Бд это что: База данных (БД) — Что это такое? Определение базы данных — Wiki HOSTiQ.ua

Содержание

База данных (БД) — Что это такое? Определение базы данных — Wiki HOSTiQ.ua

База данных (БД) — это организованная структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки взаимосвязанной информации, преимущественно больших объемов. Базы данных активно используются для динамических сайтов со значительными объемами данных — часто это интернет-магазины, порталы, корпоративные сайты. Такие сайты обычно разработаны с помощью серверного языка программирования (как пример, PHP) или на основе CMS (как пример, WordPress), и не имеют готовых страничек с данными по аналогии с HTML-сайтами. Странички динамических сайтов формируются «на лету» в результате взаимодействия скриптов и баз данных после соответствующего запроса клиента к веб-серверу.

Система управления базами данных

В контексте баз данных стоит рассмотреть понятие СУБД. Система управления базами данных (СУБД) — это комплекс программных средств, необходимых для создания структуры новой базы, ее наполнения, редактирования содержимого и отображения информации.

Наиболее распространенными СУБД являются MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server. Аренда виртуального хостинга от HOSTiQ.ua предполагает использование MariaDB — ответвление СУБД MySQL, а также PostgreSQL. Если же, например, вы планируете купить VPS или сервер в Европе или США, то вы сами сможете определить ПО для ваших баз данных.

Это примеры СУБД типа клиент-сервер, именно такие СУБД встречаются чаще всего в контексте понятия хостинга. Их особенности:

  • расположение СУБД на сервере с базами данных;
  • непосредственный доступ к БД;
  • централизованная обработка клиентских запросов на обработку данных;
  • высокий уровень надежности, доступности и безопасности;
  • повышенная нагрузка на сервер.

В свою очередь, для удобства работы с СУБД используются специальные веб-приложения, которые позволяют посредством графического интерфейса выполнять администрирование сервера баз данных, запускать специальные команды, а также работать с контентом таблиц и баз данных — действия, которые при отсутствии веб-приложения подлежат выполнению средствами консоли. Примеры: phpMyAdmin используется для администрирования СУБД MySQL, pgAdmin — для PostgreSQL. Эти программы управления базами данных вы найдете и в cPanel на нашем виртуальном хостинге.

Ищете, где купить домен и хостинг, а также HTTPS-сертификат? Наши предложения вас порадуют. При покупке виртуального хостинга, вы получаете домен и SSL-сертификат в подарок!

Читайте также:

Объект (база данных) — это… Что такое Объект (база данных)?

Объект реляционной базы данных — это часть cловаря данных в реляционной базе данных которая может использоваться для хранения информации или обращения к ней.

Объекты базы данных содержат всю информацию, о её структуре и данных. Объекты базы данных так же упоминаются, как метаданные.[1]

Data Definition Language — описывает работу с объектами в базе.

Сами же объекты в реляционной базе задаются записью (строкой) в таблице.[2]

Не стоит путать Объект реляционной базы данных с объектами базы данных в Объектно-ориентированной базе данных.

Основные объекты базы данных

Oracle

Основные объекты базы данных в Oracle[3]

  • Схема (SCHEMA)
  • Пользователь (USER)

Однако как объект базы данных «Пользователь» присутствует не во всех СУБД. Например он присутствyет в Oracle, но отсутствует в IBM и DB2.

Informix

Основные объекты базы данных в Informix[4]

  • Таблица (TABLE)
  • Строка (ROW)
  • Столбец (COLUMN)

Access

Основные объекты базы данных в Access

[5] (файл .mdb)

  • таблицы,
  • запросы,
  • формы,
  • отчеты,
  • макросы
  • модули.

Microsoft SQL Server

Основные объекты базы данных в Microsoft SQL Server

Схема, как объект базы данных

Схема (SCHEMA)[3] — является одним из основных объектов базы данных Oracle. SCHEMA также появилась и в Microsoft SQL Server 2005 и формально определяется как набор объектов в базе данных[6].

В Oracle[3] и в Microsoft SQL Server 2005[6] она привязывается пользователю (USER) и является логическим набором объектов базы данных. Схема создается при создании пользователем первого объекта, и все последующие объекты созданные этим пользователем становятся частью этой схемы. Нескольким пользователям можно назначить одну и ту же схему по умолчанию.

В Oracle схема привязывается только к одному пользователю, тогда как в Microsoft SQL Server 2005 несколько пользователей (через группы Windows или роли баз данных) могут владеть одной и той же схемой.

Однако как объект базы данных «Пользователь» присутствует не во всех СУБД. Например он присутствует в Oracle, но отсутствует в IBM и DB2.[3]

Объекты схемы Oracle

Схема может включать другие объекты, принадлежащему этому пользователю:

  • таблицы,
  • последовательности,
  • хранимые программы,
  • кластеры,
  • связи баз данных,
  • триггеры,
  • библиотеки внешних процедур,
  • индексы,
  • пакеты,
  • хранимые функции
  • синонимы,
  • представления,
  • снимки,
  • объектные таблицы,
  • объектные типы,
  • объектные представления.

Существуют и подобъекты схемы, такие как:

  • столбцы: таблиц и представлений,
  • секции таблиц,
  • ограничения целостности,
  • триггеры,
  • пакетные процедуры и функции и другие элементы, хранимые в пакетах (курсоры, типы и т. п).
Объекты не зависимые от схемы

Существуют объекты не зависимые от схемы

  • каталоги,
  • профили,
  • роли,
  • сегменты,
  • табличные области
  • пользователи.

Операции с объектами

Операции с объектами в базе можно проводить с помощью функций языков Data Definition Language. В случае с SQL это функции —

  • «create» («создать»),
  • «alter» («изменить»),
  • «drop» («удалить»).

Примечания

понятие база данных в информатике

Содержание статьи:

Что такое база данных в информатике

В информатике, понятие база данных — это набор данных для информационных сетей и пользователей, хранящихся в особом, организованном виде. Вид хранения данных определяется заданной структурой (схемой) базы данных и правилами ее управления.

Сами по себе, базы данных бесполезны, если нет возможности ими управлять. Под управлением базой данных понимаем возможность индивидуального или коллективного добавления информации, ее сортировку, частичное или полное копирование и перемещение, объединение двух или нескольких баз данных. Для управления базами данных созданы программные продукты, являющиеся программным обеспечением баз данных. Называются они СУБД – системы управления базами данных.

Что такое СУБД и SQL

Именно с СУБД имеют дело потребители, то есть мы с вами. Современные СУБД позволяют обрабатывать не только тексты или графику, но и медиафайлы (аудио и видео файлы).

Любой программный продукт имеет свой язык, при помощи которого он управляется. Не исключение и СУБД. Один из основных языков для общения с  СУБД является язык SQL (structured query language — язык структурированных запросов).

Стоит отметить, что по характеру использования СУБД делятся на однопользовательские (для одного пользователя – локального компьютера) и много пользовательские (для сетей).

Я уверен вы не думаете, что существует одна универсальная СУБД. И правильно, их десятки. В рамках этого раздела мы ограничим себя работой с бесплатной и самой распространенной СУБД  MySQL.

СУБД MySQL

СУБД MySQL работает только с реляционными базами данных. Реляционные базы данных наиболее просты для первичного изучения. Кроме этого они используются на всех хостингах и серверах для массового пользования.

Осталось дать понятие реляционная база данных. Это простые таблицы, в которых есть информационные строки и столбцы. Пересечение строки и столбца называют ячейкой. Вся база данных состоит из нескольких или многих таблиц, причем, все таблицы между собой взаимодействуют.

©WebOnTo.ru

Статьи по теме «База данных»

Похожие статьи:

Что такое реляционная база данных и СУБД.

Урок 1

Прежде чем говорить о реляционной базе данных и системе управления базами данных (СУБД), надо определиться с тем, что такое база данных вообще.

Понятие базы данных (БД) абстрактно. Конкретными реализациями являются базы данных чего-либо. Например, база данных библиотеки, сайта или база данных магазина, в которой хранятся сведения о сотрудниках, товарах, поставщиках и покупателях.

Удобнее всего такую информацию хранить в таблицах. Например, база данных может состоять из следующих таблиц: «Сотрудники», «Поставщики», «Покупатели». Каждую таблицу будут формировать свои столбцы и строки.

Так таблица «Сотрудники» может включать столбцы «ФИО», «Должность», «Зарплата». Каждая строка этой таблицы будет содержать сведения об одном человеке. Так создаются таблицы в базах данных. Каждая строка называется записью, каждая ячейка строки – полем. Содержание конкретного поля определяется его столбцом.

Следующий вопрос: где хранить таблицы? Очевидно в файлах или даже одном файле. Например, мы можем открыть Excel или другой табличный процессор и заполнить несколько таблиц. Получится база данных. Нужно ли что-то еще?

Представим, что есть большая база данных, скажем, предприятия. Это очень большой файл, его используют множество человек сразу, одни изменяют данные, другие выполняют поиск информации. Табличный процессор не может следить за всеми операциями и правильно их обрабатывать. Кроме того, загружать в память большую БД целиком – не лучшая идея.

Здесь требуется программное обеспечение с другими возможностями. ПО для работы с базами данных называют системами управления базами данных, то есть СУБД.

Таким образом, у нас должен быть файл определенной структуры, содержащий базу данных, а также ПО, обеспечивающее работу с этим файлом.

Стандартным общепринятым языком для описания баз данных и выполнения к ним запросов является язык SQL.

С другой стороны, существует большое количество различных СУБД. Например: SQLite, MySQL, PostgreSQL и другие. Каждая из них имеет некоторые отличия от других, в результате чего накладывает небольшую специфику на используемый SQL, формируя его диалект.

Таким образом, изучая работу с базами данных, вы, с одной стороны, изучаете универсальный SQL, с другой – приобретаете опыт работы с конкретной СУБД. При этом в последствии перейти с одной СУБД на другую относительно легко.

Теперь вернемся к вопросу о том, что такое реляционная базы данных (РБД). Слово «реляция» происходит от «relation», то есть «отношение». Это означает, что в РБД существуют механизмы установления связей между таблицами. Делается это с помощью так называемых первичных и внешних ключей.

Допустим, мы разрабатываем базу данных для сайта. Одна из таблиц будет содержать сведения о страницах сайта. Вторая таблица будет содержать описание разделов сайта. Каждая строка-запись первой таблицы должна в одном из своих полей содержать указание на раздел, к которому принадлежит описываемая этой записью страница.

Таким образом, мы разделяем разные сущности (страницы и разделы) по таблицам, но устанавливаем между ними связь. В последствии используя язык SQL мы сможем, например, создать запрос, который извлечет сведения о конкретном разделе и принадлежащих ему страницах. Хотя такой таблицы исходно нет.

Существуют определенные правила создания реляционных баз данных, их нормализации в основном с целью устранения избыточности. Теория разработки РБД – это целая наука.

Хранение информации в базах данных дает преимущество не только с точки зрения обеспечения к ним быстрого доступа множества процессов. Базы данных, особенно реляционные, позволяют структурировать данные, манипулирования ими и легко наращивать объем.

Можно сказать, что в одной таблице содержатся ассоциированные данные, а в разных таблицах одной БД находятся связанные данные.

Базы данных и СУБД – База знаний Timeweb Community

Для правильной работы сайта нужны не только файлы с кодом страниц, но и базы данных. Для взаимодействия с БД используются системы управления базами данных (СУБД). В этой статье я расскажу о базах данных и СУБД, их разновидностях и основных отличиях. 

Как работают базы данных

В базе данных может содержаться различная информация: личные данные пользователей, записи, даты, заказы, список клиентов и так далее. К примеру, если у вас интернет-магазин, то база данных вашего сайта может содержать прайс-листы, каталог товаров или услуг, отчеты, статистику и информацию о покупателях.

Любую информацию можно быстро заносить в базу данных и так же быстро извлекать ее при необходимости.

Важную роль играет взаимосвязь информации в базе данных: изменение одной строчки может привести к значительным изменениям других строк. Работать с данными таким образом гораздо проще и быстрее, чем если бы изменения касались только одного места.

Однако это не значит, что база данных обязательно должна быть у каждого сайта – к примеру, если у вас сайт-визитка, и никакой новой информации вы на сайте не размещаете, то база данных вам будет попросту не нужна.

Система управления базами данных (СУБД)

Система управления базами данных (сокращенно СУБД) – это программное обеспечение для создания и работы с базами данных.

Главная функция СУБД – это управление данными (которые могут быть как во внешней, так и в оперативной памяти). СУБД обязательно поддерживает языки баз данных, а также отвечает за копирование и восстановление информации после каких-либо сбоев.

Реляционные СУБД и язык SQL

Реляционные и объектно-реляционные СУБД являются одними из самых распространенных систем. Они представляют собой таблицы, в которых каждый столбец (он называется «field» или «поле») упорядочен и имеет определенное уникальное название. Последовательность строк (их называют «records» или «записи») определяется последовательностью ввода информации в таблицу. При этом обрабатывание столбцов и строк может происходить в любом порядке. Таблицы с данными связаны между собой специальными отношениями, благодаря чему с данными из разных таблиц можно работать – к примеру, объединять их при помощи одного запроса.

Для управления реляционными базами данных применяется особый язык программирования – SQL. Сокращение расшифровывается как «Structured query language», в переводе на русский – «язык структурированных запросов».

Команды, которые используются в SQL, делятся на:

  • манипулирующие данными,
  • определяющие данные,
  • управляющие данными.

Схема работы с базой данных выглядит следующим образом:

5 лучших СУБД

Далее я кратко расскажу о лучших СУБД, которые чаще всего используются при создании веб-проектов.

MySQL

MySQL является одной из самых популярных и распространенных СУБД, которая используется во многих компаниях (например, Facebook, Wikipedia, Twitter, LinkedIn, Alibaba и других). MySQL представляет собой реляционную СУБД, которая относится к свободному программному обеспечению: она распространяется на условиях GNU Public License. Как правило, эту систему управления базами данных определяют как хорошую, быструю и гибкую, рекомендованную к применению в небольших или средних проектах.

У MySQL есть множество различных преимуществ. Например, она поддерживает различные типы таблиц – как известные MyISAM и InnoDB, так и более экзотичные HEAP и MERGE. Кроме того, количество поддерживаемых типов постоянно растет. MySQL выполняет все команды быстро – возможно, сейчас это самая быстрая СУБД из всех существующих. С этой системой управления базами данных может одновременно работать неограниченное количество пользователей, а число строк в таблицах может достигать 50 миллионов.

Так как в сравнении с некоторыми другими системами MySQL поддерживает меньшее количество возможностей, то и работать с ней значительно проще, чем, к примеру, с PostgreSQL, о которой будет рассказано ниже.

Для работы с MySQL используется не только текстовый, но и графический режим. Это становится реальным благодаря приложению phpMyAdmin: для работы в приложении вам даже не нужно знать SQL-команды, а администрировать свою базу данных можно прямо через браузер.

MySQL – это выбор тех, кому необходима СУБД для проекта небольшого или среднего размера, быстрая и удобная в работе и без сложностей с администрированием.

PostgreSQL

Эта свободно распространяемая система управления базами данных относится к объектно-реляционному типу СУБД. Как и в случае с MySQL, работа с PostgreSQL основывается на языке SQL, однако, в отличие от MySQL, PostgreSQL поддерживает стандарт SQL-2011. Эта СУБД не имеет ограничений ни по максимальному размеру базы данных, ни по максимуму записей или индексов в таблице.

Если говорить о преимуществах PostgreSQL, то в первую очередь это надежность транзакций и репликаций, возможность наследования и легкая расширяемость. PostgreSQL поддерживает различные расширения и варианты языков программирования, такие как PL/Perl, PL/Python и PL/Java. Также есть возможность загружать C-совместимые модули.

Многие отмечают, что в отличие от MySQL данная СУБД имеет хорошую и подробную документацию, которая дает ответы практически на все вопросы.

О том, что это более масштабная, чем MySQL, СУБД, говорит и тот факт, что PostgreSQL периодически сравнивают с такой мощной системой управления данных, как Oracle. Все это позволяет говорить о PostgreSQL как об одной из самых продвинутых СУБД на данный момент.

SQLite

На данный момент это одна из самых компактных СУБД. Также она является встраиваемой и реляционной.

SQLite позволяет хранить все данные в одном файле и, благодаря своему небольшому объему, отличается завидным быстродействием. SQLite значительно отличается от MySQL и PostgreSQL своей структурой: движок и интерфейс этой СУБД находятся в одной библиотеке – и именно это позволяет выполнять все запросы очень быстро. Другие СУБД (MySQL, PostgreSQL, Oracle и т.д.) используют парадигму «клиент-сервер», когда взаимодействие происходит через сетевой протокол.

Из недостатков можно отметить отсутствие системы пользователей и возможности увеличения производительности.

Oracle

 

Эта СУБД относится к объектно-реляционному типу. Название произошло от названия разработавшей эту систему фирмы Oracle. Наравне с SQL СУБД использует процедурное расширение под названием PL/SQL, а также язык Java.

Oracle – это система, отличающаяся стабильностью уже не один десяток лет, поэтому ее выбирают корпорации, для которых важна надежность восстановления после сбоев, отлаженная процедура бэкапа, возможность масштабирования и другие ценные возможности. К тому же эта СУБД обеспечивает отличную безопасность и эффектную защиту данных.

В отличие от других СУБД, стоимость покупки и использования Oracle достаточно высока, и именно это зачастую является значимым препятствием к ее использованию в небольших фирмах. Вероятно, именно это также является причиной того, что в рейтинге лучших СУБД на 2016 год в России Oracle находится лишь на 6-м месте.

MongoDB

Эта СУБД отличается тем, что она предназначена для хранения иерархических структур данных, и поэтому ее называют документоориентированной (она представляет собой документное хранилище без использования таблиц или схем). MongoDB имеет открытый исходный код.

Используя идентификатор, вы можете производить быстрые операции над объектом. Также эта СУБД хорошо показывает себя и при сложных взаимодействиях. В первую очередь речь идет о быстродействии – в некоторых случаях приложение, написанное на MongoDB, будет работать быстрее, чем такое же приложение, использующее SQL, т.к. MongoDB относится к классу СУБД NoSQL и пользуется объектным языком запросов, который значительно легче SQL.

Однако этот язык имеет и свои ограничения,  и потому MongoDB следует использовать в случаях, когда нет необходимости в сложных и нетривиальных выборках.

Заключение

Выбор СУБД – это важный момент при создании своего ресурса. Отталкивайтесь от своих задач и возможностей, пробуйте и экспериментируйте, чтобы найти именно тот вариант, который будет наиболее подходящим.

Какие бывают базы данных — Журнал «Код»: программирование без снобизма

Базы данных — это способ упорядочить информацию так, чтобы компьютер мог с ней легко работать, а человек мог пользоваться этими данными как ему удобно. Мы уже писали о базах данных в общем, теперь углубимся.

👉 Это знания скорее из области информатики, чем прикладного программирования. Если вы просто делаете сайты или обслуживаете интернет-магазин, вероятнее всего, вам из этого понадобятся только реляционные базы данных. Но когда вы захотите сделать более сложные приложения — например рекомендации товаров, — вам потребуются знания о других типах баз.

Считайте, что эта статья для расширения кругозора.

Три основных типа

В зависимости от того, какие данные нужно в ней хранить и как с ними работать, базы делятся на реляционные и нереляционные:

Реляционные

Реляционные базы данных ещё называют табличными, потому что все данные в них можно представить в виде разных таблиц. Одни таблицы связаны с другими, а другие — с третьими. Например, база данных покупок в магазине может выглядеть так:

Смотрите, у магазина есть две таблицы — с товарами и покупателями. Но когда один из них что-то покупает, то данные попадают в третью таблицу. В ней есть своя информация (количество купленных товаров) и ссылки на покупателя и сам товар. Если нужно, можно по этим связям попасть в нужную таблицу и узнать подробности о той или другой записи.

Если у покупателя поменяется номер телефона, то нам достаточно будет поменять это в одной таблице «Клиенты». Благодаря тому, что в «Покупки» записывается только код покупателя, нам не нужно менять имя больше нигде — данные сами обновятся автоматически, когда мы захотим посмотреть, кто именно купил табурет.

Сетевые

В отличие от реляционных баз, в сетевых между таблицами и записями может быть несколько разных связей, каждая из который отвечает за что-то своё.

Если мы возьмём базу данных с сайта Кинопоиска, то она может выглядеть так:

Особенность сетевой базы данных в том, что в ней запоминаются все связи и всё содержимое для каждой связи. Базе не нужно тратить время на поиск нужных данных, потому что вся информация об этом уже есть в специальных индексных файлах. Они показывают, какая запись с какой связана, и быстро выдают результат.

Например, вы посмотрели «Начало» Кристофера Нолана и вам понравился этот фильм. Когда вы перейдёте к списку фильмов, которые он ещё снял, база на сайте сделает так:

  • возьмёт имя режиссёра;
  • посмотрит, какие связи и с чем у него есть;
  • выдаст список фильмов;
  • к этим фильмам может сразу подгрузить список актёров, которые там играют;
  • и сразу же показать постеры к каждому фильму.

А главное — база сделает это очень быстро, потому что ей не нужно просматривать всю базу в поисках нужных фильмов. Она сразу видит, какие фильмы с чем связаны, и выдаёт ответ.

Иерархические

Иерархия — это когда есть вышестоящий, а есть его подчинённые, кто ниже. У них могут быть свои подчинённые и так далее. Мы уже касались такой модели, когда говорили про деревья и бустинг.

В такой базе данных сразу видно, к чему относятся записи, где они лежат и как до них добраться. Самый простой пример такой базы данных — хранение файлов и папок на компьютере:

Видно, что на диске C: есть много папок: Dropbox, eSupport, GDrive и все те, которые не поместились на экране.

Внутри папки GDrive есть ###_Inbox и #_Альбатрос, а внутри #_Альбатроса — десятки других папок. Если мы посмотрим на скриншот, то увидим, то должностная инструкция бухгалтера лежит с остальными файлами внутри папки Должностные и охрана труда, которая лежит внутри папки Инструкции.

Иерархическая база данных знает, кто кому подчиняется, и поэтому может быстро находить нужную информацию. Но такие базы можно организовать только в том случае, когда у вас есть чёткое разделение в данных, что главнее, а что ему подчиняется.

Главное о базах данных

  • Чаще всего базы данных напоминают таблицы: в них одному параметру соответствует один набор данных. Например, один клиент — одно имя, один телефон, один адрес.
  • Такие «табличные» базы данных называются реляционными.
  • Чтобы строить сложные связи, разные таблицы в реляционных базах можно связывать между собой: ставить ссылки.
  • Реляционная база — не единственный способ хранения данных. Есть ситуации, когда нам нужна большая гибкость в хранении.
  • Бывают сетевые базы данных: когда нужно хранить много связей между множеством объектов. Например, каталог фильмов: в одном фильме может участвовать много человек, а каждый из них может участвовать во множестве фильмов.
  • Бывают иерархические базы, или «деревья». Пример — наша файловая система.
  • Какую выбрать базу — зависит от задачи. Одна база не лучше другой, но они могут быть более или менее подходящими для определённых задач.

Текст и иллюстрации

Миша Полянин


Редактор

Максим Ильяхов


Корректор

Ира Михеева


Иллюстратор

Даня Берковский


Вёрстка

Маша Дронова


Доставка

Олег Вешкурцев


Что-то делает руками

Паша Федоров


Во славу

Практикума

Нормализация баз данных – что это такое и зачем нормализовать базу данных? | Info-Comp.ru

Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! Сегодня мы с Вами поговорим о нормализации базы данных, узнаем, что это такое, какие нормальные формы базы данных существуют и зачем вообще проводить нормализацию базы данных.

Постоянные посетители данного сайта знают, что я здесь публикую достаточно много различных материалов, связанных с языком SQL и системами управления базами данных, однако статей, связанных с теорией баз данных, на текущий момент, к сожалению, нет, поэтому я решил это исправить, и начать цикл статей, посвященных теории баз данных.

Начну я с нормализации баз данных. В этом материале мы поговорим в целом о процессе нормализации, узнаем, зачем проводить нормализацию базы данных, что такое нормальная форма базы данных, а также какие нормальные формы существуют. В следующих материалах я подробно и с примерами расскажу про каждую нормальную форму.

Реляционная база данных

В целом под базой данных можно понимать любой набор информации, которую можно найти в этой базе данных и воспользоваться ей, однако если говорить в контексте SQL, то речь будет идти, конечно, о реляционных базах данных, а что же это такое?

Реляционная база данных – это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями.

Логически такая база данных представлена в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация.

Примечание! Если Вас интересует язык SQL, рекомендую пройти мой онлайн-курс по основам SQL, который ориентирован на изучение SQL как стандарта, таким образом, Вы сможете работать в любой системе управления базами данных. Курс включает много практики: онлайн-тестирование, задания и многое другое.

Нормализация баз данных

В реляционных базах данных есть такое понятия, как «Нормализация».

Нормализация – это процесс удаления избыточных данных.

Также нормализацию можно рассматривать и с позиции проектирования базы данных, в таком случае мы можем сформулировать определение нормализации следующим образом.

Нормализация – это метод проектирования базы данных, который позволяет привести базу данных к минимальной избыточности.

Избыточность устраняется, как правило, за счёт декомпозиции отношений (таблиц), т.е. разбиения одной таблицы на несколько.

Зачем нормализовать базу данных?

У Вас может возникнуть вопрос – а зачем вообще нормализовать базу данных и бороться с этой избыточностью?

Дело в том, что избыточность данных создает предпосылки для появления различных аномалий, снижает производительность, и делает управление данными не гибким и не очень удобным. Отсюда можно сделать вывод, что нормализация нужна для:

  • Устранения аномалий
  • Повышения производительности
  • Повышения удобства управления данными

Теперь давайте поговорим о самой избыточности данных, что же это такое.

Избыточность данных – это когда одни и те же данные хранятся в базе в нескольких местах, именно это и приводит к аномалиям.

Так как в этом случае необходимо добавлять, изменять или удалять одни и те же данные в нескольких местах. Например, если не выполнить операцию в каком-нибудь одном месте, то возникает ситуация, когда одни данные не соответствуют вроде как точно таким же данным в другом месте.

Давайте рассмотрим пример. Допустим, у нас есть следующая таблица, она хранит информацию о предметах мебели, в частности наименование предмета и материал, из которого изготовлен этот предмет.

Идентификатор предмета Наименование предмета Материал
1 Стул Металл
2 Стол Массив дерева
3 Кровать ЛДСП
4 Шкаф Массив дерева
5 Комод ЛДСП

А теперь допустим, что у нас возникла необходимость подкорректировать название материала, вместо «Массив дерева» нужно написать «Натуральное дерево», и чтобы это сделать нам необходимо внести изменения сразу в несколько строк, так как предметов, изготовленных из массива дерева, несколько, а именно 2: стол и шкаф.

А теперь представьте, что по каким-то причинам мы внесли изменения только в одну строку, в итоге в нашей таблице будет и «Массив дерева», и «Натуральное дерево».

Идентификатор предмета Наименование предмета Материал
1 Стул Металл
2 Стол Натуральное дерево
3 Кровать ЛДСП
4 Шкаф Массив дерева
5 Комод ЛДСП

Какое из этих названий будет правильным? А если представить, что мы можем внести еще какое-то новое значение при добавлении новых записей, например, просто «Дерево».

В этом случае в нашей таблице в скором времени будет и «Массив дерева», и «Натуральное дерево», и просто «Дерево», и вообще, что угодно, ведь это просто текст.

Идентификатор предмета Наименование предмета Материал
1 Стул Металл
2 Стол Натуральное дерево
3 Кровать ЛДСП
4 Шкаф Массив дерева
5 Комод ЛДСП
6 Тумба Дерево

Однако по своей сути это один и тот же материал, мы просто решили или подкорректировать его название, или ошиблись при добавлении новой записи. Это и есть аномалия, когда одни данные в одном месте не соответствуют вроде как точно таким же данным в другом месте. Это всего лишь один вид аномалии, однако в процессе добавления, изменения и удаления данных может возникать много других противоречивых ситуаций, т.е. аномалий.

При этом, обязательно стоит отметить, что в нашей таблице всего 5 записей, а теперь представьте, что их миллион!

Заметка! Как создать таблицу в PostgreSQL с помощью pgAdmin 4.

Именно поэтому мы должны устранять избыточность данных в базе, т.е. проводить так называемую нормализацию базы данных.

В данном конкретном случае мы должны название материала, из которого изготовлены предметы мебели, вынести в отдельную таблицу, а в таблице с предметами сделать всего лишь ссылку на нужный материал, тем самым, соотнеся эту ссылку с исходной записью, мы будем понимать, из какого материала сделан тот или иной предмет.

Предметы мебели.

Идентификатор предмета Наименование предмета Идентификатор материала
1 Стул 2
2 Стол 1
3 Кровать 3
4 Шкаф 1
5 Комод 3

Материалы, из которых изготовлены предметы мебели.

Идентификатор материала Материал
1 Массив дерева
2 Металл
3 ЛДСП

В этом случае когда нам потребуется изменить название материала, мы будем вносить изменение только в одном месте, т.е. править только одну строку.

Таким образом, представляя материалы в виде отдельной сущности и создавая для нее отдельную таблицу, мы устраняем описанную выше аномалию.

Другими словами, каждая сущность должна храниться отдельно, а в случае необходимости использования этой сущности в другой таблице на нее делается всего лишь ссылка, т.е. выстраивается связь.

Нормальные формы базы данных

В целом процесс нормализации базы данных выглядит следующим образом: мы, следуя определённым правилам и соблюдая определенные требования, проектируем таблицы в базе данных.

При этом все эти правила и требования можно сгруппировать в несколько наборов, и если спроектировать базу данных с соблюдением всех правил и требований, которые включаются в тот или иной набор, то база данных будет находиться в определённом состоянии, т.е. форме, и такая форма называется нормальная форма базы данных.

Иными словами, следуя определённым правилам и соблюдая определенные требования мы приводим базу данных к определенной нормальной форме.

Нормальная форма базы данных – это набор правил и критериев, которым должна отвечать база данных.

Каждая следующая нормальная форма содержит более строгие правила и критерии, тем самым приводя базу данных к определённой нормальной форме мы устраняем определённый набор аномалий.

Отсюда можно сделать вывод, что чем выше нормальная форма, тем меньше аномалий в базе будет.

Процесс нормализации – это последовательный процесс приведения базы данных к эталонному виду, т.е. переход от одной нормальной формы к следующей.

Иными словами, процесс перехода от одной нормальной формы к следующей – это усовершенствование базы данных. Так как если база данных находится в какой-то определённой нормальной форме – это означает, что в базе данных отсутствует определенный вид аномалий.

Существует 5 основных нормальных форм базы данных:

  • Первая нормальная форма (1NF)
  • Вторая нормальная форма (2NF)
  • Третья нормальная форма (3NF)
  • Четвертая нормальная форма (4NF)
  • Пятая нормальная форма (5NF)

Однако выделяют еще дополнительные нормальные формы:

  • Ненормализованная форма или нулевая нормальная форма (UNF)
  • Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF)
  • Доменно-ключевая нормальная форма (DKNF)
  • Шестая нормальная форма (6NF)

Заметка! Установка и настройка PostgreSQL на Windows 10.

Если объединить оба этих списка и упорядочить нормальные формы от менее нормализованной до самой нормализованной, т.е. начиная с формы, при которой база данных по своей сути не является нормализованной, и заканчивая самой строгой нормальной формой, то мы получим следующий перечень:

  1. Ненормализованная форма или нулевая нормальная форма (UNF)
  2. Первая нормальная форма (1NF)
  3. Вторая нормальная форма (2NF)
  4. Третья нормальная форма (3NF)
  5. Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF)
  6. Четвертая нормальная форма (4NF)
  7. Пятая нормальная форма (5NF)
  8. Доменно-ключевая нормальная форма (DKNF)
  9. Шестая нормальная форма (6NF)

База данных считается нормализованной, если она находится как минимум в третьей нормальной форме (3NF).

В реальном мире нормализация до третьей нормальной формы (3NF) является обычной, стандартной практикой, так как 3NF устраняет достаточное количество аномалий, при этом производительность базы данных, а также удобство ее использования не снижается, что нельзя сказать о всех последующих формах.

Ситуации, при которых требуется нормализовать базу данных до четвертой нормальной формы (4NF), в реальном мире встречаются достаточно редко.

Заметка! Если Вас интересует язык SQL, рекомендую почитать мою книгу «SQL код», которая ориентирована на изучение SQL как стандарта, после прочтения книги Вы сможете писать SQL запросы в любой системе управления базами данных.

Если говорить о всех последующих нормальных формах (5NF, DKNF, 6NF), то в реальной жизни трудно даже представить ситуации, при которых потребуется нормализовать базу данных до этих форм.

Иными словами, 5NF, DKNF, 6NF – это в большей степени теоретические нормальные формы, немного отстраненные от реального мира.

Стоит отметить, что приведение базы данных к какой-то конкретной нормальной форме, обязательно требует, чтобы эта база данных уже находилась в предыдущей нормальной форме. Другими словами, если Вы хотите нормализовать базу данных до третьей нормальной формы, то база уже должна находиться во второй нормальной форме, т.е. нельзя нормализовать базу данных до третьей формы, если она еще не нормализована до второй.

Описание нормальных форм базы данных

В следующих статьях представлено подробное описание каждой нормальной формы и приведены примеры.

  1. Ненормализованная форма или нулевая нормальная форма (UNF)
  2. Первая нормальная форма (1NF)
  3. Вторая нормальная форма (2NF)
  4. Третья нормальная форма (3NF)
  5. Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF)
  6. Четвертая нормальная форма (4NF)
  7. Пятая нормальная форма (5NF)
  8. Доменно-ключевая нормальная форма (DKNF)
  9. Шестая нормальная форма (6NF)

Опрос. Какой операционной системой Вы пользуетесь?

На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен и интересен, пока!

Нравится94Не нравится1

Продвижение мира здоровья — США

Возможность Пожалуйста SelectAnesthesia deliveryBiopsyBiosciencesBiosurgeryCervical рак screeningDiabetes careDrug доставка systemsGastrointestinal careHazardous safetyHernia наркотиков ремонт и fixationHome careInfection preventionInfusion therapyInterventional specialitiesLab automationMedication и поставлять managementMicrobiology solutionsMolecular diagnosticsPatient мониторинга и температуры managementProstate healthSharps удаление solutionsSingle клеток multiomicsSoftware solutionsSpecimen collectionSurgical instrumentsSyringes и needlesUrology и почек healthVascular accessVascular surgeryWound уход

Линия продуктов Пожалуйста выберите

Пожалуйста, выберитеАнестезиологические иглы и шприцыBD Intelliport ™ Система управления лекарствами Региональные лотки для анестезии Биопсия груди Биопсия молочной железы Биопсия чувствительных лимфатических узлов Биопсия мягких тканейBD Accuri ™ C6 PlusBD FACS ™ Lyse Wash AssistantBD FACSDAC ™ FSCaDac ™ BDAC ™ FSCaDAC ™ BDAC ™ FSCADAC ™ BDAC ™ FSCaDAC ™ BSCA ™ BSCA ™ BDAC ™ FSCADAC ™ FSCADAC ™ FSCA ™ BSCA ™ BDAC ™ FSCaDAC ™ BSCADAC ™ FSCA ™ BSCA ™ BSCADAC ™ FSCADAC ™ BSCA ™ BDAC ™ FSCaDAC ™ BSCA ™ BSCA ™ BSCA ™ • BSCADAC ™ BSCA ™ BSCA ™ • BSCADAC ™ FSCA ™ BSCA ™ BSCA ™ BSCA ™ • BSCADAC ™ BDAC ™ FSCa ™ BSCA ™ • • • • • • • • • BSCaDac ™ • ™ BD FACSCount ™ BD FACSJazz ™ BD FACSLyric ™ BD FACSMelody ™ BD FACSVerse ™ BD FACSVia ™ BD FACSymphony ™ BD LSRFortessa ™ BD LSRFortessa ™ X-20BD ™ Medimachine SystemHemostatsSealantsCervical образцов продукции collectionCytology instrumentsNon-Gyn cytologyBD FlowSmart technologyInsulin syringesPen needlesSharps containmentSupport для injectionNeedle technologiesPharmaceutical innovationsPharmaceutical услугиСистемы предварительно заполняемых шприцевСистемы безопасности и защитыСистемы самоинъекцииЭнтеральное кормлениеЖелудочные зондыВедение желудочно-кишечного трактаСистема BD Rhapsody ™ ExpressСистема BD Rhapsody ™Система BD для мультиплексирования отдельных клетокBD HD Check systemBD PhaSeal ™ systemBD PhaSeal ™ Opti Система ma Система Texium ™Биологические трансплантаты для грыжиБиорезорбируемая сеткаФиксацияСинтетическая сетка Недержание мочиBD ChloraShield ™ IV повязкаChloraPrep ™ хирургический аппликаторChloraPrep ™ сосудистый аппликаторStartCleanХирургические клипсаторыХирургические скрабы для кистей Inventor ™ Система NeTrays ™ для катетеризации InlarisDBlorais ™ Система для внутривенного введения NeTrays ™ для катетеризации NeTrays ™ Система Inlaris ™ для катетеризации NeTrays ™ Control ™ для катетеризации ™ Решения для внутривенного введения NeTrays ™ для катетеризацииD, внутривенное введение кистей NeLaris ™, Система D для катетеризации NeTrays ™ и внутривенное введение Nelaris ™. Система закрытых внутривенных катетеров Diffusics ™ Закрытая система катетеров для внутривенных катетеров Saf-T-Intima ™ Наборы удлинителей IVIV гравитационная и вторичная трубка IV насосные трубки IV решенияInfusion ViewerKnowledge Portal for Alaris ™ Infusion System biopsyPleurX ™ Катетерная дренажная системаSafe-T ™ PLUS Диагностические и процедурные лотки Биопсия мягких тканейТоракоцентез / парацентез УстройстваBD Kiestra ™ InoqulA ™ + процессор образцовBD Kiestra ™ TLA-системаBD Kiestra ™ WCA-системаBD Pyxis ™ IV PrepKnowledge Port al for Pyxis ™ Medication Technologies Портал знаний для Pyxis ™ Supply TechnologiesPyxis ™ medication TechnologiesBD Pyxis ™ периоперационные решенияPyxis ™ Point of Care VerificationPyxis ™ Supply TechnologiesКультура кровиКультуральная средаСистемы окружающей средыИдентификация и тестирование на чувствительностьПромышленная микробиологияЛаборатория, оборудование и материалы для тестирования образцов для ухода за микобактериями сборМолекулярные системыМолекулярные тестыДиагностика и мониторинг мочевого пузыряМониторинг сердцаМониторинг внутрибрюшного давленияТаргетированное управление температуройМониторинг температурыБрахитерапияРадиочастотная абляцияBD Recykleen ™ Сборщики острых предметов и аксессуарыУтилизация острых предметов от диабетаОстрые предметы и сборщики отходовПортал для сбора острых предметовПортал для сбора медицинских принадлежностей PyKnowledge Portal для технологий Alarisledge ™ Infusion Technologies ™ и советник по инфекциямBD V Принадлежности для сбора acutainer®Взятие кровиВыбор образцов на основе мазковВзятие мочиСтерилизационные контейнеры Genesis ™Система слежения за инструментамиIMPRESS ™Лапароскопические инструменты Snowden-Pencer ™Инструменты для аспирации и ирригацииИнструменты для переливанияV.Хирургические инструменты Mueller ™ Альтернативный сайтАнестезиологические иглы и шприцыBD Blunt Fill и Blunt Filter иглыU Традиционные иглы и шприцыBD Eclipse ™ игла Энтеральные и пероральные шприцыBD Integra ™ ШприцыBD PosiFlush ™ Предварительно заполненные шприцыБезопасные иглы и шприцы для катетеризации мочевого пузыря ™Безопасность для катетеризации мочевых пузырейBDБезопасность Катетеры для диализаСистемы доступа к портам AllPointsКатетер для краткосрочного диализа Brevia®Системы катетеризацииBD ChloraPrep Предоперационная подготовка кожи пациента с помощью стерильного раствораBD ChloraShield ™ IV повязка Cue ™ Система слежения за иглойDuoGlide® Кратковременный диализный катетер PICChong® Катетер-катетер EZ Huberroshong® и безопасный набор для инфузии катетера Gigroshong® Срединные катетеры ® Plus Антимикробная гемостатическая повязка GuardIVa ™ для внутривенных вливаний Безопасный инфузионный набор HuberPlus ™BD Insyte ™ Autoguard ™ BC Pro Shielded IV Катетер с технологией контроля крови Системы внутрикостного доступа к сосудам IV уход и d обслуживание IV Интродьюсеры и проводникиМаксимальные барьерные наборыСредние катетеры Безопасный инфузионный набор MiniLoc®Система подтверждения наконечника Nautilus Delta ™ Закрытая внутривенная катетерная система BD Nexiva ™ Закрытая внутривенная катетерная система BD Nexiva ™ Diffusics ™ Закрытая внутривенная катетерная система Per-Q-Cath ™ Катетер PICCПериферический катетер ICC Центральный катетер PICC Периферический катетер ICC Центральный катетер наборы для доступа катетерыPowerLoc ™ набор для безопасной инфузии -Rite ™ 8 Ультразвуковая системаSite-Rite Halcyon ™ Ультразвуковая системаSite-Rite Prevue + Ультразвуковая системаStatLock Стабилизирующие устройстваСосудистые внутривенные катетерыBD VeloCath ™ Внутрисосудистый катетерАнгиопластикаТестирование артериальных заболеванийАтерэктомияКаротидные шунтыЗакрытие сосудов и вентиляция сосудов 3Сосудистая пластика

О BD — BD

BD в Восточной Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMA)

Компания BD широко представлена ​​во всем регионе, предлагая технических специалистов, специалистов по продажам, службу технической поддержки и поддержку приложений для своих продуктов.Кроме того, BD в EMA имеет сеть профессиональных дистрибьюторов, пользующихся большим успехом на рынке и обеспечивающих добавленную стоимость нашим продуктам и услугам. Наши технические специалисты готовы ответить на научные вопросы о продуктах и ​​услугах BD. Наши полностью обученные специалисты по продажам, хорошо разбирающиеся в лабораторных условиях, предлагают широкий спектр поддержки и консультаций по нашей продукции. Они также предлагают советы по таким вопросам, как безопасность медицинских работников и пациентов, оптимизация продукции и комфорт пациентов.

BD в Восточной Африке

Основанный в 2000 году офис BD, обслуживающий регион Восточной Африки, расположен в Найроби, Кения. Наша высококвалифицированная команда предлагает продажи, маркетинг и техническую поддержку продуктов и оборудования BD на всей территории Кении, Уганды, Танзании, Эфиопии, Джибути, Эритреи, Руанды, Бурунди и Сейшельских островов. BD проводит обучение передовой лабораторной практике и методам безопасных инъекций, чтобы укрепить систему здравоохранения в регионе.

BD в России и СНГ

BD начала свою деятельность в регионе СНГ в 1994 году.Представительство в Москве было основано в 2002 году и в настоящее время насчитывает более 50 сотрудников. Офис BD в России, в состав которого входят BD Medical — Medical Surgical Systems и Diabetes Care; BD Diagnostics — преаналитические и диагностические системы, а также BD Biosciences работает через сеть профессиональных дистрибьюторов и обеспечивает обучение и рекламную поддержку клиентов. Будучи активным членом IMEDA (Международной ассоциации производителей медицинского оборудования), BD в России участвует в инициативах, направленных на то, чтобы выдвинуть на первый план неотложные проблемы индустрии медицинских технологий и сформировать соответствующую правовую базу.

BD в Саудовской Аравии

Научно-технический офис BD в Эр-Рияде был основан в 1998 году для обеспечения обучения по продуктам, технической и научной поддержки клиентов BD в Саудовской Аравии. В ответ на спрос в 2004 году BD добавила к своим операциям в Саудовской Аравии дополнительные портфели продуктов BD и расширила присутствие BD на растущих сегментах рынка здравоохранения и исследований в регионе. Сегодня офис BD в Эр-Рияде гарантирует, что клиенты получают поддержку и обслуживание высочайшего качества.Специализированные и высококвалифицированные специалисты по техническим приложениям и инженеры по техническому обслуживанию BD обеспечивают обучение, обучение, научную и техническую поддержку различным секторам здравоохранения и исследовательским учреждениям в Саудовской Аравии. Партнеры BD в Саудовской Аравии тесно сотрудничают с местной сетью дистрибьюторов BD и их отделами продаж, чтобы обеспечить рынок Саудовской Аравии услугами самого высокого качества.

BD в Южной Африке

Офис BD в ЮАР находится в Йоханнесбурге.В этом офисе, основанном в 1995 году, работают более 70 сотрудников. Компания BD имеет сильные позиции по всему региону стран развития южной части Африки (САДК) с офисами, поддержкой продаж, техническим обслуживанием и обучением применению для всего ассортимента своей продукции. Кроме того, BD в Южной Африке работает с сетью высококачественных профессиональных дистрибьюторов, которые обеспечивают добавленную стоимость нашей продукции и услуг. Наши технические специалисты готовы ответить на научные вопросы о продуктах и ​​услугах BD.Наши полностью обученные специалисты по продажам, хорошо разбирающиеся в лабораторных условиях, предлагают широкий спектр поддержки и консультаций по продуктам BD. Они также могут предоставить рекомендации по таким вопросам, как безопасность медицинских работников и пациентов, оптимизация продукции и комфорт пациента.

BD в Турции

Компания BD создала торговую организацию в Турции в 1992 году. В офисе в Стамбуле работает около 50 сотрудников по продажам, маркетингу и технической поддержке из трех сегментов компании: BD Medical, BD Diagnostics и BD Biosciences, которые очень тесно сотрудничают с местными партнерами и дистрибьюторы.Турецкий рынок является лидером внедрения многих технологий в EMA для продуктов безопасности, используемых при взятии крови, игл для инсулиновой ручки, проточной цитометрии, автоматизированной диагностики туберкулеза, предложений решений по безопасности пациентов и медицинских работников, а также лабораторного оборудования для экстракорпорального оплодотворения.

BD на Ближнем Востоке и в Северной Африке

Основанный в 1988 году региональный офис в Дубае, ОАЭ, представляет BD в регионе Персидского залива, Ближнего Востока и Северной Африки, где продукция продается в основном через местных дистрибьюторов.В BD работает около 80 сотрудников в Дубае, занимающихся продажами, маркетингом и техническими услугами для преаналитических систем, биологических наук, диагностических систем, лекарственных и процедурных решений, решений для управления лекарствами и продуктов для ухода за диабетом. BD является ключевым членом MECOMED, ​​ассоциации производителей медицинского оборудования на Ближнем Востоке, которая следует руководящим принципам, аналогичным принципам Eucomed в Европе и AdvaMed в США.

BD в Западной Африке

Расположенный в Аккре, Гана, BD в Западной Африке поддерживает Гану, Нигерию, Сенегал, Кот-д’Ивуар, Либерию, Сьерра-Леоне, Гамбию, Мавританию, Кабо-Верде, Чад, Мали, Бенин, Того, Конго, Центральноафриканскую Республику, Демократическую Республика Конго, Габон, Экваториальная Гвинея, Гвинея, Гвинея-Бисау, Буркина-Фасо, Сан-Томе и Принсипи.Основанный в июле 2008 года, офис обеспечивает продажи и техническую поддержку, включая специалистов по приложениям и сервисных инженеров, стратегически расположенных по всему региону. BD в Западной Африке работает во всех трех бизнес-сегментах BD; Дистрибьюторы BD Medical и BD Diagnostics поддерживают Западную и Центральную Африку, в то время как BD Biosciences охватывает Гану, Нигерию и Демократическую Республику Конго. Служба здравоохранения Ганы, действуя через свою Национальную программу по борьбе со СПИДом / ИППП, в сотрудничестве с BD в Западной Африке, в марте 2008 г. успешно открыла Национальный центр передового опыта Ганы для лабораторного обучения, который на сегодняшний день успешно обучил более 100 лаборантов из область.

BD1 Becton Drive
Franklin Lakes, NJ USA 07417
201.847.6800

Becton Dickinson International
Филиал Becton, Dickinson B.V.
Erembodegem-Dorp 86
B-9320 Erembodegem, Бельгия
BTW BE 0443.7 Dender

О BD — BD

BD — это глобальная компания в области медицинских технологий, которая продвигает мир здравоохранения за счет улучшения медицинских открытий, диагностики и оказания медицинской помощи. BD является лидером в области безопасности пациентов и медицинских работников, а также в технологиях, позволяющих проводить медицинские исследования и клинические лаборатории.Компания предлагает инновационные решения, которые помогают продвигать медицинские исследования и геномику, улучшают диагностику инфекционных заболеваний и рака, улучшают лечение лекарствами, способствуют профилактике инфекций, проводят хирургические и интервенционные процедуры и поддерживают лечение диабета.

Компания сотрудничает с организациями по всему миру для решения некоторых из наиболее сложных глобальных проблем здравоохранения. BD насчитывает более 65 000 сотрудников в 50 странах, которые работают в тесном сотрудничестве с клиентами и партнерами, чтобы помочь улучшить результаты, снизить затраты на медицинское обслуживание, повысить эффективность, повысить безопасность здравоохранения и расширить доступ к здравоохранению.

Сегменты BD по всему миру

BD Medical

  • Уход за диабетом
  • Решения для управления лекарствами
  • Лекарства и процедурные решения
  • Фармацевтические системы

BD Interventional

  • Периферийное вмешательство
  • Хирургия
  • Урология и реанимация

BD Life Sciences

  • Биологические науки
  • Диагностические системы
  • Преаналитические системы

Для получения дополнительной информации посетите www.bd.com.

BD в Индии

BD работает в Индии через дочернюю компанию BD India Pvt. Ltd. BD имеет завод мирового класса в Бавале, штат Харьяна, который может производить более миллиарда медицинских устройств одноразовых игл и шприцев класса II и IIa с использованием высокоавтоматизированного процесса в соответствии с мировыми стандартами. Завод также был признан Государственной промышленной корпорацией Харьяна.

Главный офис: BD, 6-й этаж, Signature Towers-B,
South City-I, Gurgaon — 122001
Haryana, India

BD
1 Бектон Драйв
Франклин Лейкс, Нью-Джерси США 07417
201.847.6800

BD Global Health — BD


Работа над укреплением систем здравоохранения во всем мире путем разработки и внедрения решений, соответствующих рынку

BD Global Health работает над согласованием действий, приоритетов и усилий в области развития с учетом основных потребностей общественного здравоохранения в мире. Мы обеспечиваем доступ к существующим решениям BD, а также разрабатываем и внедряем инновации для удовлетворения приоритетных потребностей в области здравоохранения в областях, соответствующих Целям устойчивого развития (ЦУР).

Для достижения положительных социальных результатов мы используем различные методы, включая инновационные коммерческие бизнес-модели, государственно-частное партнерство, деятельность по развитию рынка и глобальную пропаганду. Основанная в 2004 году, BD Global Health поддерживает взаимодействие частного сектора с международными агентствами, неправительственными организациями и правительствами на глобальном, региональном и местном уровнях с целью расширения доступа к здравоохранению для всех людей.

Устойчивость к противомикробным препаратам
Перейти по ссылке