Alta Vista по-русски
http://photophilia.net/isearch/av.htm
AllTheWeb
http://www.bastau.com/website-promotion/search-engines/world/alltheweb/index.htm
Anima
http://animapoisk.narod.ru/
Aport
http://www.aport.ru/
Bing.com
http://www.bing.com/
CiteSeer Publications ResearchIndex
Научная поисковая система, индексирующая статьи в PostScript и PDF формате с научных веб-сайтов. Многие статьи (по желанию авторов) доступны для бесплатного скачивания. Кроме полнотекстового поиска по статьям система также осуществляет поиск ссылок на данную публикацию или автора. Интерфейс на английском языке.
http://citeseer.ist.psu.edu/
Exlibri.ru
Писковик по Интернет-библиотекам.
http://www.exlibri.ru/
Findbook 2.0
Поиск книг в букинистических магазинах, электронных библиотеках и интернет-магазинах.
http://squadette.ru/findbook/index.html
Google.ru
http://www.google.ru/
Google Академия
Поисковая система научной литературы. Используя единую форму запроса, можно выполнять поиск по различным дисциплинам и источникам, включая рецензированные статьи, диссертации, книги, рефераты и отчеты, учебными заведениями и другими научными организациями. Интерфейс на русском и английском языках. Индексирование русскоязычных источников.
http://scholar.google.ru/
Iligent.ru
Тематическая поисковая система деловой информации на лучших бизнес-сайтах.
http://www.iligent.ru/
Ingenta
Библиографическая база данных универсального профиля, включающая описания статей из англоязычных журналов и сборников. Ее наполнение ведется с 1988 года. Объем базы составляет более 13 миллионов записей. Интерфейс на английском языке. Русскоязычные источники не индексируются.
http://www.ingentaconnect.com/
Yahoo
http://ru.yahoo.com/
Yandex.ru
http://www.yandex.ru/
Kompass.ru
Российский портал всемирной базы данных → Единая база данных компаний; База данных по региону, алфавиту.
http://www.kompass.ru/
Поиск компаний
http://ru.kompass.com/
Классификатор товаров и услуг
http://www.kompass.ru/class.htm
Netoteka.ru
http://www.netoteka.ru/
Нигма.РФ
http://www.nigma.ru/
PCHelpForum
Форум компьютерной помощи
http://pchelpforum.ru/
Rambler.ru
http://www.rambler.ru/
ScanMaster
Тематический поисковик по законодательству России, Украины, Беларуси.
http://scanmaster.org/
Seachengines.ru
Энциклопедия поисковых систем
http://www.searchengines.ru/
ScienceDirect
Издательство «Elsevier» («Эльзевир») — крупнейший в мире электронный ресурс информации по науке, технологии и медицине. Разработан для удовлетворения информационных потребностей научных, образовательных, коммерческих и правительственных организаций. Часть журналов ScienceDirect находятся в свободном доступе. Индексирование русскоязычных источников.
http://www.sciencedirect.com (англ.)
Science Research Portal
Научная поисковая система, осуществляющая полнотекстовый поиск в журналах многих крупных научных издательств, таких как Elsevier, Highwire, IEEE, Nature, Taylor & Francis и др. Ищет статьи и документы в открытых научных базах данных: Directory of Open Access Journals, Library of Congress Online Catalog, Science.gov и Scientific News.. Индексирование русскоязычных источников. Интерфейс на английском языке.
http://www.scienceresearch.com/scienceresearch/
SciNet – Science search
Поисковая научная система и каталог научных ресурсов.
http://www.scinet.cc/ (англ.)
Scirus
аучная поисковая система. Осуществляет полнотекстовый поиск по статьям журналов большинства крупных иностранных издательств. Интерфейс на английском языке. Индексирование русскоязычных источников.
http://www.scirus.com/
Scholar.ru
Поисковая система научных публикаций для упрощения поиска документов научной тематики на русском языке, в первую очередь – выполненных в России. Основная цель проекта – сбор информации о свободно скачиваемых научных публикациях. Проект не рассчитан на хранение полных текстов статей в том или ином виде, вместо этого используется база ссылок на тексты документов с информацией о самих публикациях (аннотация, авторы и т. д.). Интерфейс на русском языке.
http://www.scholar.ru/
Sites.ru
Лица российских сайтов. Скриншоты первых страниц российских сайтов
http://www.sites.ru/
Глобальные справочники ресурсов и поисковые системы
http://textbook.vadimstepanov.ru/chapter2/glava2-1.html
Научные поисковые системы Интернета
Каталог научных ресурсов
http://www.scintific.narod.ru/
Национальные и региональные справочники и поисковые системы
http://library.vadimstepanov.ru/lsengine.htm
Нигма.РФ
Интеллектуальная поисковая система по ведущим индексам, оригинальный алгоритм группировки (кластеризации) результатов по темам и ключевым словам запроса.
http://www.nigma.ru/
Поиск@mail.ru
http://go.mail.ru/
Поиск книг Google
http://books.google.com/ (англ. яз.)
Поиск электронных книг
http://www.poiskknig.ru/
Поисковая система «Букинист»
Библиографическая поисковая система предназначена для поиска книг и других электронных текстов, имеющихся в свободном доступе в Интернет.
http://bukinist.agava.ru/
Путеводитель по Интернету
http://it.sander.su/
Путеводитель по Интернету = Internet Guide
http://idbras.comcor.ru/search/search.htm
Путеводитель по ресурсам Интернет
Медицина, биология
http://www.nlr.ru:8101/res/inv/medref/
Рейтинги основных поисковых систем в мире и в России
http://www.seop.ru/?drgn=1
Русскоязычные поисковые системы и справочники ресурсов Интернет
http://library.vadimstepanov.ru/s_engine.htm
Список из 60 поисковых систем + ссылки
http://photophilia.net/shergal/Acknowl.shtml
Справочники и поисковые системы глобального масштаба
Все перечисленные системы предназначены для поиска информации в Интернет в целом, безотносительно к какому либо региону мира.
http://library.vadimstepanov.ru/gsengine.htm
Blinx
Поисковая система специализируется на поиске видеофайлов. В настоящее время декларируется учет более 18 миллионов видеосюжетов, размещенных на различных Интернет-серверах. Обрабатывает запросы на различных языках, включая русский. Может служить образцовой для аналогичных поисковых инструментов. Есть также опция безопасного поиска.
http://www.blinkx.com/
Digital Audio Search
Бета-версия поисковой системы, специализирующейся на поиске аудиофайлов. Возможности составления запроса и работы с результатами заставляют относится к Digital Audio Search как к системе с большим потенциалом.
http://searchenginewatch.com/topic/digital_audio_device
FinfSound
Система, существующая с 2000 года, обеспечивает поиск расположенных на Интернет-серверах звуковых файлов в наиболее популярных форматах AIFF, Wave, MP3, AU. Особенностью FindSounds является ее способность обнаруживать образцы звучания различных музыкальных инструментов и звуковых эффектов, включая звуки живой природы.. Каждый файл имеет краткое словесное описание, позволяющее точно определить его содержание. Формировать запросы можно только на английском языке.
http://www.findsounds.com/
SkreemR
Специализирующаяся на разыскании аудиофайлов поисковая система демонстрирует весьма высокое качество поиска, внушительный объем индексного файла и неплохую систему ранжирования результатов. К числу недостатков относится невозможность вести разыскания на иных языках, кроме английского.
http://skreemr.com/
Truveo
Поисковая система индексирует видеофайлы на наиболее насыщенных видеоконтентом Интернет-серверах. Имеется русскоязычная версия — ru.truveo.com, которая представляет возможность разысканий на профильных отечественных серверах, включая сайты ведущих телеканалов и самонаполняемые видеопорталы.
http://www.aol.com/video/youve-got-meredith-baxter/517317659/
Быстрый МетаПоиск в Интернете Для правильной работы поисковой системы необходимо включить в вашем браузере поддержку JavaScript. Ищите в Интернете сразу же всеми доступными поисковыми системами.Просто введите поисковую фразу, а наша система сгенерирует ссылки на результаты бесплатного поиска. Все поисковики Интернета на одной странице. Пожалуйста, подождите … 3. Получите результаты поискаРезультаты поиска готовы.Для получения результатов поиска нажмите на кнопку Результаты Поиска напротив выбранной системы. [—⇓—]Выполняется поиск …
Выполняется поиск … Поиск RamblerВыполняется поиск … Поиск Bing (Бинг, поиск от Майкрософт)Выполняется поиск … Поиск Yahoo! (Яху!) (Американский Интернет: США, Канада)Выполняется поиск … Поиск Baidu (Байду) (Азиатский Интернет: Гонконг, Китай, Корея, Тайвань, Япония)Выполняется поиск … Поиск DuckDuckGo (без рекламы + конфиденциально)Выполняется поиск … Поиск Yippy (Юайппи) (Кластерный метапоиск от Vivísimo: Clusty, IBM Watson)Выполняется поиск … Поиск SwissCows (СвиссКоус) (Швейцарский семантический поисковик)Выполняется поиск … Выполняется поиск … Не устроило качество бесплатного перевода вебсайта? Закажите перевод вебсайта онлайн у профессиональных переводчиков и носителей языка.Вы также можете воспользоваться поисковыми системами в ручном режиме, ссылки на них смотрите на странице ниже. Эти современные программные решения помогут вам среди миллионов электронных вебсайтов, документов, фотографий Интернета найти то, что вам нужно. На этой странице собраны наиболее популярные из поисковых систем, доступные в режиме онлайн. Вы можете начать поиск прямо с этой страницы. Поисковые роботы (боты или пауки) этих систем заранее посещают сайты, путешествуя по их ссылкам они составляют базу данных найденных слов, фраз и словосочетаний. Когда вы указываете поисковую фразу, поисковик обращается к своей базе данных и выводит список сайтов и их страниц, где эта фраза была в свое время найдена. Без поиска не существовало бы Интернета в том виде, какой он есть сейчас.Поисковик Google (Гугл)Основная поисковая система для зарубежного Интернета, представлена на большинстве языков мира и учитывает их особенности (морфологию). Наиболее активно развивающаяся, самая известная и авторитетная поисковая система в Интернете, большинство современных пользователей Всемирной Паутины отдают ей предпочтение. Она по-умолчанию предустановлена или выбрана по-умолчанию в большинстве браузеров, а также является преимущественной для пользователей операционной системы Андроид. Лучше всего ищет иностранные вебсайты, документы, фотографии, видеоролики и все остальное, особенно на английском языке.Поиск в Интернете от Яндекс (Yandex)Поисковая система для русскоязычной части Интернета или так называемого Рунета. Учитывает морфологию и прочие особенности русского языка. Наша отечественная разработка. Самый известный поисковик в России. Поисковик Яндекс официально был запущен 23 сентября 1997 года компанией CompTek, создавался он для эффективного поиска среди электронных текстов. Более правильно его называть Яndex, то есть (Языковый Индекс). Сегодня — безусловный лидер в Рунете. Выводит результаты поиска в соответствии с географическим расположением пользователя, например, если вы ищете где купить валенки в Воронеже, вам в первую очередь будет выведен список интернет-магазинов ближайших к вам и затем уже остальных.Поиск в Интернете от Рамблер (Rambler)Изначально был каталогом электронных ресурсов и вебсайтов русскоязычного Интернета (Рунета), но постепенно сформировался в поисковую систему, основанную на собственных разработках. Был на втором месте по популярности в русскоязычном Интернете начала 2000-х, затем стал стремительно терять популярность. Сегодня преимущественно использует результаты поиска других систем.Поиск в Интернете от Bing (Бинг)Поисковик от корпорации Майкрософт, официально запущенный в 2009 году. Основан на технологии Microsoft Search Network, изначально применялся только для поиска по внутренней сети Майкрософт (справочная информация, документация, электронные ресурсы) и ориентировался пользователей Windows, но со временев вырос в самостоятельный проект, сумевший составить достойную конкуренцию крупным брендам. До его появления у компании были другие поисковые проекты, использовавшие эту технологию: MSN Search (1998-2006), Windows Live Search (2006-2007), Live Search (2007-2009). Сегодня поисковик находится на 2-м месте по популярности после Google, его пользователям нравится прежде всего возможность гибких настроек поиска и отображения результатов, которые другие поисковики не предоставляют. Своим появлением существенно потеснил Yahoo. По умолчанию выбран основным в современных версиях операционных систем семейства Windows.Поиск в Интернете от Yahoo! Search (Яху)Поисковая система для американского Интернета, в большей мере по США и Канаде. Это первый в Интернете поисковик вообще. После появления поисковой системы от Гугл он на длительное время занял почетное второе место, после появления Bing — третье, где находится и сегодня. В 1994 году два студента Стэнфордского Университета (Джерри Янг и Дэвид Фило создали в Интернете сайт «Jerry and Dave’s Guide to the World Wide Web» («Гид по всемирной паутине Джерри и Дейва»). Он представлял собой одну вебстраницу со списком других сайтов Интернета, то есть нечто вроде Интернет-справочника. В то время, когда Интернет еще только развивался, это было весьма актуально и их проект стал быстро развиваться, вскоре нашлись рекламодатели и спонсоры. Всего через год они основали Yahoo! Inc., проект был переименован в Yahoo! Directory, добавлена возможность поиска. Изначально своего поискового робота-паука, который бы автоматически посещал вебсайты у компании не было, но они быстро оценили полезность его приименения. В 2001 году компания приобрела Inktome, занимавшуюся разработками поисковых технологий, затем Overture (AltaVista), на основе их разработок через 2 года и был создан свой поисковый алгоритм. Но конкурировать с Гугл он не смог по финансовым причинам и сконцентрировался на американском секторе Интернета. Компания сотрудничает с американскими рекламодателями, так что результаты поиска выводятся с учетом интересов американского региона. Поиск может осуществляться как алгоритмами Яху, так и сторонних систем, с которыми у поисковика заключен договор.Поиск в Интернете от Baidu (Байду)Поисковик от одноименной китайской компании для Азиатского Интернета (Китай, Корея, Япония). Китайская часть Интернета цензурна и в большей мере отделена от глобальной сети различными фильтрами и барьерами, современные поисковики не могут получить к ней доступ. Фактически она представляет собой самостоятельную сеть (Интранет), некое подобие Интернета со своими ограничениями и правилами, сайтами, каталогами, соцсетями. Единственное, чего у этой сети не было — это своего поисковика. В начале 2000-х годов местный китайский бизнесмен решил заполнить свободную нишу и основал свою систему для поиска электронных документов по местной сети, интранету Китая. Проект быстро стал невероятно популярным и вскоре была основана компания, которая в итоге вышла на мировой уровень и встала в один ряд с крупнейшими поисковиками. Сегодня поисковик ищет по всему глобальному Интернету, не только в его азиатской части, но все же для иностранного пользователя его применять стоит для поиска по региону: Гонконг, Тайвань, Китай, Корея, Япония.Поиск в Интернете от DuckDuckGo (ДакДакГоу)Некоммерческий поисковик без рекламы с более релевантными, чем у других систем, результатами и ставкой на конфиденциальность. Система НЕ использует различные алгоритмы персонализации результатов поиска, которые применяются большинством других поисковиков, запоминая, что вы искали и когда, чтобы затем показываать вам подходящую рекламу. В этом поисковике есть различные встроенные полезные инструменты: генератор символов, перекодировщик, конвертер, календарь, калькулятор. DuckDuckGo была создана американским предпринимателем Гэбриелом Вайнбергом в 2008 году, названа по имени популярной в США детской игры Duck Duck Goose. Изначально поисковик не пользовалась популярностью, но несколько компаний, в том числе Union Square Ventures и Linux сделали его своим главным партнером, после чего система начала активно развиваться. При формировании результатов поиска системой используется уникальный аналитический алгоритм, в работе которого учитываются не только результаты обхода сайтов поисковым роботом, но и различные каталоги, предпочтения пользователей, списки и результаты поиска других систем. По умолчанию он выбран как основная поисковая система в операционной среде Linux.Поиск в Интернете от MetaGer (МетаГер)Метапоисковая система с открытым исходным кодом и ориентировкой на приватность пользователей. Она одной из первых стала использовать в Интернете защищенное соединение (https) для исключения возможности перехвата или отслеживания передаваемых данных. До этого данную технологию использовали только платежные системы (и то не все). Проект был организован в 1996 году немецкой неправительственной организацией «SUMA-EV» в сотрудничестве с Ганноверским Университетом. Сама организация «SUMA-EV» называет себя Ассоциацией свободного доступа к знаниям, отстаивает право каждого на свободный доступ к информации. С 2013 года доступна на английском языке. С 2016 году исходные коды системы размещены на Gitlab. Система заранее формирует запросы к поисковым системам Интернета и затем компонует результаты поиска, сохраняет их в своей базе данных. По состоянию на сегодняшний день она умеет работать с 50-ти поисковыми системами со всего мира. Пользователь может выбрать, результаты какой поисковой системы он хочет видеть и за какие даты В результатах поиска показывается реклама от Yahoo.Поиск в Интернете от Yippy (Юиппи)Система интернет-метапоиска на основе кластеров данных. Оригинальный проект Университета Карнеги — Меллон из города Питтсбурга, штат Пенсильвания, США, научно-исследовательского образовательного учреждения (IT-технологии, робототехника, менеджмент), и его факультета, который занимается разработками компьютерных баз данных и систем каталогизации и автоматического поиска документов. Поисковик был представлен интернет-сообществу в 2004 году под названием Clusty (Класти), от слова Cluster (Кластер). В большей мере проект был тестовой обкаткой коммерческой системы, она посещала интернет-сайты и составляла списки ресурсов по темам. В 2010 году была зарегистрирована компания Yippy, Inc. В 2012 году она была выкуплена IBM и в данный момент предлагается крупным компаниям как Watson Discovery (система учета документов и организации поиска по большим объемам данных разных типов). В списке ее клиентов как государственные компании, так и разработчики програмного обеспечения и интернет-проекты (доски объявлений). Онлайн-версия была сохранена и преобразована в метапоисковую систему, она служит чем-то вроде рекламы системы для потенциальных клиентов и экспериментальной площадкой.Поиск в Интернете от SwissCows (СвиссКоувс)Поисковая система с системой семантического распознавания данных от швейцарской компании Hulbee AG. Особенность применяемой этой системой технологии — в более быстрых результатах на запросы и меньшей нагрузки на систему. Поисковик как бы предугадывает, что пользователи могут искать и заранее подбирает результаты. Дата-центр компании расположен в швейцарских Альпах. SwissCows официально зяявляет, что ее система — самая интерактивная и инновационная система поиска на сегодняшний день, а также самая безопасная — она не отслеживает пользователей и не сохраняет результаты запросов, никуда их не передает. Для каждого запроса система выводит семантическую карту слов. Сотрудничает с поисковиком Bing, вполне возможно, что результаты поиска заимствуются из нее. |
Что такое поисковая система? — iSEO
Поисковая система (англ. Search Engines – поисковые системы, жарг. «поисковик») – программно-аппаратный комплекс, дополненный веб-интерфейсом и позволяющий вести поиск информации в сети интернет. Под поисковой системой обычно подразумевают сайт, на котором размещается интерфейс такой системы.
Поисковые системы: краткая история
Поисковая система появилась в 1993 году. Она называлась «Wandex». Также в этом же году была создана поисковая система «Aliweb», работающая и сегодня. Первая поисковая система полнотекстового формата (индексирующая ресурсы с помощью робота) запущена в 1994 году. Она позволяла пользователям осуществлять поиск по ключевым словам.
В 1994 году в университете Карнеги Мелона был разработан и запущен сервис «Lycos». Основными его конкурентами стали машины «Excite», «Northern Light» «Inktomi», «Infoseek», и «AltaVista». Длительное время такие поисковики конкурировали с популярными интернет-каталогами, одним из которых был «Yahoo!». Немного позже каталоги соединились. Они добавили к себе поисковые машины. Это позволило существенно расширить функциональность ресурсов.
В 1996 году пользователи русскоязычного интернете уже могли воспользоваться морфологическим расширением к поисковику (SE) «Altavista» и такими оригинальными машинами, как «Апорт» и «Рамблер».
В 1997 году была запущена поисковая система «Яндекс».
Функциональные возможности поисковых систем
Основная функциональная возможность поисковой системы заключается в обеспечении пользователей системой для поиска нужной информации. Для удовлетворения интернет-пользователей разработчики поисковиков постоянно совершенствуют используемые принципы и алгоритмы, добавляют новые возможности и функции. Они ускоряют работу системы и упрощают поиск.
Также поисковые системы осуществляют:
- сбор статистики – работы определяют число страниц на сервере, файлы, содержащиеся на нем, средний размер страниц, их соотношение;
- обслуживание – они собирают информацию об обновленных документах, неисправных ссылках и др.;
- поиск новых ресурсов.
Список популярных поисковых систем
Всеязычные:
Русскоязычные:
- Яндекс,
- Mail.ru,
- Рамблер,
- Нигма.
Список дополнительных сервисов поисковых систем
Современные поисковики предоставляют пользователям множество дополнительных сервисов.
- Собственно поисковые. Позволяют осуществлять поиск по словам, изображениям, видео или музыке, новостям, блогам.
- Рыночные. Позволяют пользователю получить информацию о рынке недвижимости, работе, предлагаемых услугах, реализуемых товарах, воспользоваться картами, телепрограммами, расписанием движения транспорта и др.
- Почтовые.
- Коммерческие (Яндекс.Партнер, Яндекс. Деньги, Яндекс. Директ и др.).
Поиск в Интернете и поисковые машины
Поиск в Интернете и поисковые машины
Александр Костинский Интернет — это огромные информационные ресурсы. Всемирная паутина развивается свободно, без какого-то наперед заданного плана, и, как следствие, ресурсы Интернета плохо структурированы. Несмотря на это, многие люди идут в Интернет именно за информацией. Но как ее найти среди миллиардов документов? На помощь приходят специальные поисковые серверы. Набрав в окошке запроса ключевые слова, можно получить ссылки на страницы Сети, где это слово встречается. Сегодня мы будем говорить о поиске в Интернете и поисковых машинах. Как они устроены, почему так быстро выдают информацию, какую часть Интернета они охватывают, и как, предположительно, будут развиваться. Мои собеседники — сотрудники российской поисковой системы Яndex (www.yandex.ru) Елена Колмановская, Илья Сегалович и автор книг, посвященных ресурсам Интернета — Юрий Поляк. Говорит Илья Сегалович Илья Сегалович Поисковые машины были с самого начала возникновения того, что называется Интернетом. Добрая треть пользователей шла в Интернет потому, что там можно найти информацию. Поисковые машины — не боковая пристройка к Интернету, а неотъемлемая его часть, которая для многих пользователей — сам Интернет, олицетворение Интернета. Александр Костинский Можно сказать, что Интернет и рос во многом благодаря поисковым машинам. Илья Сегалович Не только. Есть еще почта, есть другие сервисы, но это — добрая треть. Александр Костинский А как устроена поисковая машина? Благодаря чему она так быстро ищет? Илья Сегалович Для каждого слова, которое встречается в тексте, составляется список. Если мы откроем научную книгу, то там в конце есть глоссарий, в котором напечатаны все слова и номера страниц, где они встречались. Примерно так же устроен и индекс поисковой машины. Для каждого слова, которое есть в текстах Интернета, указывается, где оно встречалось. И когда вы делаете запрос, скажем, «Ньютон», никто не просматривает гигабайты и терабайты информации заново. А просто достают по слову Ньютон ссылки из списка мест в Интернете и эти ссылки вам показывают. Александр Костинский Получается, что процесс выглядит так. Вначале некая машина (ее иногда называют червяком) обходит какое-то количество ресурсов и находит все слова, которые там есть, и каждое слово кладет в ячейку со своим номером. А потом, когда слово появляется в запросе, поисковая машина сразу же из ячейки этого слова вызывает все документы, где оно встречалось. Илья Сегалович Совершенно верно. Есть физический список слов. Его можно назвать как угодно, например, словарь. Из этого словаря поисковая машина может быстро доставать все слова, которые вообще встречались в текстах и предоставлять пользователю все Интернет-адреса, где они обнаружены. Но при этом возникает много проблем. Этот червяк, он же робот, он же паук. У него много разных имен. Александр Костинский Это программа, реализованная на компьютере? Илья Сегалович Да. Задача этого создания все время лазить по Интернету, собирать информацию. То, что происходит в фоне, то, о чем обычно пользователь поисковой машины не догадывается, это — подготовительная работа, во много раз превышающая работу обычного поиска. Александр Костинский На вашем сервере стоит программа, которая все время бродит по русскоязычному Интернету? Илья Сегалович Россия по объемам всемирного Интернета и количеству пользователей пока мала, всего два процента, и мы ни по деньгам, ни физически не можем обойти весь Интернет. Просто денег на это не хватает. И вообще задача такая не стоит. Поэтому мы обходим только то, что считаем русской частью. Этого вполне достаточно, потому что мы стараемся обходить как можно более полно. Александр Костинский Не обязательно российская часть, а русскоязычная? Илья Сегалович Совершенно верно. В Интернете вообще отсутствует понятие границ. Это — «Седьмой континент», у вас правильно называется передача. Там нельзя понять, кто это и где он живет. Есть некоторый адрес, на нем что-то написано по-русски. Это мы берем. Александр Костинский Подытожим. Есть некий червяк, который бродит по Интернету и индексирует слова. Потом он их складывает в некую базу данных, можно ее назвать словарем. Человек, который пришел в Интернет и что-то хочет найти, делает запрос. И по запросу ему на голову из этого словаря вываливаются ссылки на все документы, где это слово встречалось. Илья Сегалович Основная задача так их вывалить, чтобы человека не сшибить с ног, чтобы он остался жив и после этого опять пришел в поисковую систему и еще раз что-нибудь спросил. Безусловно, это не всегда удается, но все поисковые системы к этому стремятся. Александр Костинский Если сравнить с первыми искалками, как изменилась выдача, как изменился червяк, как изменилась база данных слов? Илья Сегалович В выдаче много чего изменилось, но тут как бы нет соревнования. Один рисует так, другой эдак — маленькое поле для совершенствования. А вот в том, как работают основные поисковые механизмы, произошли колоссальные перемены. Когда Интернет только начинался, представление о поиске было примерно такое: у нас есть столько-то документов, в которых есть столько-то слов. Нужно проиндексировать эти документы и выдать список. Про ранжирование кто-то что-то думал, были какие-то алгоритмы, но они были в основном статистическими. Скажем, слово «А» встречается в документе «В» чаще, поэтому это слово в документе считается с большим весом и этот документ нужно показать на первом месте. Такие примитивные, достаточно несложно устроенные механизмы перестали работать, когда документов стало очень много. Кроме того, документы сознательно портятся разными людьми, потому что они понимают, как устроен механизм ранжирования. Когда появился Интернет, не было представления о том, что тексты могут создаваться специально для роботов. Сейчас это основная проблема всех поисковых систем. Многие тексты создаются специально для роботов, чтобы попасть на первое место выдачи. Александр Костинский Теперь человек так выкладывает документ на сайт, чтобы его машина нашла? Илья Сегалович Она его и так найдет. Проблема не просто в факте нахождения. Поскольку на каждое слово находятся миллионы или десятки тысяч ссылок, то важно оказаться в первых рядах выдачи пользователю. Почему важно, тоже понятно. Поисковый сервис востребован третью пользователей Интернета. Они заходят на поисковую систему и дальше, задав запрос, разбредаются по всему Интернету. Человек ленив, он обычно дальше одной-двух страниц результатов запроса не смотрит, естественно, у создателей сайтов задача оказаться на первой странице выдачи поиска. Елена Колмановская Посковые машины являются тем, что называется трафикогенератором. То есть с поисковых машин уходит много ссылок на другие ресурсы и у многих сайтов это от 20 до 40 процентов посетителей. Это то, что приходит к ним с поисковых машин. Когда Интернет начинался, то люди просто хотели публиковаться. Теперь Интернет стал большим. Мало сделать сайт. Еще хотелось бы, чтобы на этот сайт кто-то зашел. Всем сайтостроителям это интересно. С появлением в Интернете коммерции им это не просто интересно как личностям, а еще и стало приносить непосредственные деньги, будь то размещение баннеров, будь то показ инвесторам, что посещаемость высокая и сайт можно продать. И поэтому начались попытки злостного обмана поисковых машин с целью получения себе на сайт дополнительного трафика. Илья Сегалович Не так страшно. Большой разброс от злостного до совсем не злостного. Александр Костинский А что такое обман поисковой машины? Илья Сегалович Есть несколько базовых техник. Такие страшные слова, например — клоакинг (cloaking), способ обмана поисковой системы, который заключается в следующем. Когда человек заходит на поисковую систему и спрашивает страничку, то ему выдается страничка с нормальным содержанием, в которой можно увидеть какой-то текст. Когда тот же самый адрес запрашивает робот, то сервер этого ушлого товарища так хитро настроен, что он опознает роботов и специально для роботов подсовывает другую страничку. Александр Костинский А, даже так. Жульничество в чистом виде. Илья Сегалович В чистом виде. Это называется — клоакинг. Техника номер два — создание дорвеев (doorway), опять извините за нехорошее слово. Там такая технология. Просто создается много-много страниц, которые подсовываются роботу, с которых есть перенаправление на нужную злоумышленнику страничку. То есть робот съедает массу страниц, считает их более ли менее релевантными, находит, но пользователь их реально не видит. Как только он попадает на страницу дорвея, его перебрасывают на другой адрес. Александр Костинский Человек получает то, чего он не просил. Илья Сегалович Абсолютно не связанное с его запросом. Александр Костинский А какая часть русскоязычного Интернета проиндексирована поисковыми машинами? Илья Сегалович Веб устроен следующим образом. Со странички на страничку можно переходить по ссылкам, а иногда нужно заполнять формы. Александр Костинский Когда вы пришли на сайт и вам говорят. «У нас бесплатный сайт, можете здесь играть в шахматы, но для этого заполните форму». Червяк форм не заполняет. Илья Сегалович Червяк действительно форм не заполняет, поэтому огромную часть Интернета поисковая система просто не видит. Даже если говорить о видимой части, то тут тоже проблема. Елена Колмановская Еще есть просто закрытая часть Интернета, куда доступ только по паролю. Илья Сегалович На том же сайте Яндекс или на любом портале есть регистрация. Если вы зарегистрируетесь, то вы попадаете в свою приватную зону с вашей почтой: Александр Костинский Тоже бесплатно, но червяк сюда зайти не может. Илья Сегалович Никогда. Он просто не знает вашего пароля. Он не будет его подбирать, потому что у него нет такой задачи. А если говорить о той части, которая называется связанной, которая по ссылкам доступна, там проблема непостоянства информации, ее изменения, просто большого объема и так далее. Все равно невозможно обойти Интернет одномгновенно, сделать слепок всего Интернета физически невозможно. Никакого устройства в мире не существует, которое способно это сделать. Все что делают роботы, это аппроксимации, как обходить Интернет так, чтобы постоянно поддерживать его и свежим и большим. Александр Костинский С какой частотой ходит червяк? Илья Сегалович У нас постоянно. База выкладывается два раза в неделю. Но это вовсе не означает, что каждая страничка будет два раза в неделю спрошена. Есть целая наука, какие странички когда спрашивать. Мы стараемся создавать иллюзию некоторой полноты и свежести. Это делают все: создают эту иллюзию. Реально абсолютную полноту и свежесть создать невозможно. Александр Костинский Сколько из видимого, незапароленного Интернета обошел Яндекс и сколько обошли в совокупности все системы: Яндекс, Aport, Rambler, Google? Илья Сегалович Если говорить о русской части Интернета? Александр Костинский Конечно, о русской. Илья Сегалович У нас в Яндексе процентов 30-40. Александр Костинский А все системы? Илья Сегалович Все системы — процентов 70, но речь идет о русском Интернете, который относительно хорошо обходится. Александр Костинский Хорошая, замечательная система Яндекс, но если я делаю поиск, то мне, вообще говоря, разумно проводить его по четырем поисковым системам. Илья Сегалович Действительно, на редких запросах желательно спрашивать всех. Александр Костинский В начале было два типа поиска. Первый тип — поиск по запросу, его олицетворяли Lycos и AltaVista. Потом появилась Yahoo — аналог систематического каталога. Яндекс начинал с просто поиска, теперь у вас есть некий систематический каталог. Илья Сегалович Каталог — это востребованная, полезная вещь, которой пользуется огромное количество людей, и мы всегда понимали, что нам не хватает своего каталога, потому что он очень помогает, если каталог интегрирован с поисковой системой. Когда человек делает запрос, можно понять, в каких категориях каталога нашлись для него слова, и предложить ему тематический спектр. Каталоги, которые в тот момент существовали, нас по качеству не устраивали, и мы решили, что мы сделаем самый правильный и самый лучший, а Юрий Евгеньевич нам в этом помогал. Юрий Поляк Не секрет, что и у поисковых машин и у каталогов есть свои плюсы и минусы. Каталоги, как правило, готовятся в живых человеческих коллективах, поэтому они в чем-то более точны, но зато их гораздо труднее обновлять и они просто не успевают за развитием Интернета. Поэтому им хорошо было привить черты поисковых систем. И наоборот. Илья Сегалович Каталог помогает поисковой системе в ответах на запрос. А поисковая система помогает каталогу в свежести. У нас есть очередь на описание ресурсов. Она все время строится по результатам действий робота. Мы понимаем, какие сайты — самые цитируемые, какие самые большие, какие надо описать в первую очередь. Между этими механизмами поиска есть взаимопомощь. Юрий Поляк Абсолютно верно. Я хотел бы еще подчеркнуть, что бессмысленно сейчас говорить о полноте какого-нибудь каталога с учетом тех объемов Интернета, которые здесь уже назывались. Поэтому любой каталог должен представлять наиболее важные информативные и актуальные ресурсы. В этом, конечно, незаменимы поисковые системы с индексом цитирования, который показывает, насколько эта информация востребована и каков реальный объем сайта. Елена Колмановская Еще надо сказать про пользователей. Есть пользователи клавиатуры и пользователи мышки. Пользователи клавиатуры — это те, кто готов сформулировать свой запрос поисковой машине. Пользователи мышки — это люди, которым приятнее, удобнее и логичнее кликать по дереву. Каталог это — дерево, по веткам которого осуществляются переходы. И это отражает два типа запросов. Когда человек точно знает, чего он хочет, например он хочет узнать, в каком году родился Путин, он идет и спрашивает у поисковой машины. Когда человек в принципе хочет отдохнуть, но не знает, где и когда конкретно, ему конечно, логичнее пойти в раздел каталога «отдых» и посмотреть, какие сайты там есть. Потому что на запрос «отдых» поисковая машина ничего разумного ответить не может, кроме как показать разнообразие существующих ресурсов. Александр Костинский Насколько важна в поиске роль того человека, который ищет? Илья Сегалович Есть разные идеи, как улучшить полноценное качество поиска. Одна из них — анализировать, какие документы выбирает человек после запроса. Вот человек спросил что-то, ему не понравилось. Он дальше пошел. Выбрал другие документы, не те, что мы ему показали на первой странице. Но из этих данных не очень получается построить удачную систему. Александр Костинский Какова длина среднего запроса? Кажется, что чем больше слов вы введете, тем более частую рыболовную сетку вы настроите, тем более вероятно, что вы поймаете ту рыбу, которую хотите поймать, когда вы используете связки типа «и», «или», «не». На всех поисковых машинах эти механизмы есть, но практически никто ими не пользуется. Илья Сегалович Вообще говоря, эти механизмы есть у всех поисковых систем хотя бы потому, что это лежит у них внутри, в поисковом движке. Кроме того, есть два или три процента совершенно сумасшедших математиков, которые думают, что они все понимают, с булевой алгеброй справляются и могут с ее помощью все найти. Вот ровно для этих двух процентов почти все поисковые системы делают доступными логические операторы булевой алгебры. Но при этом все поисковые системы стремятся изо всех сил, зубами грызут камень, чтобы уметь отрабатывать запрос на естественном языке. Чтобы человек спросил абы как, не думая, допустим, домохозяйка два слова набила, кнопочку нажала — и ей был предоставлен идеальный ответ. Елена Колмановская У нас давно нет иллюзии, что можно научить всех пользователей делать что-то. Им можно предложить что-то, что будет естественным. Они могут на это согласиться. Думать, что более этих 2-3 процентов начнут использовать в поиске булеву логику — это все равно, что думать, что завтра все будут в совершенстве знать английский или китайский язык. Конечно, приятно, но нереалистично. Их хотя бы приучить писать в запросе грамотно по-русски. И поэтому Яндекс долго приучал людей, что нужно грамотно обратиться по-русски. Не надо думать, как именно, в каком падеже, в какой форме поставить слова и какие слова выкинуть. Ты спроси, а мы постараемся. Такая парадигма. Она работает, потому что она для людей естественна. Кстати, средняя длина запроса в Яндексе — две целых семь десятых слова. Александр Костинский То есть, два-три слова. Юрий Поляк Это означает, что большинство запросов из одного слова. Елена Колмановская Потом то, что Илья говорил про каталог. Когда у нас есть каталог, скрещенный с поиском, и человек нашел слишком много, то ему дается совет: уточните свой поиск вот так, так и так. Мы, естественно, таким образом даем советы, как лучше искать. Александр Костинский Советы даются автоматически поисковой машиной? Елена Колмановская Стараемся автоматически, например, когда мы видим, что это опечатка, или слово запроса не является нормальным словом русского языка. Тогда мы предлагаем варианты. Юрий Поляк Простите, пожалуйста. должен добавить со стороны пользователя, что это совершенно замечательный сервис. Если я задаю в запросе, допустим, слово «танк», то поисковая система мне сама подсказывает, искать ли мне в разделе «армия и вооружение» или среди танкеров, или среди анекдотов про танки или где-нибудь еще. Александр Костинский У вас этот сервис уже есть? Елена Колмановская Это и есть собственно каталог. Илья Сегалович Это то, что мы назвали скрещиванием каталога с поиском. Александр Костинский Поисковые машины — это самые посещаемые сайты. Сколько у вас посетителей в день? Елена Колмановская Сейчас 600 тысяч. Александр Костинский А сколько они просматривают страниц? Илья Сегалович На поиске сейчас один миллион восемьсот тысяч самих запросов, и мы показываем примерно 4 или 5 миллионов страниц. А на всем Яндексе 15 миллионов. Юрий Поляк Речь о том, что Яндекс — это не только поисковая машина, но и много других сервисов. И почта, и поиск товаров, и многое другое. Илья Сегалович У нас же еще и самый большой в России бесплатный хостинг, сайт «Народ». Александр Костинский Народ.ру? http://narod.yandex.ru/ Илья Сегалович Народ.ру — это наш проект. Александр Костинский Яндекс — коммерческий проект? Елена Колмановская Нет, к сожалению, другой модели жизни. Илья Сегалович Наш проект — содержательно-коммерческий. Александр Костинский За счет чего вы живете? Елена Колмановская У нас рекламная модель. В некотором смысле мы — как средство массовой информации. Не в том смысле, что у нас есть журналисты и мы производим новости, а в смысле, что мы живем с продажи рекламы. У нас недавно был совет директоров. Могу сказать официальные цифры. Мы за прошлый год заработали миллион долларов. Это прямых денег, не считая бартера. И соответственно, продолжали быть планово-убыточными. У нас, собственно, такой план развития. Но рекламный рынок поднялся, спасибо ему за это, и мы собираемся стать самоокупаемыми в конце 2002 года. Александр Костинский Что вы могли бы посоветовать человеку, который ищет в Интернете? Елена Колмановская Спокойствия. Александр Костинский А что, чувствуется нервный ритм поиска? Илья Сегалович У нас же каждый день приходят сотни самых разных писем: гневных, возмущенных, благодарственных. «Спасибо вам, вы самая лучшая система!» «Какой кошмар, что вы тут наделали!?» Елена Колмановская Разумная стратегия поиска — это быть готовым к нескольким последовательным итерациям. Если человек задал вопрос и сразу не получил того, что он хотел, имеет смысл внимательно посмотреть на то, что ты нашел. Возможно, там возникнут слова из той предметной области, которой ты интересуешься, и будет понятно, что нужно в вопрос добавить или как его переформулировать. Может быть, не с первого поиска, а со второго, третьего доберешься до полезной информации. Юрий Поляк Нужно пользоваться разными поисковыми инструментами. В одних случаях проще найти информацию в базе данных, где находится нужное предприятие или учебное заведение, или фирма просто находится внутри отсортированного по регионам или по сферам деятельности списка. Кроме того, при всем уважении к Яндексу, есть другие хорошие поисковые системы. В России это прежде всего Апорт. Из иностранных сейчас нет конкурентов у Google www.Google.com и Fast www.fast.no , да? Илья Сегалович Конечно, номер один — Google. Александр Костинский А за счет чего они так продвинулись, ведь они недавно появились и вдруг такая экспансия? Илья Сегалович Они появились довольно давно, года четыре назад. Одним из способов улучшения выдачи, который оказался неперспективным, было изучение запросов пользователя. Off-page — критерии (а по-русски — внетекстовые критерии), которые влияют на релевантность данной страницы. То, что не лежит на данной странице, но тем ни менее влияет на ранг ее выдачи. Google учитывает гипертекстовую структуру Интернета, и какие страницы на какие ссылаются. Предпосылка здесь такая. Страница, на которую ссылаются чаще, более релевантна и более популярна. Александр Костинский Ссылки с других сайтов на эту страницу. Илья Сегалович Здесь немножко хитрее. Дело в том, что примитивный индекс цитирования тоже легко накрутить. Это называется непотизмом. Извините, еще за одно неприличное слово, мало кто его знает. Это — кумовство. То есть кукушка хвалит петуха и так далее. Идея в чем? Давайте обменяемся ссылками. Александр Костинский И все всплывем. Илья Сегалович Да, все всплывем. Более умные алгоритмы, те, что использует Google (и многие другие системы), состоят в том, что они не просто анализируют число ссылок на страничку, но и учитывают вес тех страничек, которые ссылаются на сайт. Александр Костинский Куда все это движется? Илья Сегалович Интернет будет улучшаться, так как в нем будет появляться информация, которая сейчас отсутствует. Безусловно, будет появляться и мусорный, и организованный тип информации. Так же, как и в жизни. Мы идем по городу. Вот этот дом хороший, чистый, а этот грязный и замусоренный. Так и в Интернете, законы те же. Что касается поисковых систем, то их доля, как трафикогенераторов, как доставщиков информации, я думаю, никуда не исчезнет. Елена Колмановская Интернет производит впечатление свалки, в частности, потому, что там информация принципиально неструктурированная. Она свободная. И поэтому нет никакого шаблона, который применим ко всем страницам. Еще одно направление развития. Это добавление к Интернету всяческой структурированной информации. Это направление отражено у нас в параллельном поиске по новостям, в параллельном поиске по энциклопедиям. Еще есть несколько массивов структурированных данных, которые мы имеем в виду подключить. Когда понятно, что человек спросил, то часто и понятно, что именно в этом массиве информации ему разумно найти ответ. Илья Сегалович По мере роста Интернета поисковые системы — это уже не просто задача на один компьютер или для нас с вами. Вот мы взяли и решили сделать поисковую систему. Сейчас это — колоссальная техническая проблема. Скажем, AltaVista выбрала определенную архитектуру, в таком-то году приняла решение вот так-то строить систему. Вложила огромные деньги. Все было рассчитано под Интернет, который был тогда, и под его механический рост. Те, кто стартовали позже, они поняли, что все устроено по-другому, учли ошибки предшественников и выстроили систему совсем другого плана, тот же Google. Но фокус состоит в том, что чем дальше, тем сложнее будет стартовать. Вот сейчас у Google 15 тысяч компьютеров. Александр Костинский Только у них? Илья Сегалович Еще раз. 15 тысяч компьютеров. Понятно, да? Это такие деньги, такие физические мощности: Александр Костинский А у вас сколько компьютеров? Илья Сегалович Поиском занимается сорок компьютеров Александр Костинский У вас 40 компьютеров, а у них 15 тысяч. Вы сколько просматриваете? Илья Сегалович Я уже говорил: 2 процента. Александр Костинский А в абсолютных единицах? Елена Колмановская Около терабайта. Илья Сегалович У нас 60 миллионов страниц, а у них 3 миллиарда. Стартовать сейчас, просто сказать: давайте возьмем деньги у какого-нибудь большого капиталиста и мы все заиндексируем, построим и так далее. Чем дальше, тем сложнее будет преодолеть этот колоссальный барьер начального старта. Александр Костинский Да, 15 тысяч компьютеров сразу не купишь. Илья Сегалович Возможно, барьер станет таким высоким, что останется одна-две поисковые системы или вообще — одна. Александр Костинский Одна для английского языка, одна для русского. Илья Сегалович Не знаю. Может быть, мы умрем. Александр Костинский Нет, нет. Не умирайте. Пока не умирайте. Илья Сегалович Я хочу сказать, кто знает, что будет через двадцать лет. Возможно, будет так: Интернет и одна поисковая система. Множественное число просто исчезнет. Александр Костинский Это связано именно с экономическими факторами? Елена Колмановская Компьютеры тоже ускоряются, так что остается еще вопрос. Илья Сегалович Ускоряются, но медленнее. Процент охвата растет. Только в Америке он достиг насыщения. Но Интернет сейчас растет за счет всего остального мира. И за этой скоростью не поспевают никакие процессоры и диски. Александр Костинский Получается, что Интернет сейчас — самая быстро растущая система. И вы пытаетесь весь этот хаос вместе с коллегами: Илья Сегалович И мы своими жалкими сорока компьютерами пытаемся безбрежный русский Интернет упорядочить. Александр Костинский Но вам помогает Google со своими несчастными 15 тысячами машин. Елена Колмановская Кто на нас с Гуглом? Юрий Поляк Совершенно справедливо, что Интернет развивается свободно и хаотично. Может быть, на радио «Свобода» об этом уместнее говорить, чем где-нибудь еще. Я бы еще сказал, что поиск в Интернете — это не столько наука со всеми булевыми алгебрами и прочими алгоритмами. Это еще своего рода искусство, именно потому, что очень много возможностей, очень много поисковых механизмов. Все запросы уникальны. Задавая какие-то слова, заранее, как правило, не знаешь, что придет в ответ. Я бы сказал, что здесь процесс встречный. С одной стороны, несомненно, будут совершенствоваться поисковые системы, но с другой стороны, и к пользователям это предъявляет высокие требования. Лучших результатов достигают те, кто все-таки платит некоторый вступительный взнос в виде изучения инструкций, языков запроса, наконец, те, кто просто перед обращением к окошку поиска, на несколько секунд задумается, как лучше спросить, и что именно они хотят увидеть в тексте документа, который ищут. Все ссылки в тексте программ ведут на страницы лиц и организаций, не связанных с радио «Свобода»; редакция не несет ответственности за содержание этих страниц.Поиск в Рунете — история и современность. Компетентный взгляд. Обзор. DailyComm.ru
Как только количество информации, размещённой во всемирной паутине, накопилось в достаточном количестве — появилась потребность в её систематизации. Для этого были созданы поисковые системы. В данной статье будет рассмотрен процесс становления и развития этих систем в той части интернета, с которой работают большинство пользователей в нашей стране — в так называемом «Рунете» — то есть в доменной зоне «.ru».Конечно, если рассматривать хронологию появления поисковых систем в российском интернете, не стоит забывать, что сам российский интернет стал активно развиваться только после ликвидации Советского Союза. Домен «.ru» возник в 1994 году и с того времени стал активно развиваться. С его развитием стали активно развиваться и поисковые системы.Через 2 года, то есть в 1996 году появилась первая поисковая система — Rambler. Ее создатели, группа «Стек» из подмосковного Пущино, начинали с создания локальной городской сети и подключения к интернету. Весной 1997 года появляется уникальный рейтинг-классификатор Rambler’s Top -100, который не только оценивал популярность российских ресурсов, но и позволял одним кликом попасть на них.
Rambler’s Top -100 быстро стал универсальным барометром сети, общим стандартом медиаизмерений. Следующий шаг в развитии поисковой системы Rambler произошел в июне 2003 года. Компания запустила новую версию поисковой машины, которая отличалась от предыдущей по двум основным параметрам. Первое и главное — значительно увеличилась скорость поиска; второе — благодаря новой архитектуре системы, обновление поискового индекса происходит несколько раз в день. Теперь поисковик всегда находит самые свежие документы и последние новости. Рамблер знаком с русским языком, понимает термины типа «б/у», «у.е.» и «а/я». Как дань моде, открылась лаконичная версия поисковой системы по адресу «r0.ru». Содержание ее стандартно — строка поиска, почта и новости.
Ещё через год после Рамблера появился Яндекс. Появление Яндекса вообще стало прорывом в системе поиска русского интернета. Дело в том, что эта система первой начала использовать морфологию русского языка в ядре поисковой системы, а также проверку документа или страницы на уникальность. В данное время поисковая система Яндекс — это одна из крупнейших поисковых систем рунета и можно сказать, что это лидер в области поисковых запросов и предоставляемых сервисов. Сейчас поиск производится более чем на 4 млрд. страницах. Поисковую систему отличает достаточно высокая релевантность поисковой выдачи, а так же расширенные возможности поиска информации. Это даёт возможность Яндексу развиваться и процветать.
В 1998 году появился почтовы сервис Mail.ru, в рамках которого есть свои поисковые проекты, занимающие на данный момент важное место среди самых популярных систем рунета. Питерские программисты, работающие в компании «Data Art», произвели на свет новое программное обеспечение для почтового сервера, которое предполагалось продавать иностранным компаниям. Для того чтобы проверить ПО в реальных условиях, его на короткое время выставили для широкого использования пользователям рунета. Однако, этот сервис пришелся по душе многим пользователям, и он стал стремительно набирать обороты.
В том же 1998 году из отделения «Data Art Enterprises Inc.» организовалась отдельная и самостоятельная компания «Port.ru». Основным предназначением этой компании была реализация интернет портала матричного типа на базе многочисленных сервисов, тематических разделов и технологических изысканий.
В 1999 году в рунете появилась компания «Net Bridge» для демонстрации возможностей создания интернет проектов по иностранным аналогам зарекомендовавших себя с лучшей стороны. Спустя два года, в 2001 году компании «Net Bridge» и «Port.ru» объявляют о слиянии под названием «Port.ru», однако для привлечения интереса аудитории изменяют название на «Mail.ru». В 2003 году руководством компании «Mail.ru» было принято решение о создании и развитии поискового сервиса в рамках своего портала. В этой связи была получена лицензия на использование технологии «Google WebSearch». Несколько позже был открыт дополнительный сервис по поиску изображений, а в начале 2004 года поисковая система была интегрирована с каталогом «List.mail.ru». С развитием этого направления в поисковую систему Mail.ru был внедрен поиск с учетом морфологии русского языка, и появилась опция ведения истории поисковых запросов. На сегоднящний день поставщиком поискового движка для проекта Поиск@Mail.Ru является компания «Яндекс».
В настоящее время среди русскоязычных поисковых систем лидирует Яндекс. Вслед за ним по популярности идут Rambler и Mail.ru. Остальные поисковые системы, такие как Нигма, Gogo.ru и Aport остаются далеко позади.
Среди всеязычных поисковых систем, которые имеют в своём наличии и русский язык, особую популярность имеет версия Google. С созданием Google связан весьма забавный факт: название Google было выбрано по ошибке. Это опечатка, сделанная основателями компании, которые хотели назвать свой сайт математическим термином «googol». Гугол — это 10 в степени 100. Именно такое количество страниц хотели проиндексировать амбициозные основатели поискового сайта. Но они то ли ошиблись в правописании, то ли сайт с таким названием был уже занят — но появилось именно название Google. В настоящее время русский вариант Google успешно соперничает с Яндексом за звание самой популярной поисковой системы русской части интернета.
Именно таким образом создавались поисковые системы и развиваются по сей день. Что же будет дальше, как будут выглядеть поисковые системы глобальной паутины в недалёком будущем? Очень многие пророчат скорейшее изменение видов и принципов поиска в интернете. На чём же основаны подобные выводы? Дело в том, что в самой сущности поисковой системы заложено отставание в развитии от самого интернета. То есть сначала появляется контент, то есть содержание интернета, а потом, как реакция, появляется поиск. И поиск уже вынужден отставать от того, что он ищет.
Сейчас большинство информации, которую выдают поисковые системы — просто мусор или повторы, которые абсолютно бесполезны для пользователей. Поэтому, вероятнее всего, вскоре большое распространение могут получить системы, обладающие всеми поисковыми свойствами, но по-другому обрабатывающими собираемую информацию — своеобразные интеллектуальные агенты. В таких системах пользователю нужно будет лишь определить свой круг интересов, и машина автоматически будет собирать информацию по нужным темам и исправно снабжать этой информацией человека. Над подобными системами работает множество специалистов по всему миру, а большие поисковики пытаются вводить персонализацию под каждого пользователя. Также возможно появление фактографического поиска, который позволит оперировать фактами, а не документами. В настоящее время поток новостной информации настолько велик, что зачастую даже прочитать все сообщения по теме не представляется возможным, особенно если событие активно обсуждается как в СМИ , так в блогах и форумах.
В последние годы качество контента в сети меняется. Появляется большое количество графической и видеоинформации. На сегодняшний день почти 80% поисковой оптимизации проводится над текстом и кодом страниц. И поисковые системы все это нормально воспринимают. Но, для поисковых систем затруднительна индексация и распознавание сайтов, содержащих фреймы, java-скрипты, flash-анимацию и иные современные технологии.
Всё это позволяет предположить, что в количественном эквиваленте современные поисковые системы, в том числе и российские (тут общемировые тенденции сохраняются) достигли своего максимума или приблизились к нему. Далее совершенно необходимо увеличивать качество поиска, чтобы одинаково охватывать все виды информации в интернете, одновременно отсекая всё лишнее.
Источник: DailyComm
Рейтинг поисковых систем 2020- 2021 ➔ поисковая оптимизация и раскрутка ✔ PROject SEO
Трудно себе представить жизнь без Интернета. Казалось бы, там найдется ответ на любой наш вопрос. Главное просто правильно его сформулировать. В поиске нужной информации нам помогают популярные поисковые системы. Существует достаточно много поисковых систем, но статистика показывает, что украинцы выбирают, в основном, только некоторые из них. В этой статье мы рассмотрим рейтинг поисковых систем в Украине, а также за рубежом.
Самые популярные поисковые системы среди украинских пользователей
Если рассматривать пользователей украинского Интернета, то бесспорным лидером тут становится поисковая система Google. Такие результаты фиксируются уже несколько лет подряд. Достаточно популярной всегда была и ПС Яндекс, но согласно указу президента Украины на данный момент она запрещена по всей территории нашей страны. Конечно, воспользовавшись VPN сервисами, можно и работать с Яндекс. Но зачем? Если всю необходимую информацию удастся найти и при помощи других поисковиков.
Популярные поисковые системы в мире: интересные факты
Известные всем Google, Bing, Yahoo! – это ПС, которые используются во всем мире. Но в некоторых странах разработаны свои поисковики, которые пришлись по вкусу юзерам, и для поиска информации применяются именно они. Ярким примером данному факту являются Россия и Китай.
Интересным является также тот факт, что бывают ситуации, когда информацию определенной тематики нельзя найти при помощи популярных поисковиков. Тогда как в других ПС она находится в общем доступе.
Итак, рассмотрим топ поисковых систем в мире:
- Google является лидером по всем возможным опросам и занимает однозначное первое место во всем мире. Более 70% интернет-пользователей выбирает именно Google. Столь высоких показателей удается достичь и благодаря тому, что во многих мобильных браузерах именно Google установлена как ПС по умолчанию. Выходя из популярности, можно считать, что это лучшая поисковая система Интернета. Кто-то этот факт подтверждает, кто-то опровергает, но цифры говорят сами за себя.
- Bing – продукт компании Microsoft, следовательно это обязательная составляющая смартфона, работающего на операционной системе Windows. В процентном соотношении больше всего пользователей ПС Бинг в США (31%), Китай (18%), Германия (6%), Украина (0,7%).
- Yahoo! В топ 5 поисковых систем вошел и самый старший поисковик. Тут аналогично больше всего пользователей из США. Помимо строки поиска также есть региональный прогноз погоды и строка с самыми популярными новостными сводками.
- Baidu.com – поисковая система, используемая в Китае. Учитывая густоту и число жителей страны, ПС удалось занять третье место, если рассматривать рейтинг поисковиков на 2020 год. Интересно, что ПС имеет свою встроенную энциклопедию, которая среди жителей Китая пользуется большей популярностью, нежели известная всем нам Википедия.
- Yandex – самый популярный поисковик в России и других странах СНГ. Отличительной чертой является наличие богатого функционала, который включает музыку, карты, транспорт, почту, переводчик и др.
- Search.aol.com – пользовалась популярность на территории США в 90-х годах. Сегодня остается некоторый процент пользователей, которые не любят менять свои привычки и ищут информацию привычным для них поисковиком.
- Ask.com – интересный формат поисковой системы, в которой каждый запрос воспринимается, как вопрос. Ответ предоставляется в форме статьи на соответствующую тему. То есть тут не будет ссылок на форумы, а исключительно на сайты с тематическими статьями.
Выводы и прогнозы
Скорее всего, рейтинг поисковиков 2021 не особенно изменится. Процентное соотношение может колебаться в ту или иную сторону, но при столь выдающемся лидере, перегнать его не удастся ни одной другой поисковой системе. Но в любом случае, команда PROject SEO отслеживает все тенденции в мире интернет-маркетинга и SEO-оптимизации, чтоб предложить своим клиентам только результативные методики продвижения проектов.
28.12.2018
5999
9 специализированных поисковиков, которые по-своему лучше Google
Google — это самая крупная и самая популярная в мире поисковая система. Ежедневно на сайтах Google, доступных примерно на 200 языках, регистрируется более 50 миллионов поисковых запросов, при этом, под данным Alexa, основной сайт Google.com является самым популярным ресурсом интернета. Однако, несмотря на всемирное признание и несомненный успех, Google далеко не так хороша в качестве поисковой системы, как может показаться.
Всё дело в универсальности: невозможно одинаково хорошо искать в блогах и в научных статьях, в цифровых изображениях и кулинарных рецептах. Именно поэтому существует множество не столь известных специализированных поисковых систем, которые работают исключительно с какой-то одной категорией данных, но делают это на высочайшем уровне. Более того, многое из находимого такими поисковиками вообще невозможно отыскать при помощи Google и других универсальных систем: они просто не видят такую информацию, которая к тому же нередко умышленно закрыта для подобных «веб-пауков». Поговорим о нескольких таких «узких профессионалах», способных, возможно, открыть для вас ту сторону интернета, о которой вы и не подозревали.
1. Поиск среди удалённых из Google и заблокированных страниц
Не для кого не секрет, что правительства многих стран пытаются повлиять на то, какой сетевой контент доступен на территории их государств. Это может объясняться как чисто политическими соображениями, так и требованиями законодательства о противодействии терроризму и детской порнографии и, конечно же, влиянием лоббистов крупных правообладателей. Критерии запретов могут быть как вполне разумными, так и совершенно произвольными: всё зависит и от общего состояния правосознания в стране, и от вменяемости самих правоохранителей.
Поисковая система Google в большинстве случаев идёт навстречу мотивированным требованиям национальных правительств и удаляет из результатов поисковой выдачи сайты и страницы, доступ к которым через локализованные версии поисковика должен быть запрещён. Между тем удаление адреса из результатов поиска Google и даже блокировка URL и IP-адреса на уровне местного провайдера вовсе не означает, что такой ресурс исчез из интернета или больше недоступен.
Классическое средство обхода подобных ограничений — браузер Tor, основанный на системе альтернативной обычной «луковой» маршрутизации. Один из новейших пакетов, включающих в себя клиент Tor (Vidalia) и браузер Firefox Portable c расширением foxyproxy, носит вполне «говорящее» название PirateBrowser.
От других подобных пакетов он отличается тем, что не предназначен для полностью анонимного сёрфинга: PirateBrowser использует сеть Tor исключительно для обхода местных блокировок тех или иных страниц и сайтов, подставляя произвольные IP-адреса вместо настоящих. С его помощью вы можете зайти на заблокированную страницу, если уже знаете её адрес, либо поискать её, например, через основной сайт Google.com или какие-то другие его локальные версии.
В PirateBrowser уже встроены настройки для некоторых стран, включая Иран, Северную Корею, а также (сюрприз!) Великобританию, Нидерланды, Бельгию, Финляндию, Данию, Италию и Ирландию. Разумеется, ничто не мешает внести в систему и собственные настройки. К сожалению, в отличие от «полноценного» Tor, PirateBrowser доступен только в версии для Windows.
2. Поиск среди несуществующих версий страниц
Многие из нас пользовались кешем Google или «Яндекса», чтобы посмотреть недавно изменённую или удалённую страницу в том виде, в каком она была изначально опубликована в Сети. Обычно такой кеш доступен в поисковой выдаче довольно короткое время, ведь поисковый робот настроен на отслеживание и учёт всех изменений, чтобы выдавать наиболее актуальную версию интернет-ресурса.
Поэтому, если вы хотите знать, как выглядел тот или иной сайт месяц, год, а тем более несколько лет назад, вам придётся воспользоваться другим средством, а именно веб-сервисом «Архива Интернета», который носит название Wayback Machine, то есть что-то вроде «Машины времени». Некоммерческая организация «Архив Интернета» с 1997 года собирает копии веб-страниц, мультимедийный контент и программное обеспечение, размещаемое в Сети, и делает эти копии доступными бесплатно для всех желающих. При помощи Wayback Machine вы сможете найти не только версию знакомого вам сайта многолетней давности, но и даже те страницы, которых давно не существуют и которые попросту удалены из «обычного» интернета. На сегодня в архиве присутствует около 366 миллиардов страниц, и очень велика вероятность того, что среди них окажется та, что нужна именно вам.
Вот, например, как портал «Компьютерры» выглядел для посетителей 18 августа 2000 года — более тринадцати лет назад, когда интернет был медленным, а 14-дюймовые ЭЛТ-мониторы занимали половину стола.
3. Поиск изображений
Самый распространённый способ найти какую-то картинку — это, конечно же, воспользоваться Google Images. А как быть, если вы всё-таки не смогли найти подходящее изображение привычными средствами? Можно, к примеру, попробовать специализированный сервис Picsearch, в котором, как утверждают его создатели, проиндексировано больше трёх миллиардов цифровых картинок.
У Picsearch есть не только многоязычный пользовательский интерфейс, но и полноценный многоязычный поиск, а также несколько полезных фильтров, включая поиск только чёрно-белых или цветных изображений, картинок с преобладанием какого-то конкретного цвета, поиск «обоев» для рабочего стола, а также лиц или анимированных изображений.
Гораздо меньшим объёмом заявленной проиндексированной базы может похвастаться поисковая система Everystockphoto: она содержит более 20 миллионов изображений, хранящихся на онлайновых фотосайтах, включая Flickr, Fotolia и Wikimedia Commons. Тем не менее результаты её работы весьма впечатляют. Большинство из найденных снимков можно использовать бесплатно, но с условием указания имени фотографа или правообладателя.
4. Вычислительно-поисковая система
Как известно, поисковая система Google умеет проводить несложные вычисления, конвертировать из одних единиц в другие и делать некоторые другие полезные вещи, не связанные непосредственно с поиском. Однако если вам нужны ответы на действительно сложные вопросы в области математики, физики, медицины, статистики, истории, лингвистики и других областей науки, то вам не обойтись без «вычислительно-поисковой системы» WolframAlpha, способной предложить пользователю чуть ли не энциклопедические ответы на самые необычные вопросы.
Фактически это даже не совсем поисковая система, а огромная база данных, часть которой преобразована в вычислительные алгоритмы, что и позволяет получать готовые сведения о том, сколько граммов протеина содержится в десятке конфеток M&M’s, какова ожидаемая средняя продолжительность жизни в США, Швеции и Японии в текущем году или как решается алгебраическое уравнение.
Вместо того чтобы долго описывать функциональность WolframAlpha, предлагаем зайти на страницу примеров, где содержатся рассортированные по областям знания образцы того, на вопросы какого рода может дать ответ эта система и как будут выглядеть результаты выдачи.
К сожалению, WolframAlpha работает только с английским языком, и для её использования потребуется его довольно уверенное знание. Кроме того, не стоит слепо доверять тем результатам, которые рассчитывает система по вашим запросам, поскольку малейшая ошибка в базе данных приводит к полной недостоверности выдачи, и такое периодически случается (достаточно поискать в Сети).
5. Поиск людей
Казалось бы, найти человека в интернете, зная его имя и фамилию, проще простого. Да, если это какая-то знаменитость, кинозвезда, спортсмен или постоянный пользователь социальных сетей. Тогда первая же страница результатов поиска Google даст вам практически исчерпывающую информацию о том, кто это такой и чем занимался в последнее время. Если же тот, кого вы ищете, не жаждет широкой популярности и не увлекается сетевым эксгибиционизмом, найти информацию о нём в интернете будет не так просто.
В этом случае можно попробовать поисковую систему Pipl, которая осуществляет поиск людей в целом ряде публичных реестров, онлайновых баз данных, служб и всё-таки в социальных сетях, в том числе и профессиональных. В отличие от большинства подобных сервисов, Pipl работает и с кириллицей, так что он вполне работоспособен и с русскоязычными фамилиями.
Отечественный сервис SpravkaRU.NET поможет обнаружить адрес и домашний телефон жителя России, Украины, Беларуси, Казахстана, Латвии и Молдовы. Этот сайт представляет собой электронный телефонный справочник некоторых крупных городов перечисленных стран, но, увы, далеко не полный. Больше шансов найти жителей Москвы или Санкт-Петербурга, причём только тех, на кого оформлен домашний номер. В отличие от альтернативных сервисов, SpravkaRU.NET содержит вполне актуальные базы, и если вы располагаете хотя бы некоторой информацией о родственниках или примерном месте проживания разыскиваемого, то он способен помочь вам установить его телефон и адрес.
6. Поиск научной информации
Если вы занимаетесь наукой и хотите найти свежие научные публикации по вашей теме в Google, то вам нужно срочно забыть об открытиях и заняться чем-то менее интеллектуальным. В Google вы сможете обнаружить лишь ссылки на отдельные работы, опубликованные на каких-то общедоступных сайтах вроде Википедии. В действительности практически все научные статьи хранятся на веб-серверах, относящихся к категории так называемого глубокого Веба, который по различным причинам недоступен для универсальных поисковых систем.
Всё дело в принудительном запрете на индексацию каких-либо данных, которые хотя и не относятся к секретным, но составляют некую служебную информацию или не представляют интереса для широкой публики. Это и библиотечные каталоги, и медицинские или транспортные базы данных, и каталоги всевозможной промышленной продукции. «Пауки» не могут обойти систему обязательной регистрации или ограничения доступа, поэтому в результатах выдачи Google вы редко увидите научные материалы, попросту непонятные людям, которые не занимаются аналогичными исследованиями.
Приоткрыть дверь в научный «глубокий веб» способен специализированный поисковик CompletePlanet, имеющий доступ более чем к 70 000 научных баз данных и узконаправленных поисковых систем.
Ещё один превосходный научный поисковик Scirus, к сожалению, доживает последние недели: в начале 2014 года он прекратит своё существование, и постоянным пользователям предлагается за оставшееся время найти альтернативу (какую — увы, непонятно). Пока же Scirus имеет доступ ко множеству архивов научных статей и позволяет искать сведения по 575 миллионам проблем, включая публикации в узкоспециализированных и научно-популярных журналах, тексты патентов и сведения цифровых архивов.
* * *
Существование специализированных поисковых систем нисколько не отменяет достоинств тех же Google, «Яндекса» и других универсальных поисковиков: обойтись без них мы всё равно не сможем. Но настоящий профессионал не использует молоток там, где нужна отвёртка или нож, где уместен скальпель. Специальные системы позволяют осуществлять более тонкий поиск и поэтому способны давать более точные и достоверные ответы. Возьмём, к примеру, самый популярный тип спецпоисковиков — торгово-поисковые системы вроде «Яндекс.Маркета» и Price.Ru. Да, те же самые товары мы можем найти и в универсальном «Яндексе» или Google, но здесь мы сразу получаем структурированную и систематизированную информацию о наличии и цене товара, продавцах и их местонахождении, способах оплаты и доставки. Мы не просто экономим время: в нашем распоряжении появляются более точные и полные данные, которые можно сортировать в определённом порядке и сравнивать друг с другом. Этот простой пример — наглядное свидетельство того, насколько ценны специализированные поисковики и почему в целом ряде случаев они намного лучше Google.
Руководство по академическим исследованиям
Поисковые машиныиспользуют специальные программы (называемые роботами, пауками или сканерами) для поиска веб-страниц и составления списка (или индексации) всех слов в каждой из них, чтобы ускорить поиск большого количества страниц. Индексы собирают самый большой объем информации в Интернете, но ни один индекс не перечисляет все в Интернете.
Обычно используемые поисковые системы включают Google (https://www.google.com) и Bing (http://www.bing.com).
Кроме поисковых систем есть еще:
- Специализированные поисковые системы — инструмент, имеющий особый характер, обычно это либо предмет, либо формат.Он игнорирует остальную информацию в Интернете. Примеры включают science.gov (http://www.science.gov/) и поиск обратного изображения TinEye (https://www.tineye.com).
- Метапоисковые системы — инструменты, которые выполняют поиск в нескольких поисковых системах и выдают результаты по всем из них. Некоторые из них возвращают лучшие результаты из поисковых систем, которые они ищут. Примеры включают Dogpile (http://www.dogpile.com) и WebCrawler (https://www.webcrawler.com).
- веб-каталогов — инструменты, созданные редакторами или обученными исследователями, которые классифицируют или классифицируют веб-сайты по темам.Каталоги более избирательны, чем поисковые системы. Примером может служить Справочник журналов открытого доступа (https://doaj.org/).
Когда их использовать
Системы веб-поискаи соответствующие инструменты веб-поиска полезны для поиска справочной информации, новостей (особенно если они недавние) и общественного мнения.
Однако научная информация часто недоступна при обычном поиске в Интернете. Если вы действительно найдете научную информацию через поисковую систему в Интернете, особенно если вы находитесь за пределами университетского городка, вас могут попросить заплатить за доступ к ней.Библиотеки штата Огайо обычно могут предоставить вам все, что вам нужно, без дополнительной оплаты.
Не забудьте следовать советам в разделе «Оценка источников», чтобы определить, подходит ли информация, которую вы находите в Интернете, для ваших информационных потребностей.
Как ими пользоваться
См. Ссылки выше. Использование каждого инструмента различается. Если поисковая система имеет расширенный поиск, он может включать такие параметры, как указание формата, языка, домена или диапазона дат.
Поиск в Интернете | Компьютерные приложения для менеджеров
Цели обучения
- Выполните поиск в Интернете с помощью двух разных поисковых систем.
Самый продуктивный способ поиска в Интернете — поисковая машина. Система веб-поиска — это программная система, предназначенная для поиска информации во всемирной паутине. Результаты поиска обычно представлены в строке результатов, часто называемой страницами результатов поисковых систем (SERO). Информация может представлять собой смесь веб-страниц, изображений и других типов файлов. Некоторые поисковые системы также добывают данные, доступные в базах данных или открытых каталогах.
Существует ряд различных поисковых систем, и некоторые из них могут показаться вам знакомыми.Самые популярные поисковые системы — это Google, Bing, Yahoo, Ask.com и AOL.com. В рамках этого курса мы будем выполнять поиск с помощью веб-браузера Google Chrome и сначала выполнять поиск с помощью поисковой системы Google, а затем с помощью поисковой системы Microsoft Bing.
Поиск в Chrome
Ваш руководитель в Rowan Retail попросил вас узнать, какие детские игрушки самые популярные в этом году. Он хочет, чтобы эти игрушки были в магазине к наступающим праздникам. Чтобы узнать эту информацию, вы включаете компьютер и готовитесь выполнить поиск в Интернете.
Первый шаг — открыть браузер Chrome, щелкнув значок на рабочем столе или значок на панели задач рабочего стола компьютера. Когда окно браузера откроется, введите www.google.com в адресную строку в верхней части окна браузера и нажмите клавишу Enter (или Return) на клавиатуре.
Теперь в браузере отображается большая панель поиска Google. Когда вы начнете вводить фразу самых популярных игрушек 2017 года в строку поиска, обратите внимание, как строка поиска перемещается в верхнюю часть экрана при вводе слов.Это движение нормально; продолжайте набирать фразу.
По мере ввода слов поисковая система будет отображать раскрывающийся список предлагаемых вариантов поиска. На этом этапе либо продолжайте вводить фразу, либо выберите вариант самых популярных игрушек 2017 года . Выбор варианта предложения осуществляется двумя способами; либо с помощью мыши, чтобы щелкнуть нужный параметр, либо с помощью клавиши со стрелкой вниз на клавиатуре, чтобы выбрать параметр, а затем нажмите клавишу Enter (или Return).
Теперь поиск начат, и на веб-странице отображаются результаты поиска.Обратите внимание, как отображаются результаты. Поле № 1 — это первая страница результатов поиска. Поле № 2 — это реклама, релевантная поисковому запросу. Результаты поиска в списке обозначаются гиперссылками более крупным шрифтом и синим цветом. Эти ссылки направят вас на веб-сайт с информацией о поиске. Рекламные объявления на правой стороне связаны с тем, что можно купить. При поиске информации основное внимание уделяется списку результатов поиска, а не рекламе.
Прочтите заголовок результатов поиска и выберите тот, который наиболее точно соответствует информации, которую вы ищете, чтобы сообщить своему боссу. Нажмите на результаты, которые кажутся наиболее релевантными для поиска. Используя эти результаты, вы можете сказать своему боссу, какие игрушки самые лучшие в этом сезоне.
Поиск Microsoft Bing
Теперь выполните поиск в другой поисковой системе — Bing.
Генеральный менеджер Rowen Retail спрашивает вас об идеях по улучшению обслуживания клиентов в магазине.Она хочет своевременно узнавать об опыте клиентов и решать любые обнаруженные проблемы с обслуживанием. Она также хотела бы генерировать идеи для создания приятных впечатлений для покупателей магазина. Вы решили попробовать поискать идеи в поисковой системе Bing, поэтому включаете компьютер и готовитесь к поиску в Интернете.
Первый шаг — открыть браузер Chrome, щелкнув значок на рабочем столе или значок на панели задач рабочего стола компьютера.Теперь, когда окно браузера открыто, введите www.bing.com в адресной строке браузера и нажмите клавишу Enter (или Return). Обратите внимание, что в Bing главной веб-страницей всегда является фотография или изображение.
Теперь, когда открыта страница поиска Bing, введите ключевые слова, улучшение обслуживания розничных клиентов, в строку поиска. Вы видите, как начинают появляться предложения, но ни одно из них не является тем, что вы ищете, поэтому продолжайте вводить.
Теперь, когда вы ввели полную поисковую фразу, нажмите кнопку Enter (или Return) или щелкните синюю лупу справа от поля поиска.Результаты поиска будут выглядеть так:
Этот поиск похож на поиск Google, с одним отличием. Справа на странице представлены предложения для связанных поисков, которые вы можете нажать, чтобы выполнить поиск по похожим, но различным ключевым словам и фразам. Как и в поиске Google, первые несколько результатов поиска — это объявления компаний или программного обеспечения, связанного с вашим поиском. На это указывает метка «Ad», размещенная перед веб-адресом. Чтобы увидеть больше результатов, потяните полосу прокрутки вниз по странице.
Если вы выберете верхний результат, он будет ссылаться на статью из журнала Inc. Magazine об улучшении качества обслуживания клиентов. Прочитав эту статью, вы получите информацию и идеи, которые вы сможете изучить дальше и представить своему боссу. Просмотрите другие результаты на этой странице. Есть много дополнительных статей, идей и результатов поиска, которые вы можете обнаружить по мере того, как вы продолжаете исследовать новые идеи.
Вы увидели две разные поисковые машины, два разных поиска и несколько разных способов начать поиск.Прочтите следующие разделы, чтобы узнать о дополнительных способах повышения эффективности поиска в Интернете.
Для получения дополнительной информации об URL-адресах и информации в веб-адресах посмотрите видео ниже.
Основы: как работает поиск Google
Добавление в результаты поиска Google бесплатное и простое; вам даже не нужно отправлять сайт в Google.
Google — это полностью автоматизированная поисковая система, использующая программное обеспечение, известное как «веб-сканеры», регулярно исследуйте Интернет, чтобы найти сайты для добавления в наш индекс.Фактически, огромное большинство сайтов, перечисленных в наших результатах, не отправляются для включения вручную, но обнаруживается и добавляется автоматически, когда наши поисковые роботы просматривают Интернет.
Поиск Google состоит из трех этапов:
- Сканирование: Google выполняет поиск в Интернете с помощью автоматизированных программ, называемых сканеры , ищущие новые или обновленные страницы. Google хранит эту страницу адреса (или URL страниц ) в большом списке для просмотра позже.Мы находим страницы по многим разные методы, но основной метод — переход по ссылкам со страниц, которые мы уже знаем о.
- Индексирование: Google посещает страницы, о которых узнал сканирование и пытается проанализировать, о чем каждая страница. Google анализирует контент, изображения и видеофайлы на странице, пытаясь понять, о чем страница. Этот информация хранится в индексе Google , огромной базе данных, которая хранится на многих компьютеры.
- Обслуживание результатов поиска: Когда пользователь выполняет поиск в Google, Google пытается определить результаты самого высокого качества. «Лучшие» результаты зависят от многих факторов, включая такие вещи, как местоположение пользователя, язык, устройство (настольный компьютер или телефон) и предыдущие запросы. Например, поиск по запросу «мастерские по ремонту велосипедов» покажет разные отвечает пользователю в Париже, чем пользователю в Гонконге. Google не принимает Плата за повышение рейтинга страниц и ранжирование выполняется алгоритмически.
Если интересно, вот немного еще немного о том, как работает поиск. Есть даже более длинная версия о том, как работает Google Search, здесь (с изображениями и видео!).
Навыки поиска в Интернете
Вы когда-нибудь искали что-то в Интернете и не могли найти то, что искали, или находили то, чего не ожидали найти? Поисковые системы Интернета, такие как Google и Bing, постоянно улучшают свои возможности поиска.Однако, следуя нескольким основным советам по поиску, вы сможете быстро и легко найти то, что ищете.
- Подумайте, прежде чем искать . Подумайте о теме или вопросе, который вы хотите найти. Подумайте, как бы вы описали тему, и выберите 3 или 4 ключевых слова.
- Будьте проще. Как можно меньше опишите то, что вы хотите.
- Будьте конкретны. Чем точнее будут условия поиска, тем точнее будут результаты поиска.Избегайте общих или употребительных слов.
- Представьте, как будет написана веб-страница, которую вы хотите найти. Используйте слова, которые могут появиться на этой странице.
- Использование заглавных букв, пунктуация и орфография значения не имеют. В большинстве случаев поисковые системы игнорируют заглавные буквы и знаки препинания при поиске и, как правило, автоматически исправляют ваши орфографические ошибки.
- Сузьте результаты поиска. Есть несколько способов сузить результаты поиска, чтобы найти именно то, что вы ищете.:
- Используйте кавычки , чтобы найти точные фразы или имена. Например, если вы ищете смертная казнь , вы получите совпадения с обоими словами, не связанными друг с другом. Например, вы можете получить удар за того, кто недавно умер, и вы можете получить удар за футболиста, получившего пенальти. Использование кавычек в «смертная казнь» будет искать два слова вместе.
- Используйте логические операторы (AND, OR и NOT), чтобы расширить или сузить область поиска.
- И (+ в Google) сужает поиск, поскольку требует, чтобы в каждом возвращаемом элементе присутствовали оба термина. В большинстве случаев вам не нужно использовать эту функцию, поскольку она встроена в большинство поисковых систем. Однако использование + заставляет Google возвращать общие слова, от которых обычно можно отказаться, например: Peanut Butter + и Jam .
- ИЛИ расширяет поиск, потому что в возвращаемых элементах будет один или тот же термин (или оба). (ИЛИ дает больше!)
- НЕ (- в Google) сужает область поиска, поскольку исключает любые результаты со вторым термином.( Монтана НЕ Ханна или Монтана — Ханна покажет результаты для штата, но не Майли Сайрус.)
- Применить фильтры. После того, как вы выполните поиск, в большинстве поисковых систем есть фильтры, которые позволят уточнить ваш поиск до определенного типа контакта. Например, после поиска вы можете щелкнуть изображения, чтобы просмотреть изображения, связанные с вашим поиском, или Новости, чтобы просмотреть новостные статьи, связанные с вашим поиском. Как правило, существуют дополнительные фильтры, которые фильтруют результаты поиска по дате (как недавний результат поиска) или по другим атрибутам.При поиске изображений вы можете фильтровать изображения по типу изображения или по лицензии, чтобы найти изображения, которые находятся в общественном достоянии или бесплатны для использования через Creative Commons. В Google многие фильтры доступны при нажатии на Инструменты. В Bing нажмите «Фильтры», чтобы найти другие фильтры.
- Выполните поиск на определенном сайте. Если вы ищете определенную тему на определенном веб-сайте, вы можете использовать site:, чтобы ограничить результаты поиска этим сайтом. Например сайт : ksl.com инверсия найдет результаты поиска, связанные с инверсией, только на ksl.com.
- S поиск определенного типа файла . Если вы знаете, что ищете файл определенного типа (например, PowerPoint для использования с вашим классом), используйте тип файла: чтобы сузить результаты поиска до определенного типа файла. Например: filetype: pdf найдет только файлы PDF, filetype: ppt найдет презентации PowerPoint, а filetype: jpg найдет изображения jpg.
Это видео из Bing в классе дает хороший базовый обзор выбора и использования поисковых запросов:
Bing in the Classroom также предлагает несколько других видеороликов и планов уроков о поиске и обеспечении безопасности в Интернете.
Есть также несколько планов уроков и ресурсов, которые помогут с поиском в Google:
Предостережение о разрешении учащимся выполнять поиск в Интернете…
Важно научить студентов навыкам поиска в Интернете и дать им возможность попрактиковаться в поиске информации в Интернете.Однако даже при наличии в нашем округе веб-фильтров существует вероятность, что учащиеся столкнутся с несоответствующей информацией. Учителя всегда должны внимательно следить за учениками, когда они ищут информацию в Интернете.
Основы поисковой системы | ДистиллированныйU
Основы поисковой системы [720p] .mov В этом уроке мы рассмотрим:- Из чего состоит всемирная паутина;
- История и назначение поисковых систем;
- Краткий обзор сканирования, индексации и ранжирования;
- Последние разработки поисковых систем.
Чтобы стать эффективным специалистом по поисковой оптимизации, вам нужно не только понимать принципы внутренних и внешних факторов, но также понимать пользователей и то, как работает Интернет. Это понимание дает вам твердое представление о том, как работает поиск и как пользователи взаимодействуют с Интернетом.
Из чего состоит всемирная паутина?
Интернет — это, по сути, совокупность страниц и файлов, которые связаны между собой сложным набором гиперссылок. Эти гиперссылки позволяют пользователям и поисковым системам перемещаться по сети в поисках нового контента.До появления поисковых систем единственным способом ориентироваться в сети было вводить точный адрес нужной страницы или щелкать гиперссылки, которые вели бы вас на другие страницы.
Файлы могут быть разными, включая:
- Изображений
- Видео
- PDF-файлов
- Javascript
Эти файлы можно использовать для улучшения веб-страниц, чтобы они представляли собой нечто большее, чем простой текст. На заре Интернета поисковым системам было очень трудно сканировать эти файлы, не говоря уже о том, чтобы их понимать и индексировать.Отчасти это произошло из-за невысокой передовой технологии сканирования, а также из-за того, что сканирование и индексирование файлов, отличных от обычного текста и изображений, требовало большого количества ресурсов, которых поисковые системы просто не имели или не могли себе позволить в то время.
Благодаря совершенствованию их ресурсов и технологий, а также внедрению высокоскоростных интернет-соединений, веб-страницы стали намного богаче типами контента, который они могут предоставлять.
Однако поисковые системы все еще могут испытывать затруднения при сканировании и индексировании определенных типов контента.Они постоянно улучшаются и внесли значительные улучшения, но прямо сейчас вам нужно знать, с чем они борются. Мы рассмотрим это более подробно ниже в разделе «Возможные проблемы для поисковых систем».
Как специалист по поисковой оптимизации, вам необходимо знать об этих типах файлов, чтобы вы могли обогатить веб-сайты, с которыми вы работаете, и в конечном итоге сделать их удобнее для пользователей. В то же время вы должны знать, как эти типы файлов могут вызывать проблемы.
История и назначение поисковых систем
Всемирная паутина была мейнстримом около 30 лет и за это время значительно выросла.В начале 1990-х, когда Интернет был молодым, среднему пользователю было гораздо труднее создать свой собственный веб-сайт. Веб-сайты в основном размещались технически подкованными компаниями или любителями.
В те дни не существовало такого понятия, как «поисковая машина» — веб-сайты открывались из уст в уста или на одной из немногих страниц типа «Что нового в Интернете?», На которых перечислялись новые сайты. Поначалу это было не очень эффективно, но по мере роста Интернета в течение следующих двух лет стало ясно, что решение необходимо.
В течение 1993/4 годов появились первые поисковые системы в Интернете, а в течение следующих двух лет последовали многие коммерческие системы, в том числе Excite, AltaVista и Yahoo !. Количество веб-страниц и пользователей выросло до такой степени, что обнаружение искомого контента стало невозможным с помощью централизованного списка.
Сам Google был основан в 1996 году и назывался BackRub, когда над ним начали работать Ларри Пейдж и Сергей Брин. Они были первой поисковой системой, которая осознала силу и потенциал гиперссылок как сигнала доверия и авторитета, они подробно рассказали об этом в своей университетской статье, выпущенной в 1997 году.Вскоре после этого родился PageRank, который опередил Google своих конкурентов как по релевантности, так и по качеству результатов.
Всемирная паутина сейчас состоит из миллиардов веб-страниц, и поисковые системы являются повседневной частью жизни большинства людей.
Чтобы получить действительно глубокую историю поисковых систем, технически относящуюся к 1945 году, мы рекомендуем взглянуть на Историю поисковых систем.
3 этапа поисковых систем: сканирование, индексирование и ранжирование.
При рассмотрении поисковых систем необходимо понимать три основных области: сканирование, индексирование и ранжирование.Мы собираемся подробно рассмотреть их в ходе этого модуля, но их можно резюмировать:
- Сканирование — это процесс, который поисковые системы используют для обнаружения нового контента. У них есть сложные программы, которые посещают веб-страницы и переходят по ссылкам на них, чтобы найти новые страницы.
- Индексирование — поисковые системы хранят копии содержания всех посещенных ими веб-страниц. Этот индекс хранится на большом количестве компьютеров таким образом, что его можно очень быстро просмотреть. Рейтинг
- — это область поисковых систем, которая больше всего волнует SEO. Когда пользователь выполняет поиск в любой поисковой системе, ей нужен «рецепт» (известный как алгоритм), который он может использовать для оценки страниц в своем индексе, чтобы определить, какие из них наиболее релевантны, и, таким образом, определить, в какой позиции (рейтинге) они возвращаются пользователю.
Чтобы помочь вам немного подробнее познакомиться с этим процессом, вот полезное видео от Google, в котором он довольно хорошо объясняется.Хотя мы не всегда считаем, что видео от Google хороши для практиков, иногда они создают хорошие видео, такие как этот, который дает хорошее представление о том, как они думают:
Последние разработки в поисковых системах
В течение многих лет поисковые системы определяли, какие страницы были наиболее релевантными для данного запроса, исключительно на основе их содержания и того, как другие страницы в сети ссылались на них. Вся информация, которую поисковые системы исследовали для определения релевантности, была заключена в самой сети.
Любой, кто ищет определенное слово или поисковую фразу, получит те же результаты, что и все остальные, кто выполнял поиск из той же страны.
Однако за последние несколько лет это изменилось благодаря персонализированному поиску.
Персонализированный поиск дает пользователям возможность видеть разные результаты в зависимости от ряда факторов:
История поиска на основе предыдущих поисков в Google.
Устройство, используемое для поиска.
Ваше местонахождение / IP-адрес.
Независимо от того, вошли ли вы в свою учетную запись Google — если вы вошли в свою учетную запись Google во время поиска чего-либо, поисковая система сохранит ваши данные, чтобы помочь уточнить ваш поиск на основе прошлого поведения.
Взаимодействие в социальных сетях. Если вы используете социальные сети для демонстрации своего поведения, Google будет использовать такую информацию для персонализации вашего поиска.
И последнее, но не менее важное: настройки поиска
Предлагая персонализированные результаты, Google стремится предоставить наиболее полезный и релевантный контент на основе результатов вашего поиска.
За последние годы произошли и другие важные события, которые изменили способ поиска людей. В частности, Google стал намного более продвинутым в использовании машинного обучения и пользовательских данных для прогнозирования наилучших результатов по заданному запросу. Есть несколько функций Google, которые демонстрируют эту способность и демонстрируют достигнутые ими успехи:
- Google Suggest — запущенная в августе 2008 года, Google Suggest использует передовые алгоритмы и машинное обучение для прогнозирования того, что вы, возможно, ищете.Когда вы начинаете вводить свой запрос, Google предлагает вам ключевые слова, это позволяет вам уточнять ваш запрос по мере продвижения и получать идеи о том, что вы можете захотеть.
- Google Instant — запущенный в сентябре 2010 года, Google Instant значительно изменил способ поиска, создавая динамические результаты по мере того, как пользователь вводит свой запрос. Результаты будут обновляться «вживую», и пользователю даже не нужно будет нажимать клавишу ВВОД.
- Избранные фрагменты и поля ответов — запущенные в 2014 году и пересмотренные в 2020 году — избранные фрагменты и поля ответов призваны дать пользователям мгновенный ответ на их поисковый запрос.Это означает, что им никогда не нужно посещать веб-страницу. Поля ответов также могут предоставлять ответы на поисковые запросы на голосовых устройствах, таких как Alexa и Siri.
- Составные запросы — запущенные в апреле 2015 года составные запросы позволяют пользователям объединять поисковые запросы в цепочки для уточнения результатов поиска. В основном это было нацелено на голосовой поиск.
Как SEO, важно не только знать об этих изменениях, но и о том, как они влияют на вашу работу. В частности, вам нужно выяснить, как они могут изменить способ поиска людьми и типы используемых ими ключевых слов.
Действие урока:
- Зайдите в Google и уточните поисковый запрос, начните с запроса, в котором вы ищете продукт или услугу. Затем измените запрос на тот, где вы ищете местную компанию, обратите внимание, как меняются результаты поиска
Вот несколько примеров того, что вам следует искать.
Поиск по запросу «шоколадное печенье» показывает мне несколько рецептов:
Теперь, если я изменю свой поиск на «лондонские магазины шоколадного печенья», я увижу местные результаты и карту:
популярных поисковых систем в 90-е годы: тогда и сейчас
В период расцвета Интернета, когда Google был не единственной поисковой системой, которую люди использовали для поиска информации в Интернете, у пользователей Интернета (держу пари, что вы давно не слышали этот термин) было несколько способов найти то, что им нужно. в сети.
Эта статья восходит к временам AltaVista, HotBot, и когда Ask был еще Ask Jeeves. Вы увидите, как веб-дизайн вездесущих поисковых систем из прошлых эволюционировал с течением времени. Наденьте шляпу ностальгии, когда мы отправляемся в древние времена Интернета!
Бьюсь об заклад, посмотрев некоторые из этих дизайнов, вы поймете, почему эффективный веб-дизайн так важен.
HotBot
1997
1999
2009
Excite
1996
1998
2009
WebCrawler
1996
1998
2009
Спросите Дживса (теперь Спросите.com)
1999
2009
Yahoo!
1996
2009
Будущее
1998
2009
Собачья куча
1998
2009
AltaVista
1998
2009
Lycos
1996
1998
2009
MSN Search (теперь Bing)
1999
2009
Поиск AOL
1999
2009
Infoseek (теперь Go.com)
1997
2009
Netscape Search
1999
2009
MetaCrawler
1996
1998
2009
Вся сеть
1999
2009
Какая поисковая система была вашей любимой (до Google)? Как поисковые системы повлияли на вас в первые дни Интернета? Делитесь своими мыслями и мнениями в комментариях.
* Скриншоты любезно предоставлены Интернет-архивом: Wayback Machine
Связанное содержимое
Реальный совет
WebFX специализируется на создании чистых, организованных и профессиональных веб-сайтов — и у нас есть полная команда отмеченных наградами дизайнеров, которые будут работать с вами. Ознакомьтесь с реальными советами, которые мы дали отелям по эффективному веб-дизайну.
12 лучших поисковых систем для исследования невидимой сети
Не все в Интернете будет отображаться в списке результатов поиска в Google или Bing; есть много мест, к которым их поисковые роботы не могут получить доступ.
Чтобы исследовать невидимую сеть, вам необходимо использовать специализированные поисковые системы. Вот 12 наших лучших сервисов для глубокого поиска в Интернете.
Что такое невидимая паутина?
Прежде чем мы начнем, давайте выясним, что означает термин «невидимая паутина»? Проще говоря, это универсальный термин для онлайн-контента, который не будет отображаться в результатах поиска или веб-каталогах.
Официальных данных нет, но большинство экспертов сходятся во мнении, что невидимая паутина в несколько раз больше видимой.Учитывая, что одни только Google, Amazon, Microsoft и Facebook хранят между собой более 1200 петабайт, цифры быстро становятся ошеломляющими.
Контент в невидимой сети можно условно разделить на глубокую сеть и темную сеть.
По теме: Как выглядит даркнет?
Глубокая паутина
Глубокая сеть состоит из контента, для доступа к которому обычно требуется некоторая форма аккредитации.Например, библиотечные базы данных, почтовые ящики для входящих сообщений, личные записи (финансовые, академические, медицинские и юридические), облачные хранилища данных, корпоративные сети и т. Д.
Если у вас есть правильные данные, вы можете получить доступ к контенту через обычный веб-браузер.
Темная паутина
Темная сеть — это подраздел глубокой сети. Вам необходимо использовать специальный темный веб-браузер (например, Tor) для просмотра контента. Он более анонимный, чем обычная сеть, и поэтому часто является местом незаконной деятельности, такой как продажа наркотиков и оружия.
Лучшие системы поиска в Интернете
1. Пипл
Pipl позиционирует себя как крупнейшую в мире поисковую систему для людей. В отличие от Google, Pipl может взаимодействовать с доступными для поиска базами данных, каталогами участников, судебными записями и другим контентом для глубокого интернет-поиска, чтобы предлагать вам подробный снимок человека.
2. Машина обратного пути
Обычные поисковые системы предоставляют результаты только по самой последней доступной версии веб-сайта.
Wayback Machine другая. Он имеет копии более 361 миллиарда веб-страниц на своих серверах, что позволяет вам искать контент, который больше не доступен в видимой сети.
3. Виртуальная библиотека WWW
Виртуальная библиотека WWW — самый старый каталог в сети. Его основал Тим Бернерс-Ли, создатель всемирной паутины, еще в 1991 году.
Добровольцы вручную составляют список ссылок, создавая тем самым высококачественный индекс глубокого веб-контента по десяткам категорий.
4. DuckDuckGo
DuckDuckGo хорошо известна как частная поисковая система для видимой сети, но знаете ли вы, что компания также предлагает луковый сайт, который позволяет вам исследовать темную сеть?
Даже обычная поисковая система предлагает больше глубокого веб-контента, чем Google. Он объединяет результаты более чем 500 автономных поисковых инструментов, чтобы найти свои результаты. Если вы соедините обычный движок DuckDuckGo с расширением.луковую версию, вы можете выполнить весь веб-поиск.
Луковый сайт можно найти по адресу http://3g2upl4pq6kufc4m.onion/.
5. USA.gov
Объем содержания USA.gov действительно впечатляет. Это портал для всех необходимых вам общедоступных материалов по каждому федеральному агентству и правительству штата, местного или племенного правительства.
Вы также найдете информацию о государственных должностях, займах, грантах, налогах и многом другом.Большая часть информации на сайте не будет отображаться в Google.
6. Справочник журналов открытого доступа
Справочник журналов открытого доступа — это поисковая система в глубоком Интернете, которая обеспечивает доступ к научным статьям. Документы доступны любому желающему бесплатно.
Текущее хранилище насчитывает почти 10 000 журналов с 2,5 миллионами статей по всем темам.Google Scholar может получить доступ к некоторой информации, но мы думаем, что DOAJ — лучший инструмент исследования.
7. notEvil Dark Web
Если вы ищете поисковую систему в темной паутине, обратите внимание на notEvil Dark Web. У сайта есть доменное имя .onion, поэтому он недоступен через стандартный веб-браузер. Чтобы загрузить его, откройте темный веб-браузер, например Tor, и вставьте hss3uro2hsxfogfq.onion в адресную строку.
У него есть база данных, содержащая более 32 миллионов темных веб-сайтов, из которых можно извлечь, а это означает, что, если она существует, эта поисковая система, вероятно, сможет ее найти.
8. Элефинд
Elephind стремится предоставить единый портал для всех исторических газет мира. Это фантастический ресурс для исследователей — особенно семейных историков, специалистов по генеалогии и студентов.
Многие газеты на сайте размещены исключительно в глубокой сети; они не будут отображаться в Google. На момент написания доступно 3,6 миллиона газет.
9. Голос Шаттла
Для всех, кто интересуется гуманитарными науками, «Голос шаттла» является важным ресурсом. Сайт был запущен в 1994 году и сегодня может похвастаться одной из самых впечатляющих коллекций тщательно отобранного глубокого веб-контента.
Есть более 70 страниц аннотированных ссылок, охватывающих все, от архитектуры до философии.
10. Ахмия
Ahmia — это поисковая система в темной сети.Но есть одна особенность — это одна из немногих темных поисковых систем, доступных в обычной сети.
Конечно, любые ссылки и результаты не будут открываться, если на вашем компьютере не установлен браузер Tor. Тем не менее, это по-прежнему отличный способ попробовать все, что доступно в темной сети, не подвергая себя рискам, присущим темной сети.
11. WorldCat
Как узнать, какие книги есть в разных библиотеках вашего района? Просмотр сайта каждой библиотеки в отдельности отнимает много времени и потенциально подвержен ошибкам.
Вместо этого попробуйте WorldCat. Эта поисковая система в глубоком Интернете содержит два миллиарда проиндексированных элементов из библиотек по всему миру, включая множество ссылок, которые обычно доступны только при поиске в базе данных.
12. Проект Гутенберг
Если вы ищете малоизвестные электронные книги без авторских прав в Google, вам придется пролистать несколько страниц, чтобы найти результат, содержащий ссылку для загрузки.
Project Gutenberg предлагает более 58 000 бесплатных электронных книг, которые вы можете проверить и загрузить.
Узнать больше о невидимой паутине
12 поисковых систем, которые мы вам представили, должны обеспечить прочную основу для начала вашей охоты за контентом.
К сожалению, одна из самых известных систем глубокого поиска из прошлого, Deeppeep, больше не существует, но все сайты, упомянутые в статье, могут помочь восстановить утраченные функции.
Лучшие сайты даркнета, которые вы не найдете в GoogleТемная сеть не для всех, но кое-что из нее стоит изучить.Вот лучшие темные веб-сайты, на которые стоит обратить внимание.
Читать далее
Об авторе Дэн Прайс (Опубликовано 1578 статей)Дэн присоединился к MakeUseOf в 2014 году и является директором по партнерству с июля 2020 года.Обращайтесь к нему с вопросами о спонсируемом контенте, партнерских соглашениях, рекламных акциях и любых других формах партнерства. Вы также можете найти его каждый год бродящим по выставочной площадке CES в Лас-Вегасе, поздоровайтесь, если собираетесь. До своей писательской карьеры он был финансовым консультантом.
Более От Дэна ПрайсаПодпишитесь на нашу рассылку новостей
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!
Нажмите здесь, чтобы подписаться
.