Релевантные данные: Что значит «релевантность» применительно к базам данных Scopus?

Что значит «релевантность» применительно к базам данных Scopus?

Последнее обновление Май 27, 2021

На сайте Scopus можно сортировать список документов по дате, автору, названию места публикации, цитируемости или «релевантности».

По умолчанию результаты сортируются по дате, и первыми отображаются самые недавние публикации.

Термин «релевантность» нередко понимают неверно. Если сказать «Я нашел в Scopus очень релевантные публикации», это будет означать, что были найдены статьи, содержание которых совпадает с тем, о чем думал читатель в момент начала поиска. Релевантность для людей ― это нечто субъективное.

Что такое релевантность для поисковых систем?

С другой стороны, релевантность для поисковых систем ― это всего лишь статистические расчеты, хоть иногда и достаточно сложные. Этот расчет показывает, насколько хорошо текст найденных в результате поиска документов соответствует терминам и критериям, сформулированным в поисковом запросе.

Как рассчитывается релевантность поисковой системой в Scopus?

Нашей поисковой системой используется сложная модель релевантности, основанная на проверенных концепциях науки о поиске информации и многолетнем опыте веб-поиска, корпоративного поиска и поиска данных. Каждому включаемому запросом в результат документу присваивается рейтинг, составляемый из множества различных коэффициентов. Результат расчета зависит от самого запроса, искомых документов и того, как эти два различных фактора сбалансированы относительно друг друга.

Сортировка по рейтингу помогает оценивать и выбрать документы из большого количества найденных документов. В одних поисках первые по списку статьи могут действительно наиболее точно соответствовать теме, о которой мы думаем; в других ― мы, видя, что оказывается в начале списке, можем понять, как следует изменить критерии поиска, чтобы получить более оптимальные результаты.

При вычислении на рейтинг влияют следующие факторы:

Фактор	Расчет
Количество совпадений	Чем чаще термин встречается в документе, тем с большей вероятностью он связан с темой статьи. Поэтому то, сколько раз термин встречается в документе, играет определенную роль при расчете релевантности, и данный фактор описывается подробнее в следующих разделах.
Насколько важным является слово?	Не все слова важны в равной степени. Термин, встречающийся практически во всех документах, меньше влияет на рейтинг, чем что-то необычное. Мы используем расчеты на основе частоты встречаемости термина и обратной частоты. Scopus использует частоту документа (TF/IDF) (концепция, первоначально предложенная Карен Спарк Джоунс (Karen Spärck Jones), 1972 г.) для назначения весового коэффициента конкретному слову в любой совокупности документов ― в данном случае во всех документах Scopus. Например, слово «эксперимент» с высокой вероятностью достаточно часто встречается во всех отраслях знаний Scopus, а слово «крокодил» или «криптококковый» в любых отраслях встречается реже и сильнее влияет на рейтинг.
Где найдено слово?	Также важным фактором является то, где термины встречаются в документе. Если слово встречается в названии, кратком описании или ключевых словах научной статьи, то скорее всего оно очень важно. Если оно упоминается только в источниках, возможно, оно не очень важно. Чтобы отразить эту неравнозначность, Scopus присваивает найденным соответствиям в различных частях документа разные весовые коэффициенты.
Положение в документе	Чем ближе к началу текста встречается термин, тем важнее он может быть. Положение первого упоминания термина в тексте влияет на рейтинг.
Близость	Чем ближе различные найденные термины запроса расположены друг к другу, тем выше рейтинг.
Полнота	Если запрос состоит из нескольких слов, то документ, в котором встречаются все эти слова в одном поле, будет иметь более высокий рейтинг, чем документ, в котором искомые слова разбросаны по всему документу.

Есть ли исключения?

При подробном поиске в базах данных Scopus не всегда получается применить все перечисленные выше расчеты релевантности. Следует отметить, что термины с подстановочными знаками не могут влиять на рейтинг, потому что это не один термин, а совокупность возможных терминов. Напомним, возвращаясь к приведенному выше определению, что оценить релевантность для поисковой системы некоторых списков результатов Scopus невозможно, потому что они не являются результатом поиска по тексту. Примером может служить список статей, цитирующих другую статью.

Что не учитывается?

Мы скорректировали влияние описанных выше факторов на рейтинг, чтобы получить оптимальное сочетание для широкого спектра поисков и тем. Модель релевантности позволяет использовать больше влияющих факторов, чем в настоящее время используется базами данных Scopus. Например, цитируемость, популярность или дата. Однако включение этих не связанных с текстом критериев в расчет требует от нас оценки или допущений в отношении вводимых критериев поиска. По этой причине они не включаются.

Источники

Карен Спарк Джоунс (Spärck Jones, Karen) (1972) «A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval» (статистическая интерпретация специфичности терминов и ее применение для извлечения данных).

Journal of Documentation 28 (1): 11-21. doi:10.1108/eb026526.

Релевантные данные. Релевантность информации страниц что это простыми словами

Когда пользователь хочет найти в интернете информацию, он вбивает в поисковую строку конкретный вопрос и ждёт от системы релевантной выдачи. Но, очень часто этого не происходит. Получается, что страница оказалась не релевантной. Так что такое релевантность?

Понятие релевантности

Релевантность (relevant — относящийся к делу) — соответствие текста требуемым ожиданиям. Другими словами это соответствие искомого и найденного. Значит, релевантная страница это именно то, что ожидал увидеть пользователь, делая запрос в строке поиска. Этот термин стали использовать в современных системах.

Но как же поисковая система определяет эту релевантность, как она решает какую страницу в нужный момент следует предложить? Для этого и существует релевантность поиска, которую каждая система высчитывает с помощью различных алгоритмов. Так что такое релевантность поиска?

Когда пользователь набирает свой запрос в Google или Яндекс, система оценивает документы из своего индекса и выбирает те, которые больше соответствуют запросу. Посетители оценивают работу поисковика по релевантности. Если полученный ответ не удовлетворил пользователя, то он, возможно, больше не захочет пользоваться этой системой.

Поэтому самая главная задача для поисковых систем — найти самые релевантные документы. Это влияет не только на популярность ресурса, но и на его прибыль.

Виды релевантности поиска

• Формальный. При помощи алгоритма происходит сравнивание запроса с видом документа в поисковой машине. В данном способе релевантность высчитывается без участия человека. Всё происходит при помощи поискового робота, по заданной формуле, на основе введенных данных.
• Содержательный. Такой вид применяется в поисковых машинах, но для оценки качества поиска. Специалисты, которых называют асессорами, оценивают результаты поиска, сравнивая их с запросом.
• Пертинентный. К такому виду поиска стремятся все поисковые ресурсы. В данном случае информация полностью удовлетворяет пользователя.

Любая поисковая система работает по собственному алгоритму и каждой системы существует своя фишка, но принцип у всех очень схож:

1. Для начала проверяется, насколько часто встречается заданный вопрос или словосочетание на выбранных страницах.
2. Идёт проверка промежутка между словами.
3. Проверяется количество ссылок на страницу.
4. Учитывается, каким текстом набрано словосочетание.
5. Проверяется возраст сайта.

Количество информации в сети постоянно увеличивается, поэтому повышение релевантности очень важная задача для каждой системы поиска.

У всех ресурсов существует много страниц, которые соответствуют требованиям запроса. Алгоритм системы поиска предложит самую релевантную страницу. Так что такое релевантность страницы?

Как определяется релевантная страница

Страница сайта — это свой собственный мир в сети. Этот контент содержит текст, изображения. Он перекликается с множеством других страниц. Исходя из этого, получается, что на релевантность влияет, как и содержание текста, так и взаимодействие с другими сайтами.

Внутренняя (содержание текста) релевантность — соответствие содержания текста требованиям системы поиска. Когда при вводе запроса словосочетания на странице будут наиболее употребляемые, то она будет релевантной. У каждого поисковика своя совокупность соотношения вхождений требуемого словосочетания к количеству слов в написанной статье. Чем ближе это число окажется к числу системы, тем выше окажется текст на странице поиска.

Основные параметры оценки страницы

• Несмотря на то, что в каждой системе поиска свой алгоритм, принцип поиска у всех похож. Внутренняя составляющая оценки релевантности:

• Частота употребления нужного словосочетания в написанном тексте. Если общее количество употреблений нужного словосочетания близко к установленному системой, тем выше релевантность страницы.

• Расположение нужных слов в заголовках и подзаголовках. Когда требуемое словосочетание расположено в заголовке текста, то уровень оценки текста повышается.
• Нужные словосочетания находятся в начале страницы. Система начинает поиск с начала страницы, поэтому, чем быстрее встретится заданный запрос, тем выше релевантность.
• Требуемые слова в нужных местах. При наличии нужных слов в заголовках и подзаголовках релевантность повышается.
• Присутствие синонимов. Это важная часть документа. Если в тексте присутствуют синонимы требуемых слов, система сочтёт такой текст полезным и относящимся к заданной теме.

• Количество ссылок, которые ведут на сайт. Это указывает на значимость сайта среди других ресурсов.
• Соответствие сайта требуемым словам. Чем больше количество страниц, отвечающих нужным словосочетаниям, тем выше авторитет.

Конечно, существуют другие технические приемы поисковых машин, по которым они считают одну страницу релевантной, а другую нет. Их достаточно много и раскрывать их не в интересах систем, которые хотят улучшить релевантность для своих пользователей.

• Но как бы не улучшали системы поиска, не стоит забывать несколько важных вещей:
• Полученный результат зависит не только от системы, но и от того насколько удачно и точно был сформулирован запрос, указаны нужные слова.
• У каждого человека свой кругозор, своё восприятие жизни и содержание одной и той же информации будет разной для каждого человека.

У всех поисковых систем:

• Собственные задачи.
• Различные финансовые возможности.
• Сотрудники со своим мировоззрением и кругозором, у всех разный возраст и разное мышление.

Изучив подробно статью, вы найдете ответ на вопрос, что такое релевантность.

В более общем смысле, одно из наиболее близких понятию качества «релевантности» — «адекватность» , то есть не только оценка степени соответствия, но и степени практической применимости результата, а также степени социальной применимости варианта решения задачи.

Виды релевантности

Соответствие документа информационному запросу, определяемое неформальным путем.

Формальная релевантность

Соответствие, определяемое путем сравнения образа поискового запроса с поисковым образом документа по определенному алгоритму.

Одним из методов для оценки релевантности является TF-IDF -метод. Его смысл сводится к тому, что чем больше локальная частота термина (запроса) в документе (TF) и больше «редкость» (то есть чем реже он встречается в других документах) термина в коллекции (IDF), тем выше вес данного документа по отношению к термину — то есть документ будет выдаваться раньше в результатах поиска по данному термину. Автором метода является Gerard Salton (в дальнейшем доработан Karen Sparck Jones).

Пертинентность

Примечания

См. также

Литература

• Капустин В. А. Основы поиска информации в Интернете . Методическое пособие. — СПб.: Институт «Открытое общество». Санкт-Петербургское отделение, 1998. — 13 с (см. стр. 5 — о пертинентности)
• Пертинентность // Краткий словарь терминов и обозначений

Wikimedia Foundation . 2010 .

Синонимы :

Смотреть что такое «Релевантность» в других словарях:

В широком смысле мера соответствия получаемого результата желаемому результату. Релевантность в поисковых системах мера соответствия результатов поиска задаче поставленной в запросе. Различают содержательную и формальную релевантности. По… … Финансовый словарь

релевантность — релевантный Соответствие полученной информации информационному запросу. [ГОСТ 7.73 96] релевантность степень соответствия документа запросу Слово релевантность означает соответствие между желаемой и действительно получаемой информацией. Согласно… … Справочник технического переводчика

Уместность Словарь русских синонимов. релевантность сущ., кол во синонимов: 3 адекватность (18) … Словарь синонимов

— (от relevant зависящий от ч. л., к. л. ) англ. revalency; нем. Relevanz. Смысловое соответствие между информационным запросом и полученным сообщением. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 … Энциклопедия социологии

В широком смысле мера соответствия получаемого результата желаемому результату. в поисковых системах мера соответствия результатов поиска задаче поставленной в запросе. Различают содержательную и формальную релевантности. Словарь бизнес терминов … Словарь бизнес-терминов

Релевантность — 34. Релевантность D. Relevanz E. Relevance F. Pertinence Соответствие содержания документа информационному запросу Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

релевантность — Rus: релевантность Eng: relevance Fra: adequation Соответствие полученной информации информационному запросу. ГОСТ 7.73 … Словарь по информации, библиотечному и издательскому делу

I ж. отвлеч. сущ. по прил. релевантный I II ж. отвлеч. сущ. по прил. релевантный II Толковый словарь Ефремовой. Т. Ф. Ефремова. 2000 … Современный толковый словарь русского языка Ефремовой

— (англ. relevant уместный, относящийся к делу) смысловое соответствие между информационным запросом и полученным сообщением. Новый словарь иностранных слов. by EdwART, 2009 … Словарь иностранных слов русского языка

релевантность — релев антность, и … Русский орфографический словарь

Книги

• Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr , Тарнбулл Д.. Данная книга поможет вам раскрыть суть и механику релевантного поиска на базе библиотеки Apache Lucene. На примере поисковых систем Elasticsearch и Solr вы научитесь строго контролировать…
• Релевантность. Сила, которая меняет взгляды и поведение потребителей и позволяет всегда опережать конкурентов , Ковилл, Андреа. Сегодня люди перегружены информацией, им некогда рассматривать и обдумывать сотни коммерческих предложений, но в то же время, приобретая даже самые простые вещи, они оценивают множество…

Говоря о поисковых системах, специалисты очень часто обращаются к термину «релевантность». На уровне интуиции его значение понятно каждому.

По сути своей, релевантность — это то, насколько определённый документ или текст соответствует запросу пользователя. Грубо говоря, чем точнее контент отвечает на вопрос пользователя, тем выше уровень его релевантности по этому запросу.

Как это работает?

Чем отличается от нерелевантного результата релевантный? Это проще всего понять, рассмотрев простой жизненный пример.

Итак, вы — школьник или студент, которому задали написать реферат по определённой теме. Мало кто в наши дни тратит часы в библиотеке для поиска и анализа всей информации. Ведь намного проще подыскать подходящую работу в сети, возможно — немного переиначить её и выдать за результат своего труда. Оставим вопросы морали в стороне и посмотрим на это с другой точки зрения.

Что вам нужно найти прежде всего? Абсолютно верно: сайт, на котором публикуются готовые рефераты. Вы открываете страницу поисковой системы (будь то Google, Яндекс или любая другая) и вводите в строке поиска слово «рефераты». Поисковая система моментально просматривает базу проиндексированных страниц и обнаруживает в ней ссылки примерно на 8 млн. различных страниц, на которых нужное нам слово в общей суммарности встречается 30 млн раз.

Следует отметить, что поисковик находит это слово как на странице сайта «Банк рефератов», так и в Твиттере неизвестной нам Кати, которая «всю ночь писала реферат и хочет спать».

Вот тут и включается понятие «релевантный». Это значит, что поисковая система определяет, какая ссылка с большей вероятностью может заинтересовать пользователя. Именно поэтому ссылку на «Банк рефератов» мы видим уже на первой странице (она лучше соответствует запросу), а одинокий пост в Твиттере, посвященный жизненным перипетиям Кати остаётся где-то на …-дцатых страницах, хотя слово «реферат» в нём также присутствует.

Теперь, когда вы получили общее представление о том, и релевантный поиск, можно перейти к более интересным моментам.

Зачем вашему сайту нужен релевантный материал?

Конечно, современные поисковые системы несовершенны и, прибегнув к определённым хитростям, можно продвинуть по определённому запросу даже нерелевантные страницы. На практике вы, скорее всего, не раз с этим сталкивались: например, вы искали результаты по запросу «купить стиральную машину», а поисковик направил вас на страницу, где расписана история создания данного агрегата.

Что вы делаете в такой ситуации? Закрываете сайт и продолжаете искать дальше.

Если ваши статьи будут нерелевантными относительно тех или иных ключевых запросов, посетители вашего ресурса тоже не задержатся на нём.

Вдобавок к этому, присутствие релевантного контента на странице значительно ускоряет её продвижение и способствует повышению позиций в общем рейтинге.

Фактически, благодаря ему вы увеличиваете трафик сайта, создаете позитивную репутацию для своего ресурса и, как следствие, повышаете уровень своего дохода.

Самые эффективные советы по созданию релевантных страниц для вашего сайта!

Прежде всего нужно определить ключевые запросы, которые подходят для выбранной странички сайта. Чем точнее они будут — тем лучше. То есть, если речь идёт о страничке интернет-магазина, на которой можно заказать чайник, логичнее продвигать её по соответствующим запросам. Например: «купить чайник», «интернет-магазин чайников» и т. д. Конечно, вы не соврёте своим посетителям, если используете фразы типа «кухонные принадлежности» или «купить кухонную утварь». Но тогда, помимо ваших потенциальных клиентов, которые действительно желают обзавестись новым чайником, на сайт перейдут и люди, которым он, мягко говоря, вообще не нужен.

Так как же создать по-настоящему эффективный, максимально релевантный контент?

1. Составьте грамотный title . В данный тег заключается название страницы. Оно должно быть как можно более ярким, оригинальным и точно описывать информацию, представленную на самой страничке. Для этого в title должно присутствовать ваше главное ключевое слово.

Пример: если вы продвигаете страницу по запросу «индийский чай», то title может выглядеть примерно следующим образом: «История индийского чая», «Купить самый вкусный индийский чай со скидками» и т. д., в зависимости от основного материала.

2. Пропишите keywords . Это — отдельный пункт в коде страницы, указывающий на то, по каким запросам её нужно продвигать, этакий «маячок» для поисковиков. Не нужно увлекаться и выписывать десятки слов, фраз и их сочетаний: оптимальное количество ключевых слов — от 3 до 5.

3. Придумайте description . Description — это краткое описание страницы, которое выполняет сразу 2 функции: способствует более эффективному поисковому продвижению и показывает пользователям, о чём говорится в статье. Существует несколько «золотых правил» составления таких описаний:

• желательно, чтобы весь description состоял из 2-х предложений;
• в начале первого предложения, а также в середине или конце второго можно вставить ключевое слово;
• если употребить в точном виде не получается, можно морфологически изменить их.

Главное здесь, как и во всём процессе создания релевантного контента — естественность.

4. Заголовки и подзаголовки . Не стоит пренебрегать ими. Во-первых, структурированная статья смотрится намного лучше и легче читается. Во-вторых, включая в теги h2, h3, h4 основные и дополнительные релевантные фразы, можно сделать правильные акценты и улучшить позиции страницы в поисковиках.

5. Используйте картинки! Иллюстрированный материал всегда более релевантный. Это значит, что из двух сходных по тематике и объему статей, к одной из которых будут прикреплены тематические изображения, последняя имеет больше шансов оказаться в ТОПе поисковика. Для того чтобы добиться этого, нужно прописывать описание каждой картинки (атрибут alt). В нём также желательно использовать выбранные ключевые запросы.

Учтите, что если на странице есть несколько картинок, описания alt не должны быть одинаковыми!

Поговорим о «начинке» текста

Здесь всё просто. Текст должен соответствовать тематике ключевых запросов и самой страницы. Кроме того, имеет значение его информативность. Прочитав его, посетитель должен почерпнуть для себя какую-то полезную информацию, найти ответы на волнующие его вопросы. Только в этом случае к тексту можно применить слово «релевантный».

Это касается именно «человеческого» лица вашего материала. Но есть и другая сторона, ведь наша цель — понравиться не только пользователям, но и поисковикам.

Здесь имеет значение гармоничное вхождение ключевых фраз (как в точном, так и в склонённом виде). Для большей весомости их рекомендуется заключать в тег.

Ваша статья не должна быть ни слишком короткой (менее 400 слов), ни слишком длинной (более 2000 слов). Хотя основной упор следует делать именно на информативности. Если вы сумели осветить весь вопрос в 1500 символах, не следует «лить воду», чтобы довести объем текста до нужных размеров.

Как узнать релевантность страницы?

Большинство отечественных SEO-мастеров пользуются удобным сервисом MegaIndex. Он позволяет не только узнать релевантность страницы в процентном соотношении, но и получить множество дополнительной полезной информации. Например, с его помощью вы узнаете о том, что негативно сказывается на уровне релевантности странички и что нужно исправить, чтобы сделать её привлекательней для пользователей и ботов.

Релевантность — (от английского relevant – относящийся к делу) – в общем смысле это соответствие документа ожиданиям пользователя. Таким образом, релевантность поиска — это степень удовлетворения пользователя показанными в ответ на его запрос поисковыми результатами. В идеале, страница выдачи должна полностью удовлетворять информационную потребность пользователя в независимости ее полноты и точности.

У понятия релевантность сайта есть синоним ревалентность. Фактически этот термин означает то же самое, но в несколько более узком смысле. Здесь имеется в виду насколько запрашиваемая информация соответствует полученному результату. Дальше по тексту вам будут встречаться слова релевантность и ревалентность. Воспринимайте их как идентичные друг другу значения.

Согласно определению, когда посетитель Яндекса или Гугла набирает свой вопрос, поисковая система пытается оценить различные документы из своего индекса и выбрать самые подходящие для ответа. Таким образом, система вычисляет меру соответствия — степень совпадения документа и поискового запроса. Соответственно, если они совпадают, то значение меры самое большое (максимальное), а если же нет — равно нулю.

По степени релевантности документов в результатах выдачи судят об эффективности работы любой поисковой системы. Если пользователь получит на свой запрос абсолютно неподходящий для него ответ, то есть большая вероятность того, что он больше не станет пользоваться таким ресурсом. Поэтому именно подбор самых релевантных документов для свой выдачи — основная задача поисковика. Это влияет и на популярность поисковой системы, и на ее прибыль.

Насколько релевантен тот или иной документ в сети Интернет, определяется специальным поисковым алгоритмом. У Яндекса он один, у Гугла он другой, но общая схема его работы у них одинаковая. Также и у других поисковиках определение релевантности свое, но имеющее общие корни.

Например, в поисковой системе Яндекс работает группа специально обученных людей – асессоров, которые ежедневно посещают сотни сайтов по определенным поисковым запросам. Они оценивают юзабилити, контент, соответствие страницы запросу и другие характеристики. После этого все данные вносятся в самообучающийся алгоритм Матрикснет. И уже он, опираясь на эти данные, автоматически определяет релевантность и полезность для других подобных сайтов. Можно обмануть робота, но человека (в частности сотрудника ПС) – вряд ли…

Внутренние критерии релевантности

Наиболее значимым внутренним критерием релевантности являются ключевые слова, а именно их частота в тексте. Поисковые системы способны высчитывать этот параметр и при частом повторении какого-либо словосочетания считать его за ключевую фразу. Если при пользовательском запросе найденные фразы на странице соответствуют его форме и являются ключевыми, то есть часто употребляемыми, сайт будет считаться релевантным.

На ключевые слова большое значение оказывает и их месторасположение. Прежде всего это их наличие в различных заголовках. Если запрос пользователя совпадает с названием документа, вероятность того, что поисковая система оценит эту страницу больше других, станет выше. В качестве дополнительных факторов, влияющих на вес ключевых слов, также выступают:

• Близость к началу страницы. Чем ближе к началу страницы находится ключевое слово, тем оно значимее.
• Наличие ключевых слов в некоторых местах страницы. К примеру, в заголовках, мета-тегах, тегах оформления текста.
• Близость ключевых слов друг к другу. Имеет значение, когда в роли поискового запроса выступает какая-либо фраза, особенно устойчивое словосочетание.
• Наличие синонимов ключевых слов. Поисковые системы часто обращают внимание на присутствие в текстах других форм ключевых слов, свидетельствующих о том, что в документах действительно идёт речь по данной тематике.

Основные виды релевантности поиска, о которых стоит узнать

Формальная — лежит в основе принципов ранжирования поисковых систем. Через специальные алгоритмы сравнивает вид поисковых запросов и документов посредством индекса специальной машины для поиска. Человек в этом процессе участия не принимает. Полностью автоматизированная и роботизированная система выдает готовое решение.

Пертинентность — уникальное состояние, когда информационные потребности пользователей интернета полностью удовлетворены. Каждая поисковая система стремится приблизиться к этому состоянию.

Внешние критерии релевантности

В основе внешних критериев релевантности лежит принцип цитируемости или ссылочной популярности. Данный фактор подразумевает то, что релевантность сайта может определяться его популярностью в сети Интернет, то есть количеством других ресурсов, ссылающихся на рассматриваемую страницу. Чем выше их число, тем больше авторитетный вес сайта, а, следовательно, изложенная на нём информация является более качественной.

Каждая из поисковых систем использует свой алгоритм определения уровня цитируемости, однако все они имеют сходный механизм действия и по сути выступают модификацией первого в мире алгоритма, учитывающего количество внешних ссылок, PageRank, разработанного американскими студентами Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основавшими поисковую систему Google.

В системе Яндекс аналогом PageRank является ВИЦ – взвешенный индекс цитирования, который был введён весной 2001г. Как заявляли представители компании, ВИЦ высчитывается по той же схеме, что и PageRank, и присваивается каждой странице в отдельности. До 2002г. ВИЦ можно было посмотреть с помощью «Яндекс-Бара», однако после попыток оптимизаторов искусственно увеличить показания его значение было скрыто. Теперь веб-мастерам доступна только информация о ТИЦ, использующемся для сортировки ресурсов в каталоге Яндекса.

С осени 2002г. коэффициент популярности стала использовать и система Рамблер, которая учитывала не только количество ссылок, но и данные о посещаемости страниц, получаемых от счетчика Top100.

Однако самой первой системой, применившей подобный алгоритм, является «Апорт», использующий показатель авторитетности страниц (ИЦ) с 1999г. В отличие от PageRank, ИЦ учитывает всего одну наиболее весомую ссылку со всех страниц ссылающихся сайтов.

Самые удобные ресурсы для проверки релевантности

К счастью, сегодня в интернете много ресурсов, с помощью которых нетрудно проверить уровень релевантности прямо в режиме онлайн. Перечислим три наиболее популярные из них:

• Majento;
• Мегаиндекс;
• PR-CY.ru.

Чтобы получить нужную информацию на каждом из перечисленных сайтов достаточно ввести адрес страницы проверки и ключевое слово.

Кардинальных различий между перечисленными сервисами не существует. Относительно проверки релевантности все происходит примерно одинаково. Различия заметны только общем функционале, но это уже не относится к теме статьи.

Что делать, чтобы релевантность росла?

Следуйте этим семи советам и ваши статьи максимально приблизятся к ТОПу поисковой выдачи, а, возможно, и войдут в него:

Поместите основной ключевой запрос в тег Тайтл в прямой форме без изменений.

Ключевой запрос можно также вставлять в тег дескрипшен. Именно он «продает» вашу статью и высвечивается в поиске вместе с тайтлом. Здесь допускаются ключи и в прямом и в разбавленном вхождении.

Этот же запрос нужно вставить в главный заголовок, но точное вхождение необязательно и даже нежелательно. Лучше в разбавленном виде.

Основной запрос также целесообразно включить в первый абзац. Причем максимально близко к началу. Но это не значит, что первое предложение нужно начинать с главного запроса. Делать этого точно не стоит.

Работайте с контентом. Если он не отвечает смыслу главного поискового запроса, о релевантности можно будет забыть. Нелогично оптимизированная статья только навредит сайту. Посетитель не получит нужной информации и очень быстро уйдет на другой ресурс.

Поисковики любят разнообразие в статьях. Поэтому списки, видео, картинки, таблицы, схемы, графики, а также ссылки похожие материалы приветствуются.

Последний пункт самый сложный по реализации, но один из самых результативных по росту релевантности. Если на страницу ссылаются другие сайты схожей тематики, это существенно повысит ее позиции в поисковой выдаче.

Используйте этот список как чек-лист при оптимизации любой страницы и релевантный контент быстро выведет ее на первые позиции поисковой выдачи. Дополнительно рекомендую посмотреть чек лист seo оптимизации.

Почему поиск иногда выдает нерелевантные страницы?

Черное и серое SEO-продвижение медленно, но уверенно уходит в прошлое. Несмотря на этот факт услуги накрутки все еще пользуются огромным спросом в сети. Пройдет еще немного времени и возможности искусственно повысить релевантность страниц сайта исчезнут. В них и сейчас остается совсем немного смысла.

Один из главных вопросов релевантности сегодня лежит в плоскости несовершенства работы поисковых роботов и алгоритмов. Некоторые факторы агрессивного продвижения до сих пор сходят с рук оптимизаторам, которые ведут себя непрофессионально. К сожалению, сайты с минимумом качественного контента и большим количеством «правильных» ссылок сегодня до сих пор в ТОПе большинства популярных направлений. Эта тенденция особенно заметна выражена в тематике развлечений, которая не подвергается строгому контролю поисковиков.

Минимальная конкуренция

Другими словами, из 30 очень плохих ресурсов выбирают 10 не таких ужасных и отправляют их в ТОП. Поисковые роботы считают, что лучше найти хоть какую-нибудь страницу по теме, чем сказать посетителю, что результат неизвестен. В результате в тематиках с низкой конкуренцией первые строки выдачи занимают даже те сайты, где присутствуют всего несколько слов из нужных запросов.

Если специалист возьмется продвигать сайт в тематике с низкой конкуренцией, шансы вывести ресурс в ТОП будут очень и очень высокими. Детальнее о конкурентности запросов.

Релевантный вывод

Всегда раскрывайте в тексте тему основного ключевого запроса, по которому оптимизируете статью. Делайте содержание, заголовки, подпункты и небольшие абзацы. В легкой и понятной структуре легко разберется даже читатель, который зашел на сайт впервые. Даже если время пребывания посетителя на ресурсе всего 2-3 минуты, это становится плюсом для сайта. За несколько минут вполне реально предоставить посетителю необходимый минимум интересующей его информации.

Составляя резюме или готовясь к ответственному собеседованию, соискателям все чаще приходится сталкиваться с таким понятием как «релевантный опыт работы». Что это означает?

В сегодняшней статье мы разберемся в этом вопросе, а также выясним, в каких случаях наличие этого самого релевантного опыта может стать преградой для получения должности, а когда это — обязательное условие для трудоустройства.

Понятие

Слово «релевантность» в русский язык пришло из английского. Это заимствование дословно можно перевести как «соответствующий». Практическое использование данного термина не сильно распространено, его чаще всего применяют в узкоспециализированных областях.

Так, естественно и логично прилагательное «релевантный» характеризует такие слова, как «вопрос», «документ», «рынок» и «информация».

К примеру, термины «релевантный вопрос» и «релевантная информация» очень близки и вытекают одно из другого. Они используются в том случае, когда необходимо добиться истины в определенном деле. Задавая релевантный вопрос, мы ожидаем услышать соответствующий ответ, информация которого будет максимально точно и уместно раскрывать суть проблемы. Именно в этом ключе проще всего объяснить словосочетание «релевантный опыт работы». Что это значит, мы более подробно разберемся дальше.

А сейчас поговорим о том, что такое релевантный документ. С данным понятием мы на самом деле встречаемся по несколько раз на день, когда пользуемся различными поисковыми системами. Вводя определенный запрос в интернете, мы задаем конкретный вопрос, на который желаем получить самый правильный и исчерпывающий ответ. Поисковая система подбирает для пользователей наиболее релевантные (соответствующие запросу) интернет-страницы (документы).

В ключе же рыночных отношений обсуждаемый термин означает гармоничное взаимодействие продавцов и покупателей в какой-то определенной сфере.

Релевантность относительно опыта работы

Никто не будет спорить с тем, что наличие практических навыков по выполнению обязанностей в той или иной сфере трудовой деятельности — это серьезное преимущество для любого соискателя. Тем более хорошо, когда опыт подтверждается реальной рекомендацией прошлого работодателя или соответствующей записью в трудовой книжке.

Именно таким образом потенциальный шеф может проверить наличие релевантного опыта работы. Это произойдет даже в том случае, если сам кандидат на вакантную должность не подозревает о подобном критерии отбора. Хотя чаще всего работодатели указывают данный пункт в своих требованиях.

Итак, что это — релевантный опыт работы? Это соответствие профессиональных и личностных качеств соискателя требованиям, предъявляемым к кандидату на открытую вакансию.

Исходя из этого определения, может сложиться мнение, что релевантный опыт работы — это когда кандидат может занять должность лишь в том случае, если уже был устроен на аналогичной работе и выполнял исключительно те же функции, что ему предстоит делать на новом месте.

На самом деле речь идет о том, чтобы соискатель имел понятие о будущей работе, а ранее трудился если не в той же области, то хотя бы в смежной сфере деятельности. Сейчас мы разберемся в этих тонкостях более подробно.

Соответствие не означает идентичность

Существуют общепринятые должностные инструкции специалистов. Данные документы определяют сферу влияния работников, их права, обязанности, меру ответственности, но только лишь в общих чертах. В зависимости от того, чем конкретно занимается предприятие, должностные инструкции его сотрудников могут иметь определенные нюансы и дополнения.

На самом деле работодатели не могут ожидать, что вновь нанятый сотрудник будет полностью отвечать их требованиям. Хорошо, если у него есть релевантный опыт работы, это как одно из требований, можно выставить в вакансии. Но многие хедхантеры отказываются от данного пункта, особенно в тех сферах деятельности, к которым в нашей стране специалистов не готовят на достаточно профессиональном уровне в вузах.

Почему это важно?

Ну хотя бы потому, что обычно это облегчает процесс обучения принятого сотрудника, а также сокращает срок его адаптации на новом месте.

Но что значит релевантный опыт работы для тех предприятий, которые работают с инновационными технологиями? Часто он становится неким стопором для подчиненного-новичка, привыкшего работать по определенным программам и параметрам.

В то же время существуют сферы деятельности и должности, развитие которых не подвергается частым переменам, но они требуют от людей высокого уровня профессионализма и квалификации, а также определенного ситуативного опыта работы, умения быстро реагировать в форс-мажорных условиях. Прежде всего, этот нюанс относится к руководителям и персоналу, который несет прямую ответственность за свою работу (продажники, кризис-менеджеры, специалисты из отделов снабжения, контролеры и т.д.).

Что означает релевантный опыт работы на практике, они знают не понаслышке. Ведь им по роду деятельности случается преодолевать кризисные ситуации, и этот навык очень ценят в людях работодатели.

Отметим, что здесь большее значение имеет не столько какая-либо запись в трудовой книжке, сколько умение грамотно и конструктивно справляться с проблемами.

Первостепенное требование

Во время трудоустройства многим соискателям становится понятным факт того, что есть вакансии, в которых обязательным условием является релевантный опыт работы. Что это значит — конец мечте быть, например, практикующим хирургом (ведь без опыта скальпель в руки не дадут никому) или судьей футбольных матчей? Вовсе нет!

Да, есть такие виды деятельности, которые априори требуют наличие у соискателя практических знаний и навыков (медицина, строительство, управление персоналом). На такую работу не принимают людей «с улицы». Любой специалист, занятый на столь ответственной должности, будет проходить многомесячную стажировку. Ему придется постоянно подтверждать свою профпригодность, ассистировать и помогать более опытным коллегам. Но при должном старании, получении профильного образования, такую работу можно заслужить.

Главный курс

Если рассказывать про релевантный опыт работы простыми словами, что это значит? Значит, что вы должны уметь делать ту работу, на которую претендуете. Проведя аналогию, можно выразиться и так: плиточник умеет класть плитку, но не сможет построить дом, а электрик разведет проводку, но не смонтирует водопровод. Все эти виды деятельности подпадают под разряд «строительно-ремонтных работ», но подразумевают выполнение отдельных задач разными людьми, которые будут обладать специфическими знаниями и умениями.

В то же время финансисту по силам будет переквалифицироваться в экономиста или бухгалтера, а менеджеру по продажам подняться по карьерной лестнице, заняв должность начальника отдела продаж или супервайзера.

Работодатели часто требуют наличия релевантного опыта работы, но при этом дают шанс человеку немного сменить вектор деятельности и попробовать себя в другом русле, оставаясь верным своей профессии.

Попадание в точку

Если же соискатель может похвастаться реальным опытом на должности аналогичной той, которую он желает получить на новом месте работы, он находится в выгодном для себя положении.

Периодическая смена работодателя полезна для специалиста по многим показателям. Это заставляет покинуть человека свою зону комфорта, расшевелиться, научиться чему-то новому.

Правда, следует учитывать, что некоторые отрасли имеют крайне ограниченный спрос на специалистов, поэтому среди соискателей может быть серьезная конкуренция. Работодатели часто используют такой расклад дел в свою пользу, намеренно повышая требования к наемному персоналу.

Мнение эйчаров

Специалисты по подбору персонала, или, как их сейчас стали чаще называть, эйчары и хедхантеры, отмечают, что соискатели не должны слепо полагаться на свой опыт работы во время поиска вакансии. Данный факт их трудовой биографии может стать как преимуществом, так и недостатком.

Уметь что-то делать в реальности — это хорошо, но большинство крупных компаний развиваются настолько динамично, что профессионалы из старой когорты очень быстро становятся невостребованными «динозаврами» на рынке труда. Кадровикам иногда бывает проще научить молодого специалиста, чем переучивать старого.

Более того, серьезные конкурентные фирмы на базе собственных интеллектуальных ресурсов организуют экспресс-тренинги, школы и курсы стажировки для тех, кто желает влиться в ряды их сотрудников, чем обеспечивают себя ценными кадрами, которые могут быстро и эффективно постигнуть все премудрости будущей работы.

В данном контексте становится понятным, что релевантный опыт работы — это такое архаичное понятие, которое подчас мешает трудоустроиться.

Риск — благородное дело!

Подводя итог статьи, хочется отметить, что практический опыт работы — это, безусловно, плюс для того, кто трудоустраивается. Но его отсутствие не должно стать серьезным камнем преткновения и непреодолимым препятствием в достижении поставленной цели. Опыт приходит со временем, главное, работать над собой, и никогда не переставать учиться и развиваться!

Релевантность — определение термина. SEO-википедия

Под релевантностью подразумевают соответствие поисковой выдачи запросу пользователя, то есть то, насколько адекватна выборка сайтов заданной ключевой фразе. Релевантность проверяется системой автоматически по частоте использования тематических ключей.

Чтобы выйти в топ выдачи, нужно придерживаться средней плотности поисковых фраз: сниженная частоте не даст поднять сайт в рейтинге, а повышенная будет считаться переспамом, за наличие которого сайты также отфильтровывают и поддают системным санкциям.

Как определяется релевантность

В период активного наполнения интернета новыми сайтами появилась необходимость очистить и максимально конкретизировать выдачу, поэтому в поисковые системы ввели такой критерий как релевантность. Изначально её определяли по наличию ключевых слов в заголовках, метатегах и оформлению текста. Когда этим стали пользоваться, создавая дорвеи, в поисковые системы пришлось добавить больше критериев для анализа, на страницах начали проверять текст и плотность ключевиков в нём.

Новой формулой проверки стала конструкция R = PR * (T + L), где:

• R – обозначает релевантность;
• PR – поисковый ранг, то есть позиция в выдаче;
• T – показатель релевантности текста по ключам и содержанию;
• L – точность перелинковки, соответствие текстов на тех страницах, которые упомянуты в виде ссылок, заданной тематике.

Такое выражение показывает картину оценки релевантности в общих чертах, не являясь максимально точным.

Критерии внешней релевантности

Уровень внешней релевантности зависит от авторитета сайта, то есть частоты отсылок к нему (использования внешних ссылок). Если страницу достаточно часто упоминают на сторонних ресурсах, она поднимается выше в рейтинге выдачи. Поэтому сегодня практикуют закупку внешних ссылок для искусственного поднятия рейтинга сайта в топе.

В поисковых системах используется классический алгоритм PR, который был разработан для Гугла и в последствии усовершенствован под новые требования к определению релевантности. Механизм базируется на вычислении внешней популярности – количестве ссылок на страницу. У Яндекса этот показатель называют индексом цитирования.

В системе Яндекс уже в 2001 году использовали показатель ВИЦ, а после того, как веб-мастера начали заниматься оптимизацией и манипулировать внешним индексом – данные скрыли от публики. В сервисе Яндекс.Бар был доступен показатель тИЦ, означавший тематическое соответствие (дословно – Тематический Индекс Цитирования). На сегодняшний день Яндекс не использует данный параметр и на смену ему пришел Индекс качества сайта (ИКС).

Годом позже в Рамблере появился свой критерий популярности, учитывавший не только число ссылок, но и посещаемость страницы, которая отображалась в считчике топ-100.

Внутренние критерии релевантности

Релевантность страницы по тексту определяется посредством анализа контента системой. Чтобы поднять сайт в выдаче, необходимо правильно ввести в текст ключевые слова. Они должны употребляться в правильных формах со средней частотой, а также фигурировать в заголовках.

Если названия текстов полностью повторяют поисковый запрос, сайт считается более релевантным. Среди других критериев:

• позиция ключевого слова – например, в метатегах и подзаголовках;
• близкое расположение главных слов по теме – иногда роль играют стойкие словосочетания и фразы;
• высокое положение ключей – чем ближе к началу они упомянуты, тем более значимыми считаются;
• синонимическое богатство – признаком релевантности считается использование всех основных слов по теме в разных формах.

Чтобы сайт не попадал под фильтры, контент должен быть естественным, но оптимизированным. Например, нужно следить за упоминанием поисковых фраз в заголовках и вступлениях к тексту, а также использовать разнообразный набор ключей и их синонимов, который будет определять общее тематическое соответствие контента.

Почему релевантность видеорекламы должна быть выше и как этого добиться

Этот вывод говорит о том, насколько велика может быть разница между релевантной и (назовем ее так) «обычной» рекламой и как много значит релевантность для современного потребителя

Сегодня рекламодателю недостаточно просто знать свою целевую аудиторию. Он должен учитывать, чего хотят потребители и в каком контексте ожидают это получить. Осведомленность о намерениях пользователей и умение соответствовать им становятся главным козырем. Не зная, рекламу в каком формате и с каким содержанием потребитель готов посмотреть, вы не сможете завоевать его внимание. А узнав, станете открывать для себя огромные возможности. Цель Google – помочь брендам создавать гиперрелевантные объявления и повышать за счет этого стандарты качества видеорекламы.

Дьявол, как всегда, в деталях. Показав объявление не тому пользователю, не в том формате и в неподходящий момент, вы сведете все свои усилия по повышению релевантности на нет. Лишь внимательно следя за каждой из этих трех переменных, вы добьетесь успеха в создании релевантной, полезной и привлекающей внимание рекламы.

1. Думайте о намерениях потребителей, а не только о демографии

Чтобы делать полезную рекламу, нужно предвосхищать ожидания потребителей. А для этого необходимо знать, что им нужно. В этом вам помогут сигналы о намерении, которые рассказывают о пользователе намного больше, чем его демографические характеристики и контекст. Сигналы о намерении – это то, что потребитель хочет, ищет или что ему нужно получить прямо сейчас. Именно возможность предугадывать намерения пользователей и помогать находить то, что необходимо им в текущий момент, делает поиск в Интернете таким мощным инструментом. Объединив данные сигналов из поиска, карт и приложений, вы сможете получить ещё более полное представление о намерениях потребителей, а значит, повысить точность таргетинга.

Приведу пример. Предположим, вас интересуют пользователи, которым нужна зимняя куртка. Вы можете настроить таргетинг на демографическую группу, которой, как вам кажется, интересен этот товар (скажем, на женщин от 18 до 34 лет), или на психографический профиль любителей зимнего спорта (например, лыжников). С сигналами о намерении вам не придется гадать. Вы сможете показывать рекламу и тем, кто искал скидки на зимние куртки, и тем, кто проводил время на горнолыжных курортах, и тем, кто интересовался куртками в интернет-магазинах.

Показатели брендов, которые уже используют сигналы о намерении, говорят сами за себя. Сравнение двух типов кампаний для мобильных устройств – с таргетингом на намерения и только с демографическим таргетингом – показывает, что у кампаний первого типа на 20% выше рост запоминаемости рекламы и на 50% выше рост узнаваемости бренда².

Релевантное для разметки количество (Библиотека SAP

 Релевантное для разметки количество 

Определение

Количество элемента потребности, запаса или поступления, релевантное для динамической разметки.

Система автоматически определяет релевантное для разметки количество из других данных количества.

В случае потребностей клиентов релевантное для разметки количество может совпадать с подтвержденным количеством или требуемым объемом. В случае заказа заготовки на стороне релевантное для разметки количество равняется общему объему, который будет поставлен, за вычетом уже поставленного количества.

Использование

Следующие приложения планирования SAP APO учитывают релевантное для разметки количество во время планирования:

●         Производственное и точное планирование (PP/DS)

Релевантное для разметки количество является релевантным расчету потребности нетто в PP/DS

●         Планирование логистических сетей(SNP)

В SNP определите тип количества, которое планирование учитывает для каждой категории в группе категорий. Определите релевантное для разметки количество как тип количества.

●         Capable-to-Match (CTM)

Следующие таблицы предоставляют обзор релевантного для разметки количества различных потребностей и поступлений.

 

Потребность	Релевантный для разметки объем потребности
Потребность клиента (из заказа клиента или соглашения о поставках сбыта)	Потребности клиентов для продукта состоят из подтвержденного количества и требуемого объема. Процедура планирования PP, указанная в основной записи продукта местоположения, определяет, какое из этих количеств является релевантным для разметки, следующим образом: ●         Если в процедуре планирования PP установлен индикатор Подтвержденное количество релевантно для разметки, то для разметки релевантно подтвержденное количество. ●         Если индикатор не установлен, для разметки релевантен требуемый объем При необходимости релевантное для разметки количество сокращается с помощью уже поставленного количества. Для получения дополнительной информации см. раздел Релевантное для разметки количество для потребностей клиентов.
Плановые первичные потребности	Релевантный для разметки объем потребности равняется объему плановой первичной потребности минус количества отпуска материала минус потребности клиентов.
Вторичная потребность	Релевантный для разметки объем потребности равняется исходному объему вторичной потребности минус количества отпуска материала.
Потребности перемещения запаса	Релевантный для разметки объем потребности равняется объему заказа на поставку минус уже поставленное количество.
Страховой запас	См. раздел Релевантность разметки страхового запаса

 

Объем потребности имеет знак минус.

 

Поступление	Релевантное для разметки количество поступления
От собственного производства	●         Для планового заказа количество поступления равняется плановому выходу продукции. ●         После проводки поступления материала для заказа на производство количество поступления равняется плановому остающемуся выходу продукции. ●         После подтверждения минимального количества или нескольких поступлений количество поступления равняется ожидаемому остающемуся выходу продукции.
От заготовки на стороне	В этом случае количество поступления равняется открытому количеству заказа на поставку. Открытое количество заказа на поставку равняется общему количеству, которое будет поставлено, минус уже поставленное количество.
Страховой запас	См. раздел Релевантность разметки страхового запаса

 

Фиксированные количества разметки

Если между элементом потребности и элементом поступления существует фиксированное отношение разметки, у специфичного частичного количества или полного количества поступления есть фиксированное присвоение потребности. Для поступления и потребности расчет потребности нетто PP/DS и динамическая разметка учитывают только количество поступления или объем потребности минус присвоенное количество.

 

 

Значение, Определение, Предложения . Что такое релевантная информация

Когда пользователь открывает сообщение электронной почты, компьютеры сканируют текст, после чего сразу же отображается релевантная информация, подобранная в соответствии с текстом сообщения.

Неопределенность — это когда релевантная информация недоступна и неизвестна, а неопределенность-когда релевантная информация доступна, но общий смысл все еще неизвестен.

Это релевантная информация для статьи, и как таковая она должна быть упомянута.

Релевантная информация затем обрабатывается дополнительно, а нерелевантная — нет.

Другие результаты

Избирательная комбинация-это процесс объединения информации, ранее считавшейся релевантной.

Он используется для фильтрации информации, поиска информации, индексации и ранжирования релевантности.

Общеизвестно, что 80% релевантной для бизнеса информации происходит из неструктурированной формы, в первую очередь из текста.

Применительно к данной цели данный источник информации может быть более или менее достоверным, надежным или релевантным.

Тот факт, что часть информации просто правдива, не делает ее релевантной для включения в статью.

Я просто пытаюсь получить включение релевантной, хорошо поставленной информации и предустановить ее нейтральным образом.

Это может быть проверено, но при добавлении потенциально безвкусной информации я думаю, что мы должны учитывать релевантность этой темы.

Потребители информации в конечном итоге получают менее релевантные или ценные ресурсы.

Цитируется или нет, но большая часть этой информации-просто несвязанный пух, который некоторые пытаются выдать за релевантный контент.

Это просто удаление немного иннакуратной-и не очень релевантной-информации из предложения, которое все еще прекрасно функционирует без нее.

Если мы хотим проработать большую часть этой информации в более релевантной статье о химическом аборте, мы можем сделать и это.

Это используется в информационном поиске, поскольку релевантным является только позитивный класс, В то время как количество негативов, как правило, велико и неизвестно.

Гордон Уэй посещал психиатора, чьи файлы, если мы получим к ним доступ, я уверен, содержит релевантную информацию или, по-крайней мере, материал для сплетен.

Приемлемость касается отношения получателя текста к тому, что текст должен представлять собой полезные или релевантные детали или информацию, такую, что ее стоит принять.

Релевантные данные имеют первостепенное значение для способности системы управления доходами предоставлять точную, действенную информацию.

В результате логические запросы или запросы по ключевым словам часто возвращают нерелевантные результаты и пропускают релевантную информацию.

Вместо того чтобы сообщать всю релевантную информацию, некоторые редакторы выборочно подбирают информацию, которая отдает предпочтение одной точке зрения перед другой.

Другие статьи содержат либо резюме, либо только непосредственно релевантную информацию.

Информация — это компонент данных, который вызвал различие для наблюдателя из-за его специфической релевантности для наблюдателя.

Если достигается консенсус в отношении того, что информация является заметной и релевантной, то информация вставляется в статью и тег удаляется.

Если достигнут консенсус, что информация не является заметной и релевантной, то информация не добавляется и тег удаляется.

Я обсуждаю вопрос релевантности с Jayjg прямо сейчас в разделе эта конкретная информация о Стоуне.

я думаю, что это больше, чем релевантная и достоверная информация, она научная/нейтральная, и что возражение против ее включения-это pov.

Big Data и управление рисками

Добавляйте альтернативные данные в свои приложения для снижения критических рисков с помощью LexisNexis Big Data.

Мы объединяем следующие типы информации, необходимые для предиктивной аналитики, чтобы идентифицировать риски для вашей компании:

• Архивы новостей со всего мира для отслеживания потенциальных репутационных рисков и выполнения анализа тенденций.
• Текущие новости из традиционных и интернет-источников для идентификации сообщений о повышении активности клиентов, росте прессинга инвесторов или действий акционеров для улучшения управления репутационными рисками.
• Бизнес-информация и отраслевые новости, включая финансовую информацию и данные о владельцах семейного бизнеса.
• Юридическая информация: от выписок из судебных дел США и других стран мира до полнотекстовых патентных данных со всего мира.
• Списки санкций, контрольные списки и PEP-списки для своевременного оповещения о нормативных рисках.

С помощью LexisNexis Big Data вы сможете выполнять анализ и обработку данных для снижения рисков, связанных с организациями, с которыми сотрудничает ваша компания.

Выполняйте статистическое моделирование и анализ тенденций

LexisNexis Big Data добавит релевантную информацию со всего мира, классифицированную для снижения риска, в вашу существующую базу данных ваших проприетарных систем проверки организаций и физических лиц на благонадежность и мониторинга СМИ. Вот несколько примеров:

• Отслеживайте изменения в нормативных списках и негативные новости по ключевым словам, выбирая их с учетом существующих клиентов, поставщиков или других третьих сторон.
• Добавляйте лицензированные новости, списки санкций, PEP- списки и профили компаний в свои системы проверки организаций и физических лиц на благонадежность для определения и предотвращения рисков.
• Кроме того, вы можете анализировать целевые большие данные для улучшения алгоритмов машинного обучения, разработанных для отслеживания новых тенденций, которые могут сообщать о событиях, ведущих к подрыву рынка или упущенных возможностях.

Легкоинтегрируемые  API и специальные каналы данных

В зависимости от того, какие наборы данных вам нужны, наши опции API позволяют вам:

• Искать и извлекать данные на серверах LexisNexis с помощью наших проприетарных  приложений для бизнеса или программного обеспечения третьих сторон, утвержденных LexisNexis.
• Применять API для управления рисками на основе списков санкций и PEP- списков, предоставляющие ответ «Да» или «Нет» и подробные сведения о человеке или организации.
• Использовать списки санкций, контрольные списки, черные списки и PEP- списки на ваших серверах.

Узнайте больше о LexisNexis Big Data.

О нашем процессе — Соответствующие технологии данных

Обработка

Разработанные на основе нашей запатентованной базовой технологии, обрабатывающие возможности Relevant Data Technologies нормализуют ESI для проверки за долю времени, требуемого конкурирующими решениями, доступными сегодня. По своей сути гибкий, масштабируемый и простой в использовании механизм обработки Relevant Data Technologies разработан для обеспечения высочайшей производительности любому сервисному бюро, юридической фирме или корпорации — независимо от требований безопасности, соблюдения нормативных требований или культурных требований.От интеллектуальных протоколов хранения данных и автоматизированных рабочих процессов до управления ресурсами в реальном времени — все в этом инструменте создано специально для того, чтобы помочь вам делать больше и быстрее.

ХАРАКТЕРИСТИКИ

Review

Решение для анализа и производства документов Relevant Data Technologies было создано с упором на оптимизированный и эффективный пользовательский интерфейс. Созданный профессионалами eDiscovery для профессионалов, наш модуль обзора включает в себя лучшие современные функции и базовые технологии, разработанные специально для простоты использования и максимальной производительности.От гибких рабочих процессов и расширенной аналитики до расширенных функций, таких как проверка с помощью технологий, в обзоре Relevant Data Technologies есть все необходимое, представленное в удобной форме.

ФУНКЦИИ

Управление

Relevant Data Technologies позволяет менеджерам управлять каждым элементом проекта — обработкой, анализом и производством — с единой интуитивно понятной панели управления. От применения разрешений безопасности через управление пользователями до управления ресурсами системы администраторам предоставляется полный контроль без необходимости входа в сторонние модули.Упрощение способа управления проектом дает ощутимые выгоды за счет повышения эффективности и производительности, что в конечном итоге приводит к значительному снижению общей стоимости владения.

ОСОБЕННОСТИ

• Панель управления

• Управление пользователями

• Масштабируемость

• Управление окружающей средой

7 причин, почему релевантные данные важны для вашей организации

Недавно я рассказал о том, как Google Data Studio помогает Marketing решать свои самые большие проблемы — все они сосредоточены на аналитике.Но важность соответствующих данных распространяется на все отделы. Основание бизнес-решений на данных может стать решающим фактором для успеха или неудачи — для всей вашей организации.

Недостаточно просто иметь метрики. Во-первых, данные, которые вы собираете, должны соответствовать целям вашей организации. Он должен обязательно сообщать всю относящуюся к делу информацию — положительную или отрицательную. Затем собранные метрики должны быть действенными. Сообщая о своих выводах, ваша команда должна быть готова ответить на вопросы: «Почему это важно?» и «Что мы будем делать с этой информацией?».

Когда вы сможете собрать информацию, а затем ответить на эти вопросы, ваша организация приступит к предоставлению соответствующих данных. Вот 7 причин, почему это важно:

1. Соответствующие данные неоспоримы

Актуальные, действенные данные — это ваш «пиковый туз». Но чтобы разыграть эту карту, вам нужно сначала иметь ее в своей колоде. Если ваша организация хочет принимать решения на основе фактов, наличие действенных данных дает вам возможность ответить на любой вопрос «почему?» вопросов.

Чтобы быть предельно ясным: соответствующие данные, представленные правильно, неоспоримы. Практическая аналитика и идеи устраняют субъективность в бизнесе. Без правильной отчетности все, что есть у вашей команды, — это инстинкты и мнения, которые выкидывают вокруг, уводя вас в миллионы разных направлений. Найдите время, чтобы настроить отчетность и представить соответствующие данные. Когда цифры доступны и понятны всем в организации, а данные поддерживают вашу стратегию, становится трудно (или невозможно) оспорить ваш подход.

Инструкции по правильной настройке отчетов см. В блоге Google Data Studio. Чтобы узнать о чем-то более конкретном, вы также можете прочитать, как сообщить о рентабельности инвестиций в социальные сети.

2. Соответствующие данные создают сильные стратегии

Мнения могут превратиться в отличные гипотезы, но только при наличии правильной отчетности. И эти гипотезы — лишь первый шаг к созданию сильной стратегии. Это может выглядеть примерно так:

«Основываясь на X, я считаю, что Y, что приведет к Z.”

Если у вас есть гипотеза, вы можете создать сильную, измеримую стратегию и применить ее на практике! Структурированные критерии гипотезы, включая данные, — это ваш маяк при реализации стратегии. Регулярно сравнивайте результаты с гипотезой, чтобы убедиться, что кампания будет спланированной. Если это не так, внесите изменения, чтобы достичь своих цифр. Наличие гипотезы, основанной на релевантных данных, позволяет вашей команде быть активным и достичь большего количества целей. Альтернативой является реактивный , обнаруживающий проблемы, которые вы хотели бы выявить раньше.

3. Соответствующие данные необходимы для оптимизации

Как ваша команда может что-либо оптимизировать, если у вас нет значимых данных для поддержки внесения изменений? Ты не можешь. Часто люди путают тестирование с оптимизацией. Тестирование — это часть оптимизации, но они не синонимы. Тестирование — это измерение для проверки качества, производительности или надежности чего-либо. Оптимизация продвигает эти измерения на новый уровень. Это означает использовать что-то наилучшим образом или наиболее эффективно.Чтобы оптимизировать, вам сначала нужно протестировать то, что вы хотите оптимизировать (конечно, на основе измеримой гипотезы). Затем, когда вы добьетесь значительных результатов, ваша команда сможет приступить к оптимизации. Начните с одного из следующих аспектов:

• Строки темы электронной почты
• Страницы веб-сайта
• Изображения объявлений
• Поля формы
• Части содержания

4. Соответствующие данные улучшают отношения с клиентами

улучшение отношений с клиентами несколькими способами, но давайте пока сосредоточимся на нескольких основных.

Персонализация веб-сайтов

Все клиенты уникальны, поэтому чем персонализированнее их опыт, тем лучше. Но мы знаем, что это не всегда возможно. Итак, начнем с общей персонализации. Сегментируйте свою аудиторию по местоположению, должности или источнику рефералов. Затем предоставьте релевантную информацию этому сегменту аудитории.

Простая навигация по сайту

Взгляните на данные своего сайта. Что посетители ищут больше всего? Какие конверсии наиболее распространены? Где информация, которую ищет ваша аудитория? Вы можете ответить на все эти вопросы с помощью Google Analytics.Если есть существенные результаты, возможно, пришло время внести некоторые изменения на ваш сайт, чтобы посетители могли быстро и легко получить то, что им нужно.

Настройки электронной почты

Как часто ваши клиенты хотят, чтобы с ними связывались? Тогда какой день недели и время суток они предпочитают? Признание и реализация этого — беспроигрышная стратегия. Ваши показатели электронной почты улучшаются, и клиенты видят в вас источник информации, а не беспокойство.

Знание интересов клиентов

Если клиент показал вам (с помощью данных), что он в чем-то НЕ заинтересован, прекратите [виртуально] пихать это им в лицо.Даже если вы поработали на самом деле над этим техническим документом, клиент несколько раз закрыл ваши 3 всплывающих окна, рекламирующих его. Так что перестаньте показывать им эти чертовы всплывающие окна!

(Извините. Вид.)

Итог? Важны мелочи. Использование данных, которые у вас уже есть, , чтобы приложить дополнительные усилия для улучшения взаимодействия ваших клиентов с вашей компанией, может иметь большое значение. Это делает их жизнь немного проще, подтверждает их мнение и заставляет их чувствовать себя важными.

5. Соответствующие данные укрепляют внутренние команды

«Все, что делает маркетинг, — это публикует сообщения на Facebook».

«Все продажи — это увлекательные поездки».

«Серьезно — как долго разработчики продукта работали над этим обновлением !?»

Конечно, мы все слышали (или, может быть, говорили) варианты этих комментариев раньше. Мы понимаем — напряженность высока, а все стремятся к своим целям и работают, чтобы уложиться в сроки. Но релевантные данные могут помочь, особенно когда они могут повлиять на результаты нескольких внутренних команд.Используйте собранные данные, чтобы доказать, что команды проектов действительно имеют значение для всей организации .

6. Соответствующие данные количественно определяют цель вашей работы

Цифры не лгут. Данные могут доказать, что проекты, над которыми вы работаете, — это то, на что лучше всего потратить ваше ограниченное время. Он также может поддерживать то, над чем нужно работать , а не . Допустим, вы тратите 20 часов на каждый веб-семинар, проводимый вашей организацией, и проводите 2–4 часа в месяц, думая, что они привлекают потенциальных клиентов.Но как только вы посмотрите отчет, вы поймете, что вебинары занимают 25-50% вашего времени на часах и привлекают только 2-5% потенциальных клиентов. Оказывается, ваше время может быть лучше потрачено на совершенно другую кампанию по привлечению потенциальных клиентов.

7. Соответствующие данные помогают CYA (покрыть вашу…)

Наша последняя причина того, почему данные важны для вашей организации, комична, но это правда! Защитите себя и свою работу, собирая И распространяя соответствующие данные. Важно сделать собранную информацию, хорошую и плохую, доступной для основных заинтересованных сторон.Даже если они не смотрят на это, вы сделали свою часть, чтобы представить аналитику. Вы не только закроете свою … э-э … заднюю часть, но и сделаете аналитику легкодоступной, что обеспечит прозрачность и может привести к большему доверию или автономии для будущих проектов.

Помните: ваши данные всегда должны быть действенными. Посмотрите на данные, вычислите числа, а затем убедитесь, что вы что-то сделали с . Этот последний шаг часто пропускают, и в этом случае ваша аналитика почти бесполезна.

Если вы хотите разобраться в релевантных данных своей организации или даже начать сбор данных, напишите нам.Мы будем рады помочь вам CYA.

Ознакомьтесь с 22 идеями привлечения потенциальных клиентов для технических организаций B2B.

Как определить, какие данные актуальны, а какие отвлекают

Социальные данные реальны, и они никуда не денутся. Это не модное слово, не шумиха и не отраслевой жаргон. Это лучшее конкурентное преимущество, и маркетологи не могут его игнорировать.

Многие компании имеют доступ к социальным данным. Они перестали думать, что это отвлекает, и восприняли это как потенциально ценный инструмент для роста и получения прибыли.Но — это еще минных полей отвлекающих факторов, окружающих социальные данные, даже если вы убедили высшее руководство в необходимости их сбора.

Главный вопрос, пробивающий дыру в умах маркетологов во всем мире: «Какие данные мне следует искать?» Поскольку социальные данные важны, их нелегко отсеять.

Фактически, сегодня маркетологи сталкиваются не с задачей найти данные , а с задачей найти полезные данные.Недавний опрос показал, что только 55 процентов маркетологов, имеющих доступ к социальным данным, действительно используют их каким-либо значимым образом. Это означает, что почти половина всех маркетологов, собирающих социальные данные, их не используют. И это проблема.

Чтобы решить проблему, маркетологи должны посмотреть на свои данные и определить, во-первых, что актуально, а во-вторых, что отвлекает.

Релевантные данные — это данные, которые помогут вам принять бизнес-решение . Когда дело доходит до социальных сетей, любая отдельная точка данных потенциально может быть актуальной — это просто вопрос привязки контекста и значения к этой точке данных.

Например, знание того, что вашей аудитории нравятся красные машины … может не иметь отношения к большинству предприятий. Но знание того, что их аудитории нравятся красные автомобили, определенно может помочь автосалону с его контентом, рекламными акциями и даже инвентарем.

Социальные данные могут помочь компаниям сформировать образы клиентов, которые могут определять маркетинговые и рекламные решения; он может предупреждать розничных торговцев о сезонных изменениях в поведении их покупателей; он может создать полную картину аудитории конкурента, чтобы получить дополнительную долю рынка.Социальные данные могут делать все это, если исследуемые данные актуальны.

При подготовке отчета о количестве ваших подписчиков в Твиттере, количестве взаимодействий с вашим последним постом в Facebook или новых хэштегах, появляющихся в Instagram, спросите себя, помогут ли эти данные в конечном итоге вам и вашей команде принять бизнес-решение.

Отвлекающие данные часто выглядят красиво. Звучит хорошо. Цифры могут быть впечатляющими. Но настоящая проверка — это действенность этого метода.Что, если на этой неделе у вас появилось 150 новых подписчиков? Какие действия это позволит вам предпринять?

Соотношение релевантных и отвлекающих данных будет различным для каждого бизнеса, но в большинстве случаев количество отвлекающих данных всегда намного превышает количество ценных данных. Вот почему не существует золотого правила о том, какие данные являются «хорошими», а какие — «плохими» — ответ сложен, а хорошие обычно трудно увидеть, в результате чего маркетологи просто сдаются.

Однако, если вы сможете определить, что имеет отношение к вашему бизнесу — социальные данные, которые позволяют вам принимать обоснованные бизнес-решения, — вы получите огромное преимущество перед конкурентами.

Потенциально релевантные данные — обзор

Управление делами

Общий объем потенциально релевантных данных часто представляет наибольшую проблему для исследователей в случае электронного обнаружения. Чистая судебная экспертиза может сосредоточиться на нескольких документах на одном жестком диске емкостью 80 ГБ, но случай электронного обнаружения часто охватывает терабайт или более данных из десятков источников мультимедиа. По этой причине электронное открытие требует, чтобы экзаменаторы стали эффективными менеджерами по ведению дел, а также уделяют особое внимание их эффективности и организационным навыкам.Эти черты важны вдвойне, учитывая жесткие сроки, которые суды могут устанавливать в делах об открытии электронных документов, и высокие расходы, которые клиенты могут понести в случае задержек или ошибок.

Совет практикующего специалиста: тестирование инструментов и обеспечение качества

Для эффективного управления делами необходимо, чтобы экзаменаторы разработали стратегический план в самом начале проекта электронного обнаружения и реализовали эффективные и задокументированные меры обеспечения качества на каждом этапе процесса. Проблемы могут возникать как из-за технических ошибок, так и из-за человеческих ошибок, и меры обеспечения качества должны быть достаточно всеобъемлющими, чтобы выявить и то, и другое.Тестирование и проверка сильных и слабых сторон инструментов перед их использованием в случае, если работа имеет решающее значение, однако это не должно убаюкивать экзаменаторов от выполнения ограниченного контроля качества результатов каждый раз, когда используется инструмент (Lesemann & Reust, 2006).

Эффективное ведение дела требует, чтобы экзаменаторы планировали заранее. Это означает, что исследователи должны быстро определить, где находятся потенциально важные данные, как на уровне рабочей станции, так и на уровне предприятия. Как более подробно объясняется далее в этой главе (см. Раздел «Идентификация электронных данных»), сидячая встреча с ИТ-персоналом клиента, внутренним и внешним консультантами может помочь сосредоточить внимание на наиболее важных данных. источников и определить, может ли важная информация систематически отбрасываться или перезаписываться обычными бизнес-процессами.Участие адвокатов в интервью с отдельными хранителями также может помочь определить, находятся ли данные на ожидаемых носителях, таких как локальные жесткие диски и файловые серверы, или на удаленных носителях, таких как отдельные флэш-накопители и домашние компьютеры. Этот процесс сбора информации становится более простым и эффективным, если организация ранее прошла формальный, упреждающий процесс сопоставления данных и знает, где конкретные типы данных находятся в их сети.

Независимо от того, имеют ли эксперты дело с хорошо организованным или неорганизованным клиентом, им следует рассмотреть возможность составления протокола, описывающего, как они намереваются обрабатывать различные типы данных, связанных с их делом.Протокол может решать такие вопросы, как то, на каком носителе следует искать определенные типы файлов (например, сервер Exchange для текущей электронной почты или жесткие диски и домашние каталоги для архивных файлов PST, OST, MSG и EML), какие инструменты могут использоваться во время сбора, следует ли восстанавливать удаленные данные по умолчанию, какие ключевые слова и диапазоны дат следует использовать для фильтрации данных и какой тип дедупликации следует применять (например, удаление дубликатов в наборе данных конкретного хранителя или удаление дубликатов по всем данным хранителей).Разработка протокола в начале процесса электронного обнаружения повышает эффективность экзаменатора, а также помогает управлять ожиданиями вовлеченных сторон.

Протокол также может помочь адвокатам и клиентам смириться с общим объемом и потенциальными затратами на открытие электронных документов. Часто задача цифрового экзаменатора состоит в том, чтобы подсчитать и показать, как добавление еще нескольких хранителей данных может быстро увеличить затраты. Хотя адвокаты могут думать о новом хранителе как о единственном недорогом дополнении к делу, у этого хранителя, вероятно, есть многочисленные источники данных и дублирующие копии документов на нескольких платформах.Следующий сценарий показывает, как этот мультипликативный эффект может быстро увеличить затраты на обнаружение электронных документов.

Возможные затраты на добавление еще одного хранителя

Данные одного хранителя:

Отдельный жесткий диск = 6 ГБ данных пользователя

Электронная почта сервера = 0,50 ГБ

Данные домашнего каталога сервера = 1 ГБ

Съемный носитель (флэш-накопители) = 0,50 ГБ

Blackberry, КПК = 0 ГБ (при синхронизации с электронной почтой)

Отсканированные бумажные документы = 1 ГБ

Резервные ленты — электронная почта в течение 12 мес × 0.50 ГБ = 6 ГБ

Резервные ленты — электронные документы на 12 месяцев × 1,0 ГБ = 12 ГБ

Возможные данные для одного дополнительного хранителя = 28 ГБ

Приблиз. стоимость обработки (1500 долларов за 1 ГБ) = 42 000 долларов

Цифровых экспертов также могут спросить, насколько дорогостоящим и обременительным будет сохранение, сбор и обработка конкретных типов информации. Эта оценка может использоваться, чтобы решить, являются ли определенные данные «доступными в разумных пределах», и может помочь определить, следует ли и как распределять между сторонами затраты на сохранение, сбор, обработку, обзор и производство.Согласно Зубулаке, суд рассмотрит семь факторов, чтобы определить целесообразность переноса затрат ( Зубулаке против UBS Warburg ):

1.

Степень, в которой запрос специально адаптирован для получения соответствующей информации.

2.

Наличие такой информации из других источников.

3.

Общая стоимость производства по сравнению с спорной суммой.

4.

Общая стоимость производства по сравнению с ресурсами, доступными каждой партии.

5.

Относительная способность каждой стороны контролировать расходы и ее стимул для этого.

6.

Важность спорных вопросов в судебном процессе.

7.

Относительная выгода для сторон от получения информации.

Пытаясь сократить или ограничить расходы на обнаружение электронных документов, клиент часто добровольно предлагает отдельным сотрудникам или собственному ИТ-персоналу компании хранить и собирать документы, необходимые для судебного разбирательства.Это может быть приемлемо во многих случаях электронного открытия. Однако, как более подробно описано ниже, эксперты должны предупредить своих клиентов и консультантов о необходимости более надежного и поддающегося проверке сохранения, если дело зависит от встроенных метаданных или метаданных файловой системы, важных дат, последовательности событий, предполагаемых удалений, оспариваемых действий пользователей, или другие вопросы судебной экспертизы.

Если экзаменатору поручено сохранять и собирать данные, о которых идет речь, экзаменатор должен убедиться, что предложенные им инструменты подходят для этой работы.Пробный прогон тестовых данных часто рекомендуется, потому что в некоторых программах всегда будут ошибки, и эти ошибки будут различаться по сложности и важности. Таким образом, важно проверить, протестировать и задокументировать сильные и слабые стороны инструмента перед его использованием, а также применить утвержденные исправления или альтернативные подходы до начала сбора.

Эффективное управление делами также требует, чтобы эксперты документировали свои действия не только в начале, но и на протяжении всего процесса электронного обнаружения.Адвокаты и суды ценят внимание к деталям, применяемое большинством судебно-медицинских экспертов, и если эксперт ведет аудиторский след своей деятельности, это часто снижает влияние проблемы, если таковая все же возникает.

Из файлов дела: документация на помощь

В недавнем антимонопольном деле многочисленные сотрудники, у которых были данные, относящиеся к иску, покинули компанию-клиента к моменту подачи иска. Электронная почта бывших сотрудников находилась в резервных копиях Exchange, но для этих лиц не было найдено домашних каталогов или жестких дисков.Позже в ходе судебного разбирательства, когда противная сторона опротестовала отсутствие данных о бывших сотрудниках, ИТ-отдел клиента сообщил, что данные о старых сотрудниках можно найти в общих папках для разных отделов. Клиент выразил возмущение тем, что эта информация не была предоставлена, но цифровые эксперты, которые вели тщательный учет своих сборов и доставок, смогли показать, что данные для 32 из 34 бывших сотрудников действительно были получены, как раз под заголовками общих дисков. не под индивидуальным именем хранителя.Таким образом, несмотря на недопонимание местонахождения данных о бывших сотрудниках, тщательный учет показал, что отсутствующих данных было мало, а файлы бывших сотрудников были составлены должным образом в том виде, в котором они обычно сохранялись, в соответствии с Правилом 34 Федеральных правил гражданского судопроизводства.

Документирование своих действий также помогает стороннему консультанту и клиенту отслеживать прогресс электронного открытия. В этом ключе судебно-медицинские эксперты могут быть привыкли отслеживать свои доказательства по источникам СМИ (например,g., жесткий диск портативного компьютера, жесткий диск настольного компьютера, DVD), но в случае электронного обнаружения их, вероятно, попросит отслеживать данные хранителем, как показано в Таблице 3.1. Это позволяет адвокатам упорядочивать и готовиться к судебным разбирательствам, таким как подготовка документов или показания ключевых свидетелей. Лист отслеживания хранителя также позволяет параюристам определить, где может существовать пробел в доказательствах, и помогает им предсказать, сколько данных поступит для проверки и когда.

Таблица 3.1. Образец листа отслеживания ESI, сохраненный для каждого хранителя

10/11

Имя	Портативный компьютер			Рабочий стол			Exchange	Домашний каталог
	Дата изображения	Электронная почта (GB)	GB E-mail (GB)	GB E-mail	Дата изображения	Электронная почта (ГБ)	Электронная почта (ГБ)	Электронная почта (ГБ)	Электронная документация (ГБ)
John Doe	10/10 / 2008	1.5	1,2	10/10/2008	0	2,1	1,8	5,5
Джейн Смит	10/10/2008	4,4	0,8		1,2	1,7	4,3	7,7

Управление делами наиболее эффективно, когда оно почти незаметно, что позволяет адвокатам и клиенту сосредоточить свое внимание на сути и достоинствах своего дела, а не на утомительных материально-технических и технические препятствия, создаваемые процессом электронных открытий в фоновом режиме.Как описано ранее, это означает, что эксперты должны иметь полное представление о проблеме до начала идентификации и сохранения, а также иметь задокументированную программу обеспечения качества для сбора, обработки и получения данных после начала электронного обнаружения.

Как использовать принятие решений на основе данных для стимулирования роста

Сводка сообщения:

• B2B-компании теперь имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Но что происходит с этими данными: вы позволяете им со временем ухудшаться или используете их для роста бизнеса?

• Для компаний, которые используют данные для принятия решений, они получают конкурентное преимущество, сокращают бизнес-расходы и увеличивают прибыль.Но как?

• Мы объясняем, какие решения принимаются на основе данных, для чего вы можете их использовать и как они могут положительно повлиять на ваш бизнес. Кроме того, мы разделяем пятиступенчатый процесс, который вы можете использовать для принятия более разумных бизнес-решений.

Мир наводнен данными.

Контент, который вы читаете, видео, которые вы смотрите, обновления, которые вы публикуете, и продукты, которые вы покупаете.

К 2020 году количество новой информации, генерируемой в секунду для каждого человека, достигнет 1.7 мегабайт. Учитывая, что на планете проживает более 7,7 миллиарда человек, объем новой информации эквивалентен более чем 25 000 часам видео. в секунду!

Все наше цифровое поведение записывается. Но для многих компаний эти данные хранятся в информационных панелях и базах данных и никогда не будут использоваться. Хорошая новость заключается в том, что вместо того, чтобы позволить вашим данным ухудшаться, вы можете использовать их для стратегии роста вашего бизнеса, чтобы принимать более обоснованные решения.

В этой статье мы расскажем, что такое принятия решений на основе данных , как ваш бизнес может получить выгоду от использования данных для принятия решений и включить пятиэтапный процесс, который вы можете использовать для принятия более разумных бизнес-решений.

Что такое принятие решений на основе данных?

Вместо стратегии, которую вы считаете лучшей, принятие решений на основе данных — это стратегия, которая использует данные для информирования бизнес-решений.

Часто называемое DDDM или принятием решений на основе информации, вы группируете историческую информацию для анализа тенденций и принятия решений на будущее на основе того, что сработало в прошлом, а не на основе интуиции, мнения или опыта.

Компании, которые используют данные DDDM о местоположении в основе каждого принимаемого ими решения.

Какие преимущества дает принятие решений на основе данных?

В бизнесе всегда присутствует элемент риска, но решения, основанные на данных, делают вас менее уязвимыми для ошибочных рискованных решений.

Например, представьте, что вы планируете стратегию вывода на рынок SaaS-компании. Вместо того, чтобы начинать с нуля и надеяться, что новая стратегия сработает, взгляните на запуск новых функций вашего предыдущего продукта. Что сработало? Воспроизведите это. Не внедряйте ничего, что не работало.

Проще говоря, делают больше того, что сработало, и меньше того, что может или не может работать — все основано на данных, которые вы собрали для принятия более разумных бизнес-решений.

Research также поддерживает эту модель.

Компании, использующие большие данные, получили увеличение прибыли на 8–10%, и — снижение общих затрат на 10%. .

Если вы все еще не уверены, подумайте вот о чем:

В то время как 91% компаний считают, что принятие решений на основе данных важно для роста их бизнеса, только 57% компаний заявили, что они основывают свои бизнес-решения на своих данных.

Принятие решений на основе данных — отличный способ получить конкурентное преимущество, увеличить прибыль и сократить расходы!

Для каких бизнес-решений я могу использовать данные?

Теперь вы знаете, какую пользу вы можете извлечь из принятия решений на основе данных, и следующим шагом будет определение того, как ваша организация может использовать данные для принятия решений о том, как развивать свой бизнес.

Например, вы можете использовать данные, чтобы узнать:

• Финансы : Какой самый экономичный способ найма нового персонала или самый дешевый способ продвижения нового продукта?
• Рост : Какие действия вы можете предпринять, чтобы предотвратить отток? Как повысить лояльность клиентов? Могут ли новые функции, которые вы планируете, повлиять на цели вашего бизнеса?
• Маркетинг и продажи : Какой рекламный канал обеспечивает лучшую рентабельность инвестиций? Какие виды продаж приносят больше всего лидов?
• Служба поддержки клиентов : Каков наиболее экономичный способ обработки обращений в службу поддержки? Какие каналы улучшают время отклика?

Как использовать данные для принятия бизнес-решений

Прежде чем анализировать информационную панель вашей компании, лучше всего начать с плана действий, в котором подробно описывается, как вы будете искать нужные данные, и, что более важно, интерпретировать эти данные, чтобы принять правильные бизнес-решения.

Вот пятиэтапный процесс, который вы можете использовать, чтобы начать принимать решения на основе данных.

1.

Посмотрите на свои цели и расставьте приоритеты

Любое решение, которое вы принимаете, должно начинаться с целей вашего бизнеса.

Итак, начните с вопроса: какие цели вы хотите улучшить?

При принятии решений начните с самого важного.

Например, предположим, вы хотите, чтобы больше людей подписалось на ваш премиальный инструмент SaaS в Европе.В этом случае ваш главный приоритет — получение большего количества регистраций. Но на этапе исследования вы можете обнаружить, что 75% премиальных подписок поступают из Норвегии, но менее 10% — из Великобритании или Германии.

Таким образом, цель — «увеличить количество премиальных подписок в Великобритании и Германии». После принятия решения вам потребуются данные, подтверждающие его.

2.

Найдите и представьте соответствующие данные

После того, как вы определили проблему, которую хотите решить, и решение, которое собираетесь принять, пора найти и представить соответствующие данные.

Важно подчеркнуть, что слово «релевантный» является здесь ключевым.

Вы не хотите тратить часы на анализ данных, которые никак не повлияют на ваше окончательное решение. Поэтому сохраняйте актуальность данных и собирайте только те данные, которые относятся к вашей цели.

Соответствующие данные можно найти в таких источниках, как:

Последний пункт особенно важен, поскольку 60% компаний говорят, что использование отзывов клиентов в процессе принятия решений внесло свой вклад в их наиболее успешные проекты.

Возвращаясь к нашему примеру с премиальной подпиской, вы можете спросить пользователей, почему они стали клиентами и что заставило их выбрать ваш продукт по сравнению с продуктами конкурента. Эти идеи помогут вам составить более убедительное сообщение для ваших подписчиков из Великобритании и Германии.

Даже если ваша цель не связана с привлечением клиентов, например «что мы можем сделать, чтобы предотвратить отток клиентов?», Вы все равно сможете найти соответствующие данные. В этом случае вы можете посмотреть на свою последовательность адаптации, чтобы увидеть, какой этап приводит к наибольшему падению коэффициента конверсии.

3.

Сделайте выводы из этих данных

Взгляните на собранные вами исторические данные и попытайтесь определить закономерности или тенденции.

Если мы воспользуемся приведенным выше примером «уменьшения оттока», вы можете подумать о том, чтобы переписать последовательность электронных писем, чтобы увидеть, сильно ли повлияет это улучшение на показатель оттока.

Для организаций, принимающих решения на основе данных, это означает просмотр их исторических данных, чтобы увидеть, есть ли какие-либо признаки того, что перезапись будет работать хорошо.

В ходе этого процесса вы можете обнаружить, что:

• Переписывание вашей последовательности адаптации в прошлом привело к положительным улучшениям.
• сообщений в социальных сетях, опубликованных более легким и юмористическим тоном, получили больше внимания (что в ваших шаблонах электронной почты в настоящее время не используется).
• Большинство людей, посещающих ваш центр поддержки, являются существующими клиентами, но ваша последовательность подключения не направляет туда новых пользователей.

В этом случае вы можете сделать вывод, что переписывание последовательности подключения — безопасная ставка, поскольку данные указывают на то, что это может быть успешным.И это было бы разумным решением!

Теперь сравните это с примером принятия решений без учета данных.

Вы хотите уменьшить отток, поэтому решили переписать последовательность адаптации. Вместо того, чтобы смотреть на исторические данные, ваша перезапись в основном состоит из обновления копии, но в конечном итоге вы сохраняете тот же тон и перенаправляете новых пользователей на те же веб-страницы.

Проходит несколько недель, а процент оттока не меняется. Итак, вы решаете, что проблема не в последовательности писем, а в чем-то другом.Итак, вы делаете предположение и двигаетесь дальше.

Видите разницу здесь?

Теперь представьте, что вы применяете подход, основанный на данных, для каждого бизнес-подразделения в вашей организации, и легко понять, почему компании, использующие принятие решений на основе данных, намного успешнее .

4.

Планируйте свою стратегию

Вы нашли цель, которую хотите улучшить, и проанализировали данные, чтобы принять решение о том, будете ли вы придерживаться новой стратегии.

Затем вам нужно будет создать план действий, чтобы воплотить свое решение в жизнь.

Ключевым моментом на этом этапе является постановка четко определенных целей относительно того, что необходимо сделать и когда, кем, почему вы это делаете и какого результата вы ожидаете, — вместо того, чтобы ставить расплывчатые цели, которые «нужно сделать раньше конец года ».

Например, вы можете использовать данные, чтобы сделать вывод, что программа вознаграждений поможет повысить лояльность клиентов. В этом случае ваша четко определенная цель будет выглядеть примерно так:

«Эрик и Мириам создадут программу вознаграждений на основе баллов, чтобы повысить уровень удержания клиентов в течение следующих 2 месяцев.Это повысит лояльность клиентов и увеличит удержание на 15% ».

Просто, но удивительно эффективно.

5.

Измерьте успех и повторите

Ваше решение принято и результаты — молодцы!

Но это не означает, что процесс принятия решений окончен.

Посмотрите на данные, которые вы изначально собрали и на основе вашего первоначального решения. Затем, когда наступит крайний срок для вашей цели, сравните исторические данные с новыми данными, которые вы собрали, и спросите себя:

Повлияло ли решение, основанное на данных, на рост вашего бизнеса?

Если ваше решение было успешным, поздравляем!

Но если нет, ничего страшного.Конечно, ваше решение могло не иметь немедленных последствий, но, по крайней мере, теперь вы знаете, что не работает. А иногда это не менее , чем знание того, что работает.

И как однажды сказал Томас Эдисон об изобретении лампочки: «Я не ошибся, я только что нашел 10 000 способов, которые не работают».

Не забывайте соблюдать законы ЕС о конфиденциальности

The Economist называет данные «самым ценным ресурсом в мире» — больше, чем нефть.

И не зря. Чем больше данных о вас имеет организация, тем лучше они знают ваши покупательские привычки и то, как вы будете реагировать на различные сообщения.

Это большая мощность.

И процитирую дядю Бена из комиксов о Человеке-пауке: « С большой силой приходит большая ответственность ».

Крупные утечки данных привели к тому, что потребители обеспокоены тем, как используются их данные — настолько, что 89% потребителей считают, что компаниям следует более четко понимать, как их продукты используют данные.

Что подводит нас к Общему регламенту защиты данных (GDPR).

GDPR — это , а не по желанию. Если у вас есть клиенты из ЕС, то GDPR влияет на ваш бизнес — и вам необходимо четко объяснить, как и почему вы собираете, храните и используете их личные данные.

Заключение

Нет сомнений в том, что данные — ценный инструмент для любого SaaS-бизнеса.

Фактически, компании, использующие данные в качестве основы для принятия решений, сокращают расходы и увеличивают прибыль.

Если вы можете использовать данные, чтобы доказать, что ваши решения могут иметь положительное влияние на рост бизнеса, то стоит потратить время на анализ данных в вашей CRM, отчетах об обслуживании клиентов, информационных панелях продаж и таблицах Excel.

В следующий раз, когда вам нужно будет принять решение, основывайтесь на имеющихся данных. Это может быть метод, необходимый для стимулирования роста, завоевания конкурентов и приобретения долгосрочных лояльных клиентов.

Чтобы вести бизнес, основанный на данных, вам нужно место для безопасного сбора, хранения и управления данными.Вы можете сделать это с помощью программного обеспечения CRM. Узнайте больше о «самой удобной в мире CRM-системе», подписавшись на бесплатную демонстрацию ниже.

CRM

Вернуться к статьям

Выберите подходящие данные!

Выберите соответствующие данные!

Выбор данных для ответа на вопрос исследования требует размышлений и забота.Не все данные актуальны. Некоторые данные могут вводить в заблуждение. В моем исследовании пациентов с ограниченными возможностями данных посвящены различным исследовательским вопросам. Анализируя все данные вместе маскируют искомые эффекты и усложняют интерпретация результатов.

21 пациент, страдающий ревматоидным артритом, оценил себя самостоятельно о том, как сложно было выполнять 102 повседневных дела. Они затем получили вспомогательные приспособления (например, трость для ходьбы) или обучались альтернативным методам (например.г., используя две руки, а не только один). Затем 21 пациент повторил 102 упражнения. В вопросы исследования заключались в следующем: (1) насколько функционирует этот тип пациента улучшается, и (2) насколько каждое устройство или способ помочь каждому виду деятельности?

Пациенты оценили себя по шкале от 0 до 4, где 0 означало, что нет. сложность и 4 крайних уровня сложности. Указан первоначальный анализ что различия между 3 и 4 были идиосинкразическими. К получить более согласованные результаты. 4 были перекодированы как 3.

Есть два набора данных: без устройств и с устройствами. Анализ данных об отсутствии устройств позволяет измерить каждый работа пациента без приборов и калибровка для каждого трудность деятельности без устройства. Данные «с устройствами» обеспечивает еще одно измерение для каждого пациента и еще одну калибровку для каждого вида деятельности. Но как их сравнивать? В устройства не только облегчают деятельность, но и делают пациенты более способные. Таким образом, ни измерения человека, ни деятельность калибровки можно сравнивать напрямую в этих двух анализах.

Чтобы обеспечить общую систему координат, следственный анализ должен быть ограничен так, чтобы искомый Эффект изменяет только один набор мер. Контрольный набор измерения и калибровки производятся по данным «без устройств» набор. Это дает базовый показатель для каждого пациента, базовый уровень. калибровка для каждого вида деятельности, а также базовая структура для использование рейтинговой шкалы (см. схему плана анализа в Диаграмма).

Чтобы узнать, насколько устройства помогли этим пациентам в целом, все действие устройств должно быть сосредоточено на пациентах.Чтобы показать это, набор данных «с устройствами» анализируется с помощью калибровка активности и структура рейтинговой шкалы, закрепленная на их базовые значения «без устройств». Все изменения теперь принудительно в новый набор «с приборами» терпеливых мер. фигура 1 сопоставляет «с устройством» и «без устройства» терпеливые меры. Я пришел к выводу, что мы можем ожидать, что все пациенты чтобы помочь с одним логитом, вне зависимости от исходного состояния.

Далее мы хотим выяснить эффективность каждого устройства.Всякий раз, когда пациент сообщал оценку 0, «нет проблем», изначально без устройства устройство не требуется, поэтому никакого эффекта можно измерить. Чтобы четко увидеть эффект от каждого устройства, мы исключены оценки, выставленные пациентами, для которых это устройство было не имеющий отношения. Для этого мы сбросили все 0 в строке «нет устройства». данные вместе с соответствующими рейтингами в разделе «с устройствами» данные. Теперь мы хотим сосредоточить все эффекты устройства на виды деятельности. На этот раз это замеры и оценка пациента. масштабная структура, привязанная к базовой линии «без устройства» значения, т.е. утверждается, что пациенты выполняют одинаковые функциональный уровень независимо от подмножеств деятельности в рамках рассмотрение. Сравнительный анализ двух сокращенных наборов данных теперь дает две калибровки для каждого действия, с и без устройство, также в системе отсчета, установленной оригиналом эталонная калибровка. Эти калибровки показаны на рисунке. 2. Некоторые устройства очень эффективны. Немного устройства помеха! Изобретатели устройств теперь могут видеть, что работает а что нет, и действуйте соответственно.

---

Выберите актуальные данные! Nordenskiöld U.… Rasch Measurement Transactions, 1995, 9: 3 с. 444

Rasch Publications
Rasch Measurement Transactions (бесплатно, онлайн)	Исследовательские статьи Rasch Measurement (бесплатно, онлайн)	Вероятностные модели для некоторых тестов на интеллект и достижения, Георг Раш	Применение модели Раша 3-й. Изд., Бонд и Фокс,	Лучший дизайн теста, Wright & Stone
Анализ шкалы оценок, Wright & Masters	Введение в измерения Раша, Э.Смит и Р. Смит,	Введение в многогранное измерение Раша, Томас Экес	Инвариантное измерение: использование моделей Раша в социальных, поведенческих и медицинских науках, Джордж Энгельхард-младший.	Статистический анализ для языковых тестировщиков, Рита Грин
Модели Раша: основы, последние разработки и приложения, Fischer & Molenaar	Журнал прикладных измерений	Модели Раша для измерений, Дэвид Андрич	Конструируя меры, Марк Уилсон	Rasch Analysis in the Human Sciences, Boone, Stave, Yale
на испанском языке:	Análisis de Rasch para todos, Агустин Тристан,		Mediciones, Posicionamientos y Diagnósticos Competitivos, Хуан Рамон Ореха Родригес

Перейти к началу страницы
Перейти к указателю всех транзакций Rasch Measurement
Участники AERA: присоединиться к Rasch Measurement SIG и получить печатную версию RMT
Некоторые старые выпуски RMT доступны в виде переплетенных томов

Перейти на домашнюю страницу Института объективных измерений. Rasch Measurement SIG (AERA) благодарит Институт объективных измерений за приглашение к публикации Rasch Measurement Transactions на веб-сайте института www.rasch.org.

Ближайшие события, связанные с Рашем
21 мая — 18 июня 2021 г., пт-пт.	Онлайн-семинар: Практическое измерение Раша — основные темы (Э. Смит, Winsteps), www.statistics.com
8-11 июня 2021 г., вт.-Пт.	Виртуальная конференция NCME, www.ncme.org/meetings/annualmeeting2021virtual
25 июня — 23 июля 2021 г., пт.-пт.	Онлайн-семинар: Практическое измерение Раша — Дополнительные темы (Э. Смит, Winsteps), www.statistics.com
13 августа — 10 сентября 2021 г., пт-пт.	Онлайн-семинар: Многогранное измерение Раша (Э. Смит, Фасеты), www.statistics.com
24 июня — 22 июля 2022 г., пт.-пт.	Онлайн-семинар: Практическое измерение Раша — Дополнительные темы (E.Смит, Уинстепс), www.statistics.com

URL-адрес этой страницы www.rasch.org/rmt/rmt93e.htm

Веб-сайт: www.rasch.org/rmt/contents.htm

Заявления о доступности данных

| Авторы

Руководство для авторов и редакторов

Заявления о доступности данных содержат заявление о том, где можно найти данные, подтверждающие результаты, представленные в опубликованной статье, включая, где это применимо, гиперссылки на общедоступные архивные наборы данных, проанализированные или созданные в ходе исследования.

Как написать отличное заявление о доступности данных : прочтите эти советы от Тристана Мэтьюза, помощника редактора данных по исследованиям в Springer Nature.

О заявлениях о доступности данных

Типы 2, 3 и 4 политики в отношении данных исследований Springer Nature поощряют или требуют предоставления заявлений о доступности данных. Некоторые спонсоры исследований, такие как Research Councils UK, требуют, чтобы заявления о доступности данных включались в публикации, и политика Springer Nature в отношении данных об исследованиях поддерживает соблюдение этих требований.Общедоступные наборы данных, упомянутые в заявлениях о доступности данных, также могут быть указаны в списках ссылок — и это особенно рекомендуется, когда наборы данных имеют идентификаторы цифровых объектов (DOI). Заявления о доступности данных обычно имеют одну из следующих форм:

1. Наборы данных, созданные во время и / или проанализированные в ходе текущего исследования, доступны в репозитории [ИМЯ], [ПОСТОЯННАЯ ВЕБ-ССЫЛКА НА НАБОРЫ ДАННЫХ].
2. Наборы данных, созданные во время и / или проанализированные в ходе текущего исследования, доступны у соответствующего автора по разумному запросу.
3. Все данные, полученные или проанализированные в ходе этого исследования, включены в эту опубликованную статью (и файлы с дополнительной информацией к ней).
4. Наборы данных, созданные во время и / или проанализированные в ходе текущего исследования, не являются общедоступными из-за [ПРИЧИНА (И) ПОЧЕМУ ДАННЫЕ НЕ ПУБЛИЧНЫЕ], но доступны у соответствующего автора по разумному запросу.
5. Совместное использование данных неприменимо к этой статье, поскольку в ходе текущего исследования не были созданы или проанализированы наборы данных.
6. Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны у [НАЗВАНИЕ ТРЕТЬИХ СТОРОН], но существуют ограничения на доступность этих данных, которые использовались по лицензии для текущего исследования и поэтому не являются общедоступными.Однако данные могут быть предоставлены авторами по разумному запросу и с разрешения [ТРЕТЬЯ СТОРОНА].

Дополнительные примеры и шаблоны отчетов о доступности данных

При отсутствии конкретных инструкций от редактора журнала авторы могут использовать или адаптировать утверждения выше и в таблице ниже, которые наиболее подходят для их рукописи. В зависимости от характера исследования может потребоваться объединить несколько утверждений. В таблице ниже приведены ссылки на статьи в указанных журналах, которые использовали или адаптировали это утверждение.

Авторам следует в первую очередь обращаться к редакторам журналов за советом по подготовке конкретных рукописей, а также в службу поддержки Springer Nature Research Data Helpdesk за общими советами по политике в отношении данных исследований.

Просмотрите примеры

Тип отчета / описание	Шаблон / пример текста	Опубликованный пример
Данные, сгенерированные в ходе исследования, подпадают под действие мандата на совместное использование данных и доступны в публичный репозиторий, который не выдает наборы данных с DOI	[Тип данных e.грамм. «Последовательность»] данные, которые подтверждают результаты этого исследования, были депонированы в [название репозитория, например «GenBank»] с [первичными] кодами доступа [перечислить коды доступа со ссылками, например «KP253039»]	BMC Biology Nature Communications
Данные доступны в публичном (институциональном, общем или тематическом) репозитории, который выпускает наборы данных с DOI (необязательное депонирование)	[данные type] данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны в [имя репозитория e.g «figshare»] с идентификатором (ами) [DOI данных, например «Http://doi.org/10.6084/m9.figshare.1499292_D8 Suzuki] [Ссылочный номер]	Nature Communications Microbiome
Данные доступны в общедоступном (институциональном, общем или тематическом) репозитории который не выдает наборы данных с DOI (необязательное депонирование)	[тип данных, например «Глубина снежного покрова»], подтверждающие выводы этого исследования, доступны в / из [имя репозитория / ресурса e.грамм. «GlobSnow»], [гиперссылка на наборы данных / источник данных, например «Http://www.globsnow.info/»]	Nature Geoscience Palgrave Communications
Данные доступны по запросу от авторов	Данные, подтверждающие выводы этого исследования: недоступен в открытом доступе из-за [соображений чувствительности, например человеческие данные] и доступны от соответствующего автора по обоснованному запросу [включают информацию о местонахождении данных, например.грамм. в репозитории с контролируемым доступом, где это уместно]	Nature Medicine Nature Medicine
Авторы могут подтвердить, что все соответствующие данные включены в статью и / или файлы с дополнительной информацией к ней	Авторы заявляют что [все другие] данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны в статье [и файлах с дополнительной информацией]	BMC Medicine
Данные доступны по запросу в связи с ограничениями конфиденциальности или другими ограничениями	Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у соответствующего автора [инициалы автора].Данные не являются общедоступными из-за [государственных ограничений, например «Они содержат информацию, которая может поставить под угрозу конфиденциальность / согласие участников исследования»]	BMC Medicine
Данные подлежат ограничениям третьих сторон	Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны от [имя третьей стороны ], но существуют ограничения на доступность этих данных, которые использовались по лицензии для текущего исследования и поэтому не являются общедоступными.Однако данные доступны от авторов по разумному запросу и с разрешения [имя третьей стороны]	Palgrave Communications
Наборы данных, полученные из общедоступных ресурсов и предоставленные со статьей	Наборы данных, проанализированные во время текущее исследование доступно в репозитории [имя репозитория] [идентификаторы данных, например doi: 10.7910 / DVN / HEWGDD] [Ссылочный номер]. Эти наборы данных были получены из следующих общедоступных ресурсов: [перечислить ресурсы и их URL-адреса]	Palgrave Communications
Данные, созданные на центральном крупномасштабном предприятии — обычная практика в некоторых физических науках	Необработанные данные были произведены на крупном объекте [название объекта].Производные данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны у соответствующего автора по запросу	Nature Physics
Обмен данными неприменим — например, если статья полностью описывает теоретическое исследование	Обмен данными неприменим к этому статья, поскольку в ходе текущего исследования наборы данных не создавались и не анализировались	Palgrave Communications
Стандартное утверждение, в котором представлены исходные данные рисунка (должны использоваться в сочетании с другим утверждением)	Исходные данные для рисунков [номер (s)] прилагаются к документу	Nature Cell Biology

Дополнительные примеры заявлений о доступности данных доступны в архиве исследовательских данных Университета Бата.

No related posts.