Yandex ru search text: Sorry, this page can’t be found.

Контакты – Княгининский университет

Адрес университета: Нижегородская область, г. Княгинино, ул. Октябрьская, д. 22 А
Телефон приёмной ректора: +7 (83166) 4-15-50
Электронный адрес приёмной ректора: [email protected]
Телефон приёмной комиссии: +7 (83166) 4-15-47
Электронный адрес приёмной комиссии: [email protected]

Инженерный институт

Адрес: Нижегородская область, г. Княгинино, ул. Октябрьская, д. 22 А, корпус 4
Электронный адрес: [email protected]
Телефон: +7 (83166) 4-15-50 (доб. 224)

Институт экономики и управления

Адрес: Нижегородская область, г. Княгинино, ул. Октябрьская, д. 22 А, корпус 1
Электронный адрес: [email protected]
Телефон: +7 (83166) 4-15-50 (доб. 206)

Институт информационных технологий и систем связи

Адрес: Нижегородская область, г. Княгинино, ул. Октябрьская, д. 22 А, корпус 2

Институт транспорта, сервиса и туризма

Адрес: Нижегородская область, р.п. Воротынец, ул. Мира, д. 7
Электронный адрес: [email protected]
Телефон: +7 (83164) 2-24-15

Институт пищевых технологий и дизайна — филиал ГБОУ ВО НГИЭУ

Адрес: 
Электронный адрес: [email protected]
Телефон приёмной директора: +7(831)282-30-66 
Электронный адрес приемной комиссии: [email protected]
Телефоны приёмной комиссии: +7 (831) 282-30-63

Институт дополнительного образования

Адрес: Нижегородская область, г. Княгинино, ул. Октябрьская, д. 22 А, корпус 1

Университет на карте

Guide To Using Reverse Image Search For Investigations

Reverse image search is one of the most well-known and easiest digital investigative techniques, with two-click functionality of choosing “Search Google for image” in many web browsers. This method has also seen widespread use in popular culture, perhaps most notably in the MTV show Catfish, which exposes people in online relationships who use stolen photographs on their social media.

However, if you only use Google for reverse image searching, you will be disappointed more often than not. Limiting your search process to uploading a photograph in its original form to just images.google.com may give you useful results for the most obviously stolen or popular images, but for most any sophisticated research project, you need additional sites at your disposal — along with a lot of creativity.

This guide will walk through detailed strategies to use reverse image search in digital investigations, with an eye towards identifying people and locations, along with determining an image’s progeny. After detailing the core differences between the search engines, Yandex, Bing, and Google are tested on five test images showing different objects and from various regions of the world.

The first and most important piece of advice on this topic cannot be stressed enough: Google reverse image search isn’t very good.

As of this guide’s publication date, the undisputed leader of reverse image search is the Russian site Yandex. After Yandex, the runners-up are Microsoft’s Bing and Google. A fourth service that could also be used in investigations is TinEye, but this site specializes in intellectual property violations and looks for exact duplicates of images.

Yandex is by far the best reverse image search engine, with a scary-powerful ability to recognize faces, landscapes, and objects. This Russian site draws heavily upon user-generated content, such as tourist review sites (e.g. FourSquare and TripAdvisor) and social networks (e.g. dating sites), for remarkably accurate results with facial and landscape recognition queries.

Its strengths lie in photographs taken in a European or former-Soviet context. While photographs from North America, Africa, and other places may still return useful results on Yandex, you may find yourself frustrated by scrolling through results mostly from Russia, Ukraine, and eastern Europe rather than the country of your target images.

To use Yandex, go to images.yandex.com, then choose the camera icon on the right.

From there, you can either upload a saved image or type in the URL of one hosted online.

If you get stuck with the Russian user interface, look out for Выберите файл (Choose file), Введите адрес картинки (Enter image address), and Найти (Search). After searching, look out for Похожие картинки (Similar images), and Ещё похожие (More similar).

The facial recognition algorithms used by Yandex are shockingly good. Not only will Yandex look for photographs that look similar to the one that has a face in it, but it will also look for other photographs of the same person (determined through matching facial similarities) with completely different lighting, background colors, and positions.

Yandex is, obviously, a Russian service, and there are worries and suspicions of its ties (or potential future ties) to the Kremlin. While we at Bellingcat constantly use Yandex for its search capabilities, you may be a bit more paranoid than us. Use Yandex at your own risk, especially if you are also worried about using VK and other Russian services.

Over the past few years, Bing has caught up to Google in its reverse image search capabilities, but is still limited. Bing’s “Visual Search”, found at images.bing.com, is very easy to use, and offers a few interesting features not found elsewhere.

Within an image search, Bing allows you to crop a photograph (button below the source image) to focus on a specific element in said photograph, as seen below. The results with the cropped image will exclude the extraneous elements, focusing on the user-defined box. However, if the selected portion of the image is small, it is worth it to manually crop the photograph yourself and increase the resolution — low-resolution images (below 200×200) bring back poor results.

Below, a Google Street View image of a man walking a couple of pugs was cropped to focus on just the pooches, leading to Bing to suggest the breed of dog visible in the photograph (the “Looks like” feature), along with visually similar results. These results mostly included pairs of dogs being walked, matching the source image, but did not always only include pugs, as French bulldogs, English bulldogs, mastiffs, and others are mixed in.

By far the most popular reverse image search engine, at images.google.com, Google is fine for most rudimentary reverse image searches. Some of these relatively simple queries include identifying well-known people in photographs, finding the source of images that have been shared quite a bit online, determining the name and creator of a piece of art, and so on. However, if you want to locate images that are not close to an exact copy of the one you are researching, you may be disappointed.

For example, when searching for the face of a man who tried to attack a BBC journalist at a Trump rally, Google can find the source of the cropped image, but cannot find any additional images of him, or even someone who bears a passing resemblance to him.

While Google was not very strong in finding other instances of this man’s face or similar-looking people, it still found the original, un-cropped version of the photograph the screenshot was taken from, showing some utility.

For testing out different reverse image search techniques and engines, a handful of images representing different types of investigations are used, including both original photographs (not previously uploaded online) and recycled ones. Due to the fact that these photographs are included in this guide, it is likely that these test cases will not work as intended in the future, as search engines will index these photographs and integrate them into their results. Thus, screenshots of the results as they appeared when this guide was being written are included.

These test photographs include a number of different geographic regions to test the strength of search engines for source material in western Europe, eastern Europe, South America, southeast Asia, and the United States. With each of these photographs, I have also highlighted discrete objects within the image to test out the strengths and weaknesses for each search engine.

Feel free to download these photographs (every image in this guide is hyperlinked directly to a JPEG file) and run them through search engines yourself to test out your skills.

Isolated: White SUV in Nizhny Novgorod

Isolated: Trailer in Nizhny Novgorod

Isolated: Condominium complex, “The Padgett Place“

Isolated: “Waterfront Hotel“

Isolated: Student

Isolated: Toca do Açaí

Isolated: Estacionamento (Parking)

Isolated: Grey Heron

Isolated: Dutch Flag (also rotated 90 degrees clockwise)

Each of these photographs were chosen in order to demonstrate the capabilities and limitations of the three search engines. While Yandex in particular may seem like it is working digital black magic at times, it is far from infallible and can struggle with some types of searches. For some ways to possibly overcome these limitations, I’ve detailed some creative search strategies at the end of this guide.

Predictably, Yandex had no trouble identifying this Russian building. Along with photographs from a similar angle to our source photograph, Yandex also found images from other perspectives, including 90 degrees counter-clockwise (see the first two images in the third row) from the vantage point of the source image.

Yandex also had no trouble identifying the white SUV in the foreground of the photograph as a Nissan Juke.

Lastly, in the most challenging isolated search for this image, Yandex was unsuccessful in identifying the non-descript grey trailer in front of the building. A number of the results look like the one from the source image, but none are an actual match.

Bing had no success in identifying this structure. Nearly all of its results were from the United States and western Europe, showing houses with white/grey masonry or siding and brown roofs.

Likewise, Bing could not determine that the white SUV was a Nissan Juke, instead focusing on an array of other white SUVs and cars.

Lastly, Bing failed in identifying the grey trailer, focusing more on RVs and larger, grey campers.

Google‘s results for the full photograph are comically bad, looking to the House television show and images with very little visual similarity.

Google successfully identified the white SUV as a Nissan Juke, even noting it in the text field search. As seen with Yandex, feeding the search engine an image from a similar perspective as popular reference materials — a side view of a car that resembles that of most advertisements — will best allow reverse image algorithms to work their magic.

Lastly, Google recognized what the grey trailer was (travel trailer / camper), but its “visually similar images” were far from it.

Scorecard: Yandex 2/3; Bing 0/3; Google 1/3

Yandex was technically able to identify the cityscape as that of Cebu in the Philippines, but perhaps only by accident. The fourth result in the first row and the fourth result in the second row are of Cebu, but only the second photograph shows any of the same buildings as in the source image. Many of the results were also from southeast Asia (especially Thailand, which is a popular destination for Russian tourists), noting similar architectural styles, but none are from the same perspective as the source.

Of the two buildings isolated from the search (the Padgett Palace and Waterfront Hotel), Yandex was able to identify the latter, but not the former. The Padgett Palace building is a relatively unremarkable high-rise building filled with condos, while the Waterfront Hotel also has a casino inside, leading to an array of tourist photographs showing its more distinct architecture.

Bing did not have any results that were even in southeast Asia when searching for the Cebu cityscape, showing a severe geographic limitation to its indexed results.

Like Yandex, Bing was unable to identify the building on the left part of the source image.

Bing was unable to find the Waterfront Hotel, both when using Bing’s cropping function (bringing back only low-resolution photographs) and manually cropping and increasing the resolution of the building from the source image. It is worth noting that the results from these two versions of the image, which were identical outside of the resolution, brought back dramatically different results.

As with Yandex, Google brought back a photograph of Cebu in its results, but without a strong resemblance to the source image. While Cebu was not in the thumbnails for the initial results, following through to “Visually similar images” will fetch an image of Cebu’s skyline as the eleventh result (third image in the second row below).

As with Yandex and Bing, Google was unable to identify the high-rise condo building on the left part of the source image. Google also had no success with the Waterfront Hotel image.

Scorecard: Yandex 4/6; Bing 0/6; Google 2/6

Yandex found the source image from this Bloomberg campaign advertisement — a Getty Images stock photo. Along with this, Yandex also found versions of the photograph with filters applied (second result, first row) and additional photographs from the same stock photo series. Also, for some reason, porn, as seen in the blurred results below.

When isolating just the face of the stock photo model, Yandex brought back a handful of other shots of the same guy (see last image in first row), plus images of the same stock photo set in the classroom (see the fourth image in the first row).

Bing had an interesting search result: it found the exact match of the stock photograph, and then brought back “Similar images” of other men in blue shirts. The “Pages with this” tab of the result provides a handy list of duplicate versions of this same image across the web.

Focusing on just the face of the stock photo model does not bring back any useful results, or provide the source image that it was taken from.

Google recognizes that the image used by the Bloomberg campaign is a stock photo, bringing back an exact result. Google will also provide other stock photos of people in blue shirts in class.

In isolating the student, Google will again return the source of the stock photo, but its visually similar images do not show the stock photo model, rather an array of other men with similar facial hair. We’ll count this as a half-win in finding the original image, but not showing any information on the specific model, as Yandex did.

Scorecard: Yandex 6/8; Bing 1/8; Google 3.5/8

Yandex could not figure out that this image was snapped in Brazil, instead focusing on urban landscapes in Russia.

For Toca do Açaí, for some reason, Yandex mostly brought back porn as results. These images were blurred, and you can click here to see the results. However, despite the blurred smut, two of the results did correctly identify the logo.

For the parking sign [Estacionamento], Yandex did not even come close.

Bing did not know that this street view image was taken in Brazil.

…nor did Bing recognize the parking sign…

…or the Toca do Açaí logo.

Despite the fact that the image was directly taken from Google’s Street View, Google reverse image search did not recognize a photograph uploaded onto its own service.

Just as Bing and Yandex, Google could not recognize the Portuguese parking sign.

Lastly, Google did not come close to identifying the Toca do Açaí logo, instead focusing on various types of wooden panels, showing how it focused on the backdrop of the image rather than the logo and words.

Scorecard: Yandex 7/11; Bing 1/11; Google 3. 5/11

Yandex knew exactly where this photograph was taken in Amsterdam, finding other photographs taken in central Amsterdam, and even including ones with various types of birds in the frame.

Yandex correctly identified bird in the foreground of the photograph as a grey heron (серая цапля), also bringing back an array of images of grey herons in a similar position and posture as the source image.

However, Yandex flunked the test of identifying the Dutch flag hanging in the background of the photograph. When rotating the image 90 degrees clockwise to present the flag in its normal pattern, Yandex was able to figure out that it was a flag, but did not return any Dutch flags in its results.

Bing only recognized that this image shows an urban landscape with water, with no results from Amsterdam.

Though Bing struggled with identifying an urban landscape, it correctly identified the bird as a grey heron, including a specialized “Looks like” result going to a page describing the bird.

However, like with Yandex, the Dutch flag was too confusing for Bing, both in its original and rotated forms.

Google noted that there was a reflection in the canal of the image, but went no further than this, focusing on various paved paths in cities and nothing from Amsterdam.

Google was close in the bird identification exercise, but just barely missed it — it is a grey, not great blue, heron.

Google was also unable to identify the Dutch flag. Though Yandex seemed to recognize that the image is a flag, Google’s algorithm focused on the windowsill framing the image and misidentified the flag as curtains.

Final Scorecard: Yandex 9/14; Bing 2/14; Google 3.5/14

Even with the shortcomings described in this guide, there are a handful of methods to maximize your search process and game the search algorithms.

For one, you could use some other, more specialized search engines outside of the three detailed in this guide. The Cornell Lab’s Merlin Bird ID app, for example, is extremely accurate in identifying the type of birds in a photograph, or giving possible options. Additionally, though it isn’t an app and doesn’t let you reverse search a photograph, FlagID.org will let you manually enter information about a flag to figure out where it comes from. For example, with the Dutch flag that even Yandex struggled with, FlagID has no problem. After choosing a horizontal tricolor flag, we put in the colors visible in the image, then receive a series of options that include the Netherlands (along with other, similar-looking flags, such as the flag of Luxembourg).

If you are looking at a foreign language with an orthography you don’t recognize, try using some OCR or Google Translate to make your life easier. You can use Google Translate’s handwriting tool to detect the language* of a letter that you hand-write, or choose a language (if you know it already) and then write it out yourself for the word. Below, the name of a cafe (“Hedgehog in the Fog“) is written out with Google Translate’s handwriting tool, giving the typed-out version of the word (Ёжик) that can be searched.

*Be warned that Google Translate is not very good at recognizing letters if you do not already know the language, though if you scroll through enough results, you can find your handwritten letter eventually.

As detailed in a brief Twitter thread, you can pixelate or blur elements of a photograph in order to trick the search engine to focus squarely on the background. In this photograph of Rudy Giuliani’s spokeswoman, uploading the exact image will not bring back results showing where it was taken.

However, if we blur out/pixelate the woman in the middle of the image, it will allow Yandex (and other search engines) to work their magic in matching up all of the other elements of the image: the chairs, paintings, chandelier, rug and wall patterns, and so on.

After this pixelation is carried out, Yandex knows exactly where the image was taken: a popular hotel in Vienna.

Reverse image search engines have progressed dramatically over the past decade, with no end in sight. Along with the ever-growing amount of indexed material, a number of search giants have enticed their users to sign up for image hosting services, such as Google Photos, giving these search algorithms an endless amount of material for machine learning. On top of this, facial recognition AI is entering the consumer space with products like FindClone and may already be used in some search algorithms, namely with Yandex. There are no publicly available facial recognition programs that use any Western social network, such as Facebook or Instagram, but perhaps it is only a matter of time until something like this emerges, dealing a major blow to online privacy while also (at that great cost) increasing digital research functionality.

If you skipped most of the article and are just looking for the bottom line, here are some easy-to-digest tips for reverse image searching:

• Use Yandex first, second, and third, and then try Bing and Google if you still can’t find your desired result.
• If you are working with source imagery that is not from a Western or former Soviet country, then you may not have much luck. These search engines are hyper-focused on these areas, and struggle for photographs taken in South America, Central America/Caribbean, Africa, and much of Asia.
• Increase the resolution of your source image, even if it just means doubling or tripling the resolution until it’s a pixelated mess. None of these search engines can do much with an image that is under 200×200.
• Try cropping out elements of the image, or pixelating them if it trips up your results. Most of these search engines will focus on people and their faces like a heat-seeking missile, so pixelate them to focus on the background elements.
• If all else fails, get really creative: mirror your image horizontally, add some color filters, or use the clone tool on your image editor to fill in elements on your image that are disrupting searches.

Спортивное ориентирование — 247Планета дистанта

        Задание на 27.05.2020. 

        Задание на 23.05.2020. 

        Задание на 20.05.2020.

        Задание на 16.05.2020. 

         Задание на 12.05.2020. 

        Задание на  06.05.2020.

          Задание на 30.04.2020.

Разминка:  1. Наклоны шеи в 4 стороны по три раза

      2. Вращение руками взявшись за плечи по 4 раза в каждую сторону с тремя повторениями,

    3. Наклоны на прямых ногах к обеим ногам, к левой и к правой по три раза, растягивание мышц с вытянутой ногой в правую и левую сторону, 10 секунд на каждую ногу, три повторения, 

     4.15 приседаний, 8 отжиманий, стойка в планке 1 минута. 

Ваша задача правильно ответить на вопросы и записать ответы у себя в тетрадях — https://yadi.sk/i/lsCnSuuK94yVHA

Задание на 02.05.2020. 

 Посмотреть видео о том, как проходят соревнования по спортивному ориентированию — https://www.youtube.com/watch?v=ZpDmtzgk2JI

Задание на 22.04.2020. 

    Разминка:  1. Наклоны шеи в 4 стороны по три раза

      2. Вращение руками взявшись за плечи по 4 раза в каждую сторону с тремя повторениями,

    3. Наклоны на прямых ногах к обеим ногам, к левой и к правой по три раза, растягивание мышц с вытянутой ногой в правую и левую сторону, 10 секунд на каждую ногу, три повторения, 

     4.12 приседаний, 8 отжиманий

Ваша задача ознакомиться с текстом и ответить на вопросы у себя в тетрадях. https://yadi.sk/i/KJuNeq_S0afDKw

Задание на 25.04.2020. 

Составьте  топографический диктант, используя свои знания о топографических условных знаках. https://yadi.sk/i/6SZXPVZvPmQGJg

   1. Задание на 15.04.2020. Выполнить тест по теме «Рельеф» — https://yadi.sk/d/JFRWZ2Sqt6H5Lw 

   2. Задание на 18.04.2020. Выполнить тест по теме «Топознаки» — https://yadi.sk/i/rMo2qo9nltLlYQ + просмотр видео https://yandex.ru/video/search?text=что%20такое%20спортивное%20ориентирование&path=wizard&parent-reqid=1586899144408895-276981113347056130300158-production-app-host-man-web-yp-177&filmId=12435987716212510

БАРНАУЛ :: Официальный сайт города

Порядок приема и рассмотрения обращений

Все обращения поступают в отдел по работе с обращениями граждан организационно-контрольного комитета администрации города Барнаула и рассматриваются в соответствии с Федеральным Законом от 2 мая 2006 года № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации», законом Алтайского края от 29.12.2006 № 152-ЗС «О рассмотрении обращений граждан Российской Федерации на территории Алтайского края», постановлением администрации города Барнаула от 21.08.2013 № 2875 «Об утверждении Порядка ведения делопроизводства по обращениям граждан, объединений граждан, в том числе юридических лиц, организации их рассмотрения в администрации города, органах администрации города, иных органах местного самоуправления, муниципальных учреждениях, предприятиях».

Прием письменных обращений граждан, объединений граждан, в том числе юридических лиц принимаются по адресу: 656043, г.Барнаул, ул.Гоголя, 48, каб.114.

График приема документов: понедельник –четверг с 08.00 до 17.00, пятница с 08.00 до 16.00, перерыв с 11.30 до 12.18. При приеме документов проводится проверка пунктов, предусмотренных ст.7 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации»:

1. Гражданин в своем письменном обращении в обязательном порядке указывает либо наименование государственного органа или органа местного самоуправления, в которые направляет письменное обращение, либо фамилию, имя, отчество соответствующего должностного лица, либо должность соответствующего лица, а также свои фамилию, имя, отчество (последнее — при наличии), почтовый адрес, по которому должны быть направлены ответ, уведомление о переадресации обращения, излагает суть предложения, заявления или жалобы, ставит личную подпись и дату.

2.  В случае необходимости в подтверждение своих доводов гражданин прилагает к письменному обращению документы и материалы либо их копии.

3.  Обращение, поступившее в государственный орган, орган местного самоуправления или должностному лицу в форме электронного документа, подлежит рассмотрению в порядке, установленном настоящим Федеральным законом.

В обращении гражданин в обязательном порядке указывает свои фамилию, имя, отчество (последнее — при наличии), адрес электронной почты. Гражданин вправе приложить к такому обращению необходимые документы.

В соответствии со статьей 12 Федерального закона от 2 мая 2006 года № 59-ФЗ письменное обращение, поступившее в государственный орган, орган местного самоуправления или должностному лицу рассматривается в течение 30 дней со дня его регистрации.

Ответ на электронное обращение направляется в форме электронного документа по адресу электронной почты, указанному в обращении, или в письменной форме по почтовому адресу, указанному в обращении.

Итоги работы с обращениями граждан в администрации города Барнаула размещены на интернет-странице организационно-контрольного комитета.

Чем отличается yandex.ru/referral от yandex/organic – nikishof.com

Что такое yandex.ru / referral

Многие часто видят в Google Analytics 2 источника трафика от Яндекса:

• yandex.ru / referral
• yandex / organic

И возникают вопросы:
— Чем эти источники трафика отличаются друг от друга?
— Почему таких различий нет в Яндекс Метрике?

По умолчанию, в источник yandex.ru / referral попадал трафик из поисковых подсказок. Но сейчас все изменилось.

2017. Виноват мобильный поиск

Начиная с конца июня 2017 года трафика из этого источника стало заметно больше. Выглядит это так:

Что произошло? Яндекс стал отдавать в Google Analytics данные о переходах из мобильного поиска не как organic, а как referral. Если посмотреть на этот трафик в разрезе устройств, то это станет заметно. На примере крупного СМИ мобильный трафик в этом канале составляет более 98% за 2017 год.

Яндекс экспериментирует с новыми технологиями поиска и отслеживания трафика и в том числе по этому в Метрике этой проблемы нет. Свои знают об экспериментах, а Google уведомлять никто не будет. Но и это еще не конец.

2018. Новые изменения в десктопной органике

В 2018 то же самое начало происходить и с переходами из поиска Яндекса на десктопных устройствах, но только для определенной доли переходов. С июня — июля 2018 это заметно в статистике многих сайтов.

В GA доля десктопных переходов по источнику yandex.ru / referral увеличилась за 2018 год с 1% до 39% (на примере конкретного СМИ).

Решение проблемы — фильтры

Чтобы отслеживать этот трафик единым правильным каналом можно настроить фильтры. Я рекомендую для этого создать новое представление. Так можно не потеряться реальные данные, если они вдруг понадобятся.

Нужно создать 2 фильтра именно в такой очередности:

• Пересобрать yandex.ru/referral в yandex.ru/organic
• Пересобрать yandex.ru/organic в yandex/organic

Фильтр #1 — Пересобрать yandex.ru/referral в yandex.ru/organic
Тип фильтра — Пользовательский, расширенный

Фильтр #2 — Пересобрать yandex.ru/organic в yandex/organic
Тип фильтра — Пользовательский, расширенный

После внедрения статистика будет выглядеть так:

Есть альтернативное решение — редактирование групп каналов в настройках Администратора. Чем пользоваться, решать вам.

Читайте другие полезные статьи в разделе SEO.

Настройка почты для работы через серверы Yandex

Сегодня мы расскажем, как настроить Яндекс почту для домена. Это позволит отправлять и принимать почту через серверы Yandex. В использовании этого сервиса конечно есть свои плюсы и минусы.

Плюсы: если вы делаете только качественные небольшие рассылки и ведете общение посредством e-mail, то проблем у вас с блокировкой не возникнет, а доставка писем будет на высоком уровне.

Минусы: существующие ограничения сервиса, предназначенные для борьбы со спамом.

Тем не менее, это один из лучших способов для связи сайта с пользователями по e-mail. Перейдем к настройке.

Предпочитаете сервисы Mail.ru? Тогда читайте соответствующее руководство для подключения своего домена к инфраструктуре Mail.ru.

Регистрация аккаунта в Яндексе

Пройдите по ссылке https://passport.yandex.ru/registration для начала регистрации. Введите свои данные в поля формы.

Укажите номер мобильного телефона, если вы хотите получить восстановление доступа к учетной записи и многие другие возможности через свой мобильный телефон. После ввода номера мобильного телефона нажмите на ссылку «Подтвердить номер». Вам придет код в СМС сообщении и его нужно будет ввести в появившемся поле на сайте.

Если вы не собираетесь пользоваться сервисом «Яндекс.Кошелек» и вам не нужна эта услуга, нажмите на пункт «Я соглашаюсь создать Яндекс.Кошелек. Я принимаю условия открытия и использования кошелька «Яндекс.Денег» » , чтобы снять своё согласие. Данный сервис работает только при добавлении номера мобильного телефона.

Если вы не хотите указывать номер мобильного телефона нажмите на ссылку «У меня нет телефона». Выберите контрольный вопрос из выпадающего списка и введите придуманный ответ в строку «Ответ на контрольный вопрос», запомните ответ (по желанию, можете записать, чтобы точно не забыть). В следующей строке введите символы с изображений (которые находятся под строкой).

Нажмите на ссылку «Другой код», если вы не можете разобрать или прочитать символы на изображениях

Авторизация под своим аккаунтом в Яндексе

Если у вас уже есть аккаунт в Яндексе, пройдите по ссылке
https://passport.yandex.ru/auth/add для авторизации. Введите имя своего логина и нажмите на кнопку «Войти».

Следующим шагом введите свой пароль, который был указан во время регистрации.

В случае, если вы только что зарегистрировались, вам не нужно будет проходить авторизацию, потому что она будет выполнена автоматически.

Добавление доменного имени в Яндекс Коннект

Введите в адресной строке браузера ссылку https://connect.yandex.ru/pdd/ или нажмите на нее.

В пустое поле введите имя вашего домена и нажмите кнопку «Подключить бесплатно».

После добавления домена у вас есть несколько путей для подтверждения владения доменом и активации почтового сервиса, все они отображены в личном кабинете при клике на доменное имя. Нажмите на доменное имя.

Мы выбираем подтверждение созданием записи TXT, как показано на экране. После этого можно нажать кнопку «Запустить проверку». В случае использования TXT, убедитесь, что организация, которая обслуживает домен внесла изменения в зону.

Проверить наличие записи в командной строке Linux можно так:

$ nslookup -q=TXT netpoint-dc.tk

Server:         176.120.29.212
Address:        176.120.29.212#53

Non-authoritative answer:
netpoint-dc.tk  text = "yandex-verification: caece9a86f37a3d1"

Если вы предпочитаете проверку через web, воспользуйтесь инструментом. Как можно видеть, запись есть, значит можно запустить проверку владения:

Подтверждение может занять довольно продолжительное время. Когда домен будет подтвержден, то будет отмечен соответствующим образом.

После подтверждения домена необходимо создать MX запись такого вида в панели управления вашими доменами:

@ MX mx.yandex.net  10 (приоритет)

Теперь все ваши письма будут отправляться через почтовый сервер Яндекса.

После подтверждения владения доменным именем, вы можете (по желанию) делегировать домен на DNS серверы Яндекса: dns1.yandex.net, dns2.yandex.net. И затем управлять DNS записями прямо в Яндекс Коннекте.

Настройка почтового сервера Postfix для работы функции PHP mail()

Воспользуйтесь нашими статьями для правильной настройки почтового сервера Postfix:

Добавление SPF записи на ваших DNS серверах

Пройдите в раздел DNS
https://connect.yandex.ru/portal/admin/customization/dns в Яндекс Коннекте и скопируйте следующую запись:

@     TXT     v=spf1 ip4:0.0.0.0 include:_spf.yandex.net ~all

Вместо 0.0.0.0 укажите IPv4 адрес вашего сервера, с которого вы собираетесь отправлять письма через PHP mail() . Можно указать несколько IPv4 адресов через пробел и если у вас есть IPv6 , их тоже можно указать так ip6: тут ваш IPv6 адрес.
Пример записи — ip4:IP-1 ip4:IP-2 ip4:IP-3 ip6:IP-1 ip6:IP-2 ip6:IP-3

Разберем значения в SPF записи:
v=spf1 — означает версию SPF, указывать обязательно. Других версий не существует.
include — указывает на хосты, разрешенные SPF записью указанного домена.
~all — «мягкое» отклонение (письмо будет принято, но может быть помечено как спам, если ведется «грубая» рассылка или человек ранее помечал письма от отправителя как спам).
-all — отклонить отправку писем с серверов, не перечисленных в ip4 или ip6.
+all — отправлять все письма.
?all — нейтральное отношение.
all — устанавливает правила на то, что делать с письмами, которые были отправлены с неуказанных серверов.

Разместите текстовую запись на DNS серверах вашего домена. Данная запись необходима для правильной доставки ваших писем во входящие, а не в спам. Благодаря SPF почтовый сервер получателя может проверить, не подделан ли домен отправителя.

В случае, если вы будете использовать DNS серверы Яндекса, вам не придется добавлять SPF запись.

Отправка через PHP mail()

Если ваш сайт использует отправку функцией php mail() , то в отправителе обязательно используйте ящик с именем вашего домена [email protected] . Где name – это имя вашего почтового ящика, а domain.ru – имя вашего домена. Ящик с таким именем обязательно нужно создать в панели управления почтой Яндекса, чтобы была обратная связь на контакт отправителя.

Отправка и прием почты через SMTP, IMAP, POP3

SMTP

Про функцию php mail() поговорили, а что же с SMTP настройкой, которая даже указана в заголовке? Настройка отправки почты для сайта по SMTP очень простая, если CMS или разработанный сайт поддерживают эту функцию. Вам остается только ввести нужные данные:

• login – ваш почтовый адрес [email protected] на Яндексе (где name — это имя вашего почтового ящика, а domain.ru — имя вашего домена) ;
• password – пароль от вашего почтового ящика домена на Яндексе;
• адрес почтового сервера — smtp.yandex.ru;
• защита соединения — SSL;
• порт — 465.

IMAP

Для настройки получения почты по протоколу IMAP необходимо указать следующие данные:

• login – ваш почтовый адрес [email protected] на Яндексе (где name — это имя вашего почтового ящика, а domain.ru — имя вашего домена) ;
• password – пароль от вашего почтового ящика домена на Яндексе;
• адрес почтового сервера — imap.yandex.ru;
• защита соединения — SSL;
• порт — 993.

POP3

Для настройки получения почты по протоколу POP3 необходимо указать следующие данные:

• login – ваш почтовый адрес [email protected] на Яндексе (где name — это имя вашего почтового ящика, а domain.ru — имя вашего домена) ;
• password – пароль от вашего почтового ящика домена на Яндексе;
• адрес почтового сервера — pop.yandex.ru;
• защита соединения — SSL;
• порт — 995.

На этом настройка почты для домена через серверы Яндекса закончена. Вы можете быть уверены, что теперь ваша почта будет доходить до адресатов всегда.

Yandex Search Engine Results API

{
  "search_metadata": {
    "id": "5e3d845259603db4392078f5",
    "status": "Success",
    "json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/d7a266c1bb0fa60c/5e3d845259603db4392078f5.json",
    "created_at": "2020-02-07 15:37:54 UTC",
    "processed_at": "2020-02-07 15:37:54 UTC",
    "yandex_url": "https://yandex.com/search/?text=coffee",
    "raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/d7a266c1bb0fa60c/5e3d845259603db4392078f5.html",
    "total_time_taken": 5.4
  },
  "search_parameters": {
    "text": "coffee",
    "engine": "yandex"
  },
  "search_information": {
    "organic_results_state": "Results for exact spelling",
    "total_results": " 2 million results found",
    "query_displayed": "coffee"
  },
  "organic_results": [
    {
      "position": 1,
      "title": "Coffee - Wikipedia",
      "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Coffee",
      "displayed_link": "en.wikipedia.org›Coffee",
      "snippet": "Coffee is a brewed drink prepared from roasted coffee beans, the seeds of berries from certain Coffea species. The genus Coffea is native to tropical Africa (specifically having its origin in Ethiopia and Sudan) and Madagascar, the Comoros, Mauritius, and Réunion in the Indian Ocean. Coffee plants are now cultivated in over 70 countries, primarily in the equatorial regions of the Americas, Southeast Asia, Indian subcontinent, and Africa. The two most commonly grown are C. arabica and C. robusta. Once... Hide"
    },
    {
      "position": 2,
      "title": "List of coffee companies - Wikipedia",
      "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_coffee_companies",
      "displayed_link": "en.wikipedia.org›List of coffee companies",
      "snippet": "This is a worldwide list of coffee companies that roast or distribute coffee. List of coffeehouse chains. Coffee companies at Curlie."
    },
    {
      "position": 3,
      "title": "Home - Coffee Factory and Cafe",
      "link": "https://www.coffeefactoryandcafe.com/",
      "displayed_link": "coffeefactoryandcafe.com",
      "snippet": "Waters and 2 coffees. Coffee was great, not very pretty like a latte should be but, it ... Over all. The coffee was good. Whoever was working today (i will erase his name, no need to..."
    },
    {
      "position": 4,
      "title": "H&C Coffee - Premium Coffee",
      "link": "http://www.hccoffee.com/",
      "displayed_link": "hccoffee.com",
      "snippet": "Coffee Storage. Local Services. Coffee Delivery Service."
    },
    {
      "position": 5,
      "title": "Coffee Company Lancaster PA | Coffee Shop & Cafe Food...",
      "link": "https://www.coffeecocafe.com/",
      "displayed_link": "coffeecocafe.com",
      "snippet": "Coffee Co offers ambiance with no pretense, friendly baristas, delicious homemade food and of course, our legendary coffee. We believe in what a cup of coffee can do to enrich..."
    },
    {
      "position": 6,
      "title": "Coffee - Buy Coffee Beans Online",
      "link": "https://www.coffeecompany.com.au/",
      "displayed_link": "coffeecompany.com.au",
      "snippet": "Coffee Subscription. View the full range of coffee Looking for a unique present for someone special?"
    },
    {
      "position": 7,
      "title": "coffee - Wiktionary",
      "link": "https://en.wiktionary.org/wiki/coffee",
      "displayed_link": "en.wiktionary.org›wiki/coffee",
      "snippet": "From Dutch koffie (“coffee”) [from 1582], from Italian caffè (“coffee”), from Ottoman Turkish قهوه‎ (kahve, “coffee”), from Arabic قَهْوَة‎ (qahwa, “coffee, a brew”). The Arabic word originally referred to wine..."
    },
    {
      "position": 8,
      "title": "Coffee | The Coffee Wiki | Fandom",
      "link": "https://coffee.fandom.com/wiki/Coffee",
      "displayed_link": "coffee.fandom.com›wiki/Coffee",
      "snippet": "Coffee is a caffeinated beverage brewed from roasted coffee beans extracted from the "cherry" of a coffee tree. Upon brewing, coffee is a dark, often black beverage, but brown if cream or milk is added."
    },
    {
      "position": 9,
      "title": "US Coffee - Office Coffee Service & Delivery - NY, NJ, Tri-State",
      "link": "https://uscoffee.com/",
      "displayed_link": "uscoffee.com",
      "snippet": "The leading office coffee service for the tri-state area since 1972. Providing full-service office refreshment, water cooler services and next day delivery."
    },
    {
      "position": 10,
      "title": "HOME | Tōv Coffee",
      "link": "https://www.tovcoffee.com/",
      "displayed_link": "tovcoffee.com",
      "snippet": ""Tov Coffee is certainly not your average coffee shop, in fact it's not a shop at all, it's a double decker bus specializing in Egyptian coffee. Tov makes all their syrups in house..."
    },
    {
      "position": 11,
      "title": "Coffee - Отели – Выгодные цены без комиссий!",
      "link": "https://yabs.yandex.ru/count/Q9XSoiXvCBC507a24808CLQ4FLu00000EFG3G0H80c2y26W4SEBOmv01W07cYzxV1eW1xi3_koMG0RoAm9yVc07gilAf8BW1jgJLiHJ00GBO0RBn-GxW0Q2EfWNe0h3W0kYtd07O0WBm0eMHW_q7-0AGyOBcfSQurUK1c0Ftvoce0ngm0mIu1Fy1m0Jc0kW4zY3u1D3528W5qCK8a0Nzq4gW1RoI0wW5l983i0MyaWEu1T2x6y05_T1Ao0NGknlW1GNm1G6O1eBGhFCEe0Qe0QW6g0711bQGaAOIvgOioGPMa92c4kQcBDa60000CFi0002f1-zSeCDWpjm5i0U0W9Wyq0S2u0Ua3_47YBnPdD-yHRBu1m60207G29I2W870W826W07W2FIRJe0A0S4A00000000y3_O2WBW2e29UgeB4DiSbSFlN000Ye-EBFwT1G3P2-zSeCDWpjm5w0lGnGZm2mQ83EZkthu1w0mZu0q1YGx3zIXSZyArFv0Em8Gzc0xMeCAqgiAvqooW3i24FTWE1Q4Fm_KeN8_2jJ_P3m0000000F0_u0y1W12YdwuDa12Fki6yf83YtEe1cX094G0000000F0_o10C-10DW14FY141a141eh500000003mFwWHm8Gzi141-X4P3G00000L000001q000009G00000j000008WI0P0I0QaI5xt6pdwPLp_m4WU84mAO4m704____________m7Q4me80100600W02W0u1FGknkW5D2x6wWK_T1Ao1G4q1J___________y1s1JGbxB91T0Lq9UooGNO5S6AzkoZZxpyO_0LmOhsxAEFlFnZ",
      "displayed_link": "booking.com",
      "snippet": "Бронируйте отели в Coffee · Подлинные отзывы. Широкий выбор. 0% комиссии. Без посредников"
    }
  ],
  "knowledge_graph": {},
  "inline_images": [
    {
      "title": "Wallpaper Coffee Grain Cup Food Drinks 3840x2400",
      "image": "https://sun9-45.userapi.com/c857624/v857624666/150101/Sg1hLj3htvw.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://s1.1zoom.me/b5050/773/Drinks_Coffee_Grain_Cup_484502_3840x2400.jpg"
      ],
      "thumbnail": "https://im0-tub-com.yandex.net/i?id=6a3a8d465e609c015ac882cb258b1f00&n=13",
      "url": "https://yandex.com/images/search?text=coffee&img_url=https%3A%2F%2Fsun9-45.userapi.com%2Fc857624%2Fv857624666%2F150101%2FSg1hLj3htvw.jpg&pos=0&rpt=simage&stype=image&lr=21772&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&source=wiz"
    },
    {
      "title": "User john alroqee - Stack Overflow",
      "image": "https://sun9-68.userapi.com/c857028/v857028441/a76c0/LUSMz13oiWc.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://i.stack.imgur.com/FHEyM.jpg?s=136&g=1"
      ],
      "thumbnail": "https://im0-tub-com.yandex.net/i?id=2bb4ab0e9911b223c5a49f8a123727b4&n=13",
      "url": "https://yandex.com/images/search?text=coffee&img_url=https%3A%2F%2Fsun9-68.userapi.com%2Fc857028%2Fv857028441%2Fa76c0%2FLUSMz13oiWc.jpg&pos=1&rpt=simage&stype=image&lr=21772&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&source=wiz"
    },
    {
      "title": "Desktop Wallpapers Coffee Grain Cup Food Vapor Saucer 2560x1",
      "image": "https://s1.1zoom.me/big3/785/350874-admin.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://s1.1zoom.me/big7/785/Drinks_Coffee_Grain_Cup_350874.jpg"
      ],
      "thumbnail": "https://im0-tub-com.yandex.net/i?id=c727d96b4b707009a33f3dd17da9eaa2&n=13",
      "url": "https://yandex.com/images/search?text=coffee&img_url=https%3A%2F%2Fs1.1zoom.me%2Fbig3%2F785%2F350874-admin.jpg&pos=2&rpt=simage&stype=image&lr=21772&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&source=wiz"
    },
    {
      "title": "Скачать обои зерна, кофе, кружки, кофейные зерна, деревянная",
      "image": "https://static6.depositphotos.com/1144352/636/i/950/depositphotos_6362396-stock-photo-coffee-beans-and-coffee.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://wallbox.ru/wallpapers/main2/201729/zerna-kofe-kruzki.jpg"
      ],
      "thumbnail": "https://im0-tub-com.yandex.net/i?id=cbcbab343d5fc4fcbf2c5f7ee22ecb06&n=13",
      "url": "https://yandex.com/images/search?text=coffee&img_url=https%3A%2F%2Fstatic6.depositphotos.com%2F1144352%2F636%2Fi%2F950%2Fdepositphotos_6362396-stock-photo-coffee-beans-and-coffee.jpg&pos=3&rpt=simage&stype=image&lr=21772&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&source=wiz"
    },
    {
      "title": "Specialty "Coffee": Intro to Cupping $35 - The Food District",
      "image": "https://i.ebayimg.com/00/s/MTEwMVgxNjAw/z/CiYAAOSwuxFY0t~n/$_57.JPG?set_id=8800005007",
      "alternative_images": [
        "https://shopfooddistrict.com/wp-content/uploads/2019/04/Coffee-Cupping.gif"
      ]
    },
    {
      "title": "1920x1080 free high resolution wallpaper coffee JPG 354 kB F",
      "image": "https://ae01.alicdn.com/kf/HTB1pNCkmuuSBuNjy1Xcq6AYjFXaB/16-adet-Cappuccino-ikolata-Shaker-Kahve-Un-Elek-eker-Shaker-Paslanmaz-elik-Tuz-Da-t-c.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://www.tokkoro.com/picsup/1088513-coffee.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "Coffee LGDF Wholesale",
      "image": "https://www.lgdf.ca/wp-content/uploads/2015/08/istock_000019749073medium.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://www.lgdf.ca/wp-content/uploads/2015/08/istock_000019749073medium.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "hkh Я люблю кофе!!! Postila",
      "image": "https://sun9-27.userapi.com/c636628/v636628989/219e7/GuA-HAWBACo.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://img11.postila.io/data/d3/3e/9a/b9/d33e9ab9a493189990e33d82d47cd42581915d1748cbb16004357403bab9617a.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "20 things I’d tell you over coffee. (Or more likely, queso.)",
      "image": "https://images.pexels.com/photos/2059/restaurant-red-beans-coffee.jpg?auto=compress&cs=tinysrgb&h=350",
      "alternative_images": [
        "https://acuff.me/wp-content/uploads/2019/01/coffee-171653_1920.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "Coffee Collection 5964 - file.army",
      "image": "https://st.depositphotos.com/2045405/2015/i/950/depositphotos_20159497-stock-photo-coffee.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://404store.com/2017/11/15/CoffeeCollection-5964.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "Can Chocolate, Tea, Coffee And Zinc Help Make You More Healt",
      "image": "https://superbekala.com/wp-content/uploads/2019/04/Dollarphotoclub_59335540.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://ilovemychiropractor.org/?image=10043"
      ]
    },
    {
      "title": "Coffee Terms "Defined": Beans, Brews, and Barista Speak So You",
      "image": "https://st2.depositphotos.com/2632165/9267/i/950/depositphotos_92676178-stock-photo-cup-of-coffee-and-coffee.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://img1.cookinglight.timeinc.net/sites/default/files/image/1605w-getty-coffee-beans-cup.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "Is Coffee Making You Fat?",
      "image": "https://st.depositphotos.com/1020804/1263/i/950/depositphotos_12638853-stock-photo-coffee-cup-and-beans.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://www.meghantelpner.com/wp-content/uploads/2014/09/shutterstock_111999368.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "1920x1080 drink, foam, Coffee, heart, cup, steam, grains Mac",
      "image": "https://sun9-55.userapi.com/c853424/v853424363/1cdc4a/1jZaC_auiJc.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://www.tokkoro.com/picsup/6061170-drink-foam-coffee-heart-cup-steam-grains.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "Wallpaper Coffee Grain Food 2560x1600",
      "image": "https://images-wixmp-ed30a86b8c4ca887773594c2.wixmp.com/f/ab371d58-f694-4953-a2e5-c79acedd9f56/dcuwa1o-33c88fd0-6aa8-431a-8e38-14b9a973e4d6.png/v1/fill/w_1192,h_670,q_70,strp/background_310_by_llexandro_dcuwa1o-pre.jpg?token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiJ1cm46YXBwOjdlMGQxODg5ODIyNjQzNzNhNWYwZDQxNWVhMGQyNmUwIiwiaXNzIjoidXJuOmFwcDo3ZTBkMTg4OTgyMjY0MzczYTVmMGQ0MTVlYTBkMjZlMCIsIm9iaiI6W1t7ImhlaWdodCI6Ijw9MTQ0MCIsInBhdGgiOiJcL2ZcL2FiMzcxZDU4LWY2OTQtNDk1My1hMmU1LWM3OWFjZWRkOWY1NlwvZGN1d2Exby0zM2M4OGZkMC02YWE4LTQzMWEtOGUzOC0xNGI5YTk3M2U0ZDYucG5nIiwid2lkdGgiOiI8PTI1NjAifV1dLCJhdWQiOlsidXJuOnNlcnZpY2U6aW1hZ2Uub3BlcmF0aW9ucyJdfQ.IA28OJrX4mFYP5blUjGsm5dC6JDKsD-TovhWlA5ciow",
      "alternative_images": [
        "https://s1.1zoom.me/big3/178/408894-sepik.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "The Start of Coffee - Addis Coffee - Arabica coffee beans fr",
      "image": "https://img2.goodfon.com/original/5050x3370/6/e4/kofe-pena-zerna-serdce-chashka.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://addiscoffee.com.au/wp-content/uploads/2016/02/G11.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "A Cup of Coffee and Bagel with Ivan Frank - Squirrel Hill Ur",
      "image": "https://www.tokkoro.com/picsup/5248291-coffee-latte-espresso-flatlay-wood-cafe-mug-table-cappuccino-java-mocha-creative-artistic-hipster-hippie-joe-brew-starbuck-expresso-coffee-bean-creative-commons-images.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://shuc.org/wp-content/uploads/2016/09/coffee-983955.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "5 причин выпить кофе",
      "image": "https://st.depositphotos.com/2632165/3143/i/950/depositphotos_31435437-stock-photo-coffee.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://akky.su/upload/medialibrary/9ff/9ffb7c547a80c2d3927fc3f28572bfc6.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "Wallpaper 4k Coffee Art artist wallpapers, beans wallpapers,",
      "image": "https://www.tokkoro.com/picsup/1388463-coffee.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://www.pixel4k.com/preview.php?src=https://www.pixel4k.com/wp-content/uploads/2018/10/coffee-art_1540748177.jpg"
      ]
    },
    {
      "title": "#3348189 Coffee, Coffee beans, Spices, Beverage wallpaper an",
      "image": "https://404store.com/2017/04/03/DeliciousFoodWallpapers165.jpg",
      "alternative_images": [
        "https://www.tokkoro.com/picsup/3348189-coffee-coffee-beans-spices-beverage.jpg"
      ]
    }
  ],
  "inline_video": [
    {
      "title": "Craft Coffee",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=4151714475789157047",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/45990802"
      },
      "thumbnail": "https://avatars.mds.yandex.net/get-vthumb/2089623/574e32d175c8bf461ab2b9507e19bc94/168x95"
    },
    {
      "title": ""Coffeecompany": The Coffee Story (EN)",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=7627040588496300298",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/87163631"
      },
      "thumbnail": "https://avatars.mds.yandex.net/get-vthumb/222490/0ed3f21e204e757e6e14c0589abcaf90/168x95"
    },
    {
      "title": "Coffee "Coffee": A Specialty Coffee Documentary",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=11085285509500565975",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/133624241"
      },
      "thumbnail": "https://avatars.mds.yandex.net/get-vthumb/2099966/8b045f31df8dc79ea6e91b49950df2ba/168x95"
    },
    {
      "title": "'Coffee Time'",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=15759789561527005288",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/138402717"
      },
      "thumbnail": "https://avatars.mds.yandex.net/get-vthumb/1734583/878df9229d108a54c4ea00afa7c9022e/168x95"
    },
    {
      "title": "Stumptown Coffee Roasters.",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=1305175487555494267",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/57430932"
      }
    },
    {
      "title": "How To Make The Perfect Jameson Irish Coffee",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=5940155405026333740",
      "source": {
        "name": "youtube.com",
        "link": "http://www.youtube.com/watch?v=E8gP35w-o5U"
      }
    },
    {
      "title": "Crave Coffee Roastery and Espresso Bar",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=9939498197168220537",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/122376948"
      }
    },
    {
      "title": "Vintage Coffee",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=13962380897409010211",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/151380532"
      }
    },
    {
      "title": "Coffee is not a drug – new case",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=11772832462222367727",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/195424336"
      }
    },
    {
      "title": "Coffee Maker Destruction",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=13917975897069701172",
      "source": {
        "name": "youtube.com",
        "link": "http://www.youtube.com/watch?v=Fj65M_tyRsI"
      }
    },
    {
      "title": "Coffee Virgin",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=2860414124453025325",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/150603479"
      }
    },
    {
      "title": "Coffee Bar",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=4523478549669871838",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/39286333"
      }
    },
    {
      "title": "Coffee Installation",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=12033620648993854005",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/27838096"
      }
    },
    {
      "title": "BOON Coffee Roasters, The Hague.",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=13389209156662617921",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/66081274"
      }
    },
    {
      "title": "Inside "Coffee": Specialty Coffee Roasting 101...",
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1&filmId=326267986663064725",
      "source": {
        "name": "vimeo.com",
        "link": "http://vimeo.com/152264714"
      }
    },
    {
      "link": "https://yandex.com/video/search?text=coffee&path=wizard&parent-reqid=1581089878253956-176627422372175119500111-vla1-2993&noreask=1&autoplay=1"
    }
  ]
}

примеров. Places API

Поиск объекта по имени:

  https://search-maps.yandex.ru/v1/?text=village of Tolstik & type = geo & lang = en_US & apikey =  < Ключ API >   

Искать объект по адресу:

  https://search-maps.yandex.ru/v1/?text=18 Амурская улица, Свободный & type = geo & lang = en_us & apikey =  < API-ключ >   

Запрос с опечатка "Mascow".Ответ будет содержать исправленную версию.

  https://search-maps.yandex.ru/v1/?text=Mascow&type=geo&lang=en_US&apikey=  < API-ключ >   

Поиск компании по названию:

  https: / /search-maps.yandex.ru/v1/?text=Shear Pleasure & type = biz & lang = ru_RU & apikey =  < API-ключ >   

Поиск компании по номеру телефона:

  https: // search-maps .yandex.ru/v1/?text=+7(495)739-70-00&type=biz&lang=ru_RU&apikey=  < API-ключ >   

Поиск компании по предоставленной услуге:

  https: // search-maps.yandex.ru/v1/?text=cut,style&type=biz&lang=en_us&apikey=  < API-ключ >   

Найдите компанию по указанному адресу:

  https: // search- maps.yandex.ru/v1/?text=Авторемонт, Москва, Смоленская улица & type = biz & lang = ru_RU & apikey =  < API key >   

Поиск компании по нескольким параметрам:

  https: // search -карты.yandex.ru/v1/?text=аптека день, оплата картой & type = biz & lang = en_us & apikey =  < API-ключ >   

Если в запросе указана область поиска, в результатах сначала будут показаны объекты, наиболее близкие к этой области . Например:

  https://search-maps.yandex.ru/v1/?text=деревня Пожарище &  ll = 40.17248,60.594641 & spn = 3.552069,2.400552  & lang = ru_RU & apikey =  < API-ключ >   

Некоторые запросы могут соответствовать нескольким объектам.В запросе, отправленном в геокодер, можно указать желаемое количество объектов для получения в ответе и количество первого.

Выведите первые 5 результатов:

  https://search-maps.yandex.ru/v1/?text=ul. Грибоедова & results = 5 & lang = ru_RU & apikey =  < API key >   

Вывести один результат, начиная с третьего:

  https://search-maps.yandex.ru/v1/?text=Red Square & results = 1 & skip = 2 & lang = en_us & apikey =  < Ключ API >   

Политики безопасности современных браузеров не позволяют веб-страницам загружать данные со сторонних серверов.Сторонний - это сервер, доменное имя которого отличается от доменного имени сервера, на котором находится страница. При создании страницы, запрашивающей результаты геокодирования, используйте технологию JSONP.

При использовании JSONP имя функции передается серверу, возвращающему данные. Результаты возвращаются в формате JSON, но как параметр функции с указанным именем.

Чтобы получить результаты поиска в формате JSONP, вы должны присвоить параметру обратного вызова имя функции, которая будет обрабатывать результаты, возвращенные в формате JSON.Например:

  https://search-maps.yandex.ru/v1/?text=Moscow, ul. Крылатский Холми & lang = en_us & apikey =  < API-ключ >  &  callback = my_callback   

Сервер возвращает объект JSON, заключенный в указанную функцию:

   my_callback  ({
    "status": "успех",
    "данные": {
        "type": "FeatureCollection",
        "характеристики": {
            "ResponseMetaData": {
                "SearchRequest": {
                    «запрос»: «Москва, ул.Крылатские холмы »,
                    ...
                 }
             }
         }
    }
})  

Самая популярная поисковая система (что это такое?)

Теперь, когда фраза «Google it» так прочно вошла в наш повседневный язык, мы склонны думать, что поиск в Google - это то же самое, что и поиск в Интернете. Но Google - это всего лишь поисковая система, то есть инструмент, который отображает информацию в Интернете на основе вашего конкретного запроса. Другими словами, это каталог Интернета.

Google был запущен в качестве исследовательского проекта основателями Ларри Пейджем и Сергеем Брином в 1996 году, и, несмотря на попытки продать идею менее чем за миллион долларов в 1999 году, он стал самым популярным способом поиска в Интернете в мире, и одна из самых ценных компаний в мире.

Однако есть много других инструментов, которые вы можете использовать для поиска в Интернете, но насколько легитимны эти другие инструменты? Кто-нибудь вообще ими пользуется?

Оказывается, несмотря на доминирование Google на рынке, все еще существует значительная часть поискового трафика, которой он не владеет. В какой-то момент это может измениться, но, вероятно, не скоро. Но чтобы дать вам представление о том, как выглядит поисковая индустрия, мы составили список самых популярных поисковых систем в мире.

поисковых систем в 2019 г. по доле на мировом рынке

[Источник]

Что такое поисковая машина?

Мы используем поисковые системы в качестве основной точки доступа к Интернету, и это заставляет многих из нас думать, что поисковые системы - это Интернет. Но это не так.

Вместо этого они представляют собой проиндексированные каталоги контента, доступного в Интернете, что означает, что информация, отображаемая через поисковую систему, на самом деле представляет лишь часть того, что там есть, хотя Google делает довольно хорошую работу по обеспечению индексации как возможно много страниц.

Поисковые системы работают с использованием ботов и алгоритмов для сканирования контента в Интернете, чтобы определить его качество и соответствие популярным поисковым запросам. Этот процесс состоит из следующих трех компонентов:

• Пауки. Боты, которые сканируют Интернет и переходят по гиперссылкам для обнаружения нового контента.
• Индексы . Когда боты находят новый контент, они просматривают его на предмет релевантности, используя такие вещи, как ключевые слова, а также смотрят на некоторую статистику производительности страницы, чтобы определить, считается ли контент авторитетным для людей, использующих поисковую систему.На основе того, что они находят, они индексируют или каталогизируют его, чтобы инструмент поиска мог получить к нему доступ, когда это потребуется пользователю.
• Программное обеспечение интерфейса поиска. Это "домашняя страница" поисковой системы. Его задача - прочитать ваш запрос, найти наиболее релевантную информацию и отобразить ее так, чтобы в первую очередь отображались наиболее релевантные результаты, что в конечном итоге улучшает впечатление пользователя.

Важно понимать это определение, чтобы мы могли различать собственно поисковые системы (Google, Bing, Yahoo!) и сайты, которые выглядят как поисковые системы, но на самом деле не являются (YouTube).

Первая поисковая машина

Для многих из нас первыми поисковыми системами, которые мы когда-либо использовали, были Yahoo !, Magellan, Excite и Northern Light, и для многих из нас Google - единственная поисковая система, которую мы когда-либо знали.

Однако примеры поисковых систем появились вместе с первыми версиями Интернета. Примеры включают «Кто есть» и «Информационная система Knowbot», но эти инструменты полагались на индексирование отдельных пользователей Интернета, а не на контент, что означает, что нужно было вручную загрузить контент со своего компьютера в каталог поиска, чтобы он появился в результатах поиска.

Однако изобретение World Wide Web в 1993 году сделало возможным автоматическую загрузку контента, что открыло двери для быстрого роста поисковых систем, который имел место на протяжении 1990-х годов.

Многие из этих оригинальных инструментов со временем потеряли актуальность, но некоторые остались до наших дней. Теперь поиск в Интернете превратился в крупную отрасль; Одни только американские компании тратят около 70 миллиардов долларов в год на то, чтобы их контент занимал первые места в результатах поиска в поисковых системах. Этот процесс известен как поисковая оптимизация.

Самые популярные поисковые системы

Первый из них будет очевиден, но некоторые из имен в остальной части этого списка самых популярных поисковых систем в мире могут вас удивить.

Google

То, что Google - самая популярная поисковая система в мире, никого не должно удивлять. Однако вы можете удивиться, узнав, насколько велик и могущественен Google в мире интернет-поиска. Например:

[1], [2], [3], [4]

Частично причина того, что Google смог захватить рынок такой мертвой хваткой, заключается в том, что это была одна из первых поисковых систем, которая начала продавать поисковые запросы.Основатели Ларри Пейдж и Сергей Брин сразу осознали ценность подробного индекса Интернета, который может предложить компаниям, и начали продавать рекламу по ключевым словам в 2000 году. Часто это первые результаты, которые появляются в верхней части страницы результатов поиска. слово "Объявление".

Google в конечном итоге расширил эту область и теперь использует историю поиска и множество других данных, предоставленных пользователями, для показа целевой рекламы для своих многочисленных партнеров. Эта практика обеспечивает большую часть доходов компании; В 2018 году выручка от рекламы составила для Google около 116 миллиардов долларов.

Однако, несмотря на эти впечатляющие статистические данные о доминировании Google на рынке поиска, Google удалось расширить свое присутствие в нашей жизни, предлагая широкий спектр других продуктов, от которых мы зависим, наиболее известными из которых являются GMail, Google Docs и операционная система Android.

Эти линейки продуктов сами по себе являются лидерами отрасли и помогают показать, насколько важным стал Google в нашей жизни сегодня.

Bing

Главный конкурент Google - Bing, принадлежащий Microsoft.Однако, имея всего около 5% рынка поиска, Bing вряд ли представляет серьезную угрозу гегемонии Google. Это поисковая система по умолчанию на ПК с Windows (пока вы не войдете в систему и не измените ее на Google), но эта тактика помогает ей оставаться актуальной. Однако беглый взгляд на статистику показывает, что Bing сильно отстает в гонке.

В настоящее время Bing принимает около 1,3 миллиона уникальных посетителей в день и только около 10 миллиардов поисковых запросов в месяц. Чтобы представить это в контексте, Google выполняет такое же количество ежемесячных поисков Bing всего за два или три дня.

Когда вы выполняете поиск в Bing, он выглядит почти так же, как Google, даже если иногда отображает другие результаты.

ПРОТИВ

При внимательном осмотре обнаруживаются еще несколько существенных различий, но на первый взгляд практически невозможно отличить их друг от друга. Это может быть частью причины, по которой Bing изо всех сил пытается претендовать на большую долю рынка; он фактически делает то же самое, что и Google, но мир настолько привык к Google, что, похоже, он не хочет меняться.

Bing действительно предлагает программу вознаграждений через Microsoft, которая позволяет вам зарабатывать баллы за покупки через поиск, которые можно обменять на скидки и подарочные карты, но даже это не смогло вывести людей из рук Google.

Yahoo!

В первые дни Yahoo! был основным конкурентом Google, но с годами все немного изменилось. В настоящее время ей принадлежит менее 4 процентов мирового рынка поиска, а Yahoo! Поиск теперь выполняется Bing, а это означает, что результаты поиска, которые вы получаете от одного, скорее всего, будут такими же, если не полностью похожими на результаты, полученные от другого.

Однако Yahoo предлагает другие услуги, такие как электронная почта и фэнтези-спорт, и поэтому остается актуальным веб-сайтом в современном мире. В настоящее время он занимает 9 место в рейтинге Alexa самых популярных веб-сайтов в мире.

Baidu

Поисковой системе Baidu удалось охватить менее 1 процента глобального объема поиска, но это популярный инструмент поиска в Китае, стране, где Интернет ограничен, а Google часто даже недоступен. Однако, несмотря на эти ограничения, Baidu по-прежнему остается четвертым по посещаемости сайтом в мире.Это напоминает нам об одной неопровержимой истине: китайский рынок огромен.

В результате это означает, что, хотя Baidu является небольшим игроком в мире глобального поиска, он является важным компонентом любой маркетинговой стратегии, связанной с поиском, нацеленной на китайский рынок.

Однако за пределами Китая Baidu значительно менее актуален. В настоящее время он отображает результаты только на китайском языке, и из-за этого трудно увидеть сценарий, в котором Baidu сможет занять долю рынка в других частях мира, особенно с учетом доминирования Google.

Яндекс.ру

Подобно Baidu в том, что он работает в основном в одной стране, Yandex.ru является одной из ведущих поисковых систем в Российской Федерации. В общей сложности на его долю приходится около половины поисковых запросов в России, что дает ему около 0,5% доли мирового рынка.

Однако, как и Baidu, трудно ожидать выхода Yandex.ru на другие рынки, хотя у него есть возможности захватить больший процент российского рынка поиска. Несмотря на эти ограничения роста, позиция Яндекс.ru (который получил свое название от «Еще один индекс») на российском рынке, что делает его чрезвычайно ценным поисковым инструментом.

Компания стала публичной в 2011 году и привлекла 1,3 миллиарда долларов, что, по данным Reuters, стало крупнейшим публичным предложением в области поисковых систем с 2004 года. Сегодня Яндекс приносит чуть менее 2 миллиардов долларов годового дохода за счет продажи рекламы так же, как Google делает это в других частях мира.

УткаДакГо

С момента запуска в 2010 году DuckDuckGo значительно увеличила количество поисковых запросов, выполняемых на сайте.В 2019 году он уже обработал более 30 миллионов поисковых запросов, что вдвое больше, чем за весь 2018 год.

Отчасти причина того, что DuckDuckGo так быстро растет, заключается в том, что она делает упор на безопасность. Он не профилирует людей и не обслуживает результаты поиска на основе того, что они запрашивали в прошлом. Такой подход призван стать прямым вызовом политике Google, которая, по мнению многих, нарушает личную жизнь и дает компании слишком большую власть.

За этой поисковой системой будет интересно наблюдать в ближайшие годы.Его быстрый рост в недавнем прошлом отражает общий сдвиг в сторону конфиденциальности в Интернете, движимый желанием людей иметь больший контроль над своими личными данными и тем, что компании знают о них. Только время покажет, позволит ли эта стратегия поисковой системе занять огромную долю рынка, которую в настоящее время занимает Google.

Достойны упоминания

Есть несколько других поисковых систем, таких как Ask (первоначально AskJeeves) и AOL Search, но эти сайты имеют дело с такой небольшой частью глобального объема поиска, что на самом деле не стоит изучать их дальше.

Однако есть еще три веб-сайта, которые генерируют такой объем поискового трафика, что их стоит включить в этот список, а именно Facebook, Amazon и YouTube, который является частью Google

  pip3 install -r requirements.txt
  

 $ python3 ya_seeker.py войти
[*] Получать информацию по логину `логин` ...

[+] Яндекс.Коллекции
URL: https://yandex.ru/collections/user/login/
Yandex_public_id: c48fhxw0qppa50289r5c9ku4k4
Полное имя: haxxor elite
Изображение: https: // аватарки.mds.yandex.net/get-yapic/24700/enc-0f504b0d68d5f6fb0d336e2157b44e88ef2225aff6a621016f4dccad990b5d3e/islands-200
Нравится: 0
Карточки: 0
Доски: 0
Is_passport: True
Is_restricted: Ложь
Is_forbid: Ложь
Is_km: ложь
Is_business: Ложь

[+] Яндекс.Музыка
URL: https://music.yandex.ru/users/login/playlists
Яндекс_идентификатор: 266797119
Имя пользователя: логин
...

$ python3 ya_seeker.py c48fhxw0qppa50289r5c9ku4k4 yandex_public_id
[*] Получить информацию от yandex_public_id `c48fhxw0qppa50289r5c9ku4k4` ...

[+] API Яндекс.Коллекций
URL: https: // яндекс.ru / collections / user / c48fhxw0qppa50289r5c9ku4k4 /
Yandex_public_id: c48fhxw0qppa50289r5c9ku4k4
Полное имя: haxxor elite
Изображение: https://avatars.mds.yandex.net/get-yapic/24700/enc-0f504b0d68d5f6fb0d336e2157b44e88ef2225aff6a621016f4dccad990b5d3e/islands-200
Нравится: 0
Карточки: 0
Доски: 0
Is_passport: True
Is_restricted: Ложь
Is_forbid: Ложь
Is_km: ложь
Is_business: Ложь

[+] Яндекс.Отзывы
URL: https://reviews.yandex.ru/user/c48fhxw0qppa50289r5c9ku4k4
Yandex_public_id: c48fhxw0qppa50289r5c9ku4k4
...