно выполняется вручную.
Подходы к интеграционному тестированию:
• Снизу вверх (Bottom Up Integration)
Все низкоуровневые модули, процедуры или функции собираются воедино и затем тестируются. После чего собирается следующий уровень модулей для проведения интеграционного тестирования. Данный подход считается полезным, если все или практически все модули, разрабатываемого уровня, готовы. Также данный подход помогает определить по результатам тестирования уровень готовности приложения.
• Сверху вниз (Top Down Integration)
Вначале тестируются все высокоуровневые модули, и постепенно один за другим добавляются низкоуровневые. Все модули более низкого уровня симулируются заглушками с аналогичной функциональностью, затем по мере готовности они заменяются реальными активными компонентами. Таким образом мы проводим тестирование сверху вниз.
• Большой взрыв («Big Bang» Integration)
Все или практически все разработанные модули собираются вместе в виде законченной системы или ее основной части, и затем проводится интеграционное тестирование. Такой подход очень хорош для сохранения времени. Однако если тест кейсы и их результаты записаны не верно, то сам процесс интеграции сильно осложнится, что станет преградой для команды тестирования при достижении основной цели интеграционного тестирования.
Принципы тестирования
Принцип 1 – Тестирование демонстрирует наличие дефектов (Testing shows presence of defects)
Тестирование может показать, что дефекты присутствуют, но не может доказать, что их нет. Тестирование снижает вероятность наличия дефектов, находящихся в программном обеспечении, но, даже если дефекты не были обнаружены, это не доказывает его корректности.
Принцип 2 – Исчерпывающее тестирование недостижимо (Exhaustive testing is impossible)
Полное тестирование с использованием всех комбинаций вводов и предусловий физически невыполнимо, за исключением тривиальных случаев. Вместо исчерпывающего тестирования должны использоваться анализ рисков и расстановка приоритетов, чтобы более точно сфокусировать усилия по тестированию.
Принцип 3 – Раннее тестирование (Early testing)
Чтобы найти дефекты как можно раньше, активности по тестированию должны быть начаты как можно раньше в жизненном цикле разработки программного обеспечения или системы, и должны быть сфокусированы на определенных целях.
Принцип 4 – Скопление дефектов (Defects clustering)
Усилия тестирования должны быть сосредоточены пропорционально ожидаемой, а позже реальной плотности дефектов по модулям. Как правило, большая часть дефектов, обнаруженных при тестировании или повлекших за собой основное количество сбоев системы, содержится в небольшом количестве модулей.
Принцип 5 – Парадокс пестицида (Pesticide paradox)
Если одни и те же тесты будут прогоняться много раз, в конечном счете этот набор тестовых сценариев больше не будет находить новых дефектов. Чтобы преодолеть этот “парадокс пестицида”, тестовые сценарии должны регулярно рецензироваться и корректироваться, новые тесты должны быть разносторонними, чтобы охватить все компоненты программного обеспечения,
или системы, и найти как можно больше дефектов.
Принцип 6 – Тестирование зависит от контекста (Testing is concept depending)
Тестирование выполняется по-разному в зависимости от контекста. Например, программное обеспечение, в котором критически важна безопасность, тестируется иначе, чем сайт электронной коммерции.
Принцип 7 – Заблуждение об отсутствии ошибок (Absence-of-errors fallacy)
Обнаружение и исправление дефектов не помогут, если созданная система не подходит пользователю и не удовлетворяет его ожиданиям и потребностям.
Cтатическое и динамическое тестирование
Статическое тестирование отличается от динамического тем, что производится без запуска программного кода продукта. Тестирование осуществляется путем анализа программного кода (code review) или скомпилированного кода. Анализ может производиться как вручную, так и с помощью специальных инструментальных средств. Целью анализа является раннее выявление ошибок и потенциальных проблем в продукте. Также к статическому тестированию относится тестирования спецификации и прочей документации.
Исследовательское / ad-hoc тестирование
Простейшее определение исследовательского тестирования — это разработка и выполнения тестов в одно и то же время. Что является противоположностью сценарного подхода (с его предопределенными процедурами тестирования, неважно ручными или автоматизированными). Исследовательские тесты, в отличие от сценарных тестов, не определены заранее и не выполняются в точном соответствии с планом.
Разница между ad hoc и exploratory testing в том, что теоретически, ad hoc может провести кто угодно, а для проведения exploratory необходимо мастерство и владение определенными техниками. Обратите внимание, что определенные техники это не только техники тестирования.
Требования – это спецификация (описание) того, что должно быть реализовано.
Требования описывают то, что необходимо реализовать, без детализации технической стороны решения. Что, а не как.
Требования к требованиям:
• Корректность
• Недвусмысленность
• Полнота набора требований
• Непротиворечивость набора требований
• Проверяемость (тестопригодность)
• Трассируемость
• Понимаемость
Жизненный цикл бага
Стадии разработки ПО — это этапы, которые проходят команды разработчиков ПО, прежде чем программа станет доступной для широко круга пользователей. Разработка ПО начинается с первоначального этапа разработки (стадия «пре-альфа») и продолжается стадиями, на которых продукт дорабатывается и модернизируется. Финальным этапом этого процесса становится выпуск на рынок окончательной версии программного обеспечения («общедоступного релиза»).
Программный продукт проходит следующие стадии:
• анализ требований к проекту;
• проектирование;
• реализация;
• тестирование продукта;
• внедрение и поддержка.
Каждой стадии разработки ПО присваивается определенный порядковый номер. Также каждый этап имеет свое собственное название, которое характеризует готовность продукта на этой стадии.
Жизненный цикл разработки ПО:
• Пре-альфа
• Альфа
• Бета
• Релиз-кандидат
• Релиз
• Пост-релиз
Таблица принятия решений (decision table) – великолепный инструмент для упорядочения сложных бизнес требований, которые должны быть реализованы в продукте. В таблицах решений представлен набор условий, одновременное выполнение которых должно привести к определенному действию.
QA/QC/Test Engineer
Таким образом, мы можем построить модель иерархии процессов обеспечения качества: Тестирование – часть QC. QC – часть QA.
Диаграмма связей – это инструмент управления качеством, основанный на определении логических взаимосвязей между различными данными. Применяется этот инструмент для сопоставления причин и следствий по исследуемой проблеме.
Источники: www.protesting.ru, bugscatcher.net, qalight.com.ua, thinkingintests.wordpress.com, книга ISTQB, www.quizful.net, bugsclock.blogspot.com, www.zeelabs.com, devopswiki.net, hvorostovoz.blogspot.com.
Ресурсы рекомендованные в комментах Sofiya Novachenko: istqbexamcertification.com www.testingexcellence.com
habr.com
Способы тестирования программного обеспечения / OTUS. Онлайн-образование corporate blog / Habr
Всем привет! Уже на следующей неделе мы запускаем новый поток по курсу «Автоматизация веб-тестирования». Этому и будет посвящен сегодняшний материал.В этой статье рассматриваются различные способы тестирования программного обеспечения, такие как модульное тестирование (unit testing), интеграционное тестирование (integration testing), функциональное тестирование (functional testing), приемочное тестирование (acceptance testing) и т.д.
Есть множество разных типов тестов, которые вы можете применить, чтобы убедиться, что изменения в вашем коде работают по сценарию. Не все типы тестирования идентичны, хотя здесь мы рассмотрим, насколько основные практики тестирования отличаются друг от друга.
Тестирование: ручное или автоматизированное?
Сначала надо понять различия между ручными и автоматизированными тестами. Ручное тестирование проводится непосредственно человеком, который нажимает на кнопочки в приложении или взаимодействует с программным обеспечением или API с необходимым инструментарием. Это достаточно затратно, так как это требует от тестировщика установки среды разработки и выполнения тестов вручную. Имеет место вероятность ошибки за счет человеческого фактора, например опечатки или пропуска шагов в тестовом сценарии.
Автоматизированные тесты, с другой стороны, производятся машиной, которая запускает тестовый сценарий, который был написан заранее. Такие тесты могут сильно варьироваться в зависимости от сложности, начиная от проверки одного единственного метода в классе до отработки последовательности сложных действий в UI, чтобы убедиться в правильности работы. Такой способ считается более надежным, однако его работоспособность все еще зависит от того насколько скрипт для тестирования был хорошо написан.
Автоматизированные тесты – это ключевой компонент непрерывной интеграции (Continuous Integration) и непрерывной доставки (continuous delivery), а также хороший способ масштабировать ваш QA процесс во время добавления нового функционала для вашего приложения. Однако в ручном тестировании все равно есть своя ценность. Поэтому в статье мы обязательно поговорим об исследовательском тестировании (exploratory testing).
Различные типы тестов
Модульные тесты
Модульные тесты считаются низкоуровневыми, близкими к исходному коду вашего приложения. Они нацелены на тестирование отдельных методов и функций внутри классов, тестирование компонентов и модулей, используемых вашей программой. Модульные тесты в целом не требуют особых затрат на автоматизацию и могут отрабатывать крайне быстро, если задействовать сервер непрерывной интеграции (continuous integration server).
Интеграционные тесты
Интеграционные тесты проверяют хорошо ли работают вместе сервисы и модули, используемые вашим приложением. Например, они могут тестировать интеграцию с базой данных или удостоверяться, что микросервисы правильно взаимодействуют друг с другом. Эти тесты запускаются с бОльшими затратами, поскольку им необходимо, чтобы много частей приложения работало одновременно.
Функциональные тесты
Функциональные тесты основываются на требованиях бизнеса к приложению. Они лишь проверяют выходные данные после произведенного действия и не проверяют промежуточные состояния системы во время воспроизведения действия.
Иногда между интеграционными тестами и функциональными тестами возникают противоречия, т.к. они оба запрашивают множество компонентов, взаимодействующих друг с другом. Разница состоит в том, что интеграционные тесты могут просто удостовериться, что доступ к базе данных имеется, тогда как функциональный тест захочет получить из базы данных определенное значение, чтобы проверить одно из требований к конечному продукту.
Сквозные тесты (End-to-end tests)
Сквозное тестирование имитирует поведение пользователя при взаимодействии с программным обеспечением. Он проверяет насколько точно различные пользователи следуют предполагаемому сценарию работы приложения и могут быть достаточно простыми, допустим, выглядеть как загрузка веб-страницы или вход на сайт или в более сложном случае – подтверждение e-mail адреса, онлайн платежи и т.д.
Сквозные тесты крайне полезные, но производить их затратно, а еще их может быть сложно автоматизировать. Рекомендуется проводить несколько сквозных тестов, но все же полагаться больше на низкоуровневое тестирование (модульные и интеграционные тесты), чтобы иметь возможность быстро распознать серьезные изменения.
Приемочное тестирование
Приемочные тесты – это формальные тесты, которые проводятся, чтобы удостовериться, что система отвечает бизнес-запросам. Они требуют, чтобы приложение запускалось и работало, и имитируют действия пользователя. Приемочное тестирование может пойти дальше и измерить производительность системы и отклонить последние изменения, если конечные цели разработки не были достигнуты.
Тесты производительности
Тесты на производительности проверяют поведение системы, когда она находится под существенной нагрузкой. Эти тесты нефункциональные и могут принимать разную форму, чтобы проверить надежность, стабильность и доступность платформы. Например, это может быть наблюдение за временем отклика при выполнении большого количества запросов или наблюдение за тем, как система ведет себя при взаимодействии с большими данными.
Тесты производительности по своей природе проводить достаточно затратно, но они могут помочь вам понять, какие внешние факторы могут уронить вашу систему.
Дымовое тестирование (Smoke testing)
Дымовые тесты – это базовые тесты, которые проверяют базовый функционал приложения. Они отрабатывают достаточно быстро и их цель дать понять, что основные функции системы работают как надо и не более того. Такое тестирование направлено на выявление явных ошибок.
Дымовые тесты могут оказаться полезными сразу после сборки нового билда для проверки на то, можете ли вы запустить более дорогостоящие тесты, или сразу после развёртывания, чтобы убедиться, что приложение работает нормально в новой среде.
Как автоматизировать тесты
Тестировщик может проводить все тесты, указанные выше, вручную, но это будет крайне затратно и непродуктивно. Поскольку люди имеют ограниченную возможность производить большое количество действий с повторениями при этом все еще проводя тестирование надежно. Однако машина может с легкостью воспроизводить эти же действия и проверить, допустим, что комбинация логин/пароль будет работать и в сотый раз без каких-либо нареканий.
Для автоматизации тестирования, вам для начала придется написать их на каком-то из языков программирования с использованием фреймворка для тестирования, который подойдет для вашего приложения. PHPUnit , Mocha, RSpec – это примеры фреймворков для тестирования, которые вы можете использовать для PHP, Javascript и Ruby, соответственно. В них есть множество возможностей для каждого языка, поэтому вам стоит немного позаниматься исследованием самостоятельно и проконсультироваться с сообществами разработчиков, чтобы понять, какой фреймворк подойдет вам лучше всего.
Если ваши тесты могут запускаться с помощью скриптов из терминала, вы можете автоматизировать их, использовав сервер непрерывной интеграции по типу Bamboo или же облачного сервера Bitbucket Pipelines. Эти инструменты будут мониторить ваши репозитории и исполнять наборы тестов, как только новые изменения будут запушены в основной репозиторий.
Если вы новичок в вопросах тестирования, обратитесь к нашему руководству по непрерывной интеграции, чтобы создать свой первый набор тестов.
Исследовательское тестирование
Чем больше функций и улучшений добавляется в ваш код, тем больше возрастает потребность в тестировании, поскольку на каждом этапе вам необходимо убеждаться, что система работает корректно. Также это понадобится каждый раз, когда вы исправляете баг, поскольку было бы не лишним убедиться, что он не вернется снова после нескольких релизов. Автоматизация – это ключ к тому, чтобы это стало возможным; написание тестов рано или поздно станет частью вашей практики разработчика.
Вопрос заключается в том, надо ли вообще в таком случае проводить ручное тестирование? Короткий ответ – да, и оно должно быть сфокусировано на том, что называется «исследовательское тестирование» (exploratory testing), которое помогает выявить неочевидные ошибки.
Сессия исследовательского тестирования не должна превышать двух часов и должна иметь четко ограниченную область действия, чтобы помочь тестировщикам сосредоточиться на определенной области программного обеспечения. После информирования всех тестировщиков о границах проведения тестирования, на их усмотрения остаются действия, которые они будут предпринимать, чтобы проверить, как поведет себя система. Такое тестирование является дорогостоящим по своей природе, но очень полезно для выявления проблем с пользовательским интерфейсом или проверки работоспособности сложных рабочих процессов для пользователей. Такое тестирование важно проводить всякий раз, когда в приложение добавляется кардинально новая функция, чтобы понять, как она поведет себя в пограничных условиях.
Заметка о тестировании
Перед тем, как закончить эту статью, я хочу поговорить о цели тестирования. С одной стороны, очень важно удостовериться, что пользователи смогут использовать ваше приложение («Я не могу войти в систему», «Я не могу сохранить данные» и т.п.), но с другой стороны не менее важно проверить, что ваша система не ломается при вводе неверных данных или неожиданных действиях. Вам нужно предвидеть, что произойдет, когда пользователь сделает опечатку, попытается сохранить неполную форму или использует неправильный API. Вам нужно проверить, сможет ли кто-то из пользователей легко скомпрометировать данные, получить доступ к тому или иному ресурсу, к которому у него не должно быть доступа. Хороший набор тестов должен попытаться сломать ваше приложение и помочь понять предел его возможностей.
И, наконец, тесты – это тоже код! Так что не забывайте о них во время code review, поскольку они могут быть последним этапом перед выпуском продукта на потребительский рынок.
По устоявшейся традиции ждем ваши комментарии и приглашаем всех на день открытых дверей, который уже 18 марта проведет наш преподаватель — ведущий автоматизатор в тестировании в Group-IB — Михаил Самойлов.
habr.com
Срочно работа: Тестировщик программного обеспечения в Санкт-Петербурге — Ноябрь 2019 — 2082 вакансии
Тестировщик
WebMasters Russia — IT-Компания, основанная в 2009 году и специализирующаяся на создании собственных коммерческих и развлекательных проектов. Мы расширяем свою команду, и ищем… Полное описание
КапиталИТ, Санкт-Петербург, Владимирская — xjobs.org: 22 часа назад
Тестировщик ПО
Компания «Лаборатория 50» ищет опытного тестировщика для работы над развитием российских и международных информационных систем. Ваши обязанности:Планирование оптимального… Полное описание
Лаборатория 50, Санкт-Петербург — xjobs.org: 23 часа назад
Тестировщик
Сбербанк крупнейший банк России, Центральной и Восточной Европы. Самый дорогой российский бренд, входящий в топ — 25 брендов мира. Более 110 млн Клиентов. Команда… Полное описание
Сбербанк России для начинающих, Санкт-Петербург — xjobs.org: 22 часа назад
Программист-тестировщик
Медицинской компании в связи с расширением и развитием требуется программист-тестировщик. Обязанности: — Тестирование, поиск и исправление ошибок ПО;Проверка логистики… Полное описание
ЛабСтори, Санкт-Петербург — xjobs.org: 22 часа назад
Тестировщик программного обеспечения
Полная,
Коммерческая
Чем мы занимаемся? Мы разрабатываем ПО для цифрового телевидения во всех средах и на всех устройствах. Наш основной клиент – оператор цифровой среды Триколор ТВ, клиентская… Полное описание
GS Group, Санкт-Петербург — adzuna ru: 4 часа назадТестировщик программного обеспечения 1 категории
Обязанности: — Разработка методик тестировании — Построение плана тестирования, чек-листа (checklist) и согласование его с разработчиками. — Составление сценариев… Полное описание
ИЦ Буревестник, Санкт-Петербург — adzuna ru: 3 часа назад
Тестировщик программного обеспечения/QA engineer
Компания RuNetSoft – IT компания, успешно существующая на рынке Санкт-Петербурга 11 лет – в связи с расширением приглашает на работу СПЕЦИАЛИСТА ПО ТЕСТИРОВАНИЮ. Основные… Полное описание
RuNetSoft, Санкт-Петербург — adzuna ru: 4 часа назад
ru.jobsora.com
Курс для тестировщиков программного обеспечения. Тестирование ПО.
Главная > Курсы > Курсы по тестированию ПО
ПутеводительПрограммирование и СУБД
Этот курс в нашем Центре
|
Software testing. Level 1. Software tester.Сверхнадежное программное обеспечение — мечта любого программиста и пользователя. Без работы специалиста по тестированию невозможен выпуск ни одного программного продукта. От правильного функционирования ПО может зависеть успех бизнеса, работа финансовых или промышленных компаний. В рамках курса по тестированию ПО Вы научитесь разрабатывать тестовые планы (TestPlan) и тестовые примеры (TestCase), выполнять тестирование в соответствии с заранее подготовленным тестовым планом, обнаруживать ошибки при выполнении тестирования и документировать их, оценивать и тестировать программный продукт с точки зрения функциональности. |
- Научить слушателей тестированию программного продукта, ознакомить его с целями тестирования и местом в процессе разработки программного обеспечения
- Научить слушателей основным методам тестирования программного продукта
- Научить слушателей работать с документами, применяемыми на этапах планирования и выполнения тестирования
- Научить слушателей разрабатывать планы тестирования и тестовые примеры
- Научить слушателей описывать обнаруженные дефекты (баг-репорты)
В первую очередь курс будет интересен тестировщикам программного обеспечения, программистам.
По окончании курса Вы будете уметь:
- Владеть терминологией
- Понимать процесс тестирования программного обеспечения и жизненный цикл программного продукта
- Разрабатывать тестовые планы (Test Plan) и тестовые примеры (Test Case)
- Выполнять тестирование в соответствии с заранее подготовленным тестовым планом
- Обнаруживать ошибки при выполнении тестирования и документировать их
- Оценивать и тестировать программный продукт с точки зрения функциональности
Продолжительность курса — 40 ак. ч.
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 1. Работа с Excel 2019/2016 или эквивалентная подготовка.
Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Основы программирования и баз данных или эквивалентная подготовка.
Для определения уровня Вашей предварительной подготовки, рекомендуем Вам пройти бесплатное тестирование.
Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.
Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.
Рекомендуемые курсы по специальности
Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:
Тестирование по курсу
Программа курса
По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.
- утренним группам с 8:30 до 10:00
- дневным группам — по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)
Ближайшие группы
*Данная скидка действительна при заказе и оплате очного и онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
*Данная скидка действительна при заказе и оплате очного и онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
*Данная скидка действительна при заказе и оплате очного и онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
На данный момент групп нет
На данный момент групп нет
| Дата | Режим обучения | Место обучения | Преподаватель | Скидка |
|---|
www.specialist.ru
Как стать тестировщиком ПО: от собеседования до поиска первого бага
Алексей Сёмин
Руководитель отдела тестирования компании Globus, которая занимается разработкой мобильных приложений и сайтов для крупных заказчиков, таких как «Яндекс», «Лаборатория Касперского», ABBYY, Rutube, «СТС Медиа», HeadHunter, «ТНТ Клуб», «Связной Трэвел», «PPF Страхование жизни», VimpelCom и других. Более шести лет в профессии. Прошёл весь путь от junior-тестировщика до руководителя отдела.
Мой путь тестировщика начался с любопытства. С самого детства я занимался сборкой компьютеров и установкой ПО, в ходе работы регулярно возникали вопросы: «Почему не устанавливается? Почему не работает?». В этот момент я подумал, что хочу стать тестировщиком, заниматься выпуском качественного ПО и узнать ответы на все эти вопросы.
Ниже я хочу рассказать будущим QA-специалистам о том, что их ожидает в начале карьеры, и дать несколько советов из своего опыта.
Собеседование
Junior-тестировщику не очень сложно пройти собеседование. От него не ждут глубокого знания теории и инструментов для тестирования. При собеседовании таких кандидатов мы обращаем внимание на скорость и живость мышления, свежий и нестандартный подход к решению задач.
Например, задаём необычные вопросы, чтобы посмотреть, как мыслит человек:
- Самолёт вылетает из точки А в 17:00, а прилетает в точку Б в 19:00. При этом находится в полёте три часа. Почему такое может быть?
- Как сделать так, чтобы, получив обновлённое приложение, конкуренты не смогли узнать его новые функции?
Будьте готовы и к самому обычному заданию — протестировать простой предмет: лист бумаги, карандаш, сетевой фильтр и тому подобное.
Также для собеседования будет полезно:
- Изучить виды тестирования: функциональное и исследовательское тестирование, автоматизированные тесты (включая инструменты для него), нагрузочное и стресс-тестирования, smoke-тестирование.
- Дополнительно почитать о приёмочном тестировании и его критериях.
- Если мы говорим о тестировании веб-приложений, то это браузерная консоль и её работа, количество и версии браузеров, разрешения мониторов, инструменты тестирования вёрстки (pixel perfect).
- Если мы говорим о мобильных приложениях, это виды платформ, эмуляторы, monkey testing. Не забудьте о планшетах.
- Изучить виды баг-трекеров. Самые популярные: Jira, BugZilla, RedMine, Mantis. Посмотрите, как они работают, в чём их особенность.
- В перспективе — инструменты Jmeter, Postman, Charles. Они не очень сложны в освоении на базовом уровне.
Первый рабочий день
Первый рабочий день проходит стандартно: выдают компьютер, который нужно настроить, установить рабочие программы. Системный администратор готовит доступы к почте и корпоративным внутренним программам.
Не стоит спрашивать, где установить Skype, использовать в нём ник со школьных времён gangsta_666 или забавную картинку. Используйте в нике сочетание имени и фамилии, например ivansmirnov или smirnovivan, поставьте свою обычную фотографию.
Важный шаг в подготовке к рабочему дню — знакомство с баг-трекром, который использует компания. Об этом стоит поинтересоваться заранее: изучите статьи, посмотрите обучающие видео. Вы сэкономите время коллег и сами будете чувствовать себя увереннее.
Первое задание
Вам будет предоставлен первый проект для погружения. Советую ознакомиться с историей баг-трекера и посмотреть, какие дефекты уже встречались или чаще всего встречаются. Сможете для себя сформулировать статистику и будете понимать, на какие моменты стоит обратить больше внимания.
Проявляйте инициативу. Если вам не дали чек-лист приложения, не ждите, а попросите его у ментора. Если в организации нет чек-листа, вы можете составить его сами. В нашей компании чаще чек-лист составляют в «Google Таблицах». Ниже мы привели пример такого чек-листа — вы сможете составлять свои по его примеру.
Коллеги будут удивлены, если составите чек-лист в виде карты мыслей, например в Xmind.net.
Чек-лист для тестирования Pokémon GO
Одним из первоочередных видов тестирования для начинающего QA-специалиста, возможно, станет прохождение по чек-листам, тест-кейсам более старших специалистов. Этот этап необходим для более быстрого погружения в проект. Для наращивания тестовой базы новичок может сам расширять этот чек-лист. Junior-тестировщики в рамках обучения написанию чек-листов подготовили лист для тестирования приложения Pokémon GO. Тут описаны только позитивные кейсы.
Первый баг в трекер
Описание багов в разных компаниях может различаться, но в целом есть принципы хорошего тона.
Тема
В ней описывают проблему несколькими словами. Лучше, если она будет начинаться с отрицания: «не работает», «не происходит», «неправильно» и прочее. Например: «Не происходит синхронизация с сервером на iPhone 6», «Не работает воспроизведение видео в Nexus 5».
Сценарий
Пошаговое описание воспроизведения бага. Обращайте внимание на предусловие и знаки, которые предшествуют багу (например, загорелась красная кнопка слева).
Дополнительно можно приложить скриншоты с указанием мест, на которые стоит обратить внимание (можно использовать приложения Joxi, LightShot и другие), для более сложновоспроизводимых багов — записать видео. Когда наберётесь опыта, можете снимать и прикладывать логи.
В конце сценария указывается среда, в которой проводилось тестирование: версия приложения, прошивка девайса (Android 6.0.1, iOS 9.3.2). Если это веб-приложение, дополнительно укажите версию браузера.
Назначение бага
Далее нужно назначить на кого-то баг. Узнайте у менеджера проекта или ментора, на кого вешать данный баг, кто из разработчиков за какую область проекта отвечает. Так вы познакомитесь с командой, чтобы в будущем самому назначать баги.
Проставление критичности
Виды критичности багов в большинстве трекеров представлены следующим списком:
Immediate (Blocker)
Блокирующая ошибка. Приводит приложение в нерабочее состояние, в результате которого дальнейшее взаимодействие с тестируемой системой или её ключевыми функциями становится невозможным.
Crit — Urgent
Критическая ошибка, нарушена ключевая бизнес-логика. Проблема приводит к временному падению сервера или приложения без возможности её решения. Устранение проблемы необходимо для тестирования.
High
Значительная ошибка, нарушена часть основной бизнес-логики. Ошибка не критична, есть возможность для работы с тестируемой функцией, используя другие входные точки.
Normal
Незначительная ошибка. Не нарушает бизнес-логику тестируемой части приложения, очевидная проблема пользовательского интерфейса и локализации.
Low
Тривиальная ошибка, не касается бизнес-логики приложения. Проблема сторонних библиотек или сервисов, плохо воспроизводится, малозаметна ввиду пользовательского интерфейса.
Самообучение
О важности самообучения все прекрасно знают — мои наставления будут банальны. Так что сразу к делу.
Ниже — несколько книг, которые лично рекомендую своим стажёрам:
- «Тестирование DOT COM», Роман Савин — очень полезное пособие, практически настольная книга начинающего тестировщика. Содержит в себе львиную долю знаний для того, чтобы начать тестировать и успешно отвечать в ходе собеседования на вопросы, касающиеся технико-теоретической части.
- «Как тестируют в Google» — более глубокая книга, описывающая организацию процессов, различные стратегии и подходы к тестированию. Книга помогает понять, что такое качество, как и на каких этапах на него можно влиять.
- «A Practitioner’s Guide to Software Test Design», Lee Copeland — в книге расписаны виды тестирования как «белым», так и «чёрным» ящиком. Перечислены различные техники тестирования, а также то, как ими пользоваться и когда лучше применять. В книге можно найти интересную статью об исследовательском тестировании, которая очень полезна для начинающих тестировщиков.
Коллеги, напишите в комментариях названия интересных книг для тестировщиков. Уверен, всем будет полезно.
Заключение
В заключении хочется добавить,что выпуск качественного продукта — процесс нелёгкий и небыстрый. Нужно уметь отстаивать своё мнение в переговорах, убеждать разработчиков делать правильно, а не на «костылях», понимать, как сделать функциональность более удобной для пользователей.
Это лишь часть нужной информации для начинающего тестировщика. Всё остальное придётся в боевых условиях искать в интернете, потом спрашивать у коллег. Не надо стесняться задавать вопросы и часами гуглить, зачастую ответ на один вопрос сэкономит вам немало времени в будущем.
lifehacker.ru