Ранжирование википедия: Недопустимое название — Викисловарь

что это такое за система

Ранжирование – это упорядочивание поисковой выдачи в зависимости от того, насколько результат подходит к запросу. Его используют поисковики, чтобы сделать результаты поиска по конкретной фразе релевантными, то есть отвечающими запросам пользователя. Релевантность (соответствие) оценивают по ряду параметров:

• подходит ли контент на странице под запрос, который ввел пользователь;
• насколько качественен сам сайт, нет ли на нем серьезных проблем или ошибок оптимизации, признаков использования черного SEO или сомнительных методов продвижения;
• сколько входящих ссылок ведет на ресурс, насколько они естественны и качественны.

В зависимости от того, насколько сайт соответствует требованиям качества поисковика, он сортируется в выдаче. Ресурсы, которые подходят под все критерии, оказываются в первых строчках, а те, которые им не отвечают, уходят на самое дно выдачи.

Как работает ранжирование

Когда пользователь вводит в поисковую строку какой-то запрос, алгоритмы просматривают базу сайтов и ищут там страницы с нужным ему содержанием. Найденные страницы выстраиваются в определенной последовательности: если поисковая система сочтет какой-то документ более подходящим под нужды посетителя, она разместит его выше, чем менее подходящий. Это и есть ранжирование. Оно позволяет сделать поиск удобнее и полезнее. Чтобы пользователи видели в выдаче преимущественно качественные сайты, учитываются еще и такие показатели, как авторитетность, возраст ресурса, его популярность и известность.

• Многозначные слова. Ранжирование включает в себя не только сортировку, но и, например, систему «Спектр»: так она называется в «Яндексе». Дело в том, что некоторые запросы могут быть неоднозначными. Например, человек вводит слово «горький». Непонятно, что он ищет: простое определение горького вкуса, город или писателя. Ранжирование позволяет добавить в выдачу страницы, содержащие все значения этого слова, чтобы пользователь мог найти вариант, который отвечает его нуждам.

• Алгоритмы. Выдача в «Яндексе», Google и других поисковиках различается даже по одному и тому же запросу, потому что алгоритмы ранжирования к каждой системы свои. Они по-разному учитывают факторы и их значимость, смотрят не только на конкретную страницу, но и на сайт в целом. По-разному считаются показатели региональности и многие другие.

Алгоритмы ранжирования поисковиков

У каждой поисковой системы свои алгоритмы, которые она не раскрывает. Они держатся в секрете от всех: от вебмастеров, владельцев сайтов, даже от самих сотрудников поисковиков. Есть версия, что в точности работу программ не сможет описать никто: поисковые системы активно применяют машинное обучение, алгоритмы достраивают сами себя и работают без управления со стороны людей. Это означает, что со временем они все сильнее превращаются в черный ящик, и программистам все сложнее понять, какими принципами руководствуются роботы.

• Факторы ранжирования. Некоторые критерии оценки сайтов известны. Они делятся на три большие группы:

1. внутренние. Сюда относится все, что определяет качество ресурса. Это количество страниц, вес и скорость загрузки, релевантность и качество текстового контента, наличие картинок и подписей к ним. Тексты должны быть уникальными и естественными, содержать ключевые слова, но без переспама и неестественных конструкций. Верстка должна быть удобной, адаптивной, сам сайт обязан отвечать современным стандартам качества. Имеет значение и возраст: слишком молодым ресурсам доверия меньше;
2. внешние. Это количество и качество входящих ссылок и упоминаний ресурса на других площадках, а также авторитетность этих площадок;
3. поведенческие. Определение поведения пользователей на сайте играет важную роль в ранжировании. Как часто люди посещают страницы, что они на них делают, как много времени проводят на сайте и задерживаются ли на нем – это много значит для поисковика.

• «Яндекс». Российский поисковик называет свой алгоритм ранжирования «Матрикснет» и ввел его еще в 2009 году. Специалисты уверяют, что у этого метода нет риска переобучения и построения ложных связей. Это позволяет создавать огромное количество факторов ранжирования, тонко их учитывать и настраивать. Скорость работы у «Матрикснета» огромная, система работает с сотнями тысяч сайтов, проверяет невероятное количество данных и получает результат в считанные секунды. Известно, что поисковой системе важно качество текстов на странице, грамотно настроенная региональность, она очень внимательно подходит к поведенческим факторам и общему качеству сайта, его юзабилити – удобству для пользователей. Алгоритмы в разных тематиках работают по-разному – это тоже особенность «Матрикснета».
• Google. Зарубежная поисковая система рассказывает о своих технологиях реже. Большинство алгоритмов держится в секрете, как и у «Яндекса». Особенности ранжирования подмечают сами владельцы сайтов и специалисты по продвижению. Они подключают системы аналитики и проверяют, какие факторы особенно значимы. Выходит, что алгоритмы постоянно меняются, так что информация каждый год устаревает, но в целом Google уделяет больше внимания наличию длинного, подробного контента на странице и скорости загрузки сайта. А вот с определением регионов у него не так хорошо, как у «Яндекса», если речь идет о России и странах СНГ.

Другие термины на букву «Р»

Все термины SEO-Википедии

Теги термина

Что такое ранжирование?

Ранжирование – это сортировка сайтов из соответствующих запросу страниц, по правилу релевантности: верхние позиции занимают наиболее релевантные запросу и авторитетные сайты, а далее по убыванию. В процессе ранжирования участвует огромное множество сайтов, некоторые из которых вовсе пессимизируются поисковой машиной.

Основной критерий ранжирования сайтов — их релевантность, то есть соответствие того или иного ресурса введенному пользователем запросу.

Стандартно анализ релевантности сайта проводится поисковой системой по 3 критериям:

• Смысл или содержание, то есть оценка текстов на сайте и их соответствия смыслу запроса.
• Формальность и прозрачность работы ресурса, отвечает ли веб-ресурс заданным алгоритмам работы поисковый системы, не используются ли для его продвижения инструменты черной оптимизации.
• Ссылочное ранжирование, когда учитывается количество и качество переходов на сайт с других интернет-ресурсов. Здесь оценивается и длина анкора, и сроки работы ссылок, и авторитетность ресурсов, на которых размещена ссылка, и место положения ее на странице.

Факторы ранжирования делятся на поведенческие и коммерческие, причём нет точного списка, опубликованного официальными источниками.

Яндекс и Google имеют свои алгоритмы ранжирования, однако, есть ряд факторов, которые важны для успешного продвижения в обоих поисковиках.

Итак, основные факторы, влияющие на ранжирование:

• Контент/ форма. Весь материал на вашем сайте и форма его представления должны  быть интересны потенциальным клиентам вашего сайта.
• Скорость загрузки файлов.
• Адаптация сайта под различные устройства. Хорошо, если ваш сайт адаптирован не только под компьютеры, мобильные телефоны и планшеты, но и под ТV устройства, с которых в последнее время идёт много траффика.
• Обновляемость. Обязательно следите за изменением спроса и маркетинга.

Принципы отображения страниц:

• 10-15% занимает контекстная реклама. Это Google Adwords и Яндекс директ.
• Далее идёт органическая выдача, которая в зависимости от тематики, занимает от 80 до 85% главного экрана.
• Заканчивается страница результатами платного поиска.

Обратите внимание: важнейшим условием хорошего ранжирования является вариативность ссылочной массы, которая ведёт на ваш сайт. Уже сегодня поисковики учитывают такие сайты как Twitter, Google+, Facebook и VK. Так что развивайте свои сообщества, ведите активную социальную жизнь и этот целевой трафик поднимет вас в результатах поиска.

Важно: ваш сайт должен решать определённую проблему, в противном случае, даже внешние ссылки не помогут ему в поисковом продвижении.

Механизмы ранжирования

Поисковики получают запросы пользователей, сохраняя полученную информацию. Далее они структурируют ее и выстраивают данные в заданной последовательности. Так происходит ранжирование.

При сортировке полученных данных учитывается: релевантность, авторитетность, респектабельность, частотность и другие критерии.

Чтобы пользователь получил быстрый и точный результат, введя запрос в строку поиска, применяют алгоритмы ранжирования. По ним все сайты, полученные при выдаче, располагаются не в случайном порядке, а в соответствии требованиям поисковой системы.

Получается, что ранжирование сложный механизм подбора подходящего сайта по заданному запросу. К примеру, слово может иметь несколько значений, тогда поисковик выдаст широкий спектр результатов, с удовлетворяя запрос пользователя с наибольшей вероятностью.

У каждой поисковой системы существуют свои алгоритмы ранжирования. Этим и объясняется разница в позициях выдачи в Яндексе и в Google.

Алгоритмы ранжирования в поисковых системах Яндексе и Google

Любой поисковик при ранжировании учитывает внутренние и внешние факторы.

Внутренние факторы:

• Соответствие тематического контента на сайте введенному запросу.
• Польза, качество и читаемость текстового и другого контента, их уникальность и актуальность.
• Возраст сайта и интернет-страницы с текстом. Дело в том, что степень доверия поисковой системы во многом зависит от возраста сайта: чем старше ресурс, чем выше уровень доверия поисковика. Причем срок работы сайта отсчитывается не с момента создания, а от даты первой индексации в базе данных системы.

Внешние факторы ранжирования:

• Наличие и количество входящих ссылок, тех, которые ведут на страницы данного сайта, но расположены на других сторонних веб-ресурсах. Важно не столько количество, а их качество и естественность.
• Учитывается тематика и авторитетность ресурса, на котором размещена ссылка. Анкор должен соответствовать запросу пользователя.
• Учет пользовательских и поведенческих факторов, когда поисковая система оценивает поведение посетителя сайта (сколько страниц посетили, какие действия предприняты и пр.).

Как работает система ранжирования Яндекс?

Применяется формула машинного ранжирования — MatrixNet. Алгоритм построен на оценке асессоров. Это специалисты, которые выполняют оценку того или иного документа заданному запросу, работающие по заданию разработчиков. Они модифицируют и подстраивают формулу ранжирования.

Самостоятельно программа не в состоянии отличить плохой сайт от хорошего. Поэтому отправной точкой является оценка асессоров по формуле MatrixNet. Контролируется работа специалистов вручную.

Уровень точности оценки асессорами сегодня составляет практически 100%. Однако существует мнение, что асессор влияет на поисковую выдачу, а также может вывести сайт на первые позиции. Доказательств этому нет.

Во время ранжирования Яндекс учитывает более 1000 положительных и отрицательных характеристик, но применяет их в совокупности. При наличии отрицательных факторов, поисковая система остановит продвижение сайта.

Google и система его ранжирования

Поисковик Google не особо распространяет информацию о алгоритмах и технологиях своего ранжирования. Точно известно, что в этой поисковой системе намного меньше требований к сайтам и факторов при построении результата выдачи. На сегодняшний день системой реализованы ручные алгоритмы ранжирования, поскольку в компании уверены, что автоматическая выдача абсолютно непредсказуема и неточна.

Какой из алгоритмов лучше, сложно сказать. Однако учитывать можно результаты выдачи всех поисковых систем, сравнивая и анализируя их.

Ранжирование сайтов — определение термина. SEO-википедия

Определение

Ранжирование сайтов — это процесс их сортировки, применяемый роботами при формировании поисковой выдачи посетителям. Разработано и внедрено множество параметров ранжирования, которые влияют на позицию сайта в рейтинге.

Примечательно, что каждый поисковый сервис устанавливает собственные алгоритмы и требования для осуществления ранжирования, при этом они постоянно дополняются и совершенствуются.

Какие задачи решает ранжирование сайтов

Основной функцией, зашитой в каждый поисковик, является предоставление пользователям сети релевантной выдачи по их ключевым фразам-запросам. Сайты, представленные в выборке, должны максимально соответствовать своим функционалом и контентом.

Как проходит ранжирование: внешние факторы

Существуют внутренние и внешние параметры ранжирования, которые позволяют оценить взаимодействие сайта со всей средой сети.

Ниже рассмотрены некоторые внешние параметры.

Цитируемость

Показатель оценивает количество ссылок с других сайтов, которые приводят на страницу с искомой ключевой фразой. Учитывается как простое размещение ссылок на других порталах, так и размещение в каталогах. Так, при максимально качественном контенте и высоких показателях посещаемости цитируемость обеспечит быстрый прирост пользователей.

Поведенческие факторы

Этот параметр оценивает поведение человека на страницах сайтах, его использование поисковой выдачи, выбор между различными ресурсами в процессе поиска. Процесс ранжирования в этом случае базируется на полезности ресурса для пользователей.

К основным поведенческим факторам пользователей относятся следующие.

1. Время, проведенное на сайте. Фактор позволяет оценить качество контента. Улучшить его можно с помощью специальных точек захвата, таких как качественная графика, наглядные таблицы, «хайповые» фотографии, информативное видео и т. д.
2. Показатель отказов. Параметр учитывает случаи преждевременного закрытия страницы сайта, что говорит о ее нерелевантности. То есть информация, представленная на ресурсе, не отвечает поисковой фразе пользователя.
3. Показатель возвратов. Речь идет о частоте возврата пользователей на сайт, что говорит об эффективности и информативности последнего.
4. Кликабельность в поисковой выдаче. Параметр просчитывает количество переходов по сниппетам (коротким описаниям в поисковой выдаче).
5. Количество просмотров страниц (глубина просмотра). Показатель предназначен для оценки информативности и полезности ресурса в целом.

Социальные факторы

Эти параметры отражают интерес пользователей к сайту в целом и его отдельным элементам.

К факторам также относится влияние на ресурс социальных сетей. Так, в последнее время частота публикаций и активность пользователей, а также количество комментариев, репостов и лайков играет существенную роль в ранжировании сайтов поисковиками.

Внутренние факторы ранжирования

Такие параметры относятся к структуре сайта, находятся в ведении веб-разработчиков, формируясь в процессе написания программного кода. К ним относят следующие факторы:

Качество контента

Определяет пользу и интерес ресурсов по ряду параметров, таких как уникальность, актуальность, новизна, релевантность ключевым фразам, естественность и т. д.

Метатеги и теги

Эти параметры включат правильное составление заголовка, описания, ключевиков, подзаголовков и т. д. Правильное составление метатегов и их соответствие содержанию ресурса является важнейшим фактором ранжирования.

Структурное качество сайта

Проводится оценка удобства навигации по ресурсу, его структуры, налаженности перелинковок, удельный вес рекламы и т. д.

Техническое качество

Оценивается правильность верстки сайта, настройки редиректов и зеркал, чистота исходного кода.

Возраст ресурса

Берется в расчет дата первого попадания сайта в индекс. Чем старше ресурс, тем он более надежен и авторитетен.

Ссылки на внешние ресурсы

Если сайт ссылается на авторитетные внешние издания, то его позиция в ранжировании автоматически увеличивается.

Умение оценивать внешние и внутренние факторы ранжирования, подстраивать интернет-деятельность под требования поисковиков позволяет ресурсу всегда оставаться в лидирующих позициях SERP. А это, в свою очередь, гарантирует больший приток посетителей и потенциальных покупателей ваших товаров или услуг.

Читайте про Ранжирование в нашем словаре SEO терминов

Ранжированием называют процесс оценки конкретной интернет-страницы, чтобы установить ее место в выдаче поисковой системы с учетом пользовательского запроса. Данный механизм работает четко и эффективно. Пользователи отправляют запросы поисковикам, которые используют внутренние алгоритмы для анализа на предмет соответствия и нахождения сайтов в собственной базе. Поисковая система производит сортировку релевантных интернет-страниц с учетом разнообразных критериев оценки того или иного ресурса. Затем пользователь получает готовый результат в виде сформированной выдачи.

Ранжирование и его алгоритмы

Поисковые системы в первую очередь заботятся о качестве ранжирования. Если пользователи будут находить совершенно другие площадки по своим запросам, то они просто перестанут пользоваться таким поисковиком. Именно поэтому многие поисковые системы развернули серьезную «гонку» технологий. Ими разрабатываются и тестируются уникальные алгоритмы, которые делают ранжирование еще более качественным и совершенным. Причем аспекты их работы не знает никто. Разработчики подобных алгоритмов надежно скрывают от посторонних глаз все методы и способы определения релевантности ресурсов. Более того, происходит безостановочная модернизация уже имеющихся технологий, ведь подход к ранжированию постоянно меняется и совершенствуется. Только официальные заявления и материалы со стороны поисковиков дают пищу для размышлений обычным пользователям.

Поисковая система Яндекс

Отечественная поисковая система Яндекс существует с 1997 года. За время своего существования компания сумела создать далеко не один десяток специальных алгоритмов ранжирования. В определенные моменты кардинально пересматривались сами подходы, а также менялось мнение о релевантности. Одним из ярких примеров удачной работы Yandex считается алгоритм «Королев». Он не только определяет смысл запроса, но и занимается сопоставлением насущных задач с данным запросом пользователя.

Поисковая система Google

Поисковый гигант Google существует уже очень давно. Им также осуществляются разнообразные анализы и разработки алгоритмов для своей системы. Только вот имена им присваиваются одушевленные. Например, «Фред» моментально убирает из выдачи низкокачественные страницы, которые пытаются добиться сиюминутного результата для получения прибыли от рекламы и ссылок.

Релевантность и ранжирование

Ранжирование и релевантность тесно связаны друг с другом. Так как релевантность является соответствием интернет-страницы в отношении определенного пользовательского запроса, то и сайт займет ту позицию в выдаче, которая будет соответствовать фразе поиска. Именно так происходит их взаимодействие.

Факторы ранжирования

Сегодня можно насчитать довольно много факторов ранжирования. Но все они будут относится к внешним, либо же внутренним факторам.

Внутренние факторы:

• Уникальность контента.
• Качество материалов.
• Актуальность статей.
• Количество текстов.
• Правильные заголовки и метатеги.
• Грамотная перелинковка.
• Продуманная навигация.

Внешние факторы:

• Количество посещений.
• Польза ссылок.
• Домен.

ранжирование — это… Что такое ранжирование?

Ранжирование — (англ. ranking) применительно к работе поисковой системы это процесс выстраивания найденных по запросу пользователя страниц в порядке наибольшего соответствия искомому запросу. См. также Релевантность Ссылки Определение термина Ранжирование на… …   Википедия

Ранжирование — процесс, при котором поисковая система: принимает запрос пользователя; находит все подходящие веб страницы; и выстраивает их в определенном порядке по принципу наибольшего соответствия конкретному запросу. Выведение рейтинга зависит от алгоритма… …   Финансовый словарь

ранжирование — я, ср. 1. Построение какой л. иерархии в сообществе. Такой же порядок ранжирования поддерживается и среди самок, которые, однако, в конфликтных ситуациях уступают самцам ровесникам. ХИЖ 2003 5 50. 2. перен. Оценка по степени годности к чему л.… …   Исторический словарь галлицизмов русского языка

ранжирование — сущ., кол во синонимов: 6 • выстраивание (13) • грейдирование (2) • ранжировка (2) …   Словарь синонимов

РАНЖИРОВАНИЕ — англ. ranging; нем. Rangieren/Rangordnung /Einordnen. Способ оценки переменной, когда ее значению приписывается место в последовательности величин (ранг), определяемое при помощи порядковой шкалы. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 …   Энциклопедия социологии

Ранжирование — расстановка элементов системы по рангу, по признакам значимости, масштабности; установление порядка расположения, места лиц, проблем, целей и задач в зависимости от их важности, весомости… Источник: Приказ Росприроднадзора от 25.04.2012 N 193… …   Официальная терминология

Ранжирование — Составление списка результатов по порядку, от первого до последнего. Например: Психология. А Я. Словарь справочник / Пер. с англ. К. С. Ткаченко. М.: ФАИР ПРЕСС. Майк Кордуэлл. 2000 …   Большая психологическая энциклопедия

ранжирование — упорядочение Размещение данных в определенном порядке. [Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии. Англо русский толковый словарь справочник. Под редакцией Ю.М. Горностаева. Москва, 2002] Тематики электросвязь, основные понятия Синонимы… …   Справочник технического переводчика

ранжирование — ранж ирование, я …   Русский орфографический словарь

РАНЖИРОВАНИЕ — – расположение собранных данных в определенной последовательности (убывания или нарастания зафиксированных показателей), определение места в этом ряду изучаемых объектов [10, c. 31; 24, c. 128; 26, c. 271] …   Современный образовательный процесс: основные понятия и термины

Ранжирование — Википедия Вебмастра

Твитнуть

Поделиться

Плюсануть

Поделиться

Класснуть

Что нужно знать о ранжировании для продвижения сайта

В области веб-технологий под ранжированием понимается определения порядка вывода сайта поисковыми системами. При ранжировании учитывается авторитет, релевантность, ранг или респектабельность интернет-ресурса. Обрабатывая запрос, поисковые системы производят поиск в своей базе данных и дальнейшую сортировку найденной информации на основании рейтинга сайта.

Зачем нужно знать механизм ранжирования

Знание работы механизма ранжирования играет важную роль при продвижении сайта. Данный механизм позволит ответить на многие вопросы, которые зачастую возникают у начинающих оптимизаторов. Прежде всего, можно получить ответ на распространенный вопрос о том, почему похожие по структуре и дизайну сайты занимают различные позиции в выдаче результатов поисковыми системами. Разница в ранжировании может быть настолько большой, что один из сайтов будет занимать одно из первых мест, а другой теряться на последних страницах результатов.

Для того чтобы производилось ранжирование продвигаемого интернет-ресурса, он должен быть проиндексирован поисковыми системами. Необходимо учитывать то, что правила ранжирования в разных поисковых машинах отличаются. Например, один и тот же сайт может входить в топ результатов поиска по определенному ключевому слову в одном поисковике, и в тоже время быть на второй странице в другом. В таких случаях для достижения желаемого результата, оптимизатору необходимо учитывать как внутренние, так и внешние факторы ранжирования.

Один из основных критериев ранжирования — релевантность

Опытным оптимизаторам известно, что ранжирование осуществляется с учетом релевантности интернет-ресурса. Проблемой здесь является то, что практически каждая поисковая система имеет свои правила определения релевантности. Оптимизатору нужно учитывать особенности разных поисковых машин, в которых осуществляется продвижение сайта.

При определении релевантности поисковыми системами в первую очередь производится анализ размещенного на сайте текста. В анализируемом тексте должны встречаться ключевые слова, соответствующие поисковому запросу. Также производится проверка на соответствие правилам, по которым определяется релевантность в используемой поисковой системе.

Алгоритмы определения релевантности периодически меняются, поэтому этот показатель не является постоянным для продвигаемого сайта и может со временем меняться. Изменения этих алгоритмов может не влиять на интернет-проекты имеющие высокий рейтинг в поисковой системе.

Особую роль для ранжирования сайта играют ссылки, ведущие на него с других ресурсов. Также поисковые машины учитывают внутреннюю перелинковку интернет-проекта. Такой вид ранжирования называется ссылочным. Поисковые системы учитывают время существования, текст и доступность размещенных ссылок. Также для ранжирования достаточно важен авторитет сайта, с которого идет ссылка на продвигаемый интернет-проект.

Твитнуть

Поделиться

Плюсануть

Поделиться

Класснуть

Препарируем «Находку» — бета-версию поиска Яндекса – статьи про интернет-маркетинг

Путешествие из магадана в находку: первый взгляд на новый алгоритм

Вечером в среду на блоге поисковой команды Яндекса появилось сообщение о том, что новая версия поискового алгоритма «Находка» выложена на тестовый сервер buki.yandex.ru. В основе «Находки» лежит новая формула, учёт факторов ранжирования в которой обусловлен новым подходом к машинному обучению.

Бяки на «буках» прожили недолго

На форуме Searchengines тут же начала стремительно расти тема, куда вернувшиеся с тестирования оптимизаторы собирали свои впечатления. Впечатления поначалу были очень сильные и не очень позитивные. «Находка» по ряду запросов была вообще мало похожа на привычный Яндекс. Это навело прогрессивное большинство на подозрение о том, что программа пока очень сырая и будет значительно доработана не то что перед запуском, но уже в ближайшие дни.

Спустя неделю «Находка» уже имеет относительно человеческое лицо, выдача по многим запросам приблизилась к «Магадану» 2.0. Однако, практически все новые закономерности, отмеченные на ранней «Находке», никуда не делись в современной редакции алгоритма.

Ашмановские анализаторы о Находке

Согласно Анализатору поисковых машин, в «Находке» значительно понижен уровень SEO-прессинга. В результате там, где раньше была чисто коммерческая выдача, сейчас по тому же запросу в топ-10 есть информационные сайты и прочие «разбавители». Самый показательный запрос — «цветы».

Интересно, что другие анализаторы не показывают значительной качественной разницы между «Магаданом» и «Находкой». Разве что тематический поиск стал чуть лучше — зато неожиданно рухнуло в бездну качество подсказок. Чуть улучшился поиск цитат.

Очень сложно отказать себе в интерпретации данных анализаторов в пользу понимания «Находки» как этапа войны с поисковой оптимизацией.

Классификаторы запросов как «корень зла»

Но наверное не стоит делать таких противопоставлений. Руководство Яндекса не раз озвучивало свою политику в отношении качества поиска: цель состоит в том, чтобы «типичный массовый пользователь», который искусству составления запросов не обучен, при минимуме усилий получал наиболее адекватную и полезную выдачу. Именно в связи с этой целью Илья Сегалович говорил на осенней Конференции о классификации запросов. Одним из наиболее часто упоминаемых является классификатор коммерциализации. Иными словами, пользователь, задающий запрос «купить холодильник» должен видеть коммерческую выдачу, а автор запроса «холодильники» должен иметь возможность с одного и того же серпа уйти на сайты об истории холодильного оборудования, о его ремонте, там же, в идеале, должен быть сайт рок-группы «Холодильник», и т.п. Это, конечно, утопия, но идеалы для того и служат, чтобы к ним стремиться.Другой вопрос — что, по последним статистическим данным, количество однословных запросов становится всё меньше. Большинство запросов — двух- или трёхсловные. Поэтому возмущение оптимизаторов засильем Википедии в топе по запросам типа «одинокое существительное» носит скорее научно-исследовательский оттенок. Действительно, по запросам «камень», «лагерь» или «рамы» Википедию на первом месте как-то не очень ожидаешь. Тем более, что по второму запросу в ТОП-1 статья из Вики про бога Раму, чье имя во множественном числе не употребляется в принципе. Но про навязчивое редактирование Яндексом запросов пользователей мы уже писали. Наверное, будем писать и еще — а что делать после того, как запрос «поддержка сайта» «Находка» превращает в «сайт поддержки» и устраивает в выдаче пёстрый салат из ЕГЭ, Самсунга, Лаборатории Касперского и проч. Или после того, как глагол «жениться» превращается в девочку Женю. Очень хочется сказать голосом маленькой ябеды, что «а вот Google так не дееелает!».

Google использует принципиально иную технологию определения того, что хочет видеть в выдаче пользователь. Google собирает статистику поисковых запросов и на её основе подстраивает ранжирование под индивидуальные вкусы и привычки. В связи с чем постоянно имеет проблемы с законодательством, правозащитниками, журналистами и прочими людьми, которые не желают слушать заверения Google, что данные обезличены, защищены, что скоро у всех так будет. Яндекс совсем недавно сделал сервис «Мои Находки», и даже если решение о том, что «мы пойдем другим путём» носило не политический, а технологический характер, до поведенческого тюнинга выдачи отечественный поисковик созреет не скоро.

Google, решив, что всем всё равно не угодишь, делает ставку на персонализацию поиска. Активный промоушн «личного входа в Сеть», странички iGoogle, эксперименты по редактированию выдачи пользователями — и непрекращающаяся головная боль из-за антимонопольных органов и сверхподозрительных пользователей.

Порно или не порно?

Надо признать, разнообразие в выдачу Яндексу внести удалось. Ссылки на порно и практически порно обнаруживаются в «Находке» в самых неожиданных местах. Сразу вспоминаются упоминания Александром Садовским некоего загадочного «классификатора порнографии», подробностей о котором он не поведал, несмотря на многочисленные просьбы. По запросу «училка», например, в «Магадане» порно было меньше (странно, правда) — зато стало ясно, что шутка про отключение ссылочного — это пока просто шутка. А вот другая шутка, про то, что Буки.Находку надо показывать клиентам как доказательство тяжкой оптимизаторской доли и необходимости увеличения бюджета — пока актуальна.

Перегибы линии партии

Отдельные примеры декоммерциализации выдачи всё еще оставляют чувство глубокого недоумения. Например, по запросу «фото». Единственный магаданский фотокоммерсант, «СТРИМ-фото» (платная печать цифровых фотографий), из десятки исчез, зато порнофоток там стало поразительно много.

Глубокая декоммерциализация потрясла выдачу по запросу «дизайн». Выкинуть дизайн-студии было бы, конечно, слишком сурово — их просто опустили вниз из «зоны видимости».

Запрос «перевозки рефрижераторами», по мнению буки Яндекса, тоже информационный! Но это еще не самое интересное. Запрос «купить крем для загара» выдает поразительно много информационных ссылок — как выбирать крем, какой подобрать для ребенка, тема о кремах на форуме, сайт продавца соляриев:В «Магадане» выдача тоже не очень покупательная — но зато там есть Директ. Возможно, это и есть суть концепции — коммерция справа, информация в центре?

Народ в фаворе

Самые зоркие отметили уже у «Магадана» 2.0 повышение лояльности к сайтам на бесплатном хостинге narod.ru от Яндекса. В «Находке» тенденция окрепла и утвердилась. Так что если у вас завалялись старые «народные» сайты — не выбрасывайте, они еще пригодятся в хозяйстве. «Народный» Кон на втором месте по запросу «сексология» еще не так удивителен, как «народный» Вис-М по запросу «межкомнатные двери».

Старикам везде у нас почёт

Продолжилась и другая магаданская традиция — отдача приоритета при ранжировании сайтам на старых доменах. Благодаря этому, в частности, по запросу «реклама в Интернете» на первом месте стоит сайт конференции, проходившей в 2003 году.Ссылки Яндекс тоже предпочитает выдержанные, проверенные временем. Это может даже привести к громким выводам об избирательной борьбе с линкбомбингом — «КоммерсантЪ» по-прежнему находится на первом месте по запросу «засранцы», а вот Студия Артемия Лебедева больше не отзывается на обидный запрос. Но объясняется это скорее всего фильтром на «молодую сапу», коей чаще всего и оперируют линкбомберы. А вот пребывание по запросу «медведев» на первом месте сайта кандидата в президенты — это уже серьёзный промах. «Магадан», между прочим, в курсе, что Медведев — уже действующий президент.

По «Находке» Яндекс будет встречать Америка

Рунет уже с полгода обсуждает выход Яндекса на IPO, который, по мнению большинства неравнодушных, назначен на осень 2008-го. Как раз осенью Яндекс обещает запустить «Находку» на основном поиске. Не исключено, что основные тенденции трансформирования алгоритма объясняются именно этим фактом. Запад не должен заподозрить в Яндексе марионетку оптимизаторов, а должен принять его как настоящий гид по Рунету во всей его красе и разнообразии.

Итого

Суммируем основные особенности «Находки»:

• приоритет стал отдаваться внутренним страницам. «Жирные морды» «Находке» не интересны.
• «Википедия» в топ 1-3 по однословному запросу
• старые домены, старые ссылки
• «народные» сайты пришла пора зауважать
• выдачу даже по типично-коммерческим запросам разбавили информационными сайтами
• иногда в выдаче по информационным запросам попадается коммерция
• проще говоря, Яндекс пытается делать выдачу максимально разнообразной. Убивается целая стая зайцев — и оптимизаторов присмиряют, и «серп» листать стимулируют (заходить на вторую, третью страницы выдачи), и повышают вероятность «угадать», что же хотел пользователь.
• дешевый «ссылочный мусор» вообще исчез смысл использовать.
• геотаргетинг — пока странный. По достаточно частотным запросам в топе вылезают то Киев, то Удмуртия, то Обнинск. Спишем на экспериментальность.
• Пора осваивать SMM в максимально широком понимании. В том числе — писать статьи в Википедию. Именно писать статьи, а не спамить — это бесполезно.
• Ну и конечно, голова всему — контент. Уникальный, познавательный и в больших количествах. А туловище — терпеливая комплексная оптимизация.

Постскриптум

Напоследок — два комментария от seo-гуру. Извлечены из форумной ветки про «Находку». Николай Попков:

1. Больше авторитета придано внутренним страницам сайтов. Возможно смотрят, чья это первая страница была бы в топе, а потом выбирают лучшую страницу этого сайта.
2. Более резкая настройка поиска. Теперь если фраза «слово1 слово2» находится на хороших позициях, то это совсем не гарантирует, а возможно и мешает хорошим позициям слов по-отдельности.

Сергей Людкевич:

Да бросьте Вы свою плотность и к месту и не к месту пристраиваить. Тут явно чем покруче попахивает. Как бы не тематической кластеризацией в духе старины Кляйнберга…Если яндексоиды таки на него замахнулись — тогда им большущий респект и уважуха.

Что означает рейтинг вашего бизнеса в Google в Википедии

Изображение предоставлено BigStockPhoto.com

Давайте посмотрим правде в глаза: Google любит Википедию . Кажется, что мы видим результат Википедии почти на каждой странице результатов поиска (также известный как «SERP»). Тем не менее, Similarweb недавно предоставил данные, свидетельствующие о том, что трафик Википедии от Google значительно упал.

Это заставило меня задать много вопросов, и я решил на них ответить. В рамках этого моя компания Stone Temple Consulting проверила 18 534 поисковых запроса, страницы поиска которых содержали 184 610 обычных результатов поиска (т. Е.е., не считая результатов рекламы).

Что это значит для вас как для издателя? Читай дальше.

Доминирование Википедии в результатах поиска Google

Мы отслеживали поисковые запросы в течение четырех месяцев, делая снимки в апреле, мае и августе. Затем я проанализировал эти данные, чтобы выяснить, действительно ли Википедия потеряла трафик. На первый взгляд, здесь не было ничего особенного:

результатов поиска с Википедией в первой десятке достигли пика в мае, но разница с апреля по август не показалась такой значительной: Википедия увидела меньше четырех процентное снижение его присутствия в поисковой выдаче в целом.

По этой причине я углубился в анализ и проанализировал присутствие Википедии в результатах поиска по конкретным позициям в рейтинге. Здесь проявилась более ясная история:

Википедия потеряла почти 12 процентов своих позиций номер один в рейтинге. Такой уровень падения с места номер один может легко объяснить существенное падение трафика. Фактически, если мы посмотрим на количество URL-адресов в каждой из 10 верхних позиций в рейтинге и сравним наши данные за август с нашими данными за май, вы увидите следующее:

. Вы можете увидеть явный сдвиг Википедии по сравнению с первыми пятью. результаты ближе к пяти нижним результатам.Это явно приведет к снижению объема поискового трафика на сайт.

Тем не менее, его присутствие по-прежнему огромно, и фактически намного больше, чем у любого другого сайта в поисковой выдаче. Фактически, все ресурсы Google в совокупности представлены только в 36,26% поисковой выдачи — намного меньше, чем в Википедии.

Коммерческие и информационные запросы

В августе этого года Moz опубликовала свое последнее исследование факторов ранжирования. В этом исследовании было рассмотрено 16 520 коммерческих поисковых запросов и их страницы результатов, чтобы определить, какие факторы влияют на рейтинг Google.

Команда Moz любезно поделилась со мной необработанными данными, чтобы я мог сравнить состав их результатов поиска с составом тех, которые мы проверили. Поскольку наши данные были сосредоточены на информационных запросах, это позволяет нам увидеть, как поведение Википедии меняется в зависимости от типа запроса.

Из 165 177 URL-адресов, найденных в коммерческом запросе, протестированном на данных Moz, 12 105 из них были из Википедии. Это 7,33 процента всех URL. Конечно, некоторые выдачи содержат более одного результата Википедии на странице, поэтому я также посмотрел, какой процент от общего числа результатов поиска включал хотя бы один результат Википедии.Это были колоссальные 64,44% — это почти две трети всех тестируемых нами результатов поисковой выдачи!

Взглянув на данные Stone Temple за неделю 24 августа, мы все еще видим значительное проникновение в поисковую выдачу. Из 182 340 URL-адресов, которые мы нашли в этих данных, 11620 URL-адресов были из Википедии (6,29% всех URL-адресов), и «только» 52,36% страниц результатов поиска содержали хотя бы один URL-адрес Википедии.

Интересно то, что Википедия меньше отображается в информационных результатах поиска, чем в коммерческих.

Приятно видеть это, так как это неожиданный результат. Мое предположение связано с тем, как был получен набор запросов Moz, который, как я полагаю, был взят из инструмента подсказки ключевых слов AdWords (теперь называемого Планировщиком ключевых слов). Все эти запросы представляют собой слова, по которым кто-то может делать ставки, и они гораздо шире, чем такие фразы, как «купи обувь».

Резюме и влияние

Для среднего издателя это изменение места Википедии в поисковой выдаче не имеет прямого воздействия, за исключением того, что оно освобождает для вас больше места.Однако есть пара важных наблюдений, которые мы можем сделать в результате:

1. Священных коров не бывает. Алгоритмы Google постоянно меняются, и ничто не может быть гарантировано.
2. Сосредоточьтесь на создании собственного авторитета в реальном мире. Это лучший способ создать аудиторию и спрос на ваш контент.
3. Диверсифицируйте источники трафика. Google ведет бизнес и будет меняться по своему усмотрению в соответствии с собственными потребностями. Если Google является вашим источником трафика номер один, лучше всего защитить себя путем диверсификации.

Википедия уже давно является сайтом, который получает наибольший объем поискового трафика, и это все еще так.Эти недавние изменения служат нам напоминанием о том, что Google может и будет вносить значительные изменения в свои алгоритмы в любое время. Ваша лучшая защита, кроме диверсификации, — это быть настолько востребованным, что результаты поиска Google пострадают, если вас нет в результатах поиска.

Получайте больше подобного контента, а также САМОЕ ЛУЧШЕЕ маркетинговое образование, совершенно бесплатно. Получите нашу полную рассылку новостей по электронной почте.

Вики-рейтинг | EurekAlert! Новости науки

Википедия, бесплатная онлайн-энциклопедия для совместной работы, является важным источником информации.Однако, хотя команда редакторов-добровольцев стремится поддерживать высокие стандарты, иногда возникают проблемы с достоверностью содержания, умышленным вандализмом и неполными записями. В статье International Journal of Information Quality ученые-компьютерщики из Китая разработали программный алгоритм, который может автоматически проверять конкретную запись и оценивать ее по качеству.

Jingyu Han и Kejia Chen из Нанкинского университета почты и телекоммуникаций объясняют, что качество данных в Википедии уже много лет находится в центре внимания пользователей.Его недоброжелатели предполагают, что он никогда не может быть достоверным источником информации, как закрытая энциклопедия, потому что участники и редакторы не находятся под прямым контролем единственного издателя, заинтересованного в контроле качества. Его сторонники предполагают, что социальный характер публикаций и правок, а также онлайн-отслеживание изменений является одной из самых сильных сторон Википедии, а не ее недостатком.

Тем не менее, недоброжелателей можно было бы успокоить, если бы существовал способ объективной и автоматизированной количественной оценки качества статей в Википедии.Теперь Хан и Чен обратились к байесовской статистике, чтобы помочь им создать именно такую ​​систему. Идея поиска доказательств на основе анализа вероятностей была впервые описана математиком и теологом 18 века Томасом Байесом. Затем Пьер-Симон Лаплас использовал байесовские вероятности для создания нового статистического метода. Сегодня байесовский анализ обычно используется для оценки содержимого электронных писем и определения вероятности того, что контент является спамом, нежелательной почтой, и, таким образом, фильтрует его из входящего почтового ящика пользователя, если вероятность высока.

Хан и Чен теперь использовали динамическую байесовскую сеть (DBN) для аналогичного анализа содержимого статей Википедии. Они применяют многомерное моделирование гауссовского распределения к анализу DBN, которое дает им распределение качества каждой статьи, чтобы статьи могли быть ранжированы. Записи с очень низким рейтингом могут быть помечены для внимания редакции для повышения качества. Напротив, записи с высоким рейтингом могут быть каким-то образом помечены как окончательная запись, чтобы такая запись впоследствии не перезаписывалась информацией более низкого качества.

Команда протестировала свой алгоритм на наборах из нескольких сотен статей, сравнивая автоматическую оценку качества, выполняемую компьютером, с оценкой, выполненной человеком. Их алгоритм на 23% превосходит человека-пользователя в правильной классификации рейтинга качества данной статьи в наборе, сообщает команда. Использование компьютеризированной системы для обеспечения стандарта качества для статей Википедии позволит избежать субъективной потребности в том, чтобы люди классифицировали каждую запись. Таким образом, это могло бы улучшить стандарт, а также обеспечить основу для улучшения репутации онлайн-энциклопедии.

###

Хан, Дж. И Чен, К. (2014) «Ранжирование качества данных в статьях Википедии с помощью распределений параметров обучения», Int. J. Качество информации , Vol. 3, No. 3, pp.207.

Заявление об ограничении ответственности: AAAS и EurekAlert! не несут ответственности за точность выпусков новостей, размещенных на EurekAlert! участвующими учреждениями или для использования любой информации через систему EurekAlert.

Выявление взаимосвязи культур посредством рейтинга многоязычных статей Википедии

.2013 Октябрь 3; 8 (10): e74554. DOI: 10.1371 / journal.pone.0074554. eCollection 2013.

Принадлежности Расширять

Принадлежность

• ¹ Laboratoire de Physique Théorique du CNRS, IRSAMC, Université de Toulouse, UPS, Тулуза, Франция.

Бесплатная статья PMC

Элемент в буфере обмена

Young-Ho Eom et al. PLoS One. 2013 .

Бесплатная статья PMC Показать детали Показать варианты

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

.2013 Октябрь 3; 8 (10): e74554. DOI: 10.1371 / journal.pone.0074554. eCollection 2013.

Принадлежность

• ¹ Laboratoire de Physique Théorique du CNRS, IRSAMC, Université de Toulouse, UPS, Тулуза, Франция.

Элемент в буфере обмена

Полнотекстовые ссылки Опции CiteDisplay

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

Абстрактный

Как разные культуры оценивают человека? Важный человек в одной культуре важен и в другой культуре? Мы отвечаем на эти вопросы с помощью рейтинга многоязычных статей Википедии.С помощью трех алгоритмов ранжирования, основанных на сетевой структуре Википедии, мы присваиваем рейтинг всем статьям в 9 многоязычных изданиях Википедии и исследуем общую структуру ранжирования PageRank, CheiRank и 2DRank. В частности, мы сосредотачиваемся на статьях, связанных с людьми, определяем 30 лучших людей для каждого ранга среди разных изданий и анализируем различия их распределения по таким сферам деятельности, как политика, искусство, наука, религия, спорт для каждого издания. Мы обнаруживаем, что местные герои доминируют, но также существуют глобальные герои, которые создают эффективную сеть, представляющую переплетение культур.Матричный анализ сети культур Google показывает признаки распределения закона Ципфа. Этот подход позволяет исследовать разнообразие и общие характеристики организации знаний между культурами. Разработанный вычислительный подход, основанный на данных, подчеркивает культурные взаимосвязи в новой перспективе. Дата: 26 июня 2013 г.

Заявление о конфликте интересов

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Цифры

Рисунок 1. Вероятность PageRank

как функция…

Рисунок 1. Вероятность PageRank

как функция индекса PageRank (a) и вероятность CheiRank как функция… Фигура 1.Вероятность PageRank

Рисунок 2. Плотность статей Википедии в…

Рисунок 2. Плотность статей Википедии в рейтинге PageRank

в сравнении с рейтингом CheiRank самолет за… Фигура 2.Плотность статей Википедии в рейтинге PageRank против рейтинга CheiRank самолетов для каждого издания Википедии. Красные точки — это статьи людей с наивысшим рейтингом PageRank, зеленые точки — это лучшие статьи людей в 2DRank, а голубые точки — это лучшие статьи людей в CheiRank. Панели показывают: английский (вверху слева), французский (вверху в центре), немецкий (вверху справа), итальянский (посередине слева), испанский (посередине в центре), голландский (посередине слева), русский (внизу слева). ), Венгерский (внизу в центре), корейский (внизу справа).Цветные полосы показывают натуральный логарифм плотности, изменяющийся от минимальной ненулевой плотности (темный) до максимальной (белый), нулевая плотность отображается черным цветом.

Рисунок 3. Распределение 30 лучших…

Рисунок 3.Распределение 30 лучших человек в каждом рейтинге по сферам деятельности для каждого…

Рисунок 3. Распределение 30 лучших людей в каждом рейтинге по полям активности для каждой редакции Википедии. Панели

соответствуют (a) PageRank, (b) 2DRank, (3) CheiRank. Цветовая полоса показывает значения в процентах.

Рисунок 4.Распределения топ-30 человек…

Рис. 4. Распределение 30 лучших представителей разных культур, соответствующих редакциям Википедии, «WR»…

Рисунок 4. Распределение 30 лучших людей по разным культурам, соответствующим редакциям Википедии, категория «WR» представляет все другие культуры, которые не принадлежат к рассматриваемым 9 редакциям Википедии. Панели

показывают рейтинг по (a) PageRank, (b) 2DRank, (3) CheiRank. Цветовая полоса показывает значения в процентах.

Рисунок 5. Сеть культур, полученных из…

Рисунок 5. Сеть культур, полученная из 9 языков Википедии и остального мира (WR)…

Рисунок 5.Сеть культур, полученная из 9 языков Википедии и остального мира (WR), выбирая 30 ведущих лиц PageRank (a) и 2DRank (b) в каждой культуре.

Ширина и насыщенность ссылки пропорциональны количеству иностранных лиц, указанных в топ-30 данной культуры, направление связи идет от данной культуры к культурам указанных иностранных лиц, цитаты внутри культур не учитываются. Размер узлов пропорционален их PageRank.

Рисунок 6.Матрица Google сети…

Рисунок 6. Матрица Google сети культур из Рис. 5 , показаны соответственно для…

Рис. 6. Матрица Google сети культур из Рис. 5 , показаны соответственно для панелей.

Рисунок 7.Зависимость вероятностей PageRank

Рисунок 7. Зависимость вероятностей PageRank

(красный) и CheiRank (синий) по соответствующим индексам и… Рисунок 7. Зависимость вероятностей PageRank

Рисунок 8.PageRank по сравнению с планом CheiRank…

Рисунок 8. PageRank в сравнении с плоскостью культур CheiRank с соответствующими индексами

и полученные из… Рисунок 8. PageRank в сравнении с плоскостью культур CheiRank с соответствующими индексами и получено из сети культур для соответствующих панелей .

Все фигурки (8)

Похожие статьи

• Взаимодействие культур и ведущих людей Википедии из рейтинга 24 языковых изданий.

  Эом Й.Х., Арагон П., Ланиадо Д., Кальтенбруннер А., Винья С., Шепелянский Д.Л. Eom YH, et al.PLoS One. 2015 4 марта; 10 (3): e0114825. DOI: 10.1371 / journal.pone.0114825. Электронная коллекция 2015. PLoS One. 2015 г. PMID: 25738291 Бесплатная статья PMC.

• Понимание поведения редактирования в многоязычной Википедии.

  Ким С., Пак С., Хейл С.А., Ким С., Бюн Дж., О, А. Ким С. и др. PLoS One. 2016 12 мая; 11 (5): e0155305. DOI: 10.1371 / journal.pone.0155305. eCollection 2016.PLoS One. 2016 г. PMID: 27171158 Бесплатная статья PMC.

• Оценка Википедии как ресурса для обучения пациентов нефрологии.

  Томас Г. Р., Энг Л., де Вольф Дж. Ф., Гровер СК. Томас Г.Р. и др. Semin Dial. 2013 март-апрель; 26 (2): 159-63. DOI: 10.1111 / sdi.12059. Epub 2013 22 февраля. Semin Dial. 2013. PMID: 23432369

• [Наличие и адекватность терминологии питания и расстройств пищевого поведения в испанском и английском изданиях Википедии].

  Санс-Валеро Дж., Гвардиола-Ванден-Берге Р., Кастиэль Л.Д. Sanz-Valero J, et al. Nutr Hosp. 2012 ноябрь; 27 Дополнение 2: 54-8. DOI: 10.4321 / S0212-16112012000800008. Nutr Hosp. 2012 г. PMID: 23568398 Обзор. Испанский язык.

• Обзор литературы: соображения при проведении исследования в фокус-группах с группами, различающимися по культуре и языку.

  Halcomb EJ, Gholizadeh L, DiGiacomo M, Phillips J, Davidson PM.Halcomb EJ, et al. J Clin Nurs. 2007 июн; 16 (6): 1000-11. DOI: 10.1111 / j.1365-2702.2006.01760.x. J Clin Nurs. 2007 г. PMID: 17518876 Обзор.

Процитировано

4 статей

• Захват влияния геополитических связей из Википедии с уменьшенной матрицей Google.

  Эль Зант С, Яффрес-Рунсер К, Шепелянский Д.Л. Эль Зант С. и др. PLoS One. 2018 24 августа; 13 (8): e0201397. DOI: 10.1371 / journal.pone.0201397. eCollection 2018. PLoS One. 2018. PMID: 30142201 Бесплатная статья PMC.

• Динамика и предвзятость онлайн-внимания: случай авиакатастроф.

  Гарсия-Гавиланес Р., Цветкова М., Яссери Т.Гарсия-Гавиланес Р. и др. R Soc Open Sci. 2016 12 октября; 3 (10): 160460. DOI: 10.1098 / RSOS.160460. eCollection 2016 Октябрь. R Soc Open Sci. 2016 г. PMID: 27853560 Бесплатная статья PMC.

• Анализ динамики коллективного внимания к политическим партиям на основе Twitter.

  Эом Ю.Х., Пулига М., Смаилович Дж., Мозетич И., Калдарелли Г. Eom YH, et al. PLoS One.2015 10 июля; 10 (7): e0131184. DOI: 10.1371 / journal.pone.0131184. Электронная коллекция 2015. PLoS One. 2015 г. PMID: 26161795 Бесплатная статья PMC.

• Взаимодействие культур и ведущих людей Википедии из рейтинга 24 языковых изданий.

  Эом Й.Х., Арагон П., Ланиадо Д., Кальтенбруннер А., Винья С., Шепелянский Д.Л. Eom YH, et al. PLoS One. 2015 4 марта; 10 (3): e0114825.DOI: 10.1371 / journal.pone.0114825. Электронная коллекция 2015. PLoS One. 2015 г. PMID: 25738291 Бесплатная статья PMC.

использованная литература

1. 1. Борхес JL (1962) Вавилонская библиотека в Ficciones, Grove Press, Нью-Йорк
2. 1. Кальтенбруннер А., Ланиадо Д. (2012) Нет предельного срока — эволюция во времени обсуждений в Википедии, Proc.8-го Междунар. Симпозиум по вики-сайтам и открытому сотрудничеству, Wik- iSym12, Линц
3. 1. Торок Дж., Инигес Дж., Яссери Т., Сан-Мигель М., Каски К. и др. (2013) Мнение, конфликты и консенсус: моделирование социальной динамики в совместной среде. Phys Rev Lett 110: 088701. — PubMed
4. 1. Яссери Т., Корнаи А., Кертес Дж. (2012) Практический подход к сложности языка: пример из Википедии.PLoS ONE 7: e48386. — ЧВК — PubMed
5. 1. Brandes U, Kenis P, Lerner U, van Raaij D (2009) Сетевой анализ структуры сотрудничества в Wikipedia Proc.18-й международный Конф. WWW,: 731

Показать все 29 ссылок

Типы публикаций

• Поддержка исследований, за пределами США. Правительство

Грантовая поддержка

Это исследование частично поддержано проектом EC FET Open «Новые инструменты и алгоритмы для направленного сетевого анализа» (номер NADINE 288956).Дополнительного внешнего финансирования для этого исследования не получено. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

LinkOut — дополнительные ресурсы

• Источники полных текстов

• Другие источники литературы

SEO-стратегий Википедии: как ссылки на вики влияют на ваш рейтинг в Google? | от Colorado Digital Experts

Wikipedia Стратегии SEO

Хотите знать, влияет ли ссылка на Wikipedia на рейтинг вашей веб-страницы ? Да! Благодаря тому, что Википедия ранжирует большинство поисковых запросов, вы можете оценить всю ее мощь, не проводя никаких исследований.Википедия — один из самых популярных веб-сайтов, имеющих большой вес для Google. Согласно топ-500 глобальных сайтов Alexa, Википедия занимает 5-е место в мире по посещаемости.

Википедия приобрела огромную популярность и полезна как для внутренних, так и для внешних стратегий SEO , потому что позволяет пользователям создавать или редактировать контент. Это позволяет предприятиям создавать статьи в Википедии для своих клиентов и включать ссылки на свои сайты в контент. Но зачем компаниям включать свои ссылки в Википедию?

Это простой, быстрый и, вероятно, один из самых быстрых способов получить обратную ссылку.Поскольку мы являемся сообществом с открытым исходным кодом, каждый может вносить изменения на сайт. Поскольку Google уделяет большое внимание ссылкам в Википедии, маркетологи начали рассылать ссылки спамом. Вот почему Wikipedia изменила ссылки с do-follow на no-follow , что означает, что она реализовала значение no-follow для всех обратных ссылок на свои статьи.

Источник: Wikipedia

Как теперь вы знаете, Википедия начала использовать политику запрета на отслеживание ссылок для борьбы со спамом и отговора маркетологов от использования сайта в различных рекламных целях.Согласно этой концепции, программы-пауки не смогут сканировать ссылку в свой индекс поисковой системы, добавляя определенный метатег к HTML-ссылке. Ссылки, за которыми никто не следит, могут способствовать повышению узнаваемости бренда и созданию разнообразия ссылок.

Поскольку все внешних ссылок в Википедии закодированы со значением «no-follow », обратные ссылки не могут продвигать целевые веб-сайты. Несмотря на то, что сканеры всех основных поисковых систем следуют этому атрибуту запрета отслеживания, Google по-прежнему придает значение ссылкам из Википедии.Похоже, что это не влияет на ценность ссылок и рассылки спама на сайте людьми в попытке повысить рейтинг страницы.

Источник: Википедия

Поскольку страницы Википедии занимают высокие позиции в поиске, это вызывает так называемый эффект бумеранга , при котором непереполняемых ссылок в Википедии, похоже, приобретают больший вес по сравнению с Google . Ссылка, представленная в статье в Википедии с высоким рейтингом, также содержит ссылки вместе с ней. Это может повысить рейтинг ссылок с низким рейтингом страницы по сравнению с рейтингом и весом статьи в Википедии.

Как вы можете использовать эффект бумеранга Wiki для вашего бизнеса ? Вот несколько простых и умных советов:

• Создание статьи в Википедии и вставка в нее ссылок — отличный способ повысить рейтинг вашей страницы. Наличие внешних ссылок из Википедии на ваш сайт также помогает повысить рейтинг вашей страницы.
• Добавление ссылок на ваш сайт и публикация информации о нем также помогают. Если ваш сервис упоминается в крупном издании, вы можете добавить ссылку на соответствующую статью в Википедии.Это поможет привлечь внимание прессы к вам в результатах поиска для просмотра онлайн-пользователями.
• Планируете использовать Википедию в качестве своей стратегии цифрового маркетинга? Нанять SEO-специалиста в лучшем агентстве цифрового маркетинга. Создание статей и создание ссылок в Википедии требует опыта и знания стратегий Википедии по предотвращению спама. Чтобы ваш сайт не попал в черный список Википедии, наймите лучшего специалиста по SEO.

С ростом популярности и посещаемости сайта Википедия становится идеальным инструментом в стратегии SEO.Планируете ли вы стратегию ключевых слов для своего веб-сайта, ищете идеи для контента или способы установления доверия к своему веб-сайту, вы можете использовать Википедию как для внутренней, так и для внешней стратегии SEO следующими способами.

Википедия для внестраничного SEO — Вот несколько действенных способов использования Википедии, чтобы заработать выигрышные ссылки для всех.

• Хотя ссылки на Википедию не отслеживаются, они могут привлечь реферальный трафик. Захватывайте битые и цитируемые ссылки, чтобы получить реферальный трафик и ссылку без подписки с самых надежных сайтов.
• Поскольку страницы Википедии часто являются наиболее полезными страницами для широких ключевых слов, ищите возможности для ссылок на тематические страницы.
• Возьмите все URL-адреса всех цитат в соответствующей статье Википедии и вставьте их, чтобы получить больший список заинтересованных людей, блогов и сайтов.
• Изучите рекомендации Википедии и работайте с опытным редактором Википедии, чтобы создать хорошо структурированную страницу Википедии для вашего бизнеса.

Википедия для SEO на странице — Когда вы планируете стратегию контента или ключевых слов, использование Википедии для SEO на странице полезно по следующим причинам:

• Поскольку Википедия уже ранжируется по многим ключевым словам, относящимся к данной теме , вы можете оценить интерес к этой статье.
• Проведите исследование ключевых слов и планирование ключевых слов с помощью Википедии.
• Создавайте контент с помощью мертвых ссылок, необходимых ссылок и страниц-заглушек.
• Рекомендуется планировать свой контент вокруг справочных страниц.

Если вы планируете использовать Википедию для создания уникальной стратегии SEO, обратитесь к нашим профессиональным экспертам SEO в Денвере по адресу Colorado Digital Experts . Наши специалисты по SEO могут помочь вам повысить рейтинг вашего сайта в Google с помощью множества уникальных стратегий. Свяжитесь с нами сегодня , чтобы узнать больше.

• Statista — Статистический портал рыночных данных, маркетинговых исследований и маркетинговых исследований

4 марта 2020 г. | Исторические данные

Общее количество медалей, выигранных на летних Олимпийских играх, по странам и по цвету 1896-2016 гг.

В истории летних Олимпийских игр Соединенные Штаты были самой успешной страной за всю историю: в общей сложности на 27 Олимпийских играх они выиграли более 2500 медалей.Более тысячи из них были золотыми, почти 800 серебряных и более 700 бронзовых. Второй по результативности командой в истории летних Олимпийских игр был Советский Союз **, завоевавший 440 золотых медалей и более 1100 медалей на десяти Олимпийских играх в период с 1952 по 1992 год. Империи вместе взятые, они все равно отстают от США почти на тысячу медалей. Третью по успеху олимпийскую команду занимает сборная Великобритании, которая участвовала во всех 28 Олимпийских играх с 1896 года и завоевала 851 медаль, 263 из которых были золотыми.Китай находится на четвертом месте с более чем 220 золотыми медалями, но если сложить все медали, выигранные немецкими спортсменами, они составят 428 золотых медалей и почти 1350 в целом. Развивающиеся страны В то время как европейские и англоязычные страны традиционно доминировали в таблицах медалей, в последние десятилетия мы стали свидетелями появления и увеличения числа спортсменов, представляющих развивающиеся страны, такие как Кения, Ямайка и особенно Китай. Хотя Китай участвовал всего в десяти летних Олимпийских играх, он занимает четвертое место по количеству золотых медалей в различных соревнованиях, несмотря на то, что он развил значительное олимпийское присутствие только в 1980-х годах.С тех пор спортсмены из африканских и карибских стран также стали более заметными, сосредоточив свои ресурсы на конкретных видах спорта; например, кенийские спортсмены имеют прочное наследие в беге на длинные дистанции, в то время как в последние годы ямайцы доминируют в бегах на короткие дистанции. Несмотря на это увеличение инвестиций, на Олимпийских играх 2012 и 2016 годов было зарегистрировано рекордное количество спортсменов африканского происхождения, представляющих страны Персидского залива с высокими доходами; прежде всего, спортсмены, родившиеся в Кении и Эфиопии, соревнуются за Бахрейн.Влияние денег, политики и наркотиков Как упоминалось выше, в прошлом в таблице медалей доминировали европейские и англоязычные страны; это потому, что у них были финансовые ресурсы для отправки спортсменов по всему миру на соревнования, и до 1964 года принимающие города всегда находились в этих странах, что создавало финансовые и логистические трудности для стран Африки, Азии и Латинской Америки. Финансовые трудности заставили некоторые страны отказаться от приглашений на Олимпийские игры совсем недавно, в 1980-х годах, например, многие африканские и латиноамериканские страны присоединились к бойкоту под руководством США Московских игр 1980 года (из-за советского вторжения в Афганистан), спасая лицо, сославшись на бойкот, а не на финансовые проблемы в качестве причины.Этот бойкот также способствовал высокой медали Советского Союза и Восточной Германии, поскольку обе страны забрали более шестидесяти процентов всех доступных золотых медалей. В ответ Советский Союз объявил бойкот следующим Играм в Лос-Анджелесе, открыв тем самым Соединенным Штатам возможность выиграть почти половину всего доступного золота в 1984 году. В последние годы допинговые скандалы заменили финансовые и политические факторы в качестве основного внешнего фактора, влияющего на таблицу медалей. Всемирное антидопинговое агентство (ВАДА) было основано Международным олимпийским комитетом в 1999 году для борьбы с растущим использованием веществ, улучшающих спортивные результаты, в спорте.С тех пор он оказал большое влияние на таблицу олимпийских медалей и помог отменить и перераспределить более ста олимпийских медалей. Спортсмены из России и стран бывшего Советского Союза особенно пострадали от этих мер, что является наследием спонсируемых государством допинговых программ, восходящих к 1980-м годам. В 2019 году ВАДА запретило всем российским спортсменам участвовать в Играх 2020 года в Токио из-за еще одного допингового скандала, спонсируемого государством; спортсмены из России могут соревноваться только в том случае, если они были допущены ВАДА до начала игр, и они должны соревноваться под нейтральным флагом.

Справка: Рейтинг — Викиданные

Ранги обеспечивают механизм аннотирования нескольких значений для оператора. Ранг по умолчанию — «нормальный» ранг; Пары операторы-значение также могут быть отмечены «предпочтительными» или «устаревшими» рангами.

Как выглядят ранжированные утверждения? Изменить

• — утверждение имеет предпочтительный ранг
• — выписка имеет нормальный ранг
• — оператор имеет устаревший ранг

Какие ранги имеют forEdit

Некоторые операторы, естественно, имеют несколько значений.Например, у Барака Обамы (Q76) двое детей (ребенок (P40) ), Малия Обама (Q15070044) и Саша Обама (Q15070048) .

Другие утверждения в идеале должны иметь только одно значение, но могут содержать дополнительные значения, которые могут предоставлять историческую информацию, альтернативную перспективу или другой результат в зависимости от используемого метода измерения или научного подхода. Например, элемент для школы младшего возраста Франклина (Q100000001) может иметь несколько значений для свойства подсчета учащихся: одно относится к 2012 году, а другое — к 2020 году.

В этом втором примере только значение 2020 будет иметь значение для тех, кто интересуется самым последним и актуальным количеством учеников в школе. Таким образом, ранги используются для того, чтобы пользователи могли легко различать несколько значений утверждения.

Примечание к запросам Править

WDQS позволяет пользователям выполнять предопределенный поиск по всем элементам Викиданных. Эти поиски могут быть сложными и составными, что означает получение результатов на основе двух или более условий.Примеры возможных запросов Викиданных включают «все, что является городом с населением более 1 000 000 человек» и даже «каждая художница, родившаяся в городе с населением более 1 000 000 человек в Японии».

Как вы, возможно, поняли, не всегда будет уместно возвращать все значения оператора при выполнении запроса. Таким образом, ранги позволяют пользователям Викиданных улучшать результаты запросов, выбирая, какие значения должны быть включены в поиск.

Какие ранги не являются Редактировать

Ранги не следует путать со ссылками, которые используются для указания на определенные источники, которые поддерживают данные, представленные в заявлении.Хотя в идеале ссылка будет указывать на авторитетный и установленный источник информации, источник может предоставить информацию, которая является неверной или не такой точной, как могла бы быть. Ссылки просто указывают, откуда взялось значение данных; ранги указывают, какое значение данных считается наиболее правильным и, как следствие, какие значения следует включать в запросы.

Ранги не являются способом утверждения вашей точки зрения на оспариваемое значение, а вместо этого используются для передачи консенсусного мнения по поводу утверждения.Все споры следует обсуждать на странице обсуждения предмета. Редактировать противоречивые значения недопустимо.

Однако есть другой способ заявить, что утверждение оспаривается и кем: уточняющее утверждение, оспариваемое (P1310) .

Поскольку ранги используются для различения нескольких значений одного и того же свойства, если оператор имеет только одно значение, он будет иметь нормальный ранг по умолчанию — в этой ситуации нет смысла добавлять предпочтительный ранг.

Может быть любое количество утверждений с каждым рангом, т.е. более чем одному значению может быть назначен предпочтительный ранг.

Обычный рангПравить

Нормальный ранг назначается всем операторам по умолчанию. Нормальный рейтинг не дает суждения или оценки точности и валюты значения и поэтому должен считаться нейтральным.

Нормальные ранги обычно используются для утверждений, которые содержат релевантную информацию, которая считается правильной, но может быть слишком обширной для отображения по умолчанию.Они также используются для операторов с несколькими значениями, когда нет смысла указывать, что одно значение «более правильное», чем любое другое.

Для шаблонов (например, информационных блоков) и запросов (после их реализации) по умолчанию для свойства будут использоваться обычные ранжированные значения в тех случаях, когда свойство не имеет предпочтительного ранга.

Примеры:

• Предмет для Барака Обамы имеет два значения, перечисленные как дети; обоим значениям следует присвоить нормальный ранг, потому что ни одно из значений не является более «правильным», чем другое
• Предмет для Хиллари Клинтон имеет несколько значений, перечисленных для занимаемой имущественной позиции (P39) , включая присяжного поверенного, U.С. Сенатор, государственный секретарь США и первая леди; всем должностям, занимаемым в прошлом, должен быть присвоен обычный ранг

Предпочтительный ранг Редактировать

Предпочтительный рейтинг присваивается самому актуальному утверждению или утверждениям, которые лучше всего представляют консенсус (будь то научный консенсус или консенсус сообщества Викиданных).

В идеале предпочтительный ранг будет применяться к полученным операторам и / или операторам с квалификаторами, которые предоставляют дополнительные сведения в поддержку действительности их значений, например, с помощью квалификаторов со свойствами на момент времени (P585) , метод определения (П459) и др.Часто бывает полезно указать причину предпочтительного ранга с причиной предпочтительного ранга (P7452) квалификатор .

Для шаблонов и запросов будут использоваться предпочтительные операторы по умолчанию для свойства, если они существуют, в противном случае будут использоваться обычные операторы.

Примеры:

• Элемент города может включать исторический список его мэров. Действующий мэр получит предпочтительный ранг.
• Может быть несколько способов измерения длины реки, дающие разные результаты в зависимости от используемого метода.В таких случаях результат наиболее часто используемого или научно обоснованного метода должен получить предпочтительный ранг.

Устаревший рейтинг Изменить

Предупреждение: Все утверждения, включая устаревшие, должны поддаваться проверке в том смысле, что источник делает утверждение независимо от того, является ли утверждение истинным. Прекращение поддержки не подходит для информации, которая не может быть получена из открытых источников, например закрытая личная информация о предмете товара.Викиданные: Живые люди применимы ко всем утверждениям, включая устаревшие.

Устаревший ранг используется для утверждений, которые, как известно, содержат ошибки (т. Е. Данные, полученные в результате некорректных процессов измерения, неточные утверждения) или которые представляют устаревшие знания (т. Е. Информация, которая никогда не была правильной, но в какой-то момент была считается, что). Часто бывает полезно указать причину устаревания с указанием причины устаревания квалификатора (P2241) .Этот не относится к для правильной исторической информации, такой как предыдущие значения отчета, если они представляют точную информацию за указанный период времени. Вместо этого такие операторы должны быть аннотированы соответствующими квалификаторами времени начала (P580) / времени окончания (P582) .

Пометка ошибочных операторов как устаревших вместо простого удаления таких операторов дает три преимущества:

1. он позволяет другим пользователям знать, что не нужно повторно добавлять значение к элементу
2. он обеспечивает механизм для представления эволюции теорий и идей и тем самым создает более богатый контекст для понимания человеческих знаний.
3. он поддерживает и устанавливает целостность Викиданных как вторичной базы знаний (которая собирает ссылки и дает ссылки на них), а не как первичную базу данных фактов.Викиданные просто предоставляют информацию из определенных источников; эти источники могут отражать или не отражать современную мысль или научный консенсус

Для шаблонов и запросов нерекомендуемые утверждения никогда не будут использоваться, если это специально не запрошено.

Примеры:

• Земля, являющаяся центром космоса, когда-то была предметом научных дискуссий, которые можно подкрепить ссылками. Однако геоцентрическая модель теперь устарела.

Как применять рангиEdit

Ранги добавляются на странице предмета в разделе Утверждения .

1. Чтобы добавить рейтинг к утверждению, нажмите кнопку [изменить]
2. В режиме редактирования механизм ранжирования будет отображаться в виде небольшого синего значка слева от значения утверждения (они отображаются как те же значки серого цвета, когда страница элемента не редактируется).
3. Щелкните значок и выберите в меню предпочтительный ранг, нормальный ранг или устаревший ранг.
4. Убедитесь, что значок ранга отображается должным образом:

   для привилегированного ранга;

   для нормального звания;

   для устаревшего ранга

5. После завершения нажмите кнопку [опубликовать]

Как запросить и отфильтровать по рангам Редактировать

Этот раздел требует расширения.

См. Соответствующие страницы справки:

• Справка: операторы, в которых объясняется, что такое операторы и каким правилам они соответствуют
• Справка: источники, в которой объясняется, что такое источники и каким правилам они соответствуют
• Справка: квалификаторы, в которых объясняется, что такое квалификаторы и каким правилам они следуют.
• Справка: устаревание, в котором объясняется обоснование решений по замене и маркировке неправильных значений
• Справка: развивающиеся знания, в которых объясняется, как ранги используются для представления данных, которые меняются со временем, и более старых значений.

Для получения дополнительной информации и рекомендаций см .:

• Чат проекта, для обсуждения всех аспектов Викиданных
• Викиданные: Глоссарий, глоссарий терминов, используемых на этой и других страницах справки
• Справка: FAQ, часто задаваемые вопросы и ответы сообщества Викиданных
Справка
• : содержание, справочный портал со всей доступной документацией по Викиданным

Определение рейтинга Merriam-Webster

рейтинг · ing | \ ˈRaŋ-kiŋ \

: с высокой позицией: например,

а : высшего ранга старший офицер

б : рядом с председателем по старшинству член рейтингового комитета

: позиция, порядок или положение в группе : ранг Цифры, составленные на основе федеральных опросов и исследовательского центра по туризму, позволили Нью-Йорку занять второе место в общенациональном рейтинге среди туристов из США, опустив Лас-Вегас на первое место.3-е место. — Эрик Липтон… если на сайт ссылаются сайты высокого качества и популярности, эти ссылки могут поднять рейтинг первого сайта.— Элизабет Стоун Играя в основном в региональных турнирах, она заняла 151 место в рейтинге. Достаточно высокий, чтобы выйти в квалификационную категорию на Ролан Гаррос. — Л. Джон Вертхайм… у него был самый низкий уровень перехвата и самый высокий рейтинг среди всех квотербеков НФЛ… — Пол Циммерман .