Проранжируйте что это значит: ранжировать — Викисловарь

Содержание

ранжировать — Викисловарь

Содержание

  • 1 Русский
    • 1.1 Морфологические и синтаксические свойства
    • 1.2 Произношение
    • 1.3 Семантические свойства
      • 1.3.1 Значение
      • 1.3.2 Синонимы
      • 1.3.3 Антонимы
      • 1.3.4 Гиперонимы
      • 1.3.5 Гипонимы
    • 1.4 Родственные слова
    • 1.5 Этимология
    • 1.6 Фразеологизмы и устойчивые сочетания
    • 1.7 Перевод
    • 1.8 Библиография

Морфологические и синтаксические свойства

  наст./будущ. прош. повелит.
Я ранжи́рую ранжи́ровал
ранжи́ровала
 —
Ты ранжи́руешь ранжи́ровал
ранжи́ровала
ранжи́руй
Он
Она
Оно
ранжи́рует ранжи́ровал
ранжи́ровала
ранжи́ровало
 —
Мы ранжи́руем ранжи́ровали
Вы ранжи́руете ранжи́ровали ранжи́руйте
Они ранжи́руют ранжи́ровали  —
Пр.
действ. наст.
ранжи́рующий
Пр. действ. прош. ранжи́ровавший
Деепр. наст. ранжи́руя
Деепр. прош. ранжи́ровав, ранжи́ровавши
Пр. страд. наст. ранжи́руемый
Пр. страд. прош. ранжи́рованный
Будущее
буду/будешь… ранжи́ровать

ран-жи́-ро-вать

Глагол, двувидовой (может образовывать формы совершенного и несовершенного вида), переходный, тип спряжения по классификации А.  Зализняка — 2a.

Корень: -ранжир-; суффикс: -ова; глагольное окончание: -ть.

Произношение

  • МФА: [rɐnˈʐɨrəvətʲ]

Семантические свойства

Значение
  1. книжн. упорядочивать (упорядочить), выстраивать (выстроить) по ранжиру, по порядку ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
Синонимы
  1. част.: упорядочивать, выстраивать
Антонимы
Гиперонимы
Гипонимы

Родственные слова

Ближайшее родство
  • существительные: ранжир, ранжирование
  • прилагательные: ранжированный

Этимология

Происходит от франц. ranger «располагать в порядке, выстраивать» ??

Фразеологизмы и устойчивые сочетания

Перевод

Список переводов
  • Английскийen: range, rank
  • Украинскийuk: ранжувати

Библиография

  • Новые слова и значения.
    Словарь-справочник по материалам прессы и литературы 80-х годов / Под ред. Е. А. Левашова. — СПб. : Дмитрий Буланин, 1997.
Для улучшения этой статьи желательно:
  • Добавить пример словоупотребления для значения с помощью {{пример}}
  • Добавить гиперонимы в секцию «Семантические свойства»
  • Добавить сведения об этимологии в секцию «Этимология»

Правила ранжирования

Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. Таким образом, метрические значения переводятся в ранговые. При этом фиксируются различия в степени выраженности свойств. В процессе ранжирования следует придерживаться 2 правил.

Правило порядка ранжирования. Надо решить, кто получает первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо качества или наоборот. Чаще всего это абсолютно безразлично и не отражается на конечном результате. Традиционно принято первый ранг приписывать объектам с большей степенью выраженности качества (большему значению – меньший ранг). Например, чемпиону присуждают первое место, а не наоборот. Хотя, и здесь если бы был принят обратный порядок, то результаты от этого не изменились бы. Так что порядок ранжирования каждый исследователь вправе определять сам. Например, Е. В. Сидоренко рекомендует меньшему значению приписывать меньший ранг. В некоторых случаях это удобнее, но непривычнее.

Например: имеется неупорядоченная выборка, данные которой необходимо проранжировать. {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}. После упорядочивания выборки ранжируем ее.

Метрические данные

Ранги

Альтернативный вариант:

Метрические данные

Ранги

15

1

15

7

11

2

11

6

9

3

9

5

8

4

8

4

7

5

7

3

6

6

6

2

2

7

2

1

Отдельно следует сказать следующее. Существует группа редко используемых непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни,Q-критерий Розенбаума и др.), при работе с которыми всегда надо меньшему значению приписывать меньший ранг.

Правило связанных рангов. Объектам с одинаковой выраженностью свойств приписывается один и тот же ранг. Этот ранг представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. Например, надо проранжировать выборку, содержащую ряд одинаковых метрических данных: {4, 5, 9, 2, 6, 5, 9, 7, 5, 12}. После упорядочивания выборки следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.

Метрические данные

Предварительное ранжирование

Окончательное ранжирование

12

1

1

9

2

(2+3)/2=2,5

9

3

(2+3)/2=2,5

7

4

4

6

5

5

5

6

(6+7+8)/3=7

5

7

(6+7+8)/3=7

5

8

(6+7+8)/3=7

4

9

4

2

10

2

Задания для самостоятельной работы.

  1. Проранжировать выборку по правилу «большему значению – меньший ранг»: {111, 104, 115, 107, 95, 104, 104}.

  2. Проранжировать выборку по правилу «меньшему значению – меньший ранг» {20, 25, 8, 7, 20, 14, 27}.

  3. Объединить две предыдущие выборки и провести ранжирование по правилу «большему значению – меньший ранг»

  4. Показатели каких признаков из Таблицы Iявляются номинативными, каких – метрическими?

  5. Перевести показатели осведомленности из Таблицы IПриложения в ранговую шкалу. Выделить уровни выраженности показателей посредством их перевода в номинативную шкалу.

    1. Таблица I Данные для обработки

учащиеся

пол

класс

профиль ВУЗа

осведомленность

скрытые фигуры

пропущенные

слова

арифметика

понятливость

исключение

изображений

аналогии

числовые ряды

умозаключения

геометрическое сложение

заучивание слов

средний IQ

экстраверсия-

интроверсия

нейротизм

средняя отметка

1

ж

гум

0

12

9

11

8

8

11

13

8

12

10

11

10,3

15

7

3,93

2

ж

гум

1

10

12

12

11

10

12

9

12

8

11

11

10,7

13

17

4,27

3

м

мат

1

11

8

9

11

11

12

9

11

9

11

8

10

10

19

3,87

4

ж

гум

0

14

12

14

13

13

9

9

9

12

11

12

11,6

13

11

4,57

5

ж

гум

0

12

12

9

10

9

12

5

10

3

11

9

9,27

16

8

4,14

6

ж

гум

1

10

12

12

8

13

12

9

9

11

8

11

10,5

11

5

4,93

7

м

мат

0

9

2

6

10

7

4

8

10

7

5

9

7

5

8

3,71

8

ж

гум

0

14

5

13

11

13

13

13

9

14

9

14

11,6

13

4

4,14

9

ж

гум

0

14

11

11

16

8

12

13

8

12

9

9

10,6

16

10

3,6

10

ж

гум

0

15

14

11

11

12

12

14

11

12

11

16

12,6

13

11

4,5

11

ж

гум

0

13

7

3

9

8

7

7

6

7

3

9

7,18

11

11

3,71

12

м

гум

1

9

8

7

12

14

12

7

6

8

13

11

9,73

17

12

3,87

13

ж

гум

0

16

14

15

11

11

11

10

10

12

12

12

12,2

14

10

4,43

14

ж

гум

0

14

12

11

10

10

12

10

11

13

14

12

11,7

20

15

4,38

15

м

гум

1

11

6

9

9

9

7

14

8

11

6

11

9,18

15

9

4,57

16

ж

гум

0

7

7

15

11

9

9

10

8

12

8

10

9,64

19

6

3,43

17

м

гум

1

13

12

15

9

11

7

8

12

15

11

11

11,3

14

16

3,75

18

ж

гум

1

8

9

9

9

12

12

9

9

15

13

9

10,4

20

12

4,2

19

м

мат

1

12

11

10

13

11

8

10

10

10

14

11

10,9

10

15

4,23

20

м

мат

1

14

9

11

13

12

13

13

14

13

11

11

12,2

10

15

4,07

21

ж

гум

0

11

12

12

12

11

12

14

9

12

10

11

11,5

13

9

4,6

22

ж

гум

0

11

9

10

7

7

8

10

5

12

9

9

8,82

14

11

3,93

23

м

гум

0

11

11

11

12

8

11

10

10

14

11

10

10,8

12

12

3,87

24

ж

мат

1

10

12

10

12

12

9

13

12

12

12

10

11,3

11

21

4,53

25

ж

гум

0

9

12

8

13

12

9

14

12

18

12

6

11,4

15

9

4,27

26

м

мат

1

10

10

9

11

10

12

12

10

12

13

7

10,5

8

18

3,67

27

м

мат

1

9

6

10

13

8

7

10

12

11

9

8

9,36

7

9

3,8

28

ж

гум

0

10

7

8

12

10

11

10

10

14

12

9

10,3

15

14

4,07

29

м

мат

1

11

16

12

13

10

9

16

11

12

16

9

12,3

13

14

4,36

30

ж

маг

1

9

12

7

10

12

8

10

10

14

12

6

10

12

8

3,71

31

ж

гум

0

10

12

9

14

10

7

14

11

13

12

11

11,2

15

13

4,57

32

м

мат

1

9

9

11

12

8

11

9

10

16

13

6

10,4

8

11

4,6

33

м

мат

0

11

10

13

13

13

9

17

11

14

12

9

12

12

14

4,27

34

м

мат

0

9

8

11

13

8

8

13

12

13

10

7

10,2

13

8

3,47

35

м

мат

1

10

9

7

12

7

11

13

15

12

10

8

10,4

14

14

4,4

36

м

мат

1

9

10

13

13

10

11

13

11

14

12

10

11,5

12

15

4,21

37

м

мат

0

13

10

8

15

12

7

16

9

15

18

5

11,6

15

9

4,14

38

м

мат

1

7

11

7

9

12

11

9

8

13

11

11

9,91

8

16

3,27

39

м

мат

1

7

11

8

11

11

9

9

6

12

11

6

9,18

7

6

3,47

40

м

мат

1

13

9

13

14

8

11

13

15

15

13

12

12,4

15

15

4,53

41

м

мат

1

7

4

6

8

8

2

4

6

6

12

9

6,55

17

18

3,27

42

ж

гум

0

11

9

8

6

7

8

8

5

7

10

6

7,73

18

12

3,71

43

м

мат

1

11

7

12

11

9

9

14

11

14

12

11

11

12

14

3,64

44

м

мат

1

11

11

10

12

11

13

13

12

14

13

11

11,9

12

8

4,43

45

ж

гум

0

11

11

12

11

10

11

9

9

15

12

9

10,9

15

15

4

46

ж

мат

0

8

12

9

11

8

9

9

12

14

13

12

10,6

14

14

3,86

Профиль ВУЗа: 0 — выбор учеником гуманитарного профиля;

1 — выбор учеником математического или естественно-научного профиля

К вопросу об образовательной компоненте качества вуза

Г. Г. АЗГАЛЬДОВ, главный научный сотрудник Центрального экономико-математического института Российской академии наук, доктор экономических наук
А.В. КОСТИН, начальник управления оценки инновационных проектов ЗАО «Центр передачи технологий», кандидат экономических наук

В указе Президента РФ от 7 мая 2012 года «О мерах по реализации государственной политики в области образования и науки» одним из пунктов предписано «до 1 апреля 2013 года обеспечить формирование независимой системы оценки качества работы организаций, оказывающих социальные услуги, включая определение критериев эффективности работы таких организаций и введение публичных рейтингов их деятельности».

Сегодня авторы статьи под рубрикой «Дискуссия» представляют собственную разработку оценивания качества образовательных организаций высшего образования на основе методов квалиметрии, а также инициируют формирование национального рейтинга – Российского рейтинга вузов.

Общие положения

В соответствии с директивами Минобрнауки РФ1, а также применительно к практике построения большинства зарубежных и отечественных методик рейтингования вузов, качество функционирования высших учебных заведений может быть представлено в виде «дерева», на первом уровне которого находятся три компоненты (сложные свойства) – как показано на рисунке 1.

Необходимо отметить, что в подавляющем большинстве случаев отечественные и зарубежные разработчики подобных методик (обычно называемых методиками рейтингования вузов) применяют такие алгоритмы количественного оценивания качества функционирования высших учебных заведений2, которые позволяют любую совокупность однородных вузов (однородных по направленности обучения; по характеру финансирования деятельности; по ведущему – образовательному или исследовательскому – направлению их деятельности и др.) проранжировать так, что вузы из этой совокупности можно сопоставить между собой в шкале рангов (шкале порядка) с целью выяснить, какой из них лучше или хуже других. Но не насколько и тем более во сколько раз лучше или хуже (такое сопоставление обеспечивает только шкала отношений).

Понятно, что измерение (оценивание) качества вуза в шкале отношений даёт бóльшую и более точную информацию, чем измерение в шкале рангов. Неудивительно, что авторы настоящей статьи для своих исследований по рейтингованию вузов предпочли именно шкалу отношений. Сделаем ещё одно важное замечание. Как известно, методологию и проблематику количественного оценивания качества объектов любой природы (в том числе и в сфере педагогики, а это значит – и при рейтинговании вузов) изучает научная дисциплина квалиметрия. Поэтому здесь и в дальнейшем будем действовать в соответствии с разработанным в теоретической квалиметрии алгоритмом рейтингования качества функционирования вуза (разумеется, с учетом принятой выше шкалы отношений).

Применительно к отечественным вузам это рейтингование имеет статус национального (в отличие от глобального, позволяющего сравнивать не только отечественные, но и зарубежные вузы3). С учётом сказанного естественным является предложить ему название Российский рейтинг вузов (РРВ).

Основные положения РРВ определяются принятым в квалиметрии алгоритмом проведения квалиметрического анализа.

Определение ситуации оценивания качества вузов

Когда это не противоречит принципиальным основам квалиметрии, здесь и в дальнейшем будут применяться основополагающие термины из этой области знания. В частности, термины «ранжирование», «рейтинг», «рейтингование» используются в следующей трактовке.

Ранжирование (ранжировка) – 1) процесс упорядочения (по возрастанию или убыванию некоторого признака) совокупности объектов4 высшего образования (предметов или процессов) с целью получения информации о месте, занимаемом объектом по этому признаку среди других объектов совокупности; 2) результат упорядочения объектов по возрастанию или по убыванию некоторого признака.

Рейтинг5 вуза – место, занимаемое вузом в упорядоченном по убыванию (глобальном, национальном, региональном, отраслевом или др. ) ранжированном списке. Причём его порядковый номер несёт количественную информацию о качестве (или о свойствах, составляющих качество) вуза в сравнении с другими вузами списка. Эта информация чаще всего бывает выражена в шкале порядка (в шкале рангов), а при выполнении некоторых условий – даже и в шкале отношений.

Рейтингование – процесс вычисления рейтинга вуза. Итак, основные характеристики, определяющие ситуацию оценивания вуза, указаны в таблице 1.

Увеличить изображение

Обычно в мировой практике используются три основные формы анализа функционирования вузов:

  • одномерное ранжирование – имеет целью получение агрегированного показателя образовательной и исследовательской деятельности вуза;
  • многомерное ранжирование – не соединяет оценку образовательной и исследовательской деятельности вузов в одном агрегированном показателе;
  • классификация – система распределения вузов по группам на основе их характеристик: например, по направленности обучения (медицинские, сельскохозяйственные, строительные и т. д.).

С учётом ограничений объёма излагаемого материала здесь и в дальнейшем все необходимые пояснения будут даваться в основном применительно к выбранному для примера государственному вузу инженерной направленности, оцениваемому по принципам одномерного ранжирования. Адаптация излагаемой далее методологии применительно к другим видам вузов или к другим формам ранжировки не должна вызвать у читателя серьёзных затруднений.

Как уже отмечалось, описываемая технология анализа качества функционирования вуза в значительной степени опирается на механизм ранжирования. В свою очередь работу этого механизма применительно к задаче рейтингования вузов желательно (как следствие общей тенденции сближения с мировым сообществом) детерминировать согласованием с международной практикой. В этой связи отметим, что приводимый в дальнейшем материал, за небольшим исключением, соответствует духу и букве принятых мировым сообществом дв ух основополага ющих док ументов в области рейтингования вузов .

1. Берлинские принципы ранжирования высших учебных заведений. Приняты на конференции IREG-2 в 2006 году. Определяют требования, которым должны удовлетворять при рейтинговании вузов действия по постановке целей и задач, выбору методологии, определению «весов» критериев, сбору и обработке данных, а также определению формы представления результатов. Соблюдение этих принципов обеспечивает «хорошее ранжирование».

2. Критерии оценки методологий рейтингования «Правила аудита рейтингов» (IREG Ranking Audit Rules). Приняты в мае 2011 года исполнительным комитетом Наблюдательного совета Международной экспертной группы по определению рейтингов университетов (IREG) совместно с Организацией экономического сотрудничества и развития, ЮНЕСКО и Всемирным банком7.

Широкая известность и популярность этих двух документов привели к тому, что основанные на них рейтинги, несмотря на непрекращающуюся волну критики, рассматриваются большинством университетов как один из инструментов вхождения в глобальное пространство высшего образования и, по мнению некоторых современных исследователей, приобретают характер «навязчивой идеи» для международного университетского сообщества. Уже к настоящему времени существует как минимум 50 национальных рейтингов, зарегистрированных Обсерваторией по академическому ранжированию и совершенствованию, а также не менее 7 глобальных рейтингов. И их количество постоянно увеличивается. Вообще, рейтинги очень популярны у широкого круга пользователей. Университеты инвестируют значительное количество времени для участия в рейтингах, рассматривая их как один из инструментов маркетинговой политики, повышения конкурентоспособности.

А ряд ведущих российских университетов даже поставил в качестве целей реализации программ своего развития вхождение в международные рейтинги. Хотя при этом, согласно данным Европейской ассоциации университетов, международные (глобальные) рейтинги в настоящее время охватывают не более 3 процентов университетов мира (около 17 тыс.).

Но вернемся к теме создания Российского рейтинга вузов (РРВ). Главные принципы его методологии разработаны на основе критического анализа 19 зарубежных и международных методологий рейтингования с учетом специфики нашей страны. Данная методология должна обеспечить:

  • надежную информацию о качестве деятельности вуза и положении того или иного из них среди остальных национальных вузов;
  • учёт многообразия российской системы высшего образования и ее функций;
  • информационную поддержку различных потребителей образовательных услуг, позволяющую через представление легко интерпретируемой информации ориентироваться в широком разнообразии вузов и предлагаемых ими услуг;
  • содействие интеграции вузов в глобальное образовательное и исследовательское пространство, поскольку положение в рейтинге является важным сигналом их конкурентоспособности;
  • функционирование РРВ как источника надежных данных для глобальных и региональных рейтингов.

Ключевые характеристики создания и функционирования РРВ изложены ниже в основных положениях методологии РРВ.

Основные положения методологии РРВ

  1. Тип рейтинга: национальный.
  2. Цель рейтинга: служить моделью при создании других российских национальных типов рейтингов. Задача рейтинга: предоставлять исходную информацию при создании других национальных типов рейтингов.
  3. Целевые группы: основные потребители (абитуриенты, учащиеся, родители, преподаватели вузов), широкая аудитория (другие вузы, работодатели, СМИ, отдельные министерства и ведомства, НПО и НКО, экспертное сообщество).
  4. Статус: учреждён и проводится государственными структурами.
  5. Периодичность: ежегодная.
  6. Объект рейтингования: все вузы РФ, в перспективе – вузы, входящие в глобальный список TOP-500.
  7. Активность участия вузов в рейтинговании: в первые пять лет – 50 процентов вузов страны, в последующем – 90 процентов.
  8. Предметные области рейтинга (например): инженерные вузы.
  9. Регионы охвата: все регионы РФ. 
  10. Уровни образования, затрагиваемые рейтингом: бакалавриат/специалитет, магистратура, аспирантура, докторантура.
  11. Методология построения рейтинга: определение ситуации оценивания, построение «дерева свойств», определение «весов свойств», определение абсолютных и относительных значений показателей свойств, свёртка показателей и формирование рейтингов.
  12. Результат рейтингования: ранжированный список вузов.
  13. Ключевые проблемы, связанные с использованием: специфические проблемы квалиметрии.
  14. Место российских вузов в международных (глобальных) рейтингах: определяется только после появления российских глобальных рейтингов.
  15. Репутация рейтинга: эффективный и привлекательный показатель качества вуза для пользователей, не располагающих временем и ресурсами для поиска подробной информации о деятельности вуза; определяется только после накопления опыта применения РРВ.

После определения ситуации оценивания можно переходить к ключевому разделу статьи – конструированию «дерева показателей».

«Дерево показателей»

В начале статьи отмечалось, что её цель – правильный выбор тех показателей РРВ, которые дают информацию об образовательной компоненте функционирования вуза.

Чаще всего в процессе рейтингования эти показатели бывают представлены в виде одного или нескольких неупорядоченных списков, отражающих образовательную деятельность вуза с разной степенью полноты (в зависимости от того, какая организация составляет рейтинг).

В отличие от этого, в методологии квалиметрии, положенной в основу РРВ принят другой принцип формирования учитываемых показателей. А именно:

  • во-первых, все показатели представлены не в виде определённого (хотя бы и ранжированного) списка, а в виде некоторой упорядоченной иерархической структуры, называемой в теории графов «дерево»;
  • во-вторых, все показатели, кроме обычных требований, предусмотренных Берлинскими принципами, должны удовлетворять ещё трём требованиям:

a) всегда быть представлены в виде «дерева»;

б) иногда (когда допустимо иметь рейтинг, вычисленный в шкале рангов, а не в шкале отношений) иметь структуру в виде неполного (вместо полного) «дерева»;

в) либо допускать немонотонную зависимость между абсолютными и относительными показателями.

На схеме будет показано такое «дерево», синтезированное на основе учёта опыта построения одномерных ранжировок вузов, разработанных самыми известными в мире глобальными и национальными организациями. Но нужно иметь в виду, что большая часть показателей, используемых в этих шести глобальных системах ранжирования, оценивают в основном исследовательскую деятельность вузов. Авторы считают такой подход принципиально неправильным – хотя бы потому, что в РРВ оценивается учебное заведение, а не научно-исследовательское учреждение.

Отметим, что «дерево» должно отражать и потребности различных целевых групп, удовлетворяемых вузом. Поэтому здесь должна отражаться информация и о результатах вложений в образование (возможность трудоустройства выпускников вуза или получение ими специальных знаний или навыков; наличие известных в академической среде преподавателей и научных сотрудников или возможность получения дополнительных доходов). Качественные ранжирования также должны предоставлять информацию об условиях потребления услуг (наличие спортплощадок и спортивных залов, студенческого общежития, предприятий питания и медицины). Поскольку для обозначения элементов «дерева» в разных источниках применяются неодинаковые термины-синонимы (например, параметр, индикатор, свойство, показатель и др.), здесь и в дальнейшем, как это принято в квалиметрии, будет использоваться термин «свойство». И, наконец, каждое из этих свойств должно удовлетворять требованиям релевантности8 и валидности9.

Для удобства «дерево» РРВ представлено как правосторонне направленное в нестрогой графовой форме (см. рисунок 2).

P.S. Остальные операции РРВ будут описаны в следующих статьях данной серии публикаций.

  1. В данной статье анализируются три из четырех компонент, предложенных экспертами Минобрнауки (поскольку «Финансово-экономическая деятельность» уже входит в состав других компонент).
  2. Термином «вузы» будут обозначаться университеты, институты, высшие школы и аналогичные им колледжи.
  3. Разработка глобального рейтинга для отечественных вузов предусмотрена в ближайшем будущем.
  4. Чаще всего, если не оговорено иное, объектом является вуз.
  5. В западной литературе иногда вместо этого применяется термин «таблица лиг».
  6. Физический износ относится только к материальным объектам.
  7. IREG-Ranking Audit. Purpose, Criteria and Procedure // IREG Observatory on Academic Ranking and Excellence. 2011. URL: http://www.ireg-observatory.org/pdf/IREG_audit.pdf (date of access: 15.12.2011).
  8. Релевантность (индикатора, показателя) – относительная значимость индикатора согласно экспертной оценке и мнению заинтересованных лиц.
  9. Валидность (от франц. valide – законный, действительный) – правильность моделей и методов, а также процессов применения моделей и методов, проверенная чаще всего на основе экспертного анализа.

Оценка организационных трудностей проведения реинжиниринга бизнес-процессов

Данная статья посвящена одному из этапов разработанного алгоритма ранжирования бизнес-процессов, на котором реализуется оценка трудностей, связанных с проведением реинжиниринга.

На сегодняшний день реинжиниринг является мощнейшим инструментом для организации бизнеса и от его эффективного проведения зависит будущее существование компании.

Реинжиниринг бизнес-процессов — фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование бизнес-процессов для достижения максимального эффекта производственно-хозяйственной и финансово-экономической деятельности.

В то же время, проведение реинжиниринга – это очень обширный и дорогостоящий процесс, и поэтому важным моментом является определение его последовательности проведения. Что это значит «определить последовательность проведения»? Это значит, что нам необходимо в первую очередь выявить ключевые бизнес-процессы при помощи привлечения эксперта, реинжиниринг которых мы и будем проводить, оценить их важность и проранжировать, ведь мы не можем одновременно перепроектировать все бизнес-процессы сразу, в чем и состоит суть представленного алгоритма.

Алгоритм ранжирования состоит из следующих этапов:

  1. Определение требований потребителей.

Для того чтобы упорядочить бизнес-процессы для проведения их реинжиниринга, первое, что необходимо сделать – это исследовать рынок. Это значит, что сначала необходимо выявить основные требования потребителей, как внешних (конкретные клиенты), так и внутренних, предъявляемые к продукции (услугам) данного предприятия (фирмы) и оценить важность их удовлетворения. Один из методов исследования рынка – метод анкетирования.

На первом шаге определяем требования внешних, то есть конечных потребителей. Результатом является множество AT’ = {АТ1, АТ2, …, АТN}, где N – количество выявленных требований.

На втором шаге определяем требования внутренних потребителей (собственников процесса). Результатом является множество BT’ = {ВТ1, ВТ2, …, ВТM}, где M – количество выявленных требований.

На третьем шаге при помощи операции пересечения множеств определяем общие требования для AT и ВТ.

В результате получим 3 множества требований:

АТ» = AT’ – T = {АТ3, АТ5,…, ATN} – внешние потребители

BT» = BT’ – T = { BT1, BT4, …, BTM} – внутренние потребители

T» = {АТ’1 = BT’3 = T1, AT’2 = BT’2 = T2, …, AT’N = BT’M = TK} – общие требования внешних и внутренних потребителей.

  1. Упорядочивание выявленных требований.

Данный этап реализуется при помощи проведения бенчмаркинга — процесса определения, понимания и адаптации имеющихся примеров эффективного функционирования компании с целью улучшения собственной работы. Сопоставляя степень удовлетворенности выявленных требований аналогичными компаниями и исследуемой, мы можем упорядочить требования в соответствии с местом, которое занимает наша компания по сравнению с другими. В результате получим 3 упорядоченных множества: Т, АТ и ВТ.

  1. Определение бизнес-процессов

Формирование списка ключевых бизнес-процессов (БП), отвечающих за удовлетворение сформированных на предыдущем этапе требований, ответственный за это - эксперт. Именно от его опыта зависит корректное определение ключевых БП, которые впоследствии будут упорядочены. Соответственно для 3-х групп требований должны быть выявлены 3 группы ключевых бизнес-процессов:

БПТ = {БПТ1, БПТ2,…}, БПАТ = {БПАТ3, БПАТ5, …, БПАТN},

БПВТ = {БПВТ1, БПВТ4, …, БПВТN}.

  1. Ранжирование бизнес-процессов. Оцениваем БП по 4-ем критериям:

  1. Оценка важности групп выявленных требований потребителей.

  2. Оценка организационных трудностей реинжиниринга (ОТ).

  3. Оценка затрат: на реализацию БП (З1) и на реинжиниринг (З2).

  4. Оценка доходности БП – текущей (Dтек) и будущей (Dбуд).

  1. На основании данного алгоритма можно сформулировать Функционал качества бизнес-процесса, анализируя который и будет проходить ранжирование бизнес-процессов для проведения реинжиниринга.

Fкачества = {T, AT, BT, OT, З1, З2, Dтек, Dбуд}

Рассмотрим подробно этап «Оценка организационных трудностей реинжиниринга».

Представим данный критерий с помощью понятия лингвистической переменной.

Лингвистической переменной называется кортеж <β, T, X, G, М>, где β — наименование лингвистической переменной, Т — множество ее значений (или термов), представляющих собой наименования нечетких переменных (множеств), областью определения каждой из которых является множество Х, G — синтаксическая процедура (в частности, формальная грамматика), описывающая процесс образования новых, осмысленных для данной задачи управления значений лингвистической переменной, исходя из её терм-множества, М — семантической процедурой, позволяющей превратить каждое новое значение лингвистической переменной, образуемое процедурой G, в нечеткую переменную, т. е. приписать ему некоторую семантику, путем формирования соответствующего нечеткого множества.

Как уже было сказано, значения термов Т являются нечеткими множествами.

Нечетким множеством А называется совокупность пар , где x – элемент универсального множества U; — функция принадлежности, ее значение — степень принадлежности элемента x нечеткому множеству A, она может принимать любые значения на отрезке [0,1]; U — так называемое универсальное множество, из элементов которого образованы все остальные множества, рассматриваемые в данном классе задач.

Пусть, например, U = {a,b,c,d,e}, A = {<a, 0>, <b, 0.1>, <c, 0.5>, <d, 0.9>, <e,1>}.

Будем говорить, что элемент a не принадлежит множеству A, элемент b принадлежит ему в малой степени, элемент c более или менее принадлежит, элемент d принадлежит в значительной степени, e является элементом множества.

В нашем случае β (наименование лингвистической переменной) = «организационная трудность».

Множество Т определено и конечно, количество его элементов равно количеству выявленных организационных трудностей и равно 4. Т = {проблема кадров, проблема времени, проблема техники, проблема технологии}, обозначим соответственно Т = {ОТ1, ОТ2, ОТ3, ОТ4}.

ОТ1проблема кадров – для проведения реинжиниринга необходим более квалифицированный персонал, необходимо дополнительное обучение сотрудников.

ОТ2проблема времени – для проведения реинжиниринга необходимо большое количество времени, или же реинжиниринг возможен в определенное время года и т.д..

ОТ3проблема техники – для проведения реинжиниринга необходимо новое дорогостоящее оборудование, и, соответственно персонал, умеющий с ним работать.

ОТ4проблема технологии – для проведения реинжиниринга необходимо применение другой технологии, или же разработка инновационной.

Множество Х также является определенным и конечным – это список выявленных ключевых бизнес-процессов. Х = { БПТ1, БПТ2,…, БПАТ3, БПАТ5, …, БПАТN, БПВТ1, БПВТ4, …, БПВТN}.

Например,

ОТ1 = {< БПТ1,0>, < БПТ2,0.2>, …< БПАТ5,0.9> }

ОТ2 = {< БПТ1,0,1>, < БПАТ3,0.15>…< БПВТN,1> }

ОТ4 = {< БПТ1,0.2>, < БПАТ3,0.3> < БПВТN,0.7> }

Построение функции принадлежности.

В данном алгоритме ранжирования бизнес-процессов, учитывая количество экспертов (один) целесообразно применить метод построения ф. п. (х) на основе количественного парного сравнения степеней принадлежности экспертом. Результатом опроса эксперта является матрица М = | mij | i, j= размерностью n x n, где n — число точек, в которых сравниваются значения функции. Число mij показывает, во сколько раз по мнению эксперта (хi) больше (хj). При этом число вопросов к эксперту составляет не n2, а лишь , так как по определению mij = 1 и, кроме того, mij = mji.

Значения ф. п. (х1), (х2), …, (хn) в точках х1 х2, …, хn определяются на основе решения задачи

МФТ = vmaxФ, где Ф = [Ф1, Ф2, …, Фn] — вектор размерности n; vmax — максимальное собственное число матрицы М; Т — символ транспонирования. Поскольку матрица М положительная по построению, то решение задачи существует и является единственным. Окончательно получаем

, откуда следует, что

Вычисление степеней принадлежности на основе решения .задачи вытекает из следующих соотношений. Пусть М0 — матрица, составленная из отношений степеней принадлежности

Тогда очевидно, что М0Ф0T = nФ0Т. А поскольку М0 — неотрицательная матрица ранга 1, то ее максимальное число vmax = n, а вектор Ф0, составленный из (хi), ее собственный вектор. Матрица М является аппроксимацией матрицы М0, образующейся на основе ответов эксперта. Поэтому вектор степеней принадлежности Ф и вычисляется из представленного выражения, а величины mij принимают значения в соответствии с табл. 1.

Таблица 1

Значения mij

Смысл оценок mij

Значения mij

Смысл оценок mij

1

i) примерно равна (хj)

7

i) заметно больше (хj)

3

i) немного больше (хj)

9

i) намного больше (хj)

5

i) больше (хj)

2, 4, 6, 8

Промежуточные значения

Применительно к нашему алгоритму, элементами хiбудут являться выявленные бизнес-процессы из множетсва Х = { БПТ1, БПТ2,…, БПАТ3, БПАТ5, …, БПАТN, БПВТ1, БПВТ4, …, БПВТN}. А функция принадлежности (хi) будет равна (БПi) для каждого из 4-ех множеств термов лингвистической переменной «организационная трудность».

После решения задачи, мы получим значения (БПi), и тогда термы (нечеткие множетсва) лингвистической переменной «организационная трудность» будут выглядеть следующим образом:

ОТ1 = {<БПТ1,0>, <БПВТ1,0.5>,…<БПАТ5, 1>}

ОТ2 = {<БПТ1,0,1>, <БПАТ3,0.15>,…<БПВТN,1>}

ОТ4 = {<БПТ1,0.2>, <БПАТ3, 0.3>,…<БПВТN, 0.7>}

Данные выражения интерпретируются следующим образом: например, реинжиниринг бизнес-процесса БПАТ5 будет очень сложным из-за того, что с ним «связана» организационная трудность ОТ1 – проблема кадров – функция принадлежности данного элемента множеству ОТ1 равна 1.

Литература:

  1. Зайченко Ю.П. Исследование операций: Нечеткая оптимизация: Учеб. пособие. — К.: — Выща шк., 1991. — 191с.

  2. Бьерн Андерсен. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования: [Пер. с англ.]. – М.: Стандарты и качество, 2003. – 271 с.

  3. Ойхман Е.Г. Реинжиниринг бизнеса / Е.Г. Ойхман, Э.В. Попов– М.: Финансы и статистика,1997.

Основные термины (генерируются автоматически): матрица М, организационная трудность, множество, переменная, проблема кадров, проведение, требование, функция принадлежности, элемент, ATN.

Как rel canonical помогает продвигать сайт — БЛОГ ADVENTUM

А заодно победить дублированный контент и привлечь дополнительный трафик.

rel canonical — это тег, который сообщает поисковикам, какую из одинаковых страниц считать дополнительной, а какую основной. Все характеристики дополнительной страницы (ссылочный вес, поведение пользователей) передадутся основной странице.

Страница, на которую ведет ссылка — основная, «каноническая»

 

Почему канонизация важна

rel canonical избавляет от проблем дублированного контента и сообщает поисковикам, какую страницу нужно продвигать в поисковиках.

Сайты могут автоматически добавлять теги, генерировать дополнительные ссылки на одну и ту же страницу или добавлять в URL параметры. Вы можете иметь несколько вариаций одной страницы и не знать об этом:

Дубли с разными протоколами страниц
http://www.foxtrot.com.ua/
https://www.foxtrot.com.ua/

С www и без www
http://oknadeshevo.ru/
http://www.oknadeshevo.ru/

Со слешем и без
https://www.1tv.ru/live
https://www.1tv.ru/live/

С разным размером букв
https://www.mosokna.ru/info/osteklenie-detskikh-sadov/
https://www.mosokna.ru/info/OSTEKLENIE-DETSKIKH-SADOV/

Добавление в конце index.htm, index.html, index.php, home.htm,  home.html, home.php
https://www.eldorado.ru/cat/378830466/
https://www. eldorado.ru/cat/378830466/index.html/

Для человека это одинаковые страницы, но поисковики расценят каждую ссылку как уникальную страницу. Если дублям не прописать rel canonical, поисковики увидят много страниц с одинаковым контентом, а это понизит ранжирование сайта:

  • Если поисковики вынуждены сканировать слишком много одинаковых страниц, они могут пропустить страницы с уникальным контентом.
  • Если на сайте слишком много дублей, это ухудшает позицию сайта в ранжировании.
  • Если контент проранжируется, поисковики могут проранжировать неправильную ссылку в качестве основной.

 

 

Как использовать rel=canonical

Возьмем сайт, где на 1 товар приходятся три страницы: страница товара, распродажи и товары дешевле 10 £:

Для начала нужно определить каноническую страницу, на которую будут ссылаться дубли. В этом примере это будет первая страница, потому что на ней мы видим страницу с товаром. Страницы с распродажей (/toys/sale/red) и ценой (toys/under-10/red) могут измениться в любой момент. Поэтому sale и under-10 являются дублями страницы /toys/trucks/red, и должны на нее сослаться:

В нашем примере внутри дублей должен быть прописан код:

<link rel=”canonical” href=”http://www.example.com/toys/trucks/red” />

<link rel=”canonical” href=”http://www.example.com/toys/trucks/red” />

То же самое с параметрами URL. Параметры характерны для интернет-магазинов, например, когда покупатель отфильтровывает товары по каким-то характеристикам. Вам не нужно, чтобы поисковики индексировали страницы с URL-параметрами как отдельные страницы — в этом случае нужно сделать так, чтобы страницы с параметрами ссылались на основную, каноническую страницу:

 

rel canonical не нужно использовать при пагинации — последовательности страниц, которые отображаются последовательно. Вот пример из Яндекс. Маркета:

Цифры и кнопки «Назад» и «Вперед» — примеры пагинации.

Для того, чтобы поисковики поняли, что все страницы являются частью одного целого, и правильно индексировали каждую страницу, не нужно, чтобы они ссылались на первую как основную. У каждой страницы может быть свое уникальное содержание, которое не нужно передавать первой странице. Вот так будет неправильно:

 

Вместо этого используйте теги rel next и rel prev. Поисковики понимают эти теги, и с большей вероятностью покажут первую страницу в результатах выдачи, но при этом остальные страницы не потеряют своего веса:

Пример кода для 3 страницы:

<link rel=“next” href=”http://www.example.com/phones?page=4″ /> <link rel=“prev” href=”http://www.example.com/phones?page=2″ />

<link rel=“next” href=”http://www.example.com/phones?page=4″ />

<link rel=“prev” href=”http://www. example.com/phones?page=2″ />

 

Использование rel canonical между доменами

Когда вы дублируете контент на других сайтах, используйте rel canonical, чтобы сообщить поисковикам, что похожий контент размещен на вашем основном сайте. Например, у нас на сайте есть статья про черепашек. Если мы хотим разместить статью на втором сайте, нужно сослаться на основной сайт:

Так мы сообщим поисковикам, что каноничная страница находится на первом сайте, а вторая версия является дубликатом. Так вы сможете размещать контент на разных доменах, покупать и продавать статьи, а также размещаться на сторонних площадках без ущерба для своего сайта. На ваш сайт могут ссылаться сколько угодно доменов, а вы не потеряете в ранжировании:


Чтобы поисковики правильно обработали rel canonical, некоторые вещи должны совпасть:

  • Содержание страницы: текст, картинки, видео.
  • Желательно, чтобы совпадал заголовок.
  • Ссылки.

Что может не совпадать:

  • Url. Разные сайты могут иметь разную структуру ссылок, поисковики относятся к этому нормально.
  • Название страницы (тег <title>). Часто rel canonical между доменами используются с разными title, поэтому они могут не совпадать. В этом случае желательно, чтобы совпадал заголовок.
  • Все, что окружает контент: навигация, футер, логотип сайта.

 

Не пытайтесь ссылаться на две страницы с одинаковым контентом. Чтобы поисковики правильно обрабатывали rel=canonical, убедитесь, что все страницы с одинаковым контентом ссылаются на одну страницу.

Если у вас несколько доменов и вы хотите размещать контент на всех, выберите один, который будет получать все ранжирование. Можно указать поисковику, что Сайт А и Сайт С не должны получать прирост трафика из-за контента, а сайт B — должен.

 

 

Как размещать контент на «Медиуме»

Medium.com — отличное место для размещения статей: у него огромная аудитория, которая любит контент.  Чтобы людям не пришлось конкурировать с Медиумом и решать проблемы дублированного контента, можно импортировать статью на свой аккаунт в Медиуме. Медиум скопирует статью на ваш аккаунт и включит rel=canonical, который укажет на ваш блог:

Если размещаетесь на других сайтах, попросите их прописать rel canonical с указанием на ваш сайт. Вдруг вам повезет.

Получается, что можно размещать статью у себя в блоге и на Медиуме без ущерба для своего блога. Теперь можно рассматривать Медиум как полноценную площадку по дистрибуции контента. Это отличный способ максимизировать преимущества не только потому, что на вас ссылается крупный сайт, но и потому, что вы получите прирост трафика со всех ссылок с этого сайта.

Если покупаете статью у автора, попросите его указать rel canonical на ваш сайт: вы заплатите деньги, а взамен получите статью и прирост в ранжировании.

Что запомнить

1. Страница может ссылаться саму на себя. Это кажется очевидным, но это распространенное непонимание. Если на самой странице прописан rel canonical, который ведет на эту же страницу, это нормально.

2. Канонизируйте домашнюю страницу. Поскольку копии домашней страницы могут появляться несколькими способами (вы не можете это контролировать), обычно хорошей идеей является указать каноническую сссылку на главной странице, которая будет ссылаться на саму себя. Это поможет избежать непредвиденных проблем

3. Выборочно проверяйте канонические ссылки. Иногда плохой код заставляет сайт прописывать разные канонические ссылки для каждой версии страницы. Выборочно проверяйте URL-адреса, особенно если сайт связан с продажами или расположен на CMS.

4. Избегайте смешанных сигналов. Не канонизируйте страницы по цепочке, не используйте канонизацию вместе с 301 редиректом. Отправляйте однозначные сигналы, иначе поисковики не смогут понять, какую страницу нужно ранжировать.

5. Используйте rel canonical, когда дублируете контент на других сайтах. Если размещаете статью в чужом блоге, попросите добавить rel canonical. Это позволит сосредоточить ссылочный вес на одном сайте.

6. Фейсбук работает с rel=canonical. Если вы вставите ссылку в Фейсбуке, а страница содержит rel=canonical, то Фейсбук подцепит описание из страницы по канонической ссылке. Если добавить кнопку «лайка» на страницу с rel canonical, то счетчик лайков будет отображаться для канонической страницы, а не текущей.

8. В зависимости от ситуации, используйте rel=canonical или 301 редирект. Если вы настроите 301 переадресацию, то посетитель автоматически попадет на вторую страницу и никогда не увидит первую. Если вы укажете rel canonical, то одна из страниц будет индексироваться, но посетитель сможет посетить обе страницы. Если у вас ситуация, когда можно выбрать между rel=canonical и 301 редиректом, всегда выбирайте 301 редирект.

9. rel canonical можно прописывать 2 способами:

Абсолютный путь

<link rel=”canonical” href=”http://www.example.com/page-url” />

<link rel=”canonical” href=”http://www. example.com/page-url” />

Относительный путь

<link rel=”canonical” href=”/page-url” />

<link rel=”canonical” href=”/page-url” />

Ранжирование рисков проекта

В предыдущей статье шла речь о том, как «увидеть» риски. Что делать с ними дальше?

А дальше нам необходимо проранжировать их по важности. По сути, ранги рисков нужны для того, чтобы сопоставить риски между собой и выбрать наиболее адекватную стратегию работы с каждым из них. Например, риски с высоким рейтингом нужно постараться убрать из проекта, если, конечно, это экономически целесообразно. Потому как стоимость избегания риска может оказаться дороже, чем последствия от его материализации. А для риска с низким рейтингом можно сразу использовать стратегию активного принятия, т. к. избегать его нецелесообразно в любом случае (о стратегиях работы с рисками – в следующей статье).

Давайте сравним важность 2-х рисков для проекта «Организация корпоративного похода с ночлегом в палатках в августе недалеко от города Минска 23-24 августа»:

Риск 1: Дождь во время проведения мероприятия намочит палатки, что приведет к нежеланию большинства участников ночевать в них.

Риск 2: Жара вынудит органы власти издать запрет на посещение лесопарковых зон и разжигание костров, и запрет этот продлится на время проведения мероприятия.

Как сопоставить важность этих двух рисков?

В теории управления проектами используется две характеристики рисков, с помощью которых можно выйти на оценку их важности: вероятность возникновения риска и его влияние на проект.

Зная эти два параметра, можно высчитать важность риска:

Важность риска = Вероятность х Влияние

Как посчитать вероятность возникновения риска?

На мой взгляд, есть два наиболее распространенных подхода – экспертный метод и использование статистики.

Попробуем использовать для расчета вероятности обоих рисков статистический подход.

О прогнозе погоды мне нужно знать за 2 недели до планируемых дат проведения мероприятия, чтобы правильно выбрать даты и не переносить их после информирования сотрудников о мероприятии.

Для определения вероятности той или иной погоды мне стоит воспользоваться прогнозом погоды. Понятно, что он не имеет 100%-ной достоверности, однако, наверное, это лучший подход для определения вероятности той или иной погоды.

Эту статью я начал писать 8 августа, а прогноз погоды мне нужен на 23-24 августа.

Прогноз погоды в Минске на 23-24 августа я смотрел здесь:

http://www.gismeteo.by/weather-minsk-4248/month/

8 августа прогноз на 23-24 августа 2014 года был следующий: в Минске будет 28-29 градусов тепла и не будет дождей.

Я знаю о том, что синоптики ошибаются с прогнозами и мне стало интересно, какова достоверность прогнозов синоптиков? Вот что я нашел:

«Оправданность прогноза погоды на сутки — 96 процентов, на трое — уже 90 процентов, на неделю — 85 процентов, на месяц в среднем на 70 процентов, причем в этом случае синоптики точно не могут сказать, какая температура и осадки будут в определенный день» (http://belniva. sb.by/tolko-v-bn-/article/prognoz-pogody-eto-tot-zhe-samyy-tovar-tolko-skoroportyashchiysya.html)

Итак, примем слова эксперта к сведению и сформируем наш прогноз. Если достоверность прогноза на месяц составляет 70%, то прогноз синоптиков, что дождя 24 августа не будет, имеет вероятность 70%, а обратное событие – 30%.(кстати, 12 августа прогноз на 23-24 августа радикально изменился:  +23 в субботу и  +19 в воскресенье, малооблачно, дожди).

На момент написания статьи (8 августа) я уже знал, что в Беларуси ввели запрет на посещение лесопарковых зон и разжигание костров, осталось сделать прогноз, будет ли действовать этот запрет через 2 недели. Исходя из прогноза, в ближайшие 2 недели температура снизится с 31 градуса до 20-23, причем в ближайшую неделю будет дождливо. И я делаю свой прогноз: с вероятностью в 70% действие запрета к моменту мероприятия отменят. А, значит, остается 30% вероятность того, что запрет будет действовать в этот период времени.

Теперь давайте оценим влияние каждого риска на проект. Мы должны ответить себе на вопрос: если риск из потенциального станет реальным и превратится в проблему, насколько сильно эта проблема повлияет на ход проекта? В литературе по управлению проектами часто предлагают рассмотреть влияние риска на 4 аспекта проектного треугольника: цели, срок, бюджет и качество.

Можно использовать следующую матрицу влияния:

Для расчета общего влияния риска на проект будем использовать формулу:

Влияние = (Влияние на срок + Влияние на бюджет + Влияние на содержание + Влияние на качество) / 4

Рассчитаем влияние для риска, связанного с дождем:

Если пойдет дождь во время турслета, перенести срок проведения мы уже не сможем – на сроки не влияет. Содержание проекта может измениться, т.к. мы начнем реагировать на происходящие события: возможно, кто-то предложит поехать в город и купить дополнительное оборудование (например, тент, который можно будет натянуть над палатками), т. е. это дополнительный объем работ, который не планировался в проекте. Покупка тента приведет к небольшому увеличению бюджета проекта – возникнут незапланированные расходы. Но вряд ли эти расходы превысят 5% от общей стоимости проекта. Ну и конечно, в результате дождя палатки начнут мокнуть, народу будет некомфортно и качество мероприятия пострадает, возможно, большинство людей останется недовольны результатами отдыха.

Влияние для риска, связанного с запретом на костры:

Если действие запрета на костры не отменят до начала мероприятия и мы не захотим переносить сроки мероприятия, то на сроки мероприятия это не повлияет, зато содержание проекта может измениться: нужно будет купить газовые плитки для приготовления пищи, изменить формат проведения мероприятия так, чтобы обходиться без костра (считаю, что среднее влияние на содержание). Покупка дополнительного оборудования приведет к небольшому увеличению бюджета проекта, но вряд ли эти расходы превысят 5% от общей стоимости проекта. Ну и в случае отсутствия костра большинство отдыхающих останется недовольными, ибо поход без костра и ночных посиделок у него — сомнительное удовольствие.

Для того чтобы вероятность и влияние имели одинаковый вес при расчете важности, нам нужно изменять их по одинаковой шкале.

Влияние имеет шкалу от 0 до 3. Такая же шкала должна быть и для вероятности:

После расчета вероятности и влияния для риска используем формулу для расчета важности, приведенную выше и внесем важность в таблицу:

Итак, для нашего примера получилось, что риск, связанный с запретом на костры, является более важным по сравнению с риском того, что пойдет дождь и намочит палатки.

Если по этому процессу определения важности прогнать все риски проекта, мы получим рейтинг важности рисков.

Вы скажете: оценки очень субъективны и зависят от уровня экспертов. И будете правы. 

Если по вероятности рисков мы еще можем найти статистику по некоторым событиям, то для определения влияния используется только экспертный метод.

Ну что же, риски мы проранжировали, а что делать с ними дальше? Ведь антирисковая работа должна привести к снижению влияния рисков на проект и изменению планового срока и бюджета проекта в сторону более вероятных.

Об этом в следующей статье. 

P.S. Дописываю эту статью 20 августа. На сегодня я знаю, что запрет на костры отменили и прогноз погоды на 24 августа – 20 градусов и дождь. Но все равно верю, что синоптики с прогнозом на 24 августа ошибаются и будет солнце =) Такова природа человека: верить в лучшее и пытаться спрогнозировать плохо прогнозируемое.

Российская академия народного хозяйства и госслужбы

Это интервью вышло в 2013 году. Мы публикуем его ещё раз в рамках спецпроекта «Три миссии университета».

– Что для РАНХиГС является самым главным? Каков ключевой элемент вашей стратегии?

– Быть привлекательными для хороших слушателей и студентов. Я уверен, что хорошее образование там, где хорошие студенты, хорошие слушатели. С точки зрения студентов это более или менее понятно. Мы должны обеспечить такое качество образования, которое будет востребовано лучшими. Сейчас один критерий качества студентов – ЕГЭ. С известной долей условности можно сказать, что он отражает реалии.

– В какой-то мере таким критерием, наверно, можно считать результаты олимпиад.

– ЕГЭ и олимпиады я воспринимаю как внешние индикаторы, учитываемые при поступлении. В этом смысле для нас важен мотивированный студент с высокими формальными оценками его знаний. Я все-таки хочу напомнить, что РАНХиГС качественно отличается от всех остальных высших учебных заведений страны, поскольку у нас доминирует образование для взрослых, для людей, уже имеющих высшее образование. У нас доминирует поствузовское или второе высшее образование. Наша миссия не вписывается в стандартную университетскую концепцию, и поэтому для нас очень важно формирование условий, при которых к нам приходят лучшие из взрослых, которые уже являются специалистами в определенных сферах деятельности. Существенную долю среди них составляют государственные и муниципальные служащие.

– Можете ли вы составить собирательный портрет тех, кто идет учиться, чтобы стать госслужащими?

– Если вы имеете в виду студентов, то это обычно не москвичи, дети из семей среднего достатка, не гламурные, те, кто хотят получить широкое образование. Вы понимаете, ведь ГМУ [государственное и муниципальное управление] для бакалавриата – это не обучение написанию регламентов и выполнению указаний начальства. Для работы в органах государственного управления необходимо широкое гуманитарное образование. Скажем, в Оксфорде программа, из которой вышло больше всего премьер-министров и вице-королей Индии (когда эта должность была востребована), заключалась в глубоком изучении выдающихся философских, исторических и экономических трактатов (по четыре из каждого раздела – «great four»). Мы экспериментируем в этой области и сейчас предложили оригинальный стандарт.

Необходимо делать упор на внимательное чтение ключевых для цивилизации трактатов. Это очень тренирует мозги.

Для более глубокого понимания логики и философии государственного управления можно определенным образом трансформировать и такие традиционные предметы, как русский язык, литература, история. Скажем, русский язык изучать через семантический анализ посланий Президента Российской федерации. Или вычленять в великой русской литературе кейсы государственного управления. Вы когда-нибудь читали «Анну Каренину» не с точки зрения любовной линии (несомненно, главной в романе), а через карьеру Алексея Каренина, который был высокопоставленным государственным чиновником? Я уже не говорю об Алексее Константиновиче Толстом. Скажем, половину исторического курса ГМУ можно основывать на «Истории государства Российского» и «Сне Попова» – двух классических произведениях Алексея Толстого.

Наконец, в программе ГМУ необходимо усиленное изучение иностранных языков – не менее трех, причем один из них восточный.

Это целевые ориентиры, к которым мы идем. Но только это сделает специальность «государственное и муниципальное управление» тяжелой, а потому по-настоящему интересной.

– Будем рассуждать о среднесрочной перспективе. Предположим, что наступил 2018 год или 2019 год, если вам так больше нравится. По каким признакам вы сможете сказать, что решили основные задачи, которые видите перед собой сейчас?

– Мне бы хотелось, чтобы мы занимали ведущие позиции в вашем рейтинге, который к тому времени станет благодаря вашим усилиям международным. Или более широко: чтобы мы продолжали быть ключевой школой, академия должна соответствовать тренду развития образования в мире. Я назову характеристики современного профессионального образования, которые, на мой взгляд, являются ключевыми. Во-первых, оно становится индивидуальным. Вообще в значительной мере образование, как и здравоохранение, становится похожим на доиндустриальное, но на качественно другом этапе развития. Индивидуализация, конечно, не за счет принципа «один студент – один преподаватель», а за счет достаточного количества модулей, из которых можно выбирать индивидуальную траекторию.

Во-вторых, образование должно быть непрерывным. В этом смысле РАНХиГС принципиально является школой непрерывного образования. Я всегда объясняю родителям, что мы – и их школа: «Мы для ваших детей, но и для вас, и для ваших друзей». В этом смысле образование должно быть непрерывным, и без доминирования высшего. У нас в РАНХиГС не доминирует высшее образование. Это нормально, так и должно быть.


Наша академия, если угодно, является вузом будущего. У нас можно учиться с 14 лет и до конца жизни, на всех этапах профессиональной карьеры.


В-третьих, усиление роли частного спроса. У нас привыкли видеть в платежах за образование и здравоохранение признак бедности, нехватки бюджетных средств. Для развитых стран (а Россия является страной развитой) это не так. С повышением общественного благосостояния готовность людей инвестировать в себя будет расти, и это тем более справедливо в условиях все большей индивидуализации образовательных траекторий. Тенденция к индивидуализации и непрерывности образования объективно усиливает роль частных инвестиций в его развитие.

– Вы имеете в виду частные деньги на образование?

– Я имею в виду частный спрос с учетом основной деятельности. Я думаю, у нас один из самых высоких соответствующих показателей по сравнению с другими государственными учреждениями. Примерно 75% наших доходов – это доходы с рынка, от наших слушателей. И это не потому, что нас недофинансирует государство. Просто наше образование является высоко востребованным в нашем обществе. А наши сограждане все более видят в образовании не расходы, а инвестиции. Повторяю, мы зарабатываем на основном виде деятельности, не на аренде. Причем в регионах наши филиалы еще и арендуют помещения, поскольку спрос превышает возможности нашей материальной базы.

– Есть оборотная сторона медали. Одним из немногих неоспоримых преимуществ российского высшего образования по отношению к большинству развитых стран является то, что оно у нас более доступно, то есть проще поступить на бюджетное место, чем в большинстве стран. Получается, вы хотите сократить количество бюджетных мест?

– Мы говорим о поствузовском образовании, а не только о высшем. Я должен относиться к управлению образованием как к комплексной проблеме. Я считаю, что это важный показатель того, что образование является на деле непрерывным и востребованным.

К нашей академии нельзя подходить с мерками обычного вуза, основной задачей которого является обучение бывших школьников. Мы, если угодно, являемся вузом будущего. У нас можно учиться с 14 лет и до конца жизни, на всех этапах профессиональной карьеры.

– Как раз это для нас и интересно, потому что мы выстраиваем рейтинг так, чтобы в нем выигрывали те, кто нацелен на будущее.

– Мне представляется, что структура нашего учебного заведения наиболее адекватна вызовам постиндустриального мира, качественное отличие которого от мира индустриального состоит в том, что вы не можете получить специальность на всю жизнь. Учиться теперь надо постоянно. Именно поэтому я говорю о частных деньгах. Кстати, я не согласен с вашим тезисом о том, что лучшее образование там, где оно более доступно. Это крайне спорно. Доступность не тождественна бюджетному финансированию.

Дело не только в том, что надо расширять доступность грантов и займов на образование.Проблема еще и в том, что обилие бюджетных мест не гарантирует доступность. Качественных вузов все равно довольно мало. Говорят, что у нас резко ухудшилось высшее образование. Оно ухудшилось в среднем из-за количественного его роста. Количество хороших бюджетных мест осталось примерно таким же, каким было в Советском Союзе, – 15–20% выпускников школ поступают в хорошие вузы. Просто сильно увеличилось число бюджетных мест, а вот хороших – примерно столько, сколько и было. Какие-то ушли с рынка, какие-то появились.

Правда, возникает другой вопрос: что лучше: мало кому доступное, но очень хорошее образование или массовое разнокачественное? Я считаю, что плохой университет лучше отсутствия университета. Если человек идет в вуз, хоть как-то, хоть чему-то его там будут учить. Это лучше, чем если он не будет учиться вообще. Мне, правда, сегодня одна корреспондентка сказала: «Пусть абитуриенты с низким баллом ЕГЭ идут в производство». Я же на это отвечаю: А почему надо издеваться над производством? Еще скажите – в больницы санитарами. Почему плохие ученики должны вредить нашему производству и нашей социальной сфере? Почему? Лучше пусть тот, кто плохо учится, сидит в плохом университете. Он там, может быть, что-нибудь дотянет, что-нибудь сообразит, чем пойдет на производство и что-нибудь испортит.

– Если продолжить тему качественного образования…

– Итак, это непрерывное образование и все более индивидуальное образование. Но это еще и конкурентоспособное на международном уровне образование. Это опять же напоминает доиндустриальное образование. Мы должны создавать больше программ на международном языке, в данном случае на английском, а раньше они были на латыни или на немецком. Соответственно, нужно привлекать иностранных студентов.

Наконец, необходимо внедрять новые технологии, от онлайн до разного рода симуляторов, тренажеров. РАНХиГС очень сильно продвинута в плане симуляторов и тренажеров.

 – Кого вы считаете не своим конкурентом, а скорее образцом для сравнения, не из российских, а из международных университетов?

– Я не вижу таких вузов. Это не потому, что у нас хорошо, это создает огромную проблему. Я не вижу прецедента. Таких вузов нет. Если угодно, мы являем собой некий эксперимент. Нынешняя наша академия включает в себя, по сути, четыре типа учреждения: классический университет, школу госуправления, бизнес-школу и научно-исследовательский центр в области экономико-политического консультирования. У них разная специфика, к ним должны применяться разные критерии оценки. Мы – самая крупная бизнес-школа и сама крупная школа госуправления в стране, да и в целом один из крупнейших вузов не только в России, но и в Европе. Однако сочетание этих компетенций – задача исключительно сложная, и мы находимся только в начале пути по ее решению.

– Мы в ходе подготовки рейтинга выявили следующую тенденцию. Высок спрос на экономические и управленческие направления подготовки, но при этом работодатели, как правило, более охотно работают с техническими вузами.

Это должно привести к избытку, например, экономистов, которым будет все сложнее найти свое место под солнцем. Можно ли дать какие-то рекомендации абитуриентам при выборе в такой ситуации?

– Никаких. Все это неважно. Если написано во многих дипломах «экономист», «менеджер», это не значит, что перед вами на самом деле экономист или менеджер. У меня в дипломе написано «экономист» и «планирование народного хозяйства». Ну и что? Будем анализировать, являюсь ли я специалистом в области планирования. На фоне того, что таких специалистов просто нет, может быть, я им и являюсь. Мало ли что написано в дипломе! В этом смысле мне кажется, что человек должен сам хорошо учиться, много читать и работать, естественно, в области, которая ему понятна и интересна. Если человек со склонностью к юриспруденции занимается математикой или, не дай Бог, медициной, это плохо. Разумеется, есть специальности, способность осваивать которые свидетельствует об определенном интеллектуальном качестве, – математика, физика.


Хорошему физику проще стать хорошим экономистом, чем хорошему экономисту – хорошим физиком.


Именно поэтому, естественно, как работодатель я сам заинтересован в выпускниках Физтеха или Бауманского университета, часть которых проявляют глубокий интерес к экономике. Если человек смог поступить туда и учиться там, это уже показатель качества. Собственно, мы пошли по этому пути, создав почти десять лет назад совместную программу с МФТИ. Абитуриенты поступают одновременно на прикладную математику в Физтех и на экономическую теорию в наш вуз. Это действительно очень хорошая молодежь.

– До 90-х годов в естественные науки вкладывалось больше, и там образование было более правильно организовано, а гуманитарные науки шли по остаточному принципу. В частности, экономика и финансы. Сейчас эта ситуация выправится, и, в общем-то, фильтр, который стоит в экономическом, финансовом образовании, ничуть не менее слабый, чем фильтр Физтеха (если использовать вашу терминологию).

Получить хорошее финансовое, экономическое образование не менее сложно, чем закончить Физтех.

– Хорошее образование – всегда сложно. Но все-таки согласитесь, что хорошему физику проще стать хорошим экономистом, чем хорошему экономисту – хорошим физиком. Есть естественный процесс: хорошие студенты идут в хорошие вузы. Хорошими являются вузы, где учатся хорошие студенты. Дальше это как-то сходится.

– Вы упомянули о модульном образовании, о модульном обучении. Можете ли вы рассказать более подробно о его перспективах? Насколько это приемлемо для российской высшей школы хотя бы по сугубо юридическим причинам?

– Высшее образование должно в значительной мере предлагать своим студентам набор модулей, чтобы они сами компоновали индивидуальную образовательную траекторию. Например, у нас есть взаимная аккредитация с несколькими западными университетами на некоторых магистерских программах. Студент может провести один семестр из четырех в том университете или у нас, соответственно, получив, помимо нашего, диплом того университета, где он провел семестр, и наоборот. Программы взаимно признаны. Например, у нас есть бакалаврская программа с Греноблем: после четырех лет бакалавриата в нашем вузе студент может провести еще год в Гренобльском университете, получив бакалаврский диплом Гренобльского университета за год. Идет постепенное сближение. Модульность – шаг в данном направлении. Я не очень уверен, что будет возможность создать совершенно свободное пространство без взаимного признания университетами друг друга.

– Допустим, мы достигли полного взаимного признания, есть полностью открытое пространство. На мой взгляд, кто-то должен быть интегратором, контролировать набор дисциплин, которые прослушал студент, чтобы сформировать какого-то специалиста.

– Я же об этом и сказал. Я не понимаю, как взаимно утверждать программы на глобальном уровне. Я могу понять, как это сделают пять или десять университетов. Я бы дал университетам право договариваться между собой. Есть принципиальная возможность, а дальше тот университет, где защищается диплом, выдает документ.

– Не является ли непреодолимой проблемой то, что за границей бакалавриат составляет три года?

– А магистратура – один год. Ну и что? Это даже помогает. Вообще все это совершенно неважно. Это все равно, что обсуждать, какая диссертация хорошая, какая плохая. Есть мнение, что докторская диссертация – это признание того, что ты вошел в некий клуб избранных. Так было до появления массового спроса, и тогда, когда кандидатская или докторская диссертация были связаны с бюджетными надбавками. Если же это не связано ни с чем, называйте как хотите. Мы все знаем, у кого есть научная репутация, а у кого ее нет. И никакими дипломами или корочками репутацию не создашь. Настоящая ученая степень – это не диплом о ней, а те книги и статьи, которые ты можешь предъявить.

– Насколько вам близка та точка зрения, что нам в деле модернизации высшего образования необходимо пойти по пути Китая, который в массовом порядке посылал и продолжает посылать свою молодежь за границу на учебу в западных вузах?

– Я не считаю, что для нас это правильный путь. Все-таки Китай не имел хороших университетов, когда занялся модернизацией, а Россия имела. В этом смысле если мы будем стимулировать обучение наших студентов за границей, то никогда не будем иметь хороших вузов. Еще раз повторю, что хорошим является вуз, где хорошие студенты, как хорошей клиникой является та, где пациенты предъявляют платежеспособный спрос и заинтересованы в своем здоровье. Можно, наверное, рассматривать модель, что в России образование – для приезжих из стран третьего мира, то есть для тех, у кого на родине образование хуже. При этом образование и здравоохранение для «сверхновых» россиян организовать, скажем, в США, в Израиле, в Лондоне. В принципе, в глобальном мире эта модель тоже работает. Но мы должны понимать, что, стимулируя обучение за границей, мы стимулируем деградацию собственной системы образования. На это надо идти с открытыми глазами. Опыт Петра Первого неуместен. Когда он посылал юношей учиться за границу, в России не было системы образования. Очень показателен опыт Индии. Поскольку благодаря отсутствию языковых барьеров вся элита смогла учиться в британских вузах, в Индии не появилось хороших университетов.

– Есть и оборотная сторона медали. Допустим, появились очень хорошие университеты в России.

– Мы исходим из того, что определенное количество таких университетов есть.

– И сейчас они не совсем плохие.

– Именно поэтому мы должны стимулировать рост качества, привлечение иностранных студентов сюда, а не отток наших студентов отсюда. Не потому, что они не вернутся (это вообще не важно, они могут обучиться здесь и уехать), а потому, что хорошее образование там, где есть на него эффективный спрос.

– Я как раз хотел выразить следующее опасение. По нашей статистике, чем ближе учебное заведение к англосаксонским канонам, тем большее число студентов из этого учебного заведения потом уезжает за рубеж. С точки зрения страны, их учили напрасно.

– Они уезжают не по этим причинам.

– Они подготовлены, могут интегрироваться.

– Это проблема общего уровня благосостояния. Извините за каламбур, но в современном мире проще изменить стране, чем изменить страну. Примерно 30 лет назад, если вы хотели жить в развитой стране, вы должны были менять ее. Сейчас транзакционные издержки отъезда в силу знания языков, глобальности валют очень низки. Для многих проще перебраться в другую страну, с другими институтами. И эта проблема выходит за рамки собственно образования. Проблема отъезда креативного класса – это критический вызов. Причем это не просто проблема формального отъезда из страны. Можно даже физически бизнес вести здесь, но если вы будете лечиться и учиться там, то вы создаете спрос в постиндустриальных секторах других стран.

– Все гуманитарные университеты, университеты с гуманитарной направленностью проигрывают, особенно в международных рейтингах, по позиции «наука».

– Есть несколько проблем. Первой является языковая проблема. Целый ряд вещей бессмысленно писать по-английски. Вторая проблема связана с тем, что критерии оценки научной результативности практически полностью сейчас замкнулись на журнальные статьи.  Между тем не менее важны монографии, а в ряде дисциплин они вообще более значимы,например, для историков, где принято писать книги. Но книги вообще не учитываются во всех этих индексах. А почему, собственно?

 – Но сейчас у нас на первый план выходит требование совместить науку с  высшим образованием, ввести ряд вузов в международные рейтинги.

– Международные рейтинги – это, конечно, важно. Однако все-таки главная задача – это не рейтинг (при всей его важности), а цели, которые решаются при попадании в него. Китайцы создали Шанхайский рейтинг в начале прошлого десятилетия для решения ряда специфических для Китая вопросов – прежде всего, для понимания, куда отправлять учиться студентов. Мы сейчас стремимся в него, решая совсем другие задачи. Кстати, если видеть в попадании в него самоцель, то решить проблему можно вообще очень дешево, практически без бюджетных затрат. Возьмите небольшой технический вуз (МФТИ, например) или хороший факультет (мехмат) и объедините его с хорошим НИИ. Вы получите университет мирового уровня. Объедините «Стекловку» [Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук] или другой институт, где хорошо публикуются, с мехматом МГУ, перемешайте и получите топовый вуз, не тратя ни копейки.

– Любой рейтинг должен отвечать на один вопрос. В Китае это вопрос: «Куда направить учиться?». У QS этого вопроса нет. Я их долго расспрашивал.

– Я тоже задавал этот вопрос.

– На одной из конференций я наконец их допек, и они сознались, что никакой задачи перед собой не ставили. Это просто маркетинговый ход. Основной бизнес – это проведение выставок, а на выставках людей надо чем-то развлечь. Они сделали рейтинг для развлечения.

– Могу прослыть ретроградом, но, по моему мнению, нам сейчас нужен как раз отечественный рейтинг. Но, конечно, он  нужен не для того, чтобы сравнивать себя с Гарвардом, не для того чтобы показать, что МГУ чуть уступает Гарварду, но лучше Стенфорда. Это глупость. Нам нужен отечественный рейтинг, чтобы по определенным, интересующим нас сегодня критериям проранжировать учебные заведения. Давайте его создадим по определенному принципу. Хотим нобелевского лауреата – положим в основу этот критерий. Хотим успешных выпускников, значит, исходить нужно из этого. Хотим уровень интернационализации – включим и это.

Нужно также уделять внимание отраслевым международным рейтингам. Есть международный рейтинг бизнес-образования. Там единая площадка, единые критерии. В нем есть смысл. К тому же этому рейтингу гораздо больше лет, чем тем двум международным рейтингам, которые повсеместно звучат в последнее время. Одному, по-моему, от силы десять лет, другому еще меньше.

 – Завершающий вопрос: что для вас идеальный выпускник?

– Тот, который заказывает новые программы и приводит своих детей.

 

Определение ранга Merriam-Webster

\ ˈraŋk \

1a : относительное положение или положение

b : степень или должность достоинства, выдающегося положения или превосходства : вскоре приобрел статус ведущего поверенного — JD Хикс

c : высокое социальное положение привилегии ранга

d : уровень служебного положения в иерархии

2 : совокупность лиц, объединенных в один класс — обычно используется во множественном числе

b : ряд ​​людей

c (1) : ряды солдат выстроились бок о бок в близком порядке

(3) ряды множественного числа : рядовой состав

d : любой из рядов квадратов, которые проходят поперек шахматной доски перпендикулярно файлам

5 : порядок в соответствии с некоторыми статистическими характеристиками (такими как результат теста)

6 : любой из ряда классов угля, основанных на увеличивающемся изменении исходного растительного вещества, увеличении содержания углерода и увеличивающейся топливной ценности

7 : количество линейно независимых строк или столбцов в матрице

переходный глагол

1 : для определения относительного положения : оцените перспективный объект с высоким рейтингом

2 : , чтобы расположить его в ряды или в регулярное построение

3 : 9000 4 иметь приоритет перед

непереходный глагол

1 : занимать или занимать позицию по отношению к другим занимает первое место в своем классе

2 : формирует или перемещает в ряды

1 : неприятный запах или вкус, особенно : протухший

2a : шокирует должен отчитывать его о его нелояльности по рангу — Дэвид Уолден

b : прямо — используется как новичок интенсивного ранга

3 : пышный или чрезмерно сильный рост

4 : оскорбительно грубый или грубый : фол 6 : высокий по количеству или степени : чреватый

8 устаревший : слишком большой

Что означает ранг?

  • Место

    пышный рост; стремительного роста; обильный; вырос до неумеренной высоты; как, ранг травы; ранг сорняков

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг

    повышен до высокой; жестокий; экстремальный; валовой; полный; as, ранг ереси

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг

    вызывает стремительный рост; производят пышно; очень богатый и плодородный; as, ранг земли

    Этимология: [OE.рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Рейтинг

    с сильным запахом; протухший; затхлый; как, масло неприятного запаха; зловонная rue

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Рейтинг

    вкусный

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Рейтинг

    Воспаленный венерическим аппетитом

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг (наречие)

    Ранг; крепко; насильственно

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F.позвонил, фр. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг

    строка или строка; диапазон; Заказ; ярус; as, ранг ивы

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг

    ряды солдат стояли бок о бок; — в отличие от файла. См. 1-й файл, 1 (a)

    Этимология: [OE.рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг

    уровень служебного положения, как в армии, флоте или дворянстве; as, звание генерала; чин адмирала

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг

    совокупность лиц, сгруппированных вместе; постоянный социальный класс; Заказ; подразделение; как, звания и ордена мужчин; высшие и низшие разряды людей или других разумных существ

    Этимология: [OE.рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг

    степень достоинства, известности или превосходства; положение в гражданской или общественной жизни; станция; степень; оценка; как писатель первого ранга; юрист высокого ранга

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг

    повышенный или стоячий; высокий градус; высокое социальное положение; различие; известность; as, человек ранга

    Этимология: [OE.рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг (глагол)

    разместить рядом или в строке

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг (глагол)

    для диапазона в определенном классе, порядке или подразделении; к классу; также, чтобы избавиться методично; поместить в подходящие классы или порядок; классифицировать

    Этимология: [OE.рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг (глагол)

    занять звание; чтобы превзойти

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг (глагол)

    для ранжирования; быть установлен или удален, как в конкретной степени, классе, порядке или подразделении

    Этимология: [OE.рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. вяжем круг, круговой ряд, Г. кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Ранг (глагол)

    , чтобы иметь определенный чин или степень повышения в гражданской или военной жизни; иметь определенную степень уважения или внимания; поскольку он входит в первый класс поэтов; занимает высокое место в общественной оценке

    Этимология: [OE. рэнк, рэнг, оф. renc, F. rang, fr. ОНГ. круг, круговой ряд, Г.кольцо. См. Кольцо и ср. Диапазон, п. & v.]

  • Что означает ранг? ранг Определение. Значение звания. OnlineSlangDictionary.com

    Google наказывает этот сайт в поисковом рейтинге года, а Google Об этом соврал сотрудник . Поскольку они почти уничтожили этот сайт, я собираюсь начну публиковать подробности в понедельник 17 августа моего разговора с Google сотрудник, который тайно сообщил мне о взыскании. Это завершится моим выпуском файл MBOX, включая полные заголовки.Подробнее здесь. Google наказывает этот сайт в поисковом рейтинге года, а Google Об этом соврал сотрудник . Поскольку они почти уничтожили этот сайт, я собираюсь начну публиковать подробности в понедельник 17 августа моего разговора с Google сотрудник, который тайно сообщил мне о взыскании. Подробнее здесь. Google наказывает этот сайт в поисковом рейтинге года, а Google Об этом соврал сотрудник .я собираюсь начну публиковать подробности в понедельник 17 августа моего разговора с Google сотрудник, который тайно сообщил мне о взыскании. Подробнее здесь. Google наказывает этот сайт в поисковом рейтинге года, а Google Об этом соврал сотрудник . Подробности моего разговора с Google Сотрудник, который тайно сообщил мне о штрафе, начал работу в понедельник 17 августа. Подробнее здесь. Google в течение многих лет лгал о наказании против этого сайта.Мой разговор с сотрудником Google, который рассказал мне о взыскании, начинает пропадать 17 августа. Подробнее здесь.
    • ужасно пахнущий.
      Столовая пахнет так rank , иногда у меня болит голова.

      Последний раз редактировалось 7 мая 2013 г. Представлено Лией А. из Университета Огайо, США. 15 февраля 1999 г.

    • плохо о ком-то говорить.
      Они вывели его в ряд и избили.
      Я оценил их во время заключительного интервью.

      Последний раз редактировалось 7 мая 2013 г. Представлено Лией А. из Университета Огайо, США. 15 февраля 1999 г.

    • Предмет с неприятным запахом или вкусом.
      Эта еда ранг .

      Последний раз редактировалось 7 марта 1999 г. Представлено Крисом Б. из Сан-Хосе, Калифорния, США. 07 марта 1999 г.

    • вонючий … обычно, но не обязательно с плохим оттенком… в предложении примера это неплохой коннотации.
      Я выкурил несколько реально ранга бутонов прошлой ночью.

      Последний раз редактировалось 12 декабря 1999 г. Представлено RC из Джорджии, США. 12 декабря 1999 г.

    • зловонный, вонючий.
      Этот лимбергер был ранг !

      Последний раз редактировалось 9 августа 2010 г. Представлено Бетси Р. из Льюисвилля, Техас, США. 31 января 2003 г.

    • рывком.

      «Я попал на этот винт, но он не сдвинулся с места».

      Последний раз редактировалось 31 января 2003 г. Представлено Бетси Р. из Льюисвилля, Техас, США. 31 января 2003 г.

    • Вонючий, вонючий.
      Мужик, ей ранг .

      Последний раз редактировалось 5 февраля 2003 г. Представлено Алленом из Салема, штат Орегон, США. 05 февраля 2003 г.

    • ужасно, ужасно, мерзко, отвратительно и т. Д.
      Эта песня ранг .
      Ты действительно пахнешь ранг .

      Последний раз редактировалось 6 марта 2006 г. Представлено Эрин Л. из Хагерстауна, Мэриленд, США. 06 марта 2006 г.

    • Что-то очень плохое, глупое, оскорбительное или просто ужасное.
      Когда подросток получил свой тест и получил плохую оценку, он сказал: «Вау, это ранг ».
      Прочитав плохую книгу, он подумал, что это красивая ранг .

      Последний раз редактировалось 22 января 2009 г.Представлено Ноа из Род-Айленда, США. 22 января 2009 г.

    прилагательное
    • Зловонный запах; отвратительно.
      Его кухня была ранг !

      Последний раз редактировалось 15 мая 2004 г. Представлено Ниной Р. из Шорвуд, Висконсин, США. 15 мая 2004 г.

    • отвратительно.
      Я не мог поцеловать его. Его ступни были ранга , запах наполнял всю комнату, и он продолжал облизывать пятна вокруг губ.

      Последний раз редактировалось 31 мая 2004 г. Представлено Мэтью Р. из Блэкпула, Соединенное Королевство. 31 мая 2004 г.


    Сленговые термины с одинаковым значением

    Ничего не найдено.

    Сленговые термины с одинаковыми корневыми словами

    Прочие термины, относящиеся к «рангу»:

    Определения включают: объединиться для общего дела.
    Определения включают: использовать свой авторитет, чтобы выиграть разногласие.
    Определения включают: сотрудников нижнего звена.
    Определения включают: корпоративную систему проверки эффективности, в которой сотрудники ранжируются по их эффективности, а наименее эффективные сотрудники увольняются.
    Определения включают: (прил.) 1. форма слова «действительно» 2. см .: круто, мило.
    Определения включают в себя: пошутить, например, щелкнуть ex yo mamma so …
    Определения включают: так плохо

    Пользуюсь (42)
    Больше не использовать (4)
    Слышал, но никогда не использовал (21)
    Никогда не слышал (5)

    Среднее число 25 голосов: 24% (См. Самые пошлые слова. )


    Наименее вульгарный Самый пошлый

    Ваш голос: Нет (Чтобы проголосовать, нажмите на перец. Голосуйте как пошлый это слово — не то, что оно означает.)

    JavaScript должен быть включен для голосования.


    Наименее вульгарный Самый пошлый

    Зарегистрированные пользователи могут добавлять себя на карту.Войдите, зарегистрируйтесь, войдите мгновенно через Facebook.

    Чтобы добавить ссылку на этот термин на веб-странице или в блоге, вставьте следующее.

    рейтинг

    Для ссылки на этот термин в вики, например Википедии, вставьте следующее.

    [http://onlineslangdictionary.com/meaning-definition-of/rank rank]

    Некоторые вики используют другой формат для ссылок, поэтому обязательно проверьте документацию.

    Звание в классе и прием в колледж

    В рейтинге или не в рейтинге

    Ваши ученики, вероятно, знают, что оценки и результаты тестов являются наиболее важными факторами при поступлении в колледж, при этом эссе, рекомендации и другие элементы, такие как место в классе, также имеют вес. Понимают ли ваши ученики, что такое звание в классе и как колледжи рассматривают эту часть данных?

    Как определяется классный чин

    Рейтинг класса — — математическая сводка академической успеваемости студента по сравнению с результатами других студентов в классе .Обычно учитывается как степень сложности курсов, которые изучает студент (AP®, с отличием, курсы подготовки к колледжу или обычные курсы), так и оценка, которую получает студент. Компиляция курсов и оценок преобразуется в общий средний балл (GPA), и чем выше GPA, тем выше рейтинг ученика в классе.

    Почему средние школы отказываются от рейтинга классов

    Классный чин когда-то был основным фактором при принятии решения о приеме. Но согласно недавнему отчету Национальной ассоциации консультирования при поступлении в колледж (NACAC), более половины всех средних школ больше не публикуют рейтинги учащихся.

    Большинство небольших частных и конкурентоспособных средних школ покончили с этим, потому что они считают, что это наказывает многих отличников, которые вытесняются из лучших 10 процентов класса, а затем игнорируются элитными колледжами. Хотя в большинстве государственных средних школ учащиеся по-прежнему оцениваются, в некоторых из них теперь необязательно сообщать о своем рейтинге в колледжи.

    Классные чины и колледжи

    Из-за огромных различий в учебных планах и стандартах оценок в разных средних школах многие приемные сотрудники (особенно в отобранных частных колледжах) начали недооценивать точность и важность ранга в классе как фактора при оценке учащихся.Некоторые колледжи, которые раньше полагались на классный рейтинг, теперь используют результаты SAT® и средний балл.

    Однако большинство крупных государственных университетов по-прежнему требуют, чтобы абитуриенты сообщали о своем классе (как и многие стипендиальные программы), и полагаются на это при сортировке большого количества полученных заявок.

    Факторы, влияющие на решение о приеме

    При рассмотрении важности звания в классе полезно рассмотреть некоторые различия в том, как государственные и частные колледжи оценивают другие аспекты заявок студентов.

    Частные колледжи с отбором, как правило, уделяют больше внимания личным утверждениям и эссе, рекомендациям учителей и консультантов, опыту руководства и индивидуальным талантам абитуриентов.

    Чем больше колледж, тем меньше внимания он уделяет внеклассным занятиям, даже несмотря на то, что студент, совмещающий полную нагрузку курса с неполной занятостью или серьезными внешними обязательствами, демонстрирует навыки управления и расстановки приоритетов, которые будут необходимы в колледже. (Для этого типа студентов хорошо составленное эссе может быть хорошим местом, чтобы указать на сильные стороны или послужной список в этом отношении.)

    Как в больших, так и в малых колледжах оценки студента на курсах подготовки к колледжу продолжают оставаться наиболее значимым фактором при принятии решения о приеме, за ними следуют баллы по стандартным вступительным тестам и оценки по всем курсам. Для получения дополнительной информации о решениях о приеме см. Решения о приеме: что имеет значение.

    Независимо от того, продвигает ли ваш школьный округ систему ранжирования в классе, вы и ваши коллеги должны найти способ информировать колледжи о достижениях и будущем потенциале ваших учеников.Вы можете сделать это, предоставив колледжам контекстную информацию, например:

    • Средний балл студента
    • Мероприятия, в которых участвовал студент
    • Программа средней школы
    • Диапазон и средний средний балл студентов
    • Диапазон и медиана баллов SAT и ACT
    • Результаты AP экзаменов
    • Распределение оценок класса (процентная доля класса, получившего As и т. Д.)
    • Студенческие портфолио (с письменными примерами или образцами проектов)
    • Персональные рекомендации учителей или консультантов с описанием конкретных характеристик, поведения, навыков и достижений
    • Список колледжей и университетов, принявших студентов с предыдущего года

    Большинство колледжей утверждают, что при поступлении учитывают ряд различных элементов. Подробное описание вашей школы поможет им более избирательно принимать решения о зачислении.

    Что это такое и что это означает?

    Эллисон Смит, вице-президент по интернет-маркетингу

    Если вы хотите поднять свой рейтинг в Google с помощью SEO, вам лучше принять во внимание Page Rank. Это число может повлиять на позицию вашего сайта в рейтинге и может сказать вам, насколько важным Google считает ваш сайт. Page Rank присваивается веб-странице числом от 0 до 10; чем выше число, тем лучше для вашего сайта.Теперь поймите, что рейтинг страницы — это еще не все в SEO, но он дает вам представление о том, что Google думает о вашем сайте. Если вы — ноль, а ваш веб-сайт существует уже какое-то время, это повод для беспокойства.

    Большинство SEO-специалистов считают, что рейтинг страницы в основном определяется возрастом веб-сайта, содержанием и входящими ссылками. Например, если страница с рейтингом 8 ссылается на ваш сайт, она, вероятно, передаст какой-то рейтинг вашему сайту.


    Как определить рейтинг своей страницы?

    Определить рейтинг вашей страницы очень просто.Щелкните здесь, чтобы использовать онлайн-инструмент, который позволит вам ввести свой веб-адрес.


    Рейтинг домена и рейтинг URL в Ahrefs.com

    У Ahref.com есть другой способ ранжирования веб-сайтов, оценивая их с помощью рейтинга домена и каждой отдельной страницы с рейтингом URL. Их инструмент может быть очень полезным для анализа мощности ваших веб-сайтов. Хотя их рейтинг отличается от Google, большинство SEO-специалистов согласны с тем, что они очень похожи.


    Как повысить рейтинг моей страницы?

    Ваш Page Rank отражает важность вашего сайта в «глазах» Google.Если Google считает ваш сайт важным, рейтинг вашей страницы будет выше, чем у менее важного сайта. Но что на самом деле делает веб-сайт важным или, по крайней мере, что Google видит в «важном веб-сайте»? На ваш Page Rank влияет несколько факторов.

    1) Ваше количество входящих / исходящих ссылок. Чем больше веб-сайтов ссылается на ваш сайт, тем более важным Google считает ваш сайт. Это имеет смысл. Вы не будете ссылаться на сайт, на котором нечего предложить кому-то другому. Создавая ссылки для своего веб-сайта, будьте осторожны, так как вас могут пометить как спам, если вы пытаетесь создавать ссылки слишком быстро или создавать ссылки с веб-сайтов, которые не имеют отношения к вашему сайту, или если вы создаете ссылки исключительно в целях SEO. .Ссылка всегда должна иметь ценность для пользователя, который может ее найти, увидеть и щелкнуть по ней.

    2) Тип входящих ссылок. Если веб-сайты, ссылающиеся на вас, имеют рейтинг страницы 0, то их ссылка не поможет повысить ваш рейтинг страницы. Вы хотите, чтобы сайт с высоким рейтингом ссылался на ваш сайт.


    Рейтинг страницы — это еще не все

    Помните, что рейтинг страницы — это только один из факторов, принимаемых во внимание, когда Google дает рейтинг вашего сайта. Многие считают, что «контент — король», и это подтвердилось почти в любой ситуации. Если вы не получаете 50 000 входящих ссылок, тогда вам нужно иметь большое количество релевантного контента на своем веб-сайте. Контент, наряду с тем, как разработан ваш веб-сайт, играет огромную роль в рейтинге, который вы получите. Класс

    , средний балл и оценка

    Предоставить рекомендации по правильному использованию классного рейтинга, среднего балла и оценок для целей измерения и сравнения академической успеваемости учащихся, а также для обеспечения справедливости и равноправия при приеме в колледж.

    Усилия по повышению успеваемости всех студентов и подготовке каждого студента к поступлению в колледж и карьере сделали устаревшие методы сортировки и сравнения студентов.

    Руководители школ, родители и школьные советы обеспокоены тем, что ограниченный доступ к классам продвинутого уровня и неравномерность политики оценки школ могут привести к большим различиям в классах и ухудшить перспективы учащихся на зачисление. Таким образом, школы все чаще стремятся прекратить сообщать о звании в классе.

    Текущее использование среднего балла учащегося для расчета рейтинга в классе имеет ограниченное значение при приеме в колледж, поскольку оно показывает только сравнение учащихся в рамках конкретной школы. В отчете о приеме в колледж за 2018 год, опубликованном Национальной ассоциацией консультирования при поступлении в колледж, было обнаружено, что, хотя факторы, используемые для оценки заявлений, оставались довольно постоянными в течение 20 лет, значение рейтинга в классе снижалось. Фактически, только 1 из 3 консультантов по приему определили классный рейтинг как даже умеренно важный в процессе приема.

    Колледжи и университеты отреагировали разработкой собственных систем ранжирования студентов и расчета предполагаемых классов. Кроме того, ряд университетов пересчитывают средний балл студента, добавляя или удаляя весовые коэффициенты к курсам уровня колледжа или вычисляя средний балл исключительно на основе основных академических курсов.

    В настоящее время, однако, наблюдаются противоречивые тенденции относительно того, как сообщается классовый ранг. По мере того как школы и округа пытались упразднить классный чин и стремились увеличить количество студентов, принимаемых в конкурентоспособные колледжи и университеты штата, некоторые законодатели штатов, особенно в Техасе и Калифорнии, приняли законы, требующие, чтобы студенты принимались в университеты штата на основании классный чин.Эти уставы отражают стремление увеличить разнообразие студентов, посещающих государственные университеты, и открыть набор в государственные университеты для более широкого круга отдельных школ штата.

    Например, около 70 процентов студентов Техасского университета в Остине были зачислены в 2016 году на основании их классного рейтинга. В соответствии с политикой приема штата, количество различных средних школ в штате, отправляющих студентов в Техасский университет также резко выросла.Раньше учащиеся из малоуспевающих школ с высоким уровнем бедности, в основном городских школ, испытывали трудности с поступлением в конкурентоспособные университеты. Похоже, что использование ранга в классе в качестве одного из факторов при поступлении в конкурентоспособные колледжи действительно увеличивает разнообразие и приводит к тому, что более широкий спектр средних школ отправляет студентов в эти университеты.

    Руководящие принципы

    • Школы должны возлагать большие надежды на каждого ученика, а не на некоторых избранных, и способствовать его академической успеваемости.
    • Каждый учащийся должен окончить среднюю школу со знаниями и навыками, которые помогут ему добиться успеха в колледже, карьере и жизни.
    • Чтобы преуспевать во взаимозависимом мире, каждый учащийся должен приобрести набор необходимых знаний и навыков, включая грамотность и математические навыки. С этой целью школы должны поощрять учащихся проходить всесторонний, тщательный и сложный курс обучения, который помогает им стать гражданами мира.
    • Высококачественные стандарты и оценки с достоверным сравнением успеваемости учащихся должны определять, что учащиеся знают и могут делать, и позволять проводить достоверные сравнения между учащимися разных школ по всей стране.
    • Школы должны поощрять и признавать академические успехи в духе сотрудничества, а не жесткой конкуренции, которая настраивает одного ученика против другого.
    • Политика выставления оценок должна напрямую влиять на преподавание.
    • Школьные руководители должны внедрить структуру Building Ranks ™ для школьного руководства, чтобы помочь им создать и поддерживать здоровую культуру и вести обучение в своих конкретных сообществах, которые подготовят каждого ребенка к успеху в колледже, гражданству, карьере и жизни.

    Рекомендации

    При принятии решений относительно выставления оценок, среднего балла и использования звания в классе руководители школ должны учитывать контекст, в котором работает их школа, включая законы штата, требования к поступлению в колледжи и университеты, отношение общества и то, что лучше всего отвечает потребностям учащихся. студенты.

    Оценка

    • Оценки должны быть точным показателем усвоения курса и того, что учащиеся знают и могут делать, что поможет учителям дать учащимся и родителям обратную связь о том, какие академические области нуждаются в улучшении.
    • Порядок выставления оценок должен поощрять и мотивировать каждого студента к прохождению строгих курсов и не должен носить карательный характер.
    • Особое внимание следует уделять методам выставления оценок, связанным с поведенческими проблемами и выполнением домашних заданий, которые следует рассматривать как независимую практику.
    • Студенты учатся с разной скоростью, и им следует предоставить время и помощь, необходимые для усвоения содержания курса.

    GPA

    Школьная политика и практика, относящиеся к формулированию среднего балла учащегося, должны:

    • Включает все курсы, пройденные учеником
    • Включают все курсы уровня средней школы, в том числе курсы, взятые во время посещения средней школы (примеры включают курсы алгебры и мировых языков)
    • Точно отражает академическую строгость
    • Способствовать действительное сравнение ранга в классе
    • Включить положения для переводных студентов

    Вес

    При рассмотрении взвешивания оценок школы должны убедиться, что:

    • Всем студентам предлагается пройти более строгий курс обучения и получить за это соответствующее признание.
    • Взвешенные оценки не используются для сортировки учащихся и определения того, кто получит признание.
    • Студентам не рекомендуется брать невзвешенные курсы.
    • Взвешивание оценок по курсу должно применяться только к курсам с внешней модерацией, таким как AP, IB или курсы с двойным зачислением, на которых можно гарантировать содержание и качество содержания курса между школами и отдельными учителями.
    • Решение о взвешивании оценок должно сопровождаться политикой открытого зачисления на все курсы с внешней модерацией, включая AP, IB и курсы с двойным зачислением.Неспособность сделать это:
      1. Расслоение возможностей учащихся
      2. Представляет новую форму отслеживания
      3. Создает конкуренцию за ограниченные ресурсы
      4. Недостатки школы, которые могут предложить несколько курсов AP или IB
    • Учащиеся, получающие взвешенный кредит, должны быть требуется для прохождения курса и итоговой оценки.

    Класс Рейтинг

    • Система классных рангов не должна основываться на предположении, что академическая успеваемость — дефицитный товар, доступный лишь немногим избранным студентам. Ранжирование классов должно производиться только при соблюдении приведенных выше рекомендаций по выставлению оценок, среднему баллу и взвешиванию.
    • Классный чин должен быть накопительным. Рейтинг должен включать все курсы, пройденные студентом, а не ограничиваться несколькими избранными основными курсами. Кроме того, рейтинг класса должен включать всех учеников данного класса.
    • Система расчета класса ранга должен позволить студентам улучшить с помощью настойчивости и трудолюбия.
    • Альтернативы сообщению о ранге в классе включают, помимо прочего, следующее:
      1. Распределение оценок по классу, включая диапазон и средний средний балл
      2. Расчетный ранг
      3. Рейтинг только основных курсов
      4. Отчетность о результатах AP
      5. Латинская честь система, которая требует определенного среднего балла для получения диплома с отличием, с отличием или с отличием

    Ресурсы

    Аттевелл, П.(2001, октябрь). Средняя школа, где победитель получает все: организационная адаптация к образовательной стратификации. Образовательные журналы ProQuest, 74 (4), 267–295.

    Балингит, М. (2015, июль). В старших классах учреждаются классные чины. Что это значит для поступления в колледж? Вашингтон Пост. Получено с https://www.washingtonpost.com/news/grade-point/wp/2015/07/13/high-schools-are-doing-away-with-class-rank-what-does-that-mean -for-College-admissions /? noredirect = on & utm_term =.92d4aceaf752

    Брейси, Г. У. (2002, май). Расслоение среди имущих. Дельта Пхи Каппан, 83 (9). 656–57.

    Клинединст, М., и Патель, П. (2018). Государственный прием в колледж 2018. Национальная ассоциация консультирования при поступлении в колледж. Получено с https://www.nacacnet.org/globalassets/documents/publications/research/2018_soca/soca18.pdf

    Коньяр, А. М. (1996). Дело о взвешивании оценок и отказе от занятий для одаренных и талантливых старшеклассников . (ED429290). Сторрс, Коннектикут: Национальный ресурсный центр для одаренных и талантливых, Университет Коннектикута.

    Кон, Э., Кон, С., Балч, Д., и Брэдли, Дж. (2004, декабрь). Факторы, определяющие средний балл бакалавриата: баллы SAT, средний балл средней школы и место в средней школе. Обзор экономики образования, 23 (6), 577–586.

    Доггетт, М. (1988, апрель). Более высокие стандарты, новые стимулы: справедливость для прощальных слов. Бюллетень НАССП , 53–56.

    Эспеншад, Т., Хейл, Л. и Чанг, К. (2005). Новый взгляд на пруд с лягушками: академический контекст средней школы, класс и поступление в элитный колледж. Образовательные журналы ProQuest, 78 (4) 269–293.

    Фельдман Дж. (2018). Политика выставления оценок в школе подводит детей. Получено с https://crescendoedgroup.org/wp-content/uploads/2018/10/Call-to-Action-for-Equitable-Grading-Oct-2018.pdf

    .

    Ferkenhoff, E. (10 июля 2006 г.). Как школы растут в рейтинге. Время . Получено с http: // www.time.com/time/printout/0,8816,1212168,00.html

    Finder, A. (5 мая 2006 г.). Школы избегают ранжирования по классам, досаждая колледжам. Нью-Йорк Таймс . Получено с https://www.nytimes.com/2006/03/05/education/05rank.html

    .

    Фишер, К. (2005). План классового ранга сталкивается с проблемами в Техасе. Хроника высшего образования, 51 (33), A25. Получено с http://proquest.umi.com/pqdweb?index=0&did=844366251

    Gewertz, C. (2008, 1 октября). Шаг Техаса по ужесточению формулы среднего балла вызывает негативную реакцию: некоторые опасаются, что предложение отговорит учащихся от строгих занятий. Неделя образования .

    Гилман Д. и Свон Э. (1989, март). Решение G.P.A. и проблемы классового ранга. Бюллетень НАССП , 91–97.

    Гуски, Т. (28 марта 2014 г.). Классный чин подавляет истинное обучение. Неделя образования. Получено с https://www.edweek.org/ew/articles/2014/03/01/kappan_guskey. html

    Ганноверские исследования. (2011). Эффективные методы выставления оценок в средней и старшей школе. Получено с https: // njctl-media.s3.amazonaws.com/uploads/Effective%20grading%20practices%20in%20the%20middle%20school%20and%20high%20school%20environments.pdf

    Хебель, С. (2003). «Процентные планы» не складываются. Хроника высшего образования . 49 (28), A22 – A26.

    Имбер, Дж. (2002). Проблема с выставлением оценок. Американский журнал школьного совета. 189 (6). 40–41, 47.

    Кунсел, Н. Р., Креде, М., и Томас, Л. Л. (2005, весна). Достоверность средних баллов по самооценке, оценок в классе и результатов тестов: метаанализ и обзор литературы. Обзор исследований в области образования, 75 (1), 63–82.

    Ланг, Д. (2007, весна). Классный чек, средний балл и прощальные слова: как средние школы оценивают учеников. Американское среднее образование, 35 (2), 36–48.

    Ланг, Д. М. (1997, лето). Точные и справедливые ранги в классе: на шаг ближе с индексом ранга в классе. ERS Spectrum. 15 (3), 26–29.

    Леви Дж. И Риордан П. (1994). Место в классе, средний балл и прием в колледж . (ED370988). Рестон, Вирджиния: Национальная ассоциация директоров средних школ.

    Локхарт, Э. (1990, зима). Тяжелые сорта? Исследование взвешенных оценок. Журнал приема в колледж, 126 , 9–16.

    Митчелл, Б. М. (1994). Взвешенные оценки. Одаренный ребенок сегодня , 17 (4). 28–29.

    Мосс, Д. (2002). Когда больше значит меньше: музыка средней школы и класс. Образовательные журналы ProQuest, 2 (6), 6–7.

    Национальная ассоциация директоров средних школ (2018). Построение рангов: комплексная основа для эффективных школьных лидеров . Рестон, Вирджиния: Автор.

    Немечек, П. М. (1994). Построение систем взвешенной оценки. Информационный центр. 67 (6). 325–26.

    Рамирес, Э. (2009, октябрь). Все больше средних школ рассматривают возможность отмены рейтинга классов. U.S. News & World Report .

    Райс С. и Эбмайер Х. (2002). Дифференциальное взвешивание оценок в средней школе: критика с точки зрения социальной справедливости. Журнал школьного лидерства, 12 (3), 305–16.

    Ратледж, Б. (1991, осень). Альтернатива рейтингу старшеклассников. Журнал приема в колледж, 133, 5–6.

    Сэдлер П. и Тай Р. (2007, март). Взвешивание для признания: учет продвинутых курсов и курсов с отличием при расчете среднего балла в средней школе. Бюллетень НАССП , 5–32. DOI: 10.1177 / 0192636506298726

    Сакеларис, Н. (26 августа 2009 г.).Кэрролл стремится исключить классовые рейтинги для большинства. Саутлейк Журнал .

    Сигел Дж. И Андерсон К. (1991, октябрь). Соображения при расчете среднего школьного балла и места в классе. Бюллетень НАССП, 75 (537), 96–109.

    Шталь, Л. (12 августа 2009 г.). Чиновники Хайленд-Парка все еще работают над предложением ограничить рейтинг студентов. Утренние новости Далласа .

    Талли, Н., и Мор, Дж. (1993, весна). Обоснование национального стандарта взвешивания оценок. Журнал приема в колледж, 139 , 9–13.

    Уилсон, Д. (1999). Оценки, дипломы и табели для учащихся с ограниченными возможностями . (ED434447). Де-Мойн, Айова: Департамент образования Айовы, Бюро помощи детям, семье и обществу.

    Златос Б. (28 ноября 2008 г.). Звание в старшей школе теряет блеск. Pittsburgh Tribune-Review . Получено с https://triblive.com/

    .

    Цвик Р. (2007). Поступление в колледжи в Америке двадцать первого века: роль оценок, тестов и азартных игр. Harvard Educational Review, 77 (4), 419–428.

    10. Ранговые тесты

    Распределение населения характеризуется или определяется такими параметрами, как среднее значение и стандартное отклонение. Для асимметричных распределений нам необходимо знать другие параметры, такие как степень асимметрии, прежде чем распределение можно будет однозначно идентифицировать, но среднее и стандартное отклонение однозначно идентифицируют нормальное распределение. Описанный ранее тест t зависит от его достоверности при предположении, что данные происходят из нормально распределенной совокупности, и при сравнении двух групп разница между двумя выборками возникает просто потому, что они различаются только их средним значением.Однако, если бы мы были обеспокоены тем, что данные получены не из нормально распределенной совокупности, тогда существуют доступные тесты, которые не используют это предположение. Поскольку данные больше не распределяются нормально, распределение не может быть охарактеризовано несколькими параметрами, поэтому тесты часто называют «непараметрическими». Это в некоторой степени неправильное название, потому что, как мы увидим, чтобы иметь возможность сказать что-нибудь полезное о популяции, мы должны сравнить параметры. Как упоминалось в главе 5, если размеры выборки в обеих группах большие, отсутствие нормальности вызывает меньшее беспокойство, и будут применяться тесты большой выборки, описанные в этой главе.

    Тест суммы рангов со знаком Уилкоксона

    Уилкоксон, Манн и Уитни описали тесты суммы рангов, которые оказались одинаковыми. В настоящее время Конвенция приписывает тест Вилкоксона парным данным, а U-критерий Манна-Уитни — непарным данным.

    Boogert et al (1) (данные также приведены в Shott (2)) использовали ультразвук для регистрации движений плода до и после взятия проб ворсинок хориона. Процент времени, в течение которого плод двигался, для десяти беременных представлен в таблице 10.1.

    Если нас беспокоит, что разница в процентном соотношении времени, затраченного на перемещение, вряд ли будет нормально распределена, мы можем использовать знаковый ранговый тест Вилкоксона, используя следующие предположения:

    1. Парные различия независимы.
    2. Различия связаны с симметричным распределением.

    Нам не нужно проводить тест, чтобы убедиться, что различия происходят из симметричного распределения

    : достаточно теста «на глаз». График различий в столбце (4) таблицы 10.1 приведен на рисунке 10.1. и показывает, что распределение разностей правдоподобно симметрично. Затем различия ранжируются в столбце 5 (отрицательные значения игнорируются, а нулевые значения опускаются). Когда два или более различий идентичны, каждому из них назначается точка на полпути между рангами, которые они заняли бы, если бы они были различны, независимо от знака плюс или минус.Например, различия в -1 (пациент 6) и +1 (пациент 9) заполняют ранги 1 и 2. Поскольку (1 + 2) / 2 = 1,5, им присваивается ранг 1,5. В столбце (6) ранги повторяются для столбца (5), но к каждому прикрепляется знак отличия от столбца (4). Полезная проверка состоит в том, что сумма рангов должна составлять n (n + 1) / 2. В этом случае 10 (10 + 1) / 2 = 55.

    Числа, представляющие положительные и отрицательные ранги в столбце (6), складываются отдельно, и используется только меньшее из двух итогов.Независимо от знака, общая сумма указывается в таблице приложения D.pdf

    с указанием количества пар, использованных в исследовании. Сумма рангов, превышающая указанные в таблице, не имеет значения на указанном уровне вероятности. В этом случае меньший из рангов равен 23,5. Это больше, чем число (8), указанное для десяти пар в таблице D, и поэтому результат не имеет значения. Доверительный интервал для интервала описан Кэмпбеллом и Гарднером (2) и Гарднером и Альтманом (4). и легко получается из программ CIA (5) или MINITAB.(6) Средняя разница равна нулю. ЦРУ дает 95% доверительный интервал от — 2,50 до 4,00. Это довольно узкое исследование, поэтому из этого небольшого исследования мы можем сделать вывод, что у нас мало доказательств того, что образцы ворсин хориона изменяют движения плода.

    Обратите внимание, что, возможно, вопреки интуиции, что тест Вилкоксона, хотя и является ранговым, может дать другое значение, если данные преобразованы, скажем, путем логарифмирования. Таким образом, возможно, стоит построить график распределения разностей для ряда преобразований, чтобы увидеть, делают ли они распределение более симметричным.

    Непарные образцы

    Старший регистратор ревматологического диспансера районной больницы разработал клиническое испытание нового препарата от ревматоидного артрита.

    Двадцать пациентов были рандомизированы в две группы по десять человек для получения либо стандартной терапии А, либо нового лечения В. Фракции глобулина плазмы после лечения перечислены в таблице 10.2

    Мы хотим проверить, изменило ли новое лечение плазму. глобулин, и нас беспокоит предположение о нормальности.

    Первый шаг — построить график данных (см. Рис. 10.2).

    Клиницист был обеспокоен отсутствием нормальности основного распределения данных и поэтому решил использовать непараметрический тест. Подходящим критерием является U-критерий Манна-Уитни, который рассчитывается следующим образом.

    Наблюдения в двух выборках объединяются в одну серию и ранжируются по порядку, но при ранжировании цифры из одной выборки должны отличаться от цифр из другой. Данные представлены в таблице 10.3. Для экономии места они разбиты на две колонки, но при этом ранжируется единый. Цифры для образца B выделены жирным шрифтом. Снова сумма рангов равна n (n + 1) / 2.

    Итоги разрядов: образец А — 81,5; образец B, 128,5

    = 10 равно 71. Как и ожидалось, результат отличается от 5% -ного значения 78.

    Для расчета значимого доверительного интервала мы предполагаем, что если две выборки происходят из разных популяций, распределение эти популяции отличаются только тем, что одна кажется смещенной влево или вправо от другой.Это означает, например, что мы не ожидаем, что один образец будет сильно смещен вправо, а другой — сильно смещен влево. Если предположение является разумным, то можно рассчитать доверительный интервал для медианной разницы. (3, 4) Обратите внимание, что компьютерная программа вычисляет не разницу в медианах, а, скорее, медиану всех возможных различий между двумя выборками. Обычно это близко к средней разнице и имеет теоретические преимущества. По данным ЦРУ, разница в медианах составляет -5.5, а приблизительный 95% доверительный интервал составляет от -10 до 1,0. Как и следовало ожидать из теста значимости, этот интервал включает ноль. Хотя этот результат не является значительным, было бы неразумно делать вывод об отсутствии доказательств того, что методы лечения A и B различались, поскольку доверительный интервал довольно широк. Это говорит о том, что следует запланировать более крупное исследование.

    Если две выборки имеют неравный размер, необходимы дальнейшие вычисления после выполнения ранжирования, как в таблице 10.3.

    по следующей формуле:

    Наконец, введите в таблицу E меньшее из или

    . Как и раньше, значимы только суммы, меньшие критических точек в. См. Пример этого метода в упражнении 10.2.

    Если есть только несколько связей, то есть если два или более значений в данных равны (скажем, менее 10% данных), то для размеров выборки вне диапазона мы можем вычислить

    На основе нулевой гипотезы, что две выборки происходят из одной и той же генеральной совокупности, z приблизительно нормально распределен, среднее значение равно нулю и стандартное отклонение равно единице и может быть отнесено к таблице A приложения.pdf для расчета значения P.

    Из данных таблицы 10.2 получаем

    Преимущества этих тестов, основанных на ранжировании, заключаются в том, что их можно безопасно использовать с данными, которые вообще не являются нормально распределенными, что они быстро выполняются и что калькулятор не требуется. . Ненормально распределенные данные иногда можно преобразовать с помощью логарифмов или какого-либо другого метода, чтобы сделать их нормально распределенными, и выполнить ttest. Следовательно, лучшая процедура может потребовать тщательного обдумывания.Степень и характер различия между двумя выборками часто более четко определяется стандартными отклонениями и t-тестами, чем непараметрическими тестами.

    Общие вопросы

    Непараметрические тесты действительны как для данных с ненормально распределенными, так и с нормально распределенными данными, так почему бы не использовать их все время?

    Было бы разумно использовать непараметрические тесты во всех случаях, что избавит от необходимости проверять нормальность. Однако параметрические тесты предпочтительнее по следующим причинам:

    1. 1.Как я пытался подчеркнуть в этой книге, нас редко интересует только проверка значимости; мы хотели бы сказать кое-что о популяции, из которой были взяты образцы, и это лучше всего сделать с помощью оценок параметров и доверительных интервалов.
    2. 2. Трудно выполнять гибкое моделирование с помощью непараметрических тестов, например, с учетом смешивающих факторов с использованием множественной регрессии (см. Главу 11).

    Сравнивают ли медианы непараметрические тесты?

    Принято считать, что U-критерий Манна-Уитни на самом деле является тестом на различия в медианах.Однако две группы могут иметь одинаковую медианную величину, но при этом иметь значимый U-критерий Манна-Уитни. Рассмотрим следующие данные для двух групп, каждая по 100 наблюдений. Группа 1: 98 (0), 1, 2; Группа 2: 51 (0), 1, 48 (2). Медиана в обоих случаях равна 0, но по критерию Манна-Уитни P <0,000 1.

    Только в том случае, если мы готовы сделать дополнительное предположение, что разница в двух группах — это просто изменение местоположения (т. Е. распределение данных в одной группе просто сдвигается на фиксированную величину от другой) можно сказать, что тест — это проверка разницы в медианах.Однако, если группы имеют одинаковое распределение, то изменение местоположения сдвинет медианы и средние значения на ту же величину, и поэтому разница в медианах будет такой же, как и разница в средних. Таким образом, U-критерий Манна-Уитни также является тестом на разницу средних значений.

    Как U-критерий Манна-Уитни связан с t-критерием?

    Если бы в двухвыборочную программу t-теста ввести ранги данных, а не сами данные, полученное значение P было бы очень близко к значению, полученному с помощью U-критерия Манна-Уитни.

    Ссылки

    1. Boogert A, Manhigh A, Visser GHA. Непосредственное влияние хронического взятия проб ворсинок на движения плода. Am J Obstet Gynecol 1987; 157: 137-9.
    2. Шотт С. Статистика для медицинских работников. Филадельфия: ВБ Сондерс, 1990.
    3. Кэмпбелл М.Дж., Гарднер М.Дж. Расчет доверительных интервалов для некоторых непараметрических анализов. BMJ l988; 296: l369-7l.
    4. Гарднер М.Дж., Альтман Д.Г. Статистика с уверенностью. Доверительные интервалы и статистические рекомендации.Лондон: Издательская группа BMJ, 1989.
    5. Гарднер М.Дж., Гарднер С.Б., Винтер ПД. ЦРУ (анализ доверительных интервалов). Лондон: Издательская группа BMJ, 1989.
    6. Райан Б.Ф., Столяр Б.Л., Райан Т.А. Справочник Minitab, 2-е изд. Boston: Duxbury Press, 1985.

    Exercises

    10.1 Введено новое лечение в виде таблеток для профилактики мигрени, которые следует принимать до надвигающегося приступа. Двенадцать пациентов соглашаются попробовать это средство в дополнение к обычным общим мерам, которые они принимают, при условии советов своего врача о приеме анальгетиков.

    Перекрестное испытание с идентичными таблетками плацебо проводится в течение 8 месяцев. Количество приступов, испытанных каждым пациентом, во-первых, при новом лечении и, во-вторых, при приеме плацебо, было следующим: пациент (1) 4 и 2; пациент (2) 12 и 6; пациент (3) 6 и 6; пациент (4) 3 и 5; пациент (5) 15 и 9; пациент (6) 10 и 11; пациент (7) 2 и 4; пациент (8) 5 и 6; пациент (9) 11 и 3; пациент (10) 4 и 7; пациент (11) 6 и 0; пациент (12) 2 и 5. Какова наименьшая сумма рангов в тесте суммы рангов Вилкоксона? Значительно ли это на уровне 5%?

    10.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *