Показатели — Метрика. Справка
Время, в течение которого посетитель взаимодействовал с контентом: пролистывал страницу, перемещал курсор мыши, кликал по элементам страницы и т. п. Этот показатель рассчитывается независимо от того, подключен ли на счетчике Вебвизор. Время на материал отражает степень заинтересованности аудитории.
Примечание. Рециркуляция не рассчитывается при переходах между сайтом и Турбо-страницами.
Доля посетителей, которые после прочтения одного материала переходят на другие. Данные о рециркуляции позволяют определить вовлеченность аудитории и понять, насколько ваши материалы интересны и правильно представлены на сайте.
Рециркуляция считается только при переходе между страницами с размеченным материалом. Поэтому рекомендуем размечать все необходимые страницы. Если переход был на страницу, текст которой содержит меньше 500 символов, показатель рециркуляции не отобразится в отчете.
Дочтения показывают, какой процент посетителей долистали материал до конца и при этом читали его со скоростью не больше 60 знаков в секунду.
Данные о доскроллах и дочтениях отображаются в виде воронки. Она показывает, какой процент посетителей пролистали или дочитали его до трети, двух третей, конца текста или дальше. По соответствующим блокам воронки можно проследить, где посетители переставали листать материал.
Количество доскроллов, как правило, больше количества дочтений. Это происходит, потому что пользователи часто пролистывают материал до конца, но не дочитывают его со скоростью не больше 60 знаков в секунду, что необходимо для засчитывания дочтения. Например, посетитель сначала доскроллил материал до конца, а потом прочитал его со скоростью не больше 60 знаков в секунду. В этом случае засчитается сначала доскролл, а потом дочтение. Но если посетитель доскроллил материал до конца, но не прочитал его со скоростью не больше 60 знаков в секунду, будет засчитан только доскролл.
Также процент доскроллов может быть меньше процента дочтений. Это происходит из-за разного алгоритма подсчета. Процент доскроллов показывает, какая доля посетителей доскроллила материал до конца от общего количества посетителей.
Например, есть два посетителя. Первый доскроллил материал и дочитал его, а второй — нет. В этом случае будет засчитан один доскролл и одно дочтение. Процент доскроллов же будет равняться 50%, так как один посетитель доскроллил, а другой — нет.
Также часто процент доскроллов меньше процента дочитываний. Это происходит из-за того, что процент дочитываний, в отличие от процента доскроллов, показывает долю дочитавших материал среди доскролливших. Например, процент дочитываний в описанном выше примере будет равняться 100%, так как тот пользователь, который доскроллил материал, потом его дочитал.
как не заблудиться в терминологии веб-аналитики
Вопрос 1. Какая из систем веб-аналитики максимально точная?
Данные Google Analytics, Яндекс.Метрики и Liveinternet обладают условно одинаковой точностью — при условии корректной настройки счетчиков. Они агрегируются с помощью специального скрипта-счетчика, встроенного в страницу сайта. Каждый раз, когда страница загружается, скрипты отправляют данные на свои серверы, где те хранятся и обрабатываются.
Отдельно остановлюсь на SimilarWeb, которая с каждым годом набирает популярность. Здесь используется абсолютно другой принцип работы, так как отсутствуют скрипты-счетчики. Но SimilarWeb собирает огромное количество данных, на базе которых можно оценить и изучить аудиторию любого сайта. Да, следует признать: оценка этой системы уступает по точности другим аналитическим системам, но, в отличие от них, позволяет получать данные о любом сайте, не устанавливая к нему счетчик.
Вопрос 2. Почему отличаются показатели посещаемости одного сайта в рамках различных систем веб-аналитики?
Важно понимать, что 100% достоверности не обеспечивает ни одна из систем. А разночтения чаще всего возникают из-за отличий в методологии сбора данных. Они вызваны тем, что более продвинутые пользователи специально устанавливают настройки, блокирующие работу счетчиков. Из-за этого точное количество пользователей/сессий/страниц одного сайта в рамках различных системам веб-аналитики невозможно установить.
Но если их настройки идентичны, разница между показателями составляет не более единиц процентов (кроме SimilarWeb).
Вопрос 3. Как лучше выбрать онлайн-площадку для размещения публикаций: по количеству посещений сайта или уникальным просмотрам?
В первую очередь, важна общая аудитория сайта, то есть, количество сессий или сеансов. Другие параметры позволяют оценить ее качество, что тоже имеет серьезное значение. Например, соотношение уникальных пользователей и общей аудитории свидетельствует о наличии у конкретного сайта так называемого «постоянного ядра аудитории». Благодаря ему можно узнать, возвращаются ли время от времени пользователи на сайт, или пришли один раз и навсегда ушли.
Также я рекомендую обращать внимание на еще один показатель, так называемое, среднее количество страниц на сессию. Он дает понимание общей заинтересованности пользователей: уходят они после посещения первой страницы сайта или идут дальше читать другие материалы.
Вопрос 4. Каким образом некоторые онлайн-сервисы (в частности, PRNEWS.
IO) готовят рейтинги посещаемости онлайн-СМИ, не имея доступа к счетчикам?
Так и есть: только владельцы сайта, и никто кроме них, могут просматривать данные Google Analytics и Яндекс.Метрики. Несмотря на то, что у Яндекс.Метрики есть такая опция — показывать в свободном доступе счетчик с основными параметрами сайта — сегодня крайне мало площадок идут на этот шаг. Я бы порекомендовал рекламодателю обязательно обращать внимание на этот пункт перед тем, как принимать решение о публикации на данном сайте.
Интернет-портал Liveinternet также агрегирует данные только для сайтов, на которые его установили. Статистика может быть как открытой для всеобщего просмотра, так и закрытой. Но большинство площадок (даже с закрытой статистикой) принимают участие в рейтинге, отображающем количество просмотров страниц.
Что касается SimilarWeb, повторюсь, что ее данные подходят для относительных выводов.
Вопрос 5. Если аналитика сайта скрыта посторонних, значит ли это, что любой человек, используя SimilarWeb, может узнать ключевые показатели сайта?
Как я говорил, SimilarWeb дает оценочные данные.
Случается, что они значительно отличаются от реальных показателей, но, тем не менее, с ними можно эффективно работать. Благодаря той системе можно сравнивать сайты между собой, анализировать динамику изменения трафика и ключевые каналы его привлечения.
Вопрос 6. Почему не все медиа присоединяются к Google Analytics, чтобы избежать разночтений и формировать большее доверие аудитории?
Это риторический вопрос. Думаю, у каждого онлайн-медиа свои причины для этого, о них мы можем только догадываться. Я согласен с тем, что именно Google Analytics является неким стандартом для всех метрик, но лучше использовать любой инструмент, чем совсем не считать аудиторию сайта.
Конечно, имеет смысл не только подключаться к системам аналитики, но и делать данные публичными. Это позволит клиентами и заказчикам получать более точные отчеты об охвате размещенных статей, а медиа позволит создавать более доверительные и эффективные отношения как с рекламодателями, так и с PR-агентствами и специальными сервисами.
Это экологично, эффективно и понятно.
Метрики веб-аналитики и их ключевые показатели
Google Analytics
Бесплатный сервис, предоставляемый Google для создания детальной статистики посетителей веб-сайтов. Статистика собирается на сервере Google, пользователь только размещает JS-код на страницах своего сайта. Код отслеживания срабатывает, когда пользователь открывает страницу в своем веб-браузере.
Просмотр страницы (Pageview) — данная метрика показывает, сколько страниц посетили пользователи. Здесь учитываются как уникальные, так и повторные посещения. Например, если пользователь посмотрел страницу «Контакты», перешел в каталог, а потом снова вернулся на страницу контактов, система зафиксирует 3 просмотра.
Сеанс (Session) — базовая метрика, которая используется для учета трафика сайта. Когда пользователь заходит на онлайн-площадку, код отслеживания фиксирует начало сеанса. Сеанс прерывается, если пользователь бездействовал на вашем сайте 30 и более минут.
Например, отошел от компьютера, закрыл окно с вашим сайтом или просто переключился на другую вкладку.
Пользователь (User) — посетитель сайта, для которого на протяжении определенного периода времени зарегистрирован минимум один сеанс.
Яндекс.Метрика
Бесплатный интернет-сервис компании Яндекс, предназначенный для оценки посещаемости веб-сайтов и анализа поведения пользователей. Сегодня Яндекс.Метрика является третьей по размеру системой веб-аналитики в Европе.
Просмотр страницы — загрузка страницы сайта при переходе посетителя на нее.
Сеанс — метрика, которая используется для учета трафика сайта. Она аналогична показателю в GA, здесь также время бездействия на сайте определяет окончание сеанса.
Посетитель — уникальные пользователи, которые пришли сайт в первый раз за период, выбранный в отчете (аналог пользователей в GА).
Liveinternet
LiveInternet.ru — интернет-портал, который в 2003 году собрал воедино счётчик статистики rax.
ru и сервис дневников li.ru.
Просмотр — количество загрузок страниц сайта. При выводе статистики за текущий день отображается разница с количеством просмотров вчера на это же время дня.
Сессия — серии из одного или нескольких просмотров страниц сайта одним пользователем. Сессия завершается в том случае, если с прошлого просмотра прошло более 15 минут. После этого следующий просмотр стартует новую сессию.
Посетитель — количество уникальных посетителей сайта (точнее, количество браузеров). Идентификация происходит с помощью cookies. При выводе статистики за текущий день показывается разница с количеством посетителей вчера на это же время дня.
SimilarWeb
Сервис SimilarWeb в последние годы становится все более популярным. Он анализирует различные показатели любого веб-ресурса и предоставляет пользователям возможность детально их изучить, подходит для глубокого изучения ключевых игроков рынка (или ниши), основных конкурентов и подготовки проекта перед стартом.
SimilarWeb анализирует различные источники трафика, социальные сети, предпочтения аудитории, формирует списки конкурентов. Также предоставляет возможность узнать, кто рекламируется на определенной онлайн-площадке, как зарабатывает ресурс и т.д.
Общее количество визитов (Total Visits) — сумма всех посещений анализируемого домена в пределах определенного периода времени. SimilarWeb засчитывает посещение сайта (сеанс), если посетитель открывает одну или несколько страниц. Последующие просмотры страниц считаются одним сеансом до момента, пока пользователь не будет бездействовать более 30 минут. Если пользователь снова становится активным через 30 минут, это считается новым визитом. Новый сеанс начинается в полночь.
Уникальные посетители (Unique Visitors) — общее количество устройств, посещающих анализируемый домен в пределах анализируемого периода времени. Если посетитель заходил на сайт несколько раз за заданный период времени, он считается как один уникальный посетитель.
Например, ежедневные уникальные посетители — это активные пользователи, посетившие сайт хотя бы один раз за один день.
Визит: что это такое | Словарь маркетолога Roistat
Объясним, что такое визит, почему информация о посещениях и источниках визитов важна в аналитике бизнес-процессов.
Визит в маркетинге: что это
Визит — это посещение пользователем страницы или сайта. В ходе визита посетитель может:
- посмотреть контент сайта;
- перейти по ссылкам на разные страницы сайта или разделы;
- выполнить целевое действие — оформить подписку, оставить заявку, купить продукт.
Средняя длительность визита — тридцать минут. Если по истечении этого времени пользователь никак не взаимодействовал с сайтом, визит считается завершённым. При этом пользователь может закрыть вкладку с сайтом и вернуться через какое-то время.
Визиты и просмотры — в чём отличия
Просмотром считается загрузка или обновление страницы в браузере. Просмотр является частным случаем визита.
Пример: пользователь открывает сайт детских игрушек — происходит первая загрузка страницы. Затем он переходит в раздел мягкие игрушки, скроллит карусель товаров, выбирает плюшевого жирафа. Открывает карточку товара, читает отзывы, изучает характеристики — кликает «Добавить в корзину» и оформляет заказ. Всё это происходит во время одного активного сеанса. То есть система аналитика зафиксирует один визит на сайт и пять просмотров страниц.
Где анализировать источники визитов
Сеансы фиксируют сервисы веб-аналитики — Яндекс.Метрика и Google Analytics. Визиты являются важной метрикой, они попадают почти во все отчёты сервисов.
Яндекс.Метрика и Google Analytics позволяют проанализировать источники визитов и сеансы пользователей, чтобы узнать, куда они кликали, что смотрели на сайте, на что обращали внимание, а какие элементы не заметили.
Также веб-аналитика считает посетителей — это все уникальные пользователи, которые заходили на ресурс в течение опредёленного времени. Один и тот же пользователь будет считаться одним уникальным посетителем. При этом пользователь может несколько раз зайти на сайт.
Яндекс.Метрика фиксирует целевые визиты. Они отличаются от обычных визитов тем, что во время целевых визитов должно произойти достижение цели, которую установили маркетологи. Например, посещение определённого раздела сайта, клик по email-адресу, скачивание файла.
Визит не обязательно приведёт к достижению цели. Целевые визиты в метрике не засчитаются, если пользователь не совершил заданного в целях действия.
Пример отчёта в Яндекс.Метрике
Метрику.Зачем отслеживать визиты
Маркетологи следят за количеством визитов, чтобы оценивать посещаемость сайта и эффективность рекламных кампаний, призванных генерировать трафик на сайт.
Пример: посмотрели аналитику по рекламе с Google Ads — за прошлый месяц она привела 1 000 лидов на сайт. При этом мы получили 900 отказов за этот период — когда пользователи посмотрели сайт в течение нескольких секунд и почти сразу закрыли вкладку. Высокий показатель отказов — плохой знак для юзабилити и SEO.
Чтобы узнать причины отказов, открываем Вебвизор и Карту кликов в Яндекс.Метрике. Анализируем визиты, которые завершились отказами, смотрим, куда кликали пользователи. Оказалось, что лидам мешал всплывающий на весь экран баннер с предложением подписаться. Они не могли найти кнопку «закрыть», поэтому покидали сайт. Решение — убрать баннер или сделать кнопку более заметной.
Что ещё нужно знать бизнесу о визитах
Если речь идёт о рекламной кампании, то веб-аналитика будет считать визиты по-другому.
Каждый клик по объявлению в поисковой выдаче или на партнёрских сайтах будет фиксироваться как отдельный визит. Даже если к тому моменту предыдущий визит пользователя не завершился.
Пример: пользователь нашёл интернет-магазин одежды в органической выдаче, вбив в Яндекс запрос «купить пальто». Он провёл на сайте магазина несколько минут и вышел. Через десять минут пользователь захотел вернуться. Открыл Яндекс, вбил в поиск свой запрос и увидел рекламное объявление того сайта магазина, где он уже был. Пользователь кликает по рекламе и заходит на ресурс. Яндекс.Метрика засчитает первый визит с поиска, а второй — с контекстной рекламы.
Выводы
- Визит — это посещение сайта, которое включает действия пользователя.
- Визит завершается через 30 минут после бездействия посетителя на сайте. При этом он может закрыть вкладку с сайтом, а потом открыть снова — это будет всё тот же визит.
- Посещения отслеживают с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
- Маркетологи следят за количеством визитов, чтобы оценивать посещаемость сайта и эффективность рекламы.
Поделиться в соцсетях
Подключение PowerBI к Yandex.Metrika
Создание подключения PowerBI к Yandex.Metrika, при помощи R-script.
С тех пор, как мы начали работать с Microsoft Power BI, прошло значительное количество времени и, неожиданно было отмечено, что у нас осталась лишь одна область деятельности без визуализированных отчётов – Яндекс Метрика.
Однако, тривиальная в общем-то задача, оказалась не настолько простой, как ожидалось.
Всё дело в том, что если для Google Analytics у Microsoft cуществует коннектор «из коробки», то для продукта российской компании его нет.
На помощь пришли поисковые системы, и спустя некоторое время было сформировано два варианта по достижению нашей цели.
Вторым же вариантом оказалось использование скриптового языка R-script, для подключения к API.
if(!»bitops» %in% installed.
packages()[,1]){install.packages(«bitops»)}
if(!»devtools» %in% installed.packages()[,1]){install.packages(«devtools»)}
library(devtools)
install_github(‘selesnow/ryandexdirect’)
library(ryandexdirect)
В результате проделанных операций появится сообщение, подтверждающее удачную установку пакетов.
Для дальнейшей работы потребовалось получить токен, для доступа к API Метрики.
Вводим следующую строку в консоли R .
my_token <- yadirGetToken()
В открывшемся окне браузера, приложение запросит доступ к данным и, после того как получит желаемое, откроет окно с кодом доступа к API.
Его нужно сохранить, поскольку он понадобится немного позже.
Далее, нужно указать в PBI местонахождение каталога R-script.
И добавить следующую команду в R :
В работе с функцией используются следующие аргументы, параметры которых необходимо заменить на ваши данные:
- counter — номер счётчика Яндекс. Метрики;
- date_from — начальная дата отчёта;
- date_to — конечная дата отчёта;
- fields — список полей, которые вы хотите получить; при этом нельзя одновременно запрашивать данные, с разными суффиксами, например: ym:s:visitID и ym:ad:currency ;
- source — источник записей; варианты для запроса: «hits» просмотры или «visits» визиты;
- token — API токен; ключ доступа к Logs API, который мы получили ранее;
Метрики; В результате мы получили устойчивое подключение к Яндекс Метрике.
Дело за малым – нарисовать красивый отчёт.
автор:
Малых Дмитрий, бизнес-аналитик Департамента Управления Проектами
Основы— Реклама в России
Пройдя пошаговое введение в веб-аналитику, вы узнаете, как интерпретировать числа, которые вы видите в отчетах Яндекс.
Метрики.
В этом уроке мы рассмотрим три ключевых термина: просмотр страниц , сеанс и пользователь .
Как Яндекс.Метрика считает просмотры и сеансы
Каждый раз, когда пользователь открывает страницу на сайте, который использует Яндекс.Метрику, в Яндексе регистрируется событие pageview .Сервера метрики. В Яндекс.Метрике несколько просмотров страниц одним пользователем объединяются в одну сессию. Сеансы предоставляют основные данные для построения отчетов.
Сеанс начинается, когда пользователь заходит на веб-сайт из внешнего источника. Пользователи могут щелкнуть ссылку на стороннем веб-сайте, в объявлении, в результатах поиска или на странице в социальных сетях. Пользователи также могут попасть на ваш веб-сайт, щелкнув закладку или введя URL-адрес в адресной строке браузера (это называется прямым щелчком).
Сеанс завершается, если в течение некоторого времени от пользователя не регистрируются новые события (по умолчанию 30 минут).
Если тот же пользователь снова заходит из внешнего источника в течение 30 минут с момента последнего события, Яндекс.Метрика не считает это новым сеансом: все новые просмотры страниц добавляются к предыдущему сеансу.
Пример
Если пользователь заходит на ваш веб-сайт из поисковой системы, просматривает одну страницу в течение 25 минут, затем открывает другую страницу, затем немедленно уходит, чтобы вернуться через 20 минут, используя ссылку в социальной сети, все эти просмотры страниц объединяются в одну 45- минутная сессия с источником «Поисковый трафик».
Как Яндекс.Метрика считает сеансы из рекламных систем
Сеансы из рекламных источников засчитываются по-другому. При каждом новом клике по объявлению, независимо от времени, прошедшего с момента предыдущей активности пользователя на вашем сайте, Яндекс.Метрика всегда регистрирует новый сеанс.
Пример
Если пользователь пришел из поисковой системы, а затем в течение 30 минут (то есть до окончания сеанса) перешел на веб-сайт по объявлению, то для отчетов сохраняются два сеанса.
Первый сеанс включает в себя все просмотры страниц, начиная с клика в результатах поиска и до клика по объявлению. Второй сеанс включает в себя все просмотры страниц, начиная с клика по объявлению и до конца сеанса (когда истекает 30 минут с момента последнего взаимодействия с вашим сайтом).
Однако оба сеанса связаны с одним и тем же уникальным пользователем.
Как Яндекс.Метрика считает пользователей
Каждый браузер, который обращается к вашему сайту, хранит уникальный идентификатор (файл cookie).Яндекс.Метрика использует этот файл, чтобы узнавать пользователей и отличать их друг от друга. Помните, что уникальный идентификатор файла cookie назначается на уровне браузера. Это означает, что если один и тот же пользователь открывает веб-сайт в разных браузерах, независимо от того, установлены ли они на одном или разных компьютерах, мобильных телефонах или планшетах, Яндекс.Метрика регистрирует нового пользователя для каждого нового открытого браузера.
Яндекс.Метрика сохраняет общую информацию о пользователе и его сеансах. Однако данные сеанса связаны с пользователем, поэтому Яндекс.Метрика может показать первый сеанс, его источник, последний сеанс, а также общее количество сеансов и их частоту на пользователя .
Таким образом вы можете узнать, как пользователи изначально попадают на ваш сайт, как часто они возвращаются, оценить эффективность для различных источников трафика и сделать другие выводы. Например, если значительный процент пользователей попадает на ваш сайт напрямую, ваша аудитория довольно лояльна: ваши пользователи запоминают адрес вашего сайта или открывают его из своих закладок.
Вопросы
Пользователь портативного компьютера находит ваш веб-сайт в поисковой системе, открывает его и проводит на нем 2 часа, время от времени переключая страницы. Они оставляют свой ноутбук без работы на 40 минут, а затем возобновляют просмотр вашего веб-сайта. Затем они выключают ноутбук и сразу же начинают просмотр на своем планшете, вводя адрес вашего веб-сайта вручную.
Через 20 минут они делают новый поисковый запрос, видят рекламу Яндекс.Директа, нажимают на нее и попадают на ваш сайт. Когда они понимают, что это тот же самый веб-сайт, который они только что просматривали, пользователь закрывает ваш веб-сайт.
Сколько пользователей и сеансов регистрирует Яндекс.Метрика?
Отправить
Верно!
Нет, неверно. Правильный ответ: 2 пользователя, 4 сеанса
Когда Яндекс.Метрика начинает считать, что пользователь заходит на ваш сайт из того же браузера, что и новый пользователь?
Отправить
Верно!
Нет, неверно. Правильный ответ: после того, как пользователь очистит данные cookie (например, при переустановке своей ОС или браузера).
Цель «Просмотр страницы» — Яндекс.Метрика. Справка
В Яндекс.Метрике перейдите на страницу Цели в левом меню.
Щелкните Добавить цель.
В поле Имя введите имя создаваемой цели.
Выберите тип цели просмотра страницы.
- Укажите желаемое условие. Вы можете добавить до 10 условий.
Щелкните Добавить цель. Созданная цель появится в списке целей. Яндекс.Метрика начнет собирать статистику по нему в течение нескольких минут.
- Проверить правильность работы ворот.
При создании цели доступно несколько типов условий. Условия комбинируются с оператором ИЛИ, поэтому цель считается выполненной, если выполнено хотя бы одно из установленных условий.
| Условие | Описание |
|---|---|
| url: соответствует | Укажите полный URL целевой страницы. |
| url: содержит | Укажите часть URL. Используйте эту опцию, если есть несколько целевых страниц и их можно объединить с одним условием. Укажите как можно большую часть URL-адреса, чтобы цель была достигнута только на желаемых страницах.
Если условие равно / abc, цель будет достигнута на страницах example.com/abc-1, example.com/abc/2 и example.com/abcd. |
| url: начинается с … | Указывается только первая часть URL.Используйте это условие, если вы хотите отслеживать представления в подкаталогах.
Если задано условие https://example.com/abc/, цель будет достигнута на страницах https://example.com/abc/1, https://example.com/abc/ 2 и https://example.com/abc/1/2/3. |
| url: регулярное выражение | Используется для отслеживания URL-адресов, соответствующих настраиваемому шаблону. |
При обработке условия такие символы, как?, #, & И точки (.
) удаляются с конца URL-адреса. Например, для URL-адресов http://example.com/ ?, http://example.com/# и http://example.com/?var=1& сравнение будет производиться с http: // example.com/, http://example.com/, http://example.com/?var=1 соответственно. Чтобы добавить эти символы, кроме точки, в URL-адрес, используйте условие url: regular expression.
Если вы хотите, чтобы цель была достигнута для просмотров страниц с URL-адресами, содержащими знак плюса, поместите% 2B в шаблон вместо символа +.
- Пример
Быстрое, полностью управляемое хранилище данных AWS Redshift Cloud Data Warehouse
Зачем мне НУЖНО Озеро ДАННЫХ или СКЛАД?
Для максимальной производительности ваши данные должны быть организованы, обработаны и загружены в озеро данных или хранилище. Это хранилище данных будет действовать как центральное хранилище данных, собранных из разрозненных источников. Хранилище данных становится центром, который позволяет вам подключать ваши любимые инструменты, чтобы вы могли запрашивать, обнаруживать, визуализировать или моделировать эти данные.
КАКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ, ДЕЛОВОГО ИНТЕЛЛЕКТА, ОТЧЕТНОСТИ ИЛИ ИНСТРУМЕНТОВ ИНСТРУМЕНТОВ Я МОГУ ИСПОЛЬЗОВАТЬ?
ВЫ ПЛАТИТЕ ЗА Озеро данных или СКЛАД?
Нет, Openbridge не взимает плату за ваш склад. Счета за любые расходы выставляет вам облачный провайдер (например, Amazon или Google).
Каковы текущие цены на AWS Redshift?
Каждое озеро данных или облачное хранилище имеет свою модель ценообразования. Часто цены будут варьироваться в зависимости от использования, которое определяется потребляемыми или выделенными вычислительными ресурсами и хранилищем.В зависимости от вашей ситуации и требований могут иметь значение разные соображения цены и качества. Например, если вам нужно начать с бесплатного или недорогого решения, Amazon Redshift взимает плату только в соответствии с использованием. Это может дать вам самое необходимое, чтобы дать толчок вашим усилиям. Если у вас есть вопросы, обращайтесь к нам. Мы можем предложить несколько советов и передовых методов о том, как лучше всего настроить склад в соответствии с вашими потребностями.
Как Amazon Redshift выполняет резервное копирование моих данных? ?
Он выполняет резервное копирование данных на S3.Amazon Redshift хранит три копии ваших данных. Redshift также может асинхронно реплицировать снимки на S3 для аварийного восстановления.
Как запросить Amazon Redshift? МОГУ ЛИ Я ИСПОЛЬЗОВАТЬ СТАНДАРТНЫЙ SQL?
Да, поддерживается использование стандартного SQL. Amazon Redshift поддерживает знакомые конструкции SQL. Могут быть некоторые ограничения или передовой опыт, но практическое правило заключается в том, что SQL доступен.
Как шифруются данные Redshift?
Amazon шифрует данные при передаче и хранении.В пути данные поддерживают SSL-соединения между вашим клиентским приложением и хранилищем данных Redshift. В состоянии покоя Amazon Redshift шифрует данные с помощью алгоритма AES-256 с аппаратным ускорением.
Где найти документацию по AWS Redshift?
ПОЧЕМУ использовать Amazon Redshift?
Redshift позволяет легко и экономично выполнять высокопроизводительные запросы для построения визуализаций, моделей и информационных панелей.
Благодаря широкому, основанному на стандартах подходу, используемому AWS Redshift, вы получаете гибкость, стремясь интегрировать данные в свои приложения и системы.Еще одно преимущество — возможность расширения AWS Redshift за счет объединения озера данных AWS Redshift Spectrum для оптимизации затрат и производительности.Какое озеро данных или облачное хранилище мне следует использовать?
Когда дело доходит до построения стратегии и архитектуры данных, важно понимать, какое озеро данных или хранилища следует рассматривать. Обычно команды задают себе такие ответы, как «Как мне установить и настроить хранилище данных?» или «Какое решение для хранилища данных поможет мне сократить время обработки запросов?» или «Какие из моих инструментов аналитики поддерживаются?» В этой статье рассматриваются ключевые особенности и преимущества пяти широко используемых решений для озер и хранилищ данных, поддерживаемых Openbridge, чтобы помочь вам выбрать правильный вариант: Как выбрать решение для хранилища данных, соответствующее вашим потребностям.
Если у вас есть ответы, обращайтесь к нам.
Нужен ли мне экспертный сервис для Amazon Redshift?
Обычно сервисы для Amazon Redshift не требуются. Большинство клиентов быстро начинают использовать свои данные Amazon Redshift. Однако, если вам нужна поддержка, мы предлагаем экспертные услуги. Могут возникнуть ситуации, когда у вас есть особые потребности, связанные с данными Amazon Redshift. В таких ситуациях могут потребоваться услуги экспертов для адаптации данных Amazon Redshift в соответствии с вашими требованиями.В конечном итоге наша миссия — помочь вам получить пользу от данных, и часто это может происходить быстрее с помощью нашей увлеченной команды экспертов по обслуживанию.Нужно ли мне авторизовать Openbridge или его Партнеров мой доступ к системе Redshift?
Да, обычно Amazon Redshift требует авторизации для доступа к вашим данным. Вы должны предоставить нам авторизацию Amazon Redshift, чтобы мы могли правильно подключиться к их системе. Процесс настройки в вашей учетной записи Openbridge занимает несколько минут.
Вы можете прочитать о том, как установить Redshift в консоли Amazon Cloud. Как получить доступ к Amazon Redshift?
Есть несколько вариантов, некоторые из которых мы уже упоминали, касающиеся инструментов бизнес-аналитики и анализа данных. Другой вариант — использовать инструменты SQL, такие как SQLWorkbench или PSQL. Ознакомьтесь с нашими документами «Подключение к кластерам из клиентских инструментов и кода», чтобы узнать больше о последних опциях.В каких случаях следует использовать Amazon Athena или Amazon Redshift?
Amazon Athena — это бессерверная служба запросов, поэтому нет инфраструктуры для настройки или управления.Это означает, что вы можете начать работу с низкими затратами или бесплатно. Redshift предназначен для часто используемых данных, которые необходимо хранить в согласованном, хорошо структурированном формате. Еще одним преимуществом является то, что Redshift Spectrum обеспечивает доступ к данным, хранящимся в озере данных Amazon S3. Мы знаем, что это может быть сложно, поэтому, если у вас есть вопросы, обращайтесь к нам.
Поддерживает ли Redshift запросы к озеру данных?
Да, Redshift поддерживает запросы данных в озере через Redshift Spectrum.За озерами данных будущее, и Amazon Redshift Spectrum позволяет запрашивать данные в озере данных с помощью полностью автоматизированной службы каталога данных, преобразования и разделения.
Как загрузить данные в хранилище данных Amazon Redshift?
Вы можете загружать данные в Amazon Redshift из ряда источников данных, таких как Amazon Seller Central, Google Ads, Facebook, YouTube, или из локальных систем с помощью пакетного импорта. Openbridge автоматизирует эти конвейеры данных, чтобы вы могли загружать данные в кластер хранилища данных без кода.
Леонор Гарсия-Агуа asumirá la gestión de ‘Sabor a Málaga’
Леонор Гарсиа-Агуа, управление делегасьона Президенсиа де ла Дипутасьон де Малага, asumirá las comptencias y la gestión de la marca promocional agroalimentaria ‘Sabor a Málaga’. Lo hace después de que se conociese lo que la institución provincial ha Definido como «reestructuración del equipo de gobierno».
Un movimiento del propio President de la Diputación, Франсиско Саладо, que ha hecho que Хуан Карлос Мальдонадо отказался от la que era su Compettencia.
El diputado por Ciudadanos seguirá siendo Vicepresidente primero y responsable del Área de Desarrollo Económico y Social, que inclye Empleo, Deportes, Juventud y Formación. Por su parte, García-Agua Compatibilizará su nuevo nombramiento con sus labores anteriores. Ella misma fue quien se encargó del disño, lanzamiento y puesta en marcha del proyecto ‘Sabor a Málaga’ en 2012 y estuvo al frente del mismo hasta 2019. Las reticencias comenzaron con varios encuentros no fructíferos con productores ante la nega navideño.
De hecho, el propio Salado ha explicado que el primer objetivo de esta decisión es «atender a las requireas del сектор, mantener la праздничный день на ярмарке Навидад и выздоровление в присутствии» Sabor a Málaga »en las Principalales ferias nacionales e internacionales ». La adhesión de ‘Sabor a Málaga’ al Área de Presidencia se ha fraguado en las últimas semanas y no ha sido una sorpresa, aseguran las fuentes impladas.
«Niego que se me haya destituido», ha insistido el propio Maldonado en una comparecencia.
Esta reestructuración podría suponer una cris de gobierno entre el Partido Popular y Ciudadanos. De hecho, el PP recupera la gestión de esta marca gastronómica. No obstante, desde la institución también se ha argumentado por una cuestión económica. «Se trata de dotar de más recursos económicos a« Sabor a Málaga », ha manifestado Maldonado. En este sentido, según informe Europa Press, la portavoz de Ciudadanos en el Ayuntamiento Málaga, Ноэлия Лосада, también niega cualquier tipo de cris entre ambos partidos.
Entre los argumentos Partulares, se han citado los 700 000 евро, предназначенные для патроцинио дель Малага, CF и través de la marca en cuestión. «Se ha querido dotar de más recursos a una marca que los necesita. Yo no tenía 700 000 евро для патронажа в Малаге C.F. [en relación al patrocinio con el equipo de fútbol de la ciudad] », ha manifestado Maldonado, quien insiste en reiterar que ni ha sido una sorpresa ni se puede calificar como destitución.