База данных что это: теория — Учебник по PHP — HTML Academy

Содержание

База данных — это… Что такое База данных?

Ба́за да́нных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ) (Гражданский кодекс РФ, ст. 1260).

Нажмите для увеличения

Многие специалисты указывают на распространённую ошибку, состоящую в некорректном использовании термина «база данных» вместо термина «система управления базами данных», и указывают на необходимость различения этих понятий.[1]

Проблемы определения

В литературе предлагается множество определений понятия «база данных», отражающих скорее субъективное мнение тех или иных авторов, однако общепризнанная единая формулировка отсутствует.

Определения из международных стандартов:

  • База данных — совокупность данных, хранимых в соответствии со схемой данных, манипулирование которыми выполняют в соответствии с правилами средств моделирования данных.[2]
  • База данных — совокупность данных, организованных в соответствии с концептуальной структурой, описывающей характеристики этих данных и взаимоотношения между ними, причем такое собрание данных, которое поддерживает одну или более областей применения
    [3]
    .

Определения из авторитетных монографий:

  • База данных — организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей.[4]
  • База данных — некоторый набор перманентных (постоянно хранимых) данных, используемых прикладными программными системами какого-либо предприятия.[5]
  • База данных — совместно используемый набор логически связанных данных (и описание этих данных), предназначенный для удовлетворения информационных потребностей организации.
    [6]

В определениях наиболее часто (явно или неявно) присутствуют следующие отличительные признаки[7]:

  1. БД хранится и обрабатывается в вычислительной системе.
    Таким образом, любые внекомпьютерные хранилища информации (архивы, библиотеки, картотеки и т. п.) базами данных не являются.
  2. Данные в БД логически структурированы (систематизированы) с целью обеспечения возможности их эффективного поиска и обработки в вычислительной системе.
    Структурированность подразумевает явное выделение составных частей (элементов), связей между ними, а также типизацию элементов и связей, при которой с типом элемента (связи) соотносится определённая семантика и допустимые операции.[8]
  3. БД включает схему, или метаданные, описывающие логическую структуру БД в формальном виде (в соответствии с некоторой метамоделью).
    В соответствии с
    ГОСТ Р ИСО МЭК ТО 10032-2007
    , «постоянные данные в среде базы данных включают в себя схему и базу данных. Схема включает в себя описания содержания, структуры и ограничений целостности, используемые для создания и поддержки базы данных. База данных включает в себя набор постоянных данных, определенных с помощью схемы. Система управления данными использует определения данных в схеме для обеспечения доступа и управления доступом к данным в базе данных».[2]

Из перечисленных признаков только первый является строгим, а другие допускают различные трактовки и различные степени оценки. Можно лишь установить некоторую степень соответствия требованиям к БД.

В такой ситуации не последнюю роль играет общепринятая практика. В соответствии с ней, например, не называют базами данных файловые архивы, Интернет-порталы или электронные таблицы

, несмотря на то, что они в некоторой степени обладают признаками БД. Принято считать, что эта степень в большинстве случаев недостаточна (хотя могут быть исключения).

История

История возникновения и развития технологий баз данных может рассматриваться как в широком, так и в узком аспекте.

В широком аспекте понятие истории баз данных обобщается до истории любых средств, с помощью которых человечество хранило и обрабатывало данные. В таком контексте упоминаются, например, средства учёта царской казны и налогов в древнем Шумере (4000 г. до н. э.),[9] узелковая письменность инков — кипу, клинописи, содержащие документы Ассирийского царства и т. п. Следует помнить, что недостатком этого подхода является размывание понятия «база данных» и фактическое его слияние с понятиями «архив» и даже «письменность».

История баз данных в

узком аспекте рассматривает базы данных в традиционном (современном) понимании. Эта история начинается с 1955 года, когда появилось программируемое оборудование обработки записей. Программное обеспечение этого времени поддерживало модель обработки записей на основе файлов. Для хранения данных использовались перфокарты.[9]

Оперативные сетевые базы данных появились в середине 1960-х. Операции над оперативными базами данных обрабатывались в интерактивном режиме с помощью терминалов. Простые индексно-последовательные организации записей быстро развились к более мощной модели записей, ориентированной на наборы. За руководство работой Data Base Task Group (DBTG), разработавшей стандартный язык описания данных и манипулирования данными, Чарльз Бахман получил Тьюринговскую премию.

В это же время в сообществе баз данных COBOL была проработана концепция схем баз данных и концепция независимости данных.

Следующий важный этап связан с появлением в начале 1970-х реляционной модели данных, благодаря работам Эдгара Ф. Кодда. Работы Кодда открыли путь к тесной связи прикладной технологии баз данных с математикой и логикой. За свой вклад в теорию и практику Эдгар Ф. Кодд также получил премию Тьюринга.

Сам термин database (база данных) появился в начале 1960-х годов, и был введён в употребление на симпозиумах, организованных фирмой SDC (System Development Corporation) в 1964 и 1965 годах, хотя понимался сначала в довольно узком смысле, в контексте систем искусственного интеллекта. В широкое употребление в современном понимании термин вошёл лишь в 1970-е годы.[10]

Виды баз данных

Существует огромное количество разновидностей баз данных, отличающихся по различным критериям. Например, в «Энциклопедии технологий баз данных»,[4] по материалам которой написан данный раздел, определяются свыше 50 видов БД.

Основные классификации приведены ниже.

Классификация по модели данных

Примеры:

Классификация по среде постоянного хранения

  • Во вторичной памяти, или традиционная (англ. conventional database): средой постоянного хранения является периферийная энергонезависимая память (вторичная память) — как правило жёсткий диск.
    В оперативную память СУБД помещает лишь кеш и данные для текущей обработки.
  • В оперативной памяти (англ. in-memory database, memory-resident database, main memory database): все данные на стадии исполнения находятся в оперативной памяти.
  • В третичной памяти (англ. tertiary database): средой постоянного хранения является отсоединяемое от сервера устройство массового хранения (третичная память), как правило на основе магнитных лент или оптических дисков.
    Во вторичной памяти сервера хранится лишь каталог данных третичной памяти, файловый кеш и данные для текущей обработки; загрузка же самих данных требует специальной процедуры.

Классификация по содержимому

Примеры:

  • Географическая
  • Историческая
  • Научная
  • Мультимедийная.

Классификация по степени распределённости

  • Централизованная, или сосредоточенная (англ. centralized database): БД, полностью поддерживаемая на одном компьютере.
  • Распределённая (англ. distributed database): БД, составные части которой размещаются в различных узлах компьютерной сети в соответствии с каким-либо критерием.
    • Неоднородная (англ. heterogeneous distributed database): фрагменты распределённой БД в разных узлах сети поддерживаются средствами более одной СУБД
    • Однородная (англ. homogeneous distributed database): фрагменты распределённой БД в разных узлах сети поддерживаются средствами одной и той же СУБД.
    • Фрагментированная, или секционированная (англ. partitioned database): методом распределения данных является фрагментирование (партиционирование, секционирование), вертикальное или горизонтальное.
    • Тиражированная (англ. replicated database): методом распределения данных является тиражирование (репликация).

Другие виды БД

  • Пространственная (англ. spatial database): БД, в которой поддерживаются пространственные свойства сущностей предметной области. Такие БД широко используются в геоинформационных системах.
  • Временная, или темпоральная (англ. temporal database): БД, в которой поддерживается какой-либо аспект времени, не считая времени, определяемого пользователем.
  • Пространственно-временная (англ. 
    spatial-temporal database
    ) БД: БД, в которой одновременно поддерживается одно или более измерений в аспектах как пространства, так и времени.
  • Циклическая (англ. round-robin database): БД, объём хранимых данных которой не меняется со временем, поскольку в процессе сохранения данных одни и те же записи используются циклически.

Сверхбольшие базы данных

Сверхбольшая база данных (англ. Very Large Database, VLDB) — это база данных, которая занимает чрезвычайно большой объём на устройстве физического хранения. Термин подразумевает максимально возможные объёмы БД, которые определяются последними достижениями в технологиях физического хранения данных и в технологиях программного оперирования данными.

Количественное определение понятия «чрезвычайно большой объём» меняется во времени; в настоящее время считается, что это объём, измеряемый по меньшей мере петабайтами. Для сравнения, в 2005 г. самыми крупными в мире считались базы данных с объёмом хранилища порядка 100 терабайт.

[11]

Специалисты отмечают необходимость особых подходов к проектированию сверхбольших БД. Для их создания нередко выполняются специальные проекты с целью поиска таких системотехнических решений, которые позволили бы хоть как-то работать с такими большими объёмами данных. Как правило необходимы специальные решения для дисковой подсистемы, специальные версии операционной среды и специальные механизмы обращения СУБД к данным.[12]

Исследования в области хранения и обработки сверхбольших баз данных VLDB всегда находятся на острие теории и практики баз данных. В частности, с 1975 года проходит ежегодная конференция International Conference on Very Large Data Bases («Международная конференция по сверхбольшим базам данных»). Большинство исследований проводится под эгидой некоммерческой организации

VLDB Endowment (Фонд целевого капитала «VLDB»), которая обеспечивает продвижение научных работ и обмен информацией в области сверхбольших БД и смежных областях.

Примечания

  1. «Следует отметить, что термин база данных часто используется даже тогда, когда на самом деле подразумевается СУБД. […]Такое обращение с терминами предосудительно». — К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных. — 8-е изд. — М.: «Вильямс», 2006, стр. 50.
    «Этот термин (база данных) часто ошибочно используется вместо термина ‘система управления базами данных’». — Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. — М.: Финансы и статистика, 2002., стр. 460.
    «Среди непрофессионалов […] путаница возникает при использовании терминов „база данных“ и „система управления базами данных“. […] Мы будем строго разделять эти термины». — Кузнецов С. Д. Основы баз данных: учебное пособие. — 2-е издание, испр. — М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007, стр. 19.
  2. 1 2 ГОСТ Р ИСО МЭК ТО 10032-2007: Эталонная модель управления данными (идентичен ISO/IEC TR 10032:2003 Information technology — Reference model of data management)
  3. ISO/IEC 2382-1:1993. Information technology — Vocabulary — Part 1: Fundamental terms
  4. 1 2 Когаловский М. Р., 2002
  5. Дейт К. Дж., 2005
  6. Коннолли Т., Бегг К., 2003
  7. Мирошниченко Е. А. К формальному определению понятия «база даных» // Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 83-87. [1]
  8. Важно понимать, что структурированность базы данных оценивается не на уровне физического хранения (на котором все данные представлены совокупностями битов или байтов), а на уровне некоторой логической модели данных.
  9. 1 2 Грей, Дж. Управление данными: прошлое, настоящее и будущее
  10. Haigh T. How Data Got its Base: Information Storage Software in the 1950s and 1960s // IEEE Annals of the History of Computing. — 2009. — #4 October-December
  11. «Экстремальные» базы данных: Cамые большие и самые быстрые, 2010 г.
  12. Огромная база данных

Литература

Отечественная

  • Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 800 с. — ISBN 5-279-02276-4
  • Кузнецов С. Д. Основы баз данных. — 2-е изд. — М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. — 484 с. — ISBN 978-5-94774-736-2

Переводная

  • Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных = Introduction to Database Systems. — 8-е изд. — М.: Вильямс, 2005. — 1328 с. — ISBN 5-8459-0788-8 (рус.) 0-321-19784-4 (англ.)
  • Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика = Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. — 3-е изд. — М.: Вильямс, 2003. — 1436 с. — ISBN 0-201-70857-4
  • Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс = Database Systems: The Complete Book. — Вильямс, 2003. — 1088 с. — ISBN 5-8459-0384-X

Иностранная

Ссылки

См. также

База данных: что это такое

С точки зрения информатики база данных – это собранные и хранящиеся в виде единого пакета необходимые пользователям и информационным системам сведения, которые особым образом организованы. Как именно они хранятся, зависит от заданной при построении базы данных (БД) схемы (структуры), а также от особенностей управления ею. Если такой информационный комплекс неуправляем, пользы от него никакой. Речь идет о наличии возможности добавлять новые данные, сортировать их, частично или полностью перемещать и копировать, а также объединять несколько баз друг с другом. Чтобы ими управлять, используется специальное программное обеспечение СУБД, то есть системы управления базами данных. Разберемся, что это такое и как они применяются.

Суть и принцип работы СУБД

Системы, позволяющие управлять БД, – это инструментарий для потребителей, которым необходимо упорядочить свои данные. Сегодня такие программные продукты уже дают возможность не только обрабатывать тексты и изображения, но и работать с аудиовизуальными файлами.

Языки систем управления

У любой программы есть собственный язык, на котором можно управлять ее работой. Для СУБД это, прежде всего, SQL (аббревиатура от Structured Query Language), то есть язык структурированных запросов.

Виды СУБД

Исходя из особенностей применения, системы управления классифицируются на многопользовательские (сетевые) и однопользовательские (предназначенные для одного локального ПК). Какой-либо универсальной программы нет, их количество насчитывает десятки. Но самая распространенная и бесплатная СУБД – это MySQL, работающая с реляционными БД, которые проще всего в изучении. Их используют на всех серверах и хостингах для массового потребителя. Реляционные базы представляют собой простые по форме таблицы с информационными столбцами и строками. В местах их пересечения находятся ячейки. В составе БД может быть множество таблиц, взаимодействующих друг с другом.

Другие термины на букву «Б»

Все термины SEO-Википедии

Теги термина

Что такое база данных веб-сайта и зачем это нужно.

Любой человек, который занимается веб-разработкой рано или поздно сталкивается с таким понятием как база данных веб-сайта.

Давайте будем разбираться, что такое база данных и зачем это нужно.

Предположим, что мы решили создать какой-то свой веб-сайт. Мы создали одну страницу. Предположим, что это будет страница page.html. На этой странице находится какое-то содержимое. 

С течением времени сайт начинает разрастаться. На нем начинают появляться все новые и новые материалы и страниц, на которых будут храниться эти материалы становиться все больше и больше. 

Возникает вопрос, как хранить все данные, которые будут отображаться на этих веб-страницах. Какую структуру организации этих данных выбрать.

1 способ. Каждый материал (страница) — отдельный html-файл.

Как вариант, это будет работать. Но, при этом возникает ряд проблем.

Что если в этой структуре файлов, нам нужно будет добавить или изменить какой-то общий элемент? Например, нужно поменять изображение в шапке сайта. 

Нужно будет открывать каждый из этих файлов и в каждом из них менять путь до картинки.

Конечно, если файлов всего 3 — это сделать довольно просто. Но, если этих файлов сотни и тысячи, могут возникнуть трудности.

А что если у нас будет стоять задача получить какую-то статистику по этим страницам? Например, нам нужно узнать сколько всего у нас есть веб-страниц и вывести это в каком-то месте веб-сайта.

Если каждая страница у нас отдельный файл, сделать это может быть трудно.

Что если нам нужно будет организовать поиск по этим файлам?

С этим тоже могут быть трудности.

Наконец, как дать доступ на редактирование созданных html-страниц человеку, который в веб-разработке ничего не понимает. Для него это тоже будут некоторые трудности.

Из-за этих проблем, что трудно обслуживать такую структуру организации данных веб-сайта, есть другой подход как можно хранить информацию, которая будет отображаться на всех этих страницах. 

В этом подходе мы исходим из того, что у нас есть только один файл. Предположим, это файл page.php. 

Именно этот файл будет главным для всех страниц нашего сайта. А текст всех страниц, которые будут на этом сайте. Ссылки, даты и.т.д. мы выносим в отдельную сущность, которая называется база данных. 

Т.е. мы разделяем структуру веб-страницы. Разметка документа отдельно и содержимое страницы тоже отдельно.

По сути, база данных — это простые таблицы, которые содержат строки и столбцы. На пересечении этих строк и столбцов содержится какая-то информация. Каждый элемент, который будет на сайте, храниться в отдельном поле базы данных.

Каждая строка соответствует каждой странице.

При такой структуре мы можем настроить веб-сервер, чтобы при обращении по определенному url-адресу ему показывается каждый раз какая-то уникальная страница из базы данных.

Главное преимущество такой структуры в том, что нам теперь не нужно хранить на сервере огромное количество файлов.

Теперь у нас контент отдельно и разметка страницы тоже отдельно. 

Какие мы теперь получаем преимущества:

1) Мы можем просто вносить изменения в содержимое страниц сайта за счет того, что контент размещается отдельно от структуры и логики.

2) Скорость и простота обработки информации в базе данных. Статистика, поиск и.т.д.

3) Возможность создания панели управления для людей, которые не знакомы с веб-разработкой.

В итоге, база данных — это то место, где храниться содержимое какой-то определенной сущности. Например, мы выбрали сущности «страница» и храним информацию в базе данных, которая к этой сущности относится.

Надеюсь, что стало понятнее что такое база данных и для чего они нужны. 

Не во всех случаях оправдано их использование. Если вам приходится работать с большим объемом каких-то данных, тот первый вопрос, который вам нужно себе задать: не логичнее ли будет всю эту информацию хранить в базе данных.

На этом все, желаю вам удачно проектировать структуру своего веб-сайта и удачной работы.

База данных это \ Акты, образцы, формы, договоры \ Консультант Плюс

]]>

Подборка наиболее важных документов по запросу База данных это (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Судебная практика: База данных это Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2019 год: Статья 847 «Порядок распоряжения денежными средствами, находящимися на счете» ГК РФ»Доводы истца о том, что доступ к его денежным средствам произошел по вине банка, который по техническим причинам не отразил в своей системе контрольную информацию (кодовое слово, выбранное истцом при первоначальном оформлении карты), правомерно отклонены судом как необоснованные. Как было указано выше, аутентификация клиента, согласно Условиям банка, проводится не только на основании контрольной информации, которая зачастую клиентами утрачивается. Аутентификация осуществляется также на основании правильных ответов на вопросы о персональных данных клиента и данных его карты, содержащихся в базе данных банка. При этом, как верно указано судом, в непосредственной причинно-следственной связи со списанием средств с карты истца на счет иного лица состоят именно действия истца, который, несмотря на содержащиеся в сообщениях банка о назначении одноразовых паролей для подтверждения дальнейших операций предупреждения о недопустимости передачи их иным лицам, передал пароли и другие идентифицирующие истца и его карту сведения третьим лицам. Использование ими корректных данных, которые должны быть известны только истцу, исключало отказ со стороны банка в совершении расходных операций в соответствии с положениями п. 4 ст. 847 ГК РФ, поскольку на основании этих данных по условиям договора осуществляется аутентификация и идентификация клиента в системе «Мобильный банк».» Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2018 год: Статья 58 «Пониженные тарифы страховых взносов для отдельных категорий плательщиков страховых взносов в переходный период 2011 — 2027 годов» Федерального закона «О страховых взносах в Пенсионный фонд Российской Федерации, Фонд социального страхования Российской Федерации, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования»
(Юридическая компания «TAXOLOGY»)Общество применило пониженной тариф для расчета страховых взносов, поскольку, по мнению общества, п. 6 ч. 1 ст. 58 Федерального закона от 24.07.2009 N 212-ФЗ распространяется на организации, оказывающие услуги по разработке, адаптации, модификации, установке, тестированию и сопровождению программ для ЭВМ и баз данных. При этом законодатель не ограничивает применение пониженного тарифа при осуществлении указанных видов деятельности только разработчиками программных продуктов. Управление Пенсионного фонда РФ не согласилось с подобным подходом и доначислило обществу страховые взносы. Суд поддержал Управление Пенсионного фонда РФ, поскольку основной доход (в среднем около 60 процентов) общество получало от реализации приобретенного по лицензионным договорам программного продукта, в отношении которого страхователь не является автором (правообладателем исключительного права). Применение организацией пониженного тарифа возможно лишь в случае, если она сама осуществляет разработку программ для ЭВМ (баз данных) и реализует их либо оказывает услуги по разработке, адаптации, модификации, установке, тестированию и сопровождению программ для ЭВМ (баз данных).

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: База данных это Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Путеводитель по сделкам. Лицензионный договор. Лицензиат (сублицензиат)Так, объект обложения НДС возникает в ситуации, когда лицензиар передает права на использование программного обеспечения, не включенного в единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных. Это касается и услуг по передаче таких прав, реализуемых по договорам, заключенным до 1 января 2021 г. и имеющим длящийся характер с переходом на 2021 г. и последующие годы. Налогообложение производится по ставке 20 процентов независимо от даты и условий заключения договоров на оказание этих услуг. Порядок применяется до момента включения программного обеспечения в названный реестр (см., например, Письма Минфина России от 08.02.2021 N 03-07-07/8020, от 20.11.2020 N 03-07-08/101332).

Нормативные акты: База данных это Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
«Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая)» от 18.12.2006 N 230-ФЗ
(ред. от 11.06.2021)Базой данных является представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчетов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ).

Работа с базой данных

Модель работы с базой данных

Модель базы данных «1С:Предприятия 8» имеет ряд особенностей, отличающих ее от классических моделей систем управления базами данных (например, основанных на реляционных таблицах), с которыми имеют дело разработчики в универсальных системах.

Основное отличие заключается в том, что разработчик «1С:Предприятия 8» не обращается к базе данных напрямую. Непосредственно он работает с платформой «1С:Предприятия 8». При этом он может:

  • описывать структуры данных в конфигураторе,
  • манипулировать данными с помощью объектов встроенного языка,
  • составлять запросы к данным, используя язык запросов.

Платформа «1С:Предприятия 8» обеспечивает операции исполнения запросов, описания структур данных и манипулирования данными, транслируя их в соответствующие команды. Это могут быть команды системы управления базами данных, в случае клиент-серверного варианта работы, или команды собственного движка базы данных для файлового варианта.

Общая система типов

Важной особенностью работы с базой данных является то, что в «1С:Предприятии 8» реализована общая система типов языка и полей баз данных. Иными словами, разработчик одинаковым образом определяет поля базы данных и переменные встроенного языка и одинаковым образом работает с ними.

Этим система «1С:Предприятие 8» выгодно отличается от универсальных инструментальных средств. Обычно, при создании бизнес-приложений с использованием универсальных сред разработки, используются отдельно поставляемые системы управления базами данных. А это значит, что разработчику приходится постоянно заботиться о преобразованиях между типами данных, поддерживаемыми той или иной системы управления базами данных, и типами, поддерживаемыми языком программирования.

Хранение ссылок на объекты

При манипулировании данными, хранящимися в базе данных «1С:Предприятия 8», зачастую используется объектный подход. Это значит, что обращение (чтение и запись) к некоторой совокупности данных, хранящихся в базе, происходит как к единому целому. Например, используя объектную технику, можно манипулировать данными справочников, документов, планов видов характеристик, планов счетов и т.д.

Характерной особенностью объектного манипулирования данными является то, что на каждый объект, как совокупность данных, существует уникальная ссылка, позволяющая однозначно идентифицировать этот объект в базе данных.

Эта ссылка также хранится в поле базы данных, вместе с остальными данными объекта. Кроме того, ссылка может быть использована как значение какого-либо поля другого объекта. Например, ссылка на объект справочника Контрагенты может быть использована как значение соответствующего реквизита документа Приходная накладная.

Составные типы

Существенной возможностью модели данных, которая поддерживается «1С:Предприятием 8», является то, что для поля базы данных можно определить сразу несколько типов данных, значения которых могут храниться в этом поле. При этом значение в каждый момент времени будет храниться одно, но оно может быть разных типов — как ссылочных, так и примитивных — число, строка, дата и т.п.:

Такая возможность очень важна для экономических задач — например, в расходной накладной в качестве покупателя может быть указано либо юридическое лицо из справочника организаций, либо физическое лицо из справочника частных лиц. Соответственно, при проектировании базы данных разработчик может определить поле, которое будет хранить значение любого из этих типов.

Хранение любых данных как Хранилище значения

Идеология создания прикладных решений в «1С:Предприятии 8» предполагает, что все файлы, имеющие отношение к данному прикладному решению, нужно хранить в самой базе данных.

Для этого введен специальный тип данных — ХранилищеЗначения. Поля базы данных могут хранить значения такого типа, а встроенный язык содержит специальный одноименный объект, позволяющий преобразовывать значения других типов к специальному формату Хранилища значений.

Благодаря этому разработчик имеет возможность сохранять в базе данных значения, тип которых не может быть выбран в качестве типа поля базы данных, например, графические изображения.

Создание и обновление структур данных на основе метаданных

В процессе создания или модификации прикладного решения разработчик избавлен от необходимости каких-либо действий по непосредственному изменению структуры полей базы данных прикладного решения.

Разработчику достаточно путем визуального конструирования описать структуру используемых объектов прикладного решения, состав их реквизитов, табличных частей, форм и пр.

Все действия по созданию или изменению структуры таблиц базы данных платформа выполнит самостоятельно, на основании состава объектов прикладного решения и их характеристик.

Например, для того, чтобы в справочнике сотрудников появилась возможность хранить сведения о составе семьи сотрудника, разработчику «1С:Предприятия 8» не нужно создавать в базе данных специальную новую таблицу, задавать правила, по которым данные, хранящиеся в этой таблице, будут связаны с данными из основной таблицы, программировать алгоритмы совместного доступа к данным этих таблиц, создавать алгоритмы проверки прав доступа к данным, находящимся в подчиненной таблице и пр.

Все, что требуется сделать разработчику — щелчком мыши добавить к справочнику табличную часть и задать два ее строковых реквизита: Имя и Родство. При сохранении или обновлении конфигурации платформа самостоятельно выполнит реорганизацию структуры базы данных, создаст необходимые таблицы и т.д.

Объектный / табличный доступ к данным

Штатной возможностью «1С:Предприятия 8» является поддержка двух способов доступа к данным — объектного (для чтения и записи) и табличного (для чтения).

В объектной модели разработчик оперирует объектами встроенного языка. В этой модели обращения к объекту, например документу, происходят как к единому целому — он полностью загружается в память, вместе с вложенными таблицами, к которым можно обращаться средствами встроенного языка как к коллекциям записей и т.д.

При манипулировании данными в объектной модели обеспечивается сохранение целостности объектов, кэширование объектов, вызов соответствующих обработчиков событий и т.д.

В табличной модели все множество объектов того или иного класса представляется как совокупность связанных между собой таблиц, к которым можно обращаться при помощи запросов — как к отдельной таблице, так и к нескольким таблицам во взаимосвязи:

В этом случае разработчик получает доступ к данным сразу нескольких объектов, что очень удобно для анализа больших объемов данных, например, при создании отчетов. Однако в силу того, что данные, выбираемые таким способом, содержат не все, а лишь некоторые реквизиты анализируемых объектов, табличный способ доступа не позволяет изменять эти данные.

Что такое база данных? — Методы знаний в области ИТ

Мы часто используем слово «база данных» в ИТ, но не только. Что это на самом деле? Эта статья отвечает на следующие вопросы:

  • Что такое данные?
  • Как работает база данных?
  • Что такое система управления базами данных?
  • Какие виды СУБД там есть?

Что такое данные?

Проще говоря, данные описывают факты, связанные с объектом.

Например, ваше имя, возраст, рост, вес и т. Д. — это данные, которые относятся к вам.

Изображение, видео, файл, PDF и т. Д. Также могут рассматриваться как данные.

Как работает база данных?

База данных — это систематический сбор данных. Базы данных поддерживают хранение и обработку данных. Базы данных делают это управление данными просто. Некоторые примеры баз данных:

Онлайновый телефонный справочник, безусловно, будет использовать базу данных для хранения данных, касающихся людей, телефонных номеров и другой контактной информации.

Ваш поставщик энергии, естественно, использует базу данных для организации выставления счетов, регистрации проблем, связанных с клиентами, и для обработки жалоб.

Давай тоже Facebook увидеть. Facebook необходимо хранить, редактировать и представлять данные, связанные с участниками, их друзьями, действиями участников, сообщениями, рекламой и многим другим.

Есть бесчисленное множество примеров использования баз данных.

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

Система управления базой данных (СУБД) — это набор программ, которые позволяют пользователям получать доступ к базе данных, управлять данными, а также отображать и составлять отчеты. СУБД также выполняет задачу управления доступом к базе данных.

Системы управления базами данных не являются новой концепцией и впервые были реализованы в XNUMX-х годах. Интегрированное хранилище данных (IDS) Чарльза Бахмена считается первой СУБД.

Технологии баз данных значительно изменились с течением времени, а использование и функциональность баз данных значительно возросли.

Какие типы СУБД существуют?

Давайте посмотрим, как семейство СУБД эволюционировало с течением времени. Следующий листинг показывает эволюцию категорий СУБД.

Существует 4 основных типа СУБД. В деталях они имеют следующие характеристики:

  • иерархическая — этот тип СУБД использует отношения «родитель-потомок» для хранения данных. Этот тип СУБД сегодня используется редко. Структура подобна дереву с узлами, представляющими записи, и ветвями, представляющими поля. Реестр Windows, используемый в Windows 10, является примером иерархической базы данных. Параметры конфигурации хранятся в виде древовидной структуры с узлами.
  • Сетевая СУБД — этот тип СУБД поддерживает отношения «многие ко многим». Обычно это приводит к сложной структуре базы данных. Сервер RDM — это пример системы управления базами данных на основе сетевой модели.
  • Реляционная СУБД — этот тип СУБД определяет отношения базы данных в виде таблиц. В отличие от сетевой СУБД, СУБД не поддерживает многие отношения. Надежные СУБД обычно имеют предопределенные типы данных, которые они могут поддерживать. Это самый популярный тип СУБД на рынке. Примерами систем управления реляционными базами данных являются MySQL, Oracle и база данных Microsoft SQL Server. В базе данных этого типа SQL обычно используется в качестве языка поиска (запроса) по умолчанию.
  • Объектно-ориентированные реляционные СУБД — этот тип СУБД поддерживает хранение новые типы данных. Данные, которые будут сохранены, имеют форму объектов. Эти объекты, которые должны храниться в базе данных, имеют атрибуты (например, пол, возраст) и методы, определяющие, что делать с данными. PostgreSQL — это пример объектно-ориентированной реляционной СУБД.

Разработка баз данных

Многие реляционные базы данных получили дальнейшее развитие таким образом, что они также имеют характеристики объектно-ориентированных баз данных. Подумайте о триггерах базы данных. Это приложение, которое запускается автоматически, когда в базе данных выполняется заранее определенное действие. Например, ввод записи может привести ко всем видам проверок без необходимости думать об этом программисту.

ITpedia Рекомендации по безопасности и восстановлению

Предложите антивирусное программное обеспечение Сравните их все здесь: Kaspersky, McAfee, AVG, Bitdefender, Panda, Norton, ESET и другие средства проверки на вирусы.

Резервное копирование программного обеспечения Список лучших программ для резервного копирования: NetApp, Veeam, Wondershare, Securstor и многие другие.

CloudSploit Автоматизированный мониторинг безопасности и конфигурации AWS. CloudSploit — это сканер безопасности и конфигурации, который может обнаруживать сотни угроз в вашей учетной записи AWS. Не позволяйте ни одной ошибочной попытке поставить под угрозу всю вашу инфраструктуру.

Compulocks Защитите свой MacBook публично с помощью удивительного замка Compulocks! Бесплатная доставка в США на $ 99

Предложите программное обеспечение брандмауэра Список программного обеспечения брандмауэра для вашей сети. Такие бренды, как Comodo, Zone alarm и Palo Alto Networks, можно найти здесь.

Иоло технологии, ООО Если ваш компьютер не загружается и не загружает приложения с той же скоростью, что и при первой распаковке, загрузите Iolo System Mechanic 18.7. Эта отличная утилита настройки значительно улучшает производительность вашего ПК за счет дефрагментации жесткого диска, восстановления проблемного реестра Windows, настройки использования ЦП и ОЗУ в реальном времени и т. Д. Начиная с версии 18.7, Iolo System Mechanic включает специальные инструменты конфиденциальности для Windows 10. Это выбор нашей редакции для платных приложений для настройки. Получите скидку 50% на iolo’s Phoenix 360; Полная защита, конфиденциальность и производительность для вашей цифровой жизни.

Безопасность Keeper Повышает вашу онлайн-безопасность. Ваши пароли и личные данные хранятся в вашем зашифрованном хранилище. Защищает вас на всех ваших устройствах. Работает на любом мобильном устройстве и компьютере, которые вы используете, и сразу же синхронизируется.

Обсудить с нами LinkedIn.

резюме

статья

Что такое база данных?

Описание

База данных представляет собой систематический сбор данных. Базы данных поддерживают хранение и манипулирование данными. Базы данных делают управление данными простым.

Автор

Wim Hoogenraad

Имя издателя

ITpedia

Издательство Логотип

Понятие базы данных и информационной системы. Реляционные базы данных






Содержание урока

Что такое база данных и информационная система

Реляционные базы данных

Типы полей

Вопросы и задания


Основные понятия

Изучаемые вопросы:

— Понятие базы данных и информационной системы.
— Реляционные базы данных, понятие поля и записи.
— Первичный ключ базы данных.
— Понятие типа поля (числовой, символьный, логический, дата).

Новные темы параграфа:

— что такое база данных и информационная система;
— реляционные базы данных;
— первичный ключ базы данных;
— типы полей.

Что такое база данных и информационная система

Существует множество различных областей человеческой деятельти, связанных с использованием определенным образом организованных хранилищ информации. Примерами таких хранилищ являются:

• книжный фонд и каталог библиотеки;
• картотека сотрудников учреждения, хранящаяся в отделе кадров;
• исторический архив;
• хранилище медицинских карт пациентов в регистратуре поликлиники.

С давних времен такие хранилища существовали только на бумажных носителях, а их обработка велась человеком «вручную».

Современным средством хранения и обработки подобной информаци являются компьютеры, с помощью которых создаются базы даннных.

База данных (БД) — определенным образом организованная совокупность данных, относящихся к определенной предметной области, предназначенная для хранения во внешней памяти компьютера и постоянного применения.

Для хранения БД может использоваться как один компьютер, и множество взаимосвязанных компьютеров.

В первом случае база данных называется централизованной, и различные части одной базы данных хранятся на множестве тьютеров, объединенных между собой сетью, то такая БД называется распределенной.

Базы данных бывают фактографическими и документальными.

В фактографических БД содержатся краткие сведения об описываемых объектах, представленные в строго определенной форме. Например, фактографической базой может быть БД, содержащая сведения о всех авиарейсах в аэропортах России, интересующие пассажиров: аэропорт назначения, дату вылета, время в пути, тип самолета, наличие свободных мест. В БД отдела кадров учреждения хранятся анкетные данные о сотрудниках: имя, отчество, год и место рождения и т. д.

Документальными базами данных могут быть БД исторического архива или поликлиники. В первой БД содержатся полные тексты исторических документов, в том числе могут храниться аудио- и видеозаписи исторических событий. Во второй — подробные записи о состоянии здоровья пациента, о назначениях врачей, результаты анализов и пр. Следовательно, документальная БД содержит обширную информацию самого разного типа: текстовую, графическую, звуковую, мультимедийную.

Современные информационные технологии постепенно стирают границу между фактографическими и документальными БД. Существуют средства, позволяющие легко подключать любой документ (текстовый, графический, звуковой) к фактографической базе данных.

Сама по себе база данных не может обслужить запросы пользователя на поиск и обработку информации. База данных — это только «информационный склад». Обслуживание пользователя осуществляет информационная система.

Информационная система — относящаяся к определенной предметной области совокупность базы данных и всего комплекса аппаратно-программных средств для ее хранения, изменения и поиска информации, для взаимодействия с пользователем.

Примерами информационных систем являются системы продажи билетов на пассажирские поезда и самолеты.

Что такое база данных — javatpoint


Что такое данные?

Данные — это набор отдельной небольшой единицы информации. Его можно использовать в различных формах, таких как текст, числа, носители, байты и т. Д., Его можно хранить на листах бумаги или в электронной памяти и т. Д.

Слово «данные» происходит от слова «данные», что означает «единичная информация». Это множественное число от слова «данность».

В вычислениях данные — это информация, которую можно преобразовать в форму для эффективного перемещения и обработки.Данные взаимозаменяемы.

Что такое база данных?

База данных — это организованный набор данных, обеспечивающий легкий доступ и управление.

Вы можете организовать данные в таблицы, строки, столбцы и проиндексировать их, чтобы упростить поиск нужной информации.

Обработчики баз данных создают базу данных таким образом, что только один набор программ обеспечивает доступ к данным всем пользователям.

Основная цель базы данных — управлять большим объемом информации путем хранения, извлечения и управления данными.

В настоящее время во всемирной паутине существует множество динамических веб-сайтов , которые обрабатываются через базы данных. Например, модель, которая проверяет наличие номеров в отеле. Это пример динамического веб-сайта, использующего базу данных.

Доступно множество баз данных , таких как MySQL, Sybase, Oracle, MongoDB, Informix, PostgreSQL, SQL Server и т. Д.

Современные базы данных управляются системой управления базами данных (СУБД).

SQL или язык структурированных запросов используется для работы с данными, хранящимися в базе данных.SQL зависит от реляционной алгебры и реляционного исчисления кортежей.

Цилиндрическая структура используется для отображения изображения базы данных.

Развитие баз данных

База данных прошла более чем 50-летний путь эволюции от системы плоских файлов к реляционным и объектно-реляционным системам. Он пережил несколько поколений.

Эволюция

На основе файлов

1968 был годом, когда были внедрены файловые базы данных.В файловых базах данных данные хранились в плоском файле. Хотя файлы имеют много преимуществ, есть несколько ограничений.

Одним из основных преимуществ является то, что файловая система имеет различные методы доступа, например, последовательный, индексированный и случайный.

Это требует обширного программирования на языке третьего поколения, таком как COBOL, BASIC.

Иерархическая модель данных

1968-1980 годы были эпохой иерархической базы данных. Известная иерархическая модель базы данных была первой СУБД IBM.Это называлось IMS (Система управления информацией).

В этой модели файлы связаны по принципу родитель / потомок.

На диаграмме ниже представлена ​​иерархическая модель данных. Маленький кружок представляет объекты.

Как и файловая система, эта модель также имела некоторые ограничения, такие как сложная реализация, отсутствие структурной независимости, неспособность легко обрабатывать отношения «многие-многие» и т. Д.

Сетевая модель данных

Чарльз Бахман разработал первую СУБД в компании Honeywell под названием Integrated Data Store (IDS).Он был разработан в начале 1960-х годов, но был стандартизирован в 1971 году группой CODASYL (Конференция по языкам систем данных).

В этой модели файлы связаны как владельцы и участники, как и в общей сетевой модели.

Сетевая модель данных определила следующие компоненты:

  • Схема сети (организация базы данных)
  • Подсхема (просмотры базы данных на пользователя)
  • Язык управления данными (процедурный)

Эта модель также имела некоторые ограничения, такие как сложность системы и сложность в проектировании и обслуживании.

Реляционная база данных

1970 — Настоящее время: Это эра реляционных баз данных и управления базами данных. В 1970 году реляционная модель была предложена Э. Ф. Коддом.

Модель реляционной базы данных имеет две основные терминологии, называемые экземпляром и схемой.

Экземпляр — таблица со строками или столбцами

Схема

определяет структуру, такую ​​как имя отношения, тип каждого столбца и имя.

В этой модели используются некоторые математические концепции, такие как теория множеств и логика предикатов.

Первое приложение базы данных в Интернете было создано в 1995 году.

В эпоху реляционной базы данных появилось гораздо больше моделей, таких как объектно-ориентированная модель, объектно-реляционная модель и т. Д.

Облачная база данных

Облачная база данных упрощает хранение, управление и извлечение их структурированных, неструктурированных данных через облачную платформу. Эти данные доступны в Интернете. Облачные базы данных также называются базой данных как услугой (DBaaS), поскольку они предлагаются как управляемая услуга.

Некоторые лучшие облачные варианты:

  • AWS (веб-службы Amazon)
  • Snowflake Computing
  • Облачные службы Oracle Database
  • Сервер Microsoft SQL
  • Гаечный ключ для Google Cloud

Преимущества облачной базы данных

Меньшие затраты

Как правило, поставщику компании не нужно вкладывать средства в базы данных. Он может обслуживать и поддерживать один или несколько центров обработки данных.

Автоматизированный

Облачные базы данных обогащены множеством автоматизированных процессов, таких как восстановление, переключение при отказе и автоматическое масштабирование.

Повышенная доступность

Вы можете получить доступ к своей облачной базе данных из любого места в любое время. Все, что вам нужно, это просто подключение к Интернету.

База данных NoSQL

База данных NoSQL — это подход к разработке таких баз данных, который может поддерживать широкий спектр моделей данных. NoSQL означает «не только SQL». Это альтернатива традиционным реляционным базам данных, в которых данные размещаются в таблицах, а схема данных идеально спроектирована до создания базы данных.

Базы данных NoSQL полезны для большого набора распределенных данных.

Некоторые примеры системы баз данных NoSQL с их категорией:

  • MongoDB, CouchDB, Cloudant (на основе документов)
  • Memcached, Redis, Coherence (хранилище ключей и значений)
  • HBase, большой стол, Accumulo (табличный)

Преимущества NoSQL

Высокая масштабируемость

NoSQL может обрабатывать большие объемы данных благодаря масштабируемости.Если объем данных растет, база данных NoSQL масштабирует его для эффективной обработки этих данных.

Высокая доступность

NoSQL поддерживает автоматическую репликацию. Автоматическая репликация делает его высокодоступным, поскольку в случае сбоя данные реплицируются в предыдущее согласованное состояние.

Недостаток NoSQL

Открытый код

NoSQL — это база данных с открытым исходным кодом, поэтому надежного стандарта для NoSQL пока нет.

Управленческий вызов

Управление данными в NoSQL намного сложнее, чем в реляционных базах данных.Его очень сложно установить и еще сложнее управлять ежедневно.

Графический интерфейс недоступен

Инструменты

с графическим интерфейсом для базы данных NoSQL нелегко доступны на рынке.

Резервное копирование

Резервное копирование — большое слабое место для баз данных NoSQL. Некоторые базы данных, такие как MongoDB, не имеют мощных подходов к резервному копированию данных.

Объектно-ориентированные базы данных

Объектно-ориентированные базы данных содержат данные в виде объектов и классов.Объекты — это сущность реального мира, а типы — это совокупность объектов. Объектно-ориентированная база данных — это сочетание функций реляционной модели с объектно-ориентированными принципами. Это альтернативная реализация реляционной модели.

Объектно-ориентированные базы данных придерживаются правил объектно-ориентированного программирования. Объектно-ориентированная система управления базами данных — это гибридное приложение.

Объектно-ориентированная модель базы данных содержит следующие свойства.

Свойства объектно-ориентированного программирования

  • Объекты
  • Классы
  • Наследование
  • Полиморфизм
  • Инкапсуляция

Свойства реляционной базы данных

  • Атомарность
  • Консистенция
  • Целостность
  • Прочность
  • Параллелизм
  • Обработка запросов

Графические базы данных

База данных графов — это база данных NoSQL.Это графическое представление данных. Он содержит узлы и ребра. Узел представляет собой объект, а каждое ребро представляет связь между двумя ребрами. Каждый узел в базе данных графа представляет собой уникальный идентификатор.

Графические базы данных полезны для поиска взаимосвязи между данными, поскольку они подчеркивают взаимосвязь между соответствующими данными.

Графические базы данных очень полезны, когда база данных содержит сложные отношения и динамическую схему.

Он в основном используется в управлении цепочкой поставок , идентифицируя источник IP-телефонии .

СУБД (Система управления базами данных)

Система управления базами данных — это программное обеспечение, которое используется для хранения и извлечения базы данных. Например, Oracle, MySQL и др .; это некоторые популярные инструменты СУБД.

  • СУБД предоставляет интерфейс для выполнения различных операций, таких как создание, удаление, модификация и т. Д.
  • СУБД
  • позволяет пользователю создавать свои базы данных в соответствии с их требованиями.
  • СУБД
  • принимает запрос от приложения и предоставляет определенные данные через операционную систему.
  • СУБД
  • содержит группу программ, которая действует согласно указаниям пользователя.
  • Обеспечивает безопасность базы данных.

Преимущество СУБД

Управление резервированием

Он хранит все данные в одном файле базы данных, поэтому может контролировать избыточность данных.

Обмен данными

Авторизованный пользователь может обмениваться данными между несколькими пользователями.

Резервное копирование

Обеспечивает подсистему резервного копирования и восстановления.Эта система восстановления автоматически создает данные о сбоях системы и при необходимости восстанавливает данные.

Несколько пользовательских интерфейсов

Он предоставляет различные типы пользовательских интерфейсов, такие как графический интерфейс, интерфейсы приложений.

Недостаток СУБД

Размер

Для эффективной работы он занимает большое дисковое пространство и большой объем памяти.

Стоимость

СУБД

требует высокоскоростного процессора данных и большего объема памяти для запуска программного обеспечения СУБД, поэтому это дорого.

Сложность

СУБД

создает дополнительную сложность и требования.

РСУБД (система управления реляционными базами данных)

Слово RDBMS обозначается как «Система управления реляционными базами данных». Он представлен в виде таблицы, содержащей строки и столбец.

СУБД

основана на реляционной модели; он был введен Э. Ф. Коддом.

Реляционная база данных содержит следующие компоненты:

  • Стол
  • Запись / Кортеж
  • Поле / Имя столбца / Атрибут
  • Экземпляр
  • Схема
  • Ключи

СУБД — это табличная СУБД, которая поддерживает безопасность, целостность, точность и непротиворечивость данных.


Что такое база данных? Простое руководство в 5 точках

Введение

  1. Что такое данные?
  2. Что такое база данных?
  3. Типы баз данных
  4. Компоненты базы данных
  5. Развитие баз данных

1)

Что такое данные?

Во введении к базе данных данные могут быть двух типов, а именно нереляционные данные и реляционные данные.Большинство современных приложений используют огромные объемы данных обоих типов. Первый тип данных — это нереляционные данные или примеры данных из базы данных, хранящиеся в файлах, где такие данные не связаны однозначно с другими данными и обычно имеют строковое значение. С другой стороны, реляционные данные всегда связаны с другими элементами данных.

2)

Что такое база данных?

Что вы подразумеваете под базой данных? Значение базы данных определяется как набор данных / систематический сбор данных.База данных — это набор данных, хранящихся в компьютере и структурированных для хранения данных в форме и месте, которые легко доступны для пользователей базы данных, которые хотят использовать ее использование. Таким образом, управление данными / назначение базы данных становится простым, если понимать, что такое база данных, поскольку она поддерживает манипулирование данными и электронное хранилище. Данные могут быть организованы в файлы или таблицы со столбцами, строками и индексами, чтобы упростить поиск и определение базы данных.

Поскольку базы данных используются для управления, извлечения и обработки данных в реальном времени, многие сайты во всемирной паутине являются динамическими и используют базы данных.Некоторые из популярных баз данных используют запросы SQL, где SQL означает язык структурированных запросов. SQL СУБД — система управления базами данных использует кортежное реляционное исчисление и реляционную алгебру с цилиндрической структурой для отображения образа базы данных. Некоторые из популярных сегодня версий: MySQL, Oracle, Sybase, MongoDB, PostgreSQL, Informix, SQL Server и т. Д.

3)

Типы баз данных

Может быть несколько типов баз данных, отвечающих на вопросы, например, сколько типов баз данных, что такое база данных и как хранить данные в базе данных, которые кратко обсуждаются ниже.

  • Распределенные базы данных:
  • Этот тип базы данных использует как информацию, полученную локально, так и общую базу данных. Такие системы баз данных не хранят все данные в одном месте. Скорее он распределен по нескольким организациям, отсюда и название.
  • Реляционные базы данных:
  • Реляционные базы данных, такие как РСУБД — система управления реляционными базами данных, используют и определяют отношения базы данных с помощью табличной формы. Очень популярный благодаря своему хранилищу, нулевой избыточности данных и простоте поиска, сегодня используется несколько СУБД, таких как MySQL, база данных Microsoft SQL Server, Oracle DB и т. Д.
  • Объектно-ориентированные базы данных:
  • Здесь база данных может поддерживать хранение данных всех видов и типов данных, обычно хранимых в виде объектов. Такие объекты в базе данных имеют методы, определенные правила и атрибуты, дающие им указания о значении запроса в базе данных и о том, что делать с предоставленными данными. Например: PostgreSQL — это объектно-ориентированная СУБД.
  • Централизованная база данных:
  • Эта многопользовательская база данных использует централизованное хранилище для хранения данных, к которым могут получить доступ пользователи с различным опытом.База данных в удаленном месте имеет специальную процедуру приложения, чтобы помочь во всем мире получить доступ к данным. Например: подача заявления на визу в США из любой точки мира.
  • Базы данных с открытым исходным кодом:
  • Эта база данных представляет собой оперативную базу данных, содержащую коды и ориентированную на приложения. Например: приложения в таких областях, как маркетинг (SalesForce), HR-приложения и т. Д.
  • Облачные базы данных:
  • Облачная база данных — это оптимизированная база данных, созданная и хранимая для виртуальных сред.Они обеспечивают множество преимуществ, таких как доступность, платная пропускная способность, емкость хранилища и т. Д., И их можно масштабировать по запросу. Пример: приложения безопасности от Imperva.
  • Хранилища данных:
  • Хранилище данных — это база данных, используемая при принятии решений и обеспечивающая единую версию истины для компаний, участвующих в прогнозировании, которым требуется база данных.
  • Базы данных NoSQL:
  • База данных NoSQL используется, когда источником являются распределенные данные и необходимо принять большие наборы данных.РСУБД отлично справляется со своей задачей и может обрабатывать неструктурированные данные большого размера, а также реляционные базы данных, используемые в функциях анализа, поиска и отчетности.
  • Графические базы данных:
  • База данных на основе теории графов может эффективно хранить, запрашивать и отображать отношения. Например: добыча клиентской базы из социальных сетей.
  • Базы данных OLTP:
  • OLTP — это тип базы данных, который поддерживает целостность данных даже при выполнении быстрой обработки запросов в средах с множественным доступом.
  • Персональная база данных:
  • Персональная база данных обычно представляет собой персональный компьютер, на котором хранятся данные, которым легко управлять при использовании несколькими пользователями.
  • Мультимодальная база данных:
  • Мультимодальная база данных — это платформа обработки, которая использует несколько моделей данных, содержит информацию и определяет, как конкретная информация должна быть упорядочена и организована на ней.
  • Документ / база данных JSON:
  • Документно-ориентированная база данных JSON содержит данные в коллекциях документов, использующих такие типы языков баз данных, как форматы JSON, XML, BSON и т. Д.
  • Иерархический:
  • Эта база данных разделяет отношения «родитель-потомок» при хранении данных и имеет структуру, напоминающую дерево с несколькими узлами для записей и ветвями для его полей. Пример: реестр Windows в Windows XP.
  • Сетевая СУБД:
  • Сетевая СУБД поддерживает иерархические отношения «многие ко многим» и имеет сложную структуру базы данных. Пример: RDMS.

4)

Компоненты базы данных

Что такое компонент базы данных? Каждая база данных состоит из 5 основных компонентов.

  • Аппаратное обеспечение: Это внешние и физические компоненты, взаимодействующие с системой, такие как электронные устройства, запоминающие устройства, устройства ввода-вывода и т. Д.
  • Программное обеспечение: Содержит набор программ, используемых для контроля и управления общая база данных и включает в себя ОС, сетевое программное обеспечение и прикладные программы.
  • Данные: Данные являются необработанными, подлежащими обработке, и неорганизованными фактами, которые необходимо обработать, чтобы они стали значимыми.Он содержит факты, восприятия, наблюдения, числа, символы, символы, изображения и т. Д.
  • Процедура: Это набор правил и инструкций по использованию СУБД. У него есть задокументированная методология для тех, кто управляет и использует.
  • Язык доступа к базе данных: Все операции с базой данных выполняются с использованием определенного языка и команд для базы данных, которая выполняет эти команды. Пример: SQL.

5) Развитие баз данных

Какова иерархическая организация данных в базе данных, которая превратилась в систему управления концепцией базы данных, начатую в 1960-х годах? Первое известное интегрированное хранилище данных IDS было приписано Чарльзу Бахману в 1960 году.Технология, использование и функциональные возможности быстро развивались, и в 1970 году была представлена ​​IMS или система управления информацией IBM от Кодда. В 1976 году Питер Чен представил ER-модель, определяющую модели Entity-Relationship.

К 1980 году реляционная модель стала компонентом управления базами данных в РСУБД. В 1990 году была представлена ​​объектно-ориентированная СУБД, а в 1991 году революция Microsoft, связанная с доступом к MS, вытеснила другие персональные СУБД. К 1995 году Интернет также увидел, что приложения баз данных вышли на передний план, и к 1997 году XML был применен для обработки данных, и многие поставщики включили его в свои продукты.

Заключение

Что представляет собой СУБД базы данных, созданная в 1960-х годах и хранящая реляционные данные в таблицах, которые могут иметь множество строк и столбцов? Сегодня у каждого есть выбор баз данных и языков для эффективного управления и хранения данных в СУБД. СУБД состоит из 5 компонентов и в своих операциях использует определенный язык, такой как SQL и его варианты.

Если вы заинтересованы в карьере в области Data Science, наш 11-месячный очный курс Postgraduate Certificate Diploma in Data Science может очень помочь вам стать успешным профессионалом в области Data Science.

ТАКЖЕ ПРОЧИТАЙТЕ

Что такое СУБД? Определение и часто задаваемые вопросы

Определение СУБД

Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение, предназначенное для хранения, извлечения, определения и управления данными в базе данных.

Часто задаваемые вопросы

Что такое СУБД?

Программное обеспечение СУБД в основном функционирует как интерфейс между конечным пользователем и базой данных, одновременно управляя данными, механизмом базы данных и схемой базы данных, чтобы облегчить организацию и управление данными.

Хотя функции СУБД сильно различаются, функции и возможности СУБД общего назначения должны включать: доступный пользователю каталог с описанием метаданных, систему управления библиотекой СУБД, абстракцию и независимость данных, безопасность данных, ведение журнала и аудит активности, поддержку параллелизма и транзакций. , поддержка авторизации доступа, поддержка доступа из удаленных мест, поддержка восстановления данных СУБД в случае повреждения и обеспечение соблюдения ограничений для обеспечения соответствия данных определенным правилам.

Методика проектирования схемы базы данных, предназначенная для повышения ясности при организации данных, называется нормализацией. Нормализация в СУБД изменяет существующую схему для минимизации избыточности и зависимости данных путем разделения большой таблицы на более мелкие таблицы и определения взаимосвязи между ними. Вывод СУБД — это встроенный пакет SQL в СУБД, который позволяет пользователю отображать отладочную информацию и вывод, а также отправлять сообщения из подпрограмм, пакетов, блоков PL / SQL и триггеров.Первоначально Oracle разработала пакет DBMS File Transfer, который предоставляет процедуры для копирования двоичного файла в базе данных или для передачи двоичного файла между базами данных.

Система управления базой данных функционирует за счет использования системных команд, сначала получая инструкции от администратора базы данных в СУБД, а затем соответственно инструктируя систему, либо извлекать данные, либо изменять данные, либо загружать существующие данные из системы. Популярные примеры СУБД включают облачные системы управления базами данных, системы управления базами данных в памяти (IMDBMS), системы управления столбцовыми базами данных (CDBMS) и NoSQL в СУБД.

СУБД против СУБД

Система управления реляционными базами данных (СУБД) относится к набору программ и возможностей, которые предназначены для того, чтобы позволить пользователю создавать, обновлять и администрировать реляционную базу данных, которая характеризуется структурированием данных в логически независимые таблицы. Существует несколько функций, которые отличают реляционную СУБД от СУБД, в том числе:

  • Структура : там, где данные структурированы в иерархической форме в СУБД, данные структурируются в табличной форме в СУБД.
  • Емкость пользователя : СУБД способна работать с несколькими пользователями. СУБД может одновременно управлять только одним пользователем.
  • Требования к программному и аппаратному обеспечению : РСУБД предъявляет повышенные требования к программному и аппаратному обеспечению.
  • Управляемые программы : СУБД поддерживает базы данных в компьютерной сети и на жестких дисках системы. РСУБД управляет отношениями между включенными в нее таблицами данных.
  • Объем данных : СУБД способна управлять небольшими объемами данных, а СУБД может управлять неограниченным объемом данных.
  • Распределенные базы данных : СУБД не поддерживает распределенные базы данных, в то время как СУБД поддерживает.
  • Реализация ACID : РСУБД основывает структуру своих данных на модели ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность).

Разница между данными и информацией в СУБД

Данные — это необработанные, необработанные, неорганизованные факты, которые кажутся случайными и еще не несут никакого значения или смысла. Информация относится к данным, которые были организованы, интерпретированы и контекстуализированы человеком или машиной таким образом, чтобы иметь актуальность и цель.

Информация — это отфильтрованные данные, которые были сделаны систематизированными и полезными и считаются более надежными и ценными для исследователей, поскольку был проведен надлежащий анализ и уточнение. СУБД занимается манипулированием данными в базе данных.

Различия между моделями данных в СУБД

Модель данных — это абстрактная модель, которая организует элементы данных, документирует способ хранения и извлечения данных, стандартизирует то, как различные элементы данных соотносятся друг с другом и со свойствами реальных сущностей. , и разрабатывает ответы, необходимые для требований информационной системы.Существует три основных типа моделей данных СУБД: реляционные, сетевые и иерархические.

  • Реляционная модель данных : данные организованы в виде логически независимых таблиц.
  • Сетевая модель данных : Все объекты организованы в графическом представлении.
  • Иерархическая модель данных : данные организованы в древовидную структуру.

Другие модели данных включают сущностные отношения, базы записей, объектно-ориентированные, объектные отношения, полуструктурированные, ассоциативные, контекстные и плоские модели данных.Архитектура системы баз данных в СУБД подразделяется на одноуровневую, в которой СУБД является единственным объектом, в котором пользователь непосредственно сидит в СУБД и использует ее, или на многоуровневую, в которой почти все компоненты независимы и могут быть изменены независимо.

Особенности системы управления распределенными базами данных

Распределенная база данных — это совокупность связанных данных в нескольких взаимосвязанных базах данных, которые логически взаимосвязаны, но физически хранятся в нескольких физических местах.Распределенные базы данных подразделяются на однородные, в которых все физические местоположения используют одно и то же оборудование и работают с одинаковыми операционными системами и приложениями, или гетерогенные, в которых каждое местоположение может иметь разные данные, программное обеспечение и структуру оборудования.

Распределенная система управления базами данных (DDBMS) относится к централизованному приложению, которое функционирует для создания распределенных баз данных и управления ими, синхронизации базы данных через регулярные промежутки времени и обеспечения прозрачных механизмов доступа для пользователя, обеспечения универсального применения изменений данных, поддержания безопасности данных и целостность базы данных, к которой могут обращаться одновременно несколько пользователей, и используется в приложениях, обрабатывающих большие объемы данных.

Чем СУБД отличается от традиционной файловой системы?

Традиционная файловая система относится к ранним попыткам компьютеризации ручной файловой системы. Файловые системы обычно используют запоминающие устройства, такие как CD-ROM или жесткий диск, для хранения и организации компьютерных файлов и данных внутри с целью облегчения доступа.

Традиционная файловая система недорога, идеально подходит для небольшой системы с меньшим количеством частей, очень низкими затратами на проектирование, изолированными данными и имеет простую систему резервного копирования, но она небезопасна, имеет недостаточную гибкость и множество ограничений, а также имеет недостатки целостности.

Преимущества СУБД над традиционной файловой системой: удобство для больших систем, возможность совместного использования данных, гибкость, целостность данных и сложная система резервного копирования. Требования к безопасности данных СУБД основаны на использовании маскирования, токенизации, шифрования, списков контроля доступа, разрешений, брандмауэров и виртуальных частных сетей, что делает хранение данных и выполнение запросов в СУБД гораздо более безопасным вариантом, чем в традиционной файловой системе.

Предлагает ли OmniSci решение СУБД?

Аналитическая платформа — это решение, предназначенное для компенсации недостатков системы управления реляционными базами данных, работающее в тандеме с различными методами обработки данных для удовлетворения растущих потребностей пользователей в крупных отраслях, ориентированных на данные.В то время как большая часть сегодняшних данных теперь обогащена местоположением, геопространственные процессы в инструментах ГИС становятся слишком медленными для сегодняшних объемов данных. OmniSci устраняет этот разрыв, делая возможности геопространственного интеллекта (GEOINT) первоклассным гражданином нашей платформы ускоренной аналитики.

Что такое база данных? Как WordPress использует базу данных?

База данных — это структурированный, организованный набор данных. В компьютерной терминологии база данных относится к программному обеспечению, используемому для хранения и организации данных.Думайте об этом как о картотеке, где вы храните данные в разных разделах, называемых таблицами. Когда вам нужен конкретный файл, вы просматриваете этот конкретный раздел (таблицу) и получаете нужный файл (данные).

WordPress использует MySQL в качестве системы управления базами данных. MySQL — это программное обеспечение, используемое для создания баз данных, хранения и получения данных по запросу. MySQL также является программным обеспечением с открытым исходным кодом, как и WordPress, и лучше всего работает с другим популярным программным обеспечением с открытым исходным кодом, таким как веб-сервер Apache, PHP и операционная система Linux.

Для установки WordPress вам потребуется база данных MySQL. Все хостинг-провайдеры WordPress предлагают MySQL, включенный в их пакеты хостинга. Во время установки (см .: Полное руководство по установке WordPress) вы предоставляете WordPress информацию о своей базе данных, а затем WordPress позаботится обо всем остальном.

Что такое хост базы данных

Хост базы данных — это компьютер, на котором размещена ваша база данных на сервере MySQL. В большинстве случаев это localhost , и ввод localhost в поле host подключит WordPress к вашей базе данных.Однако некоторые провайдеры веб-хостинга могут использовать разные имена хостов для управления серверами MySQL. Вы найдете имя своего хоста в разделах MySQL или База данных на панели управления хостингом. Если вы не можете найти имя хоста, обратитесь к своему хостинг-провайдеру.

Что такое таблица базы данных

В базах данных есть таблицы, которые похожи на разделы или шкафы в вашей системе баз данных. В каждой таблице есть столбцы, а информация хранится в виде строк. В каждой строке есть поле для каждого столбца в таблице.

Пример: офисная база данных может иметь таблицу с именем employee_records .В этой таблице могут быть следующие столбцы:

  • идентификатор сотрудника
  • имя_ сотрудника
  • employee_joining_date
  • employee_phone_no

WordPress автоматически создаст таблицы в вашей базе данных. На момент написания этой статьи стандартная установка WordPress создала бы следующие таблицы:

  • wp_commentmeta
  • wp_comments
  • wp_links
  • wp_options
  • wp_postmeta
  • wp_posts
  • wp_terms
  • wp_term_relationships
  • wp_term_taxonomy
  • wp_usermeta
  • wp_users

Каждая из этих таблиц будет иметь разные столбцы, в которых хранятся данные.Например, таблица wp_users в WordPress имеет следующие столбцы:

  • ID
  • user_login
  • user_pass
  • user_nicename
  • user_email
  • user_url
  • зарегистрированный пользователь
  • user_activation_key
  • user_status
  • display_name
Что такое SQL-запрос

SQL — это аббревиатура от языка структурированных запросов, это специальный язык программирования, используемый для управления базами данных.Инструкция, которую SQL отправляет серверу базы данных для извлечения данных, называется запросом. WordPress использует запросы MySQL для получения данных и использования их для создания веб-страниц.

Типичный запрос MySQL выглядит так:

ВЫБРАТЬ * ИЗ wp_posts ГДЕ ID = 23;
 

SQL не ограничивается только извлечением данных из таблиц. Он также может обновлять, вставлять и удалять данные из таблиц и даже создавать новые таблицы. Таким образом WordPress хранит и редактирует все данные вашего веб-сайта, сохраняя и извлекая их из базы данных с помощью SQL-запросов.

Как управлять базой данных WordPress

Важно узнать, как вы можете выполнять определенные задачи в своей базе данных WordPress. Это может помочь вам устранить некоторые распространенные проблемы WordPress, помочь вам восстановить ваш сайт и сделать ваш сайт более безопасным в целом. Например, вы хотите узнать, как создавать регулярные резервные копии.

Базами данных

WordPress можно управлять с помощью phpMyAdmin, веб-приложения с открытым исходным кодом и приятным простым графическим пользовательским интерфейсом для управления базами данных MySQL.Также доступно множество плагинов WordPress, которые могут помочь вам создавать резервные копии базы данных WordPress.

Дополнительное чтение

Информация о том, что такое база данных, как она используется и что для

Базы данных сегодня входят в число наиболее значимых структурных элементов всемирной паутины. Базы данных, лежащие в основе большинства веб-сайтов и приложений, управляемых контентом, выполняют особую миссию — обеспечивать хорошо организованный механизм для манипулирования данными.Подход базы данных при разработке веб-сайтов / приложений теперь управляет сетью, предлагая быстрый и автоматизированный способ хранения, управления, удаления или извлечения информации. Мощный набор возможностей баз данных определил появление динамических веб-сайтов, которые открыли новую страницу в истории развития Интернета.

Что такое база данных?

Что на самом деле представляют собой базы данных? Как мы все знаем, гениальные вещи просты. То же самое и с базами данных.База данных — это таблица, состоящая из столбцов (полей) и строк (записей), где каждый столбец содержит определенный атрибут, а каждая строка имеет определенное значение для соответствующего атрибута. Количество столбцов в одной таблице зависит от того, сколько различных типов / категорий информации нам нужно хранить в базе данных, в то время как количество строк определяется количеством объектов, для которых необходимо ввести категоризированные записи. Такая простая организация данных в таблицах базы данных позволяет компьютерной программе быстро выбирать и обрабатывать необходимые фрагменты информации.

Системы управления базами данных (СУБД)

Связь между базами данных и компьютерными программами, работающими с ними, осуществляется через систему управления базами данных (также известную как СУБД). Последний представляет собой набор программ, которые принимают запросы данных от прикладной программы и инструктируют операционную систему, как обрабатывать запрошенную информацию. Это осуществляется с помощью различных операций управления, которые поддерживает СУБД, таких как организация, хранение, удаление или извлечение данных в базе данных.Все эти действия выполняются с помощью определенных команд SQL. Пользователи также могут легко добавлять новые категории / атрибуты данных в базу данных, не вызывая перебоев в работе системы. Системы управления базами данных работают со всеми доступными базовыми моделями баз данных, такими как сетевая модель и реляционная модель.

Из-за фундаментальной роли баз данных в работе динамических веб-сайтов, подход базы данных используется практически на каждом новом веб-сайте, появляющемся сегодня во всемирной паутине. Например, на коммерческих веб-сайтах базы данных используются для хранения и управления различными данными, такими как информация о входе посетителей в систему, сведения о покупках, журналы заказов, отчеты компаний, схемы ценообразования и т. Д.Обычно ими управляют с помощью корпоративных СУБД, предназначенных для обработки больших объемов данных. Использование базы данных на личных веб-сайтах имеет решающее значение во многих случаях, когда необходимо регулярное обновление контента, например, при ведении блогов или при настройке фотоальбомов, веб-сайтов сообществ и т. Д. Здесь управление осуществляется через персональные СУБД

Базы данных плоского типа

В базах данных плоского типа каждая строка может содержать только одну запись. Чаще всего они используются в текстовом формате.Благодаря своей простоте они очень быстро доступны или запрашиваются, что делает их очень полезными для простых задач.

Иерархические базы данных

Иерархическая модель базы данных представляет собой древовидную структуру, и очень хорошая ассоциация — это проводник Windows. Чтобы лучше объяснить это, мы можем использовать структуру родитель-потомок. Каждый родитель может иметь столько детей, сколько хочет, но у каждого ребенка есть только один родитель. Самая популярная иерархическая база данных — IMS (система управления информацией), созданная IBM.

Реляционные базы данных

Самый популярный тип баз данных, широко используемый во всемирной паутине. В них информация легко хранится и запрашивается. В реляционной базе данных данные хранятся в таблицах. Новая информация может быть добавлена ​​без необходимости реорганизации таблицы.

В реляционной базе данных может быть бесконечное количество таблиц, каждая из которых содержит различную, хотя и связанную, информацию. Если мы создадим базу данных под названием «сведения о пользователе», у нас может быть несколько таблиц для хранения различных наборов информации — таблица для личных данных пользователя, таблица для его / ее данных для входа в систему, таблица, содержащая заказанные услуги, таблица использования его / ее учетной записи и т. д.Эти таблицы не обязательно должны иметь определенную структуру, как в случае с иерархической базой данных, поскольку они одинаково важны.

Самым известным стандартом реляционных баз данных является язык SQL, на котором основано несколько программ баз данных, в том числе MySQL и PostgreSQL.

Что такое система управления реляционными базами данных?

Что такое система управления реляционными базами данных?

Система управления реляционными базами данных (RDBMS или просто RDB) — это распространенный тип базы данных, в которой данные хранятся в таблицах, поэтому ее можно использовать по отношению к другим хранимым наборам данных.Большинство баз данных, используемых в наши дни, представляют собой реляционные базы данных, в отличие от плоских файлов или иерархических баз данных. Большинство современных ИТ-систем и приложений основаны на реляционных СУБД.

Реляционные базы данных способны обрабатывать множество данных и сложные запросы. Несколько таблиц — это стандартное использование для современных баз данных. Данные часто хранятся во многих таблицах, также называемых «отношениями». Эти таблицы разделены на строки, также называемые записями и столбцами (полями).В базе данных могут быть миллионы строк. Столбцы состоят из одного определенного типа данных, например имени или цены.

SQL Analytics Starter Kit: передовой опыт, советы и приемы:

Получить стартовый комплект

Напротив, нереляционная база данных (также называемая базой данных NoSQL) была в первую очередь разработана с учетом управления большими наборами данных. И пусть вас не обманывает тег «NoSQL»; думайте об этом больше как о «не только SQL», поскольку они часто поддерживают некоторые команды SQL.

Нереляционные базы данных не хранят данные в строках и столбцах.Они могут использовать любой формат, оптимальный для хранимых в нем данных. В отличие от реляционных баз данных они принимают только определенные запросы. Но поскольку они не основаны на SQL, они избегают жестких схем для структурирования данных.

Как и отношения между данными на диаграмме отношений объекта, таблицы в реляционной базе данных могут быть связаны несколькими способами:

  • Характеристики одной записи таблицы могут быть связаны с записью в другой таблице
  • Запись таблицы может быть связана со многими записями в другой таблице
  • Многие записи таблицы могут быть связаны со многими записями в другой таблице.

Эти отношения — это то, что вы видите, когда смотрите на виджеты (например, сводные таблицы) в визуализациях инструментальной панели. Это упрощает понимание этих сложных отношений, поэтому вы можете выявить связи в своих данных и получить ответы на свои вопросы.

Посмотреть визуализацию данных в действии:

Изучите приборную панель

Ключевые факторы, которые следует учитывать при выборе реляционной базы данных

Начальная настройка

Для настройки СУБД, оптимизации ее для идеальных операций и обеспечения ее перспективного роста требуется адекватная гибкость для интеграции в существующую инфраструктуру данных.Синхронизация с другими платформами также важна для бесперебойного рабочего процесса.

Безопасность данных
Каждая СУБД предоставляет различные методы безопасности, такие как шифрование, настраиваемые процедуры и права доступа, для защиты ваших данных. Все это следует тщательно рассмотреть в процессе оценки. Вероятно, вы хотите, чтобы элементы управления доступом, такие как авторизация и аутентификация, были функциями по умолчанию, то есть данные в таблицах в РСУБД ограничены доступом для определенных пользователей.

Модель данных
Как вы узнаете, какая модель подходит для ваших данных? Если вам нужно работать с неструктурированными данными, реляционная модель не подойдет. Базы данных NoSQL часто доступны с открытым исходным кодом, тогда как RBDMS обычно является коммерческой покупкой.

Точность / надежность данных
Некоторые из вопросов, которые вы зададите себе здесь, касаются ваших требований к точности и того, следует ли полагаться на бизнес-логику. К финансовым данным и правительственным отчетам, например, будут предъявляться более строгие требования.

Надежность RBDMS обеспечивает поддержка свойств ACID — атомарности, согласованности, устойчивости и изоляции — которые являются основой надежной обработки транзакций.

SQL, Python и R: руководство менее чем за 4 минуты

Что такое SQL-запрос?

Все СУБД используют запросы SQL для доступа к данным, хранящимся внутри. SQL означает язык структурированных запросов. Вы можете создавать, удалять и изменять таблицы с помощью запросов SQL, а также выбирать, вставлять и удалять данные из существующих таблиц.

Модель реляционной базы данных

Как мы уже говорили, в модели реляционной базы данных данные хранятся в таблицах. Это означает, что любую запись можно связать с любой другой записью, и можно легко добавить новые отношения. Эта структура настраивает реляционные базы данных как эффективный, гибкий и интуитивно понятный способ хранения информации. Доступ к ним может получить любое приложение.

Это важно, потому что, если один пользователь обновляет запись в базе данных — например, отдел продаж обновляет ежемесячные выигрыши, — все экземпляры базы данных будут обновлены автоматически.Таким образом, исполнительная группа может получать доступ к информации на своих информационных панелях в режиме реального времени (то есть, если вы используете платформу бизнес-аналитики, такую ​​как Sisense, которая подключается к нескольким источникам данных и предоставляет аналитические данные в реальном времени).

Преимущества реляционных баз данных

Если вы хотите спроектировать систему хранения данных, которая упрощает управление большим количеством информации, является масштабируемой и гибкой, реляционная база данных — хороший выбор.

  • Управляемость: Начнем с того, что RDB легко манипулировать.Каждую таблицу данных можно обновлять, не нарушая работу других.
    Вы также можете поделиться определенными наборами данных с одной группой, но ограничить их доступ к другим группам — например, разрешив только отделу кадров видеть конфиденциальную информацию о сотрудниках.
  • Гибкость: если вам нужно обновить данные, вам нужно сделать это только один раз — больше не нужно менять несколько файлов по одному. А расширить базу данных довольно просто. Если ваши записи растут, реляционная база данных легко масштабируется, чтобы расти вместе с вашими данными.
  • Избегайте ошибок: в реляционной базе данных нет места ошибкам, потому что их легко проверить на предмет ошибок по данным в других частях записей. А поскольку каждый фрагмент информации хранится в одном месте, у вас нет проблемы с тем, что старые версии затуманивают картину.

Проблемы реляционных баз данных

  • Масштабируемость: реляционные базы данных построены на одном сервере. Это означает, что для масштабирования вам потребуется приобрести более дорогое оборудование с большей мощностью, объемом хранилища и памяти.
  • Производительность. Быстрый рост объема, скорости, разнообразия и сложности данных создает еще более сложные взаимоотношения. Реляционным базам данных, как правило, трудно поддерживать работу, что может снизить производительность.
  • Отношения: в реляционных базах данных фактически не хранятся отношения между элементами, поэтому понимание связей между вашими данными зависит от других соединений.

SQL Analytics Starter Kit: передовой опыт, советы и приемы:

Получить стартовый комплект

Что такое система управления реляционными базами данных?

Что такое база данных?

База данных — это набор данных, хранящихся в компьютере.Эти данные обычно структурированы таким образом, чтобы облегчить доступ к ним.

Что такое реляционная база данных?

Реляционная база данных — это тип базы данных. Он использует структуру, которая позволяет нам идентифицировать и получать доступ к данным в отношении к другому фрагменту данных в базе данных. Часто данные в реляционной базе данных организованы в таблицы.

Таблицы: строки и столбцы

Таблицы могут содержать сотни, тысячи, а иногда и миллионы строк данных.Эти строки часто называют записями .

Таблицы также могут иметь много столбцов данных. Столбцы помечены описательным именем (например, возраст ) и имеют конкретный тип данных .

Например, столбец с именем age может иметь тип INTEGER (обозначающий тип данных, которые он предназначен для хранения).

В приведенной выше таблице есть три столбца ( имя , возраст и страна ).

Столбцы name и country хранят строковые типы данных, тогда как age хранят целочисленные типы данных. Набор столбцов и типов данных составляют схему этой таблицы.

В таблице также есть четыре строки или записи (по одной для Натальи, Неда, Зенаса и Лауры).

Что такое система управления реляционными базами данных (СУБД)?

Система управления реляционными базами данных (СУБД) — это программа, которая позволяет создавать, обновлять и администрировать реляционную базу данных.Большинство систем управления реляционными базами данных используют язык SQL для доступа к базе данных.

Что такое SQL?

SQL ( S Tructured Q uery L anguage) — это язык программирования, используемый для обмена данными с данными, хранящимися в системе управления реляционными базами данных. Синтаксис SQL аналогичен синтаксису английского языка, что позволяет относительно легко писать, читать и интерпретировать.

Многие СУБД используют SQL (и варианты SQL) для доступа к данным в таблицах.Например, SQLite — это система управления реляционными базами данных. SQLite содержит минимальный набор команд SQL (которые одинаковы для всех СУБД). Другие СУБД могут использовать другие варианты.

(SQL часто произносится одним из двух способов. Вы можете произнести его, произнося каждую букву отдельно, например «S-Q-L», или произнося его, используя слово «sequel».)

Популярные системы управления реляционными базами данных
Синтаксис

SQL может незначительно отличаться в зависимости от используемой СУБД.Вот краткое описание популярных СУБД:

MySQL

MySQL — самая популярная база данных SQL с открытым исходным кодом. Обычно он используется для разработки веб-приложений и часто доступен с помощью PHP.

Основными преимуществами MySQL являются то, что он прост в использовании, недорог, надежен (существует с 1995 года) и имеет большое сообщество разработчиков, которые могут помочь ответить на вопросы.

Некоторые из недостатков заключаются в том, что известно, что он страдает низкой производительностью при масштабировании, разработка с открытым исходным кодом задерживается с тех пор, как Oracle взяла под свой контроль MySQL, и он не включает некоторые расширенные функции, к которым могут быть привыкли разработчики.

PostgreSQL

PostgreSQL — это база данных SQL с открытым исходным кодом, которая не контролируется какой-либо корпорацией. Обычно он используется для разработки веб-приложений.

PostgreSQL имеет многие из преимуществ MySQL. Он прост в использовании, недорог, надежен и имеет большое сообщество разработчиков. Он также предоставляет некоторые дополнительные функции, такие как поддержка внешнего ключа, не требуя сложной настройки.

Основным недостатком PostgreSQL является то, что он может быть медленнее по производительности, чем другие базы данных, такие как MySQL.Он также немного менее популярен, чем MySQL.

Для получения дополнительной информации о PostgreSQL, включая инструкции по установке, прочтите эту статью.

БД Oracle

Oracle Corporation владеет Oracle Database, и исходный код этого кода закрыт.

Oracle DB предназначена для крупных приложений, особенно в банковской сфере. Большинство ведущих банков мира используют приложения Oracle, потому что Oracle предлагает мощное сочетание технологий и комплексных, предварительно интегрированных бизнес-приложений, включая основные функции, созданные специально для банков.

Основным недостатком использования Oracle является то, что его нельзя использовать бесплатно, как его конкуренты с открытым исходным кодом, и он может быть довольно дорогостоящим.

SQL Server

Microsoft владеет SQL Server. Как и в Oracle DB, исходный код кода очень близок.

Крупные корпоративные приложения в основном используют SQL Server.

Microsoft предлагает бесплатную версию начального уровня под названием Express , но при масштабировании приложения она может стать очень дорогой.

SQLite

SQLite — популярная база данных SQL с открытым исходным кодом.Он может хранить всю базу данных в одном файле. Одним из наиболее значительных преимуществ этого является то, что все данные могут храниться локально без необходимости подключения вашей базы данных к серверу.

SQLite — популярный выбор для баз данных в мобильных телефонах, КПК, MP3-плеерах, телевизионных приставках и других электронных устройствах. Курсы SQL на Codecademy используют SQLite.

Для получения дополнительной информации о SQLite, включая инструкции по установке, прочтите эту статью.

Использование СУБД в Codecademy

В Codecademy мы используем как SQLite, так и PostgreSQL.Хотя это может показаться запутанным, не волнуйтесь! Мы хотим подчеркнуть, что основной синтаксис, который вы изучите, можно использовать в обеих системах. Например, синтаксис для создания таблиц, вставки данных в эти таблицы и извлечения данных из этих таблиц идентичен. Это одна из приятных частей изучения SQL — изучив основы с одной СУБД, вы можете легко начать работу с другой.

При этом давайте взглянем на некоторые из более тонких деталей:

  • Расширения файлов — при работе с базами данных в Codecademy обратите внимание на имя файла, в который вы пишете.Если ваш файл заканчивается на .sqlite , вы используете базу данных SQLite. Если ваш файл заканчивается на .sql , вы работаете с PostgreSQL.

  • Типы данных — Вы узнаете о типах данных на самом раннем этапе изучения СУБД. Следует отметить, что SQLite и PostgreSQL имеют несколько разные типы данных. Например, если вы хотите сохранить текст в базе данных SQLite, вы должны использовать тип данных TEXT . Если вы работаете с PostgreSQL, у вас есть гораздо больше возможностей.Вы можете использовать varchar (n) , char (n) или text . У каждого типа есть свои тонкие различия. Это хороший пример того, что PostgreSQL немного более надежен, чем SQLite, но основные концепции остаются теми же.

  • Встроенные таблицы — По мере прохождения более сложных уроков по базам данных вы начнете узнавать, как получить доступ к встроенным таблицам. Например, если вы пройдете наш урок об индексах, вы узнаете, как просматривать таблицу, которую система автоматически создает, чтобы отслеживать, какие индексы существуют.В зависимости от того, какую систему СУБД вы используете (в этом уроке мы используем PostgreSQL), синтаксис для этого будет другим. Каждый раз, когда вы пишете SQL о самой базе данных, а не о данных, этот синтаксис, вероятно, будет уникальным для используемой вами СУБД.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *