Контур регистрация ип: Подготовка документов для регистрации ИП | Подготовить документы регистрации ИП онлайн — Эльба

Содержание

удаленная регистрация юрлиц, ликвидация ИП и подача сведений об изменениях в ЕГРИП — Контур.Экстерн

Мы уже рассказывали о новой возможности Экстерна для обслуживающих бухгалтерий — удаленной регистрации ИП. Теперь с помощью Экстерна вы можете оказывать для своих клиентов и другие актуальные на рынке услуги, не выходя из дома и экономя свое время.

Ликвидация ИП

Удаленная ликвидация ИП — услуга, которая очень востребована среди бухгалтерских фирм в текущих обстоятельствах. Дело в том, что налоговики не принимают представителей бизнеса очно.

А кроме того, закрыть ИП вынуждены те предприниматели, которые хотят оформить пособие по безработице, потому что, даже если ИП не получает доход, он не рассматривается государством как безработный.

Как с помощью Экстерна можно подать документы на ликвидацию ИП, читайте в инструкции ниже.

Регистрация юрлиц

После того как в Экстерне появилась удаленная регистрация ИП, обслуживающие бухгалтерии обращались с просьбой добавить также регистрацию юрлиц, так как на рынке не так много ресурсов, которые позволяют зарегистрировать организацию без посещения ФНС.

Теперь из Экстерна можно отправить в налоговую заявление о регистрации юрлица, в том числе о регистрации юрлица с несколькими учредителями по форме Р11001. И это большое преимущество для клиентов Экстерна, потому что в других системах отчетности можно подписать заявление только электронной подписью одного учредителя, а отправить заявление, если у юрлица несколько учредителей, нельзя.

Внесение изменений в ЕГРИП

Еще одна новая возможность — через Экстерн можно отправить в налоговую заявления на внесение изменений в ЕГРИП. 

Если сведения о видах деятельности ИП перестают соответствовать данным в ЕГРИП, то в реестр необходимо внести изменения. На передачу изменений в ИФНС дается 3 рабочих дня (п.

 5 ст. 5 Закона № 129-ФЗ), уложиться в которые в условиях карантина достаточно сложно. При этом за нарушение данного требования ИП могут привлечь к административной ответственности (ч. 3 ст. 14.25 КоАП РФ).

С помощью Экстерна вы поможете вашим клиентам оперативно решить эту задачу, удаленно передав в налоговую заявление о внесении изменений в сведения об ИП, содержащиеся в ЕГРИП (форма Р24001). 

Напомним, что при изменении ФИО, паспортных данных и адреса регистрации ИП уведомлять налоговую инспекцию не нужно, поскольку этими сведениями госорганы обмениваются самостоятельно.

Через Экстерн вы можете также подать заявление на внесение изменений в ЕГРЮЛ и учредительные документы юрлица. Подробности — в новости.

Как в Экстерне подать заявление на регистрацию юрлица, ликвидацию ИП и изменение сведений 

  1. Скачайте на nalog.ru программу для подготовки документов для госрегистрации. 
  2. Выберите форму, заполните ее и сохраните на компьютер в формате xml.  
  3. В Экстерне перейдите на вкладку «ФНС» и нажмите «Зарегистрировать в ЕГРЮЛ, ЕГРИП».
  4. Загрузите заявление в формате xml, прикрепите необходимые приложения в формате изображений или pdf. Экстерн сам приведет ваши файлы к требуемому ФНС формату и разрешению.
  5. Подпишите заявление о регистрации юрлица квалифицированной электронной подписью физлица, выданной на заявителя. Если у юрлица несколько учредителей, то заявление нужно подписать подписью каждого учредителя.
  • Получить сертификат физлица можно в любом сервисном центре СКБ Контур. Для этого заявитель должен предоставить свой паспорт, СНИЛС и ИНН ФЛ. Срок действия такого сертификата составляет 3 месяца. Время выпуска сертификата занимает до 1 часа. Если физлицо хочет получить сертификат, не посещая сервисный центр, то в ряде регионов есть  выездная услуга. 
  • Если у заявителя уже есть свой сертификат, то новый сертификат получать не нужно — можно воспользоваться существующим.

Оплачивать госпошлину при подаче документов через Экстерн не нужно. Ответные документы от ФНС придут в Экстерн.

Ознакомиться с подробной инструкцией можно по ссылке.

Чтобы подключить перечисленные возможности, обратитесь с запросом в техподдержку или сервисный центр.

В рамках акции услуга «Регистрация бизнеса» предоставляется бесплатно.

сдача отчетности для ООО и ИП на УСН или ЕНВД онлайн

Контур.Эльба

Удобный сервис для самостоятельных предпринимателей без штатного бухгалтера и привлечения сторонних исполнителей. Вся отчетность формируется на основании введенных данных в течение отчетного периода. Когда вы загружаете банковскую выписку, вам видны привычные поступления и списания денег по счету, но в этот момент Эльба уже отразила в бухучете нужную проводку. Готовую отчётность вы сможете передать в контролирующие органы в электронном виде, не покидая рабочего места.

Контур.Эльбу выбирают индивидуальные предприниматели и ООО на упрощённой системе налогообложения (УСН), ЕНВД и патенте. Они понимают, что обороты у их бизнеса будут небольшие и объективно оценивают свои возможности. Например, ИП на УСН 6% без работников заниматься учетом несложно: информация об уплате налога и сдаче отчетности есть на всех специализированных сайтах, в том числе на официальном сайте ФНС.

Многопользовательский режим бухгалтерии Эльба позволяет вести до 100 индивидуальных предпринимателей и организаций под одной учетной записью. Электронный бухгалтер Эльба позволяет заполнять карточки на каждую организацию и сопровождать ее на основании уже готовых шаблонов документов, всплывающих подсказок, автоматических расчетов налогов и взносов, что облегчит вашу работу и сделает её удобней.

В бухгалтерии Эльба реализован электронный документооборот юридически значимыми документами. Накладные, акты и счет-фактуры вы сможете получать, и направлять своим контрагентам напрямую из сервиса.

Все учетные документы будут автоматически заводиться в сервис — это сэкономит время вашей работы и позволит избежать ошибок, возможных при ручном заведении документа.

Сервис Контур.Эльба интегрирован с банками «Сбербанк», «Тинькофф», «УБРиР», «Альфа-Банк», «Точка» и другими. Благодаря этому выписки загружаются автоматически, а платежи в интернет-банк можно отправлять напрямую из сервиса.

Обмен информацией происходит с помощью файлов банковской выписки в формате 1С. Его поддерживают все банки. Благодаря этому процесс отправки платежей и разнесения поступлений и списаний по банку станет быстрее.

Все данные о компании хранятся на защищенных серверах СКБ «Контур». Информация клиента в сервисе постоянно копируется: это значит, что в непредвиденной ситуации все данные автоматически восстановятся из копии.

Перед регистрацией изучите раздел «Тарифы» и отзывы Контур.Эльба. Обращаем ваше внимание на бесплатный тариф «Нулевой» — бесплатная подготовка и отправка в налоговую нулевой декларации по УСН. Тариф подходит только для нулевой отчётности, нет нулевых отчётов за сотрудников.

После регистрации в Контур. Эльба вход в личный кабинет осуществляется по логину и паролю или настраивается двухфакторная авторизация по СМС.

Сервис Контур.Эльба позволит автоматизировать весь учет первичной документации, автоматически вести учёт и платить налоги, не покидая рабочего места.

ФСС | Контур.НДС+

С 1 января вступают в силу новые правила по назначению и перечислению выплат по больничным листам. Как будут осуществляться выплаты? Какие требования будут предъявляться к сотрудникам? Что делать с прошлогодними больничными?

Read more

С 1 января 2021 года обязанность по назначению и выплате пособий по временной нетрудоспособности в полном объеме переходит к органам ФСС на всей территории страны. При этом работодатель по-прежнему отвечает за достоверность, полноту и своевременность представления информации необходимой для осуществления выплат сотрудникам.

Read more

Пакет документов с целью получения скидки к страховому тарифу должен быть предоставлен в ФСС не позднее 2 ноября 2020 года. Список расходов, понесённых предприятием на финансирование предупредительных мер был расширен. Срок сдачи до 1 октября 2020 года.

Read more

Заявление о подтверждении основного вида экономической деятельности ОКВЭД. Если допущение ошибки никак не повлияли на величину тарифа, то вносить изменения в заявление не нужно.

Read more

Некорректное указание наименования организации в листке нетрудоспособности не является серьёзным нарушением. Организация должна принять у сотрудника данный листок и произвести причитающиеся выплаты.

Read more

Изменения в порядке регистрации и снятии с учета в ФСС: при подаче документов на регистрацию (снятие с учета) уполномоченным представителем необходимо предъявить паспорт.

Read more

Фонд социального страхования будет возмещать работодателям затраты на тестирование работников на коронавирус, а также на покупку средств защиты — медицинских масок, перчаток и антисептиков.

Read more

При подаче документов на регистрацию (снятие с учета) уполномоченным представителем необходимо предъявить паспорт.

ИП-работодатели, сдавшие в ПФР сведения по форме СЗВ-ТД, будут освобождены от обязанности предъявлять копии трудовых книжек или трудовых договоров.

Read more

Временные правила выдачи больничных, связанных с карантином, утверждены Кабинетом министров РФ.

Read more

Регламент назначения взносов в ФСС. Что изменилось в 2020 году после подписания Федерального закона 486-ФЗ.

Read more

ФСС обновил правила работы со страхователями. Новый регламент вступил в силу 8 сентября.

Read more

Социальные выплаты безработным, «материнские» и «детские» пособия производятся только на карты «Мир».

Read more

Расходы на мероприятия по профилактике профзаболеваний и травм можно возместить из ФСС. Как это сделать, читайте в нашем материале.

Read more

Расчет 4-ФСС удобно подавать в форме электронного документа, поскольку делать это приходится 4 раза в год. Поможет в этом сервис Контур.Экстерн.

Read more

Расскажем о том, как ФСС проводит проверку страхователей, что будет, если найдут ошибки, и как действовать в случае несогласия с выводами проверяющих.

Read more

вход, регистрация, возможности, официальный сайт

Контур.Эльба – это электронный сервис, который помогает вести бухгалтерию индивидуального предпринимателя или ООО. Система будет полезна тем, кто ведет учет по ЕВНД, УСН или на патенте. Для работы в сервисе не нужно обладать специальными знаниями. Удобная система справочной информации и простой интерфейс помогут даже новичку быстро разобраться во всех тонкостях. Более 600 тыс. пользователей уже зарегистрировались и успешно пользуются этим сервисом.

Содержание

Скрыть
  1. Функционал личного кабинета
    1. Регистрация в кабинете
      1. Авторизация в личном кабинете Контур.Эльба
        1. Мобильное приложение личного кабинета
          1. Клиентская поддержка через кабинет
            1. Как отключить личный кабинет Контур.Эльба?
              1. Правила безопасности и конфиденциальности

                  Функционал личного кабинета

                  Здесь вы можете ознакомиться с демоверсией без регистрации. Все действия в системе станут доступны после создания аккаунта.

                  Сайт предлагает широкие возможности для вашего бизнеса:

                  • создание договоров, накладных, счетов-фактур онлайн;
                  • формирование и сдача финансовой отчетности через интернет;
                  • напоминание о необходимых операциях;
                  • создание и работа с расчетным счетом;
                  • работа с контрагентами;
                  • учет товаров и формирование актов и отчетов;
                  • расчет зарплаты и отчислений в фонды;
                  • напоминание о сроках и расчет суммы налогов;
                  • совместная работа с партнерами.

                  Уведомления о необходимости уплатить налог или предоставить отчет приходят на электронную почту или номер мобильного телефона. Самостоятельно настраивайте работу оповещений и оформляйте подписки на новости. Настройки позволяют добавлять и скрывать пункты меню. Вы даже можете оформить личный кабинет по собственному вкусу, меняя его цветовое оформление.

                  Для работы воспользуйтесь готовыми шаблонами документов или создавайте собственные. Все документы, отчеты и реквизиты можно скачать на жесткий диск компьютера в виде единого архива.

                  Так выглядит демоверсия для ИП:

                  Регистрация в кабинете

                  Чтобы зарегистрироваться, нажмите на надпись «Войти в систему» в правом верхнем углу главной страницы сайта. В появившемся окне перейдите на вкладку «Зарегистрироваться», затем введите адрес электронной почты, пароль, ИНН. Отметьте, если у вас есть несколько ИП или ООО, и система поможет вам вести учет каждого из них. Выберете вашу систему налогообложения (вмененка, упрощенка или патент). Если у вас есть промокод, дающий скидку на пользование сервисом, не забудьте ввести его в окно ниже. После этого нажмите «Начать пользоваться».

                  Первые 30 дней использования системы предоставляются бесплатно. Дальнейшее пользование оплачивается в соответствии с текущими расценками. Система принимает различные формы платежей:

                  • банковский перевод;
                  • карты Mastercard и Visa;
                  • Альфа-клик;
                  • электронные кошельки Qiwi, ЯндексДеньги, WebMoney;
                  • платеж через SMS-сообщение.

                  Периодически проводятся акции и выгодные спецпредложения, например, если со дня регистрации ИП прошло менее 3- месяцев, Контур.Эльба предлагает год бесплатного обслуживания.

                  Авторизация в личном кабинете Контур.Эльба

                  После успешной регистрации перейдите на главную страницу и введите логин и пароль. Если вы забыли пароль, его можно восстановить. Для этого в окне входа нажмите на «Забыли пароль?» и введите ваш e-mail, на него придет письмо с ссылкой для замены пароля. В настройках личного кабинета есть возможность при необходимости изменить действующий адрес электронной почты и пароль.

                  Мобильное приложение личного кабинета

                  Всегда оставаться в курсе дел и вести дела на ходу позволяет бесплатное мобильное приложение, которое можно скачать на смартфон или планшет на Android или iOS. Данные моментально синхронизируются с десктопной версией при наличии интернета. Вы сможете ознакомиться с любыми необходимыми документами, записать доходы и расходы и не пропустите важные события.

                  Клиентская поддержка через кабинет

                  Пользователь может задать эксперту вопрос, касающийся ведению бухгалтерии, специалист ответит на него в течение одного рабочего дня. Также на сайте действует удобная система справочной информации и служба технической поддержки. Вы можете обратиться за помощью по телефону или через форму обратной связи. При необходимости оставьте ваш номер, и специалист сам перезвонит вам. Консультанты ждут ваших вопросов в чате социальных сетей Вконтакте и Telegram.

                  Как отключить личный кабинет Контур.Эльба?

                  Пользователь в любой момент может прекратить пользоваться системой. Для этого в личном кабинете перейдите в раздел «Настройки» и выберете «Удалить аккаунт». Данные будут удалены без возможности восстановления. Пока вы не подтвердили удаление, есть возможность скачать все данные единым архивом.

                  Правила безопасности и конфиденциальности

                  Выбирайте только сложный пароль, состоящий из букв и цифр. Не сообщайте логин и пароль посторонним. Чтобы обезопасить конфиденциальную информацию, установите в настройках вход через одноразовый пароль, который будет отправляться вам в SMS-сообщении.

                  Подробнее познакомиться с возможностями сервиса вы можете в этом видео:

                  Сервисный Центр Компании Контур в г. Керчь (+7 978 083-56-44) и Феодосия (+7 978 808 46 44)

                  ЭЛЕКТРОННАЯ ПОДПИСЬ

                  Выполняем все необходимые действия для выпуска электронной подписи с выдачей спец. носителя (токен) и лицензией шифровальной программы Крипто-Про. Полученную электронную подпись, Вы сможете использовать на различных электронных порталах, в том числе:

                  электронные торги (аукцион, запрос котировок, предложений) в качестве поставщика (госзаказ и коммерческие), в качестве заказчика (коммерческие) на электронных государственных торговых площадках таких, как Росэлторг roseltorg. ru, Сбербанк-АСТ sberbank-ast.ru, RTS-тендер rts-tender.ru, ОСЭТ zakazrf.ru, ММВБ ЭТП «Госзакупки» etp-micex.ru и на еще более чем 200 площадках.

                  портал ФНС nalog.ru: регистрация в личном кабинете налогоплательщика (ИП и ЮЛ), сверка по налогам и сборам, получение справок и выписок, регистрация ИП или ООО без визита в ФНС, внесение изменений в уставные и регистрационные документы, регистрация контрольно-кассовой техники (ККТ) и др.

                  портал госуслуг gosuslugi.ru: интернет-портал государственных услуг.

                  портал Росреестр России rosreestr.ru: регистрировать права и сделки с недвижимостью, подавать заявление о постановке на кадастровый учет, отправлять запрос на получение сведений из государственного кадастра недвижимости и др.

                  Федеральная служба по финансовому мониторингу (Росфинмониторинг) fedsfm.ru

                  Федеральная таможенная служба (ФТС России) edata. customs.ru

                  Система таможенных платежей РАУНД www.payhd.ru

                  Подача документов в суд. Все процессуальные документы (иски, заявления, жалобы, ходатайства и т. д.) теперь можно подавать в суды в электронном виде (ч. 7 ст. 4 АПК РФ, ч. 1.1 ст. 3 ГПК РФ, ч. 2 ст. 45 КАС РФ).

                  ЕГАИС ФС РАР, СМЭВ, ЕИАС ФСТ, ЕФРСБ и ЕФРСФДЮЛ (в том числе для организаций членов СРО), ГИС ЖКХ и др.

                   

                  ОТЧЕТНОСТЬ ЧЕРЕЗ ИНТЕРНЕТ

                  Многие пользователи уже по достоинству оценили сервис Контур.Экстерн. Автоматическое обновление форм отчетов, круглосуточная поддержка, простота и удобство заполнение отчетов, таких как НДФЛ, Единый налог на вмененный доход ЕНВД, декларация по НДС, единая упрощенная налоговая декларация УСН, 4 ФСС, декларация по налогу на прибыль и множество других в ФНС, ПФР, РАР, РОССТАТ и ФСС.

                   

                  ПРОГРАММЫ ДЛЯ БУХГАЛТЕРА

                  Сервис БУХГАЛТЕРИЯ для предпринимателей и небольших компаний — бухгалтерский учёт, автоматический расчет зарплаты, больничных, формирование и отправка отчетности через интернет, дружественный интерфейс, подсказки и помощь, автоматическое обновление. 30-дневный бесплатный пробный период.

                  Сервис ЭЛЬБА для индивидуальных предпринимателей (ИП) желающих самостоятельно вести бухгалтерский учет, подготавливать и сдавать отчеты. Сервис Эльба именно для этого и существует. Контур.Эльба — сервис для индивидуальных предпринимателей (ИП) на УСН и ЕНВД, специально предназначен для учета и ведения бизнеса, чтоб подготовить (заполнить) и отправить отчетность через интернет. Вы самостоятельно сможете создавать (распечатывать или отправлять по электронной почте) счета, акты, накладные, контролировать движение денежных средств и товаров на складе. Многочисленные подсказки и напоминания быстро и легко помогут Вам вести учет, подготовить и заполнить отчет, отправить отчет через интернет. Многие предприниматели остановили свой выбор на сервисе Контур Эльба. Если Вы стали предпринимателем ИП и прошло не более 3-х месяцев с момента регистрации, то можете использовать сервис Эльба 1 год бесплатно с максимальными возможностями тарифа «Премиум».

                  Сервис НОРМАТИВ — справочно-правовой сервис для бухгалтера. Законы, изменения, подзаконные акты, разъяснения, ставки по налогам и страховым взносам, справочные показатели, образцы различных документов, нормативная база, календарь бухгалтера, консультации экспертов и аудиторов — все что необходимо для работы бухгалтера.

                   

                  ЭЛЕКТРОННЫЙ ДОКУМЕНТООБОРОТ

                  ГУП РК «Крымэнерго»подключаем потребителей электроэнергии к электронному документообороту с ГУП РК «Крымэнерго».

                  Диадок — система электронного документооборота с Вашими контрагентами без дублирования на бумаге (счета-фактуры, акты, накладные, договора и др. ). Возможно создавать документы непосредственно в сервисе Диадок или подгружать готовые документы. Интегрируется с 1С.

                  Можно организовать доступ пользователям с различными полномочиями:

                  — просмотр, формирование документов и сохранение черновиков (вход по логину / паролю)

                  — просмотр, формирование документов, сохранение черновиков, подпись и отправка (вход по электронной подписи)

                  Для подписания и отправки документов Вам потребуется электронная подпись. Если Вы используете какой-либо сервис компании Контур и у Вас уже есть электронная подпись, возможно, этой подписи будет достаточно для использования в Диадок (обратитесь к нам для уточнения).

                   

                  КАССОВЫЕ АППАРАТЫ + ОФД

                  Изменен порядок применения кассовых аппаратов. Требуется онлайн-передача фискальных данных с кассовой техники в налоговую службу в соответствии c изменениями в 54-ФЗ, а также появилась возможность регистрации касс через интернет.

                  Полный необходимый комплект: кассовый аппарат (соответствующий 54-ФЗ), электронная подпись, учетная программа для работы кассового аппарата (ведение учета, аналитика, отчеты, печать ценников и др. ), программа и договор с оператором фискальных данных (ОФД), регистрация кассового аппарата в ФНС, программа отчетности в РАР (при необходимости), программа отчетности в ЕГАИС (при необходимости), сканер штрих-кода (при необходимости).

                  Выполняем все работы от поставки оборудования, настройки программного обеспечения до запуска в работу.

                  Готовое решение для ИП и ООО на УСН, малого бизнеса, продажи пива и небольших магазинов с минимальными затратами на онлайн кассу и программное обеспечение, включая договор с оператором фискальных данных (ОФД) и отчетностью в РАР и ЕГАИС (при необходимости)

                   

                  ТОРГИ, ГОСЗАКУПКИ, ОБУЧЕНИЕ, СОПРОВОЖДЕНИЕ, ПОДГОТОВКА ДОКУМЕНТОВ

                  Выполняем все необходимые действия для участия в электронных торгах — от выпуска электронной подписи, поиска закупок и аккредитации на торговых площадках, до ведения торгов и заключения контракта. Проводим обучение.

                  Участие в процедуре электронных торгов (запросе котировок, предложений) в качестве поставщика состоит из нескольких этапов:

                  — выбор и получение электронной подписи — настройка рабочего места (компьютера / ноутбука)

                  — поиск интересующих закупок — аккредитация на торговых площадках

                  — анализ документации Заказчика — подготовка заявки и необходимых документов

                  — подача заявки на электронную торговую площадку — участие в аукционе on-line

                  — подписание государственного контракта.

                  Каждый этап требует наличия определенных знаний, опыта и ресурсов. Освоить необходимую законодательную базу, в короткий срок сложно. Сервисный центр ВелесПрофи выполняет все виды работ необходимых для участия в торгах — от выпуска электронной подписи, поиска закупок и аккредитации на торговых площадках, до ведения торгов и заключения контракта.

                  Если Вы приняли решение самостоятельно участвовать в электронных торгах (запросе котировок, предложений) рекомендуем Вам пройти обучение. Варианты обучения: вебинар, индивидуальное обучение с Вашим реальным участием в торгах.

                   

                  Варианты получения необходимых знаний для поставщиков:

                  1. В вечернее время пять занятий (понедельник — пятница), группы не более 4-х человек.

                       Программа занятий:

                            Общий алгоритм действий в закупках. Виды закупок.

                  Электронная подпись для торгов (госзакупок).

                  Спец. счета и банковские гарантии.

                  Регистрация участников в ЕИС и на площадках.

                  Поиск закупок.

                  Документация о закупке.

                  Требования к участникам закупки.

                  Описание объекта закупки.

                  Обеспечение заявки.

                  Содержание и подача заявки на участие в закупке. Образцы (заготовки) необходимых документов.

                  Рассмотрение непосредственно самой процедуры закупки и определение победителя (электронный аукцион; запрос котировок в электронной форме; конкурс в электронной форме; запрос предложений в электронной форме).

                  Итоги закупки.

                  Обеспечение исполнения контракта. Заключение контракта.

                  Обжалование в ФАС действий/бездействий заказчика

                  Основные моменты для поддержания актуальной законодательной информации о закупках.

                  Проверка, исправление ошибок, помощь в подаче реальной заявки на участие в торгах (услуги или поставка товаров не более 10 наименований).

                  Особенности: по окончании курса Вы получите подробный конспект + комплект заготовок документов для участия в закупках. Подготовленные Вами документы по первой закупке мы проверим, поможем подать заявку и выполнить необходимые действия по участию в торгах. Документ о полученных знаниях государственного образца не выдается. Стоимость курса 10000р.

                   

                  2. Вебинары (онлайн-уроки).

                  Курсы проходят по расписанию, как правило ежемесячно. Все уроки доступны в день старта курса. Доступ ко всем учебным материалам открыт до даты окончания обучения включительно. Закрывающие документы и Удостоверение будут отправлены почтой России после окончания обучения.

                  В зависимости от выбранного курса несколько меняется программа обучения. Например курс «Участие в государственных и муниципальных закупках. Контрактная система по 44-ФЗ» 128 ак.часов содержит следующий план обучения:

                  Урок 1

                  Вводный урок

                  Регламент обучения на онлайн-курсе в Школе Электронных торгов.

                  Возможности обучения и профессионального развития.

                  Правила проведения тестирования и итоговой аттестации.

                  Получение документов об обучении и закрывающих документов.

                  Урок 2

                  Участвуем в закупке (на примере электронного аукциона)

                  С чего начать участие в закупке

                  Содержание и подача заявки на участие в электронном аукционе

                  Правила участия в торгах

                  Итоги аукциона, контракт и риски поставщика на этапе его исполнения

                  Электронная подпись

                  Урок 3

                  Требования к участникам закупки

                  Регистрация участников в ЕИС и на площадках. Единый реестр участников закупок

                  Единые требования к участникам закупки. Как подтверждать соответствие?

                  Дополнительные требования к участникам закупки: основания установления, порядок подтверждения

                  Необоснованные требования заказчика. Что делать участнику?

                  Урок 4

                  Участвуем в закупке. Запрос котировок в электронной форме

                  Поиск закупки. Алгоритм запроса котировок в электронной форме

                  Заявка на участие в запросе котировок в электронной форме

                  Итоги запроса котировок в электронной форме

                  Особенности контракта

                  Урок 5

                  Финансовые условия участия в закупке

                  Оцениваем расходы на участие

                  Обеспечение заявки. Спец. счета и банковские гарантии, обеспечительный депозит на ЕАТ

                  Плата за участие в процедуре закупки. ЕАТ

                  Обеспечение исполнения контракта. Случаи удержания в пользу бюджета/заказчика

                  Урок 6

                  Участвуем в закупке. Аукцион в электронной форме

                  Поиск закупки. Алгоритм Электронного аукциона

                  Заявка на участие в электронном аукционе

                  Ценовые предложения на аукционе. Тактики участия

                  Итоги аукциона, контракт

                  Торги на электронном аукционе

                  Урок 7

                  Участвуем в закупке. Конкурс в электронной форме

                  Поиск закупки. Алгоритм конкурса в электронной форме

                  Заявка на участие в конкурсе в электронной форме

                  Итоги конкурса в электронной форме. Контракт

                  Урок 8

                  Особенности участия в закупках с национальным режимом. Преференции в госзакупках

                  Запреты, ограничения в рамках национального режима. Как подтвердить соответствие требованиям

                  Условия допуска товаров иностранного происхождения

                  Оценка заявок аукционным и оценочным методом. Особенности определения цены контракта

                  Преференции отдельным участникам в закупках. Особенности определения цены контракта

                  Урок 9

                  Участвуем в закупке. Запрос предложений в электронной форме

                  Поиск закупки. Алгоритм запроса предложений в электронной форме

                  Заявка на участие в запросе предложений в электронной форме

                  Итоги запроса предложений в электронной форме. Контракт

                  Урок 10

                  Описание объекта закупки (техническое задание)

                  Правила описания объекта закупки: требования законодательства

                  Распространенные нарушения заказчиков или как защитить свои интересы

                  Примеры административной и судебной практики

                  Урок 11

                  Закупка у единственного поставщика

                  Общие условия закупки у единственного поставщика

                  Особенности участия в закупке на ЕАТ «Березка»

                  Урок 12

                  Контракт

                  Контракт по 44-ФЗ: требования к содержанию, порядок заключения

                  Прекращение обязательств по контракту: соглашение сторон, решение суда, односторонний отказ

                  Ответственность поставщика по контракту (штрафы, пени)

                  Урок 13

                  Реестр недобросовестных поставщиков

                  Основания для включения сведений в РНП

                  Обжалование решений о включении в РНП

                  Урок 14

                  Защита прав и законных интересов заказчиков и участников процедуры

                  Способы защиты прав участников госзакупок

                  Обжалование в ФАС действий/бездействий заказчика

                  Судебная защита прав и интересов участников.

                  Общественные организации в защите интересов участников закупок

                  Урок 15

                  Дополнительные учебные материалы. Актуальное состояние и развитие контрактной системы в сфере госзакупок

                  Особенности: по окончании курса доступ к учебным материалам будет закрыт. Образцы / заготовки документов для участия в закупках не предоставляются. Подготовленные Вами документы для участия в первых торгах (закупках) не проверяются. Выполнив итоговый тест по курсу Вам будет выдан Документ о полученных знаниях государственного образца. Стоимость курса 16900р. О вебинарах, пожалуйста, уточняйте в нашем офисе: Керчь, ул. Шлагбаумская, 49/2, офис 4, тел. +7 978 114-58-20, +7 978 083-56-44, сайт: http://velesprofi.ru

                   

                  Варианты получения необходимых знаний для заказчиков:

                  1. Вебинар (онлайн уроки) «Управление государственными и муниципальными закупками по 44-ФЗ», для руководителей контрактной службы. Повышение квалификации, 144 ак.часа. Стоимость курса 19900р.

                   

                  2. Вебинар (онлайн уроки) «Профессиональное управление государственными и муниципальными закупками». Профпереподготовка, 256 ак.часов. Стоимость курса 25000р.

                   

                  3. Вебинар (онлайн уроки) «Управление государственными и муниципальными закупками по 44-ФЗ». Повышение квалификации, 120 ак.часов. Стоимость курса 16900р.

                   

                  4. Вебинар (онлайн уроки) «Управление государственными и муниципальными закупками по 44-ФЗ», для руководителей. Повышение квалификации, 40 ак.часов. Стоимость курса 8900р.

                  О вебинарах, пожалуйста, уточняйте в нашем офисе: Керчь, ул. Шлагбаумская, 49/2, офис 4, тел. +7 978 114-58-20, +7 978 083-56-44, сайт: http://velesprofi.ru

                   

                  Оказываем услуги по выполнению всех необходимых действий для участия в электронных торгах (закупках) — от выпуска электронной подписи, поиска закупок и регистрации в ЕИС, до ведения торгов и заключения контракта.

                   

                   

                  Kontur-prime

                  Экстерн продолжает поддерживать своих клиентов в период карантина. Теперь обслуживающие бухгалтерии могут удаленно подать документы на ликвидацию ИП, регистрацию юрлиц, а также внести изменения в ЕГРЮЛ/ЕГРИП и учредительные документы своих клиентов.

                  Как в Экстерне подать заявление на регистрацию юрлица, ликвидацию ИП и изменение сведений
                  • Скачать на nalog.ru программу для подготовки документов для госрегистрации.
                  • Выбрать форму, заполнить ее и сохранить на компьютер в формате xml.
                  • В Экстерне перейти на вкладку «ФНС» и нажать «Зарегистрировать в ЕГРЮЛ, ЕГРИП».
                  • Загрузить заявление в формате xml, прикрепить необходимые приложения в формате изображений или pdf.
                  • Экстерн сам приведет ваши файлы к требуемому ФНС формату и разрешению.
                  • Подписать заявление квалифицированной электронной подписью физического лица, выданной на заявителя.
                  • Если у юрлица несколько учредителей, то заявление о регистрации юрлица нужно подписать подписью каждого учредителя.
                  • Ответные документы от ФНС придут в Экстерн.
                  Через Экстерн вы можете бесплатно отправить в ФНС:
                  • заявление о регистрации ИП по форме P21001;
                  • заявление о регистрации ЮЛ с несколькими учредителями по форме Р11001;
                  • заявление о внесении изменений в ЕГРИП по форме Р24001;
                  • заявление о внесении изменений в ЕГРЮЛ по форме Р14001;
                  • заявление о внесении изменений в учредительные документы ЮЛ по форме Р13001;
                  • заявление о ликвидации ИП по форме Р26001;
                  • заявление о ликвидации ЮЛ по форме Р16001.

                  Оплачивать госпошлину при подаче документов через Экстерн не нужно.

                  Заявление нужно подписать электронными подписями, выданными на заявителей.

                  Получить сертификат физлица можно в любом сервисном центре СКБ Контур. Для этого заявитель должен предоставить свой паспорт, СНИЛС и ИНН ФЛ. Если у заявителя уже есть свой сертификат, то новый сертификат получать не нужно — можно воспользоваться существующим.

                  Ознакомиться с инструкцией можно по ссылке.

                  Подключить сервис регистрации бизнеса можно обратившись в Сервисный центр СКБ Контур.

                  Для отображения формы заявки необходимо включить Javascript в вашем браузере и обновить страницу.

                  «Контур.Экстерн» запустил сервис регистрации бизнеса

                  В системе интернет-отчетности «Контур.Экстерн» теперь можно зарегистрировать ИП дистанционно. Об этом CNews сообщили в пресс-службе разработчика сервиса – компании «СКБ Контур». Новый сервис позволит бухгалтерским фирмам предоставлять услугу регистрации бизнеса своим клиентам-предпринимателям без визитов в налоговую.

                  Число новых ИП с каждым годом увеличивается. По данным ФНС, в 2018 г. было зарегистрировано более 783 тыс. ИП, что на 13% больше, чем в 2017 г. Если сейчас в малом бизнесе занято примерно 19 млн человек, то, согласно плану нацпроекта, к 2024 г. это число вырастет до 25 млн. Таким образом, услуга регистрации бизнеса будет и дальше востребована в сфере бухгалтерского аутсорсинга. Теперь с помощью «Экстерна» ее можно получить прямо из офиса и не тратить время на посещение инспекции.

                  Чтобы зарегистрировать бизнес из «Экстерна», нужно подготовить заявление по форме Р21001, например, в программе ФНС на nalog.ru, и загрузить документ в систему. Затем прикрепить документы заявителя: скан-копии паспорта и документа, подтверждающего адрес места жительства. Перед отправкой в ФНС заявление надо подписать сертификатом электронной подписи физлица. Следить за статусом заявления можно прямо в системе — когда налоговая зарегистрирует ИП, в «Экстерне» отразится статус «Зарегистрировано». Абоненты «Экстерна» также могут воспользоваться инструкцией по работе в сервисе.

                  В рамках пилотного запуска сервис регистрации ИП бесплатно доступен обслуживающим бухгалтериям, которые отчитываются через «Экстерн». Для подключения нужно обратиться в техподдержку.

                  Менеджер проекта «Контур.Экстерн» Игорь Гольдберг сказал: «Половина наших клиентов — обслуживающих бухгалтерий оказывают услугу по регистрации бизнеса. Новый сервис поможет бухгалтерам проще справляться с этой задачей, ведь им больше не придется ходить в налоговую и ждать в очередях, чтобы подать заявление. Приглашаем наших клиентов из сферы бухгалтерского аутсорсинга бесплатно протестировать новую возможность в «Экстерне». Регистрация ИП — это первый шаг, в ближайших планах — добавить удаленную регистрацию других форм бизнеса в рамках «Экстерна»».

                  (PDF) Регистрация изображений на основе контуров с использованием взаимной информации

                  234 Нэнси А. Альварес и др.

                  рис. Кроме того, количество точек, используемых для построения функции вероятности, на

                  значительно меньше, только характерные точки, чем количество точек, использованных для построения совместной гистограммы в классическом подходе, все точки на изображениях.

                  Дальнейшая работа направлена ​​на исследование использования других функций в подходе,

                  в качестве границ областей в сегментированных изображениях или области перекрытия сегментированных областей

                  .Ключевой вопрос заключается в том, какие атрибуты включить в вычисление общей таблицы вероятностей

                  и как их объединить.

                  Ссылки

                  1. Лангмак, А.,: Portal Imaging. Br J Radiol 74 (2001) 789-804

                  2. Готтесфельд, Л., Обзор методов совмещения изображений. ACM Computing Surveys 24

                  (1992) 325-376.

                  3. Платтар, Д., Соре, М., Трокказ, Дж., Вассал, П., Жиро, Дж. Я., Шамплбу, Г., Артиньян, X.,

                  Болла, М.: Настройка пациента с использованием портальных изображений: Регистрация 2D / 2D изображений с использованием Mutual In-

                  . Компьютерная хирургия (2000) 246-262

                  4. Христов, Д.Х., Фаллон, Б.Г .: Алгоритм совмещения изображений на уровне серого для регистрации портативных изображений

                  и рентгенограмм, реконструированных в цифровом виде. Med Phys 23 (1996) 75-84

                  5. Ван Элсен, PA, Pol, E., Viergever, M.A .: Согласование медицинских изображений — обзор с классификацией

                  . ACM Computing Surveys 24 (1992) 325-376

                  6.Лестер, Х., Арридж, С.Р .: Обзор иерархической нелинейной регистрации медицинских изображений.

                  Распознавание образов 32 (1999) 129-149

                  7. Зитова Б., Флуссер Дж .: Методы совмещения изображений: обзор. Вычисление изображений и зрения

                  21 (2003) 977-1000

                  8. Хмелевски, Л., Куколович, П.Ф., Гут, П., Дабровски, А .: Оценка качества лучевой терапии

                  с использованием портального и имитационные изображения — метод и программное обеспечение.

                  Журнал медицинской информатики и технологий 3 (2002) 171-179

                  9.Leszczynski, K., Loose, S., Dunscombe, P .: Сегментированное согласование фаски для регистрации границ поля в лучевых изображениях. Phys Med. Биол 40 (1995) 83-94

                  10. Боргефорс, Г .: Иерархическое сопоставление фаски: параметрический алгоритм сопоставления кромок.

                  IEEE Trans PAMI 10 (1988) 849-865

                  11. Maes, F., Collignon, A., Vandermeulen, D., Marchal, G., Suetens, P .: Multimodality image

                  регистрация путем максимизации взаимного Информация.IEEE Transactions on Medical Imag-

                  ing 16 (1997) 187-198

                  12. Виола, П., Уэллс, У. М .: Согласование путем максимизации взаимной информации. Международный

                  Журнал компьютерного зрения 24 (1997) 137-154

                  13. Рангараджан, А., Чуй, Х., Дункан, Дж .: Регистрация жестких точечных объектов с использованием взаимной информации

                  . Анализ медицинских изображений 4 (1999) 1-17

                  14. Плюм Дж., Майнц, Дж. Б., Виергевер, М. А.: Регистрация изображений путем максимизации комбинированной

                  взаимной информации и информации о градиенте.IEEE Transactions по медицинской визуализации 19

                  (2000) 809-814

                  15. Уэст, Дж. И др .: Сравнение и оценка ретроспективной интермодальной регистрации изображений мозга —

                  методов трации. J. Comput. Ассоциированная томография 21 (1997) 554-566.

                  16. Кэнни, Дж. Ф .: Вычислительный подход к обнаружению границ. IEEE TPAMI 8 (1986) 679-698

                  17. Maes, F., Vandermeulen, D., Suetens, P .: Сравнительная оценка стратегий оптимизации с несколькими разрешениями для мультимодальной регистрации изображений путем максимизации взаимной информации

                  связь.Medical Image Analysis 3 (1999) 373-386

                  18. http://www.itk.org

                  (PDF) Производительность коммерчески доступных платформ регистрации деформируемых изображений для распространения контуров с использованием компьютерных фантомов на базе пациента: мультиинституциональный исследование

                  3. Салех-Сайях Н.К., Вайс Э., Салгуэро Ф.Дж., Зиберс СП. Расстояние до дозы

                  Инструмент разницы для оценки требуемой точности векторного поля смещения

                  . Med Phys. 2011; 38: 2318–2323.

                  4.Брок К.К. Результаты мультиорганизационного исследования точности регистрации деформируемой

                  (MIDRAS). Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2010. 76: 583–596.

                  5. Кастильо Р., Кастильо Е., Герра Р. и др. Основа для оценки пространственной точности совмещения деформируемых изображений

                  с использованием наборов точек

                  больших ориентиров. Phys Med Biol. 2009; 54: 1849–1870.

                  6. Нельсон А., Дюшато М., Пайпер Дж., Вереллен Д., Де Риддер М. SU-E-J-

                  198: оценка метода произвольной деформируемой регистрации на основе интенсивности

                  с использованием модели POPI.Med Phys. 2014; 41: 202.

                  7. Не К., Чуанг С., Кирби Н., Браунштейн С., Пулиот Дж. Выбор алгоритма регистрации деформируемой визуализации

                  с учетом модели пациента

                  . Med Phys. 2013; 40: 41911.

                  8. Кашани Р., Хаб М., Балтер Дж. М. и др. Объективная оценка деформации —

                  возможность регистрации изображений в лучевой терапии: исследование в нескольких учреждениях. Med

                  Phys. 2008; 35: 5944–5953.

                  9. Кирби Н., Чуанг К., Уэда У., Пулиот Дж.Необходимость прикладной адаптации

                  регистрации деформируемого изображения. Med Phys. 2013; 40: 11702.

                  10. Варадхан Р., Карангелис Дж., Кришнан К., Хуэй С. Основа для деформации

                  Проверка регистрации изображений в клинических применениях лучевой терапии. J

                  Appl Clin Med Phys / Am Coll Med Phys. 2013; 14: 4066.

                  11. Чжун Х, Ким Дж, Четти Ай Дж. Анализ точности совмещения деформируемых изображений

                  с помощью компьютерного моделирования. Med Phys.2010; 37: 970–979.

                  12. Брок К.К., Мутик С., МакНатт Т.Р., Ли Х., Кесслер М.Л. Использование алгоритмов и методов регистрации изображений

                  и слияния в лучевой терапии: Отчет

                  рабочей группы № 132 Комитета по лучевой терапии AAPM. Med

                  Phys. 2017; 44: e43 – e76.

                  13. Veiga C, Lourencßo AM, Mouinuddin S, et al. На пути к адаптивной радиотерапии —

                  для пациентов головы и шеи: неопределенности в искажении дозы из-за

                  выбора алгоритма деформируемой регистрации.Med Phys. 2015; 42:

                  760–769.

                  14. Yeo UJ, Taylor ML, Supple JR, et al. Разумно ли «деформировать» дозу?

                  Трехмерное экспериментальное подтверждение искажения дозы. Med Phys. 2012; 39: 5065–

                  5072.

                  15. Bender ET, Hardcastle N, Tom

                  e WA. О дозиметрическом эффекте и уменьшении ошибок обратной согласованности и транзитивности

                  в деформируемом изображении

                  регистрация накопления дозы. Med Phys. 2012; 39: 272–280.

                  16.Леов А.Д., Яновский И., Чианг М.С. и др. Статистические свойства биологических отображений Jaco-

                  и реализация несмещенной регистрации нелинейных изображений

                  с большой деформацией. IEEE Trans Med Imaging. 2007; 26: 822–832.

                  17. Джуанг Т., Дас С., Адамович Дж. И др. О необходимости всесторонней валидации

                  регистрации деформируемых изображений исследовали с помощью нового дозиметра размерных деформируемых 3-

                  . Int J Radiat Oncol Biol Phys.

                  2013; 87: 414–421.

                  18. Schultheiss TE, Tom

                  e WA, Orton CG. В адаптивной лучевой терапии нецелесообразно «деформировать» дозу

                  вместе с деформируемой регистрацией изображений.

                  Med Phys. 2012; 39: 6531–6533.

                  19. Lucas BD. Обобщенное сопоставление изображений методом различий;

                  1984. к.э.н. докторская диссертация, кафедра компьютерных наук, Карнеги-Меллон

                  Университет

                  20. Вейстранд О., Свенссон С. Алгоритм ANACONDA для регистрации деформируемых изображений

                  в лучевой терапии.Med Phys. 2015; 42: 40–53.

                  21. Лин Х, Аян А, Чжай Х и др. SU-GG-I-109: количественная оценка

                  скорости AI регистрации деформируемого изображения. Med Phys. 2010; 37: 3126.

                  22. Thirion JP. Сопоставление изображений как процесс распространения: аналогия с

                  демонами Максвелла. Med Image Anal. 1998; 2: 243–260.

                  23. Тегух Д.Н., Левендаг П.С., Воет PWJ и др. Клиническая валидация автосегментации на основе atlas-

                  множественных целевых объемов и структур нормальной ткани

                  (глотание / жевание) в области головы и шеи.Int J Radiat

                  Oncol Biol Phys. 2011; 81: 950–957.

                  24. Wang H, Dong L, Lii MF, et al. Внедрение и проверка алгоритма трехмерной деформируемой регистрации

                  для прицельной лучевой терапии рака простаты

                  . Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2005. 61: 725–735.

                  25. Валимбе В., Шехар Р. Автоматическая регистрация упругих изображений с помощью интерполяции

                  трехмерных вращений и переносов из дискретных преобразований твердого тела

                  .Med Image Anal. 2006; 10: 899–914.

                  26. Брок К.К., Шарп М.Б., Доусон Л.А., Ким С.М., Джафрей Д.А. Точность

                  регистрации деформируемых многоорганных изображений на основе конечно-элементной модели.

                  Med Phys. 2005; 32: 1647–1659.

                  27. Coselmon MM, Balter JM, McShan DL, Kessler ML. Взаимная информация —

                  на основе КТ-регистрации легкого на выдохе и вдохе

                  состояний с использованием тонкопластинчатых шлицев. Med Phys. 2004. 31: 2942–2948.

                  28. Игральные кости LR.(1945). Меры степени экологической ассоциации

                  между видами. Экология; 26: 297–302. Автор (ы): Lee R. Dice Pub-

                  , автор: Wiley Stable URL: http://www.jstor.org/stable/1

                  9

                  Дата обращения: 08-04-2016 13:33 UTC Использование вами В архиве JSTOR

                  указано, что вы согласны с этим.

                  29. Джена Р., Киркби Н.Ф., Бертон К.Э., Хул АКФ, Тан Л.Т., Бернет Н.Г. Новый алгоритм

                  для морфометрической оценки лучевой терапии — объемы планирования

                  .Brit J Radiol. 2010; 83: 44–51.

                  30. Zou KH, Warfield SK, Bharatha A, et al. Статистическая проверка качества сегментации изображения

                  на основе индекса пространственного перекрытия. Acad Radiol.

                  2004; 11: 178–189.

                  31. Агрести А. Категориальный анализ данных. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Джон Вили и

                  сыновья; 1990.

                  32. Fleiss JL. Измерение межэкспертного согласия. В: Statistical Meth-

                  ods for Rates and Proportions, 2nd edn. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Джон Вили и

                  сыновья; 1981: 212–236.

                  33. Olteanu LAM, Madani I., De Neve W., Vercauteren T., De Gersem W.

                  Оценка регистрации деформируемых изображений в адаптивной окраске дозы

                  по номерам для рака головы и шеи. Int J Radiat Oncol Biol Phys.

                  2012; 83: 696–703.

                  34. Zhang T, Chi Y, Meldolesi E, Yan D. Автоматическое разграничение изображений компьютерной томографии головы и шеи в режиме онлайн

                  : переход к адаптивной лучевой терапии

                  в режиме онлайн. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2007. 68: 522–530.

                  35. Родригес-Вила B, Гая Ф., Гарсия-Висенте Ф., Гомес Э. Дж. Трехмерный

                  метод количественной оценки нежестких алгоритмов регистрации

                  для адаптивной лучевой терапии. Med Phys. 2010; 37: 1137–1145.

                  36. Шали Б., Бауман Г.С., Баттиста Дж. Дж., Ван Дайк Дж. Валидация тонких шлицевых пластин contour-dri-

                  ven для отслеживания фракционных изменений анатомии и картирования дозы лучевой терапии. Phys Med Biol. 2005; 50: 459–

                  475.

                  37. V

                  asquez Osorio EM, Hoogeman MS, Bondar L, Levendag PC, Heijmen

                  BJM. Новая гибкая структура с автоматическим соответствием функций

                  оптимизации для нежесткой регистрации в лучевой терапии. Med Phys.

                  2009; 36: 2848–2859.

                  38. Шнабель Дж. А., Таннер С., Кастеллано-Смит А. Д. и др. Валидация регистрации жестких изображений не

                  с использованием методов конечных элементов: применение к

                  МРТ-изображениям груди. IEEE Trans Med Imaging.2003. 22: 238–247.

                  39. Ворони Дж.П., Брок К.К., Экклс С., Хайдер М., Доусон Л.А. Проспективное

                  сравнение компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии

                  для определения границ рака печени с использованием регистрации деформируемых изображений. Int J

                  Radiat Oncol Biol Phys. 2006; 66: 780–91.

                  40. Kadoya N, PhD, Nakajima Y, et al. Многоинституциональное валидационное исследование

                  коммерчески доступного программного обеспечения для регистрации деформируемых изображений для

                  изображений грудной клетки.Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2016; 96: 422–431.

                  41. Лаборатория регистрации деформируемых изображений: http://www.dir-lab.com

                  42. Аль-Майях А., Мозли Дж., Хантер С. и др. Биомеханическая регистрация изображений

                  для лучевой терапии головы и шеи. Phys Med Biol.

                  2010; 55: 6491–6500.

                  43. Шекхар Р., Лей П., Кастро-Пареха С.Р., Плишкер В.Л., Д’Суза В.Д. Автоматическая сегментация

                  КТ-сканирований с фазовой корреляцией посредством нежесткой регистрации изображений

                  с использованием геометрически регуляризованной деформации произвольной формы.

                  .Med Phys. 2007; 34: 3054.

                  44. Шушарина Н., Шарп Г. Аналитическая регуляризация для регистрации изображений

                  на основе ориентиров. Phys Med Biol. 2012; 57: 1477–1498.

                  45. Станканелло Дж., Берна Э., Каведон С. и др. Предварительное исследование использования

                  нежесткой регистрации для торакоабдоминальной радиохирургии. Med Phys.

                  2005; 32: 3777–3785.

                  46. Рольфинг Т. , Брандт Р., Мензель Р., Маурер С.Р. Оценка стратегий отбора

                  атласа для сегментации изображений на основе атласа с применением к

                  изображениям мозга пчел с конфокальной микроскопии.NeuroImage. 2004; 21: 1428–

                  144 2.

                  Medical Physics, 0 (0), xxxx

                  10 Loi et al .: Многоцентровая оценка платформ DIR 10

                  PRIME PubMed | Распространение контура на основе регистрации деформируемых изображений дает клинически приемлемые планы для планирования брахитерапии рака шейки матки на основе МРТ

                  Citation

                  Chapman, Christina Hunter, et al. «Распространение контура на основе регистрации деформируемых изображений дает клинически приемлемые планы для планирования брахитерапии рака шейки матки на основе МРТ.» Brachytherapy, vol. 17, no. 2, 2018, pp. 360-367.

                  Chapman CH, Polan D, Vineberg K, et al. Распространение контура на основе регистрации деформируемых изображений дает клинически приемлемые планы для МРТ. Планирование брахитерапии при раке шейки матки. Брахитерапия .2018; 17 (2): 360-367.

                  Чепмен, С.Х., Полан, Д., Винеберг, К., Джолли, С., Зрелин, К.Э., Брок, К.К., & Prisciandaro, JI (2018). Распространение контуров на основе регистрации деформируемых изображений дает клинически приемлемые планы для планирования брахитерапии рака шейки матки на основе МРТ. Брахитерапия , 17 (2), 360-367. https://doi.org/10.1016/j.brachy.2017.11.019

                  Chapman CH, et al. Распространение контуров на основе регистрации деформируемых изображений дает клинически приемлемые планы для планирования брахитерапии рака шейки матки на основе МРТ. Брахитерапия. март 2018 г. — апрель; 17 (2): 360-367. PubMed PMID: 273.

                  TY — JOUR T1 — распространение контура на основе регистрации деформируемых изображений дает клинически приемлемые планы для планирования брахитерапии рака шейки матки на основе МРТ.AU — Чепмен, Кристина Хантер, AU — Полан, Даниэль, AU — Винеберг, Карен, AU — Веселый, Шрути, AU — Maturen, Katherine E, AU — Брок, Кристи К. , AU — Присчандаро, Иоанна I, 1 год — 2018/01/10 / PY — 2017/10/02 / получено PY — 2017/11/27 / исправлено PY — 2017/11/30 / принято PY — 2018/1/15 / pubmed PY — 2019/1/27 / medline PY — 2018/1/15 / entrez KW — Брахитерапия KW — рак шейки матки KW — Регистрация деформируемого изображения KW — высокая мощность дозы KW — МРТ СП — 360 EP — 367 JF — Брахитерапия JO — Брахитерапия ВЛ — 17 ИС — 2 N2 — ЦЕЛЬ: изучить дозиметрическое влияние распространения контура на основе регистрации деформируемых изображений на планирование брахитерапии рака шейки матки на основе МРТ.МЕТОДЫ И МАТЕРИАЛЫ. Клинический целевой объем высокого риска (HRCTV) и контуры органов риска (OAR) были очерчены на МР-изображениях 10 пациентов, перенесших кольцевую и тандемную брахитерапию. Второй набор контуров был воспроизведен с использованием имеющегося в продаже деформируемого алгоритма регистрации. Планы «Ручной контур» и «Распространенный контур» были оптимизированы для достижения максимальной дозы для наиболее облученных 90% объема (D90) (%) 6 Гр / фракция, соблюдая минимальную дозу для наиболее облученных 2 куб. ограничение объема (D2cc) OAR 5.25 Гр и 4,2 Гр / фракция для мочевого пузыря и прямой кишки / сигмовидной кишки (эквивалентная доза 86,5 и 73,4 Гр во фракциях 2 Гр [EQD2] для дистанционной лучевой терапии [EBRT] + брахитерапия, соответственно). Планы сравнивались с использованием геометрических и дозиметрических (общая доза [EQD2] EBRT + брахитерапия) параметров. РЕЗУЛЬТАТЫ: Различия между планами ручного и размноженного контура относительно HRCTV D90 и мочевого пузыря, прямой кишки и сигмовидной кишки D2cc не были статистически значимыми (по фракциям). Для курса брахитерапии EBRT + D2cc доставляется в OAR с ручным контуром по планам с размноженными контурами в диапазоне 98-107%, 95-105% и 92-108% дозы, полученной по планам с ручным контуром (макс. .4, 70,3 и 75,4 Гр для мочевого пузыря, прямой кишки и сигмовидной кишки соответственно). Доза HRCTV в планах с распространенным контуром составляла 97-103% от дозы в планах с ручным контуром (максимальная разница 2,92 Гр). Повышенное наполнение мочевого пузыря привело к увеличению дозы мочевого пузыря в ручном и увеличенном контурном планах. ВЫВОДЫ: Когда для планирования шейной брахитерапии используются контуры, распространяемые с помощью регистрации деформируемых изображений, доза HRCTV аналогична дозе, полученной с помощью планов ручного контура, а дозы, подаваемые в OAR, являются клинически приемлемыми, что позволяет предположить, что наш алгоритм может заменить ручное контурное изображение для правильно подобранные случаи, в которых отсутствуют серьезные межфракционные анатомические изменения.SN — 1873–1449 UR — https://www.unboundmedicine.com/medline/citation/273/deformable_image_registration_based_contour_propagation_yields_clinically_acceptable_plans_for_mri_based_cervical_cancer_brachytherapy_planning_ L2 — https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1538-4721(17)30540-8 DB — PRIME DP — Unbound Medicine ER —

                  Эльба контур открытый СП. Справка. Отчетность в контролирующие органы

                  Для регистрации в качестве ИП необходимо отправить в налоговую инспекцию пакет документов, в который входит:

                    Анкета Р21001 — 1 экз.

                    Квитанция об оплате госпошлины — 1 экз.

                    Копия документа, удостоверяющего личность (паспорт) — 1 экз.

                  Если вы планируете работать по упрощенной системе налогообложения, вы можете сразу же вместе с этими документами подать уведомление о применении упрощенной системы налогообложения в двух экземплярах.

                  В течение 3-х рабочих дней после получения документов налоговая служба зарегистрирует Вас как индивидуального предпринимателя или откажет, если есть причины или документы заполнены с ошибками.После регистрации инспекция выдает новоиспеченному индивидуальному предпринимателю справку о постановке на учет физического лица в налоговом органе и выписку из Единого государственного реестра индивидуальных предпринимателей. Свидетельство о постановке на учет индивидуального предпринимателя по налоговой форме не выдается с 2017 года.

                  Способы отправки документов

                  Есть несколько вариантов:

                    Персональный визит в налоговую инспекцию. Вы несете документы в налоговую по месту постановки на учет, а готовые документы забираете там.В этом случае ваши расходы будут ограничены госпошлиной в размере 800 рублей.

                    Почта. Вы отправляете документы в налоговую службу заказным письмом со списком приложений. Регистрационный пакет документов также придет вам по почте. Перед отправкой документов вам необходимо будет заверить каждый из них у нотариуса, а это дополнительные расходы помимо государственной пошлины.

                    Отправка через представителя. Документы подаются не вами, а представителем, который действует от вашего имени по доверенности.В этом случае заявление P21001 и копия паспорта должны быть нотариально заверены. Вы можете забрать документы из налоговой инспекции самостоятельно или через представителя.

                    Регистрация ИП онлайн. Этот вариант — спасение для тех, кто на самом деле живет и планирует вести бизнес далеко от места постоянной регистрации, а значит, лично явиться в налоговую инспекцию они не могут.

                  Регистрация ИП на сайте ФНС

                  Вы подаете все документы через сайт ФНС в электронном виде, так же как и в налоговой инспекции.В этом случае вам не нужно идти в ИФНС лично. Но этот вариант доступен только тем, у кого есть электронная подпись, ведь при отправке документов необходимо заверять ЭЦП. При отсутствии электронной подписи необходимо предварительно подать заявку на ее регистрацию в специализированную организацию и оплатить ее по тарифам организации (примерно 1000 рублей).

                  Чтобы не выдавать собственную ЭЦП, будущий индивидуальный предприниматель может обратиться к нотариусу для заверения документов своей ЭЦП за плату — нотариусы имеют такое право.В этом случае регистрационные документы также будут отправлены нотариусу в электронном виде.

                  Обратите внимание, что на сайте ФНС есть два варианта:

                    «Подача электронных документов для государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей». Если у вас есть электронная подпись и вы хотите открыть IP онлайн без личного визита в налоговую инспекцию, вам необходимо выбрать именно этот вариант. скачать сканы паспорта, квитанции об оплате, заявления Р21001 и отправить их с заверенной ЭЦП.

                    «Подача заявления на государственную регистрацию индивидуальных предпринимателей и юридических лиц». Этот вариант не является регистрацией ИП на сайте … Так что вы можете только заполнить и отправить форму Р21001, то есть заявить о своем намерении зарегистрироваться в качестве ИП. Но это не избавит вас от необходимости лично явиться в налоговую с документами, удостоверяющими личность. Причем перед отправкой такого заявления через службу ФНС вам необходимо будет оплатить госпошлину в банке или непосредственно на сайте ФНС.Без этого вы не сможете отправить заявку через сайт ФНС.
                    Подав заявку, вы получите уведомление от регистрирующего органа с приглашением обратиться в налоговый орган в течение 3 дней. Если в указанные три дня вы не явитесь в IFTS, ваша заявка будет аннулирована, и вам придется подать новую.

                  Заполнение заявки по форме Р21001

                  Все требования к заполнению приведены в Приложении №

                  . 20 Приказа ФНС России № ММВ-7-6 / [email protected] от 25.01.2012. Их необходимо соблюдать, чтобы не допустить ошибок и не получить отказ в регистрации.

                  Воспользуйтесь бесплатным сервисом по подготовке документов «Мой бизнес» для заполнения заявки в соответствии с требованиями.

                  Форма состоит из 3-х листов с приложениями А и Б.

                  гражданина России заполняют первые две страницы и обе заявки. Третий лист предназначен только для иностранных граждан и лиц без гражданства, остальные пропускаются.В нем указаны данные о документе, подтверждающем право иностранных граждан и лиц без гражданства проживать на территории Российской Федерации.

                  Персональные данные будущего предпринимателя на страницах 1 и 2 необходимо вводить строго в соответствии с паспортными данными.

                  В Приложении А нужно указать основной код вида деятельности и несколько дополнительных, которыми планирует заниматься индивидуальный предприниматель. При выборе кодов необходимо руководствоваться Общероссийским классификатором видов экономической деятельности ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2).

                  Если кодов много и одного листа A недостаточно, возьмите другой, но не вводите повторно код основного действия на нем. И не стремитесь указывать как можно больше дополнительных кодов «про запас». Укажите те, которыми вы действительно планируете заниматься, и вы можете добавить новые в любое время.

                  Имейте в виду, что от того, какой вид деятельности вы укажете в качестве основного, будет зависеть размер страховки от несчастных случаев на производстве, если вы нанимаете сотрудников.

                  Приложение B содержит контактные данные заявителя и подтверждение достоверности предоставленной информации.

                  Оформление регистрационных документов для ИП в сервисе «Мой бизнес»

                  С помощью бесплатного мастера подготовки документов вы быстро и без ошибок подготовите документы для регистрации индивидуального предпринимателя. Для этого вам достаточно зарегистрироваться в сервисе.

                  Как это работает?

                    Вы вводите свои данные на сайте в форму. Система содержит элементы управления данными и подсказки.

                    Сервис автоматически заполняет документы и формирует их в машиночитаемом виде с двумерным штрих-кодом.Документы сверяются с официальными справочниками ФНС.

                    Вы распечатываете заявление, квитанцию ​​об уплате госпошлины и извещение о применении упрощенной системы налогообложения (при необходимости) и отправляете их в налоговую инспекцию удобным способом.

                  Когда налоговая служба предоставит вам окончательные документы, вернитесь к нам, чтобы вести бухгалтерский учет индивидуального предпринимателя без проблем. Наш сервис поможет вам рассчитать налоги и сборы, сформировать платежные документы, заполнить отчеты и отправить их в контролирующие органы в электронном виде.

                  Также


                  может пригодиться:

                  Интернет-бухгалтерия

                  Как вести бухгалтерский учет индивидуальному предпринимателю самому? С чего начать и как избежать штрафов.

                  Аутсорсинг

                  Полный бухгалтерский, налоговый и кадровый учет. В том числе финансовые риски.
                  От 3500 руб. в месяц

                  Оперативное оформление справки на медицинский работник. Стоимость от 1000 руб. За три документа: паспорт, снильс, ИНН.Для работы с электронными больничными листами.

                  Внешний

                  Отчетность в контролирующие органы

                  Вы сможете сдавать отчеты в ФНС, Пенсионный фонд, ФСС, Росстат, РосАлкогольрегулирование, РПН, фонд занятости. Используйте Test Drive, чтобы познакомиться с Contour Externals.

                  Contour Focus

                  Проверка контрагента

                  Убедитесь в экономической безопасности организации, наличии или отсутствии взаимоотношений между организациями, арбитражных делах, исполнительных производствах, процедурах банкротства, выигранных госконтрактах, получите оценку стоимости любых бизнес.

                  Diadoc

                  Электронный документооборот

                  В соответствии с Законом об электронной подписи и Законом о бухгалтерском учете, документы могут передаваться в электронном виде. Электронные документы будут подписаны электронной подписью и переданы по телекоммуникационным каналам.

                  Электронная подпись

                  Участие в аукционах, госзакупках, получение госуслуг

                  Электронная подпись используется для идентификации или подтверждения авторства, неизменности данных и законности информации (документов) при работе через Интернет, а также для шифрования данных .

                  Паспорт гражданина Российской Федерации.

                  • Ваш ИНН, если он у вас уже есть.
                  • Знайте, каким бизнесом вы собираетесь заниматься.

                  Стоимость услуг по регистрации ИП составляет в среднем от 2 000 до 6 000 рублей — в зависимости от региона. Между тем

                  Электронный бухгалтер Эльба позволяет вам пройти всю процедуру открытия IP абсолютно бесплатно.

                  Возможности веб-сервиса включают полный функционал для подготовки необходимых документов.В частности, используя подробную инструкцию, предприниматель может быстро и правильно заполнить заявку на регистрацию индивидуального предпринимателя.

                  Процедура регистрации индивидуального предпринимателя Помимо подготовки документов, включает оплату сборов и посещение контролирующих органов. Эльба подскажет, как лучше организовать этот процесс и куда идти.

                  Государственная регистрация индивидуальных предпринимателей — важный этап на пути к успешному ведению бизнеса.

                  С помощью Elba предприниматель сможет все делать самостоятельно и при этом сэкономить значительную часть своего бюджета.

                  Подробнее о сервисе Эльба

                  Как работать на Эльбе?
                1. Первое, что вам нужно сделать, чтобы стать полноценным самозанятым лицом, — это пройти процесс регистрации. Все данные о вас будут внесены в единый государственный реестр индивидуальных предпринимателей, сокращенно ЕГРИП.

                  Обращаем ваше внимание, что с момента регистрации вы несете полную ответственность за свои действия.Теперь нужно вовремя платить взносы в ПФР и сдавать налоговые декларации. Если относиться к этим правилам неаккуратно, проблем не избежать. Вам все равно придется расстаться с причитающимися суммами и закрыть IP. Поэтому не стоит открывать ИП, если вы не до конца уверены в целесообразности его деятельности. В противном случае все ваше предприятие может оказаться пустой тратой времени и денег.

                  Процесс регистрации индивидуального предпринимателя сложно назвать сложным. Именно поэтому эту процедуру можно проводить самостоятельно.Конечно, вы имеете право воспользоваться услугами юриста, но этот вариант обойдется вам в дополнительные расходы. Итак, как можно зарегистрировать ИП:

                  1 … Воспользовавшись услугами юриста. Для этого вам придется заплатить не менее 1000 рублей, плюс оплата госпошлины (800 рублей) и услуги нотариуса. Учтите, что процедура регистрации ИП занимает 5 рабочих дней, поэтому, даже выложив кругленькую сумму адвокату за якобы «скоростную» регистрацию, вы ни в коем случае не сократите этот срок, потому что он устанавливается законом.

                  2 … Если вы не хотите тратить лишние деньги, то вам следует обратиться к информации, размещенной на сайте ФНС (). Документы для подачи заявки на регистрацию можно скачать здесь. Подавая заявку лично, вам не нужно заверять копию своего паспорта. Если вы хотите отправить документы письмом, то копию необходимо будет заверить нотариально.

                  3 … Вы также можете использовать один из двух вариантов, предлагаемых на сайте ФНС, указанных в предыдущем абзаце. Первый предполагает использование электронной цифровой подписи (ЭЦП), которую можно заранее получить в специализированном удостоверяющем центре.Второй вариант намного проще. Для этого вам необходимо заполнить заявку на регистрацию на этом сайте. Как только все документы будут готовы, вам следует лично посетить налоговую инспекцию и забрать их.

                  4 … Существуют также специализированные ресурсы, которые предоставляют возможность ведения онлайн-бухгалтерии. Они позволяют самостоятельно подготовить пакет документов для отправки в налоговую. Вы можете сделать это лично или по почте.

                  Итак, решив зарегистрировать IP самостоятельно, ничего сверхсложного вы не встретите.Вам просто нужно заполнить анкету, сделать копию паспорта и оплатить госпошлину.

                  Примечание: Административный регламент оказания Федеральной налоговой службы государственных услуг по государственной регистрации юридических лиц, физических лиц в качестве индивидуальных предпринимателей и крестьянских (фермерских) хозяйств.

                  При подаче документов на регистрацию обратите внимание, что у вас есть возможность выбрать одну из систем налогообложения. Для этого необходимо подать специальное заявление.Если вы пропустите эту процедуру, то по умолчанию вы попадете в основную систему налогообложения с наибольшим налоговым бременем.

                  Через 5 дней вы должны получить следующие документы из налоговой инспекции:

                  1. Свидетельство о регистрации;
                  2. Выписка из единого государственного реестра индивидуальных предпринимателей;
                  3. Уведомление о регистрации физического лица в качестве индивидуального предпринимателя;
                  4. Свидетельство о присвоении ИНН, если оно ранее не выдавалось.

                  Если вы уже были в налоговой инспекции или предоставили нотариально заверенную копию паспорта, то вы можете получить документы по почте. В противном случае вам придется приехать за ними лично или прислать представителя с доверенностью.

                  Есть также причины, по которым вам может быть отказано в регистрации. Все они приведены в пункте 4 статьи 22.1 Закона «О государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей»:

                  1. Не прошло и года с момента принятия судом решения о банкротстве индивидуального предпринимателя;
                  2. Существующая регистрация индивидуального предпринимателя не утратила силу;
                  3. Срок, на который лицо было лишено права занятия предпринимательской деятельностью, не прошел;
                  4. С намерением осуществлять определенные виды деятельности, имея судимость за преступления против жизни, здоровья, свободы, чести и достоинства личности.

                  Если отказ связан с неправильным оформлением документов, то есть возможность повторно подать их, исправив нарушения.

                  В этом обзоре мы кратко показали

                  IP-регистрацию

                  шаг за шагом.

                  Регистрация ИП в системе Контур.Эльба

                  Раздел поможет подготовить все необходимые документы для регистрации бизнеса и расскажет, что делать с этими документами и в каком порядке. Вам понадобится российский паспорт и ИНН, если он у вас есть.

                  Стоимость услуг по регистрации ИП составляет в среднем от 2 000 до 6 000 рублей — в зависимости от региона. Эльба позволяет пройти всю процедуру открытия IP бесплатно.

                  Возможности веб-сервиса включают инструменты для подготовки необходимых документов. В частности, с помощью подробной инструкции предприниматель может быстро и правильно заполнить заявку на регистрацию индивидуального предпринимателя.

                  Процедура регистрации ИП, помимо оформления документов, включает оплату гонораров и посещение контролирующих органов. Эльба подскажет, как лучше организовать этот процесс и куда идти.

                  Государственная регистрация индивидуальных предпринимателей — важный шаг на пути к успешному ведению бизнеса. С помощью Эльбы предприниматель может все делать самостоятельно и экономить время и деньги.


                  Зарегистрировать индивидуального предпринимателя онлайн

                  При изменении свидетельства о регистрации индивидуального предпринимателя

                  Изменение адреса проживания не является основанием для замены свидетельства о регистрации физического лица в качестве индивидуального предпринимателя.

                  Удостоверение интеллектуальной собственности заменяется новым при:

                  • изменении фамилии, имени, отчества,
                  • пола,
                  • даты рождения,
                  • места рождения физического лица,
                  • а также в случае потеря сертификата.

                  Кроме того, свидетельство может быть признано недействительным, если выдается новый сертификат и если ИНН, указанный в сертификате, является недействительным.

                  Смена места жительства ИП

                  Предприниматель должен быть уведомлен о смене места жительства в налоговую инспекцию по месту жительства.

                  Например, ИП сменил место жительства — переехал из Кировской области в Москву. При необходимости известить налоговую о новом месте прописки? Следует ли информировать деловых партнеров о новом месте жительства?

                  Да, при смене места жительства индивидуальный предприниматель обязан уведомить об этом налоговую инспекцию. Для этого существует специальное приложение по форме № Р24001 «Заявление о внесении изменений в сведения об индивидуальном предпринимателе, содержащиеся в ЕГРЮЛ». Форма утверждена приказом ФНС России от 25.01.2012 № ММВ-7-6 / [email protected]

                  . Заявление необходимо подать в течение трех рабочих дней после изменения адреса предпринимателя (п. 5 статьи 5 Федерального закона от 08.08.2001 № 129-ФЗ).

                  Информация передается в инспекцию по месту нахождения регистрационного дела предпринимателя. То есть в налоговую по прежнему месту жительства. В данном случае это Инспекция Федеральной налоговой службы, расположенная в Кировской области.

                  За непредставление, несвоевременное представление или предоставление недостоверной информации предусмотрена ответственность в виде предупреждения или штрафа в размере 5 000 рублей. (П. 3 ст. 14.25 КоАП РФ, Постановления ФАС ЗСО от 01.09.2009 № Ф04-5152 / 2009 (13384-А27-43) и Определения Высшего Арбитражного Суда Российской Федерации Российской Федерации от 10.12.2009 № ВАС-14459/09).

                  Также необходимо уведомить контрагентов о смене места жительства индивидуального предпринимателя, это необходимо, в первую очередь, в интересах самого предпринимателя. Обычно такое обязательство обычно включается в условия контрактов. На практике вы можете сообщить об изменении адреса, написав дополнительное соглашение к договору. Также информация об изменении места жительства индивидуального предпринимателя может быть отправлена ​​партнерам заказным письмом с уведомлением, если такой способ предусмотрен в тексте договора.

                  Регистрация ИП через Интернет в Москве

                  По данным ФНС, жители столицы могут подать заявку на регистрацию в качестве ИП через.

                  Для этого на сайте Госуслуг необходимо перейти в раздел «Госуслуги», а затем в «Государственную регистрацию физического лица в качестве индивидуального предпринимателя» и выбрать способ подачи заявления «В электронном виде» .

                  Желающим получить статус ИП в первую очередь необходимо подготовить пакет электронных документов, необходимых для государственной регистрации. Сделать это можно с помощью специальной программы, размещенной на сайте ФНС. Файл транспортной тары должен включать заявление о регистрации и сканированные изображения некоторых документов. В первую очередь скан документа, удостоверяющего личность. Если этот документ не содержит данных о дате и месте рождения заявителя и / или о его месте жительства, необходимо добавить документы, подтверждающие эту информацию, в электронный архив. Также необходимо приложить отсканированное изображение квитанции об оплате госпошлины. Сбор за регистрацию ИП 800 руб. Кстати, вы также можете оплатить его онлайн через сайт ФНС.

                  После отправки пакета документов необходимо дождаться подтверждения регистрации заявки, которое придет в «Личный кабинет» заявителя-пользователя портала госуслуг вместе с файлом, содержащим квитанцию ​​о получении. документов, подписанных усиленной квалифицированной электронной подписью ФНС.

                  Однако последний шаг на пути к вашему онлайн-бизнесу все равно не сработает. Новоиспеченному индивидуальному предпринимателю необходимо будет посетить инспекцию, чтобы забрать документы о государственной регистрации. Они оформляются на бумаге.


                  Эльба — это удобная и простая в использовании онлайн-бухгалтерия для индивидуальных предпринимателей и ООО. Он напомнит вам о сроках отчетности, поможет правильно рассчитать налоги, подготовит все необходимые отчеты и отправит их в налоговую инспекцию через Интернет.Создавайте счета-фактуры, акты, счета-фактуры и другие документы. Держите свои доходы и расходы под контролем. Следите за товарооборотом на своем виртуальном складе. Эльба поможет вам рассчитать налоги на заработную плату, оплатить страховые взносы и отчитаться о ваших сотрудниках в налоговой, пенсионной и ФСС. Сервис работает в любом браузере и доступен в любой точке мира 24/7. У нас также есть удобное приложение для Android и iOS. Вам не нужно читать инструкции и изучать Налоговый кодекс. Мы ответим на технические вопросы, поможем разобраться в тонкостях бухгалтерского и налогового учета.Если бы вы смогли прочитать этот текст, то наверняка сможете работать на Эльбе. Зарегистрируйтесь сейчас и получите до 12 месяцев обслуживания в подарок, условия акции приведены ниже.

                  Кто обслуживает на

                  Как получить 12 месяцев услуги Эльба бесплатно для ИП

                  Взаимодействие с другими людьми

                  Для бухгалтеров

                  Если вы бухгалтер небольшой организации — попробуйте онлайн-сервис Интернет-бухгалтерия. Простой учет для компаний на СТС, ЕНВД и ООО на ОСНО. Бухгалтерские проводки создаются автоматически на основе исходных документов, которые вы проводите.Все возможности сервиса соответствуют закону. Формы, документы и данные обновляются автоматически.

                  Заработная плата рассчитывается системой сама. Вам просто нужно утвердить расчеты или изменить то, что вы хотите. Smart Service проверит все введенные данные на соответствие законодательству и формату. При переходе на новый месяц все сборы, налоги и отчисления рассчитываются автоматически, согласно действующим значениям в этом месяце.

                  Готовим и отправляем отчеты в Пенсионный фонд, ФСС, ФНС для ИП, ООО на СТС, ЕНВД, ООО на ОСНО, финансовую отчетность в составе двух отчетов, выгружаем и отправляем отчеты в Росстат.Запустить документы, выплачивать зарплаты, а сервис сам сформирует отчеты и проверит. Он подскажет, какие поля заполнены неправильно, и даст ссылки на законодательство. Отчетный календарь напомнит вам актуальные для вас даты.

                  Контур.Учет — Подарок для нового ООО

                  Если вы зарегистрировали ООО менее 3 месяцев назад, мы дадим вам четверть работы в онлайн-сервисе Контур. Бухгалтерский учет с отправкой отчетов через Интернет.


                  Как им пользоваться?

                  1.Перейти в Контур. Бухгалтерия:

                  — зарегистрироваться по промокоду Contour Accounting: 3238

                  Войдите и создайте новую организацию

                  Тариф активирован для организации, из которой вы будете переходить к оплате, и в нем не должно быть действующих платежей.

                  2. Перейти в раздел «Тарифы и оплата». В появившемся окне выберите «Оплата на следующий период» и перейдите к оплате.

                  3. В открывшемся мастере на первом шаге выберите тариф «Старт» и сервисный центр, где вам будет удобно получить сертификат для отправки отчетов.Нажмите кнопку «Далее. На втором этапе введите ИНН, КПП и название вашей организации. Проверим данные в Едином государственном реестре юридических лиц. Если организация успешно подтверждена, нажмите «Активировать».

                  4. Ура! Активирован тариф «Старт» на 3 месяца.

                  Контур.Бухгалтерия — онлайн-сервис для удобного учета, удобного расчета заработной платы и быстрой отчетности небольших организаций, подходящий для совместной работы бухгалтера и директора.

                  Оставляйте свои комментарии и предложения по улучшению этой статьи в комментариях.
                2. От распространения контуров к мониторингу дозы — Онкологический центр Андерсона

                  TY — GEN

                  T1 — Роль регистрации деформируемых изображений в адаптивной RT

                  T2 — 37-я ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2015

                  AU — Simon, Antoine

                  AU — Nassef, Mohamed

                  AU — Rigaud, Bastien

                  AU — Cazoulat, Guillaume

                  AU — Castelli, Joel

                  AU — Lafond

                  , Caroline

                  AU — Haigron, Pascal

                  AU — De Crevoisier, Renaud

                  PY — 2015/11/4

                  Y1 — 2015/11/4

                  N2 — Адаптивная лучевая терапия (ART) основана на оптимизации лечения спланировать во время лечения, чтобы компенсировать анатомические деформации. Регистрация деформируемых изображений (DIR) затем представляет собой ключевой шаг для анализа огромного количества ежедневных или еженедельных изображений для получения клинически полезной информации. В ART были разработаны два основных приложения DIR: распространение по границам и накопление дозы. Если распространение разграничения будет хорошо подтверждено и передано в клинику, некоторые проблемы еще предстоит решить для накопления дозы. В этой статье мы рассматриваем последние разработки DIR в АРТ, особенно при простате и голове и шее (H&N), с акцентом на их оценку.

                  AB — Адаптивная лучевая терапия (АРТ) основана на оптимизации плана лечения во время лечения с целью компенсации анатомических деформаций. Регистрация деформируемых изображений (DIR) затем представляет собой ключевой шаг для анализа огромного количества ежедневных или еженедельных изображений для получения клинически полезной информации. В ART были разработаны два основных приложения DIR: распространение по границам и накопление дозы. Если распространение разграничения будет хорошо подтверждено и передано в клинику, некоторые проблемы еще предстоит решить для накопления дозы.В этой статье мы рассматриваем последние разработки DIR в АРТ, особенно при простате и голове и шее (H&N), с акцентом на их оценку.

                  UR — http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=84
                  2921&partnerID=8YFLogxK

                  UR — http://www.scopus.com/inward/citedby.url?scp=84
                  2921&partnerLogx=8Y

                  U2 — 10.1109 / EMBC.2015.7319567

                  DO — 10.1109 / EMBC.2015.7319567

                  M3 — Вклад конференции

                  C2 — 26737467

                  AN — SCOPUS: 84
                  2921

                  International Conferenceings of the Annual Engineering Conference of the Annual Engineering Conference of the Annual Engineering Conference of the Year в Обществе медицины и биологии, EMBS

                  SP — 5215

                  EP — 5218

                  BT — 2015 37-я ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2015

                  PB — Институт инженеров по электротехнике и электронике, Inc.

                  Y2 — с 25 августа 2015 г. по 29 августа 2015 г.

                  ER —

                  Keith Price Библиография Методы регистрации изображений

                  Keith Price Библиография Методы регистрации изображений Содержание главы (задняя часть)
                  Регистрация изображения . Сопоставление изображений . Регистрация . Выравнивание .
                  См. Также Регистрация изображений, Иерархические методы, Пирамиды, Множественное разрешение, Рекурсивный.
                  См. Также «Обработка изображений — исправление».
                  См. Также Обработка изображений — деформация, поворот, искажение и т. Д.

                  Харбро, Г. Л. [Гилберт Л.] ,
                  Регистрация фотографических изображений ,
                  Патент США 3 432 674, март 1969 г.
                  Ссылка WWW. BibRef 6903

                  Фрейзер, Р.М. [Роберт М.] ,
                  Метод и устройство для обнаружения регистрации между множественными изображениями ,
                  Патент США 3,597,083, июль 1971 г.
                  Ссылка WWW.BibRef 7107

                  Кук, W.H. [Уильям Х.] ,
                  Автоматическая система сравнения фотографий ,
                  Патент США 3,678,190, июль 1972 г.
                  Ссылка WWW. BibRef 7207

                  Куглин, C.D. , и Hines, D.C. ,
                  Метод выравнивания изображения с фазовой корреляцией ,
                  Conference : Proc of the IEEE 1975 Int. Конф. по кибернетике и обществу, сентябрь 1975 г., стр.163–165. Только перевод, нет метод вращения с двумя БПФ, одним обратным БПФ. BibRef 7509

                  Холл, E.L. , г. Дэвис, Д.Л. , г. Кейси, M.E. ,
                  Выбор критических подмножеств для сигнала, изображения и Соответствие сцен ,
                  PAMI (2) , No. 4, июль 1980 г., стр. 313-322. BibRef 8007

                  Ранганат, Х.С. , г. Шива, С.Г. ,
                  Корреляция соседних пикселей для регистрации нескольких изображений ,
                  TC (34) , 1985, стр. 674-677. BibRef 8500

                  McCoy, R.F.H. , г.
                  Системы позиционирования и объединения телевизионных изображений ,
                  Патент США 4,393,394, 1983.
                  Ссылка WWW. BibRef 8300

                  Эллини, С., г. Morandi, C. ,
                  Регистрация цифровых изображений с использованием проекций ,
                  PAMI (8) , No. 2, March 1986, pp. 222-233.
                  См. Также Цифровой анализ повернутых изображений. BibRef 8603

                  Иидзука, М. [Масаюки] ,
                  Количественная оценка похожих изображений с квази-серыми уровнями ,
                  CVGIP (38) , № 3, июнь 1987 г., стр. 342-360.
                  Elsevier DOI Контраст между внешним видом и числовыми значениями текстуры.BibRef 8706

                  Моришита, К. [Коичи] , Омори, С.Дж. [Син-Джи] , Ямагата, С. [Симбу] , Ёкояма, Т. [Тецуо] ​​, Сано, К. [Коичи] , Огуши, А. [Акира] ,
                  Метод регистрации изображения ,
                  Патент США 4644582, 17 февраля 1987 г.
                  Ссылка WWW. BibRef 8702

                  Камель, А.А. [Ахмед А.] , Граул, Д. У. [Дональд В.] , Чан, F.N.T. [Fred N.T.] , Гэмбл, Д. У. [Дональд В.] ,
                  Регистрация изображения с камеры космического корабля ,
                  Патент США 4,688,091, 18 августа 1987 г.
                  Ссылка WWW. BibRef 8708

                  Камель, А.А. [Ахмед А.] , Граул, Д. У. [Дональд В.] , Савидес, Дж. [Джон] , Хэнсон, К.В. [Чарльз В.] ,
                  Навигация по изображениям со спутниковой камеры ,
                  Патент США 4688092, 18 августа 1987 г.
                  Ссылка WWW. BibRef 8708

                  Хербин, М. , Venot, A. , Devaux, J.Y. , г. Вальтер, Э. , Lebruchec, J.F. , Dubertret, L. , и Roucayrol, J. C. ,
                  Автоматическая регистрация несходных изображений: Приложение к медицинским изображениям ,
                  CVGIP (47) , No.1, июль 1989 г., стр. 77-88.
                  Elsevier DOI Fusion. Основывается на ранее разработанной мере. Находит лучшее, что подходит перевод, вращение, масштаб и изменение интенсивности. BibRef 8907

                  Берр, Д.Дж. , г.
                  Динамическая модель для регистрации изображений ,
                  CGIP (15) , № 2, февраль 1981 г., стр. 102-112.
                  Elsevier DOI BibRef 8102
                  И: ПРИП79 (17-24).Подобно его технике линии (
                  См. Также «Упругое сопоставление чертежей». ) применяется к точечным образцам. Деформируйте эластичную модель. BibRef

                  Весте, Н. , Берр, Д.Дж. , г. Ackland, B.D. , г.
                  Сопоставление с образцом динамической деформации времени с помощью Интегрированный многопроцессорный массив ,
                  TC (32) , 1983, стр. 731-744. BibRef 8300

                  Тон, Дж., и Джайн, A. ,
                  Регистрация изображений Landsat методом сопоставления точек ,
                  GeoRS (27) , № 5, сентябрь 1989 г., стр. 642-651.
                  IEEE Top Reference. Релаксация . BibRef 8909

                  Леклерк, В. [Винсент] , Lienard, J. [Jean] ,
                  Метод автоматического сброса изображений ,
                  Патент США 5,048,103, 10 сентября 1991 г.
                  Ссылка WWW.BibRef 9109

                  Haag, N.N. , г.
                  Сопоставление изображений с использованием измерений в соответствующих точках ,
                  PhEngRS (58) , No. 12, 1992, pp. 1693-1697. BibRef 9200

                  Zheng, Q. , и Chellappa, R. ,
                  Подход компьютерного зрения к регистрации изображений ,
                  IP (2) , № 3, июль 1993 г., стр. 311-326.
                  IEEE DOI BibRef 9307
                  Ранее: ICPR92 (I: 193-197).
                  IEEE DOI BibRef
                  А:
                  Новый алгоритм регистрации изображений ,
                  DARPA92 (899-909). BibRef

                  Чжэн, Q.F. [Qin-Fen] , Chellappa, R. ,
                  Автоматическая регистрация косых аэрофотоснимков ,
                  ICIP94 (I: 218-222).
                  IEEE DOI 9411
                  BibRef

                  Brennemann, A.E. , Hammer, R. , г. Jecusco, W.V. , г. Холлис, Р.Л. ,
                  Сенсорная регистрация и укладка слоев электронной подложки ,
                  RAMag (2) , № 4, декабрь 1995 г., стр. 30-35. BibRef 9512

                  Dewitt, B.A. , г.
                  Начальные приближения для трехмерного Конформное преобразование координат ,
                  PhEngRS (62) , No.1, январь 1996 г., стр. 79–83. BibRef 9601

                  Flusser, J. [Jan] ,
                  Адаптивный метод регистрации изображений ,
                  PR (25) , № 1, январь 1992 г. , стр. 45-54.
                  Elsevier DOI С нелинейными локальными геометрическими искажениями.
                  См. Также 3D Жесткая регистрация методом цилиндрической фазовой корреляции. BibRef 9201

                  Huwer, S. , Рахмель, Дж., г. Вангенхайм, А.В. , г.
                  Регистрация локальных деформаций на основе данных ,
                  PRL (17) , № 9, 1 августа 1996 г., стр. 951-957. 9609
                  BibRef

                  Fonseca, L.M.G. , и Manjunath, B.S. , г.
                  Методы регистрации мультисенсорных изображений с дистанционным зондированием ,
                  PhEngRS (62) , № 9, сентябрь 1996 г., стр. Xx-yy.
                  HTML-версия.BibRef 9609

                  Гивенс, Ф.Л. [Фентон Л.] , Скиннер, T.J. [Томас Дж.] , Ингрэм, П.М. [Пол М.] ,
                  Метод автономной регистрации изображений ,
                  Патент США 5,581,638, 3 декабря 1996 г.
                  Ссылка WWW. BibRef 9612

                  Wu, X. W. , г. Мурай, С. ,
                  Сопоставление изображений с помощью трехстрочного сканера ,
                  PandRS (52) , No.1, февраль 1997 г., стр. 20-32. 9703
                  BibRef

                  Вуйович, Н. , Бржакович, Д. ,
                  Установление соответствия между контрольными точками в Пары маммографических изображений ,
                  IP (6) , No. 10, October 1997, pp. 1388-1399.
                  IEEE DOI 9710
                  BibRef
                  Ранее:
                  Идентификация характерных точек и региональная регистрация в последовательностях неструктурированные изображения текстуры ,
                  ICIP95 (III: 156-159).
                  IEEE DOI 9510
                  BibRef

                  Liang, Z.P. , г. Пан, H. , Magin, R.L. , Ахуджа, Н. , Хуанг, Т.С. , г.
                  Автоматическая регистрация изображений путем максимизации Показатель сходства регионов ,
                  IJIST (8) , No. 6, 1997, pp. 513-518. 9712
                  BibRef

                  Лян, З.С. , Пан, H. , Хуэй, Ю. , Magin, R.L. , Ахуджа, Н. , и Хуанг, Т.С. , г.
                  Автоматическая регистрация мультимодальных изображений путем максимизации Показатель сходства регионов ,
                  ICIP97 (III: 272-275).
                  IEEE DOI BibRef 9700

                  Tagare, H.D. [Hemant D.] ,
                  Семейство регуляризующих ядер для усреднения при наличии Шаблон Jitter ,
                  JMIV (10) , No.1, январь 1999 г., стр. 63-74.
                  Регистрация изображения ссылки DOI BibRef 9901

                  Коста, C.E. [Кристина Э.] , Петру, М. [Мария] ,
                  Автоматическая регистрация керамической плитки для цель обнаружения неисправностей ,
                  МВА (11) , № 5, 2000, стр. 225-230.
                  Springer DOI 0004
                  Инспекция . BibRef

                  Стоун, H.С. , г. Волпова, р. , г.
                  Слепая кросс-спектральная регистрация изображений с использованием предварительной фильтрации и Обнаружение трансляции на основе Фурье ,
                  GeoRS (40) , № 3, март 2002 г., стр. 637-650.
                  IEEE Top Reference. 0206
                  BibRef

                  Уилан, П.Ф. [Пол Ф.] , Soille, P. [Pierre] , Дримбарян, А. [Александру] ,
                  Регистрация водяных знаков на бумаге в реальном времени ,
                  RealTimeImg (7) , No.4, август 2001 г., стр. 367–380.
                  DOI Link 0110
                  BibRef

                  Каин, Южная Каролина , Хаят, М. , г. Армстронг, E.E. ,
                  Регистрация изображения на основе проекции при наличии фиксированного шаблона шум ,
                  IP (10) , № 12, декабрь 2001 г., стр. 1860-1872.
                  IEEE DOI 0201
                  BibRef

                  Морони, К., г. Хорват, A. , Дэвис, Р. ,
                  Использование стереосопоставления для сопоставления многоугольных данных из MISR ,
                  GeoRS (40) , № 7, июль 2002 г. , стр. 1541-1546.
                  IEEE Top Reference. 0210
                  BibRef

                  Кейзерс, Д. [Дэниел] , Унгер, В. [Вальтер] ,
                  Сопоставление эластичных изображений полностью NP ,
                  PRL (24) , No.1-3, январь 2003 г., стр. 445-453.
                  Elsevier DOI 0211
                  BibRef

                  Кейзерс, Д. [Дэниел] , Deselaers, T. [Thomas] , Голлан, К. [Кристиан] , Ней, Х. [Германн] ,
                  Модели деформации для распознавания изображений ,
                  PAMI (29) , № 8, август 2007 г., стр. 1422-1435.
                  IEEE DOI 0707
                  BibRef
                  Ранее: A1, A2, A4, Только:
                  Сопоставление пикселей с пикселями для распознавания изображений с использованием венгерского графика Соответствует ,
                  DAGM04 (154-162).
                  Springer DOI 0505

                  См. Также Локальные представления для распознавания нескольких объектов. BibRef

                  Deselaers, T. [Thomas] , Ней, Х. [Германн] ,
                  Деформации, пятна и отличительные модели для автоматических аннотация медицинских рентгенограмм ,
                  ПРЛ (29) , № 15, 1 ноября 2008 г., стр. 2003-2010.
                  Elsevier DOI 0811
                  Аннотации медицинских изображений; Местные особенности; Мешок функций; Образ модель деформации BibRef

                  Deselaers, T.[Томас] , Hegerath, A. [Andre] , Кейзерс, Д. [Дэниел] , Ней, Х. [Германн] ,
                  Разреженные гистограммы патчей для классификации объектов в загроможденных изображениях ,
                  DAGM06 (202-211).
                  Springer DOI 0610
                  BibRef

                  Hegerath, A. [Andre] , Deselaers, T. [Thomas] , Ней, Х. [Германн] ,
                  Распознавание объектов на основе патчей с использованием дискриминационно обученного гауссовского языка Смеси ,
                  BMVC06 (II: 19).
                  PDF-файл. 0609
                  BibRef

                  Кейзерс, Д. [Дэниел] , Deselaers, T. [Thomas] , Breuel, T.M. [Thomas M.] ,
                  Оптимальное геометрическое соответствие для обнаружения объектов на основе патчей ,
                  ELCVIA (6) , № 1, 2007, стр. 44-54.
                  DOI Link 0709
                  BibRef

                  Deselaers, T. [Thomas] , Кейзерс, Д.[Даниэль] , Ней, Х. [Германн] ,
                  Дискриминационное обучение распознаванию объектов с использованием патчей изображений ,
                  CVPR05 (II: 157-162).
                  IEEE DOI 0507
                  BibRef
                  А:
                  Улучшение дискриминационного подхода к распознаванию объектов с использованием изображения Патчи ,
                  DAGM05 (326).
                  Springer DOI 0509
                  Заявка:
                  См. Также Распознавание жестов с использованием методов сравнения изображений.BibRef

                  Ким, Т. [Тэджунг] , Im, Y.J. [Yong-Jo] ,
                  Автоматическая регистрация спутниковых изображений путем совмещения консенсус случайной выборки ,
                  GeoRS (41) , No. 5, May 2003, pp. 1111-1117.
                  IEEE Abstract. 0307
                  BibRef

                  Candocia, F.M. , г.
                  Совместная регистрация изображений в домене и диапазоне по кусочно-линейной сравнительный анализ ,
                  ИП (12) , No.4, апрель 2003 г., стр. 409-419.
                  IEEE DOI 0306
                  BibRef

                  Candocia, F.M. , г.
                  Анализ и усовершенствования кусочно-линейного сравнительного изображения Регистрация ,
                  ИП (14) , № 2, февраль 2005 г., стр. 181-188.
                  IEEE DOI 0501
                  BibRef

                  Candocia, F.M. , г.
                  Одновременное гомографическое и компараметрическое выравнивание нескольких снимки той же сцены с корректировкой экспозиции ,
                  IP (12) , No.12, декабрь 2003 г., стр. 1485-1494.
                  IEEE DOI 0402
                  BibRef

                  Dufournaud, Y. [Yves] , Шмид, К. [Корделия] , Horaud, R. [Radu] ,
                  Согласование изображений с настройкой масштаба ,
                  CVIU (93) , № 2, февраль 2004 г. , стр. 175-194.
                  Elsevier DOI 0402
                  BibRef
                  Ранее: INRIA RR-4458, май 2002 г.
                  HTML-версия. 0211
                  BibRef

                  Dufournaud, Y. [Yves] , Шмид, К. [Корделия] , Horaud, R. [Radu] ,
                  Сопоставление изображений с разным разрешением ,
                  CVPR00 (I: 612-618).
                  IEEE DOI 0005
                  Принятый подход к характерным точкам, соответствие низкому разрешению со всеми масштабами BibRef

                  Isgr, F.[Франческо] , Пилу, М. [Маурицио] ,
                  Быстрый и надежный метод регистрации изображений, основанный на раннем консенсусе парадигма ,
                  PRL (25) , № 8, июнь 2004 г., стр. 943-954.
                  Elsevier DOI 0405
                  BibRef

                  Хох, А. [Андрей] , Самудра, Г.С. [Ганеш С.] , Wu, Y.H. [Yi-Hong] , Милстер, Т. Д. [Том Д.] , Цой, Б.I. [Byoung-Il] , г.
                  Формирование изображения с использованием геометрической теории дифракции ,
                  JOSA-A (21) , № 6, июнь 2004 г. , стр. 959-967.
                  Ссылка WWW. 0409
                  Для оптической оценки точности печати. BibRef

                  Хейкер, С. [Стивен] , Чжу, Л. [Лей] , Танненбаум, А. [Аллен] , Ангенент, С. [Сигурд] ,
                  Оптимальный массовый транспорт для регистрации и деформации ,
                  IJCV (60) , No.3, декабрь 2004 г., стр. 225-240.
                  DOI Link 0409

                  См. Также Метод морфинга изображения на основе картографирования с оптимальным сохранением массы, An. BibRef

                  Рехман, Т.У. , г. Прайор, г. , Танненбаум, A. ,
                  Fast Multigrid Optimal Mass Transport для регистрации изображений и Морфинг ,
                  BMVC07 (xx-yy).
                  PDF-файл. 0709
                  BibRef

                  Хейкер, С., г. Танненбаум, A. ,
                  Оптимальная массовая транспортировка и регистрация изображений ,
                  LevelSet01 (xx-yy). 0106
                  BibRef

                  Робинсон, Д. [Дирк] , Миланфар, П. [Пейман] ,
                  Дизайн фильтра минимизации смещения для совмещения изображений на основе градиента ,
                  SP: IC (20) , № 6, июль 2005 г., стр. 554-568.
                  Elsevier DOI 0506
                  Регистрация на основе градиента.BibRef

                  Bentoutou, Y. , Талеб, Н. , Kpalma, K. [Kidiyo] , Ронсин, Дж. [Джозеф] ,
                  Автоматическая регистрация изображений для приложений дистанционного зондирования ,
                  GeoRS (43) , № 9, сентябрь 2005 г., стр. 2127-2137.
                  IEEE DOI 0509
                  BibRef

                  Эль-Мезуар, М.С. [M. Чикр] , г. Талеб Н., г. Kpalma, K. [Kidiyo] , Ронсин, Дж. [Джозеф] ,
                  Fusion на основе IHS для уменьшения искажений цвета и растительности Улучшение в IKONOS Imagery ,
                  GeoRS (49) , № 5, май 2011 г., стр. 1590-1602.
                  IEEE DOI 1105
                  BibRef

                  Zokai, S. , Вольберг, Г. ,
                  Регистрация изображений с использованием лог-полярных сопоставлений для восстановления крупномасштабных подобие и проективные преобразования ,
                  ИП (14) , No.10, октябрь 2005 г., стр. 1422-1434.
                  IEEE DOI 0510
                  BibRef
                  Ранее: A2, A1:
                  Надежная регистрация изображений с использованием логополярного преобразования ,
                  ICIP00 (Том I: 493-496).
                  IEEE DOI 0008
                  BibRef

                  Накамура, К. [Кендзи] ,
                  Устройство определения положения с соответствием изображения, устройство измерения расстояния и устройство, использующее тот же ,
                  Патент США 6,909,802, 21 июня 2005 г.
                  Ссылка WWW.BibRef 0506

                  Канер, Г. , Текалп, А. , г. Шарма, г. , Heinzelman, W. ,
                  Локальная регистрация изображений с помощью адаптивной фильтрации ,
                  IP (15) , № 10, октябрь 2006 г. , стр. 3053-3065.
                  IEEE DOI 0609
                  BibRef

                  Канер, Г. , Текалп, А. , г. Шарма, Г., г. Heinzelman, W. ,
                  Регистрация многовидового изображения для сетей зрительных датчиков с широкой базой ,
                  ICIP06 (369-372).
                  IEEE DOI 0610
                  BibRef

                  Сунь, Z.H. [Чжао-Хуэй] , Текалп, А. , г.
                  Регистрация изображения с использованием трехмерного представления сцены ,
                  ICIP98 (I: 828-832).
                  IEEE DOI 9810
                  BibRef

                  Келли, Н.Р. [Нэнси Р.] , Нагараджан, Р. [Рамеш] , Tse, F.K. [Francis K.] ,
                  Электронная регистрация изображений для сканера ,
                  Патент США 6,999,209, 14 февраля 2006 г.
                  Ссылка WWW. BibRef 0602

                  Акула, Л.К. [Лик-Кван] , Курекин А.А. [Андрей А.] , Матушевский, Б.Дж. [Богдан Дж.] ,
                  Разработка и оценка быстрого алгоритма ветвей и границ для сопоставление признаков на основе отрезков ,
                  PR (40) , No.5, май 2007 г., стр. 1432-1450.
                  Elsevier DOI 0702
                  Соответствие признаков; Расстояние Хаусдорфа; Сопоставление отрезков линии; Ветвь и переплет; Ограниченное выравнивание BibRef

                  Шен, Дж. К. [Цзянь-Кун] , Матушевский, Б.Дж. [Богдан Дж.] , Акула, Л.К. [Лик-Кван] , Мур, C.J. ,
                  Регистрация деформируемого изображения с помощью системы пружинных масс ,
                  BMVC06 (III: 1199).
                  PDF-файл. 0609
                  BibRef
                  Ранее: A1, A2, A3 Только:
                  Регистрация деформируемого изображения ,
                  ICIP05 (III: 1112-1115).
                  IEEE DOI 0512
                  BibRef

                  Матушевский, Б.Дж. [Богдан Дж.] , Шэнь, X.K. [Xan Kan] , Акула, Л.К. [Лик-Кван] ,
                  Упругое сопоставление изображений со встроенными жесткими конструкциями с использованием пружинной массы система ,
                  ICIP03 (II: 937-940).
                  IEEE DOI 0312
                  BibRef

                  Papiez, B.W. [Bartlomiej W.] , Матушевский, Б.Дж. [Богдан Дж.] ,
                  Симметричная регистрация изображения с прямым вычислением инверсии поле деформации ,
                  БМВА (2012) , № 6, 2012, с. 1-14.
                  PDF-файл. 1209
                  BibRef

                  Neemuchwala, H. [Huzefa] , Герой, А.О. [Альфред О.] , Забуавала, С. [Сакина] , Карсон, П. [Пол] ,
                  Методы совмещения изображений в многомерном пространстве ,
                  IJIST (16) , № 5, 2006, стр. 130-145.
                  DOI Link 0704
                  BibRef
                  Ранее: A1, A2, A4, Только:
                  Деревья совпадений признаков для регистрации ультразвуковых изображений груди ,
                  ICIP01 (III: 10-13).
                  IEEE DOI 0108
                  BibRef

                  Корнфилд, Э.МНЕ. Михей] , г. Манматха, р. , Аллан, Дж. [Джеймс] ,
                  Дальнейшее изучение совмещения текста с рукописными документами ,
                  IJDAR (10) , № 1, июнь 2007 г. , стр. 39-52.
                  Springer DOI 0707
                  BibRef
                  Ранее:
                  Выравнивание текста с рукописными документами ,
                  DIAL04 (195-209).
                  IEEE DOI 0404
                  Выравнивание рукописного текста с текстом ascii.BibRef

                  дель Марко, С. П. , Том, В. , Webb, H.F. ,
                  Теория автоматического выбора параметров для извлечения признаков с помощью Приложение для регистрации мультисенсорных изображений на основе функций ,
                  IP (16) , № 11, ноябрь 2007 г., стр. 2733-2742.
                  IEEE DOI 0709
                  BibRef

                  Sabuncu, M.R. , Рамадж, П.J. ,
                  Использование Spanning Graph для эффективной регистрации изображений ,
                  IP (17) , № 5, май 2008 г., стр. 788-797.
                  IEEE DOI 0804
                  BibRef
                  Ранее:
                  Быстрое выравнивание цифровых изображений с использованием нижней границы энтропии метрическая ,
                  ICIP04 (III: 1919-1922).
                  IEEE DOI 0505
                  BibRef

                  Брукс, Р.[Руперт] , Арбель, Т. [Таль] , г. Precup, D. [Doina] ,
                  Измерения сходства в любое время для более быстрого выравнивания ,
                  CVIU (110) , № 3, июнь 2008 г., стр. 378-389.
                  Elsevier DOI 0711
                  BibRef
                  Ранее: A1, A2, Только:
                  Важность масштаба при выборе пикселей для совмещения изображения ,
                  CRV07 (235-242).
                  IEEE DOI 0705
                  Меры сходства; Эффективное выравнивание изображений; Эффективная регистрация изображений; Алгоритмы в любое время; Контроль обсуждения BibRef

                  Брукс, Р.[Руперт] , Арбель, Т. [Таль] , г.
                  Обобщение обратного совмещения изображений и ESM ,
                  IJCV (87) , № 3, май 2010 г., стр. Xx-yy.
                  Springer DOI 1003
                  BibRef
                  Ранее:
                  Обобщение обратного композиционного совмещения изображений ,
                  ICPR06 (II: 1200-1203).
                  IEEE DOI 0609
                  BibRef

                  Вентилятор, С.Ф. [Шу-Фэй] , г. Брукс, Р. [Руперт] , Ферри, Ф.П. [Фрэнк П.] ,
                  Лучшая переписка по регистрации ,
                  ACCV09 (III: 436-447).
                  Springer DOI 0909
                  BibRef

                  Орешкин Б.Н. [Борис Н.] , г. Арбель, Т. [Таль] , г.
                  Вероятностный выбор вокселей на основе неопределенности для изображения Регистрационный номер ,
                  MedImg (32) , No.10, 2013, с. 1777-1790.
                  IEEE DOI 1311
                  BibRef
                  Ранее:
                  Оптимизация по случайной и градиентной вероятностной выборке пикселей для Быстрая и надежная регистрация изображений с несколькими разрешениями ,
                  WBIR12 (150–159).
                  Springer DOI 1208
                  Байесовские методы BibRef

                  Чжоу, Х. [Хун] , Сейфарт, Р. [Рэй] ,
                  Полуавтоматическая регистрация частично перекрывающихся аэрофотоснимков через Метод поиска по образцу ,
                  IJIG (6) , No. 3, июль 2006 г., стр. 393-405. 0607
                  BibRef

                  Rajwade, A. [Ajit] , Банерджи, А. [Арунава] , Рангараджан, А. [Ананд] ,
                  Оценка плотности вероятности с использованием изоконтуров и изоповерхностей: Приложения к теоретико-информационной регистрации изображений ,
                  PAMI (31) , № 3, март 2009 г., стр. 475-491.
                  IEEE DOI 0902
                  Код Isocontour .BibRef
                  Ранее:
                  Новый метод оценки плотности вероятности с применением к взаимному Регистрация изображений на основе информации ,
                  CVPR06 (II: 1769-1776).
                  IEEE DOI 0606
                  Предположим, что изображение является кусочно-непрерывной функцией, не дискретный набор пикселей. Код доступен.
                  HTML-версия. BibRef

                  Rajwade, A. [Ajit] , Банерджи, А.[Арунава] , г. Рангараджан, А. [Ананд] ,
                  Фильтрация изображений на основе кривых уровня ,
                  EMMCVPR09 (359-372).
                  Springer DOI 0908
                  BibRef

                  Арсе-Сантана, E.R. [Эдгар Ромн] , Альба, А. [Альфонсо] ,
                  Регистрация изображения с использованием случайного коэффициента Маркова и геометрического поля трансформации ,
                  ПР (42) , No.8, август 2009 г., стр. 1660-1671.
                  Elsevier DOI 0904
                  BibRef
                  Ранее:
                  Регистрация изображения с использованием полей марковских случайных коэффициентов ,
                  IWCIA08 (xx-yy).
                  Springer DOI 0804
                  Мультимодальная регистрация изображений; Марковские случайные поля; Байесовский оценка; Жесткая регистрация; Эластичное оформление; Интенсивность трансформация; Геометрическая трансформация BibRef

                  Арсе-Сантана, Э.Р. [Эдгар Р.] , Кампос-Дельгадо, округ Колумбия [Даниэль У.] , Альба, А. [Альфонсо] ,
                  Регистрация аффинных изображений с помощью фильтра частиц ,
                  IET-IPR (6) , № 5, 2012, стр. 455-462.
                  DOI Link 1210
                  BibRef
                  Ранее:
                  Метод нежесткой мультимодальной регистрации изображений на основе частиц Фильтр и оптический поток ,
                  ISVC10 (I: 35-44).
                  Springer DOI 1011
                  BibRef
                  Ранее:
                  Регистрация изображения с помощью сажевого фильтра ,
                  ISVC09 (I: 554-563).
                  Springer DOI 0911
                  BibRef

                  Редучиндо, И. [Иснардо] , Meja-Rodrguez, A.R. [Aldo R.] , Арсе-Сантана, Э. Р. [Эдгар Р.] , Кампос-Дельгадо, округ Колумбия [Даниэль У.] , Вигерас-Гмез, Ф. [Флавио] , Скалько, Э. [Элиза] , Bianchi, A.M. , г. Каттанео, Г. М. [Джованни М.] , Риццо, Г. [Джованна] ,
                  Мультимодальные нежесткие методы регистрации, основанные на локальной изменчивости измерения в компьютерной томографии и магнитно-резонансных изображениях головного мозга ,
                  IET-IPR (8) , No. 12, 2014, с. 699-707.
                  DOI Link 1412
                  BibRef
                  Ранее: A3, A4, A5, A1, A2, Только:
                  Нежесткая мультимодальная регистрация изображений на основе Алгоритм ожидания-максимизации ,
                  PSIVT13 (36-47).
                  Springer DOI 1402
                  теория приближений BibRef

                  Арсе-Сантана, Э. Р. [Эдгар Р.] , Кампос-Дельгадо, округ Колумбия [Daniel U.] , г. Редучиндо, И. [Иснардо] , Mejia-Rodriguez, A.R. [Aldo R.] ,
                  Мультимодальная регистрация изображений на основе максимизации ожидания methodology ,
                  IET-IPR (11) , No. 12, Decmeber 2017, pp. 1246-1253.
                  DOI Link 1712
                  BibRef

                  Арсе-Сантана, Э. Р. [Эдгар Р.] , Кампос-Дельгадо, округ Колумбия [Даниэль У.] , Редучиндо, И.[Иснардо] , Meja-Rodrguez, A.R. [Aldo R.] , Риццо, Г. [Джованна] ,
                  Регистрация жестких мультимодальных / мультиспектральных изображений на основе Алгоритм ожидания-максимизации ,
                  ISVC14 (I: 11-20).
                  Springer DOI 1501
                  BibRef

                  Редучиндо, И. [Иснардо] , Meja-Rodrguez, A.R. [Aldo R.] , Арсе-Сантана, Э. [Эдгар] , Кампос-Дельгадо, Д.У. [Дэниел У.] , Скалько, Э. [Элиза] , Каттанео, Г. М. [Джованни М.] , Риццо, Г. [Джованна] ,
                  Мультимодальные нежесткие методы регистрации на основе моделей Демона и Количественная оценка локальной неопределенности, используемая в трехмерных изображениях мозга ,
                  ISVC14 (II: 11-20).
                  Springer DOI 1501
                  BibRef

                  Nguyen, M.H. [Minh Hoai] , де ла Торре, Ф.[Фернандо] ,
                  Метрическое обучение для выравнивания изображения ,
                  IJCV (88) , № 1, май 2010 г., стр. Xx-yy.
                  Springer DOI 1003
                  BibRef
                  Ранее: A2, A1:
                  Параметризованный анализ основных компонентов ядра: Теория и приложения для контролируемого и неконтролируемого выравнивания изображений ,
                  CVPR08 (1-8).
                  IEEE DOI 0806
                  BibRef
                  А: А1, А2:
                  Обучение выравниванию изображений без локальных минимумов для распознавания лиц и отслеживание ,
                  FG08 (1-7).
                  IEEE DOI 0809
                  BibRef

                  Nguyen, M.H. [Minh Hoai] , де ла Торре, Ф. [Фернандо] ,
                  Модели внешнего вида без локальных минимумов ,
                  CVPR08 (1-8).
                  IEEE DOI 0806
                  BibRef

                  Линь, Д.Т. [Дау-Тунг] ,
                  Автономное сопоставление суб-изображений для гелей для двумерного электрофореза с использованием алгоритма MaxRST ,
                  IVC (28) , No.8, август 2010, стр. 1267-1279.
                  Elsevier DOI 1006
                  Согласование фрагментов изображения; Двумерный электрофорез; Функции добыча; Габриэль граф; Граф относительной окрестности; Максимум связующее дерево отношений; Гауссова мера подобия BibRef

                  Pissaloux, E. [Edwige] , Чен, Й. [Йонг] , Веласкес, Р. [Рамиро] ,
                  Оптимизация сопоставления изображений с помощью визуального и инерциального слияния данных: Приложение для навигации для слабовидящих ,
                  IJIG (10) , No.4, октябрь 2010 г., стр. 545-558.
                  DOI Link 1101
                  BibRef

                  Вентилятор, Б. [Ящик] , Wu, F.C. [Fu-Chao] , Ху, Z.Y. [Zhan-Yi] ,
                  На пути к надежному сопоставлению изображений, содержащих повторяющиеся шаблоны ,
                  PRL (32) , № 14, 15 октября 2011 г., стр. 1851-1859.
                  Elsevier DOI 1110
                  Согласование изображений; Повторяющиеся узоры; Локальные дескрипторы; Точка соответствие; Геометрическая согласованность
                  См. Также MSLD: надежный дескриптор для сопоставления строк.BibRef

                  Цао, Ю.П. [Янь-Пэн] , Макдональд, Дж. [Джон] ,
                  Улучшенное извлечение и сопоставление функций в городских условиях на основе Нормализация трехмерной точки обзора ,
                  CVIU (116) , № 1, январь 2012 г. , стр. 86-101.
                  Elsevier DOI 1112
                  Извлечение признаков; Широкое соответствие базовой линии; Точка обзора 3D нормализация; Монокулярная 3D реконструкция; Городская навигация BibRef

                  Цао, Ю.П. [Ян-Пэн] , г. Ян, M.Y. [Майкл Ин] , Макдональд, Дж. [Джон] ,
                  Надежная центровка наземных лазерных сканирований с широкой базой с помощью 3D нормализация точки обзора ,
                  WACV11 (455-462).
                  IEEE DOI 1101
                  BibRef

                  Ян, M.Y. [Майкл Ин] , Цао, Ю.П. [Янь-Пэн] , Frstner, W. [Wolfgang] , Макдональд, Дж.[Джон] ,
                  Надежное выравнивание широкой базовой линии сцены на основе трехмерной точки обзора Нормализация ,
                  ISVC10 (I: 654-665).
                  Springer DOI 1011
                  BibRef

                  Седагхат, А. , Мохтарзаде, м. , Эбади, Х. ,
                  Единое устойчивое масштабно-инвариантное согласование функций для оптического пульта ДУ Обнаружение изображений ,
                  GeoRS (49) , No. 11, ноябрь 2011 г., стр. 4516-4527.
                  IEEE DOI 1112
                  BibRef

                  Седагхат, А. [Амин] , Эбади, Х. [Хамид] ,
                  Сопоставление изображений с дистанционным зондированием на основе адаптивного биннинга SIFT Дескриптор ,
                  GeoRS (53) , № 10, октябрь 2015 г., стр. 5283-5293.
                  IEEE DOI 1509
                  Матрицы Гессе BibRef

                  Седагхат, А.[Амин] , Эбади, Х. [Хамид] ,
                  Дескриптор самоподобия на основе отличительного порядка для мультисенсора сопоставление изображений дистанционного зондирования ,
                  PandRS (108) , № 1, 2015, стр. 62-71.
                  Elsevier DOI 1511
                  Регистрация изображения BibRef

                  Седагхат, А. [Амин] , Мохаммади, Н. [Назила] ,
                  Сопоставление изображений дистанционного зондирования с устойчивым освещением на основе ориентированного самоподобие ,
                  PandRS (153) , 2019, стр.21-35.
                  Elsevier DOI 1906
                  Сопоставление признаков, детектор, дескриптор, радиометрическая разность, Мультисенсорное изображение BibRef

                  Ю., Ю. , г. Хуанг, К. , Чен, W. , Тан, Т. ,
                  Новый алгоритм согласования изображений с инвариантным обзором и освещением ,
                  IP (21) , № 1, январь 2012 г., стр. 229-240.
                  IEEE DOI 1112
                  BibRef

                  Ард, Х.[Hkan] , strm, K. [Kalle] ,
                  Байесовская формулировка сопоставления участков изображения с использованием взаимной корреляции ,
                  JMIV (43) , № 1, май 2012 г., стр. 72-87.
                  Ссылка WWW. 1204
                  BibRef

                  Мойсан, Л. [Лайонел] , Мулон, П. [Пьер] , Monasse, P. [Pascal] ,
                  Автоматическая гомографическая регистрация пары изображений с A Contrario Устранение выбросов ,
                  IPOL (2012) , No.2012, стр. Xx-yy.
                  DOI Link 1205
                  Код, регистрация изображения .
                  См. Также Фундаментальная матрица стереопары с устранением выбросов Contrario. BibRef

                  Лян, Дж. Н. [Цзянь-Нин] , Ляо, З.М. [Чжэнь-Мэй] , Ян С. [Su] , Ван, Y.Y. [Юань-Юань] ,
                  Согласование изображений на основе гистограмм ориентации и величины консистенция ,
                  ПР (45) , No.10, октябрь 2012 г., стр. 3825-3833.
                  Elsevier DOI 1206
                  Согласование изображений; Гистограмма ориентации-величины; Глобальная согласованность; Метод наискорейшего спуска BibRef

                  Ян С. [Su] , Вэй, Э. [Эрлинг] , Ван, Y.Y. [Юань-Юань] ,
                  Соответствующие коды треугольной цепи ,
                  ICIG11 (290-296).
                  IEEE DOI 1109
                  Сопоставление локального дескриптора и набора точек для регистрации.BibRef

                  Пей, Ю. [Юру] , Хуан, ФК [Фэн-Чун] , Ши, F.H. [Фу-Хао] , Чжа, Х. Б. [Хун-Бин] ,
                  Неконтролируемое сопоставление изображений на основе выравнивания коллектора ,
                  PAMI (34) , № 8, август 2012 г., стр. 1658-1664.
                  IEEE DOI 1206
                  Два набора с похожей структурой, но разным внешним видом. BibRef

                  Гош, П.[Пратим] , Manjunath, B.S. , г.
                  Надежная одновременная регистрация и сегментация с редкими ошибками Реконструкция ,
                  ПАМИ (35) , № 2, февраль 2013 г., стр. 425-436.
                  IEEE DOI 1301
                  BibRef

                  Гош, П. [Пратим] , Саргин, M.E. [Мехмет Эмре] , Manjunath, B.S. , г.
                  Обобщенная одновременная регистрация и сегментация ,
                  CVPR10 (1363-1370).
                  IEEE DOI 1006
                  BibRef
                  Ранее:
                  Надежная динамическая модель для одновременной регистрации и сегментации в вариационной структуре: байесовский подход ,
                  ICCV09 (709-716).
                  IEEE DOI 0909
                  BibRef

                  Барзигар, Н. [Нафисе] , Рузгард, А. [Аминмохаммад] , Cheng, S. [Samuel] , Верма, П.[Pramode] , г.
                  SCoBeP: плотная регистрация изображения с использованием разреженного кодирования и веры пропаганда ,
                  JVCIR (24) , № 2, февраль 2013 г., стр. 137-147.
                  Elsevier DOI 1302
                  Плотная регистрация изображения; Разреженное кодирование; Распространение веры; Миддлбери набор данных BibRef

                  Ян, W.D. [Wei-Dong] , Тянь, З. [Чжэн] , Дуань, X. [Xifa] , Пан, Л.[Лулу] ,
                  Согласование функций на основе неконтролируемого выравнивания коллектора ,
                  MVA (24) , № 5, июль 2013 г., стр. 983-994.
                  Ссылка WWW. 1306
                  BibRef

                  Ян, W.D. [Wei-Dong] , Тянь, З. [Чжэн] , Вэнь, Дж. Х. [Цзинь-Хуань] , Пан, Л. [Лулу] ,
                  Сопоставление точечного рисунка на основе встраивания коллектора ,
                  IASP10 (502-506).
                  IEEE DOI 1004
                  соответствие многообразия на основе локально линейного вложения. Изменение пространства, чтобы получить вращение, инвариантность переноса масштабирования. BibRef

                  Fawzi, A. , Frossard, P. [Pascal] ,
                  Регистрация изображения с разреженными приближениями в параметрической системе Словари ,
                  СИИМС (6) , №4, 2013, с. 2370-2403.
                  DOI Link 1402
                  BibRef

                  Вурал, Э., г. Frossard, P. ,
                  Анализ регистрации изображений по происхождению ,
                  SIIMS (6) , No. 4, 2013, pp. 2310-2349.
                  DOI Link 1402
                  BibRef

                  Вурал, Э. , Frossard, P. ,
                  Анализ совмещения изображений с касательным расстоянием ,
                  SIIMS (7) , № 4, 2014, стр. 2860-2915.
                  DOI Link 1412
                  BibRef

                  Арик, С.О. [Серкан Омер] , Вураф, Э. [Элиф] , Frossard, P. [Pascal] ,
                  Выравнивание неоткалиброванных изображений для многовидовой классификации ,
                  ICIP11 (2365-2368).
                  IEEE DOI 1201
                  BibRef

                  Беннур, А. [Акрам] , Tighiouart, B. [Bornia] ,
                  Автоматическая регистрация спутниковых снимков высокого разрешения с использованием искусственная иммунная система и взаимная информация ,
                  IJCVR (4) , No.1-2, 2014, с. 145-160.
                  DOI Link 1403
                  BibRef

                  Вакалопулу, М. [Мария] , Карантзалос, К. [Константинос] ,
                  Автоматическая совместная регистрация гиперспектрального кадра на основе дескрипторов Данные ,
                  RS (6) , № 4, 2014, стр. 3409-3426.
                  DOI Link 1405
                  BibRef

                  Молина, E. , Чжу, З., г.
                  Постоянная регистрация аэровидео и быстрое мозаичное отображение нескольких изображений ,
                  IP (23) , № 5, май 2014 г., стр. 2184-2192.
                  IEEE DOI 1405
                  Камеры BibRef

                  Wu, T.J. [Tian-Jun] , Ге, Й. [Йонг] , Ван, Дж. Х. [Цзян-Хао] , Штейн, A. , Сонг, Y.Z. [Yong-Ze] , Ду, Ю.Ю. [Юнь-Янь] , г. Ма, Дж.Х. [Цзян-Хун] ,
                  Метод на основе WTLS для регистрации изображений дистанционного зондирования ,
                  GeoRS (53) , № 1, январь 2015 г., стр. 102-116.
                  IEEE DOI 1410
                  экологический мониторинг (геофизика) BibRef

                  Шао, X.W. [Сяо-Вэй] , Ши, Ю. [Юнь] , Чжао, H.J. [Хуэй-Цзин] , Ли, X.L. [Сюэ-Лун] , Шибасаки, р. ,
                  Эффективная регистрация нескольких окон в замкнутом контуре ,
                  ITS (15) , No.6, декабрь 2014 г., стр. 2524-2538.
                  IEEE DOI 1412
                  вычислительная сложность BibRef

                  Лингер, M.E. , Гоштасбы, А.А. , г.
                  Регистрация аэрофотоснимков для отслеживания ,
                  GeoRS (53) , № 4, апрель 2015 г., стр. 2137-2145.
                  IEEE DOI 1502
                  камеры BibRef

                  Кешаварц, Х. , Таджерипур, Ф., г. Фагихи, р. , Адзами, м. ,
                  Разработка нового подхода к регистрации изображений LWIR и MWIR с использованием функция локального преобразования ,
                  SIViP (9) , № 1, январь 2015 г., стр. 29-37.
                  Ссылка WWW. 1503
                  BibRef

                  Джавади, М.С. [Мохаммад Салех] , Кадим, З. [Зулайха] , г. Вун, H.H. [Hon Hock] , Джохари, К.М. [Хайрунниса Мохамед] , Самудин Н. [Норшухада] , г.
                  Автоматический алгоритм надежной регистрации изображений для аэрофотосъемки ,
                  IJIG (15) , № 02, 2015, стр. 1540002.
                  DOI Link 1505
                  BibRef

                  Юсеф, А. , Ли, Дж. , Карим, м. ,
                  Высокоскоростной алгоритм регистрации изображений с точностью до субпикселей ,
                  SPLetters (22) , No.10, октябрь 2015, стр. 1796-1800.
                  IEEE DOI 1506
                  Точность BibRef

                  Аранджелович, О. [Огнен] , Pham, D.S. [Duc-Son] , Венкатеш, С. [Светха] ,
                  Эффективная и точная регистрация разделенных по времени аэрофотоснимки ,
                  ПР (48) , №11, 2015, стр. 3466-3476.
                  Elsevier DOI 1506
                  Пульт дистанционного управления BibRef

                  Ван, З.П. [Чжи-Пэн] , г. Сюн, X.X. [Сяо-Сюн] , Ли, Й.Х. [Юн-Хун] ,
                  Улучшенная характеристика межполосной регистрации для VIIRS Отражательные солнечные полосы по данным лунных наблюдений ,
                  RS (8) , No. 1, 2016, pp. 27.
                  DOI Link 1602
                  BibRef

                  Nguyen, A.H. [An Hung] , Пикеринг, М.Р. [Марк Р.] , Ламберт, А.[Андрей] ,
                  Реализация FPGA регистрации изображения с разрешением один бит на пиксель алгоритм ,
                  RealTimeIP (11) , № 4, апрель 2016 г., стр. 799-815.
                  Ссылка WWW. 1604
                  BibRef

                  Тау, м. , Hassner, T. [Tal] ,
                  Плотные соответствия между сценами и масштабами ,
                  PAMI (38) , № 5, май 2016 г., стр. 875-888.
                  IEEE DOI 1604
                  сопоставление изображений BibRef

                  Пекер, М.[Мурат] , г. Каракая, Ф. [Фуат] , г.
                  SIH: сегментированная гистограмма интенсивности для оценки ориентации изображения соответствие ,
                  SIViP (10) , № 6, июнь 2016, стр. 1135-1142.
                  Springer DOI 1608
                  BibRef

                  Cejnog, L.W.X. [Лучано В. X.] , Ямада, F.A.A. [Фернандо А. А.] , Виейра, М. Б. [Марсело Бернардес] ,
                  Широкоугольная жесткая регистрация с использованием сравнительного тензорного фактора формы ,
                  IJIG (17) , No.01, 2017, с. 1750006.
                  DOI Link 1703
                  BibRef

                  Ямада, F.A.A. [Фернандо А. А.] , Cejnog, L.W.X. [Лучано В. X.] , Виейра, М. Б. [Марсело Бернардес] , да Силва, R.L.S. , г.
                  Стратегия взвешивания на основе формы, применяемая к оценке ковариации по ICP ,
                  IJIG (17) , No. 04, 2017, pp. 1750021.
                  DOI Link 1711
                  BibRef

                  Жиро, Р., г. Та, В. , г. Bugeau, A. , Coup, P. , Пападакис, Н. ,
                  SuperPatchMatch: алгоритм надежных соответствий с использованием Суперпиксельные патчи ,
                  IP (26) , № 8, август 2017 г., стр. 4068-4078.
                  IEEE DOI 1707
                  компьютерное зрение, распознавание лиц, сегментация изображений, обработка медицинских изображений, SuperPatchMatch, маркировка лиц, содержание изображения, BibRef

                  Жиро, Р., г. Та, В. , г. Пападакис, Н. ,
                  Критерии регулярности устойчивой формы для оценки суперпикселей ,
                  ICIP17 (3455-3459)
                  IEEE DOI 1803
                  Измерение шума, надежность, скальп, форма, измерение формы, Стандарты, Компактность, Показатель качества, Суперпиксели BibRef

                  Хуанг, С. [Шао] , Ван, W.Q. [Wei-Qiang] ,
                  Парное сопоставление по значимости ,
                  PRL (97) , No.1. 2017. С. 37-43.
                  Elsevier DOI 1709
                  BibRef
                  Ранее:
                  Стратегия фильтрации на основе FD-CRF для сопоставления изображений ,
                  ICPR14 (3286-3291)
                  IEEE DOI 1412
                  Обнаружение значимости. Точность BibRef

                  Саньял, р. , Ахмед, С. , г. Джайсвал, м. , Чаудхури, К. , г.
                  Масштабируемый алгоритм ADMM для жесткой регистрации ,
                  SPLetters (24) , No.10, октябрь 2017 г., стр. 1453-1457.
                  IEEE DOI 1710
                  Метод множителя с переменным направлением (ADMM). регистрация изображений, итерационные методы, математическое программирование, метод переменного направления множителей, BibRef

                  Ахмед, С. , г. Чаудхури, К. , г.
                  Глобальная многоэкранная регистрация с использованием невыпуклого ADMM ,
                  ICIP17 (987-991)
                  IEEE DOI 1803
                  Собственные значения и собственные функции, Итерационный алгоритм ближайшей точки, Оптимизация, Программирование, полуопределенное программирование BibRef

                  Гурьянов, Ф.[Федор] , г. Крылов, А. [Андрей] , г.
                  Быстрая регистрация медицинских изображений с использованием двунаправленного эмпирического режима разложение ,
                  СП: IC (59) , № 1, 2017, стр. 12-17.
                  Elsevier DOI 1711
                  Регистрация медицинских изображений BibRef

                  Чжан, F.H. [Fei-Hu] , Вах, Б.В. [Бенджамин В.] ,
                  Фундаментальные принципы изучения новых функций для эффективной плотности Подходит для ,
                  IP (27) , No.2, февраль 2018 г., стр. 822-836.
                  IEEE DOI 1712
                  Тестирование производительности, Цветной шум, Извлечение признаков, Анализ цвета изображения, оптическое отображение, радиометрия, временная сложность, стерео согласование BibRef

                  Васу, С. , Раджагопалан, А. , г. Seetharaman, G. ,
                  Регистрация и исправление независимо от затвора камеры ,
                  IP (27) , No.4, апрель 2018 г., стр. 1901-1913.
                  IEEE DOI 1802
                  камеры, компьютерное зрение, регистрация изображений, исправление RS, движение камеры, выпрямление без затвора камеры, рольставни BibRef

                  Вильота, J.C.P. [Хуан Карлос Перафан] , да Силва, Ф.Л. [Фелипе Лено] , де Соуза Джакомини, Р. [Рикардо] , Реали Коста, A.H. [Анна Хелена] ,
                  Попарная регистрация в помещениях с использованием адаптивного комбинация 2D и 3D сигналов ,
                  IVC (69) , 2018, стр.113-124.
                  Elsevier DOI 1802
                  Парная регистрация, данные RGB-D, локальные дескрипторы, детекторы ключевых точек BibRef

                  Чен, С.Ю. [Ши-Ю] , Юань, X.X. [Сю-Сяо] , Юань, W. [Wei] , Ню, J.Q. [Цзи-Цян] , Сюй, Ф. [Фэн] , Чжан, Ю. [Юн] ,
                  Согласование изображений дистанционного зондирования с помощью нескольких датчиков с помощью тензора сродства ,
                  RS (10) , No.7, 2018, стр. Xx-yy.
                  DOI Link 1808
                  BibRef

                  Норузи, М. [Мохсен] , Акбаризаде, Г. [Голамреза] , Эфтехар, Ф. [Фариба] ,
                  Гибридный метод извлечения признаков для регистрации изображений SAR ,
                  SIViP (12) , № 8, ноябрь 2018 г., стр. 1559-1566.
                  Springer DOI 1809
                  BibRef

                  Ли, К., г. Ши, З. , Лю, Ю. , Лю, Т. , Сюй, Л. ,
                  Эффективная и надежная прямая регистрация изображений на основе Геометрическая и фотометрическая алгебра Ли ,
                  IP (27) , № 12, декабрь 2018 г., стр. 6010-6024.
                  IEEE DOI 1810
                  Надежность, регистрация изображений, оптимизация, интегральные схемы, Сходимость, извлечение признаков, оттенки серого, совмещение изображений, Алгебра Ли BibRef

                  Скайони, М.[Марко] , Бараццетти, Л. [Луиджи] , Джанинетто, М. [Марко] ,
                  Устойчивое совмещение нескольких изображений спутниковых изображений среднего разрешения ,
                  RS (10) , No. 12, 2018, pp. Xx-yy.
                  DOI Link 1901
                  BibRef

                  Чжан, M.M. [Мяо-Мяо] , Fletcher, P.T. [P. Томас] , г.
                  Быстрая регистрация диффеоморфных изображений с помощью аппроксимированной Фурье лжи Алгебры ,
                  IJCV (127) , No.1 января 2019 г., стр. 61-73.
                  Springer DOI 1901
                  BibRef

                  Zou, W. , Чен, Л. ,
                  Определение оптимального интервала привязки для изображения SAR Регистрация путем разложения коэффициента автокорреляции ,
                  GeoRS (57) , No. 7, июль 2019, стр. 5067-5084.
                  IEEE DOI 1907
                  Радар с синтезированной апертурой, корреляция, преобразования, Извлечение функций, Регистрация изображения, Дистанционное зондирование, Азимут, вейвлет-преобразование BibRef

                  Ли, Дж.Ю. [Цзя-Юань] , Ху, Q.W. [Цин-Ву] , Ай, М.Ю. [Мин-Яо] ,
                  LAM: сопоставление аффинно-инвариантных характеристик местоположения ,
                  PandRS (154) , 2019, стр. 28-40.
                  Elsevier DOI 1907
                  Сопоставление функций, удаление несоответствий, регистрация изображений, Нестойкий, согласование с инвариантом локальности, локальная барицентрическая координата (LBC) BibRef

                  Ли, Дж. Ю. [Цзя-Юань] , Ху, Q.W. [Qing-Wu] , г. Ай, М.Ю. [Мин-Яо] ,
                  RIFT: Мультимодальное сопоставление изображений на основе радиационной вариации Преобразование нечувствительных элементов ,
                  IP (29) , 2020, стр. 3296-3310.
                  IEEE DOI 2002
                  Мультимодальное сопоставление изображений, нелинейные радиационные искажения (NRD), согласование характеристик, фазовая конгруэнтность (ПК) BibRef

                  Ма, W.P. [Вэнь-Пин] , Чжан, Дж.[Июн] , г. Ву, Ю. [Юэ] , Jiao, L.C. [Li-Cheng] , Чжу, Х. [Хао] , Чжао, В. [Вэй] ,
                  Новый двухэтапный метод регистрации изображений дистанционного зондирования на основе по глубинным и локальным особенностям ,
                  GeoRS (57) , No. 7, июль 2019 г., стр. 4834-4843.
                  IEEE DOI 1907
                  Извлечение признаков, дистанционное зондирование, регистрация изображения, надежность, Радар с синтезированной апертурой, гистограммы, освещение, CNN, местные особенности, дистанционное зондирование BibRef

                  Чжэн, З.Х. [Чжао-Хуэй] , Чжэн, Х. [Хун] , Ма, Й. [Йонг] , Вентилятор, F. [Вентилятор] , Цзюй, J.P. [Цзянь-Пин] , Сюй, Б. [Бичао] , Линь, М.Ю. [Мин-Ю] , Cheng, S.L. [Shui-Lin] ,
                  Согласование функций односторонней сетевой кластеризации с обратной связью для удаленных Регистрация считывающего изображения ,
                  RS (11) , № 12, 2019, стр. Xx-yy.
                  DOI Link 1907
                  BibRef

                  Чжи, X.Ю. [Си-Ян] , Ян, Дж. Х. [Цзюнь-Хуа] , Hang, Y.Q. [Yi-Qing] , Ван, С.Ф. [Шунь-Фэй] ,
                  Реализация регистрации и таргетинга в реальном времени на основе CUDA локализация видеоизображений высокого разрешения ,
                  RealTimeIP (16) , No. 4, август 2019, стр. 1025-1036.
                  Ссылка WWW. 1908
                  BibRef

                  Чжан, Х. , Гиллиам, К. , Блю, Т., г.
                  Параметрическая регистрация образов мобильных телефонов ,
                  ICIP19 (1312-1316)
                  IEEE DOI 1910
                  Регистрация изображения, локальные универсальные фильтры, параметрическая подгонка, Упругая регистрация, квадратичная полиномиальная функция BibRef

                  Гэн, Х. , Ян, W. ,
                  Матрица циклического сдвига : новый инструмент для задачи согласования перевода ,
                  GeoRS (57) , No.11 ноября 2019 г., стр. 8904-8913.
                  IEEE DOI 1911
                  Корреляция, разложение матрицы, инструменты, оценка, Итерационные методы, Анализ в частотной области, Оптимизация, субпиксельный перевод BibRef

                  Чжан, С. , Чжао, W. , Хао, Х. , Ян, Ю. , Гуань, C. ,
                  Контекстно-зависимая мера локальности для обогащения пула источников в Пошаговая регистрация изображений ,
                  IP (29) , 2020, стр.4281-4295.
                  IEEE DOI 2002
                  Сопоставление признаков, регистрация, мера несходства, нежесткий BibRef

                  Пак, Дж.Х. [Чжэ-Хён] , Nam, W.J. [Woo-Jeoung] , Lee, S.W. [Seong-Whan] ,
                  Двухпоточная симметричная сеть с двунаправленным ансамблем для антенн Image Matching ,
                  RS (12) , No. 3, 2020, pp. Xx-yy.
                  DOI Link 2002
                  BibRef

                  Йео, Д.[Doyeob] , Ли, генеральный директор [Чанг-Ок] ,
                  Предварительная сегментация вариативной формы с начальной кривой на основе метод регистрации изображений ,
                  IVC (94) , 2020, стр. 103865.
                  Elsevier DOI 2003
                  Форма предшествующей сегментации, Иерархическая сегментация изображения, Регистрация изображения, деформация произвольной формы BibRef

                  Цзя, Д. [Ди] , Чжао, М.Ю. [Мин-Юань] , г. Цао, Дж. [Июн] ,
                  FDM: быстрое плотное сопоставление на основе разреженного сопоставления ,
                  SIViP (14) , № 2, март 2020 г., стр. 295-303.
                  Ссылка WWW. 2003
                  BibRef

                  Giraud, R. [Rmi] , Бойер, М. [Мерлин] , Clment, M. [Michal] ,
                  Многомасштабное сопоставление суперпатчей с использованием двойных дескрипторов суперпикселей ,
                  PRL (133) , 2020, стр.129-136.
                  Elsevier DOI 2005
                  Superpixels, двойной дескриптор Superpatch, многомасштабное нелокальное сопоставление BibRef

                  Нандалике, Р. [Раджеш] , Сароядеви, H. ,
                  Обнаружение функций мультимодальных изображений с оптимизацией на основе ROI для регистрация изображений ,
                  RealTimeIP (17) , No. 4, август 2020 г., стр. 1007-1013.
                  Springer DOI 2007
                  BibRef

                  Хан, Х.[Хуан] , Ван, З.П. [Чжэн-Пин] ,
                  Модель совмещения диффеоморфных изображений с дробным порядком Регуляризация и ограничение Коши-Римана ,
                  SIIMS (13) , No. 3, 2020, pp. 1240-1271.
                  DOI Link 2010
                  BibRef


                  Zhang, J.R. [Ji-Rong] , Ван, К. [Чуань] , Лю, Южная Каролина [Шуай-Ченг] , Цзя, Л.П. [Лань-Пэн] , Е., Н.Дж. [Нянь-Цзинь] , Ван, Дж. [Цзюэ] , Чжоу, Дж. [Цзи] , Сунь, Дж. [Цзянь] ,
                  Оценка неконтролируемой глубокой гомографии с учетом содержимого ,
                  ECCV20 (I: 653-669).
                  Springer DOI 2011
                  основной метод выравнивания изображений во многих приложениях. BibRef

                  Рау, А. [Анита] , Гарсия-Эрнандо, Г. [Гильермо] , Стоянов, Д.[Данаил] , Brostow, G.J. [Gabriel J.] , Турмухамбетов, Д. [Данияр] , г.
                  Прогнозирование визуального перекрытия изображений с помощью интерпретируемых неметрических Вставки коробки ,
                  ECCV20 (V: 629-646).
                  Springer DOI 2011
                  BibRef

                  Чой, C. , Донг, W. , Колтун, В. ,
                  Глубокая глобальная регистрация ,
                  CVPR20 (2511-2520)
                  IEEE DOI 2008
                  Оптимизация, надежность, конвейеры, извлечение признаков, Геометрия, Свертка BibRef

                  Цзэн, X., г. Сюй, м. ,
                  Gum-Net: неконтролируемое геометрическое сопоставление для быстрого и точного 3D Выравнивание и усреднение изображения субтомограммы ,
                  CVPR20 (4072-4083)
                  IEEE DOI 2008
                  Извлечение признаков, Дискретные косинусные преобразования, Обучение BibRef

                  Гротхаусманн, Р. [Роман] , Зукич, Д. [Денан] , McCormick, M. [Matt] , Mhlfeld, C.[Кристиан] , Кнудсен, Л. [Ларс] ,
                  Включение ручного вмешательства для автоматической регистрации Серия больших изображений ,
                  WBIR20 (23-33).
                  Springer DOI 2006
                  BibRef

                  Ю., Х.Х. , Лю, Дж. , Вс, H. , Ван, З. , Чжан, Х. ,
                  GetNet: получение целевой области для связывания изображений ,
                  IVCNZ19 (1-6)
                  IEEE DOI 2004
                  компьютерное зрение, эволюционные вычисления, обучение (искусственный интеллект), нейронные сети, сопоставление изображений.BibRef

                  Вс, Ю. , Zhuo, J. , Мохан, A. , Хуанг, Кв. ,
                  Синхронизация преобразований K-Best ,
                  ICCV19 (10251-10260)
                  IEEE DOI 2004
                  сопоставление изображений, реконструкция изображений, совмещение изображений, итерационные методы, синхронизация, согласование нескольких сканирований, Измерение шума BibRef

                  Бхаттачарья, У., г. Говинду, В. , г.
                  Эффективная и надежная регистрация в специальной евклидовой группе 3D ,
                  ICCV19 (5884-5893)
                  IEEE DOI 2004
                  регистрация изображений, итерационные методы, аппроксимации методом наименьших квадратов, группы Ли, оценка движения, функция стоимости BibRef

                  Цзян, W. , Солнце, W. , Tagliasacchi, A. , Труллс, Э., г. Йи, К. , г.
                  Линеаризованная множественная выборка для дифференцируемого преобразования изображения ,
                  ICCV19 (2988-2997)
                  IEEE DOI 2004
                  теория приближений, выделение признаков, градиентные методы, регистрация изображений, выборка изображений, анализ задач BibRef

                  Голяник, В. , Теобальт, C. , Stricker, D. ,
                  Выравнивание точки ускоренной гравитации с измененными физическими Законы ,
                  ICCV19 (2080-2089)
                  IEEE DOI 2004
                  дифференциальные уравнения, гравитация, регистрация изображений, оптимизация роя частиц, сигналы выравнивания, базовые методы, потенциальная энергия BibRef

                  Шэнь, X.Л. [Сюэ-Лунь] , г. Ван, К. [Ченг] , Ли, X. [Синь] , Ю, З.Л. [Цзэн-Лэй] , Ли, Дж. [Джонатан] , Вэнь, Ч. [Chenglu] , Ченг, М. [Мин] , Хэ, З.Дж. [Цзы-Цзянь] ,
                  RF-Net: сеть сквозного согласования изображений на основе принимающего поля ,
                  CVPR19 (8124-8132).
                  IEEE DOI 2002
                  BibRef

                  Нитхаммер, М.[Марк] , Квитт, Р. [Роланд] , Виалар, F.X. [Франсуа-Ксавье] ,
                  Метрическое обучение для регистрации изображений ,
                  CVPR19 (8455-8464).
                  IEEE DOI 2002
                  BibRef

                  Гао, В. [Вэй] , Тедрейк Р. [Русс] ,
                  FilterReg: надежная и эффективная вероятностная регистрация точек Использование фильтра Гаусса и параметризации твиста ,
                  CVPR19 (11087-11096).
                  IEEE DOI 2002
                  BibRef

                  Шэнь, З.Й. [Чжэн-Ян] , Хань, X. [Xu] , Сюй, З. [Женлинь] , г. Niethammer, M. [Marc] ,
                  Сети для совместной регистрации аффинных и непараметрических изображений ,
                  CVPR19 (4219-4228).
                  IEEE DOI 2002
                  BibRef

                  Хассанпур, М. , Дадрас Яван, Ф., г. Азизи, А. ,
                  Межполосная регистрация многоспектральных аэрофотоснимков — рельеф Ошибка смещения и пропуска регистрации ,
                  SMPR19 (467-474).
                  DOI Link 1912
                  BibRef

                  Джан, J.P. , Рау, J.Y. , г.
                  Нормализованная волна для согласования мультиспектрального изображения и полосы Совместная регистрация ,
                  БПЛА-Г19 (393-399).
                  DOI Link 1912
                  BibRef

                  Цзэн, Р. [Руи] , Денман, С. [Саймон] , Шридхаран, С. [Шридха] , Фукс, К. [Клинтон] ,
                  Переосмысление оценки плоской гомографии с использованием перспективных полей ,
                  ACCV18 (VI: 571-586).
                  Springer DOI 1906
                  вычисление биективного линейного отображения пикселей между двумя изображениями.BibRef

                  Quan, D. [Dou] , Фанг, С. [Шуай] , Лян, X.F. [Сюэ-Фэн] , Ван, С. [Шуанг] , Jiao, L.C. [Li-Cheng] ,
                  Кросс-спектральное сопоставление участков изображения путем изучения особенностей Пространственно связанные участки в общем пространстве ,
                  ACCV18 (II: 115-130).
                  Springer DOI 1906
                  BibRef

                  Рокко И.[Игнасио] , Аранджелович, Р. [Реля] , Сивич, Дж. [Йозеф] ,
                  Сквозное слабо контролируемое семантическое выравнивание ,
                  CVPR18 (6917-6925)
                  IEEE DOI 1812
                  Семантика, извлечение признаков, обучение, анализ задач, Компьютерная архитектура, Беспорядок BibRef

                  Донг, Дж. , Сапоги, Б. , Dellaert, F. , Чандра, Р., г. Синха, С. ,
                  Обучение выравниванию изображений с использованием слабого геометрического контроля ,
                  3DV18 (700-709)
                  IEEE DOI 1812
                  свертка, извлечение признаков, нейронные сети прямого распространения, сопоставление изображений, обучение (искусственный интеллект), обучение без учителя BibRef

                  Линь, К. [Чуанг] , Яо, H.X. [Hong-Xun] , Ю., В.[Wei] , Сунь, X.S. [Сяо-Шуай] ,
                  Иерархическое плотное семантическое соответствие на основе циклической согласованности ,
                  ICIP18 (818-822)
                  IEEE DOI 1809
                  Семантика, анализ задачи, оценка, сопоставление изображений, надежность, Сегментация изображения, тестирование производительности, согласованность цикла BibRef

                  Wu, G.L. , Чанг, H.H. ,
                  Алгоритм точного сопоставления характерных точек для автоматического дистанционного Регистрация считывающего изображения ,
                  DICTA17 (1-8)
                  IEEE DOI 1804
                  извлечение признаков, обработка геофизических изображений, сопоставление изображений, регистрация изображений, дистанционное зондирование, преобразования, CEB, SGB, Надежность BibRef

                  Сириша, Б., г. Paidimarry, C.S. [Chandra Sekhar] , Sastry, A.S.C. [A. С. Чандрасекхара] , г. Сандхья, Б. ,
                  Adaptive TerraSAR-X Image Registration (AIR) с использованием Spatial Fisher Каркас ядра ,
                  PReMI17 (623-629).
                  Springer DOI 1711
                  BibRef

                  Замбанини, С. [Себастьян] , Саблатниг, Р. [Роберт] ,
                  Стратегия голосования Хау для регистрации исторических аэрофотоснимков в Современные спутниковые изображения ,
                  CIAP17 (I: 595-605).
                  Springer DOI 1711
                  BibRef

                  Албу, Ф. ,
                  Методы регистрации изображений низкой сложности на основе выступы ,
                  WSSIP16 (1-4)
                  IEEE DOI 1608
                  свертка BibRef

                  Мартинс, П. [Педро] , Касейро, Р. [Руи] , Энрикес, Дж. Ф. [Жоао Ф.] , Батиста, Дж.П. [Хорхе П.] ,
                  Байесовские ограниченные локальные модели с усилением правдоподобия ,
                  ICIP14 (303-307)
                  IEEE DOI 1502
                  Байесовские методы BibRef

                  Пурвани, С. [Шри] , Твининг, К. [Кэрол] ,
                  Регистрация ансамбля: Включение структурной информации в групповую регистрацию ,
                  ISVC14 (I: 41-50).
                  Springer DOI 1501
                  BibRef

                  Бараццетти, Л., г. Джанинетто, М. , Скайони, М. ,
                  Автоматическая регистрация спутниковых данных среднего разрешения из нескольких источников ,
                  Thematic14 (23-28).
                  DOI Link 1404
                  BibRef

                  Джексон, Б.П. [Брайан П.] , Гоштасби, А.А. [А. Ардешир] , г.
                  Адаптивная регистрация очень больших изображений ,
                  Регистрация14 (351-356)
                  IEEE DOI 1409
                  адаптивная регистрация BibRef

                  Ю., В.[Wei] , Яо, H.X. [Hong-Xun] , Ян, К. Я. [Гуй-Юань] , Чжан, Л. [Лей] ,
                  Совмещение нескольких изображений на основе кратчайшего пути деформации ,
                  ICIP13 (765-769)
                  IEEE DOI 1402
                  Компьютерное зрение BibRef

                  Лю, Л.Л. [Линь-Линь] , Лоу, К.Л. [Кок-Лим] , Линь, W.Y. [Вэнь-Янь] ,
                  Соответствие плотных изображений при больших вариациях внешнего вида ,
                  ICIP13 (770-774)
                  IEEE DOI 1402
                  Распространение убеждений BibRef

                  Га, С.Дж. [Сон Чжон] , Ким, С. [Сеюн] , Чо, Н.И. [Нам Ик] ,
                  Регистрация изображения с использованием дескриптора для повторяющихся шаблонов ,
                  VCIP12 (1-6).
                  IEEE DOI 1302
                  BibRef

                  Ван, Х. , Чжан, З. , Ван, Ю. ,
                  Улучшенный алгоритм, используемый при автоматическом сопоставлении с малой высотой Аэрофотоснимок ,
                  ISPRS12 (XXXIX-B6: 183-188).
                  DOI Link 1209
                  BibRef

                  Шмидт, А. , Шиллинг, А. , Maas, H.G. ,
                  Метод регистрации полусферических фотографий и TLS Изображения интенсивности ,
                  ISPRS12 (XXXIX-B5: 245-249).
                  DOI Link 1209
                  BibRef

                  Нин, Х. , Хао, М. ,
                  Параллельный и адаптивный метод равномерно-распределенной регистрации для Изображения с дистанционным зондированием Луны Chang’e-1 ,
                  ISPRS12 (XXXIX-B4: 495-499).
                  DOI Link 1209
                  BibRef

                  Линь, W.Y. [Вэнь-Янь] , Лю, Л.Л. [Линь-Линь] , Мацусита, Ю. [Ясуюки] , г. Лоу, К.Л. [Кок-Лим] , Лю, С. [Сииин] ,
                  Выравнивание изображений в дикой природе ,
                  CVPR12 (1-8).
                  IEEE DOI 1208
                  BibRef

                  Ран, Л. [Ли] ,
                  Согласование изображений с помощью дистанционного зондирования из нескольких источников на основе функции SIFT с измерением опоры-совпадения ,
                  ISIDF11 (1-4).
                  IEEE DOI 1111
                  BibRef

                  Пан, Дж. [Июн] , Чжу, Ю. [Инь] , Ван, М. [Mi] , Zhang, B.X. [Bing Xian] ,
                  Параллельная межполосная регистрация для изображений ПЗС HJ-1A1B с использованием OpenMP ,
                  ISIDF11 (1-4).
                  IEEE DOI 1111
                  BibRef

                  Сюй, Q.L. [Цин-Лин] , Лей, Б.[Bing] , Ли, Y.Y. [Ян-Ян] ,
                  Предварительные исследования ключевой технологии качества счетчиков Проверка ,
                  ISIDF11 (1-4).
                  IEEE DOI 1111
                  Изолинии и точки высот. BibRef

                  Варджо, С. [Сами] , Hannuksela, J. [Jari] , Сильвн, О. [Олли] , Алениус, С. [Сакари] ,
                  Уточнение взаимной информации для выравнивания изображения Flash-no-Flash ,
                  ACIVS11 (405-416).
                  Springer DOI 1108
                  BibRef

                  Сторер, М. [Маркус] , Уршлер, М. [Мартин] , Бишоф, Х. [Хорст] ,
                  Сгущение на основе интенсивности для неконтролируемого совмещения изображений ,
                  ICPR10 (1473-1476).
                  IEEE DOI 1008
                  BibRef

                  Золлей, Л. [Лилла] , Уэллс, W.М. [Уильям М.] ,
                  Об оптимальности взаимной информации как совмещения изображений целевая функция ,
                  ICIP09 (189-192).
                  IEEE DOI 0911
                  BibRef

                  Ян, Д. [Ди] , Li, H.D. [Hong-Dong] ,
                  Изучение радиальных базисных функций переменного размера для деформируемого изображения выравнивание ,
                  NORDIA09 (344-351).
                  IEEE DOI 0910
                  BibRef

                  Ян Д.[Di] , Li, H.D. [Hong-Dong] ,
                  Вероятностный алгоритм Демонов для регистрации изображений с богатыми текстурами ,
                  ICIP09 (161-164).
                  IEEE DOI 0911
                  BibRef

                  Montoliu, R. [Ral] , Carmona, P.L. [Pedro Latorre] , Pla, F. [Filiberto] ,
                  Регистрация цветного изображения при изменении освещения ,
                  CIARP09 (61-68).
                  Springer DOI 0911
                  BibRef

                  Е, X.J. [Сяо-Цзин] , Чен, Ю.М. [Юнь-Мэй] ,
                  Новый алгоритм обратной согласованной регистрации изображений ,
                  ISVC09 (I: 855-864).
                  Springer DOI 0911
                  BibRef

                  Бевилаква, А. [Алессандро] , Кароцца, Л. [Людовико] , Герарди, А.[Алессандро] ,
                  Подход к регистрации изображений для точного определения местоположения спутника Оценка ,
                  ISVC09 (II: 827-836).
                  Springer DOI 0911
                  BibRef

                  Лю, H.X. [Хао-Сюэ] , Ян, W.J. [Вэнь-Цзе] , Хуан М. [мин] , Ву, Б. [Бинг] , Сюй, Y.F. [Ян-Фан] ,
                  Алгоритм обнаружения и управления регистрацией многоцветной печати На основе компьютерного зрения ,
                  CISP09 (1-4).
                  IEEE DOI 0910
                  BibRef

                  Дусетт, стр. , Ковалерчук, Б. , Бригантик, р. , Seedahmed, G. , Графф, Б. ,
                  Методология автоматической регистрации векторных изображений ,
                  AIPR07 (9-14).
                  IEEE DOI 0710
                  BibRef

                  Эбрахими, М. [Мехран] , Мартель, А.Л. [Энн Л.] ,
                  Регистрация изображения при переменном освещении: алгоритм гипер-демонов ,
                  EMMCVPR09 (303-316).
                  Springer DOI 0908
                  BibRef

                  Лю, X.B. [Сяо-Бай] , Линь, Л. [Лян] , Чжу, Южная Каролина [Сон-Чун] , Цзинь, Х. [Хай] ,
                  Анализ траектории кластерной выборкой в ​​пространственно-временном графе ,
                  CVPR09 (739-746).
                  IEEE DOI 0906
                  BibRef

                  Ягути, Ю. [Юичи] , Исэки, К. [Кента] , Viet, N.T. [Nguyen Tien] , Ока, Р. [Рюичи] , г.
                  Реконструкция 3D-объекта с использованием полного согласования пикселей ,
                  CAIP09 (873-880).
                  Springer DOI 0909
                  BibRef

                  Ягути, Ю. [Юичи] , г. Исэки, К.[Кента] , г. Ока, Р. [Рюичи] , г.
                  Оптимальное соответствие пикселей между изображениями ,
                  PSIVT09 (597-610).
                  Springer DOI 0901
                  BibRef

                  Ахмед, Дж. [Джавед] , Джафри, М.Н. [М. Номан] , г.
                  Улучшенное согласование фазовой корреляции ,
                  ICISP08 (128-135).
                  Springer DOI 0807
                  BibRef

                  Ву, П.[Пин] , Hsieh, J.W. [Jun-Wei] ,
                  Эффективное сопоставление изображений с использованием функций концентрической выборки и процесс повышения ,
                  ICIP08 (2004-2007).
                  IEEE DOI 0810
                  BibRef

                  Ито, И. [Идзуми] , Кия, Х. [Хитоши] ,
                  Новый класс регистрации изображений для гарантии безопасности данных менеджмент ,
                  ICIP08 (269-272).
                  IEEE DOI 0810
                  BibRef

                  Барбьери, С. [Себастьяно] , Велк, М. [Мартин] , Weickert, J. [Joachim] ,
                  Вариационная регистрация тензорнозначных изображений ,
                  Tensor08 (1-6).
                  IEEE DOI 0806
                  BibRef

                  Александр, С.К. [Саймон К.] , Vrscay, E.R. [Эдвард Р.] , г. Цуруми, С. [Сатоши] ,
                  Простая общая модель аффинного самоподобия изображений ,
                  ICIAR08 (xx-yy).
                  Springer DOI 0806
                  BibRef

                  Стиглмайр, М. [Майкл] , Pfeuffer, F. [Frank] , Кламрот, К. [Катрин] ,
                  Алгоритм ветвей и границ для регистрации медицинских изображений ,
                  IWCIA08 (xx-yy).
                  Springer DOI 0804
                  BibRef

                  Танно, Ю. , Канадзава, Ю. ,
                  Сопоставление изображений для повторяющихся шаблонов путем кластеризации и преобразования в пространстве функций ,
                  ACPR13 (621-625)
                  IEEE DOI 1408
                  сопоставление изображений BibRef

                  Камия, С. [Сунао] , Канадзава, Ю.С. [Ясу-Ши] ,
                  Точное сопоставление изображений в сценах, включая повторяющиеся шаблоны ,
                  RobVis08 (165–176).
                  Springer DOI 0802
                  BibRef

                  Юань, Л. [Лу] , Сунь, Дж. [Цзянь] , Quan, L. [Long] , Шум, Х.Й. [Хын-Юнг] ,
                  Выравнивание размытого / не размытого изображения с использованием предварительного определения разреженности ,
                  ICCV07 (1-8).
                  IEEE DOI 0710
                  BibRef

                  де Фалько, И. [Иваноэ] , Делла Чоппа, А.[Антонио] , Маисто, Д. [Доменико] , Скафури, У. [Умберто] , Тарантино, Э. [Эрнесто] ,
                  Регистрация спутниковых изображений методом распределенной дифференциальной эволюции ,
                  EvoIASP07 (251-260).
                  Springer DOI 0704

                  См. Также Автоматическое распознавание жестов рук с дифференциальной эволюцией. BibRef

                  Aguiar, P.M.Q. , г.
                  Неконтролируемая одновременная регистрация и коррекция экспозиции ,
                  ICIP06 (361-364).
                  IEEE DOI 0610
                  BibRef

                  Рао, К. [Cen] , Го, Ю.Л. [Ян-Линь] , Sawhney, H.S. [Harpreet S.] , Кумар, Р. [Ракеш] ,
                  Метод выравнивания изображений на основе гетерогенных элементов ,
                  ICPR06 (II: 345-350).
                  IEEE DOI 0609
                  BibRef

                  Шорин А. [Ал] , г. Гимельфарб, Г.Л. [Георгий Л.] , г. Дельмас, П. [Патрис] , Риддл, П. [Патрисия] ,
                  Оптимизация ограничений для надежного сопоставления изображений с неоднородными ,
                  ACIVS10 (I: 476-487).
                  Springer DOI 1012
                  BibRef
                  Ранее: A1, A2, A4, A3:
                  Надежная жесткая регистрация изображений с произвольной внешней фотометрией шум ,
                  IVCNZ09 (39-43).
                  IEEE DOI 0911
                  BibRef

                  Эль-Баз, А.С. [Айман С.] , г. Гимельфарб, Г.Л. [Георгий Л.] ,
                  Глобальная регистрация изображений на основе изучения предыдущей модели внешнего вида ,
                  CVPR08 (1-7).
                  IEEE DOI 0806
                  BibRef

                  Эль-Баз, А.С. [Айман С.] , Фараг, А.А. [Али А.] , Гимельфарб, Г.Л. [Георгий Л.] , Абдель-Хаким, A.E. [Alaa E.] ,
                  Выравнивание изображения с использованием модели предварительного обучения модели ,
                  ICIP06 (341-344).
                  IEEE DOI 0610
                  BibRef
                  Ранее:
                  Надежная регистрация изображений на основе модели внешнего вида Маркова-Гиббса ,
                  ICPR06 (II: 1204-1207).
                  IEEE DOI 0609
                  BibRef

                  Эль-Баз, A.S. , г. Гимельфарб, Г.Л. , г.
                  Новая структура для автоматической регистрации изображений 2D / 3D текстур ,
                  BMVC07 (xx-yy).
                  PDF-файл. 0709
                  BibRef

                  Эль-Баз, А.С. [Айман С.] , Фараг, А.А. [Али А.] , Гимельфарб, Г.Л. [Георгий Л.] ,
                  Эксперименты по надежной регистрации изображений с использованием метода Маркова-Гиббса Внешний вид Модель ,
                  SSPR06 (65-73).
                  Springer DOI 0608
                  BibRef

                  Кумар, Д. [Динеш] , г. Geng, X.Дж. [Сю-Цзюань] , Hoffman, E.A. [Eric A.] , Christensen, G.E. [Gary E.] ,
                  BICIR: Регистрация обратного согласованного изображения с граничными ограничениями с использованием WEB-шлицы ,
                  MMBIA06 (68).
                  IEEE DOI 0609
                  BibRef

                  Хам, Дж. [Цзихун] , Ан, И. [Иккджин] , Ли, Д. [Дэниел] ,
                  Изучение карты с множественными ограничениями между наборами изображений: Приложения для сопоставления и оценки позы ,
                  CVPR06 (I: 817-824).
                  IEEE DOI 0606
                  Согласование на основе модели. BibRef

                  Гуськов И. [Игорь] , г.
                  Выравнивание шаблона на основе ядра ,
                  CVPR06 (I: 610-617).
                  IEEE DOI 0606
                  BibRef

                  Бхат, П. [Правин] , г. Zheng, K.C. [Ke Colin] , Снавели, Н. [Ной] , Agarwala, A. [Aseem] , Агравала, М.[Маниш] , Коэн, М.Ф. [Майкл Ф.] , Карлесс, Б. [Брайан] ,
                  Кусочная регистрация изображения при наличии нескольких крупных движений ,
                  CVPR06 (II: 2491-2497).
                  IEEE DOI
                  WWW Ссылка. 0606
                  3-х точечное согласование формы на основе движения.
                  См. Также «Моделирование мира из коллекций фотографий в Интернете». BibRef

                  Xiong, Y.Г. [Инь-Гэнь] , Quek, F. [Francis] ,
                  Автоматическая регистрация аэрофотоснимков без корреспонденции ,
                  CVS06 (25).
                  IEEE DOI 0602
                  BibRef

                  Хасан, М. [Махмудул] , Пикеринг, М.Р. [Марк Р.] , Роблес-Келли, А. [Антонио] , Чжоу, Дж. [Июн] , Цзя, X.P. [Сю-Пин] ,
                  Регистрация гиперспектральных и трехцветных изображений крестом кумулятивная максимизация остаточной энтропии ,
                  ICIP10 (2329-2332).
                  IEEE DOI 1009
                  BibRef

                  Е., Г. [Гетян] , г. Пикеринг, M.R. , Frater, M.R. , Арнольд, Дж. Ф. ,
                  Эффективная регистрация нескольких изображений с подсветкой и линзой Коррекция искажений ,
                  ICIP05 (III: 1108-1111).
                  IEEE DOI 0512

                  См. Также Надежный подход к генерации спрайтов сверхвысокого разрешения, A.BibRef

                  Perez, P. , Гарсия, Н. ,
                  Надежная и точная регистрация изображений с неизвестным родственником Ориентация и экспонирование ,
                  ICIP05 (III: 1104-1107).
                  IEEE DOI 0512
                  BibRef

                  Kodagoda, K.R.S. , г. Алемпиевич, А. , Андервуд, Дж. , Кумар, С. , Диссанаяке, Г., г.
                  Регистрация и калибровка сенсора с использованием движущихся целей ,
                  ICARCV06 (1-6).
                  IEEE DOI 0612
                  BibRef

                  Чен, Д.Т. [Да-Тонг] , Ян, Дж. [Цзе] ,
                  Регистрация изображения с неоткалиброванными камерами в системах гибридного зрения ,
                  WACV05 (I: 427-432).
                  IEEE DOI 0502
                  BibRef

                  Чжао, Р.К. [Ронг-Кай] , г. Belford, G.G. , г. Габриэль, м. ,
                  Метод глобальной оптимизации с использованием кластеров для высокого разрешения регистрация медицинских изображений ,
                  Southwest04 (66-70).
                  IEEE DOI 0411
                  BibRef

                  Ху, Z.C. [Zhen-Cheng] , Keiichi, U. , Лу, штаб-квартира [Хань-Цин] , Ламоса, Ф. ,
                  Объединение зрения, 3D-гироскопа и GPS для динамической регистрации камеры ,
                  ICPR04 (III: 351-354).
                  IEEE DOI 0409
                  BibRef

                  Ду, J.D. [Jun-Dong] , Ду, Дж. Х. [Цзюнь-Хун] ,
                  Уменьшение артефактов при взаимной регистрации изображений на основе информации используя предварительную информацию ,
                  ICIP03 (I: 1113-1116).
                  IEEE DOI 0312
                  BibRef

                  Гланц, р. , Пелилло, М. , Местре, В., г.
                  Иерархическое сопоставление панорамных изображений ,
                  CIAP03 (328-333).
                  IEEE DOI 0310
                  BibRef

                  Марьино, С. , Пенас, м. , Пенедо, М. , г. Barja, J.M. ,
                  Методика регистрации полных последовательностей SLO ,
                  ICPR02 (I: 779-783).
                  IEEE DOI 0211
                  BibRef

                  Джин, Р.[Rong] , Ци, Ю. [Яньцзюнь] , Hauptmann, A.G. ,
                  Вероятностная модель для обнаружения увеличения камеры ,
                  ICPR02 (III: 859-862).
                  IEEE DOI 0211
                  BibRef

                  Цзинь, Р. [Ронг] , Hauptmann, A.G. ,
                  Использование вероятностной модели источника для сравнения изображений ,
                  ICIP02 (III: 941-944).
                  IEEE DOI 0210
                  BibRef

                  Мурино, В., г. Castellani, U. , Этрари, A. , Фузиелло, А. ,
                  Регистрация очень удаленных по времени аэрофотоснимков ,
                  ICIP02 (III: 989-992).
                  IEEE DOI 0210
                  BibRef

                  Рой, С. , Капур, С. ,
                  Регистрация изображения на основе области для стерео с широкой базой ,
                  ICIP02 (I: 924-927).
                  IEEE DOI 0210
                  BibRef

                  Махди, Х. , Фараг, А.А. , г.
                  Регистрация изображений в наборах мультиспектральных данных ,
                  ICIP02 (II: 369-372).
                  IEEE DOI 0210
                  BibRef

                  Odone, F. , Trucco, E. , Верри, A. ,
                  Гибкий алгоритм сопоставления изображений ,
                  CIAP01 (290-295).
                  IEEE DOI 0210
                  BibRef

                  Odone, F. [Francesca] , Trucco, E. [Emanuele] , Верри, А. [Алессандро] ,
                  Универсальное согласование произвольных изображений с уровнем серого ,
                  VF01 (573 и далее).
                  Springer DOI 0209
                  BibRef

                  Ван, Б. , Сунг, К.К. , г. Нг, Т.К. , г.
                  Принцип локализованной согласованности для сопоставления изображений в соответствии с Неоднородное изменение освещения и аффинное искажение ,
                  ECCV02 (I: 205 и далее).
                  Springer DOI 0205
                  BibRef

                  Тераи, Дж. И. [Дзюн-Ичи] , Ямамуро, Н. [Наоки] , Сюй, Г. [Банда] ,
                  Полностью автоматическая регистрация панорамных изображений ,
                  CVPR01 (демонстрации). 0110
                  BibRef

                  Ма, Б. , Герой, А.О. , г.
                  Регистрация изображений с помощью алгоритма минимального связующего дерева ,
                  ICIP00 (Том I: 481-484).
                  IEEE DOI 0008
                  BibRef

                  Komatsu, T. [Takashi] , Сайто, Т. [Такахиро] ,
                  Надежный метод коррекции межкадрового несовпадения в Telecine Преобразование ,
                  ICIP99 (II: 959-962).
                  IEEE DOI BibRef 9900

                  Мустафа, А.А.Й. , г.
                  Оптимальный выбор шаблона для регистрации изображения с помощью ICMM ,
                  BMVC98 (xx-yy). BibRef 9800

                  Мацуи, Х. , Номура, Ю. , Fujii, S. ,
                  Реконструкция трехмерной формы на основе модели путем сопоставления синтезированных изображений с фактическими изображениями ,
                  MVA98 (xx-yy).BibRef 9800

                  Paumard, J. , и Aubaurg, E. ,
                  Регулировка астрономических изображений с использованием цензурированного расстояния Хаусдорфа ,
                  ICIP97 (III: 232-235).
                  IEEE DOI BibRef 9700

                  Growe, S. , и Тоньес, Р. ,
                  Подход к автоматической регистрации изображений, основанный на знаниях ,
                  ICIP97 (III: 228-231).
                  IEEE DOI BibRef 9700

                  Анандан, П. [Падманабхан] , Ирани, М. [Михал] ,
                  Способ и устройство для выполнения глобального выравнивания изображения с использованием любой меры локального соответствия ,
                  Патент США 6219462, 17 апреля 2001 г.
                  Ссылка WWW.
                  См. Также Унифицированный подход к обнаружению движущихся объектов в 2D и 3D сценах, A. BibRef 0104
                  Ранее: A2, A1:
                  Надежное мультисенсорное выравнивание изображения ,
                  ICCV98 (959-966).
                  IEEE DOI BibRef
                  А: А2, А1: DARPA97 (639-648). BibRef

                  Глейхер, М. ,
                  Проективная регистрация с разностной декомпозицией ,
                  CVPR97 (331-337).
                  IEEE DOI 9704
                  Зарегистрируйте изображения с помощью исправлений. Было яблоко; теперь Autodesk. BibRef

                  Пито, Р. ,
                  A Registration Aid ,
                  3DIM97 (4 — Просмотр регистрации) 9702
                  BibRef

                  Кита, Ю., г.
                  Метод принудительной регистрации с использованием значений атрибутов ,
                  ICPR96 (II: 34-39).
                  IEEE DOI 9608
                  (электротехническая лаборатория, Ибараки, Дж.) BibRef

                  Филлипс, П.Дж. , Хуан, Дж. , Данн, С. , г.
                  Эффективный алгоритм регистрации и распознавания с помощью ситовых процессов ,
                  ICPR96 (I: 775-779).
                  IEEE DOI 9608
                  (Res.Labs, США) BibRef

                  Цянь, Дж. , Мита, т. , Hoffman, E. ,
                  Физическая модель для регистрации последовательности 2D-изображений ,
                  ICASSP96 (XX) BibRef 9600
                  А:
                  Регистрация контура / поверхности с использованием физически деформируемой модели ,
                  MMBIA96 (РЕГИСТРАЦИЯ II) Департамент ЕЭК. Университет Айовы.BibRef

                  Мюллер, Дж. Р. , Анандан, П. , Берген, J.R. ,
                  Адаптивно-сложное оформление изображений ,
                  CVPR94 (953-957).
                  IEEE DOI Регистрация аэрофотоснимков для сравнения (сравните с данными 20-летней давности). работай?). BibRef 9400

                  Fua, P. , Leclerc, Y.G. , г.
                  Регистрация без переписок ,
                  CVPR94 (121-128).
                  IEEE DOI
                  PS файл. BibRef 9400
                  А:
                  Регистрация изображения без явного соответствия точек ,
                  ARPA94 (II: 981-992). BibRef

                  Йокоя, Н. ,
                  Плотное совпадение двух видов с большим смещением ,
                  ICIP94 (I: 213-217).
                  IEEE DOI 9411
                  BibRef

                  Сян, З.С. , г. Hui, L.Z. , г.
                  Алгоритм эвристического поиска для регистрации изображений ,
                  ICPR88 (II: 733-735).
                  IEEE DOI BibRef 8800

                  Ван, Дж. Р. [Цзи-Рен] , Li, J.G. , г.
                  Метод изоморфизма «двойного» подграфа для сопоставления изображений микросхемы LSI ,
                  ICPR88 (II: 945-947).
                  IEEE DOI 8811
                  BibRef

                  Дегучи, К., г.
                  Методы регистрации для последовательности частично покрытых изображений ,
                  ICPR86 (1186-1189). BibRef 8600

                  Brogan, W. , Надь, Г. ,
                  Модели случайных процессов и теория оценок для Регистрация цифровых изображений ,
                  ICPR80 (1119-1121). BibRef 8000

                  Глиш, Б. , Кобер, В., и Swanlund, G. ,
                  Эксперименты по регистрации изображений ,
                  DARPA77 (32–37). Иерархическое сопоставление . Грубое совпадение с особенностями, точное совпадение с сигналом. BibRef 7700

                  Уэббер, W.F. , г.
                  Методы регистрации изображений ,
                  MPRSD73 (1-7). Аффинная форма поля движения для класса искажений изображения.BibRef 7300

                  Глава о регистрации, сопоставлении и распознавании с использованием точек, линий, областей, областей, поверхностей продолжается в
                  Регистрация изображений — Обзор, обзор, обзор, оценка, сравнение.


                  Последнее обновление: 24 января 2021 г. в 20:22:03

                  Contour SPS 80/105/150 Shrink Wrap Systems

                  Тепловой туннель Douglas Contour разработан с учетом эстетики вашего продукта. Независимо от того, требует ли ваше приложение производства с одной или несколькими полосами, беспрецедентное управление нагревом и воздушным потоком обеспечивает минимальное графическое искажение, постоянный «яблочко» и более плотную и прочную пленку.Усовершенствованные туннельные операции значительно снижают шум и внешнюю тепловую температуру, что способствует более тихой и прохладной среде на заводе.

                  Высокоэффективный источник тепла

                  Система обогрева спроектирована таким образом, чтобы воздух, подаваемый в систему распределения, был идеально однородным, что исключает искажение пленки из-за горячих или холодных карманов. Тепловой туннель Contour непрерывно рециркулирует воздух по мере его охлаждения, уменьшая количество энергии, необходимое для достижения рабочей температуры.Хорошо изолированный тепловой туннель сводит к минимуму потери тепла, а также поддерживает безопасную температуру внешней поверхности.

                  Сбалансированный ламинарный поток воздуха

                  В основе этой инновации лежит комбинация конструктивных особенностей, которая приводит к «ламинарному» воздушному потоку, а не к «турбулентному» воздушному потоку, который сегодня используется в большинстве термоусадочных систем. В отличие от турбулентного потока воздуха, который вызывает множество несоответствий при усадке, наша запатентованная ламинарная конструкция точно уравновешивает нагретый воздух, идеально «покрывая» пленку со всех сторон, сжимая и герметизируя пленку равномерно и предсказуемо.

                  Прецизионная сварка швов внахлест

                  Равномерно нагретый воздух, проходящий через конвейер с открытой лентой, контактирует с пленкой под продуктом, что приводит к равномерному «воздушному шву» шва пленки внахлест. Температура туннельной цепи и воздушный поток точно регулируются с помощью переключений в зависимости от рецепта продукта, оптимизируя производительность. Плохое уплотнение внахлестку из-за недостаточного нагрева или отверстия, расплавленные в швах из-за перегрева, устраняются, что приводит к получению прочных и ровных швов, которые выдерживают строгие операции по распределению и хранению.

                  .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *