Поисковые системы это в информатике: Поисковые системы. Информатика в СПО — Заработок в сети Интернет. Как заработать на дому в Интернете. Удаленная работа в сети.

Содержание

структуры, функция, характеристики. Что нужно знать о поисковиках для успешного продвижения сайтов?

Поисковые системы (ПС) уже давно являются обязательной частью интернета и нашей повседневной жизни. Сегодня они громадные и сложнейшие механизмы, которые представляют собой не только инструмент для нахождения любой необходимой информации, но и довольно увлекательные сферы для бизнеса.

Многие пользователи поиска никогда не думали о принципах их работы, о способах обработки пользовательских запросов, о том, как построены и функционируют данные системы. Данный материал поможет людям, которые занимаются оптимизацией и продвижение своих сайтов, понять устройство и основные функции поисковых машин.

Функции и понятие ПС

Поисковая система – это аппаратно-программный комплекс, который предназначен для осуществления функции поиска в интернете, и реагирующий на пользовательский запрос который обычно задают в виде какой-либо текстовой фразы (или точнее поискового запроса), выдачей ссылочного списка на информационные источники, осуществляющейся по релевантности.

Самые распространенные и крупные системы поиска: Google, Bing, Yahoo, Baidu. В Рунете – Яндекс, Mail.Ru, Рамблер.

Рассмотрим поподробнее само значение запроса для поиска, взяв для примера систему Яндекс.

Запрос обязан быть сформулирован пользователем в полном соответствии с предметом его поиска, максимально просто и кратко. К примеру, мы желаем найти информацию в данном поисковике: «как выбрать автомобиль для себя». Чтобы сделать это, открываем главную страницу и вводим запрос для поиска «как выбрать авто». Потом наши функции сводятся к тому, чтобы зайти по предоставленным ссылкам на информационные источники в сети.

Но даже действуя таким образом, можно и не получить необходимую нам информацию. Если мы получили подобный отрицательный результат, нужно просто переформировать свой запрос, или же в базе поиска действительно нет никакой полезной информации по данному виду запроса (такое вполне возможно при заданных «узких» параметров запроса, как, к примеру, «как выбрать автомобиль в Туле»).

Самая основная задача каждой поисковой системы – доставить людям именно тот вид информации, который им нужен. Приучить же пользователей создавать «правильный» вид запросов к поисковым системам, то есть фразы, которые будут соответствовать их принципам работы, практически, невозможно.

Именно поэтому специалисты-разработчики поисковиков делают такие принципы и алгоритмы их работы, которые бы давали пользователям находить интересующие их сведения. Это означает, что система, должна «думать» так же, как мыслит человек при поиске необходимой информации в интернете.

Когда он вводит свой запрос в поисковую машину, он желает найти то, что ему надо, как можно проще и быстрее. Получив результат, пользователь составляет свою оценку работе системы, руководствуясь несколькими критериями. Получилось ли у него найти нужную информацию? Если нет, то сколько раз ему пришлось переформатировать текст запроса, чтобы найти ее? Насколько актуальная информация была им получена? Как быстро поисковая система обработала его запрос? Насколько удобно были предоставлены поисковые результаты? Был ли нужный результат первым, или находился на 30-ом месте? Сколько «мусора» (ненужной информации) было найдено вместе с полезными сведениями? Найдется ли актуальная для него информация, при использовании ПС, через неделю, либо через месяц?

Для того чтобы получить правильные ответы на подобные вопросы, разработчики поиска постоянно улучшают принципы ранжирования и его алгоритмы, добавляют им новые возможности и функции и любыми средствами пытаются сделать быстрее работу системы.

Основные характеристики поисковых систем

Обозначим главные характеристики поиска:

Полнота.

Полнота является одной из главнейших характеристик поиска, она представляет собой отношение цифры найденных по запросу информационных документов к их общему числу в интернете, относящихся к данному запросу. Например, в сети есть 100 страниц имеющих словосочетание «как выбрать авто», а по такому же запросу было отобрано всего 60 из общего количества, то в данном случае полнота поиска составит 0,6. Понятно, что чем полнее сам поиск, тем больше вероятность, что пользователь найдет именно тот документ, который ему необходим, конечно, если он вообще существует.

Точность.

Еще одна основная функция поисковой системы – точность. Она определяет степень соответствия запросу пользователя найденных страниц в Сети. К примеру, если по ключевой фразе «как выбрать автомобиль» найдется сотня документов, в половине из них содержится данное словосочетание, а в остальных просто есть в наличии такие слова (как грамотно выбрать автомагнитолу, и установить ее в автомобиль»), то поисковая точность равна 50/100 = 0,5.

Чем поиск точнее, тем скорее пользователь найдет необходимую ему информацию, тем меньше разнообразного «мусора» будет встречаться среди результатов, тем меньше найденных документов будут не соответствовать смыслу запроса.

Актуальность.

Это значимая составляющая поиска, которую характеризует время, проходящее с момента опубликования информации в интернете до занесения ее в индексную базу поисковика.

К примеру, на следующий день после возникновения информации о выходе нового iPad, множество пользователей обратилась к поиску с соответствующими видами запросов. В большинстве случаев информация об этой новости уже доступна в поиске, хотя времени с момента ее появления прошло очень мало. Это происходит благодаря наличию у крупных поисковых систем «быстрой базы», которая обновляется несколько раз за день.

Скорость поиска.

Такая функция как скорость поиска теснейшим образом связана с так называемой «устойчивостью к нагрузкам». Ежесекундно к поиску обращается огромное количество людей, подобная загруженность требует значительного сокращения времени для обработки одного запроса.

Тут интересы, как поисковой системы, так и пользователя целиком совпадают: посетитель хочет получить результаты как можно быстрее, а поисковая система должна отработать его запрос тоже максимально быстро, чтобы не притормозить обработку последующих запросов.

Наглядность.

Наглядное представление результатов является важнейшим элементом удобства поиска. По множеству запросов поисковая система находит тысячи, а в некоторых случаях и миллионы разных документов. Вследствие нечеткости составления ключевых фраз для поиска или его не точности, даже самые первые результаты запроса не всегда имеют только нужные сведения.

Это значит, что человеку часто приходится осуществлять собственный поиск среди предоставленных результатов. Разнообразные компоненты страниц выдачи ПС помогают ориентироваться в поисковых результатах.

История развития поисковых систем

Когда интернет только начал развиваться, число его постоянных пользователей было небольшим, и объем информации для доступа был сравнительно невеликим.

В основном доступ к этой сети имели лишь специалисты научно-исследовательских сфер. В то время, задача нахождения информации не была столь актуальна как сейчас.

Одним из самых первых методов организации широкого доступа к ресурсам информации стало создание каталогов сайтов, причем ссылки на них начали группировать по тематике. Таким первым проектом стал ресурс Yahoo.com, который открылся весной 1994-ого года. Впоследствии когда количество сайтов в Yahoo-каталоге существенно увеличилось, была добавлена опция поиска необходимых сведений по каталогу. Это еще не было в полной мере поисковой системой, так как область такого поиска была ограничена только сайтами, входящими в данный каталог, а не абсолютно всеми ресурсами в интернете. Каталоги ссылок весьма широко использовались раньше, однако в настоящее время, практически в полной мере утратили свою популярность.

Ведь даже сегодняшние, громадные по своим объемам каталоги имеют информацию о незначительно части сайтов в интернете. Самым известным и большим каталогом в мире был DMOZ (прекратил работу 14 марта 2017 года) имеет информацию о пяти миллионах сайтов, когда база Google содержит информацию о более чем 25 миллиардов страниц.

Самой первой настоящей поисковой системой стала WebCrawler, возникшая еще в 1994-ом году.

В следующем году появились AltaVista и Lycos. Причем первая была лидером по поиску информации очень длительное время.

В 1997-ом году Сергей Брин вместе с Ларри Пейджем создал машину поисковую Google как исследовательский проект в Стэндфордском университете. Сегодня именно Google, самая востребованная и популярная поисковая система в мире.

В сентябре 1997-ом году была анонсирована (официально) ПС Yandex, которая в настоящий момент является самой популярной системой поиска в Рунете.

Доля поисковых систем

По данным на апрель 2020 года, доли поисковых систем в мире распределены следующим образом:

Google — 70,83 %;
Bing — 12,61 %;
Baidu — 11,83 %;
Yahoo! — 2,30 %;
Яндекс — 1,41 %;
DuckDuckGo — 0,42 %;

По данным на апрель 2020 года, доли поисковых систем в Рунете (данные сервиса Яндекс.

Радар):

Яндекс — 59,10%
Google — 38,85%
Поиск.Mail.ru — 1,18%
Rambler — 0,07%
Остальные — 0,80%

Принципы работы поисковой системы

В России главной системой поиска является Яндекс, затем Google, а потом Поиск@Mail.ru. Все большие системы поиска имеют свою структуру, которая весьма отличается от других. Но все-таки можно выделить общие для всех поисковиков основные элементы.

Модуль индексирования.

Данный компонент состоит из трех программ-роботов:

Spider (по англ. паук) – программа которая предназначена для того чтобы скачивать веб-страницы. «Паук» скачивает определенную страницу, одновременно извлекая из нее все ссылки. Скачивается код html практически с каждой страницы. Для этого роботы используют HTTP-протоколы.

«Паук» функционирует следующим образом. Робот передает запрос на сервер “get/path/document” и иные команды запроса HTTP.

В ответ программа-робот получает поток текста, который содержит информацию служебного вида и, естественно, сам документ.

Извлекаются все ссылки из тэгов. Вместе с ними обрабатывают редиректы. Любая скачанная страница сохраняется в таком формате:

URL скаченной страницы;
дата, когда осуществлялось скачивание страницы;
заголовок http-ответа сервера;
html-код, «тела» страницы.

Crawler («путешествующий» паук). Данная программа автоматически заходит на все ссылки, которые найдены на странице, а также выделяет их. Его задача – определиться, куда в дальнейшем должен заходить паук, основываясь на этих ссылках или исходя из заданного списка адресов.

Crawler, исследуя найденные ссылки, ищет новые документы, еще не ставшие известными поисковой системе.

Indexer (робот-индексатор) – это программа, анализирующая страницы, которые скачали пауки.

Индексатор полностью разбирает страницу на составные элементы и проводит их анализ, применяя свои морфологические и лексические виды алгоритмов.

Анализ проводится над разнообразными частями страницы, такими как заголовки, текст, ссылки, стилевые и структурные особенности, теги html и др.

Таким образом, модуль индексирования дает возможность проходить по ссылкам заданного количества ресурсов, скачивать страницы, извлекать ссылочную массу на новые страницы из полученных документов и делать подробный их анализ.

База данных

База данных (или индекс поисковика) — комплекс хранения данных, массив информации в котором сохраняются определенным образом переделанные параметры каждого обработанного модулем индексации и скачанного документа.

Поисковый сервер

Это самый важный элемент всей системы, потому что от алгоритмов, лежащих в основе ее функциональности, прямо зависит скорость и, конечно же, качество поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

Запрос, который идет от пользователя подвергается морфологическому анализу. Информационное окружение любого документа, имеющегося в базе, генерируется (оно и будет в дальнейшем отображаться как сниппет, т. е. информационное поле текста соответствующего данному запросу).
Полученные данные передают как входные параметры специализированному модулю ранжирования. Они обрабатываются по всем документам, и в итоге для каждого такого документа рассчитывается свой рейтинг, который характеризует релевантность такого документа запросу пользователя, и иных составляющих.
В зависимости от условий заданных пользователем этот рейтинг вполне может быть подкорректирован дополнительными.
Затем генерируется сам сниппет, т.е. для любого найденного документа из соответствующей таблицы извлекают заголовок, аннотацию, наиболее отвечающую запросу, и ссылка на этот документ, при этом найденные словоформы и слова подсвечивают.
Результаты полученного поиска передаются осуществившему его человеку в виде страницы, на которую выдают поисковые результаты (SERP).

Все эти элементы тесно связаны между собой и функционируют, взаимодействуя, образовывая отчетливый, но достаточно непростой механизм функционирования ПС, требующий громадных затрат ресурсов.

Презентация «Поисковые системы» — информатика, презентации

библиотека
материалов

Содержание слайдов

Номер слайда 1

Круглый стол «Поисковые системы»

Номер слайда 2

Поиско́вая систе́ма (англ. search engine) — это компьютерная система, предназначенная для поиска информации. Одно из наиболее известных применений поисковых систем — веб-сервисы для поиска текстовой или графической информации во Всемирной паутине.

Номер слайда 3

Типы поисковых систем системы, использующие поисковых роботов Состоят из трёх частей: краулер («бот», «робот» или «паук»), индекс и программное обеспечение поисковой системы. системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов) Эти поисковые системы получают списки веб-страниц. гибридные системы Такие поисковые системы, как Yahoo, Google, MSN, сочетают в себе функции систем, использующие поисковых роботов, и систем, управляемых человеком. мета-системы Метапоисковые системы объединяют и ранжируют результаты сразу нескольких поисковиков.

Номер слайда 4

Номер слайда 5

Списки поисковых сервисов: yandex. ru – Пожалуй самая популярная поисковая система в России. Имеется расширенный поиск. rambler.ru – Тоже одна из популярных русскоязычных поисковых систем. google.ru – Также одна из популярных систем в России. И по всему миру (google.com) www.yahoo.com– Еще один из крупных поисковых систем в мире. www.apport.ru – Довольно распространенная поисковая система в Россия, имеется два языка. msn.com — Также довольно популярная поисковая система по новостям и по сайтам. www.altavista.com – Без сравнения самая крупная система в мире. astalavista.box.sk — Поисковая система по поиску бесплатного программного обеспечения. www.bigfoot.com – Социальная сеть, поиск людей. www.excite.com – Удобный поиск. www.filez.com — Поиск сайтов и бесплатного программного обеспечения. www.hotbot.com – Одна из самых быстрых систем индексация сайтов. infoseek.go.com – Проиндексировано более 60 мил. страниц. www.Jassan.com – Поиск по фондовым биржам, корпорациям.

Номер слайда 6

www. lycos.com – Удобный поиск музыки, видео, изображений и фотографий. www.moneysearch.com — Поиск по сайтам финансового рынка, а также посайтам компаний связанные с бизнесом. www.travel-finder.com – Поиск по сайтом сосредоточенные на спорте, туризме. www.atrus.ru – Поиск, каталоги. www.list.ru – Каталог ресурсов. www.ru – Поиск, также имеется каталог. www.strars.ru — Поиск по сайтам, также имеется каталог. sel.alfainter.net – Каталог, но индексации сайтов нет. www.anet.donetsk.ua – Каталог сайтов сети интернет. www.a-counter.kiev.ua – Каталог сайтов. el.visti.net — Поиск по рефератам, дипломным работам. www.internetri.net – Украинский каталог. www.qp.dp.ua – Каталог по сайтам. www.meta.kharkiv.net – Еще один поисковик www.topping.com.ua – Каталог по сайтам. Поиск в интернете, имеется рейтинг. poshuk.dnepr.net – Сравнительно молодой каталог. sesna.kharkiv.org – Еще один поисковик www.susanin.com Сусанин – Довольно известный каталог. uahoo.gu.net UA – Каталог по сайтам в интернете www.ukrainet. lviv.ua – Украинский каталог. www.echo.com.ua — Регистрация в системах www.allonesearch.com — Поиск по сайтам. www.beaucoup.com – Поиск по сайтам в интернете. Имеется шесть языков. www.deja.com – Одна из мощных поисковых систем по поиску новостей. Поиск может проводится по авторам, дате добавления итд… www.dogpile.com – Имеется логический поиск по сайтам.

Номер слайда 7

Подлинная история Интернета

Номер слайда 8

www. yahoo.com

Номер слайда 9

По размышляем?…

Номер слайда 10

www. nigma.ru

Номер слайда 11

www.nigma.ru

Номер слайда 12

www. nigma.ru

Номер слайда 13

По размышляем?…

Номер слайда 14

Rambler. ru, Yandex.ru

Номер слайда 15

Rambler.ru, Yandex.ru

Номер слайда 16

По размышляем?. ..

Номер слайда 17

google.ru, mail.ru

Номер слайда 18

google. ru, mail.ru

Номер слайда 19

По размышляем?…

Номер слайда 20

Итог мероприятия! Что нового вы узнали? Какой поисковой системой будете пользоваться? Что бы вы изменили, работая в Интернете?

Поисковые системы

Содержание статьи:

Что такое поисковые системы и как они работают

Поисковая система – это программно-аппаратный комплекс, который предназначен для осуществления поиска в сети Интернет. Он помогает пользователям быстро найти необходимые сведения, реагируя на запрос пользователя выдачей списка ссылок на источники информации. Достаточно набрать в строке поиска интересующий вопрос или фразу, нажать на кнопку «Поиск» или «Search», и через несколько секунд поисковая система выдаст необходимую информацию.

Поисковые системы классифицируют по способу работы и по области использования. По данным LiveInternet.ru, в 2012 году 53,8% российских пользователей предпочитали Яндекс, 34,2% – Google 9,4% – Поиск Mail. ru и 1,2% – Rambler .

Каждая поисковая система имеет собственный алгоритм поиска, который определенным образом анализирует релевантность сайтов, чтобы выдать результат, наиболее соответствующий запросу пользователя.

Типы поисковых систем по способу работы

Индексные поисковые системы собирают информацию в Интернете автоматически, с помощью специальных программ-роботов, посещающих веб-страницы. Они осуществляют всесторонний поиск по ключевым словам. Примерами таких поисковых систем являются Google, AltaVista, HotBot, Яндекс.

Индексная поисковая система состоит из трех основных компонентов:

Агент (паук или кроулер)

Агент – это специальная программа, которая запускается на сервере поисковой системы с целью посещения веб-страниц. Когда агент находит новую страницу, удовлетворяющую алгоритму поисковой системы, он индексирует ее, то есть добавляет в базу данных поисковой системы. Посещать страницы агенту помогает система гиперссылок, благодаря которой программа может бесконечно переходить с одной страницы на другую.

База данных поисковой системы

В ней хранятся все найденные и обработанные документы (индексы). Индекс позволяет быстро совершать поиск и обычно состоит из списка ключевых слов и информации о них (позиции в тексте, веса и др.). База регулярно обновляется, и именно из последнего ее обновления выдаются результаты для поставленного запроса. Частота обновления базы данных – критически важный параметр любой поисковой системы. Чем чаще происходит ее обновление, тем качественнее поисковая система.

Поисковый механизм

Поисковый механизм – интерфейс для взаимодействия пользователя и базы данных, то есть та самая программа, с которой мы непосредственно имеем дело.

Индексные поисковые системы работают по одному общему принципу. Сначала агент начинает сканирование сети с определенного адреса. На сервере создаются индексированные копии документов, своего рода вспомогательные файлы. Затем сохраненные документы просматриваются, определяются гиперссылки с этих страниц, по ним осуществляется переход на новые страницы. После сохранения копий найденных документов весь процесс повторяется. Все веб-страницы, проиндексированные поисковой системой, попадают в базу данных, что позволяет пользователю, формирующему запрос на поиск необходимой информации, мгновенно получить ссылки на нее.

Каталоговые системы поиска содержат тематически структурированный каталог серверов и чаще всего пополняются вручную модераторами.

Эти системы устроены так же, как тематический каталог обычной библиотеки. Ссылки в них хранятся по теме категорий. Начав с основной страницы каталога, нужно выбрать ссылку, обозначающую главную категорию, а затем на последующих страницах указывать подкатегории до тех пор, пока не будут достигнуты ссылки на конкретные страницы. Каталог обычно имеет тематическую разбивку на подкаталоги, те в свою очередь могут подразделяться на более мелкие поддиректории и т. д. Ярким примером каталога является система Yahoo.

Индексные поисковые системы и поисковые каталоги отличаются так же, как содержание и алфавитный указатель в книге. Задача и содержания, и алфавитного указателя – помочь найти в книге нужный раздел. Содержание – это пример каталогизации. Алфавитный указатель – пример индексации. Читатель находит в указателе нужный термин и получает номер страницы, на которой он встречается.

Метапоисковые системы –это системы, которые используют для поиска базы данных других поисковых систем. Они посылают запрос одновременно на несколько поисковых систем, каталогов и иногда в так называемую невидимую (скрытую) паутину – хранилище онлайн-информации, не считанной традиционными поисковыми системами. Собрав результаты, метапоисковая система удаляет дублированные ссылки и в соответствии со своим алгоритмом объединяет результаты в общем списке. Примером такой системы может служить российское решение Nigma , использующее для поиска Google , Yahoo , Апорт и Яндекс. Специализированные поисковые системы, в отличие от поисковых систем общего назначения, которые ищут любую интересующую информацию, ищут информацию определенного вида, например, изображения, книги, организации, людей, то есть работают в какой-то конкретной области. Примерами таких систем могут служить moresoft.ru для поиска программ и файлов, bukinist.agava.ru для поиска книг и других электронных текстов, kinopoisk . ru для поиска информации о фильмах, Яндекс.Маркет для поиска описаний и цен товаров, представленных в Интернет-магазинах, drivers.ru для поиска драйверов, wink.com для поиска людей.

Типы поисковых систем по области поиска

По области поиска поисковые системы можно разделить на глобальные и локальные.

Глобальные предназначены для поиска информации по всей сети Интернет либо по значительной ее части, а локальные – по какой-либо части Сети, например, по одному или нескольким сайтам, либо по локальной сети. Часто локальные поисковые системы собирают информацию в пределах одного национального домена, как, например, yandex.ru .

Также существуют локальные поисковые машины, которые можно установить себе на компьютер, например Copernic Desktop Search для Microsoft Windows, Spotlight для Mac OS X, Tracker для Linux . Они значительно облегчают жизнь тех пользователей, которые хранят огромные архивы нерассортированных файлов.

Советы по эффективному поиску информации

Алгоритм создания эффективного запроса выглядит следующим образом:

Сформулируйте задачу поиска. Для получения необходимой информации, в первую очередь, нужно понять, на какой именно вопрос вы ищете ответ.

Ограничьте область поиска. Выдача результатов может различаться в зависимости от региона, поэтому нужно добавить в запрос тот город, регион или страну, результаты по которым вас интересуют.

Подберите ключевые слова, то есть слова и фразы, относящиеся к теме поиска. Ключевые слова делят на высоко-, средне- и низкочастотные, это зависит от частоты запроса и определяется на основе статистики поисковой системы.

Сформируйте запрос. Важные слова поместите в начало запроса, для более эффективного поиска используйте язык запросов.

Язык запросов

Поисковые системы – это разумный инструмент, использующий язык запросов, то есть определенные команды и символы в строке поиска, которые помогают быстрее найти нужную информацию.

Основные возможности языка запросов поисковой системы Google и Yandex

Если вам необходимо найти слово или фразу в точно таком виде, как вы вводите, без всяких изменений форм и порядка слов, то заключите свой поисковый запрос в кавычки. Это часто бывает удобно для поиска фильма по его названию, текста песни по строчке или отрывка из книги.

Если вам необходимо исключить из результатов поиска в Google все страницы, содержащие определенное слово, то поставьте перед этим словом в запросе знак минус (–). Например, если ввести в строку поиска «вирус –компьютерный», то система выдаст документы, в которых не встречается ключевое слово «компьютерный». В Яндексе же подобная операция производится с помощью символа тильда (~), поставленного в запросе перед словом, которое нужно исключить из поиска.

Оператор site: в Google позволяет осуществлять поиск на конкретном сайте. Например, если набрать в строке поиска Google «поступление site:www.msu.ru», то система будет искать информацию о поступлении именно на сайте МГУ. В Яндексе подобная операция осуществляется с помощью оператора host:

Символом звездочка (*) можно заменять в запросе неизвестные слова. Например, «буря * небо кроет».

Оператор define: в Google позволяет искать определения слова, указанного в запросе.

В обычном режиме Google старается найти страницы, содержащие все указанные слова. Если же вставить между словами оператор OR (заглавными буквами), то система покажет страницы, включающие в себя как минимум одно из этих слов. Например,купить квартиру в Москве OR Подмосковье. В Яндексе же подобная операция производится с помощью символа прямой слэш (|), поставленного между словами запроса, например;билеты Лондон | Париж;.

Чтобы получить в выдаче Google диапазон чисел «от и до», нужно между ними поставить две точки, например, «снять квартиру $1000..$1500».

Язык запросов поддерживают многие поисковые системы. Перед их использованием рекомендуется посмотреть описание в разделе помощи сайта конкретной поисковой системы, которую планируется использовать.

Особенности работы с поисковыми системами

Использование поисковых систем может стать причиной проникновения на компьютер пользователя вредоносной программы. Выдавая результаты по запросам пользователей, поисковые системы могут выдавать адреса зараженных сайтов.

Также нужно иметь в виду, что поисковые системы выдают лишь ссылки на релевантные сайты, но не отвечают за достоверность информации, которая на этих сайтах содержится. Задача поисковых систем – максимально быстро и точно ответить на запрос, поэтому не стоит безоговорочно доверять всей информации, которая находится по выдаваемым ссылкам. Сайты, полученные при поиске, могут содержать некорректную или откровенно ложную информацию, которая может ввести в заблуждение пользователя, ведь далеко не все источники, скорее меньшая их часть, пишутся и проверяются действительно компетентными людьми. Например, информацию на таком популярном ресурсе как Википедия размещают все желающие, следствием чего является высокий процент ошибок в статьях. Рекомендуется крайне осторожно выбирать источники для школьных, студенческих и научных работ, да и вообще перепроверять любую информацию, особенно из совершенно незнакомой области.

Поисковые системы — Сайт по предмету информатика

Пополнение информационных ресурсов Интернета происходит высокими темпами, и найти необходимую информацию становиться всё труднее, но сейчас присутствует множество поисковых систем.

Поисковая система — программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в интернете. Под поисковой системой обычно подразумевается сайт, на котором размещён интерфейс системы. Программной частью поисковой системы является поисковая машина — комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы и обычно являющийся коммерческой тайной компании-разработчика поисковой системы.

Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на FTP-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet.

Вот как они выглядят:

Google-крупнейшая в интернете поисковая система, принадлежащая корпорации Google Inc.

Первая по популярности система (79,65 %), обрабатывает 41 млрд 345 млн запросов в месяц (доля рынка 62,4 %), индексирует более 25 млрд веб-страниц, может находить информацию на 195 языках.

Поддерживает поиск в документах форматов PDF, RTF, PostScript, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint и других.

«Яндекс» — российская ИТ-компания, владеющая одноимённой системой поиска в Сети и интернет-порталом. Поисковая система «Яндекс» является четвёртой среди поисковых систем мира по количеству обработанных поисковых запросов (4,84 млрд, 2,8 % от мирового количества, статистика за декабрь 2012 года). По состоянию на 30 сентября 2013 года, согласно рейтингу Alexa.com, по популярности сайт yandex.ru занимает 18-е место в мире и 1-е место в России.

Поиск@Mail.Ru — поисковая система от компании Mail.Ru. По данным на август 2013 года, на рынке Рунета он занимает долю около 10 %. Таким образом, он занимает третью строчку в рейтинге поисковых систем на российском рынке.

http://mail.ru/

Yahoo! — американская компания, владеющая второй по популярности (7.57 %) в мире поисковой системой (при этом в США и Канаде в соответствии с соглашением с Майкрософт от 2009 года и по состоянию на 2012 год поиск на сайте Yahoo! осуществляется поисковой машиной Bing) и предоставляющая ряд сервисов, объединённых интернет-порталом Yahoo! Directory

http://ru.yahoo.com/

Rambler — медийный интернет-портал, а также одноимённая поисковая система, существующая с 1996 года.По данным на июль 2013 года, «Рамблер» занимает 11-ое место по популярности среди сайтов России (по другим данным 9) Месячная аудитория «Рамблера» составляет 29 миллионов человек.

http://www.rambler.ru/

Впервые была продемонстрирована в феврале 1996 года на пресс-конференции «Агамы» по поводу «Русского клуба». На тот момент поисковая машина искала только по сайту russia.agama.com. В дальнейшем был поиск по четырём серверам, потом по шести. В итоге день рождения Апорта и фактический старт системы сильно «размазались» по времени. Официальная презентация Апорта состоялась только 11 ноября 1997 года, тогда машина уже индексировала весь рунет.

http://www.aport.ru/.

Веб-страницы, веб-сайты, веб серверы и поисковики — Изучение веб-разработки

В этой статье мы расскажем о различных понятиях связанных с Веб: о веб-страницах, веб-сайтах, веб-серверах и о поисковых системах. Эти термины часто ставят в тупик как начинающих работу с Веб, так и людей, редко пользующихся сетью. Давайте же разберёмся, что именно эти понятия означают!

Необходимые знания:	Вы должны знать, как работает Интернет.
Цель:	Изучить различия между веб-страницами, веб-сайтами, веб-серверами и поисковыми системами.

Как и любая другая область знаний, Веб полон специфичных терминов. Но не волнуйтесь, мы не хотим перегружать вас в самом начале вашего пути (а если любопытство всё же берёт верх, то у нас есть глоссарий). Однако, для начала несколько базовых терминов всё же придётся усвоить, так как вы будете встречать их в наших статьях довольно часто. Иногда эти термины легко перепутать, так как они связаны между собой, но имеют разные функции. Вы, наверное, не раз замечали их неправильное употребление в новостях или где-либо ещё.

Мы разберём эти понятия и технологии чуть позже, а сейчас краткие определения ниже станут для вас очень хорошим началом:

Веб-страница: Документ, который может быть отображён веб-браузерами, такими как: Firefox, Google Chrome, Microsoft Internet Explorer / Edge или Safari от Apple. Само понятие «веб-страница» для краткости будем называть просто «страница».
Веб-сайт: Коллекция веб-страниц, связанных между собой какими-либо способами. Употребление в лексике: «веб-сайт» или просто «сайт».
Веб-сервер: Компьютер, предоставляющий компьютерное и программное обеспечение, необходимое для функционирования веб-сайта.
Поисковая система: Веб-сайт, помогающий в поиске других веб-страниц, например такие как: Google, Bing или Yahoo.

Итак, давайте копнём чуть глубже и узнаем, как эти 4 термина связаны между собой, и почему данные понятия зачастую путают друг с другом.

Веб-страница

Веб-страница — простой документ, отображаемый на экране компьютера посредством браузера. Такой документ написан языком HTML (который мы рассмотрим более детально в других статьях). Веб-страница может содержать множество различных материалов, таких как:

стилевая информация — контролирование страницы по восприятию и ощущению
скрипты — которые делают страницу более динамичной и удобной в использовании для пользователей
медиа — изображения, музыка и видео.

Примечание: браузеры зачастую могут отображать некоторые документы в формате PDF файла или изображения, но термин веб-страница больше относится непосредственно к HTML-документам. До конца статьи, в данном случае, мы будем использовать понятие документ.

Все веб-страницы в сети имеют свой уникальный адрес. Чтобы получить доступ к нужной странице просто наберите её адрес в адресной строке вашего браузера:

Веб-сайт — это коллекция страниц, связанных между собой какими-либо способами (включая их связи с иными ресурсами), которые доступны под единым доменным именем. Каждая страница сайта содержит прямые ссылки (практически всегда выделенные части текста, по которым можно кликнуть мышью), что позволяет пользователю быстро переходить от одной страницы веб-сайта к другой.

Чтобы получить доступ к веб-сайту, наберите его доменное имя в адресной строке браузера, и ваш браузер отобразит главную страницу сайта или, по-другому, домашнюю страницу:

Веб-страницу и веб-сайт особенно легко спутать между собой, когда сайт содержит всего одну страницу. Такой сайт иногда называют одностраничным веб-сайтом.

Веб-сервер

Веб-сервер — это компьютер, предоставляющий в сеть один или множество веб-сайтов (хостинг). Понятие «хостинг» — означает, что все страницы и прикреплённые к ним файлы содержатся на данном компьютере. Т.е. Веб-сервер будет отправлять любую страницу с сайта по запросу любого пользователя, что и будет хостингом для браузера пользователя.

Не путайте понятия веб-сайта и веб-сервера. Например, если вы слышите, что кто-либо говорит: «Мой веб-сайт не отвечает», на самом деле это означает, что это веб-сервер не отвечает на запрос, и поэтому недоступен и сам сайт. Более того, так как веб-сервер может разместить несколько сайтов, термин веб-сервер никогда не используется для обозначения веб-сайта, так как это могло бы привести к большой путанице. Вернёмся к предыдущему примеру: если бы мы сказали: «Мой веб-сервер не отвечает», это значило бы, что на этом сервере нет доступных сайтов в данный момент.

Поисковая система

Поисковые системы являются распространённой причиной путаницы в сети. Поисковая система — это специальный вид веб-сайта, который помогает пользователям найти нужные страницы других сайтов.

Наиболее популярные поисковые системы: Google, Bing, Yandex, DuckDuckGo, и многие другие. Некоторые из них универсальны, а какие-то ориентированы на определённую область. Используйте тот поисковик, который удобен вам.

Многие начинающие пользователи сети путают между собой поисковую систему и браузер. Давайте поясним: браузер — это программное обеспечение, которое находит и отображает веб-страницы; поисковая система — это специальный вид сайта, который помогает пользователям найти нужные страницы других сайтов. Путаница возникает из-за того, что когда кто-либо впервые запускает браузер, тот отображает домашнюю страницу поисковой системы. Это именно так, ведь первое, что вы делаете, запуская браузер, это находите веб-страницу и открываете её. Но не путайте инфраструктуру (т.е. браузер) с сервисом (т.е. поисковой системой). Это отличие несколько поможет вам, но даже некоторые специалисты произвольно употребляют данные понятия, так что из-за этого не следует особо переживать.

Ниже пример того, как браузер Firerox по умолчанию отображает окно поиска Google на стартовой (домашней) странице:

Урок 7 — Информатика 7 класс г Рогачева

Использование логических операций для построения поисковых запросов в Интернете

Теоретическая часть

В современный век информационных технологий практически любой человек использует для поиска информации сервисы Интернета. Современные поисковые системы позволяют осуществлять поиск по голосовым запросам или использовать в качестве запроса изображение. Для быстрого поиска информации в Интернете используют поисковые запросы. Поисковый запрос – это набор ключевых слов, соединенных знаками логических операций И, ИЛИ, НЕ.
Приоритет выполнения операций, если нет специально поставленных скобок, следующий: сначала НЕ, затем И, затем ИЛИ.

Операция «И» (&) обозначает одновременное присутствие ключевых слов в искомых документах, а потому уменьшает количество найденной информации. Чем больше ключевых слов соединены операцией «И», тем меньше количество найденной информации. И наоборот, операция «ИЛИ» (|) обозначает присутствие хотя бы одного ключевого слова в искомых документах, а потому увеличивает количество найденной информации.

Ниже приведены запросы к поисковому серверу. Расположите обозначения запросов в порядке возрастания количества страниц, которые найдет поисковый сервер по каждому запросу.

А) реферат | математика | Гаусс
Б) реферат | математика | Гаусс | метод
В) реферат | математика
Г) реферат & математика & Гаусс
Решение:
Самое маленькое количество страниц будет отобрано по запросу с наибольшим количеством операций «И» (запрос Г), Самое большое количество страниц будет отобрано по запросу с наибольшим количеством операций «ИЛИ» (запрос Б). По запросу А будет отобрано больше страниц, чем по запросу В, т.к. запрос А содержит больше ключевых слов, связанных операцией «ИЛИ».

Операторы поиска — это слова или символы, добавляемые к поисковым запросам для уточнения результатов.

При построении поискового запроса некоторые сайты можно исключить из рассмотрения. Для этого к основному запросу добавляется слово со знаком минус («-») перед ним. Сайты, содержащие слова, отмеченные этим знаком «-», не будут включены в список найденных

Оператор «+» позволяет осуществлять поиск документов, в которых обязательно присутствует слово, стоящее за символом. Допустимо использовать несколько операторов «+» в одном запросе.
Оператор «*» заменяет любое неизвестное слово в запросе.
Если поместить слова или фразу в кавычки, то в результатах поиска будут показаны только те страницы, на которых эти слова (фразы) расположены в том же порядке, что и в запросе в кавычках. Кавычки используются тогда, когда необходимо найти точное слово или фразу, цитату.
Оператор OR (поисковая система Google) позволяет найти страницы, содержащие хотя бы одно из нескольких слов, и соответствует логической операции ИЛИ. Для поисковой системы Яндекс аналогичный оператор обозначается |.
Оператор & поисковой системы Яндекс осуществляет поиск документов, в которых слова запроса, объединенные данным оператором, встречаются в одном предложении.

Видео Использование логических операций

Практическая часть

Задание 1. Сформулируйте запрос по поиску сюжетов пещерных росписей. Результат вышлите преподавателю.

Задание 2. Сформулируйте запрос по поиску современных и древних семи чудес света. Запишите в тетрадь их названия. Результат вышлите преподавателю.

Электронная рабочая тетрадь

Проверка знаний

Поисковые системы. Поисковые запросы. Полезные адреса Всемирной паутины

На прошлых уроках мы узнали:

· Глобальная компьютерная сеть Интернет – самое большое хранилище информации, созданное людьми.

· Самая массовая служба интернета, Всемирная паутина (WWW), предоставляет пользователям доступ к информации в виде веб-страниц.

· Веб-страницы всемирной паутины связаны между собой гиперссылками.

· Веб-сайт – это несколько веб-страниц, которые связаны между собой по содержанию и имеют одного владельца.

Вопросы:

· Поисковые системы и их разновидности.

· Поисковые запросы.

· Полезные сайты всемирной паутины.

Итак, всемирная паутина связывает огромное количество информационных ресурсов по всему миру. Но как найти, среди этого огромного количества нужную нам информацию? Мы знаем, что для того, чтобы перейти к просмотру нужного сайта нам достаточно ввести его адрес в адресную строку браузера. Но допустим, что мы решили найти информацию о правилах игры в футбол, но не знаем ни одного адреса сайта, который содержит такую информацию. В этом случае нам нужно воспользоваться одной из поисковых систем.

Поисковые системы – это сервисы, которые предназначены для поиска веб-страниц содержащих необходимую информацию во всемирной паутине.

Из прошлого урока мы помним, что первый веб-сайт был создан создателем всемирной Тимом Бернерсом Ли в 1991 году. Чтобы пользователи могли наблюдать за ростом всемирной паутины и им было проще искать в ней информацию Бернерс Ли добавил на свой сайт раздел «What’s new…», что в переводе на русский язык означает «Что нового». В этом разделе публиковался список всех веб-сайтов, которые создавались во всемирной паутине, пока их было не много. Это раздел считается первым поисковым каталогом во всемирной паутине.

И так, первый тип поисковых сайтов — поисковые каталоги. Их главная особенность состоит в том, что они пополняются людьми. Как и самый первый поисковый каталог, нынешние представляют собой списки веб-сайтов. Сейчас в любом поисковом каталоге содержатся ссылки на тысячи сайтов, и потому эти списки начали разбивать на отдельные категории, для удобства пользователей. Наиболее популярные поисковые каталоги в русскоязычном интернете это yaca.yandex.ru и list.mail.ru.

Рассмотрим, как устроен поисковый каталог сайта mail.ru. Допустим нам нужно найти информацию о коллекционировании почтовых марок (или филателии). Введём адрес поискового каталога в адресную строку браузера и нажмём клавишу «Энтер». Мы видим главную страницу поискового каталога. На ней изображены, категории, на которые разбита вся информация, содержащаяся в каталоге. Нам нужно найти информацию о филателии. Для этого выберем категорию «Отдых и досуг». Как видим в верхней части веб-страницы расположен список подкатегорий, которые содержатся в этой категории, а снизу – список сайтов этой категории. Выбираем подкатегорию хобби. И в ней выбираем подкатегорию «Филателия». Здесь мы видим список ссылок на сайты по интересующей нас теме.

Поисковый каталог list.mail.ru

Со времени создания первого поискового каталога количество веб-сайтов сильно увеличилось. Сейчас во всемирной паутине больше 1 млрд сайтов. Очевидно, что все их небольшому количеству людей просмотреть не под силу. Поэтому начали создаваться поисковые системы, которые пополняются без участия людей, компьютерными программами. Так появились поисковые указатели.

Поисковые указатели пополняются, специальными программами, поисковыми роботами. Иногда их называют поисковыми пауками. Они перемещаются по всей всемирной паутине с помощью гиперссылок, с одной страницы на другую, анализируя их содержимое. Поисковые роботы проверяют, какие слова чаще всего повторяются на веб-странице, какие слова содержатся в её заголовке и сколько гиперссылок направляют на неё пользователя. Ссылка на веб-страницу вместе с собранной о ней информацией вносится в поисковую систему. В зависимости от собранной информации каждой веб-странице присваивается определённый рейтинг. От этого рейтинга зависит, на каком месте будет ссылка на веб-страницу в списке, который поисковая система предоставит пользователю в ответ на его запрос. Самый популярный поисковый указатель — система google.com. Также в русскоязычном пространстве интернета популярны поисковые указатели yandex.ru и rambler.ru.

Для того чтобы найти нужную информацию с помощью поискового указателя, пользователь вводит некоторые слова в его поисковую строку. То, что пользователь вводит в поисковую строку, называется поисковым запросом. Поисковый запрос может состоять из одного или нескольких слов, или целой фразы. Кроме ключевых слов поисковый запрос может содержать и некоторые поисковые операторы. С их помощью можно задать один из режимов поиска:

· Поиск веб-страниц, в которых встречается хотя бы одно из ключевых слов запроса.

· Поиск веб-страниц, в которых встречаются все ключевые слова запроса.

· Поиск веб-страниц, содержащих целую фразу, указанную в запросе.

При помощи логических операторов можно задать логические связки для поиска. Рассмотрим некоторые операторы поисковых запросов для поискового указателя «Яндекс».

Оператор «логическое И» записывается между двумя словами. Если ввести в поисковую систему слова футбол и хоккей и поставить между ними оператор логическое И в виде &&, поисковый указатель будет искать веб-страницы в которых встречаются оба этих слова в любой форме не зависимо от расстояния между ними. Также есть похожий оператор, который содержит всего один знак &. Если его установить между словами, поисковый указатель найдёт те веб-страницы, в которых эти слова встречаются в одном предложении.

Чтобы наглядно рассмотреть работу логических операторов — изобразим результат запроса в виде диаграммы Эйлера-Вена. Самый большой круг будет изображать все веб-страницы всемирной паутины. Так поисковая система найдёт сначала все веб-страницы, которые содержат слово «футбол», а затем все веб-страницы, которые содержат слово «хоккей». Затем вернёт пользователю список тех веб-страниц, которые есть в обоих списках. Среди них будут находиться и те, в которых эти слова встречаются в одном предложении.

Диаграмма Эйлера-Вена для операторов «&&» и «&»

Оператор «логическое ИЛИ» обозначается |. Если поставить его между словами – поисковый указатель сначала найдёт те веб-страницы, в которых встречается первое слово, потом те, где встречается второе слово и выведет их все.

Диаграмма Эйлера-Вена для оператора «|»

Оператор «логическое НЕ» обозначается знаком «-». Если поставить этот оператор перед словом, не отделяя при этом пробелом, поисковый указатель будет искать веб-страницы, которые соответствуют запросу и не содержат указанного слова. Так, если ввести в запрос «Футбол -хоккей». Поисковый указатель найдёт веб-страницы, в которых есть слово «футбол», а затем уберёт из этого списка те, где есть слово хоккей и выведет то, что останется.

Диаграмма Эйлера-Вена для оператора «-»

Для того, чтобы найти целую цитату на веб-странице, в поисковой строке она заключается в кавычки. Если заключить фразу в кавычки поисковый указатель будет искать веб-страницы в которых содержится эта фраза. При этом знаки препинания будут игнорироваться.

Сравним между собой поисковые каталоги и поисковые указатели. Так как поисковые каталоги пополняются людьми, информация в них отбирается более тщательно, они практически не содержат посторонних ссылок. В то же время людям не под силу просмотреть много сайтов. Поэтому они содержат мало ссылок на сайты. Поисковые указатели пополняются компьютерными программами. Они могут предоставлять много посторонних ссылок, потому что компьютерная программа не может точно определить тему веб-страницы. Поисковые указатели дают пользователю гораздо больше ссылок на сайты, чем поисковые каталоги, так как компьютерные программы обрабатывают информацию о веб страницах быстрее людей.

Как мы знаем во всемирной паутине можно найти веб-сайты на самые разные темы с самым разным содержанием. Рассмотрим некоторые сайты, которые могут быть нам полезны.

· Веб-сайт urokidoma.org предоставляет возможность улучшить свои знания по школьным предметам, пройдя целый ряд онлайн-курсов. Старшеклассникам этот сайт позволит подготовится к единому государственному экзамену, а учителям – почерпнуть нечто новое в преподавании. Курсы проводят опытные учителя, подготовившие множество участников и победителей международных предметных олимпиад.

· Сайт videouroki.net – образовательный портал для школьников и учителей. На сайте можно найти целый ряд видеоуроков, памяток и других учебных материалов по предметам для учеников любого класса и учителей. Изучение школьных предметов с помощью видеоуроков позволяет лучше запомнить и усвоить материал.

· Wikipedia.org – свободная интернет-энциклопедия. Она пополняется тысячами пользователей по всему миру и содержит миллионы статей на самые разные темы. Достаточно выбрать русский язык и ввести в поисковой строке название интересующей вас темы чтобы получить по ней информацию. Но так, как энциклопедия пополняется пользователями, не вся информация в ней может быть правдива, её стоит перепроверять с помощью других источников.

· Сайт sc.edu.ru — единая коллекция цифровых образовательных ресурсов. Здесь можно найти много образовательных материалов, анимаций или программ, которые помогут школьникам кратко и наглядно рассмотреть некоторые темы по школьным предметам.

· Uznai-prezidenta.ru — сайт о президенте российской федерации для школьников. Здесь можно узнать о работе президента и государственных органов.

· Культурный институт Google (www.google.com/culturalinstitute) позволяет посетить множество исторических и культурных объектов, не выходя из дома. Доступно множество фотографий исторических объектов и ряд онлайн-экскурсий по многим музеям мира.

Кроме названных, существует ещё много полезных и интересных веб-сайтов. Каждый человек может найти во всемирной паутине, то что ему нужно.

Важно запомнить:

· Поисковые системы – это сервисы, которые предназначены для поиска веб-страниц, содержащих необходимую информацию во всемирной паутине.

· Поисковые каталоги представляют собой списки веб-сайтов, разделённые на категории, они пополняются людьми.

· Поисковые указатели отвечают на запросы пользователей, они пополняются компьютерными программами.

· Поисковый запрос – это то, что пользователь вводит в поисковую строку поискового указателя.

· Всемирная паутина содержит множество полезных сайтов для людей разных возрастов и увлечений.

Что такое поисковая машина?

Обновлено: 02.06.2020 компанией Computer Hope

Поисковая машина — это программное обеспечение, доступное в Интернете, которое выполняет поиск в базе данных информации в соответствии с запросом пользователя. Механизм предоставляет список результатов, которые лучше всего соответствуют тому, что пытается найти пользователь. Сегодня в Интернете доступно множество различных поисковых систем, каждая со своими возможностями и особенностями. Первой из когда-либо разработанных поисковой системы считается Archie, которая использовалась для поиска файлов FTP, а первой поисковой системой на основе текста считается Veronica.В настоящее время самой популярной и известной поисковой системой является Google. Другие популярные поисковые системы включают AOL, Ask.com, Baidu, Bing, DuckDuckGo и Yahoo.

Как получить доступ к поисковой системе

Для пользователей доступ к поисковой системе осуществляется через браузер на их компьютере, смартфоне, планшете или другом устройстве. Сегодня большинство новых браузеров используют омнибокс, который представляет собой текстовое поле в верхней части браузера. Омнибокс позволяет пользователям вводить URL-адрес или поисковый запрос. Вы также можете посетить домашнюю страницу одной из основных поисковых систем, чтобы выполнить поиск.

Как работает поисковая система

Поскольку большие поисковые системы содержат миллионы, а иногда и миллиарды страниц, многие поисковые системы отображают результаты в зависимости от их важности. Эта важность обычно определяется с помощью различных алгоритмов.

Как показано, источник всех данных поисковой системы собирается с помощью паука или краулера, который посещает каждую страницу в Интернете и собирает свою информацию.

После сканирования страницы данные, содержащиеся на странице, обрабатываются и индексируются.Часто это может включать следующие шаги.

Убрать стоп-слова.
Запишите оставшиеся слова на странице и частоту их появления.
Запись ссылок на другие страницы.
Запишите информацию обо всех изображениях, аудио и встроенных медиа на странице.

Собранные данные используются для ранжирования каждой страницы. Эти рейтинги затем определяют, какие страницы показывать в результатах поиска и в каком порядке.

Наконец, после обработки данные разбиваются на файлы, вставляются в базу данных или загружаются в память, откуда к ним обращаются при выполнении поиска.

Все ли поисковые системы дают одинаковые результаты?

Не обязательно. Поисковые системы используют собственные алгоритмы для индексации и сопоставления данных, поэтому у каждой поисковой системы есть свой подход к поиску того, что вы пытаетесь найти. Его результаты могут зависеть от того, где вы находитесь, что еще искали, и какие результаты предпочитали другие пользователи, которые ищут то же самое. Каждая поисковая система оценивает их по-своему и предлагает разные результаты.

Какая поисковая машина самая лучшая?

Нет ни одной поисковой системы лучше всех остальных.Многие люди могут возразить, что поисковая система Google — лучшая, самая популярная и известная. Он настолько популярен, что люди часто используют его как глагол, когда говорят кому-то искать свой вопрос.

Поисковая машина Microsoft Bing также популярна и используется многими людьми. Bing отлично справляется с поиском информации и ответами на вопросы. Bing также поддерживает поиск в Windows 10 и поисковой системе Yahoo.

Пользователи, озабоченные конфиденциальностью, пользуются Duck Duck Go.Эта поисковая система делает своих пользователей анонимными и является отличным решением для пользователей, озабоченных тем, сколько информации Google и Bing собирают о своих пользователях.

Bing, Google, Индекс, Интернет, Интернет-термины, Metacrawler, PageRank, Поиск, SEO, SERP, Стоп-слова, Вероника, WAIS, Интернет, YaCy, Yahoo

Система веб-поиска — обзор

Введение

Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему, он не ожидает, что она вернет синтаксическую ошибку. Представьте, что пользователь ищет «Программирование конечного пользователя» и получает сообщение об ошибке, например: «Неожиданный токен« Программирование »».Они не только не ожидали увидеть такую ошибку, но и ожидали, что поисковая система предложит правильное написание слова «Программирование». Задача сделать пользователя правым лежит на поисковой системе.

Люди привыкли ожидать такого поведения от поисковых систем, но они не ожидают такого поведения от компиляторов или интерпретаторов программ. Когда начинающий программист вводит «print hello world» в современный язык сценариев, а компьютер отвечает «SyntaxError: invalid syntax», многие программисты считают, что новичок сделал что-то не так, а не компьютер.В этом случае новичок, возможно, забыл заключить «привет, мир» в кавычки и скобки, в зависимости от основного формального языка. Программисты не часто думают, что компьютер забыл найти синтаксически правильное выражение, которое больше всего напоминало «print hello world».

Такое отношение может иметь смысл, если подумать о коде, который компьютер будет запускать без присмотра. В этих случаях программисту важно заранее точно знать, как будет интерпретироваться каждый оператор.

Тем не менее, программирование — это также способ повседневного общения людей с компьютерами в форме интерфейсов сценариев к приложениям. В этих случаях команды обычно выполняются под строгим контролем. Следовательно, для программиста менее важно знать заранее, как именно будет интерпретироваться команда, поскольку они сразу увидят результаты и могут внести исправления. К сожалению, интерфейсы сценариев и командные строки обычно используют формальные языки, что требует от пользователей соблюдения жестких и кажущихся произвольными синтаксических правил для формирования выражений.Одним из канонических примеров является точка с запятой, необходимая в конце каждого выражения в C, но даже современные языки сценариев, такие как Python и JavaScript, имеют аналогичные непостижимые требования к синтаксису.

Не только интерфейсы сценариев используют формальные языки, но и разные приложения часто используют разные формальные языки: Python, Ruby, JavaScript, sh, csh, Visual Basic и ActionScript, и это лишь некоторые из них. Эти языки часто похожи — многие из них основаны на синтаксисе C — но они достаточно разные, чтобы вызывать проблемы.Например, JavaScript предполагает, что переменные являются глобальными, если явно не объявлены локальными с помощью «var», тогда как Python предполагает, что переменные являются локальными, если они не объявлены с помощью «global».

Помимо изучения языка, пользователи должны также изучить интерфейс прикладного программиста (API) для приложения, которое они хотят создать скриптом. Это может быть сложной задачей, поскольку API-интерфейсы часто бывают довольно большими, и может быть сложно изолировать часть API, относящуюся к текущей задаче.

Мы предлагаем, чтобы интерпретатор не возвращал синтаксическую ошибку, а действовал как поисковая машина в Интернете.Сначала он должен найти синтаксически допустимое выражение на языке сценариев и API. Затем он должен представить этот результат пользователю для проверки или просто выполнить его, если пользователь «чувствует себя удачливым». Мы называем этот подход небрежным программированием — термин, придуманный Тессой Лау из IBM.

В этой главе продолжается соответствующая работа, за которой следует более глубокое объяснение небрежного программирования. Затем мы представляем несколько систем-прототипов, в которых используется парадигма небрежного программирования, и обсуждаем, чему мы научились у них.Прежде чем закончить, мы представим высокоуровневое описание некоторых алгоритмов, которые делают возможным небрежное программирование, а также некоторые их компромиссы в различных областях.

Поисковые системы — Поисковые системы — KS3 Computer Science Revision

Интернет — фантастический инструмент, который помогает вам учиться, делиться информацией, общаться и находить развлечения. Он состоит из миллиардов страниц, заполненных информацией в виде слов, изображений, видео и звука. Найти нужную информацию на этих миллиардах страниц может быть непросто.Если бы вам пришлось просматривать каждую страницу, на поиск нужной информации ушли бы годы. Поисковые системы значительно упрощают задачу.

Поисковые системы — это программы, предназначенные для поиска в Интернете для нас. Они просматривают все миллиарды веб-страниц в поисках информации, которая соответствует тому, что вы ищете. Используя поисковую систему, вы можете найти информацию за секунды.

Поисковые системы быстро находят релевантную информацию на миллиардах веб-страниц.

Как работают поисковые системы.

Когда вы используете поисковую систему для поиска информации, вы вводите поисковый запрос, который состоит из одного или нескольких ключевых слов, относящихся к искомой информации.Например, если вы хотите узнать больше о том, как правильно питаться, ваш поисковый запрос может включать ключевые слова «еда» и «здоровая пища». Поисковая машина просматривает все веб-страницы в Интернете и создает список ссылок (или результатов) на все страницы, содержащие эти ключевые слова. Список отсортирован по порядку, самые популярные (или самые посещаемые) результаты находятся вверху. Затем вы можете перейти по любой из перечисленных ссылок и веб-сайтов, чтобы узнать, какую информацию они содержат.

Поисковые системы, такие как Google, используют очень сложные алгоритмы ранжирования страниц для определения точного порядка появления результатов.Самым большим фактором является количество сайтов, ссылающихся на эту веб-страницу.

Уточнение поиска с помощью логических выражений

Ключевые слова используются, чтобы сообщить поисковой системе, какую информацию вы ищете. Однако результирующий список веб-сайтов, возвращаемых поисковой системой, часто не совсем то, что вам нужно. Логические выражения, такие как AND, OR и NOT, позволяют сделать ваши условия поиска более конкретными.

Предположим, вы живете в Манчестере и хотите пойти в кино, чтобы посмотреть фильм.Вы можете искать эту информацию, используя поисковый запрос «фильмы». Это дало бы миллионы результатов, потому что ключевое слово «фильмы» очень распространено — многие веб-сайты упоминают это слово.

Логические выражения, такие как AND, OR и NOT, позволяют дополнительно уточнить поиск:

AND сужает поиск, добавляя дополнительные ключевые слова, которые должны появиться в ваших результатах, например, «фильм» И «Манчестер» ‘. Результаты будут содержать оба этих ключевых слова.
ИЛИ расширьте поиск, включив альтернативные слова, например «фильм» ИЛИ «фильм».Результаты будут содержать любое из этих слов.
НЕ исключает определенную информацию, например, «фильм» И НЕ «Трансформеры». В результатах будет слово «фильм», но не «Трансформеры».

Использование этих выражений часто дает вам больше шансов найти то, что вы ищете.

Топ-5 поисковых систем, используемых в повседневной жизни

Поисковые системы стали частью нашей повседневной жизни и одним из важнейших инструментов для миллиардов пользователей Интернета во всем мире.

Поисковая система

Система веб-поиска или поисковая машина в Интернете — это инструмент в виде программного обеспечения для сбора определенных данных с помощью веб-поиска. Другими словами, поисковая машина помогает пользователю выполнять поиск во всемирной паутине, чтобы систематически получать необходимые ему данные.

Роль поисковых систем в Интернете становится все более и более важной из-за специфики вещей в нашей повседневной жизни и почти ежедневной необходимости использовать Интернет в качестве важного источника информации.

Поисковые системы стали частью нашей повседневной жизни и одним из важнейших инструментов для миллиардов пользователей Интернета во всем мире. От поиска лучшей пиццерии в городе до развития технологии блокчейн люди теперь все больше и больше зависят от поисковых систем, чтобы получить ответы на свои повседневные запросы.

Арчи — первая поисковая система, известная на протяжении всей истории! Он появился в 1989 году и был изобретен Аланом Эмтаджем, студентом, изучающим компьютерные науки в Университете Макгилла.Он считается исходной поисковой системой и поворотным моментом в создании сегодняшних гигантских альтернатив Yahoo и Google.

Топ 5 поисковых систем

Согласно статистике Netmarketshare, Statista и StatCounter, в топ-5 поисковых систем мира по доле рынка входят Google, Bing, Yahoo, Baidu и Yandex.

Google не был первой поисковой системой, созданной в истории, но с долей мирового рынка 78,23% в 2019 году она доминирует над своими конкурирующими поисковыми системами.

Google — доминирующая сила в поиске и одна из самых популярных поисковых систем во всем мире; это король и будет в обозримом будущем над другими поисковыми системами благодаря своим мощным алгоритмам, простому в использовании интерфейсу, ведущей маркетинговой и рекламной платформе и персонализированному пользовательскому опыту

По данным StatCounter, доля Google на поисковом рынке США в 2019 году составляет 88,37%.

Остальная часть рынка США (11,63) поделена между Bing с 6.07%, Yahoo — 3,94% и DuckDuckGo — 1,28%.

Источник: StatCounter Global Stats — доля рынка поисковых систем

Мы живем в большом мире, где он развивается ежесекундно, порождая различные потребности и меняя вкусы. Чтобы преодолеть пробелы и соответствовать развивающейся природе нашего мира, умные умы выдвинули новаторские идеи в форме новых поисковых систем, чтобы заполнить пробелы в различных регионах и целях.

Вот 4 поисковые альтернативы Google:

Bing

Имея 6.Bing, занимающий 7% рынка в США, является второй по величине поисковой системой в мире после Google, берущей начало от предыдущих поисковых систем Microsoft: MSN Search, Windows Live Search и более поздних версий Live Search.

Принадлежащий и управляемый Microsoft, чтобы бросить вызов Google в 2009 году, Bing является поисковой системой по умолчанию на ПК с Windows, однако ее операторы пока не могли убедить пользователей в том, что поисковая система Bing может быть надежной альтернативой Google.

Bing провел множество рекламных кампаний, чтобы конкурировать с Google, включая добавление новых функций в свою собственную рекламу, «Bing Ads» (изменение записи AdWords на связанные ключевые слова), улучшение отчетности для поддержания стандартов системы и получение помощи от некоторых из менеджеры, у которых есть информация об AdWords.

Yahoo!

Yahoo! Search — это поисковая машина в Интернете, принадлежащая Yahoo в Калифорнии. Это один из самых популярных провайдеров электронной почты, а его поисковая система в Интернете является третьей по величине поисковой системой в мире, занимая от 1,64% до 2,04% рынка.

Yahoo! Справочник был создан в апреле 1994 года Дэвидом Фило и Джерри Янгом из Стэнфордского университета. Теперь Yahoo! считается интернет-порталом, а не поисковой системой, и, согласно Alexa, входит в число 11 самых посещаемых веб-сайтов в Интернете.

С октября 2011 г. по октябрь 2015 г. Yahoo! Search подписал соглашение с Bing на 4-летний период, в соответствии с которым поиск в Интернете Yahoo осуществляется исключительно с помощью Bing.

С октября 2015 года по октябрь 2018 года Yahoo! добавила Google в число своих партнеров по предоставлению услуг вместе с Bing. Но год спустя сделка закончилась, и она снова была основана исключительно на Bing.

По состоянию на 2014 год Yahoo! поисковая система — это поисковая система по умолчанию для браузеров Firefox в США.

Baidu

Имея долю на мировом рынке от 0.На 92%, 9,37% и 70% китайского поискового рынка Baidu была основана в 2000 году Робином Ли и Эриком Сюй и является самой популярной поисковой системой в Китае.

Сейчас Baidu занимает 4-е место в мире по вовлеченности в Интернет и доступен только на китайском языке.

Яндекс

Основанная в 1997 году Аркадием Волужем, Аркадием Борковским и Ильей Сегаловичем, самая популярная поисковая система в России Яндекс имеет долю мирового рынка от 0,47% до 0,83%.

По данным Alexa, Яндекс входит в 30-ку самых популярных веб-сайтов в Интернете, занимая 4-е место в рейтинге на русском языке.

Это технологическая компания, которая создает интеллектуальные продукты и услуги на основе машинного обучения.

Яндекс занимает около 65% рынка в России и углубляется в локализованные результаты поиска, чтобы найти более 1400 городов, и является единственной самой посещаемой страницей на русском языке.

Поисковая система | Britannica

Поисковая машина , компьютерная программа для поиска ответов на запросы в коллекции информации, которая может быть каталогом библиотеки или базой данных, но чаще всего это Всемирная паутина.Система поиска в Интернете создает список «страниц» — компьютерных файлов, перечисленных в Интернете, — которые содержат термины запроса. Большинство поисковых систем позволяют пользователю объединять термины с и , или и , а не с для уточнения запросов. Они также могут искать изображения, видео, новостные статьи или названия веб-сайтов.

Британская викторина

Викторина по компьютерам и технологиям

Компьютеры размещают веб-сайты, состоящие из HTML, и отправляют текстовые сообщения так же просто, как…РЖУ НЕ МОГУ. Примите участие в этой викторине и позвольте некоторым технологиям подсчитать ваш результат и раскрыть вам содержание.

Интернет в значительной степени неорганизован, и информация на его страницах очень разного качества, включая коммерческую информацию, национальные базы данных, исследовательские справочные коллекции и коллекции личных материалов. Поисковые системы пытаются идентифицировать надежные страницы путем взвешивания или ранжирования их в соответствии с количеством других страниц, которые на них ссылаются, путем определения «авторитетов», на которые ссылаются многие страницы, и путем определения «узловых точек», которые ссылаются на многие страницы.Эти методы могут хорошо работать, но пользователь все равно должен проявлять навыки выбора подходящих комбинаций поисковых терминов. Поиск по запросу bank может вернуть сотни миллионов страниц («совпадений»), многие из которых получены от коммерческих банков. Поиск по запросу river bank может вернуть более 10 миллионов страниц, многие из которых принадлежат банковским учреждениям с именем river . Только дальнейшие уточнения, такие как реки и , уменьшают количество обращений до сотен тысяч страниц, наиболее заметные из которых относятся к рекам и их берегам.

Поисковые системы используют сканеры, программы, которые исследуют Интернет, переходя по гипертекстовым ссылкам со страницы на страницу, записывая все на странице (известное как кэширование) или части страницы, вместе с некоторыми частными методами маркировки контента для создания взвешенные индексы. Веб-сайты часто включают свои собственные ярлыки на страницы, которые обычно видны только поисковым роботам, чтобы улучшить соответствие между поисковыми запросами и их сайтами. Злоупотребления этой добровольной маркировкой могут исказить результаты поиска, если не будут приняты во внимание при разработке поисковой системы.Точно так же пользователь должен знать, выставляет ли конкретная поисковая система на аукцион ключевые слова, особенно если сайты, которые заплатили за преимущественное размещение, не указаны отдельно. Даже самые обширные поисковые машины общего назначения, такие как Google, Yahoo !, Baidu и Bing, не могут угнаться за быстрым увеличением количества веб-страниц, и каждая из них оставляет большие части непокрытыми.

7 отличных поисковых систем для учащихся [Обновлено в 2020 г.]

Где вы ищете данные для исследовательских работ или классных проектов? Если вы похожи на многих студентов колледжа, процесс исследования начинается и заканчивается на Google.

Вы, конечно, не одиноки. Google доминировал на рынке в течение двух десятилетий, и на то есть веские причины: он известен своей простотой в использовании. К сожалению, простота использования не означает точности — и, как студент колледжа, работающий в огромном цифровом ландшафте, вы должны быть уверены, что каждый ресурс, который вы используете, заслуживает уважения.

К счастью, Google представляет собой лишь один из многих доступных ресурсов. Некоторые академические поисковые системы предлагают целевые результаты и доступ к наиболее релевантным журналам, цитатам и другим ресурсам.Эти веб-сайты могут изменить сложный процесс сбора данных.

Когда вы приступите к следующей большой статье или проекту, не стесняйтесь проверить одну или несколько из этих научных поисковых систем:

7 отличных поисковых систем для студентов

1. Google Scholar

Вам нравится все в Google, особенно его интуитивно понятный дизайн и страницы за страницами с результатами. Но остановились ли вы, чтобы подумать, верна ли информация, которую вы там найдете? Несмотря на то, что текущий алгоритм поисковой системы стремится сделать упор на качество, а не на наполнение ключевыми словами и другими показателями, вам ни в коем случае не гарантированы результаты, достойные включения в вашу следующую курсовую работу.

Войдите в Google Scholar. Эта целенаправленная поисковая система предлагает мгновенный доступ к различным академическим ресурсам. Его процесс выглядит практически идентично типичному поиску по ключевым словам Google. Однако результаты представляют собой соответствующие исследования из известных журналов и других надежных источников. Хотя это не должно быть вашим эксклюзивным источником академической информации, он может стать отличной отправной точкой.

2. Microsoft Academic

Лучшая альтернатива Google Scholar, Microsoft Academic была перезапущена в 2016 году после разочаровывающего роста, который прекратился в 2012 году.К счастью, версия 2.0 предлагает отличные результаты при оптимизации процесса поиска. Этот ресурс использует концепцию, известную как семантический поиск, чтобы принимать во внимание фактическое значение слов и фраз, а не полагаться исключительно на ключевые слова.

Microsoft Academic идентифицирует многие элементы поисковых запросов как «сущности», которые представляют основные концепции организации данных. Лучшие примеры включают:

Учреждение
Конференция
Автор
Бумага
Журнал
Тема

Эти объекты сопровождаются легко узнаваемыми значками, которые помогают пользователям определять релевантность результатов поиска.В целом, этот ресурс — идеальный вариант для преодоления разрыва между обычной поисковой системой и сайтом для целевых исследований.

3. Информационный центр образовательных ресурсов

Главный ресурс для начинающих учителей и других специалистов, Информационный центр образовательных ресурсов (ERIC) может похвастаться обширной базой данных, содержащей более 1,3 миллиона библиографических записей, таких как рефераты и цитаты. Некоторые из них относятся к 1960-м годам. В цифровой коллекции преобладают ресурсы из рецензируемых журналов, но ERIC также обеспечивает доступ к множеству не журнальных документов.Примеры включают:

Книги
Презентации на конференциях
Отчеты по федеральным или государственным стандартам
Рабочие документы политических организаций
Слушания в Конгрессе

Этот ресурс, спонсируемый Институтом педагогических наук, уже давно пользуется большим уважением среди профессионалов в области образования, которые постоянно обращаются к нему за точной информацией.

4. ResearchGate

Эта лучшая поисковая система, которой доверяют более 16 миллионов исследователей, в настоящее время предоставляет результаты из более чем 135 миллионов публикаций.Сайт был основан в 2008 году двумя врачами и ученым-компьютерщиком. С тех пор он стал одновременно социальной сетью и ведущим источником академической информации.

Описанный New York Times как гибрид Facebook, LinkedIn и Twitter, ResearchGate побуждает пользователей связываться с теми, кто проявляет интерес к аналогичным областям. В настоящее время на сайте преобладают пользователи, которые ищут и предоставляют информацию по биологии и медицине. Он также включает заметные ниши в области информатики, инженерии и психологии.

5. Академическая поисковая система Билефельда

Управляемая Библиотекой Университета Билефельда, академическая поисковая система Билефельда (BASE) использует более 7000 источников, чтобы предоставить пользователям доступ к более чем 150 миллионам документов. Платные подписки представляют наибольшую ценность, но пользователи с открытым доступом по-прежнему могут искать журналы, электронные коллекции и многое другое в академической поисковой системе.

БАЗОВЫЙ подход делает упор на качестве, а не на количестве. Да, вы можете найти больше результатов в другом месте, но с BASE вы можете утешиться, зная, что все источники проверяются квалифицированным персоналом для обеспечения полной точности.Это должен быть ваш ресурс, если вы хотите быть на 100 процентов уверенным в любых данных, с которыми вы сталкиваетесь при поиске в Интернете. В другом месте вам может быть труднее проверить достоверность источника.

6. Подключение репозиториев

COnnecting REpositories (CORE) Института средств массовой информации нацелен на агрегирование контента открытого доступа, который в настоящее время распространяется в различных журналах и репозиториях. Первоначальное издание, созданное в 2011 году, касалось проблем, связанных с интеллектуальным анализом текста для больших коллекций академического материала.С тех пор сервис расширился и теперь содержит более 45 терабайт текстовых данных. Сюда входят сотни миллионов исследовательских работ, собранных почти от 10 000 поставщиков данных из 145 стран. Пользователи могут получить доступ к информации CORE бесплатно.

7. Семантический ученый

Опираясь на мощь таких концепций искусственного интеллекта, как обработка естественного языка и машинное обучение, Semantic Scholar стремится поднять ставки для академических исследовательских сайтов. Этот управляемый искусственным интеллектом ресурс извлекает информацию из более чем 184 миллионов научных работ.Затем эта информация связывается, чтобы предоставить пользователям исчерпывающее представление о множестве передовых тем.

Хотя многие функции Semantic Scholar представляют очевидную ценность для сегодняшних студентов, тематические страницы предлагают особенно ценный старт. Там пользователи могут ознакомиться с ключевыми определениями и выявить тенденции в освещении конкретных тем.

Влиятельные люди, стоящие за Semantic Scholar (включая соучредителя Microsoft Пола Аллена и эксперта по искусственному интеллекту д-ра Орена Этциони), считают, что обширная коллекция доступной в настоящее время литературы может содержать ключ к революционным открытиям и что передовые технологии поиска могут соединить точки с сделать выводы, которые иначе могли бы быть упущены.

Учитывая огромный объем научных исследовательских сайтов, нет оправдания тому, чтобы полагаться на ваши типичные источники информации. Независимо от темы, вы можете обратиться к ведущим поисковым системам сегодняшнего дня, чтобы предоставить релевантные и авторитетные данные, необходимые для вывода вашей статьи на новый уровень.

Внутренние компьютерные науки и их влияние на общество

Объявления

Статистика домашнего задания 4: средний балл 91, стандартное отклонение 10.88, высокий балл 100
Дополнительная Викторина 5 для нашего класса будет проводиться в 7.00-7.30 в пятницу, 4 мая. «ТОЛЬКО» следующие чтения будут рассмотрены в Викторине 5:
1. Анатомия крупномасштабной гипертекстовой поисковой системы в Интернете (данные для 18 января и 23 января)
2. Поведение пользователей, выполняющих поиск в Интернете (показания на 30 января)
3. Мета-поисковики (показания за 13.02)
4. Отчет об усилиях Google по обнаружению мошенничества с кликами (данные за 27.02, 01.03 и 03.06)
5. Экономика поиска (показания на 22 марта)
6. Идеальный поиск (показания на 19.04)
Обратите внимание, что формат викторины 5 будет аналогичен формату остальных четырех викторин.
Quiz 4 состоится 24.04 вт. Этот тест будет охватывать все чтения, начиная с 4 марта (то есть, начиная с вопроса «Как Google превзошел Amazon и Ebay в семантическом Интернет «чтение). Формат викторины будет аналогичен трем предыдущим.
Домашнее задание 5 размещено на странице заданий.

Описание курса

Интернет и всемирная паутина стали хранилищами всей совокупности человеческих знаний, мыслей, намерения и действия.Технология веб-поиска в целом и Google в частности — важнейший инструмент. сегодня мы должны извлечь полезную информацию из этого огромного массива данных. Миллионы людей используют Google ежедневно, чтобы удовлетворить их желания, потребности, страхи и навязчивые идеи, которые Google превратил в безмерно успешный и растущий бизнес. Не столь очевидный факт о Google заключается в том, что его впечатляющий набор услуг основаны на основных концепциях информатики, охватывающих поиск информации, базы данных, распределенные системы, взаимодействие человека с компьютером, искусственный интеллект и интеллектуальный анализ данных.Этот курс исследует наука, лежащая в основе технологий Google, социальное и экономическое влияние этой технологии и этические проблемы (конфиденциальность и цензура), связанные с этой технологией.

Курс сосредоточен на чтении, обсуждении и письме. Инструктор представит технологии Google и принципы информатики лежащая в основе этой технологии. Он задаст вопросы и представит альтернативу точки зрения для рассмотрения. Студенты будут готовы обсудить свои позиции по конкретным вопросам и темам, и поддерживать эти позиции с идеями и примерами из чтений.Инструктор также позирует количественные задачи, и студенты будут готовы обсудить свои решения в классе.

Список для чтения будет включать 3-4 популярные книги, имеющие отношение к Google, в которых рассматриваются научные концепции, технологии, а также социальное и экономическое воздействие; дополнен исследовательские публикации, обзоры и перепечатки статей из популярных пресса (например, The Economist, MIT Technology Review, Scientific American). Одна из книг — рекомендуемый учебник.На протяжении всего курса студенты будут читать и обсуждать четыре разных жанра. написания в области компьютерных наук:

Главы книг и статьи в популярной прессе, представляющие новые технология, лежащая в основе наука, и ее влияние на Не компьютерный ученый.
Промышленные официальные документы и статьи, посвященные потребностям бизнеса и влияние конкретной технологии.
Главы книг и исследовательские статьи, объясняющие передовые концепции в Компьютерные науки предполагают только базовые знания компьютерных наук.
Исследовательские публикации, в которых представлен подробный научный анализ новая технология.

Письменные задания состоят из коротких убедительных эссе (2 страницы), который будет подробно рассмотрен; и более длинная исследовательская работа (10–12 страниц), исследуя тему по выбору учащегося. Будут написаны домашние работы с количественные задачи и два коротких письменных экзамена, чтобы побудить студентов следите за чтением и обсуждениями.

Время и место

14: 50–16: 05 по вторникам и четвергам; 311 Общественные науки Здание.Найдите его на карте Duke

Инструктор

Шивнатх Бабу
Веб-сайт: http://www.cs.duke.edu/~shivnath/
Эл. Почта: shivnath cs duke edu
Офис: D338 LSRC
Время работы: Вт 1.50-2.50, Чт 10.00-11.00, по предварительной записи

Ассистент учителя

Азбаяр Демберел
Электронная почта: asic cs duke edu
Офис: 021 North Building
Часы работы: пн и среда 11: 40-12: 40, по предварительной записи

Оценка

Участие в классе	20%
Ведение обсуждения	20%
Тесты	20%
Письменные задания	40%

Код чести

Под герцогом Чести Code, ожидается, что вы представите свою собственную работу в этом курсе, включая домашние задания, проекты и экзамены.Во многих случаях, когда работая над домашними заданиями и проектами, полезно спрашивать других ( инструктора или других студентов) за подсказки или помощь по отладке, или говорить в целом о письменных задачах или программировании стратегии. Такая деятельность приемлема и поощряется, но вы должен указать в своем заявлении любую полученную вами помощь.

структуры, функция, характеристики. Что нужно знать о поисковиках для успешного продвижения сайтов?

Функции и понятие ПС

Основные характеристики поисковых систем

Полнота.

Точность.

Актуальность.

Скорость поиска.

Наглядность.

История развития поисковых систем

Доля поисковых систем

Принципы работы поисковой системы

Модуль индексирования.

База данных

Поисковый сервер

Презентация «Поисковые системы» — информатика, презентации

Поисковые системы

Содержание статьи:

Что такое поисковые системы и как они работают

Типы поисковых систем по способу работы

Типы поисковых систем по области поиска

Советы по эффективному поиску информации

Язык запросов

Основные возможности языка запросов поисковой системы Google и Yandex

Особенности работы с поисковыми системами

Рекомендации по безопасному использованию поисковых систем

Поисковые системы — Сайт по предмету информатика

Веб-страницы, веб-сайты, веб серверы и поисковики — Изучение веб-разработки

Веб-страница

Веб-сервер

Поисковая система

Урок 7 — Информатика 7 класс г Рогачева

Поисковые системы. Поисковые запросы. Полезные адреса Всемирной паутины

Что такое поисковая машина?

Как получить доступ к поисковой системе

Как работает поисковая система

Все ли поисковые системы дают одинаковые результаты?

Какая поисковая машина самая лучшая?

Система веб-поиска — обзор

Введение

Поисковые системы — Поисковые системы — KS3 Computer Science Revision

Как работают поисковые системы.

Уточнение поиска с помощью логических выражений

Топ-5 поисковых систем, используемых в повседневной жизни

Bing

Yahoo!

Baidu

Яндекс

Поисковая система | Britannica

7 отличных поисковых систем для учащихся [Обновлено в 2020 г.]

7 отличных поисковых систем для студентов

1. Google Scholar

2. Microsoft Academic

3. Информационный центр образовательных ресурсов

4. ResearchGate

5. Академическая поисковая система Билефельда

6. Подключение репозиториев

7. Семантический ученый

Внутренние компьютерные науки и их влияние на общество

Объявления

Описание курса

Время и место

Инструктор

Ассистент учителя

Оценка

Код чести

Добавить комментарий Отменить ответ