Какие вы знаете поисковые системы: Поисковые системы Мира, рейтинг ТОП-20 лучших поисковых систем 2018 — Заработок в сети Интернет. Как заработать на дому в Интернете. Удаленная работа в сети.

Содержание

Поисковые системы

Содержание статьи:

Что такое поисковые системы и как они работают

Поисковая система – это программно-аппаратный комплекс, который предназначен для осуществления поиска в сети Интернет. Он помогает пользователям быстро найти необходимые сведения, реагируя на запрос пользователя выдачей списка ссылок на источники информации. Достаточно набрать в строке поиска интересующий вопрос или фразу, нажать на кнопку «Поиск» или «Search», и через несколько секунд поисковая система выдаст необходимую информацию.

Поисковые системы классифицируют по способу работы и по области использования. По данным LiveInternet.ru, в 2012 году 53,8% российских пользователей предпочитали Яндекс, 34,2% – Google 9,4% – Поиск Mail. ru и 1,2% – Rambler .

Каждая поисковая система имеет собственный алгоритм поиска, который определенным образом анализирует релевантность сайтов, чтобы выдать результат, наиболее соответствующий запросу пользователя.

Типы поисковых систем по способу работы

Индексные поисковые системы собирают информацию в Интернете автоматически, с помощью специальных программ-роботов, посещающих веб-страницы. Они осуществляют всесторонний поиск по ключевым словам. Примерами таких поисковых систем являются Google, AltaVista, HotBot, Яндекс.

Индексная поисковая система состоит из трех основных компонентов:

Агент (паук или кроулер)

Агент – это специальная программа, которая запускается на сервере поисковой системы с целью посещения веб-страниц. Когда агент находит новую страницу, удовлетворяющую алгоритму поисковой системы, он индексирует ее, то есть добавляет в базу данных поисковой системы. Посещать страницы агенту помогает система гиперссылок, благодаря которой программа может бесконечно переходить с одной страницы на другую.

База данных поисковой системы

В ней хранятся все найденные и обработанные документы (индексы). Индекс позволяет быстро совершать поиск и обычно состоит из списка ключевых слов и информации о них (позиции в тексте, веса и др.). База регулярно обновляется, и именно из последнего ее обновления выдаются результаты для поставленного запроса. Частота обновления базы данных – критически важный параметр любой поисковой системы. Чем чаще происходит ее обновление, тем качественнее поисковая система.

Поисковый механизм

Поисковый механизм – интерфейс для взаимодействия пользователя и базы данных, то есть та самая программа, с которой мы непосредственно имеем дело.

Индексные поисковые системы работают по одному общему принципу. Сначала агент начинает сканирование сети с определенного адреса. На сервере создаются индексированные копии документов, своего рода вспомогательные файлы. Затем сохраненные документы просматриваются, определяются гиперссылки с этих страниц, по ним осуществляется переход на новые страницы. После сохранения копий найденных документов весь процесс повторяется.

Все веб-страницы, проиндексированные поисковой системой, попадают в базу данных, что позволяет пользователю, формирующему запрос на поиск необходимой информации, мгновенно получить ссылки на нее.

Каталоговые системы поиска содержат тематически структурированный каталог серверов и чаще всего пополняются вручную модераторами. Эти системы устроены так же, как тематический каталог обычной библиотеки. Ссылки в них хранятся по теме категорий. Начав с основной страницы каталога, нужно выбрать ссылку, обозначающую главную категорию, а затем на последующих страницах указывать подкатегории до тех пор, пока не будут достигнуты ссылки на конкретные страницы. Каталог обычно имеет тематическую разбивку на подкаталоги, те в свою очередь могут подразделяться на более мелкие поддиректории и т. д. Ярким примером каталога является система Yahoo.

Индексные поисковые системы и поисковые каталоги отличаются так же, как содержание и алфавитный указатель в книге. Задача и содержания, и алфавитного указателя – помочь найти в книге нужный раздел.

Содержание – это пример каталогизации. Алфавитный указатель – пример индексации. Читатель находит в указателе нужный термин и получает номер страницы, на которой он встречается.

Метапоисковые системы –это системы, которые используют для поиска базы данных других поисковых систем. Они посылают запрос одновременно на несколько поисковых систем, каталогов и иногда в так называемую невидимую (скрытую) паутину – хранилище онлайн-информации, не считанной традиционными поисковыми системами. Собрав результаты, метапоисковая система удаляет дублированные ссылки и в соответствии со своим алгоритмом объединяет результаты в общем списке. Примером такой системы может служить российское решение Nigma , использующее для поиска Google , Yahoo , Апорт и Яндекс. Специализированные поисковые системы, в отличие от поисковых систем общего назначения, которые ищут любую интересующую информацию, ищут информацию определенного вида, например, изображения, книги, организации, людей, то есть работают в какой-то конкретной области.

Примерами таких систем могут служить moresoft.ru для поиска программ и файлов, bukinist.agava.ru для поиска книг и других электронных текстов, kinopoisk . ru для поиска информации о фильмах, Яндекс.Маркет для поиска описаний и цен товаров, представленных в Интернет-магазинах, drivers.ru для поиска драйверов, wink.com для поиска людей.

Типы поисковых систем по области поиска

По области поиска поисковые системы можно разделить на

глобальные и локальные.

Глобальные предназначены для поиска информации по всей сети Интернет либо по значительной ее части, а локальные – по какой-либо части Сети, например, по одному или нескольким сайтам, либо по локальной сети. Часто локальные поисковые системы собирают информацию в пределах одного национального домена, как, например, yandex.ru .

Также существуют локальные поисковые машины, которые можно установить себе на компьютер, например Copernic Desktop Search для Microsoft Windows, Spotlight для Mac OS X, Tracker для Linux . Они значительно облегчают жизнь тех пользователей, которые хранят огромные архивы нерассортированных файлов.

Советы по эффективному поиску информации

Алгоритм создания эффективного запроса выглядит следующим образом:

Сформулируйте задачу поиска. Для получения необходимой информации, в первую очередь, нужно понять, на какой именно вопрос вы ищете ответ.

Ограничьте область поиска. Выдача результатов может различаться в зависимости от региона, поэтому нужно добавить в запрос тот город, регион или страну, результаты по которым вас интересуют.

Подберите ключевые слова, то есть слова и фразы, относящиеся к теме поиска. Ключевые слова делят на высоко-, средне- и низкочастотные, это зависит от частоты запроса и определяется на основе статистики поисковой системы.

Сформируйте запрос. Важные слова поместите в начало запроса, для более эффективного поиска используйте язык запросов.

Язык запросов

Поисковые системы – это разумный инструмент, использующий язык запросов, то есть определенные команды и символы в строке поиска, которые помогают быстрее найти нужную информацию.

Основные возможности языка запросов поисковой системы Google и Yandex

Если вам необходимо найти слово или фразу в точно таком виде, как вы вводите, без всяких изменений форм и порядка слов, то заключите свой поисковый запрос в кавычки. Это часто бывает удобно для поиска фильма по его названию, текста песни по строчке или отрывка из книги.

Если вам необходимо исключить из результатов поиска в Google все страницы, содержащие определенное слово, то поставьте перед этим словом в запросе знак минус (–). Например, если ввести в строку поиска «вирус –компьютерный», то система выдаст документы, в которых не встречается ключевое слово «компьютерный». В Яндексе же подобная операция производится с помощью символа тильда (~), поставленного в запросе перед словом, которое нужно исключить из поиска.

Оператор site: в Google позволяет осуществлять поиск на конкретном сайте. Например, если набрать в строке поиска Google «поступление site:www.msu.ru», то система будет искать информацию о поступлении именно на сайте МГУ. В Яндексе подобная операция осуществляется с помощью оператора host:

Символом звездочка (*) можно заменять в запросе неизвестные слова. Например, «буря * небо кроет».

Оператор define: в Google позволяет искать определения слова, указанного в запросе.

В обычном режиме Google старается найти страницы, содержащие все указанные слова. Если же вставить между словами оператор OR (заглавными буквами), то система покажет страницы, включающие в себя как минимум одно из этих слов. Например,

купить квартиру в Москве OR Подмосковье. В Яндексе же подобная операция производится с помощью символа прямой слэш (|), поставленного между словами запроса, например;билеты Лондон | Париж;.

Чтобы получить в выдаче Google диапазон чисел «от и до», нужно между ними поставить две точки, например, «снять квартиру $1000..$1500».

Язык запросов поддерживают многие поисковые системы. Перед их использованием рекомендуется посмотреть описание в разделе помощи сайта конкретной поисковой системы, которую планируется использовать.

Особенности работы с поисковыми системами

Использование поисковых систем может стать причиной проникновения на компьютер пользователя вредоносной программы. Выдавая результаты по запросам пользователей, поисковые системы могут выдавать адреса зараженных сайтов.

Также нужно иметь в виду, что поисковые системы выдают лишь ссылки на релевантные сайты, но не отвечают за достоверность информации, которая на этих сайтах содержится. Задача поисковых систем – максимально быстро и точно ответить на запрос, поэтому не стоит безоговорочно доверять всей информации, которая находится по выдаваемым ссылкам. Сайты, полученные при поиске, могут содержать некорректную или откровенно ложную информацию, которая может ввести в заблуждение пользователя, ведь далеко не все источники, скорее меньшая их часть, пишутся и проверяются действительно компетентными людьми. Например, информацию на таком популярном ресурсе как Википедия размещают все желающие, следствием чего является высокий процент ошибок в статьях. Рекомендуется крайне осторожно выбирать источники для школьных, студенческих и научных работ, да и вообще перепроверять любую информацию, особенно из совершенно незнакомой области.

Какие существуют поисковые системы. Читайте на Cossa.ru

Современные поисковые системы — это сложные обучаемые роботы, содержащие огромную базу знаний, которые способны за доли секунды найти точные ответы на самые разные запросы пользователей. Google, например, ежедневно обрабатывает свыше 3 миллиардов запросов, или не менее 1 триллиона запросов в год. Но таким поиск был не всегда. Первые поисковые системы хотя и решали аналогичную задачу — поиск в интернете — но были мало чем похожи на современные. Так кто же был первопроходцем, и как развивался поиск?

Немного истории

Принято считать, что создание поисковых систем началось в 1990-х годах. С этим можно поспорить. Еще в 1945 году инженер из США Vannevar Bush (Вэнúвар Буш) опубликовал исследование на тему «Как мы можем мыслить». В нем формулировалась идея гипертекста. Он же семью годами ранее запатентовал устройство, способное быстро находить сведения на микрофильмах. Это был прототип современных поисковиков.

В Корнельском университете в 1960-х годах под руководством Джерарда Сэлтона была создана SMART (Salton’s Magic Automatic Retriever of Text) — система, способная работать с информацией. В дословном переводе название звучит очень претенциозно — «Волшебный автоматический обработчик текста Сэлтона». А, может быть, и не очень, потому что современные поисковые алгоритмы основываются на принципах SMART.

Data-driven без чепухи: спецпроект для практиков

Коллеги из E-Promo объясняют, как data-driven подход помогает проектировать сильные маркетинговые стратегии:

Откуда брать ценные для бизнеса данные;
Как их корректно агрегировать и анализировать;
Как устроено data-driven продвижение на примерах свежих кейсов;
И каких результатов можно достичь, интегрировав ИИ-сервисы в работу маркетологов.

2021 — год умного маркетинга, заряженного технологиями и большими данными, не отставайте →

Первый в современном понимании поисковик Archie был разработан в 1990 году студентом Университета имени Мак Гилла (Монреаль, Канада) Аланом Эмтэйджем. Программа не индексировала файлы из публичных FTP-серверов, но собирала их в общую базу данных. Сейчас Archie безнадежно устарел и уже не используется.

После Archie были:

Gopher (1991) — сетевой протокол поиска документов. Выполнял индексацию текстов. Вытеснен HTTP.
Veronica — искала файлы по ключевому слову в названии. Была не самостоятельной программой, так как работала с архивом Gopher.
Jughead — аналог предыдущей системы, но с добавлением логических элементов поиска.
World Wide Web Wanderer (1993) — первый робот, индексирующий веб-страницы. Его база сайтов называлась Wandex.
ALIWEB (Archie Like Indexing for the WEB) (1993) — первая система, созданная специально для поиска файлов. Нередко таковой считают появившуюся на несколько месяцев позже WebCrawler (1994).

В 1993-1994 годах крупные бизнесмены поняли, что интернет сулит хорошие перспективы в плане получения прибыли. С тех пор в создание поисковых систем стали вкладываться большие деньги.

Языковый вопрос или нюансы популярности

Популярность поисковой системы зависит от лингвистических особенностей региона. Так, например, если брать мир в целом, то, по данным NetMarketShare за май 2014 года, квартет лидеров выглядел следующим образом:

На русскоязычных просторах несколько иная картина поискового рынка (LiveInternet, май 2014 г.):

В Азии популярны другие сервисы. В Китае Baidu.com настолько оторвался от конкурентов (по разным сведениям, его доля рынка составляет от 65% до 80%), что на эту систему ориентируются все SEO-фирмы страны. So.com интересен тем, что, стартовав в 2012 году, всего за пару с лишним лет успел захватить 17%. Фирму обвиняют в не слишком честной игре, но кто на это обращает внимание. Sogou.com (10%) быстро вышел на третье место благодаря продуктам Sohu, среди которых «умная» программа ввода иероглифов. Правда, его покупает фирма Qihoo, которая владеет So.com. На четвертом месте Soso.com (3,5%), работавший до 2009 года по технологии Google.

Подобное можно сказать и о других странах региона. Две трети южнокорейцев предпочитают Naver собственного производства. В Японии чаще всего грузят Yahoo! Japan и так далее.

Первая шеренга

Статья о поисковых системах будет неполной, если не сказать хотя бы пару слов о лидерах.

Google. Домен зарегистрирован 15.09.1997 года. Индексирует свыше 25 млрд страниц. Начиная с 2005 года, сталкивается с проблемами в области защиты прав человека из-за претензий по картографии, получения персональных данных, сканирования Wi-Fi и применения «очков Google».
Яндекс. Анонсирована 23.09.1997 года. С 2000 года выделилась из CompTek International в отдельную компанию. Во время первичного размещения акций было заработано больше средств, чем любой другой интернет-фирмой. Поиск отличается высокой степенью релевантности.
Baidu. Год основания — 2000. Имеет собственную онлайн-энциклопедию. А еще — жесткую проправительственную цензуру. Сайты, расположенные на иностранных серверах, индексирует на порядок хуже, чем на китайских.
Bing. Работает под разными названиями с 1998 года. Разработана специалистами Microsoft. Результаты поиска выдаются на одной странице, для каждого найденного сайта можно скорректировать объем отображаемой информации.
Yahoo! Создана в 1995 году. Ее электронная почта Yahoo! Mail одна из самых распространенных в мире. Надежды на будущее связаны с усовершенствованием Yahoo!Next. С помощью этого поисковика правительство Китая определяет место жительства диссидентов.
AOL. Поисковая система медийной корпорации из США AOL inc. Владеет самым большим каталогом ссылок на веб-ресурсы Open Directory Project, а также работающей в сфере IT-индустрии корпорацией Netscape.

Оптимизация и продвижение сайта имеет свои особенности в зависимости от поисковой системы, так как у каждого поисковика есть свои уникальные технологии и алгоритмы поиска.

Дальнейшее развитие поисковых систем предполагает их совершенствование и развитие в сфере мобильного поиска, еще большей персонализации выдачи и повышения качества, правдивости и уникальности контента.

Какие поисковые системы собирают данные о вас

Многие современные поисковые системы обеспечивают невероятные результаты, моментально предоставляя нужную информацию по вашим запросам. Наслаждаясь преимуществами, не стоит забывать о рисках. Читайте дальше, чтобы узнать, как предотвратить сбор данных.

Выбор лучших поисковиков

Поисковых систем достаточно много. Наряду с маршрутизаторами и поставщиками Интернет-услуг, они являются очень важной частью веб-серфинга. Именно они помогают нам без лишних усилий, буквально по одной фразе или словосочетанию найти нужную информацию. Без поисковых систем Интернет был совсем другим.

Кроме функции быстрого поиска нужной информации или сайтов, поисковые системы предоставляют множество дополнительных услуг, главной из которых является целенаправленная реклама.

Целенаправленная реклама всегда соответствует сфере интересов пользователя, что, с одной стороны, удобно, но с другой стороны, становится очень неуютно, когда понимаешь, что кто-то предугадывает твои вопросы и желания, а значит этот кто-то отслеживал историю твоих предыдущих запросов.

Что такое поисковая система? Несмотря на то , что специфика поисковых движков различается, принцип поиска одинаков. Поисковая система представляет собой сложный алгоритм или набор алгоритмов, компьютерных программ, которые осуществляют обзор Интернета в поисках информации и веб-сайтов , соответствующих выбранным критериям, в частности, ключевому слову или фразе. Другой информацией, которая может быть включена в критерии поиска, являются демографические данные о человеке, выполняющем поиск, которые также используются для фильтрации результатов. Для выдачи оптимальной информации по запросу пользователя, поисковая система использует данные о его возрасте, половой принадлежности и сфере интересов.

Поскольку Интернет огромен и насчитывает более 6 миллиардов веб-сайтов, поисковые системы вынуждены принимать меры, способствующие сокращению времени поиска по запросу, чтобы максимально быстро предоставить пользователю страницу со списком всех больших сайтов с нужным контентом. Одним из таких шагов является индексация. Индексация – это процесс, в котором специальные программы сканируют веб-страницы с целью классификации контента и ранжируют сайты по качеству содержания. Веб-сайты с самым востребованным и высоким качеством содержания, с самым долгим сроком службы получают приоритет при выдаче информации по запросу пользователя. При проведении поиска движок заходит в индекс и находит веб-сайты, которые наилучшим образом соответствуют вашему запросу.

Оценка содержания сайта поисковой системой имеет очень важное значение, поскольку именно она определяет, какие сайты будут выведены на первую страницу в ответ на запрос пользователя. Только сайты с самым высоким рейтингом будут отображены в зоне приоритетного внимания, на экране в верхней части страницы, где их можно увидеть без прокрутки вниз. По данным ряда источников, сайт, расположенный на первом месте на Google получает более 33% всех кликов, в то время как следующий – едва ли половину, остальные – еще меньше.

Стремление сайтов быть №1 по критериям поисковых систем привело к возникновению целой индустрии: маркетинговых исследований и продвижения SEO. Эта отрасль занимается вопросами улучшения рейтинга веб-сайта, увеличения количества кликов и оптимизации трафика с целью продвижения рекламы или увеличения продаж товаров или рекламного пространства.

Другим методом фильтрации результатов поиска, а также одним из тех, что больше всего беспокоят интернет-пользователей, является интеллектуальный анализ данных. Вы когда-нибудь задавались вопросом, как такой веб-сайт, как Google или Bing, или даже Facebook по какому-либо вашему запросу, тут же выдает объявления, связанные с вашим увлечением, например, катанием на горных велосипедах, да еще именно для людей, соответствующих вашему возрасту, и в районе, неподалеку от вашего проживания? Ответ прост: поисковые системы имеют информацию о вас, хотя вы ее им не давали.

Интеллектуальный анализ данных является отдельным разделом в области информатики, который нацелен на получение информации из больших объемов данных. Область деятельности является междисциплинарной, включает использование искусственного интеллекта, машинного обучения, статистических данных и систем управления базами данных, которые, в свою очередь, являются необходимыми частями функционирования поисковых систем, индексации и целевых результатов поиска. Сам термин немного вводит в заблуждение, предполагая целенаправленный сбор данных, когда на самом деле это – вывод информации из огромного объема открытых данных. В то время как сбор данных и использование этих данных поисковыми системами считается интеллектуальным анализом данных, он все равно остается сбором данных. Также как – 18-летний виски все же просто виски. Существует три типа интеллектуального анализа данных: кластерный анализ, обнаружение аномалий и поиск ассоциаций. Для интеллектуального анализа данных поисковик может использовать кластерный анализ для определения групп, представляющих интерес, обнаружение аномалий для тонкой настройки личных результатов и поиск ассоциаций, чтобы получить предложения с учетом личных интересов пользователя.

Как прекрасно, если мужчине, ищущем серьезный тренажерный зал, поисковик не выводит перечень залов для женщин или заядлому холостяку не приходится видеть рекламу детского питания. Когда реклама соответствует вашим интересам – это хорошо, но это говорит о том, что ваши интересы известны поисковику, а это небезопасно, потому что:

вы не знаете, какие данные о вас собирают
нет никакой гарантии в сохранности данных, они могут быть утрачены или похищены кибер-преступниками, а это уже потенциальная угроза вашей безопасности.

Какие поисковики занимаются сбором данных?

Методы сбора данных у разных поисковиков практически идентичны, разница заключается лишь в политике конфиденциальности, которую применяют поисковые системы к собранным данным. Многие пользователи Интернета даже не предполагают, что кроме Google есть и другие поисковики, которые выполняют аналогичную работу, но без вторжения в частную жизнь. Ниже приводится анализ крупнейших современных поисковых систем с точки зрения конфиденциальности и безопасности в Интернете.

1. GOOGLE

– Google, название является почти синонимом Интернета и веб-серфинга. Практически каждый ежедневно пользуется поиском информации через этот поисковик и получает ее тут же. Когда требуется оценить результаты и услуги Google, безусловно, большой палец руки – вниз, они – монополисты. Когда речь идет о SEO, то и здесь приходится признать, что это не очень хороший сайт. Что касается сбора данных для интеллектуального анализа данных – они главные и первые в этом списке. Если вы прочтете об условиях использования и политике конфиденциальности, вы поймете, что они собирают все … любую информацию о вас, все, что они смогут узнать с IP-адреса ваших устройств, номер телефона, физический адрес (где вы находитесь: город, дом, офис и т.д.), ваши интересы и привычки, веб-сайты, которые вы посещаете, вещи, которые вы покупаете в интернет-магазинах, любой другой объем данных, который поставляется через Интернет и доступен для анализа. Конечно, это все на благо пользователей и никогда не используется в интересах Google.

«Мы собираем информацию, чтобы обеспечить более качественные услуги всем нашим пользователям» – от выяснения основных вопросов, например, на каком языке вы говорите, до более сложных, как, например, какие объявления или какие видео на YouTube вам наиболее полезны, какие люди наиболее важны для вас в Интернете. «Хорошая новость» заключается в том, что есть способ, чтобы заставить Google забыть о вас навсегда, или, по крайней мере, до следующего раза, когда вы захотите войти в систему и добровольно отказаться от сбора ваших данных.

2. YAHOO!

– Конечно, с точки зрения охвата, количества пользователей или влияния на Интернет, эта поисковая система не может сравниться с Google. Yahoo! издавна является одним из хороших поисковиков, но и также издавна – одним из крупных коллекционеров данных. Наряду с этим, Yahoo! также хорошо известен тем , что уже дважды подвергался мощным хакерским атакам, повлекшим за собой утрату личных данных огромного количества пользователей. Что также важно отметить, что Yahoo !, который вначале использовал уникальное и патентованное программное обеспечение, теперь работает на основе Bing . Единственным различием в показе результатов, на самом деле, является только Менеджер объявлений, который поможет вам контролировать то, что отображается.

3. BING

– Bing – этот поисковик похож на родственника, которого вы знаете, но не хотите с ним общаться, потому что он вам не нравится. Это поисковая система, конечно, дает результаты и предоставляет услуги, но несравнимые с Google. Плохая новость заключается в том, что в сборе данных Bing не уступает даже Google. Знакомство с политикой конфиденциальности позволяет сделать вывод, что компания может легко отслеживать вас до самой точки входа в Интернет. “Когда вы проводите поиск при помощи Bing, то процесс поиска запускается после ввода команды от вашего имени, Microsoft выполняет поиск , используя данные, которые вы предоставляете: ваш IP-адрес, местоположение, уникальные идентификаторы, время и дату вашего поиска и конфигурацию браузера “.

4. AOL

– AOL является одним из первых поисковиков, к сожалению, компания со временем уступила свои позиции новым, более мощным конкурентам. Тем не менее, компания на плаву до сих пор и поддерживает поисковую систему, а также медиа-портал, похожий на MSN и Yahoo !. Что касается поиска и сбора данных, политики конфиденциальности, то это звучит так: “Мы собираем и получаем информацию о вас и вашем устройстве, если вы сами даете ее нам, когда пользуетесь нашими услугами, или также из некоторых сторонних источников. ” Вот так, да и еще, поисковик работает тоже на основе Bing.

5. ASK.COM

– Ask.com является полной противоположностью крупных поисковиков. Если вы сталкиваетесь с ним, то, скорее всего, потому, что панель инструментов была установлена на вашем компьютере без вашего ведома, а избавиться – вам хлопотно. Если вы еще не слышали о нем, это раньше называлось Дживс (по имени литературного героя, камердинера, находившего ответы на любые вопросы). В последнее время объемы запросов ежегодно падают, что не мешает компании оставаться главным собирателем данных, так что, будьте осторожны при ее использовании. Среди собираемых данных – ваше географическое положение, а это может стать реальной проблемой для тех, кто заинтересован в анонимности и недосягаемости.

6. LYCOS

– Lycos, непонятно, почему некоторые пользователи все еще применяют этот поисковик, когда есть другие, много лучше. Наряду с устаревшей и несовременной платформой, вы все же столкнетесь с той же проблемой сбора данных, хотя это будет менее навязчиво, чем у Google и Bing. Конечно, такая «ненавязчивость» является спорной , когда речь идет о вашем IP-адресе, анализе привычек и других данных, которые могут быть использованы для слежения за вами.

Какие поисковые системы не собирают данных

Хорошая новость заключается в том, что не все поисковые системы занимаются сбором данных для своей работы или для коммерции. Есть целый ряд из них, которые обеспечивают высокое качество результата без рекламы и целевого контента, что делает веб-серфинг более безопасным и комфортным. Понятно, что все поисковые компании хотят извлекать максимум прибыли от рекламы и своей деятельности, но, может быть, хватит.

1. IXQUICK

– Ixquick – это частная поисковая система, которая очень похожа на Google, но она не собирает конфиденциальные данные пользователей, вся персональная информация удаляется с платформы спустя 48 часов после поиска. До недавних пор даже объявления были бесплатными. Основное отличие от Google в том, что реклама не столь навязчива. Главная особенность этого поисковика в том, что он предлагает открывать результаты поиска анонимно в окне прокси.

2. DUCKDUCKGO

– DuckDuckGo – хорошо известное имя в Интернете, поисковик, гарантирующий тайну личной жизни. Веб-сайт не собирает ваши личные данные, только поисковые запросы, и не доставляет объявления. Еще одним важным плюсом этого поисковика является услуга TOR, бит-торрент службы общего доступа к файлам, который помогает сохранить анонимность. Алгоритм поисковика ориентирован на поиск информации из разных источников и пользовательского контента, предоставляя широкий спектр информации по запросу.

Как предотвратить сбор данных

Есть целый ряд способов для предотвращения сбора ваших личных данных. Первый – не выкладывать подобную информацию в Интернете. Старайтесь избегать ввода личной информации в любом месте, если можно обойтись без этого, это в разы уменьшает риск утраты или хищения. Следующее, что нужно сделать,- преодолеть диктат по сбору данных крупных поисковых систем, это они владеют огромными объемами личных данных пользователей, что небезопасно в реалиях современной жизни. Когда вы обращаетесь к поисковой системе, вы хотите получить лучшие результаты и те сайты, которые рекомендует Google. Вы можете использовать один из “улучшенных” с помощью Google поисковиков, но, все же, это, конечно, совсем не то же самое. Единственный способ получить Google без хлопот, при этом оставаясь анонимным, – это воспользоваться возможностями VPN. VPN, виртуальные частные сети, уже давно являются гарантами безопасного подключения к Интернету и предоставляют множество других преимуществ, главным из которых является анонимность в Интернете, а это именно то, что вам нужно, чтобы защитить ваши данные от сбора.

Le VPN является ведущим поставщиком VPN-услуг и даже может быть использован с маршрутизатором для того, чтобы обеспечить полную защиту вашего дома в современном мире Интернета вещей. Если вы, как, собственно, и многие другие пользователи, регулярно обращаетесь к поисковым системам, но хотите, чтобы вашими данными не мог распоряжаться никто, кроме вас, – единственно верное решение – воспользоваться возможностями VPN. Для собственной безопасности, пока не стало слишком поздно, нужно просто купить подписку Le VPN и перестать беспокоиться.

Подпишитесь сегодня!

Купите Le VPN с гарантией возврата денег на 7 дней и начните использовать Интернет по Вашим правилам прямо сейчас!

НИКАКИХ ЛОГОВ

СЕРВЕРЫ В 120 СТРАНАХ

P2P РАЗРЕШЁН

ЛЕГКОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

ГАРАНТИЯ ВОЗВРАТА 7 ДНЕЙ

ДРУЖЕЛЮБНАЯ ПОДДЕРЖКА

ОПЛАТА БИТКОЙНАМИ

ВЫСОКИЕ СКОРОСТИ

5 поисковых систем в помощь хакерам

CNN в свое время назвала Shodan «самым страшным поисковиком интернета». И даже его название действительно звучит пугающе. Несмотря на то, что это было три года назад, Shodan не особо развился с тех пор. Для тех, кто незнаком с Shodan: он ищет подключенные к интернету устройства по всему миру. Это понятие включает в себя не только компьютеры и смартфоны, он также может найти ветровые турбины, светофоры, устройства считывания номерных знаков, холодильники и практически все остальные устройства с подключением к Сети.

1. Shodan

2. PunkSPIDER

3. IVRE

4. ZoomEye

5. Censys

6. Заключение

Не стоит забывать о том, что многие из этих устройств, которыми мы пользуемся каждый день, не имеют защиты. Следовательно, такой поисковик — мечта хакера. Shodan не единственный поисковик такого типа. В этой статье мы рассмотрим еще четыре поисковика, ориентирующихся на поиск уязвимостей. Возможно, некоторые из них вам знакомы.

Сначала давайте узнаем больше о Shodan.

Shodan

Рисунок 1. Поисковик Shodan

Напомним, что Shodan далеко не новый, но постоянно обновляющийся поисковик. Его название является отсылкой к SHODAN, персонажу из серии игр System Shock. Самый часто встречающийся запрос в этот поисковик — «Server: SQ-WEBCAM» — показывает количество подключенных в данный момент IP-камер. Если вы пробуете воспользоваться Shodan в первый раз, введите этот топовый запрос и посмотрите, что получится.

Основная причина, по которой Shodan считается хорошим поисковиком для хакеров, заключается в типе информации, которую он способен предоставить (например, типы соединения). Несмотря на то, что подобную информацию можно найти и в Google, вы должны использовать для этого верные условия поиска, которые не всегда очевидны.

Еще один из самых популярных запросов в Shodan — «пароль по умолчанию». Вы будете удивлены, как много устройств перечислены в поисковой выдаче по этому запросу. Будем надеяться, что вашего там нет, но если есть, лучше измените пароль.

Shodan довольно полезен, если вы ищете более конкретную информацию. Хороший пример: сделать поиск по запросу «SSH port:’22’». Вы увидите множество устройств, работающих по SSH и использующих порт 22.

В результатах выдачи вы также можете увидеть IP-адрес, местоположение и порты, которые устройство использует.

Также Shodan, как правило, показывает некоторые особенности каждого устройства, например: MAC-алгоритмы, алгоритмы шифрования, алгоритмы сжатия.

Если вы заметили, что информация о вашем устройстве, которую вы не хотели бы обнародовать, появилась в поисковой выдаче Shodan, стоит задуматься над тем, чтобы пропатчить его. Для тестеров эта информация так же важна, как для хакеров.

Конечно, и для обычного пользователя, не являющегося хакером или тестером, будет интересно исследовать Shodan и посмотреть, какая информация выдается в нем.

Еще один из пугающих запросов — «port: ‘6666’’ kiler», который находит устройства, зараженные трояном KilerRat.

Рисунок 2. Троян KilerRat

KilerRat — троян, предоставляющий удаленный доступ к зараженному компьютеру. Он может красть учетные данные, изменять записи в реестре, получать доступ к веб-камере пользователя.

PunkSPIDER

Рисунок 3. Поисковик PunkSPIDER

На первый взгляд, PunkSPIDER не выглядит большим и серьезным поисковиком, особенно в сравнении с Shodan. Но их цели похожи. PunkSPIDER является системой для поиска уязвимостей в веб-приложениях. В его основе лежит PunkSCAN, сканер безопасности. PunkSPIDER может искать уязвимости, подверженные следующим типам атак: межсайтовый скриптинг (XSS), слепая SQL-инъекция (BSQLI), Path Traversal (TRAV).

Даже если вы понятия не имеете, что собой представляют эти виды атак, вы все равно можете использовать PunkSPIDER для проверки своего сайта на уязвимости.

Вот пример результата для запроса «Anti-Malware.ru»:

www.anti-malware.ru

Scanned: 2016-08-11T20:12:57.054Z

Первая строка отображает домен. Во второй строке показаны дата и время, когда домен был добавлен в систему PunkSPIDER. В третьей строке можно увидеть список различных типов атак и были ли обнаружены уязвимые к этим атакам места.

Если вы сделаете более обобщенные запросы, используя термины вроде «блог», «социальные сети», «форум» или «порно», вы получите сотни результатов. Тот факт, что сайт отображается в выдаче, еще не значит, что он заражен. Для более гибкого использования PunkSPIDER можно воспользоваться специальной справкой.

Также можно проверить, как это работает с сайтами в сети Tor. Если ввести в поиск «.onion», мы получим 588 результатов. Непонятно, все ли они инфицированы или нет, но это можно проверить.

IVRE

Рисунок 4. Поисковик IVRE

Поисковик IVRE, в отличие от Shodan или PunkSPIDER, создан для хакеров, программистов, тестеров. Даже использование главной консоли этого поисковика требует базовых знаний сетевых технологий.

Так что же представляет собой IVRE (Instrument de veille sur les réseaux extérieurs)? На самом деле, это открытый исходный код, написанный на Python с MongoDB. Использует такие инструменты, как Bro, Argus, NFDUMP и ZMap для вывода данных о подключенных к интернету устройствах. IVRE также поддерживает возможность импорта данных в формате XML из Nmap и Masscan.

Главный сайт IVRE предоставляет результаты сканирования Nmap, которые можно отсортировать, используя ключевые слова (в этом смысле есть схожесть с Shodan). Вот несколько ключевых слов, которые можно попробовать: «phpmyadmin», «anonftp», «x11open». Таким образом, фильтр по «phpmyadmin» возвращает поисковые результаты по серверам phpMyAdmin, «anonftp» ищет FTP-серверы, предоставляющие анонимный доступ, «x11open» ищет открытые серверы X11. Это, может, и не является революционным открытием, однако, если потратить некоторое время и понять принцип и особенности работы IVRE, можно обнаружить, насколько полезным является этот поисковик.

Пример ниже показывает результаты поиска по ключевым словам «phpmyadmin» и «sortby:endtime».

Рисунок 5. Поисковая выдача IVRE

Тем, кто хочет знать больше о технических особенностях IVRE, рекомендуется посетить их GitHub. Также можно почитать их блог, хотя он давно не обновлялся.

ZoomEye

Рисунок 6. Главная страница поисковика ZoomEye

ZoomEye, как и его аналоги, ищет подключенные к интернету устройства и уязвимости. Но прежде чем вы скажете «мы это уже проходили», давайте разберемся, в чем заключаются его особенности.

За ZoomEye стоят разработчики из Knownsec Inc, китайской компании, работающей в области безопасности, находящейся в Пекине. Первая версия этого поисковика была выпущена в 2013 году, а последняя известна под именем ZoomEye 3.0.

Опять же, извлечь из работы с этой поисковой системой больше пользы можно, если вы знаете конкретные строки и ключевые слова для поиска того, что вам нужно. Вот несколько примеров:

Apache httpd — находит результаты для HTTP-серверов Apache.

device:”webcam” — находит список веб-камер, подключенных к интернету.

app:”TED 5000 power use monitor” — находит список мониторов The Energy Detective (TED).

ZoomEye, как и Shodan, позволяет легко фильтровать результаты поиска по стране, общественным устройствам, веб-сервисам и т. д. Если же вы не знаете, что именно искать, поисковая система начинает отображать популярные запросы.

В некоторых случаях поиск даже по какому-либо случайному слову может привести к довольно интересным результатам. Для примера, попробуйте поискать по слову «zombie».

Censys

Наконец, давайте посмотрим на Censys. Он, как и описанные выше поисковики, ищет устройства, подключенные к интернету. Censys собирает данные, используя ZMap и ZGrab (сканер прикладного уровня, который работает с помощью ZMap), и сканирует адресное пространство IPv4.

Можете поэкспериментировать с Censys. Вот несколько примеров, которые можно использовать для поиска:

https://www.censys.io/ipv4?q=80.http.get.status_code%3A%20200 — этот запрос позволяет осуществить поиск всех хостов с определенным кодом состояния HTTP.

Также можно ввести в поисковую строку IP-адрес, например «66.24.206.155» или «71.20.34.200». Кроме того, Censys может выполнять полнотекстовый поиск. Если вы введете «Intel», вы найдете не только устройства Intel, но и хосты с записью «Intel» в регистрационных данных. Как и в большинстве поисковых систем, вы можете использовать логические операторы «and», «or» и «not».

Опять же, эта информация для того, чтобы вы знали, с чего начать. Далее, узнавая постепенно систему, вы найдете гораздо более полезные функции.

Как насчет руководства по эксплуатации?

Работа с большинством из этих поисковых систем потребует немного практики, прежде чем они станут действительно эффективными инструментами. Но будет интересно просто посмотреть, как они работают и какие результаты выдают.

Для тех же, кто давно не новичок, эти поисковики могут стать мощными инструментами. Очень полезными они могут оказаться и для разработчиков.

Так что если поисковые запросы «SMTP server» или «APC AOS cryptlib sshd» вызывают у вас улыбку понимания, вам настоятельно рекомендуется попробовать все вышеописанные поисковые системы.

Поиск — Opera Help

Объединенная строка поиска и адресная строка

Объединенная строка поиска и адресная строка позволяет отправлять запросы в поисковые системы и вводить веб-адреса интересующих вас страниц в интернете.

Если вы не знаете адреса страницы или хотите увидеть результаты поисковиков, чтобы найти нужную информацию, пользуйтесь для поиска в интернете объединенной строкой. По умолчанию Opera отправляет запросы в поисковую систему.

Для поиска в Интернете выполните следующие действия:

Нажмите в поле Search or enter address (Введите запрос для поиска или веб-адрес).
Введите ключевые слова для информации, которую вы хотите найти. Например, введите фильмы.
Нажмите один из вариантов, предложенных системой предиктивного поиска, нажмите клавишуВвод.

Предложения системы предиктивного поиска появляются по мере ввода вами текста. Если вы хотите просмотреть результаты из другой поисковой системы, например, Yahoo!, Amazon или Bing, нажмите соответствующую вкладку в нижней правой части окна с вариантами, предлагаемыми системой предиктивного поиска.

Если вы знаете адрес нужной страницы, введите адрес прямо в объединенной адресной строке и строке поиска и нажмите клавишуEnter Ввод, чтобы перейти на эту страницу. Например, введите www.opera.com и нажмите клавишу Enter Ввод, чтобы перейти на домашнюю страницу Opera Software.

Изменение поисковой системы по умолчанию

По умолчанию Opera использует поисковую систему Yandex или Google, но вы также можете выбрать Yahoo!, DuckDuckGo, Amazon или Wikipedia. Чтобы изменить поисковую систему по умолчанию, выполните следующие действия:

Перейдите в Settings (Настройки) (Preferences (Настройки) на Mac).
Нажмите Basic (Основные) на боковой панели.
В разделе Search engine (Служба поиска) выберите из выпадающего меню предпочтительную поисковую систему.

Настройка других поисковых систем

Вы можете использовать не только поисковые системы Opera по умолчанию, но и настроить другие системы в объединенной адресной строке и строке поиска. Для этого выполните следующие действия:

Удерживая Ctrl,нажмите левой кнопкой мыши (Mac) или правой кнопкой мыши (Win/Lin) строку поиска сайта и выберите Edit Search Engine… (Редактировать поисковые системы…).
В разделе Other search engines (Другие поисковые системы) нажмите Add (Добавить).
Задайте имя и ключевое слово для поисковой системы.
Нажмите OK.

Чтобы посмотреть результаты в настроенной вами поисковой системе, нажмите новую вкладку в объединенной адресной строке и строке поиска в браузере Opera. Или введите установленное для вашей поисковой системы ключевое слово, затем пробел и поисковый запрос.

Редактировать ключевые слова, управлять поисковыми системами и удалять их можно со страницы настроек.

Перейдите в Settings (Настройки) (Preferences (Настройки) на Mac).
Нажмите Basic (Основные) на боковой панели.
В разделе Search engine (Служба поиска) нажмите кнопку Manage Search Engine (Управление поисковыми системами).

Всплывающее окно поиска

Всплывающее окно поиска – это небольшая панель инструментов Opera, которая позволяет вам искать, копировать или отправить в Мой Flow текст выделенный вами на веб-странице. Всего одним нажатием можно запустить поиск выделенного текста в новой вкладке с использованием поисковой системы по умолчанию. Вы также можете копировать текст в буфер обмена, чтобы использовать его позже.

Этот инструмент также конвертирует незнакомые валюты, единицы измерения и часовые пояса при их выделении в выбранные вами единицы. Если вы хотите знать, сколько будет $44.50 в евро, 2.05 метра в футах или какому времени соответствует 7:00pm MST в Центральной Европе, всплывающее окно поиска Opera подскажет вам нужные ответы. Подробнее о конверторах можно прочитать здесь.

Как пользоваться всплывающим окном поиска:

Выделите текст на странице.
Над выделенным текстом появится всплывающий текст, включающий доступные функции Search (Поиск) и Copy (Копировать) и Send to My Flow (Отправить в Мой Flow). Если выделена валюта, единица измерения или часовой пояс, во всплывающем окне будет отображено конвертированное значение.
Нажмите Search (Поиск) для запуска поиска выделенного текста с использованием поисковой системы по умолчанию.
Нажмите Copy (Копировать), чтобы копировать выделенный текст в буфер обмена.
Нажмите Send to My Flow (Отправить в Мой Flow) чтобы отправить сайт или нужные данные при помощи сервира Flow.
При наличии во всплывающем окне конвертированного значения нажмите на это значение, чтобы копировать его в буфер обмена.

Чтобы отключить всплывающее окно поиска и все его функции, выполните следующие действия:

Перейдите в Settings (Настройки) (Preferences (Настройки) на Mac).

Нажмите Browser (Браузер) на боковой панели.
В разделе User interface (Интерфейс пользователя) снимите флажок Enable search pop-up when selecting text (Включить всплывающее окно поиска при выборе текста).

Как изменить вашу поисковую систему по умолчанию в Firefox для iOS

Firefox для iOS даёт вам возможность добавлять, удалять и изменять поисковую систему по умолчанию. Существует множество доступных поисковых систем, начиная с Google и Bing. Вы можете также добавить вручную другие поисковые системы и выбрать одну из них для использования по умолчанию.

Нажмите кнопку меню в нижней части экрана (меню будет в верхнем правом углу, если вы используете iPad):
Нажмите в панели меню.
Нажмите .
Нажмите на текущую поисковую систему по умолчанию.
Ваша текущая поисковая система по умолчанию будет отмечена флажком. Чтобы использовать другую, нажмите на наименовании поисковой системы, которую хотите использовать в качестве своей поисковой системы по умолчанию.
После выбора новой поисковой системы по умолчанию, Firefox вернёт вас обратно на экран Поиск. Нажмите Параметры чтобы вернуться в меню, и нажмите Готово, чтобы закрыть его.

Показать поисковые предложения: По умолчанию, Firefox показывает вам поисковые предложения от поисковой системы по умолчанию по мере того, как вы набираете запрос в адресной строке. Чтобы изменить эту настройку, прочитайте статью Включение и отключение поисковых предложений в Firefox для iOS.

Прочитайте статью Включение или отключение поисковых систем в Firefox для iOS, чтобы изменить поисковые системы, которые могут быть использованы для поиска.

Нажмите кнопку меню в нижней части экрана (меню будет в верхнем правом углу, если вы используете iPad):
Нажмите в панели меню.
Нажмите .
Нажмите под списком доступных Поисковые системы для быстрого поиска.
Введите наименовение поисковой системы в поле Наименование.
Введите URL поисковой строки в текстовое поле URL.

Пожалуйста, убедитесь, что заменили поисковый запрос на “%s”, например:
https://www.google.com/search?q=%s
https://www.startpage.com/sp/search?q=%s
https://www.ecosia.org/search?q=%s

Если вы не знаете, какая поисковая строка используется отдельной поисковой системой, вы можете зайти на её веб-сайт в новой вкладке, произвести любой поиск и использовать получившийся URL в качестве ссылки. Например, если вы зайдёте на ecosia.org и совершите поиск firefox, то в результате URL в адресной строке будет https://www.ecosia.org/search?q=firefox. Так что поисковая строка должна быть https://www.ecosia.org/search?q=%s, если заменить запрос на «%s».

Нажмите на кнопку Сохранить. Поисковая система добавлена к списку предустановленных поисковых систем в алфавитном порядке.

9 специализированных поисковиков, которые по-своему лучше Google

Google — это самая крупная и самая популярная в мире поисковая система. Ежедневно на сайтах Google, доступных примерно на 200 языках, регистрируется более 50 миллионов поисковых запросов, при этом, под данным Alexa, основной сайт Google.com является самым популярным ресурсом интернета. Однако, несмотря на всемирное признание и несомненный успех, Google далеко не так хороша в качестве поисковой системы, как может показаться.

Всё дело в универсальности: невозможно одинаково хорошо искать в блогах и в научных статьях, в цифровых изображениях и кулинарных рецептах. Именно поэтому существует множество не столь известных специализированных поисковых систем, которые работают исключительно с какой-то одной категорией данных, но делают это на высочайшем уровне. Более того, многое из находимого такими поисковиками вообще невозможно отыскать при помощи Google и других универсальных систем: они просто не видят такую информацию, которая к тому же нередко умышленно закрыта для подобных «веб-пауков». Поговорим о нескольких таких «узких профессионалах», способных, возможно, открыть для вас ту сторону интернета, о которой вы и не подозревали.

1. Поиск среди удалённых из Google и заблокированных страниц

Не для кого не секрет, что правительства многих стран пытаются повлиять на то, какой сетевой контент доступен на территории их государств. Это может объясняться как чисто политическими соображениями, так и требованиями законодательства о противодействии терроризму и детской порнографии и, конечно же, влиянием лоббистов крупных правообладателей. Критерии запретов могут быть как вполне разумными, так и совершенно произвольными: всё зависит и от общего состояния правосознания в стране, и от вменяемости самих правоохранителей.

Поисковая система Google в большинстве случаев идёт навстречу мотивированным требованиям национальных правительств и удаляет из результатов поисковой выдачи сайты и страницы, доступ к которым через локализованные версии поисковика должен быть запрещён. Между тем удаление адреса из результатов поиска Google и даже блокировка URL и IP-адреса на уровне местного провайдера вовсе не означает, что такой ресурс исчез из интернета или больше недоступен.

Классическое средство обхода подобных ограничений — браузер Tor, основанный на системе альтернативной обычной «луковой» маршрутизации. Один из новейших пакетов, включающих в себя клиент Tor (Vidalia) и браузер Firefox Portable c расширением foxyproxy, носит вполне «говорящее» название PirateBrowser.

От других подобных пакетов он отличается тем, что не предназначен для полностью анонимного сёрфинга: PirateBrowser использует сеть Tor исключительно для обхода местных блокировок тех или иных страниц и сайтов, подставляя произвольные IP-адреса вместо настоящих. С его помощью вы можете зайти на заблокированную страницу, если уже знаете её адрес, либо поискать её, например, через основной сайт Google.com или какие-то другие его локальные версии.

В PirateBrowser уже встроены настройки для некоторых стран, включая Иран, Северную Корею, а также (сюрприз!) Великобританию, Нидерланды, Бельгию, Финляндию, Данию, Италию и Ирландию. Разумеется, ничто не мешает внести в систему и собственные настройки. К сожалению, в отличие от «полноценного» Tor, PirateBrowser доступен только в версии для Windows.

2. Поиск среди несуществующих версий страниц

Многие из нас пользовались кешем Google или «Яндекса», чтобы посмотреть недавно изменённую или удалённую страницу в том виде, в каком она была изначально опубликована в Сети. Обычно такой кеш доступен в поисковой выдаче довольно короткое время, ведь поисковый робот настроен на отслеживание и учёт всех изменений, чтобы выдавать наиболее актуальную версию интернет-ресурса.

Поэтому, если вы хотите знать, как выглядел тот или иной сайт месяц, год, а тем более несколько лет назад, вам придётся воспользоваться другим средством, а именно веб-сервисом «Архива Интернета», который носит название Wayback Machine, то есть что-то вроде «Машины времени». Некоммерческая организация «Архив Интернета» с 1997 года собирает копии веб-страниц, мультимедийный контент и программное обеспечение, размещаемое в Сети, и делает эти копии доступными бесплатно для всех желающих. При помощи Wayback Machine вы сможете найти не только версию знакомого вам сайта многолетней давности, но и даже те страницы, которых давно не существуют и которые попросту удалены из «обычного» интернета. На сегодня в архиве присутствует около 366 миллиардов страниц, и очень велика вероятность того, что среди них окажется та, что нужна именно вам.

Вот, например, как портал «Компьютерры» выглядел для посетителей 18 августа 2000 года — более тринадцати лет назад, когда интернет был медленным, а 14-дюймовые ЭЛТ-мониторы занимали половину стола.

3. Поиск изображений

Самый распространённый способ найти какую-то картинку — это, конечно же, воспользоваться Google Images. А как быть, если вы всё-таки не смогли найти подходящее изображение привычными средствами? Можно, к примеру, попробовать специализированный сервис Picsearch, в котором, как утверждают его создатели, проиндексировано больше трёх миллиардов цифровых картинок.

У Picsearch есть не только многоязычный пользовательский интерфейс, но и полноценный многоязычный поиск, а также несколько полезных фильтров, включая поиск только чёрно-белых или цветных изображений, картинок с преобладанием какого-то конкретного цвета, поиск «обоев» для рабочего стола, а также лиц или анимированных изображений.

Гораздо меньшим объёмом заявленной проиндексированной базы может похвастаться поисковая система Everystockphoto: она содержит более 20 миллионов изображений, хранящихся на онлайновых фотосайтах, включая Flickr, Fotolia и Wikimedia Commons. Тем не менее результаты её работы весьма впечатляют. Большинство из найденных снимков можно использовать бесплатно, но с условием указания имени фотографа или правообладателя.

4. Вычислительно-поисковая система

Как известно, поисковая система Google умеет проводить несложные вычисления, конвертировать из одних единиц в другие и делать некоторые другие полезные вещи, не связанные непосредственно с поиском. Однако если вам нужны ответы на действительно сложные вопросы в области математики, физики, медицины, статистики, истории, лингвистики и других областей науки, то вам не обойтись без «вычислительно-поисковой системы» WolframAlpha, способной предложить пользователю чуть ли не энциклопедические ответы на самые необычные вопросы.

Фактически это даже не совсем поисковая система, а огромная база данных, часть которой преобразована в вычислительные алгоритмы, что и позволяет получать готовые сведения о том, сколько граммов протеина содержится в десятке конфеток M&M’s, какова ожидаемая средняя продолжительность жизни в США, Швеции и Японии в текущем году или как решается алгебраическое уравнение.

Вместо того чтобы долго описывать функциональность WolframAlpha, предлагаем зайти на страницу примеров, где содержатся рассортированные по областям знания образцы того, на вопросы какого рода может дать ответ эта система и как будут выглядеть результаты выдачи.

К сожалению, WolframAlpha работает только с английским языком, и для её использования потребуется его довольно уверенное знание. Кроме того, не стоит слепо доверять тем результатам, которые рассчитывает система по вашим запросам, поскольку малейшая ошибка в базе данных приводит к полной недостоверности выдачи, и такое периодически случается (достаточно поискать в Сети).

5. Поиск людей

Казалось бы, найти человека в интернете, зная его имя и фамилию, проще простого. Да, если это какая-то знаменитость, кинозвезда, спортсмен или постоянный пользователь социальных сетей. Тогда первая же страница результатов поиска Google даст вам практически исчерпывающую информацию о том, кто это такой и чем занимался в последнее время. Если же тот, кого вы ищете, не жаждет широкой популярности и не увлекается сетевым эксгибиционизмом, найти информацию о нём в интернете будет не так просто.

В этом случае можно попробовать поисковую систему Pipl, которая осуществляет поиск людей в целом ряде публичных реестров, онлайновых баз данных, служб и всё-таки в социальных сетях, в том числе и профессиональных. В отличие от большинства подобных сервисов, Pipl работает и с кириллицей, так что он вполне работоспособен и с русскоязычными фамилиями.

Отечественный сервис SpravkaRU.NET поможет обнаружить адрес и домашний телефон жителя России, Украины, Беларуси, Казахстана, Латвии и Молдовы. Этот сайт представляет собой электронный телефонный справочник некоторых крупных городов перечисленных стран, но, увы, далеко не полный. Больше шансов найти жителей Москвы или Санкт-Петербурга, причём только тех, на кого оформлен домашний номер. В отличие от альтернативных сервисов, SpravkaRU.NET содержит вполне актуальные базы, и если вы располагаете хотя бы некоторой информацией о родственниках или примерном месте проживания разыскиваемого, то он способен помочь вам установить его телефон и адрес.

6. Поиск научной информации

Если вы занимаетесь наукой и хотите найти свежие научные публикации по вашей теме в Google, то вам нужно срочно забыть об открытиях и заняться чем-то менее интеллектуальным. В Google вы сможете обнаружить лишь ссылки на отдельные работы, опубликованные на каких-то общедоступных сайтах вроде Википедии. В действительности практически все научные статьи хранятся на веб-серверах, относящихся к категории так называемого глубокого Веба, который по различным причинам недоступен для универсальных поисковых систем.

Всё дело в принудительном запрете на индексацию каких-либо данных, которые хотя и не относятся к секретным, но составляют некую служебную информацию или не представляют интереса для широкой публики. Это и библиотечные каталоги, и медицинские или транспортные базы данных, и каталоги всевозможной промышленной продукции. «Пауки» не могут обойти систему обязательной регистрации или ограничения доступа, поэтому в результатах выдачи Google вы редко увидите научные материалы, попросту непонятные людям, которые не занимаются аналогичными исследованиями.

Приоткрыть дверь в научный «глубокий веб» способен специализированный поисковик CompletePlanet, имеющий доступ более чем к 70 000 научных баз данных и узконаправленных поисковых систем.

Ещё один превосходный научный поисковик Scirus, к сожалению, доживает последние недели: в начале 2014 года он прекратит своё существование, и постоянным пользователям предлагается за оставшееся время найти альтернативу (какую — увы, непонятно). Пока же Scirus имеет доступ ко множеству архивов научных статей и позволяет искать сведения по 575 миллионам проблем, включая публикации в узкоспециализированных и научно-популярных журналах, тексты патентов и сведения цифровых архивов.

* * *

Существование специализированных поисковых систем нисколько не отменяет достоинств тех же Google, «Яндекса» и других универсальных поисковиков: обойтись без них мы всё равно не сможем. Но настоящий профессионал не использует молоток там, где нужна отвёртка или нож, где уместен скальпель. Специальные системы позволяют осуществлять более тонкий поиск и поэтому способны давать более точные и достоверные ответы. Возьмём, к примеру, самый популярный тип спецпоисковиков — торгово-поисковые системы вроде «Яндекс.Маркета» и Price.Ru. Да, те же самые товары мы можем найти и в универсальном «Яндексе» или Google, но здесь мы сразу получаем структурированную и систематизированную информацию о наличии и цене товара, продавцах и их местонахождении, способах оплаты и доставки. Мы не просто экономим время: в нашем распоряжении появляются более точные и полные данные, которые можно сортировать в определённом порядке и сравнивать друг с другом. Этот простой пример — наглядное свидетельство того, насколько ценны специализированные поисковики и почему в целом ряде случаев они намного лучше Google.

Какие 10 самых популярных поисковых систем?

Вы знаете, помимо , это самая очевидная поисковая машина . И, возможно, второй по очевидности. На самом деле, я начну снова: какие восемь самых популярных поисковых систем после Google и Bing?

Первый список ниже содержит самые популярные поисковые системы, доступные в настоящее время, отсортированные от наиболее до наименее популярных в США.Рейтинг составлен по данным eBiz в порядке предполагаемого количества уникальных посетителей в месяц и точен по состоянию на август 2016 года.

Второй список представляет собой глобальный обзор наиболее популярных поисковых систем согласно Net Market Share, который ранжируется в порядке доли рынка и снова является точным по состоянию на август 2016 года.

В отличие от нашего предыдущего списка поисковых систем, альтернативных Google, этот список будет сосредоточен исключительно на информационном поиске, а не на… гифках или изображениях без авторских прав.