Поисковые программы: Sorry, this page can’t be found.

Содержание

Поисковики в прошлом — Реальное время

4 сентября 1998 года в США была зарегистрирована Google Incorporated — компания, впоследствии ставшая известной как самая популярная в мире поисковая система, а в дальнейшем — и вообще как одна из крупнейших IT-компаний. Прошло ровно 22 года, и мы решили вспомнить, какие существовали поисковые системы, которые сейчас уже или закрыты, или не пользуются популярностью.

Yahoo!

В 1994 году аспиранты Стэнфордского университета Дэвид Фило и Джерри Янг основали сайт-каталог других сайтов под названием «Путеводитель Джерри по Всемирной Паутине». Через три месяца сайт был переименован в Yahoo!. Создатели утверждают, что название связано с человекоподобными существами Еху из «Путешествий Гулливера» Джонатана Свифта (олицетворяют негативные стороны природы человека).

В 1997 году Yahoo! купила почтовый сервис, впоследствии появился игровой сервис и мессенджер. После кризиса доткомов начала 2000-х годов компания вышла на рынок телекоммуникаций, затем начала покупать другие поисковые системы. В 2008 году купить компанию попыталась Microsoft, а в 2016 году часть компании была куплена телекоммуникационной компанией Verizon. Непосредственно поисковик от Yahoo! сейчас не работает — поиск осуществляется с помощью Bing.

Altavista

Некогда самая быстрая поисковая система в мире — Altavista — была основана в конце 1995 года, почти в одно время с Yahoo!. Из особенностей Altavista можно отметить включение поиска естественного языка. В августе 1998 года поисковую систему выкупила компания Compaq за рекордную на тот момент сумму в 3,35 млн долларов (цифры эти по нынешним меркам кажутся смешными).

Однако прибыльной компания у Compaq не стала, и в 1999 года Altavista вновь была перепродана — корпорации CMGI. Не закончились перевоплощения поисковика и на этом — в 2003 году поисковик продали компании, которая спустя пять месяцев после сделки была куплена Yahoo!. Так что, по сути, два крупных поисковика того времени стали одной компанией — с 2011 года Altavista стала использовать поисковую технологию Yahoo!, а в 2013 году Altavista прекратила работу.

«Апорт»

Если пиковым годом в США в плане появления поисковых сетей стал 1995-й, то в России прогресс подзадержался на год. В феврале 1996 была продемонстрирована поисковая система «Апорт». Анонсировали ее в конце 1997 года — через пару месяцев после анонса «Яндекса». Изначально, в 1996 году, «Апорт» искал только по одному сайту, затем — по четырем, потом — по шести.

Компания занимала лидирующие позиции весь конец 1990-х. В 2000-е «Апорт» был перекуплен сервисом «Россия Он-Лайн», принадлежащим Golden Telecom. Сам Golden Telecom входил в «Альфа-Групп» и группу компаний «Вымпелком», работающую под торговой маркой «Билайн», в которой и «растворился» в 2010 году. Сам же «Апорт» стал резко сдавать позиции, с 2011 года стал использовать поисковую технологию «Яндекса». В 2012 году «Апорт» выкупил у «Вымпелкома» владелец сайта знакомств Mamba.ru. Сейчас «Апорт» работает как прайс-агрегатор, и о нем мало кто помнит.

Рамблер

Еще один пример растерявшего свои позиции поисковика — «Рамблер». Сама компания, конечно, живет и процветает, однако сейчас это — крупный медиапортал, и поисковая система, до сих пор работающая, находится, мягко говоря, не в топе Рунета.

Домен «Рамблера» зарегистрировали в сентябре 1996 года, заработала поисковая система в октябре. В первый год существования «Рамблер» стал лидером рынка и одним из первых поисковиков в стране. Популярность сохранялась до начала 2000-х годов — тогда создатели и перекупившие сервис инвесторы разделились. «Рамблер» стал делать упор на формат медиапортала. В 2001 году была запущена новая версия поисковой машины, но лидерство перехватил «Яндекс». Впоследствии у компании появились медиаактивы, а в 2006 году «Рамблером» стал владеть холдинг «Профмедиа», связанный с «Газпромом».

Спутник

Наконец, еще один российский поисковик, история которого, правда, сильно отличается, — «Спутник». Поисковая система позиционировалась как «национальная» и «государственная». Работу система и портал начали в мае 2014 года — объявлялось о формате «открытого бета-тестирования». Компания-владелец — ООО «Спутник» — является дочерним предприятием «Ростелекома».

В августе 2018 года «Ростелеком» обратился в Арбитражный суд Москвы с заявлением о признании банкротом «Спутника», доля поисковика не превышала 1%.

Максим Матвеев

ТехнологииITТелекоммуникацииМедиа

110 альтернативных поисковых систем, о которых Вам следует знать!

Если кто-то спросит у вас, какими поисковыми системами вы пользуетесь или знаете, то вероятнее всего вы ответите не раздумывая: Google, Яндекс, Bing, Yahoo. Однако, интернет – это огромное место, где можно найти еще больше поисковых систем, которые будут соответствовать определенным требованиям пользователя.

Всемирные поисковые системы

В данном списке мы не будем рассматривать поисковые системы, известные каждому, а следовательно вы не увидите в нем таких названий, как: Google, Яндекс, Yahoo, Bing.

Список содержит в себе множество альтернативных поисковых систем.

AOL – AOL предоставляет результаты поиска вместе с содержанием (сниппеты). Данная поисковая система позволяет осуществлять поиск интернет-страниц, изображений и видео, новостей, а также есть опция «критерии отсеивания», т.е. возможность выбора фильтра по поиску: за все время, 24 часа, неделю или месяц, указывать локацию).

ScrubTheWeb – обеспечивает систематизированные результаты поиска и предоставляет бесплатные SEO-инструменты для анализа сайтов.

Ecosia – это поисковая система в интернете, владельцы которой выделяют 80% своей дополнительной прибыли на посадку деревьев. Данная система предоставляет поиск веб-сайтов, изображений, новостей, видео и др.

MyWebSearch – поисковая система, которая показывает результаты поиска Google. Позволяет проводить поиск веб-сайтов, изображений и видео, новостей, товаров в интернет магазине, карт и прочего.

Teoma – поисковая система в интернете со своим алгоритмом популярности ссылки. Позволяет проводить поиск веб-сайтов, изображений и видео, новостей, кулинарных рецептов, а также много другого.

InfoSpace предлагает поисковую систему, а также решение по монетизации в поиске (партнерская программа). Комбинированная поисковая система позволяет проводить поиск интернет-страниц, изображений и видео, а также новостей.

Giga Blast – насчитывает миллиарды страниц и обеспечивает мгновенную и свежую информацию. Данная система предназначена только для поиска веб-страниц, однако к ним прилагается фильтр для расширенного типа поиска.

Поисковые системы разных стран

Baidu – поисковая система Китая, предназначенная для поиска интернет-сайтов, новостей, карт, изображений, аудио и видеофайлов. Она также предоставляет определения и позволяет осуществлять поиск с использованием изображений.

Другие системы поиска в Китае: Yam, Youdao, Sogou.

Naver – первый интернет-портал Южной Кореи, который позволяет проводить поиск интернет-сайтов, определений, изображений, новостей, статей, видео. Помимо этого, данная поисковая система предоставляет и другие интернет-услуги. Остальные поисковые системы Южной Кореи: Nate.

Goo поисковая система и интернет-портал Японии, которая предназначена преимущественно для японских сайтов и позволяет вести поиск интернет-сайтов, изображений, блогов, карт и даже терминологических определений. Другие поисковые системы Японии:

Biglobe.

Rambler – интернет-портал России, предоставляя такие услуги, как: поисковая система, электронная почта, портал новостей, финансовый портал и т.д. Он позволяет пользователям проводить поиск интернет-сайтов и изображений, а также опции фильтра. Другие поисковые системы России: Поиск Mail.ru, Спутник.

Seznam – интернет-портал и поисковая система Чехии. Позволяет просматривать страницы в интернете, карты, фотографии и видео, терминологические пояснения, товаров и прочего.

SAPO (Servidor de Apontadores Portugueses) – это провайдер услуг Португалии. Он заключает в себе систему поиска, позволяющую вести поиск интернет-сайтов, изображений и видео, новостей и блогов.

Virgilio – интернет-портал и поисковая система Италии, которая позволяет пользователям выполнять поиск интернет-сайтов, изображений и видео, компаний и карт. Другие поисковые системы Италии: Libero.

Walla – интернет-портал Израиля, предоставляющий новости, услуги поиска и электронной почты. Посредством данного портала проводится поиск интернет-сайтов, фотографий, вакантной работы, товаров в интернет-магазинах и прочее.

Diri – интернет-портал Болгарии, который предоставляет поисковые, новостные и прочие виды услуг. Позволяет осуществлять поиск интернет-сайтов, описаний терминов, рейсов авиалиний, блогов, музыки, видео и другого.

Search – поисковая система и интернет-портал Швейцарии, предоставляющий прогноз погоды, карты, кинофильмы и прочие услуги.

Najdi – поисковая система, разработанная специально для

Македонии. В отличии от большинства поисковых систем, она не предназначена для просмотров содержания интернет-сайтов, задействуя вместо этого источники RSS либо другие XML-файлы.

Search Nigeria (закрылся)– интернет-портал и поисковая система Нигерии. Позволяет проводить поиск интернет-страниц, изображений и видео, новостей, блогов и др.

Das Oertliche – интернет-портал и локальный каталог Германии, позволяющий своим пользователям определять местоположение, используя мобильные номера, имена или название улиц.

Ukr.net – интернет-портал, самый популярный сайт Украины 2014 г. с функцией поиска.

Поисковые системы для детей

Приведенные ниже системы поиска предназначены для детей, не достигших совершеннолетнего возраста.

Поисковые системы социальных сетей

Social Mention – поиск упоминаний в СМИ и отслеживание общественных тенденций.

IceRocket – поиск блогов и социальных сетей.

Websta – поиск в Instagram отметок в Instagram, учетных записей на стене других пользователей и прочее.

Social Seeking – поиск через социальные сети и медиа-каналы, такие как: Twitter, Instagram, Vimeo и другие.

Social Searcher

– поиск общественной информации в социальных сетях, таких как: Twitter, Google+, Facebook, Youtube, Instagram и др.

Pixnet – сетевые услуги онлайн, позволяющие делиться фотографиями по интернету через мобильный телефон. Предоставляет поиск информации в открытом доступе, включая записи в интернете, изображения и прочее.

Поисковые системы фотографий и изображений

Iconfinder – бесплатная база данных и система поиска, а также эксклюзивные значки.

Image Search – поиск фотографий Facebook, Flickr, Zooomr, MySpace, Photobucket, Corbis и другие.

TinEye – обратный поиск изображений, который позволяет искать изображения, используя изображения.

Picsearch – поисковая система изображений в интернете.

Twicsy – поисковая система фотографий в Twitter.

Spezify – поиск изображений в социальных сетях, таких как: Instagram, Facebook и др.

Справочные поисковые системы

Ask – общественная поисковая система, позволяющая находить интернет-сайты, изображения, видео и новости. Также можно задавать вопросы, получая на них мгновенные ответы.

eHow – является одним из самых старых интернет-сайтов по вопросам и ответам, который дает возможность находить информацию на любую тематику – от декоративных элементов дома — до разновидностей блюд, от финансовой системы — до юрисдикции.

Answers – система вопросов-ответов и сообщество, позволяющее людям задавать конкретные вопросы и заниматься поиском ответов.

Wolfram Alpha – вычислительная справочно-поисковая система по поиску ответов на фактические вопросы, которая находит необходимые изображения, выполняет расчеты и множество других функций.

ChaCha – поисковая система, функционирующая за счет активности пользователей. Она предоставляет развернутые ответы на любой поставленный вопрос в режиме реального времени через интернет-сайт. Также с ее помощью можно делиться изображениями и задавать вопросы в режиме онлайн.

Quora – сайт вопросов-ответов, который помогает найти нужный совет либо получить поучительный урок от людей, у которых есть ценный жизненный опыт.

TheQuestion – сравнительно молодой российский сервис вопросов и ответов. Сообщество людей, часть из которых ищет информацию, а часть имеет проф. знания и опыт, чтобы корректно отвечать на вопросы.

Ответы@Mail.ru – российский сайт вопросов и ответов с системой баллов и рейтингов для участников.

Приватные поисковые системы

DuckDuckGo – система поиска, целью которой является защита приватности пользователя. Она позволяет проводить поиск интернет-сайтов, изображений и видео, определений и терминов и др.

Qwant – французкая анонимная поисковая система в интернете. Данная система отрицает всякого рода шпионство за пользователями, предоставляя им поиск интернет-сайтов, изображений и видео, новостей и др.

Startpage – поисковая система от Google, обеспечивающая безопасность и приватность пользователей. Позволяет осуществлять поиск интернет-страниц, изображений, видео и др.

Другие приватные поисковые системы: Lukol, Privatelee.

Метапоисковые системы

Dogpileсвязана с Google, Yandex и Yahoo.

Nigma – инновативная метапоисковая система России (закрылась в 2017 г).

OpenText – имеет связь с Google, Bing и другими.

Fagan Finder – поисковая система с возможностью выбрать интересующую поисковую систему и рубрику.

Другие метапоисковые системы: WebCrawler, ZapMeta, Excite, Yippy.

Поисковые системы поиска людей

Spokeo – собирает все данные из онлайн и оффлайн источников и позволяет вести поиск используя имя, электронную почту, контактный номер телефона либо адрес.

Piplпоиск информации о людях, которую нельзя найти через обычные поисковые системы, а именно – имя пользователя, номер телефона и электронная почта.

PeekYou – опознает людей из разных социальных сетей по имени, электронной почте, номеру телефона, адресу, местоположению и т.д.

Vebidoo – отображает общедоступную информацию о людях и позволяет узнавать их имя, местоположение и т.д. (Германия).

Spysee – новейшая поисковая система по поиску людей, направленная на социальные сети (Япония), в данный момент закрыта.

Поисковые системы новостей

  • Digg – накопитель и хранилище новостей.
  • YouGotTheNews – поисковая система новостей и статей США.
  • NewsLookup – поиск последних новостей по всему миру.
  • Elephind – поисковая система исторических новостей.
  • NewsLibrary – поисковая система по нахождению фактов и новостей.

Поисковые системы для блогов

Ниже приведен список узкофункциональных поисковых систем для блогов, основанные на их категориях.

Другие поисковые системы

DMOZ (закрылся) – многоязыковой открытый каталог в интернете. Он использует иерархическую онтологическую схему внесение списков сайта и позволяет проводить поиск веб-сайтов.

FoodBlogSearch — поисковая система кулинарных рецептов, связанная с Google Custom Search. Позволяет находить более 1000 рецептов в блогах и на сайтах всей сети интернет.

Swoogle – осуществляет семантический веб-поиск документов, терминов и информации, публикуемой в интернете. В отличии от других поисковых систем, она имеет специализированный характер.

SimilarSiteSearch – помогает найти вам близкие, похожие либо альтернативные веб-сайты.

Shodan – поисковая система, позволяющая пользователям находить устройства (компьютеры, роутеры, сервера и т.д.) имеющие доступ в интернет. Она собирает данные в основном из социальных серверов.

Blackle – функционирует с помощью Google Custom Search, сохраняет запасы энергии, отображая темный фон. Позволяет пользователям вести поиск интернет-страниц и изображений.

Blinkx – медиа-платформа с показателем более 35 миллионов часов просмотра видео. Позволяет проводить поиск видео по категориям.

NerdyData – поисковая система, обеспечивающая любителям программирования поиск технологий, языков, библиотек и многого другого.

SearchCode –поисковая система документаций, которая предоставляет программистам возможность поиска функций или фрагментов кода.

Open HUB Code Search – поисковая система для разработчиков кодов, позволяет программистам заниматься поиском соответственного общедоступного программного кода, функций и др.

Polyvore – социальный коммерческий веб-сайт, управляемый сообществом. Позволяет узнавать самые свежие новости тенденции моды и красоты.

Yummly – обширная библиотека, поисковая система для гурманов. Позволяет узнавать и исследовать кулинарные рецепты, доступные в разных категориях (даже по сезонам).

Pronto – сервис товаров и сравнения цен, который позволяет найти необходимые товары среди множества розничных торговцев и магазинов. Аналог украинских/российский прайс-агрегаторов, типа Яндекс.Маркета.

Discounto – позволяет пользователям находить и приобретать скидки, а также получать выгодные предложения от различных розничных торговцев и местных владельцев магазинов. Также он оповещает о последних и ожидаемых предложениях. Аналог «скидочных» сервисов, которые представлены в широчайшем ассортименте в СНГ, например, Скидочник (агрегатор скидок в Украине), Купоника (Россия).

AZLyrics – портал лирики, поисковая система, направленная на поиск лирики, используя фразу, песню, название альбома, показывает слова вашей любимой песни.

AnooX – социальная сеть на основе поисковой системы. В отличии от многих других поисковых систем, в ней применяется рейтинг людей.

OneLook – поисковая система слов и фраз. Позволяет находить слова и их значения в более 1000 словарях и способна к их воспроизведению.

GoodSearch – онлайн интернет-магазин с поисковой системой, которая помогает находить торговые операции и купоны на скидку у торговцев. Вам дарят часть суммы покупки товара, который вы находите и приобретаете в GoodSearch. Аналог сервисов, реализованных по принципу кэшбэк, которые представлены в Украине – PayBack, России — Letyshops.ru.

Вольный перевод и редактура текста с сайта hongkiat.com

Источник: https://vlada-rykova.com/?p=5282


Данный материал является частной записью члена сообщества Club.CNews.
Редакция CNews не несет ответственности за его содержание.

Поисковые системы

Основные поисковые системы

На заре своего существования Интернет еще не обладал большим объемом информации. Количество пользователей Сетью было тоже совсем невелико. Однако со временем возникла необходимость в оптимизации доступа к информации, содержащейся в Интернете, благодаря чему в 1994 году на свет появился проект под названием Yahoo. Данный проект подразумевал создание каталогов сайтов, в которых ссылки на сайты были сгруппированы по различным темам. Однако этот проект еще совсем мало был похож на современные поисковые системы. Первой поисковой системой в привычном для нас понимании стала WebCrawler.

На сегодняшний день основными мировыми поисковиками являются Google, Yahoo, MSN Search.

В российском Интернете этот список представлен следующими поисковыми системами: Яндекс, Google, Mail.ru, Aport, Rambler, KM.ru.

Бесспорно, самыми популярными из них являются Яндекс и Google.    

   

Структура поисковых систем

Различные поисковые системы содержат одинаковый состав входящих в них основных элементов, а именно, поле поиска, кнопка поиска, список найденных результатов.

Структура поисковой системы представлена комплексом следующих программ.

  1. Робот spider (паук), целью которого является просмотр страниц сайтов, предназначенных для индексации.
  2. Робот crawler (путешествующий паук). Его функция заключается в поиске новых и неизвестных системе ссылок и добавление их в список индексации.
  3. Индексатор обрабатывает страницу очереди, стоящей на индексацию.
  4. База данных хранит различную информацию необходимую для выведения результатов поиска.
  5. Система обработки запросов и выдачи результатов. Алгоритм ее работы сводится к следующему: во-первых, принять от пользователя запрос на поиск какой-либо информации, во-вторых, обратиться с этим запросом к базе данных, в-третьих, вывести пользователю полученный результат.

 

Фильтры поисковых систем

Рассмотрим отдельно фильтры, применяемые поисковой системой Google и системой Яндекс. Однако следует понимать, что такое разграничение имеет весьма зыбкие границы, так как в той или иной степени большинство из нижеперечисленных фильтров частично присутствует в каждой из этих двух поисковых систем.

Фильтры, предусмотренные системой Google.

  1. Фильтр “Песочница” (Sandbox). Под этот фильтр попадают все новые сайты и могут находиться, в так называемой “песочнице”, от трех месяцев до нескольких лет. Страницы таких новообразованных сайтов не выводятся в результатах поиска по высокочастотным запросам. Однако по запросам с низкой частотностью могут выдаваться поисковой системой. Одной из особенностей этого фильтра является то, что сайты из “песочницы” выводятся не по отдельности, а целыми группами. Достаточно быстрый вывод сайта из “песочницы” может быть обеспечен благодаря большому количеству ссылок на этот интернет-ресурс.
  2. Фильтр “Дополнительные результаты”. Те страницы сайта, которые попали под данный вид фильтра, будут выводиться в результатах поиска только лишь в тех случаях, когда не будет хватать основных, так называемых,  “хороших” страниц.
  3. Фильтр “Bombing”. Под этот фильтр сайты попадают по причине неуникальности анкоров в ссылках.
  4. Фильтр “Bowling”. Опасность попадания сайтов под этот тип фильтров может угрожать исключительно интернет-ресурсам, TrustRunk которых низкий. Попадание сайта под этот фильтр может быть умышленно спровоцировано конкурентами.
  5. Фильтр “Возраст домена”. Причина попадания под фильтр – недоверие поисковой системы новым доменам.
  6. Фильтр “Дублирующийся контент”. Для сайта очень важно наличие на своих страницах уникального контента. Если на интернет-ресурсе используется большое количество краденой информации, то есть скопированной с других ресурсов, то сайт окажется под данным фильтром.
  7. Фильтр-30. Этот фильтр получил свое название благодаря тому, что понижает сайт на тридцать позиций в том случае, если на веб-ресурсе применяются черные методы продвижения (дорвеи, редиректы с помощью JavaScript).
  8. Фильтр “Опущенные результаты”. Сайт может оказаться под фильтром из-за скопированного с других ресурсов контента, из-за недостаточного числа входящих ссылок, дублирующихся заголовков и других meta-тегов. Кроме того, дополнительной причиной может являться недостаточная внутренняя перелинковка страниц сайта.  
  9. Фильтр “Социтирование”. Причиной действия этого фильтра на интернет-ресурс может являться то, что на него ссылаются сайты совершенно иной тематики.
  10. Фильтр “Links”. Чтобы избежать действия данного фильтра, не следует заводить у себя на сайте страницу, предназначенную для обмена ссылками с партнерами. Это не поможет повысить сайт в результатах выдачи поисковой системы, а только нанесет вред.
  11.  Фильтр “Много ссылок сразу”. Чтобы миновать данный фильтр, необходимо воздержаться от приобретения для сайта большого количества ссылок за достаточно короткий период времени.
  12. Фильтр “Чрезмерная оптимизация”. Причина попадания сайта под фильтр является использование на нем чрезмерного количества ключевых фраз с высокой степенью плотности.
  13. Фильтр ”Битые ссылки”. Избежать действия фильтра можно при условии, что ссылки не будут вести на страницы, которых не существует.
  14. Фильтрация страниц по времени загрузки. Как уже понятно из названия, фильтрация в данном случае обусловлена слишком долгой загрузкой страницы.
  15. Общий фильтр “Степень доверия” (Google Trust Rank). Фильтр учитывает такие факторы, как качество перелинковки, число исходящих ссылок, количество и авторитетность входящих ссылок, возраст домена и др. Для повышения позиций сайта в выдаче поисковой системы необходимо повышать Trust Rank.

Фильтры, предусмотренные системой Яндекс.

  1. АГС. Благодаря этому фильтру из поисковой системы исключаются сайты, предназначение которых заключается в поисковом спаме.
  2. Непот-фильтр. Интернет-ресурс может пострадать от этого фильтра за ведение торговли ссылками с сайта, из-за чего сайт засоряется большим количеством таких ссылок.
  3. Редирект фильтр. Этот фильтр наказывает сайты за применение javascript редиректов.
  4. Фильтр плотности ключевых слов. Чтобы избежать действия фильтра, необходимо избегать чрезмерной концентрации ключевых слов и фраз на сайте.
  5. Фильтр “Ты последний”. Причина действия фильтра лежит в обнаружении поисковой системы дубля страницы.

 

Принципы ранжирования в поисковых системах

Ранжирование – это вывод сайтов на страницах поисковых систем в определенной последовательности в ответ на какой-либо запрос пользователя. Принято выделять внутренние и внешние принципы ранжирования. Рассмотрим каждую группу по отдельности.

Внутренние принципы ранжирования. Внутренние принципы ранжирования подчинены действиям владельца сайта. Они учитывают:

  • объем информации на странице сайта;
  • количество, плотность и расположение ключевых слов и фраз на странице интернет-ресурса;
  • стилистику представленного на странице текста;
  • наличие ключевых слов в теге Title и в ссылках;
  • содержание ключевых слов в мета-тегах Description;
  • общее количество страниц сайта.

Внешние принципы ранжирования учитывают:

  • Индекс цитирования (оценивает популярность сайта).
  • Ссылочный текст (внешние ссылки, которые ведут на сайт).
  • Релевантность ссылающихся страниц (оценка информации ссылающейся страницы).
  • Google PageRank (теоретическая посещаемость страницы).
  • Тематический индекс цитирования Яндекс (авторитетность сайта относительно других близких ему интернет-ресурсов).
  • Добавление информации о сайте (самбит) в каталоги общего назначения, каталог DMOZ, Каталог Яндекса.
  • Обмен ссылками между сайтами.

Таким образом, мы представили некоторую информацию, касающуюся специфики работы поисковых систем. Однако следует учесть тот факт, что алгоритм их работы претерпевает различные изменения, поэтому информация о поисковых системах является весьма динамичной и требует постоянного анализа со стороны seo-специалистов.

8.2. Поисковые системы. С компьютером на ты. Самое необходимое

8.2. Поисковые системы

Для быстрого и удобного поиска информации во Всемирной паутине существуют специальные сайты — поисковые системы. В разд. 6.2 я уже упоминал об одной такой системе — Яндексе (http://www.yandex.ru). Кроме Яндекса существует еще несколько популярных поисковых систем, которые мы и рассмотрим.

? Google (http://www.google.ru) — популярная поисковая машина (рис. 8.1). Очень быстро находит нужную информацию. Кроме функции поиска на сайте есть еще несколько служб: бесплатная почта, группы Google (общение по интересам), поиск по онлайн-дневникам, переводчик, программа для мгновенного обмена сообщениями, географические карты и еще кое-что интересное. На мой взгляд, это один из лучших поисковиков на сегодняшний день — он быстро находит то что нужно в большинстве случаев. В Google есть каталог ресурсов, в котором несложно найти нужный сайт по любой тематике (ну или почти по любой).

? Yahoo! (http://www.yahoo.com) — очень большая и мощная поисковая система (рис. 8.2). Найти нужную информацию можно, введя запрос в поле поиска, а также можно искать вручную, используя каталог. Кроме поисковой системы в Yahoo! есть целый ряд служб — бесплатная электронная почта (правда, с рядом ограничений), общение по интересам в группах Yahoo! и собственная программа для обмена сообщениями в реальном времени. Впрочем, в России Yahoo! Messenger не популярен, у нас широкое распространение получила программа ICQ, о которой мы поговорим в разд. 9.2.1.

? AltaVista (http://www.altavista.com) — мощный поисковый сайт (рис. 8. 3.). Кроме функции поиска в AltaVista есть несколько дополнительных служб. В отличие от Яндекса, Yahoo! и Google, здесь нет каталога ресурсов — введите нужное слово в форме запроса, и AltaVista найдет нужные сайты в базе данных.

? MSN (http://www.msn.ru) — поисковая система для пользователей Internet Explorer (рис. 8.4). Именно эта страница установлена в качестве домашней по умолчанию. Также неплохой поисковик, который с недавнего времени поддерживает русский язык. Кроме формы поиска здесь есть ссылки на почту Hotmail и подборка новостей по различной тематике.

? О Яндексе (http://www.yandex.ru) мы говорили еще в главе 6, так что повторяться не будем. Отмечу лишь, что кроме обширного каталога и функции поиска в Яндексе еще есть много полезных служб: бесплатная почта, Яндекс. Маркет (http://market.yandex.ru), где можно найти практически любой товар, поиск по онлайн-дневникам, программа ТВ и многое другое.

? Еще одна известная поисковая система — Rambler (http://www.rambler.ru). Кроме каталога ресурсов и системы поиска на Rambler также есть много служб: бесплатная почта, погода, программа ТВ, знакомства, гороскопы, новости и многое другое (рис. 8.5).

? Aport (http://www.aport.ru) — еще один хороший поисковик (рис. 8.6). Набор служб все тот же: почта, знакомства, новости — все для удобства пользователя.

? Mail.Ru (http://www.mail.ru) начала свою работу как система бесплатной почты, позже на сайте появилось множество новых служб, в том числе и каталог русских ресурсов с возможностью поиска (рис. 8.7). Очень информативный и популярный сайт и удобный поисковик. Рекомендую.

Какую поисковую систему использовать, в конечном счете, решать вам. Кто-то использует Яндекс, кто-то Mail.Ru, кто-то Google. На вопрос «Что лучше?» дать однозначный ответ сложно — у каждого из перечисленных сайтов есть свои плюсы и минусы, однако их создатели стараются сделать свои творения максимально полезными и удобными.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Пользователи гаджетов смогут выбрать поисковую систему для установки

Премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление, устанавливающее правила отбора поисковой системы для предустановки на новые смартфоны, планшеты и другие устройства в 2022 году. В Минцифры ТАСС уточнили, что пользователи смогут выбрать один из нескольких вариантов предложенных российских поисковых систем.

Документ, разработанный Минцифры, вносит изменения в прежний порядок предустановки российского программного обеспечения. Так, требования по использованию российского поисковика распространяются и на устройства, произведенные после 1 июля 2021 года.

В 2021 году таким поисковиком является «Яндекс». Отбор системы на 2022 год стартует 1 августа.

Из документа следует, что Минцифры поручено сформировать рейтинг поисковиков и направить правительству предложения по утверждению поисковой системы, которая будет по умолчанию установлена на гаджеты с 1 января 2022 года. 

«Производители электронных устройств смогут выбрать один из нескольких вариантов по обеспечению возможности выбора поиска по умолчанию: через диалоговое окно выбора поисковых систем при включении браузера или при первом включении устройства, а также предварительно определить на уровне настройки браузера. При этом пользователь в любой момент сможет сменить поисковую систему на желаемую», — уточнили  ТАСС в министерстве.

Ранее кабмин уточнил, что требования по предварительной установке российских программ на смартфоны, планшеты, ноутбуки, стационарные компьютеры и smart-TV, распространяются на продукцию, произведенную после 1 апреля 2021 года.

Читайте также:

• Правила предустановки российского ПО хотят дополнить пунктом об удаляемости софта • Правительство уточнило правило установки российского софта на смартфоны и ноутбуки • В России заработала новая информационная система реестра отечественного софта

В перечне устройств, на которые перед продажей должно быть установлено российское ПО: смартфоны, стационарные компьютеры, ноутбуки и телевизоры с технологией Smart-TV. 

В списке программ для предустановки: российские поисковики, интернет-браузеры, соцсети, мессенджеры, новостные агрегаторы, картографические и навигационные сервисы, программы для доступа к облачным системам хранения.

Президент России Владимир Путин в декабре 2019 года подписал закон о запрете продажи с 1 июля 2020 года определённых видов электроники без предустановленного российского ПО. Но из-за переноса обязательной маркировки обязанность установки отечественных приложений для изготовителей мобильников и компьютеров отложили до 1 января 2021 года.

Google изменит выбор поисковиков для европейских пользователей Android

Google прекратит взимать плату за то, чтобы поисковые системы появлялись в списке по умолчанию (экране выбора) на мобильных устройствах с операционной системой Android в ЕС. Экран выбора Google внедрил в 2019 года после антимонопольного штрафа Евросоюза в $5 млрд, передает CNBC.

В 2018 году ЕС оштрафовал Google на $5 мдрд за то, что компания отдавала предпочтение своей собственной поисковой системе в устройствах на Android. Компания обжаловала этот штраф и ввела поле выбора поисковиков, чтобы исключить проблемы в ЕС. Поисковые системы должны были участвовать в «слепых» аукционах, чтобы появиться на экране выбора, который отображается у пользователей при настройке их устройства в различных странах Евросоюза. Поисковики-конкуренты, в том числе DuckDuckGo, Qwant и Ecosia, жаловались, что эта система аукционов благоприятствовала более богатым IT-компаниям, например, Microsoft с ее поисковой системой Bing.

Apple активизировала работу над конкурентом поиска Google

Реклама на Forbes

Теперь Google отказался от аукционов. Компания заявила, что после «дальнейшей обратной связи» от Европейской комиссии (исполнительного органа ЕС), внесет окончательные изменения в свой экран выбора, чтобы предоставить место на нем поисковым провайдерам бесплатно. «Мы также увеличим количество поисковых провайдеров, показываемых на экране», — написал в своем блоге Оливер Бетелл, возглавляющий команду Google в Европе. По словам Бетелла, новые изменения вступят в силу «с сентября этого года на устройствах Android».

Конкурент YouTube потребовал от Google $6 млрд компенсации за «нечестные поисковые алгоритмы»

Google объявил, что экран выбора теперь будет показывать до 12 поисковых сервисов в каждой европейской стране, а пять самых популярных появятся в верхней части списка. «Поисковые провайдеры теперь имеют шанс более справедливо конкурировать на рынке Android, основываясь на привлекательности своего продукта», — прокомментировал решение Google генеральный директор Ecosia Кристиан Кролл. По словам гендиректора DuckDuckGo Габриэля Вайнберга, которые приводит Reuters, Google должен был сделать бесплатный экран выбора еще три года назад. «Однако он должен быть на всех платформах, например, на настольном Chrome», — добавил он.

30 самых дорогих компаний Рунета. Рейтинг Forbes

30 фото

Остерегайтесь мошенничества в поисковых системах | Avast

Первые десять результатов поиска — не всегда лучший выбор.

Положение сайта на странице поиска имеет огромное значение: около четверти всех пользователей нажимают на первую ссылку, и лишь немногие переходят на вторую страницу. Поисковые системы даже извлекают выгоду из этого, продавая рекламное место, которое находится в верхней части страницы с результатами поиска перед остальными результатами. Обычно такие ссылки помечаются словом «реклама». 

Крупные поисковые системы не раскрывают точные критерии, по которым они оценивают результаты поиска. Тем не менее, существуют целые отрасли, пытающиеся определить их, а затем и воспользоваться ими. Опытные мошенники могут воспользоваться уверенностью большинства в том, что при поиске в интернете первыми отображаются лучшие результаты (что в определенной степени является правдой). Они применяют методы поисковой оптимизации (Search Engine Optimization, SEO), чтобы повышать положение некачественных продуктов в списке результатов или даже прямо заманивать пользователей в ловушку. 

Рассмотрим несколько признаков мошенничества, которые помогут определить угрозу в результатах поиска.

Предложение выглядит слишком привлекательно, чтобы быть правдой

Наши специалисты, занимающиеся исследованием угроз, подробно изучили использование результатов поиска мошенниками для продвижения ссылок на вредоносные сайты, которые либо крадут финансовую информацию, либо заставляют пользователя загрузить вредоносное ПО. Предложение выглядит слишком привлекательным, чтобы быть правдой? Это один из главных признаков мошенничества. Вы действительно верите, что кто-то безвозмездно раздает iPhone? Или делает выплаты по тем или иным причинам? Или еще что-нибудь, что кажется очень заманчивым, но крайне неправдоподобным?

Другой пример мошенничества со слишком привлекательными предложениями: компания указывает значительно более низкую цену, чем все остальные в отрасли. 

Сайт выглядит очень просто

Еще одним признаком, на который указывает наша команда исследователей, является очень простой вид сайта. Алгоритмы поисковых систем стараются отдавать предпочтение качественному контенту. Кажется, что сайт был создан на основе примитивного шаблона? Скорее всего, это действительно так. 

На таком сайте может быть уйма специальных средств для поисковой оптимизации, спрятанных мошенниками в программно-аппаратной части и повышающих рейтинг сайта, оставаясь невидимыми для обычных пользователей (если вы хотите заглянуть за кулисы и узнать, как все это работает, ознакомьтесь с полным отчетом команды исследователей угроз о том, как мошенники заманивают своих жертв с помощью поисковой оптимизации).

URL-адрес выглядит подозрительно

Всегда присматривайтесь к адресу сайта (URL), прежде чем нажимать на него. Если он кажется странным (например, название или окончание ссылки выглядит необычно), не нажимайте на него. Многие мошеннические сайты не используют URL-адреса с доменом .com, потому что знают, что их довольно быстро раскроют. Кроме того, использование домена .com или .ru стоит дороже, чем выбор страниц с другим окончанием URL-адреса. Поэтому остерегайтесь адресов, которые словно собраны из разных частей и имеют странное окончание.

Сомнительные формулировки в положительных отзывах

Мошенники любят использовать в своих целях сайты с отзывами, потому что знают: люди доверяют друг другу больше, чем устройствам. 

Отличный способ распознать мошенничество с отзывами — прочитать их все, а не только первую страницу. Обращайте внимание на такие вещи, как похожие формулировки, большое количество положительных отзывов подряд (особенно если ранее была серия отрицательных отзывов), имена, которые не слишком соответствуют региону, а также на компании в одной области с почти одинаковыми названиями (мошенники знают, как сменить вывеску, когда это необходимо). 

К сожалению, даже зная, на что обращать внимание, вы все равно можете стать жертвой мошенничества в выдаче поисковых системам. Но здесь нечего стыдиться: помните, обманывать вас — работа таких людей. Часто они очень хороши в своем деле, а их методы постоянно меняются по мере того, как люди начинают понимать, что происходит. Чтобы дополнительно защитить себя от мошенничества в поисковой выдаче, можно установить антивирус, который способен распознавать вредоносные сайты. 

И помните: всегда полезно заглянуть дальше первого результата поиска. Очень просто доверить поисковым системам выполнять за нас всю работу, но нужно немного усилий, чтобы не стать жертвой мошенников и защитить себя и близких. 

Следите за нашими новостями в социальных сетях ВКонтакте, Одноклассники, Facebook и Twitter.  

Лучшие бесплатные программы поиска на рабочем столе для Windows

Когда вам нужно открыть определенный файл, программу или службу в Windows, у вас есть несколько вариантов для этого. Для этого вы можете использовать панель задач или меню «Пуск», просматривать жесткий диск с помощью файлового проводника или выполнять поиск, чтобы найти интересующий элемент.

Windows Search уже давно интегрирован в операционную систему, и хотя он хорошо справляется с поиском популярных служб и программ, он не самый лучший и не самый быстрый, когда дело касается чего-либо еще.

Инструменты поиска на рабочем столе предлагают более быстрый поиск, лучшие параметры и фильтры и, как следствие, лучший пользовательский интерфейс.

Эти инструменты можно разделить на две основные категории: программы, требующие индексации, прежде чем их можно будет использовать, и программы, которые сразу же работают без нее.

Давайте посмотрим на требования к этому списку.

Требования

  • Должна быть доступна бесплатная версия программы.
  • Искать все файлы без ограничения результатов.
  • Совместимость со всеми последними 32-битными и 64-битными выпусками и версиями операционной системы Windows.

Верхний список программ поиска на рабочем столе

В этом списке приводится краткий обзор каждого приложения, чтобы вы знали, о чем оно. Ниже приведена таблица, которую вы можете использовать для сравнения основных функций с нашими рекомендациями.

DocFetcher

Программа ограничивает поиск распространенными форматами документов, такими как doc, а также некоторыми форматами аудио и изображений.Хотя это ограничение по сравнению, оно может хорошо работать для пользователей, которым требуется поддержка только этих форматов.

DocFetcher индексирует только выбранные вами папки, а также может индексировать содержимое буфера обмена или файлы Outlook PST. Он индексирует имена файлов и информацию о файлах, такую ​​как размер, а также содержимое, чтобы вы также могли искать их.

Функциональность поиска, которую он предоставляет, включает мощные вспомогательные функции, такие как подстановочные знаки и нечеткий поиск среди прочего.

И последнее, но не менее важное: он поддерживает множество форматов исходного кода, так что вы также можете использовать его для поиска кода.

Все

Индексирование занимает всего пару секунд, когда вы запускаете Все, что быстрее, чем большинство — если не все — других программ индексирования.

Приложение концентрируется на файлах, папках и путях, и вы не можете использовать его для поиска определенного содержимого файлов. Поиск работает очень быстро и поддерживает подстановочные знаки, регулярные выражения, а также логические операторы.

Другие параметры включают сохранение закладок, использование сочетаний клавиш или изменение дисков или папок, которые вы хотите проиндексировать.

FileSearchy

FileSearchy начинает построение индекса в тот момент, когда вы запускаете его в своей системе. Может пройти некоторое время, прежде чем индекс будет создан, и вы сможете начать поиск файлов или их содержимого с помощью приложения.

Сам поиск очень быстрый после индексации. Что касается индексируемого содержимого, FileSearch индексирует только текстовые документы, а также документы Microsoft Office и файлы PDF.Это отличается от других инструментов поиска контента, которые также ищут в двоичных файлах.

Программа поддерживает различные параметры поиска, включая регулярные выражения или фильтрацию результатов поиска по дате и размеру.

FileSeek

FileSeek — это мощный инструмент поиска для Windows, который поддерживает широкий спектр параметров, связанных с поиском. Следует отметить, что он не создает индекс файлов, что, в свою очередь, означает, что поиск может занять больше времени, чем при использовании поискового приложения на основе индекса.

Search поддерживает регулярные выражения и широкий спектр фильтров, чувствительных к дате, размеру и регистру для третьего имени, что дает вам возможность быстро найти то, что вы ищете.

Поскольку он не использует базу данных, он не запускает фоновые процессы для обновления проиндексированных файлов и не занимает столько места, как другие поисковые программы.

Поиск файлов на жестком диске

Поиск файлов в базе данных на жестком диске — один из новейших инструментов поиска для Windows.Он полагается на индексирование для обеспечения своего поиска, и ему необходимо будет проиндексировать содержимое, прежде чем вы сможете начать поиск.

Результаты отображаются очень быстро после этого с возможностью сузить результаты с помощью списка фильтров «именованный поиск» или ввода фильтров непосредственно в форму поиска. Например, добавление @Executable будет отображать в результатах только исполняемые файлы.

Список

Список отличается от других инструментов поиска, поскольку он интегрируется только в программы.Это означает, что вы не можете открыть собственный собственный интерфейс поиска, но можете использовать поиск в других программах, таких как Windows Explorer, 7-Zip или WinRAR.

Для поиска вам просто нужно ввести программу поддержки. Результаты отображаются сразу, так что вы можете легко выбрать их здесь с помощью мыши или клавиатуры.

Одна интересная особенность — это возможность быстро переключаться в папку в файловом менеджере, в котором вы сейчас находитесь.

Locate32

Разработка программы была остановлена ​​в 2012 году, но до сих пор работает нормально.Программа использует базу данных, в которой хранится проиндексированное содержимое файла.

Его основные функции заключаются в поиске имен файлов и расширений из интерфейса. После завершения индексации поиск выполняется очень быстро, и вы можете добавить в поиск такие фильтры, как размер или дата, чтобы настроить его в дальнейшем.

Locate32 поддерживает поиск содержимого файла, но он довольно прост, поскольку для этого использует подпрограмму двоичного поиска, а не индексирует содержимое файла вообще.

LookDisk

LookDisk был в первую очередь разработан для поиска повторяющихся файлов на основе имен или содержимого.С другой стороны, его компонент поиска довольно мощный, и хотя он не самый быстрый из-за того, что не индексирует данные в базе данных, он поддерживает интересные функции, такие как поиск по форматам архивов.

Доступны поисковые фильтры для ограничения результатов. Сюда входят, помимо прочего, возможности поиска только в выбранных местоположениях, фильтрация по размеру, дате или атрибутам или включение быстрого поиска содержимого файла для ускорения операции.

Lookeen Free Desktop Search

Lookeen Free индексирует файлы на диске c: при первом запуске и регулярно после этого.Он включает информацию о файле в свой индекс, а также информацию о содержимом файла, что также делает их доступными для поиска.

Результаты отображаются в интерфейсе программы после того, как вы нажмете кнопку поиска в интерфейсе. Прямые совпадения имеют цветовую кодировку, что позволяет визуализировать совпадения, например, в имени или расширении файла.

Файлы можно предварительно просмотреть в программе, выбрав их. Хиты в содержании также имеют цветовую кодировку, чтобы выделить совпадения.

Предусмотрены фильтры, например, для отображения совпадений определенного года или месяца только в интерфейсе.

Программа немного сдерживается ее ограничением c: drive и элементами интерфейса, которые не работают в бесплатной версии.

MasterSeeker

MasterSeeker кэширует информацию, чтобы повысить скорость поиска, и хотя это экономит место на диске, это означает, что ему придется кэшировать каждый раз, когда вы запускаете программу. Другим побочным эффектом этого является то, что он будет использовать больше памяти, чем другие программы такого рода (при поиске увеличилось до 550 мегабайт).

С другой стороны, поиск выполняется очень быстро, с возможностью использования подстановочных знаков и ограничения по каталогу или размеру файла.

Искать в моих файлах

Программа поиска Nirsoft работает довольно быстро, даже несмотря на то, что она использует базу данных для ускорения поиска. Его основное использование — поиск файлов на основе заданных вами параметров.

Например, можно отображать только файлы определенного размера, созданные за определенный период времени. Он предлагает хорошие возможности поиска по содержимому, а также позволяет искать текстовое или двоичное содержимое.

Результаты ограничены 10 000 файлами, хотя этого может быть недостаточно для некоторых случаев использования.

UltraSearch

Программа поиска находит имена файлов напрямую с помощью главной таблицы файлов разделов NTFS. Результаты отображаются практически мгновенно на экране после того, как вы ввели поисковый запрос на экране.

Хотя поиск выполняется быстро, он ограничивается только именами файлов, что означает, что вы не можете выполнять поиск по именам папок или содержимому файлов с его помощью.

Поиск поддерживает регулярные выражения и символы подстановки, а также фильтры для исключения папок, файлов или типов файлов из поиска.

Результаты можно просматривать прямо в интерфейсе или экспортировать в различные форматы, включая Excel и CSV.

Предложения читателей

Быстрый список программ поиска на рабочем столе, предложенных читателями в комментариях ниже.

  • Agent Ransack — бесплатно для личного использования, индексирует содержимое PDF, текстовых и офисных файлов.
  • Regain — Программа на основе Java, которая использует индексирование и поставляется с дополнительным серверным компонентом для серверов поиска.
  • Swiftsearch — быстрая программа, которая читает MFT напрямую.
  • Ultra File Search Lite — бесплатно для личного использования, поддерживает поиск в содержимом, без фоновой индексации, параметры экспорта и многое другое.

Таблица сравнения

Примечание. Размер базы данных основан на тестовой системе с твердотельным накопителем на 128 Гбайт и жестким диском емкостью 3 Терабайта с примерно 2 Терабайтами пространства, занятого файлами.

индекс 0 9 0175 индексация
Имя программы Метод Размер базы данных Типы файлов In-Content Другое
DocFetcher Индексирование нет полной индексации документов, изображений и аудио да требует Java
Все Индексирование 34.6 Мегабайт все нет переносимые регулярные выражения
FileSearchy индексирование 103 мегабайт все да регулярные выражения
Locate32 Индексирование 178 Мегабайт все да переносной
LookDisk неизвестно нет индексации все поиск в архиве переносимый да Looken Free не измеряется все да фильтры, превью
MasterSeeker кэширование без индексации диска все нет требуется.Net Framework, высокое использование памяти
Search My Files unknown no indexing all yes Portable
UltraSearch Master File Table no indexing no экспорт результатов, регулярные выражения

Рекомендации

Рекомендации больше всего зависят от ваших требований. Если вам нужна быстрая программа, которая действительно быстро находит файлы, то вы можете сначала попробовать все.Хотя он индексирует файлы, его база данных не такая большая, как у других программ.

Хотя все отлично, он не предлагает расширенных параметров поиска, таких как регулярных выражений , которые могут потребоваться для некоторых. Если это так, вы можете попробовать UltraSearch, который поддерживает эту функцию.

Программное обеспечение получает право голоса, когда речь идет об инструментах, не индексирующих содержимое файлов. Поскольку UltraSearch использует основную таблицу файлов, он идеально подходит для этого. Обратной стороной является то, что он поддерживает только файловую систему NFST.

Now You : Есть еще один любимый инструмент поиска на рабочем столе, который мы упустили из виду? Поделитесь им со всеми в разделе комментариев ниже.

Сводка

Название статьи

Лучшие бесплатные программы поиска на рабочем столе для Windows

Описание

Замените Windows Search на более быструю и мощную альтернативу поиску на рабочем столе, чтобы быстрее находить файлы при использовании операционной системы.

Автор

Мартин Бринкманн

Реклама

Программы Поиск | U.S. Департамент образования

https://www2.ed.gov/programs/ppoha/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iduesannh/index.html

https://www2.ed.gov/programs/coordinatingcenter/index.html

https://www2.ed.gov/programs/venp/index.html

https://www2.ed.gov/programs/otp/index.html

https://www2.ed.gov/programs/eric/index.html

https://www2.ed.gov/programs/osepprep/index.html

https://www2.ed.gov/programs/specedreading/index.html

https://www2.ed.gov/programs/campisp/index.html

https://www2.ed.gov/programs/behavior/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iduesmsi/index.html

https://www2.ed.gov/programs/oseptad/index.html

https://www2.ed.gov/programs/hbcumasters/index.html

https://www2.ed.gov/programs/edresearchcenters/index.html

https://www2.ed.gov/programs/triomcnair/index.html

https://www2.ed.gov/programs/indianednatact/index.html

https://www2.ed.gov/programs/specediep/index.html

https://www2.ed.gov/programs/aenla/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iegpsugisf/index.html

https://www2.ed.gov/programs/migrantcoordcenter/index.html

https://www2.ed.gov/programs/javits/index.html

https://www2.ed.gov/programs/nrdcjavits/index.html

https://www2.ed.gov/programs/osepsae/index.html

https://www2.ed.gov/programs/rsatup/index.html

https://www2.ed.gov/programs/specedintervention/index.html

https://www2.ed.gov/programs/leadership/index.html

https://www2.ed.gov/programs/osepidea/index.html

https://www2.ed.gov/programs/camp/elhibitedrecruit.html

https://www2.ed.gov/programs/camp/finanicalmgt.html

https://www2.ed.gov/programs/camp/servicestudents.html

https://www2.ed.gov/programs/camp/index.html

https://www2.ed.gov/programs/camp/grantmgtmonitor.html

https://www2.ed.gov/programs/camp/meetmaterials.html

https://www2.ed.gov/programs/camp/reporteval.html

https://www2.ed.gov/programs/techprepdemo/index.html

https://www2.ed.gov/programs/specedtqmath/index.html

https://www2.ed.gov/programs/pbimasters/index.html

https://www2.ed.gov/programs/tpsid/index.html

https://www2.ed.gov/programs/rsatrain/index.html

https://www2.ed.gov/programs/pbihea/index.html

https://www2.ed.gov/programs/transitionteach/index.html

https://www2.ed.gov/programs/mrs/index.html

https://www2.ed.gov/programs/ac/index.html

https://www2.ed.gov/programs/triostudsupp/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iegpscibe/index.html

https://www2.ed.gov/programs/nfdp/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iegpsaorc/index.html

https://www2.ed.gov/programs/pbi/index.html

https: // www2.ed.gov/programs/gearup/index.html

https://www2.ed.gov/programs/trioupbound/index.html

https://www2.ed.gov/programs/specedoutcomes/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iegpsirs/index.html

https://www2.ed.gov/programs/triovub/index.html

https://www2.ed.gov/programs/fitw/index.html

https://www2.ed.gov/programs/fseog/index.html

https://www2.ed.gov/programs/fpl/index.html

https: //www2.ed.правительство / программы / specedtransition / index.html

https://www2.ed.gov/programs/iegpsddrap/index.html

https://www2.ed.gov/programs/step/performance.html

https://www2.ed.gov/programs/step/index.html

https://www2.ed.gov/programs/specedtqreading/index.html

https://www2.ed.gov/programs/newccp/index.html

https://www2.ed.gov/programs/regionallabs/index.html

https://www2.ed.gov/programs/specedlanguage/index.html

https: // www2.ed.gov/programs/tct/index.html

https://www2.ed.gov/programs/eai/contacts.html

https://www2.ed.gov/programs/eai/eligibility.html

https://www2.ed.gov/programs/eai/index.html

https://www2.ed.gov/programs/mathsci/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iduesaitcc/index.html

https://www2.ed.gov/programs/idueshbgi/index.html

https://www2.ed.gov/programs/nasnti/index.html

https://www2.ed.gov/programs/ctesbg/index.html

https://www2.ed.gov/programs/promiseneighborhoods/index.html

https://www2.ed.gov/programs/ncitspsd/index.html

https://www2.ed.gov/programs/naep/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iegpsgpa/index.html

https://www2.ed.gov/programs/rsarecreation/index.html

https://www2.ed.gov/programs/rsainterp/index.html

https://www2.ed.gov/programs/disabilities/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iegpsnrc/index.html

https://www2.ed.gov/programs/cevss/index.html

https://www2.ed.gov/programs/ppcetucc/eligibility.html

https://www2.ed.gov/programs/ppcetucc/index.html

https://www2.ed.gov/programs/gaann/index.html

https://www2.ed.gov/programs/oseptms/index.html

https://www2.ed.gov/programs/specialedresearch/index.html

https://www2.ed.gov/programs/hbcucapfinance/index.html

https://www2.ed.gov/programs/braille/index.html

https://www2.ed.gov/programs/nathawaiian/index.html

https://www2.ed.gov/programs/naepsarp/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iduestitle3b/index.html

https://www2.ed.gov/programs/howard/index.html

https://www2.ed.gov/programs/teacherqual/index.html

https://www2.ed.gov/programs/tqpartnership/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iegpsflasf/index.html

https://www2.ed.gov/programs/eceducator/index.html

https://www2.ed.gov/programs/aanapi/index.html

https://www2.ed.gov/programs/trioeoc/index.html

https://www2.ed.gov/programs/triomathsci/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iegpslrc/index.html

https://www2.ed.gov/programs/hep/reporteval.html

https://www2.ed.gov/programs/hep/grantmgtmonitor.html

https://www2.ed.gov/programs/hep/index.html

https://www2.ed.gov/programs/hep/meetmaterials.html

https://www2.ed.gov/programs/hsistem/index.html

https://www2.ed.gov/programs/triotrain/index.html

https://www2.ed.gov/programs/idueshsi/index.html

https://www2.ed.gov/programs/specedautism/index.html

https://www2.ed.gov/programs/jacobjavits/index.html

https://www2.ed.gov/programs/indianprofdev/index.html

https://www2.ed.gov/programs/trtw/index.html

https://www2.ed.gov/programs/specedassessment/index.html

https://www2.ed.gov/programs/unsolicited/index.html

https://www2.ed.gov/programs/specedtq/index.html

https://www2.ed.gov/programs/triotalent/index.html

https://www2.ed.gov/programs/edresearch/index.html

https://www2.ed.gov/programs/iduestitle3a/index.html

https://www2.ed.gov/programs/fws/index.html

Программа поиска талантов

Программный офис: Федеральные программы ТРИО

Номер CFDA: 84.044
Тип программы: Дискреционные / конкурсные гранты
Также известен как: TRIO (Поиск талантов — одна из восьми программ TRIO.)

Программа поиска талантов выявляет и помогает людям из неблагополучных семей, которые потенциально могут преуспеть в высшее образование. Программа предоставляет своим участникам академические, карьерные и финансовые консультации и побуждает их закончить среднюю школу и продолжить и завершить свое послесреднее образование.Программа сообщает о наличии финансовой помощи и помогает участнику в процессе подачи заявления на учебу в высшем учебном заведении. Talent Search также поощряет лиц, не окончивших образовательные программы на уровне среднего или послесреднего образования, поступить или повторно поступить и завершить послесреднее образование. Цель поиска талантов — увеличить число молодых людей из неблагополучных семей, которые заканчивают среднюю школу, поступают и завершают свое послесреднее образование.

Проекты предоставляют обучающие услуги, исследование карьеры, оценку способностей, консультации, программы наставничества, семинары, информацию о высших учебных заведениях; образовательные или консультационные услуги, предназначенные для повышения финансовой и экономической грамотности учащихся; консультирование и помощь при возвращении в среднюю школу, программах альтернативного образования для бросивших среднюю школу, поступлении в общеобразовательные программы развития или послесреднее образование; и упомянутые выше программы и мероприятия, специально разработанные для учащихся с ограниченным знанием английского языка, учащихся из групп, которые традиционно недопредставлены в высшем образовании, учащихся с ограниченными возможностями, учащихся-бездомных детей и молодежи, учащихся, находящихся в приемных семьях или стареющих. из системы патронатного воспитания или других разобщенных студентов.

Услуги, предоставляемые программой, включают:

  • Консультации по вопросам образования, финансов, карьеры или личного характера, включая советы по поступлению или повторному поступлению в среднюю или высшую школу
  • Исследование карьеры и оценка способностей
  • Учебные услуги
  • Информация о послесреднем образовании
  • Доступ к кампусам колледжей
  • Информация о финансовой помощи студентам
  • Помощь при приеме в колледж и при подаче заявления на получение финансовой помощи
  • Помощь в подготовке к вступительным экзаменам в ВУЗ
  • Программы наставничества
  • Специальные мероприятия для учеников шестого, седьмого и восьмого классов
  • Мастер-классы для семей участников

Gapped BLAST и PSI-BLAST: новое поколение программ поиска в базе данных белков | Исследование нуклеиновых кислот

14″> Введение

Варианты алгоритма BLAST (1) были включены в несколько популярных программ для поиска в базах данных белков и ДНК на предмет сходства последовательностей.Программы BLAST были написаны для сравнения запросов белков или ДНК с базами данных белков или ДНК в любой комбинации, причем последовательности ДНК часто подвергаются концептуальной трансляции перед выполнением любого сравнения. Мы будем использовать программу blastp , которая сравнивает запросы белков с базами данных белков, в качестве прототипа BLAST, хотя представленные идеи сразу же распространяются на другие версии, которые включают перевод запроса ДНК или базы данных. Некоторые из описанных уточнений применимы также к сравнению ДНК-ДНК, но еще не реализованы.

BLAST — это эвристика, которая пытается оптимизировать конкретную меру сходства. Это позволяет найти компромисс между скоростью и чувствительностью с установкой параметра «порог», T . Более высокое значение T дает большую скорость, но также увеличивает вероятность пропуска слабых сходств. Программе BLAST требуется время, пропорциональное произведению длин последовательности запроса и искомой базы данных. Поскольку скорость изменения размеров базы данных в настоящее время превышает скорость процессора, компьютеры, на которых работает BLAST, подвергаются возрастающей нагрузке.Однако сочетание нескольких новых алгоритмических идей позволяет новой версии BLAST достичь повышенной чувствительности при существенно увеличенной скорости. В этой статье описываются три основных усовершенствования BLAST.

(i) Для увеличения скорости был изменен критерий расширения пар слов. Исходная программа BLAST ищет пары коротких слов с согласованной оценкой не менее T . Затем каждое такое «совпадение» расширяется, чтобы проверить, содержится ли оно в высокоуровневом выравнивании.Для значения по умолчанию T этот шаг расширения занимает большую часть времени обработки. Новый метод «двух совпадений» требует наличия двух неперекрывающихся пар слов на одной диагонали и на расстоянии A друг от друга, прежде чем будет вызвано расширение. Для достижения сопоставимой чувствительности необходимо снизить пороговый параметр T , чтобы получить больше совпадений, чем раньше. Однако, поскольку расширяется лишь небольшая часть этих совпадений, средний объем требуемых вычислений уменьшается.

(ii) Добавлена ​​возможность генерировать выравнивания с пробелами. Исходная программа BLAST часто находит несколько выравниваний, включающих одну последовательность базы данных, которые, если их рассматривать вместе, являются статистически значимыми. Игнорирование любого из этих выравниваний может поставить под угрозу общий результат. При введении алгоритма генерации выравниваний с пропусками становится необходимым найти только одно, а не все выравнивания без пропусков, попадающих в значимый результат. Это позволяет поднять параметр T , увеличивая скорость первоначального сканирования базы данных.Новый алгоритм выравнивания с разрывом использует динамическое программирование для расширения центральной пары выровненных остатков в обоих направлениях. Для скорости более ранние эвристические методы (2, 3) ограничивали выравнивания, производимые заранее определенной полосой графа путей динамического программирования (4). Наш подход учитывает только те выравнивания, которые падают в баллах не более чем на X g ниже лучшего из когда-либо наблюдаемых. Таким образом, алгоритм может адаптировать исследуемую им область графа путей к данным.

(iii) BLAST-поиски могут повторяться, с зависящей от позиции матрицей оценок, сгенерированной из значительных совпадений, обнаруженных в раунде i , используемой для раунда i + 1.Методы поиска по мотивам или профилям часто намного более чувствительны, чем методы попарного сравнения при обнаружении отдаленных отношений. Однако создание набора мотивов или профиля, описывающего семейство белков, и поиск по ним в базе данных, как правило, включает запуск нескольких различных программ с существенным вмешательством пользователя на разных этапах. Алгоритм BLAST легко обобщается для использования произвольной зависящей от позиции матрицы оценок вместо последовательности запроса и соответствующей матрицы подстановки.Соответственно, мы автоматизировали процедуру генерации такой матрицы из выходных данных, полученных в результате поиска BLAST, и адаптировали алгоритм BLAST, чтобы принимать эту матрицу в качестве входных данных. Получающаяся в результате программа позиционно-зависимого итерационного BLAST, или PSI-BLAST, может быть не такой чувствительной, как лучшие доступные программы поиска мотивов, но ее скорость и простота работы могут сделать эти методы более распространенными.

После более подробного описания этих усовершенствований BLAST, мы рассмотрим несколько биологических примеров, для которых чувствительность и скорость программы значительно увеличены.

27″> Уточнение основного алгоритма: метод двух совпадений

Центральная идея алгоритма BLAST заключается в том, что статистически значимое выравнивание, вероятно, будет содержать пару выровненных слов с высокими показателями.BLAST сначала сканирует базу данных на предмет слов (обычно длиной три для белков), которые оценивают не менее T при выравнивании с некоторым словом в последовательности запроса. Любая выровненная пара слов, удовлетворяющая этому условию, называется совпадением . На втором этапе алгоритма проверяется, попадает ли каждое попадание в соответствие с достаточным количеством баллов для сообщения. Это достигается за счет расширения удара в обоих направлениях до тех пор, пока оценка бегового выравнивания не упадет более чем на X ниже максимально достигнутой оценки.Этот шаг расширения является довольно затратным в вычислительном отношении; с параметрами T и X , необходимыми для достижения разумной чувствительности к слабым согласованиям, шаг расширения обычно составляет> 90% времени выполнения BLAST. Поэтому желательно уменьшить количество выполняемых расширений.

Наш усовершенствованный алгоритм основан на наблюдении, что интересующий HSP намного длиннее, чем одна пара слов, и, следовательно, может повлечь за собой несколько совпадений на одной диагонали и на относительно небольшом расстоянии друг от друга.(Диагональ попадания, включающего слова, начинающиеся с позиций ( x 1 , x 2 ) последовательности запросов и базы данных, может быть определена как x 1 x 2 . Расстояние между двумя точками попадания на одной и той же диагонали — это разница между их первыми координатами.) Эта сигнатура может использоваться для более эффективного определения местоположения HSP. В частности, мы выбираем длину окна A и вызываем расширение только тогда, когда два неперекрывающихся совпадения обнаруживаются на расстоянии A друг от друга на одной и той же диагонали.Любое попадание, которое перекрывает самое последнее, игнорируется. Для эффективного выполнения требуется массив для записи для каждой диагонали первой координаты самого последнего найденного попадания. Поскольку последовательности базы данных сканируются последовательно, эта координата всегда увеличивается для последовательных совпадений. Идея поиска нескольких совпадений на одной диагонали была впервые использована в контексте поиска в биологических базах данных Уилбуром и Липманом (19).

Рисунок 1

Чувствительность эвристики двух и одного попадания в зависимости от оценки HSP.Используя матрицу аминокислотных замен BLOSUM-62 (18) и целевые частоты q ij , подразумеваемые уравнением 3 и частотами фоновых аминокислот P i Робинсона и Робинсона (20), 100 000 моделей HSP были сгенерированы для каждой из номинальных оценок 37–92, соответствующих нормализованным баллам 19,9–45,1 бит. Путем проверки было определено, не содержал ли каждый HSP две неперекрывающиеся пары слов длиной 3 с номинальной оценкой не менее 11 и на расстоянии 40 друг от друга или одну пару слов длиной 3 с номинальной оценкой не менее 13. .Соответствующие вероятности пропуска HSP с использованием эвристики с двумя совпадениями с T = 11 и эвристики с одним совпадением с T = 13 нанесены на график как функция нормализованной оценки HSP. Метод двух совпадений более чувствителен для HSP с оценкой не менее 33 бит.

Рисунок 1

Чувствительность эвристики двух и одного попадания в зависимости от оценки HSP. Используя матрицу аминокислотных замен BLOSUM-62 (18) и целевые частоты q ij , подразумеваемые уравнением 3 и частотами фоновых аминокислот P i Робинсона и Робинсона (20), 100 000 модели HSP были созданы для каждой из номинальных оценок 37–92, соответствующих нормализованным баллам 19.9–45,1 бит. Путем проверки было определено, не содержал ли каждый HSP две неперекрывающиеся пары слов длиной 3 с номинальной оценкой не менее 11 и на расстоянии 40 друг от друга или одну пару слов длиной 3 с номинальной оценкой не менее 13. Соответствующие вероятности пропуска HSP с использованием эвристики с двумя совпадениями с T = 11 и эвристики с одним совпадением с T = 13 нанесены на график как функция нормализованной оценки HSP. Метод двух совпадений более чувствителен для HSP с оценкой не менее 33 бит.

Поскольку для вызова расширения нам требуется два попадания, а не одно, пороговый параметр T должен быть понижен для сохранения сопоставимой чувствительности. В результате обнаруживается гораздо больше одиночных совпадений, но лишь небольшая часть имеет ассоциированное второе попадание на той же диагонали, которое запускает расширение. Подавляющее большинство попаданий может быть отклонено после небольшого расчета поиска соответствующей диагонали координаты самого последнего попадания, проверки того, находится ли оно на расстоянии A от координаты текущего попадания, и, наконец, замены старого на новая координата.Эмпирически экономия вычислений за счет того, что требуется меньшее количество расширений, больше, чем компенсируется дополнительными вычислениями, необходимыми для обработки большего числа совпадений.

Для изучения относительной способности методов одного и двух ударов по обнаружению HSP разной оценки мы моделируем белки, используя частоты фоновых аминокислот Робинсона и Робинсона (20), и используем матрицу замен BLOSUM-62 ( 18) для сравнения последовательностей. Учитывая эти P i и s ij , статистические параметры для локальных выравниваний без пропусков вычисляются так, чтобы λ u = 0.3176 и K u = 0,134. Используя уравнение 3 , приведенное выше, мы можем вычислить q ij , для которого система оценки оптимизирована, и использовать эти целевые частоты для создания модельных HSP. Наконец, мы оцениваем чувствительность эвристики BLAST с одним и двумя ударами, используя эти HSP.

Рисунок 2

BLAST-сравнение леггемоглобина I бобов (87) (регистрационный номер SWISS-PROT P02232) и конского β-глобина (88) (регистрационный номер SWISS-PROT).P02062). 15 попаданий, набравших не менее 13 баллов, обозначаются знаком плюса. Дополнительные 22 неперекрывающихся попадания со счетом не менее 11 обозначены точками. Из этих 37 попаданий только две указанные пары находятся на одной диагонали и на расстоянии 40 друг от друга. Таким образом, эвристика с двумя совпадениями с T = 11 запускает два расширения вместо 15 расширений, вызванных эвристикой с одним совпадением с T = 13. Поскольку это только один пример, относительное количество совпадений и расширений при различных настройках T лишь приблизительно соответствуют отношениям, найденным при полном поиске по базе данных.Расширение без пропусков слева из двух пар совпадений дает HSP с номинальной оценкой 45 или 23,6 бит, рассчитанной с использованием λ u и K u .

Рисунок 2

Сравнение BLAST леггемоглобина I (87) бобов (регистрационный номер SWISS-PROT P02232) и конского β-глобина (88) (регистрационный номер SWISS-PROT P02062). 15 попаданий, набравших не менее 13 баллов, обозначаются знаком плюса. Дополнительные 22 неперекрывающихся попадания со счетом не менее 11 обозначены точками.Из этих 37 попаданий только две указанные пары находятся на одной диагонали и на расстоянии 40 друг от друга. Таким образом, эвристика с двумя совпадениями с T = 11 запускает два расширения вместо 15 расширений, вызванных эвристикой с одним совпадением с T = 13. Поскольку это только один пример, относительное количество совпадений и расширений при различных настройках T лишь приблизительно соответствуют отношениям, найденным при полном поиске по базе данных. Расширение левой из двух пар попаданий без пропусков дает HSP с номинальной оценкой 45 или 23.6 бит, вычислено с использованием λ u и K u .

Метод однократного попадания обнаружит HSP, если он где-то содержит длину W слов с оценкой не менее T . Для W = 3 и T = 13 на рисунке 1 показана эмпирически оцененная вероятность того, что HSP будет пропущен этим методом, как функция его нормализованной оценки. Метод двух совпадений обнаружит HSP, если он содержит два неперекрывающихся слова — W слов с оценкой не менее T , с начальными позициями, которые отличаются не более чем на A остатков.Для W = 3, T = 11 и A = 40 на рисунке 1 показана расчетная вероятность того, что HSP будет пропущен этим методом, как функция его нормализованной оценки. Для HSP с рейтингом не менее 33 бита эвристика с двумя ударами более чувствительна.

Чтобы проанализировать относительные скорости методов одного и двух ударов, используя параметры, изученные выше, отметим, что метод двух ударов генерирует в среднем в ∼3,2 раза больше ударов, но только ∼0,14 раза больше. удлинители (рис.2). Поскольку на то, чтобы решить, нужно ли расширять попадание, требуется примерно одна девятая времени, чтобы решить, нужно ли его расширять, компонент обработки попаданий в методе с двумя совпадениями примерно в два раза быстрее, чем тот же компонент метода с одним совпадением.

Запуск генерации выравниваний с промежутками

На рисунке 1 показано, что даже при использовании исходного метода однократного совпадения с пороговым параметром T = 13 вероятность пропуска HSP с оценкой> 38 бит обычно не превышает 4%.Хотя этого могло бы показаться достаточным для большинства целей, параметр T по умолчанию для однократного совпадения обычно устанавливается равным 11, что дает время выполнения почти в три раза больше, чем для T = 13. Зачем платить эту цену за то, что появляется на лучший предельный выигрыш в чувствительности? Причина в том, что исходная программа BLAST обрабатывает выравнивания с пробелами неявно, обнаруживая, во многих случаях, несколько отдельных HSP, включающих одну и ту же последовательность базы данных, и вычисляя статистическую оценку комбинированного результата (21,22).Это означает, что два или более HSP с оценкой значительно ниже 38 битов могут в комбинации стать статистически значимыми. Если какой-либо из этих HSP пропущен, то это может быть комбинированный результат.

Рисунок 3

Удлинение с разрывом, созданное с помощью BLAST для сравнения леггемоглобина I бобов (87) и β-глобина лошади (88). ( a ) Область графа путей, исследованная при посеве путем выравнивания остатков аланина в соответствующих положениях 60 и 62.Это начальное значение происходит от HSP, генерируемого левым из двух расширений без пропусков, показанных на рисунке 2. Параметр выпадения X g представляет собой номинальную оценку 40, используемую в сочетании с оценками замены BLOSUM-62 и стоимостью 10+ k для зазоров длиной k . ( b ) Путь, соответствующий сгенерированному оптимальному локальному выравниванию, наложенному на совпадения, описанные на рисунке 2. Исходная программа BLAST, использующая эвристику с одним совпадением с T = 11, может найти три из пяти СЧЛ, включенные в это сопоставление, но только первый и последний набирают достаточно очков, чтобы их можно было сообщить в отчете.( c ) Оптимальное локальное выравнивание с номинальной оценкой 75 и нормализованной оценкой 32,4 бита. В контексте поиска SWISS-PROT (26), выделение 34 (21 219 450 остатков) с использованием последовательности леггемоглобина (143 остатка) в качестве запроса, значение E составляет 0,54, если нет коррекции краевого эффекта (22 ) вызывается. Исходная программа BLAST находит первый и последний незащищенные сегменты этого выравнивания. Используя статистику суммы без коррекции краевого эффекта, этот комбинированный результат имеет значение E , равное 31 (21,22).На центральных линиях совмещения отражаются идентичности, а замены, которым матрица BLOSUM-62 (18) дает положительную оценку, обозначаются символом «+».

Рисунок 3

Удлинение с разрывом, созданное с помощью BLAST для сравнения леггемоглобина I бобов (87) и β-глобина лошади (88). ( a ) Область графа путей, исследуемая при посеве путем выравнивания остатков аланина в соответствующих положениях 60 и 62. Это начальное значение происходит от HSP, генерируемого левым из двух удлинений без пробелов, показанных на Фигуре 2.Параметр спада X g представляет собой номинальную оценку 40, используемую в сочетании с оценками замены BLOSUM-62 и стоимостью 10 + k для промежутков длиной k . ( b ) Путь, соответствующий сгенерированному оптимальному локальному выравниванию, наложенному на совпадения, описанные на рисунке 2. Исходная программа BLAST, использующая эвристику с одним совпадением с T = 11, может найти три из пяти СЧЛ, включенные в это сопоставление, но только первый и последний набирают достаточно очков, чтобы их можно было сообщить в отчете.( c ) Оптимальное локальное выравнивание с номинальной оценкой 75 и нормализованной оценкой 32,4 бита. В контексте поиска SWISS-PROT (26), выделение 34 (21 219 450 остатков) с использованием последовательности леггемоглобина (143 остатка) в качестве запроса, значение E составляет 0,54, если нет коррекции краевого эффекта (22 ) вызывается. Исходная программа BLAST находит первый и последний незащищенные сегменты этого выравнивания. Используя статистику суммы без коррекции краевого эффекта, этот комбинированный результат имеет значение E , равное 31 (21,22).На центральных линиях совмещения отражаются идентичности, а замены, которым матрица BLOSUM-62 (18) дает положительную оценку, обозначаются символом «+».

Используемый здесь подход позволяет BLAST одновременно производить выравнивание с зазором и работать значительно быстрее, чем раньше. Основная идея состоит в том, чтобы запустить расширение с пропуском для любого HSP, который превышает средний балл S g , выбранный таким образом, чтобы на 50 последовательностей базы данных вызывалось не более одного расширения.(Согласно уравнению 2 , для запроса белка типичной длины, S g должно быть установлено на ∼22 бита.) Расширение с пропуском занимает гораздо больше времени, чем расширение без него, но выполняется очень мало из них. доля общего времени работы, которую они потребляют, может быть относительно низкой.

При поиске единственного выравнивания с пробелами, а не совокупности незащищенных, необходимо найти только один из составляющих HSP для успешного создания комбинированного результата.Это означает, что мы можем допустить гораздо более высокую вероятность пропуска любого одного HSP с умеренной оценкой. Например, рассмотрим результат, включающий два HSP, каждый с одинаковой вероятностью P будет пропущен на этапе попадания алгоритма BLAST, и предположим, что мы хотим найти объединенный результат с вероятностью не менее 0,95. Исходный алгоритм, требующий поиска обоих HSP, требует 2 P P 2 ≤ 0,05 или P меньше ∼0,025. Напротив, новый алгоритм требует только, чтобы P 2 ≤ 0.05, и, таким образом, может выдерживать P до 0,22. Это позволяет существенно поднять параметр T для этапа попадания алгоритма при сохранении сопоставимой чувствительности — с T = 11 до T = 13 для эвристики с одним совпадением. (Эвристика с двумя ударами, описанная выше, снижает значение T до 11.) Как будет обсуждаться ниже, результирующее увеличение скорости более чем компенсирует дополнительное время, необходимое для редкого удлинения с пропуском.

Таким образом, новый алгоритм BLAST с пробелами требует двух неперекрывающихся совпадений со счетом не менее T на расстоянии A друг от друга, чтобы вызвать расширение без пропусков второго попадания.Если сгенерированный HSP имеет нормализованный счет не менее S g бит, то запускается расширение с пропуском. О результирующем выравнивании с промежутками сообщается только в том случае, если оно имеет достаточно низкое значение E , чтобы представлять интерес. Например, в парном сравнении на рисунке 2 расширение без пропусков, вызванное парой совпадений слева, создает HSP с оценкой 23,6 бит (вычислено с использованием λ u и K u ). Этого достаточно, чтобы запустить расширение с пропуском, которое генерирует выравнивание с оценкой 32.4 бита (рассчитано с использованием λ g и K g ) и E — значение 0,5 (рис. 3). Исходная программа BLAST находит только первый и последний незащищенные сегменты этого выравнивания (рис. 3c) и присваивает им объединенное значение E > в 50 раз большее.

Построение и статистическая оценка локальных трасс с пробелами

Стандартные алгоритмы динамического программирования для попарного выравнивания последовательностей выполняют фиксированное количество вычислений на каждую ячейку линейного графа, размеры которого являются длинами двух сравниваемых последовательностей (23–25).Для увеличения скорости алгоритмы поиска в базе данных, такие как Fasta (2) и более ранняя версия BLAST (3) с пробелами, жертвуют строгостью, ограничивая динамическое программирование полосовой частью графа полного пути (4), выбранной для включения области уже выявленного сходства. Одна из проблем этого подхода заключается в том, что оптимальное выравнивание с зазором может выходить за пределы исследуемой полосы. Поскольку ширина полосы увеличивается, чтобы уменьшить эту возможность, преимущество алгоритма в скорости снижается.

Соответственно, мы использовали другой эвристический подход к построению локальных выравниваний с промежутками, который является простым обобщением метода BLAST для построения HSP. Основная идея состоит в том, чтобы рассматривать только ячейки, для которых оптимальная оценка локального выравнивания не более чем на X g ниже найденной лучшей оценки выравнивания. Начиная с одной выровненной пары остатков, называемой начальным числом , динамическое программирование продолжается как вперед, так и назад по графу путей (Zheng Zhang et al., рукопись в стадии подготовки) (рис. 3а и 4). Преимущество этого подхода состоит в том, что исследуемая область графа путей адаптируется к строящемуся выравниванию. Выравнивание может отклоняться на произвольное количество диагоналей от начальной точки, но количество ячеек, расширяемых в каждой строке, имеет тенденцию оставаться ограниченным и может даже уменьшаться до нуля до того, как встретится граница графа путей (рис. 4). Параметр X g выполняет функцию, аналогичную параметру ширины полосы в предыдущей эвристике, но область графа путей, которую он неявно указывает для исследования, обычно выбирается более продуктивно.

Важным элементом этой эвристики является разумный выбор начального числа. Учитывая HSP, оценка которого достаточно высока, чтобы запускать удлинение с разрывом, как выбрать пару остатков для принудительного выравнивания? Хотя возможны более сложные подходы, реализованная нами простая процедура состоит в том, чтобы найти вдоль HSP сегмент длиной 11 с наивысшей оценкой выравнивания и использовать его центральную пару остатков в качестве затравки. Если длина самого HSP меньше 11, выбирается центральная пара остатков.Например, первая незащищенная область в выравнивании на фиг. 3c составляет HSP, который инициировал выравнивание. Сегмент длины 11 этого HSP с наивысшей оценкой выравнивает остатки леггемоглобина 55–65 с остатками β-глобина 57–67. Таким образом, остатки аланина в соответствующих положениях 60 и 62 используются в качестве затравки для удлинения с зазором, показанного на Фигуре 3a. Как обсуждается в разделе оценки производительности ниже, эта процедура очень хороша для выбора семян, которые фактически участвуют в оптимальном выравнивании.

Большинство расширений с промежутками запускаются из-за случайного сходства и поэтому, вероятно, будут иметь ограниченную степень, как показано на рисунке 4. Обратное расширение в этом примере исследует ~ 2000 ячеек графа путей, так что типичное двустороннее расширение с промежутками, которое не встречает конца ни одной из последовательностей, ожидается, что в ней будет задействовано ~ 4000 клеток. Поскольку S g настроен таким образом, что расширение с разрывом вызывается менее одного раза на 50 последовательностей базы данных, для каждой последовательности базы данных необходимо исследовать менее 80 ячеек.

Таблица 1

Относительное время, затраченное исходной программой и программой BLAST с промежутками на различных этапах алгоритма

Таблица 1

Относительное время, затраченное исходной программой и программой BLAST с промежутками на различных этапах алгоритма

Рисунок 4

Область графа путей, исследованная BLAST во время удлинения с пропуском для сравнения леггемоглобина I бобов и малого Т-антигена белка E1B из аденовируса человека типа 4 (89) (номер доступа SWISS-PROT.P10406). Параметр выпадения X g представляет собой номинальную оценку 40, используемую в сочетании с оценками замены BLOSUM-62 и стоимостью разрыва 10 + k . 22,7-битный HSP, который запускает это удлинение, включая остатки 119–140 леггемоглобина и остатки 101–122 аденовируса, является просто случайным сходством, а не частью более крупного и высоко оцениваемого выравнивания. Удлинение с разрывом засевается путем выравнивания остатков 124 и 106. Оптимальная оценка выравнивания по точкам на графике путей неуклонно снижается по мере того, как кто-то выходит за пределы запускающего HSP, и обратное удлинение завершается до того, как будет достигнуто начало любого из белков.Всего исследовано 2766 ячеек графа путей, при этом на обратное расширение приходится 2047 из этих ячеек.

Рисунок 4

Область графа путей, исследованная BLAST во время удлинения с пропуском для сравнения леггемоглобина I фасоли и малого Т-антигена белка E1B из аденовируса человека типа 4 (89) (номер доступа SWISS-PROT P10406) . Параметр выпадения X g представляет собой номинальную оценку 40, используемую в сочетании с оценками замены BLOSUM-62 и стоимостью разрыва 10 + k .22,7-битный HSP, который запускает это удлинение, включая остатки 119–140 леггемоглобина и остатки 101–122 аденовируса, является просто случайным сходством, а не частью более крупного и высоко оцениваемого выравнивания. Удлинение с разрывом засевается путем выравнивания остатков 124 и 106. Оптимальная оценка выравнивания по точкам на графике путей неуклонно снижается по мере того, как кто-то выходит за пределы запускающего HSP, и обратное удлинение завершается до того, как будет достигнуто начало любого из белков. Всего исследовано 2766 ячеек графа путей, при этом на обратное расширение приходится 2047 из этих ячеек.

Время выполнения, необходимое для расширения с пропуском, примерно в 500 раз больше, чем для расширения без пропусков. Однако при запуске расширений с разрывом описанным способом и одновременном повышении T для версии BLAST с одним совпадением с 11 до 13 вызывается приблизительно одно расширение с разрывом на каждые 4000 избегаемых расширений без разрыва. Поскольку количество расширений без пропусков сокращается примерно на две трети, общее время, затрачиваемое на этап расширения BLAST, сокращается более чем вдвое.Конечно, описанная выше стратегия с двумя ударами еще больше сокращает время, необходимое для расширений без пропусков. С учетом накладных расходов программы чистое ускорение составляет примерно три раза.

Для любого фактического согласования необходимо выполнить расширение с пропуском, которое записывает информацию «трассировки» (25). Чтобы повысить точность BLAST при создании оптимальных локальных выравниваний, эти расширения с зазором по умолчанию используют значительно больший параметр X g , чем используемый на этапе поиска программы.

Время, необходимое для выполнения различных шагов алгоритма BLAST, существенно различается от одного запроса и одной базы данных к другой. В таблице 1 показано типичное относительное время, затрачиваемое исходной и прерванной программами BLAST на различных этапах алгоритма. «Исходная программа BLAST» представлена ​​здесь и ниже в виде вариантной формы blastp версии 1.4.9, модифицированной таким образом, чтобы в ней использовалась такая же коррекция краевого эффекта (22) и частоты фоновых аминокислот, что и в «Gapped BLAST». ‘. Время представляет собой среднее значение для трех разных запросов, при этом время исходной программы BLAST нормализовано в каждом случае до 100 единиц.

Более конкретно, для поиска SWISS-PROT (26), релиз 34 (59 576 последовательностей; 21 219 450 остатков) с длиной 567 предшественников гемагглютинина вируса гриппа A (27) в качестве запроса исходной программе BLAST требуется 45,8 с. , а программа BLAST с промежутками — 15,8 с. Этот эксперимент по времени и другие, упомянутые ниже, проводились на одном процессоре R10000 с тактовой частотой 200 МГц слегка загруженного компьютера SGI Power Challenge XL с 2,5 Гбайт ОЗУ. На этом компьютере работает операционная система IRIX версии 6.2, которая является реализацией UNIX.Мы использовали стандартный компилятор SGI C с флагом -O для оптимизации для компиляции всех версий программ. Сообщаемое время — это время пользователя, заданное командой time , и оно лучше двух идентичных прогонов.

Тип подпрограммы расширения с пробелами, близкий к используемому здесь, был разработан Дж. Майерсом во время оценки исходного алгоритма BLAST. Он не был включен в публично распространяемый код в первую очередь потому, что тогдашняя стратегия расширения каждого попадания чрезмерно снижала скорость алгоритма из-за реализованного относительно небольшого выигрыша в чувствительности (1).

Как обсуждалось выше, статистическая значимость выравниваний с зазорами может быть оценена с использованием двух статистических параметров λ g и K g . Текущая версия программы Fasta (2) оценивает эти параметры при каждом запуске, анализируя распределение баллов выравнивания, произведенных всеми последовательностями в базе данных. BLAST увеличивает скорость, производя выравнивания только для нескольких последовательностей базы данных, которые могут быть связаны с запросом, и поэтому не имеет возможности оценивать λ g и K g на лету.Вместо этого он использует оценки этих параметров, полученные заранее путем случайного моделирования (3). Недостатком этого подхода является то, что программа может не принимать произвольную систему оценок, для которой не проводилось моделирование, и все же производить точные оценки статистической значимости. Напротив, оригинальные программы BLAST, поскольку они имели дело только с локальным выравниванием без пропусков, могли вывести λ u и K u теоретически для любой скоринговой матрицы (8,9).

Итеративное применение взрыва к позиционным матрицам оценок

Поиск в базе данных с использованием матриц оценок, зависящих от позиции, также называемых профилями или мотивами, часто позволяет гораздо лучше обнаружить слабые связи, чем поиск в базе данных, в котором используется простая последовательность в качестве запроса (28–38).Однако использование этих методов часто требует использования нескольких различных программ и значительного опыта. Соответственно, чтобы сделать поиск мотивов более доступным, мы написали процедуру для автоматического построения зависящей от позиции матрицы оценок на основе результатов прогона BLAST и модифицировали BLAST для работы с такой матрицей вместо простого запрос. Результирующая программа PSI-BLAST часто значительно более чувствительна, чем соответствующая программа BLAST, но для каждой итерации требуется немного больше, чем одно и то же время для выполнения.В связанной работе Хеникофф и Хеникофф (39) описали, как, не считая модификации BLAST, чтобы он мог работать с зависящей от позиции матрицей оценок, единственная искусственная последовательность, которая аппроксимирует такую ​​матрицу, может использоваться в качестве запроса с исходным BLAST. программы.

Построение матрицы очков для конкретной позиции — это многоэтапный процесс, и на каждом этапе необходимо делать выбор среди множества альтернативных маршрутов. Мы руководствовались целями автоматической работы, скорости выполнения и общей простоты.Ниже обсуждаются следующие вопросы: (i) общая архитектура матрицы оценок; (ii) построение множественного выравнивания, из которого получается матрица; (iii) веса последовательностей в рамках множественного выравнивания и оценка эффективного количества независимых наблюдений, которые оно составляет; (iv) оценка целевых частот и построение матриц баллов; (v) применение BLAST к матрице, зависящей от позиции, и статистическая оценка результатов поиска. Мы не утверждаем, что наша текущая реализация оптимальна, и вполне вероятно, что со временем некоторые ее детали изменятся.

Архитектура матрицы оценок

Выравнивание простой последовательности с шаблоном, воплощенным в позиционно-зависимой матрице оценок, почти полностью аналогично выравниванию двух простых последовательностей. Единственное реальное отличие состоит в том, что оценка за выравнивание буквы с позицией образца дается самой матрицей, а не со ссылкой на матрицу подстановки. Для белков запрос длиной L и матрица замещения размером 20 × 20 заменяются позиционно-зависимой матрицей размером L × 20.Также могут быть определены затраты на разрыв, зависящие от позиции (34,40). Как и в случае попарного сравнения последовательностей, можно выбирать между поиском лучшего глобального выравнивания матрицы и простой последовательности (23), поиском лучшего выравнивания полной матрицы с сегментом последовательности (41) и поиском лучшего локального выравнивания. матрицы и последовательности (24).

Матрицы балльной оценки белка, зависящие от положения, основаны на двух источниках. Первый — это улучшенная оценка вероятностей, с которыми аминокислоты встречаются в различных положениях паттерна, что приводит к более чувствительной системе подсчета очков.Второй — относительно точное определение границ важных мотивов. Требуя полного совмещения одного или нескольких мотивов вместо поиска произвольного локального совмещения, размер области поиска может быть значительно уменьшен, тем самым снижая уровень случайного шума. К сожалению, есть много препятствий на пути к хорошей автоматизации выделения набора мотивов из результатов поиска в базе данных. Последовательность запроса может содержать множество разных доменов и совместно использовать разные подмножества из разных белков в базе данных.Более того, определение надлежащей степени даже одного мотива может быть сложной задачей (42).

Соответственно, мы решили отказаться от потенциальных преимуществ ограничения длины наших производных матриц, а затем требовать, чтобы они были полностью выровнены с сегментами последовательностей базы данных (41). Вместо этого каждая построенная нами матрица имеет длину, точно равную длине исходной последовательности запроса. При поиске в базе данных с такой матрицей мы ищем локальные сопоставления, полностью аналогичные тем, которые ищет BLAST при использовании для прямого сравнения последовательность-последовательность.И, наконец, мы не пытаемся получить оценки разрыва для конкретной позиции для использования с нашими оценками за замену для конкретной позиции. Вместо этого в каждой итерации PSI-BLAST мы используем те же оценки пробелов, которые используются в первом простом прогоне BLAST. Наши причины заключаются в том, что не существует хорошей теории для получения затрат на пропуски из множественного выравнивания и что, как будет обсуждено ниже, отказавшись от затрат на пропуски, зависящие от позиции, мы можем сделать разумную оценку статистической значимости результирующих локальных выравниваний.

Рисунок 5

( a ) Множественное выравнивание, полученное с помощью PSI-BLAST, когда человеческий белок хрупкой гистидиновой триады (HIT) (61) (регистрационный номер SWISS-PROT P49789) сравнивается с SWISS-PROT. Все попарные локальные выравнивания имеют E -значение 30.01 и идентифицированы в SWISS-PROT как принадлежащие к семейству HIT. Толстые полосы в шести последовательностях базы данных представляют сегменты, совпадающие с различными сегментами запроса. При построении весов последовательностей для указанного столбца множественного выравнивания, соответствующего остатку 108 запроса, используются только заштрихованные части множественного выравнивания.( b ) Локальное выравнивание белка HIT человека и галактозо-1-фосфатуридилтрансферазы H.influenzae (63) (регистрационный номер SWISS-PROT P31764). В своей первой итерации, зависящей от позиции, PSI-BLAST дает этому выравниванию оценку 45,4 бита, что соответствует значению E , равному 4 × 10 −5 . Символы «+» отражают положительные оценки матрицы BLOSUM-62, даже несмотря на то, что для построения выравнивания используется матрица, зависящая от позиции. ( c ) Локальное выравнивание белка HIT человека и дрожжевой 5 ‘, 5 ‴ -P1, P4-тетрафосфатфосфорилазы I (64) (номер доступа SWISS-PROT.P16550). Во второй итерации, зависящей от позиции, PSI-BLAST дает этому выравниванию оценку 43,4 бита, что соответствует значению E , равному 2 × 10 -4 .

Рисунок 5

( a ) Множественное выравнивание, полученное с помощью PSI-BLAST, когда человеческий белок хрупкой гистидиновой триады (HIT) (61) (регистрационный номер SWISS-PROT P49789) сравнивается с SWISS-PROT. Все попарные локальные выравнивания имеют E -значение 30.01 и идентифицированы в SWISS-PROT как принадлежащие к семейству HIT.Толстые полосы в шести последовательностях базы данных представляют сегменты, совпадающие с различными сегментами запроса. При построении весов последовательностей для указанного столбца множественного выравнивания, соответствующего остатку 108 запроса, используются только заштрихованные части множественного выравнивания. ( b ) Локальное выравнивание белка HIT человека и галактозо-1-фосфатуридилтрансферазы H.influenzae (63) (регистрационный номер SWISS-PROT P31764). В своей первой итерации, зависящей от позиции, PSI-BLAST дает этому выравниванию оценку 45.4 бита, соответствующие значению E , равному 4 × 10 −5 . Символы «+» отражают положительные оценки матрицы BLOSUM-62, даже несмотря на то, что для построения выравнивания используется матрица, зависящая от позиции. ( c ) Локальное выравнивание белка HIT человека и дрожжевой 5 ‘, 5 ‴ -P1, P4-тетрафосфатфосфорилазы I (64) (номер доступа SWISS-PROT P16550). Во второй итерации, зависящей от позиции, PSI-BLAST дает этому выравниванию оценку 43,4 бита, что соответствует значению E , равному 2 × 10 -4 .

Конструкция с несколькими трассами

Чтобы произвести множественное выравнивание из вывода BLAST, мы просто собираем все сегменты последовательности базы данных, которые были выровнены по запросу со значением E ниже порога, по умолчанию установленного на 0,01. Запрос используется в качестве эталона или шаблона для построения множественной трассы M . Любая строка (т. Е. Сегмент последовательности базы данных), идентичная сегменту запроса, с которым она выровнена, очищается, и только одна копия сохраняется из любых строк, которые> 98% идентичны друг другу.Столбцы попарного выравнивания, содержащие символы пробела, вставленные в запрос, просто игнорируются, так что M имеет точно такую ​​же длину, что и запрос. Поскольку мы имеем дело с локальным выравниванием, столбцы M могут включать различное количество последовательностей, а многие столбцы могут не содержать ничего, кроме запроса. Мы не пытаемся улучшить M путем сравнения последовательностей из базы данных друг с другом или с помощью какой-либо другой процедуры истинного множественного выравнивания.

Как будет показано ниже, матричные оценки, построенные для данного столбца выравнивания, должны зависеть не только от остатков, появляющихся в нем, но также и от остатков в других столбцах.Однако, чтобы упростить формулирование этой зависимости, нам необходимо сократить исходное множественное выравнивание M до более простого «сокращенного». Это сокращение выполняется независимо для каждого столбца, поэтому сокращенное множественное выравнивание M C обычно будет варьироваться от одного столбца C к другому. Чтобы построить M C , мы сначала задаем набор R последовательностей, которые он включает, чтобы они были в точности теми, которые вносят остаток в столбец C .Затем мы определяем столбцы M C как те столбцы M , в которых представлены все последовательности R . По конструкции сокращенное множественное выравнивание M C имеет остатки или символы пробелов в каждой строке и столбце (фиг. 5a) и, следовательно, поддается различным манипуляциям, описанным ниже.

Вес последовательности

При построении оценочной матрицы на основе множественного выравнивания было бы ошибкой придавать всем последовательностям выравнивания одинаковый вес.Большой набор тесно связанных последовательностей несет немного больше информации, чем один член, но только его размер может позволить ему легко «превзойти» небольшое количество более расходящихся последовательностей. Один из способов преодолеть эту трудность — присвоить веса различным последовательностям, при этом те, у которых много близких родственников, получают меньший вес. Многие предложенные методы взвешивания последовательностей (43–51) часто дают примерно эквивалентные результаты. Из-за его скорости и простоты мы реализовали модифицированную версию метода взвешивания последовательностей Хеникоффа и Хеникоффа (47).Пробелы обрабатываются как 21-й отдельный символ, и любые столбцы, состоящие из идентичных остатков, игнорируются при вычислении весов. Говоря о наблюдаемых остаточных частотах столбца f i , мы в дальнейшем будем иметь в виду взвешенные, а не необработанные частоты.

При построении матричных баллов важны не только наблюдаемые частоты остатков в столбце, но и эффективное количество независимых наблюдений, которые он составляет: столбец, состоящий из одного валина и одного изолейцина, несет иную информацию, чем столбец, состоящий из пяти независимо встречающихся экземпляров. каждого.Соответственно, нам необходимо оценить относительное количество N C независимых наблюдений, составленных выравниванием M C . Простой подсчет количества последовательностей в M C — плохой показатель, поскольку 10 идентичных последовательностей подразумевают меньше независимых наблюдений, чем 10 расходящихся. Таким образом, мы предлагаем в качестве простой первой оценки для N C среднее количество различных типов остатков, включая символы пробелов, наблюдаемых в различных столбцах M C .Эта оценка явно не идеальна, поскольку она насыщается на 21 независимо от того, сколько независимых последовательностей содержится в M C . Однако для данных, с которыми мы, вероятно, столкнемся, N C обычно намного меньше 21, и поэтому, возможно, это достаточно хорошее приближение для наших целей. Как будет видно, важно не абсолютное значение N C , а скорее его относительное значение от одного столбца к другому. N C — это, по существу, та же мера изменчивости выравнивания, которую предложили Хеникофф и Хеникофф (52) для использования другим способом.

Оценка целевой частоты

Учитывая множественное выравнивание, было усовершенствовано множество методов для создания матриц оценок (28–37,42,52–54). Рецепт, имеющий, возможно, наилучшее теоретическое обоснование, состоит в том, что оценки для конкретной позиции паттерна должны иметь форму log ( Q i / P i ), где Q i — это оценочная вероятность для остаток i должен быть найден в этом столбце (29,30,32,33,36,37,42,52–54).Это оставляет открытым вопрос, как лучше всего оценить Q i .

Учитывая множественное выравнивание, включающее большое количество независимых последовательностей, оценка Q i для конкретного столбца должна просто сходиться с наблюдаемой частотой остатков i в этом столбце. Однако, помимо обсуждаемых выше вопросов взвешивания последовательности, факторы, которые усложняют оценку Q i , включают небольшой размер выборки (30) и предварительное знание взаимосвязей между остатками (16,37,53).Различные исследования показывают, что наилучшим доступным в настоящее время методом для оценки Q i является метод смесей Дирихле (52–56). Однако, поскольку он часто работает почти так же хорошо (52) и из-за его относительной простоты, мы реализовали метод псевдосчета, зависящий от данных, представленный Татусовым и др. . (37). В этом методе используются предварительные сведения об отношениях аминокислот, воплощенные в матрице замещения s ij для генерации частот псевдосчета остатков g i , которые усредняются с наблюдаемыми частотами f i для оценки В и .

В частности, для данного столбца C мы строим частоты псевдосчета g i , используя формулу: 4, где q ij — целевые частоты, неявные в матрице замещения и задаваемые уравнением 3 . Интуитивно понятно, что те остатки, которым матрица замен способствует выравниванию с фактически наблюдаемыми остатками, получают высокие частоты псевдосчета. Затем мы оцениваем Q i как: 5, где α и β — относительные веса, присвоенные наблюдаемым частотам остатков и псевдосчету.Чтобы полученные нами оценки уменьшились до s ij в столбцах, где ничего не было выровнено с последовательностью запроса, мы принимаем α = N C — 1. β остается произвольным параметром псевдосчета; чем больше его значение, тем больше внимания уделяется предварительным знаниям о взаимоотношениях остатков по сравнению с наблюдаемыми частотами остатков. Мы эмпирически обнаружили, что в сочетании с нашим методом вычисления α достаточно хорошее значение для β равно 10.

BLAST применяется к позиционным матрицам оценок

Первым шагом алгоритма BLAST является построение списка слов, которые соответствуют словам запроса с оценкой не менее T .Для выполнения этого шага в запросе, состоящем из матрицы, зависящей от позиции, а не простой последовательности, необходимы лишь незначительные изменения кода. То же самое относится к шагам расширения BLAST без пропусков и пропусков. Один из важных вопросов заключается в том, могут ли ключевые параметры, такие как T и X g , используемые на различных эвристических этапах алгоритма и настроенные на простое сравнение последовательностей, применяться без изменений к позиционным матрицам без чрезмерного снижения скорости или чувствительность поиска в базе данных.Мы подходим к этой проблеме, гарантируя, что шкала λ u оценок матрицы, созданная внутри PSI-BLAST, соответствует шкале матрицы замещения s ij . Другими словами, мы вычисляем оценки для столбца матрицы как [ln ( Q i / P i )] / λ u .

Не существует аналитической теории, с помощью которой можно было бы оценить статистическую значимость несоответствия в выравнивании матрицы оценок для конкретной позиции и простой последовательности.Однако можно предположить, что для матрицы оценок, построенной по той же шкале, что и s ij , данный набор затрат на пропуски должен давать такой же параметр шкалы выравнивания с зазором λ g , что и для s ij . Это было бы удобно, потому что тогда PSI-BLAST может оценить статистическую значимость, не затрачивая после каждой итерации значительное время, необходимое для оценки λ g и K g путем случайного моделирования.Чтобы проверить эту гипотезу, мы выполнили ряд статистических тестов на сгенерированных PSI-BLAST матрицах оценок, масштабированных так, чтобы иметь λ u = 0,3176, значение, применимое к ранее опубликованным симуляциям BLOSUM-62 (3).

Сначала мы провели поиск в SWISS-PROT, используя в качестве запроса длину 567 предшественника гемагглютинина вируса гриппа A (27), и захватили матрицу оценок, построенную с помощью PSI-BLAST из 128 локальных сопоставлений с E -значение ≤ 0,01. Затем мы сравнили эту матрицу с 10 000 случайных последовательностей длиной 567, созданных с использованием частот фоновых аминокислот Робинсона и Робинсона (20).За разрыв длиной к была начислена стоимость 10 + к . Подсчеты оптимальных баллов локального выравнивания, рассчитанные с использованием модифицированной соответствующим образом версии алгоритма Смита-Уотермана (24), показаны на рисунке 6. Также показано наиболее подходящее распределение экстремальных значений (3,15), которое с использованием граничного Эффект коррекции, описанный Альтшулом и Гишем (3), имеет статистические параметры λ г = 0,251 и К г = 0,031. Очевидно, что распределение достаточно хорошо подходит для случайного испытания; критерий согласия χ 2 с 34 степенями свободы имеет значение 41.8, что ниже, чем можно было бы ожидать в 20% случаев, даже если бы теория была точной. Это подтверждает идею о том, что описанная выше статистическая теория применима к локальному выравниванию матриц оценок, зависящих от позиции, и простых последовательностей. Кроме того, оценка λ г ≈ 0,251 ± 0,003 в пределах экспериментальной ошибки согласуется со значением 0,255, опубликованным ранее для этих затрат на разрыв (3). Аналогичное согласие было получено с рядом других белковых последовательностей в качестве исходного запроса (результаты не показаны), и во всех случаях гораздо менее важный параметр K g также мог быть оценен точно.В общем, значения λ g для сравнения матриц оценок, зависящих от позиции, с простыми последовательностями, по-видимому, отличаются на <2% от значений для простого попарного сравнения последовательностей. Таким образом, использование этих предварительно вычисленных значений для λ g должно приводить к ошибке менее одного бита для оценок PSI-BLAST <50 бит, что соответствует коэффициенту менее двух при оценке статистической значимости.

Оценка производительности

Чтобы более точно проверить статистику, используемую PSI-BLAST, мы сравнили последовательности запросов из 11 больших и хорошо охарактеризованных семейств белков с базой данных SWISS-PROT, а затем запустили сгенерированные для конкретных позиций матрицы оценок по перетасованной версии той же базы данных. .Для каждого запроса мы записали наименьшее найденное значение E , а также количество перетасованных последовательностей, дающих E -значения ≤1 и 10. Для сравнения мы выполнили идентичный тест перетасованной базы данных на пробелах и исходных данных. версии BLAST. Чтобы снизить вероятность того, что согласования с высокими показателями были пропущены из-за эвристической природы алгоритмов, мы выполнили эти тесты с T = 9, а не со значением по умолчанию 11. Результаты приведены в таблице 2.Для 11 запросов медиана низких значений PSI-BLAST E составила 0,87, что соответствует среднему значению P 0,58 (8,9). Среднее количество перетасованных последовательностей базы данных со значениями E <1 и 10 составило 1,0 и 8,7, соответственно, в пределах 20% от ожидаемых значений 1,0 и 10,0. Эквивалентные тесты для версий BLAST без пробелов и с пробелами также дали результаты, расходящиеся с теорией менее чем на 50%.

Рисунок 6

Распределение оптимальных баллов локального выравнивания по сравнению с позиционно-зависимой матрицей баллов с 10 000 случайными последовательностями белков.Матрица оценок была построена с помощью PSI-BLAST из 128 локальных сопоставлений со значением E ≤0,01, найденных при поиске SWISS-PROT с использованием в качестве запроса предшественника гемагглютинина вируса гриппа A длиной 567 (27) (номер доступа SWISSPROT. P03435). Случайные последовательности длиной 567 каждая были созданы с использованием частот аминокислот Робинсона и Робинсона (20). Оптимальные баллы за локальное выравнивание были рассчитаны с использованием матрицы для конкретных позиций в сочетании с затратами зазора 10 + тыс. .На графике нанесено распределение экстремальных значений, которое наилучшим образом соответствует данным (3,15). Критерий согласия 2 с 34 степенями свободы имеет значение 41,8, что соответствует значению P , равному 0,20.

Рисунок 6

Распределение оптимальных баллов локального выравнивания по сравнению с матрицей баллов, зависящих от позиции, с 10 000 случайных последовательностей белков. Матрица оценок была построена с помощью PSI-BLAST из 128 локальных сопоставлений со значением E ≤0,01, найденных при поиске SWISS-PROT с использованием в качестве запроса предшественника гемагглютинина вируса гриппа A длиной 567 (27) (номер доступа SWISSPROT.P03435). Случайные последовательности длиной 567 каждая были созданы с использованием частот аминокислот Робинсона и Робинсона (20). Оптимальные баллы за локальное выравнивание были рассчитаны с использованием матрицы для конкретных позиций в сочетании с затратами зазора 10 + тыс. . На графике нанесено распределение экстремальных значений, которое наилучшим образом соответствует данным (3,15). Критерий согласия 2 с 34 степенями свободы имеет значение 41,8, что соответствует значению P , равному 0,20.

Таблица 2

Сравнение различных последовательностей запросов с перетасованной версией SWISS-PROT

Таблица 2

Сравнение различных последовательностей запросов с перетасованной версией SWISS-PROT

Возможность с достаточной точностью оценить значимость локальных выравниваний матрицы и последовательности с пробелами позволяет нам автоматизировать построение матриц оценок для конкретных позиций во время нескольких итераций программы PSI-BLAST.После каждой итерации мы генерируем новое множественное выравнивание, просто собирая эти выравнивания со значением E ниже определенного порога. Интерактивная версия PSI-BLAST позволяет пользователю отменять включение или исключение определенных локальных выравниваний. После того, как заданная последовательность из базы данных была использована при генерации зависящей от позиции матрицы оценок, низкие значения E для этой последовательности фактически гарантированы в будущих итерациях, поскольку последовательность до некоторой степени сравнивается сама с собой.Таким образом, биологическая значимость выходных данных PSI-BLAST в решающей степени зависит от предотвращения несоответствующего включения последовательностей в построенное множественное выравнивание. В частности, полезность полученной матрицы оценок немедленно ухудшается из-за включения любого выравнивания, включающего область сильно смещенного аминокислотного состава (57,58).

Таблица 3

Количество последовательностей SWISS-PROT, дающих выравнивания со значением E ≤0,01, и относительное время выполнения для Smith-Waterman и различных версий BLAST

Таблица 3

Количество последовательностей SWISS-PROT дающие соосности с E -значение ≤0.01 и относительное время работы для Смита-Ватермана и различных версий BLAST

Для сравнения производительности новой версии BLAST с гэпами и его расширения PSI-BLAST с производительностью алгоритма Смита-Ватермана (24) и исходной версии без гэпов. В алгоритме BLAST мы использовали те же 11 последовательностей запросов, которые использовались выше для исследования точности статистики PSI-BLAST. Поскольку, как показано, эти статистические данные достаточно точны, мы можем использовать количество статистически значимых последовательностей, обнаруженных при поиске в базе данных, как разумную меру чувствительности алгоритма.В качестве реализации алгоритма Смита-Уотермана мы использовали программу ssearch версии 2.0u54 из пакета Fasta (2). Используя каждый из 11 запросов, мы искали SWISSPROT с каждой из четырех программ. В таблице 3 мы показываем количество найденных последовательностей со значением E ≤0,01, а также среднее отношение времени выполнения к времени работы исходной программы BLAST. Основываясь на аннотации SWISS-PROT, все последовательности, записанные в таблице 3, по-видимому, являются истинными членами семейства, за исключением одного из выравниваний с наименьшей оценкой, обнаруженных Смитом-Уотерманом при применении к запросу антигена гистосовместимости, и выравнивания с наименьшей оценкой. найденный исходным BLAST, примененным к запросу гемагглютинина.Хотя некоторые выравнивания включают гипотетические белки, структура консервативных остатков во всех таких случаях свидетельствует об истинном положительном результате.

Как можно видеть, программа BLAST с пробелами работает в среднем в три раза быстрее, чем исходная, и во всех, кроме одного исследованного случая, обнаруживается большее количество статистически значимых сопоставлений. Он работает в> 100 раз быстрее, чем Smith-Waterman, но для объединенных 11 запросов упускает только восемь из 1739 существенных сходств, обнаруженных строгим алгоритмом.Из этих восьми только один имеет значение E <0,001, а другой, по-видимому, является случайным, а не биологически значимым подобием. Оценки, полученные с помощью BLAST для 1731 обнаруженного сходства, отличаются от оценок, полученных с помощью алгоритма Смита-Уотермана, только в двух случаях. Расхождение возникает в обоих случаях из-за слишком низкого параметра X g , а не из-за неправильного выбора семян. Таким образом, несмотря на свою простоту, эвристика выбора начального числа чрезвычайно точна.

Поиск, включающий одну итерацию PSI-BLAST, по-прежнему выполняется быстрее, чем исходный BLAST, и в 40 раз быстрее, чем поиск Smith-Waterman, но во многих случаях может быть гораздо более чувствительным. Он находит все истинные положительные результаты, полученные от Смита-Уотермана, но часто и многие другие. Здесь была рассмотрена только одна итерация PSI-BLAST, но, как будет показано ниже, несколько итераций могут дать еще лучшие результаты. Кроме того, мы обнаружили, что PSI-BLAST лучше работает при поиске в базе данных неизбыточных последовательностей белков, поддерживаемой NCBI (59), чем при поиске SWISS-PROT, из-за большего числа значимых сходств, обнаруженных при первоначальном запуске BLAST. .

Для конкретных примеров в Таблице 3 итерация PSI-BLAST занимает заметно больше времени, чем итерация BLAST с промежутками, в первую очередь из-за времени, необходимого для построения зависящей от позиции матрицы оценок из большого количества значимых локальных сопоставлений, обнаруженных BLAST. Для запросов, которые возвращают небольшое количество значимых выравниваний, каждая итерация PSI-BLAST требует больше времени, чем BLAST.

Примеры пси-взрыва

Во многих случаях PSI-BLAST может автоматически обнаруживать интересные с биологической точки зрения сходства, которые ускользают от простого поиска в базе данных.Иногда требуется несколько итераций PSI-BLAST для распознавания более отдаленных членов семейства белков. Здесь мы рассмотрим два репрезентативных случая более подробно.

HIT белки

Holm и Sander (60) описывают, как сравнение трехмерных структур может выявить значительное сходство между белками гистидиновой триады (HIT) и белками галактозо-1-фосфатуридилилтрансферазы (GalT). Действительно, используя человеческий белок HIT (61) в качестве запроса, поиск SWISS-PROT с помощью BLAST выявляет совпадения со значением E <0.01 только с другими белками HIT (рис. 5а). Выравнивание с белком GalT крысы (62) имеет единственное незначительно значимое значение E , равное 0,012. Поиск PSI-BLAST с использованием оценочной матрицы, сгенерированной из шести сопоставлений, показанных на рисунке 5a, может немедленно укрепить уверенность в биологической значимости этого сходства. Значение E сходства с GalT крысы падает до 2 × 10 -4 , а выравнивание с Haemophilus influenzae GalT (63) (рис. 5b) получает еще более значительное значение E , равное . 4 × 10 −5 .Эти сходства, конечно же, обнаруживаются без использования структурной информации. Кроме того, на следующей итерации PSI-BLAST обнаруживает сильно значимое выравнивание (рис. 5c; E — значение 2 × 10 −4 ) с дрожжевой 5 ‘, 5 ‴ -P1, P4-тетрафосфатфосфорилазой I ( 64), для которой нет структуры.

BRCT белки

Белки, содержащие одну или несколько копий домена BRCT, образуют суперсемейство, многие из членов которого участвуют в контрольных точках клеточного цикла, чувствительных к повреждению ДНК (65–67).Хотя для полного определения этого разнообразного набора белков необходим подробный анализ, PSI-BLAST может автоматически идентифицировать большую часть суперсемейства. Мы использовали C-концевые 215 остатков человеческого BRCA1 (68), который включает два домена BRCT (65), в качестве начального запроса для поиска в базе данных неизбыточных последовательностей белков NCBI. Используя пороговое значение по умолчанию E , равное 0,01, начальный поиск BLAST распознал как значимые только выравнивания с другими последовательностями BRCA1 и ранее описанным белком BRCT BARD (69) (таблица 4).Однако в последующих итерациях PSI-BLAST были извлечены все белки, записанные в таблице 4; дополнительные близкие гомологи не указаны в таблице. Почти все белки BRCT, описанные Bork et al . (66) были признаны. Не было обнаружено семейство ретинобластомы, предполагаемый домен BRCT которой особенно расходится, червь R13A5.13, который не был найден в базе данных, и человеческая ДНК-лигаза III. PSI-BLAST действительно сообщил о дрожжах RAD9 и YGR103w, гомологе RAP1 Kluyveromyces lactis , червя ZK675.2, а также различные терминальные дезоксинуклеотидилтрансферазы и поли (АДФ-рибоза) полимеразы, но все со значениями E > 0,01 (таблица 4). Подробное изучение произведенных сопоставлений предполагает, что единственные вероятные ложноположительные результаты касались EST трипаносомы (70) и белка mutT Methanococcus jannaschii (71), последний, несмотря на его участие в репарации ДНК (Таблица 4).

Семь недавних дополнений к базам данных белков описаны здесь как члены суперсемейства BRCT (Таблица 4).(i) Arabidopsis T10M13.12 (72), является первым растительным белком, который, как было обнаружено, содержит домены BRCT. (ii) KIAA0259 (73) — большой человеческий белок с неизвестной функцией с восемью доменами BRCT, наибольшее количество до сих пор наблюдалось в пределах одного белка. (iii) T13F2.3 (74) представляет собой белок червя с N-концом низкой сложности (57) из 500 остатков. (iv) SPAC6G9.12 (75) представляет собой белок делящихся дрожжей, очень похожий на ранее известный (66) дрожжевой белок BRCT L8543.18 (76). (v) C36A4.8 (74) представляет собой белок червя, С-конец которого содержит один домен BRCT, а N-конец, содержащий домен пальца RING, очень похож на таковой BRCA1.Схожая организация с BRCA1 делает этот белок особенно интересным. (vi) Synechocystis sp. D (77) — первый бактериальный белок BRCT, не являющийся бактериальной лигазой. Хотя он не смог пройти граничное значение E , равное 0,01, его C-концевой домен BRCT очень похож на домен нескольких бактериальных лигаз, что, по-видимому, привело к его неправильной классификации как таковой в базах данных. Большая часть белка на N-конце его домена BRCT состоит из домена спиральной спирали.Актуальная Synechocystis sp. ДНК-лигаза (77,78) обнаруживается с помощью PSI-BLAST на 13-й итерации со значением E , равным 0,002. (vii) Пескадилло — это белок человека, ортолог рыбок данио которого важен для эмбрионального развития (79), а ортолог дрожжей YGR103w (80) ранее был признан белком BRCT (66,67). Он не смог пройти пороговое значение E , равное 0,01, но с пятой итерации он появился с почти значимыми значениями E в выводе PSI-BLAST.Примерное положение доменов BRCT в BRCA1 и семи недавно идентифицированных белках BRCT показано на рисунке 7.

Рисунок 7

Расположение доменов BRCT в человеческом BRCA1 (68), Arabidopsis T10M13.12 (72), человеческом KIAA0259 (73), черве T13F2.3 (74), делящихся дрожжах SPAC6G9.12 (75), червь C36A4.8 (74), Synechocystis sp. D (77) и Пескадилло человека (79). BRCA1 и C36A4.8, кроме того, имеют N-концевой домен пальца RING.Почти идентичность с другими последовательностями червей короткой области, непосредственно предшествующей домену BRCT C36A4.8, предполагает возможность неправильной сборки этого белка.

Рисунок 7

Расположение доменов BRCT в человеческом BRCA1 (68), Arabidopsis T10M13.12 (72), человеческом KIAA0259 (73), черве T13F2.3 (74), делящихся дрожжах SPAC6G9.12 (75) , червь C36A4.8 (74), Synechocystis sp. D (77) и Пескадилло человека (79). BRCA1 и C36A4.8, кроме того, имеют N-концевой домен пальца RING.Почти идентичность с другими последовательностями червей короткой области, непосредственно предшествующей домену BRCT C36A4.8, предполагает возможность неправильной сборки этого белка.

Обсуждение и заключение

Помимо основных алгоритмических изменений, описанных выше, мы изменили аспект процедуры вывода исходной программы BLAST, из-за которого иногда не обращали внимания на важные сходства. Когда было обнаружено очень большое количество статистически значимых сопоставлений, BLAST обычно сообщает только о 500 с наибольшим количеством баллов.Однако все эти согласования могут включать один домен запроса, который часто встречается в базе данных. Интересные, но более слабые связи с другими областями запроса можно просто исключить из нижней части списка. Соответственно, следуя общей идее Зоннхаммера и Дурбина (81), мы ограничили количество сообщаемых сопоставлений, которые затрагивают каждую область запроса, но не установили общий верхний предел.

Маловероятно, что программы BLAST останутся статичными, и есть много возможностей для дальнейшего улучшения.Мы кратко обсудим три из них.

Стоимость разрыва

Выравнивания с зазорами могут быть построены с использованием множества различных типов стоимости зазоров. Поскольку одно мутационное событие может вставлять или удалять большое количество остатков, было высказано мнение, что длинные промежутки не должны стоить намного дороже, чем короткие, а аффинные затраты на промежутки , которые оценивают балл — ( a + bk ) для зазора длиной к (82,85), стали наиболее распространенными.Было предложено обобщение этих затрат, которое позволяет пробелу включать остатки в обеих последовательностях, а не только в одном (86). В частности, промежуток, в который вставлено или удалено k остатков и j пар остатков остаются невыровненными, получает оценку — ( a + bk + cj ). Алгоритм, необходимый для использования таких затрат, является лишь второстепенным вариантом алгоритма для традиционных затрат с аффинным разрывом. Во многих случаях новые затраты на разрыв приводят к более точным и статистически значимым локальным выравниваниям (86).Эти затраты потенциально представляют особую ценность для использования с PSI-BLAST, потому что, навязывая согласование только там, где это оправдано, они могут привести к построению более чувствительных матриц оценок для конкретных позиций. Вопрос о том, желательно ли использовать обобщенные затраты аффинных разрывов по умолчанию для поиска в базах данных общего назначения, требует подробного эмпирического исследования.

Таблица 4 Результаты поиска в базе данных белков

PSI-BLAST с использованием C-конца BRCA1 в качестве запроса

Таблица 4

Результаты поиска в базе данных белков PSI-BLAST с использованием C-конца BRCA1 в качестве запроса

Матрицы оценок, зависящие от позиции как вход для PSI-BLAST

PSI-BLAST выполняет три отдельные операции: он создает множественное выравнивание из выходных данных BLAST; он обрабатывает это выравнивание в матрицу оценок для конкретной должности; и использует эту матрицу для поиска в базе данных.Однако исследователь может пожелать обойти первые две из этих операций и предоставить матрицу оценок в виде запроса непосредственно в PSI-BLAST. Основная трудность заключается в сохранении способности рассчитывать надежную статистику; как описано выше, PSI-BLAST налагает строгие правила масштабирования на генерируемые матрицы, позволяя использовать предварительно вычисленную λ g для оценки значимости. Открыты три возможных маршрута. (i) Можно разрешить указание 20 целевых частот Q i для каждой позиции, а не 20 баллов.Затем они могут быть внутренне преобразованы в оценки логарифма шансов с соответствующей шкалой для применения предварительно вычисленных статистических параметров. (ii) С помощью случайного моделирования можно оценить статистические параметры для матрицы входных оценок (3). Преимуществом является применимость к большему количеству систем подсчета очков, включая возможное использование затрат на пропуски, зависящие от позиции. Недостатком является то, что получение достаточно точных оценок соответствующих статистических параметров может чрезмерно увеличить время выполнения программы.(iii) Можно отказаться от статистической оценки произведенных выравниваний. Это дает наибольшие возможности для систем оценки входных данных, но исключает любую разумную схему для автоматической итерации PSIBLAST. Потребуется много экспериментов, чтобы определить, какой из этих подходов является наиболее плодотворным.

Перенастройка

После начального прогона BLAST или более поздней итерации PSI-BLAST множественное выравнивание, используемое для последующих итераций, может быть построено более сложным способом, чем описано выше.Вместо того, чтобы объединять все попарные выравнивания, которые сразу проходят порог, в многократное выравнивание, наиболее значимые из них можно использовать для построения начального множественного выравнивания и связанной с ним матрицы оценок, зависящей от позиции, которая затем может использоваться для повторной оценки и реорганизации последовательностей базы данных. получившие более низкие оценки. Этот шаг можно повторить несколько раз, прежде чем будет выполнен еще один полномасштабный поиск в базе данных. У этой процедуры есть несколько потенциальных преимуществ. (i) Более слабые попарные выравнивания, которые могут быть несколько неточными, могут быть улучшены и, возможно, расширены до того, как они будут включены в развивающееся множественное выравнивание.(ii) Несвязанные последовательности, получившие высокие вероятностные оценки, могут иметь пониженные оценки с помощью улучшенной матрицы и, возможно, быть отвергнуты до того, как они будут включены в выравнивание. (iii) Связанные последовательности, которые получили относительно высокие баллы выравнивания, но пропустили порог для включения, могут иметь повышенные баллы и, возможно, быть включены в множественное выравнивание. Короче говоря, процедура повторного выравнивания может предотвратить неправильное попарное выравнивание от искажения развивающегося множественного выравнивания и может ускорить распознавание связанных последовательностей при очень небольших вычислительных затратах.Предварительные исследования показывают, что это направление развития является плодотворным.

В заключение отметим, что новая версия BLAST с пропусками значительно быстрее, чем исходная, и способна производить выравнивание с пропусками. Хотя соответствующие статистические параметры больше не могут быть рассчитаны на основе теории, случайное моделирование позволяет заранее оценить их для обычно используемых матриц аминокислотных замен и затрат на пробелы. Для многих запросов расширение PSI-BLAST может значительно повысить чувствительность к слабым, но биологически значимым взаимосвязям последовательностей.PSI-BLAST сохраняет способность сообщать точную статистику, время выполнения каждой итерации не намного больше, чем BLAST с промежутками, и может использоваться как итеративно, так и полностью автоматически. Эти разработки должны значительно повысить полезность методов поиска в базах данных для молекулярных биологов.

Примечание

Исходный код для новых программ BLAST доступен по анонимному ftp с машины ncbi.nlm.nih.gov в каталоге «blast», а программы можно запускать с веб-сайта NCBI по адресу http: // www.ncbi.nlm.nih.gov/

Благодарности

W.M. и З.З. поддерживаются грантом LM05110 Национальной медицинской библиотеки. Мы благодарим доктора Уоррена Гиша за полезные беседы, доктора Юджина Кунина за помощь с примерами и доктора Грегори Шулера за создание нескольких рисунков.

Список литературы

1,,,,. ,

J. Mol. Биол.

,

1990

, т.

215

(стр.

403

410

) 2,.,

Proc. Natl. Акад. Sci. США

,

1988

, т.

85

(стр.

2444

2448

) 3,. ,

Методы энзимол.

,

1996

, т.

266

(стр.

460

480

) 4,,. ,

вычисл. Прил. Biosci.

,

1992

, т.

8

(стр.

481

487

) 5. ,

Булл. Математика. Биол.

,

1984

, т.

46

(стр.

501

514

) 6,.,

Булл. Математика. Биол.

,

1986

, т.

48

(стр.

633

660

) 7,. ,

J. Mol. Биол.

,

1987

, т.

197

(стр.

723

728

) 8,. ,

Proc. Natl. Акад. Sci. США

,

1990

, т.

87

(стр.

2264

2268

) 9,,. ,

Ann. Вероятно.

,

1994

, т.

22

(стр.

2022

2039

) 10. ,

Дж.Мол. Биол.

,

1991

, т.

219

(стр.

555

565

) 11. ,

J. Mol. Evol.

,

1993

, т.

36

(стр.

290

300

) 12,,. ,

Nucleic Acids Res.

,

1985

, т.

13

(стр.

645

656

) 13,,. ,

вычисл. Прил. Biosci.

,

1988

, т.

4

(стр.

67

71

) 14. ,

Булл. Математика.Биол.

,

1992

, т.

54

(стр.

59

75

) 15,. ,

Stat. Sci.

,

1994

, т.

9

(стр.

367

381

) 16,,. . ,

Атлас последовательности и структуры белков

,

1978

, т.

5

Доп. 3

Вашингтон, округ Колумбия

Национальный фонд биомедицинских исследований

(стр.

345

352

) 17,. . ,

Атлас последовательности и структуры белков

,

1978

, т.

5

Доп. 3

Вашингтон, округ Колумбия

Национальный фонд биомедицинских исследований

(стр.

353

358

) 18,. ,

Proc. Natl. Акад. Sci. США

,

1992

, т.

89

(стр.

10915

10919

) 19,. ,

Proc. Natl. Акад. Sci. США

,

1983

, т.

80

(стр.

726

730

) 20,. ,

Proc. Natl. Акад. Sci. США

,

1991

, т.

88

(стр.

8880

8884

) 21,. ,

Proc. Natl. Акад. Sci. США

,

1993

, т.

90

(стр.

5873

5877

) 22. . ,

Теоретические и вычислительные методы в исследовании генома

,

1997

Нью-Йорк

Plenum Press

(стр.

1

14

) 23,. ,

J. Mol. Биол.

,

1970

, т.

48

(стр.

443

453

) 24,.,

J. Mol. Биол.

,

1981

, т.

147

(стр.

195

197

) 25,. ,

Деформация времени, редактирование строк и макромолекулы: теория и практика сравнения последовательностей

,

1983

Reading, MA

Addison-Wesley

26,. ,

Nucleic Acids Res.

,

1997

, т.

25

(стр.

31

36

) 27,,,,,,,,,,. ,

Ячейка

,

1980

, т.

19

(стр.

683

696

) 28. ,

J. Mol. Биол.

,

1983

, т.

169

(стр.

15

30

) 29. ,

Nucleic Acids Res.

,

1984

, т.

12

(стр.

505

519

) 30,,,. ,

J. Mol. Биол.

,

1986

, т.

188

(стр.

415

431

) 31. ,

J. Mol. Биол.

,

1986

, т.

188

(стр.

233

258

) 32,. ,

J. Mol. Биол.

,

1987

, т.

193

(стр.

723

750

) 33,. ,

J. Mol. Биол.

,

1987

, т.

194

(стр.

557

564

) 34,,. ,

Proc. Natl. Акад. Sci. США

,

1987

, т.

84

(стр.

4355

4358

) 35. ,

J. Mol. Биол.

,

1987

, т.

198

(стр.

567

577

) 36,. ,

Proc. Natl. Акад. Sci. США

,

1989

, т.

86

(стр.

1183

1187

) 37,,. ,

Proc. Natl. Акад. Sci. США

,

1994

, т.

91

(стр.

12091

12095

) 38,. ,

Protein Sci.

,

1994

, т.

3

(стр.

1315

1328

) 39,. ,

Protein Sci.

,

1997

, т.

6

(стр.

698

705

) 40,,,. ,

вычисл. Chem.

,

1996

, т.

20

(стр.

3

23

) 41. ,

J. Алгоритмы

,

1980

, т.

1

(стр.

359

373

) 42,,,,,. ,

Наука

,

1993

, т.

262

(стр.

208

214

) 43,,. ,

J. Mol. Биол.

,

1989

, т.

207

(стр.

647

653

) 44,.,

J. Mol. Биол.

,

1990

, т.

216

(стр.

813

818

) 45,. ,

Белки

,

1991

, т.

9

(стр.

56

68

) 46,,. ,

J. Mol. Биол.

,

1994

, т.

236

(стр.

1067

1078

) 47,. ,

J. Mol. Биол.

,

1994

, т.

243

(стр.

574

578

) 48,,. ,

вычисл.Прил. Biosci.

,

1994

, т.

10

(стр.

19

29

) 49,,. ,

J. Comput. Биол.

,

1995

, т.

2

(стр.

9

23

) 50. ,

вычисл. Прил. Biosci.

,

1995

, т.

11

(стр.

543

551

) 51,. ,,,,,. ,

Труды Третьей Международной конференции по интеллектуальным системам для молекулярной биологии

,

1995

Menlo Park, CA

AAAI Press

(стр.

215

221

) 52,. ,

вычисл. Прил. Biosci.

,

1996

, т.

12

(стр.

135

143

) 53,,,,,. ,,. ,

Труды Первой международной конференции по интеллектуальным системам для молекулярной биологии

,

1993

Menlo Park, CA

AAAI Press

(стр.

47

55

) 54,. ,,,,. ,

Труды Четвертой Международной конференции по интеллектуальным системам для молекулярной биологии

,

1996

Menlo Park, CA

AAAI Press

(стр.

15

24

) 55. ,,,,,. ,

Труды Третьей Международной конференции по интеллектуальным системам для молекулярной биологии

,

1995

Menlo Park, CA

AAAI Press

(стр.

188

196

) 56,,,,,,. ,

вычисл. Прил. Biosci.

,

1996

, т.

12

(стр.

327

345

) 57,. ,

вычисл. Chem.

,

1993

, т.

17

(стр.

149

163

) 58,,,. ,

Nature Genet.

,

1994

, т.

6

(стр.

119

129

) 59,,,. ,

Nucleic Acids Res.

,

1997

, т.

25

(стр.

1

6

) 60,. ,

Структура

,

1997

, т.

5

(стр.

165

171

) 61,,,,,,,,,,,. ,

Ячейка

,

1996

, т.

84

(стр.

587

597

) 62,,. ,

ДНК Seq.

,

1993

, т.

3

(стр.

311

318

) 63,,,. ,

Мол. Microbiol.

,

1992

, т.

6

(стр.

3051

3063

) 64,,,,. ,

J. Bacteriol.

,

1989

, т.

171

(стр.

6437

6445

) 65,,. ,

Nature Genet.

,

1996

, т.

13

(стр.

266

268

) 66,,,,,. ,

FASEB J.

,

1997

, vol.

11

(стр.

68

76

) 67,. ,

FEBS Lett.

,

1997

, т.

400

(стр.

25

30

) 68,,,,,,,,, и др. ,

Наука

,

1994

, т.

266

(стр.

66

71

) 69,,,,,,,,. ,

Nature Genet.

,

1996

, т.

14

(стр.

430

440

) 71,,,,,,,, и др. ,

Наука

,

1996

, т.

273

(стр.

1058

1073

) 72,,,,,,,,, и др. ,

1997

73,,,,,,,,. ,

DNA Res.

,

1996

, т.

3

(стр.

321

329

) 74,,,,,,,,, и др. ,

Nature

,

1994

, т.

368

(стр.

32

38

) 76,,,,,,,,, и др. ,

1994

77,,,,,,,,,, et al. ,

DNA Res.

,

1996

, т.

3

(стр.

109

136

) 79,,,,,. ,

Genes Dev.

,

1996

, т.

10

(стр.

3141

3155

) 81,. ,

вычисл. Прил. Biosci.

,

1994

, т.

10

(стр.

301

307

) 82.,

J. Mol. Биол.

,

1982

, т.

162

(стр.

705

708

) 83,. ,

Proc. Natl. Акад. Sci. США

,

1983

, т.

80

(стр.

1382

1386

) 84,. ,

Булл. Математика. Биол.

,

1986

, т.

48

(стр.

603

616

) 85,. ,

вычисл. Прил. Biosci.

,

1988

, т.

4

(стр.

11

17

) 87,,.,

FEBS Lett.

,

1975

, т.

51

(стр.

33

37

) 88,,,. ,

Hoppe-Seyler’s Z. Physiol. Chem.

,

1980

, т.

361

(стр.

1107

1116

) 89,,,,. ,

Virology

,

1986

, т.

155

(стр.

418

433

)

© 1997 Oxford University Press

Управление по образованию за рубежом :: Поиск программы

Осенью 2021 года Управление образования за рубежом внедряет новую программную платформу Via TRM, которая будет использоваться для поиска и подачи заявок на программы обучения за рубежом МГУ.Для доступа к системе необходимо создать профиль.

Создайте свой профиль

Чтобы просмотреть информацию о программе обучения за рубежом, вам необходимо войти в систему на портале МГУ через TRM и начать свой профиль, ответив на несколько простых вопросов.

Ответив на эти вопросы, вы можете напрямую искать конкретную программу или пройти через функцию «Соответствие программ» — увлекательную и персонализированную викторину, в результате которой будет составлен список программ, соответствующих вашим предпочтениям.Вы можете изменить свои предпочтения в любое время, чтобы получить новые результаты, или отфильтровать список программ по направлению, области обучения, продолжительности, общим ключевым словам и т. Д.!

Рекомендуется использовать Google Chrome, так как Via TRM несовместим с другими браузерами.

Студенты Университета штата Мичиган должны использовать свой MSU NetID и пароль для доступа через TRM (оранжевое поле «Войти»). Студенты из других колледжей и университетов войдут в систему по ссылке под оранжевым полем.

После того, как ваш профиль будет настроен в системе, вы получите доступ к:

  • Брошюры по программе
  • Прикладные материалы
  • Центр сообщений
  • Мероприятия и информационные встречи

ПРИМЕЧАНИЕ: Информация о программах все еще вводится через TRM, особенно летние программы, поэтому, пожалуйста, почаще проверяйте поиск программ!

Если вы хотите встретиться с коллегой-консультантом, чтобы обсудить ваши варианты или пройтись по системе Via TRM, посетите консультационный центр по обучению за рубежом (Международный центр 108), чтобы узнать о возможностях.Мы поможем вам подобрать программу, соответствующую вашим потребностям и интересам!

Все программы, перечисленные в Via TRM, являются официальными программами, спонсируемыми MSU, или программами аффилированных партнеров, утвержденными Университетом штата Мичиган, в которые любой студент может подать заявку, если он соответствует требованиям. Студенты также могут пройти независимое обучение или стажировку за границей, если соответствующие договоренности были достигнуты со спонсором колледжа МГУ. Студентам не разрешается участвовать в программах, не указанных в Via TRM (программы, не относящиеся к MSU) в настоящее время.

ПРИМЕЧАНИЕ. Также доступна ссылка для просмотра всего списка доступных программ без необходимости входа в систему. Однако вы не сможете добавлять в избранное / сохранять программы или подавать заявки на них, пока не создадите профиль.

Академические программы — Городской университет Нью-Йорка

. . . .
Колледж Баруха Бухгалтерский учет BBA
Колледж Баруха Гуманитарные науки BA
Колледж Баруха Актуарные науки BA
Колледж Баруха Биологические науки BA
Колледж Баруха Деловые коммуникации BA
Колледж Баруха Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BA
Колледж Баруха Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BS
Колледж Баруха Компьютерные информационные системы BBA
Колледж Баруха Коммуникационные исследования BA
Колледж Баруха Экономика BA
Колледж Баруха Экономика BBA
Колледж Баруха Английский BA
Колледж Баруха Предпринимательство BBA
Колледж Баруха Финансы BBA
Колледж Баруха Финансовая математика BS
Колледж Баруха История BA
Колледж Баруха Международный бизнес BBA
Колледж Баруха Промышленная и организационная психология BBA
Колледж Баруха Журналистика BA
Колледж Баруха Менеджмент BBA
Колледж Баруха Управление маркетингом BBA
Колледж Баруха Музыка BA
Колледж Баруха Математика BA
Колледж Баруха Связи с общественностью BS
Колледж Баруха Философия BA
Колледж Баруха Политология BA
Колледж Баруха Психология BA
Колледж Баруха Недвижимость BBA
Колледж Баруха Социология BA
Колледж Баруха Испанский BA
Колледж Баруха Статистика и количественное моделирование BBA
Колледж Баруха Статистика BA
Общественный колледж округа Манхэттен Бухгалтерский учет AAS
Общественный колледж округа Манхэттен Бухгалтерский учет Сертификат
Общественный колледж округа Манхэттен Художественные фонды История искусств AA
Общественный колледж округа Манхэттен Художественные фонды Студия искусства КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Анимация и анимационная графика КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Деловое администрирование КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Управление бизнесом AAS
Общественный колледж округа Манхэттен Биотехнологии КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BA
Общественный колледж округа Манхэттен Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BS
Общественный колледж округа Манхэттен Компьютерные информационные системы AAS
Общественный колледж округа Манхэттен Компьютерные сети AAS
Общественный колледж округа Манхэттен Санитарное просвещение в общинах КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Коммуникационные исследования AA
Общественный колледж округа Манхэттен Уголовное правосудие AA
Общественный колледж округа Манхэттен Информатика КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Исследования детей и юношества AA
Общественный колледж округа Манхэттен Цифровой маркетинг КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Дошкольное образование КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Экономика AA
Общественный колледж округа Манхэттен Двуязычное образование детей AA
Общественный колледж округа Манхэттен Детское образование AA
Общественный колледж округа Манхэттен Фельдшер AAS
Общественный колледж округа Манхэттен Письмо и литература AA
Общественный колледж округа Манхэттен Технические науки КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Этнические исследования AA
Общественный колледж округа Манхэттен Учет и криминалистика КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Финансовый менеджмент КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Наука для судебной экспертизы КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Геронтология КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Географическая информатика КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Гендерные и женские исследования AA
Общественный колледж округа Манхэттен Информатика здравоохранения Сертификат
Общественный колледж округа Манхэттен История AA
Общественный колледж округа Манхэттен Медицинские информационные технологии AAS
Общественный колледж округа Манхэттен Социальные службы КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Гуманитарные науки AA
Общественный колледж округа Манхэттен Языкознание и грамотность AA
Общественный колледж округа Манхэттен Математика КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Скорая медицинская помощь AAS
Общественный колледж округа Манхэттен Современные языки AA
Общественный колледж округа Манхэттен Мультимедиа Программирование и дизайн КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Музыка КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Сестринское дело AAS
Общественный колледж округа Манхэттен Сестринское дело AAS
Общественный колледж округа Манхэттен Государственное и некоммерческое управление КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Общественное здравоохранение КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Психология AA
Общественный колледж округа Манхэттен Респираторная терапия AAS
Общественный колледж округа Манхэттен Малое предпринимательство AAS
Общественный колледж округа Манхэттен Наука КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Математика и естественные науки для среднего образования КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Социальные науки для среднего образования AA
Общественный колледж округа Манхэттен Школьное санитарное просвещение КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Наука для здоровья КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Социология AA
Общественный колледж округа Манхэттен Испанский перевод для специалистов в области здравоохранения, юриспруденции и бизнеса Сертификат
Общественный колледж округа Манхэттен Театр КАК
Общественный колледж округа Манхэттен Видеоискусство и технологии КАК
Общественный колледж Бронкса Бухгалтерский учет AAS
Общественный колледж Бронкса Уход и содержание животных Сертификат
Общественный колледж Бронкса Автомобильные технологии AAS
Общественный колледж Бронкса Автомобильный техник Сертификат
Общественный колледж Бронкса Двуязычный помощник по работе с детьми младшего возраста Сертификат
Общественный колледж Бронкса Биотехнологии КАК
Общественный колледж Бронкса Деловое администрирование КАК
Общественный колледж Бронкса Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BA
Общественный колледж Бронкса Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BS
Общественный колледж Бронкса Помощник для детей с особыми потребностями Сертификат
Общественный колледж Бронкса Общественное здравоохранение Сертификат
Общественный колледж Бронкса Информатика КАК
Общественный колледж Бронкса Компьютерные информационные системы AAS
Общественный колледж Бронкса Уголовное правосудие AA
Общественный колледж Бронкса Кибербезопасность и сети AAS
Общественный колледж Бронкса Кибербезопасность и сети Сертификат
Общественный колледж Бронкса Диетология и диетология КАК
Общественный колледж Бронкса Цифровой дизайн AAS
Общественный колледж Бронкса Помощник по работе с детьми младшего возраста Сертификат
Общественный колледж Бронкса Образование КАК
Общественный колледж Бронкса Технология электронной техники AAS
Общественный колледж Бронкса Английский AA
Общественный колледж Бронкса Технические науки КАК
Общественный колледж Бронкса Экологические технологии AAS
Общественный колледж Бронкса Физические упражнения и кинезиология КАК
Общественный колледж Бронкса Наука для судебной экспертизы КАК
Общественный колледж Бронкса Социальные службы AAS
Общественный колледж Бронкса Свободные искусства и науки AA
Общественный колледж Бронкса Лицензированная медсестра Сертификат
Общественный колледж Бронкса Математика КАК
Общественный колледж Бронкса Медицинский лаборант AAS
Общественный колледж Бронкса Фельдшер AAS
Общественный колледж Бронкса Медиа и производство цифровых фильмов КАК
Общественный колледж Бронкса Маркетинг AAS
Общественный колледж Бронкса Технологии ядерной медицины AAS
Общественный колледж Бронкса Сестринское дело AAS
Общественный колледж Бронкса Офисное администрирование и технологии AAS
Общественный колледж Бронкса Садоводство AAS
Общественный колледж Бронкса Параюридические и юридические исследования AAS
Общественный колледж Бронкса Параюридические исследования Сертификат
Общественный колледж Бронкса Технологии фармацевтического производства AAS
Общественный колледж Бронкса Общественное здравоохранение КАК
Общественный колледж Бронкса Радиологические технологии AAS
Общественный колледж Бронкса Наука КАК
Общественный колледж Бронкса Лечебный отдых КАК
Бруклинский колледж Внутренний учет BS
Бруклинский колледж Достижения в области бухгалтерского учета Сертификат
Бруклинский колледж Бухгалтерский учет BS
Бруклинский колледж Актуарная математика BS
Бруклинский колледж Африканские исследования BA
Бруклинский колледж Американские исследования BA
Бруклинский колледж Антропология BA
Бруклинский колледж Арт BA
Бруклинский колледж Арт BFA
Бруклинский колледж История искусств BA
Бруклинский колледж Биология BA
Бруклинский колледж Биология BS
Бруклинский колледж Учитель биологии BA
Бруклинский колледж Управление бизнесом BS
Бруклинский колледж Журналистика и медиа исследования BS
Бруклинский колледж Деловое администрирование BBA
Бруклинский колледж Карибские исследования (двойное направление) BA
Бруклинский колледж Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BA
Бруклинский колледж Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BS
Бруклинский колледж Детское образование 1-6 классы BA
Бруклинский колледж Детское образование 1-6 классы: расширение двуязычного образования BA
Бруклинский колледж Химия BA
Бруклинский колледж Химия BS
Бруклинский колледж Учитель химии BA
Бруклинский колледж Классика BA
Бруклинский колледж Сравнительная литература BA
Бруклинский колледж Вычислительная математика BS
Бруклинский колледж Связь BA
Бруклинский колледж Информатика BS
Бруклинский колледж Творческое письмо BFA
Бруклинский колледж Исследования детей и юношества BA
Бруклинский колледж Специальное образование для детей младшего и младшего возраста BA
Бруклинский колледж Учитель дошкольного воспитания, рождение 2 класса BA
Бруклинский колледж Экономика BA
Бруклинский колледж Английский BA
Бруклинский колледж Учитель английского BA
Бруклинский колледж Учитель наук о Земле, 7–12 классы BA
Бруклинский колледж Пленка BA
Бруклинский колледж Производство фильмов Сертификат
Бруклинский колледж Финансы BBA
Бруклинский колледж Финансовая математика BS
Бруклинский колледж Французский BA
Бруклинский колледж Учитель французского BA
Бруклинский колледж Науки о Земле и окружающей среде BA
Бруклинский колледж Науки о Земле и окружающей среде BS
Бруклинский колледж История BA
Бруклинский колледж Науки о здоровье и питании BA
Бруклинский колледж Науки о здоровье и питании BS
Бруклинский колледж Информационные системы BS
Бруклинский колледж Итальянский BA
Бруклинский колледж Учитель итальянского BA
Бруклинский колледж Иудаика BA
Бруклинский колледж Языкознание BA
Бруклинский колледж Математика BA
Бруклинский колледж Математика BS
Бруклинский колледж Учитель математики BA
Бруклинский колледж Производительность BMUS
Бруклинский колледж Мультимедийные вычисления BS
Бруклинский колледж Музыка BA
Бруклинский колледж Музыкальная композиция BMUS
Бруклинский колледж Музыкальное образование BMUS
Бруклинский колледж Некоммерческое налоговое управление Сертификат
Бруклинский колледж Государственный бухгалтерский учет и управление бизнесом и финансы BS
Бруклинский колледж Наука о физических упражнениях BS
Бруклинский колледж Учитель физкультуры BS
Бруклинский колледж Философия BA
Бруклинский колледж Физика BA
Бруклинский колледж Физика BS
Бруклинский колледж Учитель физики BA
Бруклинский колледж Политология BA
Бруклинский колледж Исследования пуэрториканцев и латиноамериканцев BA
Бруклинский колледж Психология BA
Бруклинский колледж Психология BS
Бруклинский колледж Религия (Dual Major) BA
Бруклинский колледж Русский BA
Бруклинский колледж Коммуникационные науки и расстройства BA
Бруклинский колледж Социология BA
Бруклинский колледж Испанский BA
Бруклинский колледж Учитель испанского BA
Бруклинский колледж Профессиональное общение BA
Бруклинский колледж Учитель обществознания BA
Бруклинский колледж Устойчивое развитие городов BA
Бруклинский колледж Театр BA
Бруклинский колледж Театр BFA
Бруклинский колледж Телевидение и радио BA
Бруклинский колледж Исследования женщин и гендера BA
Городской колледж Нью-Йорка Американские исследования BA
Городской колледж Нью-Йорка Антропология BA
Городской колледж Нью-Йорка Архитектура БАРКА
Городской колледж Нью-Йорка Архитектура BS
Городской колледж Нью-Йорка Арт BA
Городской колледж Нью-Йорка Учитель искусств, все классы BA
Городской колледж Нью-Йорка Регионоведение: азиатско-латиноамериканское и латиноамериканское-русское BA
Городской колледж Нью-Йорка Регионоведение: чернокожие пуэрториканцы и евреи BA
Городской колледж Нью-Йорка Двуязычное образование детей BSED
Городской колледж Нью-Йорка Двуязычное образование детей, 1-6 классы BSED
Городской колледж Нью-Йорка Биология BA
Городской колледж Нью-Йорка Биология BSMS
Городской колледж Нью-Йорка Биохимия BS
Городской колледж Нью-Йорка Биология BS
Городской колледж Нью-Йорка Учитель биологии 7–12 классов BS
Городской колледж Нью-Йорка Биология / Оптометрия BS
Городской колледж Нью-Йорка Биомедицинская инженерия BE
Городской колледж Нью-Йорка Биомедицинские науки BS
Городской колледж Нью-Йорка Биотехнологии BS
Городской колледж Нью-Йорка Биотехнологии BS
Городской колледж Нью-Йорка Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BA
Городской колледж Нью-Йорка Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BS
Городской колледж Нью-Йорка Детское образование BSED
Городской колледж Нью-Йорка Химия BS
Городской колледж Нью-Йорка Химия BSMS
Городской колледж Нью-Йорка Учитель химии 7–12 классов BS
Городской колледж Нью-Йорка Химическая инженерия BE
Городской колледж Нью-Йорка Детское образование BSED
Городской колледж Нью-Йорка Химическая инженерия BE
Городской колледж Нью-Йорка Классическое исполнение BMUS
Городской колледж Нью-Йорка Компьютерная инженерия BE
Городской колледж Нью-Йорка Информатика BS
Городской колледж Нью-Йорка Связь BA
Городской колледж Нью-Йорка Сравнительная литература BA
Городской колледж Нью-Йорка Гражданское строительство BE
Городской колледж Нью-Йорка Гражданское строительство BE
Городской колледж Нью-Йорка Гражданское строительство BE
Городской колледж Нью-Йорка Учитель наук о Земле, 7–12 классы BS
Городской колледж Нью-Йорка Дошкольное образование (Центр профессионального образования) BS
Городской колледж Нью-Йорка Экономика BA
Городской колледж Нью-Йорка Экономика 4 — Год БАМА
Городской колледж Нью-Йорка Электронный дизайн и мультимедиа BFA
Городской колледж Нью-Йорка Электротехника BE
Городской колледж Нью-Йорка Электротехника BE
Городской колледж Нью-Йорка Электротехника BE
Городской колледж Нью-Йорка Английский BA
Городской колледж Нью-Йорка Английский 4 года БАМА
Городской колледж Нью-Йорка Учитель английского языка 7–12 классов BA
Городской колледж Нью-Йорка Наука об окружающей среде и земных системах BS
Городской колледж Нью-Йорка Науки о Земле и атмосфере BA
Городской колледж Нью-Йорка Науки о Земле и атмосфере BS
Городской колледж Нью-Йорка Наука о земных системах и инженерия окружающей среды BE
Городской колледж Нью-Йорка Пленка BFA
Городской колледж Нью-Йорка Глобальный модернизм Сертификат
Городской колледж Нью-Йорка История BA
Городской колледж Нью-Йорка История БАМА
Городской колледж Нью-Йорка Подготовка к медицинским работам Сертификат
Городской колледж Нью-Йорка Междисциплинарные гуманитарные науки и наука и исследования Северной и Южной Америки БАМА
Городской колледж Нью-Йорка Междисциплинарные гуманитарные науки и науки (Центр профессионального образования) BA
Городской колледж Нью-Йорка Междисциплинарные гуманитарные науки и науки (Центр профессионального образования) BS
Городской колледж Нью-Йорка Международные исследования BA
Городской колледж Нью-Йорка Джазовые этюды Инструментальная BMUS
Городской колледж Нью-Йорка Джазовые этюды (вокал) BMUS
Городской колледж Нью-Йорка Романские языки: французский, итальянский, испанский BA
Городской колледж Нью-Йорка Учитель испанского, 7–12 классы BA
Городской колледж Нью-Йорка Язык, письмо и риторика Сертификат
Городской колледж Нью-Йорка Математика BS
Городской колледж Нью-Йорка Комбинированная 4-летняя программа по математике БАМС
Городской колледж Нью-Йорка Математика BA
Городской колледж Нью-Йорка Машиностроение BE
Городской колледж Нью-Йорка Машиностроение BE
Городской колледж Нью-Йорка Машиностроение BE
Городской колледж Нью-Йорка Менеджмент и администрация BA
Городской колледж Нью-Йорка Учитель математики 7–12 классов BA
Городской колледж Нью-Йорка Прикладная математика BS
Городской колледж Нью-Йорка Музыка BA
Городской колледж Нью-Йорка Музыка BFA
Городской колледж Нью-Йорка Учитель музыки, все классы BFA
Городской колледж Нью-Йорка Учитель музыки, все классы BA
Городской колледж Нью-Йорка Фельдшер BS
Городской колледж Нью-Йорка Философия BA
Городской колледж Нью-Йорка Учитель физики 7–12 классов BS
Городской колледж Нью-Йорка Физика BS
Городской колледж Нью-Йорка Физика BA
Городской колледж Нью-Йорка Политология BA
Городской колледж Нью-Йорка Психология БАМА
Городской колледж Нью-Йорка Психология BA
Городской колледж Нью-Йорка Психология BS
Городской колледж Нью-Йорка Издательство Сертификат
Городской колледж Нью-Йорка Изучение естественных наук и участие общественности BS
Городской колледж Нью-Йорка Sociology BA
City College of New York Sociology BAMA
City College of New York Sonic Arts BMUS
City College of New York Speech Pathology BA
City College of New York Social Studies Teacher, Grades 7-12 BA
City College of New York Theatre BA
College of Staten Island African and African Diaspora Studies BA
College of Staten Island Accounting  and Business Management BSMS
College of Staten Island Accounting BS
College of Staten Island American Studies BA
College of Staten Island Art BA
College of Staten Island Art BFA
College of Staten Island Art BS
College of Staten Island Biology BS
College of Staten Island Biochemistry BS
College of Staten Island Business AAS
College of Staten Island Business BS
College of Staten Island CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BA
College of Staten Island CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BS
College of Staten Island Chemistry BS
College of Staten Island Cinema Studies BA
College of Staten Island Communications BS
College of Staten Island Computer Science BS
College of Staten Island Computer Science/Mathematics BS
College of Staten Island Computer Technology AAS
College of Staten Island Drama BS
College of Staten Island Earth and Environmental Science BS
College of Staten Island Economics BA
College of Staten Island Economics BS
College of Staten Island Biology Grades 7-12 BS
College of Staten Island Chemistry Grades 7-12 BS
College of Staten Island English Grades 7-12 BA
College of Staten Island Earth Science 7-12 BS
College of Staten Island History Grades 7-12 BA
College of Staten Island Italian Studies Grades 7-12 BA
College of Staten Island Physics Grades 7-12 BS
College of Staten Island Spanish Grades 7-12 BA
College of Staten Island Electrical Engineering BS
College of Staten Island English BA
College of Staten Island Engineering Science AS
College of Staten Island Engineering Science BS
College of Staten Island Geography BA
College of Staten Island History BA
College of Staten Island History Bachelors/Masters BAMA
College of Staten Island Information Systems and Informatics BS
College of Staten Island International Studies BA
College of Staten Island International Studies BS
College of Staten Island Italian Studies BA
College of Staten Island Latin American Caribbean and Latina/o Studies Certificate
College of Staten Island Liberal Arts and Sciences AA
College of Staten Island Liberal Arts and Sciences AS
College of Staten Island Mathematics Grades 7-12 BS
College of Staten Island Medical Laboratory Science BS
College of Staten Island Modern China Studies Certificate
College of Staten Island Mathematics BS
College of Staten Island Music BA
College of Staten Island Music BS
College of Staten Island Nursing AAS
College of Staten Island Nursing BS
College of Staten Island Physician Assistant BS
College of Staten Island Philosophy BA
College of Staten Island Philosophy and Political Science BA
College of Staten Island Physics BS
College of Staten Island Political Science BA
College of Staten Island Psychology BA
College of Staten Island Psychology BS
College of Staten Island Science, Letters, Society BA
College of Staten Island Science, Letters, Society (Education) BA
College of Staten Island Sociology/Anthropology BA
College of Staten Island Spanish BA
College of Staten Island Social Work BS
College of Staten Island Social Work BA
College of Staten Island Womens Gender And Sexuality Studies BA
Guttman Community College Business Administration AA
Guttman Community College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BA
Guttman Community College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BS
Guttman Community College Human Services AA
Guttman Community College Information Technology AAS
Guttman Community College Liberal Arts and Sciences AA
Guttman Community College Urban Studies AA
Hostos Community College Accounting AAS
Hostos Community College Accounting AS
Hostos Community College Accounting for Forensic Accounting AS
Hostos Community College Aging and Health Studies AAS
Hostos Community College Business Management AS
Hostos Community College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BA
Hostos Community College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BS
Hostos Community College Chemical Engineering Science AS
Hostos Community College Civil Engineering Science AS
Hostos Community College Community Health AS
Hostos Community College Criminal Justice AA
Hostos Community College Computer Science AS
Hostos Community College Digital Design and Animation AAS
Hostos Community College Dental Hygiene AAS
Hostos Community College Digital Music AAS
Hostos Community College Early Childhood Education AAS
Hostos Community College Electrical Engineering Science AS
Hostos Community College Food Studies AS
Hostos Community College Science for Forensic Science AS
Hostos Community College Game Design AAS
Hostos Community College Liberal Arts and Science AA
Hostos Community College Liberal Arts and Science AS
Hostos Community College Practical Nursing Certificate
Hostos Community College Mathematics AS
Hostos Community College Mechanical Engineering Science AS
Hostos Community College Nursing AAS
Hostos Community College Office Assistant Certificate
Hostos Community College Office Technology AAS
Hostos Community College Public Interest Paralegal Studies AAS
Hostos Community College Police Science AS
Hostos Community College Public Administration AAS
Hostos Community College Radiologic Technology AAS
Hunter College Accounting BS
Hunter College Africana and Puerto Rican/Latino Studies BA
Hunter College Anthropology BA
Hunter College Anthropology BAMA
Hunter College Arabic BA
Hunter College Archaeology (Interdepartmental) BA
Hunter College Art History (30 credit major) BA
Hunter College Arts Management and Leadership Certificate
Hunter College Studio Art (42 credit major) BA
Hunter College Studio Art (24 credit major) BA
Hunter College Biological Sciences Major 1 BA
Hunter College Adolescence Education: Biology BAMA
Hunter College Biological Sciences: Environmental and Occupational Health Science BAMS
Hunter College Biology, Grades 7-12 BA
Hunter College Biological Sciences Major 2 BA
Hunter College Bio-Pharmacology BAMA
Hunter College Biological Sciences BAMA
Hunter College Business Studies Certificate
Hunter College Archaeology BA
Hunter College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BA
Hunter College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BS
Hunter College Chemistry, Grades 7-12 BA
Hunter College Chemistry Major 1 BA
Hunter College Chemistry Major 2 BA
Hunter College Chemistry and Adolescence Education: Chemistry BAMA
Hunter College Chinese, Grades 7-12 BA
Hunter College Childhood Education, Grades  1-6 Quest BA
Hunter College Chinese Language and Literature BA
Hunter College Classical Studies BA
Hunter College Public Health BS
Hunter College Comparative Literature BA
Hunter College Computer Science BA
Hunter College Dance, Grades Pre K-12 BA
Hunter College Dance BA
Hunter College Dance/Dance Education BAMA
Hunter College Early Childhood Education, Birth to Grade 2nd BA
Hunter College Economics BA
Hunter College Economics BAMA
Hunter College English Language Arts BA
Hunter College English BAMA
Hunter College English Literature BA
Hunter College English, Grades 7-12 BA
Hunter College Environmental Studies BA
Hunter College Environmental Studies/Earth Science Teacher, Grades 7-12 BAMA
Hunter College Cinema Studies (Film) BA
Hunter College Art BFA
Hunter College French BA
Hunter College French, Grades 7-12 BA
Hunter College Geography BA
Hunter College German BA
Hunter College German, Grades 7-12 BA
Hunter College Greek BA
Hunter College Social Studies, Grades 7-12 – Geography BA
Hunter College Hebrew, Grades 7-12 BA
Hunter College Hebrew BA
Hunter College International Affairs BA
Hunter College History BA
Hunter College History BAMA
Hunter College Human Biology BA
Hunter College Social Studies, Grades 7-12 – History BA
Hunter College Health Careers Preparation Certificate
Hunter College Human Rights Certificate
Hunter College Italian, Grades 7-12 BA
Hunter College Italian BA
Hunter College Jewish Studies BA
Hunter College Latin American and Caribbean Studies BA
Hunter College Latin and Greek BA
Hunter College Latin BA
Hunter College Mathematics, Grades 7-12 BA
Hunter College Adolescence Education: Mathematics BAMA
Hunter College Mathematics BA
Hunter College Mathematics/Statistics and Applied Mathematics BAMA
Hunter College Media Studies BA
Hunter College Medical Lab Sciences: Biomedical Science BS
Hunter College Medical Laboratory Sciences: Clinical Science BS
Hunter College Medical Laboratory Sciences: Biological Sciences BSMA
Hunter College Music/Music, Grades Pre K-12 BAMA
Hunter College Music (25 credit major) BA
Hunter College Music (42 credit major) BA
Hunter College Music BMUS
Hunter College Nutrition and Food Science: Dietetics/Nutrition BSMS
Hunter College Nursing BSMSMPH
Hunter College Adult Health BSMS
Hunter College Gerontological/Adult Health Nurse Practitioner BSMS
Hunter College Maternal/Child Nursing BSMS
Hunter College Adult Nursing Practitioner BSMS
Hunter College Nursing BS
Hunter College Nursing BS
Hunter College Nursing BS
Hunter College Nursing BS
Hunter College Nutrition and Food Science: Dietetics BS
Hunter College Philosophy BA
Hunter College Physics/Adolescence Physics BAMA
Hunter College Physics BA
Hunter College Physics BAMA
Hunter College Physics, Grades 7-12 BA
Hunter College Political Science BA
Hunter College Psychology BA
Hunter College Public Policy Certificate
Hunter College Religion BA
Hunter College Romance Languages BA
Hunter College Russian, Grades 7-12 BA
Hunter College Russian BA
Hunter College Sociology BA
Hunter College Sociology/Social Research BAMS
Hunter College Spanish BA
Hunter College Spanish, Grades 7-12 BA
Hunter College Special Honors Program BA
Hunter College Statistics BA
Hunter College Statistics and Statistics Applied Mathematics BAMA
Hunter College Social Work BSW
Hunter College Theatre BA
Hunter College Urban Studies BA
Hunter College Women and Gender Studies BA
John Jay College of Criminal Justice Anthropology BA
John Jay College of Criminal Justice Applied Mathematics: Data Science and Cryptography BS
John Jay College of Criminal Justice Culture and Deviance Studies BA
John Jay College of Criminal Justice CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BA
John Jay College of Criminal Justice CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BS
John Jay College of Criminal Justice Computer Science and Information Security BS
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice Management/Public Administration BSMPA
John Jay College of Criminal Justice BS in Criminal Justice Management/MPA in Inspection and Oversight BSMPA
John Jay College of Criminal Justice Correctional Studies BS
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice (Crime Control and Prevention) BA
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice BAMA
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice (Institutional Theory and Practice) BS
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice BSMA
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice BS
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice BS
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice BS
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice BS
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice BS
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice Management BS
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice Management/Criminal Justice BSMA
John Jay College of Criminal Justice Criminal Justice BS
John Jay College of Criminal Justice Criminology BA
John Jay College of Criminal Justice Dispute Resolution Certificate
John Jay College of Criminal Justice Economics BS
John Jay College of Criminal Justice Economics BS
John Jay College of Criminal Justice Economics BS
John Jay College of Criminal Justice Economics BS
John Jay College of Criminal Justice English BA
John Jay College of Criminal Justice Emergency Services Administration BS
John Jay College of Criminal Justice Fraud Examination and Financial Forensics BS
John Jay College of Criminal Justice Fire Science BS
John Jay College of Criminal Justice Forensic Accounting Certificate
John Jay College of Criminal Justice Forensic Science BS
John Jay College of Criminal Justice Forensic Science BS
John Jay College of Criminal Justice Forensic Science BS
John Jay College of Criminal Justice Forensic Science BS
John Jay College of Criminal Justice Forensic Science BS
John Jay College of Criminal Justice Forensic Science BS
John Jay College of Criminal Justice Forensic Psychology BAMA
John Jay College of Criminal Justice Gender Studies BA
John Jay College of Criminal Justice Government and Public Administration BA
John Jay College of Criminal Justice Global History BA
John Jay College of Criminal Justice Human Services and Community Justice BS
John Jay College of Criminal Justice Humanities and Justice BA
John Jay College of Criminal Justice International Criminal Justice BA
John Jay College of Criminal Justice Legal Studies BS
John Jay College of Criminal Justice Legal Interpretation in Spanish Certificate
John Jay College of Criminal Justice Legal Translation and Legal Interpretation in Spanish Certificate
John Jay College of Criminal Justice Latin American and Latina/o Studies BA
John Jay College of Criminal Justice Legal Translation in Spanish Certificate
John Jay College of Criminal Justice Law and Society BA
John Jay College of Criminal Justice Cell and Molecular Biology BS
John Jay College of Criminal Justice Public Administration BS
John Jay College of Criminal Justice Dual Degree-Public Administration BSMPA
John Jay College of Criminal Justice Criminal Public Administration/Inspection and Oversight BSMPA
John Jay College of Criminal Justice Philosophy BA
John Jay College of Criminal Justice Police Leadership Certificate
John Jay College of Criminal Justice Political Science BA
John Jay College of Criminal Justice Police Studies/Criminal Justice BSMA
John Jay College of Criminal Justice Police Studies BS
John Jay College of Criminal Justice Forensic Psychology BA
John Jay College of Criminal Justice Security Management BS
John Jay College of Criminal Justice Sociology BA
John Jay College of Criminal Justice Spanish BA
John Jay College of Criminal Justice Toxicology BS
Kingsborough Community College Accounting AS
Kingsborough Community College Aviation and Cruise Operations Certificate
Kingsborough Community College Alcoholism and Substance Abuse Counseling Certificate
Kingsborough Community College Business Administration AS
Kingsborough Community College The Business of Fashion AAS
Kingsborough Community College Biology AS
Kingsborough Community College Biotechnology AS
Kingsborough Community College Culinary Arts AAS
Kingsborough Community College Culinary Arts Certificate
Kingsborough Community College Culinary Arts and Food Management Certificate
Kingsborough Community College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BA
Kingsborough Community College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BS
Kingsborough Community College Chemical Dependency Counseling AS
Kingsborough Community College Chemistry AS
Kingsborough Community College Computer Information Systems AAS
Kingsborough Community College Criminal Justice AA
Kingsborough Community College Community Health AS
Kingsborough Community College Computer Science AS
Kingsborough Community College Early Childhood/Child Care AAS
Kingsborough Community College Educational Studies AS
Kingsborough Community College Education Studies AS
Kingsborough Community College Engineering Science AS
Kingsborough Community College Emergency Medical Services AAS
Kingsborough Community College Environmental Health and Science AS
Kingsborough Community College Earth and Planetary Sciences AS
Kingsborough Community College Exercise Science AS
Kingsborough Community College Fashion Design AAS
Kingsborough Community College Fine Arts AS
Kingsborough Community College Food Service Operations Certificate
Kingsborough Community College Gerontology Certificate
Kingsborough Community College Graphic Design and Illustration AAS
Kingsborough Community College Graphic Design and Illustration AS
Kingsborough Community College Hospitality and Meeting Planning Certificate
Kingsborough Community College Journalism and Print Media AS
Kingsborough Community College Liberal Arts AA
Kingsborough Community College Mathematics AS
Kingsborough Community College Media Arts AS
Kingsborough Community College Medical Office Assistant Certificate
Kingsborough Community College Medical Records Technology AAS
Kingsborough Community College Mental Health and Human Services AS
Kingsborough Community College Marketing Management AAS
Kingsborough Community College Marine Mechanic Certificate
Kingsborough Community College Maritime Technology: Deck Specialty Certificate
Kingsborough Community College Maritime Technology AAS
Kingsborough Community College Nursing AAS
Kingsborough Community College Office Administration and Technology AAS
Kingsborough Community College Physical Education, Recreation, and Recreation Therapy AS
Kingsborough Community College Physics AS
Kingsborough Community College Personnel Management and Labor Relations AAS
Kingsborough Community College Pre Physical Therapy AS
Kingsborough Community College Polysomnographic Technology AAS
Kingsborough Community College Physical Therapist Assistant AAS
Kingsborough Community College Science for Forensics AS
Kingsborough Community College Speech Communication AS
Kingsborough Community College Surgical Technology AAS
Kingsborough Community College Tourism and Hospitality AAS
Kingsborough Community College Theatre Arts AS
Kingsborough Community College Website Development AAS
LaGuardia Community College Accounting AS
LaGuardia Community College Biology AS
LaGuardia Community College Business Administration AS
LaGuardia Community College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BA
LaGuardia Community College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BS
LaGuardia Community College Commercial Photography AAS
LaGuardia Community College Commercial Photography Certificate Certificate
LaGuardia Community College Computer Science AS
LaGuardia Community College Computer Technology AAS
LaGuardia Community College Communications AA
LaGuardia Community College Network Administration & Information Security AAS
LaGuardia Community College Criminal Justice AS
LaGuardia Community College Digital Media Arts Certificate Certificate
LaGuardia Community College Education Associate: Bilingual Child AA
LaGuardia Community College Education AA
LaGuardia Community College Engineering Science: Civil Engineering AS
LaGuardia Community College Electrical Engineering AS
LaGuardia Community College Mechanical Engineering AS
LaGuardia Community College Energy Technician AAS
LaGuardia Community College Environmental Science AS
LaGuardia Community College Film and Television AA
LaGuardia Community College Fine Arts AS
LaGuardia Community College Human Services: Gerontology AA
LaGuardia Community College Human Services: Mental Health AA
LaGuardia Community College Industrial Design Technology AAS
LaGuardia Community College Liberal Arts: Social Science and Humanities AA
LaGuardia Community College Liberal Arts: Childhood Education AA
LaGuardia Community College Liberal Arts:Mathematics and Science AS
LaGuardia Community College Music Recording Technology AAS
LaGuardia Community College Music Performance AS
LaGuardia Community College Nutrition and Culinary Management AAS
LaGuardia Community College New Media Technology AAS
LaGuardia Community College Nursing AAS
LaGuardia Community College Network and Information Security Certificate
LaGuardia Community College Occupational Therapy Assistant AAS
LaGuardia Community College Paralegal Studies AAS
LaGuardia Community College Paralegal Certificate
LaGuardia Community College Public Community Health AS
LaGuardia Community College Philosophy AA
LaGuardia Community College Physical Sciences AS
LaGuardia Community College Paramedic AAS
LaGuardia Community College Programming and Software Development AAS
LaGuardia Community College Practical Nursing Certificate Certificate
LaGuardia Community College Psychology AA
LaGuardia Community College Physical Therapist Assistant AAS
LaGuardia Community College Radiologic Technology AAS
LaGuardia Community College School Food Service AS
LaGuardia Community College Spanish-English Translation AA
LaGuardia Community College Theater AS
LaGuardia Community College Therapeutic Recreation AS
LaGuardia Community College Travel, Tourism and Hospitality Management AAS
LaGuardia Community College Veterinary Technology AAS
LaGuardia Community College Word Processing Certificate
LaGuardia Community College English AA
Lehman College Africana Studies BA
Lehman College Interdepartment Concentration in Anthropology BS
Lehman College Accounting BA
Lehman College Accounting BS
Lehman College Anthropology BA
Lehman College Art BA
Lehman College Art BFA
Lehman College Art History BA
Lehman College Art Teacher BA
Lehman College Nursing BS
Lehman College Biology BA
Lehman College Biology BS
Lehman College Biology BSMS
Lehman College Business Administration BBA
Lehman College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BA
Lehman College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BS
Lehman College Computer Graphics and Imaging BS
Lehman College Chemistry BS
Lehman College Chemistry BA
Lehman College Chemistry BA
Lehman College Computer Information Systems BS
Lehman College Comparative Literature BA
Lehman College Comparative Literature BA
Lehman College Computer Science BA
Lehman College Computer Science BS
Lehman College Dance BA
Lehman College Dietetics, Foods and Nutrition BS
Lehman College Digital Technology and Electronics Certificate
Lehman College Economics BA
Lehman College Economics and Mathematics BA
Lehman College English BA
Lehman College English Teacher BA
Lehman College Earth Science BA
Lehman College Environmental Science BS
Lehman College Earth Science Certificate
Lehman College Exercise Science BS
Lehman College Film and TV Studies BA
Lehman College French BA
Lehman College French Teacher BA
Lehman College Geography BA
Lehman College Geographic Information Science Certificate
Lehman College Health Education and Promotion BS
Lehman College History BA
Lehman College History Teacher BA
Lehman College Health Services Administration BS
Lehman College Health Careers Preparation Certificate
Lehman College Italian American Studies BA
Lehman College Italian BA
Lehman College Italian Teacher BA
Lehman College Journalism BA
Lehman College Latin American and Caribbean Studies BA
Lehman College Latin BA
Lehman College Linguistics BA
Lehman College Latino Studies BA
Lehman College Mathematics BA
Lehman College Mathematics BAMA
Lehman College Mathematics Teacher BA
Lehman College Media Communication Studies BA
Lehman College Multimedia Performing Arts BFA
Lehman College Music BS
Lehman College Nursing BS
Lehman College Dietetics, Foods and Nutrition BS
Lehman College Nursing BS
Lehman College Philosophy BA
Lehman College Physics BA
Lehman College Physics BS
Lehman College Physics Teacher BA
Lehman College Political Science BA
Lehman College Psychology BA
Lehman College Recreation Education BS
Lehman College Self-Determined Studies BA
Lehman College Self-Determined Studies BS
Lehman College Sociology BA
Lehman College Spanish BA
Lehman College Spanish Teacher BA
Lehman College Speech Pathology and Audiology BA
Lehman College Speech-Language Pathology Certificate
Lehman College Social Work BA
Lehman College Theater BA
Lehman College Therapeutic Recreation BS
Lehman College Therapeutic Recreation BS
Medgar Evers College Accounting BS
Medgar Evers College African Diaspora Literature AA
Medgar Evers College Biology BS
Medgar Evers College Applied Management BPS
Medgar Evers College Business BS
Medgar Evers College Business Administration AS
Medgar Evers College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BA
Medgar Evers College CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BS
Medgar Evers College Childhood Education BA
Medgar Evers College Computer Information Systems BS
Medgar Evers College Computer Applications AAS
Medgar Evers College Computer Science AS
Medgar Evers College Computer Science BS
Medgar Evers College English AA
Medgar Evers College English BA
Medgar Evers College Environmental Science BS
Medgar Evers College Financial Economics BS
Medgar Evers College Liberal Arts AA
Medgar Evers College Liberal Studies BA
Medgar Evers College Media and The Performing Arts BFA
Medgar Evers College Mathematical Sciences BS
Medgar Evers College Nursing AAS
Medgar Evers College Nursing (RN’S) BSNURS
Medgar Evers College Public Administration AS
Medgar Evers College Public Administration BS
Medgar Evers College Practical Nursing Certificate
Medgar Evers College Psychology BA
Medgar Evers College Religious Studies BA
Medgar Evers College Science AS
Medgar Evers College Social Work BS
Medgar Evers College Special Education and Childhood BA
Medgar Evers College Special Education And Early Childhood BA
Medgar Evers College Teacher Education AA
NYC College of Technology Accounting AAS
NYC College of Technology Applied Computational Physics BS
NYC College of Technology Communication Design AAS
NYC College of Technology Applied Mathematics BS
NYC College of Technology Architectural Technology AAS
NYC College of Technology Architectural Technology BTECH
NYC College of Technology Architecture BARCH
NYC College of Technology Business and Technology Fashion AS
NYC College of Technology Business and Technology of Fashion BS
NYC College of Technology Biomedical Informatics BS
NYC College of Technology CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BA
NYC College of Technology CUNY Baccalaureate for Unique and Interdisciplinary Studies BS
NYC College of Technology Computer Engineering Technology BTECH
NYC College of Technology Applied Chemistry BS
NYC College of Technology Chemical Technology AS
NYC College of Technology Computer Systems BTECH
NYC College of Technology Computer Information Systems AAS
NYC College of Technology Communication Design BFA
NYC College of Technology Computer Science AS
NYC College of Technology Construction Management Technology AAS
NYC College of Technology Construction Engineering Technology. BTECH
Технологический колледж Нью-Йорка Управление строительством Сертификат
Технологический колледж Нью-Йорка Профессиональное и техническое педагогическое образование Сертификат
Технологический колледж Нью-Йорка Профессиональное и техническое педагогическое образование PRF Сертификат
Технологический колледж Нью-Йорка Технологии гражданского строительства AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Аналитика данных / экономика BS
Технологический колледж Нью-Йорка Промышленный дизайн AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Стоматологическая гигиена AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Технологии стоматологической лаборатории AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Наука о данных BS
Технологический колледж Нью-Йорка Техник по оборудованию переменного тока Сертификат
Технологический колледж Нью-Йорка Технология контроля окружающей среды AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Технология электромеханического двигателя AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Электротехника AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Электротехника BTECH
Технологический колледж Нью-Йорка Управление помещениями BTECH
Технологический колледж Нью-Йорка Управление коммуникационным дизайном AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Управление коммуникационным дизайном BTECH
Технологический колледж Нью-Йорка Управление здравоохранения BS
Технологический колледж Нью-Йорка Связь в области здравоохранения BS
Технологический колледж Нью-Йорка Гостиничный менеджмент AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Гостиничный менеджмент BTECH
Технологический колледж Нью-Йорка Социальные службы AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Злоупотребление алкоголем и психоактивными веществами Сертификат
Технологический колледж Нью-Йорка Социальные службы BS
Технологический колледж Нью-Йорка Здравоохранение КАК
Технологический колледж Нью-Йорка Свободные искусства и науки AA
Технологический колледж Нью-Йорка Свободные искусства и науки КАК
Технологический колледж Нью-Йорка Параюридические исследования AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Параюридические исследования BS
Технологический колледж Нью-Йорка Emerging Media Technologies BTECH
Технологический колледж Нью-Йорка Математическое образование BS
Технологический колледж Нью-Йорка Управление маркетингом и продажами AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Технология машиностроения AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Технология машиностроения BTECH
Технологический колледж Нью-Йорка Сестринское дело AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Сестринское дело BS
Технологический колледж Нью-Йорка Офтальмологический дозатор AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Учитель карьеры и технологий Эду BSED
Технологический колледж Нью-Йорка Профессиональное и техническое образование Сертификат
Технологический колледж Нью-Йорка Профессиональные и технические письма BS
Технологический колледж Нью-Йорка Радиологическая наука BS
Технологический колледж Нью-Йорка Радиология и медицинская визуализация AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Живописное строительство Сертификат
Технологический колледж Нью-Йорка Sec Sci Машинный перевод Сертификат
Технологический колледж Нью-Йорка Развлекательные технологии BTECH
Технологический колледж Нью-Йорка Устойчивые технологии Сертификат
Технологический колледж Нью-Йорка Телекоммуникации, Eng Tech AAS
Технологический колледж Нью-Йорка Телекоммуникации, Eng Tech BTECH
Технологический колледж Нью-Йорка Образование учителей технологий BSED
Технологический колледж Нью-Йорка Производство видео Сертификат
Куинз Колледж Бухгалтерский учет BA
Куинс Колледж Китайские подростки, образование 7–12 классов BA
Куинс Колледж Актуарные исследования BBA
Куинс Колледж Реклама BS
Куинс Колледж Африканские исследования BA
Куинз Колледж Африканские исследования: социальные исследования 7-12 BA
Куинс Колледж Американские исследования BA
Куинз Колледж Древнегреческий BA
Куинс Колледж Антропология BA
Куинс Колледж Антропология: обществознание 7-12 BA
Куинс Колледж Дизайн BFA
Куинз Колледж Художественное образование BFA
Куинс Колледж История искусств BA
Куинс Колледж Студия Арт BA
Куинс Колледж Студия Арт BFA
Куинз Колледж Аудиология BA
Куинс Колледж Прикладные социальные науки BS
Куинс Колледж Биология BA
Куинс Колледж Биология БАМА
Куинс Колледж Биология 7-12 BA
Куинс Колледж Биологическое образование BA
Куинз Колледж Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BA
Куинз Колледж Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BS
Куинс Колледж Химия BA
Куинс Колледж Химия БАМА
Куинс Колледж Химия 7-12 BA
Куинс Колледж Китайский BA
Куинс Колледж Классика BA
Куинс Колледж Сравнительная литература BA
Куинс Колледж Коммуникационная наука и расстройства BA
Куинс Колледж Информатика BA
Куинс Колледж Информатика БАМА
Куинс Колледж Информатика BS
Куинз Колледж Театр и танец BA
Куинс Колледж Драма и театр BA
Куинс Колледж Восточноазиатские исследования BA
Куинз Колледж Экономика BA
Куинз Колледж Количественная экономика BS
Куинс Колледж Экономика: обществознание 7-12 BA
Куинс Колледж Начальное и дошкольное образование BA
Куинс Колледж Английский 7-12 BA
Куинз Колледж Английский BA
Куинс Колледж Науки об окружающей среде BA
Куинс Колледж Науки об окружающей среде BS
Куинс Колледж Исследования окружающей среды BA
Куинс Колледж Учитель наук о Земле BA
Куинс Колледж Финансы BBA
Куинс Колледж Киноведение BA
Куинс Колледж Науки о семье и потребителей BA
Куинс Колледж Учитель семейных и потребительских наук BA
Куинс Колледж Французский BA
Куинс Колледж Французский 7-12 BA
Куинз Колледж Геология BA
Куинс Колледж Геология BS
Куинз Колледж Геология: Науки о Земле 7-12 BA
Куинз Колледж Немецкий BA
Куинс Колледж Немецкий 7-12 BA
Куинс Колледж Византийские и новогреческие исследования BA
Куинз Колледж Еврейский BA
Куинз Колледж История BA
Куинс Колледж История БАМА
Куинс Колледж История: обществознание 7-12 BA
Куинс Колледж Междисциплинарные исследования BA
Куинс Колледж Международный бизнес BBA
Куинс Колледж Итальянский BA
Куинс Колледж Итальянский 7-12 BA
Куинз Колледж Еврейские исследования BA
Куинс Колледж Латиноамериканские региональные исследования BA
Куинс Колледж Исследования труда BA
Куинс Колледж Латиноамериканское востоковедение: обществознание 7-12 BA
Куинс Колледж Латиница BA
Куинс Колледж Латиница 7-12 BA
Куинс Колледж Языкознание: общее BA
Куинс Колледж Математика BA
Куинс Колледж Математика 7-12 BA
Куинс Колледж Подготовка к медицинской карьере Сертификат
Куинс Колледж Музыкальное образование BMUS
Куинс Колледж Медиа-исследования BA
Куинс Колледж Ближневосточные исследования BA
Куинз Колледж Музыка BA
Куинс Колледж Музыка БАМА
Куинс Колледж Музыкальное представление BMUS
Куинс Колледж Науки о питании и физических упражнениях BS
Куинз Колледж Биология и неврология BA
Куинз Колледж Психология и неврология BA
Куинс Колледж Питание и диетология BS
Куинс Колледж Философия BA
Куинс Колледж Философия БАМА
Куинз Колледж Фотография и изображения BFA
Куинс Колледж Физика Фотоника BSMS
Куинз Колледж Физика BA
Куинз Колледж Физика БАМА
Куинс Колледж Физика BS
Куинс Колледж Физика 7-12 BA
Куинс Колледж Физическая культура BS
Куинс Колледж Политология BA
Куинз Колледж Политология и правительство: общественные науки 7-12 BA
Куинз Колледж Психология BA
Куинс Колледж Религиоведение BA
Куинз Колледж Русский BA
Куинс Колледж Социология BA
Куинз Колледж Социология: обществознание 7-12 BA
Куинз Колледж Испанский BA
Куинз Колледж Испанский 7-12 BA
Куинз Колледж Языкознание: TESOL BA
Куинс Колледж Городские исследования: обществознание 7-12 BA
Куинс Колледж Городские исследования BA
Куинс Колледж Городские исследования БАМА
Куинз Колледж Женщины и гендерные исследования BA
Общественный колледж Квинсборо Учет судебно-медицинской экспертизы КАК
Общественный колледж Квинсборо Галерея и музейное дело КАК
Общественный колледж Квинсборо Архитектурные технологии AAS
Общественный колледж Квинсборо Арт КАК
Общественный колледж Квинсборо Бухгалтерский учет AAS
Общественный колледж Квинсборо Компьютерные информационные системы Сертификат
Общественный колледж Квинсборо Управление здравоохранения Сертификат
Общественный колледж Квинсборо Биология КАК
Общественный колледж Квинсборо Управление бизнесом — маркетинг AAS
Общественный колледж Квинсборо Офисное администрирование и технологии AAS
Общественный колледж Квинсборо Деловое администрирование КАК
Общественный колледж Квинсборо Помощник администратора офиса Сертификат
Общественный колледж Квинсборо Биотехнологии КАК
Общественный колледж Квинсборо Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BA
Общественный колледж Квинсборо Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BS
Общественный колледж Квинсборо Химия КАК
Общественный колледж Квинсборо Уголовное правосудие КАК
Общественный колледж Квинсборо Информатика и информационная безопасность КАК
Общественный колледж Квинсборо Технологии компьютерной инженерии AAS
Общественный колледж Квинсборо Цифровое искусство и дизайн КАК
Общественный колледж Квинсборо Танец КАК
Общественный колледж Квинсборо Компьютерные информационные системы AAS
Общественный колледж Квинсборо Гигиена окружающей среды КАК
Общественный колледж Квинсборо Интернет и информационные технологии AAS
Общественный колледж Квинсборо Интернет и информационные технологии Сертификат
Общественный колледж Квинсборо Наука об окружающей среде КАК
Общественный колледж Квинсборо Технология электронной техники AAS
Общественный колледж Квинсборо Производство фильмов и средств массовой информации КАК
Общественный колледж Квинсборо Медицинские науки КАК
Общественный колледж Квинсборо Свободные искусства и науки AA
Общественный колледж Квинсборо Свободные искусства и науки AA
Общественный колледж Квинсборо Гуманитарные науки и науки (математика и естественные науки) КАК
Общественный колледж Квинсборо Фельдшер AAS
Общественный колледж Квинсборо Музыкальное производство AAS
Общественный колледж Квинсборо Фельдшер Сертификат
Общественный колледж Квинсборо Технология машиностроения AAS
Общественный колледж Квинсборо Музыка КАК
Общественный колледж Квинсборо Наука движения КАК
Общественный колледж Квинсборо Сестринское дело AAS
Общественный колледж Квинсборо Сестринское дело — доклиническая последовательность AAS
Общественный колледж Квинсборо Сестринское дело AAS
Общественный колледж Квинсборо Сестринское дело AAS
Общественный колледж Квинсборо Сестринское дело AAS
Общественный колледж Квинсборо Общественное здравоохранение КАК
Общественный колледж Квинсборо Технические науки КАК
Общественный колледж Квинсборо Физика КАК
Общественный колледж Квинсборо Психология КАК
Общественный колледж Квинсборо Наука для судебной экспертизы КАК
Общественный колледж Квинсборо Телекоммуникационные технологии AAS
Общественный колледж Квинсборо Театр КАК
Общественный колледж Квинсборо Лечебный массаж AAS
Школа труда и урбанистики Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BA
Школа труда и урбанистики Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BS
Школа труда и урбанистики Лидерство в сообществе Сертификат
Школа труда и урбанистики Руководство и пропаганда здравоохранения Сертификат
Школа труда и урбанистики Исследования труда Сертификат
Школа труда и урбанистики Трудовые отношения Сертификат
Школа труда и урбанистики Государственное управление и государственная политика Сертификат
Школа труда и урбанистики Городской опыт Сертификат
Школа труда и урбанистики Городские и общественные исследования BA
Школа профессиональных исследований Бизнес BS
Школа профессионального обучения Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BA
Школа профессиональных исследований Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BS
Школа профессионального обучения Связь и СМИ BA
Школа профессиональных исследований Связь и СМИ BS
Школа профессионального обучения Сотрудник по развитию детей Сертификат
Школа профессиональных исследований Исследования по вопросам инвалидности BA
Школа профессионального обучения Управление медицинской информацией BS
Школа профессиональных исследований Человеческие отношения BA
Школа профессиональных исследований Управление здравоохранения BS
Школа профессионального обучения Информационные системы BS
Школа профессионального обучения Либеральные исследования BA
Школа профессионального обучения Медицинский код Сертификат
Школа профессиональных исследований Сестринское дело BS
Школа профессионального обучения Сестринское дело BS
Школа профессиональных исследований Сестринское дело BS
Школа профессионального обучения Сестринский РН BS
Школа профессионального обучения Медсестринское образование BSMS
Школа профессиональных исследований Информатика для медсестер BSMS
Школа профессионального обучения Лидерство в организации медсестер BSMS
Школа профессиональных исследований Сестринское дело BS
Школа профессиональных исследований Деловое общение Сертификат
Школа профессиональных исследований Разнообразие на рабочем месте Сертификат
Школа профессионального обучения Фонд образования Сертификат
Школа профессиональных исследований Финансовые исследования Сертификат
Школа профессионального обучения Понимание того, как учатся взрослые Сертификат
Школа профессиональных исследований Лидерство Сертификат
Школа профессиональных исследований Менеджмент Сертификат
Школа профессиональных исследований Организационные исследования Сертификат
Школа профессионального обучения Психология BA
Школа профессиональных исследований Социология BA
Йоркский колледж Бухгалтерский учет BS
Йоркский колледж Антропология BA
Йоркский колледж История искусств BA
Йоркский колледж Искусство (живопись, рисунок, скульптура) BA
Йоркский колледж Авиационный менеджмент BS
Йоркский колледж Авиационный менеджмент Сертификат
Йоркский колледж Биология BA
Йоркский колледж Биология BS
Йоркский колледж Подготовка учителей биологии BS
Йоркский колледж Биотехнологии BS
Йоркский колледж Queensborough Biotechnology BS
Йоркский колледж Черные этюды BA
Йоркский колледж Деловое администрирование BS
Йоркский колледж Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BA
Йоркский колледж Бакалавриат CUNY по уникальным и междисциплинарным исследованиям BS
Йоркский колледж Химия BA
Йоркский колледж Химия BS
Йоркский колледж Педагог химии BS
Йоркский колледж Клинические лабораторные науки / медицинские технологии BS
Йоркский колледж Санитарное просвещение в общинах BS
Йоркский колледж Информатика BS
Йоркский колледж Коммуникационные технологии BS
Йоркский колледж Креольский для профессионалов Сертификат
Йоркский колледж Экономика BA
Йоркский колледж Английский BA
Йоркский колледж Педагог английского языка BA
Йоркский колледж Наука о гигиене окружающей среды BS
Йоркский колледж Учитель наук о Земле, 7–12 классы BS
Йоркский колледж Финансы BS
Йоркский колледж Французский BA
Йоркский колледж Французский для профессионалов Сертификат
Йоркский колледж Сестринское дело BS
Йоркский колледж Геология BS
Йоркский колледж Геронтологические исследования и услуги BS
Йоркский колледж История BA
Йоркский колледж Образование учителя истории BA
Йоркский колледж Учитель здоровья, все классы BS
Йоркский колледж Управление укреплением здоровья BS
Йоркский колледж Здравоохранение BS
Йоркский колледж Управление информационными системами BS
Йоркский колледж Междисциплинарные исследования BA
Йоркский колледж Педагогическое образование по междисциплинарным исследованиям BA
Йоркский колледж Журналистика BA
Йоркский колледж Маркетинг BS
Йоркский колледж Математика BA
Йоркский колледж Математика BS
Йоркский колледж Математика / педагогическое образование 5-9 BS
Йоркский колледж Педагогика математики BA
Йоркский колледж Педагогика математики BS
Йоркский колледж Наука движения BS
Йоркский колледж Ипотечное кредитование Сертификат
Йоркский колледж Музыка BMUS
Йоркский колледж Сестринское дело BS
Йоркский колледж Сестринское дело BS
Йоркский колледж Медицинская наука Трудотерапия BSMS
Йоркский колледж Фармацевтические науки BS
Йоркский колледж Фармацевтические науки BS
Йоркский колледж Философия BA
Йоркский колледж Учитель физкультуры BS
Йоркский колледж Физика BS
Йоркский колледж Политология BA
Йоркский колледж Психология BA
Йоркский колледж Общественное здравоохранение BS
Йоркский колледж Социология BA
Йоркский колледж Социальная работа BS
Йоркский колледж Испанский для профессиональных целей Сертификат
Йоркский колледж Испанский BA
Йоркский колледж Испанский BA
Йоркский колледж Речевое общение и театральное искусство BA
Йоркский колледж Обзорное исследование Сертификат

CASSchoolPages

Добро пожаловать в поисковую систему ADEA PASS.Здесь вы можете найти:

  • Профили программ для более 700 участвующих программ
  • Срок сдачи
  • Контактная информация
  • Программные требования и дополнительные материалы

Инструкции по применению или информацию о Match можно найти на сайте www.adea.org/pass.

Чтобы начать приложение ADEA PASS, посетите https://pass.liaisoncas.com / заявитель-ux / # / login.

Заявление об ограничении ответственности: отдельные программы предоставляют содержимое своих записей поисковой системы программ ADEA PASS. Все программы несут ответственность за точность информации о своих программах; ADEA рекомендует соискателям обращаться в программы напрямую, если возникнут дополнительные вопросы или неточности.

Определите свой поиск одним или несколькими вариантами, представленными ниже.

Название программы: В. Еще университет Школа стоматологии и гигиены полости рта Университета Стилла в Аризоне, Мемориальная больница Абингтона, Система здравоохранения Аламеда, Медицинский центр Альберта Эйнштейна, Больница общего профиля Аллегени, Энн и Роберт Х.Детская больница Лурье в Чикаго, Больница Вознесения Макомба и Окленда, Больница Бэй Пайнс, Администрация ветеранов, Больничный центр Бэлвью, Больница Святой Марии, Ричмонд, Бостонский университет, Школа стоматологической медицины имени Генри М. Голдмана, Больница, Медицинский центр, Больница Кэбелл, Хантингтон, США Больница Мичигана Детская больница Питтсбурга Детская больница Висконсина Детская больница Милосердия и клиники в Канзас-Сити, штат Миссури, Национальный госпитальный центр для детейChristiana Care Health System, Медицинский центр Детской больницы в Кливленде, Фонд клиники Кливленда, Колледж стоматологической медицины Колумбийского университета, Колледж стоматологической медицины Колумбийского университета (Центр стоматологической медицины Колумбийского университета), Колледж стоматологической медицины Колумбийского университета (Колледж стоматологической медицины Колумбийского университета) Медицинский центр для детей и здоровье Университета Коннектикута C Больница округа ТрКук, Стоматологическая исследовательская клиника округа Дейд, Институт Флориды, Больница Дэнбери, Стоматологический колледж Джорджии при Университете Огаста, Медицинский центр Денвера, Департамент по делам ветеранов, Медицинский центр в Тогусе, штат Мэн.Больница по делам ветеранов, Сан-Антонио, Больница, принимающая Детройт, Школа стоматологической медицины Университета Восточной Каролины, Больница Эллис, Университет Эмори, Больница и медицинский центр округа Эри, Больница Эванстон, Фэкстон, больница Святого Луки, Медицинский центр больницы Флашинг, Медицинский центр Гейзингер, Отделение Джорджа Э. Уолена, Школа ортопедии, Медицинский центр по делам ветеранов Джорджии, Медицинский центр по делам ветеранов Джорджии. Региональная больницаГундерсен-лютеранХакенсак UMC MountainsideHackensack University Medical CenterHackensack University Medical CenterHackensack University Medical CenterHackensack University Medical CenterHackensack University Medical CenterHackensack University Medical CenterHackensack University Medical CenterHackensack University Medical CenterHackensack University Medical CenterHackensack University Medical CenterHackensack University Medical CenterГарлемский больничный центрХартфордская больницаГарвардская школа стоматологииМедицинский центр округа ГеннепинСтоматологическая школа им. Германа ОструуСтоматологическая школа Германа Оструу СШАC (Оперативно-адгезивная больница Университета Пенсильвании) Масонский медицинский центр, Университет Индии, J.Медицинский центр Джексона Мемориал Больница Джексонвиллский университетМедицинский центр ЯкобиЯмайка БольницаМедицинский центр Джерси-Сити Медицинский центр Университета Джерси Шор Джесси Браун В.А. Грейт-Лейкс, Чикаго, Больница Джона Хопкинса, Больница Джонстона Мемориала — Абингдон, Вирджиния, Больница Джонстона Мемориала — Стоматологический центр Литейного завода, Бессемер, Больница округа Аль-Кингс, Больница и сеть здравоохранения Лихай-Вэлли, Медицинский и психиатрический центр Линкольна, Университет Лома Линда, Медицинский центр Управления ветеранов Лома Линда, Медицинский центр Государственного университета Луизианы, Центр здравоохранения штата Луизиана Школа стоматологии Медицинский центр Университета ЛойолыМедицинский центр МаймонидУниверситет Маркетт Общая больница Массачусетса.Стоматологическая ординатура в Гарварде, Больница общего профиля Массачусетса, Клиническая школа Майо, Медицинский центр MedStar, Вашингтон (ранее Больничный центр Вашингтона), Медицинский университет Южной Каролины, Медицинский колледж Мехарри, Больница Мерси, Медицинский центр Мерси, Медицинский центр Метро Медицинский колледж Синая, Би-би-си / Якоби / Альберта Эйнштейна, Центр медицинского образования в горных районах Медицина — Балтимор, MDNYU Langone Dental Medicine — Биллингс, MT — Центр имплантологической стоматологии Монтаны (Rubicon) NYU Langone Dental Medicine — Бостон, Массачусетс — Codman Square HCNYU Langone Dental Medicine — Бостон, Массачусетс — Fenway CHCNYU Lan ушел Стоматологическая медицина — Бостон, Массачусетс — Харбор Хелс — Стоматологическая медицина Нью-Йорка — Бостон, Массачусетс — Уиттиер-Стрит HCNYU Langone Dental Medicine — Бруклин, Нью-Йорк Стоматологическая медицина Лангоне — Регион Буффало Стоматологическая медицина Нью-Йорка — Калифорния — Сакраменто Стоматологическая медицина — Кейп-Код, Массачусетс — Харбор Хелс Стоматологическая медицина Нью-Лангоне — Чикопи, МАНЮ Лангоне Стоматологическая медицина — Колумбия, МОНЮ Лангоне Стоматологическая медицина — Эдвард М.Kennedy FHC — Worcester, MANYU Langone Dental Medicine — FHC of Worcester — Worcester, MANYU Langone Dental Medicine — Federalsburg, MDNYU Langone Dental Medicine — Findlay, OHNYU Langone Dental Medicine — Fitchburg, MANYU Langone Dental Medicine — Goodangone, MINYU Langone Dental Medicine — Flintone, MINYU Langone Dental Medicine — Flintone, MINYU Langone Dental Medicine Samaritan Atlanta, GANYU Langone Dental Medicine — Grady-Ben MassellNYU Langone Dental Medicine — Гринвилл, OHNYU Langone Dental Medicine — Half Moon Bay, CANYU Langone Dental Medicine — сайт на Гавайях. — WaikikiNYU Langone Dental Medicine — Регион Айова. NYU Langone Dental Medicine — Джексон, MINYU Langone Dental Medicine — Джерси-Сити, NJNYU Langone Dental Medicine — LECOM / Bradenton, FLNYU Langone Dental Medicine — Лос-Анджелес, CANYU Langone Dental Medicine — Область Луизианы. Луисвилл, KYNYU Langone Dental Medicine — Линн, MANYU Langone Dental Medicine — Мариетта, OHNYU Langone D Ental Medicine — регион Мэриленд; NYU Langone Dental Medicine — Массачусетс; NYU Langone Dental Medicine — Мемфис, Теннесси; NYU Langone Dental Medicine — Metropolitan — Sunset Terrace FHC of NYU Langone; NYU Langone Dental Medicine — Metropolitan, 7th Avenue FHC of NYU Langone Dental Medicine NYU Langone Стоматологическая медицина Нью-Йорка — Метрополитен, Нью-Йорк — Нижний Манхэттен Стоматологическая медицина Нью-Йорка Лангоне — Метрополитен, Нью-Йорк — Верхний Манхэттен Langone Dental Medicine — Миннесота — Fergus Falls (Apple Tree) NYU Langone Dental Medicine — Монтана Стоматологическая медицина NYU Langone — Неаполь / Immokalee, FLNYU Langone Dental Medicine — Нашвилл, TNNYU Langone Dental Medicine — Отелло, WANYU Langone Dental Medicine — Бреостров , WANYU Langone Dental Medicine — Пенсильвания — Скрэнтон, штат Нью-Йорк, Лангоне, Ден tal Medicine — Phoenix / Tempe, AZNYU Langone Dental Medicine — Providence, RI SiteNYU Langone Dental Medicine — Пуэрто-Рико.Сайт Хендерсона, Невада. Стоматологическая медицина Нью-Йорка — Медицинский колледж им. Розмана, Медицинский колледж, Медицинский колледж Нью-Йорка, Стоматологическая медицина, Салуд — Денвер, Конъюнктура Лангоне, Сан-Диего, Стоматологическая медицина CANYU Langone, Сан-Франциско; CA-UCSF CampusNYU Langone Dental Medicine — Сан-Хосе, CANYU Langone Dental Medicine — Санта-Барбара, CANYU Langone Dental Medicine — Санта-Фе, NMNYU Langone Dental Medicine — Сиэтл, WANYU Langone Dental Medicine — Шингл-Спрингс, CANYU Langone Dental Medicine — Snow Hill / Гринвилл, NCNYU Langone Dental Medicine — Юго-восточная Аляска Стоматологическая медицина NYU Langone — Южная Аризона, Центр здоровья Эль-Рио Valley, NYNYU Langone Dental Medicine — Спрингфилд, MONYU Langone Dental Medicine — Tac oma, WANYU Langone Dental Medicine — Тампа, FLNYU Langone Dental Medicine — Теннесси NYU Langone Dental Medicine — Толедо, OHNYU Langone Dental Medicine — Тусон, AZNYU Langone Dental Medicine — Туквила / СиэтлNYU Langone Dental Medicine — Виргинские острова США — Св.Стоматологическая медицина NYU Langone — северная часть штата, NYNYU Langone Dental Medicine — Valley Health Systems, Западная Вирджиния Гавайи, Большой остров — KeaauNYU Langone Dental Medicine — Гавайи, Мауи — WailukuNYU Langone Dental Medicine — Гавайи, Оаху — Медицинский центр Университета Вайманало Нассау Детская больница DuPont, Медицинский колледж Нью-Йорка, Медицинский колледж Нью-Йорка: Консорциум Манхэттена и Вестчестера, Пресвитерианская больница Нью-Йорка, Бруклинская методистская больница, Пресвитерианская больница Нью-Йорка, Медицинский центр Колумбийского университета, Пресвитерианская больница Нью-Йорка, Медицинский центр Вейл Корнелл, Пресвитерианский колледж Нью-Йорка, Колледж стоматологии Нью-Йоркского университета, Колледж стоматологического университета Нью-Йорка. / Больничный центр БелвьюМедицинский центр Ньюарк Бет в ИзраилеДетская больница в Никлаусе, Резиденция общей практики Northwest HealthМедицинский центр ФрэнсисаОУ Медицинский центрОлин Э. Тиг Центр ветеранов One Brooklyn Health (Брукдейл, Межконфессиональная, Кингсбрук) Орегонский университет здоровья и науки Больница Overlook Больница Penobscot Community Стоматологическая клиникаPhiladelphia Veteran’s Administration Medical CenterP Primary Children’s HospitalPhiladelphia Veteran’s Administration Medical CenterPrimary Children’s HospitalPrisma Health-MidlandsПровиденс Больница Реабилитации Больница Sacredos Island / Стоматологический центр Сэмюэлса СинклераМедицинский центр администрации ветеранов Ричарда Л. РудебушаБольница Университета Роберта Вуда Джонсона Университет медицинских наук Росемана — Кампус Института рака Росуэлла Парка Школа стоматологической медицины РутгерсаСент-Луисский университетСетон-Хиллский университетШкола стоматологической медицины Университета Южного ИллинойсаСпартанбургский медицинский центрСт.Больница Варнавы Карлова больница и реабилитационный центр Христофора для детей Центр здоровья Елизаветы Больница Елизаветы Больница и медицинский центр Фрэнсиса Центр здоровья больницы Иосифа Медицинский центр Джозефа Joseph Mercy OaklandSt. Региональный медицинский центр Иосифа Сеть больниц и здравоохранения Луки Больница Святого Петра Благотворительный медицинский центр Винсента, Университетская больница Статен-Айленд, Northwell Health, Университет Стони-Брук, Школа стоматологической медицины, Больница при Университете Стони-Брук, Система здравоохранения Summa, Шведский медицинский центр, Больница Университета Темпл, Университет Темпла, Школа стоматологии Корнберга, Техасский колледж стоматологии, A&M, Бруклинский больничный центр, Больница Mount Sinai, Государственный университет штата Огайо, Государственный университет Огайо, Огайо Детская больницаБольница общего профиля в РочестереБольница и клиника Университета АйовыМедицинский центр Университета МиссисипиБольница Университета Нью-МексикоБольница Университета Томаса ДжефферсонаМедицинский центр Трумана — Лейквудский университет Тафтса Университет Тафтса — Университет Мэн Тафтс — Массачусетский университет.Миннесота, Фэрвью; Программа резидентуры по челюстно-лицевой хирургии; Пресвитерианский центр UPMC / Shady Side; Univ. Больница Медицинский научный центр SUNY, Сиракузский медицинский центр Университета SUNY Stony Brook, Школа стоматологической медицины Буффало, Университет Алабамы в Бирмингеме, Университет Аризоны, Медицинский колледж, Феникс, Университет Арканзаса, Медицинские науки, Университет Калифорнии, Лос-Анджелес, Университет Калифорнии, Лос-Анджелес (международный) Университет Калифорнии , Лос-Анджелес (резидентура) Калифорнийский университет, Лос-Анджелес — Венецианская клиника Университет Калифорнии, Сан-Франциско Калифорнийский университет, Сан-Франциско — 2 года, Калифорнийский университет, Сан-Франциско — 3 года, Медицинский центр Университета Цинциннати, Университет Колорадо, Школа стоматологической медицины, Университет Коннектикута, Университет Детройта. MercyUniversity of Florida, GainesvilleUniversity of Florida, Gainesville (Продвинутый курс детской стоматологии для международного образовательного университета Флориды, Хайалиа, Университета Флориды, Университета Джексонвилля, Флориды, Неаполя, Университета Флориды, University Partnership Ce nter, Семинол, Университет Иллинойса в Чикаго, Университет Айовы, Университет Кентукки, Университет Луисвилля, Университет Мэриленда, Больница Университета Майами, Университет Мичигана, Больница Университета Мичигана, Университет Миннесоты, Университет Миссури, Канзас-Сити, Школа Стоматологии, Университет штата Нью-Йорк, Университет штата Калифорния, Университет штата Калифорния, Университет штата Норт-Вегас, Университет штата Норт-Вегас, Университет штата Норт-Вегас, Калифорния, Университет штата Норт-Вегас, Университет штата Норт-Вегас, Калифорния, США Школа стоматологии, Университет Оклахомы, Стоматологический колледж, Университет Пенсильвании, Университет Питтсбурга, Медицинский центр Университета Питтсбурга, Университет Пуэрто-Рико, Университет Рочестера, Институт Стоматологии, Институт Истмана, Университет Теннесси, Высшая школа медицины, Ноксвилл, Университет Теннесси, Научный центр Здоровья, Колледж Теннесси, Научный центр Здоровья Теннесси, Университет Теннесси Центр, Колледж стоматологии, Нашвилл, Техасский университет, Центр медицинских наук, Сан-Антонио, Техасский медицинский филиал, Галвестон, Школа стоматологов Техасского университета. Юго-западный медицинский центр Университета Техаса, Университет Толедо, Университет Юты, Медицинский центр Университета Вермонта, Университет Вирджинии, Университет Вашингтона, Университет Вашингтона, Сиэтл, Тихоокеанский университет Артура А.Школа стоматологии Дугони, Тихоокеанский университет, Сан-Франциско, Тихоокеанский университет, Юнион-Сити Система здравоохранения Большого Лос-Анджелеса Система здравоохранения Большого Лос-Анджелеса — Западный Лос-Анджелес Медицинский центр Гудзон-Вэлли, Касл-Пойнт Система здравоохранения Лонг-Бич / Тибор Рубин В.А. Медицинский центр Медицинский центр — Ливан, PAV.A. Медицинский центр, Олбани Медицинский центр, Огаста, Джорджия — Чарли Норвуд Медицинский центр, Балтимор Медицинский центр, Бирмингем Медицинский центр, Бостон V.A. Медицинский центр, Бронкс (Медицинский центр горы Синай) Медицинский центр, Бруклин Медицинский центр, Кливленд Медицинский центр, DCV.A. Медицинский центр, Даллас Медицинский центр, Дейтон Медицинский центр, Фейетвиль Медицинский центр, Гейнсвилл Медицинский центр, Хэмптон VAV.A. Медицинский центр, Хьюстон Медицинский центр, Мартинсбург, WVV.A. Медицинский центр, Майами Медицинский центр, Миннеаполис Медицинский центр, Нью-Йорк Медицинский центр, Нортпорт Медицинский центр, Оклахома-СитиМедицинский центр, Орландо Медицинский центр, Провиденс Медицинский центр, регион Скалистых гор Медицинский центр, Сан-Франциско Медицинский центр, Западный Лос-Анджелес Медицинский центр, Уэст-Палм-Бич Медицинский центр, Wilkes-BarreV.A. Медицинский центр / Университет Содружества Вирджинии Система здравоохранения Нью-Джерси Система здравоохранения Северной Калифорнии, Маре-Айленд Система здравоохранения Пало-Альто Система здравоохранения Питтсбурга Система здравоохранения Портленда Система здравоохранения Пьюджет-Саунд — СиэтлV.A. Система здравоохранения Сан-Диего Система клиник — Сепульведа В.А. Система здравоохранения Западного Нью-Йорка Медицинский центр Университета Вандербильта Университет Содружества Вирджинии Школа медицины Университета Уэйк Форест Кампус Боумен Грей Университет Западной Вирджинии Государственный университет Уичито Медицинский центр Вудхалла Медицинский центр Вайкофф-ХайтсБольница Йель-Нью-ХейвенБольница Йорка Заблоки В.А. Великие озера — Грин Бэй, В.И.Заблоки В.А. Великие озера — Милуоки, Медицинская школа WIZucker в Хофстра / Нортвелл в Детском медицинском центре Коэна Медицинская школа Цукера в Хофстра / Нортвелл в Еврейском медицинском центре Лонг-Айлендаvinks11
Тип программы: Дополнительное образование в области общей стоматологии (12 месяцев) — дополнительный 2-й год Дополнительное образование в области общей стоматологии (12 месяцев) Повышение квалификации в области общей стоматологии (24 месяца). 2-й год общей практики (24 месяца) Гериатрическая стоматология Имплантология Стоматология Челюстно-лицевое протезирование Оперативная стоматология Оперативная стоматология (цифровая стоматология) Биология полости рта Оральная медицина Патология полости рта и челюстно-лицевой области Оральная и челюстно-лицевая радиология Устная и челюстно-лицевая хирургияОральная и челюстно-лицевая хирургия.Стажировка) Хирургия полости рта и челюстно-лицевой хирургии — (4 года) Хирургия полости рта и челюстно-лицевой хирургии — (6 лет) Орофациальная боль (2 года) ОртодонтияОртодонтия — (1 год исследовательской стипендии) Ортодонтия / Пародонтология AlabamaAlaskaArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDelawareDistrict из ColumbiaFloridaGeorgiaHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNorth CarolinaNorth DakotaOhioOklahomaOregonPennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaVirgin IslandsWest VirginiaWashingtonWisconsinWyomingAlbertaBritish ColumbiaManitobaNew BrunswickNewfoundland и LabradorNorthwest TerritoriesNova ScotiaNunavutOntarioPrince Эдвард IslandQuebecSaskatchewanYukonPuerto Рико

Поиск

Наглядная форма

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *