Яндекс метрика как пользоваться: Как использовать «Яндекс.Метрику»: подробное руководство для начинающих

Содержание

Как пользоваться Яндекс Метрикой? Шпаргалка для начинающих

Хорошо известно, что именно Яндекс является наиболее популярной поисковой системой Рунета. Исходя из этого, инструмент, который позволяет следить за статистикой посещения сайтов, созданный специалистами Яндекса, обладает огромной эффективностью.

Таким инструментом является Яндекс.Метрика, сервис, разработанный специально для администраторов сайтов и веб-мастеров.

Данный сервис позволяет не только анализировать посещаемость веб-сайта, но и максимально достоверно оценивать действия посетителей. Яндекс.Метрика поддерживает интеграцию с другими сервисами компании Яндекс.

Например, Яндекс.Маркет и Яндекс.Директ. Помимо всего прочего в рамках метрики реализована функция мониторинга, которая позволяет узнать об имеющихся проблемах доступности вашего сайта с помощью SMS.

Также стоит отметить, что массив данных, собираемых сервисом Яндекс.Метрика, имеет прямое влияние на стоимость перехода по ссылкам в «Рекламной сети Яндекс» (РСЯ).

Грамотное использование сервиса Яндекс.Метрика позволяет:

  • Провести детальный анализ трафика, поступающего на сайт из разных источников;
  • Формировать индивидуальные аналитические отчеты на основе данных, собранных системой;
  • Детально проанализировать поведение пользователей, приходящих на сайт;
  • Оценить эффективность проводимых рекламных и маркетинговых кампаний;
  • Выделить и проанализировать всевозможные характеристики целевой аудитории сайта.

Сервис веб-аналитики от компании Яндекс помогает грамотно и эффективно вести работу по развитию и раскрутке сайта, а также оптимизировать затраты на рекламу.

Совершенно очевидно, что в том случае, если с определённых порталов не происходит притока посетителей, смысла тратить деньги на рекламу нет. Таким образом, Яндекс.Метрика не только экономит ваши средства, но и помогает в продвижении сайта.

Для того чтобы пользоваться сервисом, необходимо зарегистрироваться либо авторизоваться в системе Яндекс:

В том случае, если вы ещё не зарегистрированы в системе, вам следует пройти простой процесс регистрации, после чего вы получите доступ ко всем сервисам и функциям Яндекса, а также бесплатный электронный почтовый ящик.

Пройдя авторизацию и нажав кнопку «Добавить» на главной странице системы Яндекс. Метрика вы попадёте на страницу добавления сайта в систему статистики.

В интерфейсе Яндекс.Метрики ориентироваться довольно просто.

Можно выделить три основных функции: «Отчёты», «Конструктор», «Мои счётчики». В последней отражается список сайтов, по которым отслеживаются данные в рамках вашей учётной записи.

С помощью кнопки «Добавить счетчик» можно подключить данный сервис для новых сайтов. Вся необходимая настройка осуществляется в несколько шагов:

  • На вкладке «Общие» укажите имя счётчика и адрес сайта с зеркалами. Для доступа к непрерывному мониторингу укажите почту или номер мобильного телефона:
  • Пункты, которые отмечены по умолчанию, рекомендуется оставить, а поля «Запрет отправки на индексацию страниц сайта» и «Вебвизор» — отметить.

    Первая функция необходима для того чтобы снизить излишнюю нагрузку на сайт со стороны поискового робота за счёт запрета отправки на индексацию автоматически генерированных страниц сайта.

    Вебвизор — удобная функция Яндекс. Метрики для слежения за действиями пользователей сайта. Благодаря ему вебмастер может отобразить процесс посещения сайта в онлайн-режиме в виде видеофайла.

    С помощью вебвизора вы можете увидеть:

    • Какой текст посетитель выделял;
    • Какие кнопки и баннеры были нажаты;
    • Как именно посетитель прокручивал страницы;
    • Движение курсора мыши пользователя, что позволяет проанализировать эффективность и скорректировать дизайн сайта;
    • Тип браузера, операционной системы и IP адрес сервера.

    Страница настроек счётчика должна выглядеть приблизительно следующим образом:

    В том случае, если вы хотите, чтобы статистику посещений сайта видели другие пользователи, Яндекс.Метрика позволяет включить гостевой и публичный доступ. Сделать это можно в разделе настроек счётчика во вкладке «Доступы»:

    Для одного сайта в рамках данного сервиса можно задавать до 10 различных целей.
    В Яндекс.

    Метрике существует четыре типа целей:

  • Посещение конкретной страницы. Настраивая данную цель, нужно указать, посещаемость какой страницы веб-сайта считается наиболее желаемой.

    Типичным примером подобной цели является страница «Заказ успешно оформлен» в интернет-магазинах. URL можно указать как статический, так и динамический:

  • Для того чтобы добавить цель, напротив нужного сайта в списке ваших счётчиков кликните на зелёную кнопку справа, которая называется «Редактировать счётчик».

    Во вкладке с настройками выбранного счётчика в подвкладке «Цели» нажмите «Добавить цель».

    Настроив все указанные параметры под свои цели, сохраните настройки и скопируйте код счётчика на свой сайт, поместив его внутрь тега .

    Для установки счётчика Яндекс.Метрики на сайт, работающий под управлением CMS WordPress, откройте в административной панели вкладку «Внешний вид», и кликните по пункту «Редактор».

    В появившемся списке выберите файл «footer.php», и в самом его конце (перед закрывающимся тегом ) вставьте код, предоставленный сервисом Яндекс. Метрика:

    Осталось только сохранить настройки, нажав кнопку «Обновить файл», и на этом установка счётчика для сайта на WordPress будет завершена.

    Для того чтобы установить аналогичный счётчик на сайт, работающий под управлением CMS Joomla, в административной панели кликните на «Расширения», затем на «Менеджер модулей» и «Создать».

    Выберите пункт «Произвольный HTML-код», введите заголовок и укажите следующие настройки:

    Прокрутите страницу вниз, вставьте код Яндекс. Метрики, как и в вышеуказанных случаях, перед закрывающимся тегом .

    Прокрутите страницу вниз, вставьте код Яндекс. Метрики, как и в вышеуказанных случаях, перед закрывающимся тегом .

    Помимо всего прочего стоит отметить, что счетчик Яндекс.Метрики, установленный на сайте автоматически анализирует так называемые поведенческие факторы, что позитивно сказывается на ранжировании сайта в поисковой системе Яндекс.

    Как видите, система веб-аналитики Яндекс.Метрика обладает большими возможностями, гибка в настройке, проста в использовании и адаптирована под просторы Рунета.

    Желаем вам успехов, а вашему сайту — множества посетителей!

    Вебвизор в Яндекс.Метрике – как настроить и пользоваться

    Вебвизор, присутствующий в Яндекс.Метрике,– один из лучших инструментов для просмотра активности пользователей на своем сайте. Веб-разработчик может использовать полученные данные для разных целей, повышая эффективность работы своего ресурса и исправляя допущенные ранее ошибки.

    В этой статье я расскажу не только о том, что такое Вебвизор Яндекс.Метрики, но и опишу главные возможности инструмента.

    Краткое описание Вебвизора

    На приведенном ниже скриншоте вы видите пример анализа Вебвизора с детализацией данных о посетителях сайта. Сохраняется общая информация об их местоположении, проведенном на страницах времени и активности. Эти сведения могут быть крайне полезны не только при обычном ознакомлении с целевой аудиторией веб-ресурса, но и при анализе того, как ее можно удержать на сайте и повысить заинтересованность.

    Стоит отметить, что Вебвизор хранит данные только 15 дней, соответственно, все действия, которые осуществлялись ранее на сайте, посмотреть уже не получится.

    Это вызывает необходимость регулярного мониторинга.

    Одна из самых интересных функций – видеозапись визита пользователя. Она позволяет в хронологическом порядке отслеживать, на каких страницах он провел больше всего времени, какие слова и ссылки копировал, какой контент читал, а какой просто пропускал.

    Подключение Вебвизора в Яндекс.Метрике

    Для начала работы надо разобраться с тем, как установить Вебвизор и активировать его для своего сайта. Яндекс.Метрика предоставляет услуги бесплатно, поэтому никаких платежей оформлять не придется. Само подключение происходит в несколько кликов.

    1. Перейдите на официальный сайт Яндекс.Метрики и создайте учетную запись, если еще не сделали этого. После успешной авторизации слева вверху появится кнопка «Добавить счетчик», по которой и нужно нажать для добавления Метрики.
    2. Заполните основную информацию, указав имя счетчика, адрес сайта и свой часовой пояс. Если присутствуют дополнительные адреса, введите каждый в соответствующем поле. Переместите ползунок, отвечающий за включение Вебвизора, в активное состояние. Подтвердите создание, чтобы перейти к следующему шагу.
    3. Метрика предлагает выбрать один из трех методов установки кода счетчика. При необходимости подключите дополнительные функции.
    4. Опуститесь ниже и найдите код для вставки на сайт (это один из методов привязки счетчика). Вставьте его в соответствии с рекомендациями от создателей.

    На изображении ниже вы видите состояние счетчика сразу же после того, как он был подключен к Яндекс.Метрике. Обратите внимание, что сейчас он проходит проверку. Эта операция займет некоторое время. Когда модерация завершится, статус счетчика сразу поменяется (кружочек станет зеленым) и начнется мониторинг визитов и посетителей.

    Возможности и примеры использования инструмента

    На примере стандартных возможностей инструмента разберемся с тем, как работает Вебвизор Яндекс.Метрики. Вам станет понятно, для каких целей его можно использовать и какую полезную информацию получить.

    1. Перейдите к разделу «Посетители» и выполните сортировку по длительности сеансов. Найдите тех пользователей, кто провел на сайте больше времени, а затем отследите их действия. Возможно, у них возникли проблемы при регистрации или заполнении каких-либо форм. Если же пользователь просто долго искал необходимый контент, скорее всего, он испытывал трудности в навигации. Такой мониторинг позволяет выявить неочевидные проблемы и решить их удобным методом.
    2. Отслеживание целей. С помощью Вебвизора вы можете понять, на каком этапе посетитель вышел с сайта, не достигнув цели (например, положил товар в корзину, но не сделал заказ). 
    3. Самая очевидная функция – статистика посещения сайта. Вебвизор собирает все сведения, а вы в любой момент можете отследить их. Используйте данный инструмент для оценки популярности и эффективности ресурса, в том числе проверяя источники, с которых приходят новые посетители.
    4. Используйте присутствующие отчеты, предназначенные для вывода сведений о браузере, операционных системах и т. д.

    Это основные примеры использования Вебвизора. На официальном сайте, в разделе со справкой, можно узнать все технические детали, которые будут полезны для анализа. Так вы ознакомитесь со скрытыми возможностями инструмента и сможете их протестировать.

    Решение проблем с работой Вебвизора в Яндекс.Метрике

    В завершение разберем основные причины того, почему может не работать Вебвизор. Всего можно выделить три основные проблемы, с которыми сталкиваются пользователи. Все они решаются довольно быстро, большая часть времени обычно тратится только на обнаружение неполадки.

    1. Вебвизор не включен в счетчике. Для этого перейдите ко второму разделу нашей статьи и ознакомьтесь с оставленными скриншотами. Там вы найдете выделенный блок, который и отвечает за включение инструмента. Откройте счетчик сайта и переместите ползунок, активировав тем самым работу этого компонента.
    2. Сайт не прошел проверку. В этом же разделе находится описание того, что после подключения сайта к счетчику он отправится на проверку. Соответственно, пока она не будет пройдена, Вебвизор Яндекса работать не будет (кружочек будет красного или оранжевого цвета).
    3. Установлен запрет на отображение во фрейме. Самая распространенная проблема, связанная с неправильной настройкой сервера при добавлении Вебвизора. Инструкция по ее решению представлена на официальном сайте.

    Только что мы разобрались с тем, что такое Вебвизор в Яндекс.Метрике, и узнали, как им пользоваться. Не забывайте о том, что всегда полезно читать официальную документацию и самостоятельно ознакамливаться со всеми присутствующими функциями, чтобы как можно быстрее освоить инструмент и эффективно использовать его в своих целях.

    руководство по Яндекс.Метрике для начинающих пользоваться (инструкции, книги, материалы по установке и настройке счетчика)

    Яндекс.Метрика – прекрасный инструмент для мониторинга и аналитики веб-сайта вашей компании или вашего бизнеса. Это мощная бесплатная система веб-аналитики, которая позволяет вам держать под контролем посещаемость сайта, анализировать поведение пользователей и быстро выявлять возможные проблемы или же наоборот – новые возможности для роста.

    В бизнес-агентство kuko периодически обращаются предприниматели, руководители и маркетологи, которые просят проконсультировать их по подключению и использованию Яндекс.Метрики. Чтобы освободить время для решения более важных и сложных задач – мы предоставляем им небольшой справочник, в котором приводим ссылки на полезные материалы по работе с этой системой, чтобы желающие могли быстро получить необходимые знания.

    Недавно веб-аналитика Яндекса была существенна модернизирована, стала более современной и расширила свои инструменты. Это заставило нас обновить

    «методичку по Яндекс.Метрике», а чтобы упростить доступ к ней – мы выложили ее в нашем бизнес-блоге. Надеемся, что она будет полезна для всех желающих разобраться в Метрике и повысить отдачу от собственных (или чужих) сайтов.

    Изображение: https://yandex.ru/support/metrika/

    Но прежде, чем переходить к самому справочнику, остановимся на некоторых важных моментах!

    Старая и новая Яндекс.

    Метрика

    Кто уже был знаком с Яндекс.Метрикой – переход на новый вариант мог стать болезненным (были предприниматели, которые говорили нам именно так). Однако, с 14 апреля 2016 г. доступ к прежней версии Метрики был окончательно закрыт, поэтому выбора каким вариантом пользоваться больше нет. Тем не менее,

    Яндекс сохранил возможность составления отчетов из предыдущей версии в новом интерфейсе.

    Ставить ли Яндекс.Метрику?

    Прежде всего, этот вопрос связан с извечными спорами о том, что лучше Яндекс.Метрика или Google Analytics (ну или любая другая система веб-аналитики)?

    Конечно, Google Analytics мощнее и лучше подходит для глубоких исследований. Однако, на наш взгляд, возможности Яндекс.Метрики удовлетворяют 95% (если не больше) потребностей малого и среднего бизнеса в веб-аналитике и интернет-маркетинге. Яндекс.Метрика проще, понятнее, нагляднее и удобнее, чем Google Analytics – что особенно важно для начинающих пользователей этих инструментов.

    На наш взгляд, теми преимуществами, которые есть у Google Analytics перед Яндекс.Метрикой можно спокойно пренебречь, не тратить время на выявление чуть более точных данных и на подсчеты минимальных процентных расхождений. Лучше вложите свое время в дополнительные инструменты продвижения и развития вашего бизнеса, в совершенствование вашего сервиса и продукта, в улучшение самого сайта. Когда ваша компания дорастет до такого уровня, что даже незначительные проценты станут важны, — тогда и будете тратить на это время и ресурсы. Не позволяйте аналитике увести вас от реальности и от более важных вещей!

    Если вы выбираете между двумя системами, то ставьте Яндекс.Метрику и не переживайте – ее возможностей будет достаточно для решения любых задач!

    Изображение: https://yandex.ru/support/metrika/

    Совместное использование Яндекс.Метрики и Google Analytics

    Многие находят выход в совместном использовании двух систем веб-аналитики на сайте. Здесь есть два важных момента.

    Безусловно, это оправданное решение. Особенно хорошо иметь обе системы для аналитики сайта, если вы используете контекстную рекламу как в Яндекс, так и в Google; ведете целенаправленную работу с ключевыми словами и статистикой отдельно в каждой поисковой системе; задумали масштабную аналитику или даже радикальную смену стратегии продвижения вашего бизнеса в интернете и нуждаетесь в комплексной сравнительной аналитике показателей сайта.

    Однако, нецелесообразно и даже вредно использовать обе системы веб-аналитики для каждодневного, постоянного мониторинга ваших сайтов. На наш взгляд, это нерациональная и ненужная трата времени, которое можно вложить в гораздо более важные и нужные вещи. Многие предприниматели, руководители и маркетологи тратят бесконечно много времени на сопоставление и сравнение ежедневных показателей между Яндекс.Метрикой и Google Analytics, создавая монстра, который пожирает их время, лишает простоты движения бизнеса и не окупает вложенных в него средств.

    Без аналитики бизнесу нельзя, однако слишком много аналитики – тоже проблема!

    Наш совет – выберите одну систему для регулярной веб-аналитики (назовем ее оперативная), а вторая система – пусть будет у вас для корректировки и проверки (пусть будет, стратегическая веб-аналитика). Достаточно сравнивать показатели систем раз в месяц или даже один раз в квартал (если очень хочется — раз в неделю). На наш взгляд, Яндекс.Метрика – наилучший кандидат, чтобы осуществлять оперативный анализ. Яндекс.Метрика более простая и понятная, а также у нее есть Вебвизор – великолепный инструмент для оперативного анализа вашего сайта. Более мощная и сложная Google Analytics в этом случае будет выполнять корректирующие задачи.

    Скажу даже немного больше – лично мне (автору материала) кажется, что Яндекс.Метрике и не надо бежать за своим конкурентом и становится сложнее, не говоря уже о том, что очевидна разница в подходах к показателям и их параметрам.

    Ссылки на инструкции, руководства и книги для обучения Яндекс.Метрике

    При составлении справочника ссылок мы исходили из нескольких параметров. Во-первых, изучение материалов должно занять несколько часов, чтобы получить достаточное представление о Яндекс.Метрике, стартовую точку для более глубокого изучения и способность уже сейчас решать текущие задачи по аналитике бизнеса в интернете. Условно на это можно потратить вечер.

    Во-вторых, ссылки выстроены в очередности, которую мы рекомендуем в изучении материала. Изучив предыдущее — вы лучше поймете следующее. Содержание статей частенько повторяется, но их важность в том, где они отличаются. Если вы будете подробно прочитывать первые материалы, последующие статьи вы будете проходить гораздо быстрее, так как сможете пропускать то, что уже понято вами (плюс повторение – мать учения).

    В-третьих, в подборке присутствуют ссылки на информацию по старой версии Метрики. Тем не менее, мы оставили их, так как там хорошо рассмотрены важные моменты, которые вы легко сможете найти и применить и в новой Яндекс.Метрике, так как принципиальной разницы нет.

    Итак, поехали…

    Изображение: https://yastatic.net/doccenter/images/help-ru/metrika/freeze/rMF81krFIKABUkw1gBDY8eT6M8E.png

    Обучающий курс по Метрике от Яндекса

    Очень простой, содержит короткие тексты, короткие видео и короткие задания. Возможно, будет еще дополняться, поэтому можете сохранить ссылку в закладки. Курс на самом деле на несколько минут, а после прохождения вы узнаете о небольшом секрете от Яндекса. Также рекомендуем начать вникать в принципы работы Яндекс.Метрики, а также в суть таких важных для системы понятий, как сегменты, группы, метрики, цели. Можно дополнить данный курс чтением короткой статьи из блога Яндекса.

    Так уж и быть — вот прямая ссылка на секретный отчет Яндекс.Метрики

    Руководство по Яндекс. Метрике 2.0. в двух частях от Ingate Часть 1 и Часть 2 .

    Хорошее, простое, понятное руководство, позволяющее сделать следующий быстрый шаг в понимании Яндекс.Метрики. На наш взгляд, самый лучший вариант для самых начинающих.

    Подробное руководство по Яндекс.Метрике для начинающих от Texterra

    Также хорошее руководство для начинающих, которое многие сайты копипастят, переписывая содержание. Можно сказать, что данное руководство по Метрике можно поменять местами с предыдущим или просто выбрать одно из них для изучения. Однако, мы рекомендуем прочитать оба и именно в такой последовательности. На наш взгляд, руководство от Ingate получше с точки зрения понятности и логики, а данному руководству от Texterra чуть-чуть не хватает цельности. Поэтому, если вы подробно прочитаете предыдущий материал, здесь вам многое покажется знакомым и повторяющимся – сосредоточьтесь на новой информации и оперативно пробегайте то, что вы уже знаете.

    Изображение: https://yastatic. net/doccenter/images/help-ru/metrika/freeze/Es_qesEc3RJfW6lfAXRZ9jvAaf0.png

    Настройка целей в Яндекс.Метрике 2.0

    Пора идти дальше и узнать о настройке целей в Яндекс.Метрике. В данной статье кратко рассмотрен этот вопрос в новом интерфейсе (и плюсом в Google Analytics).

    Еще одна инструкция как настроить цели в Яндекс.Метрике

    Краткий, добротный материал, который правда касается старой версии Метрики. Однако, после прочтения предыдущего – советуем быстренько прочитать и этот. Вы легко поймете, как применить все в новом интерфейсе. На наш взгляд, хорошая статья для начинающего по настройке целей.

    Изображение: https://yastatic.net/doccenter/images/help-ru/metrika/freeze/_REXBEYuSckTgZuDOGXTe8bK3i8.png

    Яндекс.Метрика – инструкция по веб-аналитике (книга)

    Еще один материал от Ingate, теперь уже в виде pdf-книги и гораздо более продвинутый. Информативная книга, которую стоит изучать уже после определенной подготовки (имеется в виду – после прочтения предыдущих ссылок) и для продолжения изучения. На наш взгляд, у книги есть некоторые недостатки, например нехватка цельности и системности, а также возможные нестыковки с текущим интерфейсом Яндекс.Метрики (книга писалась по бета-версии). Однако, если вы освоили предыдущий материал – то эти минусы не станут для вас проблемой. Впитывайте неизвестное, повторяйте известное (или пробегайте).

    Яндекс Метрика – установка, настройка и фишки

    Долго думали, куда разместить эту статью, безусловно полезную, – в начало нашей «методички» или в конец. Все же решили в конец. Если вы прочли предыдущие материалы, то здесь вы найдете мало что нового о Метрике в целом. Однако, некоторые полезные мелочи, которые обошли другие руководства, здесь есть. Прежде всего, они связаны со стартом работы с Метрикой – регистрация, установка, первые настройки. Эту инструкцию хорошо брать, когда переходишь к непосредственной самостоятельной работе с веб-аналитикой. Если вы решите сделать это чуть раньше – читайте этот материал чуть раньше, так как желательно, чтобы эта инструкция была у вас перед глазами.

    Еще один довод, почему мы поместили данную ссылку здесь – у статьи своеобразный стиль изложения. Если вы устали от предыдущей информации – он поможет вам расслабиться после длительного чтения. С другой стороны, этот стиль не очень подходит для быстрого и информативного изучения на старте. В общем и целом, решили перейти к созданию и настройке счетчика Яндекс.Метрики – держите эту инструкции перед глазами.

    Изображение: https://yastatic.net/doccenter/images/help-ru/metrika/freeze/gm2jsGhjqZau3_hWCKgtEpFquGY.png

    Для продолжения обучения или для получения справок обращайтесь к Справочнику Яндекса по Метрике, заходите в клуб Яндекс.Метрики, где по словам создателей вы «можете высказывать предложения, делиться мнениями и общаться как с командой разработчиков сервиса, так и между собой», а также можете периодически посещать блог Метрики, где публикуются важные новости. Если вдруг вы найдете крутую ссылку на хорошую и полезную статью, пишите автору — и мы обязательно обновим наш справочник.

    Надеемся, что в совокупности эти ссылки помогут вам обеспечить необходимый уровень знаний для работы с сервисом. Наш опыт подсказывает, что этого достаточно для начала работы с системой аналитики Яндекса, решения большей части задач и создания необходимой платформы для дальнейшего, более глубокого изучения Яндекс.Метрики.

    Пишите нам на электронную почту Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript. или администратору группы vk.com/kuko.business, если у вас появятся вопросы, потребуется помощь с веб-аналитикой для вашего сайта или придет время решать более сложные и масштабные задачи – и мы обязательно постараемся вам помочь.

    Кухаренко Алексей (штурман бизнес-агентства kuko)

    Что такое вебвизор системы Яндекс Метрика и как им пользоваться?

    Одной из самых главных возможностей, которая мне больше всего нравится в системе Яндекc Метрика является возможность использование такого инструмента как вебвизор.

    Давайте поговорим, что это такое и как работать с этим инструментом.

    Вебвизор — это видеозапись действий пользователей на вашем сайте. Выглядит это вот так:


    Привычное окно с кнопкой «Воспроизвести» и мы видим прямо в окне браузера, как пользователь:

    Двигает курсором мыши;

    Кликает по каким-либо элементам сайта;

    Прокручивает страницу;

    Нажимает те или иные клавиши на клавиатуре;

    Переходит на другое окно или вкладку в браузере.

    Давайте посмотрим, как вы можете запустить этот инструмент через меню системы Яндекс Метрики.

    Заходим в главное меню «Вебвизор».

    Откроется окно, в котором вы можете видеть посещения вашего сайта и данные этих посещений, которые были записаны на вебвизор.

    Теперь, чтобы запустилось окно вебвизора, и вы могли посмотреть, как вел себя пользователь во время этого посещения, кликните по иконке «Воспроизвести», которая находится в левой части строки с данными посещения.


    Перед вами откроется окно, в котором можно будет посмотреть все вышеописанные действия пользователя на странице.

    Кроме того, что в вебвизоре можно посмотреть на действия пользователей, сам по себе отчет вебвизора со списком всех посещений тоже очень полезен.

    Он хорош тем, что вы можете видеть все посещения в наглядном виде.

    Обратите внимание на цифры справа. Это означает, что во время посещения была выполнена цель, которую вы задавали в настройках.

    Нажав на иконку [+] (слева) вы можете видеть на какую конкретно страницу вашего сайта был выполнен переход и с какого места и увидеть всю историю переходов пользователя.


    Огромное преимущество отчетов вебвизора в том, что данные в нем обновляются в течении 5-15 минут. В течении дня вы можете несколько раз заходить в этот отчет и наблюдать, кто и когда посещал ваш сайт и какие цели были выполнены.

    Нужно также понимать, чт вебвизор не увеличивает нагрузку на ваш сайт. Многие боятся этого и не используют этот инструмент. На самом деле основная нагрузка ложиться на трафик пользователя, но совсем незначительно.

    Есть, правда, у вебвизора ограничение: видеозаписи хранятся 14 дней и есть ограничение по кличеству этих записей, но со временем, это ограничение снимается, например, на момент написания этой статьи количество допустимых записей было около 120 000 в сутки. Думаю, что для большинства сайтов это очень даже достаточно.

    Надеюсь, что теперь вам стало более менее понятно, что такое вебвизор и для чего это нужно. Используйте его на практике, это очень полезно и позволяет значительно улучшить результаты и выполнение целей на вашем сайте.

    как пользоваться и какие задачи можно решить

    Тепловая карта – это графическое представление статистических данных, которые отражают интенсивность проявления какого-либо параметра.

    Что такое тепловые карты

    В Яндекс.Метрике этим термином называют совокупность визуальных карт, которые отображают частоту действий пользователей на странице (клики, скроллинг, формы и переходы по ссылкам).

    Режимы отображения карт

    Главный график для анализа – карта кликов. У неё есть несколько режимов отображения:

    • Тепловая: цвета варьируются в зависимости от частоты кликов – чем реже нажатия, тем более холодные оттенки используются.

    • Монохромная: частоте кликов соответствует плотность цвета.

    • Карта прозрачности: наиболее кликабельные зоны отображаются ярче, а нетронутые части – размыто.

    • Клики по ссылкам и кнопкам: в этом режиме не отображаются попытки нажать на некликабельные части.

    • Карта элементов: здесь отображаются все активные части страницы.

    За основу берётся одна статистика: разница – в наглядности графика. Вы можете выбрать режим, который вам наиболее понятен.

    Какие задачи может решить карта

    Этот инструмент позволяет проанализировать действия пользователей на сайте. Статистика помогает понять, на какие части страницы обращают больше внимания. Именно здесь необходимо размещать наиболее важную информацию или кнопки с призывом к действию.

    Также с помощью карт можно определить причины низкой конверсии. Например, клиенты могут нажимать на непримечательные ссылки с плохим материалом, который ещё не доработан или кажется разработчикам неважным. Не находя нужной информации в разделе, они уходят и не оставляют заявки.

    Карты скроллинга нужны, чтобы определить, на каком этапе ознакомления с контентом пользователь задерживается. В этом текстовом блоке стоит размещать наиболее важную, с точки зрения конверсии или продаж, информацию.

    Как пользоваться картами

    Откройте раздел «Карты» в Яндекс.Метрике и перейдите на страницу с нужным инструментом. В верхней части вы можете переключаться между функциями.

    Нажмите на стрелку в правом верхнем углу, чтобы открыть настройки:

    Здесь вы можете:

    • ограничить период для отображения;
    • выбрать вид карты;
    • добавить дополнительные параметры по просмотрам.

    Поэкспериментируйте с настройками, чтобы выбрать наглядный формат отображения. Чем дольше период и больше данных, тем интенсивнее будут отображаться цвета.

    Вебвизор

    Вебвизор – это второй инструмент Яндекс.Метрики, который отслеживает действия посетителей сайта. В результате вы получаете записанное видео, показывающее, как пользователь взаимодействовал со страницей. Система фиксирует рандомные визиты, которые она посчитает наиболее значимыми.

    Что можно увидеть в Вебвизоре

    Просматривая видео, вы можете увидеть, на чём пользователь заострил внимание, а что промотал, какая последовательность действий привела его к конверсии или на каком моменте он закрыл вкладку. Наблюдая за процессом со стороны, вы поймёте, какие функции вызывают затруднения: например, одни строчки формы человек заполняет быстро, а на других «зависает». Такая информация помогает улучшать платформу.

    Какие задачи можно решить с помощью Вебвизора

    Регулярная работа с вебвизором позволяет:

    • найти причины низкой конверсии;
    • обнаружить слабые места, которые мешают пользователям совершать нужные действия;
    • выработать эффективную стратегию по улучшению ресурса.

    Чтобы выделить закономерности и сделать правильные выводы, сортируйте полученные данные по признакам, например, по источнику трафика, длительности сеанса, количеству заходов, достигнутым целям и т.д. Это позволяет систематизировать информацию и определить проблемы на каждом этапе взаимодействия пользователя с ресурсом.

    Трактовка числовых значений и формирование выводов

    Несмотря на то, что карты и вебвизор – визуальное представление информации, инструменты дают и числовые значения, которые стоит учитывать при анализе.

    Например, при просмотре тепловой карты в развёрнутом разделе с опциями есть:

    • число «кликов», которое включает в себя все нажатия в рамках указанного URL;
    • доля «видимых» – процент кликов, попавших в выделенную область на странице.

    Фиксируйте эти показатели для точных выводов по результатам анализа. При работе с визуальными инструментами сложнее сделать объективные расчёты, поэтому при просмотре графиков и видео, отслеживайте повторяющиеся действия и записывайте ошибки. Так, вы сможете получить реальную картину, основанную на поведении разных пользователей.

    Чем может помочь сервис askusers.ru

    Визуальные инструменты Яндекс.Метрики помогают обнаружить общие недочёты. Объективно определить причины проблем самостоятельно не всегда возможно. Взгляд разработчиков и создателей сайта может отличаться от видения целевой аудитории. Именно обратная связь от посетителей помогает найти реальные недостатки и улучшить юзабилити.

    Проверка ресурса с помощью сервиса Askusers поможет понять закономерности, которые отражают тепловые карты. Зачем пользователи постоянно нажимают на некликабельную область? Почему они постоянно пролистывают важную часть информации? По какой причине кнопка CTA не работает? Ответы на все эти вопросы даст тестирование на реальных пользователях.

    Закажи юзабилити-тестирование прямо сейчас

    Заказать

    Становясь гуру API Яндекс.Метрики

    To-do: Надо что-то сделать с пафосным названием статьи

    Если вас интересует использование Logs API Яндекс.Метрики, то рекомендую сначала ознакомиться с текущей статьей, а затем прочитать статью «Становясь падаваном Logs API Яндекс.Метрики».

    1. Лирическое отступление

    Давно вынашивал идею написать что-то основательное про API Метрики. Взяться за дело меня вдохновила эта статья на хабре, посвященная выгрузке данных с помощью API Яндекс.Метрики. Но в ней, на мой взгляд, все сложновато, зачем создавать инстансы в Amazon, чтобы писать Python-скрипты? Достаточно поставить IPython и будет интерактивное счастье прямо в браузере, с блэкджеком и скаттер-плотами (для тех кто понимает о чем я). Но о том как использовать API Метрики с помощью IPython я напишу когда-нибудь потом, а в этой статье я хотел бы рассказать о том как научиться работать с API и получать данные Метрики в формате CSV с помощью одного запроса через браузер. Один раз скопировать запрос и никакой интерфейс Метрики больше не нужен.

    Просто перейдя по ссылке можно выгрузить нужные данные:
    https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews&dimensions=ym:s:lastTrafficSource&date1=31daysAgo&date2=yesterday&limit=10000&offset=1&ids=2138128&oauth_token=05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037

    Но для начала надо научиться эту ссылку формировать.

    С функционалом API Яндекс.Метрики я знаком достаточно давно — с момента выхода второй версии API, которая состоялась одновременно с выходом Метрики 2.0. До этого времени работал только с Google Analytics, так как Яндекс.Метрика в принципе не устраивала своим скудным на тот момент функционалом: я осознавал систему как счетчик веб-статистики, но проделать серьезную аналитическую работу в ней было сложно, разве что с помощью «Конструктора отчетов». Что я подразумеваю под «серьезной» аналитикой? Прежде всего, в моем понимании это построение отчетов с множеством параметров и показателей, а также возможность сегментировать данные по различным критериям. Гигантская проблема заключалась в том, что методы «Констуктора отчетов» не были доступны в первой версии API Метрики, а значит чтобы автоматизировать сбор нужных данных приходилось парсить веб-страницы Метрики, что, мягко говоря, не удобно. Выход нового API стал для компании, в которой я работаю, мощным толчком перейти с использования Google Analytics на Яндекс.Метрику в качестве основной системы веб-аналитики. Причин тут много:

    • Широкая распространенность счетчиков Метрики в рунете
    • Метрика продолжает показывать поисковые запросы, в отличие от Google Analytics
    • Подробная статистика по кампаниям Яндекс.Директа с детализацией до поисковых запросов
    • Как позже оказалось: дружелюбная и достаточно быстрая поддержка (которой я уже, наверно, надоел, но они продолжают героически отвечать)

    Миграция с API GA на API Метрики оказалась весьма безболезненной, во многом благодаря тому, что разработчики обеспечили совместимость запросов к Google Analytics Core Reporting API, сделав отдельное совеместимое API. С Core Reporting я был «на ты», поэтому начать пользоваться совместимым API было проще простого.

    Если кому интересно про работу с Google Analytics Core Reporting API, то можете ознакомиться с презентацией моего доклада на iMetrics. Чтобы окончательно добить эту тему, по мотивам доклада написал две статьи: первая и вторая. С тех пор интерфейс GA Query Explorer несколько изменился, но изменения больше косметические. Вообще, благодаря Query Explorer работать с API Google Analytics легко. Такого инструмента мне не хватает в Яндекс.Метрике.

    Позже оказалось, что совместимое API не содержит всех доступных в Метрике параметров, к тому же в нем периодически попадались неприятные баги, поэтому было решено переходить на использование нативного API Яндекс.Метрики 2.0.

    2. Группировки и метрики

    Яндекс.Метрика (и её API) оперирует двумя основными сущностями: Dimensions (группировки) и Metrics (метрики). Эта терминология пришла из технологии обработки данных OLAP, она также встречается и в Google Analytics. Благодаря этому, API GA и API Метрики 2.0 очень похожи, и это существенный плюс, потому что начать работать с нативным API Метрики было очень легко, имея опыт работы с API GA.

    Группировки/Dimensions (мне их привычнее называть «измерениями», но буду придерживаться терминологии Метрики) — это какой-либо атрибут визита или хита. Как ясно из названия, группировки позволяют группировать данные по определенным признакам.

    Примеры группировок: Источник трафик, Город, Браузер, Страница входа.

    Группировки — это все те параметры, которые можно найти в одноименном разделе при построении отчета в интерфейсе Метрики:

    Метрики/Metrics — это числовые величины, которые связаны с визитом или хитом.

    Примеры метрик: количество визитов, показатель отказов, среднее время на сайте.

    В интерфейсе метрики представлены в правой части табличных отчетов и их также список также можно настраивать:

    3. Пример

    Метрики и группировки взаимосвязаны. Чтобы понять эту взаимосвязь можно рассмотреть пример посетителя, совершающего посещение сайта.

    Пускай, это единственное посещение за всю историю сайта. Атрибуты посетителя, например, его город, браузер, источник трафик, пол, возвраст, все что удалось определить Яндекс.Метрике — это группировки. Яндекс.Метрика определила, что пользователь: пришел из Москвы, из поисковой системы Яндекс.

    • Значение группировки «Город» для этого посещения будет «Москва»
    • Значение группировки «Источник трафика» — «Переходы из поисковых систем»

    В ходе посещения посетитель просматривает 5 страниц в течение 4 минут 40 секунд, тогда:

    • Значение метрики «Просмотры» будет равно 5 страницам
    • Значение метрики «Длительность визита» — 280 секунд
    • Значение метрики «Отказы» будет равно 0%, т. к.
      доля отказов для этого посещения будет равна 0%, т. к. пользователь просмотрел более одной страницы. Общая статистика посещений будет выглядеть так:

    Общая статистика — это отчет, в котором отсутствуют группировки. Создав отчет с группировкой «Город» и метриками «Визиты» и «Просмотры» мы получим вот такой отчет:

    Добавим группировку «Источник трафика» и отчет станет выглядеть вот так:

    А теперь предположим, что пришел второй посетитель, тоже через ПС Яндекс, но из Петербурга. Он просмотрел за свой визит 1 страницу и был на сайте меньше 15 секунд. Такой визит будет считаться отказным, значит:

    • Значение метрики «Просмотры» будет равно 1 странице
    • Значение метрики «Длительность визита» — 0 секунд
    • Значение метрики «Отказы» — 100%

    Общая статистика посещений станет такой:

    Если мы построим отчет с единственной группировкой «Источник трафика», то отчет будет иметь такие же значения метрик, как и в целом по сайту, т. к. у нас два посетителя, у которых одинаковое значение группировки «Источник трафика» — они оба пришли из поисковых систем, данные по ним сгруппировались:

    Теперь изменим группировку отчета на «Город»:

    Отчет принимает совершенно другой вид: у нас в нем появились две строки, несущие в себе два диаметрально противополжных факта. Отсюда вывод: правильные группировки помогают увидеть правильную информацию в правильном разрезе. Я считаю это основопологающим принципом веб-аналитики и аналитики данных вообще.

    Надеюсь, этот пример дал понимание что такое группировки и метрики.

    4. Получение доступа к API

    Метрика использует протокол OAuth. Этот протокол позволяет работать с данными Яндекса от лица пользователя Яндекса через приложение, зарегистрированное на Яндексе. Приложение получает доступ к данным пользователя с помощью специального ключа, называемого токеном. Итак, прежде чем начать использовать API Яндекс.Метрики нам нужно создать приложение и получить от имени пользователя OAuth-токен, с помощью которого мы будем делать свои запросы к API.

    1: Заходим на страницу https://oauth.yandex.ru/
    2: Нажимаем «Зарегистрировать новое приложение»

    3: Запоняем поле «Название»
    4: Выбираем в разделе права «Яндекс.Метрика» и ставим галочку напротив пункта «Получение статистики, чтение параметров своих и доверенных счетчиков»

    5: Нажимаем на ссылку «Подставить URL для разработки» под полем «Callback URL»
    6: Нажимаем «Сохранить»

    7: На открывшейся странице копируем ID приложения (его также можно скопировать увидеть в URL страницы)

    8: Авторизуемся на Яндексе под учеткой пользователя, от имени которого будет работать приложение. (Вы можете получать данные с разных логинов Яндекс.Метрики используя одно и то же приложение, только для этого нужно сначала выдать каждому логину свой токен доступа.)
    9: Переходим по URL: https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id= (В моем случае URL будет такой: https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=e01d9189ff1544488ae9c9c3dae45b58 и этот URL будет действителен и для вас, и токен вы получите, но лучше создайте свое приложение и укажите свой id)
    10: Приложение запросит разрешение на доступ, которое нужно предоставить, нажав «Разрешить»:

    11: После чего мы получим токен:

    Скопируйте и сохраните его. Этот токен позволит получать данные Яндекс.Метрики для счетчиков того логина, которому вы выдали разрешение на доступ. Срок действия токена большой, если честно даже не знаю насколько большой. Для другого логина нужен будет другой токен, его легко получить перейдя по https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=. Если приложению уже предоставлен доступ, то повторно перейдя по адресу мы снова получим тот же токен, что был выдан ранее.

    Открывать доступ к собственноручно созданному приложению — это безопасно, в случае с открытием доступов к стороннему приложению, рекомендую смотреть на уровень доступа к данным. Например, у сторонних приложений, которые строят отчеты по API на основе данных Яндекс.Метрики, не должно быть доступов к редактированию счетчиков. На странице «Управление доступом» в Яндекс.Паспорте можно увидеть каким приложением предоставлен доступ к данным Метрики.

    5. Структура запроса к API

    Итак, у нас есть токен и теперь мы можем делать запрос. В качестве примера токена я буду использовать тестовый токен, указанный в документации Яндекс.Метрики:
    05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037

    В API Метрики есть несколько типов запросов:

    • Таблица
    • Drill down
    • Получение данных по времени
    • Сравнение сегментов
    • Сравнение — drill down

    В этой статье я буду рассматривать только запрос «Таблица», т.  к. он позволяет в дальнейшем сформировать любые нужные представления данных.

    Запрос «Таблица» вытягивает «плоские» табличные данные, тогда как «Drill down» отдает иерархически вложенные друг в друга данные. Эта логика есть и в интерфейсе. Переключитесь между видом «Линейный список» и «Древовидный список»:

    Вид «Древовидный список» удобен для анализа данных в интерфейсе: в поиске озарения можно углубляться и углубляться в данные до тех пор пока не кончатся группировки. Вид «линейный список» удобнее для анализа с помощью табличных процессоров (например, Excel) или обработки с помощью SQL-запросов, в датафрейме R или Pandas. Когда группировок много, «плоский» вид данных несомненно выигрывает, так как позволяет быстро манипулировать всеми доступными данными, а иерархический список жестко привязывает нас к заданной иерархии вложенности группировок.

    Запрос к API Метрики — это обычный GET-запрос, который можно выполнить из браузера. Этот запрос представляет собой основной URL «https://api-metrika. yandex.ru/stat/v1/data», вопросительный знак «?» и дальше идут параметры запроса, которые перечисляются через знак «&». Параметров запроса много, но я коснусь только основных. Упрощенно структура запроса выглядит так:

    https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data ?
    metrics=<string>
    & dimensions=<string>
    & date1=<string>
    & date2=<string>
    & limit=<integer>
    & offset=<integer>
    & ids=<int,int,…>
    & oauth_token=<string>

    В одну строку это выглядит так: https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data?metrics=<string>&dimensions=<string>&date1=<string>&date2=<string>&limit=<integer>&offset=<integer>&ids=<int,int,…>&oauth_token=<string>

    Обязательными параметрами являются только metrics, oauth_token и ids.

    6. Формируем запрос к API

    Начнем составление нашего запроса к API

    1 — В параметре metrics нужно перечислить список метрик. Они разделяются через запятую. Наименования метрик чувствительны к регистру. Максимальное число метрик в запросе — 20. Со списком метрик уровня визитов можно ознакомиться по ссылке. Чаще всего в отчетах нужны именно эти метрики, поэтому метрики уровня хита (просмотра) я в этой статье рассматривать не буду. Основные из метрик:

    • ym:s:visits — количество визитов
    • ym:s:pageviews — суммарное количество просмотров страниц
    • ym:s:users — количество уникальных посетителей (за отчетный период)
    • ym:s:bounceRate — показатель отказов
    • ym:s:pageDepth — глубина просмотра
    • ym:s:avgVisitDurationSeconds — средняя продолжительность визитов в секундах
    • ym:s:goal<goal_id>reaches — количество достижений цели, где вместо надо подставить идентификатор цели (зайдите в настройки целей для конкретного счетчика, чтобы получить список их идентификаторов)
    • ym:s:sumGoalReachesAny — суммарное количество достижений всех целей

    Для тестового запроса выберем метрики «Визиты» (ym:s:visits) и «Просмотры» (ym:s:pageviews):
    metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews

    2 — В параметре dimensions нужно перечислить список группировок. Группировки — это необязательный параметр и если их не задать, то в отчете будет представлена общая статистика по сайту. Они также как и метрики разделяются запятой, тоже чувствительны к регистру. Максимальное их число — 10 в одном запросе. Со списком группировок уровня визитов можно ознакомиться по ссылке. Группировки более разнообразны чем метрики. Лично я чаще всего сталкиваюсь с тем, что набор метрик в запросе всегда неизменен, а вот группировки применяю самые различные, в зависимости от стоящей задачи. Поэтому я бы порекомендовал подробно ознакомиться со списком доступных группировок.

    Вот пример того какие группировки нужны, чтобы построить отчет по поисковым системам с детализацией до запросов и посадочных страниц:

    • ym:s:<attribution>SearchEngine> — поисковая система
    • ym:s:<attribution>SearchPhrase> — поисковый запрос
    • ym:s:startURL — посадочная страница

    Для группировки по датам можно добавить параметр ym:s:date.

    Мы видим в группировках параметр <attribution&gt. В некоторых группировках нужно задать атрибуцию трафика. Она определяет как сессии пользователей будут привязываться к источнику трафика. Например, если мы поставили атрибуцию по последнему источнику, то к конкретному источнику в отчете будут отнесены сессии посетителей, у которых этот источник был последним. Существует несколько типов атрибуции трафика:

    • first — атрибуция по первому источнику
    • last — атрибуция по последнему источнику
    • prev — атрибуция по предыдущему источнику
    • lastSign — атрибуция по последнему значимому источнику (значимым считается любой источник, отличный от прямых и внутренних переходов).

    Атрибуция в группировках задается с помощью параметризации и тут существует два способа:

    • Подставить вместо <attribution> один из типов (first, last или lastSign) (например, …&dimensions = ym:s:lastSignSearchEngine&. ..)
    • Оставить <attribution> в группировке и добавить в запрос параметр attribution (например …&dimensions = ym:s:<attribution>SearchEngine&attribution=lastSign…)

    Для тестового запроса выберем группировку «Источник трафика» (ym:s:referer):
    dimensions=ym:s:referer

    О чем еще важно знать:

    1. Существует разделение области действия группировок и метрик на «визиты» и «хиты». Это разделение важно учитывать во внимание при запросах к API, нельзя использовать вместе измерения или метрики, которые относятся к разным областям применения. Группировки и метрики, начинающиеся с «ym:s:», имеют область действия «визиты» (s — session), а группировки и метрики, начинающиеся с «ym:pv:» относятся к «хитам» (pv — pageview — просмотр страницы).
    1. Есть группировки, которые могут принимать в определенных случаях пустое значение (null). Например, группировка «поисковая фраза» будет принимать какое-то значение только, когда есть информация о поисковой фразе. Ясно, что если переход был, к примеру, из социальной сети, то поискового запроса там и в помине не будет. Поэтому если группировка стоит первой в перечне, то при получении статистики из API Метрики будут отображены только те данные, где группировка не принимает пустое значение.

    3 — date1 — дата начала отчетного периода в формате YYYY-MM-DD (например, 2015-08-31). Кроме абсолютных значений в формате YYYY-MM-DD можно задавать относительные значения:

    • today — сегодняшняя дата
    • yesterday — вчерашняя дата
    • ndaysAgo — n дней назад от сегодняшней даты, где вместо n надо указать количество дней, например 30daysAgo.

    Если не задать начальную дату, то применится значение по умолчанию — 6daysAgo (6 дней назад от текущей даты).

    Поставим в качестве даты начала отчета 1 января 2015 года:
    date1=2015-01-01

    4 — date2 — дата окончания отчетного периода в формате YYYY-MM-DD. Формат такой же как у date1. Важно, чтобы date2 не была меньше date1, а так date2 может быть даже в будущем, запрос будет работать.

    Конечная дата date2 в нашем отчете будет вчерашним днем:
    date2=yesterday

    5 — параметр limit — ограничение на количество возвращаемых результатов. По умолчанию — 100, но максимум — 10000. Я чаще всего во всех запросах использую limit=10000, этого хватает для большинства запросов, но бывает, что отчет возвращает больше строк и тогда нам поможет следующий параметр.

    В нашем запросе будем получать максимум — 10000 строк:
    limit=10000

    6 — параметр offset определяет первую строку выборки, значение по умолчанию — 1, что означает, что отчет будет генерироваться с первой строки. Этот параметр полезен, когда отчет содержит больше чем 10000 строк. Предположим, у нас больше 10000 строк. Первым запросом с offset=1 и limit=10000 мы выгрузим первые 10000 строк. Установив offset=10001 мы выгрузим данные, начиная с 10001 строки, при limit=10000 это означает, что будут выгружены строки 10001-20000. Если данных больше, чем 20000, то нужно сделать третий запрос, увеличив offset еще на 10000. И так далее в зависимости от объемов данных.

    Устанавливаем первую строку:
    offset=1

    7 — ids содержит перечень идентификаторов счетчиков. Это поле поддерживает более одного значения, это значит мы можем одним запросом выгружать данные с нескольких счетчиков.

    Для нашего тестового запроса возьмем значения ids=2138128,2215573.

    Важно помнить, что если мы включаем в отчет данные более чем 1 счетчика, то они будут сгруппированы по тем группировкам, которые мы задали в dimensions. Это означает, что для того, чтобы разделить данные на отдельные сайты нужно передать в отчет какой-то параметр, который будет точно идентифицировать каждый из сайтов, например, добавить группировку «Домен страницы входа» (ym:s:startURLDomain).

    Тогда полный список наших группировок будет таким:
    dimensions=ym:s:referer,ym:s:startURLDomain

    8 — параметр oauth_token — это авторизационный токен. Для каждого пользователя (логина Метрики) должен быть свой токен. Если запросить данные по счетчикам, воспользовавшись другим токеном, не подходящим к пользователю, то запрос возвратит сообщение об ошибке.

    Мы будем использовать тестовый токен, указанный в документации:
    oauth_token=05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037

    Итак, мы собрали наш запрос по кусочкам и вот что получили:

    https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data?metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews&dimensions=ym:s:referer,ym:s:startURLDomain&date1=2015-01-01&date2=yesterday&limit=10000&offset=1&ids=2138128,2215573&oauth_token=05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037

    7. Выполняем запрос

    Теперь вставим запрос в адресную строку браузера и выполним его, перейдя по URL (ну или просто перейдите по ссылке выше).

    Получили вот такой ответ:

    Не стоит пугаться, это ответ в формате JSON. На самом деле, это крайне удобный формат данных, но пригоден он для использования в программировании, формировании post-запросов на веб-сервера, а вот человеку не очень просто быстро в нем разобраться. Чтобы облегчить эту задачу сделаем JSON более «красивым», добавив к запросу параметр pretty=true:

    https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data?metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews&dimensions=ym:s:referer,ym:s:startURLDomain&date1=2015-01-01&date2=yesterday&limit=10000&offset=1&ids=2138128,2215573&oauth_token=05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037&pretty=true

    Теперь стало чуть более понятно:

    Верхушка ответа от API — это параметры нашего запроса (выделена желтым). Тут стоит обратить внимание на параметр dimensions. Это те группировки, что мы указали в своем запросе (выделены красной рамкой). А ниже metrics (выделены синей рамкой):

    После перечисления параметров идет ответ от API. Ответ содержится в параметре data, он представлен в виде массива данных, заключенных в квадратные скобки. Этот массив — множество строчек данных, каждая из которых заключена в фигурные скобки. Я обвел один элемент массива оранжевой обводкой — это одна строка данных:

    Внутри каждой строки есть dimensions (обведены красным) и metrics (обведены синим). Это значения наших группировок, они указаны в том порядке, в котором идут в параметрах запроса. Значит для этой строки данных:

    • ym:s:referer=«https://google.ru/»
    • ym:s:startURLDomain=«help.yandex.ru»
    • ym:s:visits=57136.0
    • ym:s:pageviews=120931.0

    В интерфейсе Метрики эта строчка выглядела бы так:

    JSON, как я уже сказал, не самый человекопонятный вид данных, но только в JSON-формате API отдает важный параметр total_rows — общее количество строчек, доступных по заданному запросу. Чтобы найти этот параметр нужно перейти в самый конец страницы:

    В нашем случае total_rows = 94629, а это значит, что нам пришлось бы сделать еще 9 запросов, итеративно увеличивая offset на 10000, чтобы выгрузить все данные.

    Но оставим JSON разработчикам. Для «обывателей» (надеюсь никто не обидится) Метрика может отдавать данные в CSV. Всё, что для этого нужно — после data в запросе поставить параметр «.csv», тогда URL нашего запроса будет выглядеть так:

    https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews&dimensions=ym:s:referer,ym:s:startURLDomain&date1=2015-01-01&date2=yesterday&limit=10000&offset=1&ids=2138128,2215573&oauth_token=05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037 (обратите внимание, что я убрал pretty=true, т. к. для CSV-запроса он не нужен)

    После того как мы сделаем запрос по этому URL, загрузится файл data.csv:

    Загруженный CSV (Comma-separated values) представляет собой обычный текстовый файл в кодировке UTF-8, где значения разделены запятыми:

    Перед нами наши данные в значительно более привычном виде. Сначала идет заголовок таблицы, тут уже нет никаких ym:s:referer и названия группировок и метрик отображаются также как и в интерфейсе. Затем идет строчка с итоговыми данными (по всей выборке, а не только по выгруженным 10000 строкам), а после идут строки с данными. Их 10000. Если мы хотим выгрузить остальное — надо делать ещё запросы (изменяя offset).

    8. Импорт в Excel

    CSV очень просто загрузить в Excel, воспользовавшись функцией «Получение внешних данных из текста», которая находится в разделе «Данные»:

    Сначала указываем путь к данным:

    Указываем, что наши данные содержат разделители и задаем кодировку файла UTF-8:

    Далее указываем используемый разделитель «запятая» и нажимаем «Готово»:

    Помещаем данные на имеющийся или новый лист и вуаля:

    9. Заключение

    Таким образом, формирование нужных отчетов Яндекс.Метрики, которые будут в несколько кликов доступны для анализа, сводится к тому, чтобы:
    а) сделать нужный URL запроса
    б) запросить данные через браузер и скачать csv-файл
    в) открыть csv-файл в Excel или любом другом табличном процессоре или приложении анализа данных

    У запроса даже не нужно менять даты, потому что можно пользоваться такими параметрами: date1=7daysAgo&date2=yesterday. Такой запрос будет выбирать данные за последнюю неделю.

    В качестве бонуса приведу некоторые сочетания группировок и метрик, которые могут пригодится. Идентификаторы счетчиков и токен невалидные, вам нужно будет поставить свои, чтобы запросы работали.

    Отчет по Директу для поисковых кампаний
    https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?dimensions=ym:s:directSearchPhrase,ym:s:directClickOrder,ym:s:directBannerGroup,ym:s:directClickBanner,ym:s:directPhraseOrCond,ym:s:UTMSource,ym:s:UTMMedium,ym:s:UTMCampaign,ym:s:UTMContent&metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews,ym:s:bounceRate,ym:s:avgVisitDurationSeconds,ym:s:sumGoalReachesAny&filters=ym:s:directPlatformType==’search’&limit=10000&offset=1&ids=31458&oauth_token=53e1a43ac4af43be73e0ba2c4b&include_undefined=true

    Отчет по Директу для кампаний РСЯ
    https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?dimensions=ym:s:directPlatform,ym:s:directClickOrder,ym:s:directBannerGroup,ym:s:directClickBanner,ym:s:directPhraseOrCond,ym:s:UTMSource,ym:s:UTMMedium,ym:s:UTMCampaign,ym:s:UTMContent&metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews,ym:s:bounceRate,ym:s:avgVisitDurationSeconds,ym:s:sumGoalReachesAny&filters=ym:s:directPlatformType==’context’&limit=10000&offset=1&ids=31458&oauth_token=53e1a43ac4af43be73e0ba2c4b&include_undefined=true

    Отчет по ключевым словам из ПС с детализацией по целевым страницам (страницам входа) и статистикой поисковых запросов
    https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?dimensions=ym:s:lastSearchEngine,ym:s:lastSearchPhrase,ym:s:startURL&metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews,ym:s:bounceRate,ym:s:avgVisitDurationSeconds,ym:s:sumGoalReachesAny&filters=ym:s:lastTrafficSource==’organic’&limit=10000&offset=1&ids=31458&oauth_token=53e1a43ac4af43be73e0ba2c4b&include_undefined=true
    (Используется атрибуция last)

    Отчет по источникам трафика (каналам), детальным источникам трафика, реферерам и целевым страницам
    https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?dimensions=ym:s:lastTrafficSource,ym:s:lastSourceEngine,ym:s:referer,ym:s:startURL&metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews,ym:s:bounceRate,ym:s:avgVisitDurationSeconds,ym:s:sumGoalReachesAny&limit=10000&offset=1&ids=31458&oauth_token=53e1a43ac4af43be73e0ba2c4b&include_undefined=true
    (Используется атрибуция last)

    О чем еще важно помнить:

    • В документации ей всё, ну или почти всё (есть кое-что, что не описано :). Например, есть полный список группировок и метрик
    • Один запрос содержит не более 10 измерений, не более 20 метрик
    • Не все группировки и метрики (одинаково полезны) совместимы (ym:s: и ym:pv:), также нельзя вместе применять некоторые группировки Директа с другими группировками (например, нельзя сделать группировку по часам или по городам, если есть группировка Директа)
    • На одного пользователя (один логин) есть ограничение в 5000 запросов в день

    Успехов в автоматизации! Она заставляет поверить, что в мире есть место «магии». А еще даёт возможность убить тупую рутину и больше времени посвящать размышлениям и творчеству 🙂

    Вступайте в группу на Facebook и подписывайтесь на мой канал в Telegram, там публикуются интересные статьи про анализ данных и не только.

    Как пользоваться Яндекс метрикой

    Всем привет на Prosmo3.ru. Сегодня поговорим о яндекс метрике, как установить, настроить. Решим влияет ли яндекс метрика на позиции вашего сайта или это глупое заблуждение. Вообще сервис Яндекс Метрика это инструмент для отслеживания позиций сайта, запросов по которым переходят на ваш сайт, оценка конверсии и поведенческих факторов на сайте. Очень нужная и удобная штука для вашего сайта. Хотя многие негативно относятся к данному сервису.

    Связано это с тем что в народе бытует мнение, будто бы из за яндекс метрики возможна потеря позиций, ухудшение их в выдаче, в связи с тем что метрика отслеживает поведенческие на сайте и передает их далее. Некоторые говорят и о наложении АГС на сайт из за метрики. Более менее разбирающиеся специалисты скажут что это полная чушь. У яндекса достаточно статистики для оценки как запросов так и сайтов. А вот яндекс метрика это чудесный способ улучшить ваш сайт.

    С помощью этого сервиса возможно следить за всем происходящим на сайте, просматривать ошибки и исправлять их на корню. У гугла есть подобная система, гугл аналитикс. В принципе достаточно для анализа и одного сервиса, я правда гугл аналитикс не пользовался и возможно там существуют более крутые штучки чем на яндекс метрике. Я кстати не сторонник постановки яндекс метрики на только что созданные сайты, все таки это ни к чему. Себе я поставил метрику когда посещаемость блога стала 100 посетителям в сутки. Вам рекомендую придерживаться этой же цифры.

    Как пользоваться Яндекс Метрикой

    Для начала нам необходимо установить Яндекс метрику на сайт. Заходим в панель метрика яндекс и выбираем добавить счетчик. Даем название этому счетчику и прописываем требуемые данные. В ответ вам дадут код который необходимо установить на вашем сайте, в месте где будут включены все страницы сайта, например в футере.  Давайте посмотрим на рисунок при входе в яндекс метрику и оценим, для начала, хотя бы визуально, возможности этого мощного сервиса.

    Как видите в самом верху у нас находится меню, где можно посмотреть посещаемость, источники посетителей, конверсии, просмотреть самые горячие точки вашего сайта. Горячие точки это те места где больше всего кликов от посетителей. Чуть ниже меню идет статистика посещаемости за вчерашний день и сегодняшний, а также прогноз на сегодняшний день, основанный на статистике предыдущих дней. Как видите рядом стоящие стрелки показывают нам положительную, если стрелки вверх зеленым цветом и отрицательную, если красные стрелки смотрят вниз.

    Еще ниже можно посмотреть посещаемость почасовую. В этом графике также указано и среднее количество просмотров. В колонке источники переходов видна статистика прямых заходов и заходов с поисковиков. Ну а ниже ключевые фразы по которым заходили на ваш сайт и  место в поисковой системе  яндекс и гугл, если перешли с гугла. Для нас, людей стремящихся продвинуть свой сайт в топ, наиболее интересной будет раздел источники трафика: поисковые фразы

    В самом верху можно указать конкретную дату или промежуток времени. И вам покажутся ключевые слова и место в поисковых системах. Удобно это тем что можно выявить наиболее трафиковые запросы и постараться занять более высокое место. При просмотре этой вкладки очень интересен раздел отказы. По мнению яндекса отказы это когда человек находился на сайте менее 15 сек времени и просмотрел при этом одну страницу. Старайтесь делать так чтобы таких вот залетных посетителей на сайте не было. А для этого необходимо писать интересные и хорошие статьи. Также во вкладке источники можно посмотреть различные социальные сети или другие  сайты с которых к вам приходили посетители.

    Яндекс метрика и поведенческие факторы

    В метрике есть отличная вкладка по которой мы можем проанализировать поведенческие факторы своего сайта. Называется она поведение. Сколько же там всего полезного. Вы можете посмотреть вебвизор на вашем сайте, аналитику форм, а также различные карты, отличной штуковиной будет карта кликов, с ее тепловой обработкой. Вы увидите свой сайт и точки где кликают посетители.чем ярче горит точка тем более кликовой она является. Отрегулировать яркость вы можете с помощью специальных ползунков находящихся в верхней части экрана. Еще одной замечательной штукой будет карта ссылок. Это обыкновенная карта, которая показывает маршрут посетителя от одной странице к другой странице, а также точки выхода и входа.

    Кстати недавно смотрел видео, там несколько оптимизаторов ставили эксперимент. Продвигали сайт только поведенческими факторами, накручивали их с помощью друзей и знакомых. Итог через полгода никакого движения, абсолютно. Все осталось на своих позициях. Отсюда можно сделать вывод что поведенческие факторы не сильно влияют на продвижение сайта. Возможно требуется больше времени для их влияния. А возможно еще и то что их влияние идет только в отрицательную сторону, если поведенческие плохии то и позиции ниже, никто не знает правды, остается только предполагать.

    Для более детального изучения сервиса яндекс метрика рекомендуем прочитать раздел помощи http://help.yandex.ru/metrika/.

    Рекомендую прочитать:

    Следующий урок как заработать в казино, возможно ли.

    Предыдущий урок можно ли заработать в букмекерской конторе.

    А также посмотреть видео о сервисе яндекс метрика:

    Кстати недавно смотрел видео, там несколько оптимизаторов ставили эксперимент. Продвигали сайт только поведенческими факторами, накручивали их с помощью друзей и знакомых. Итог через полгода никакого движения, абсолютно. Все осталось на своих позициях. Отсюда можно сделать вывод что поведенческие факторы не сильно влияют на продвижение сайта. Возможно требуется больше времени для их влияния. А возможно еще и то что их влияние идет только в отрицательную сторону, если поведенческие плохие, то и позиции ниже, никто не знает правды, остается только предполагать.

    По правде говоря, нереально продвинуть сайт только за счет какого-то одного метода. Все факторы важны в комплексе, поэтому сайт должен быть оптимизирован по всем «фронтам». Например, такой концепции уже давно придерживается известный в отрасли сервис автоматизированного продвижения SeoPult. Оптимизатор может найти здесь разные сервисы для улучшения сайта, а не только покупку ссылок. Кстати, и ссылки доступны из самых разных источников (статьи, соцсети, биржи) и на трастовых площадках.

    Яндекс Метрика для приложений дает разработчикам мобильных устройств еще один бесплатный инструмент для отслеживания их товаров — TechCrunch

    Российская компания «Яндекс», которая конкурирует с Google в таких областях, как поиск, карты, услуги перевода и т. Д., Является доминирующей поисковой системой на своем внутреннем рынке (в июле она составляла 61,7%). Теперь он нацеливается на Google Analytics — объявляет о запуске бесплатного инструмента аналитики для мобильных разработчиков, использующих платформы Android, iOS или Windows Phone.

    Инструмент под названием Metrica for Apps основан на существующем инструменте веб-аналитики Metrica от Яндекса, но полностью ориентирован на приложения для мобильных устройств и планшетов.

    Инструмент отслеживания приложений включает возможность отслеживать данные об использовании приложений в реальном времени; получать настраиваемые отчеты о сбоях; и создавать другие подробные настраиваемые отчеты — на основе таких факторов, как страна пользователя, версия приложения, ОС и версия, тип устройства (планшет или смартфон), модель и производитель, разрешение экрана, язык пользовательского интерфейса, оператор мобильной связи, тип подключения, пользователь действия и время пользовательских сессий.

    В блоге, в котором объявляется о запуске Metrica for Apps, Яндекс сообщил, что следующая версия также добавит маркетинговые инструменты и новые параметры, которые позволят разработчикам «видеть свои источники трафика и воронки и использовать расширенные настройки событий».Все текущие функции Metrica for Apps полностью бесплатны для использования, но может потребоваться добавить дополнительные функции для своевременной монетизации предложения.

    «Мы думаем об этом», — сказал TechCrunch представитель «Яндекса». «Работа над дополнительными отчетами, в том числе с персоналом по маркетингу, расширенным отчетом о событиях в приложении, а также с некоторыми уникальными отчетами, такими как« тепловая карта »конверсий пользователей нажатием или смахиванием (например, карта кликов, которую мы показываем в старой доброй Яндекс.Метрике для веб-сайтов) . »

    Помимо Google Analytics, инструмент Яндекса конкурирует с другими хорошо зарекомендовавшими себя компаниями, занимающимися отслеживанием приложений, такими как Flurry и App Annie.Но с появлением такого количества приложений и продолжающегося роста рынка подключенных устройств в сторону устройств, ориентированных на приложения, таких как планшеты и смартфоны, растущая волна приложений должна поддерживать множество аналитических предложений.

    Доля Яндекса в поисковой сети в России в последнее время лишь незначительно увеличилась, поэтому компания стала более предприимчивой в отношении того, как расширять свой бизнес и переходить на другие продукты. Аналитика приложений — это только его последняя попытка. На прошлой неделе Яндекс приобрел КиноПоиск, российский IMDb, например, чтобы перейти к поиску фильмов и рекомендациям.

    Пользовательский шаблон

    Google Tag Manager — Яндекс Метрика

    Прошло некоторое время с момента моего последнего сообщения (позор мне!), Но на прошлой неделе новая функция Custom Templates стала отличным дополнением к Google Tag Manager .

    Если вы не знаете, что такое пользовательские шаблоны , сделайте себе одолжение и прочтите большое руководство по ним Симо Ахава.

    Последние дни я играл с этой новой функцией, пытаясь создать более сложный шаблон, поэтому я решил попробовать реализовать полный Пользовательский шаблон Яндекс Метрики для Диспетчера тегов Google.

    Что поддерживается:

    Метод (типы треков)

    • Init
    • Исходящие ссылки (поля: URL )
    • Загрузки файлов (поля: URL, реферер )
    • Охват Цели (поля: цель, цена заказа, валюта )
    • Хит (поля: URL, реферер, заголовок )
    • Идентификатор пользователя (поля: Идентификатор пользователя)
    • Памятки сеанса (поля : Карта параметров)
    • Параметры пользователя (Поля: Карта параметров)
    • Нет отказов

    Функции отслеживания, поддерживаемые на трекере:

    • Включение / отключение отправки данных по умолчанию (просмотр страниц по умолчанию, полезно для сайтов SPA )
    • Включение Hash Tracking
    • Отключение отправки страниц в Яндекс Индекс
    • Загрузка скрипта lib rary из альтернативного CDN
    • Включение / отключение Accurate Track отслеживания отказов
    • Включение / отключение Click Maps tracking
    • Включение / отключение ссылок отслеживания (включая персонализацию расширений)
    • Включение / отключение Webvisor
    • Включение отключения отладочного файла cookie
    • Отслеживание электронной торговли (можно персонализировать имя переменной уровня данных)

    Я включил некоторые расширенные функции (я новичок в Яндекс Метрике, поэтому у меня не было времени правильно их протестировать еще)

    • Режим отладки можно включить из Init Tag без необходимости настройки параметра QueryString

    Предстоящие функции

    • Поддержка обратных вызовов
    • Улучшения кода / комментарии

    Вы можете получить шаблон со следующего URL-адреса: https: // github.com / thyngster / gtmtemplates / tree / master / Yandex% 20Metrica

    • Фиксированная настройка электронной торговли. Это не было инициировано.
    • Незначительная реорганизация пользовательского интерфейса
    • Добавлено отслеживание параметров сеанса
    • Добавлено отслеживание параметров пользователя
    • Добавлено отслеживание идентификатора пользователя
    • Добавлено отслеживание без отказов
    • Исправлена ​​отладка, сбрасываемая после методов инициализации

    Снимки экрана

    Жду ваших отзывов и запрос 🙂

    кража персональных данных скриптами повторного просмотра сеанса сайта

    На прошлой неделе Privacy News Online сообщил о тревожной тенденции усиления слежки на рабочем месте.Этот вид шпионажа включает в себя фиксацию каждого нажатия клавиш. Во многих юрисдикциях такая практика считается приемлемой, поскольку люди работают на оборудовании, предоставленном их работодателем, и используют его для выполнения задач компании, выплачивающей им заработную плату. Таким образом, логика состоит в том, что работодатель имеет разрешение проверять, что оборудование используется должным образом, и что сотрудники работают усердно. Но сообщение в блоге Freedom to Tinker показывает, что захват нажатия клавиш и многое другое происходит и на общедоступных веб-сайтах:

    «Возможно, вы знаете, что на большинстве веб-сайтов есть сценарии сторонней аналитики, которые записывают, какие страницы вы посещаете и какие поисковые запросы выполняете.Но в последнее время все больше и больше сайтов используют сценарии «воспроизведения сеанса». Эти сценарии записывают нажатия клавиш, движения мыши и поведение при прокрутке вместе со всем содержимым посещаемых вами страниц и отправляют их на сторонние серверы. В отличие от типичных аналитических сервисов, которые предоставляют агрегированную статистику, эти скрипты предназначены для записи и воспроизведения отдельных сеансов просмотра, как если бы кто-то смотрел через ваше плечо ».

    Исследователи рассмотрели сервисы от Яндекс, FullStory, Hotjar, UserReplay, Smartlook, Clicktale и SessionCam.Они обнаружили, что указанные сервисы используются на 482 из 50 000 лучших сайтов Alexa, но только один из них — Яндекс — сообщает, что его продукт Яндекс.Метрика присутствует на 8 миллионах сайтов, поэтому количество веб-сайтов, использующих эту технологию во всем мире, вероятно, даже больше. . Добавить постоянное наблюдение просто: FullStory утверждает: «Один небольшой фрагмент записывает каждое действие пользователя. Никакого обслуживания и ручной маркировки ». Ключевой функцией, предлагаемой всеми этими компаниями, является воспроизведение сеанса, описанное здесь Яндексом:

    .

    «Найдите« почему »каждой потерянной конверсии, наблюдая за тем, как люди взаимодействуют с вашим сайтом, например с видеоматериалами.Щелчки, прокрутки, нажатия клавиш и движения мыши записываются в один информативный фильм. Получите всесторонний обзор, просматривая сеансы настольного компьютера, мобильных устройств и сеансы входа в систему. Никогда не пропустите что-то интересное — до 150 000 записей в день ».

    Некоторые службы также позволяют захватывать жесты мобильных устройств, включая сжатие, масштабирование, касание, двойное касание, смахивание и наклон. В результате можно собирать и хранить огромные объемы персональных данных при использовании компьютеров. Яндекс говорит:

    «Отправлять в Яндекс.Metrica и обрабатывайте ее так, как вы хотите: настройте частоту выборки, чтобы получать отчеты быстрее, или используйте данные без выборки для максимальной точности. Время хранения тоже не ограничено — независимо от того, сколько у вас данных ».

    После сбора данные часто подвергаются интенсивному анализу, чтобы понять «психологию цифрового потребителя». Возможно, неизбежно все шире применяются алгоритмы машинного обучения, чтобы «автоматизировать обнаружение подписей, оставленных испытывающими затруднения клиентов, и определить, представляют ли обнаруженные аномалии значительные возможности для получения дохода.Идея выявления «испытывающих трудности клиентов» вместе с «ключевыми путями» и «последовательностями покупателя», как обещают многие услуги, достаточно естественна для веб-сайтов, которые хотят максимизировать онлайн-продажи. Но сообщение Freedom to Tinker показывает, что такое коммерческое наблюдение приносит с собой серьезные проблемы с конфиденциальностью:

    «Сбор содержимого страницы сторонними сценариями воспроизведения может привести к утечке конфиденциальной информации, такой как медицинские условия, данные кредитной карты и другой личной информации, отображаемой на странице, третьей стороне как часть записи.Это может подвергнуть пользователей кражи личных данных, онлайн-мошенничеству и другому нежелательному поведению. То же самое верно и для сбора пользовательских данных во время процесса оформления заказа и регистрации ».

    Хотя верно, что сервисы предлагают ручные и автоматические инструменты редактирования, чтобы остановить сбор конфиденциальной информации, сообщение в блоге Freedom to Tinker указывает на то, что их применение в реальных ситуациях — гигантская задача, которую реально возьмутся за себя немногие владельцы веб-сайтов. В результате исследователи Freedom to Tinker обнаружили в своих тестах ряд серьезных проблем.

    Например, пароли могут быть включены в записи сеанса, даже если службы попытались предотвратить это. Точно так же, несмотря на использование инструментов редактирования, конфиденциальные данные, вводимые пользователем, частично и несовершенно маскируются. Более того, инструменты редактирования применялись только к пользовательскому вводу: они ничего не делали, чтобы скрыть конфиденциальную информацию, которая может присутствовать на веб-странице, которая фиксируется и сохраняется. Например, на одном сайте, где продаются лекарства, исследователи обнаружили, что утечка информации о медицинских состояниях и рецептах происходит вместе с именами пользователей.

    Более общая проблема со всеми этими службами воспроизведения сеансов заключается в том, что они собирают и хранят большие объемы сугубо личных данных. Неизбежно возникнут опасения по поводу безопасности личных данных компаний, предоставляющих услуги. Массовые утечки сейчас стали обычным явлением, поэтому на заверения в безопасности такой информации вряд ли можно положиться. Вдобавок к этому исследователи обнаружили, что некоторые воспроизведения записанных сеансов происходили на странице HTTP, даже для записей действий пользователя на странице, первоначально отправленной через HTTPS.Это означает, что данные, которые ранее были защищены протоколом HTTPS, теперь уязвимы для пассивного сетевого наблюдения, что повышает вероятность нарушения конфиденциальности.

    Хотя желание отслеживать, как посетители используют веб-сайты, достаточно естественно и может быть полезно для пользователей, описанные выше подходы кажутся несоразмерными. Таким образом, вполне вероятно, что они нарушат новый Общий регламент Европейского Союза о защите данных, который вступит в силу с мая следующего года. Как поясняется в полезном информационном бюллетене Big Brother Watch, ключевые элементы нового закона включают требование о том, что личные данные могут быть собраны только в том случае, если организация явно запросила и получила согласие, подробно рассказывая людям, как их данные будут использоваться.Персональные данные должны собираться для конкретной, явной и законной цели и должны быть адекватными, актуальными и ограничиваться целью обработки — общий сбор не допускается. Важный новый принцип подотчетности гласит, что компании должны не только соблюдать закон ЕС, они должны продемонстрировать, что они соблюдают должным образом. Трудно представить, сколько из этих сервисов, предлагающих полные повторы сеансов, смогут работать в ЕС без резкого ограничения их привычек сбора данных.

    Изображение Георгия Шуклина.

    Откройте для себя Яндекс Метрику Бесплатная альтернатива Hotjar № 1

    Яндекс Метрика — это аналитический инструмент от Яндекс , крупнейшей российской поисковой системы в России, на которую приходится более 60% доли Интернета.

    Причина, по которой я говорю о Yandex Metrica , заключается в том, что это бесплатный инструмент аналитики , который вы можете использовать независимо от независимо от , где вы живете.

    Вам не нужно учить русский язык или иметь веб-сайт с преимущественно российским трафиком. Яндекс предоставляет инструменты для веб-мастеров и этот замечательный инструмент аналитики бесплатно для всех.

    Если вы ищете альтернативу Hotjar и / или альтернативу Google Analytics, этот инструмент стоит принять во внимание , рассматривая .

    Яндекс Метрика предоставит вам большинство функций, которые вы получите на Hotjar, бесплатно.

    Например, вы будете создавать тепловые карты своего сайта, и сеанс будет воспроизводить ваших пользователей бесплатно и на время жизни .

    Если вы не хотите тратить деньги в Hotjar, Яндекс Метрика — лучшая бесплатная альтернатива Hotjar, и здесь, в этой статье , мы собираемся раскрыть все основные функции и то, как Яндекс Метрика может Помогите своему веб-сайту выделиться из толпы.

    Начало работы с Яндекс Метрикой

    Начать работу с Яндекс Метрикой очень просто, я предлагаю вам сделать до , начиная с с Метрикой, — это создать учетную запись веб-мастера Яндекса.

    Как только у вас будет учетная запись веб-мастера , вы хотите добавить свои сайты, а затем подтвердите , что вы являетесь владельцем. Это простой процесс, и я обычно выбираю .txt-запись у моего DNS-провайдера, которым управляет Cloudflare.

    После того, как ваш домен проверен , вы можете продолжить и добавить тег в Яндекс Метрика. Теги — это в основном ваши веб-сайты.

    СОЗДАТЬ УЧЕТНУЮ ЗАПИСЬ И ДОБАВИТЬ ТЭГ

    Добавьте название своего веб-сайта и URL-адрес веб-сайта.Затем, как только это будет выполнено, вы можете поиграть с переключателями и включить дополнительные функции .

    Честно говоря, мне нравится иметь их всех НА . Я устанавливаю мощный инструмент, поэтому я хочу без сожалений отслеживать как , так и как , возможное .

    Для контент-аналитики вам нужно будет выбрать вариант , когда дело доходит до сбора данных. Мне нравится, чтобы здесь была включена опция schema.org JSON .

    Я нашел его более легким, и он запрашивает меньше HTTPS запросов с вашего сайта и работает немного быстрее.

    В конце этой довольно быстрой установки вам будет представлен ваш личный код отслеживания , который вы можете добавить на любую страницу, которую вы хотите отслеживать на своем веб-сайте.

    Если вы пользователь WordPress, лучший способ сделать это — зайти:

    Внешний вид> Редактор тем> нижний колонтитул.php

    Как только вы окажетесь в файле footer.php своего веб-сайта, просто скопируйте и вставьте данный скрипт в конец footer.php перед последним закрывающим тегом .

    Это гарантирует, что скрипт будет загружен на все страницы вашего сайта.

    Теперь все готово, и у вас будет готовность отслеживать все , что происходит на вашем веб-сайте благодаря Яндекс Метрика , и здесь мы собираемся перечислить некоторые лучших функций этого мощного инструмента аналитики .

    Основные функции Яндекс Метрики

    Большинство функций , которые вы найдете бесплатно в Яндекс Метрике, можно найти за деньги с помощью такого программного обеспечения, как Hotjar.

    Если вы не знаете, что такое Hotjar, в двух словах — это программа , которая позволит вам видеть движения мыши и тепловые карты ваших сайтов.

    Вы сможете увидеть, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, а также вы, , сможете, , точно видеть, что они делают, благодаря повторам .

    Если вы стоите на дешево, как и я, Яндекс Метрика — это бесплатная альтернатива Hotjar, которую вы искали. Фактически, у вас будет неограниченное количество данных навсегда и совершенно бесплатно.

    Как видно из рисунка ниже, цена Hotjar Pricing определенно высока. Если у вас есть веб-сайт с 20 000 просмотров в день, вам придется платить 89 долларов в месяц.

    Теперь вы знаете, что можете сэкономить до 600 долларов США в месяц или больше в зависимости от на вашем трафике с использованием Яндекс Метрики, вы должны быть счастливы, что приземлил по этой статье.

    Hotjar, вероятно, немного сложнее и тщательнее , чем Яндекс Metrica , но конечные результаты очень похожи, так что оно того стоит, если вы, , используете его вместо Hotjar.

    Если вы все еще не доверяете мне и думаете, что Hotjar — лучшее решение, вы получите полностью бесплатную пробную версию с помощью кнопки ниже.

    ПОЛУЧИТЬ ПРОБНУЮ СЕЙЧАС HOTJAR

    Без лишних слов, давайте погрузимся в основные функции Яндекс Метрики.

    Яндекс Аналитика

    Яндекс Аналитика или также называемая Яндекс Метрика — это мощный и полностью бесплатный инструмент для использования аналитики , который можно использовать в качестве альтернативы Hotjar.

    Hotjar — один из самых популярных аналитических инструментов , когда речь идет о создании тепловых карт веб-сайта и записи сеанса .

    К сожалению, Hotjar стоит больших денег, и не каждый сможет себе это позволить.

    Это когда речь идет о Yandex Analytics , которая в сочетании с Google Analytics Analytics предложит лучшее понимание поведения пользователя на вашем сайте за абсолютно бесплатно.

    Яндекс Метрика Webvisor

    Самая интересная особенность Яндекс Метрики, которая выделяет ее из толпы в Google Analytics, — это Yandex Webvisor .

    Webvisor — это не что иное, как регистратор сеанса , который позволит вам смотреть повторы того, что пользователи делают на вашем сайте, и вы сможете увидеть:

    • Link Map. (Именно здесь вы сможете увидеть все ссылки вашего веб-сайта.)
    • Щелкните «Карта». (Это подробная карта кликов на вашем веб-сайте.)
    • Scroll Map. (Это подробная карта прокрутки вашего сайта Webvisor.)
    • Анализ формы. (Это показывает, как именно пользователь взаимодействует с вашими формами.)

    Все эти показатели можно увидеть в Webvisor Яндекса, и они будут представлены в виде интересных и красивых диаграмм и графиков.

    Вы можете легко использовать этот инструмент, если щелкнете по Maps на левой боковой панели .

    Информационная панель

    На приборной панели будут представлены некоторые из самых популярных отчетов вашего веб-сайта с потрясающими диаграммами и таблицами .

    Если вы хотите, чтобы добавляло больше отчетов на вашу панель инструментов, вам понадобится , чтобы нажать кнопку библиотеки Widget , или вы даже можете создать свой собственный виджет для добавления на панель мониторинга .

    Здесь вы сможете увидеть метрики, такие как показатель отказов вашего сайта, с точностью лучше, чем Google Analytics.

    Вы сможете увидеть, какие наиболее посещаемые страницы вашего сайта и демография пользователей, которые посещают ваши сайты и многое другое.

    Отчеты

    Вкладка отчетов Яндекс Метрики — самый пикантный и интересный раздел этого инструмента.

    Здесь вы сможете в очень простой и минималистичной форме увидеть некоторые отчеты, созданные бесплатно для вас с помощью этого инструмента.

    Вы можете легко создавать и создавать отчеты, сегменты и просматривать подробные диаграммы и таблицы, касающиеся поведения пользователей и трафика на вашем сайте.

    Все эти метрики можно генерировать совершенно бесплатно и очень подробно.

    потребуется несколько дней на запись данных вашего сайта, прежде чем вы сможете увидеть несколько интересных чисел и идеи.

    Вы не можете делать вид, что сразу видите все эти показатели, заполненные числами.

    Если у вас есть веб-сайт с низким трафиком, для просмотра аналитических данных может потребоваться несколько недель, если на вашем веб-сайте много трафика, создание таких отчетов займет не так много времени.

    Карты

    Как я уже упоминал ранее, раздел Карты на этом веб-сайте — это тот раздел, который сгенерирует благодаря Webvisor , большое количество ценных данных .

    Вы сможете создать все эти отчеты за 1 день, 1 неделю или с настраиваемым диапазоном дат. Яндекс Аналитика делает очень отличный , когда приходит для создания сегментов и сортировки событий по дате.

    Раздел карт — одна из самых интуитивно понятных и удивительных частей этого инструмента. Пройдет несколько дней, если не недель, прежде чем вы сможете увидеть графики , созданные Webvisor.

    Если у вашего сайта небольшой трафик, он не будет работать, пока не будут собраны некоторые данные , и это зависит от того, какой у вас трафик.

    Повторы сеанса

    При воспроизведении сеанса , вы сможете увидеть видеорегистратор видео снимок экрана того, что точно определенный пользователь делает на вашем сайте.

    Вам нужно будет отрегулировать настройки вашего тега, как показано на рисунке ниже.Вам нужно будет нажать на:

    Настройки> Повтор сеанса> ВКЛ на обоих.

    С сеансом воспроизводится , как только начнут поступать данные , вы сможете увидеть подробный список пользователей, посетивших ваш сайт .

    Вы сможете , , увидеть продолжительность посещения, , время пребывания на сайте , и откуда они пришли, и из , из какого браузера и операционной системы.

    Если вы нажмете кнопку воспроизведения , вы сможете увидеть видео, подобное изображенному на картинке ниже. Здесь вы сможете увидеть кликов пользователя, s прокрутку, движения мыши, нажатия клавиш и , идентифицирующие , когда пользователю заблокировано выполнение преобразования.

    Таким образом вы сможете улучшить свой призыв к действию и создать лучший и более удобный интерфейс, изучая ошибку и поведение пользователя .

    С помощью этой функции вы, , сможете обнаружить также те части вашего сайта, которые привлекают внимание и которые стоит постоянно обновлять, а отлично работает.

    Это функция , вам нужно будет заплатить, чтобы иметь ее на Hotjar, и Яндекс Метрика можно использовать совершенно бесплатно.

    Еще одна важная вещь заключается в том, что все собранные вами данные останутся навсегда вашими .

    При использовании других инструментов аналитики, таких как Hotjar или Statcounter , вам нужно будет заплатить деньги, чтобы хранить данные в течение 1 года для экземпляра .

    Вот он будет вашим навсегда на всю жизнь .

    Пользователи

    Вы также можете настроить и точно увидеть поведение конкретного пользователя .

    Если вы нажмете на страницу пользователя, вы сможете сразу увидеть время первого сеанса , время и время последнего сеанса.

    Слева есть значок, который расскажет вам, как именно пользователь взаимодействовал с вашим сайтом, а на другой стороне , вместо этого, вы сможете установить свои цели для каждого пользователя .

    Эта функция тоже бесплатна, на самом деле, нет даже кнопки апгрейда на Яндекс Метрике, вы не сможете платить, даже если тоже захотите.

    Сегменты

    Если вам нужен более подробный обзор вашего трафика , вы можете создать неограниченное количество сегментов .

    Сегмент можно создать в любом отчете с помощью кнопки «Сегментация».

    Например, вы можете создать сегмент для всего трафика, исходящего из Google, , еще один — из трафика из bing, а третий — из Яндекс.

    Затем каждый из этих сегментов может быть снова сегментирован на такие вещи, как показатель отказов , и многое другое.

    Вы можете создать сегмент также в Google Analytics, так что это не новость в Яндекс Метрика , но все же сегменты важны для цифры вашего трафика.

    Итоговый обзор Яндекс Метрики

    В конце этого обзора мы можем сказать, что это очень полезный и бесплатный инструмент , которым пользуются не многие люди, но очень мощный .

    Самый большой PROS Яндекс Метрики — это возможность создавать полностью бесплатных e и потрясающих отчетов , которые вы можете сгенерировать с помощью нескольких щелчков мышью.

    У них есть очень мощные фильтры, если вы хотите погрузиться в сегменты или в свои данные.

    Если ваш веб-сайт не находится на WordPress, у вас будет возможность создавать оповещения в Metrica , которые будут предупреждать вас, когда веб-сайт не работает.

    Есть потрясающая функция, созданная Webvisor, который, по сути, является объектом, который будет записывать все, что происходит на вашем веб-сайте.

    Самый большой недостаток заключается в том, что этот инструмент неизвестен большинству людей, поэтому он оставлен и не используется большинством человек , которые вместо этого вкладывают деньги в дорогостоящие инструменты, такие как Hotjar , не задумываясь о том, что где-то должно быть бесплатное решение для создания тепловых карт и повторов сеансов.

    Если вы еще этого не сделали, нажмите кнопку ниже и создайте бесплатную учетную запись в Яндекс Метрике.

    СОЗДАТЬ БЕСПЛАТНЫЙ СЧЕТ

    Выводы

    Яндекс Метрика — это сверхмощный инструмент, который вы можете использовать за бесплатно в качестве альтернативы Hotjar.

    Этот инструмент в сочетании с Google Analytics даст вам ценные идеи о поведении пользователя на вашем веб-сайте.

    Что-то абсолютно удивительно, так это то, что вы сможете увидеть повторы сеанса сеанса, а также вы почти мгновенно увидите, какие ключевые слова искали в Интернете , прежде чем достигнет вашего сайта.

    Подключить учетную запись Яндекс Метрики к учетной записи Яндекс Webmaster можно одним щелчком мыши. Это позволит вам получить более подробный обзор вашего веб-сайта.

    Если вы ищете бесплатную и мощную альтернативу Hotjar , Яндекс Метрика — это ровно то, что вам нужно искать.

    Это полностью бесплатное решение , о котором мало кто знает, поэтому я подумал, что , рассказывая об этом инструменте , было хорошей идеей.

    Я надеюсь, что вам понравилась эта статья, и если вы хотите, чтобы поделился ею с друзьями , пожалуйста, не стесняйтесь делать это.

    Яндекс Метрика — это бесплатный, мощный и один из лучших инструментов аналитики, доступных на данный момент.

    Что вы узнаете из этого блога!

    Следите за обновлениями и подпишитесь на мой блог, чтобы получать уведомления о новых сообщениях . Я постепенно буду разбирать эти темы:

    1. SEO (поисковая оптимизация).
    2. Партнерский маркетинг.
    3. Бесплатные и платные взломы трафика.
    4. Кодирование и WordPress
    5. Зарабатывайте деньги с помощью компьютера и подключения к Интернету, даже когда вы спите.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.