Тематический индекс цитирования это: ТИЦ Тематический индекс цитирования Яндекса

Содержание

Индекс цитирования (тИЦ): публикации CASTCOM

Что это такое

Индекс цитирования (или ИЦ) — принятая в научном мире мера «значимости» трудов какого-либо ученого. Величина индекса определяется количеством ссылок на этот труд (или фамилию) в других источниках. Однако для действительно точного определения значимости научных трудов важно не только количество ссылок на них, но и качество этих ссылок. Так, на работу может ссылаться авторитетное академическое издание, популярная брошюра или развлекательный журнал. Значимость у таких ссылок разная.

Тематический индекс цитирования (тИЦ) Яндекса определяет «авторитетность» интернет-ресурсов с учетом качественной характеристики ссылок на них с других сайтов. Эту качественная характеристика называется «весом» ссылки. Рассчитывается она по специально разработанному алгоритму. Большую роль играет тематическая близость ресурса и ссылающихся на него сайтов. Само по себе количество ссылок на ресурс также влияет на значение его тИЦ, но тИЦ определяется не количеством ссылок, а суммой их веса.

тИЦ как средство определения авторитетности ресурсов призван обеспечить релевантность расположения ресурсов в рубриках каталога Яндекса, при этом поднимая поисковое продвижение сайтов и поисковую оптимизацию сайтов на ступень выше.

тИЦ не является чисто количественной характеристикой, поэтому показываются некоторые округленные значения, которые помогают ориентироваться в «значимости» (авторитетности) ресурсов в каждой области (теме).

Что такое интернет-ресурс

тИЦ рассчитывается для интернет-ресурсов. Под интернет-ресурсом может пониматься как сайт (хост), так и некоторый раздел сайта (физически это директория). Раздел сайта (директория) считается самостоятельным ресурсом, если она описана в каталоге Яндекса. Если для сайта в каталоге описаны несколько директорий, тИЦ будет обсчитываться для каждой из них, в противном случае весь сайт будет считаться одним интернет-ресурсом.

Поскольку в тИЦ учитывается только вес внешних интернет-ресурсов, ссылающихся на заданный, тИЦ не может быть увеличен ни за счет «внутренних» ссылок (с одних страниц ресурса на другие), ни за счет расположения нескольких ссылок на одной или нескольких страницах одного и того же «внешнего» ресурса. При расчете тИЦ одного из разделов сайта (директорий) ссылки на раздел сайта из других разделов этого сайта будут считаться внутренними и, следовательно, не будут увеличивать его тИЦ. При этом ссылки на каждый из разделов сайта учитываются (объединяются) при подсчете тИЦ всего сайта — этот показатель хоть и косвенно, но все-равно влияет на качество поискового продвижения сайтов.

По каким данным измеряется тИЦ

При измерении тИЦ берутся ссылки только с тех ресурсов, которые Яндекс проиндексировал и по которым он ищет.

Для каких ресурсов можно измерить тИЦ

тИЦ можно измерить для всех ресурсов, на которые ссылается кто-либо из просканированных Яндексом ресурсов хотя бы раз.

Какие ссылки не учитываются в индексе

При подсчете тИЦ сайта не учитываются ссылки с веб-бордов, форумов, сетевых конференций, немодерируемых каталогов и прочих ресурсов, в которые кто угодно может добавлять ссылки без контроля со стороны владельца ресурса. Также при подсчете тИЦ не учитываются ссылки с сайтов, расположенных на бесплатных хостингах, в случае если они не описаны в Яндекс.Каталоге. Иными словами, все такие ссылки имеют нулевой вес.

Как считается тИЦ зеркал

Индексы цитирования так называемых зеркал (алиасов) объединяются, то есть веса всех неповторяющихся ссылок на зеркальные адреса суммируются для вычисления тИЦ главного адреса. Главный адрес определяется автоматически и совпадает с адресом, который индексирует поисковая машина. Изменить его можно с помощью директивы Host.

При этом зеркалами считаются только сайты, абсолютно идентичные по структуре и содержанию.

Почему тИЦ может измениться

тИЦ пересчитывается в среднем два раза в месяц. За это время какие-то сайты появляются, а какие-то исчезают. Соответственно, веса ссылок изменяются, и изменяется тИЦ ресурса.

тИЦ призван быть показателем сложившейся в интернете оценки ресурса, а не его самооценки. Поэтому попытки владельца ресурса активно воздействовать на значение своего тИЦ могут караться обнулением тИЦ на срок от одного месяца, поскольку считаются действия по накрутке тИЦ разновидностью поискового спама, то есть попыткой «обмана поисковой системы и манипулирования ее результатами с целью завышения позиции сайтов (страниц) в результатах поиска»» (Лицензия на использование поисковой системы Яндекса, п. 3.5).

Как узнать тИЦ ресурса

— Для сайтов, описанных в Яндекс.Каталоге индекс цитирования показывается рядом с описанием ресурса.

— Вы можете найти это описание и тИЦ, задав адрес (url) ресурса в строке поиска Каталога.

— Для всех сайтов с индексом цитирования, превышающим 10, его можно увидеть с помощью веб-индикатора в установленном плагине Яндекс.Бар. Также можно установить у себя на сайте «денежку» — кнопку индекса цитирования.

Контекстная реклама, поисковое продвижение сайта и поисковая оптимизация сайта — те виды рекламы интернет-ресурса, в результате которых может увеличиваться тИЦ. Не забывайте об этом, старайтесь проводить необходимые работы по раскрутке сайта постоянно.

что это такое, как узнать тематический индекс цитирования сайта, принцип расчета показателя

Если говорить про показатели сайта, то одним из первых, на который стоит обратить внимание, будет тИЦ сайта. Также как и PR, этот показатель является одним из основополагающих показателей, говорящих об успешности продвижения сайта.

В этой статье ответим на вопрос, что такое значение тИЦ, и рассмотрим методы, которыми можно его увеличить.


Индекс цитирования сайта — что это?

Аббревиатура тИЦ расшифровывается как тематический индекс цитирования сайта, который определяется количеством и качеством ресурсов, которые ссылаются на ваш сайт. Причем индекс цитирования сайта обеспечивается только ссылками с тематических ресурсов и значимость от ссылок с разных сайтов тоже является различной. Чем большим показателем тИЦ обладает ресурс, на котором находится ссылка на ваш проект, тем более он представляется полезным для тИЦ Яндекса вашего сайта.

Как появился показатель индекс цитирования Яндекса

Изначально показатель тИЦ появился в 1997 году благодаря поисковой системе Яндекс, которая разработала алгоритм расчета ссылок с внешних ресурсов. Этот алгоритм предполагал наличие специальной формулы, которая опирается не только на количество ресурсов, но и на их качество, которое определяется различными показателями.

Как рассчитывается тИЦ

При расчете тематического индекса цитирования учитывается только вес внешних сайтов, которые ссылаются на анализируемый сайт. Поэтому индекс цитирования нельзя увеличить про помощи внутренних ссылок либо при помощи размещения нескольких ссылок на одном и том же стороннем ресурсе. Причем оказывают влияние на тематический индекс цитирования Яндекса только ссылки на тех ресурсах, которые индексируются поисковой системой.

Влияние показателя тИЦ на сайт

Некоторые начинающие вебмастера полагают, что индекс цитирования Яндекса влияет на ранжирование в поисковой выдаче. Это абсолютно ошибочное мнение, сегодня поисковые машины не обращают никакого внимания на величину этого показателя.

А вот на позицию ресурса в Яндекс.Каталоге этот показатель оказывает непосредственное влияние, поскольку именно по нему сортируются сайты в каталоге. А Яндекс.Каталог, в свою очередь, может дать сайту довольно большое количество трафика, соответственно увеличение показателя тИЦ может существенно увеличить посещаемость вашего ресурса.

Также тИЦ сайта имеет значение при определении цены ссылок с вашего ресурса. К примеру, при работе с такой популярной биржей ссылок, как sape.ru, с сайта, на котором находится около пятисот страниц и показатель тИЦ которого имеет значение от 0 до 10, можно зарабатывать примерно 0,5-2 доллара в сутки.

Но если увеличить показатель тИЦ такого ресурса до 100, то можно получать прибыль размером от 10 долларов в сутки.


Как увеличить индекс цитирования сайта Яндекса

Как нетрудно догадаться, для того чтобы увеличить индекс цитирования, в первую очередь нужно размещать ссылки на свой сайт на других ресурсах. Причем нужно выбирать ресурсы, тема которых будет наиболее близкой к тематике вашего проекта.

Наращивать тИЦ можно самостоятельно, обмениваясь ссылками с владельцами сайтов, тематика которых совпадает с тематикой вашего сайта. Такой обмен выгоден обеим сторонам, поэтому многие владельцы сайтов охотно идут на такие меры. При этом, конечно, желательно, чтобы ваш сайт был выполнен на достаточно достойном уровне, иначе владельцы других сайтов вряд ли захотят меняться с вами ссылками. А если и захотят, то кликнувшие ссылку посетителя навсегда могут уйти к вашему конкуренту, который больше времени уделяет качеству своего ресурса. Также и вам не стоит выбирать для обмена некачественные сайты (с неуникальным контентом, поисковым спамом, обилием рекламы), поскольку это не окажет нужного эффекта на увеличение показателя тИЦ.

Можно повышать индекс цитирования яндекса при помощи специальных бирж. Этот способ, конечно, платный, но при этом он более эффективен и дает результаты существенно быстрее. В то же время у него есть существенный минус — используя биржи ссылок без должного опыта, можно навлечь на свой сайт санкции со стороны как Яндекса, так и Google.

Существуют различные биржи для размещения ссылок, вот наиболее известные из них:

  • Sape;
  • GoGetlinks;
  • Блогун;
  • MainLink;
  • GetGoodLinks.

При работе с биржами ссылок специалисты утверждают, что лучше разместить ссылки на нескольких более авторитетных и дорогостоящих ресурсах, чем на большом количестве более дешевых ресурсов.

тИЦ сайта в Яндексе, как показатель авторитетности сайта

Что такое тИЦ (тематический индекс цитирования Яндекса)?

тИЦ (тематический индекс цитирования) – это технология Яндекса, которая определяет, насколько веб-ресурс авторитетен, используя для этого ссылки, которые ведут на него. Алгоритм анализирует качество ссылок, используя установленные параметры, в числе которых – тематическая схожесть площадок.

В научной среде есть похожий показатель авторитетности публикаций (статей, монографий и так далее) – индекс цитирования: как часто на эту научную публикацию ссылаются в других работах.

Определение тИЦ по сути говорит то же самое, но поисковой робот считает не только количество ссылок, но и их качество. Возвращаясь к научным работам: на публикацию могут ссылаться авторитетные научные журналы, научно-популярные ресурсы, развлекательные издания и так далее. ИЦ не учитывает этого в отличие от тематического индекса.

Допустим, у вас есть сайт – интернет-магазин декоративной штукатурки. Вы не только продаете с его помощью товары, но и ведете там блог: пишете статьи, заметки, публикуете фотографии и видео о штукатурке. На публикации из вашего блога поставили ссылки два источника: крупный ресурс о ремонте и личный блог штукатура-любителя. При всем уважении к штукатурам-любителям, «вес» (качество) ссылки портала о ремонте будет больше, чем у личного блога.

Чем больше хороших, качественных ресурсов ссылаются на вас, тем выше тематический индекс цитирования.

Что такое PR (PageRank)?

тИЦ и PR – это аналогичные показатели разных поисковых систем: если первый – от Яндекса, то второй – от Google. Хотя отличия, конечно, есть.

PageRank – это нетематический индекс цитирования сайта. Как и ИЦ научных публикаций, PageRank рассчитывается именно количественно: чем больше ссылок, тем важнее веб-площадка.

Но в 2016 году Google отключил показ тулбарного значения PageRank, и теперь узнать PageRank интернет-площадок невозможно. Некоторые сторонние сервисы предлагают возможность узнать PR сайтов, но показатели будут только на момент отключения индекса и едва ли они будут похожими на правду. Тем не менее реальное (а не тулбарное) значение PageRank остается фактором ранжирования, а оно рассчитывается по другой, более сложной схеме.  

Как измеряется и как часто обновляется тИЦ сайта?

Чтобы рассчитать тИЦ, Яндекс использует те сведения о веб-ресурсе, которые уже есть в базе робота поисковой системы. Изначально тИЦ вычисляется для каждой страницы отдельно, а не для всей площадки в целом. А общий тематический индекс – это сумма тИЦ всех страниц.

Что принимает во внимание алгоритм:

  • внешние ссылки – те, что размещены на других площадках;
  • уникальные ссылки – если одна и та же ссылка размещается на нескольких страницах одного портала или повторяется несколько раз на странице, то это засчитывается как одна ссылка;
  • естественные ссылки, полезные для пользователя.

Какие ссылки не учитываются:

  • Размещенные на ресурсах без модерации (например, форум или блог).
  • Размещенные на площадках на бесплатном хостинге.

Апдейты алгоритма тИЦ, которые происходят раз в 2-3 месяца, можно отслеживать по этим адресам:

В каких случаях тИЦ сайта может обнулиться?

  • Если на сайте нет ничего полезного для пользователей, контент – неуникальный, а сам ресурс нужен для продажи ссылок.
  • Если площадка фанатично размещает seo-ссылки для воздействия на ранжирование в выдаче.
  • Если Яндекс уже ловил сайт на попытках влияния на индекс.

Яндекс очень строг и категоричен в своей позиции по данному вопросу: никаких комментариев, уведомлений, гарантий или сроков восстановления владелец онлайн-ресурса не получит.

Как проверить тИЦ сайта?

  1. Проверка тИЦ сайта – в первую очередь работа Яндекса, поэтому узнать показатели цитирования можно в Я.Вебмастере, Яндекс.Баре или информере:

  1. Узнать тИЦ сайта можно с помощью сторонних онлайн-сервисов:
  2. Определить тИЦ помогает seo-плагин RDS бар (его краткий обзор мы писали в статье по полезным seo-программам).

Влияние тИЦ сайта на ранжирование в поиске

В отличие от PageRank, тИЦ не влияет на ранжирование сайта в поиске напрямую. Однако среди его параметров есть те, которые могут повысить или понизить позиции сайта в выдаче: например, площадка с уникальным и полезным контентом будет ранжироваться выше, чем проект со скопированными портянками – хотя это совсем не значит, что тИЦ у него выше (но вероятно). То есть влияние индекса цитирования на SEO косвенное.

Приоритет внешней оптимизации сайтов и погоня за ссылками привела к тому, что поисковые системы попросту перестали доверять такому показателю и понизили значимость внешних ссылок для ранжирования: наглядное тому подтверждение – фильтр Яндекса «Минусинск». Хотя на данный момент ссылки все еще работают, в конечном итоге дело за качеством ссылок, а не за количеством.

Накрутка тИЦ – чем грозит и стоит ли этим заниматься?

Рост тематического индекса цитирования – процесс закономерный, если площадка развивается и меняется в лучшую сторону. Поднять тИЦ сайта можно вполне «легальными» способами, не прибегая к помощи рискованных и, чего уж там, зачастую дорогостоящих методик:

  • Регулярно пополняйте свою веб-площадку интересными статьями и другим уникальным контентом.
  • Оставляйте комментарии – полезные и по делу – на тематических форумах.
  • Не злоупотребляйте покупкой ссылок.
  • Размещайте статьи на профильных порталах.

Накрутка тИЦ неестественным приростом ссылочной массы – это прямой путь в «Минусинск» и не только. Сайт может пропасть из выдачи совсем – а такое легче предотвратить, чем лечить. 


Что такое тИЦ сайта и как его проверить? На что влияет тематический индекс цитирования?

тИЦ (тематический индекс цитирования) – это показатель «авторитетности» сайта, который рассчитывается поисковой системой Яндекс. Он учитывает количество и качество ссылающихся сайтов, а также тематическую близость ресурсов, с которых установлены ссылки.

Точные значения тИЦ не раскрываются. Владельцы сайтов могут посмотреть некие округленные значения. Чем больше значение, тем выше «авторитетность» проекта в своей тематике.

На уровень тИЦ не влияют:

  • Внутренние ссылки.
  • Наличие нескольких ссылок на сайт с какого-либо ресурса. При определении уровня тематического индекса цитирования значение будет иметь только сам факт наличия ссылок с одного сайта на другой, их количество значения не имеет.
  • Ссылки с ресурсов, на которых отсутствует модерация и любой желающий может установить свой линк.
  • Ссылки с досок объявлений, форумов, блогов, сетевых конференций, немодерируемых каталогов.
  • Ссылки с сайтов на бесплатном хостинге, не описанных в Яндекс.Каталоге. Если такой сайт имеется в Яндекс.Каталоге, ссылка с него будет учитываться при расчете тИЦ. UPD. В данный момент Яндекс.Каталог закрыт, поэтому не ясно, как будут работать алгоритмы в дальнейшем.

На что влияет тИЦ и что дает высокий уровень цитирования?

Теоретически более авторитетный сайт может занимать более высокие позиции при прочих равных условиях. Поэтому величину тематического индекса цитирования стоит учитывать при продвижении, определяя по ней уровень «авторитетности» продвигаемого ресурса относительно конкурентов в той же тематике.

Также тИЦ учитывают при размещении ссылок. Чем больше тИЦ у ресурса, где вы можете установить ссылку, тем выше может быть ценность данной ссылки.

Однако напрямую значение тИЦ не влияет на позиции сайта в поиске. Оно учитывалось при ранжировании ресурсов а Яндекс.Каталоге. Высокий тИЦ мог дать дополнительный трафик на сайт из этого каталога, однако с закрытием проекта это потеряло смысл.


Проверка цитируемости веб-ресурса в Яндекс.Вебмастер

Как проверить тИЦ сайта онлайн?

Узнать значение тематического индекса цитирования можно несколькими способами:

  1. Использовать сервисы для проведения аудитов. В отчете по результатам проведения аудита будет указано значение тИЦ.
  2. Добавить сайт в Яндекс.Вебмастер – специальный сервис Яндекса, в котором находится полезная информация для вебмастеров. В том числе выводится значение тИЦ с историей изменения показателя.
  3. Добавить на сайт специальную кнопку, на которой выводится тИЦ (тематический индекс цитирования). Инструкция по добавлению кнопки находится здесь. Ниже можно посмотреть, как данная кнопка выглядит для нашего проекта:

Как часто обновляется тИЦ сайта?

Яндекс обновляет значения тИЦ примерно 1-2 раза каждые три месяца. Однако периодичность обновления не регламентирована, поэтому на практике изменения могут происходить реже.

Значение тИЦ может меняться в зависимости от изменения ссылочной массы сайта и величины данного показателя у проектов-доноров. В ряде случаев Яндекс может обнулять показатель. Например, при наложении фильтров или подозрении на манипуляции, направленные на искусственное увеличение значения индекса.

тИЦ 10 в Яндексе – много это или мало?

тИЦ 10 – это минимальное значение уровня цитирования, которое начинает выводиться Яндексом. Если у сайта уровень цитирования меньше 10, то Яндекс в качестве тематического индекса цитирования выводит 0.

  • Для большинства сайтов тИЦ 10 – это мало, и стоит работать над увеличением показателя.
  • В целом тИЦ 20, 30, 40 и 50 можно рассматривать как небольшие показатели.
  • На практике блоги и персональные проекты могут набирать тИЦ 50-100 и выше, корпоративные сайты небольших и средних компаний – тИЦ 50-300 и выше, популярные проекты в узких тематиках – тИЦ 300-500 и выше, крупные проекты – от нескольких сотен до десятков и сотен тысяч.

Например, тИЦ самого Яндекса – 130000, Википедии – 120000, ВКонтакте – 500000, Фейсбука – 490000. Значения указаны на 09 октября 2017 года, и в дальнейшем могут меняться.

При этом не стоит гнаться за максимальным значением тематического индекса цитирования:

  • Помните, что напрямую на результаты поиска значение тИЦ не влияет. Однако если тИЦ вашего сайта ниже, чем у сайтов большинства конкурентов, и позиции далеки от ТОП-10 – стоит уделить больше внимания ссылочной массе проекта.
  • Если тИЦ небольшой, но позиции сайта хорошие – специально увеличить данный показатель не нужно.

Сколько ссылок нужно для тИЦ 10?

Точное число ссылок назвать невозможно, поскольку многое зависит от их качества. На практике один хороший донор передает значение тИЦ от 0,15 до 0,5, реже – больше.

  • Условно можно сказать, что для получения тИЦ 10 потребуется минимум 20 качественных ссылок с тематически близких авторитетных сайтов.
  • Либо больше линков, но с менее авторитетных ресурсов.
  • Если вы будете ставить ссылки на тематически не близких проектах – вы можете вообще не получить эффекта.

SEO-ссылки могут хуже передавать цитирование. Поэтому для роста показателя стоит пользоваться методами PR, размещая публикации о своем проекте на известных ресурсах и в СМИ.

Как увеличить тематический индекс цитирования?

Необходимо получить ссылки на сайт с качественных тематически близких ресурсов с высоким уровнем тИЦ. Тематическую близость можно определить по Яндекс.Каталогу. Чем ближе рубрика, подходящая вашему сайту, к рубрике донора – тем ближе тематическая близость.

Следующие действия могут повысить тИЦ сайта:

  1. Просматривать сайты, описанные в Яндекс.Каталоге в близкой вам рубрике, и искать возможность размещать там ссылки. Например, за счет использования крауд-маркетинга.
  2. Зарегистрировать сайт в тематических каталогах с высоким уровнем цитирования. Помните, что для расчета тИЦ не учитываются ссылки только с немодерируемых каталогов. Если же рубрикатор модерируется, ссылки с него могут учитываться при расчете тематического индекса цитирования сайта.
  3. Если вы продвигаете сайт компании, зарегистрируйте компанию в отраслевых каталогах.
  4. Размещайте статьи на тематически близких веб-ресурсах, например, через биржи вечных ссылок или договариваясь с владельцами сайтов напрямую.
  5. Используйте другие способы бесплатно повысить тИЦ.

Полезные статьи по теме:

Тематический Индекс Цитирования — NetPromoter


понедельник — пятница с 10:00 до 18:00
Адрес:115477, г.Москва
Кантемировская ул., д.53, корп.1
E-mail:[email protected]
О компании

NetPromoter — инновационная технологическая компания-разработчик программных решений в области кибермаркетинга.

Компания основана в 1999 году и специализируется на разработке индивидуальных решений в области продвижения, мониторинга и анализа ресурса. За время существования компании был накоплен огромный опыт работы, результатом которого стало создание комплекса программного обеспечения и услуг Page Promoter.

Высокий профессиональный уровень наших сотрудников в сочетании с самыми передовыми технологиями позволяет гарантировать нашим клиентам полную отдачу вложенных средств, а также неизменное качество и эффективность предложенных услуг.

подробнее

Главная / О программе / Помощь / Часто задаваемые вопросы / Тематический Индекс Цитирования

Что такое Тематический Индекс Цитирования?

Тематический индекс цитирования — это критерий, используемый Яндексом для оценки «важности» страниц. При подсчете тематического индекса цитирования используется не только общее количество ссылающихся на ресурс страниц, но и их качественные показатель, то есть их собственный вес и авторитетность. При этом большое значение имеет тематическая близость ссылающейся и ссылаемой страницы или ресурса. То есть, тИЦ может быть выше фактического количества ссылающихся страниц, если ссылающиеся страницы имеют большой вес, или же ниже, если это нерелевантные страницы, или страницы, ссылки с которых не учитываются при подсчете тИЦ — немодерируемые форумы, гостевые, и т. д. Вот что пишет о тематическом индексе цитирования Яндекс:

Наш тематический индекс цитирования (тИЦ) определяет «авторитетность» интернет-ресурсов с учетом качественной характеристики ссылок на них с других сайтов. Эту качественную характеристику мы называем «весом» ссылки. Рассчитывается она по специально разработанному алгоритму. Большую роль играет тематическая близость ресурса и ссылающихся на него сайтов. Само по себе количество ссылок на ресурс также влияет на значение его тИЦ, но тИЦ определяется не количеством ссылок, а суммой их весов.

Проверить тематический индекс цитирования можно несколькими способами. Во-первых, можно найти сайт в каталоге Яндекса, если он там зарегистрирован. Возле описания сайта всегда присутствует информация о его индексе цитирования, то есть тИЦ его главной страницы, при этом все сайты в каждой рубрике каталога размещены по мере убывания тИЦ. Второй способ — установить на своем браузере Яндекс.Бар, который показывает тИЦ текущего сайта, подобно Google Toolbar.

Также, можно посмотреть тИЦ, открыв в вашем браузере адрес


http://search.yaca.yandex.ru/yca/cy/ch/somesite.com

при этом, не забыв поменять somesite.com на интересующий вас адрес.

Некоторые вебмастера устанавливают у себя на сайтах «Яндекс.Денежку», то есть счетчик, на котором отображается тИЦ ресурса:

Следует, однако, с предосторожностью относиться к Яндексовскому индексу цитирования, поскольку его повышение не является обязательным залогом успеха в результатах поиска Яндекса. Скорее, это дополнительный фактор, оказывающий положительное влияние на рейтинг, позиция же сайта на Яндексе определяется совокупностью тИЦ и состояния оптимизации самого ресурса.

Тематический индекс цитирования, что это такое

Многие начинающие интернет-компании хотят нарастить тИЦ или, дословно, тематический индекс цитирования. Но зачем это нужно и есть ли в этом смысл?

Что такое тИЦ знакомо многим. Вообще это понятие ввела в обиход поисковая машина «Яндекса». Это величина, которая показывает, насколько тот или иной сайт популярен среди других сайтов той же тематики. Обычно тИЦ сайта вычисляют исходя из того, насколько много ссылок на этот сайт было указано в других сайтах той же тематики. Следует отметить, что на тематический индекс цитирования не влияют ссылки из социальных сетей, ссылки с каких-то форумов или блогов, а также ссылки с сайтов, у которых свой тИЦ равен нулю.

Интересно то, что если, в свою очередь, на Вашем сайте указана ссылка на другой сайт, то Ваш тематический индекс словно растрачивается. Однако не стоит со скоростью света удалять все указанные на Вашем сайте ссылки, ведь наличие рекомендаций позволяет добиться пользовательского доверия. 

Относительно степени влияния также следует отметить, что вес и значимость каждой ссылки, которая указывает на Ваш сайт, зависит от того, сколько всего ссылок было на этом сайте. Например, вес ссылки на Ваш сайт намного больше, если она была единственным перенаправлением на сайте-доноре. Если же сайт-донор указал ссылкой не только Ваш сайт, но и ещё десяток других, то значимость для тИЦ будет минимальной.

Всем известный сайт «Википедия» имеет очень большой тИЦ – его показатель 88000. тИЦ может обновляться внепланово, когда этого «захочет» сам Яндекс, поэтому падение или повышение индекса цитирования – это всегда неожиданно в период апдейта, примерно два-три раза в месяц.

Посмотреть значение тематического индекса цитирования можно при помощи одного из сервисов Яндекса – «Яндекс.Вебмастер». Однако этот сервис хранит данные тИЦ всего три месяца.


Периодически разработчики сайтов с ужасом замечают, что так долго нарабатываемый тИЦ вдруг обнулился. Почему это происходит? Есть несколько причин падения тематического индекса. Возможно, сайт попал под один из фильтров поисковой системы «Яндекс», которые стремятся минимизировать фактор постороннего влияния. Ещё одна причина падения тИЦ – это вирусные программы на Вашем сайте. Если они есть, то нужно срочно избавляться от них. Третья причина – возможная ошибка в коде. Возможно, Вы пытались что-то изменить в структуре сайта и допустили ошибку, после которой индексация перестала выполняться. Ещё одной причиной падения тИЦ может быть просто естественное понижение индекса. На просторах сети общая онлайн-ситуация всё время претерпевает изменения, поэтому Ваш сайт мог естественным путём потерять наработанный тИЦ, особенно если он изначально был не слишком высоким.

Однако зачем конкретно нужен высокий тИЦ, сейчас не очень понятно, разве что для собственного самоудовлетворения. Раньше высокий тематический индекс цитирования помогал продавать ссылки некоторым сайтам, но сейчас такая деятельность закрыта одним из фильтров «Яндекса».

Что такое взвешенный индекс цитирования? На что он влияет?

Ранжирование сайтов в поисковой выдаче происходит не случайным образом. Для их оценки поисковики используют различные рейтинги и параметры. Если алгоритм определяет, что страница соответствует определенным критериям, то помечает ее как качественную и интересную для пользователей. Такие ресурсы оказываются в выдаче на более высоких позициях, чем те, которые не соответствуют критериям алгоритма.

Один из параметров, важных для Яндекса, это вИЦ, взвешенный индекс цитирования. Он вычисляется по такому же алгоритму, как и тИЦ (тематический индекс цитирования), только рассчитывается не для ресурса в целом, а для каждой страницы по отдельности. Алгоритм учитывает количество ссылок, которые ведут на страницу с разных ресурсов.

История появления ВИЦ

«Индекс цитирования» – это понятие, которое активно используется в академической науке. Оно используется для оценки значимости научного труда через количество упоминаний и ссылок на него в других научных работах. То есть, чем больше авторов ссылается на какой-то труд, тем он значимее и полезнее.

В Яндексе для расчета взвешенного индекса цитирования взяли те же самые параметры, с которыми работал Google при создании PageRank (PR) – показателя авторитетности страницы.

Стоит отметить, что Google перестал использовать PageRank в 2016 году, а в августе 2018 года Яндекс упразднил тИЦ – тематический индекс цитирования.

Но вернемся к истории. Google первым решил присваивать страницам определенный рейтинг, который влиял бы на их позиции в органической выдаче поиска. Этот показатель рассчитывался достаточно просто – чем больше ресурсов ссылалось на сайт, тем популярнее он был. Постепенно алгоритм расчета PR усложнялся, совершенствовался и начал учитывать не только количество, но и качество ссылающихся источников. Чем солиднее был ресурс, на котором размещалась ссылка, тем больше баллов это прибавляло к рейтингу сайта.

Яндекс перенял этот опыт и создал свой показатель – вИЦ. Сначала он был самым важным критерием, который определял релевантность страницы и ее положение в поиске. До 2004-2005 года на многих сайтах даже можно было увидеть кнопку с точной величиной вИЦ. Но постепенно SEO-специалисты стали создавать веб-кольца и практиковать массовую закупку ссылок. Эти способы признали черными методами продвижения, и они серьезно повлияли на судьбу вИЦ. Теперь это не главный, а лишь один из многих факторов, который влияет на ранжирование сайта.

*Знаете, как определить матёрого SEOшника? Спросите у него, видел ли он своими глазами на сайте кнопку с вИЦ. Если да, значит, он застал времена зарождения SEO.

Как рассчитывается показатель

Как и в случае с любыми другими инструментами поисковика, точный алгоритм оценки засекречен и не доступен обычным пользователям. Но в справке Яндекса и других открытых источниках есть информация о том, что он:

  • учитывает количество ссылок на целевой сайт, размещенных на сторонних ресурсах;
  • обращает внимание на авторитетность сайтов, которые разместили ссылки – вес ссылок с доверенных источников будет больше, чем с сомнительных;
  • больше ориентируется на русскоязычные ресурсы, что логично – это же отечественный Яндекс.

Известно, что показатель обновляется примерно 1 раз в месяц.

Значимость ВИЦ для продвижения

Точное значение вИЦ известно только поисковой системе, и его никак нельзя узнать. Но это не мешает данному показателю быть одним из факторов, который влияет на ранжирование сайтов в выдаче.

Он помогает определять вес ссылочной массы сайта; рассчитывает статический вес ресурса, который напрямую влияет на позиции в выдаче; а также определяет надежность и безопасность ссылок, которые ведут на продвигаемый сайт.

Чтобы продвинуть сайт в выдаче, нужно повышать его вИЦ. Для этого нужно размещать на сайте только качественный и полезный контент, который интересен и важен пользователям. При этом важно помнить про ключевые слова – их не должно быть в избытке, иначе можно попасть под фильтры. Также можно наращивать ссылочную массу, размещая ссылки на авторитетных ресурсах с высоким вИЦ.

исходных кодов для словарей, правил и схем (Управление разработки сетей и стандартов MARC, Библиотека Конгресса)

Введение
Тематический указатель Код Источник Коды
Использование исходного кода тематического индекса в MARC

Введение

Источники кода тематического указателя идентифицирует стандартные списки кодов тематических указателей и присваивает код для каждого источника.Эти исходные коды предназначены для указать источник тематических индексных кодов, содержащихся в метаданных записи. Для присвоения кода, общая структура, руководство по использованию и обслуживанию см. Исходные коды для словарей, правил и Схемы .

Составление списка

Записи в списке расположены в алфавитном порядке. упорядочены по коду и состоят из исходного кода с последующим библиографическим указанием источника документация. Цитаты связаны с онлайн источник некоторых кодов.

Структура кода

Каждый код состоит максимум из 12 строчных букв. буквенные символы. Возможные дополнения к кодам: описано в Источник Коды .

Код тематического указателя Исходные коды

млати
Тематические указатели, используемые в авторитетном файле NACO Библиотеки Конгресса (Составлено Ассоциацией музыкальных библиотек)

Использование исходного кода тематического индекса в MARC

MARC 21 Форматы и поля

  • Библиографические записи
    • 383 $ 2 (Цифровое обозначение музыкального произведения / Исходный код)
  • Полномочия
    • 383 $ 2 (Цифровое обозначение музыкального произведения / Исходный код)

тематический указатель цитирования — немецкий перевод — Linguee

Оценка места веб-студий на основе портфолио сайтов, разработанных к концу

[…]

очков 2009 года зависит от

[…] производительность т h e тематический индекс цитирования ( T IC ) и PageRank […]

(ПР), достоверность

[…]

сайтов для поисковых систем Яндекс и Гугл.

programmingnews.ru

programmingnews.ru

Оценка от Web-Studios auf der Grundlage eines Portfolios von Websites, die von Ende 2009 Очки

[…]

entwickelt werden, hngt von

[…] der L ei stung de r тематическая ссылка Index (T IC) und de r PageRank [. ..]

(PR), die Glaubwrdigkeit

[…]

веб-сайтов таких машин, как Яндекс и Google.

programmingnews.ru

programmingnews.ru

Выбор данных для естественных наук менее проблематичен благодаря международной ориентации

[…] of the Sci en c e Индекс цитирования a s a база данных.

bibliometrie.de

bibliometrie.de

Fr die Naturwissenschaften bestehen bei der

[…]

Datenauswahl aufgrund der internationalen Ausrichtung der

[…] Datenbank Scie nc e Cita tio n Index a lle rding s weniger […]

Проблема.

bibliometrie.de

bibliometrie.de

Показатели рейтинга включают, среди прочего, общее количество выпускников и сотрудников, получивших Нобелевские премии и медали Филдса,

[…]

, а также количество часто цитируемых ученых и научных публикаций

[…] в науке en c e Индекс цитирования ( S CI ), а также в социальных науках en c e Указатель цитирования ( S SC I).

больше zuricharea.com

Zu den Indikatoren zhlen unter anderem die Anzahl von Mitarbeitern und Alumni, die einen Nobelpreis oder eine Fields-Medaille

[…]

gewonnen haben, die Anzahl huf ig zitierter Wi ssenschaftler sowie die Anzahl der

[…] Publikationen im Sc , т.е. nce Citatio n Index ( SCI) u nd im Social S ci ence Citation Index ( SSCI) .

больше zuricharea.com

таможенных документов серий L и C Официального журнала ЕС,

[…]

и создание и

[. ..] производство по алфавиту a n d тематический указатель t a bl es для официального журнала na l , тематический указатель t a bl es для специальных выпусков […]

Официального журнала,

[…]

и издания Официального журнала, содержащие комплексные списки (лот 7).

euroscript.com

Zolldokumenten der Reihen L und C des Amtsblatts der EU sowie Erstellung

[…]

и продукция

[…] алфавитный er и тематический Inhaltsverzeichnisse fr d as A mt sblat t, thematischer In haltsverzeichnisse fr S onderausgab […]

des Amtsblatts

[…]

und Ausgaben des Amtsblatts, die komplexe Listen enthalten (Los 7).

euroscript.com

Причиной этого является состав базового

[…]

данных: база данных, известная ученым

[…] как Sci en c e Индекс цитирования ( S CI ), оценивает […]

примерно 6 100 научных журналов на регулярной основе.

bibliometrie.de

bibliometrie.de

Dies liegt an der Zusammensetzung der Datengrundlage: Eine

[…]

Datenbank, die unter Wissenschaftlern

[…] als Science C itati on Index (S CI) b ek annt ist, […]

wertet regelmig etwa 6100 naturwissenschaftliche Zeitschriften aus.

bibliometrie.de

bibliometrie.de

Самый богатый и самый

[…] Часто используемой базой данных для этого является Sci en c e Индекс цитирования p u bl , опубликованный Институтом научной информации [. ..]

(ISI) в Филадельфии.

zsn-hannover.de

Die inhaltsreichste und am hufigsten genutzte

[…]

Datenbasis dafr ist

[…] der Sc ie nce Citation Index, de r vom Institute for Scientific Information (IS I) in Philadelphia ver f fentlicht wird.

zsn-hannover.de

Есть

[…] функция для определения t h e индекс цитирования a n d PR, для выбора […]

текстовых ссылок (показаны ссылки, похожие на те

[…]

, которые находятся в вашей базе данных), формирование окон оплаты WM keeper (стоимость замены, кошелек и заметка), есть параметры фильтра (выберите ссылку из базы различных параметров), шаблоны для писем и т. Д.

seoaudit.ru

seoaudit.ru

Es gibt eine

[…] Funkt io n, u m de n Указатель цитирования un d P R, fr d ie Auswahl […]

von Text-Links zu bestimmen (von links gezeigt, hnlich

) […]

денен, die in Ihrer Datenbank sind), die Bildung von Fenstern der Zahlung WM Keeper (Wiederbeschaffungswert, Geldbrse und Funote), wird der Filter-Optionen (Whlen Sie den Link von der Basis der verschiedenen Parameter), Vorlagen fr Briefe и т. Д.

seoaudit.ru

seoaudit.ru

1.1 соглашается с Комиссией, что, несмотря на прогресс

[…] упомянутые в t h e тематические s t ra tegy, газообразные или […]

Твердые частицы загрязнения воздуха, наносящие ущерб

[…]

здоровье человека и окружающая среда, должны быть и далее сокращены, и, поскольку политика в области чистого воздуха имеет как местное, так и трансграничное измерение, эта цель может быть достигнута только посредством совместных усилий; всеми игроками на местном, региональном, национальном и европейском уровне; отмечает, что местные власти преследуют свой собственный высший приоритет — здравоохранение посредством мер городского планирования (разделение жилых и промышленных зон; введение правил дорожного движения и мер по снижению дорожного движения; обеспечение открытых пространств и зеленых зон в жилых зонах; учет микроклиматических условий для улучшения циркуляция воздуха в жилых зонах)

eur-lex. europa.eu

1.1 Stimmt mit der Kommission darin berein,

[…]

dass trotz der erreichten

[…] Fortschritte, auf di e in der « Thematischen S trat egie » hingewiesen […]

вирд, die Verschmutzung der Luft

[…]

durch die Gesundheit und die Umwelt schdigende, gasfrmige oder feste Bestandteile weiter verringert werden muss und dass — da die Luftreinhaltepolitik eine sowohl lokale wie grenzberschreitende Dimension aufweistaler und die Andenteses Zielmengschreitename Верден Канн; erinnert Daran, Дасс умереть lokalen Gebietskrperschaften Durch stdtebauliche Manahmen (Entflechtung фон Wohn- унд Gewerbeflchen, verkehrslenkende унд verkehrsberuhigende Manahmen, Freiflchen Und Begrnung де Siedlungsgebiets, Bercksichtigung mikroklimatischer Gegebenheiten цур besseren Durchlftung де Siedlungsgebiets) дас пт Sie prioritre ZIEL дер Gesundheit Ihrer Brger verfolgen

eur-lex.europa.eu

для развивающихся стран Африки, Латинской Америки, Карибского бассейна и Азии: проблемы, связанные со здоровьем, безопасностью пищевых продуктов и экономическим развитием, включая вопросы интеграции их продуктов на мировой рынок, защиты их культурного наследия и устойчивого сохранения природных ресурсов и управления ими. включая галевтику, а также вопросы транспорта, урбанизации,

[…]

управление и цифровой разрыв в свете

[…] спецификация if i c тематическая p r io rities of […] Политика помощи развитию

, положение ALA

[…]

и потребности стран-партнеров.

eur-lex.europa.eu

Entwicklungslnder in Afrika, Lateinamerika, der Karibik und Asien: Probleme der Gesundheit, Lebensmittelsicherheit und wirtschaftlichen Entwicklung, darunter der Absatz ihrer Erzeugnisse auf dem Wchaeltmarkziendiehrutliken der Schwahlungen der Bewahruhlungen ; weiterhin Verkehr, Urbanisierung, verantwortungsvolles Regieren und

[. ..]

digitale Kluft — апартаменты в Hinblick auf

[…] die spezi el len vorrangigen The me n der Entwicklungszusammenarbeitspolitik, […]

матрица ALA-Verordnung

[…]

und die Bedrfnisse der jeweiligen Partnerlnder.

eur-lex.europa.eu

Новости; Межотраслевой социальный диалог; Отраслевая социальная

[…] Диалог; Инструмент социального диалога ki t ; Тематический указатель ; R ep репрезентативность; Увеличение; […]

Ключевые документы; Промышленное

[…]

Отчеты о взаимоотношениях; Гранты; Архивы; База данных текстов социального диалога.

etui.org

etui.org

Aktuelles; Бранхенберграйфендер созиалер Диалог; Секторалер

[…]

Созиалер Диалог; Инструментарий des

[…] sozia le n Di alog s; Thematisches Inhaltsverzeichnis; Rep rsen ta tivitt; […]

Erweiterung; Wichtige Dokumente;

[…]

Berichte ber Arbeitsbeziehungen; Zuschsse; Архив; Datenbank zu Texten des sozialen Dialogs.

etui.org

etui.org

В натуральном виде

[…] наук, Sci en c e Используется индекс цитирования ( S CI ) […]

почти исключительно в качестве источника данных для этой цели.

bibliometrie.de

bibliometrie.de

Als Datenquelle hierfr wird in den Naturwissenschaften fast ausschlielich

[…] der Scien ce Cita tio n Index ( SCI ) ver we ndet.

bibliometrie.de

bibliometrie.de

Тенденции в публикациях: доминирует новая Триада Число

[. ..]

научных публикаций, зарегистрированных в Thomson

[…] Reuters ‘Sci en c e Индекс цитирования ( S CI ) является […]

— наиболее часто используемый индикатор для научной продукции.

unesdoc.unesco.org

Die Zahl der im Thomson

[…] Reuters ‘Science Ci tati по индексу (S CI) ve rzeichneten […]

wissenschaftlichen Verffentlichungen ist der

[…]

am hufigsten genutzte Indikator fr Forschungsleistungen.

unesdoc.unesco.org

Наверное многим из вас понравился Яндекс и в частности поиск Яндекс.Каталогу, я

[…]

почти уверен, что тебя часто видят

[…] парящий циф er k i индекс цитирования ( o r просто TIC) […]

находится напротив участка и

[…]

создание сайта в моей мечте когда-либо было и надеюсь, что ваш сайт будет таким же, но я хочу вас разочаровать, вашей мечте вряд ли суждено сбыться, потому что в эту ночь B ‘& почти все сайты упали на 30-50% .

seoaudit.ru

seoaudit.ru

Каталог, ich bin fast sicher, dass Sie oft gesehen in die Hhe

[…] und tsif er ki Ci tati on Index (o der einf ac h TIC) […]

gegenber dem Ort befindet und dort die

[…]

Einrichtung einer Веб-сайт в meinen Trumen schon einmal und in der Hoffnung, dass Ihre Веб-сайт wird so gleichen, doch mchte ich Sie enttuschen, Ihr Traum wird bestimmt kaum passieren, denn in dieser Nacht fast allen Standorten sank ‘um 30-50% .

seoaudit.ru

seoaudit.ru

Помимо того факта, что в последнее время наблюдается гораздо более высокий уровень публикационной активности, особое внимание следует уделять постоянно обновляемому

[. ..]

Увеличивается количество рецензируемых статей в списке

[…] на Sci en c e Индекс цитирования ( S CI ) и Социальные науки en c e Индекс цитирования ( S SC I).

iamo.de

Neben der im lngerfristigen Vergleich deutlich hheren Publikationsttigkeit auch und gerade in referierten Zeitschriften, ist vor allem auf die auch 200 ‘kontinuierlich anhaltende Zunahme

[…]

ссылающийся Artikel, die

[…] im Scie nc e Citation Index (SCI) u nd Social Sc ie nce Citatio n Index ( SSCI) g elistet […]

sind, hinzuweisen.

iamo.de

Поскольку Sci en c e Индекс цитирования c o ns ists в основном […]

журнальных публикаций, в нем меньше публикаций по информатике в целом.

bibliometrie.de

bibliometrie.de

Da der Scie nc e Citatio n Index z um b er wiegenden […]

Teil aus Journalverffentlichungen besteht, sind generell weniger Publikationen zur Informatik enthalten.

bibliometrie.de

bibliometrie.de

Учитывая количество страниц, доступных в

[…] index, мы можем предположить, что fu l l индекс цитирования w i ll будет подсчитан только через несколько недель, хотя […]

на многих популярных сайтах

[…]

новое значение PR уже можно наблюдать.

seoaudit.ru

seoaudit.ru

Da die Anzahl der

[…] См. В de n Index S uc hmaschine knnen wir davon ausgehen, dass die vol ls tnd ige Citation Index n ur i n ein paar [. ..]

Wochen gezhlt werden,

[…]

obwohl sie auf vielen trustbten Webseiten neue PR-Wert kann bereits beobachtet werden.

seoaudit.ru

seoaudit.ru

Помимо роста общей публикационной активности в долгосрочной перспективе, мы можем указать на заметное увеличение в 2008 г. на

[…] В списке

рецензируемых статей высокого качества

[…] на Sci en c e Индекс цитирования ( S CI ) и Социальные науки en c e Индекс цитирования ( S SC I).

iamo.de

Neben der im lngerfristigen Vergleich deutlich gestiegenen allgemeinen Publikationsttigkeit ist vor allem auf die 2008 deutlich gesteigerte Zunahme hochwertiger

[…]

ссылка Artikel, die im

[…] Science Cit at ion Index (SC I) und Social Scienc e Citation Index (SSC I) gelistet sind, […]

hinzuweisen.

iamo.de

CORDIS планирует обновить эту страницу в будущем в

[…] заказать для Provi de a тематический указатель t o a получить доступ ко всем CORDIS […]

информации.

cordis.europa.eu

Завод CORDIS eine Aktualisierung dieser

[…] Seite, soda ss Sie ein en tematischen Index f r all e CORDIS-Informationen […]

nutzen knnen.

cordis.europa.eu

Библиометрический анализ основан на

[…]

публикаций базы данных Института научной информации и о

[…] Социальные науки en c e Индекс цитирования ( S SC I), в частности.

nachhaltigkeitsrat.de

Die bibliometrische Analyze sttzt sich auf die

[…]

Publikationsdatenbanken des Institut for Scientific Information, insbesondere

[…] den Social Scien ce Cita ion Index (SSC I) .

nachhaltigkeitsrat.de

Цель проекта «Устойчивость и религия — паломничество» — стимулировать идеи устойчивого развития посредством различных мер сотрудничества между различными мировыми и естественными религиями и философиями, между наукой и школами, а также между школами и общественности, и обсудить результаты устойчивого развития

[…]

исследования в контексте теологии и / или педагогики

[…] размышления: что такое t h e тематический c h al lents нашего общего будущего?

umweltnet.at

Зил де Projektes «Nachhaltigkeit унд религия (о) — Eine Pilgerreise» ИСТ эс, умирает Ideen дер nachhaltigen Entwicklung бер Verschiedene Manahmen дер Kooperation Zwischen unterschiedlichen Welt- унд Naturreligionen Сових philosophischen berlegungen, Zwischen Wissenschaft унд Schulen унд Zwischen Schulen унд цу ffentlichkeit stimulieren унд Forschungsergebnisse zur Nachhaltigkeit im Kontext des Relionswissenschaftlichen und / oder

[…]

религийpdagogischen Nachdenkens zu

[…] diskutiere n: Was sin d d т.е. тематический Он rau sfo rderu ng en unserer […]

gemeinsamen Weltzukunft («Наше общее будущее»)?

umweltnet.at

В ходе исследования выяснилось

[…] что ab as i c index « O H & S» в связи с th a тематический c l как sification [. ..]

был подходящим подходом к задаче.

кан.де

Im Laufe der

[…] Studie zeigte sich, da ss ein Bas ic -Index «A rbei tssc hu tz» в Verbindung m it […]

einer Fa chgebietsgliederung eine geeignete

[…]

Lsung fr die Zielvorgaben darstellt.

кан.de

призывает Комиссию и государства-члены содействовать созданию Европейского фонда кинематографического наследия, цели которого должны, в частности, включать организацию сети кинематографического наследия и установление связей между заинтересованными сторонами (создание баз данных, организация семинаров). международного уровня и т. д.), обучение профессиональным навыкам консервации и реставрации пленок, продвижение ключей

[…]

европейских фильмов и тираж

штук. […] каталоги (сборник n o f тематический c a ta журналы и трансляция […]

на телеканалах, создание

[…]

коллекций фильмов на DVD, которые являются частью европейского наследия, способствуют повышению осведомленности о европейском кинематографическом наследии, особенно в школах и т. Д.)

европарл.europa.eu

ersucht die Kommission und die Mitgliedstaaten, die Grndung einer Europischen Stiftung fr das Filmerbe voranzutreiben, namentlich mit dem Ziel, diese Werke in Umlauf zu serveen und Verbindungen zwischen den hieran Beteiligten herzusteligten. sowie Ausbildungsgnge in den Berufsbereichen Filmkonservierung und -restauration zu schaffen, symboltrchtige europische Filme zu valorisieren und schlielich

[…]

Каталог в die ffentlichkeit zu

[…] (Z us ammen ste llu тематический Ka tal oge , Ver br eitung […]

ber das Fernsehen, Schaffung von

[…]

DVD-Sammlungen europischer Filme, Sensibilisierung fr das europische Filmerbe, insbesondere im schulischen Bereich usw.)

europarl.europa.eu

На этом веб-сайте представлена ​​интерактивная версия справочника, позволяющая просматривать

[…] контент по алфавиту и i c index , тематический указатель o r i n интерактивные карты ссылок.

tib.chem.de

Diese Webseite bietet eine Interaktive Version des Gold Books,

[…]

das ein Browsing des Inhaltes

[…] nach a ph atisc подол Inde x, тематический In dex или mit te ls Interaktiver […]

Link-Karten ermglicht.

tib.chem.de

тематический указатель o f c в поиске […]

движок Яндекс, определяющий «достоверность» интернет-ресурсов, с учетом

[…]

учитывают качественные характеристики ссылок на них с других сайтов.

programmingnews.ru

programmingnews.ru

тематический В dex d er Anfh ru ngen die […]

Сучмашина Яндекс, die «bestimmt die Glaubwrdigkeit» der Internet-Ressourcen,

[…]

unter Bercksichtigung der Qualityn Merkmale des Links, um sie von anderen Websites.

programmingnews.ru

programmingnews.ru

просит Комиссию более последовательным и систематическим образом рассматривать и определять приоритеты гендерного неравенства при составлении программ и реализации инструментов внешней помощи, в частности, в том, что касается оказания помощи в реформировании сектора безопасности; настаивает на том, что гендерные цели, мероприятия и финансирование должны быть включены в документы по страновой стратегии и что необходимо улучшить учет гендерных вопросов в этих стратегических документах; подчеркивает необходимость целостного подхода к использованию инструментов внешней помощи, включая Инструмент помощи перед вступлением, Инструмент Европейской политики соседства, Европейский инструмент для

[…]

Демократия и права человека,

[…] Инструмент для обеспечения устойчивости a n d тематический p r или плунжеры, такие как «Инвестиции […]

в людях », оптимально в порядке

[…]

для достижения целей гендерного равенства и расширения прав и возможностей женщин

europarl.europa.eu

ersucht die Kommission, geschlechtsbedingte Ungleichheiten bei der Programmplanung und der Umsetzung von Auenhilfeinstrumenten, insbesondere im Hinblick auf die Bereitstellung von Untersttzung fr die Reformter des Sicherlenheitssekors system; fordert nachdrcklich, gleichstellungsspezifische Ziele, Manahmen und Frdermittel in die Lnderstrategiepapiere aufzunehmen und im Rahmen dieser Strategiepapiere eine bessere Verankerung von Gleichstellungsfragen als Quhrleabeittsau; betont die Notwendigkeit eines ganzheitlichen Ansatzes beim Einsatz von Auenhilfeinstrumenten wie dem Europischen Instrument from Demokratie

[…]

und Menschenrechte, dem Instrument

[…] fr S ta bili tt un d тематический P ro грамм men wi e «In […]

die Menschen investieren «, um eine

[…]

bestmgliche Erfllung der Ziele der Gleichstellung der Geschlechter und der Strkung der Rolle der Frau zu gewhrleisten

europarl.europa.eu

T h e тематический указатель o f t Инструментальные произведения призваны помочь пользователю быстро найти изделие.

bachmidi.info

Das Themenverzeichnis d er Instrumentalwerke so ll das rasche Aufsuchen eines Stckes ermglichen.

bachmidi.info

I f a индекс цитирования o r a n импакт-фактор (т.е. принцип «давайте посмотрим […]

, как часто меня цитируют «), оба из которых являются

[…]

применяется все чаще и чаще, использовался для оценки ценности работ молодого Альберта Эйнштейна или Курта Гделя, исследовательский проект, предложенный любым из них, никогда бы не нашел финансовой поддержки, и ни один из них не получил бы должностей в академической среде. Мир.

avh.de

H tt e man , wie heut e immer mehr, e in en Ci tat ion Index ode r I mpact F актер, […]

также das Prinzip des «Gucken-wir-mal-wie-oftich-

[…]

zitiert-wurde «, angelegt, um den Wert der Arbeiten des jungen Albert Einstein или Kurt Gdel zu beurteilen, dann htte ein von ihnen vorgeschlagenes Forschungsprojekt nie eine hanzielle.

avh.de

Результаты оцениваются по следующим критериям: качество образования, качество преподавателей, исследования

[…] Выпуск

(артиклей перечислено

[…] в Sci en c e Индекс цитирования e x pa nded 2008 и Social Scie NC e s Citation Индекс 2 0 08 ) и на […] Производительность

на душу населения.

больше zuricharea.com

Die Rangpltze im Hochschulranking werden nach folgenden Kriterien bestimmt: Qualitt der Ausbildung, Qualitt der Fakultt, Forschungs-Output

[…]

(Гезамцаль дер Артикель,

[…] die im Science cit at ion Index-exp an ded bzw. im Social Sciences Cita ti on Index im J ahr 2008 gelistet […]

sind) sowie die akademische Performance pro Kopf.

больше zuricharea.com

Базы данных Института научной информации (ISI), в частности SSCI (Social Sci en c e Citation Index ) a nd SCI (Sci en c e Индекс цитирования ) , Wh ich охватывают несколько тысяч журналов и контролируют выполнение определенных критериев качества, […]

— самые уважаемые

[…]

и наиболее полный источник данных в библиометрических исследованиях для таких журнальных статей и их цитирования.

wigeo.uni-hannover.de

Die in der Bibl io metri e angesehenste u nd um fa ssendste Datenquelle fr de ra rtige Zeitschriftenartikel und i hr die Zitationen sitation Научная информация (ISI), insbesondere der SSCI (Social S ci ence Citation Index) un d der […]

SCI (научная ссылка

[…]

Index), die mehrere tausend Zeitschriften erfassen und auf die Einhaltung gewisser Qualittskriterien achten.

wigeo.uni-hannover.de

Бесплатное использование с целью обеспечения доступа

[…] для информирования io n : цитата i n t Он язык оригинала и перевод для научных, полемических, критических или информационных целей в той степени, которая оправдана цель t h e цитата ; r ep roduction of […]

статей по текущему

[…]

по экономическим, политическим, социальным и религиозным вопросам; воспроизведение публично произнесенных политических выступлений, обращений или отчетов; воспроизведение произведений или распространение произведений среди широкой публики в кинохрониках посредством фотографии, кинематографии, эфирного или кабельного вещания, посредством чего такие произведения можно увидеть или услышать; воспроизведение без получения прибыли шрифтом с приподнятой точкой или другими специальными средствами для слепых

bblaw.com

freie Nutzung zum Zwecke der Zugnglichmachung

[…] von Info rm ation en: Zitierung im Origi na l und in der bersetzung von Werken zu wissenschaftlichen, polemischen, kritischen oder informellen65 Zwecken déinem Um ch d en Zitierungszweck ge rech tf ertig […]

ist; Видергабе фон Артикельн

[…]

zu aktuellen wissenschaftlichen, Politischen, Sozialen und Religisen Themen; Wiedergabe von ffentlich gehaltenen Reden, Ansprachen und Vortrgen, Wiedergabe oder Mitteilung zur allgemeinen. Wiedergabe ohne Gewinnerwirtschaftung in Brailleschrift oder mit sonstigen speziellen Methoden fr Blinde

bblaw.com

Тематические указатели, используемые в Библиотеке Конгресса. Официальные файлы NACO — Комитет по каталогизации и метаданным

Справочная информация

На ежегодном собрании Ассоциации музыкальных библиотек, состоявшемся в Филадельфии, штат Пенсильвания, в феврале 2011 г. тематические индексы, которые в настоящее время используются при создании авторизованных и альтернативных точек доступа в авторитетном файле Библиотеки Конгресса / NACO (LC / NAF). Подкомитету полномочных органов Комитета по библиографическому контролю было поручено завершить эту работу.

Методология

Члены Подкомитета MLA начали составление списка, обратившись к Приложению А к Унифицированных названий для музыки Мишель Кот (Лэнхэм, Мэриленд: Scarecrow Press, 2008) . Приложение представляет собой компиляцию авторитетных записей имени композитора, которые содержат инструкции в поле 667 MARC21 для использования тематических индексных номеров в авторизованных точках доступа. Члены Подкомитета органов власти MLA просмотрели каждое из этих 667 полей в LC / NAF, создав цитаты для используемого индекса, ограничения на его использование, а также аббревиатуру или аббревиатуру, используемую для обозначения индекса в авторизованных точках доступа.Другие тематические индексы, используемые в LC / NAF, также были идентифицированы путем просмотра точек доступа имени / названия вариантов тех же композиторов. Там, где информация отсутствовала или была неполной, члены Подкомитета MLA Authority также консультировались Barry S. Brook and Richard Viano, Thematic Catalogs in Music: Annotated Bibliograph y, 2d ed. (Стуйвесант, Нью-Йорк: Pendragon Press, 1997) и Grove Music Online .

Использование библиографии

Композиторы перечислены в алфавитном порядке по фамилии.Для каждого используемого тематического индекса предоставляется следующее: 1) код для использования в схемах метаданных (таких как MARC21), который идентифицирует индекс; 2) полное библиографическое указание указателя; 3) аббревиатуру в том виде, в котором она представлена ​​вместе с тематическим индексным номером в LC / NAF, за которым следует контрольный номер Библиотеки Конгресса (LCCN) для источника аббревиатуры, если он одобрен для использования в авторизованной точке доступа; 4) ограничения на его использование в авторизованных и / или альтернативных точках доступа; и 5) примечания, содержащие другую относящуюся к делу информацию. Все индексы, перечисленные в этом ресурсе, могут использоваться в поле 383 MARC21, независимо от того, может ли номер индекса использоваться как элемент авторизованной и / или альтернативной точки доступа.

Регистрация

Этому ресурсу был присвоен код mlati Бюро по развитию сети Библиотеки Конгресса и Бюро стандартов MARC.

Предложения по дополнениям

Если вы хотите, чтобы к этому ресурсу был добавлен тематический указатель, отправьте ссылку и любую дополнительную информацию, используя нашу форму для предложений, которая будет рассмотрена координатором MLATI Подкомитета по словарям Комитета по каталогизации и метаданным.Для тех, кто хочет использовать предложенный индекс в авторизованной точке доступа, ваш запрос будет направлен в Библиотеку Конгресса для рассмотрения. Пока Библиотека Конгресса не примет решения, индекс не должен использоваться в авторизованных точках доступа. Однако индекс может использоваться в элементе варианта точки доступа или в поле 383. MARC21.

Юджин Гарфилд, Ph.D. — Домашняя страница

Поиск: .
Полный текст:
Все публикации и книги
  • Исследования! Америка — Экономическое влияние Юджина Гарфилда медицинских и Премия за исследования в области здравоохранения
  • Устный История — Информация в Химическая Наследство Фонд
  • Полный Стенограмма из Устный История — Интервьюер Дж.Стурчио, Арнольд Текрей
  • Интервью с Роберт Уильямс — аннотация Полный Текст (pdf)
  • Ледерберг- Гарфилд Переписка (1959-1965)
  • Поступления из то Международный Конференция на Научный Информация Два тома — Спонсоры конференции: Национальный научный фонд, Национальная академия
    наук, Американский институт документации, Национальные исследования Совет
    1662 стр., 6х9, 1959 г.ISBN 10866
  • Навстречу а Метрическая из Наука: : В Адвент из Наука Индикаторы Под редакцией Элкана Й., Ледерберга Дж., Мертона Р.К., Текрея А. и Zuckerman H.Pub. John Wiley & Sons, Нью-Йорк, 1978 год.
Моя Коллеги& Другой Авторы:
  • Гарфилд Э., Шер И.Х., Торпи Р.Дж. » Использовать из Цитата Данные в Письмо то История из Наука.«
  • Abt H .. «A сравнение из то цитата считает в наука Индекс цитирования и НАСА Система астрономических данных »(глава« Организации и стратегии в астрономии », Vol. 6, изд. Андре Черт, 2004)
  • Бенсман, Стивен Дж. — Статьи на Уркхарта Закон и Гарфилда Закон.
  • Блаженство, Генри Эвелин
  • Бродман, Эстель
  • Кронин, Блез
  • Бриллиант, Артур М.
  • deSolla Цена, DJ
  • Гоффман, Уильям — профессор Глинн Хармон написал «Вспоминая Уильяма Гоффмана: Пионер математической информатики »и HistCite файл из В. Гоффмана документы
  • Granizo, Билл (Гильермо Вагнер Гранизо) рассказывает свою автобиографию в мозаичных фресках:
  • Гарнер, Ральф «Компьютерно-ориентированный теоретико-графический анализ индекса цитирования. структур «, 1967, издательство Drexel University Press, Филадельфия.
  • Hummon NP и Doreian P «Связь в а цитата сеть: разработка из ДНК Социальные Сети 11: 39-63, 1989.
  • Herner, S. «Technical» Информация: Тоже Много или же Тоже Мало? «Научный Ежемесячно, Том: 83 (2): с.82-86, 1956.
  • Лоулор, Бонни «Бонни» Лоулор Обсуждает Из то Институт за Научный Информация (ISI) к то Национальный Федерация из Передовой Информационные службы (NFAIS) » Светла Байкучева, Бюллетень химической информации Vol. 62 (1): 17-23, Весна 2010.
  • Ледерберг, Иисуса Навина
  • Махлуп, Фриц
  • Маршакова-Шайкевич, г. Ирина — Список из Книги и Статьи & Расширенное резюме на английском языке «Система из Документ Подключения Основан на Ссылки «Науч-Техн.Сообщить, Сер: 2, (6): 3-8, 1973.
  • Мартин Дж. «Непреднамеренное дублирование из исследование: А опрос раскрытие экземпляры из запоздалый открытие из Информация в то литература приводит к оценке того, что расходы на дублирование » New Scientist № 377 стр. 338, 6 февраля 1964 года.
  • Мертон, Роберт К.
  • Михаэлис, Энтони Р. — Научный нрав: Антология рассказов о Вопросы науки
  • Моерс, Кальвин Н.«Закон Мурса или почему используются некоторые поисковые системы и Других нет «(Воспоминание) Бюллетень Американского общества Информационные науки , стр. 22-23, октябрь / ноябрь 1996 г.
  • Налимов В.В., Мульченко З.М. «Измерение. из Наука: Изучать из то разработка из наука в качестве ан Информация процесс » Scientometrics (книга), стр.1-192, 1969 (Машина помощь в переводе Наукометрии) Другие книги автора В.Налимов В.
  • Пендлбери, Дэйвид
  • Малый, Генри Г.
  • Юри Х. «Реалистичный» формы в метеориты «Наука Новый Series, Vo1: 13 7, # 3530, 24 августа 1962 г., стр. 623-624 + 626 + 628. См. Также Гарфилд Э. «А» Дань уважения к Гарольд Юри «Текущий» Содержание, № 49, стр. 5–9, 3 декабря 1979 г. Перепечатано в «Очерках ученого-информатика». Том: 4, с.333-337, 1979-80
  • Вайнберг Отчет : Наука, правительство и информация: Обязанности технического сообщества и правительства в Передача информации.Отчет президента по науке Консультативный комитет, Белый дом, Вашингтон, округ Колумбия. 10 января, 1963.
  • Белый, Ховард Д.
  • Воутерс, Павел «The Цитата Культура »1999. Докторская диссертация, Университет г. Амстердам, Нидерланды (278 страниц)

Обнаружение тематических изменений и эволюции использования социальных сетей в медицинских исследованиях | BMC Медицинская информатика и принятие решений

Извлечение и предварительная обработка данных

В этом исследовании используется библиометрическая методология с использованием данных из Web of Science (WoS) и PubMed.WoS — самая авторитетная база данных цитирования, которая широко применяется для библиометрического анализа, в то время как PubMed обеспечивает широкий охват публикаций по медицине.

Ключевые слова социальных сетей разрабатываются экспертами в предметной области после обширного обзора литературы. В базе данных WoS Core Collection тема темы используется в качестве поля для поиска. Рассмотрены публикации, проиндексированные в «Расширенный индекс научного цитирования (SCI-EXPANDED)» и «Индекс цитирования по общественным наукам (SSCI)». Далее вручную отбираются публикации типа «Статья» и «Труды», проиндексированные в областях исследований, относящихся к здравоохранению.В базе данных PubMed заголовок и термины MeSH используются как два поля для поиска. Также применяются специальные стратегии исключения, чтобы гарантировать высокую степень родства извлеченных публикаций. Конкретная стратегия поиска показана как Дополнительный файл 1. В итоге для анализа определена 4361 уникальная публикация. Поскольку в PubMed нет данных о цитировании, мы используем цитирование ученых Google для измерения количества цитирований 4361 публикации.

Необработанные данные загружаются в виде обычного текста.Ключевые элементы, например название, год публикации, аннотация и адрес автора, извлекаются автоматически. Принадлежность авторов и страны определяются по адресам авторов. Несогласованные выражения стандартизированы.

Что касается тематического анализа, в дополнение к ключевым словам автора, KeyWords Plus и PubMed MeSH мы также включаем ключевые слова из заголовка и аннотации с помощью собственной программы Python с модулем обработки естественного языка на основе анализа синтаксического дерева. 1) Формы единственного и множественного числа всех ключевых слов автора, KeyWords Plus и PubMed MeSH сначала сохраняются как база данных; 2) Ключевые слова в заголовке и тексте аннотации автоматически и отдельно извлекаются из базы данных; 3) Что касается остального текста заголовка и аннотации, то также извлекаются условные слова.4) Все ключевые слова объединены и объединены в единственном числе.

Чтобы повысить эффективность тематического анализа, проводится проверка дублирования в соответствии с опытом Cobo et al. [26]. Сокращения заменяются соответствующими полными именами с таблицей сопоставления, например, SMS заменяется услугой коротких сообщений ; ADE заменено нежелательным явлением ; МСМ заменено мужчиной, имеющим половые контакты с мужчинами .Ключевые слова, представляющие одни и те же концепции, сгруппированы, например, diabete mellitus, тип 2 , type 2 diabete , type 2 diabete diabete и т. Д. Мы также применяем вес 0,4 для ключевых слов автора, KeyWords Plus и PubMed MeSH, а также весовые коэффициенты 0,4 и 0,2 для ключевых слов из заголовка и аннотации, соответственно, на основе нашего предыдущего эксперимента [22]. Затем мы устанавливаем TF-IDF> = 0,1 , чтобы исключить термины с низкой частотой, а также те, которые встречаются в слишком большом количестве публикаций.

Подход к тематическому анализу обнаружения

Предложено Blei et al. [27], Модель скрытого распределения Дирихле (LDA) широко применяется для выявления тем в различных областях. Это байесовская смешанная модель для дискретных данных с предположением, что темы некоррелированы. Документы представлены как случайные смеси по скрытым темам, где каждая тема характеризуется распределением по словам.

Документ представлен как последовательность из N слов, обозначенных как d = ( w 1 ,…, w N ), где слово — это элемент из словаря, индексированного {1,…, V }.Корпус представляет собой собрание документов M , обозначенных как D = { d 1 ,…, d M }. LDA следует следующему процессу генерации. 1) Термин «распределение β » равен β ~ Дирихле ( δ ), что дает вероятность того, что слово встречается в данной теме; 2) θ ~ Дирихле ( α ) — пропорции θ распределения тем для документа d ; 3) Для каждого слова w i в документе d тема выбирается распределением z i ~ Многочлен ( θ ), и выбирается слово как z i : p ( w i | z i , β ).{(.)} + V \ delta \ right) \ right) \ right \} $$

(2)

Мы используем 10-кратную перекрестную проверку для оценки производительности модели с 16 различными номерами тем, например, c ( 2–10,15,20,30,40,50,100,200 ). Критерии недоумения используются для выбора оптимального количества тем [27]. α для выборки Гиббса — это среднее значение из α значений в перекрестной проверке 10 для подгонки модели с использованием VEM с оптимальным номером темы. С α и оптимальным количеством тем мы применяем выборку Гиббса и метод VEM для оценки модели LDA.2 $$

(3)

Далее мы проводим сравнительный анализ с использованием метода кластеризации Affinity Propagation (AP) [28] на основе совпадения ключевых слов. В анализе используются только ключевые слова автора, KeyWords Plus и PubMed MeSH. Ключевые слова с частотой менее 40 или не совпадающие с частотой 40 исключаются. Выбрано 139 ключевых слов, соответствующих пороговому значению. На основе матрицы совпадения ключевых слов из 139 ключевых слов, матрица корреляции ключевых слов вычисляется с использованием коэффициента корреляции Очиай, выраженного в уравнении.(4). O ij представляет вероятность одновременного появления двух ключевых слов. A i и A j представляют собой частоты ключевых слов. A ij указывает частоту совпадения двух ключевых слов. Затем выполняется кластеризация AP с помощью корреляционной матрицы. Определенные образцы используются для представления и объяснения каждого кластера.

$$ {O} _ {ij} = {A} _ {ij} / \ sqrt {A_i {A} _j} $$

(4)

Подход к тематическому анализу эволюции

Научное картирование или библиометрическое картирование — это пространственное представление взаимоотношений между дисциплинами, областями и документами или авторами [29].Он широко использовался в различных областях исследований [30,31,32] для выявления скрытых ключевых элементов, таких как темы.

Анализ научного картирования выполняется с помощью SciMAT, представленного в [33], как мощного программного инструмента для научного картирования, объединяющего большинство преимуществ доступных инструментов [34]. В этой статье мы применяем библиометрический подход, определенный Cobo et al. [35], основанный на анализе слов [36] и H-индексе [37]. Этот подход устанавливает четыре этапа для обнаружения и визуализации концептуальных подобластей и тематической эволюции области исследования в лонгитюдной структуре:

  1. 1)

    Обнаружение тем исследований

Темы исследования для каждого периода определяются с помощью анализа слов [36].Кластеризация ключевых слов по темам выполняется на основе простого алгоритма центров [38], простого и хорошо известного алгоритма в контексте анализа сопутствующих слов. Алгоритм определяет подгруппы ключевых слов с сильной связью, которые соответствуют исследовательским интересам или проблемам, имеющим большое значение для академических кругов. Сходство между ключевыми словами измеряется индексом эквивалентности [39], определяемым как уравнение. (5). В уравнении c ij — это количество публикаций, в которых одновременно встречаются два ключевых слова i и j , и c i и c j представляют собой количество публикаций, в которых появляется каждая из них.2 / {c} _i {c} _j $$

(5)

  1. 2)

    Визуализация тем исследований

Обнаруженные сети могут быть представлены двумя показателями [39], то есть центральностью Каллона и плотностью Каллона. Центральность Каллона измеряет степень взаимодействия между сетями и может быть определена как Ур. (6) с k ключевым словом, принадлежащим теме, и h ключевым словом, принадлежащим другим темам.Внутренняя сила сети может быть измерена плотностью Каллона, определяемой по формуле. (7) с ключевыми словами i и j , принадлежащими теме, а w — это количество ключевых слов в теме.

$$ c = 10 \ times \ sum {e} _ {kh} $$

(6)

$$ d = 100 \ left (\ sum {e} _ {ij} / w \ right) $$

(7)

На основе двух измерений темы исследования могут быть отображены на двухмерной стратегической диаграмме с четырьмя квадрантами.Обычно темы в правом верхнем квадранте, известные как моторные темы, хорошо разработаны и важны для структурирования области исследования. Темы в верхнем левом квадранте имеют лишь второстепенное значение для области с хорошо развитыми внутренними связями, но незначительными внешними связями. Темы в нижнем левом квадранте слабо развиты и маргинальны. В основном они представляют собой возникающие или исчезающие темы. Поперечные и базовые темы содержатся в правом нижнем квадранте, и они важны, но не развиты.

  1. 3)

    Тематическое открытие и анализ производительности

Тематическая область — это набор тем, которые развивались в разные подпериоды. Предположим, что Tt — это набор обнаруженных тем подпериода t , а U Tt передает каждую обнаруженную тему. Пусть V Tt + 1 будет каждой обнаруженной темой в следующем подпериоде t + 1.Считается, что существует тематическая эволюция от темы U к теме V , если есть ключевые слова, представленные в обеих связанных тематических сетях. Ключевые слова k U V считаются «тематической связью». Индекс включения [40], показанный как Ур. (8) используется для оценки важности тематической взаимосвязи. Стоит отметить, что тема могла принадлежать к другой тематической области или не могла происходить из какой-либо другой.

На библиометрической карте тематической эволюции за два периода.Сплошные линии показывают, что связанные темы имеют одно и то же имя. Пунктирная линия указывает, что темы имеют общие элементы, не являющиеся именами тем. Толщина линий и объем сферы пропорциональны индексу включения и количеству публикаций, связанных с каждой темой, соответственно. Таким образом, можно наблюдать две разные тематические области, окрашенные в разные цвета. Тем не менее, тема в первом периоде не имеет связи с какими-либо темами, прекращена, а тема во втором периоде не имеет связи ни с какими темами и является новой.

$$ \ mathrm {Inclusion} \ kern0.20em \ mathrm {index} = \ frac {\ # \ left (U \ cap V \ right)} {\ min \ left (\ # U, \ # V \ right )} $$

(8)

Анализ рабочего процесса составления научного картографирования может быть дополнительно обогащен анализом производительности с использованием двух видов библиометрических показателей, то есть количественных и качественных. Количественные показатели, например количество публикаций, количество авторов, количество источников публикации и количество стран, измеряют продуктивность выявленных тем и тематических областей.Качественные показатели, например количество цитирований и H-индекс, измеряют качество на основе библиометрического воздействия этих тем и тематических областей.

Приложение индексации цитирования к ведению журналов

Это эссе было первоначально опубликовано в печатном издании Current Contents 15 августа 1994 года, когда Clarivate Analytics назывался Институтом научной информации (ISI)

Библиотекари и исследователи используют различные функции баз данных Clarivate Analytics для создания или поддержания коллекций.Как обсуждалось в последнем эссе, импакт-фактор, указанный в Journal Citation Reports (JCR), является ценным инструментом для оценки журнала. 1 Кроме того, различные характеристики индексов, включая индекс научного цитирования (SCI), индекс цитирования в области социальных наук (SSCI) и индекс цитирования в области искусства и гуманитарных наук (A & HCI), предлагают уникальные возможности для оценки.

Междисциплинарный диапазон использования

В 1983 году Барбара Райс из библиотеки штата Нью-Йорк описала процедуры ведения коллекции периодических изданий по химии.В любом случае этот процесс является сложной задачей, поэтому ни один метод выбора не является достаточным для идентификации названия и оценки качества. Однако анализ цитирования может дать ценную информацию. 2

Clarivate Analytics наиболее тесно связана с наукой через Current Contents (CC) и SCI, но также предоставляет сопоставимые услуги для социальных наук, искусства и гуманитарных наук.

Хотя книги менее важны для науки, анализ цитирования также может быть очень полезен при управлении соотношением серий / монографий в коллекциях по общественным наукам.Робин Девин и Марта Келлог из Университета Род-Айленда заявили, что «процент использования серийных номеров может быть напрямую применен к процессу составления бюджета. 3 «В области искусства и гуманитарных наук, как утверждает Майкл Кениг, литература отличается от научной, но использование анализа цитирования особенно ценно,« особенно для управления коллекциями журналов ». 4 Кениг — декан Высшей школы библиотечного дела и информатики в колледже Розари в Ривер-Форест, штат Иллинойс.

Коммунальный элемент

Как утверждает Росс Аткинсон из Университета Айовы в своем обзоре процесса оценки журналов, «выбор трудно описать». 5 Он делит процесс на три контекста, в которых следует рассматривать цитаты: синтагматика, дополнение и разрешение.

Контекст решения, который включает в себя процесс принятия решения при выборе, далее подразделяется на три элемента: архивный, общий и тематический.Коммунальный элемент относится к знанию отборщика исследовательских потребностей факультета. Рассматриваемые ниже конкретные случаи сочетают в себе общинный элемент с индексированием цитирования.

Меняющаяся сцена

В недавнем разговоре с Кэтрин Маккейн из Дрексельского университета она вспомнила дни, когда библиометрическая информация не стала доступной онлайн. Печатные индексы были основным источником такой информации, поэтому задача управления коллекциями была особенно сложной.

Выявление реальных потребностей местного сообщества пользователей стало проще благодаря наличию «поля цитируемых публикаций» в DIALOG. Затем анализ цитирования публикаций факультетов и докторских диссертаций стал основой исследований использования журналов. 6

Целевое использование индексации цитирования

Когда SCI стал доступен на CD-ROM, доктор Джошуа Ледерберг из Университета Рокфеллера разработал простую систему управления журналами.Он определяет конкретные потребности университета, используя уникальные особенности SCI на компакт-диске для определения и ранжирования журналов, цитируемых преподавателями. Загрузив и отсортировав списки справочных журналов, цитируемых в публикациях факультета, он смог порекомендовать избранные журналы с минимальными затратами.

Профессор Ледерберг начал использовать эту систему много лет назад и приносит удовлетворение всем заинтересованным сторонам. В дополнение к процитированным ссылкам, указанным в статьях факультета, он расширяет сферу применения соответствующих журналов, используя функцию «Связанные записи» в SCI.

Прогнозирование будущих потребностей

Истории публикаций профессорско-преподавательского состава малых колледжей также могут влиять на стратегии отбора и управления библиотекой. Тони Станкус, научный библиотекарь Колледжа Святого Креста в Уорчестере, Массачусетс, использует индексирование цитирования, чтобы предвидеть потребности новых и постоянных преподавателей. Что касается новых преподавателей, он прогнозирует их вероятный выбор журналов на основе исследований цитирования исследований, которые они провели ранее.Для авторитетных преподавателей он рассматривает их выбор журналов для публикации как «поданные голоса» за эти журналы. Таким образом, Станкус поддерживает коллекцию, которая отражает акценты исследований и вероятные справочные запросы для колледжа. 7,8

Stankus поддерживает этот упреждающий подход к управлению серийными номерами с помощью Clarivate Analytics JCR, CC и SCI. Он также предлагает использовать эти инструменты в качестве источников общих советов по развитию коллекций, но напоминает нам, что следует проявлять осторожность, чтобы ограничить сравнение родственными предметными областями и публикациями, которые широко используются в конкретной библиотеке. 9 У каждой библиотеки свои уникальные потребности.

Важным шагом, который он предлагает для создания новой коллекции, является определение количества исходных элементов, которые обычно появляются в рассматриваемом журнале. Количество исходных элементов (т. Е. Статей, обзоров, исправлений и т. Д. В любом из журналов, включенных в индексы цитирования Clarivate Analytics) может указывать на пригодность журнала для коллекции. Еще один эффективный инструмент для создания новой коллекции — географический раздел корпоративного индекса SCI в печатной форме или адресное поле на компакт-диске.Отслеживая шаблоны публикации ведущих отделов в поле, селектор может сделать осознанный выбор.

Выводы

В любой библиотеке потребности сообщества пользователей, связанные с исследованиями, являются жизненно важными соображениями при управлении коллекциями. В то время как другие факторы, такие как обучение, также играют роль при выборе журналов, фактическое использование исследователями имеет решающее значение. Индексы цитирования JCR и Clarivate Analytics являются важными инструментами для адаптации коллекции к потребностям конкретного сообщества, будь то наука, общественные науки или искусство и гуманитарные науки.

Д-р Юджин Гарфилд
Почетный основатель и председатель ISI

Список литературы

  1. Гарфилд Э. Использование импакт-фактора. Current Contents® (29): 3-5, 18 июля 1994 г.
  2. Райс BA. Подборка и оценка периодических изданий по химии. Роль сериалов в научно-технических библиотеках . Нью-Йорк, 1983. с. 43-59.
  3. Девин РБ, Келлог М. Соотношение сериалов и монографий в научных библиотеках: составление бюджета в свете исследований цитирования. Колледж и исследовательские библиотеки 51 (1): 46-54, 1990.
  4. Koenig MED. Анализ цитирования в области искусства и гуманитарных наук как инструмент управления коллекциями. Управление коллекциями 2 (3): 247-61, 1978.
  5. Аткинсон Р. Цитата как интертекст: К теории процесса отбора. Либр. Ресурс. Tech. Серв. 28 (2): 109-19, 1984.
  6. Маккейн К.В., Бобик Дж. Образцы использования журналов в библиотеке отдела: анализ цитирования. J. Amer. Soc. Сообщить. Sci. 32 (4): 257-67, 1981.
  7. Станкус Т. Обсуждение требований журнала с молодыми учеными с использованием списков, составленных на основе документов куратора диссертаций. Управление коллекциями 5 (3/4): 185-98, 1983.
  8. ——————. Научное библиотечное дело в американских колледжах гуманитарных наук: работающие библиотекари рассказывают свои истории. Нью-Йорк: Хаворт, 1992. стр. 105-16.
  9. ——————. Научные журналы: улучшение библиотечных фондов посредством анализа тенденций публикации . Нью-Йорк: Хаворт, 1990.

Научное производство и тематические прорывы в интеллектуальной среде обучения: библиометрический анализ | Интеллектуальная среда обучения

В этом разделе представлены результаты и обсуждение выводов, чтобы отразить (i) рост и тенденции исследований интеллектуальной среды обучения с точки зрения результатов публикации, распространения, источника и цитирования; (ii) плодовитые ученые, сообщества и социальные сети; (iii) тематическая направленность области интеллектуальных обучающих сред.

Рост и тенденции исследований в области интеллектуальных сред обучения

В этом разделе мы начнем с представления ежегодного научного выпуска статей в области интеллектуальных сред обучения. Как показано в Таблице 3, исследования в области интеллектуального обучения, похоже, начались в 2002 г., и работа Состерика и Хесемайера (2002) была первой и единственной статьей, опубликованной в этом году. Анализ пакета bibliometrix R показывает, что область интеллектуальной обучающей среды имеет 33.63% ежегодного роста научной продукции с 2002 по середину 2020 года (см. Рис. 1). В 2015 году было зафиксировано 72 статьи, что свидетельствует о начале впечатляющего роста публикаций в данной сфере. Этот рост стал резким в 2016 году, когда было опубликовано 138 статей. В 2019 году было опубликовано 288 статей, что является самым высоким показателем публикации за год, зарегистрированным на сегодняшний день. Поскольку область интеллектуальных обучающих сред все еще развивается, ожидается, что, как показали результаты анализа, научный вклад будет ежегодно расти.

Таблица 3 Производство статей в год Рис. 1

Ежегодный научный рост интеллектуальных обучающих сред: совокупный годовой темп роста, вычисленный с помощью R-пакета, коэффициент геометрической прогрессии с постоянной скоростью научного производства в течение периода

Что касается количество цитирований публикаций об интеллектуальной среде обучения, в Таблице 4 представлена ​​средняя цитируемость за год. Этот результат показывает степень влияния, которое публикация оказывает на сферу деятельности за год.Результат показывает, что единственная публикация в 2002 году, которая, кажется, является началом области, получила в среднем 3,1 цитирования. Это означает, что работа авторов (Sosteric & Hesemeier, 2002) оказала хорошее влияние на создание интеллектуальной среды обучения. В период с 2003 по 2009 год количество цитирований сократилось. Тем не менее, среднее количество цитирований в год выросло до 10,2 в 2010 году, что является самым высоким показателем цитирования на данный момент. Удивительно, но это число резко упало до 0.6 в 2011 г. и 0,7 в 2013 г. Причина падения цитируемости в оба года авторам не была очевидна; однако их можно рассматривать как выбросы. Кроме того, из Таблицы 3 видно, что годовая научная продукция в оба года не выросла так сильно, что, возможно, привело к снижению годовой цитируемости за этот год.

Таблица 4 Среднее цитируемость в год

Соответствующие источники и документы публикаций об интеллектуальной среде обучения

На рис. 2 представлен результат 20 наиболее релевантных источников, ориентированных на публикацию статей об интеллектуальной среде обучения.Этот результат основан на данных из Scopus, полученных в июне 2020 года. Показано, что конспекты лекций по образовательным технологиям остаются наиболее актуальным источником. Другие соответствующие источники включают конспекты лекций по информатике (включая конспекты лекций по искусственному интеллекту и биоинформатике), интеллектуальные инновационные системы и технологии, а также материалы международных конференций Ассоциации вычислительной техники (ACM). Помимо этих источников, выделенные журналы, показанные в анализе, включают «Компьютеры и образование», «Образовательные технологии и общество» и «Умные среды обучения».

Рис. 2

Распределение статей по релевантным источникам с 2002 по середину 2020 года. (На основе набора данных Scopus этого исследования, лекции, отмеченные в образовательных технологиях, остаются основным источником публикаций об интеллектуальной среде обучения)

Среди этих 20 наиболее значимых источников дальнейшее исследование (см. Рис. 3) показывает, что «Компьютеры и образование» являются наиболее местный источник с 1013 документами. Следующим, наиболее цитируемым источником является «Интеллектуальная среда обучения» — журнал с полностью открытым доступом, изданный в 2014 году; опубликовано Springer и посвящено предоставлению возможностей для диалога о необходимости реформ и инновационного использования новых технологий и педагогики для продвижения обучения и преподавания в двадцать первом веке (Spector, 2016).Интеллектуальная среда обучения содержит в общей сложности 622 документа на основе набора данных. Следующим в списке наиболее цитируемых источников является «Компьютеры в поведении человека», в котором содержится 613 документов.

Рис. 3

Соответствующие издательства с наибольшим количеством упоминаний в местных регионах: Computers & Education , Smart Learning Environment и Computers in Human Behavior s выделяется

Что касается соответствующего документа, зарегистрированного в области интеллектуального обучения средах, это исследование исследовало глобальное и местное цитирование публикаций.Глобальное цитирование измеряет количество цитирований, полученных документом из всей базы данных, в данном случае из базы данных Scopus. Глобальное цитирование также измеряет влияние документа, который в большинстве случаев может получить большее количество цитирований из других дисциплин. С другой стороны, местное цитирование измеряет количество цитирований, полученных документом из документов, включенных в анализируемые данные. Местное цитирование также измеряет влияние документа в анализируемых коллекциях (Aria & Cuccurullo, 2020).Другими словами, глобальное цитирование рассматривает цитирование с глобальной точки зрения с точки зрения дисциплин, в то время как местное цитирование фокусируется только на цитировании в рамках изучаемой дисциплины. Исследования показали, что помимо подсчета научной продуктивности, количество цитирований публикации также формирует индексы для определения ее значимости и научного воздействия (Grant, Cottrell, Cluzeau, & Fawcett, 2000; Waheed et al., 2018). С этой целью анализ показывает, что наиболее цитируемая в мире статья в период с 2002 по середину 2020 года была получена из статьи, опубликованной Бейкером, Д’Мелло, Родриго и Грессером (2010) с общим количеством цитируемых в мире 400 ссылок.Работа этих авторов была сосредоточена на использовании трех различных компьютерных обучающих сред для обучения студентов, после чего они исследовали частоту, устойчивость и влияние их когнитивно-аффективных состояний (Baker et al., 2010). Кроме того, результат показывает 20 наиболее цитируемых документов из набора данных исследования (см. Таблицу 5). В ходе анализа авторы Biblioshiny for Bibliometrix написали алгоритм для учета местного цитирования, чтобы определить влияние документов в рамках дисциплины.Это исследование показало, что работы Kinshuk, Chen N.S, Cheng I.L. и Chew S.W. опубликованная в 2016 году, возглавляет список с 38 местами цитируемости и 43 цитируемостью в мире. Неожиданно Baker et al. (2010), получившие огромное количество цитирований во всем мире, не вошли в число 20 наиболее цитируемых на местном уровне документов на основе проанализированного набора данных. Из 1081 данных, собранных в этом исследовании, Baker et al. (2010) занял 22-е место в списке наиболее цитируемых документов с общим количеством цитирований на местном уровне 4 и общим числом цитирований во всем мире 400.Несоответствие в количестве местных и глобальных цитирований не может быть связано с широко сфокусированным характером работы этих авторов — компьютеризированной учебной средой — а не с областью интеллектуальной учебной среды, которая составляет подмножество их работы.

Таблица 5 Двадцать наиболее цитируемых ссылок на основе количества местных цитирований из набора коллекционных данных

Интересно также отметить, что несколько исследований в Таблице 5 получили больше местных цитирований, чем глобальных, как видно в случае (Тойвонен и другие., 2018) и (Молина-Кармона и Виллагр-Арнедо, 2018). Можно подумать, что должно быть наоборот. Однако, хотя авторы не могут конкретно указать причины для такого сценария, это может быть случай самоцитирования, когда эти авторы по отдельности цитировали свое исследование и публиковали свои работы в области интеллектуальных сред обучения.

Производство научных публикаций по регионам / странам

В исследовании также был проведен анализ научной продукции (т. Е. Количества публикаций) и вклада в сферу интеллектуальной среды обучения по регионам / странам.Результат показывает, что в США больше всего публикаций из Северной Америки, за ними следует Китай из азиатского региона. Из Европы анализ показывает, что такие страны, как Испания, Германия, Греция, Финляндия, Италия, Нидерланды, Турция и Чешская Республика, вносят существенный вклад в сферу интеллектуальных образовательных сред. Австралия активно вносит свой вклад в создание интеллектуальных образовательных сред в своем регионе. Однако в регионе Африки результат показывает, что несколько стран, таких как Южная Африка, Тунис, Нигерия, Марокко, Гана и Танзания, вносят определенный вклад в создание среды интеллектуального обучения на местах.

Дальнейший анализ показывает первые 20 стран с общим и средним числом цитирований. Соединенные Штаты по-прежнему занимают первое место, за ними следует Китай. Однако, как ни странно, Македония, которая кажется невидимой среди стран с точки зрения количества публикаций, заняла третье место по общему количеству цитирований и среднему значению цитирования 188 и 62,7 соответственно. Это означает, что, хотя Македония, возможно, не выпустила много научных статей в среде интеллектуального обучения, немногие опубликованные имеют огромное влияние.Кроме того, как показано в Таблице 6, Германия и Финляндия также входят в число ведущих стран, чей вклад в этой области имеет значительное влияние.

Таблица 6 Двадцатка самых цитируемых стран в области интеллектуальной среды обучения

Известные ученые, институты и сеть сотрудничества

Известные ученые в области интеллектуальной среды обучения

Результаты двадцати самых плодовитых ученых в этой области Интеллектуальных обучающих сред с 2002 по июнь 2020 года на основе набора данных представлены на рис.4. Эти ученые проявили постоянство, внося свой вклад в исследовательский орган в этой области. Результат показал, что Артур С. Грэссер из США подготовил в общей сложности 12 документов и получил наивысшее количество цитирований — 618. У него также самый высокий индекс Хирша, что позволяет предположить, что Грессер остается самым влиятельным автором в области интеллектуальная среда обучения. Первая статья Грессера была опубликована в 2007 году с общим числом цитирований 4,6 в год. Хотя наш результат показывает, что у Грессера еще не было публикаций в 2020 году, тем не менее, он постоянно публиковал публикации в этой области в период с 2010 по 2014 год.Вторым по значимости ученым в этой области является Хосе Агилар из Колумбии. У Агилара индекс Хирша 6 и всего 20 публикаций. Агилар начал публиковаться в области интеллектуальных сред обучения в 2016 году, где у него было шесть публикаций и последовательно опубликовано 5, 6, 2 и 1 статья в 2017, 2018, 2019 и 2020 годах соответственно. Аналогичным образом, результат показывает, что Menno D.T. de Jong из Нидерландов, Hiroaki Ogata из Японии и Kinshuk из США имеют индекс Хирша 6, 5 и 4 соответственно на основе нашего набора данных; следовательно, они оказали огромное влияние на интеллектуальную среду обучения.Другие великие ученые в этой области и их научные труды показаны на рис.4.

Рис. 4

20 лучших авторов по продуктивности за разные годы: линия представляет хронологию авторов; размер пузырей пропорционален количеству документов, создаваемых автором в год; интенсивность цвета пузыря пропорциональна общему количеству цитирований в год; первый пузырек в строке указывает, когда автор начал публиковать в этой области; чем больше пузырь, тем больше статей публикует автор за год; пузыри с более глубоким цветом указывают на более высокое количество цитирований

Более наглядное представление плодовитых ученых по сравнению с их странами и конкретной областью интересов в области интеллектуальной среды обучения показано на рис.5. Этот рисунок представляет собой трехчастный график статей, представленных странами, авторами и темами в области интеллектуальных образовательных сред. В крайнем левом столбце представлены активные страны, в среднем столбце показаны имена ученых из этих стран, а в крайнем правом столбце представлены ключевые слова, наиболее часто используемые авторами. Количество появлений этих ключевых слов формирует то, что мы называем «темами» в этом исследовании. Обратите внимание на высоту ящиков и толщину соединительных линий.Что касается стран, то в Китае больше авторских объединений, со страной связано 120 авторов. Хотя наш результат ранее показал, что Соединенные Штаты занимают первое место по количеству научных произведений и цитирований, они оказались на втором месте по принадлежности авторов. Следующим в этом порядке по количеству авторов находится Япония, за ней следуют Тунис и Канада. Наблюдая за толщиной линии, ведущей от стран к авторам, мы можем видеть, что Жунхуай Хуанг и Гво-Джен Хван остаются гигантскими вкладчиками из Китая.Точно так же Артур С. Грэссер и Сяоцян Ху являются основными авторами, внесшими свой вклад в область интеллектуальных сред обучения из США. В Японии Хироаки Огата, Коусуке Моури и Норико Уосаки остаются плодовитыми писателями.

Рис. 5

Трехпольный график стран, авторов и тем интеллектуальной обучающей среды: акцент делается на высоте каждого прямоугольника и толщине соединительных линий; чем выше ящик, тем значительнее; и чем толще корреляция линий, тем больше информации или объема работы было произведено

Кроме того, аспект аналитики обучения вызвал больший интерес, поскольку результаты показывают, что 73 статьи по аналитике обучения были подготовлены такими авторами, как Киншук, Хироаки Огата , и Коусуке Мури, ведущий в этом направлении.Кроме того, область интеллектуальной среды обучения также вызвала интерес и публикации от ведущих авторов Киншук и Ронгхуай Хуанг.

Учреждения, соавторство и сеть сотрудничества

Что касается организаций и аффилированности авторов, вносящих свой вклад в интеллектуальную среду обучения, в исследовании были изучены публикации, выпущенные 20 ведущими учреждениями. Результат показывает, что Пекинский педагогический университет в Китае получил 37 документов. Далее идет Университет Мемфиса в США, где насчитывается 24 документа.Университет Атабаски, Университет де Лос Анд, Университет Градец Кралове, Университет Твенте и Университет Брэдли входят в 20 ведущих учебных заведений с номерами документов 22, 21, 20, 17 и 15 соответственно (см. Таблицу 7).

Таблица 7 Наиболее актуальные учреждения в области интеллектуальной обучающей среды

Что касается анализа соавторства и социального сотрудничества, в исследовании был изучен компонент социальной структуры R-пакета bibliometrix (Aria & Cuccurullo, 2017), представленного в библиотеке пользователя. интерфейс (UI).По мнению ученых, социальная сеть субъектов в рамках области очерчивает отношения между двумя или более людьми, учреждениями или странами в отношении сотрудничества (Prell, Hubacek, & Reed, 2009; Song et al., 2019). Эти отношения представлены в сети, где узлы представляют участников, а связи, соединяющие узлы, представляют отношения. В этом исследовании мы представляем сеть сотрудничества между авторами, как показано на рис. 6, и сеть сотрудничества учреждения, как показано на рис.7. Результат показывает, что известные имена, уже упомянутые как плодовитые ученые в данной области, такие как Киншук, Хуанг, Грэссер, Огата, Де Йонг и Агилар, имеют хорошо налаженную сеть сотрудничества.

Рис. 6

Отображение сети авторского сотрудничества; В квадратах указаны имена авторов; чем больше коробка, тем шире круг сотрудничества автора; Кроме того, внутри сети существуют сети, например, Фатхи Эссалми и Мохамед Джемни, все подключены к Киншуку

Рис.7

Отображение сотрудничества учреждений и социальных сетей: очевидно, что учреждения с более широкой сетью сотрудничества получают смелость, в то время как те, у кого несколько сетей или нет, меньше

Аналогичным образом, такие учреждения, как Пекинский педагогический университет в Китае и Университет Твенте в Нидерланды создали большую сеть сотрудничества с другими университетами. Например, Пекинский педагогический университет имеет в своей сети сотрудничества Университет штата Аризона, Университет Атабаски, Университет Северного Техаса, Гонконгский институт образования и Педагогический университет Ханчжоу.Однако показано, что в нескольких других университетах сеть сотрудничества практически отсутствует. Хотя эти учреждения активно вносят свой вклад в область исследований интеллектуальной среды обучения, они не наладили сотрудничество с другими учреждениями для расширения своей социальной сети в этой области. Например, Центрально-китайский педагогический университет в Китае, Технологический университет Граца в Австрии, Университет Восточной Финляндии в Финляндии, Университет Брэдли в США и т. Д. Изолированы друг от друга и не имеют сети сотрудничества.

Тематическая направленность области интеллектуальных сред обучения

В этом разделе исследуются темы, которые доминируют в области исследований интеллектуальных сред обучения, и области, на которых ученые сосредоточили свое внимание на протяжении многих лет. Кроме того, в исследовании также делается попытка понять, есть ли сдвиг в теме обсуждения среди ученых в данной области. Сначала мы начали с анализа ключевых слов авторов и их частоты появления. Затем мы провели анализ динамики ключевых слов, актуальных тем, сети совместной встречаемости и тематических областей поля.

Анализ ключевых слов, сеть совместной встречаемости и темы тенденций

Анализ ключевых слов, используемых авторами в публикациях, является важным инструментом для исследования актуальных тем и внимания ученых в данной области (Song et al., 2019). Этот анализ таков, потому что ключевые слова публикации помогают быстро определить тему и фокус этой публикации. Облако слов на рис. 8 показывает часто используемые ключевые слова в публикациях по интеллектуальной среде обучения.

Рис. 8

Визуализированное облако слов из часто используемых ключевых слов в области интеллектуальной обучающей среды: это одно из самых высоких чисел повторяющихся ключевых слов в поле

В частности, Рис.9 — визуализированная динамика слов наиболее часто используемых авторами ключевых слов. Как показано на рисунке, большинство этих ключевых слов начали появляться в исследовательской среде примерно в 2010 году и после этого продолжили расти. В то время как некоторые из них, такие как « интеллектуальная среда обучения » и « интеллектуальная среда обучения », начали быстро расти после 2011 года, обучающая аналитика имела отрицательную тенденцию.

Рис. 9

Динамический просмотр ключевых слов авторов во времени: показывает рост количества ключевых слов ; обучающая аналитика выросла до 2018 года и после этого начала снижаться; однако высшее образование, персонализированное обучение, Интернет вещей, и блокчейн — ключевые слова, которые показывают восходящий рост по состоянию на 2020 год

Однако , обучающая аналитика стала одним из наиболее часто используемых ключевых слов с 2013 года и росла очень быстро до 2018 года. .Это открытие означало, что учебная аналитика стала самой обсуждаемой темой как аспект интеллектуальной среды обучения среди ученых в те годы. Примечательно, что в период с 2018 по середину 2020 года, когда проводилось это исследование, использование этих ключевых слов начало резко падать. Однако часто используемые ключевые слова, такие как высшее образование, онлайн-обучение, интеллектуальное образование, адаптивное обучение и персонализированное обучение , существовали примерно с 2004 года, но начали расти после 2010 года. В период с 2010 по 2020 годы такие ключевые слова, как блокчейн и Интернет вещей возникла и продолжила расти (см. рис.9). Этот вывод предполагает, что область интеллектуальной среды обучения будет продолжать исследоваться вокруг этих преобладающих аспектов.

Кроме того, в этом исследовании изучалась сеть совместной встречаемости ключевых слов (KCN), чтобы получить более полное представление о тенденциях в области интеллектуальных сред обучения. Анализ KCN показывает связь между ключевыми словами в литературе, что дает представление о структуре знаний в данной области (Esfahani et al., 2019). Таким образом, наш результат показывает, что помимо определения часто используемых ключевых слов, как показано в облаке слов (рис.8), KCN выявил связи между ними (см. Рис. 10). Примечательно, что некоторые ключевые слова оказывают большее влияние на сеть. Например, внимательное изучение этих ключевых слов по их цветовому коду позволяет предположить, что более крупные ключевые слова, представленные их шириной, связаны с другими меньшими ключевыми словами. Например, образование подключается к цифровому повествованию, блокчейну, IoT, ICT и обучению. Точно так же интеллектуальная среда обучения по ключевым словам тесно связана с адаптивным обучением и системой управления обучением.

Рис. 10

Сеть совпадения ключевых слов: более толстая линия указывает на сильную связь между этими ключевыми словами; более тонкие линии обозначают слабую связь, а ключевые слова без соединительных линий указывают на отсутствие связи

Актуальные темы и тематический анализ области интеллектуальной обучающей среды

Кроме того, анализ актуальной темы на основе ключевых слов автора из набора данных был проведен. При проведении анализа были настроены следующие параметры; временной интервал был установлен с 2011 по 2020 год, минимальная частота слов была установлена ​​на 5, количество слов в год было установлено на 5, а размер метки слова также был установлен на 5.

Ключевые слова статьи, которые определяют авторы, обычно связаны с таким содержанием публикации и достаточны для определения актуальных аспектов области (Song et al., 2019). Этот анализ дает более глубокое понимание актуальных тем с точки зрения появления ключевых слов в литературе по интеллектуальному обучению на протяжении многих лет. Хотя ключевые слова многих авторов показаны в облаке слов (рис. 8), анализ на рис. 11 представляет иерархическое расположение тем в интеллектуальных учебных средах, обсуждаемых учеными за год.Эти темы могут во многом относиться к области интеллектуальных учебных сред. Например, в 2016 году опросное обучение было самой обсуждаемой темой, и это педагогическая область интеллектуальной учебной среды. Аналогичным образом, в 2017 году интеллектуальное обучение было ведущей темой, которая является ключевой концепцией интеллектуальной среды обучения; в 2018 году учебная аналитика была первой в списке, что также сформировало еще одну важную область интеллектуальной среды обучения. Результат также показывает, что на момент проведения этого анализа глубокое обучение остается актуальной темой в 2020 году.

Рис. 11

Актуальные темы в период с 2011 по 2020 год

Еще один анализ, проведенный в этом исследовании, — это тематическая карта интеллектуальной среды обучения. Цель составления тематической карты — получить представление о текущем состоянии месторождения и его устойчивости в будущем. Этот анализ полезен для предоставления исследователям и заинтересованным сторонам знаний о потенциале будущих исследований в тематических областях в рамках области.

Тематический анализ берет группы ключевых слов авторов и их взаимосвязи для получения тем.Эти темы характеризуются свойствами (плотность и центральность). Плотность представлена ​​по вертикальной оси, а центральность — по горизонтальной оси. Центральность — это степень корреляции между различными темами; Плотность измеряет связность между узлами (Исфахани и др., 2019). Эти два свойства определяют, насколько хорошо развиты определенные темы, важны они или нет. Чем больше у узла отношений с другими в тематической сети, тем выше центральность и важность, и он находится в пределах существенной позиции в сети.Точно так же сплоченность узла, которая представляет собой плотность области исследования, определяет его способность к развитию и поддержанию себя. На рис. 12 мы представляем тематическую карту области интеллектуальной обучающей среды, которая в основном разделена на четыре квадранта (от Q1 до Q4).

Рис. 12

Тематическая карта: Q1 содержит основную тему, Q2 содержит высокоразвитые и специализированные темы, устанавливающие связь с ведущей темой; Q3 содержит исчезающие или возникающие темы; Q4 состоит из основополагающих и сквозных тем

Верхний правый квадрант (Q1) представляет движущие темы, нижний правый квадрант (Q4) — основные темы, верхний левый квадрант (Q2) — очень специализированные темы, а нижний левый квадрант ( Q3) появляются или исчезают темы.Как видно из рисунка, такая тема, как «умное обучение», расположенная между Q1 и Q4, хорошо разработана и способна структурировать поле исследований. Другими словами, умное обучение остается ведущей темой в этой области. Такие темы, как «образование» и «электронное обучение», представленные в четвертом квартале, являются базовыми и очень важны для развития отрасли. Темы второго квартала сформировали внутренние связи, но по-прежнему вносят незначительный вклад в развитие области интеллектуального обучения. Этот вывод предполагает, что такие темы во втором квартале, как рассказывание историй, виртуальная реальность, критическое мышление и серьезные игры, являются потенциальными темами, которые необходимо больше связать с умным обучением.Ученые в этой области могут изучить эти педагогические инструменты (рассказывание историй и серьезные игры) и технологический подход (виртуальная реальность), чтобы обеспечить интеллектуальную среду обучения для опыта обучения в двадцать первом веке.

Тема третьего квартала, «аналитика обучения», кажется, появляется, но выходит за рамки четвертого квартала, указывая на то, что некоторые из ее компонентов являются базовыми и необходимыми для развития области интеллектуальных образовательных сред. Тематический анализ показывает, что необходимы дополнительные усилия для разработки таких тем, как «цифровое повествование» и связанных с ним компонентов, таких как виртуальная реальность, критическое мышление и серьезные игры, чтобы установить больше связей с «умным обучением».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *