Релевантная информация: Какая информация нужна руководителю: два правила релевантности

Содержание

Релевантная информация — Энциклопедия по экономике

Свойством, обратным к неопределенности, является информация. Мы называем релевантной информацией любую возможность, позволяющую уменьшить (но не обязательно полностью устранить) существующую неопределенность. Носителями релевантной информации могут быть сообщения, люди и организации. В дальнейшем мы будем говорить только о релевантной информации и о ее роли в социальной эволюции.  [c.6]

Однако и эта тема является слишком широкой и неразработанной. Поэтому мы ограничимся рассмотрением только одного процесса социальной эволюции, в котором релевантная информация и ее свободное распространение играют решающую роль. Это осуществляемый на наших глазах постепенный переход от индустриального общества к постиндустриальному (информационному) обществу. Если индустриальное общество создала промышленная революция XIX в., то информационное общество создается «информационной революцией», технологической основой которой служит создание информационных сетей, способных обрабатывать растущее количество информации.  [c.6]

Простой и вместе с тем исключительно важный пример социальной значимости релевантной информации дает функционирование капитала как одной из сил, определяющих эволюцию социума. Английский экономист А.Маршалл был одним из первых, кто стал включать релевантную информацию в состав капитала. «Значительную часть капитала составляют знания и организация. Знание — это наш самый мощный двигатель производства» (Маршалл, 1890, 1, 208). Однако это не обязательно производственные знания. «В подавляющем большинстве отраслей технические знания и навыки становятся с каждым днем все менее существенными по сравнению с такими… качествами, как способность правильно принимать решения, оперативность, находчивость, осторожность и настойчивость в осуществлении цели» (Маршалл, 1890, 3, 16).  [c.8]

Одним из условий появления большой спекулятивной игры является неравномерное распределение релевантной информации. Когда все люди одинаково осведомлены о будущих ценах и имеют примерно равные возможности совершения покупок, то спекуляция, т.е. покупка чего-либо (товара, акции, облигации, валюты) для последующей перепродажи по более высокой цене, становится невозможной. Напротив, чем больше знают одни и чем меньше знают другие, тем, при прочих равных условиях, выше разность между курсом продажи и курсом покупки товаров, услуг, акций, валюты, тем больше возможность получения спекулятивной прибыли.  [c.19]

По мере своего создания экономика информационного общества начинает использовать не два, а четыре основных ресурса труд, капитал, индивидуальную, групповую и региональную свободу, а также релевантную информацию (постоянно обновляемые теоретические знания и различного рода сведения, в том числе практические навыки людей). Первые два из них служат факторами производства, последние два — необходимыми условиями их эффективного использования. В такой экономике имеет место систематическое увеличение потенциального (а при определенных условиях и фактического) выпуска, за счет постоянного обновления технологической базы производства, прежде всего путем применения новых информационно-коммуникативных технологий.  [c.22]

Вместе с тем наличие временной монополии порождает тенденцию к ее закреплению неконкурентными методами. Поэтому на информационных рынках остро стоит проблема демонополизации владения и распространения информации. Она существенна не только для поддержания высокой степени конкурентности, но еще и потому, что монополия в обладании и распространении информации обычно приводит к ее искажению в пользу ограниченного круга лиц. Возникает непрозрачность рынков, растет черный рынок информационных услуг, где торгуют конфиденциальной информацией. Это уменьшает конкурентность экономики. Гарантом правдивости и доступности для всех большей части релевантной информации может выступить контролируемое обществом государство.  [c.24]

Рост социальной значимости релевантной информации  [c.28]

Релевантная информация в обществе существовала всегда, но в конце XX ее социальная значимость резко усилилась Это вызвано следующими причинами.  [c.28]

По мнению К Поппера (Поппер, 1945 — 1966, с. 218), такая самостоятельность есть характерная черта открытого общества, которую можно использовать для его определения. Децентрализация постепенно перерастает в массовую «демократию участия», основу которой составляет многочисленный средний класс, предъявляющий, в силу своей многочисленности, основной спрос на релевантную информацию.  [c.28]

Рассмотрим гипотетическую ситуацию абсолютно свободной рыночной экономики. Тогда, в соответствии с основными теоремами экономической теории благосостояния, если 1) имеет место совершенная конкуренция, 2) существует полный набор рынков, в том числе будущих товаров и услуг, 3) вся релевантная информация одинаково доступна всем участникам всех рынков, 4) существует общее равновесие экономики, то такая экономика Парето-эффективна (никто не может повысить свое благосостояние без того, чтобы не ухудшить благосостояние кого-то другого). Роль государства в ней минимальна оно лишь устанавливает «правила игры» и заботится об их соблюдении.  [c.36]

Применительно к информационной среде государство должно прежде всего содействовать демонополизации владения информацией, так как монополия на источники информации ослабляет рыночную конкуренцию и свободный доступ к информации. Решение этой задачи непросто, поскольку государство должно разрушать систематически воспроизводимую им самим монополию на значительную часть релевантной информации, содействовать созданию негосударственных сетей передачи социально значимой информации, обеспечивать свободное функционирование средств массовой информации.  [c.37]

Кроме того, государство во многом (но не полностью) должно обеспечивать правдивость передаваемой информации, от чего зависит в конечном счете ее эффективность. В рыночной экономике контроль за качеством коммерческой информации не может быть полностью предоставлен рынку из-за наличия положительной связи между искажением релевантной информации и ростом прибыли, поэтому в значительной степени контроль должен осуществляться нерыночными средствами.  [c.37]

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ. Решение принимается в условиях неопределенности, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. Это должно иметь место, когда требующие учета факторы настолько новы и сложны, что насчет них невозможно получить достаточно релевантной информации. В итоге вероятность определенного последствия невозможно предсказать с достаточной степенью достоверности. Неопределенность характерна для некоторых решений, которые приходится принимать в быстро меняющихся обстоятельствах. Наивысшим потенциалом неопределенности обладает социокультурная, политическая и наукоемкая среда. Решения министерства обороны о разработке исключительно сложного нового оружия зачастую изначально неопределенны. Причина в том, что никто не знает — как будет использовано оружие и произойдет ли это вообще, а также какое оружие может применить противник. Поэтому министерство часто не в состоянии определить, будет ли новое оружие действительно эффективным к тому времени, когда оно поступит в армию, а это может произойти, например, через пять лет. Однако на практике очень немногие управленческие решения приходится принимать в условиях полной неопределенности.  [c.211]

Сталкиваясь с неопределенностью, руководитель может использовать две основные возможности. Во-первых, попытаться получить дополнительною релевантную информацию и еще раз проанализировать проблему. Этим часто удается уменьшить новизну и сложность проблемы. Руководитель сочетает эту дополнительную информацию и анализ с накопленным опытом, способностью к суждению или интуицией, чтобы придать ряду результатов субъективную или предполагаемую вероятность. Ниже, при рассмотрении метода экспертных оценок, описан интересный новый подход к получению дополнительной информации в частично неопределенных ситуациях.  [c.211]

На рис. 8.5. проиллюстрировано применение метода дерева решений для разрешения проблемы, требующей определенной последовательности решений. Вице-президент по производству из компании, в настоящее время выпускающей электрические газонокосилки, считает, что расширяется рынок ручных косилок. Он должен решить, стоит ли переходить на производство ручных косилок, и если сделать это, — стоит или не стоит продолжать выпуск электрических газонокосилок. Производство косилок обоих типов потребует увеличения производственных мощностей. До принятия решения руководитель собрал релевантную информацию об ожидаемых выигрышах в случае тех или иных вариантов действий и о вероятности соответствующих событий. Эта информация представлена на дереве решений.  [c.238]

ОБЕСПЕЧЕНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ РЕЛЕВАНТНОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ  [c.97]

Бухгалтер-аналитик, предоставляя руководству исходную информацию для выбора оптимального решения, таким образом готовит свои отчеты, чтобы в них была представлена лишь, релевантная информация.  [c.97]

Однако достаточно сложно определить, какую информацию можно считать релевантной, поскольку не существует четких критериев релевантности информации.  [c.97]

В основе любого определения релевантной информации лежит утверждение, что это информация, относящаяся к конкретному делу. Это определение может быть уточнено в зависимости от того, что является объектом отношения цели, понимание или решения.  [c.98]

Кроме того, если информация полезна, то она должна быть своевременной. Несвоевременная информация не может быть релевантной, она должна быть использована для принятия решения до того, как потеряет способность влиять на решения. При этом понятия своевременности и релевантности не тождественны, Без своевременности невозможна релевантность информации, но своевременная информация необязательно релевантна. То есть, релевантность можно представить как функцию предсказуемости, свойства обратной связи и своевременности.  [c.99]

Релевантная информация позволяет прогнозировать другую информацию, которая используется в процессе принятия решений. Это касается и понятия существенности информации, но существенность используется также в описательном смысле для определения того, что вообще должно быть необходимо для некоторого, пока неопределенного результата. Существенность связывают также со значительностью. Малое количество информации не обеспечивает надежное прогнозирование и принятие обоснованных решений, то есть существенность вводит ограничение на информацию, отражаемую в отчетности.  [c.99]

На рисунке 9.6 изображено завершенное дерево решений с отражением всей релевантной информации. Сравнение рис. 9.6 и табл. 9.2 свидетельствует об их очевидном сходстве. Это и понятно, ибо по существу дерево решений — лишь альтернативное представление информации, содержащейся в таблице, с дополнительным расчетом ожидаемого вклада. Заметим, что рис. 9.6 мог бы быть расширен включением более чем одной цены реализации, с указанием соответствующих последствий и ожидаемых значений вклада.  [c.406]

Использование релевантной информации и маржинального подхода позволяет менеджерам облегчить анализ существующих альтернатив и обоснованно выбрать оптимальное решение.  [c.206]

В данном примере мы рассматривали небольшое количество показателей. Теперь представьте, что в реальной жизни для выбора лучшего решения, возможно из многих предлагаемых альтернатив, необходимо принять во внимание значительное количество показателей, и станет ясно, что рассмотрение только релевантной информации ускорит и облегчит ваш выбор.  [c.214]

Имеется предложение покупать эту деталь за 24. Как должно поступить руководство компании На первый взгляд компания должна выбрать вариант покупки этой детали, так как это обойдется ей дешевле на 3 за одну деталь. Но такое решение может быть преждевременным. Следует проанализировать всю релевантную информацию.  [c.220]

Маржинальный доход лежит в основе управленческих решений, связанных с сокращением производства (продукции). В пределах краткосрочного периода, если продукт приносит дохода больше, чем его переменные расходы, он вносит вклад в общую прибыль. Эта информация поступает мгновенно, если используется маржинальный подход. При традиционном подходе релевантную информацию не только трудно получить, но и менеджер может быть введен в заблуждение себестоимостью единицы продукции, которая несет в себе элемент постоянных расходов.  [c.53]

В процессе принятия управленческого решения следует сконцентрировать внимание только на релевантной информации.  [c.204]

Другой аспект применения маржинального дохода и релевантной информации  [c.213]

Роль учета в принятии «специальных» решений зависит от квалификации эксперта-аналитика. Для менеджеров должна быть представлена релевантная информация, являющаяся ориентиром при принятии решения. Выделение релевантной информации и использование маржинального подхода в анализе затрат служит основой принятия многих решений.  [c.222]

Бухгалтерам и менеджерам не следует забывать о допусках, принимаемых при распределении косвенных затрат, тоща им легче отобрать релевантную информацию для управленческих решений. Подлежит сомнению утверждение, что «затраты на эту услугу составляют ровно 48,57 дол.»  [c.308]

Данные о будущих затратах, а также доходах или использованных ресурсах — это релевантная информация. Чтобы решение было оптимальным, используемая информация должна быть точной, очищенной от влияния внешних факторов и представлена в форме отчетов, которые позволят быстро и эффективно сравнивать различные варианты.  [c.348]

Существуют веские основания в пользу того, чтобы рассматривать пространственные, информационные и временные позиции социальных субъектов совместно в рамках единого социоинформационного пространства- времени, или СИПВ (см. Костюк, 1996). Такое рассмотрение особенно важно для информационного общества, которое не только является открытым, но и использует релевантную информацию в качестве основного социально- экономического ресурса. Изменение структуры СИПВ является ключевым фактором эволюции этого общества.  [c.33]

Поскольку релевантная информация — основа решения, естественно добиваться, по Есзмежнос ш, ее максимальной тоьности и соответствия проблеме. Организации может быть непросто получить исчерпывающую томную информацию по проблеме. Как показано в нашем случае, изучение процесса коммуникации, психологические факторы всегда несколько искажают информацию. Факт существования проблемы может порождать стрессы и беспокойство, значительно усиливающие искажения.  [c.203]

Существует несколько способов получения организацией релевантной информации, позволяющей объективно рассчитать риск. Доклады федерального правительства по вопросам труда, экономики, результаты переписей (цензы) содержат огромный массив данных по структуре народонаселения, росту цен, распределению доходов, инфляции, заработной плате и т.п. Крупные торговые организации предоставляют информацию, имеющую особый интерес для конкретных отраслей, например, о том, сколько женщин в возрасте от 19 до 25 лет читают ежемесячно журнал Космополи-тен в противовес Тайм .  [c.210]

Отметим, что понятие релевантности информации с ориентацией на решение было основным стандартом Положения о базовой теории учета (ASOBAT), выпущенного Американской бухгалтерской ассоциацией (ААА), где указывалось релевантность предполагает, что информация должна иметь отношение или полезное применение к действиям, для которых она предназначалась, чтобы обеспечивать получение желаемого результата.  [c.98]

Система контроля себестоимости и рентабельности продукции современного промышленного предприятия представляется важным элементом системы управления качеством. Обеспечить конкурентоспособность предприятий как на внешних, так и на внутренних рынках возможно через повышение качества продукции и снижение затрат на производство и реализацию. Поиск резервов сокращения затрат и улучшения качества продукции повлек за собой создание новых систем учета и управления затратами, новых методов контроля и анализа себестоимости. В настоящее время всеобъемлющим инструментом оценки и анализа систем и процессов стал метод AB (A tivity Based osting, или функционально-стоимостной анализ). Применение метода AB для анализа и совершенствования системы контроля себестоимости в условиях ОАО Магнитогорский Металлургический Комбинат позволяет выявить возможные пути улучшения деятельности предприятия по показателям стоимости, трудоемкости, производительности и получить большие объемы релевантной информации для принятия управленческих решений. Такая информация необходима для формирования на предприятии комплексной системы управления качеством продукции и системы менеджмента тотального качества.  [c.271]

Управление такой сложной системой, какой является современный вуз, связано в настоящее время с целым рядом проблем повышением нестабильности внешей среды и необходимостью увеличения скорости реакции на возмущающие факторы недостатком релевантной информации, требуемой для принятия управленческих решений смещением акцента с контроля прошлого на анализ будущего.  [c.30]

Релевантный подход (relevant approa h) позволяет в процессе принятия управленческого решения сконцентрировать внимание только на релевантной информации, что при значительных объемах информации позволяет облегчить и ускорить процесс выработки наилучшего решения.  [c.212]

Для составления отчетов для руководства бухгалтер может включать в них только релевантную информацию, конечно не забывая вкусы, запросы и привычки конкретного руководителя. Метод, использующий для сравнения альтернативных проектов отклонения по статьям доходов и расходов, называется приростным анализом (in remental analysis). Отчет, составленный с применением этого метода, облегчает оценку вариантов для принимающего решения, сокращает время, необходимое для анализа и выбора лучшего варианта действий.  [c.214]

In remental analysis — приростной анализ метод анализа управленческих решений, согласно которому анализируются только релевантная информация (уместная и влияющая на данное решение) или отклонения по статьям расходов и доходов двух или более альтернативных вариантов действий отчет, составленный с применением этого метода, облегчает оценку вариантов для принимающего решения, сокращает время, необходимое для анализа и выбора лучшего варианта действий.  [c.316]

Relevant approa h — релевантный подход подход в управленческом учете, согласно которому при анализе вариантов решения той или иной проблемы следует анализировать только релевантную информацию, т. е. уместную, относящуюся к данной проблеме и способную повлиять на выбор  [c.333]

Relevant de ision information — релевантная информация при принятии решений ожидаемые будущие затраты и доходы, которые отличаются при альтернативных вариантах действий информация является релевантной, если, во-первых, относится к будущему решению, и, во-вторых, отличается по вариантам согласно определению фактические (прошлые) затраты не являются релевантными, поэтому их можно исключить из анализа при принятии управленческих решений.  [c.334]

Понятие и виды криминалистической информации

Аннотация:

Исследование темы, заявленной в настоящей статье, позволит внести вклад в развитие научных основ криминалистики, которые могут быть полезными при осуществлении практической криминалистической деятельности. Целями работы являются: обоснование необходимости использования в криминалистике термина «криминалистическая информация»; разработка определения криминалистической информации и рассмотрение ее видов. Для достижения поставленных целей в статье наряду с криминалистической информацией анализируются встречающиеся в научных источниках термины «криминалистически значимая информация» и «уголовно-релевантная информация». Приводится обоснование, что наиболее точным и универсальным является термин «криминалистическая информация». В качестве первоначального определения предлагается рассматривать криминалистическую информацию как любые релевантные сведения о произошедшем событии, фактах, обстоятельствах, имеющих или способных иметь правовое значение. Что касается видов криминалистической информации, то в настоящей работе приводятся в качестве примера некоторые из существующих классификаций и предлагаются собственные. Важно заметить, что информация является основным элементом криминалистической деятельности. Последняя, на наш взгляд, подразделяется на два вида: теоретическую и практическую деятельность. В данной работе криминалистическая информация рассматривается применительно к практической криминалистической деятельности. Конечной целью указанной деятельности является получение криминалистической информации. Исходя из этого можно сказать, что криминалистическая информация играет одну из главных ролей в криминалистической деятельности, поэтому требует последовательного и детального изучения. Это в свою очередь подтверждает актуальность исследуемой темы. Настоящее исследование позволило прийти к выводу, что разработка научных основ криминалистической информации в конечном счете направлена на оптимизацию и улучшение качества практической криминалистической деятельности.

Образец цитирования:

Колесникова Н.С., (2020), ПОНЯТИЕ И ВИДЫ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ. Пробелы в российском законодательстве, 2: 212-215.

Список литературы:

Колдин В.Я. Криминалистический анализ. M, — 2016. — 523 с.
Кручинина Н.В. Проблемы теории и практики проверки достоверности уголовно-релевантной информации в досудебном процессе. М, — 2003. — 288 с.
Образцов В.А. Криминалистика: модели средств и технологий раскрытия преступлений: курс лекций. М, — 2004. — 397 c.
Полевой Н.С. Криминалистическая кибернетика: Теория информационных процессов и систем в криминалистике // Известия высших учебных заведений. Правоведение. — 1984. — № 1. — С. 48.
Усманов Р.А. Теория и практика использования криминалистической информации в процессе раскрытия и расследования преступлений: Монография. Челябинск, — 2006. — 334 с.

Ключевые слова:

криминалистическая информация, криминалистическая деятельность, доказательственная информация, уголовно-релевантная информация, гражданско-релевантная информация, criminalistic information, criminalistic activities, evidentiary information, criminal-relevant information, civil-relevant information.

Релевантная сфера. Релевантность информации страниц что это простыми словами

Релевантность — это степень соответствия выдачи информации по запросу пользователя. Чаще всего это слово можно встретить в работе множества людей, связанных с наполнением Web-сайтов, созданием контента и версткой html страниц.

Люди профессии SMM и SMO (контент менеджеры) активно используют этот термин для того чтобы создавать контент, который будет соответствовать ожиданиям пользователя который его ищет.

Контент в поисковых системах выдаётся по степени его релевантности (т.е. соответствии запросу) в зависимости от количества ключевых слов, «водности», «заспамленности» и «уникальности».

Уникальность показывает то, насколько имеющийся контент оригинален — к примеру, текст скопированный с «Википедии» и вставленный в статью, будет иметь пониженную уникальность так как совпадает с уже имеющейся в сети Интернет информацией.

Происхождение слова релевантность

Слово релевантный (от англ. relevare — понимать, облегчать) приходит к нам из научной сферы информатики. Понятие релевантности очень важно для информатики, так как оно может относится не только к сфере анализа и обработки текста, но и при выполнении задач практического программирования — анализе больших массивов данных.

Релевантность (в информационных технологиях) подразделяется на два вида: содержательную релевантность и формальную релевантность. Содержательная релевантность показывает соответствие документа запрашиваемым данных, полученные неформальным путем, а формальная релевантность основана на сравнении запроса пользователя к имеющейся информации по определенному алгоритму.

Именно по таким алгоритмам работают роботы поисковых систем — Google, Yandex, Rambler. Интересен тот факт, что для каждого языка нужен свой уникальный алгоритм, который будет искать нужный пользователю текст.

Использование слова релевантность

Слово релевантность, как было описано выше, используется в семантике, программировании, Web — верстке, Web — дизайне, SMM и SMO, а так же копирайтинге. Копирайтинг — это такая сфера труда, которая занимается написанием статей на заказ. Довольно часто встречаются статьи которые будут предназначены для SEO — оптимизации, конкретно такой тип статей должен быть максимально релевантен.

Слово релевантность, встречается и в специализированной технической литературе — инструкциях, пособиях и прочих источниках информации. В повседневной речи так же можно использовать слово релевантность, например в ситуациях когда человек отвечает на вопрос отстраненно, некорректно — нерелевантный ответ на вопрос.

Также, о релевантности можно сказать как об измеримом значении — насколько релевантна данная статья или информация?

Релевантность в SEO

Релевантность в SEO — залог того что Ваш сайт, блог или сообщество будут находить и читать люди. Самый простой способ для человека найти информацию — это ввести запрос в поисковую систему — Google, Yahoo, Rambler или Yandex.

Программы — роботы которые работают в этих поисковых системах занимаются поиском контента по запросу, используя специальные алгоритмы. Поиск по ключевым словам — один из самых простых и распространенных.

Для более глубокого и точного, а следовательно — релевантного поиска в SEO поисковые программы занимаются исследованием хранящегося на сайте текста. Изучается процент его «Заспамленности» — частоты повторения определенных слов, «воды» — слов не несущих важной смысловой нагрузки, уникальности, академической тошноты и ещё множества других факторов, которые позволяют поисковой системе находить релевантный контент.

Релевантность и ключевые слова

В этой части статьи, приведём пример успешного использования ключевых слов, чтобы читателю было лучше всего понятно как они используются и о чём идёт речь. Ключевые слова — это сочетания слов, которые позволяют уловить самую главную суть текста или контента.

К примеру, ключевыми словами в релевантном тексте будут следующие словосочетания:

  • «купить товар»;
  • «купить товар в Москве»;
  • «Купить товар в Москве недорого с доставкой на дом»;
  • «Услуги частного адвоката недорого»;
  • «Как выполнить определенное действие»,
  • «ремонт телевизора своими руками в домашних условиях».

Так мы видим что ключевые слова и релевантность — играют огромную роль в современной жизни. Если бы релевантность не существовала — то не было бы и качественно работающего интернета.

Попробуйте открыть китайский поисковик Badoo и ввести туда запрос на русском языке — и вами будет получен совершенно безумный, совершенно неожиданный нерелевантный контент. И хотя релевантность изначально пришла к нам из информатики, мы до сих пор используем его в русском языке, литературе, математике, физике и других науках.

Говоря о поисковых системах, специалисты очень часто обращаются к термину «релевантность». На уровне интуиции его значение понятно каждому.

По сути своей, релевантность — это то, насколько определённый документ или текст соответствует запросу пользователя. Грубо говоря, чем точнее контент отвечает на вопрос пользователя, тем выше уровень его релевантности по этому запросу.

Как это работает?

Чем отличается от нерелевантного результата релевантный? Это проще всего понять, рассмотрев простой жизненный пример.

Итак, вы — школьник или студент, которому задали написать реферат по определённой теме. Мало кто в наши дни тратит часы в библиотеке для поиска и анализа всей информации. Ведь намного проще подыскать подходящую работу в сети, возможно — немного переиначить её и выдать за результат своего труда. Оставим вопросы морали в стороне и посмотрим на это с другой точки зрения.

Что вам нужно найти прежде всего? Абсолютно верно: сайт, на котором публикуются готовые рефераты. Вы открываете страницу поисковой системы (будь то Google, Яндекс или любая другая) и вводите в строке поиска слово «рефераты». Поисковая система моментально просматривает базу проиндексированных страниц и обнаруживает в ней ссылки примерно на 8 млн. различных страниц, на которых нужное нам слово в общей суммарности встречается 30 млн раз.

Следует отметить, что поисковик находит это слово как на странице сайта «Банк рефератов», так и в Твиттере неизвестной нам Кати, которая «всю ночь писала реферат и хочет спать».

Вот тут и включается понятие «релевантный». Это значит, что поисковая система определяет, какая ссылка с большей вероятностью может заинтересовать пользователя. Именно поэтому ссылку на «Банк рефератов» мы видим уже на первой странице (она лучше соответствует запросу), а одинокий пост в Твиттере, посвященный жизненным перипетиям Кати остаётся где-то на …-дцатых страницах, хотя слово «реферат» в нём также присутствует.

Теперь, когда вы получили общее представление о том, и релевантный поиск, можно перейти к более интересным моментам.

Зачем вашему сайту нужен релевантный материал?

Конечно, современные поисковые системы несовершенны и, прибегнув к определённым хитростям, можно продвинуть по определённому запросу даже нерелевантные страницы. На практике вы, скорее всего, не раз с этим сталкивались: например, вы искали результаты по запросу «купить стиральную машину», а поисковик направил вас на страницу, где расписана история создания данного агрегата.

Что вы делаете в такой ситуации? Закрываете сайт и продолжаете искать дальше.

Если ваши статьи будут нерелевантными относительно тех или иных ключевых запросов, посетители вашего ресурса тоже не задержатся на нём.

Вдобавок к этому, присутствие релевантного контента на странице значительно ускоряет её продвижение и способствует повышению позиций в общем рейтинге.

Фактически, благодаря ему вы увеличиваете трафик сайта, создаете позитивную репутацию для своего ресурса и, как следствие, повышаете уровень своего дохода.

Самые эффективные советы по созданию релевантных страниц для вашего сайта!

Прежде всего нужно определить ключевые запросы, которые подходят для выбранной странички сайта. Чем точнее они будут — тем лучше. То есть, если речь идёт о страничке интернет-магазина, на которой можно заказать чайник, логичнее продвигать её по соответствующим запросам. Например: «купить чайник», «интернет-магазин чайников» и т. д. Конечно, вы не соврёте своим посетителям, если используете фразы типа «кухонные принадлежности» или «купить кухонную утварь». Но тогда, помимо ваших потенциальных клиентов, которые действительно желают обзавестись новым чайником, на сайт перейдут и люди, которым он, мягко говоря, вообще не нужен.

Так как же создать по-настоящему эффективный, максимально релевантный контент?

1. Составьте грамотный title . В данный тег заключается название страницы. Оно должно быть как можно более ярким, оригинальным и точно описывать информацию, представленную на самой страничке. Для этого в title должно присутствовать ваше главное ключевое слово.

Пример: если вы продвигаете страницу по запросу «индийский чай», то title может выглядеть примерно следующим образом: «История индийского чая», «Купить самый вкусный индийский чай со скидками» и т. д., в зависимости от основного материала.

2. Пропишите keywords . Это — отдельный пункт в коде страницы, указывающий на то, по каким запросам её нужно продвигать, этакий «маячок» для поисковиков. Не нужно увлекаться и выписывать десятки слов, фраз и их сочетаний: оптимальное количество ключевых слов — от 3 до 5.

3. Придумайте description . Description — это краткое описание страницы, которое выполняет сразу 2 функции: способствует более эффективному поисковому продвижению и показывает пользователям, о чём говорится в статье. Существует несколько «золотых правил» составления таких описаний:

  • желательно, чтобы весь description состоял из 2-х предложений;
  • в начале первого предложения, а также в середине или конце второго можно вставить ключевое слово;
  • если употребить в точном виде не получается, можно морфологически изменить их.

Главное здесь, как и во всём процессе создания релевантного контента — естественность.

4. Заголовки и подзаголовки . Не стоит пренебрегать ими. Во-первых, структурированная статья смотрится намного лучше и легче читается. Во-вторых, включая в теги h2, h3, h4 основные и дополнительные релевантные фразы, можно сделать правильные акценты и улучшить позиции страницы в поисковиках.

5. Используйте картинки! Иллюстрированный материал всегда более релевантный. Это значит, что из двух сходных по тематике и объему статей, к одной из которых будут прикреплены тематические изображения, последняя имеет больше шансов оказаться в ТОПе поисковика. Для того чтобы добиться этого, нужно прописывать описание каждой картинки (атрибут alt). В нём также желательно использовать выбранные ключевые запросы.

Учтите, что если на странице есть несколько картинок, описания alt не должны быть одинаковыми!

Поговорим о «начинке» текста

Здесь всё просто. Текст должен соответствовать тематике ключевых запросов и самой страницы. Кроме того, имеет значение его информативность. Прочитав его, посетитель должен почерпнуть для себя какую-то полезную информацию, найти ответы на волнующие его вопросы. Только в этом случае к тексту можно применить слово «релевантный».

Это касается именно «человеческого» лица вашего материала. Но есть и другая сторона, ведь наша цель — понравиться не только пользователям, но и поисковикам.

Здесь имеет значение гармоничное вхождение ключевых фраз (как в точном, так и в склонённом виде). Для большей весомости их рекомендуется заключать в тег.

Ваша статья не должна быть ни слишком короткой (менее 400 слов), ни слишком длинной (более 2000 слов). Хотя основной упор следует делать именно на информативности. Если вы сумели осветить весь вопрос в 1500 символах, не следует «лить воду», чтобы довести объем текста до нужных размеров.

Как узнать релевантность страницы?

Большинство отечественных SEO-мастеров пользуются удобным сервисом MegaIndex. Он позволяет не только узнать релевантность страницы в процентном соотношении, но и получить множество дополнительной полезной информации. Например, с его помощью вы узнаете о том, что негативно сказывается на уровне релевантности странички и что нужно исправить, чтобы сделать её привлекательней для пользователей и ботов.

Релевантность — параметр, указывающий на то, насколько результат выдачи поисковой системы соответствует требованиям пользователя, который ввел запрос.

Релевантность высчитывается алгоритмами поисковых систем и представляет собой отношение количества ключевых слов на странице ресурса к общему числу слов. Каждой странице присваивается свой процент вхождений ключевых слов в тексте. Следует придерживаться золотой середины: небольшое количество пройдет незамеченным для поисковиков, а большое количество будет расценено как спам с последующим наложением фильтра.

Характеристика

С активным развитием Интернета и стремительным увеличением сайтов возник вопрос о качестве результатов выдачи. В ответ на это поисковые системы внедрили принцип релевантности запроса, обрабатывающий сайты и предоставляющий пользователям их наиболее приемлемые варианты.

На первом этапе релевантность страниц строилась на основе мета-тегов, плотности ключевых слов, частотности ключевиков в заголовках, способах оформления контента и т.д. С появлением дорвеев, соответствующих этим критериям, необходимо было внедрить и внешние факторы релевантности.

Ниже представлена формула, характеризующая критерии релевантности: R=PR*(T+L).

R — релевантность запроса,

T — уровень текстовой релевантности, насколько внутренние критерии соответствуют требованиям поисковиков,

L — уровень ссылочной релевантности, насколько тексты входящих ссылок соответствуют поисковому запросу,

PR — ранг ресурса, не зависит от запроса.

Эта формула — лишь условное обоснование эффективности алгоритмов ранжирования, которое демонстрирует полную картину критериев релевантности.

Внешние критерии релевантности

Внешние критерии релевантности представлены степенью цитируемости (ссылочная популярность). Релевантность сайта зависит от того, сколько сайтов на него ссылается. Чем больше ссылающихся сайтов, тем выше авторитет сайта, и тем качественней его контент.

Поисковые системы имеют свои собственные алгоритмы релевантности, но все они работают по одним и тем же принципам, по сути, это обработанная и усовершенствованная версия самого первого алгоритма (PR), разработанного основателями Google, которая характеризовала только количество внешних ссылок.

Самым первым алгоритмом релевантности считается ИЦ (показатель авторитетности страниц) Апорта, разработанный в 1999 г. ИЦ определял только самую весомую внешнюю ссылку.

В Яндексе есть свой собственный индекс цитирования, ВИЦ, релиз которого состоялся весной 2001г. ВИЦ присваивается каждой странице. После 2002г. из-за манипуляций вебмастеров с ВИЦ индекс цитирования был закрыт для общего доступа. Раньше такая услуга предоставлялась в Яндекс. Баре. На сегодняшний день можно просматривать только тИЦ, индекс цитирования для сайтов в каталоге Яндекса.

Осенью 2002г. индекс популярности появился у Рамблера, помимо ссылок, он определял и частоту посещаемости страниц сайта, которую можно было узнать из счетчика Top 100.

Внутренние критерии ранжирования

Самым весомым критерием считается частота ключевого слова на странице. Поисковики способны выделить ключевое слово в тексте. Сайт является релевантным при условии того, что запрос пользователя совпадает с ключевым словом и его формой на сайте.

Положение ключевика также влияет на релевантность сайта, особенно если ключевое слово находится в заголовке. А если запрос окажется идентичным заголовку текста, то поисковая система непременно поставит эту страницу выше других.

К внутренним критериям релевантности относят:

  1. Положение ключевого слова на странице, например, в мета-тегах.
  2. Близость ключевых слов. Не последнюю роль может играть ситуация, когда запрос приравнивается к устойчивой фразе.
  3. Положение в начале страницы. Чем выше находится ключевое слово, тем большим весом оно обладает.
  4. Синонимы ключевиков. Чем больше в тексте форм и синонимов ключевых слов, тем лучше: это свидетельствует о том, что тематика сайта соответствует изначально заданной тематике.

Развитие инновационных технологий привело к тому, что каждый человек ищет необходимую ему информацию в интернете. Выполняет поставленную задачу специальный поисковый алгоритм.

В него заложены специальные средства, обеспечивающие предоставление информации по определенному поисковому запросу в зависимости от ее релевантности. В данной статье вы узнаете о том, что это вообще такое, а также какую пользу можно получить на практике.

Релевантность что это

Релевантность — один из главных терминов в сфере поискового продвижения, который определяет степень соответствия запроса полученным результатам. Но так говорят специалисты. А если понятным языком, релевантность что это вообще такое? Давайте рассмотрим несколько примеров.

Пример первый. Вы захотели приготовить курицу, но не знаете, как это сделать. Естественно, заходите в поисковую систему и вводите фразу «как приготовить курицу».

Уже через секунду вы увидите результаты. Релевантными они будут лишь в том случае, если при переходе по ссылкам окончательная страница будет содержать рецепт приготовления курицы.

Пример второй. У вас сломался автомобиль, и вы не знаете, в чем может заключаться причина. Вводим фразу «автомобиль (модель) не заводится», и мы получаем несколько десятков тысяч результатов.

Нерелевантным материал будет в том случае, если по результатам поиска вы попали на страницу, в которой вместо причин проблем с двигателем вам рассказывают об истории указанного транспортного средства.

Поисковая релевантность что это простыми словами

Если вы не слышали о таком понятии, как релевантность что это простыми словами вы поймете с первого раза. По сути, это логическое соответствие вашего поискового запроса полученной в выдаче статье.

То есть, если при поиске определенного рецепта вы нашли его в Гугле или Яндексе, статья релевантна. Во всех остальных случаях, когда пользователь попадает на тексты с «водным» содержанием, статьи считаются нерелевантными.

О значении можно говорить много, ведь это чуть ли не самый главный критерий успеха. В нашем случае необходимо понимать, что от релевантности материала зависит его популярность в поисковой системе.

Пользователь, пришедший к вам из того же Гугла или Яндекса, должен обязательно найти ответы на вопросы, которые он поставил перед собой еще до ввода ключевого слова в поисковой строке. Если он не получит ответы на свои вопросы, можно считать, что статья приносит мало пользы, поэтому, соответственно, она нерелевантна.

Новые методы получения релевантной статьи

В то время, когда SEO-сфера только зарождалась, многие начинающие оптимизаторы предпочитали вставлять большое количество ключевых слов, чтобы как можно выше подняться в первой десятке рейтинга выдачи.

На данный момент такой прием можно отнести к категории «черного поискового продвижения», за что портал либо полностью удалят из индекса, либо сильно понизят его рейтинг в выдаче.

Да и не только пользователи — поисковые системы в том числе. Гугл, например, уже научился определять степень релевантности по поведению самого посетителя. Очень хорошо, если человек заходит на сайт и не закрывает страницу хотя бы 40 секунд.

Согласно заявлениям представителей американской поисковой системы, если максимум две-три секунды, значит, информации по теме здесь нет. Соответственно, о какой релевантности может идти речь?

Добрый день, друзья! Сегодня очередной пост о самых важных понятиях поискового продвижения для блоггеров и начинающих сеошников. Что такое релевантность страниц сайта — тема этой статьи, из которой вы узнаете определение релевантности, основные ее составляющие и как она оценивается поисковыми системами. Позволю заметить, что это достаточно важный вопрос, на котором строится весь процесс ранжирования сайта при подготовке документов в результат выдачи. От правильного понимания этого термина зависит успешное сео продвижение Вашего сайта в поисковиках. Поэтому предлагаю заглянуть в наш словарик и получить необходимые сведения по центральному элементу ранжирования.

Определение релевантности

Что значит релевантность? Это такой процесс, при котором проверяется схожесть полученного результата от желаемого. Этот термин используется в современных поисковых системах и под ним понимается соответствие полученной информации поисковому запросу, который задал пользователь. Согласно определению, когда посетитель Яндекса или Гугла набирает свой вопрос, поисковая система пытается оценить различные документы из своего индекса и выбрать самые подходящие для ответа. Таким образом, система вычисляет меру соответствия — степень совпадения документа и поискового запроса. Соответственно, если они совпадают, то значение меры самое большое (максимальное), а если же нет — равно нулю.

По степени релевантности документов в результатах выдачи судят об эффективности работы любой поисковой системы. Если пользователь получит на свой запрос абсолютно неподходящий для него ответ, то есть большая вероятность того, что он больше не станет пользоваться таким ресурсом. Поэтому именно подбор самых релевантных документов для свой выдачи — основная задача поисковика. Это влияет и на популярность поисковой системы, и на ее прибыль.

Насколько релевантен тот или иной документ в сети Интернет, определяется специальным поисковым алгоритмом. У Яндекса он один, у Гугла он другой, но общая схема его работы у них одинаковая. Также и у других поисковиках определние релевантности свое, но имеющее общие корни.

Поисковый алгоритм

Это специальные математические выражения и формулы, по которым поисковые системы выбирают различные сайты в свои результаты поиска. Каждый из этих веб-ресурсов содержит один самый подходящий документ, в котором находится ответ на поисковый запрос пользователя. Принцип работы алгоритма очень прост: сначала выбираются все страницы сайтов, содержащие искомый запрос, а потом идет планомерное отсеивание — отсекаются площадки без четкой информации для пользователя или неразрешенные в связи с использованием запрещенных методов оптимизации (черное seo — клоакинг, дорвеи и т.д.). Выбранные страницы анализируются по контенту документов и принимается решение о том, насколько они соответствуют поисковому запросу. И в зависимости от степени соответствия каждому документу присваивается свой номер в поисковой выдаче. Чем он меньше, тем быстрее его увидит пользователь поисковика.

Что такое релевантность страниц сайта

Обычно у каждого веб-ресурса есть несколько страниц, которые содержат ответ на запрос пользователя поисковой системы. Задача перед поисковым алгоритмом ставится следующая — выбрать наиболее релевантный документ (страницу сайта или пост блога). Этот вопрос решается следующим образом. На релевантность каждой страницы влияет большое число факторов. Поэтому для оценки соответствия документа веб-ресурса запросу пользователя поисковой системы вычисляется суммарный показатель. Соответственно, страница с максимальным суммарным показателем будет самой подходящей и именно ее поисковая система покажет пользователю. Например, на следующей картинке можно увидеть выборку из поисковой системы Яндекс самых релевантных страниц моего блога по запросу «что такое видимость сайта». Самый первый документ имеет максимальный суммарный показатель.

От чего же зависит релевантность страницы? Каждая страница любого сайта — это целый самостоятельный элемент сети Интернет. Он содержит свой контент. В основном он уникален, со своим текстом, картинками и т.д. Этот элемент взаимодействует с другими страницами — от него идут различные ссылки на другие страницы своего сайта или на чужие веб-ресурсы. И по возможности он тоже получает различные внешние ссылки. Поэтому можно сказать, что на релевантность страницы по конкретному поисковому запросу влияют как внутренние параметры, так и внешние. Плюс ко всему еще важен и авторитет этой страницы. Давайте рассмотрим подробнее каждую составляющую.

Внутренняя

Внутренняя или по другому, текстовая релевантность — это степень соответствия внутренних критериев страницы веб-ресурса требованиям поисковых систем. Если при поисковом запросе слова на странице соответствуют его форме и являются наиболее употребляемыми, то этот документ будет считаться самым релевантным. Другими словами можно так сказать — чем ближе до идеального (у каждой системы свое число) соотношение количества вхождений запроса к общему числу всех слов в тексте, тем выше окажется документ в результатах выдачи. Перечислим основные параметры, с помощью которых она оценивается.

  • Частота поискового запроса в тексте . Имеется в виду объем и количество повторений ключевого запроса на странице сайта. Чем ближе к идеальному варианту (повторюсь, что у каждой поисковой системы это своя цифра), тем лучше в плане оценки релевантности документа.
  • Месторасположение слов в заголовках . Если поисковый запрос находится в заголовке страницы, то повышается вероятность лучшей оценки этого документа, по сравнению с остальными страницами веб-ресурса. То есть тег title должен содержать в своем предложении ключевой запрос, что значительно усилит релевантность страницы.
  • Близость к началу страницы . Поисковый робот при сканировании новой страницы идет по коду с самого ее начала. Поэтому чем раньше он встретит поисковый запрос на ней, тем это лучше для оценки релевантности. Поэтому ключевые слова необходимо прописывать как можно раньше в статье сайта или посте блога.
  • Наличие ключевых слов в специальных местах документа . В первую очередь это говорится о наличии поисковых запросов в заголовке статьи (обычно в теге h2) и в подзаголовках (в теге h3 — не так важно, как в h2, но наличие приветствуется). Плюс оформление поисковых запросов в тексте в специальные теги (strong и т.д.). И конечно же наличие ключевых слов в мета-тегах Description (описание страницы) и Keywords.
  • Наличие синонимов ключевых слов . Очень важный элемент. Наличие синонимов в контенте страницы говорит поисковым системам о том, что данный документ действительно относится к тематике поискового запроса, а значит он будет наиболее полезным для пользователя. Таким образом поисковики чистят результат выдачи — не берутся в расчет страницы, которые содержать ключевые слова как дополнение к другим темам и документы, которые являются площадками для большинства автоматизированных систем продвижения (RooKee, SeoPult и т.д.)

Внешняя (ссылочная)

В основе этой составляющей лежит принцип ссылочной популярности страницы сайта. Здесь в расчет принимается число ссылок с их текстами (анкорами). Чем больше ссылок тем лучше ссылочная релевантность. И если текст ссылки содержит ключевой запрос пользователя, тем значимей становится страница. Поэтому рекомендуется всегда использовать в тексте ссылок поисковый запрос. Причем не важно, внутренняя это ссылка или внешняя — слова анкоров имеют значение. Также оценивается околоанкорный текст ссылки, который содержит внешняя страница другого веб-ресурса. Если он не является тематическим по поисковому запросу, значимость текста ссылки будет меньше.

Авторитетность сайта

  • количество и качество внешних ссылок, ведущих на сайт. Важный показатель, который показывает степень значимости сайта и его страниц среди других веб-ресурсов. Чем качественней внешние ссылки (ключевые слова в анкоре и тематический околоссылочный текст) и чем авторитетней сайт-донор (веб-ресурс, который отдает внешнюю ссылку), тем больший вес может перейти на целевую страницу.
  • содержание сайта и соответствие контента поисковым запросам. Чем больше страниц, по которым продвигается сайт, отвечают запросам пользователей поисковых систем, тем выше авторитетность сайта. Поэтому для любого веб-ресурса, который раскручивается в поисковиках наиболее важны два момента — это правильное составление семантического ядра и наличие уникального оптимизированного контента. Даже при наличии огромного числа внешних ссылок невозможно на длительный срок продвинуть целевые страницы сайта в топ-10 без хорошего текста и грамотного набора ключевых слов. Со временем поисковая система пессимизирует эти документы со своей выдачи, уменьшив на порядок их релевантность по причине отсутствия нормального контента с учетом внутренней оптимизации.

Если блоггер продвигает свой веб-ресурс в поисковых системах, то ему могут быть полезны следующие советы и рекомендации по улучшению релевантности целевых страниц:

  • Обязательно перед продвижением целевых страниц правильно подберите семантическое ядро Вашего блога. Если Вы будете продвигать целевые страницы по некачественным поисковым запросам, Ваш блог получит намного меньше целевых посетителей и большее число отказов, что со временем уменьшит качество этих страниц. Проверяйте все параметры ключевых слов (частотности, качество слова, его конкурентность) — это залог получения качественного трафика из поисковых систем.
  • Новые страницы проверяйте в результатах выдачи по своему ключевому запросу. Например, Вы продвигаете одну страницу по определенному поисковому запросу. Но после индексации по этому ключевому слову в выдаче поисковой системы находится абсолютно другая страница. Значит Вам необходимо проверить все параметры, по которым рассматривается релевантность целевой страницы. Здесь может быть следующая проблема — документ плохо оптимизирован и/или на него поступает меньшее количество весомых внешних и внутренних ссылок — вес страницы очень мал по сравнению с той, которая висит в выдаче.
  • Повышайте авторитет своего блога. Со временем поднятия рейтинга Вашего сайта увеличится и релевантность целевых страниц, по которым продвигается блог. Это все будет идти автоматически с ростом популярности Вашего веб-ресурса. Подымается вИЦ и тИЦ Вашего сайта, растут позиции страниц Вашего сайта в Яндексе (аналогично в других поисковых системах).

На этом мой очередной ликбез закончен. Напоследок просьба к моим читателям — в комментариях этого поста, помимо всего прочего, хотелось бы узнать Ваше мнение по следующим вопросам:

  1. Как часто Вы проверяете на релевантность Ваши целевые страницы?
  2. Чего не хватает на Ваш взгляд в моих уроках рубрики продвижения сайта?
  3. На какую тему Вы бы хотели получить материал в одном из следующих уроков?

Спасибо, друзья! До встречи!

Facebook

Twitter

Вконтакте

Одноклассники

Google+

Frequently Asked Questions — Ciuvo

  • Что представляет собой Ciuvo?

    Ciuvo представляет собой надстройку браузера, которая находит для вас лучшие предложения! Предоставляя контекстуально релевантную информацию в режиме реального времени, данная надстройка, тем самым, делает вашу работу в Интернете более удобной. Просто установите Ciuvo, и вы сразу начнете «видеть и получать больше». Данная надстройка предлагает не только товары по лучшим ценам, но и соответствующие видеоматериалы, фотографии, отзывы покупателей и информацию о наличии товаров рядом с вашим местонахождением!

  • Как работает Ciuvo?

    Ciuvo активируется, когда вы заходите в онлайн-магазин или на веб-страницу, имеющую отношение к товару, и в фоновом режиме анализирует содержание такой страницы с целью считывания всех соответствующих атрибутов предлагаемого товара. Другие предложения или дополнительные сведения о данном товаре, найденные Ciuvo, будут отображаться на отдельной панели инструментов в вашем браузере.

  • Как представляются результаты поиска Ciuvo?

    Подробные сведения о других предложениях или дополнительной информации, найденной Ciuvo, будут отображаться на панели инструментов вашего браузера. Лучшая цена будет показана непосредственно на панели Ciuvo. Все другие предложения и релевантная информация, например, отзывы покупателей, видеоматериалы о товаре, отображаются в специально предназначенных для информации кружках, которые появляются при наведении мыши на соответствующую категорию на панели инструментов.

    В зависимости от наличия альтернативных предложений и более подробной информации о товаре длительность обработки поискового запроса может колебаться от нескольких миллисекунд до нескольких секунд.

  • Как получить более подробную информацию о предложениях Ciuvo?

    Все предложения или более подробные сведения (другие предложения, отзывы покупателей, видеоматериалы о товаре) отображаются в специальных кружках которые появляются при наведении мыши на соответствующую категорию на панели инструментов Ciuvo.

  • Какие браузеры поддерживает Ciuvo?

    В настоящий момент мы поддерживаем Mozilla Firefox, Google Chrome, Opera и Safari на всех платформах, а также Internet Explorer 8 & 9 на Windows. Если вы испытываете какие-либо затруднения при работе с Ciuvo в своем браузере, мы будем рады помочь через [email protected]

  • Когда активируется Ciuvo?

    Ciuvo активируется только на перечисленных страницах здесь. При посещении вами других страниц Ciuvo не будет отправлять какие-либо данные на наши серверы.

  • Какие данные собираются и обрабатываются?

    Ciuvo собирает и обрабатывает следующие данные:

    • URL-адрес последнего посещенного вами сайта (если это поддерживаемая версия)
    • описание или название товара, который вы просматриваете на этой странице
    • извлеченные ключевые слова и контекст основной части страницы
    • URL-адрес предложенного сайта, который вы посещаете
    • другую анонимную техническую информацию о маршрутизации относительно поиска товаров и посещенных веб-страниц, предоставленную вам надстройкой Ciuvo.
  • Почему Ciuvo работает не на всех онлайн-магазинах?

    Предложение Ciuvo непрерывно расширяется. В целях обеспечения оптимального качества на протяжении всего процесса тестирования сайты будут оставаться незаблокированными. При желании добавить какую-либо страницу необходимо отправить название такой страницы [email protected] Вы найдете список всех поддерживаемых онлайн-магазинов и порталов здесь.

  • Как удалить Ciuvo?

    Инструкции по удалению Ciuvo можно найти здесь.

  • Современная внутренняя социальная сеть | Team Central

    Поддержка и подпитка внутренней социальной сети

    Обеспечьте процветание своего интранета, убедившись, что выбранное для него программное обеспечение обладает всеми подходящими возможностями и инструментами.

    Авторы повсюду. Отличные идеи могут возникать в любой голове на любом уровне организации, иногда даже по счастливой случайности. (Мы бы до сих пор ели мороженое из вазочек, если бы однажды на одном из стендов Всемирной ярмарки они не закончились, в результате чего продавцам пришлось импровизировать с вафлями.) Простые инструменты публикации, например готовые шаблоны, вдохновляют пользователей из любой команды вносить свой вклад и помогают организациям наполнять интранет контентом без перебоев.

    Тесное знакомство с авторами публикаций. Трудно выстраивать контакты, когда вы знаете своих коллег только по именам и стандартным аватарам. Люди хотят понимать, чем занимаются их коллеги, какова их роль в организации и над чем они сейчас работают. В социальном интранете нужно предусмотреть место для профилей, чтобы сотрудники могли сразу видеть, кто что делает и где находится.

    Адаптация для мобильных телефонов. Поднимите руку, если вы читаете эту статью с телефона. За счет простой регистрации на ходу и гарантированной безопасности идеальный социальный интранет должен легко умещаться в кармане. Да, даже в кармане женских джинсов.

    Привлекательный контент. Фразу «не судите книгу по обложке» пора отправить на пенсию. Сотрудники гораздо охотнее обращают внимание на контент, который красиво оформлен с использованием визуальных элементов, например картинок, видеороликов и гифок. Контент должен доставлять одинаковое эстетическое удовлетворение при просмотре как с телефона или планшета, как и с компьютера.

    Возможность поделиться, как в социальной сети. В социальных сетях обрести «вирусную» популярность — это то же самое, что выиграть в онлайн-лотерее. Чтобы в вашем интранете информацией делились так же активно, нужна возможность легко передавать контент. Когда пользователи могут ставить лайки, оставлять комментарии, подписываться на коллег и @упоминать их с той же легкостью, как они отсылают мемы своим друзьям, интранет становится местом сосредоточения контента, которым действительно стоит делиться.

    Легкий доступ. Забудьте телефон ИТ-поддержки. С помощью социального интранета вы можете самостоятельно настроить безопасный доступ и права для отделов и пользователей, позволяя сотрудникам создавать, редактировать и просматривать контент без препятствий. Эта гибкость позволяет ИТ-специалистам сосредоточиться на развертывании и настройке интранета, обходясь без постоянных совещаний и гор рабочих заявок.

    Абсолютно новый контент. При таком количестве участников, которые взаимодействуют и вносят свой вклад, поток контента будет настолько свежим, что его можно продавать на фермерском рынке. Убедитесь, что у вас есть простая система настройки и доставки оповещений, чтобы убирать устаревшие части из поля зрения.

    Точная аналитика. Чем больше знаешь, тем лучше развиваешься. Выбирайте аналитику, которая будет показывать вам, что ищут пользователи, какой контент они читают и чаще всего комментируют. Forrester предлагает организациям «ставить поиск на передний план», используя аналитику для точного понимания, как и когда пользователи выполняют поиск. Вам также нужно знать, когда поиск «не дает результатов или выводит слишком много результатов, чтобы быть полезным».

    Определите релевантную информацию для принятия решений — Принципы бухгалтерского учета, Том 2: Управленческий учет

    Практически все, что мы делаем в жизни, является результатом выбора между альтернативами, и выбор, который мы делаем, приводит к различным последствиям. Например, решая, завтракать или не завтракать перед занятием, вы сталкиваетесь с двумя альтернативами и двумя наборами последствий. Завтрак означает, что вы должны вставать немного раньше, иметь доступ к еде и быть готовыми ее приготовить.Отказ от еды означает, что вы будете спать дольше, не будете планировать еду и будете голодны во время урока. Так же, как наша жизнь полна больших и малых решений, то же самое верно и для бизнеса. Практически каждый аспект бизнеса предполагает выбор между альтернативами, и каждая альтернатива обычно имеет одно или несколько последствий. Понимание того, как компании принимают решения, прокладывает путь не только к лучшим процессам принятия решений, но, возможно, и к лучшим результатам.

    Решения, принятые предприятиями, могут иметь краткосрочные или долгосрочные последствия, а в некоторых ситуациях и то и другое.Краткосрочные решения часто связаны с временными обстоятельствами или неотложной потребностью, в то время как долгосрочные решения больше соответствуют постоянному решению проблем и достижению стратегических целей. Поскольку для этих двух типов решений требуются разные типы анализа, мы рассмотрим здесь принятие краткосрочных решений, а при принятии решений о капитальном бюджете — долгосрочное. В бухгалтерском учете проводится различие между краткосрочными и долгосрочными решениями не только из-за разницы в общем характере этих решений, но и из-за того, что типы анализа существенно различаются между категориями краткосрочных и долгосрочных решений.По мере того как временной горизонт, в течение которого решение будет иметь влияние, увеличивается, все больше затрат становится актуальным для процесса принятия решения. Кроме того, когда рассматривается элемент времени, появляются дополнительные факторы, такие как проценты (выплаченные или полученные), которые будут иметь большее влияние на решения. (Рисунок) приведены примеры краткосрочных и долгосрочных бизнес-решений.

    Принятие краткосрочных решений

    Принимая во внимание бизнес-задачи, стоящие перед Gearhead Outfitters , с какими краткосрочными решениями может столкнуться компания? Помните, что в магазине продается мужская, женская и детская верхняя одежда, обувь и аксессуары. Gearhead должен иметь определенный уровень и разнообразие запасов для удовлетворения требований своих клиентов. Компания должна будет вести соответствующие бухгалтерские записи, чтобы принимать правильные бизнес-решения, способствующие устойчивости и росту.

    Каким образом Gearhead сможет конкурировать с более крупными цепями и оставаться прибыльным? Приведет ли каждая продажа к ожидаемой прибыли для компании? Подумайте, какие специализированные процессы принятия краткосрочных решений компания может использовать для достижения своих целей.Следует ли покупать для перепродажи больше товара, чем обычно, чтобы получить большую скидку от поставщика? Какая информация о стоимости, объеме и прибыли необходима для принятия правильного бизнес-решения в этом случае? Некоторые товары могут быть проданы с убытком (или меньшей прибылью), чтобы привлечь покупателей в магазин. Какая система информации и учета необходима, чтобы помочь в этой ситуации? Компании требуются актуальные, последовательные и надежные данные для определения правильного курса действий.

    Принятие краткосрочных решений жизненно важно в любом бизнесе.Рассмотрим эту концепцию в отношении централизованного и децентрализованного управления и того, как подход компании может повлиять на процесс принятия решений. Обсудите возможные краткосрочные проблемы и решения, фокусы руководства и вопрос о том, поможет ли централизованный или децентрализованный стиль гибкости и успеху компании. Также подумайте о том, как будет оцениваться процесс принятия решений.

    Актуальная информация для принятия краткосрочных решений

    Принятие бизнес-решений можно описать как процесс, который применяется руководством при каждом принятом решении.Процесс принятия решений в управленческой бизнес-среде можно описать этими шагами.

    1. Определите цель или цель. Для бизнеса обычно целью является максимизация доходов или минимизация затрат.
    2. Определите альтернативные варианты действий, которые могут достичь цели или устранить препятствие, мешающее достижению цели.
    3. Проведите всесторонний анализ возможных решений. Это включает определение доходов, затрат, выгод и других финансовых и качественных переменных.
    4. Решите на основе анализа лучший курс действий.
    5. Рассмотрите, проанализируйте и оцените результаты решения.

    Первым шагом в процессе принятия решения является определение цели. В решениях, обсуждаемых в этом курсе, количественная цель будет заключаться либо в максимизации доходов, либо в минимизации затрат. Второй шаг — определить альтернативные варианты действий для достижения цели. (В реальном мире шаги один и два могут потребовать дополнительных размышлений и исследований, о которых вы узнаете на продвинутых курсах по учету затрат и управлению.). В этой главе основное внимание уделяется шагам третий и четвертый, которые включают краткосрочный анализ решений: определение соответствующей информации, необходимой для принятия решения, которое повлияет на компанию в краткосрочной перспективе, обычно 12 месяцев или меньше, и использование этой информации для надлежащего анализа. чтобы прийти к осознанному решению среди альтернатив. Шаг пятый, который включает в себя анализ и оценку решения, кратко рассматривается с анализом каждого типа решения.

    Хотя те же самые общие шаги можно использовать при анализе долгосрочных решений, природа долгосрочных решений иная.Краткосрочные решения обычно носят оперативный характер: создание или покупка компонента продукта, использование ограниченных ресурсов, продажа продукта как есть или его дальнейшая переработка в другой продукт. Относительно легко изменить краткосрочное решение с минимальным влиянием на компанию. Долгосрочные решения носят стратегический характер и обычно требуют больших денежных сумм. Последствия долгосрочного решения могут оказывать значительное финансовое влияние на компанию в течение многих лет. Примеры долгосрочных решений включают замену производственного оборудования, строительство нового завода или решение об отказе от линейки продуктов.Хотя вы узнали, как управленческий учет классифицирует, отслеживает, отслеживает и контролирует расходы, управленческие бухгалтеры также внимательно анализируют доходы, которые менее контролируемы, чем расходы, но важны для принятия этих решений. Как указано на первом этапе процесса принятия решений, максимизация доходов обычно является одной из целей организации. Таким образом, принятие краткосрочных решений требует анализа как затрат, так и доходов.

    При выполнении третьего шага процесса принятия управленческих решений дифференциальный анализ сравнивает соответствующие затраты и доходы потенциальных решений.Что это значит? Во-первых, важно понимать, что существует множество типов краткосрочных решений, с которыми может столкнуться бизнес, но эти решения всегда предполагают выбор между альтернативами. Примеры таких решений включают определение того, следует ли принимать особый заказ; изготовление продукта или компонента по сравнению с покупкой продукта или компонента; дополнительная обработка продукта; сохранение или исключение продукта или сегмента; или определение того, стоит ли браться за новый проект.В каждой из этих ситуаций бизнес должен сравнить соответствующие затраты и соответствующие доходы одной альтернативы с соответствующими затратами и соответствующими доходами другой альтернативы (альтернатив). Следовательно, важным шагом в дифференциальном анализе потенциальных решений является определение соответствующих затрат и соответствующих доходов от решения.

    Что значит быть актуальным? В контексте принятия решений что-то актуально, если это повлияет на принимаемое решение.Например, предположим, что у вас есть два варианта работы летом: либо остановка движения для дорожной бригады, либо работа в ландшафтной компании, занимающейся уходом за газоном. Для любой работы вам потребуются шумозащитные устройства промышленного уровня (вилки или наушники) для ваших ушей. Эта стоимость не будет иметь значения, потому что она одинакова для любой альтернативы, поэтому она не повлияет на ваше решение между двумя работами; это будет считаться несущественной стоимостью. Вы также считаете, что ваши транспортные расходы будут одинаковыми для любой работы; таким образом, это также не будет иметь значения.

    Однако, если вам необходимы ботинки со стальным носком для дорожных работ, но вы можете носить рабочие ботинки любого типа для работы по благоустройству территории, вам нужно будет учитывать разницу между стоимостью или разницей в стоимости этих двух виды сапог. Эта разница в стоимости между двумя парами ботинок будет обозначена как релевантная стоимость, потому что она влияет на ваше решение.

    У этих двух рабочих мест также могут быть различия в доходах, называемые дифференциальным доходом. Поскольку дифференциальный доход влияет на решение, он также является релевантным доходом.Если на обеих должностях выплачивается одинаковая почасовая оплата, это будет неактуальным доходом, но если работа дорожной бригады предполагает сверхурочную работу за любое время, отработанное более 40 часов, то эта сверхурочная заработная плата потенциально может быть значительным доходом, если сверхурочная работа является вероятным явлением. . Рассмотрение только этих различий — как затрат, так и доходов — между альтернативами — это дифференциальный анализ.

    При проведении такого рода анализов между альтернативами первоначальное внимание будет уделяться каждому количественному фактору анализа — другими словами, компоненту, который можно измерить численно.Примеры количественных факторов в бизнесе включают рост продаж, количество произведенных дефектных деталей или количество отработанных рабочих часов. Однако при принятии решений важно также учитывать каждый качественный фактор, который нельзя измерить численно. Например, при использовании того же сценария летней работы качественные факторы могут включать среду, в которой вы будете работать (запах дорожной пыли и смолы по сравнению с пыльцой и выхлопными газами газонокосилки), количество времени, проведенное на солнце, людей, с которыми вы будете работать. будет работа (работа с друзьями или поиск новых друзей) и проблемы, связанные с погодой (обе работы на открытом воздухе, но может ли одна работа отправить вас домой на день из-за погоды?).Примеры качественных факторов в бизнесе включают моральный дух сотрудников, удовлетворенность клиентов, а также имидж компании или бренда. Принимая краткосрочные решения, бизнесу необходимо проанализировать как качественные, так и количественные факторы.

    При принятии краткосрочных решений доходы часто легче оценить, чем затраты. Кроме того, каждая альтернатива обычно имеет только один возможный результат дохода, хотя для каждой альтернативы необходимо учитывать множество затрат. Как мы узнаем, повлияет ли стоимость на решение? Отправной точкой является понимание различных ярлыков, которые прикрепляются к затратам в такой среде принятия решений.

    Затраты, которых можно избежать, и неизбежные

    Руководство должно определить, можно ли избежать затрат или избежать их, поскольку в краткосрочной перспективе для целей принятия решений важны только затраты, которых можно избежать. Расходы, которых можно избежать, — это затраты, которые можно устранить (полностью или частично), выбрав одну альтернативу вместо другой. Например, предположим, что магазин велосипедов предлагает своим клиентам индивидуальные работы по окраске велосипедов, которые у них уже есть. Если они откажутся от обслуживания, стоимость покраски велосипеда может быть снижена.Также предположим, что они наняли маляра, работающего неполный рабочий день, для выполнения этой работы. Компенсация маляру также станет расходом, которого можно избежать.

    Неизбежные затраты — это затраты, которые не изменяются и не исчезают в краткосрочной перспективе при выборе одной альтернативы перед другой. Например, компания может подписать долгосрочную аренду оборудования или производственного помещения. Эти типы договоров аренды обычно не допускают отмены, поэтому, если это не разрешено, требуемые платежи для них являются неизбежными расходами в течение срока аренды.

    Переменные затраты — это затраты, которых можно избежать, так как переменных затрат не существует, если продукт больше не производится или если часть бизнеса (например, сегмент или подразделение), создавшая переменные затраты, перестает работать. С другой стороны, постоянные затраты могут быть неизбежными, частично неизбежными или возможными только при определенных обстоятельствах. Помните, что постоянные затраты имеют тенденцию оставаться постоянными в течение определенного периода времени и в пределах соответствующего производственного диапазона, и их нелегко устранить в краткосрочной перспективе.Следовательно, неизбежны и большинство постоянных затрат. Если фиксированная стоимость характерна только для одной из альтернатив, то этой фиксированной стоимости также можно избежать. Затраты, которых можно избежать, — это будущие затраты, относящиеся к принятию решений. Прошлые затраты никогда не являются издержками, которых можно избежать.

    Напомним, что мы используем краткосрочную точку зрения, чтобы определить, можно ли избежать затрат. В конечном итоге практически всех затрат можно избежать. Например, предположим, что компания имеет долгосрочную аренду производственного объекта сроком на десять лет, которую нельзя отменить.В течение первых десяти лет его нельзя будет отменить и, следовательно, избежать. Но через десять лет этого можно будет избежать.

    Вагоны AlexCo

    AlexCo производит складные фургоны, которые нравятся пляжникам, покупателям, садовникам, родителям и любителям отдыха. Годовые продажи составили 100 000 вагонов в год. Розничная отпускная цена каждого вагона составляет 67 долларов США. На сегодняшний день AlexCo произвела каждый из компонентов, используемых при производстве вагонов, но к ней обратилась DAL, Inc. с предложением поставить ось и колесо в сборе за 18 долларов.75 за сборку. Затраты AlexCo на изготовление оси и колеса в сборе составляют 9,00 долларов США на материалы, 6,50 долларов США на оплату труда, 3,57 доллара на переменные накладные расходы и 2,50 доллара на постоянные накладные расходы. Двадцать пять процентов фиксированных накладных расходов можно избежать, если сборка произведена DAL. Следует ли AlexCo продолжать производить ось и колесо в сборе или покупать сборку у DAL, Inc.?

    Решение

    Игнорируя качественные факторы, для AlexCo было бы более рентабельно купить ось и колесо в сборе у DAL, Inc.Однако AlexCo должна быть уверена в любых качественных вопросах, а не основывать свое решение исключительно на количественном анализе.

    Невозвратные затраты

    Безвозвратные затраты — это затраты, которых нельзя избежать, потому что они уже произошли. Невозвратные затраты не изменятся независимо от альтернативы, которую выберет руководство; следовательно, невозвратные затраты не имеют отношения к будущим событиям и не имеют отношения к принятию решений. Основная предпосылка звучит достаточно просто, но невозвратные затраты трудно игнорировать из-за человеческой природы и иногда неправильно включаются в процесс принятия решений.Например, предположим, что у вас есть старая машина, переданная мне бабушкой, и в прошлом году вы потратили 1600 долларов на ремонт и новые шины, а ваш механик только что сказал, что для безопасной работы автомобилю требуется ремонт на 1200 долларов. Ваша цель — иметь безопасную и надежную машину. Ваш альтернативный вариант — завершить ремонт или обменять автомобиль на более новый подержанный автомобиль.

    С количественной точки зрения вы собрали следующую информацию, которая поможет вам принять решение. Стоимость обмена вашего старого автомобиля будет минимальной, указанной дилером, или 200 долларов США.Новый подержанный автомобиль потребует от вас ежемесячных платежей в размере 150 долларов в течение двух лет. Какие затраты вы учитываете при анализе двух альтернатив? Помните, что 1600 долларов, которые вы уже потратили (обратите внимание на прошедшее время), — это невозвратные затраты; это следствие прошлого решения. В этом примере соответствующие затраты для каждой альтернативы следующие: 1 200 долларов текущих затрат на ремонт для сохранения вашего текущего автомобиля или 3400 долларов (из 24 платежей в размере 150 долларов минус 200 долларов на обмен) на покупку более нового подержанного автомобиля. Очевидно, вы также должны учитывать качественные факторы, такие как сентиментальная ценность машины вашей бабушки или радость от приобретения новой машины.

    Безвозвратные затраты наиболее проблематичны для бизнес-решений, когда они относятся к существующему оборудованию. Балансовая стоимость актива (историческая стоимость — накопленная амортизация) является невозвратной стоимостью независимо от того, сохраняет ли бизнес актив или каким-либо образом избавляется от него. Стоимость актива возникла в прошлом и поэтому не имеет отношения к принятому решению. Менеджеры могут неохотно игнорировать невозвратные затраты при принятии решений, особенно если предыдущее решение о покупке актива было неразумным.Часто, когда руководство выбирает путь действий, который не приводит к желаемым результатам, менеджеры могут продолжать тот же путь в надежде, что эффект от предыдущих решений улучшит результаты. Использование слова перед является ключевым показателем того, что информация не имеет отношения к текущему решению. Придерживаться старых решений или старых обязательств — обычное дело, потому что отказ от них вынуждает руководство признать, что они приняли неправильное решение.

    Будущие затраты, которые не отличаются

    Любые будущие затраты, которые не различаются между альтернативами, не являются значимыми затратами для принятия решения.Например, если компания рассматривает возможность выпечки рогаликов или пончиков, и для обоих видов выпечки требуется мука на сумму 0,30 доллара, то стоимость муки не будет уместной стоимостью при определении того, какой из двух продуктов имеет самые высокие производственные затраты. В качестве важной информации для принятия краткосрочных решений стоимость звукоизоляции для вашей летней работы не будет иметь отношения к вашему решению, потому что эта стоимость существует в обоих сценариях. Еще одна несущественная стоимость — это ваши транспортные расходы, поскольку эта стоимость одинакова независимо от выбранной вами работы.В другом примере, если компания планирует производить красные виджеты или синие крылья и ей нужно будет нанять 10 дополнительных сотрудников для производства любого из товаров, стоимость этих 10 сотрудников не имеет значения, потому что они не различаются между альтернативами.

    Отзыв и замена всего тайленола в мире Johnson & Johnson в 1982 году

    В 1982 году компания Johnson & Johnson столкнулась с серьезной деловой и этической дилеммой. В течение нескольких дней, начиная с 29 сентября 1982 года, в районе Чикаго произошло семь смертей, которые были приписаны употреблению капсул сверхсильного тайленола.В то время болеутоляющее было самым продаваемым продуктом Johnson & Johnson . Компания должна была решить, стоит ли краткосрочная стоимость замены тайленола будущих затрат для их репутации, здоровья и безопасности клиентов. Ценой огромных затрат компания Johnson & Johnson «поставила потребителей на первое место, отозвав 31 миллион бутылок капсул тайленола с полок магазинов и предложив замену в более безопасной форме таблеток бесплатно». 1

    Как позже выяснилось, кто-то обматывал капсулы тайленола цианидом и возвращал таблетки в оригинальной упаковке на полки магазинов.Однако решение Johnson & Johnson о понесении краткосрочных затрат за счет отзыва всех таблеток в конечном итоге окупилось, поскольку в долгосрочной перспективе стоимость акций компании увеличилась, а продажи тайленола восстановились. Это решение можно было рассматривать как альтернативную стоимость: Johnson & Johnson пришлось выбирать между двумя альтернативами. Компания могла бы выбрать краткосрочное решение с уменьшением краткосрочных убытков, но, приняв этичное деловое решение, долгосрочная выгода была больше, чем краткосрочная экономия.

    Альтернативные затраты

    При выборе одной из двух альтернатив обычно может быть выбран только один из двух вариантов. В этом случае вы можете столкнуться с альтернативными издержками, которые связаны с отказом от выбора другой альтернативы. Например, если вы пытаетесь выбрать между выходом на работу сразу после получения степени бакалавра или продолжением обучения в аспирантуре, у вас возникнут альтернативные издержки. Если вы решите немедленно приступить к работе, ваша альтернативная стоимость будет заключаться в отказе от получения степени магистра и любых потенциальных ограничений работы или продвижения по службе, которые являются результатом этого решения.Если вместо этого вы решите пойти сразу в аспирантуру, ваши альтернативные издержки — это доход, который вы могли бы получить, идя на работу сразу после окончания учебы.

    Затраты и выручка в Carolina Clusters

    Carolina Clusters, Inc., производитель конфет в курортном городке, только что приобрела новую машину для вытягивания ириски за 27 000 долларов и планирует увеличить производство ириски из соленой воды. Из-за увеличения производства Каролина решает, нанять ли двух студентов колледжа, работающих неполный рабочий день, или одного сотрудника, работающего полный рабочий день.Каждый студент колледжа работал бы половину рабочего дня по 20 часов в неделю и зарабатывал бы 12 долларов в час. Сотрудник, работающий полный рабочий день, будет работать полные дни 40 часов в неделю и будет зарабатывать 12 долларов в час плюс 2 доллара в час в виде льгот. Каждому сотруднику выдается по две футболки в качестве униформы. Футболки стоили Каролине 8 долларов каждая. Кроме того, Carolina предоставляет сотрудникам одноразовые покрывала для волос и перчатки. Каждый сотрудник использует в среднем шесть комплектов перчаток за восьмичасовую смену или четыре комплекта за четырехчасовую смену.Одно покрытие для волос в смену на человека является типичным. Стоимость покрытия для волос составляет 0,05 доллара за покрытие, а стоимость пары перчаток — 0,02 доллара за пару. Определите любые соответствующие затраты, соответствующие доходы, невозвратные затраты и альтернативные издержки, которые Carolina Clusters необходимо учитывать при принятии решения о найме двух сотрудников, работающих неполный рабочий день, или одного сотрудника, работающего полный рабочий день.

    Решение

    Соответствующие затраты:

    • 2 доллара в час для выплаты пособий
    • 16 долларов за две футболки: наем одного сотрудника на полную ставку приведет к расходам в размере 16 долларов на футболки.Наем двух студентов колледжа приведет к расходам на футболки в размере 32 долларов, таким образом, соответствующие затраты на футболки составляют разницу в 16 долларов.
    • 0,05 доллара за покрытие для волос: наем одного сотрудника на полную ставку приведет к затратам на покрытие волос в размере 0,05 доллара в день, но наем двух студентов колледжа приведет к затратам на покрытие волос 0,10 доллара в день, поэтому соответствующая стоимость покрытия волос составляет разницу в 0,05 доллара.
    • 0,04 доллара за пару перчаток: наем одного сотрудника на полный рабочий день приведет к затратам на перчатки в размере 0,12 доллара (6 × 0,02 доллара) в день, а наем двух студентов колледжа — 0 долларов.Стоимость перчаток составляет 16 (8 × 0,02 доллара США) в день. Таким образом, соответствующая стоимость перчаток составляет разницу в 0,04 доллара.

    Соответствующие доходы: нет

    Невосполненные затраты: 27000 долларов за машину для ириски

    Альтернативные издержки: отсутствуют

    10.1 Определите релевантную информацию для принятия решений — Принципы бухгалтерского учета, Том 2: Управленческий учет

    Практически все, что мы делаем в жизни, является результатом выбора между альтернативами, и этот выбор приводит к различным последствиям.Например, решая, завтракать или не завтракать перед занятием, вы сталкиваетесь с двумя альтернативами и двумя наборами последствий. Завтрак означает, что вы должны вставать немного раньше, иметь доступ к еде и быть готовыми ее приготовить. Отказ от еды означает, что вы будете спать дольше, не будете планировать еду и будете голодны во время урока. Так же, как наша жизнь полна больших и малых решений, то же самое верно и для бизнеса. Практически каждый аспект бизнеса предполагает выбор между альтернативами, и каждая альтернатива обычно имеет одно или несколько последствий.Понимание того, как компании принимают решения, прокладывает путь не только к лучшим процессам принятия решений, но, возможно, и к лучшим результатам.

    Решения, принятые предприятиями, могут иметь краткосрочные или долгосрочные последствия, а в некоторых ситуациях и то и другое. Краткосрочные решения часто связаны с временными обстоятельствами или неотложной потребностью, в то время как долгосрочные решения больше соответствуют постоянному решению проблем и достижению стратегических целей. Поскольку для этих двух типов решений требуются разные типы анализа, мы рассмотрим здесь принятие краткосрочных решений, а при принятии решений о капитальном бюджете — долгосрочное.В бухгалтерском учете проводится различие между краткосрочными и долгосрочными решениями не только из-за разницы в общем характере этих решений, но и из-за того, что типы анализа существенно различаются между категориями краткосрочных и долгосрочных решений. По мере того как временной горизонт, в течение которого решение будет иметь влияние, увеличивается, все больше затрат становится актуальным для процесса принятия решения. Кроме того, когда рассматривается элемент времени, появляются дополнительные факторы, такие как проценты (выплаченные или полученные), которые будут иметь большее влияние на решения.В таблице 10.1 приведены примеры краткосрочных и долгосрочных деловых решений.

    Актуальная информация для принятия краткосрочных решений

    Принятие бизнес-решений можно описать как процесс, который применяется руководством при каждом принятом решении. Процесс принятия решений в управленческой бизнес-среде можно описать этими шагами.

    1. Определите цель или цель. Для бизнеса обычно целью является максимизация доходов или минимизация затрат.
    2. Определите альтернативные варианты действий, которые могут достичь цели или устранить препятствие, мешающее достижению цели.
    3. Проведите всесторонний анализ возможных решений. Это включает определение доходов, затрат, выгод и других финансовых и качественных переменных.
    4. Решите на основе анализа лучший курс действий.
    5. Рассмотрите, проанализируйте и оцените результаты решения.

    Первым шагом в процессе принятия решения является определение цели.В решениях, обсуждаемых в этом курсе, количественная цель будет заключаться либо в максимизации доходов, либо в минимизации затрат. Второй шаг — определить альтернативные варианты действий для достижения цели. (В реальном мире шаги один и два могут потребовать дополнительных размышлений и исследований, о которых вы узнаете на продвинутых курсах по учету затрат и управлению.) В этой главе основное внимание уделяется шагам третий и четвертый, которые включают краткосрочный анализ решений: определение соответствующей информации, необходимой для принятия решения, которое повлияет на компанию в краткосрочной перспективе, обычно 12 месяцев или меньше, и использование этой информации для надлежащего анализа. чтобы прийти к осознанному решению среди альтернатив.Шаг пятый, который включает в себя анализ и оценку решения, кратко рассматривается с анализом каждого типа решения.

    Хотя те же самые общие шаги можно использовать при анализе долгосрочных решений, природа долгосрочных решений иная. Краткосрочные решения обычно носят оперативный характер: создание или покупка компонента продукта, использование ограниченных ресурсов, продажа продукта как есть или его дальнейшая переработка в другой продукт. Относительно легко изменить краткосрочное решение с минимальным влиянием на компанию.Долгосрочные решения носят стратегический характер и обычно требуют больших денежных сумм. Последствия долгосрочного решения могут оказывать значительное финансовое влияние на компанию в течение многих лет. Примеры долгосрочных решений включают замену производственного оборудования, строительство нового завода или решение об отказе от линейки продуктов. Хотя вы узнали, как управленческий учет классифицирует, отслеживает, отслеживает и контролирует расходы, управленческие бухгалтеры также внимательно анализируют доходы, которые менее контролируемы, чем расходы, но важны для принятия этих решений.Как указано на первом этапе процесса принятия решений, максимизация доходов обычно является одной из целей организации. Таким образом, принятие краткосрочных решений требует анализа как затрат, так и доходов.

    При выполнении третьего шага процесса принятия управленческих решений дифференциальный анализ сравнивает соответствующие затраты и доходы потенциальных решений. Что это значит? Во-первых, важно понимать, что существует множество типов краткосрочных решений, с которыми может столкнуться бизнес, но эти решения всегда предполагают выбор между альтернативами.Примеры таких решений включают определение того, следует ли принимать особый заказ; изготовление продукта или компонента по сравнению с покупкой продукта или компонента; дополнительная обработка продукта; сохранение или исключение продукта или сегмента; или определение того, стоит ли браться за новый проект. В каждой из этих ситуаций бизнес должен сравнить соответствующие затраты и соответствующие доходы одной альтернативы с соответствующими затратами и соответствующими доходами другой альтернативы (альтернатив).Следовательно, важным шагом в дифференциальном анализе потенциальных решений является определение соответствующих затрат и соответствующих доходов от решения.

    Что значит быть актуальным? В контексте принятия решений что-то актуально, если это повлияет на принимаемое решение. Например, предположим, что у вас есть два варианта работы летом: либо остановка движения для дорожной бригады, либо работа в ландшафтной компании, занимающейся уходом за газоном. Для любой работы вам потребуются шумозащитные устройства промышленного уровня (вилки или наушники) для ваших ушей.Эта стоимость не будет иметь значения, потому что она одинакова для любой альтернативы, поэтому она не повлияет на ваше решение между двумя работами; это будет считаться несущественной стоимостью. Вы также считаете, что ваши транспортные расходы будут одинаковыми для любой работы; таким образом, это также не будет иметь значения.

    Однако, если вам необходимы ботинки со стальным носком для дорожных работ, но вы можете носить рабочие ботинки любого типа для работы по благоустройству территории, вам нужно будет учитывать разницу между стоимостью или разницей в стоимости этих двух виды сапог.Эта разница в стоимости между двумя парами ботинок будет обозначена как релевантная стоимость, потому что она влияет на ваше решение.

    У этих двух рабочих мест также могут быть различия в доходах, называемые дифференциальным доходом. Поскольку дифференциальный доход влияет на решение, он также является релевантным доходом. Если на обеих должностях выплачивается одинаковая почасовая оплата, это будет неактуальным доходом, но если работа дорожной бригады предполагает сверхурочную работу за любое время, отработанное более 40 часов, то эта сверхурочная заработная плата потенциально может быть значительным доходом, если сверхурочная работа является вероятным явлением. .Рассмотрение только этих различий — как затрат, так и доходов — между альтернативами — это дифференциальный анализ.

    При проведении такого рода анализов между альтернативами первоначальное внимание будет уделяться каждому количественному фактору анализа — другими словами, компоненту, который можно измерить численно. Примеры количественных факторов в бизнесе включают рост продаж, количество произведенных дефектных деталей или количество отработанных рабочих часов. Однако при принятии решений важно также учитывать каждый качественный фактор, который нельзя измерить численно.Например, при использовании того же сценария летней работы качественные факторы могут включать среду, в которой вы будете работать (запах дорожной пыли и смолы по сравнению с пыльцой и выхлопными газами газонокосилки), количество времени, проведенное на солнце, людей, с которыми вы будете работать. будет работа (работа с друзьями или поиск новых друзей) и проблемы, связанные с погодой (обе работы на открытом воздухе, но может ли одна работа отправить вас домой на день из-за погоды?). Примеры качественных факторов в бизнесе включают моральный дух сотрудников, удовлетворенность клиентов, а также имидж компании или бренда.Принимая краткосрочные решения, бизнесу необходимо проанализировать как качественные, так и количественные факторы.

    При принятии краткосрочных решений доходы часто легче оценить, чем затраты. Кроме того, каждая альтернатива обычно имеет только один возможный результат дохода, хотя для каждой альтернативы необходимо учитывать множество затрат. Как мы узнаем, повлияет ли стоимость на решение? Отправной точкой является понимание различных ярлыков, которые прикрепляются к затратам в такой среде принятия решений.

    Затраты, которых можно избежать, и неизбежные

    Руководство должно определить, можно ли избежать затрат или избежать их, поскольку в краткосрочной перспективе для целей принятия решений важны только затраты, которых можно избежать. Расходы, которых можно избежать, — это затраты, которые можно устранить (полностью или частично), выбрав одну альтернативу вместо другой. Например, предположим, что магазин велосипедов предлагает своим клиентам индивидуальные работы по окраске велосипедов, которые у них уже есть. Если они откажутся от обслуживания, стоимость покраски велосипеда может быть снижена.Также предположим, что они наняли маляра, работающего неполный рабочий день, для выполнения этой работы. Компенсация маляру также станет расходом, которого можно избежать.

    Неизбежные затраты — это затраты, которые не изменяются и не исчезают в краткосрочной перспективе при выборе одной альтернативы перед другой. Например, компания может подписать долгосрочную аренду оборудования или производственного помещения. Эти типы договоров аренды обычно не допускают отмены, поэтому, если это не разрешено, требуемые платежи для них являются неизбежными расходами в течение срока аренды.

    Переменные затраты — это затраты, которых можно избежать, так как переменных затрат не существует, если продукт больше не производится или если часть бизнеса (например, сегмент или подразделение), создавшая переменные затраты, перестает работать. С другой стороны, постоянные затраты могут быть неизбежными, частично неизбежными или возможными только при определенных обстоятельствах. Помните, что постоянные затраты имеют тенденцию оставаться постоянными в течение определенного периода времени и в пределах соответствующего производственного диапазона, и их нелегко устранить в краткосрочной перспективе.Следовательно, неизбежны и большинство постоянных затрат. Если фиксированная стоимость характерна только для одной из альтернатив, то этой фиксированной стоимости также можно избежать. Затраты, которых можно избежать, — это будущие затраты, относящиеся к принятию решений. Прошлые затраты никогда не являются издержками, которых можно избежать.

    Напомним, что мы используем краткосрочную точку зрения, чтобы определить, можно ли избежать затрат. В конечном итоге практически всех затрат можно избежать. Например, предположим, что компания имеет долгосрочную аренду производственного объекта сроком на десять лет, которую нельзя отменить.В течение первых десяти лет его нельзя будет отменить и, следовательно, избежать. Но через десять лет этого можно будет избежать.

    Your Turn

    AlexCo’s Wagons

    AlexCo производит складные вагоны, которые популярны у любителей пляжного отдыха, покупателей, садоводов, родителей и попутчиков. Годовые продажи составили 100 000 вагонов в год. Розничная отпускная цена каждого вагона составляет 67 долларов США. На сегодняшний день AlexCo произвела каждый из компонентов, используемых при производстве вагонов, но к ней обратилась DAL, Inc.с предложением предоставить ось и колесо в сборе по цене 18,75 долларов за сборку. Затраты AlexCo на изготовление оси и колеса в сборе составляют 9,00 долларов США на материалы, 6,50 долларов США на оплату труда, 3,57 доллара на переменные накладные расходы и 2,50 доллара на постоянные накладные расходы. Двадцать пять процентов фиксированных накладных расходов можно избежать, если сборка произведена DAL. Следует ли AlexCo продолжать производить ось и колесо в сборе или покупать сборку у DAL, Inc.?

    Решение

    Игнорируя качественные факторы, для AlexCo было бы более рентабельно купить ось и колесо в сборе у DAL, Inc.Однако AlexCo должна быть уверена в любых качественных вопросах, а не основывать свое решение исключительно на количественном анализе.

    Невозвратные затраты

    Безвозвратные затраты — это затраты, которых нельзя избежать, потому что они уже произошли. Невозвратные затраты не изменятся независимо от альтернативы, которую выберет руководство; следовательно, невозвратные затраты не имеют отношения к будущим событиям и не имеют отношения к принятию решений. Основная предпосылка звучит достаточно просто, но невозвратные затраты трудно игнорировать из-за человеческой природы и иногда неправильно включаются в процесс принятия решений.Например, предположим, что у вас есть старая машина, переданная мне бабушкой, и в прошлом году вы потратили 1600 долларов на ремонт и новые шины, а ваш механик только что сказал, что для безопасной работы автомобилю требуется ремонт на 1200 долларов. Ваша цель — иметь безопасную и надежную машину. Ваш альтернативный вариант — завершить ремонт или обменять автомобиль на более новый подержанный автомобиль.

    С количественной точки зрения вы собрали следующую информацию, которая поможет вам принять решение. Стоимость обмена вашего старого автомобиля будет минимальной, указанной дилером, или 200 долларов США.Новый подержанный автомобиль потребует от вас ежемесячных платежей в размере 150 долларов в течение двух лет. Какие затраты вы учитываете при анализе двух альтернатив? Помните, что 1600 долларов, которые вы уже потратили (обратите внимание на прошедшее время), — это невозвратные затраты; это следствие прошлого решения. В этом примере соответствующие затраты для каждой альтернативы следующие: 1 200 долларов текущих затрат на ремонт для сохранения вашего текущего автомобиля или 3400 долларов (из 24 платежей в размере 150 долларов минус 200 долларов на обмен) на покупку более нового подержанного автомобиля. Очевидно, вы также должны учитывать качественные факторы, такие как сентиментальная ценность машины вашей бабушки или радость от приобретения новой машины.

    Безвозвратные затраты наиболее проблематичны для бизнес-решений, когда они относятся к существующему оборудованию. Балансовая стоимость актива (историческая стоимость — накопленная амортизация) является невозвратной стоимостью независимо от того, сохраняет ли бизнес актив или каким-либо образом избавляется от него. Стоимость актива возникла в прошлом и поэтому не имеет отношения к принятому решению. Менеджеры могут неохотно игнорировать невозвратные затраты при принятии решений, особенно если предыдущее решение о покупке актива было неразумным.Часто, когда руководство выбирает путь действий, который не приводит к желаемым результатам, менеджеры могут продолжать тот же путь в надежде, что эффект от предыдущих решений улучшит результаты. Использование слова перед является ключевым показателем того, что информация не имеет отношения к текущему решению. Придерживаться старых решений или старых обязательств — обычное дело, потому что отказ от них вынуждает руководство признать, что они приняли неправильное решение.

    Будущие затраты, которые не отличаются

    Любые будущие затраты, которые не различаются между альтернативами, не являются значимыми затратами для принятия решения.Например, если компания рассматривает возможность выпечки рогаликов или пончиков, и для обоих видов выпечки требуется мука на сумму 0,30 доллара, то стоимость муки не будет уместной стоимостью при определении того, какой из двух продуктов имеет самые высокие производственные затраты. В качестве важной информации для принятия краткосрочных решений стоимость звукоизоляции для вашей летней работы не будет иметь отношения к вашему решению, потому что эта стоимость существует в обоих сценариях. Еще одна несущественная стоимость — это ваши транспортные расходы, поскольку эта стоимость одинакова независимо от выбранной вами работы.В другом примере, если компания планирует производить красные виджеты или синие крылья и ей нужно будет нанять 10 дополнительных сотрудников для производства любого из товаров, стоимость этих 10 сотрудников не имеет значения, потому что они не различаются между альтернативами.

    Этические соображения

    Отзыв и замена всего тайленола в мире Johnson & Johnson в 1982 году

    В 1982 году компания Johnson & Johnson столкнулась с масштабной деловой и этической дилеммой.В течение нескольких дней, начиная с 29 сентября 1982 года, в районе Чикаго произошло семь смертей, которые были приписаны употреблению капсул сверхсильного тайленола. В то время болеутоляющее было самым продаваемым продуктом Johnson & Johnson . Компания должна была решить, стоит ли краткосрочная стоимость замены тайленола будущих затрат для их репутации, здоровья и безопасности клиентов. За огромные деньги компания Johnson & Johnson «поставила потребителей на первое место, отозвав 31 миллион бутылок тайленола в капсулах с полок магазинов и предложив замену в более безопасной форме таблеток бесплатно.”

    Как позже выяснилось, кто-то обматывал капсулы тайленола цианидом и возвращал таблетки в оригинальной упаковке на полки магазинов. Однако решение Johnson & Johnson понести краткосрочные издержки за счет отзыва всех своих таблеток в конечном итоге окупилось, поскольку в долгосрочной перспективе стоимость акций компании увеличилась, а продажи тайленола восстановились. Это решение можно было рассматривать как альтернативную стоимость: Johnson & Johnson пришлось выбирать между двумя альтернативами.Компания могла бы выбрать краткосрочное решение с уменьшением краткосрочных убытков, но, приняв этичное деловое решение, долгосрочная выгода была больше, чем краткосрочная экономия.

    Альтернативные затраты

    При выборе одной из двух альтернатив обычно может быть выбран только один из двух вариантов. В этом случае вы можете столкнуться с альтернативными издержками, которые связаны с отказом от выбора другой альтернативы. Например, если вы пытаетесь выбрать между выходом на работу сразу после получения степени бакалавра или продолжением обучения в аспирантуре, у вас возникнут альтернативные издержки.Если вы решите немедленно приступить к работе, ваша альтернативная стоимость будет заключаться в отказе от получения степени магистра и любых потенциальных ограничений работы или продвижения по службе, которые являются результатом этого решения. Если вместо этого вы решите пойти сразу в аспирантуру, ваши альтернативные издержки — это доход, который вы могли бы получить, идя на работу сразу после окончания учебы.

    Your Turn

    Затраты и доходы в Carolina Clusters

    Carolina Clusters, Inc., производитель конфет в курортном городке, только что приобрела новую машину для вытягивания ириски за 27 000 долларов и планирует увеличить производство ириски из соленой воды.Из-за увеличения производства Каролина решает, нанять ли двух студентов колледжа, работающих неполный рабочий день, или одного сотрудника, работающего полный рабочий день. Каждый студент колледжа работал бы половину рабочего дня по 20 часов в неделю и зарабатывал бы 12 долларов в час. Сотрудник, работающий полный рабочий день, будет работать полные дни 40 часов в неделю и будет зарабатывать 12 долларов в час плюс 2 доллара в час в виде льгот. Каждому сотруднику выдается по две футболки в качестве униформы. Футболки стоили Каролине 8 долларов каждая. Кроме того, Carolina предоставляет сотрудникам одноразовые покрывала для волос и перчатки.Каждый сотрудник использует в среднем шесть комплектов перчаток за восьмичасовую смену или четыре комплекта за четырехчасовую смену. Одно покрытие для волос в смену на человека является типичным. Стоимость покрытия для волос составляет 0,05 доллара за покрытие, а стоимость пары перчаток — 0,02 доллара за пару. Определите любые соответствующие затраты, соответствующие доходы, невозвратные затраты и альтернативные издержки, которые Carolina Clusters необходимо учитывать при принятии решения о найме двух сотрудников, работающих неполный рабочий день, или одного сотрудника, работающего полный рабочий день.

    Решение

    Соответствующие затраты:

    • 2 доллара в час для выплаты пособий
    • 16 долларов за две футболки: наем одного сотрудника на полную ставку приведет к расходам в размере 16 долларов на футболки.Наем двух студентов колледжа приведет к расходам на футболки в размере 32 долларов, таким образом, соответствующие затраты на футболки составляют разницу в 16 долларов.
    • 0,05 доллара за покрытие для волос: наем одного сотрудника на полную ставку приведет к затратам на покрытие волос в размере 0,05 доллара в день, но наем двух студентов колледжа приведет к затратам на покрытие волос 0,10 доллара в день, поэтому соответствующая стоимость покрытия волос составляет разницу в 0,05 доллара.
    • 0,04 доллара за пару перчаток: наем одного сотрудника на полный рабочий день приведет к затратам на перчатки в размере 0,12 доллара (6 × 0,02 доллара) в день, а наем двух студентов колледжа — 0 долларов.Стоимость перчаток составляет 16 (8 × 0,02 доллара США) в день. Таким образом, соответствующая стоимость перчаток составляет разницу в 0,04 доллара.

    Соответствующие доходы: нет

    Невосполненные затраты: 27000 долларов за машину для ириски

    Альтернативные издержки: отсутствуют

    Трансформация релевантной информации вдоль вентродорсальной оси в медиальной префронтальной коре

    Поведенческие результаты

    Макаки-резус (Macaca mulatta) выполнили одно из двух структурно схожих двух альтернативных игровых заданий с принудительным выбором 38,39 (см. Методы) .Вкратце, испытуемые выбирали один из двух асинхронно представленных рискованных вариантов (рис. 1A, B). После того, как второе предложение было представлено, подсказка показала, что испытуемый может свободно переводить взгляд на целевой вариант, чтобы указать на выбор. Таким образом, задача естественным образом была разделена на три эпохи, соответствующие периодам, следующим сразу за предложением 1, предложением 2 и выбором. Эпоха предложения 2 была первой, в течение которой испытуемый мог сравнивать субъективные ценности и выбирать действие. Однако обратите внимание, что испытуемые могут и, вероятно, действительно формируют предварительный частичный выбор, основываясь исключительно на ценности первого предложения 39 .

    Рис. 1: Задачи, поведение и структуры.

    A Задача с рискованным выбором: первое предложение представлено, затем следует период задержки, после которого представляется второе предложение. После еще одного периода задержки фиксация восстанавливается минимум на 100 мс. Затем представляются оба предложения, делается выбор, который вероятностно вознаграждается. Предложения состоят из величины вознаграждения (цвет не красной части полосы) и вероятности (размер цветной части). B Задача рискованного выбора токена: эквивалентный формат, но вознаграждение токенизировано. Когда количество жетонов достигает 6, доставляется награда. C Сигмовидная диаграмма строится вместе со средним поведением выбора для всех субъектов и сеансов записи ( n = 4 животных, зарегистрированных в 525 сеансах). Планки погрешностей отражают стандартную ошибку для сеансов. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. D МРТ областей мозга, предназначенных для записи (красный = vmPFC, розовый = sgACC, фиолетовый = pgACC, синий = dACC).Для каждой области выбирается один репрезентативный предмет, хотя для каждой было записано по два предмета. Правые панели обозначают целевые области мозга как в поперечной, так и в коронарной плоскостях.

    Поведение при выполнении этих задач подробно изучено и здесь не анализируется (наиболее подробный анализ опубликован в ссылке 41 ). Вкратце, поведение отражало понимание всех важных переменных задачи с очень слабым порядком или побочными предубеждениями. Мы определили ожидаемую ценность предложения как произведение величины предложения (в мкл сока) и вероятности вознаграждения.Таким образом, для базовой характеристики поведения мы вычислили частоту, с которой было выбрано данное предложение, когда оно имело более высокую ожидаемую ценность. Мы определили долю испытаний, в которых испытуемый выбрал первое предложение, и сравнили его с разницей в ожидаемых значениях двух предложений для каждого испытания. Поведение испытуемых описывало сигмоидальную функцию (рис. 1С). Чаще всего испытуемые выбирали предложение с более высокой ожидаемой ценностью (сеансы вентромедиальной префронтальной коры (vmPFC): 84.55% испытаний; субгенные сеансы ACC (sgACC): 78,62%; прегениальные сеансы ACC (pgACC): 74,97%; сеансы dACC: 75,57%; p <0,0001 во всех случаях; 1-образец t test), что соответствовало представлению о том, что они имели базовое представление о поставленной задаче.

    Скорость возбуждения во всех регионах кодирует значения предложений

    Мы зарегистрировали нейронную активность в четырех областях мозга: 156 нейронов (106 от субъекта B и 50 от субъекта H) в области vmPFC 14, 146 нейронов (77 от субъекта B и 69 из субъект J) в области 25 sgACC, 213 нейронов (110 от субъекта B и 103 от субъекта V) в области 32 pgACC и 129 нейронов (55 от субъекта B и 74 от субъекта J) в области 24 dACC.Данные pgACC ранее не публиковались. Некоторые данные из vmPFC, sgACC и dACC были ранее опубликованы, хотя ключевые анализы здесь ранее не сообщались 38,39,40,42,43,44 . Мы собрали эти записи от 4 субъектов (B, H, V и J, см. Методы и рис. 1D). Для каждой области мы записали от двух предметов, хотя мы не использовали одни и те же предметы для всех областей. Мы не наблюдали заметных различий в поведении между субъектами и поэтому не ожидали и не наблюдали качественных различий между субъектами.Мы собрали данные из dACC и sgACC в задаче рискованного выбора токена; мы собрали данные из vmPFC и pgACC в задаче рискованного выбора (рис. 1A, B). Базовый формат для каждой задачи в течение выбранного периода времени для анализа в рамках каждого испытания по существу одинаков. Мы не считаем, что небольшие различия между двумя задачами повлияли на результаты, которые мы здесь представляем.

    Активность нейронов модулируется значением предложения

    Мы исследовали долю нейронов в каждом регионе, отобранных для значения предложения 1 в эпоху 1.На рис. 2B – E показаны ответы средней скорости возбуждения примерного нейрона из каждой из четырех областей. Во всех четырех регионах значительная часть нейронов кодировала значение предложения 1 в эпоху предложения 1 (vmPFC: 16,03%; sgACC: 10,27%; pgACC: 10,98%; dACC: 26,36%; p <0,01 во всех областях. , биномиальный тест). Аналогичным образом нейроны в трех из четырех регионов кодировали значение предложения 2 в эпоху 2 (vmPFC: 14,1%; sgACC: 7,53%; pgACC: 10,98%; dACC: 14,73%; p <0.01 во всех областях, кроме sgACC (тренд p = 0,063), биномиальный тест). Наконец, нейроны кодировали значение предложения 1 в эпоху 2 (т.е. предположительно рабочая память для значения, vmPFC: 9,62%; sgACC: 10,27%; pgACC: 9,41%; dACC: 14,73%; p <0,01 во всех областях. , биномиальный тест; рис.3). Мы также построили среднюю объясненную дисперсию ( r 2 , вычисленную на основе корреляционного анализа, использованного для демонстрации нейрональной модуляции ценностью предложения) для каждого региона во времени.

    Рис. 2: Задержка ответа и трассировки средней частоты срабатывания по всем испытаниям, взятые из ответов нейронов одного образца.

    A Полоски отображают среднюю задержку до максимальной частоты срабатывания в ответ на начало предложения 1 и предложения 2 (красный = vmPFC: n = 156 нейронов; розовый = sgACC: n = 146 нейронов; фиолетовый = PgACC: n = 213 нейронов; синий = dACC: n = 129 нейронов). Планки погрешностей указывают на стандартную ошибку по испытаниям. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. B E Временная гистограмма перистимульных откликов выборочных нейронов с частотой срабатывания, которые значительно коррелируют с ожидаемыми значениями обоих предложений. Кривые сгруппированы по испытаниям, в которых значение предложения 1 (более темный цвет) или предложения 2 (более светлый цвет) было больше. Следы сглаживаются для отображения с помощью скользящего вагона 200 мс. Каждая кривая (мера в центре) указывает среднюю частоту активации для данного нейрона в испытаниях (B: n = 711 испытаний; C: n = 425 испытаний; D: n = 766 испытаний; E: n = 429 испытаний).Средняя скорость стрельбы рассчитывается в пиках в секунду. Для начала предложения 1 установлено время 0. Вертикальные линии указывают время начала периодов в испытании (начало предложения 1, предложение 2 и фиксация). Ленты ошибок обозначают стандартную ошибку. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. F I То же, что и B E , за исключением того, что это средние значения генеральной совокупности с временным разрешением. Каждый след (размер центра) указывает среднюю скорость возбуждения нейронов.Следы сглаживаются с помощью скользящей товарной тележки 200 мс для демонстрации. Ленты ошибок обозначают стандартную ошибку. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных.

    Рис. 3: Селективность скоростей увольнения по предложениям и выбору.

    A D Доля нейронов, частота срабатывания которых коррелирует с ожидаемым значением предложения 1 (более темный цвет) и предложения 2 (более светлый цвет) в течение 3-секундного периода во время испытания (красный = vmPFC, розовый = sgACC, фиолетовый = pgACC, синий = dACC).Для начала предложения 1 задано время 0. Вертикальные линии показывают начало предложения 1 и предложения 2. Исходные данные предоставляются в виде файла исходных данных. E Сводная информация о доле нейронов, избирательных к предложениям и выбору, в пределах заданных эпох. Каждая полоса указывает пропорцию в данной области мозга. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. F I Средняя объясненная дисперсия ( r 2 ) по нейронам на основе корреляции частоты срабатывания с ожидаемыми значениями предложения 1 (более темный цвет) и предложения 2 (более светлый цвет).Каждая кривая (мера в центре) указывает среднюю объясненную дисперсию по нейронам. Вертикальные линии и штриховка на оси x указывают на события испытания. Ленты ошибок обозначают стандартную ошибку. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. J Сводка средней объясненной дисперсии, свернутая за соответствующую эпоху предложения (окно 500 мс), относительно каждого из предложений (vmPFC: n = 156 нейронов; sgACC: n = 146 нейронов; pgACC: n = 213 нейронов; dACC: n = 129 нейронов).Планки погрешностей обозначают стандартную ошибку для нейронов. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных.

    Предполагаемые сигнатуры процесса выбора обнаружены во всех четырех областях

    Затем мы спросили, содержит ли каждая область мозга ценностный сигнал, который отражает интеграцию двух характеристик, определяющих ценность: вероятности и величины 44 . Для каждой области мозга мы вычислили веса регрессии для нормализованной ( z -балльной) скорости активации каждого нейрона для двух переменных.Затем мы изучили, как эти переменные связаны друг с другом в популяции. Положительная корреляция между коэффициентами регрессии указывает, что обе предлагаемые функции кодируются с использованием схемы коррелированного кодирования. Другими словами, это указывает на то, что совокупность нейронов выбросила информацию о деталях компонентов и начала вычислять сигнал интегрированного значения 44 . Мы наблюдали значительную положительную взаимосвязь во всех регионах ( p <0,001 во всех регионах; рис.4А). Этот результат указывает на то, что интеграция функций не является уникальной особенностью какой-либо области, а, напротив, широко используется в медиальной PFC.

    Рис. 4: Функции экономического выбора.

    A Интеграция функций. Слева направо: точечные графики коэффициентов регрессии от нормализованных коэффициентов отдачи для эпохи 1 от вероятности предложения 1 по сравнению с коэффициентами регрессии от величины предложения 1 (красный = vmPFC, розовый = sgACC, фиолетовый = pgACC, синий = dACC ).Диагональная черная линия показывает наклон корреляции между коэффициентами регрессии (корреляция Пирсона с p -значение, вычисленное как двусторонний тест). Красные ленты обозначают 95% доверительный интервал. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. B Внимание! Диаграммы разброса представляют собой коэффициенты регрессии нормализованных коэффициентов увольнения для эпохи 1 на ожидаемое значение предложения 1 по сравнению с коэффициентами регрессии из показателей количества откликов для эпохи 2 на ожидаемое значение предложения.Диагональная черная линия показывает наклон корреляции между коэффициентами регрессии (корреляция Пирсона с p -значение, вычисленное как двусторонний тест). Красные ленты обозначают 95% доверительный интервал. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. C Взаимное торможение. Диаграммы разброса представляют собой коэффициенты регрессии нормализованных коэффициентов увольнения для эпохи 2 на ожидаемую ценность предложения 1 по сравнению с коэффициентами регрессии из коэффициентов увольнений эпохи 2 на ожидаемую ценность предложения 2.Диагональная черная линия показывает наклон корреляции между коэффициентами регрессии (корреляция Пирсона с p -значение, вычисленное как двусторонний тест). Красные ленты обозначают 95% доверительный интервал. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных.

    Когда внимание переключается с одного варианта на другой, возможно, что одна и та же популяция нейронов кодирует новый вариант так же, как и первый, как это делают нейроны зрительной коры для зрительных стимулов 45,46, 47 .Другими словами, нейроны могут действовать как гибкий фильтр для значений; мы назвали этот принцип выравнивания внимания (в отличие от помеченного кода строки для значения 46 ). Затем мы спросили, является ли выравнивание внимания общим принципом для всех четырех наших регионов. Для этого мы регрессировали нормализованные коэффициенты увольнения из эпохи 1 на ожидаемое значение предложения 1 и регрессировали нормализованные коэффициенты увольнений из эпохи 2 на ожидаемую ценность предложения 2. Затем мы коррелировали эти результирующие коэффициенты.Положительная корреляция свидетельствует о выравнивании внимания. Все четыре региона продемонстрировали значимые ( p <0,01) положительные корреляции (фиг. 4B).

    Затем мы спросили, есть ли доказательства для прямого сравнения предложений по принципу взаимного запрета 38,39 . Мы регрессировали нормализованные коэффициенты активации из эпохи 2 в предложении 1 на ответы из эпохи 2 в предложении 2. Если кодирование для значения 1 и значения 2 в течение одной и той же эпохи антикоррелировано, то кодирование одного значения происходит за счет Другие.Это показатель прямого сравнения предложений и, следовательно, сигнал о выборе. Все зарегистрированные регионы показали значимые ( p <0,05) отрицательные корреляции (рис. 4C) между весами регрессии. Этот результат показывает, что все четыре области демонстрируют свидетельство сравнения ценностей посредством взаимного торможения.

    Перекрывающиеся популяции нейронов

    Затем мы спросили, существуют ли отдельные или общие популяции нейронов, кодирующих ранее описанные функции. Мы повторили анализ интеграции, выравнивания и ингибирования (т.е., корреляции выбранных весов регрессии), но теперь с абсолютными (то есть беззнаковыми) значениями весов регрессии. Ранее мы показали, что такие корреляции указывают на общие или перекрывающиеся функциональные популяции 48 . Если (беззнаковая) сила кодирования одного предложения (или функции) положительно коррелирует со степенью кодирования другого предложения, то совокупности, связанные с кодированием двух переменных, перекрываются больше, чем ожидалось случайно. Мы обнаружили значительную положительную корреляцию (vmPFC: r = 0.31; sgACC: r = 0,31; pgACC: r = 0,44; dACC: r = 0,41; p <0,001, все области, корреляция Пирсона) между беззнаковыми коэффициентами регрессии для функции интегрирования (коэффициенты активации для эпохи 1 регрессировали по предложению 1 величина и по предложению 1 вероятность). Мы также обнаружили значительную положительную корреляцию между коэффициентами регрессии без знака для всех областей (vmPFC: r = 0,34; sgACC: r = 0,23; pgACC: r = 0.33; p <0,01, корреляция Пирсона), за исключением dACC ( r = 0,17, p = 0,058, корреляция Пирсона), что соответствует выравниванию (частота стрельбы эпохи 1 регрессировала на ожидаемое значение 1, а эпоха 2 — на ожидаемое значение 2 ). Наконец, vmPFC ( r = 0,29) и pgACC ( r = 0,25) показали значительную положительную корреляцию ( p <0,001 в обоих случаях, корреляция Пирсона) между беззнаковыми коэффициентами регрессии для ингибирования (частота активации эпохи 2 на ожидаемой стоимость каждого предложения).Эти результаты показывают, что в большинстве областей и между функциями кодирование в основном поддерживается одними и теми же или, по крайней мере, перекрывающимися наборами нейронов.

    Собственные временные шкалы являются самыми длинными в верхней части анатомического градиента

    Представленные на данный момент результаты демонстрируют в целом перекрывающиеся функции по регионам. Затем мы спросили, есть ли доказательства функционального градиента. Сначала мы рассмотрели внутренние временные рамки. Внутренние временные шкалы — это статистика на уровне популяции, описывающая колебания нейронального сигнала, которые не зависят от задачи и соответствующих переменных 32 .Мюррей и его коллеги 32 предположили, что внутренние колебания являются функцией увеличения модулирующей силы. Они предположили, что усиление модуляции связано с увеличением повторяющейся сетевой активности, которая, в свою очередь, увеличивается по анатомическому градиенту. Таким образом, более длинные внутренние временные шкалы будут указывать на повышенную модуляционную силу и, следовательно, более высокое положение на градиенте.

    Мы оценили и сравнили собственные временные масштабы каждой записанной области на основе функции временного затухания.Нейронная активность, используемая для оценки внутренних шкал времени, происходила в последние две секунды интервала между испытаниями, то есть до начала первого предложения в следующем испытании (аналогично ссылке 32 ). В этот период отсутствуют какие-либо подсказки или информация ни о предыдущем, ни о предстоящем испытании. Мы использовали функцию спада, чтобы подогнать автокорреляцию данных о пиках до испытания по диапазону задержек (см. Методы). Мы обнаружили увеличение внутренней шкалы времени, которая, по-видимому, отображала медиальный префронтальный градиент на грубый вентродорсальный градиент (vmPFC: 109.8 мс; sgACC: 152,76 мс; pgACC: 321,85 мс; dACC: 446,51 мс; Рис.5). Мы подтвердили положительную монотонную взаимосвязь, сопоставив внутренние временные шкалы с наблюдаемым порядком (1–4) по областям. Результаты показали значительную положительную корреляцию между возрастающим порядком в четырех областях и возрастающей внутренней шкалой времени ( r = 0,98, p = 0,022, корреляция Пирсона).

    Рис. 5: Внутренние временные шкалы.

    A Автокорреляции спайков, рассчитанные при увеличении лагов для каждой из четырех областей мозга (красный = vmPFC: n = 156 нейронов; розовый = sgACC: n = 146 нейронов; фиолетовый = pgACC: n = 213 нейронов; синий = dACC: n = 129 нейронов).Спад амплитуды автокорреляции с запаздыванием был описан экспоненциальной функцией затухания со смещением (черная линия). Планки погрешностей указывают стандартную ошибку для амплитуды автокорреляции между нейронами с заданным запаздыванием. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. B Сводная таблица внутренних шкал времени, извлеченных из функции экспоненциального затухания. На рисунке показано плавное увеличение внутренней шкалы времени по градиенту. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных.

    Точность декодирования поддерживает четкий функциональный градиент

    Мы выдвинули гипотезу, что точность, с которой ожидаемое значение и выбор могут быть декодированы на основе шаблонов скорости активации, должна увеличиваться вдоль анатомического градиента. Чтобы проверить эту гипотезу, мы обучили (и проверили перекрестную проверку) линейный классификатор для декодирования десяти двоичных меток (в частности: высокие / низкие ожидаемые значения для предложения 1 и предложения 2, разница между ожидаемыми значениями двух предложений, позиция предложения, выбор, выбранная позиция предложения, выбранная стоимость предложения, невыбранная стоимость предложения, выбор в предыдущем испытании и вознаграждение в предыдущем испытании) из ставок увольнения.Мы исследовали точность декодирования для двух из этих переменных (ожидаемое значение предложения 1 и выбранная позиция предложения) в двух разных эпохах, в результате чего было проведено 12 независимых анализов декодирования (см. Методы).

    Сначала мы рассмотрели, насколько точно значение предложения 1 может быть декодировано на основе показателей активности в эпоху 1 (рис. 6A). Классификатор определил, имеет ли предложение 1 в каждом испытании большую или меньшую ценность, чем средняя ценность предложения в испытаниях, значительно лучше, чем вероятность (биномиальный тест, p <0.0001) для всех регионов: vmPFC (61,4%), sgACC (63,1%), pgACC (69,8%) и dACC (73,7%). Примечательно, что когда мы сравнивали предложенный порядок градиента с распределениями точности декодирования, точность декодирования увеличивалась с порядком градиента ( = 0,81, p <0,001, корреляция Спирмена). Тот же принцип применялся к предложению значения 1 в эпоху 2 (предполагаемая подпись рабочей памяти для значения 49 ; рис. 6B). Классификатор расшифровывает, имеет ли предложение 1 в каждом испытании большее или меньшее значение, чем среднее значение предложения (биномиальный тест, p <0.001) для всех регионов: vmPFC (57,7%), sgACC (60,1%), pgACC (68,5%) и dACC (69,4%). Как указано выше, точность декодирования увеличивалась с увеличением порядка градиента ( = 0,69, p <0,001, корреляция Спирмена).

    Рис. 6: Анализ декодирования.

    A M Сводка точности классификации для каждой из данных этикеток (красный = vmPFC, розовый = sgACC, фиолетовый = pgACC, синий = dACC; n = 1000 загрузочных образцов). Столбцы показывают среднюю точность декодирования по итерациям перекрестной проверки.В заданную эпоху линейный классификатор был обучен определять значение двоичной метки (указано на оси x ). Точность обученной модели была проверена перекрестной проверкой для прогнозирования значения метки на нетренированных данных (среднее значение перестановки указано на оси y ). Точность модели, обученной на случайно перемешанных данных, обозначена серой полосой. Планки погрешностей представляют собой стандартную ошибку дисперсии перекрестных проверок. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных.

    Затем мы рассмотрели, насколько точно 2 значения предложения (больше или меньше среднего) могут быть декодированы на основе частот срабатывания в эпоху 2 (рис. 6C). Как и выше, предлагаемый порядок градиента (биномиальный тест, p <0,0001) для всех регионов: vmPFC (62,6%), sgACC (64,9%), pgACC (69,2%) и dACC (66,6%), точность возрастает с увеличением градиента. порядка ( = 0,24, p <0,001, корреляция Спирмена). Такая же картина наблюдается с разницей между ценностями предложения (больше или меньше среднего) в эпоху 2 (рис.6D, биномиальный тест, p <0,001) для всех регионов: vmPFC (54,9%), sgACC (62,3%), pgACC (67%) и dACC (70,2%). Точность декодирования увеличивалась с увеличением порядка градиента ( = 0,82, p <0,001, корреляция Спирмена).

    Затем мы посмотрели, насколько точно выбранное предложение (предложение 1 или 2) может быть декодировано на основе показателей активности в эпоху выбора (рис. 6E). Обратите внимание, что эта переменная ортогональна стороне предложения, поскольку мы практически не наблюдали пространственных отклонений в выборе.Классификатор декодировал выбор в каждом испытании (биномиальный тест, p <0,0001) для всех регионов: vmPFC (64,2%), sgACC (70,5%), pgACC (70,6%) и dACC (72,5%). Точность декодирования увеличивалась с увеличением порядка градиента ( = 0,77, p <0,001, корреляция Спирмена). Такая же картина наблюдается с ожидаемой стоимостью выбранного предложения (рис. 6F, биномиальный тест, p <0,0001) для всех регионов: vmPFC (66,1%), sgACC (69,1%), pgACC (69,8%) и dACC (70,8%).Точность декодирования увеличивалась с увеличением порядка градиента ( = 0,59, p <0,001, корреляция Спирмена). Эта закономерность также наблюдалась с ожидаемой стоимостью невыбранного предложения (предложение 1 или 2, рис. 6G, биномиальный тест, p <0,0001) для всех регионов: vmPFC (67,1%), sgACC (68,1%), pgACC ( 69,3%) и dACC (66,4%). Хотя эффект был почти значительным, точность декодирования не увеличивалась значительно с порядком градиента ( = -0,03, p = 0.058, Корреляция Спирмена).

    Наконец, мы рассмотрели, насколько точно выбранное предложение (предложение 1 или 2) из ​​предыдущего испытания может быть декодировано на основе показателей активности в текущую эпоху выбора (рис. 6H). Классификатор декодировал выбор в каждом испытании (биномиальный тест, p <0,0001) для всех регионов: vmPFC (61,3%), sgACC (67,1%), pgACC (67,4%) и dACC (67,9%). Точность декодирования увеличивалась с увеличением порядка градиента ( = 0,51, p <0,001, корреляция Спирмена).Такая же картина наблюдалась с опытным вознаграждением (вознаграждение или не вознаграждение) из предыдущего испытания (рис. 6I, биномиальный тест, p <0,0001) для всех регионов: vmPFC (66,7%), sgACC (68,1%), pgACC ( 72,1%) и dACC (70,3%). Точность декодирования увеличивалась с увеличением порядка градиента ( = 0,66, p <0,001, корреляция Спирмена).

    Постепенная организация кодирования пространственной информации

    Мы рассмотрели, насколько точно положение предложения на мониторе может быть декодировано по темпам стрельбы в эпоху 1 (рис.6J). Классификатор расшифровывал, было ли предложение 1 в каждом испытании справа или слева (биномиальный тест, p <0,0001) для всех регионов: vmPFC (64,5%), sgACC (69,5%), pgACC (72,6%) и dACC ( 77,2%). Точность декодирования увеличивалась с увеличением порядка градиента ( = 0,94, p <0,001, корреляция Спирмена). Мы также посмотрели, насколько точно положение выбранного предложения на мониторе может быть декодировано на основе показателей активности в эпоху выбора (рис. 6K). Классификатор декодировал, была ли выбранная сторона в каждом испытании справа или слева (биномиальный тест, p <0.0001) для всех регионов: vmPFC (64,7%), sgACC (70%), pgACC (70,4%) и dACC (75,6%). Точность декодирования увеличивалась с увеличением порядка градиента ( = 0,93, p <0,001, корреляция Спирмена).

    Мы также рассмотрели, насколько точно положение выбранного предложения на мониторе может быть декодировано на основе скоростей стрельбы в эпоху после выбора 50 (рис. 6L). Классификатор декодировал, была ли выбранная сторона в каждом испытании справа или слева (биномиальный тест, p <0.0001) для всех регионов: vmPFC (69,3%), sgACC (72,4%), pgACC (70,8%) и dACC (83%). Точность декодирования увеличивалась с увеличением порядка градиента ( = 0,81, p <0,001, корреляция Спирмена). Наконец, мы посмотрели на среднюю точность всех 12 декодеров (рис. 6M). Средняя точность для всех декодеров была выше вероятности (биномиальный тест, p <0,0001) для всех регионов: vmPFC (63,4%), sgACC (67,1%), pgACC (69,8%) и dACC (71,9%). Средняя точность декодирования значительно увеличивалась с увеличением порядка ( = 1, p = 0.017, Корреляция Спирмена).

    Дополнительные элементы управления декодированием выявляют последовательный функциональный градиент

    Затем мы спросили, влияет ли количество нейронов, собранных в каждой области, на показатели декодируемости, в случае, если различное количество нейронов, собранных для каждой области, способствовало нашим эффектам. Поэтому мы прореживали наши наборы данных до тех пор, пока в каждом из них не было одинакового количества ячеек (в частности, 125, число, выбранное перед анализом). Мы заметили, что для всех наших двенадцати мер порядок не изменился по сравнению с исходными результатами.Важно отметить, что когда мы усреднили точность декодирования по всем декодерам, мы обнаружили значительное увеличение с порядком градиента. На основании этого контрольного анализа мы пришли к выводу, что наши первоначальные результаты надежны и не зависят от количества клеток в каждом образце.

    Еще одно возможное затруднение связано с тем, что ожидаемое значение здесь является непрерывной переменной. Если некоторые структуры имеют градуированное кодирование переменной, двоичный классификатор может быть нечувствителен к этому свойству. Чтобы решить эту проблему, в качестве дополнительного контроля мы выполнили полиномиальный классификатор на основе регрессии для декодирования нескольких бинов EV.Чтобы дискретизировать EV и при этом гарантировать, что в каждом бине будет пригодное количество испытаний, мы разделили ожидаемое значение на шесть последовательных бинов одинакового размера. Мы разделили испытания на основе соответствующих разбитых на интервалы EV и использовали эти отдельные ответы для построения псевдовыборок, следуя тому же подходу, который уже был описан. Затем мы обучили SVM и использовали модель для прогнозирования предлагаемого и выбранного EV на необученном наборе перекрестной проверки. Мы обнаружили, что предлагаемый градиент в большинстве других наших результатов (vmPFC-> sgACC-> pgACC-> dACC) также был очевиден, когда мы декодировали эти переменные с использованием нескольких интервалов.Поскольку результаты двоичного декодирования EV остаются неизменными, мы не обсуждаем их далее.

    Базовая частота возбуждения не различается между структурами

    Во-первых, мы спросили, есть ли какие-либо различия во внутренних свойствах возбуждения нейронов между целевыми структурами. Чтобы измерить базовую частоту срабатывания в каждой структуре, мы вычислили среднюю частоту срабатывания для каждого нейрона в течение 1-секундного досудебного периода, от -2 с до 0 с, где время 0 было установлено для начала предложения 1.(Обратите внимание, что это то же временное окно, в котором мы проводили анализ внутренних временных шкал, см. Методы). Базовая скорость стрельбы в vmPFC составляла 3,11 пиков / с. Базовая скорость стрельбы в sgACC составляла 3,69 пиков / с. Базовая скорость активации pgACC составляла 0,75 пиков / с. Наконец, базовая скорость стрельбы в dACC составляла 5,06 пиков / с. Корреляция Спирмена этих исходных показателей активности с предложенным порядком не была значимой ( = 0,4, p = 0,75, корреляция Спирмена).Поскольку результаты незначительны, мы не можем сделать какие-либо дополнительные выводы из этого анализа.

    Затем мы хотели определить, различалась ли скорость стрельбы между строениями. Чтобы измерить вариабельность скорости возбуждения, мы вычислили средний фактор Фано (FF) по нейронам в каждой области, повторяя процедуру, описанную в Chang et al. 51 . Мы сегментировали каждую эпоху 500 мс на интервалы по 100 мс. Для каждого нейрона мы вычисляем дисперсию и среднее значение по испытаниям в пределах заданного интервала 100 мс.Затем мы вычислили FF как дисперсию, деленную на среднее значение, и усреднили эту FF по нейронам. Наконец, чтобы сравнить FF по структурам с предложенным градиентом, мы выполнили корреляцию Спирмена между средним FF по временным интервалам и ожидаемым порядком градиента. По временным интервалам в эпоху 1 средний FF в vmPFC составлял 1,93 ± 0,199 (SEM). Среднее значение FF в sgACC составило 1,24 ± 0,023. Среднее значение FF в pgACC составило 1,23 ± 0,025. Средний FF в dACC составил 1,35 ± 0,042. (Эпоха 2, vmPFC: 1.92 ± 0,171; sgACC: 1,24 ± 0,025; pgACC: 1,23 ± 0,024; dACC: 1,32 ± 0,042). Не было значимой корреляции между порядком градиента и FF по структуре ни в эпоху 1 ( ρ = -0,4, p = 0,75, корреляция Спирмена), ни в эпоху 2 ( ρ = 0,4, p = 0,74, Корреляция Спирмена). Поскольку результаты незначительны, мы не можем сделать какие-либо дополнительные выводы из этого анализа.

    Наконец, мы пришли к выводу, что качественные различия кодирования между структурами могут быть связаны с различиями в степени размерности нейронной активности между структурами.Чтобы измерить внутреннюю размерность, мы выполнили анализ главных компонентов нормализованной скорости активации нейронов в каждую из эпох предложения, независимо для каждой структуры. Для каждого нейрона мы изолировали частоту срабатывания от обеих эпох предложения. Мы рассчитали среднюю скорость стрельбы по испытаниям для каждого временного интервала 20 мс. Используя эти средние ответы, мы составили матрицу временных X нейронов. Мы выполнили разложение по собственным значениям и вычислили объясненную дисперсию, обусловленную каждым из первых трех основных компонентов (ПК).Затем мы вычислили степень изменения, вычислив наклон объясненного отклонения от первого ПК ко второму ПК и снова от второго ПК к третьему. Мы провели такой же анализ для каждой эпохи предложения независимо. Наконец, мы спросили, коррелировало ли изменение объясненной дисперсии между первыми тремя ПК с предложенным порядком. Мы обнаружили, что в эпоху 1 изменение объясненной дисперсии между PC1 и PC2 существенно не изменилось с порядком градиента ( = -1, p = 0.083, корреляция Спирмена). Точно так же изменение объясненной дисперсии между PC2 и PC3 в эпоху 1 существенно не изменилось с порядком градиента ( = -1, p = 0,083, корреляция Спирмена). Мы обнаружили, что в эпоху 2 изменение объясненной дисперсии между PC1 и PC2 существенно не изменилось с порядком градиента ( = -1, p = 0,083, корреляция Спирмена). Изменение объясненной дисперсии между PC2 и PC3 в эпоху 2 существенно не уменьшилось с увеличением порядка градиента ( = -0.4, p = 0,75, корреляция Спирмена). Поскольку результаты не являются значимыми, ни в одном из этих трех анализов внутренних свойств мы не смогли выявить каких-либо качественных различий в сигнатурах нейронной активности между целевыми структурами.

    Задержка кодирования предложения не различается между областями

    Во-первых, мы подтвердили нашу гипотезу о том, что не будет различий между областями в задержках ответа стимула (т.е. предложения). И для предложения 1, и для предложения 2 мы вычислили задержку нейронных ответов (см. Методы).Мы определили латентность как время, прошедшее с начала действия стимула предложения до тех пор, пока частота активации в соответствующую эпоху не достигла своего максимума в пределах этой эпохи. Мы использовали дисперсионный анализ 4 (площадь) × 2 (предложение 1 или 2) для проверки различий. Ни основной эффект площади ( F = 1,96, p = 0,297), ни количество предложений ( F = 5,04, p = 0,110) не были статистически значимыми (рис. 3A). Нейронные реакции на начало предложения 1 достигли максимума срабатывания (всплесков в миллисекунду) в эпоху 1 после в среднем 258.55 мс с начала предложения (vmPFC = 265,6 мс; sgACC = 242,5 мс; pgACC = 252 мс; dACC = 274,1 мс). Ответы нейронов в эпоху 2 достигли своего максимума в среднем через 245,04 мс после начала предложения 2 (vmPFC = 241,8 мс; sgACC = 242,2 мс; pgACC = 245,6 мс; dACC = 250,5 мс).

    Мы также протестировали задержку с помощью альтернативного метода. В частности, мы сосредоточились на времени, в которое показатели увольнения достигли порога значимости в ответ на переменную. Мы определили задержку как время, прошедшее с самой ранней точки в эпоху, в которой частота стрельбы значительно коррелировала с ожидаемым значением до тех пор, пока частота стрельбы не достигла своего максимума в эпоху.Мы использовали дисперсионный анализ 4 (площадь) × 2 (предложение 1 или 2) для проверки различий. Ни основной эффект площади ( F = 0,89, p = 0,538), ни количество предложений ( F = 1,23, p = 0,346) не были статистически значимыми. Используя это определение порога значимости, мы также вычислили время, прошедшее от начала предложения до первой временной точки, в которой процент увольнений значительно коррелировал с ожидаемым значением. Мы усреднили латентность по нейронам и использовали дисперсионный анализ 4 (площадь) × 2 (предложение 1 или 2) для проверки различий.Ни основной эффект площади ( F = 1,14, p = 0,457), ни количество предложений ( F = 0,041, p = 0,853) не были статистически значимыми.

    Наконец, мы также рассчитали задержку как время, прошедшее с момента появления предложения (в каждую эпоху) до пикового изменения скорости активации и до первого значительного изменения скорости активации, независимо от переменной кодировки. Для этого мы рассчитали среднюю частоту активации для каждого нейрона в испытаниях.Затем мы рассчитали как среднее значение, так и стандартное отклонение скорости стрельбы за каждую эпоху. Затем для каждого временного интервала мы вычислили абсолютное значение разницы между скорострельностью и средней скорострельностью. Затем мы определили интервал времени пикового изменения частоты импульсов относительно средней частоты импульсов для каждого нейрона. Для каждой эпохи мы рассчитали время, прошедшее от начала действия предложения до пикового изменения скорости активации, и усреднили эти задержки по нейронам. Мы выполнили дисперсионный анализ 4 (площадь) × 2 (предложение 1 или 2), чтобы найти различия во времени, прошедшем до пикового изменения скорости стрельбы.Как для основного эффекта площади ( F = 0,44, p = 0,742), так и для основного эффекта предложения ( F = 3,84, p = 0,145) мы не обнаружили существенных различий. Затем мы определили время первого значительного изменения частоты возбуждения как первое время, при котором частота возбуждения была более чем на 2 стандартных отклонения выше или ниже (для учета нейронов с уменьшающейся частотой возбуждения) среднего. Затем для каждого нейрона мы рассчитали время, прошедшее между началом предложения и этим первым значительным изменением частоты срабатывания.Для каждой эпохи мы усредняли задержки по нейронам и выполняли дисперсионный анализ 4 (площадь) × 2 (предложение 1 или 2), чтобы найти различия во времени, прошедшем до первого значительного изменения частоты возбуждения. Как для основного эффекта площади ( F = 0,76, p = 0,448), так и для основного эффекта предложения ( F = 0,17, p = 0,912) мы не обнаружили существенных различий.

    Основные термины бухгалтерского учета: «Актуальная» и «Надежная» информация

    Актуальность + надежность

    Как лицо, принимающее решения в малом бизнесе, очень важно понимать основные термины бухгалтерского учета, такие как «актуальность» и «надежность», когда вы вместе с бухгалтером просматриваете финансовые отчеты и отчеты.Этот пост определит, что делает финансовую информацию релевантной и надежной . Последствия непонимания некоторых из этих основных терминов могут вызвать серьезные проблемы, которые вы потенциально можете упустить.

    Эти термины очень важны и, к счастью, их легко понять.

    Совет по стандартам финансового учета (FASB) определяет релевантной информации как:
    Информация, которая способна изменить положение при принятии решения, помогая [лицам, принимающим решения] формировать прогнозы относительно
    1. результатов прошлых, настоящих и будущих событий (имеет прогнозное значение ) или
    2. Чтобы подтвердить или исправить предыдущие ожидания (имеет значение обратной связи ).
    Как узнать, актуальны ли отчеты и заявления, которые ваш бухгалтер проверяет вам? Если вы не уверены, просто спросите . Задайте своему бухгалтеру основной вопрос: «Почему и как эта информация актуальна?» Затем спросите
    1. Как эта информация прошлого помогает мне предсказать наше финансовое будущее? Имеет ли прогнозируемое значение ?
    2. Каковы наши будущие интересы и что нам нужно делать на основе этой информации, чтобы достичь наших целей и прогнозов?
    3. Подтверждает ли эта информация или исправляет наши предыдущие ожидания? Что мы сделали правильно? Что мы сделали не так?

    Самое главное, чтобы информация была актуальной, она должна быть своевременной .Нет смысла перебирать устаревшую или преждевременную информацию. Вы не получите никакой помощи в принятии решения с несвоевременной информацией.

    Помимо соответствующей информации, вы должны убедиться, что ваш бухгалтер предоставляет вам достоверную информацию . FASB определяет надежную информацию как:

    «бухгалтерское описание или оценка, которые поддаются проверке и достоверны с точки зрения репрезентативности».

    Для классификации информации как надежной должны существовать 3 основных компонента:

    01.Поддается проверке

    Информация считается проверяемой, если аналогичных результатов получены с помощью независимых мер с использованием тех же методов. Другими словами, если несколько независимых аудиторов проверяют один и тот же комплект финансовой отчетности, они должны прийти к одинаковым выводам в отношении отчетности.

    02. Верное представительство

    Цифры и описания в ваших отчетах и ​​заявлениях должны соответствовать тому, что действительно существовало или происходило. Если ваши продажи в прошлом месяце составили 356 879 долларов, то это должно быть указано в отчете — ни больше, ни меньше.

    03. Нейтральный

    Надежная информация должна быть беспристрастной. Это означает, что компания не может избирательно относиться к той информации, которой она делится, чтобы отдавать предпочтение одной стороне перед другой. Например, если ваша компания вовлечена в судебные процессы, об этом следует упомянуть в примечаниях к отчету, чтобы лица, принимающие решения, знали. Не пытайтесь скрыть эту информацию, так как это определенно влияет на стоимость вашей компании. Прозрачность — лучшая политика.

    Резюме

    В следующий раз, когда вы встретитесь со своим бухгалтером, помните об этих двух основных качествах: актуальность и надежность .В каждом представленном вам отчете или заявлении спрашивайте себя, ли информация полезна в процессе принятия решений и поддается проверке, достоверно представлена ​​и нейтральна . Не тратьте время на устаревшие, преждевременные или неточные отчеты.

    Подробнее Основные термины бухгалтерского учета Статьи:

    Финансовая отчетность и отчеты

    Память для информации, относящейся к схеме: метааналитическое разрешение

    Исследование памяти для информации, относящейся к схеме, дало резко противоречивые результаты.Некоторые исследования демонстрируют избирательность памяти для информации, согласованной со схемой, другие демонстрируют избирательность памяти для информации, несовместимой со схемой. Метааналитические процедуры применяются к выборке из 60 независимых исследований с 165 сравнительными тестами. Общий результат показывает небольшое общее преимущество памяти для несовместимой со схемой информации. Поскольку размеры эффекта сильно разнородны, была выдвинута гипотеза, что обработка на основе схемы регулируется массивом переменных. В значительной степени направление эффекта зависит от используемой меры памяти.Оба теста распознавания, исправленные на догадки, и тесты на вспоминание, показывают стабильно лучшую память для несовместимой со схемой информации. Но тесты распознавания без поправок на угадывание последовательно раскрывают лучшую память для согласованной со схемой информации. Кроме того, несколько модераторов, полученных из модели ассоциативной сети Wyer & Srull (1989) памяти человека, влияют на количество вызываемой противоречивой информации. Требования к обработке, продолжительность воздействия несогласованной информации, задержка между предъявлением стимула и тестом памяти, пропорция несогласованных элементов, порядок представления схемы, степень несогласованности и важность категорий для испытуемых — все это оказало значительное влияние на разрешение несогласованности.Большинство этих эффектов модератора поддерживают модель Вайера-Срулла; но некоторые из его утверждений ставятся под сомнение. В частности, разрешение несогласованности оказывается более надежным последствием, чем поддержание схемы более длительным воздействием стимула и задержками между воздействием и тестом памяти. Результаты сравниваются с аналогичным метаанализом, а затем обсуждаются возможности изменения стереотипа.

    Люди избегают информации, имеющей отношение к морали? Свидетельства кризиса с беженцами | Обзор экономики и статистики

    ХОТЯТ ЛИ жители богатой и мирной страны разобраться в условиях, в которых находятся беженцы-иммигранты? Хотят ли они знать, в какой степени авиаперелеты вызывают глобальное потепление? Хотят ли они знать, была ли их одежда изготовлена ​​с помощью детского труда? Случайные наблюдения показывают, что люди иногда предпочитают избегать информации, имеющей отношение к их моральному выбору, чтобы избежать ответственности (Golman, Hagmann, & Loewenstein, 2017; Hertwig & Engel, 2016). 1

    В этой статье исследуются масштабы отказа от такой информации в реальных условиях. В частности, используя кризис беженцев, обрушившийся на Швецию в 2015 году, я исследую, побуждает ли большее присутствие лиц, ищущих убежища, избегать информации, которая может побудить приветствовать новоприбывших. В 2015 году более 1 миллиона человек обратились с просьбой о предоставлении убежища в Европейском Союзе. В Швецию поступило более 160 000 заявок, что соответствует 1.6% населения Швеции.

    В качестве меры избегания информации я использую количество онлайн-кликов по избранным статьям из онлайн-версии ведущей шведской газеты ( Dagens Nyheter ) для каждого шведского муниципалитета. 2 Темы статей связаны с кризисом беженцев и с любыми другими фактами, связанными с просителями убежища, упомянутыми в газете, имеющей единообразное национальное освещение, с февраля 2015 года по февраль 2016 года.Я объединяю этот новый набор данных о кликах в Интернете с административными данными о просителях убежища, которых приветствовали в каждом муниципалитете Швеции в течение 2015 года.

    В рамках регрессии с фиксированными эффектами я оцениваю причинно-следственное влияние количества беженцев на душу населения в муниципалитете по среднему количеству кликов на статью о беженцах из этого муниципалитета. Я утверждаю, что с учетом фиксированных эффектов месяца и муниципалитета пространственные и временные вариации в размещении беженцев по всей Швеции являются экзогенными.Во-первых, в 2015 году в Швеции произошло неожиданное резкое увеличение количества заявлений о предоставлении убежища, и этот период часто называют «кризисом беженцев». Во-вторых, я сосредотачиваюсь на беженцах, которые ждут решения о предоставлении убежища и имеют право на проживание по прибытии в Швецию. Шведское миграционное агентство отвечает за организацию такого размещения и направляет просителей убежища в муниципалитеты без местного политического влияния на решения. 3 Особенно осенью 2015 года из-за внезапного и неожиданного притока просителей убежища, нуждающихся в жилье, Миграционному агентству Швеции пришлось быстро найти жилье, чтобы принять беспрецедентно большое количество людей.Просители убежища распределялись по муниципалитетам в зависимости от наличия жилья с минимальным предварительным уведомлением. Таким образом, чтобы дополнить эмпирическую стратегию, я также предлагаю подход с использованием инструментальных переменных с использованием данных о доступном жилье по муниципалитетам и месяцам в качестве инструмента для определения количества просителей убежища.

    Жители шведских муниципалитетов, которые приняли больший поток беженцев, читают меньше газетных статей о просителях убежища.В частности, увеличение числа беженцев на душу населения на 1 стандартное отклонение снижает частоту переходов по статьям о беженцах на 0,18 стандартного отклонения. Подобные результаты получены с помощью подхода с использованием инструментальных переменных и устойчивы к изменению спецификации регрессии.

    Чтобы изолировать механизм избегания морально значимой информации, я использую методы анализа текста для выявления статей, которые могут вызвать чувство сострадания к беженцам. 4 В частности, я классифицирую заголовки в соответствии с настроениями, которые они могут вызвать. Я обнаружил, что негативный эффект увеличения числа беженцев на душу населения на 36% больше для количества кликов по более эмпатическим статьям по сравнению с другими новостями, которые сообщают нейтральные факты. Поскольку в этих статьях описываются плохие условия жизни беженцев и они могут усилить сочувствие по отношению к ним, избегание этой информации позволяет защитить себя от возрастающего морального давления при приеме их.Используя данные Церкви Швеции, я нахожу убедительные доказательства того, что снижение количества кликов по эмпатическим статьям коррелирует с меньшим участием в мероприятиях, направленных на прием беженцев. Исследования в области психологии и социальных сетей показали, что информация, содержащаяся в заголовках, может влиять на поведенческие намерения читателей (Ecker et al., 2014; Reis et al., 2015). Кроме того, экспериментальные данные свидетельствуют о том, что сочувствие может мешать принятию моральных решений (Decety et al., 2016; Batson et al., 1983), а также является ключевым предиктором поддержки социального благосостояния (Delton et al., 2018). Интересно, что в контролируемом эксперименте Шоу, Бэтсон и Тодд (1994) обнаружили, что испытуемые избегают слышать вызывающую сочувствие информацию, когда им предоставляется дорогостоящая возможность помочь нуждающемуся. Это так называемое избегание сочувствия также обсуждается, например, Batson et al. (2004) и Richman, DeWall и Wolff (2015), которые поддерживают предложенный в этой статье механизм недопущения использования морально заряженной информации в качестве стратегического средства.

    Для проведения эмпирического анализа я предлагаю модель мотивированных убеждений, основанную на Рабине (1995), в которой агент избегает информации, чтобы защитить свои убеждения о моральных действиях.В литературе было предложено несколько других моделей манипулирования убеждениями в ответ на морально заряженную информацию (Bénabou & Tirole, 2002; Nyborg, 2011; Grossman & Van der Weele, 2017; Thunström et al., 2014). Важность мотивированных убеждений также была недавно подчеркнута Бенабу (2015) и Бенабу и Тироль (2016). Однако отсутствие установленной теоретической основы стратегического избегания морально значимой информации предполагает необходимость дальнейшего исследования (Golman et al., 2017; Hertwig & Engel, 2016).

    Насколько мне известно, это первая статья, в которой проверяется избегание морально значимой информации с использованием данных наблюдений. 5 Экспериментальные доказательства того, что стратегическое невежество используется для ухода от ответственности, было представлено в нескольких предыдущих исследованиях. Используя модифицированную версию игры в диктатор, Дана, Вебер и Куанг (2007) показывают, что люди выбирают справедливое распределение между собой и получателями, когда они знают о потенциальных результатах.Однако, когда существует неуверенность в том, какую сумму они могут дать получателю, некоторые участники решают не знать и выбирают для себя более эгоистичное распределение. 6 Однако мало что известно об избегании информации, которая может побудить к моральным действиям за пределами лабораторных экспериментов.

    Несколько полевых экспериментов обнаружили свидетельства менее щедрых действий, когда людям предлагается возможность уйти от моральных обязательств (DellaVigna, List, & Malmendier, 2012; Trachtman et al., 2015; Эксли и Петри, 2018; Андреони, Рао и Трахтман, 2017). Эта статья отличается от этих последних полевых экспериментов, поскольку я исследую избегание информации, которая могла бы побудить к совершению моральных поступков, в то время как эти исследования сосредоточены на избегании известной ситуации, в которой людей можно попросить проявить щедрость.

    Для проведения эмпирического анализа я предлагаю модель мотивированных убеждений, основанную на Рабине (1995). 7 Основная идея заключается в том, что агент избегает информации для защиты своей веры в отношении морального действия (например, приветствия беженцев), которое дорого обходится агенту. Ключевое предположение состоит в том, что агент предпринимает действия под моральным давлением, например, чтобы соответствовать социальной норме. В мире есть два состояния (плохое и хорошее) относительно ситуации с беженцами, и агент верит в плохое состояние мира. Следуя Рабину (1995), я предполагаю, что агент участвует в дорогостоящих моральных действиях, если он придерживается убеждения, превышающего пороговое значение.Агент может обновить свое мнение с помощью двоичного сигнала, который можно получить, прочитав новости. Решение о получении сигнала (информации) зависит от преимуществ сигнала, предоставляемого полезностью от чтения, и его стоимости, которая представляет собой вероятность того, что апостериорная величина превышает пороговое значение, умноженное на стоимость морального действия. Если агент придерживается убеждения выше порогового значения до получения сигнала, сбор информации не требует затрат. Если агент придерживается убеждения, которое намного ниже порога, вероятность того, что апостериорное значение выше порога, близка к 0.Для обоих сценариев агент будет наблюдать за сигналом (читать новости). Если агент придерживается убеждений в диапазоне ниже порога, есть вероятность, что апостериор выше порога и что он будет участвовать в дорогостоящих моральных действиях. Поскольку для этого агента выгода от получения сигнала (чтения новостей) ниже, чем его потенциальная стоимость (поддержание веры выше порогового значения и, следовательно, прием беженцев), агент решает не получать информацию. Посредством байесовского обновления я обнаружил, что диапазон убеждений, ведущих к избеганию информации, имеет нижнюю границу, которая отрицательно зависит от стоимости приема беженцев.

    Предположим, есть географические различия в количестве беженцев и что экзогенный шок (кризис осенью 2015 года) увеличивает текущее количество беженцев до n’⁠. Я предполагаю, что если количество беженцев остается ниже некоторого критического предела n’≤n * ⁠, то стоимость приема беженцев остается постоянной и не влияет ни на апостериорное убеждение, ни на получение информации. Если вместо этого экзогенный шок увеличивает количество беженцев до уровня, превышающего пороговое значение n ‘> n *, я предполагаю, что большее присутствие беженцев увеличивает стоимость их приема.Поскольку нижняя граница диапазона избегания информации уменьшается из-за большей стоимости приема беженцев, существует больший диапазон убеждений, для которых агенту лучше не наблюдать сигнал.

    Предложение 1.

    Набор считывателей является убывающей функцией количества беженцев n⁠ при n> n * ⁠.

    Швеция — одна из стран ЕС с наибольшим количеством просителей убежища на одного жителя (см. Онлайн-приложение B.1). 8 В 2015 году более 160 000 человек обратились с просьбой о предоставлении убежища в Швеции, что соответствует увеличению населения Швеции на 1,6%. 9 Количество заявлений о предоставлении убежища резко возросло во второй половине 2015 года. В частности, количество лиц, ищущих убежища, прибывающих в Швецию, более чем удвоилось с 2014 по 2015 год (см. Онлайн-приложение, рисунок B.2) . Более того, влияние этого кризиса было весьма неожиданным. Шведское миграционное агентство, уполномоченное принимать решения по ходатайствам о предоставлении убежища, не было готово принять такое большое количество людей.Прогнозы притока прибывающих беженцев, сделанные агентством в феврале, апреле и июле 2015 года, были на 50% ниже, чем фактическое количество просителей убежища, прибывших в Швецию к концу 2015 года (Swedish Migration Board, 2015). 10

    Чтобы определить причинно-следственные связи увеличения числа беженцев, в этой статье я сосредотачиваюсь на беженцах, ожидающих решения о предоставлении убежища. 11 Шведское миграционное агентство отвечает за предоставление жилья нуждающимся в нем беженцам и, следовательно, распределяет вновь прибывших по всей Швеции в соответствии со своими ресурсами.Органы местного самоуправления не имеют никакого влияния на назначение лиц, ищущих убежища, которых приветствуют в период ожидания. С другой стороны, муниципалитеты могут определять количество беженцев, которые будут приняты в населенном пункте после предоставления статуса убежища. Таким образом, использование количества приезжих, присутствующих в муниципалитете после принятия решения, приведет к искажению результатов, поскольку характеристики муниципалитета могут влиять на распределение беженцев по Швеции.

    Основной проблемой во время кризиса 2015 года было наличие жилья для прибывающих беженцев.Хотя Шведское миграционное агентство заботится о приеме беженцев, оно не владеет никаким жильем или имуществом. Он полагается либо на договоры аренды с юридическими лицами, либо на жилье, полученное в результате государственных закупок. Частными поставщиками услуг обычно являются отели, курорты и дома престарелых. В течение 2015 года были объявлены дополнительные тендеры на закупку, чтобы удовлетворить возросшую потребность в жилье. Несмотря на это, в ноябре 2015 года Миграционное агентство объявило, что у него больше нет жилья для приема большего числа беженцев, и попросило политического вмешательства для сокращения притока людей. 12

    Я получил доступ к данным по собственности о количестве просмотров страниц (кликов) по статьям о беженцах из шведской газеты Dagens Nyheter . Сначала я выбрал все статьи, содержащие в заголовке и / или тексте одно из следующих ключевых слов: беженцев ( flyktingar ), просителей убежища ( asylsökande ) и иммигрантов ( invandrare ).Эти статьи были опубликованы в онлайн-версии газеты с 1 февраля 2015 г. по 29 февраля 2016 г. Общая выборка — 2743 статьи. Среди всех этих статей я выбрал те, которые были опубликованы в онлайн-разделах «Новости» ( Nyheter ), «Экономика» ( Ekonomi ) и «Стокгольм» ( Sthlm ), чтобы избежать предвзятости в материалах мнений и другие тематические разделы. Затем выборка состоит из 1731 статьи. 13 Для каждой статьи у меня есть общее количество просмотров страницы (кликов), а также место доступа для каждого клика на уровне муниципалитета.Кроме того, у меня есть данные об общей посещаемости онлайн-сайта за каждый месяц и по муниципалитету. Я использовал эту информацию, чтобы контролировать влияние сезонности и вариации в использовании онлайн-версии газеты по всей Швеции.

    На рисунке 1 показано, что в среднем по статье о беженцах в муниципалитете нажимают 52 раза, несмотря на некоторые различия в течение 2015 года. Для каждого месяца представлены как абсолютное значение среднего количества кликов, так и отношение к общему онлайн-трафику.В поведении щелчков наблюдается два резких спада. Первый, июнь 2015 г., можно объяснить сезонным эффектом. Второй происходит в октябре 2015 года и продлится до января 2016 года, что как раз соответствует периоду, когда в Швеции обрушился кризис с беженцами. Чтобы лучше понять эти два падения, я сравниваю среднее количество кликов, разделенное на общий онлайн-трафик, с самим общим трафиком, как показано на рисунке 1. Первое снижение в июне действительно можно объяснить некоторым сезонным эффектом. 14 Однако снижение среднего числа кликов на статью о беженцах не соответствует снижению использования веб-сайта. 15

    Рисунок 1.

    Среднее количество кликов на статью о беженцах и средний общий трафик DN в муниципалитетах в месяц

    Описательный график абсолютного и относительного количества кликов по статьям о беженцах по сравнению с общим трафиком по Швеции муниципалитетов в 2015 году. Сплошная линия: среднее по муниципалитетам в месяц среднее число кликов на статью о беженцах для каждого муниципалитета и месяца, деленное на общее количество кликов в каждом муниципалитете и месяц (переменная масштабируется на 100).Пунктирная линия: среднее по муниципалитетам в месяц общее количество переходов по всему веб-сайту в каждом муниципалитете и за месяц (переменная масштабируется на 1/1000). Пунктирная линия: среднее по муниципалитетам в месяц среднее количество кликов на статью о беженцах для каждого муниципалитета и месяца. Заштрихованная область: период неожиданного притока беженцев в Швецию.

    Рисунок 1.

    Среднее количество кликов на статью о беженцах и средний общий трафик DN в муниципалитетах в месяц

    Описательный график абсолютного и относительного количества кликов по статьям о беженцах по сравнению с общим трафиком в муниципалитетах Швеции в 2015 году.Сплошная линия: среднее по муниципалитетам в месяц среднее количество кликов на статью о беженцах для каждого муниципалитета и месяца, деленное на общее количество кликов в каждом муниципалитете и месяц (переменная масштабируется на 100). Пунктирная линия: среднее по муниципалитетам в месяц общее количество переходов по всему веб-сайту в каждом муниципалитете и за месяц (переменная масштабируется на 1/1000). Пунктирная линия: среднее по муниципалитетам в месяц среднее количество кликов на статью о беженцах для каждого муниципалитета и месяца.Заштрихованная область: период неожиданного притока беженцев в Швецию.

    С помощью методов анализа текста я классифицирую 1731 статью на две большие категории на основе их заголовков. Действительно, выбор щелкнуть по статье (и, следовательно, прочитать ее) основан на информации, намеченной заголовком. 16 Следовательно, достаточно проанализировать слова и сообщения, передаваемые заголовком.Сначала я выбираю случайную обучающую выборку из 577 заголовков (33% от общей выборки) и вручную классифицирую их по двум категориям. Одна группа состоит из статей, которые разделяют точку зрения беженцев на условия их жизни, их бегство в Европу и другие элементы, которые могут вызвать чувство сострадания. Другая группа собирает все остальные статьи. 17 Затем я использую обучающую выборку для создания и обучения модели опорной векторной машины (SVM). На основе классификаторов SVM классифицирую все остальные статьи. 18 В целом модель определяет 534 статьи, которые могут вызвать сочувствие к беженцам. Пример таких статей — «Отчаянные беженцы, ожидающие у платформы». Распространение этих эмпатических статей во времени соответствует той же схеме, что и другие статьи о беженцах, с резким увеличением количества новостей в период с сентября по ноябрь 2015 г. распределение кликов по двум категориям статей).

    Хотя Dagens Nyheter иногда называют «стокгольмской газетой», это крупнейшая национальная шведская газета, которая обсуждает новости на национальном уровне и читается по всей Швеции. 19 Используя данные об общем онлайн-трафике в каждом муниципалитете в августе 2015 года, разделенные на численность населения в каждом муниципалитете, я нахожу доказательства того, что освещение газеты широко распространено по всей Швеции (см. Онлайн-приложение B.7). Действительно, в моей выборке только 36 из 290 муниципалитетов не имеют данных о кликах (см. Онлайн-приложение на рисунке B.8 с картой этих муниципалитетов). 20 Основная проблема была бы в том, если бы муниципалитеты, где не читается Dagens Nyheter , испытали больший приток беженцев по сравнению с другими частями Швеции. Однако 254 муниципалитета, данные по которым я получил, приняли 94% всех беженцев, прибывших в Швецию как до, так и после кризиса. Наконец, с точки зрения демографии онлайн-читателей по сравнению с населением Швеции они моложе, но их уровень образования и доходов сопоставим со средними по стране. 21 В целом результаты в этой статье следует считать действительными, по крайней мере, для группы читателей Dagens Nyheter .

    У меня был доступ к данным опроса, проведенного Шведской церковью в октябре 2016 года о деятельности и вовлеченности людей в Швеции во время кризиса с беженцами в 2015 году (Hellqvist & Sandberg, 2016). 24 Целью исследования была оценка работы приходов Церкви Швеции в отношении беженцев во время кризиса.Опрос был разослан в 688 приходов, и собранные ответы представляют районы из 224 шведских муниципалитетов. В частности, у меня есть данные о том, организовал ли приход мероприятия, направленные на прием беженцев (например, раздача одежды, языковые кафе, наставничество), количество волонтеров, участвующих в таких мероприятиях, и собирал ли приход деньги для работы с беженцами. . Сводная статистика представлена ​​в интерактивной таблице приложения C.1. По сравнению с другими источниками данных о пожертвованиях и волонтерстве, это исследование имеет два основных преимущества: (а) он основан на учреждении, которое присутствует на всей территории страны, он содержит сопоставимые данные о 77% муниципалитетов Швеции, и (б) он содержит информацию по вопросам о пожертвованиях и волонтерстве, касающихся беженцев и кризиса 2015 года.Хотя Швецию можно считать светской страной, Церковь Швеции — это устоявшееся учреждение, широко распространенное по всей стране (60% населения Швеции являются членами церкви), и во время кризиса 2015 года она сыграла ключевую роль в управлении. деятельность и пожертвования, направленные на помощь беженцам (Hellqvist & Sandberg, 2016).

    Чтобы определить причинное влияние большого притока беженцев в Швецию на частоту кликов по статьям о беженцах, я начну с оценки панельной регрессии,

    Clicksi, t = α0 + α1Refugeesi, t + μi + δt + εi, t,

    ( 1) где Clicksi, t = avgClicksi, t / totClicksi, t — это мера поведения при нажатии на все 1731 статью, связанную с беженцами.В частности, для статей о беженцах, опубликованных в месяце t⁠, я беру среднее количество кликов в муниципалитете i ( avgClicks, i, t) и делю его на общий онлайн-трафик (общее количество просмотров страниц) веб-сайта газета в муниципалитете i и месяц t ( totClicks, i, t). Последний контролирует сезонные эффекты, а также географические различия в использовании онлайн-версии газеты. Беженцы, t — количество лиц, ищущих убежища, зарегистрированных в Миграционной службе муниципалитета i в месяц t⁠.Я делю этот запас на население муниципального образования i⁠. Наконец, ненаблюдаемые детерминанты частоты кликов, которые фиксируются на уровне муниципалитета, фиксируются индикаторами муниципалитета (⁠μi⁠), а общие временные шоки поглощаются индикаторами месяца (⁠δt⁠). Стандартные ошибки группируются на уровне муниципалитета и устойчивы к гетероскедастичности.

    Гипотеза состоит в том, что влияние количества беженцев на поведение щелчка должно быть отрицательным, α1 <0⁠, что означает, что люди, живущие в муниципалитете, где число беженцев существенно увеличилось, читают меньше статей, касающихся просителей убежища. 25

    Ключом к стратегии идентификации является внезапный рост числа лиц, ищущих убежища, который начался в августе 2015 года, период, который часто называют «кризисом беженцев». Миграционная служба не была готова принять такое большое количество людей и вынуждена была быстро подыскивать для них жилье. Неудивительно, что кризис беженцев в Швеции в 2015 году часто называют «жилищным» кризисом. Действительно, как показано на диаграмме 2, наибольшее изменение в приеме просителей убежища произошло за счет лиц, проживающих в домах, организованных Миграционным агентством.Более того, такое большое количество людей, нуждающихся в жилье, оказывает дополнительное давление на национальный бюджет и соответствующую политику в отношении беженцев. Эти проблемы предполагают, что шведское население столкнулось с моральной дилеммой — принимать больше беженцев за счет увеличения их частных или общественных затрат, либо того и другого. Таким образом, разумно предположить, что люди могут захотеть избежать информации о беженцах, особенно во время кризиса.

    Чтобы сделать дополнительный акцент на (жилищном) кризисе, я анализирую количество просителей убежища по общему количеству жилья, доступного для их размещения, в каждом муниципалитете и за каждый месяц (взвешенное по численности населения муниципалитета).Это жилье может меняться со временем и в разных муниципалитетах, поскольку Миграционное агентство может получить несколько договоров аренды из разных географических районов и может увеличивать или уменьшать количество жилья в зависимости от спроса со стороны притока беженцев. Поскольку лица, ищущие убежища, имеют право на жилье в ожидании обработки их заявления, корреляция между жильем, имеющимся в муниципалитете, и количеством беженцев, размещенных в этом районе, скорее всего, будет положительной и довольно высокой.Ограничение исключения основывается на предположении, что жилье влияет на поведение щелчка только через относительное количество беженцев. Доступность жилья для беженцев в муниципалитете в основном зависит от экономической активности в этом районе и не является результатом общественного мнения. Финансовые стимулы частных компаний вряд ли будут напрямую связаны со средним уровнем кликабельности в муниципалитете. Кроме того, характеристики муниципалитета, похоже, не коррелируют с количеством жилья (см. Онлайн-таблицу B.1). Таким образом, эффект, который может оказать большее количество жилья на получение информации о беженцах, скорее всего, будет иметь место только за счет фактического числа лиц, которые размещены в этих местах проживания.

    Чтобы сосредоточиться на механизме, я оцениваю, различается ли влияние притока беженцев на поведение чтения для разных типов статей. Это позволяет выделить точный механизм, с помощью которого большее количество беженцев приводит к изменению получения информации. 26 С этой целью я классифицирую заголовки, чтобы определить тех, кто придерживается точки зрения беженцев и может побудить их помочь. Следовательно, я оцениваю

    Clicksi, j, t = θ0 + θ1Refugeesi, t + θ2Empathyj + θ3Refugeesi, t × Empathyj + μi + δt + υi, j, t,

    (2)

    , где Clicksi, j, t — нормализованная мера кликов для статей типа j в муниципалитете i⁠. 27 Беженцы, t — количество беженцев на одного жителя, а Empathyj — индикаторная переменная для типа j статьи.В частности, Empathyj принимает значение 1, если в статье говорится об условиях жизни беженцев, их побеге в Европу и других элементах, которые могут вызвать чувство сострадания, и 0 в противном случае. Дифференциальный эффект обеспечивается параметром θ3 члена взаимодействия между относительным числом беженцев и типом статьи. Гипотеза заключается в том, что этот эффект должен быть отрицательным для статей, в которых рассматривается точка зрения беженцев, по сравнению с другими статьями о беженцах, θ3 <0⁠. Фиксированные эффекты муниципалитета μi и месяца δt также включены в оценку.

    Цель состоит в том, чтобы оценить снижение спроса на предметы, связанные с беженцами. Однако количество статей могло также повлиять на количество кликов. Поскольку Dagens Nyheter является национальной газетой с идентичным отображением новостей по муниципалитетам, и поскольку я включаю фиксированные эффекты за месяц (которые контролируют количество статей), нет особых причин для беспокойства о влиянии со стороны предложения.Более того, поскольку я взвешиваю среднее количество кликов по статье о беженцах по общему объему трафика в каждом месяце и в каждом муниципалитете, я контролирую любые ненаблюдаемые изменяющиеся во времени факторы спроса, которые могут коррелировать с притоком беженцев. Если люди, живущие в муниципалитетах с большим количеством просителей убежища, будут более активно участвовать в инициативах, связанных с беженцами, это будет учтено общим сокращением общего трафика.

    Кроме того, я анализирую предположение о параллельных тенденциях при оценке фиксированных эффектов.На Рисунке 4 показано 5 среднего числа кликов по общему трафику для муниципалитетов выше или ниже медианы изменения количества ищущих убежища во время кризиса (август – декабрь 2017 г.). Снижение количества кликов более заметно в муниципалитетах, в которых изменение количества просителей убежища превышает медианное значение. Более того, для таких муниципалитетов падение потребления новостей откладывается на один месяц (сентябрь вместо августа). Этот вывод согласуется с жилищной ситуацией, организованной Миграционным агентством.Только с сентября 2015 года государственное агентство начало распределять просителей убежища по муниципалитетам с большей доступностью жилья, что привело к увеличению приема в такие населенные пункты. Подобные закономерности обнаруживаются, если я разделяю выборку статей на эмпатические и неэмпатические. Как показано на рисунке 5, процент переходов падает более резко для муниципалитетов с большим количеством беженцев для обоих типов статей, но разница более заметна для эмпатических статей. Наконец, оценивая уравнение (1) с опережением и запаздыванием объясняющей переменной, я не обнаружил, что отрицательное влияние увеличения числа лиц, ищущих убежища, на частоту переходов по статьям о беженцах имеет какой-либо предварительный тренд (см. Онлайн-приложение, рисунок B.11). Результаты также являются надежными при добавлении квартальных трендов для конкретных муниципалитетов и временных трендов для конкретных округов вместо фиксированных эффектов месяца. 28

    Рис. 4.

    Среднее относительное количество кликов по обращениям просителей убежища

    Среднее количество кликов по каждой статье о беженцах по каждому муниципалитету и месяцу по муниципалитетам, деленное на общее количество кликов в каждый муниципалитет и месяц (переменная масштабируется на 100). Сплошная (пунктирная) линия: среднее значение для муниципалитетов выше (ниже) медианы изменения количества лиц, ищущих убежища, во время кризиса.Заштрихованная область: начало кризиса беженцев в Швеции.

    Рисунок 4.

    Среднее относительное количество кликов среди лиц, ищущих убежища (переменная масштабируется на 100). Сплошная (пунктирная) линия: среднее значение для муниципалитетов выше (ниже) медианы изменения количества лиц, ищущих убежища, во время кризиса.Заштрихованная область: начало кризиса беженцев в Швеции.

    Рис. 5.

    Среднее относительное количество кликов по наборам лиц, ищущих убежища, и по типу статей

    Среднее количество кликов по каждой статье о беженцах по каждому муниципалитету и месяцу, разделенное на общее количество кликов по муниципалитетам в месяц в каждом муниципалитете и месяце (переменная масштабируется на 100). Сплошная (пунктирная) линия: среднее значение для муниципалитетов превышает медианное значение изменения количества ищущих убежища во время кризиса для эмпатических (неэмпатических) статей.Пунктирная линия (пунктирная линия): среднее значение для муниципалитетов ниже медианы изменения количества лиц, ищущих убежища, во время кризиса для эмпатических (неэмпатических) статей. Заштрихованная область: начало кризиса беженцев в Швеции.

    Рисунок 5.

    Среднее относительное количество кликов по наборам лиц, ищущих убежища, и по типу статей

    Среднее количество кликов по каждой статье о беженцах по каждому муниципалитету и месяцу, разделенное на общее количество кликов в месяц по муниципалитетам. каждый муниципалитет и месяц (переменная масштабируется на 100).Сплошная (пунктирная) линия: среднее значение для муниципалитетов превышает медианное значение изменения количества ищущих убежища во время кризиса для эмпатических (неэмпатических) статей. Пунктирная линия (пунктирная линия): среднее значение для муниципалитетов ниже медианы изменения количества лиц, ищущих убежища, во время кризиса для эмпатических (неэмпатических) статей. Заштрихованная область: начало кризиса беженцев в Швеции.

    Ключевая угроза стратегии идентификации заключается в том, что могут быть характеристики муниципалитета, которые могут влиять на распределение беженцев и в то же время коррелировать с шаблонами кликов.Все ненаблюдаемые, зафиксированные на муниципальном уровне, учитываются индикаторами муниципалитета. Более того, я регрессирую временные тренды, характерные для конкретных муниципальных образований, на частоту кликов. Результаты показывают, что любая основная тенденция в количестве кликов не коррелирует с характеристиками муниципалитета, так как эффект очень близок к нулю (см. Онлайн-приложение, рисунок B.12).

    Кроме того, я проверяю корреляцию между количеством беженцев, которые находятся в ведении муниципалитетов после принятия решения по их заявлению о предоставлении убежища, и количеством лиц, ищущих убежища, которые Миграционное агентство распределяет между муниципалитетами до принятия решения.Если временное назначение до принятия решения о предоставлении убежища является экзогенным, количество просителей убежища, выделенных Миграционным агентством муниципалитету, должно плохо коррелировать с количеством беженцев, получивших убежище, уже проживающих в том же муниципалитете в 2014 году (или проживающих в этом муниципалитете после решение о предоставлении убежища в 2016 году). На рисунке в онлайн-приложении B.13 показана небольшая положительная корреляция между просителями убежища, которых приветствовали в муниципалитете в октябре 2015 года, и беженцами, получившими убежище, проживающими в том же муниципалитете в декабре 2014 года, декабре 2015 года и октябре 2016 года. 29 Аналогичные модели для этой низкой корреляции также можно найти в 2013 и 2014 годах, как показано на рисунке B.14 онлайн-приложения.

    Наконец, графические свидетельства более равномерного распределения беженцев после августа 2015 года (см. Онлайн-приложение B.10), независимо от наличия офиса Миграционного агентства (см. Онлайн-приложение B.15), дополнительно подтверждают неожиданное Ситуация, с которой столкнулось Миграционное агентство осенью 2015 года. 30

    Первым шагом в анализе является оценка взаимосвязи между притоком беженцев и кликабельным поведением в муниципалитетах Швеции. В таблице 2 представлены результаты оценки уравнения (1). В целом, увеличение числа беженцев на душу населения на 1 стандартное отклонение приводит к снижению прогнозируемого среднего числа кликов на 0,18 стандартного отклонения по отношению к общему трафику.На панели A я использую показатели количества кликов и числа беженцев в том же месяце t⁠. Из столбцов 1–4 я постепенно добавляю фиксированные эффекты муниципалитета и месяца. При введении фиксированных эффектов муниципалитета приток беженцев оказывает негативное влияние на поведение щелчков, что подразумевает, что результаты определяются внутри, а не между вариациями. Следовательно, как также показано на диаграмме 3, основной движущей силой результатов является разница между муниципалитетами в изменении во времени количества беженцев.Столбец 5 управляет линейным временным трендом вместо фиксированных эффектов месяца, чтобы зафиксировать любой шаблон в поведении щелчка, но коэффициент интереса не изменяется. Наконец, в столбце 6 показаны аналогичные результаты с использованием логарифмических мер как для зависимых, так и для независимых переменных. 31

    Таблица 2.

    Клики и беженцы: все статьи о беженцах

    104 9110 6) (0,028) 6)
    A: оценки OLS .
    Деп. вар .: . . . . . . Журналы .
    Клики, т . (1) . (2) . (3) . (4) . (5) . (6) .
    Беженцы, т. 0.802 *** 1,064 *** -1,672 *** -1,875 *** -1,881 *** -1,286 ***
    (0,296) (0,366) (0,484) (0,717) (0,701) (0,468)
    ИП
    Месяц FE
    Линейный временной тренд N 3,295 3,295 3,295 3,295 3,295 3,295
    R2 0.006 0,330 0,017 0,335 0,330 0,436
    B: Оценка на первом этапе
    Деп. вар .:
    Беженцы, т (1) (2) (3) (4)
    Housingi, t 1.128 *** 0,956 *** 0,989 ***
    (0,031) (0,030)
    Муниципалитет ИП
    Месяц ИП
    F-статистика 1,294.45 238,44 1213,57
    C: 2SLS оценки
    Деп. вар .:
    Clicksi, t (1) (2) (3) (4)
    Беженцы, т. −1,760 *** −2.004 *** -1,940 ***
    (0,515) (0,712) (0,693)
    месяц FE
    N 3,295 3,295 3,295
    R2 0.917 0,936 0,933
    6) (0,028) 6)
    A: оценки OLS .
    Деп. вар .: . . . . . . Журналы .
    Клики, т . (1) . (2) . (3) . (4) . (5) . (6) .
    Беженцы, т. 0,802 *** 1,064 *** -1,672 *** -1,875 *** ** -1,881 *** ** -1,881 * −1,286 ***
    (0.296) (0,366) (0,484) (0,717) (0,701) (0,468)
    ИП муниципалитета
    Месяц FE
    Линейный временной тренд 3,295 3,295 3,295 3,295 3,295
    R2 0.006 0,330 0,017 0,335 0,330 0,436
    B: Оценка на первом этапе
    Деп. вар .:
    Беженцы, т (1) (2) (3) (4)
    Housingi, t 1.128 *** 0,956 *** 0,989 ***
    (0,031) (0,030)
    Муниципалитет ИП
    Месяц ИП
    F-статистика 1,294.45 238,44 1213,57
    C: 2SLS оценки
    Деп. вар .:
    Clicksi, t (1) (2) (3) (4)
    Беженцы, т. −1,760 *** −2.004 *** -1,940 ***
    (0,515) (0,712) (0,693)
    месяц FE
    N 3,295 3,295 3,295
    R2 0.917 0,936 0,933

    Результаты первого этапа оценки 2SLS представлены в таблице 2B. Корреляция между количеством жилья и количеством беженцев положительная и статистически значимая. Сила инструмента подтверждается значением F-статистики, которое намного превышает эмпирическое правило 10 во всех спецификациях.Используя прогнозируемые значения для относительного числа лиц, ищущих убежища, оценки 2SLS, представленные в панели C таблицы 2, качественно и количественно аналогичны результатам OLS, что позволяет предположить, что оценки OLS по-прежнему согласуются. Результаты также становятся надежными, когда я добавляю линейный временной тренд вместо индикаторов месяца для контроля любого шаблона щелчков.

    В соответствии с аргументом о неожиданном прибытии лиц, ищущих убежища, я считаю, что влияние притока беженцев на частоту кликов характерно для периода кризиса.На рисунке 6 показаны оценочные коэффициенты взаимодействия относительного числа беженцев с фиктивными временными данными для каждого месяца. 32 Влияние присутствия беженцев на шаблоны кликов становится отрицательным и статистически значимым только после сентября 2015 года, что подчеркивает внезапный эффект кризиса. Единственное исключение — июнь 2015 года из-за сезонного эффекта в этом месяце.

    Рисунок 6.

    Влияние количества беженцев на душу населения на количество кликов по месяцам

    Расчетные коэффициенты OLS и 95% доверительные интервалы, использующие в качестве независимых переменных взаимодействие между беженцами на душу населения и фиктивные значения месяца и в качестве зависимой переменной количество кликов по статьям о количество беженцев, разделенное на общий онлайн-трафик.

    Рисунок 6.

    Влияние количества беженцев на душу населения на количество кликов по месяцам

    Расчетные коэффициенты OLS и 95% доверительные интервалы с использованием в качестве независимых переменных взаимодействия между беженцами на душу населения и фиктивные месячные и в качестве зависимой переменной количество кликов по статьям о беженцах, разделенных на общий онлайн-трафик.

    Наконец, с точки зрения интенсивности обращения, я исследую влияние количества беженцев на душу населения на количество кликов с помощью квантильной регрессии.Как показано на диаграмме B.16 онлайн-приложения, отрицательное влияние количества беженцев на душу населения на частоту кликов в основном обусловлено переходом с 25-го на 50-й процентиль распределения переменных количества беженцев на душу населения. Действительно, после 50-го процентиля влияние довольно постоянное. 33 Этот результат предполагает, что большая часть эффекта связана с перемещением муниципалитетов от очень немногих к некоторым беженцам, а не со стороны муниципалитетов, в которых уже было значительное количество просителей убежища.

    Установив отрицательную взаимосвязь между притоком беженцев и читательским поведением, я анализирую механизм, благодаря которому люди, живущие в муниципалитетах с большим относительным числом беженцев, снизили свое читательское поведение по статьям, связанным с беженцами. В частности, я оцениваю, существует ли другой образец для статей, в которых рассматривается точка зрения беженцев и подчеркивается их плохое положение.Результаты оценки уравнения (2) представлены в таблице 3. Размер выборки вдвое больше, поскольку для каждого муниципалитета и месяца используются два показателя количества кликов, то есть среднее количество кликов на эмпатическую статью и среднее количество. кликов на неэмпатическую статью. 34 Коэффициент при переменной Refugeest показывает отрицательное и статистически значимое влияние на количество нормализованных кликов, как и ожидалось из предыдущих анализов.Если в статье описываются плохие условия содержания Empathyj для соискателей убежища, то также отмечается снижение активности нажатия. Наиболее важно то, что коэффициент при взаимодействии Refugeesi, t × Empathyj показывает, что количество беженцев еще больше снижает количество кликов по статьям, которые отражают точку зрения беженцев, по сравнению с другими статьями. В частности, отрицательный эффект увеличения относительного числа лиц, ищущих убежища, на 36% больше для эмфатических статей по сравнению с неэмпатическими новостями.Этот результат подтверждает гипотезу о том, что, когда появляется большая возможность помочь нуждающемуся, люди склонны в большей степени избегать эмпатической информации, что согласуется с результатами, полученными Shaw et al. (1994).

    Таблица 3.

    Клики и беженцы: эмпатические статьи

    9104 0,5105 9105 (0,554) -0,007
    Деп. вар .: . Весь образец . Весь образец . Неэмпатичный . Эмпатический . Неэмпатичный . Эмпатический . Соотношение эмпатий .
    Клики, дж, т . OLS . 2SLS . OLS . OLS . 2SLS . 2SLS . к неэмпатичному .
    Беженцы, т −0.984 * −1,020 * −0,672 −1,651 ** −0,677 −1,836 ** −0,555 (0,503) (0,730) (0,571) (0,717) (0,363)
    Empathyj -0,009 *
    (0.005) (0,005)
    Беженцы, t × Empathyj -0,356 * −0,47210 −0,47210
    (0,184) (0,220)
    Месяц FE
    N 6,590,5105 6,590,5105 3,295 3,203
    R2 0.237 0,237 0,252 0,315 0,252 0,315 0,295
    0,00104
    Деп. вар .: . Весь образец . Весь образец . Неэмпатичный . Эмпатический . Неэмпатичный . Эмпатический . Соотношение эмпатий .
    Клики, дж, т . OLS . 2SLS . OLS . OLS . 2SLS . 2SLS . к неэмпатичному .
    Беженцы, т −0,984 * −1,020 * −0,672 −1,651 ** −0.677 -1,836 ** -0,555
    (0,553) (0,554) (0,503) (0,730) (0,571) 7 9110 0,363)
    Empathyj −0,009 * −0,007
    Беженцы, t × Empathyj −0.356 * -0,472 **
    (0,184) (0,220) Муниципалитет ИП
    Месяц ИП
    N 6,590 6,590 3,295 3,295 3,295 3,295 3,203
    R2 0.237 0,237 0,252 0,315 0,252 0,315 0,295

    Аналогичные результаты получены путем сопоставления количества беженцев с количеством жилья, доступного для их размещения, как указано в столбце 2 таблицы 3. Более того, путем проведения анализа, разделенного для двух выборок статей (т. Е. С использованием только эмпатического или только статьи без эмпатии), я обнаружил, что влияние беженцев на частоту кликов отрицательно для обоих типов новостей, но статистически значимо только для статей, посвященных эмпатии (см. столбцы с 3 по 6 в таблице 3).Более того, аналогичные качественные результаты (хотя и не статистически значимые) были получены при использовании отношения количества кликов по эмпатическим статьям к сумме кликов по обоим образцам статей (см. Столбец 7 в таблице 3). 35

    В дополнение к основному анализу я проверяю, влияют ли новости о ситуации с беженцами в соседних странах (Норвегия, Дания и Финляндия) на модель чтения в меньшей степени, поскольку люди в Швеции не затрагиваются напрямую.Я ограничиваю выборку статьями, которые касаются Швеции и соседних с ней стран. Влияние относительного количества беженцев на рейтинг кликов отрицательное и статистически значимое для шведских новостей (для оценок OLS и 2SLS, столбцы 1 и 3 таблицы 4), тогда как оно положительно для статей, относящихся к соседним странам (для оценки как OLS, так и 2SLS, столбцы 2 и 4 таблицы 4). Эти результаты дополнительно подтверждают, что, когда информация о ситуации с беженцами может побудить людей к прямым действиям, такой информации больше избегают.

    Таблица 4.

    Результаты Швеции и соседних стран

    (0,1105) , 21105
    . OLS . 2SLS .
    Деп. var .: Clicksi, t . Шведские новости . Новости соседей . Шведские новости . Новости соседей .
    Беженцы, т -1.343 *** 0,112 -1,546 *** 0,321 **
    (0,496) (0,153) (0,509)
    Муниципалитет ИП
    Месяц ИП
    3,295
    R2 0.280 0,181 0,280 0,181
    (0,1105) , 21105
    . OLS . 2SLS .
    Деп. var .: Clicksi, t . Шведские новости . Новости соседей . Шведские новости . Новости соседей .
    Беженцы, т -1.343 *** 0,112 -1,546 *** 0,321 **
    (0,496) (0,153) (0,509)
    Муниципалитет ИП
    Месяц ИП
    3,295
    R2 0.280 0,181 0,280 0,181

    Кроме того, я изучаю, может ли количество соискателей убежища по-разному влиять на поведение при щелчке мышью в зависимости от типа жилья, в котором живут беженцы. Я считаю, что негативное влияние на поведение при щелчке мышью сильнее для лиц, ищущих убежища, проживающих в Миграционном агентстве. жилье по сравнению с просителями убежища, которые присоединились к семье и друзьям (см. столбцы 1 и 2 таблицы 5).Снижение количества кликов по эмпатическим статьям отрицательно для беженцев, нуждающихся в жилье, и положительно для самодостаточных новоприбывших (см. Столбцы 3 и 4 таблицы 5). 36 Эти результаты подтверждают аргумент о том, что существует большая осведомленность (и потенциально более высокие затраты для коренных жителей) о беженцах, живущих в государственном жилье, и, следовательно, увеличение их числа может иметь больший отрицательный эффект, чем изменение числа беженцев, живущих в частных домах.

    Таблица 5.

    Результаты по типу размещения беженцев

    .326
    Деп. вар .: . Миграция . Собственный . Миграция . Собственный .
    Клики, дж, т . корпус . корпус . корпус . корпус .
    Беженцы, т -2.036 ** -1,692 -1,061 * -0,182
    (0,799) (3,225) (0,617) −0,009 * −0,019 ***
    (0,005) (0,007)
    -0.439 ** 1,509 **
    (0,214) (0,761)
    Месяц FE
    Refugeesi, t + Refugeesi, t × Empathyj −1,499 10 ** 9004
    (0,667) (2,567)
    N 3,295 3,295 6,590 9104 9105 6,590 6,590 9 6,590 6,590 9 0,233
    () .617) Empathyj 5 104 104
    Деп. вар .: . Миграция . Собственный . Миграция . Собственный .
    Клики, дж, т . корпус . корпус . корпус . корпус .
    Беженцы, т. −2,036 ** −1,692 −1,061 * −0,182
    (2,755)
    Empathyj −0,009 * −0,019 ***
    Беженцы, t × Empathyj −0,439 ** 1,509 **
    761)
    ИП муниципалитета
    Месяц ИП ✓ Беженцы
    -1,499 ** 1,326
    (0,667) (2,567)
    6,590
    R2 0.335 0,330 0,237 0,233

    Для дальнейшей проверки эмпирических результатов я провожу несколько тестов и контролей, представленных в онлайн-приложении G. Негативное влияние присутствия лиц, ищущих убежища, на количество кликов не обусловлено вариациями в доступе или использовании Dagens Nyheter . 37 Результаты также устойчивы к изменениям в присутствии беженцев, которым уже было предоставлено убежище до и во время кризиса. 38

    Чтобы убедиться, что результаты относятся к классификации статей на основе эмпатии, я использую две альтернативные классификации статей. Во-первых, я ограничиваю выборку статьями, которые были опубликованы в разделах газеты «Швеция» и «Мир», и классифицирую их по этим двум категориям. В частности, Sweden j принимает значение 1, если статья была опубликована в разделе «Швеция», и 0, если раздел «Мир.Результаты в столбце 1 таблицы 6 показывают, что коэффициент на срок взаимодействия между количеством беженцев и статьями о Швеции положительный и статистически незначимый. Более того, эффект почти вдвое меньше по сравнению со статьями, подчеркивающими сочувствие к беженцам.

    Таблица 6.

    Альтернативные классификации и плацебо-тесты

    9105 9105 9105 4
    Деп. вар .: . Альтернатива . Альтернатива . кликов . Другое . .
    Клики, дж, т . Классификация . Классификация . 15 марта — август 2015 г. . основные новости . Несчастные случаи .
    Беженцы, т −0,838 *** −1.302 ** 0,808 -0,459
    (0,261) (0,545) (0,816) (0,752) 5 (0,752) 5 **
    (0,005)
    Беженцы, t10 Швеция4 9110.151
    (0,131)
    ** Слово «беженец» j
    (0,005)
    Беженцы, t × Слово «беженец» j 0.127
    (0,123)
    (0,975)
    Муниципалитет ИП
    Refugeesi, t + Refugeesi, t × Swedenj −0.686 **
    (0,288)
    Word10 беженцев, t −1,175 **
    (0,554)
    N 91,2105
    N 91,2105
    R2 0.209 0,255 0,334 0,118 0,113
    104 0.288) 9110 5
    Деп. вар .: . Альтернатива . Альтернатива . кликов . Другое . .
    Клики, дж, т . Классификация . Классификация . 15 марта — август 2015 г. . основные новости . Несчастные случаи .
    Беженцы, т. −0,838 *** −1,302 ** 0,808 −0,459
    (0,816) (0,752)
    Сведж 0.016 ***
    (0,005)
    Швеция105
    (0,131)
    Слово «беженец» j −0.011 **
    (0,005)
    Refugeesi, t × 10 Word10
    (0,123)
    RefugeesSep «15 — февраль» 16 1.395
    (0,975)
    Муниципалитет FE
    Refugeesi, t + Refugeesi, t × Swedenj -0,686 **
    Refugeesi, t + Refugeesi, t × Слово «беженец» j −1,175 ** (0,554)
    N 6,590 6,590 1,524 3,295 3,295
    R2.209 0,255 0,334 0,118 0,113

    Другая альтернативная классификация определяет, может ли снижение количества кликов быть следствием общего отказа от всех статей, адресованных беженцам. Если новостей по одной и той же теме слишком много, люди могут читать меньше статей на эту тему. Поэтому я выделяю статьи, в заголовке которых есть слово беженец или проситель убежища .В этом случае Слово «беженец» j принимает значение 1, если заголовок содержит одно из двух ключевых слов, и 0 в противном случае. Результаты в столбце 2 таблицы 6 показывают, что действительно наблюдается уменьшение количества кликов по статьям с конкретными словами о беженцах, но негативный эффект для этих статей не больше по сравнению с другими. Эти результаты с использованием альтернативных классификаций дополнительно подтверждают, что негативное влияние беженцев на кликающее поведение зависит от конкретного избегания информации, связанной с сочувствием. 39

    Чтобы проверить неожиданный эффект кризиса, я провожу плацебо-тест, в ходе которого оцениваю влияние количества беженцев на душу населения с сентября 2015 года по февраль 2016 года на рейтинг кликов с марта 2015 года по август 2015 года. Как показано в столбце 3 таблицы 6, эффект положительный и не является статистически значимым, что означает, что отрицательное влияние на кликабельное поведение является ключевым моментом в период кризиса.

    Кризис с беженцами был одной из главных тем в шведских новостях в 2015 году. Однако не меньшее внимание привлекли и другие основные события. Поэтому в качестве плацебо-теста я проверяю, может ли количество беженцев на душу населения повлиять на чтение статей, в которых рассказывается о других важных событиях 2015 года. В частности, у меня был доступ к данным по статьям, упоминающим греческий долговой кризис, землетрясение в Непале, теракты в Европе, США.С. Президентские выборы и конфликты в Африке. Все эти статьи были опубликованы в тот же период, что и мой первоначальный образец статей о беженцах. Поскольку эти события не освещались в СМИ на протяжении всех месяцев, я объединяю данные в уникальный набор данных, чтобы иметь возможность изменения во времени. Используя данные о кликах по этим статьям, я провожу аналогичную оценку уравнения (1). Результаты, представленные в столбце 4 таблицы 6, показывают, что коэффициент для беженцев на душу населения не является статистически значимым, а знак даже положительный.

    Помимо основных событий 2015 года, я получил данные о кликах по серии статей о несчастных случаях. 40 Этот тип статей может также вызвать чувство сострадания и сочувствия, как некоторые из статей о беженцах, и поэтому может быть хорошим сравнением. Более того, это новостная тема, которая привлекала внимание СМИ на протяжении всего периода моего анализа. Таким образом, я воспроизвожу оценку уравнения (1), используя данные о кликах по этим статьям об авариях.Результаты, представленные в столбце 5 таблицы 6, показывают отрицательное, но не статистически значимое влияние на количество беженцев на душу населения. В целом, я прихожу к выводу, что увеличение присутствия беженцев в муниципалитете ведет к избеганию только той информации, которая может побудить к оказанию помощи лицам, ищущим убежища.

    Если в муниципалитете присутствует много соискателей убежища, было бы легче получить информацию об их условиях из первых рук.Людям, возможно, не нужно читать газетные статьи о беженцах, поскольку они уже имеют информацию о ситуации.

    Я оцениваю, меняется ли влияние притока беженцев на поведение щелчков мышью в разных муниципалитетах, которые по-разному взаимодействовали с беженцами. Результаты представлены в интерактивной таблице приложения B.6. Столбец 1 показывает, что общий эффект относительного числа беженцев больше для муниципалитетов без офиса Миграционной службы. 41 Этот результат согласуется с гипотезой о том, что эти районы больше пострадали от притока беженцев, потому что они не привыкли принимать многих просителей убежища до кризиса. 42 Столбец 2 ограничивает выборку муниципалитетами, которые приняли количество беженцев выше или ниже среднего по стране за все месяцы в моей выборке. Как и ожидалось, общий эффект относительного числа просителей убежища больше для районов, которые приняли больше беженцев. 43 Кроме того, в столбце 3 я ограничиваю выборку муниципалитетами, в которых количество беженцев изменилось с ниже (вверху) на выше (ниже) среднего по стране после сентября 2015 года. Интересно отметить отрицательный эффект относительного количества беженцев больше для населенных пунктов, переместившихся на 7 сверху вниз от среднего. 44

    Наконец, я не нахожу свидетельств увеличения числа лиц, ищущих убежища.Оценивая квадрат относительного числа беженцев, я обнаружил, что эффект второго порядка больше. 45 Однако, как следует из значения скорректированного R2⁠, модель не улучшает качество совпадения данных путем введения квадратичного члена, предполагая, что соотношение между количеством беженцев на душу населения и количеством кликов в основном линейный. В целом, эти результаты предполагают, что эффект был больше для внезапного притока беженцев, чем для продолжительного опыта.

    Люди могли заменить Dagens Nyheter другими газетами, которые могли бы предоставить более подробную информацию об условиях беженцев. В частности, они могли отдать предпочтение местным газетам.

    Используя данные из Google Trends, которые предоставляют индекс популярности по шкале от 0 до 100 для всех поисковых запросов, я создаю прокси-сервер для спроса на местные газеты на ежемесячном уровне для каждого муниципалитета. 46 Результаты, представленные в столбцах 3 таблиц онлайн-приложений G.3 и G.4, где я контролирую спрос на местные газеты, показывают, что влияние беженцев на количество кликов не изменилось. Я нахожу аналогичные результаты, когда исключаю муниципалитеты с сильным проникновением местных газет (см. Столбцы 4 онлайн-таблиц G.3 и G.4 в приложении). Таким образом, спрос на местные газеты не меняет результатов. Кроме того, я проверяю различия в количестве поисковых запросов в Google блогах о мнениях между местами, в которых число беженцев превышает средний показатель по стране, и теми, которые ниже среднего.В частности, я смотрю на поисковый запрос Avpixlat , веб-сайт, который, как известно, публикует новости с резким (обычно отрицательным) мнением об иммиграции. Места с меньшим количеством беженцев, как правило, реже ищут этот веб-сайт, но разница во времени не меняется, что свидетельствует об отсутствии эффекта замещения в отношении других новостных агентств в результате увеличения числа беженцев (см. Онлайн-приложение B.20). Наконец, используя данные опроса SOM 2015 г. (Университет Гетеборга, 2017 г.), я не нахожу никакой корреляции между рейтингом кликов по статьям о беженцах и уровнем доверия к содержанию Dagens Nyheter (см. Столбец 7 в онлайн-версии). таблица приложения G.3).

    На поведение при чтении может влиять количество статей, публикуемых каждый месяц. Поскольку кризис с беженцами был заметным событием в Швеции, с сентября по ноябрь 2015 года было опубликовано больше статей о беженцах, как показано на рисунке 7. Люди могли выбрать для чтения только несколько статей по этой теме, особенно после вспышки эпидемии. кризис, снижение кликабельности по статье.

    Рисунок 7.

    Общее количество статей о беженцах в месяц

    Распространение с февраля 2015 года по февраль 2016 года 1731 статьи, опубликованной в шведской газете Dagens Nyheter , в которой обсуждается кризис с беженцами.

    Рисунок 7.

    Общее количество статей о беженцах в месяц

    Распространение с февраля 2015 года по февраль 2016 года 1731 статьи, опубликованной в шведской газете Dagens Nyheter , в которой обсуждается кризис с беженцами.

    Общее количество кликов по статьям о беженцах со временем увеличивается, особенно в период с сентября 2015 года по январь 2016 года, как отдельно за каждый месяц, так и в совокупности (см. Рисунки B.21 и B.22 в онлайн-приложении). Этот вывод предполагает, что увеличение количества статей сопровождалось положительным откликом по количеству кликов. Действительно, снижение количества кликов зависит от внутренних различий между муниципалитетами.Более того, эмпатических статей гораздо меньше, чем всех других статей, и я не наблюдаю снижения совокупного распределения с течением времени (см. Онлайн-приложение B.23). Следовательно, больший негативный эффект нельзя объяснить эффектом вытеснения или меньшим содержанием этих эмпатических новостей. Кроме того, присутствие беженцев негативно сказывается на количестве кликов в те месяцы, когда количество статей было меньше (декабрь 2015 г. — февраль 2016 г.). Наконец, результаты надежны при использовании общего количества кликов вместо среднего, как показано в столбце 1 таблиц онлайн-приложения G.1 и G.2. Таким образом, большее количество статей, похоже, не повлияло отрицательно на модели чтения.

    Снижение количества кликов могло быть следствием изменения отношения к беженцам. Более широкое знакомство с лицами, ищущими убежища, или внезапный рост числа людей могли сместить общественное мнение с положительного отношения к новоприбывшим к усилению оппозиции. Более того, люди могли бы реже нажимать на статьи о беженцах, потому что они негативно относились к просителям убежища.

    На основе данных опроса SOM в 2015 г. (Университет Гетеборга, 2017 г.) на вопрос «Как вы думаете, принимать меньше беженцев — хорошее предложение?» Я могу разделить муниципалитеты на те, которые положительно относятся к новичкам (выше среднего показателя по стране 2,79), и на те, которые имеют более отрицательное отношение (ниже среднего). Результаты, представленные в столбце 4 онлайн-таблицы B.6 приложения, не показывают какого-либо статистически значимого дифференциального эффекта для муниципалитетов, выступающих за беженцев, что ограничивает возможность того, что люди, живущие в ранее положительных муниципалитетах, были подавлены огромным притоком и читали меньше статей из-за большего отрицательное мнение.Этот вывод также согласуется с ранее обсуждавшимися результатами об отсутствии относительной разницы в поиске в Google блогов с отрицательными настроениями против иммиграции.

    Кроме того, из выборки всех собранных газетных статей я могу выбрать те, которые находятся в разделах «дебаты», «культура» и «редакционная статья» и в нескольких блогах, и выполнить оценку уравнения (1) с использованием данных о кликах. для этих статей.Результаты представлены в интерактивной таблице приложения B.9. Присутствие беженцев отрицательно сказывается на частоте переходов по всем трем категориям статей; однако этот эффект не является статистически значимым для авторских статей и статей о культуре. В целом, нет убедительных доказательств того, что снижение кликабельности связано с изменением мнения.

    Фундаментальный принцип теории принятия решений одним человеком гласит, что большее количество информации улучшает процесс принятия индивидуальных решений.Однако это исследование свидетельствует о том, что люди могут избегать получения информации, даже если она бесплатна и актуальна. Используя кризис беженцев в Швеции 2015 года, я проверяю, выбирали ли люди стратегическое невежество как попытку уменьшить моральное давление при приеме большего числа просителей убежища. Объединив данные о кликах из ведущей шведской газеты и административные данные о беженцах в Швеции, я обнаружил, что люди, живущие в муниципалитетах, где относительное число просителей убежища было больше, меньше читают новостей о беженцах.Снижение сбора информации на 36% больше для статей, заголовки которых содержат больше сочувственных слов, потенциально вызывающих чувство сострадания к беженцам.

    Модель мотивированных убеждений показывает, что люди избегают информации, чтобы защитить свои убеждения о моральных действиях. В частности, агенты могут сознательно оставаться в неведении и избегать ответственности за морально обязывающие действия.В соответствии с экспериментальными данными о том, что избегание эмпатии как движущая сила менее просоциального поведения (Shaw et al., 1994), наводящие на размышления данные показывают, что снижение количества кликов по эмпатическим статьям положительно коррелирует с меньшим участием в деятельности по отношению к беженцам.

    Помощь лицам, ищущим убежища, не обязательно должна предполагать материальную или прямую денежную помощь, но она может принимать косвенные формы поддержки, такие как местное налогообложение или предоставление общественных благ.Предварительный анализ в онлайн-таблице H.4 приложения показывает, что негативное влияние присутствия беженцев на рейтинг кликов больше для муниципалитетов с более низкой долей голосов правой партии (шведские демократы), которая имеет сильные антииммиграционные мотивы. Этот вывод предполагает, что уклонение от информации было больше в местах, которые были более позитивными с точки зрения иммиграции. Далее следует изучить, может ли меньшая осведомленность о беженцах в конечном итоге привести к более ограничительной иммиграционной политике (Koch et al., 2017). В целом, данные в этой статье указывают на необходимость более всеобъемлющей теории стратегического невежества и моральной ответственности, которая может иметь несколько последствий в реальном мире, например, прием беженцев.

    Заметки автора

    Я благодарю редактора Рохини Панде и трех анонимных рецензентов, особенно рефери 2, за ценные комментарии и предложения. Я благодарен Тору Эллингсену, Эрику Линдквисту, Рану Абрамицки, Ингвильд Альмос, Леонардо Бурштин, Конраду Бурчарди, Джону Де Квидту, Кристине Эксли, Мэтью Генцкову, Авнеру Грайфу, Йоханнесу Хаусхоферу, Эве Мюртерссон Мильгроминг, -Лидбом, Анна Сандберг, Дэвид Стрёмберг, Дэвид Янагизава-Дротт и участники нескольких семинаров и конференций за очень полезные комментарии.Я также благодарю Петера Володарски и Мартина Андерссона из Dagens Nyheter за помощь с данными о кликах, Пера Ломана из Шведского миграционного агентства за подробную информацию и данные о просителях убежища и Перниллу Йонссон из Церкви Швеции за данные опроса о волонтерстве.

    Определение стратегий улучшения доступа к достоверной и актуальной информации для специалистов общественного здравоохранения: качественное исследование | BMC Public Health

    В целом наши респонденты подтвердили многие выводы других исследователей, исследовавших информационные потребности в области здравоохранения [5, 6, 14], включая необходимость доступа к широкому спектру типов информации из различных дисциплин и потребность в улучшенных средствах эффективного и действенного определения информации, наиболее актуальной для конкретных проблем.Мы полагаем, что наше исследование также добавляет детали, глубину и обновление к уже существующим характеристикам информационных потребностей PH в нескольких областях: (1) категории необходимой информации, (2) типичные современные источники информации и общие средства доступа к информации, и (3) предполагаемые ограничения доступа и предложения по преодолению этих ограничений.

    Категории информации

    Шесть категорий информации о ОЗ вышли из обеих групп в нашем исследовании (см. Таблицу 2). Шесть категорий могут быть сгруппированы по континууму в зависимости от количества доступных исследовательских данных, подтверждающих каждую из категорий.В континууме, показанном на рисунке 3, мы разделили категорию 5 на две категории: опубликованные отчеты об исследованиях и метаанализы / систематические обзоры, чтобы подчеркнуть разницу между этими двумя ресурсами. В результате континуум из семи категорий варьируется от ограниченной исследовательской поддержки для раннего описания возникающих угроз здоровью и новых вмешательств на нижнем конце континуума до увеличения количества и качества доказательств для типов информации, находящихся дальше по континууму.

    Рисунок 3

    Постоянная поддержка исследований для общих категорий информации общественного здравоохранения.

    Наша классификация информации о ЛГ расширяет типологию, разработанную Nutbeam [4], в том смысле, что она охватывает весь спектр информации, необходимой для принятия решений по ЛГ, от базовых описательных данных до руководств, основанных на доказательствах. Наши категории 3–7 также являются расширением того, что Браунсон [25] называет доказательствами или доказательствами типа 2, которые фокусируются на относительной эффективности конкретных вмешательств для лечения определенного состояния здоровья.

    Подобно практикующим врачам, практикующие врачи PH регулярно сталкиваются с новыми проблемами и сложными задачами, требующими своевременного ответа, часто до того, как исследователи смогут завершить исследования и предложить рекомендации.Наше исследование подтверждает выводы других о том, что практикующим врачам-терапевтам необходим доступ к информации на всех уровнях исследовательской поддержки в континууме, показанном на рисунке 3. Андерсон и др. [26] подчеркнули необходимость для практикующих врачей-терапевтов доступа к информации, подтвержденной ограниченными доказательствами, и взвешивания достоверность этой информации перед ее использованием при принятии решений в области здравоохранения, связанных с неотложными проблемами, которые не могут дождаться накопления убедительных доказательств.

    Доступ к информации

    Участники определили несколько ограничений в доступе к информации и в некоторых случаях предложили способы их преодоления.Ограничения можно разделить на три широкие категории: (1) ограничения, влияющие на своевременную и удобную доставку информации, включая ограниченный доступ к полному электронному тексту журналов, (2) ограничения в доступе ко всем категориям информации в некоторых областях содержания (например, дисциплинах). вне традиционного PH) и в серой литературе, и (3) ограничения в поиске доступной информации, включая проблемы с условиями поиска и в организации архивов.

    Участники не указали конкретно как на проблему очень ограниченную доступность резюме, комментариев и критических анализов исследований ЛГ, даже после того, как мы представили им примеры этих ресурсов как из ЛГ, так и из клинической медицины.Мы предполагаем, что одна из причин, по которой информаторы не сообщили об этом ограничении, заключается в том, что у них мало или совсем нет опыта работы с этими типами ресурсов. Возможно, что по мере того, как практикующим специалистам в области здравоохранения будет доступно больше резюме, комментариев и критических замечаний, их желание получить больше этих ресурсов может возрасти. Участники действительно определили необходимость доступа к систематическим обзорам вмешательств, которые в большей степени ориентированы на популяцию и ОЗ. Один из немногих ресурсов, который мы определили, который начал широко решать эту проблему, — это недавно разработанный Health-Evidence.ca веб-сайт [27], на котором представлен онлайн-реестр систематических обзоров вмешательств в области ЛГ. В рамках этого проекта, финансируемого Канадскими институтами исследований в области здравоохранения и проводимого доктором Морин Доббинс, проводится поиск систематических обзоров в различных базах данных опубликованной литературы, включая PubMed, CINAHL (Совокупный индекс литературы по сестринскому делу и смежной медицинской литературе) [28], EMBASE. [29], Sociological Abstracts [30], BIOSIS [31] и PsycINFO [32]. Выбранные обзоры оцениваются двумя независимыми рецензентами. Информация об обзоре хранится в доступном для поиска реестре.На сайте также представлены резюме обзоров, но еще не включен доступ к неопубликованным работам. Другие базы данных, в которых представлены сводки синтезированной научно обоснованной практической информации для специалистов общественного здравоохранения, имеют более ограниченный характер, например, Кокрановский веб-сайт укрепления здоровья и общественного здравоохранения [33], который в настоящее время затрагивает лишь небольшую часть общих проблем общественного здравоохранения или более специализированный. , такие как австралийские базы данных терапевтов OTseeker [34, 35] и физиотерапевтов PeDro [36, 37].

    Преодоление ограничений доступа: барьеры и возможности

    Информанты предложили ряд потенциальных подходов к преодолению выявленных ими ограничений в своевременной доставке, доступе и местонахождении информации. Они заявили, что предпочитают преодолеть эти ограничения с помощью усовершенствований источников и средств доступа к информации, которые они уже использовали, таких как PubMed и listservs.

    Участники отметили, что улучшение доступа к полному тексту журналов в электронной форме будет иметь решающее значение для преодоления ограничений в своевременной доставке информации.Многие биомедицинские журналы, публикующие статьи, относящиеся к специалистам в области здравоохранения, уже доступны в электронных версиях, но стоимость предоставления доступа к этим журналам для десятков или сотен практикующих врачей в области здравоохранения может быть устрашающей для любого местного или государственного учреждения здравоохранения. Однако в других странах есть примеры, когда это происходило. Программа доступа к клинической информации (CIAP) [38, 39] в Новом Южном Уэльсе, Австралия, и аналогичные системы в других австралийских штатах предоставили доступ более чем 55 000 клиницистов из числа работников общественного здравоохранения с доступом к более чем 400 таким публикациям переговоры с правительством о лицензировании по разумной цене для очень большого населения.В настоящее время проводится обширная оценка этой системы, чтобы изучить, как наличие такой информации влияет на практику.

    Многие респонденты из обеих групп в этом исследовании уже получали новости и автоматические уведомления о недавно опубликованных исследованиях через рассылки. К сожалению, исчерпывающие списки рассылки доступны только по нескольким дисциплинам здравоохранения (например, TB Update [60]). Наши результаты показывают, что разработка списков рассылки, которые систематизируют и доставляют актуальную новую информацию для большего количества дисциплин общественного здравоохранения, может быть эффективным способом удовлетворения некоторых ключевых информационных потребностей.

    Серьезным ограничением списков рассылки, определенных несколькими субъектами, является то, что они, как правило, доставляют большие объемы информации в форматах, затрудняющих пользователю быстрый поиск конкретной информации, имеющей отношение к его / ее интересам. Нам известно о нескольких технических средствах, которые некоторые администраторы рассылки используют для решения этой проблемы. Элементы в электронном письме можно связать с индексом, который отображается как первая запись в электронном письме. Ссылки ведут пользователя к содержанию, содержащемуся в электронном письме или на веб-сайте.Разработчики контента для служб автоматического клинического медицинского уведомления используют два других метода, чтобы помочь пользователям избежать получения нерелевантного контента: (1) разбиение контента на множество поддоменов и предоставление пользователям возможности выбирать получение информации из указанных поддоменов и (2) вовлечение пользователей-добровольцев в процесс фильтрации контента, позволяя им оценивать качество и актуальность новой информации, прежде чем она будет доставлена ​​всем пользователям. Принятие некоторых или всех этих стратегий разработчиками списков рассылки PH могло бы эффективно решить некоторые проблемы, поднятые в нашем исследовании.

    Запрос на доступ к более широкой базе информации из областей, не относящихся к традиционным дисциплинам здравоохранения, был продиктован необходимостью разработки эффективных основанных на фактических данных политик в новых областях практики здравоохранения, таких как создание среды, способствующей физической активности или повышению безопасности пешеходов и разработка экономических обоснований для поощрения предприятий к внедрению программ, связанных со здоровьем. Информаторы CHP предположили, что потребуется доступ к информации из других отраслей, профессий и дисциплин, включая информацию из сфер социального маркетинга, рекламы, социологии, инженерии, управления человеческими ресурсами и других.Часть этой информации содержится в журналах, обслуживающих интересующие дисциплины, поиск в которых можно осуществлять через справочные базы данных, такие как CINAHL, EMBASE, Sociological Abstracts, BIOSIS, PsycINFO и другие. Доступ к информации в этих журналах со стороны специалистов в области здравоохранения потребует установления доступа к справочным базам данных, а также к печатным и / или электронному доступу к самим журналам. В областях, выходящих за рамки биомедицины, вероятно, что многие профессионалы в области здравоохранения, подобные тем, которые участвовали в этом исследовании, не имеют навыков для эффективного сбора доказательств или формулирования поисковых запросов.Либо соответствующие ключевые слова и источники данных не известны специалистам в области здравоохранения, либо знакомые им концепции и ключевые слова, такие как «места вмешательства» или «искусственная среда», относящаяся к предотвращению травм, не используются в других дисциплинах.

    Даже когда у специалистов в области здравоохранения есть доступ к базе данных соответствующей биомедицинской информации, такой как PubMed, наши испытуемые указали, что поиск полезной информации затруднен из-за нехватки поисковых запросов, ориентированных на PH. Например, они указали на потребность в таких поисковых запросах, как «оцененный», «рентабельный» и / или «вмешательства на уровне населения».Разработка и внедрение более стандартизированных поисковых запросов PH может сделать поиск более эффективным, а также облегчить задачу фильтрации электронных писем рассылки. Разработчики веб-сайта Health-Evidence.ca не только предоставили доступ к систематическим обзорам вмешательств в области здравоохранения, но также добились успехов в удовлетворении потребности в поисковых запросах, связанных с лечением заболеваний. Эти разработчики создали свой собственный набор ключевых слов PH, связанных с областями PH, характеристиками населения, участками вмешательства, стратегиями вмешательства и типами обзоров (метаанализ, повествовательный или систематический).

    Предварительно сформулированные фильтры поиска используют комбинации существующих условий поиска, чтобы облегчить идентификацию информации, которая соответствует заранее определенным критериям. В клинической медицине был разработан, протестирован и сделан доступным для повседневного использования в PubMed (PubMed Clinical Queries [41]) набор фильтров, направленных на выявление публикаций, в которых сообщается о высококачественных научно-обоснованных исследованиях. Программа «Партнеры по доступу к информации для проекта« Кадры общественного здравоохранения »[42]» разработала десятки заранее подготовленных поисковых запросов, направленных на поиск в PubMed информации, имеющей отношение к конкретным целям «Здоровые люди 2010» [43].Wilczynski и др. [44] разработали набор поисковых фильтров для PubMed, чтобы обеспечить эффективный поиск статей, относящихся к качеству и расходам здравоохранения, на основе нескольких критериев, связанных с методологической строгостью (соответствие, оценка процесса, оценка результатов, затраты, экономика и качественные показатели). исследования) [45]. Хотя некоторые из наших респондентов были знакомы с некоторыми доступными фильтрами, похоже, они не использовали фильтры на регулярной основе для доступа к информации. Очевидно, что существует необходимость в разработке и продвижении большего количества и более совершенных поисковых запросов и фильтров для PH, поскольку они будут важны для поиска исследований для обзоров и для опытных и заинтересованных пользователей.

    Ограничения

    Область общественного здравоохранения настолько широка, что любое исследование такого рода ограничивается сбором данных в нескольких областях в ограниченном количестве настроек. Рекомендуется с осторожностью обобщать наши выводы в более широком смысле для практикующих специалистов по профилактике и контролю инфекционных и хронических заболеваний, особенно в городских или окружных департаментах здравоохранения или работающих на федеральном уровне. Кроме того, необходимы дальнейшие исследования в других несвязанных дисциплинах здравоохранения, чтобы проверить применимость результатов в этих областях из-за большого разнообразия в содержании и характере практик здравоохранения.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *