Что такое базы данных: Что такое база данных | Oracle Россия и СНГ

Содержание

Базы данных MySQL: что такое и как с ними работать

  1. Что такое MySQL?
  2. Как создать базу данных?
  3. Настройка и управление
  4. Логин\пароль: где узнать и как восстановить?
  5. Экспорт MySQL (Dump базы данных)
  6. Импорт MySQL
  7. Ограничения БД
  8. Ошибки

Что такое MySQL?

MySQL представляет собой одну из самых распространенных сегодня систем управления базами данных в сети Интернет. Данная система используется для работы с достаточно большими объемами информации. Однако MySQL идеально подходит как для небольших, так и для крупных интернет-проектов. Немаловажной характеристикой системы является ее бесплатность.

Как работают базы данных MySQL?

Когда пользователь пытается открыть страницу сайта (page.php), то перед тем как он увидит сайт, на сервере хостинг-провайдера произойдет следующее:

  1. Выполнится PHP-код из файла page.php
  2. Из базы данных (database.sql) будет считан весь текстовый контент страницы
  3. Из файла стилей (style.css) будут считаны стили (что, где и на каком месте находится, шрифты, размеры и т.д.)
  4. Пользователю будет показана страница которую он хотел увидеть.

Также нужно понимать, что пользователь может оставлять комментарии на странице, добавлять посты (статьи) и многое другое. В это время, все изменения сохраняются в базу данных, и когда страница будет запрошена в следующий раз — она будет уже обновленной (т.к. из базы данных считывается обновленная информация).

Основные преимущества MySQL

Надежность, высокая скорость и гибкость – основные качества MySQL. Работа с данной системой не вызывает больших сложностей, а поддержка сервера MySQL автоматически включена в поставку РНР. MySQL предоставляется на условиях общей лицензии GNU (GNU Public License, GPL).

Ранее для долговременного и безопасного хранения информации использовали файлы: в них записывалось несколько строчек, которые затем извлекались для последующей работы. Проблема длительного хранения информации достаточно актуальна в процессе программирования интернет-приложений. К примеру, когда речь идет о подсчете числа посетителей сайта в счетчике, хранении сообщений в форуме, а если требуется удаленное управление данными на сайте без использования системы для длительного хранения информации не обойтись.

Однако профессиональные методы работы с файлами достаточно сложны и трудоемки, так как нужно тщательно заботиться о занесении в файлы информации, о сортировке данных и об этих извлечении. Но при этом необходимо помнить, что все перечисленные действия будут осуществляться на сервере хостинг-провайдера, где, вполне возможно, установлен один из вариантов Unix. В связи в этим необходимо также заботиться и о безопасности доступа к файлам. В этом случае объем кода существенно возрастает, и появляется большая вероятность совершить ошибку в программе.

Перечисленные выше задачи с успехом решает применение базы данных, которые сами координируют безопасность информации, ее сортировку, а также дают возможность извлечения и размещения данных с использованием одной строчки. Код с применением базы данных имеет более компактный вид, поэтому и отлаживать его гораздо проще. Помимо этого, не следует забывать и о показателях скорости: выборка информации из базы данных осуществляется более быстро, чем из файлов.

Примечание

Приложение на РНР, которое использует базу данных для надежного хранения информации, в любом случае функционирует более оперативно приложения, которое построено на файлах. Это легко объясняется тем, что для написания баз данных используется язык С++, а создать на РНР программу, которая бы работала с жестким диском качественнее базы данных – невозможно, так как программы на РНР априори работают медленнее, чем программы, написанные на С++. РНР является интерпретатором, а С++ компилятором.

И так, основное преимущество базы данных связано с тем, что она полностью отвечает за работу с жестким диском и выполняет свои функции качественно и эффективно. В нашем каталоге хостингов мы отметили большинство крупнейших хостинг провайдеров, которые предлагают хостинг с поддержкой MySQL. Кроме этого, на сайте Википедии, всем желающим, можно познакомиться с историей развития данной технологии и прочими особенностями.

Вам будет интересно

Смотрите также наш рейтинг хостинга с лучшей работой MySQL

7 основных типов баз данных — Джино • Журнал

В базах данных (БД) содержится упорядоченная информация, которой удобно пользоваться. Они делятся на разные типы — чтобы выбрать нужный, важно учесть, какие именно данные будут там храниться и по какому принципу будет удобнее всего работать с ними.

В целом нельзя сказать, что какие-то БД лучше других, — просто каждая из них подходит для решения каких-то определённых задач. Есть базы данных с открытым кодом, с возможностью масштабирования и с другими преимуществами. Лучше выбирать такие БД, которые вы сможете использовать именно так, как они задуманы.

Реляционные базы данных

Примеры — MySQL, Oracle DB, PostgreSQL. Это самый популярный тип БД, в которых информация хранится в виде таблиц. В строках находится описание каждого отдельного свойства объекта, а столбцы нужны для извлечения определённых свойств из строки. Таблицы могут быть взаимосвязаны.

Реляционная модель проста, но позволяет выполнить множество разных задач. Ею удобно пользоваться, если нужно связать элементы данных между собой и безопасно и надёжно управлять ими. Такие таблицы можно создать для хранения и обработки телефонных номеров пациентов, логинов и паролей пользователей, для отслеживания товарных запасов. При этом БД обеспечивает целостность данных в различных экземплярах базы в одно и то же время.

В реляционных БД есть поддержка SQL, а также индексация, которая позволяет быстрее находить нужные данные. Особый плюс таких баз — нормализация данных: они делятся на разные таблицы, поэтому исключены повторяющиеся или пустые ячейки. Транзакции реляционных БД соответствуют ACID — набору свойств, который гарантирует их надёжную обработку. Из минусов баз можно отметить относительно низкую скорость доступа к данным, плохую поддержку неструктурированных данных, сложность масштабирования и образование большого количества таблиц, из-за чего бывает трудно понять структуру данных.

Резидентные базы данных

Примеры — Redis, Apache Ignite, Tarantool. Сведения хранятся в оперативной памяти. Данные обрабатываются быстро, поэтому резидентные БД популярны там, где нужно обеспечить максимально короткое время отклика. Они помогают управлять телекоммуникационным оборудованием, проводить торги в онлайн-режиме или Real-Time обслуживание. Базы in-memory поддерживают и быстрое написание, и быстрое чтение. В основном они работают с записями «ключ-значение», но также могут работать со столбцами.

Чтобы при неожиданной перезагрузке не потерять данные, нужно сделать запись с предварительным журналированием на энергонезависимом устройстве. Это можно отнести к минусам базы in-memory — приходится вкладываться в дорогостоящие инфраструктурные решения, чтобы обеспечить бесперебойное питание. Также нужно постоянно копировать информацию на твёрдые носители. Ещё один недостаток БД — дорогое масштабирование.

Поисковые базы данных

Пример — Elastic. Этот тип БД нужен для получения сведений через фильтр. Искать можно по любому введённому значению, в том числе по отдельным словам. Можно пользоваться полнотекстовым поиском. Поисковые базы данных хорошо масштабируются и удобны для хранения журналов, объёмных текстовых значений.

Можно использовать поисковые БД для мониторинга оптимизации цен, обнаружения ошибок в приложении по бронированию билетов и решения множества других задач. В базе могут хранится миллиарды документов. Поиск осуществляется быстро. Минусы системы — плохая аналитическая поддержка и ограниченная возможность применения БД (можно использовать только для пакетных вставок).

Базы данных с широкими столбцами

Примеры — Cassandra, Google BigTable, HBase. БД с широкими столбцами могут запрашивать большие объёмы данных быстрее, чем обычные реляционные. Сведения хранятся в виде записей «‎ключ-значение»‎ на жёстком диске или твёрдотельном накопителе. Базы данных с широкими столбцами позволяют выполнять быструю запись построчно и быстрое чтение по ключу.

БД хорошо масштабируются и подходят для организации магазинных каталогов, механизмов обнаружения мошенничества. Их удобно использовать для управления огромными объёмами информации на множестве общих серверов в распределённой системе. Недостатками базы данных считается то, что она работает в формате «ключ-значение» и не имеет поддержки аналитики.

Столбчатые базы данных

Примеры — Clickhouse, Vertica. В БД такого типа данные хранятся в столбцах, а не в строках. Получение доступа к содержимому осуществляется без помощи ключей. При использовании столбчатых баз данных используют пакетную вставку, чтобы можно было готовить информацию для быстрого чтения по столбцам. В столбчатых БД есть поддержка аналитики и возможность удобного масштабирования.

Такие базы данных используют там, где нужно запрашивать информацию по определёным столбцам, — в системах розничных продаж и финансовых транзакций. Основный минус у БД только один: она подходит только для пакетных вставок.

Документоориентированные базы данных

Примеры — CouchDB, Couchbase, MongoDB. Если в реляционных БД для извлечения данных нужно объединять таблицы, то в этих базах отлично хранится несвязанная информация в больших объёмах. Они поддерживают JSON. Для любого ключа можно создать сложное значение и сразу включить всю структуру данных в одну запись. Выборка по запросу может содержать части множества документов без их полной загрузки в оперативную память.

В документоориентированных базах нет привязки к схеме. Они подходят для OLTP и поддерживают сложные типы. Такие БД предпочитают использовать в системах управления содержимым, для поиска документов, в издательском деле. Три недостатка базы данных — отсутствие хорошей аналитической поддержки и поддержки транзакций, а также сложности с масштабированием.

Графовые базы данных

Примеры — OrientDB, Neo4j. Данные хранятся в виде графов, то есть моделей с узлами и связями. Они достаточно гибкие, с логичной структурой. Узлы служат для хранения сущностей данных, а рёбра — для хранения взаимосвязей между сущностями, которыми можно управлять.

Графовые БД применяют для решения задач в биоинформатике, а также для моделирования социальных сетей, чтобы хранить взаимосвязанную информацию о людях. Базы данных такого типа плохо поддаются масштабированию, а второй их недостаток — необходимость использовать особый язык запросов SPARQL, который отличается от SQL.

Определяем базу данных под свои задачи

Как мы уже говорили, всё зависит от задач, которые вы будете выполнять. Нужно определить, какими особенностями должна обладать ваша БД.

Отталкиваться нужно от следующих факторов:

  • наличие аналитического доступа к БД;
  • количество таблиц или записей, которые вы планируете хранить;
  • необходимость использования столбцов;
  • наличие возможности получить доступ к таблицам, которые отфильтрованы по столбцам или по строкам;
  • необходимость писать или читать в режиме онлайн.

НОУ ИНТУИТ | Базы данных

Автор: Владимир Швецов | Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского

Форма обучения:

дистанционная

Стоимость самостоятельного обучения:

бесплатно

Доступ:

свободный

Документ об окончании:

Уровень:

Специалист

Длительность:

14:55:00

Студентов:

14941

Выпускников:

4333

Качество курса:

4.34 | 4.09

Университетский курс, формирующий концептуальные представления о принципах построения БД и СУБД, представляющий фундаментальные понятия и математические модели, лежащие в основе БД и СУБД, принципы проектирования БД, а также технологии реализации БД и иллюстрирующий вышеуказанные понятия на примере ACCESS и MS SQL-Server.

Учебное пособие посвящено важнейшей составляющей широко разрабатываемых и используемых информационных систем организационного управления – базам данных (БД), создаваемым и функционирующим на основе систем управления базами данных (СУБД). Главной целью пособия является формирование концептуальных представлений об основных принципах построения БД и СУБД, принципах проектирования БД, а также анализ основных технологий реализации БД. Особое внимание уделяется представлению фундаментальных понятий и математических моделей, лежащих в основе баз данных и систем управления базами данных. Изучение курса включает усвоение ряда фундаментальных понятий и теоретических основ организации баз данных и систем управления базами данных.

Теги: database engineering, microsoft sql server 2008, sql, базы данных, динамический sql, иерархическая модель, клиенты, логическая запись, моделирование, модель данных субд, план выполнения, поиск, приложения, программирование, программное обеспечение, проектирование, процедуры, реляционная алгебра, реляционные базы данных, серверы, структуры хранения, целостность, экземпляр сущности, элементы

Дополнительные курсы

 

2 часа 30 минут

Введение в базы данных. Общая характеристика основных понятий
Лекция посвящена рассмотрению развития основных понятий обработки данных, связанного с постоянным расширением классов решаемых на ЭВМ задач. Показывается необходимость интеграции данных при решении несколькими пользователями задач, использующих общие данные. Вводится понятие базы данных.

Формализация реляционной модели
В лекции рассматриваются вопросы, связанные с формализацией наиболее распространенной в настоящее время модели данных СУБД – реляционной модели. Здесь рассматривается формализованное описание отношений и средств манипулирования данными в реляционной модели.

Использование формального аппарата для оптимизации схем отношений
Лекция посвящена вопросам оптимизации схем отношений на основе формальных методов теории реляционных баз данных. Разбирается пример приведения таблицы к третьей нормальной форме, оптимальной по ряду показателей. Рассматриваются вопросы целостности данных в реляционных СУБД.

Физические модели данных (внутренний уровень)
Лекция посвящена вопросам физической организации данных в памяти компьютера. Здесь описывается структура памяти компьютера и представлены структуры хранения данных в оперативной и внешней памяти.

Программное обеспечение работы с современными базами данных
В лекции рассматриваются общие принципы организации программного обеспечения работы с реляционными базами данных, включающего: — создание и ведение базы данных; — создание пользовательских приложений, включающих разработку пользовательского интерфейса по работе с базой данных.

Основные операторы языка SQL. Интерактивный SQL
В лекции дается общая характеристика операторов языка SQL, используемых, в частности, для работы с базой данных в интерактивном режиме (создание таблиц, выбор информации из таблиц, добавление, удаление и модификация элементов). Приводятся примеры запросов к базе данных на языке SQL

Использование языка SQL в прикладных программах
В лекции рассматриваются разные технологии формирования запросов на языке SQL в прикладных программах (статическое формирование запроса, динамическое формирование запроса, использование библиотек)

Направления развития баз данных
В лекции рассматриваются перспективные направления в теории и практике создания баз данных – объектно-ориентированные и распределенные базы данных, а также новое направление в аналитической обработке данных — хранилища данных

Зачем нужны базы данных — Журнал «Код»: программирование без снобизма

Если вы будете делать веб-приложение — например интернет-магазин, блог или игры, — почти наверняка вы столкнётесь с базой данных. Вот что это такое с точки зрения программирования, какие тут основные понятия и что с ними делать.

Данные

Вокруг нас всегда много разных данных, например:

  • телефонные номера;
  • дела на день;
  • записи на бумажках, стикерах и в блокнотах;
  • опубликованные мысли разных людей;
  • фотографии в смартфоне;
  • и всё остальное, что можно прочитать, увидеть или услышать.

Если это компьютерная игра, то данными будут типы и местоположения врагов, их уровень здоровья, уровень здоровья героя, тип героя, его положение, характеристики карты.

Если это приложение для работы с клиентом, то там будут храниться имя клиента, его заказы, номер телефона, уровень в программе лояльности.

Если это служба слежения за гражданами — фотография, имя, посещённые станции метро и улицы, место работы.

База данных и СУБД

Есть понятие базы данных — это набор данных, организованных каким-то способом. Например, если у вас в квартире есть гардеробная или кладовка, то всё это помещение со всем её содержимым может считаться базой (но не данных, а вещей или банок с огурцами, что не меняет сути).

Есть понятие системы управления базой данных (СУБД) — это когда семья села за стол и самого младшего отправляют в кладовку за огурцами, он приносит её и не разбивает по дороге. То есть СУБД — это какое-то средство для манипуляции данными в базе, например программа.

Для чего нужны

Вот основные задачи БД на примере гардеробной:

  • Сохранить наши данные по запросу — чтобы вы могли открыть дверь, повесить куртку, закрыть дверь и больше не думать ни о куртке, ни о гардеробной.
  • Изменить наши данные по запросу — чтобы можно было легко извлечь из гардеробной все дырявые носки и положить на их место целые.
  • Найти эти данные по запросу — чтобы быстро найти приличный пиджак или парный носок.
  • Не дать прочитать эти данные тем, кому не следует, а кому надо — дать. Например, младший брат может смотреть на ваши кроссовки, но не может их брать. А девушка (или парень) может положить свои вещи, но только на определённую полку.
  • Поддерживать порядок и не дать захламиться — если вам было лень и вы просто кинули толстовку куда попало, чтобы гардеробная либо сама нашла, куда эту толстовку правильно положить, либо сказала: «Э БРАТ ЗАЧЕМ ЗАХЛАМЛЯЕШЬ ПОЛОЖИ НОРМАЛЬНО ДАВАЙ»
  • Масштабироваться — чтобы вы могли просто вешать в гардеробную вещи и не думать об объёме полок.
  • Не потерять данные — если квартира будет гореть, приличная гардеробная не должна даже нагреться. Или, если она всё-таки горит, чтобы где-то в защищённом подземном гараже была точная копия этой гардеробной со всеми актуальными вещами.

В чём преимущества

Базы данных и их системы управления заточены на работу с большим объёмом данных и от лица большого числа пользователей. Сейчас вы поймёте.

🤔 Представьте, что у вас есть экселька со списком клиентов. Это не база данных, это просто таблица. Чтобы прочитать или записать что-то в эту эксельку, вам нужно её открыть, сделать дело, сохранить.

❌ Допустим, экселька с клиентами лежит на сетевом диске. Вы открыли её и ковыряетесь в данных, вносите изменения. Пока вы это делаете, ваш коллега тоже её открыл и тоже вносит изменения. Потом вы сохранились и закрыли эксельку. Экселька перезаписалась вашими данными. Но у вашего коллеги эти данные не отобразились, он-то открыл её раньше. Теперь, когда он сохранит свою эксельку, его данные перезапишутся поверх ваших, а ваши данные пропадут. Это полный ахтунг: вся ваша работа потеряна.

❌ Или у вас в компании правило: экселька всегда на одной флешке, работаем только с неё. Сейчас флешка в вашем компьютере, вы с ней работаете. А вашему коллеге нужно с ней тоже поработать. Он говорит: «Дай». Вы ему «Отстань». Ну и слово за слово…

✅ Но можно организовать своего рода СУБД. Один ответственный сотрудник назначается главным по эксельке. Она открыта на его компьютере, а вы ему говорите: «Петруха, добавь в клиента такого-то вот такие данные». «Петруха, а шо, когда дедлайн по поставке для этих ребят из Воронежа?», «Петруха, питерские отказались, поставь там отказ».

Петруха — ваша система управления базой данных. А экселька — это его база данных.

Понятно, что Петруха медленный и не всегда многозадачный, но хотя бы он избавляет от проблемы рассинхрона версий и потери данных.

Скорость — ещё одно преимущество базы данных. База данных устроена так, что она легко и быстро находит, записывает, переписывает и снова находит данные. Всё потому, что СУБД всегда знает, что где лежит и по какому критерию искать. Там не будет случайных данных в случайном месте.

Скорость важна ещё и потому, что СУБД обычно обслуживает сразу много потоков: одновременно ей могут пользоваться десятки и сотни тысяч человек, поэтому ей некогда копаться. В хорошо сделанных БД всё молниеносно.

Сложность. Базы данных нужны в числе прочего для хранения сложно структурированных данных. Мы привыкли думать, что база данных — это такая таблица, где есть строки и столбцы. Но база данных при правильной организации может намного больше:

  • Связывать одну единицу данных с множеством других. Например, если один человек совершил много заказов со множеством товаров внутри каждого, база данных способна хранить и обрабатывать такие связи.
  • База может хранить дерево данных — вроде того, о котором мы писали недавно. Попробуй в реальной жизни похранить дерево!
  • В базах могут жить ссылки на другие фрагменты и отделы базы.

Базу можно представить как таблицу, но лишь в самом упрощённом виде. Для более сложных задач базу можно представить как очень сложное дерево, или огромный склад упорядоченных коробок, или даже как огромный завод по фасовке данных.

База данных — это отдельный файл?

Чаще всего да, все данные СУБД хранит внутри одного большого файла. Но если данных много или сама база так устроена, то она может разбиваться на несколько файлов поменьше.

Но для пользователей нет разницы, как физически хранится база, это забота СУБД. Главное — уметь общаться с базой через СУБД.

Где их используют

Базы данных сейчас используются почти везде:

  • На сайтах, чтобы хранить контент для страниц. Все статьи в «Коде» на самом деле хранятся в базе данных и извлекаются оттуда по вашему запросу.
  • В смартфонах, чтобы хранить все ваши данные — фото, сообщения, заметки, контакты и музыку. Так как всего этого много, а доступ к этому должен быть молниеносный, используют разные виды СУБД.
  • В почтовых сервисах, чтобы можно было найти нужное письмо. Там строятся сложные индексные массивы, по которым ваш почтовый клиент ищет данные.
  • Везде, где есть личные кабинеты и регистрация, — чтобы запоминать пользователей и отличать их друг от друга.
  • В соцсетях и блогах почти всё хранится в базах данных.

Если у вас в работе появляется много одинаковых или похожих данных, то самый надёжный способ не потерять ничего из них — поместить их в базу данных.

Как это работает

Возьмём простой пример реляционной базы данных (можно упрощённо сказать, что это база данных в виде таблицы).

Каждая запись в реляционной базе данных раскладывается в одну или несколько ячеек. Например, запись в телефонной книге может выглядеть так:

В нашем примере у базы есть поля — Имя, Фамилия, Телефон и Фото, в которых могут храниться данные. Одна строчка — одна запись с данными.

Если пользователю нужно будет найти телефон Михаила Максимова по фамилии, происходит следующее:

Запрос от пользователя: Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов»

Ответ от базы данных: ЛОЛ КЕК Ты кто такой

Запрос пользователя: Я хозяин этой базы Админ Админыч, пароль •••••. Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов»

Ответ от базы данных: Найдена одна запись: [Михаил, Максимов, +79057362163, вот фото]

Разные базы — разные правила

Внутри каждой базы данных и её управляющей системы свои строгие правила:

  • какие данные могут храниться: текст, цифры, фото, видео или всё вместе;
  • какие свойства есть у этих данных: дата записи, кто записал, кто может прочитать;
  • что делать, если с базой хотят работать одновременно несколько человек: разрешать только одному или пусть все вместе работают.

Рабочая ситуация: допустим, вы работаете в банке и открыли карточку клиента, чтобы поменять ему кредитный лимит. В этот же момент другой сотрудник из соседнего офиса тоже хочет поменять лимит этому же клиенту, но уже на другую сумму. Как база отреагирует на такое? Должна ли она разрешать второму сотруднику открывать карточку или её нужно заблокировать, пока первый не закончит? А если она разрешит открыть карточку, то что будет, если двое сотрудников напишут там разный лимит — какой из них сохранять в итоге? СУБД задаёт эти правила и следит за их выполнением.

Что дальше

В следующей статье поговорим про MySQL — бурерождённую мать всех баз. Если разобраться, как она работает, то можно творить чудеса.

Текст и последняя схема

Михаил Полянин


Редактура и остальные схемы

Максим Ильяхов


Художник

Даня Берковский


Корректор

Ирина Михеева


Вёрстка

Мария Дронова


Соцсети

Олег Вешкурцев

База данных IBM Cloud — Российская Федерация

Управление данными приложений в крупных сетях мобильных пользователей или удаленных устройств может быть настоящим кошмаром с точки зрения масштабируемости и готовности.

Проблема в том, что для большинства баз данных изменения необходимо вносить в центральную, главную, базу данных. Это приводит к появлению узких мест, ограничивающих производительность, а также не позволяет приложениям работать, когда отсутствует связь с главной базой данных.

Облачная база данных, такая как IBM Cloudant®, позволяет предоставить доступ к базе данных самой удаленной периферии сети: мобильным устройствам, удаленным объектам, датчикам и вещам с поддержкой Интернета, — что улучшает масштабирование и дает возможность приложениям работать без подключения к сети.

Гибридные базы данных создают облако распределенных гибридных данных с целью повысить производительность, охват, время непрерывной работы, мобильность и снизить расходы:

  • Можно начать с малого и наращивать мощность.
  • Эластичное масштабирование по требованию.
  • Кластеры не ограничены одним центром обработки данных.
  • Пользователь может управлять облаком самостоятельно или воспользоваться соответствующими услугами поставщика.
  • Сочетание нескольких поставщиков облачных услуг для оптимизации географического охвата, соглашений об уровне обслуживания и нормативных требований.

Это — путь к гибридному облаку, которое удовлетворяет растущие потребности в управлении данными, а не инфраструктурные потребности. Организации могут непрерывно оптимизировать уровень данных по затратам, производительности, безопасности и охвату. Они могут разбивать свои данные, распределять их и перемещать ближе к своим пользователям.

Например, финансовые организации применяют гибридную модель путем использования базы данных в качестве центрального хранилища для всех своих разнородных источников данных и последующей доставки этих финансовых данных в формате JSON. Данные затем передаются в DBaaS и реплицируются в различные регионы мира.

Если клиент из Сингапура вынужден ждать получения данных для своего мобильного приложения из базы данных в Нью Джерси более 4 секунд, то вряд ли он захочет воспользоваться таким приложением еще раз. DBaaS (база данных как услуга) может мгновенно реплицировать и распределять данные и обеспечить доступ к ним почти в реальном времени из любой точки земного шара.

Благодаря новой концепции гибридного облака облачные базы данных могут собирать, доставлять, реплицировать и передавать все данные на периферию сети. Пользователям больше не нужно развертывать соответствующее промежуточное ПО для доставки запросов к базе данных в любое место. Они могут подключать приложения прямо к базе данных.

О данных в реляционных базах данных—ArcGIS Insights

Реляционные базы данных

Данные реляционных баз данных хранятся в таблицах. Каждая таблица – набор строк и столбцов. У каждого столбца есть тип, причем многие базы данных поддерживают один или даже несколько собственных пространственных типов данных.

Этот тип данных определяет следующее:

  • Какие значения можно хранить в столбце
  • Какие операции можно применять к данным этого столбца
  • Как данные этого столбца физически хранятся в базе данных

ArcGIS Insights поддерживает прямой доступ к определенным типам данных из списка поддерживаемых систем управления базами данных (СУБД). При осуществлении непосредственного доступа к таблице базы данных через рабочий процесс добавить данные Insights отфильтровывает любые неподдерживаемые типы данных.

Таблицы базы данных, доступные с помощью Insights, доступны только для чтения и на редактируются. Это включает случаи, когда набор данных был опубликован для других пользователей вашей организации как векторный слой, и изменения вносятся через клиентское приложение, отличное от Insights.

Подсказка:

Если при работе с данными базы данных возникает ошибка Insights in ArcGIS Enterprise, подробная информация о ней содержится в журналах ArcGIS Server сайта хост-сервера вашего портала. Обратитесь к администратору ArcGIS Server, чтобы зафиксировать и решить все возникшие у вас проблемы.

Подключение к базе данных

Перед тем как вы сможете использовать данные базы данных в Insights, вам нужно создать подключение к базе данных. Для создания подключения к базе данных должны быть выполнены определенные условия.

Процесс установки подключения к базе данных в Insights in ArcGIS Enterprise создает элемент Подключение к реляционной базе данных во вкладке портала Ресурсы и вкладке Подключения на домашней странице Insights. Этот элемент может впоследствии быть опубликован для других пользователей. Публикация элемента подключения к базе данных публикует возможность только просмотра ресурсов базы данных. Учетные данные, использующиеся при установке подключения, не относятся к опубликовавшим элемент пользователям.

Если при создании подключения к базе данных возникает проблема, см. раздел Поиск и устранение проблем в подключениях к базам данных.

Внимание:

Если вы испытываете затруднения при использовании подключения к базе данных, с которой ранее работали в Insights, может потребоваться обновить это подключение. При удалении подключения к базе данных перестанут отображаться все зависимые от него наборы данных. Когда вы будете уверены в отсутствии зависимых наборов данных, или если вы специально захотите отключить исходящие наборы данных, только тогда вы можете удалить подключение к реляционной базе данных.

В то время как подключения к базе данных обновляются, что позволяет отразить текущий статус базы данных, наборы данных отражают схему таблицы или представления при создании набора данных. Наборы данных, созданные из подключения к базе данных, зависят от схемы, соглашений об именах и существующих объектов пространственных данных (типов геометрии и идентификаторов пространственной привязки) базы данных. Переименование или удаление таблиц и видов, на которые ссылается набор данных, приведет к нарушению набора данных. Подобным образом имена полей и типы данных должны оставаться статическими для набора данных.

Базы геоданных

Insights позволяет создавать подключение к поддерживаемым Microsoft SQL Server, Oracle, SAP HANA или PostgreSQL базам данных с установленной не версионной многопользовательской базой геоданных. Если база геоданных является версионной, для данных необходимо Отменить регистрацию данных, как версионных, чтобы работать в Insights. В настоящее время для просмотра и работы из Insights доступны только пользовательские таблицы баз геоданных, которые не были созданы в рамках пользовательской схемы sde. Insights не работает напрямую с файлом и персональными базами данных.

Наборы пространственных данных

Таблицы базы данных не обязательно должны иметь пространственную информацию, чтобы использоваться в Insights. Таблица с пространственной информацией содержит поле, которое Insights воспринимает как поле местоположения. При обнаружении поля местоположения в таблице Insights делает ряд предположений, описанных в следующих разделах.

Один пространственный столбец

Insights поддерживает только один пространственный столбец в одной таблице базы данных. Вы можете выбирать, какое пространственное поле использовать в качестве поля местоположения. Для этого необходимо щелкнуть значок поля местоположения напротив имени таблицы в разделе Выбранные данные и затем выбрать поле из списка пространственных полей.

Поддерживаемые типы геометрии

Базы данных, которые поддерживаются в Insights, совместимы со стандартами Open Geospatial Consortium (OGC) и International Organization for Standardization (ISO) для доступа к простым объектам. В следующей таблице перечислены типы геометрии, поддерживаемые OGC/ISO, а также их интерпретация в Insights:

OGC/ISOТип геометрии

POINT

Точка

LINESTRING

MULTILINESTRING

Линия

POLYGON

MULTIPOLYGON

Область

Insights не обеспечивает соблюдение стандартов OGC/ISO. Если появляется не поддерживаемый тип геометрии, возникнет ошибка.

Такой же тип геометрии

Предполагается, что все геометрические объекты в пространственном столбце имеют одинаковый тип; например, это могут быть все точки, все полилинии или все полигоны. Тип геометрии набора данных определяется запросом первой строки таблицы, в которой пространственный столбец содержит непустое значение.

Insights не проверяет идентичность типа геометрии. В случае, если в наборе данных не соблюдается это правило, могут возникнуть ошибки.

Одинаковая пространственная привязка.

Предполагается, что у всех геометрических объектов пространственного столбца один и тот же идентификатор пространственной привязки (SRID). Пространственная привязка набора данных определяется запросом первой строки таблицы, в которой пространственный столбец содержит непустое значение.

Insights не проверяет идентичность пространственной привязки. В случае, если в базе данных не соблюдается это правило, могут возникнуть ошибки.

Проецирование «на лету»

Insights отображает пространственные данные в системе пространственной привязки базовой карты по умолчанию. Используется только в целях отображения и запросов; базовые данные не изменяются. Если базовые географические системы координат обеих систем пространственной привязки несовместимы, могут наблюдаться проблемы совместимости и точности. Для обеспечения высокой производительности и точного отображения пространственных данных пространственная привязка наборов данных должна соответствовать пространственной привязке базовой карты по умолчанию.

Если ваши данные из базы геоданных SAP HANA и пространственная привязка ваших наборов пространственных данных не может совмещаться с пространственной привязки базовой карты по умолчанию, рекомендуется чтобы для наборов пространственных данных использовались не привязанные SRID-ы. Работа с не содержащими границ SRID позволит убедиться в том, что ваши пространственные данные будут отображаться даже в случае, если экстент базовой карты вашей организации по умолчанию превышает экстент пространственной привязки ваших пространственных данных.

Пространственные операции

При выполнении пространственного агрегирования или фильтрации с использованием двух наборов данных из подключения к базе, пространственные данные обоих наборов должны находиться в одной и той же системе координат. Подключения к базам данных из SQL Server должны быть одного типа (либо география, либо геометрия).

Размерность координат

Размерность координат задается как координаты x, y, z и m для каждой вершины геометрии. Insights игнорирует все координаты z и m, возвращенные базой данных.

Оптимизация содержимого баз данных для улучшения производительности

Правильно настроенные базы данных всегда работают лучше. Далее описаны некоторые моменты, о которых должны помнить администраторы баз данных для принятия оптимальных решений в Insights:

  • Обновленная статистика базы геоданных

    Статистика базы данных используется оптимизатором системы управления базами данных для выбора оптимального варианта запуска запроса. Обновленная статистика всегда способствует поддержанию высокой производительности запросов.

  • Ограничения первичного ключа

    Ограничение первичного ключа позволяет уникально идентифицировать каждую строку таблицы базы данных. Хотя это и необязательно, рекомендуем вам задавать первичный ключ в таблицах базы данных. Кроме того, в качестве первичного ключа рекомендуем использовать одно целочисленное поле.

  • Применяйте как атрибутивные, так и пространственные индексы

    Если ваша база данных это поддерживает, индексируйте все файлы, использующиеся при запрашивании или отрисовке ваших данных.

  • Общая пространственная привязка

    При возможности старайтесь хранить данные в одной системе координат. Идеальный вариант – использовать проекцию базовой карты вашей организации. Это предотвратит вычисления проецирования данных «на лету» при отрисовке данных карты и уменьшит вероятность возникновения ошибок пространственного анализа.

  • Упрощенные данные

    Работайте с максимально упрощенными и генерализованными пространственными данными, соответствующими требованиям вашей организации, касающимся визуализации и анализа данных. Упрощенные данные имеют меньше вершин и сегментов линий, чем сложные наборы данных, поэтому они будут быстрее отображаться и меньше времени будет затрачиваться на возвращение результатов анализа.

  • Пространственные соединения в момент ETL

    Выполнение пространственных соединений во время работы может оказаться слишком затратным. Поскольку пространственные данные меняются не часто, имеет смысл осуществить однократное выполнение пространственного соединения с данными в базе данных, а во время работы выполнять атрибутивные соединения для получения тех же результатов.

Что такое базы данных. Этапы создания баз данных.

Главная Полезные штуки Базы данных

База данных — совокупность связанных данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования, независимая от прикладных программ.

Для понятия «база данных» существует несколько классификаций. По модели представления данных БД можно классифицировать следующим образом: картотеки, иерархические, сетевые, многомерные, объектно-ориентированные, дедуктивные и реляционные. Далее речь пойдет о реляционной модели. Эта модель баз данных не была хронологически первой, но первой получила математическое описание, и, будучи экономной по части базовых понятий (что сделало ее невероятно привлекательной для программистов и пользователей), в основном используется в web-приложениях.

Так что же такое «реляционная модель БД»? В реляционных базах данных вся информация заключена в таблицы. Столбцы в такой таблице имеют конкретный тип и размер; все содержимое ячеек столбца должно соответствовать их типу. Строки представляют собой набор неструктурированных данных и образуют математическое отношение. Таким образом, вся база данных – это множество таблиц-отношений, отсюда и название модели (от англ. relation – отношение).

Один из главных принципов организации данных – построение взаимосвязей между всеми элементами, что и отличает базу данных от простого набора таблиц. Т.е. информация в таблицах реляционной базы данных должна быть соответствующим образом организована. Еще один важнейший принцип — нормализация таблиц, которая сводится к устранению недостатков структуры базы данных, приводящих к различным аномалиям и нарушениям целостности данных. Недостатками структуры можно назвать, например, противоречивость данных, а аномалией – возникновение случайных ошибок в процессе эксплуатации БД. Проще говоря, нормализация – разбиение таблицы на две или более для исключения повторения (избыточности) информации.

Разработка базы данных – сложный длительный процесс, который можно разделить на 3 этапа:

  • концептуальное проектирование — сбор, анализ и редактирование требований к данным;
  • логическое проектирование — преобразование требований к данным в структуры данных;
  • физическое проектирование — определение особенностей хранения данных, методов доступа и т. д.

На уровне физической модели электронная БД представляет собой файл или их набор в формате TXT, CSV, Excel, DBF, XML либо в специализированном формате конкретной СУБД (системы управления базами данных).

Примеры наших работ по 

созданию баз данных

Что такое база данных? — Определение от WhatIs.com

База данных — это набор информации, организованный таким образом, чтобы к ней можно было легко получить доступ, управлять и обновлять. Компьютерные базы данных обычно содержат совокупность записей или файлов данных, содержащих информацию о транзакциях продаж или взаимодействиях с конкретными клиентами.

В реляционной базе данных цифровая информация о конкретном клиенте организована в строки, столбцы и таблицы, которые индексируются, чтобы упростить поиск соответствующей информации с помощью запросов SQL или NoSQL.Напротив, база данных графа использует узлы и ребра для определения отношений между записями данных, а запросы требуют особого синтаксиса семантического поиска. На момент написания этой статьи SPARQL — единственный язык семантических запросов, одобренный Консорциумом World Wide Web (W3C).

Обычно менеджер баз данных предоставляет пользователям возможность управлять доступом для чтения / записи, указывать создание отчетов и анализировать использование. Некоторые базы данных предлагают соответствие ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность), чтобы гарантировать согласованность данных и выполнение транзакций.

Типы баз данных

Базы данных развивались с момента их создания в 1960-х годах, начиная с иерархических и сетевых баз данных, через 1980-е годы с объектно-ориентированными базами данных, а сегодня — с базами данных SQL и NoSQL и облачными базами данных.

С одной стороны, базы данных можно классифицировать по типу контента: библиографический, полнотекстовый, числовой и графический. В вычислительной технике базы данных иногда классифицируют в соответствии с их организационным подходом. Существует множество различных типов баз данных, от наиболее распространенного подхода, реляционной базы данных, до распределенной базы данных, облачной базы данных, графической базы данных или базы данных NoSQL.

Реляционная база данных

Реляционная база данных, изобретенная Э. Ф. Коддом в IBM в 1970 году, представляет собой табличную базу данных, в которой данные определены таким образом, что их можно реорганизовать и получить к ним доступ различными способами.

Реляционные базы данных состоят из набора таблиц с данными, которые попадают в предопределенную категорию. Каждая таблица имеет по крайней мере одну категорию данных в столбце, и каждая строка имеет определенный экземпляр данных для категорий, определенных в столбцах.

Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный пользовательский и прикладной программный интерфейс для реляционной базы данных. Реляционные базы данных легко расширять, и новую категорию данных можно добавить после создания исходной базы данных, не требуя изменения всех существующих приложений.

Распределенная база данных

Распределенная база данных — это база данных, в которой части базы данных хранятся в нескольких физических местах, и в которой обработка рассредоточена или реплицирована между различными точками в сети.

Распределенные базы данных могут быть однородными или разнородными. Все физические места в однородной распределенной системе баз данных имеют одинаковое базовое оборудование и работают с одинаковыми операционными системами и приложениями баз данных. Аппаратное обеспечение, операционные системы или приложения базы данных в гетерогенной распределенной базе данных могут отличаться в каждом месте.

Облачная база данных

Облачная база данных — это база данных, оптимизированная или построенная для виртуализированной среды в гибридном, общедоступном или частном облаке.Облачные базы данных предоставляют такие преимущества, как возможность оплачивать емкость хранилища и пропускную способность для каждого использования, а также обеспечивают масштабируемость по запросу наряду с высокой доступностью.

Облачная база данных также дает предприятиям возможность поддерживать бизнес-приложения в развертывании программного обеспечения как услуги.

База данных NoSQL

Базы данных NoSQL полезны для больших наборов распределенных данных.

Базы данных

NoSQL эффективны для решения проблем с производительностью больших данных, для решения которых не созданы реляционные базы данных.Они наиболее эффективны, когда организации необходимо анализировать большие фрагменты неструктурированных данных или данных, которые хранятся на нескольких виртуальных серверах в облаке.

Объектно-ориентированная база данных

Элементы, созданные с использованием объектно-ориентированных языков программирования, часто хранятся в реляционных базах данных, но объектно-ориентированные базы данных хорошо подходят для этих элементов.

Объектно-ориентированная база данных организована вокруг объектов, а не действий, и данных, а не логики.Например, мультимедийная запись в реляционной базе данных может быть определяемым объектом данных, а не буквенно-цифровым значением.

База данных графиков

Графо-ориентированная база данных или графовая база данных — это тип базы данных NoSQL, в которой используется теория графов для хранения, сопоставления и запроса взаимосвязей. Базы данных графов в основном представляют собой наборы узлов и ребер, где каждый узел представляет объект, а каждое ребро представляет собой соединение между узлами.

Графические базы данных становятся все популярнее для анализа взаимосвязей.Например, компании могут использовать базу данных графов для сбора данных о клиентах из социальных сетей.

Графовые базы данных часто используют SPARQL, декларативный язык программирования и протокол для анализа графовых баз данных. SPARQL имеет возможность выполнять всю аналитику, которую может выполнять SQL, плюс его можно использовать для семантического анализа, исследования взаимосвязей. Это делает его полезным для выполнения аналитики наборов данных, содержащих как структурированные, так и неструктурированные данные. SPARQL позволяет пользователям выполнять аналитику информации, хранящейся в реляционной базе данных, а также отношений «друг друга» (FOAF), PageRank и кратчайшего пути.

Что такое база данных? Определение, значение, типы, пример

Прежде чем мы узнаем о базе данных, давайте разберемся —

Что такое данные?

Проще говоря, данные могут быть фактами, относящимися к любому рассматриваемому объекту. Например, ваше имя, возраст, рост, вес и т. Д. Являются некоторыми данными, относящимися к вам. Изображение, изображение, файл, pdf и т. Д. Также могут считаться данными.

Что такое база данных?

База данных — это систематический сбор данных. Они поддерживают электронное хранение и обработку данных.Базы данных упрощают управление данными.

Давайте обсудим пример базы данных: онлайн-телефонный справочник использует базу данных для хранения данных о людях, телефонных номерах и других контактных данных. Ваш поставщик услуг электроснабжения использует базу данных для управления счетами, проблемами, связанными с клиентами, обработкой данных о неисправностях и т. Д.

Давайте также рассмотрим Facebook. Он должен хранить, обрабатывать и представлять данные, связанные с участниками, их друзьями, действиями участников, сообщениями, рекламой и многим другим.Мы можем предоставить бесчисленное количество примеров использования баз данных.

Типы баз данных

Вот несколько популярных типов баз данных.

Распределенные базы данных:

Распределенная база данных — это тип базы данных, в которую входят данные из общей базы данных и информация, полученная локальными компьютерами. В этом типе системы баз данных данные хранятся не в одном месте и распределяются по разным организациям.

Реляционные базы данных:

Этот тип базы данных определяет отношения базы данных в форме таблиц.Ее также называют реляционной СУБД, которая является наиболее популярным типом СУБД на рынке. Примеры базы данных системы РСУБД включают базы данных MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

Объектно-ориентированные базы данных:

Этот тип компьютерных баз данных поддерживает хранение всех типов данных. Данные хранятся в виде объектов. У объектов, которые должны храниться в базе данных, есть атрибуты и методы, которые определяют, что делать с данными. PostgreSQL — это пример объектно-ориентированной реляционной СУБД.

Централизованная база данных:

Это централизованное место, и пользователи из разных слоев общества могут получить доступ к этим данным. Этот тип компьютерных баз данных хранит прикладные процедуры, которые помогают пользователям получать доступ к данным даже из удаленного места.

Базы данных с открытым исходным кодом:

В этой базе данных хранится информация, относящаяся к операциям. Он в основном используется в области маркетинга, отношений с сотрудниками, обслуживания клиентов и баз данных.

Облачные базы данных:

Облачная база данных — это база данных, оптимизированная или построенная для такой виртуализированной среды.У облачной базы данных так много преимуществ, за некоторые из которых можно платить за емкость хранилища и пропускную способность. Он также предлагает масштабируемость по запросу и высокую доступность.

Хранилища данных:

Хранилище данных предназначено для предоставления компании единой версии истины для принятия решений и прогнозирования. Хранилище данных — это информационная система, которая содержит исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Концепция хранилища данных упрощает процесс отчетности и анализа в организации.

Базы данных NoSQL:

База данных NoSQL используется для больших наборов распределенных данных. Есть несколько проблем с производительностью больших данных, которые эффективно решаются реляционными базами данных. Этот тип компьютерной базы данных очень эффективен при анализе неструктурированных данных большого размера.

Графические базы данных:

Графо-ориентированные базы данных используют теорию графов для хранения, сопоставления и запроса взаимосвязей. Такие компьютерные базы данных в основном используются для анализа взаимосвязей.Например, организация может использовать базу данных графов для сбора данных о клиентах из социальных сетей.

Базы данных OLTP:

OLTP другой тип базы данных, способный выполнять быструю обработку запросов и поддерживать целостность данных в средах с множественным доступом.

Персональная база данных:

Персональная база данных используется для хранения данных на персональных компьютерах, которые меньше по размеру и легко управляемы. Данные в основном используются одним и тем же отделом компании и доступны для небольшой группы людей.

Мультимодальная база данных:

Мультимодальная база данных — это тип платформы обработки данных, который поддерживает несколько моделей данных, которые определяют, как определенные знания и информация в базе данных должны быть организованы и упорядочены.

База данных документа / JSON:

В документно-ориентированной базе данных данные хранятся в коллекциях документов, обычно с использованием форматов XML, JSON, BSON. Одна запись может хранить столько данных, сколько вы хотите, в любом типе (или типах) данных, который вы предпочитаете.

Иерархический:

Этот тип СУБД использует отношения «родитель-потомок» для хранения данных. Его структура подобна дереву с узлами, представляющими записи, и ветвями, представляющими поля. Реестр Windows, используемый в Windows XP, является примером иерархической базы данных.

Сетевая СУБД:

Этот тип СУБД поддерживает отношения «многие ко многим». Обычно это приводит к сложной структуре базы данных. RDM Server является примером системы управления базами данных, реализующей сетевую модель.

Компоненты базы данных

Компоненты базы данных

База данных состоит из пяти основных компонентов:

Аппаратное обеспечение:

Аппаратное обеспечение состоит из физических электронных устройств, таких как компьютеры, устройства ввода-вывода, запоминающие устройства и т. Д. Это обеспечивает интерфейс между компьютерами. и системы реального мира.

Программное обеспечение:

Это набор программ, используемых для управления и контроля всей базы данных. Это включает в себя само программное обеспечение базы данных, операционную систему, сетевое программное обеспечение, используемое для обмена данными между пользователями, и прикладные программы для доступа к данным в базе данных.

Данные:

Данные — это необработанный и неорганизованный факт, который необходимо обработать, чтобы сделать его значимым. Данные могут быть простыми и в то же время неорганизованными, если они не организованы. Как правило, данные включают факты, наблюдения, восприятия, числа, символы, символы, изображения и т. Д.

Процедура:

Процедура — это набор инструкций и правил, которые помогают вам использовать СУБД. Он проектирует и запускает базу данных с использованием задокументированных методов, что позволяет вам направлять пользователей, которые работают с ней и управляют ею.

Язык доступа к базе данных:

Язык доступа к базе данных используется для доступа к данным в базу данных и из нее, ввода новых данных, обновления уже существующих данных или извлечения необходимых данных из СУБД. Пользователь пишет некоторые конкретные команды на языке доступа к базе данных и отправляет их в базу данных.

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

Система управления базами данных (СУБД) — это набор программ, которые позволяют пользователям получать доступ к базам данных, управлять данными, составлять отчеты и представлять данные.Это также помогает контролировать доступ к базе данных. Системы управления базами данных не являются новой концепцией и, как таковые, были впервые реализованы в 1960-х годах.

Интегрированное хранилище данных (IDS) Чарльза Бахмана считается первой СУБД в истории. Со временем, база данных, технологии сильно эволюционировали, в то время как использование и ожидаемые функциональные возможности баз данных значительно выросли.

История системы управления базами данных

Вот важные вехи из истории:

  • 1960 — Чарльз Бахман разработал первую СУБД.
  • 1970 — Кодд представил систему управления информацией IBM (IMS).
  • 1976 — Питер Чен придумал и определил модель отношений сущностей, также известную как модель ER.
  • 1980 — Реляционная модель становится широко распространенным компонентом базы данных.
  • 1985 — Разработка объектно-ориентированной СУБД.
  • 1990 — Внедрение объектной ориентации в реляционные СУБД.
  • 1991 — Microsoft поставляет MS Access, персональную СУБД, заменяющую все другие персональные СУБД.
  • 1995 — Первые приложения для баз данных в Интернете.
  • 1997 — XML ​​применяется для обработки баз данных. Многие производители начинают интегрировать XML в продукты СУБД.

Преимущества СУБД

  • СУБД предлагает множество методов для хранения и извлечения данных.
  • СУБД служит эффективным обработчиком, позволяющим сбалансировать потребности нескольких приложений, использующих одни и те же данные.
  • Единые процедуры администрирования данных.
  • Прикладные программисты никогда не сталкивались с подробностями представления и хранения данных.
  • СУБД использует различные мощные функции для эффективного хранения и извлечения данных.
  • Обеспечивает целостность и безопасность данных.
  • СУБД подразумевает ограничения целостности, чтобы получить высокий уровень защиты от запрещенного доступа к данным.
  • СУБД планирует одновременный доступ к данным таким образом, чтобы только один пользователь мог получить доступ к одним и тем же данным одновременно.
  • Сокращение времени разработки приложений.

Недостаток СУБД

СУБД может иметь множество преимуществ, но у нее есть определенные недостатки —

  • Стоимость аппаратного и программного обеспечения СУБД довольно высока, что увеличивает бюджет вашей организации.
  • Большинство систем управления базами данных часто представляют собой сложные системы, поэтому пользователям требуется обучение работе с СУБД.
  • В некоторых организациях все данные объединены в единую базу данных, которая может быть повреждена из-за сбоя в электроснабжении или база данных повреждена на носителе.
  • Использование одной и той же программы одновременно многими пользователями иногда приводит к потере некоторых данных.
  • СУБД не может выполнять сложные вычисления.

Резюме

  • Определение базы данных или значение базы данных: База данных — это систематический сбор данных.Они поддерживают электронное хранение и обработку данных. Базы данных упрощают управление данными.
  • DBMS — это система управления базами данных.
  • У нас есть четыре основных типа СУБД, а именно: иерархическая, сетевая, реляционная, объектно-ориентированная.
  • Наиболее широко используемая СУБД — это реляционная модель, которая сохраняет данные в табличных форматах. Он использует SQL в качестве стандартного языка запросов

08. Что такое базы данных? — Информационная грамотность

ЧТО ТАКОЕ БАЗЫ ДАННЫХ?

Базы данных — это организованные коллекции связанной информации или данных.Коллекции обычно охватывают определенную область исследования, такую ​​как история, биология или музыка. Большинство баз данных онлайн-библиотек состоят из письменных работ, опубликованных в журналах, журналах или газетах. Некоторые базы данных состоят из данных, изображений или специальной информации, такой как правительственные документы.

Щелкните здесь , чтобы просмотреть базы данных библиотеки Hatfield по типу документа или по академическим единицам .

КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ БАЗУ ДАННЫХ?

Вам следует заглянуть в базу данных библиотеки, если вы:

  • Поиск статей в журнале, газете или научном журнале.
  • Проведение научного исследования по заданию.
  • Ищу информацию по определенной теме.
  • Требуется для поиска рецензируемой или профессионально отредактированной письменной работы.

ЧТО ВЫ МОЖЕТЕ НАЙТИ В БАЗЕ ДАННЫХ БИБЛИОТЕКИ? (БЕСПЛАТНАЯ ВЕБ-БАЗА ДАННЫХ)

Любой желающий может размещать информацию и изображения в Интернете, поскольку здесь нет обязательной процедуры проверки. Некоторые материалы в бесплатном Интернете могли быть рецензированы редактором, но большинство сообщений никогда не рецензировалось.Большинство материалов в библиотечных базах данных либо прошли процесс рецензирования, либо были отрецензированы профессиональным редактором. Вы можете нажать здесь , чтобы узнать больше о рецензировании.

Бесплатный Интернет содержит информацию по любой теме, и бывает трудно найти именно то, что вам нужно, когда поиск в Интернете дает миллионы совпадений. Библиотечные базы данных часто ориентированы на определенную аудиторию или имеют дело с конкретным предметом. Например, вся база данных, посвященная только сельскохозяйственным исследованиям или просто музыкальным записям.Это различие упрощает поиск за счет быстрого согласования ваших потребностей с целевым диапазоном, который также дает знания в предметной области.

В бесплатном Интернете вы можете найти самую свежую информацию, от сплетен о знаменитостях до приземления торнадо, а также сатиры или спама. Не имея формального процесса рецензирования, люди могут публиковать буквально все, что угодно, без необходимости говорить вам, что является вымыслом, а что настоящим. Когда дело доходит до достоверных фактических источников, историческая информация часто оказывается платной.Базы данных библиотеки могут содержать как старую, так и текущую информацию, например, база данных JSTOR , которая восходит к первому выпуску каждого участвующего журнала.

ДОСТУП К ИНФОРМАЦИИ

К сожалению, большая часть научной информации недоступна в свободном доступе, вместо этого вы получаете краткую информацию о цитировании основных документов (например, имя автора, дату публикации, название публикации). Библиотеки оплачивают годовую подписку для доступа к контенту через базы данных, что дает больше, чем просто ссылки.Многие библиотечные базы данных включают в себя полный реальный элемент, поэтому вы можете просматривать и загружать целые статьи, книги, статистические таблицы или изображения.

В то время как бесплатный Интернет обычно ограничивает доступ к информации, база данных библиотеки часто проверяет альтернативные способы доступа к элементу. В качестве дополнительного бонуса библиотечные базы данных обычно предлагают получить элемент (через межбиблиотечный абонемент), если он недоступен для немедленного электронного доступа или в печатном виде. И вы можете сделать это через любое подключение к Интернету в мире.

ПРЕИМУЩЕСТВА БАЗ ДАННЫХ

Для многих поиск в Интернете — это первый шаг к проведению любого исследования. Но Интернет может быстро завалить вас потоком информации. И проверки на надежность нет.

БАЗЫ ДАННЫХ … ПРЕИМУЩЕСТВА …

— адаптировано к конкретным предметам или аудитории.

— Исследовать намного проще, и это экономит время.
— Проверено экспертами или специалистами. редакторы. — Информация высокого качества, более надежная.
— Оплачивается библиотекой по подписке. — Платежи из кармана не нужны
— Доступно как на территории кампуса, так и за его пределами. — круглосуточный доступ из любого Интернет-соединения.
— В основном сборники статей и отчетов. — Обычно они указывают на литературные типы.
— Иногда специализированный. — Может включать газеты, журналы или главы книг.
— Цитирование обычно сопровождается тезисами. — Предлагает краткое изложение основного документа.
— Ссылка на каталог библиотеки.

— Быстро проверьте, есть ли у библиотеки доступ, или отправьте запрос на межбиблиотечный абонемент, если его у нас нет.

BROAD VS.СПЕЦИАЛЬНЫЙ

Большинство библиотечных баз данных ориентированы на определенную аудиторию, и это может диктовать тип материала, который вы, возможно, ожидаете найти в них. Academic Search Premier , например, охватывает научные журналы по обязательным академическим темам и нацелен на студентов бакалавриата, в то время как GreenFile , с другой стороны, нацелен на всех, кто от старшей школы до докторской степени, но фокусируется только на экологических проблемах. .

Что такое базы данных? — Примеры и типы — Видео и стенограмма урока

Типы баз данных

Простейшей формой баз данных является текстовая база данных .Когда данные организованы в текстовом файле в виде строк и столбцов, их можно использовать для хранения, организации, защиты и извлечения данных. Сохранение списка имен в файле, начиная с имени и за которым следует фамилия, было бы простой базой данных. Каждая строка файла представляет собой запись. Вы можете обновлять записи, изменяя определенные имена, вы можете удалять строки, удаляя строки, и вы можете добавлять новые строки, добавляя новые строки.

Настольные программы баз данных — это еще один тип баз данных, более сложный, чем текстовая база данных, но предназначенный для одного пользователя.Электронная таблица Microsoft Excel или Microsoft Access — хорошие примеры настольных программ баз данных. Эти программы позволяют пользователям вводить данные, хранить их, защищать и при необходимости извлекать. Преимущество настольных программ баз данных по сравнению с текстовыми базами данных заключается в скорости изменения данных и способности хранить большие объемы данных, сохраняя при этом управляемость системы.

Реляционные базы данных являются наиболее распространенными системами баз данных. В их число входят такие базы данных, как SQL Server, Oracle Database, Sybase, Informix и MySQL.Система управления реляционными базами данных (RDMS) обеспечивает гораздо лучшую производительность для управления данными по сравнению с настольными программами баз данных. Например, они позволяют нескольким пользователям (даже тысячам!) Работать с данными одновременно, обеспечивая повышенную безопасность доступа к данным. Системы РСУБД хранят данные в столбцах и строках, которые, в свою очередь, составляют таблицы. Таблица в СУБД похожа на электронную таблицу. Набор таблиц составляет схему . Ряд схем создают базу данных. На одном сервере можно создать множество баз данных.

Самыми инновационными структурами для хранения данных сегодня являются NoSQL и объектно-ориентированные базы данных . Они не соответствуют подходу РСУБД «таблица / строка / столбец». Вместо этого они строят книжные полки из элементов и разрешают доступ к каждой книжной полке. Таким образом, вместо того, чтобы отслеживать отдельные слова в книгах, NoSQL и объектно-ориентированные базы данных сужают данные, которые вы ищете, указывая на книжную полку, а затем механический помощник работает с книгами, чтобы определить точное слово, которое вы ищете. NoSQL специально пытается упростить книжные полки, сохраняя данные в денормализованном виде ; это означает хранение его большими кусками.

Нормализация — это бизнес-процесс базы данных для разбиения данных на мельчайшие части. Вместо того, чтобы хранить имя и фамилию в одном сегменте или поле, нормализация требует, чтобы вы сохраняли имя отдельно от фамилии. Это полезно, если вы хотите отсортировать данные по фамилии или по имени.Системы РСУБД требуют, чтобы данные были нормализованы.

Базы данных, классифицированные по местному дизайну

В зависимости от того, как спроектированы базы данных, их можно разделить на операционных баз данных и хранилищ баз данных . Когда в базах данных хранятся повседневные данные с быстрым обновлением, они транзакционные или рабочие . Это самые распространенные. Например, базы данных инвентаризации и базы данных продуктов все в рабочем состоянии. Такие базы данных требуют высокой скорости записи и высокой скорости чтения.Это делает их особенными и очень чувствительными к производительности.

Ключевой особенностью операционных баз данных является поддержка транзакций. Когда пользователь покупает телевизор в Интернете, важно сначала снять деньги с его кредитной карты и отправить телевизор только в том случае, если деталь удалась. Функция транзакции блокирует таблицу инвентаризации, блокирует таблицу заказов и фиксирует все изменения только после того, как вся транзакция будет успешной.

Хранилища баз данных предназначены для хранения множества версий одних и тех же данных.Оперативные базы данных часто копируются на склады на регулярной основе. Это делает склады очень большими. В оперативной базе данных может храниться текущая фамилия человека. Если имя изменится, возможно, в результате брака, новая фамилия заменит старую.

База данных хранилища дает преимущество, так как запоминает старую фамилию и отслеживает, когда произошло изменение. Причина создания складов — отслеживать тенденции эффективности бизнеса и долгосрочные изменения. Это позволяет руководителям предприятий видеть тенденции и принимать стратегические долгосрочные решения.Эта область информатики называется бизнес-аналитики .

Пример: текстовая база данных

Вот пример текстовой базы данных, обычно используемой в сегодняшних системах Linux . Он сохраняется на компьютере в файле / etc / passwd.

никто: *: - 2: -2: непривилегированный пользователь: / var / empty: / usr / bin / false

корень: *: 0: 0: Системный администратор: / var / root: / bin / sh

демон: *: 1: 1: Системные службы: / var / root: / usr / bin / false

 

В этой базе данных есть определенный список столбцов, и каждая строка в файле содержит информацию одного и того же типа.Мы начинаем с имени пользователя, за которым следует ‘*’, который заменяет пароль, затем номер пользователя, затем номер группы, затем поле комментария, включая имя пользователя, за которым следует домашний каталог пользователя. , за которым следует оболочка пользователя. Оболочка — это основная программа, которую выполняет пользователь. Даже если содержимое каждой строки не имеет для вас большого значения, идея состоит в том, что в каждой строке хранятся определенные данные.

Итоги урока

Давайте рассмотрим. Базы данных — это компьютерные структуры, которые сохраняют, организуют, защищают и доставляют данные.Система, содержащая базы данных, называется системой управления базами данных , или DBM.

Мы обсудили четыре основных типа баз данных: текстовых баз данных , настольных программ баз данных , систем управления реляционными базами данных (RDMS) и NoSQL и объектно-ориентированных баз данных . Мы также говорили о двух способах категоризации баз данных на основе их логической структуры: операционных баз данных и хранилищ баз данных .

Результаты обучения

Когда вы закончите, вы сможете:

  • Вспомнить, что такое база данных и для чего она используется
  • Определить и описать различные типы баз данных
  • Обсудите два способа категоризации базы данных

Что такое база данных? Знать определение, типы и компоненты

Данные — это информация, и для организации этих данных вам потребуется база данных .Эта статья о том, что такое база данных, поможет вам понять определение, различные типы, их преимущества и недостатки.

Рассмотрены следующие темы:

Итак, приступим!

Что такое данные?

Данные — это набор отдельной единицы информации. Эти «данные» используются в различных формах текста, чисел, мультимедиа и многих других. Говоря о вычислениях. Данные — это в основном информация, которую можно преобразовать в определенную форму для эффективного перемещения и обработки.

Пример : имя, возраст, вес, рост и т. Д.

Теперь давайте перейдем к следующей теме и разберемся, что такое база данных.

Что такое база данных?

База данных представляет собой организованный набор структурированных данных для облегчения доступа, управления и обновления. Проще говоря, можно сказать, база данных в том месте, где хранятся данные. Лучшая аналогия — библиотека. В библиотеке собрана огромная коллекция книг разных жанров, здесь библиотека — это база данных, а книги — это данные.

С точки зрения непрофессионала, рассмотрите свой школьный регистр. Все данные о студентах заносятся в единый файл. Подробная информация о студентах содержится в этом файле. Это называется базой данных, в которой вы можете получить доступ к информации любого студента.

Факты о базе данных:
  • Базы данных значительно эволюционировали с момента их создания в начале 1960-х годов.
  • Некоторые навигационные базы данных, такие как иерархическая база данных и сетевая база данных, были исходными системами, используемыми для хранения и управления данными.Хотя эти ранние системы на самом деле были негибкими
  • В начале 1980-х годов Реляционные базы данных стали очень популярными, за которыми позже последовали объектно-ориентированные базы данных.
  • Совсем недавно, баз данных NoSQL возникли как ответ на рост Интернета и потребность в более высокой скорости и обработке неструктурированных данных.
  • Сегодня у нас есть облачных баз данных и автономных баз данных, которые создают новую основу, когда дело доходит до того, как данные собираются, хранятся, управляются и используются.

Примечание: Данные взаимозаменяемы.

Давайте посмотрим, как создать базу данных.

Как создать базу данных?

Мы используем оператор CREATE DATABASE для создания новой базы данных.

Синтаксис:

 CREATE DATABASE имя базы данных; 

Пример:

 СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ Колледж 

Итак, база данных имени Колледж будет создана.

Вот как просто можно создать базу данных.

Компоненты базы данных

Основными компонентами базы данных являются:

Она состоит из набора физических электронных устройств, таких как устройства ввода-вывода, устройства хранения и многие другие. Он также обеспечивает интерфейс между компьютерами и реальными системами.

Это набор программ, которые используются для контроля и управления всей базой данных. Он также включает в себя само программное обеспечение СУБД. Операционная система, сетевое программное обеспечение, используемое для обмена данными между пользователями, прикладные программы, используемые для доступа к данным в СУБД.

Система управления базами данных собирает, хранит, обрабатывает и получает доступ к данным. База данных содержит как фактические или рабочие данные, так и метаданные.

Это правила и инструкции по использованию базы данных для разработки и запуска СУБД, чтобы направлять пользователей, которые работают с ней и управляют ею.

Он используется для доступа к данным в базе данных и из нее. Для ввода новых данных, обновления или извлечения требуются данные из баз данных. Вы можете написать набор соответствующих команд на языке доступа к базе данных, отправить их в СУБД, которая затем обрабатывает данные и генерирует их, отображает набор результатов в удобной для чтения форме.

Теперь, когда вы, ребята, поняли, как создавать базу данных, давайте продвинемся вперед и разберемся с типами.

Какие бывают типы баз данных

Есть несколько типов, которые очень важны и популярны.

Это основные типы доступных баз данных. А теперь перейдем к следующей теме.

Система управления базами данных (СУБД)

Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение, которое используется для управления базой данных.Он получает инструкции от администратора базы данных (DBA) и соответственно инструктирует систему внести соответствующие изменения. Эти команды используются для загрузки, извлечения или изменения существующих данных из системы.

База данных обычно требует комплексного программного обеспечения базы данных, известного как система управления базами данных (СУБД). СУБД в основном служит интерфейсом между базой данных и ее конечными пользователями или программами, позволяя пользователям извлекать, обновлять и управлять организацией и оптимизацией информации.СУБД также облегчает надзор и контроль над базами данных, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов SQL произносится как «S-Q-L» или иногда как «See-Quel», который является стандартным языком для работы с реляционными базами данных .

Эффективно используется для вставки , поиска, обновления, удаления, изменения записей базы данных.Это не значит, что SQL не может делать ничего, кроме этого. Фактически, он может делать гораздо больше других вещей. SQL регулярно используется не только администраторами баз данных, но и разработчиками для написания сценариев интеграции данных и аналитиков данных.

Теперь, когда вы поняли, что такое SQL, давайте перейдем к пониманию преимуществ использования базы данных.

Преимущества
  • Уменьшение избыточности данных.
  • Кроме того, уменьшается количество ошибок обновления и повышается согласованность.
  • Упрощение целостности данных из прикладных программ.
  • Улучшенный доступ к данным для пользователей за счет использования языков хоста и запросов.
  • Безопасность данных также улучшена.
  • Снижение затрат на ввод, хранение и поиск данных.

Недостатки
  • Сложность: базы данных — это сложные аппаратные и программные системы.
  • Стоимость: Требуются значительные предварительные и постоянные финансовые ресурсы.
  • Безопасность. Большинству ведущих компаний необходимо знать, что их системы баз данных могут безопасно хранить данные, включая конфиденциальную информацию о сотрудниках и клиентах.
  • Совместимость: существует риск того, что СУБД может быть несовместима с эксплуатационными требованиями компании.

На этом мы подошли к концу статьи «Что такое база данных». Надеюсь, вам понравилось это читать.

Если вы хотите узнать больше о MySQL и познакомиться с этой реляционной базой данных с открытым исходным кодом, то ознакомьтесь с нашим курсом MySQL DBA Certification Training , который включает в себя обучение под руководством инструктора и практический опыт работы с проектами.Этот тренинг поможет вам глубже понять MySQL и достичь мастерства в этой теме.

Есть вопросы? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев к « Что такое база данных », и я вернусь к вам.

Какие бывают типы баз данных?

Базы данных — важная часть современной жизни. Без них большинство компьютерных функций перестало бы существовать. Если вы тот, кто полагается на хранение информации на компьютере, будь то индивидуально или для вашей работы, то важно понимать различные типы существующих баз данных и то, как вы должны их использовать.В этом руководстве мы обсудим, что такое базы данных, включая наиболее распространенные типы баз данных, с которыми вы, вероятно, столкнетесь.

Что такое базы данных?

База данных — это набор информации, хранящейся в компьютере. Базы данных используются для всего, от хранения изображений на вашем компьютере до покупки товаров в Интернете и анализа фондового рынка. Базы данных позволяют компьютерам хранить важную информацию в организованном и удобном для поиска виде.

По мере того, как технология баз данных с годами улучшалась, менялись и различные типы баз данных.В настоящее время существует множество различных типов баз данных, каждая из которых имеет свои сильные и слабые стороны в зависимости от того, как они спроектированы. Для предприятий особенно важно понимать различные типы баз данных, чтобы убедиться, что они имеют наиболее эффективную настройку, однако некоторым людям может потребоваться изучить и это.

Типы баз данных

Во многих случаях люди обнаруживают, что им нужны разные типы баз данных для разных задач. Вы также заметите некоторое совпадение в разных типах баз данных.Узнав больше о различных типах, вы сможете принять лучшее решение о типах баз данных, которые вам нужны. Ниже приведены некоторые распространенные типы баз данных, с которыми вы можете столкнуться в личной жизни или на работе:

  • Централизованная база данных
  • Облачная база данных
  • Коммерческая база данных
  • Распределенная база данных
  • База данных конечных пользователей
  • База данных Graph
  • NoSQL база данных
  • Объектно-ориентированная база данных
  • База данных с открытым исходным кодом
  • Оперативная база данных
  • Персональная база данных
  • Реляционная база данных

Централизованная база данных

Централизованная база данных — это база данных, которая работает полностью в одном месте.Централизованные базы данных обычно используются более крупными организациями, такими как бизнес или университет. Сама база данных находится на центральном компьютере или в системе баз данных. Пользователи могут получить доступ к базе данных через компьютерную сеть, но это центральный компьютер, который запускает и обслуживает базу данных.

Облачная база данных

Облачная база данных — это база данных, которая работает через Интернет. Данные хранятся на локальном жестком диске или сервере, но информация доступна в Интернете.Это упрощает доступ к вашим файлам из любого места, если у вас есть подключение к Интернету. Чтобы использовать облачную базу данных, пользователи могут либо создать ее сами, либо заплатить за услугу по хранению своих данных для них. Шифрование является неотъемлемой частью любой облачной базы данных, так как вся информация должна быть защищена, поскольку она передается в Интернете.

Связано: Узнайте, как стать менеджером данных

Коммерческая база данных

Коммерческая база данных — это любая база данных, разработанная коммерческим предприятием.Компании разрабатывают многофункциональные базы данных, которые затем продают своим клиентам. Коммерческие базы данных могут различаться по составу или используемой технологии. Отличительной чертой коммерческих баз данных является то, что пользователи платят за их использование, в отличие от баз данных с открытым исходным кодом.

Распределенная база данных

Распределенная база данных — это база данных, распределенная по нескольким устройствам. Вместо того, чтобы хранить всю информацию на одном устройстве, как другие базы данных в этом списке, распределенные базы данных будут работать на нескольких машинах, например, на разных компьютерах в одном месте или в сети.Преимущества распределенной базы данных включают повышенную скорость, лучшую надежность и простоту расширения.

Связано: Узнайте, как стать специалистом по данным

База данных конечного пользователя

Конечный пользователь — это термин, используемый при разработке продукта, который относится к человеку, который использует продукт. Таким образом, база данных конечного пользователя — это база данных, которая в основном используется одним человеком. Хорошим примером этого типа базы данных является электронная таблица, хранящаяся на вашем локальном компьютере.

База данных Graph

База данных Graph — это базы данных, которые в равной степени ориентированы на данные и связи между ними. В этой базе данных данные не ограничиваются предопределенными моделями. Большинство других баз данных могут находить связи между данными при выполнении поиска. В базе данных графов эти соединения хранятся внутри базы данных вместе с исходными данными. Это делает базу данных более эффективной и быстрой, когда вашей основной целью является управление соединениями между вашими данными.

База данных NoSQL

По сути, существует два основных типа баз данных: NoSQL и реляционные, все остальные являются разными версиями. База данных NoSQL имеет иерархию, аналогичную системе файловых папок, и данные в ней неструктурированы. Такое отсутствие структуры позволяет им быстро обрабатывать большие объемы данных и упрощает расширение в будущем. В облачных вычислениях регулярно используются базы данных NoSQL.

Объектно-ориентированная база данных

Объектно-ориентированная база данных — это базы данных, в которых данные представлены в виде объектов и классов.Объект — это предмет реального мира, такой как имя или номер телефона, а класс — это группа объектов. Объектно-ориентированные базы данных — это разновидность реляционной базы данных. Рассмотрите возможность использования объектно-ориентированной базы данных, когда у вас есть большой объем сложных данных, которые вы хотите быстро обработать.

База данных с открытым исходным кодом

База данных с открытым исходным кодом предназначена для бесплатного использования широкой публикой. В отличие от коммерческих баз данных, пользователи могут загружать или подписываться на базы данных с открытым исходным кодом без оплаты.Термин «открытый исходный код» относится к программе, в которой пользователи могут видеть, как это делается, и вносить свои собственные изменения в программу. Базы данных с открытым исходным кодом обычно намного дешевле коммерческих баз данных, но в них также могут отсутствовать некоторые из более продвинутых функций, имеющихся в коммерческих базах данных.

Оперативная база данных

Назначение оперативной базы данных — позволить пользователям изменять данные в реальном времени. Оперативные базы данных имеют решающее значение для бизнес-аналитики и хранилищ данных.Их можно настроить как реляционные базы данных или как NoSQL, в зависимости от потребностей. Обычные базы данных полагаются на пакетную обработку, при которой команды выполняются группами. С другой стороны, оперативные базы данных позволяют добавлять, редактировать и удалять данные в любой момент в режиме реального времени.

Связано: Узнайте, как стать аналитиком данных

Персональная база данных

Персональная база данных предназначена для одного человека. Обычно он хранится на персональном компьютере и имеет очень простой дизайн, состоящий всего из нескольких таблиц.Персональные базы данных обычно не подходят для сложных операций, больших объемов данных или бизнес-операций.

Реляционная база данных

Реляционные базы данных — это другой основной тип баз данных, противоположный NoSQL. В реляционной базе данных информация хранится в структурированном виде и о других данных. Хорошим представлением реляционной базы данных может быть человек, делающий покупки в Интернете, и его корзина для покупок. Реляционные базы данных часто предпочтительнее, когда вы беспокоитесь о целостности ваших данных или когда вы не особо ориентируетесь на масштабируемость.

Что такое базы данных? | Примеры и типы

Введение

Базы данных являются важными компонентами для многих современных приложений и инструментов. Как пользователь, вы можете ежедневно взаимодействовать с десятками или сотнями баз данных при посещении веб-сайтов, использовании приложений на телефоне или покупке товаров в продуктовом магазине. Как разработчик, базы данных являются основным компонентом, используемым для сохранения данных после окончания срока службы вашего приложения. Но что такое базы данных и почему они так распространены?

В этой статье мы рассмотрим:

  • какие базы данных
  • как они используются людьми и приложениями для отслеживания различных типов данных
  • какие функции предлагают базы данных
  • какие типы гарантий они дают
  • как они сравниваются с другими методами хранения данных

Наконец, мы обсудим, как приложения полагаются на базы данных для хранения и извлечения данных для реализации сложных функций.

Что такое базы данных?

Базы данных — это логические структуры, используемые для организации и хранения данных для будущей обработки, поиска или оценки. В контексте компьютеров этими структурами почти всегда управляет приложение, называемое системой управления базами данных или СУБД . СУБД управляет выделенными файлами на диске компьютера и представляет собой логический интерфейс для пользователей и приложений.

Системы управления базами данных обычно предназначены для организации данных в соответствии с определенным шаблоном.Эти шаблоны, называемые типами баз данных или моделями баз данных, являются логическими и структурными основаниями, которые определяют, как отдельные фрагменты данных хранятся и управляются. Существует множество различных типов баз данных, у каждой из которых есть свои преимущества и ограничения. Реляционная модель , которая организует данные в таблицы, строки и столбцы с перекрестными ссылками, часто считается парадигмой по умолчанию.

СУБД могут делать базы данных, которыми они управляют, доступными с помощью различных средств, включая клиенты командной строки, API, библиотеки программирования и административные интерфейсы.По этим каналам данные могут поступать в систему, организовываться по мере необходимости и возвращаться по запросу.

Сохраняемость данных и эфемерное хранилище

Базы данных хранят данные либо на диске, либо в памяти.

На диске обычно считается постоянным , что означает, что данные надежно сохраняются на будущее, даже если приложение базы данных или сам компьютер перезапускаются.

Напротив, память в памяти называется эфемерной или энергозависимой .Эфемерное хранилище не переживает выключение приложения или системы. Преимущество баз данных в памяти заключается в том, что они обычно очень быстрые.

На практике во многих средах будет использоваться смесь обоих этих типов систем, чтобы получить преимущества каждого типа. Для систем, которые принимают новые записи на эфемерный уровень, это может быть выполнено путем периодического сохранения эфемерных данных на диск. Другие системы используют хранящиеся в памяти копии постоянных данных, предназначенные только для чтения, для ускорения доступа для чтения. Эти системы могут перезагружать данные из резервного хранилища в любое время, чтобы обновить свои данные.

Тип резервного хранилища Данные сохраняются после перезапуска? Преимущества Примеры
На диске Да Долговечность данных MySQL
In-memory Нет с памятью Нет Оперативная скорость Оперативная скорость 90c313 909 управлять своими данными

Хотя система баз данных заботится о том, как хранить данные на диске или в памяти, она также предоставляет интерфейс для пользователей или приложений.Интерфейсы для базы данных должны быть в состоянии представлять операции, которые могут выполнять внешние стороны, и должны быть в состоянии представлять все типы данных, которые поддерживает система.

Согласно Википедии, базы данных обычно допускают следующие четыре типа взаимодействий:

  • Определение данных : создание, изменение и удаление определений структуры данных. Эти операции изменяют свойства, которые влияют на то, как база данных будет принимать и хранить данные.Это более важно для некоторых типов баз данных, чем для других.
  • Обновление : вставка, изменение и удаление данных в базе данных. Эти операции изменяют фактические данные, которыми управляют.
  • Получение : предоставить доступ к сохраненным данным. Данные могут быть получены как есть или могут быть отфильтрованы или преобразованы, чтобы преобразовать их в более удобный формат. Для этого многие системы баз данных понимают богатые языки запросов.
  • Администрирование : другие задачи, такие как управление пользователями, безопасность, мониторинг производительности и т. Д.которые необходимы, но не имеют прямого отношения к самим данным.

Давайте рассмотрим их более подробно ниже.

Определения данных управляют формой и структурой данных в системе

Создание и управление структурой, которую ваши данные будут принимать в базе данных, является важной частью управления базой данных. Это может помочь вам контролировать форму или структуру ваших данных до того, как вы загрузите их в систему. Это также позволяет вам устанавливать ограничения, чтобы ваши данные соответствовали определенным параметрам.

В базах данных, которые работают с очень регулярными данными, например в реляционных базах данных, эти определения часто называют схемой базы данных . Схема базы данных — это строгий план того, как данные должны быть отформатированы, чтобы они были приняты конкретной базой данных. Это касается конкретных полей, которые должны присутствовать в отдельных записях, а также требований к значениям, таким как тип данных, длина поля, минимальные или максимальные значения и т. Д. Схема базы данных является одним из наиболее важных инструментов, на которые владелец базы данных должен влиять. контролировать данные, которые будут храниться в системе.

Системы управления базами данных, в которых гибкость важнее регулярности, часто называют базами данных без схемы . Хотя это, кажется, подразумевает, что данные, хранящиеся в этих базах данных, не имеют структуры, обычно это не так. Вместо этого структура базы данных определяется самими данными и знанием и отношением приложения к данным. База данных обычно по-прежнему придерживается структуры, но система управления базами данных меньше участвует в обеспечении соблюдения ограничений.Это выбор дизайна, который имеет свои преимущества и недостатки в зависимости от ситуации.

Обновления данных для приема, изменения и удаления данных из системы

Обновления данных включают любую операцию, которая:

  • Вводит новые данные в систему
  • Изменяет существующие записи
  • Удаляет записи из базы данных

Эти возможности являются важными для любой базы данных и во многих случаях составляют большинство действий, обрабатываемых системой баз данных.Эти типы действий — операции, вызывающие изменения данных в системе — все вместе известны как операции записи .

Действия записи важны для любого источника данных, который со временем будет меняться. Даже удаление данных, являющееся деструктивным действием, считается операцией записи, поскольку оно изменяет данные в системе.

Поскольку операции записи могут изменять данные, эти действия потенциально опасны. Большинство администраторов баз данных конфигурируют свои системы, чтобы ограничить операции записи определенными процессами приложений, чтобы свести к минимуму вероятность случайного или злонамеренного искажения данных.Например, для анализа данных, который использует существующие данные для ответа на вопросы о производительности веб-сайта или поведении посетителей, требуется только разрешение на чтение. С другой стороны, часть приложения, которая записывает заказы пользователя, должна иметь возможность записывать новые данные в базу данных.

Хранение данных не очень полезно, если у вас нет способа получить их, когда они вам понадобятся. Поскольку возвращение данных не влияет на информацию, хранящуюся в базе данных, эти действия называются операциями чтения и .Операции чтения — это основной способ сбора данных, уже хранящихся в базе данных.

Системы управления базами данных почти всегда имеют простой способ доступа к данным с помощью уникального идентификатора, часто называемого первичным ключом . Это позволяет получить доступ к любой записи, предоставив ключ.

Многие системы также имеют сложные методы запросов к базе данных для возврата наборов данных, соответствующих определенным критериям, или возврата частичной информации о записях. Этот тип гибкости запросов помогает системе управления базой данных работать как процессор данных в дополнение к ее основным возможностям хранения данных.Разрабатывая конкретные запросы, пользователи могут побуждать систему баз данных возвращать только ту информацию, которая им нужна. Эта функция часто используется в сочетании с операциями записи для поиска и изменения конкретной записи по ее свойствам.

Администрирование системы баз данных для обеспечения бесперебойной работы

Последняя категория действий, которые часто поддерживают базы данных, — это административные функции. Это широкий общий класс действий, который помогает поддерживать среду базы данных, не влияя напрямую на сами данные.В эту группу могут входить следующие элементы:

  • Управление пользователями, разрешениями, аутентификацией и авторизацией
  • Настройка и обслуживание резервных копий
  • Настройка резервного носителя для хранения
  • Управление репликацией и другие аспекты масштабирования
  • Предоставление онлайн и параметры автономного восстановления

Этот набор действий соответствует основным административным задачам, характерным для любого современного приложения.

Административные операции могут не быть центральными для основных функций управления данными, но эти возможности часто выделяют аналогичные системы управления базами данных.Возможность легко создавать резервные копии и восстанавливать данные, внедрять управление пользователями, которое подключается к существующим системам, или масштабировать базу данных для удовлетворения спроса — все это важные функции для работы в производственной среде. Базы данных, которые не обращают внимания на эти области, часто с трудом получают распространение в реальных средах.

Какие обязанности у баз данных?

Учитывая приведенное выше описание, как мы можем обобщить основные обязанности баз данных? Ответ во многом зависит от типа используемой базы данных и требований ваших приложений.Даже в этом случае есть общий набор обязанностей, которые стремятся обеспечить все базы данных.

Защита целостности данных за счет достоверной записи и восстановления

Целостность данных является фундаментальным требованием к системе баз данных, независимо от ее назначения или конструкции. Данные, загруженные в базу данных, должны иметь возможность надежного извлечения без неожиданных изменений, манипуляций или стирания. Это требует надежных методов загрузки и извлечения данных, а также сериализации и десериализации данных, необходимых для их хранения на физических носителях.

Базы данных часто полагаются на функции для проверки данных при их записи или извлечении, например, контрольную сумму, или для защиты от проблем, вызванных неожиданным завершением работы, используя, например, такие методы, как журналы упреждающей записи. Целостность данных становится более сложной задачей, чем более распределено хранилище данных, поскольку каждая часть системы должна отражать текущее желаемое состояние каждого элемента данных. Это часто достигается с помощью более надежных требований и ответов от нескольких участников при изменении данных в системе.

Предлагаемая производительность, соответствующая требованиям среды развертывания.

Базы данных должны работать надлежащим образом, чтобы быть полезными. Необходимые вам рабочие характеристики сильно зависят от конкретных требований ваших приложений. Каждая среда имеет уникальный баланс запросов на чтение и запись, и вам нужно будет решить, что означает приемлемая производительность для обеих этих категорий.

Базы данных обычно лучше выполняют одни типы операций, чем другие.Характеристики производительности часто являются отражением типа используемой базы данных, схемы или структуры данных и самой операции. В некоторых случаях такие функции, как , индексирование , которое создает альтернативное оптимизированное для производительности хранилище часто используемых данных, могут обеспечить более быстрое извлечение этих элементов. В других случаях база данных может просто не подходить для запрашиваемых шаблонов доступа. Это следует учитывать при принятии решения о том, какой тип базы данных вам нужен.

Настройка процессов для обеспечения безопасного одновременного доступа

Хотя это не является строгим требованием, с практической точки зрения базы данных должны разрешать одновременный доступ. Это означает, что несколько сторон должны иметь возможность работать с базой данных одновременно. Записи должны быть доступны для чтения любому количеству пользователей одновременно и для записи, если в данный момент они не заблокированы другим пользователем.

Параллельный доступ обычно означает, что в базе данных должны быть реализованы некоторые другие фундаментальные функции, такие как учетные записи пользователей, система разрешений, а также механизмы аутентификации и авторизации.Он также должен разработать стратегии для предотвращения попыток нескольких пользователей одновременно манипулировать одними и теми же данными. Блокировка записей и транзакции часто используются для решения этих проблем.

Получение данных по отдельности или в совокупности

Одной из основных задач базы данных является возможность извлекать данные по запросу. Запросы могут относиться к отдельным частям данных, связанным с одной записью, или они могут включать извлечение данных, обнаруженных во многих разных записях.Оба эти случая должны быть возможны в большинстве систем.

В большинстве баз данных некоторый уровень обработки данных обеспечивается самой базой данных во время поиска. Они могут включать в себя следующие типы операций:

  • Поиск по критериям
  • Фильтрация и соблюдение ограничений
  • Извлечение определенных полей
  • Усреднение, сортировка и т. Д.

Эти параметры помогут вам сформулировать нужные данные и формат, который был бы наиболее полезным.

Альтернативы базам данных

Прежде чем мы продолжим, мы должны вкратце взглянуть на то, какие у вас есть варианты, если вы не используете базу данных.

Большинство методов, хранящих данные, можно отнести к той или иной базе данных. Несколько исключений включают следующее.

Локальная память или временные файловые системы

Иногда приложения производят данные, которые бесполезны или актуальны только в течение всего жизненного цикла приложения. В этих случаях вы можете сохранить эти данные в памяти или выгрузить их во временную файловую систему, поскольку они вам не понадобятся после выхода из приложения.В случаях, когда данные никогда не пригодятся, вы можете полностью отключить вывод или записать его в / dev / null .

Сериализация данных приложения непосредственно в локальной файловой системе

Другой случай, когда база данных может не потребоваться, — это когда небольшой объем данных может быть сериализован и десериализован напрямую. Это практично только для небольших объемов данных с предсказуемым шаблоном использования, который не предполагает большого параллелизма, если таковой имеется. Это плохо масштабируется, но может быть полезно в определенных случаях, например при выводе информации локального журнала.

Хранение файловых объектов непосредственно на диске или в хранилище объектов

Иногда данные из приложений могут быть записаны непосредственно на диск или в альтернативное хранилище вместо сохранения в базе данных. Например, если данные уже организованы в файловый формат, например изображение или аудиофайл, и не требуют дополнительных метаданных, проще всего сохранить их непосредственно на диск или в специальное хранилище объектов.

Для чего используются базы данных?

Почти все приложения и веб-сайты, которые не являются полностью статичными, полагаются на базу данных где-то в своей среде.Основная цель базы данных часто диктует тип используемой базы данных, хранимые данные и используемые шаблоны доступа. Часто несколько систем баз данных развертываются для обработки разных типов данных с разными требованиями. Некоторые базы данных достаточно гибки, чтобы выполнять несколько ролей в зависимости от характера различных наборов данных.

Давайте рассмотрим пример, чтобы обсудить точки взаимодействия типичного веб-приложения с базами данных. Мы представим, что приложение содержит базовую витрину и продает товары, отслеживаемые в инвентаре.

Хранение и обработка данных сайта

Одно из основных применений баз данных — хранение и обработка данных, связанных с сайтом. Эти элементы влияют на то, как организована информация на сайте, и во многих случаях составляют большую часть «содержимого» сайта.

В примере приложения, упомянутом выше, база данных будет заполнять большую часть контента для сайта, включая информацию о продукте, сведения о запасах и информацию о профиле пользователя. Это означает, что к базе данных или некоторому промежуточному кешу будут обращаться каждый раз, когда необходимо отобразить список продуктов, страницу сведений о продукте или профиль пользователя.

База данных также будет задействована при отображении текущих и прошлых заказов, вычислении стоимости доставки и применении скидок путем проверки кодов скидок или расчета вознаграждений частым клиентам. В нашем примере сайта система базы данных будет использоваться для правильного создания заказов путем объединения информации о продукте, инвентаря и информации о пользователях. Сводная информация, записанная в заказе, будет снова храниться в базе данных для отслеживания обработки заказа, разрешения возврата, отмены или изменения заказов или обеспечения лучшей поддержки клиентов.

Анализ информации для принятия лучших решений

Действия в последней категории были связаны с основными функциями веб-сайта. Хотя они очень важны для обработки требований к данным на уровне приложения, они не представляют всей картины.

Когда ваше веб-приложение начнет регистрацию пользователей и обработку заказов, вы, вероятно, захотите получить подробные ответы на вопросы о том, как продаются различные продукты, кто ваши самые прибыльные пользователи и какие факторы влияют на ваши продажи.Это аналитические вопросы, которые можно задать в любое время, чтобы собрать актуальную информацию о тенденциях и показателях вашей организации.

Эти типы операций часто называют бизнес-аналитикой или аналитикой . Вместе они помогают организациям понять, что произошло в прошлом, и внести осознанные изменения. Системы баз данных хранят большую часть данных, используемых во время этих процессов, и должны предоставлять соответствующие инструменты или возможности запросов, чтобы отвечать на вопросы об этом.

В нашем примере приложения к базам данных можно было бы запросить ответы на вопросы о тенденциях в продуктах, регистрационных номерах пользователей, в которых указано, что мы поставляем больше всего, или о том, кто наши самые лояльные пользователи. Эти относительно простые запросы можно использовать для составления более сложных вопросов, чтобы лучше понять и контролировать факторы, влияющие на производительность продукта.

Управление конфигурацией программного обеспечения

Некоторые типы баз данных используются в качестве репозиториев для значений конфигурации для другого программного обеспечения в сети.Они служат центральным источником достоверных данных для значений конфигурации в сети. При запуске новых служб они настраиваются на проверку значений определенных ключей на сетевом адресе базы данных конфигурации. Это позволяет хранить всю информацию, необходимую для начальной загрузки служб, в одном месте.

После начальной загрузки приложения можно настроить так, чтобы они отслеживали изменения ключей, связанных с их конфигурацией. Если изменение обнаружено, приложение может перенастроить себя для использования новой конфигурации.Этот процесс иногда управляется процессом управления, который со временем разворачивает новые значения, откладывая старые службы по мере появления новых, изменяя активную конфигурацию с течением времени для поддержания доступности.

Наше приложение может использовать этот тип базы данных для хранения постоянных данных конфигурации для всей среды нашего приложения. Наши серверы приложений, веб-серверы, балансировщики нагрузки, очереди сообщений и многое другое можно настроить для обращения к базе данных конфигурации для получения своих производственных параметров.Затем разработчики приложения могут изменить поведение среды, настроив значения конфигурации в центральном месте.

Сбор журналов, событий и других выходных данных

Запущенные приложения, которые активно обслуживают запросы, могут генерировать большой объем выходных данных. Сюда входят файлы журналов, события и другой вывод. Они могут быть записаны на диск или в другое неуправляемое место, но это ограничивает их полезность. Сбор этого типа данных в базе данных упрощает работу, выявляет закономерности и анализирует события, когда происходит что-то неожиданное или когда вам нужно узнать больше об истории производительности.

Наш пример приложения может собирать журналы из каждой из наших систем в одну базу данных для облегчения анализа. Это может помочь нам найти корреляцию между событиями, если мы попытаемся проанализировать источник проблем или понять состояние окружающей среды в целом.

Отдельно мы можем собирать метрики, производимые нашей инфраструктурой, и код в базе данных временных рядов , базе данных, специально разработанной для отслеживания значений во времени. Эта база данных может использоваться для поддержки инструментов мониторинга и визуализации в реальном времени, чтобы предоставить разработчикам и операторам приложения информацию о производительности, частоте ошибок и т. Д.

Как разные роли работают с базами данных?

Базы данных имеют фундаментальное значение для работы многих различных ролей в организациях. В небольших группах один или несколько человек могут нести ответственность за выполнение различных ролей. В более крупных компаниях эти обязанности часто делятся на отдельные роли, выполняемые отдельными лицами или группами.

Архитекторы данных

Архитекторы данных отвечают за общую макроструктуру систем баз данных, интерфейсы, которые они предоставляют приложениям и командам разработчиков, а также базовые технологии и инфраструктуру, необходимые для удовлетворения потребностей организации в данных.

Люди в этой роли обычно выбирают подходящую модель базы данных и реализацию, которые будут использоваться для различных приложений. Они несут ответственность за реализацию решений по базе данных, исследуя варианты, выбирая технологию, интегрируя ее с существующими системами и разрабатывая комплексную стратегию данных для организации. Они работают с системами данных в целом и участвуют в принятии решений и внедрении моделей данных для различных проектов.

DBA (администраторы баз данных)

Администраторы баз данных, или DBA, — это люди, которые отвечают за бесперебойную работу систем данных.Они несут ответственность за планирование новых систем данных, установку и настройку программного обеспечения, настройку систем баз данных для других сторон и управление производительностью. Они также часто несут ответственность за защиту базы данных, отслеживание ее проблем и внесение изменений в систему для оптимизации шаблонов использования.

Администраторы баз данных являются экспертами как в отдельных системах баз данных, так и в том, как их хорошо интегрировать с базовой операционной системой и оборудованием для достижения максимальной производительности.Они активно работают с группами, которые используют базы данных, чтобы управлять емкостью и производительностью, а также помогать группам устранять проблемы с системой баз данных.

Разработчики приложений

Разработчики приложений взаимодействуют с базами данных по-разному. Они разрабатывают множество приложений, взаимодействующих с базой данных. Это очень важно, потому что это почти всегда единственные приложения, которые контролируют, как отдельные пользователи или клиенты взаимодействуют с данными, управляемыми системой баз данных.Производительность, правильность и надежность невероятно важны для разработчиков приложений.

Разработчики управляют структурами данных, связанными с их приложениями, чтобы сохранять свои данные на диске. Они должны создать или использовать механизмы, которые могут отображать их программные данные в систему базы данных, чтобы компоненты могли работать вместе в гармонии. По мере изменения приложений они должны поддерживать синхронизацию данных и структур данных в системе баз данных. Подробнее о том, как разработчики работают с базами данных, мы поговорим позже в статье.

SRE (инженеры по надежности сайта) и специалисты по эксплуатации

SRE (инженеры по надежности сайта) и специалисты по эксплуатации взаимодействуют с системами баз данных с точки зрения конфигурации инфраструктуры и приложений. Они могут нести ответственность за предоставление дополнительных возможностей, поддержание систем баз данных, обеспечение соответствия конфигурации базы данных руководящим принципам организации, мониторинг времени безотказной работы и управление резервным копированием.

Во многих отношениях эти люди имеют дублирующие обязанности с администраторами баз данных, но не сосредоточены исключительно на базах данных.Персонал по эксплуатации обеспечивает надежную работу систем, на которых полагаются остальные части организации, включая системы баз данных, и минимальное время простоя.

Бизнес-аналитика и аналитики данных

Отделы бизнес-аналитики и аналитики данных в первую очередь заинтересованы в данных, которые уже собраны и доступны в системе баз данных. Они работают над получением аналитических данных на основе тенденций и закономерностей в данных, чтобы они могли прогнозировать будущую производительность, консультировать организацию о потенциальных изменениях и отвечать на вопросы о данных для других отделов, таких как маркетинг и продажи.

Аналитики данных обычно могут работать исключительно с доступом только для чтения к системам данных. Запросы, которые они запускают, часто имеют совершенно другие характеристики производительности, чем те, которые используются основными приложениями. Из-за этого они часто работают с репликами или копиями баз данных, чтобы они могли выполнять длительные и требовательные к производительности агрегированные запросы, которые в противном случае могли бы повлиять на использование ресурсов системы первичной базы данных.

Как мне работать с базами данных как разработчик?

Итак, как вы на самом деле приступаете к работе с базами данных как разработчик приложений? На базовом уровне, если ваше приложение должно управлять состоянием и сохранять его, работа с базой данных будет важной частью вашего кода.

Преобразование данных между вашим приложением и базой данных

Вам потребуется создать или использовать существующий интерфейс для связи с базой данных. Вы можете напрямую подключаться к базе данных, используя обычные сетевые функции, простые библиотеки или библиотеки программирования более высокого уровня (например, построители запросов или ORM).

ORM или объектно-реляционные сопоставители — это уровни сопоставления, которые переводят таблицы, находящиеся в реляционной базе данных, в классы, используемые в объектно-ориентированных языках программирования, и наоборот.Хотя этот перевод часто бывает полезен, он никогда не бывает идеальным. Несоответствие объектно-реляционного импеданса — это термин, используемый для описания трений, вызванных различием в том, как реляционные базы данных и объектно-ориентированные программы структурируют данные.

Хотя реляционные базы данных и объектно-ориентированное программирование описывают два конкретных варианта проектирования, проблема перевода между уровнем приложения и уровнем базы данных является обобщенной и существует независимо от типа базы данных или парадигмы программирования. Уровень абстракции базы данных — это более общий термин для программного обеспечения, отвечающего за перевод между этими двумя контекстами.

Синхронизация структурных изменений с базой данных

Один важный факт, который вы обнаружите при разработке своих приложений, заключается в том, что, поскольку база данных существует за пределами вашей кодовой базы, ей требуется особое внимание, чтобы справиться с изменениями в вашей структуре данных. Эта проблема более распространена в некоторых проектах баз данных, чем в других.

Наиболее распространенный подход к синхронизации структур данных вашего приложения с базой данных — это процесс, называемый миграция базы данных или миграция схемы (оба в просторечии известны как миграция).Миграция включает в себя обновление структуры вашей базы данных для отражения изменений по мере развития модели данных вашего приложения. Обычно они представляют собой серию файлов, по одному для каждой эволюции, которые содержат инструкции, необходимые для преобразования базы данных в новый формат.

Защита доступа к вашим данным и очистка входных данных

Одна из важных задач при работе с базами данных в качестве разработчика — убедиться, что ваши приложения не допускают несанкционированный доступ к данным. Безопасность данных — это широкая и многоуровневая проблема, с которой сталкиваются многие заинтересованные стороны.В конце концов, вы должны будете позаботиться о некоторых соображениях безопасности.

Вашему приложению потребуется привилегированный доступ к вашей базе данных для выполнения рутинных задач. В целях безопасности структура авторизации базы данных может помочь ограничить типы операций, которые может выполнять ваше приложение. Однако вам необходимо убедиться, что ваше приложение соответствующим образом ограничивает эти операции. Например, если ваше приложение управляет данными профиля пользователя, вы должны запретить пользователю манипулировать этим доступом для просмотра или редактирования информации других пользователей.

Одна конкретная проблема — очистка пользовательского ввода. Очистка входных данных означает принятие особых мер предосторожности при работе с любыми данными, предоставленными пользователем. Существует долгая история злоумышленников, использующих обычные механизмы пользовательского ввода, чтобы обманом заставить приложения раскрыть конфиденциальные данные. Создание приложений для защиты от этих сценариев — важный навык.

Заключение

Базы данных — незаменимый компонент в разработке современных приложений.Хранение и контроль информации о состоянии, связанной с вашим приложением и его средой, — важная обязанность, требующая надежности, производительности и гибкости.

К счастью, существует множество различных вариантов баз данных, предназначенных для удовлетворения требований различных типов приложений. В нашей следующей статье мы подробно рассмотрим различные типы доступных баз данных и способы их использования для соответствия различным типам требований приложений.

ОТНОСИТЕЛЬНО ПРИЗМЫ.Коннекторы баз данных IO

Prisma позволяют подключать Prisma ко многим различным типам баз данных.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *