Статистика сайта яндекс метрика: Попробуйте новую Яндекс.Метрику

Содержание

Статистика по медийным и контентным проектам

В Метрике есть набор инструментов для решения задач медийных и контентных проектов. Посмотрев специальные отчеты, вы можете узнать, какие тематики и материалы наиболее популярны, как люди читают и взаимодействуют с этими материалами, какие источники приносят больше всего трафика и т. д. Эти инструменты позволят вам:
  • следить за трафиком в режиме реального времени;

  • анализировать эффективность контента;

  • изучать поведение аудитории каждого материала или рубрики;

  • принимать решения по развитию контентного проекта.

Для сбора статистики Метрика использует микроразметку: Schema.org и Open Graph. Как правило, она предназначается для структурирования данных, размещенных на сайте. Размеченная информация используется разными сервисами, в том числе поисковыми системами — например, для формирования сниппетов.

Для встраивания микроразметки на сайт можно использовать плагины.

Часто их разрабатывают под поисковые системы. Поэтому они могут не полностью подходить для формата разметки, который использует Метрика. Различие заключается в том, что разработанный для поисковых систем плагин обрабатывает все содержимое страниц сайта, а для Метрики нужно разметить только определенные атрибуты (текст статьи, автор, тематика, рубрика и т. д.). В результате данные или не передаются в Метрику и отчеты не формируются, или передаются избыточные данные (вместо текста статьи передается весь текст страницы) и отчеты формируются некорректно.

Внимание. Если вы встраиваете микроразметку с помощью плагина, вероятно, потребуется его доработка. Для этого обратитесь к разработчику плагина или другому специалисту, который обладает навыками разработки.

Чтобы получать статистику, выполните следующее:
  1. В настройках счетчика включите опцию Контентная аналитика. Укажите, какой тип разметки данных вы собираетесь использовать или уже используете: Schema.org (Microdata или JSON-LD), Open Graph. Если на вашем сайте уже есть оба варианта разметки, выберите предпочтительный.

  2. Установите счетчик Метрики на все страницы сайта или проверьте, что счетчик установлен правильно. Обратите внимание, что должен быть установлен новый код счетчика, он доступен в настройках с 6.12.2018. Проверить его можно в коде страницы — должна подключаться библиотека

    https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js.

  3. Разметьте страницы с материалами, которые вы хотите анализировать. Подробнее о разметке:

  1. В настройках счетчика включите опцию Контентная аналитика. Выбирать тип разметки не требуется — для Турбо-страниц данные по контенту собираются независимо от указанного в настройках типа разметки.

  2. Чтобы получать совмещенную статистику по материалам на сайте и Турбо-страницам:
    • установите на Турбо-страницах тот же счетчик Метрики, что и на сайте;
    • для каждого материала задайте одинаковые идентификаторы или заголовки (идентификаторы в таком случае должны быть пустыми) на сайте и на Турбо-странице. Подробнее в документации Турбо-страниц.
  3. Чтобы смотреть отчет по рубрикам, добавьте их в виде breadcrumblist в структуру RSS-канала Турбо-страниц. Подробнее в документации Турбо-страниц.

По размеченным материалам и Турбо-страницам начнет собираться статистика. Отчеты появятся в разделе Контент через несколько часов.

Как проверить, что размеченные данные передаются в Метрику

Анализ сайта с помощью Яндекс.Метрики

Наверх

Яндекс.Метрика – инструмент анализа аудитории сайта. Метрика позволяет сегментировать данные, определять целевую аудиторию сайта, достигать целей и многое другое. Есть множество сервисов анализа сайтов. Самый простой, на наш взгляд, – Яндекс.Метрика.

Анализ сайта – важная часть интернет-маркетинга. Не стоит пренебрегать данными, которые собирают сервисы аналитики. Их можно использовать для дальнейшей проработки сайта.

Установка счетчика Яндекс.Метрики

Для того, чтобы использовать Яндекс.Метрику нужно на всех страницах сайта добавить код, который генерируется при создании счетчика. Вставлять код желательно в тег head.

«Код счетчика» в Яндекс.Метрике

Анализ данных Яндекс.Метрики

Анализировать можно все. Большинство проектов требуют детальной веб-аналитики. С помощью анализа даже простых метрик можно вывести гипотезы относительно пользователей на сайте: что делают, чем интересуются, зачем выполняют то или иное действие и так далее. Выделим несколько основных метрик для анализа.

1. Анализ отказов

Метрика отказов позволяет понимать, какая аудитория уходит и их % по отношению к общему числу пользователей на сайте. Можно анализировать как по пользователям (трафик, пол, возраст, геотаргетинг и др.

), так и по типу входящего канала (реклама, поисковые системы, соц. сети и др.). Еще нужно периодически заглядывать в страницы, набравшие наибольший % отказов – такие страницы нужно доработать под целевую аудиторию сразу, но главное найти баланс между входящим трафиком и % отказов.

Для того, чтобы перейти в раздел страниц с наибольшим % отказов, перейдите в раздел Отчеты → Стандартные отчеты → Содержание → Страницы входа.

«Страницы входа» в Яндекс.Метрике

Отфильтруйте страницы по отказам, посетителям и включите «Линейный список».

Страницы с наибольшим % отказов в Яндекс.Метрике

2. Анализ на основе карты кликов

Карта кликов позволяет понять какой раздел сайта наиболее популярен. Таким образом можно понять, какой раздел нужно проработать для увеличения конверсии в нем.

«Карта кликов» в Яндекс. Метрике

3. Анализ на основе Вебвизора

Вебвизор – это уникальный инструмент Яндекс.Метрики, который позволяет буквально смотреть за пользователем. Любое посещение сохраняется в виде некоторого видео, которое можно посмотреть в любой удобный момент. Но посещения пользователей хранятся в вебвизоре всего

2 недели.

Через просмотр посещения можно лучше понимать целевую аудиторию. Например, просмотрели вебвизор, заметили закономерность, что на сайте медицинской клиники пользователи ищут «анализ на боррелиоз» через поиск, чтобы записаться на анализ. Мы решили создать отдельную страницу для каждого анализа. В результате увеличилась конверсия записей на прием с анализов с 1% до 6%.

«Вебвизор» в Яндекс.Метрике

4. Анализ конверсий

С помощью анализа конверсий можно определить какой канал трафика приносит больше конверсий, с какого города (региона) и какой общий % целевых действий осуществляется пользователями на сайте.

Для анализа страниц с большим % конверсий перейдите в раздел Отчеты → Стандартные отчеты → Источники → Источники, сводка.

«Источники, сводка» в Яндекс.Метрике

Выбор цели для составления отчета по конверсии в Яндекс.Метрике

Для построения такого вида отчета должны быть настроены цели в Яндекс.Метрике.

5. Анализ на основе моделей атрибуций

Модель атрибуции – анализ, который позволяет определить с какого захода клиент оставил заявку на сайте. В метрике существует 4 вида атрибуции: первый переход, последний переход, последний значимый переход, последний переход с директа (Яндекс.Директ).

Для моделей «Первый переход», «Последний значимый переход» и «Последний переход из Директа» метрика использует историю визитов пользователей. Подробнее о моделях атрибуций от Яндекса.

Например, клиент решил отказаться от продвижения в Яндекс и Google, т. к. посчитал, что посещения c поисковых систем не переходят в конверсию и он тратит деньги в «пустую». Мы проанализировали трафик и заметили, что «первый переход» пользователь совершал в 70% случаев с поисковых систем, а значит, что 70% от общей конверсии можно было присвоить продвижению. Просмотрев модель «первый переход» и, сравнив с конверсией, оказалось, что конверсия с поисковых систем была – 1,5%. Если смотреть модель «последний значимый переход», то значимость существенно разнилась: 0,1% – с поисковых систем и 2% – с прямых заходов.

Проблема была в том, что пользователь сначала переходил на сайт с поиска и не доходил до цели, следом он делал прямой заход на сайт (введя в адресную строку браузера адрес вашего ресурса) и совершал конверсию.

6. Анализ на основе страниц входа

Если ваш сайт имеет множество страниц, то такой анализ поможет определить какие посадочные страницы приносят наибольший % трафика и конверсий. Также позволит узнать какие страницы вообще не приносят трафика. Основываясь на этих данных можно делать планы по дальнейшей работе по сайту.

«Страницы входа» в Яндекс.Метрике

7. Анализ на основе электронной коммерции

Если у вас сайт по продаже услуг или товаров, то электронная коммерция – незаменимая метрика. С помощью эл. коммерции можно проанализировать какие товары или услуги наиболее продаваемые, просмотреть динамику продаж и сегментировать метрики дохода с другими метриками сервиса Яндекс.Метрики.

Нужно понимать, что страницы, которые приносят большой % трафика на сайт, не всегда приносят большой % дохода.

«Электронная коммерция» в Яндекс.Метрике

Вывод

Мы перечислили основные показатели на которые стоит ориентироваться в веб-аналитике. Конечно, это далеко не все функции Я.Метрики, но все пункты анализа также важны на той или иной стадии разработки или доработки сайта.

Перед тем как производить какие-либо изменения на сайте обязательно проанализируйте аудиторию: входящие каналы, каналы с большим % трафика, конверсия относительно каналов, атрибуцию каналов и поведение пользователей. Некачественный анализ или его отсутствие при внедрении изменений на сайт может привести к потере трафика по основным каналам или популярным разделам.

Подключение статистики Яндекc.Метрика – Справочный центр Vigbo

Для оценки посещаемости сайта, анализа поведения пользователей и отслеживания источников трафика вы можете подключить на сайт любой сервис статистики. Рассмотрим подключение Яндекс.Метрики.

1. Для использования Яндекс.Метрики вам потребуется создать аккаунт в Яндекс.Почте. Завести его можно по ссылке. Если почта у вас уже есть, то переходите ко второму шагу.

2. Войдите в Яндекс.Метрику под логином и паролем от почты Яндекс.

3. Нажмите на кнопку Добавить счетчик.

4. Введите адрес сайта в формате domain.ru, поставьте отметку в пункте Принимать данные только с указанных адресов и примите условия «Пользовательского соглашения». По желанию включите Вебвизор. Технология Вебвизор позволяет проанализировать поведение посетителей на вашем сайте. С ее помощью вы можете воспроизвести действия посетителей в формате видео и узнать, что они делают на каждой странице, как передвигают курсор мыши, кликают по ссылкам.

Нажмите на кнопку Создать счетчик.

5. На следующем шаге выберите способ размещения счетчика через HTML-код.

ВАЖНО: при получении кода счетчика в дополнительных настройка вы можете выбрать счетчик с информером и настроить его вид. Если убрать галочку «Информер», счетчик на самом сайте не будет отображаться, статистика будет доступна только в вашем аккаунте Яндекс Метрики.

6. Скопируйте полученный код счетчика и не закрывайте окно Яндекс.Метрики.

7. Перейдите в систему управления сайтом в раздел Статистика и разместите полученный код. Нажмите на кнопку Сохранить.

8. Вернитесь на страницу Яндекс.Метрики и нажмите кнопку Начать пользоваться.

ВАЖНО:
  • Просматривать информацию о посещаемости сайта на основе статистики от Яндекс. Метрики вы сможете в вашем аккаунте Яндекс.Метрики.
  • Если вы изменили какие-либо настройки кода счетчика, не забудьте заменить код в разделе Статистика в системе управления сайтом.
  • При возникновении вопросов или проблем, связанных с работой Яндекс.Метрики, обращайтесь в техническую поддержку данного сервиса.

статистика посещаемости сайта, источники трафика

Яндекс Метрика — сервис для получения детальной статистики посещаемости сайта: посетителям, источникам трафика, переходам по страницам, характеристикам устройств и программного обеспечения пользователей, нагрузки на сайт и формированию смешанных отчетов. Для получения статистики требуется установка счетчика: с информером или невидимого.

Делается это просто: заходим в свой аккаунт на Яндексе (или регистрируемся), переходим в сервис Метрика, выбираем «Добавить счетчик», заполняем необходимые данные. Копируем код счетчика и устанавливаем на все нужные страницы сайта.

Яндекс Метрика предоставляет вебмастеру большой спектр характеристик посещаемости, рассмотрим основные. Вся информация представляется двояко, в виде диаграмм:

Причем, диаграмму можно выбрать на свой вкус, поменять на графики:

И в виде табличных данных:

Пользоваться инструментами Метрики несложно: это горизонтальная панель с выпадающими меню:

Кроме того, можно выбрать отчетный период: неделя, месяц, год и т.д. При наведении мыши на участки графиков появляются уточняющие всплывающие подсказки. Данные статистики посещаемости помогут эффективно проводить раскрутку сайта. Анализ поведения посетителей позволит улучшать структуру страниц, увеличивая число конверсий.

Инструменты Метрики

1. Посещаемость — самые разнообразные данные об аудитории сайта. Здесь можно отслеживать улучшение поведенческих факторов. Такую оценку логично делать после проведения мероприятий, связанных с seo раскруткой сайта.

В пункте Конверсии — данные по полезным действиям на целевых страницах, если вы настраивали «Цели». Для справки: цели задаются для страниц заказа, оплаты товара — тех страниц, где пользователь «должен» совершить целевое действие (если у него, конечно, совесть есть). Это позволяет отслеживать их эффективность и добиваться увеличения числа конверсий.

Цели чрезвычайно полезны для страниц, рекламируемых в Директе. Они позволяют определять стоимость целевого действия и выстраивать эффективную стратегию рекламной кампании. Задать цели несложно — жмём «Счётчики», а дальше значок «Редактировать» для нужного сайта:

На скриншоте целью является переход по ссылке. Точнее, это несколько ссылок, ведущих на один домен. В данном случае нужно выбрать «начинается с. .» и указать одинаковое начало для этих ссылок.

После этого прямо в статистике Директа будет отражаться стоимость целевого действия, а в Метрике появится дополнительная статистика, связанная с этой целью.

2. Источники — показывают сайты и поисковые системы, с которых пришли посетители, а также по каким именно поисковых запросах.

При проведении рекламных кампаний в Директе здесь отображается подробная статистика по объявлениям, площадкам и регионам. Учитываются цели, если они заданы. Статистика показывает точные запросы посетителей, которые кликали по рекламным объявлениям на поиске. Это позволит корректировать текст объявлений и пополнять перечень минус-слов.

Кроме того, в статистике по Директу содержатся данные по площадкам и регионам:

3. Посетители — статистика по географии и демографии посетителей, их активности, повторяемости заходов.

4. Содержание — показывает страницы входа и выхода посетителей с сайта. Популярные — страницы, на которые чаще всего заходят пользователи, перемещаясь внутри сайта, позволяют оптимизатору понять правильность структуры сайта, навигации и перелинковки. В этом же разделе: внешние ссылки, заголовки веб-страниц — титлы, загрузки файлов с сайта и даже статистика по посетителям, воспользовавшимися кнопками социальных сетей.

5. Поведение — аналитика поведения посетителей сайта. Содержит крайне интересный инструмент — «Вебвизор».

Эта технология позволяет воспроизводить (в режиме видео) поведение посетителей на выбранной вами странице: перемещение курсора мыши, клики. Вебвизор помогает анализировать действия посетителей на странице и понять, где у них возникают трудности, например: с навигацией или заполнением формы. С помощью Вебвизора можно определить, что из контента он выделяет и копирует, как на экране пользователя отображается страница и многое др.

Видеоотчёты Вебвизора способны детально показать «тернистый» путь потенциального покупателя и указать места, где он спотыкается. Ликвидировав препоны, мы увеличиваем конверсию и повышаем отдачу от трафика.

Следующий инструмент «Карта путей по сайту» показывает перемещение посетителей внутри сайта:

При выборе инструмента «Карта ссылок» появляется список страниц сайта — кликаем по нужной. Страница загружается в новой вкладке браузера, а все ссылки на ней помечаются цветовыми пятнами в режиме тепловизора (минимум-максимум кликов: спектр от синего до красного). При наведении курсора на ссылку всплывает окошко с данными о количестве переходов и её доля в % от общего числа переходов со страницы:

Внизу страницы располагается панель, где можно задать период времени и переключиться на карту кликов, скроллинга и аналитику форм:

«Карта скроллинга» покажет в режиме тепловизора, как посетители использовали прокрутку страницы. «Аналитика форм» — использование и конверсию всех полей форм. «Карта кликов» показывает в режиме тепловизора участки кликов мыши и их интенсивность:

6. Технологии — раздел позволяет понять, правильно ли построен сайт с технической стороны. Раздел демонстрирует данные о разрешении дисплеев пользователей, наличии программных технологий на устройствах и компьютерах. Более того, показывает какими операционными системами, браузерами и мобильными устройствами они пользуются:

7. Конструктор — позволяет сформировать отчет статистики посещаемости сайта по выбранным параметрам, используя удобные инструменты.

8. Звонки — отчёты по инструменту «Целевой звонок» со сравнительной статистикой разных каналов привлечения клиентов. Необходимо задать отдельный номер для каждого канала привлечения трафика: контекстной рекламы, поисковой выдачи, баннера или офлайн-рекламы. Что позволит наглядно отслеживать эффективность того или иного канала.

9. Мониторинг — показывает данные о нагрузке на сайт и трафик по минутам. История проверок, их результат: аптайм в %. Более подробно о работоспособности и мониторинге сайта.

10. Острова — отчёты по новой платформе, улучшающей представление сайта в поисковой выдаче.

Что даёт использование Метрики? Качественная аналитика позволяет выявлять недочёты сайта и определять эффективные источники трафика — что служит залогом правильного выбора стратегии продвижения и увеличения продаж. Читайте о том, как проверить индексацию сайта и страниц в Яндекс Вебмастер, как настроить главное зеркало, географическую привязку и вид в поисковой выдаче.

Поделиться с друзьями:

Статистика Яндекс.Метрики и Google Analytics: почему данные разнятся

Seo-оптимизаторы и вебмастера регулярно отслеживают статистику посещений сайта, используя Google Analytics и Яндекс. Метрику. Даже новичок без труда заметит, что эти сервисы предоставляют разные данные по одному и тому же ресурсу. Почему так происходит и в чем причины различия статистики? Давайте разбираться в особенностях работы этих инструментов веб-аналитики.

Различия данных статистики: семь основных причин

Может показаться, что статистика в Google Analytics и отчет из Яндекс.Метрики различаются из-за наличия багов в самих счетчиках. Но это далеко не всегда так. У каждой системы своя уникальная методика учета трафика на сайт. Статистика в Яндекс.Метрике и Google Analytics представлена разными цифрами из-за семи основных причин:

1. Коды счетчиков установлены в различных местах страницы.

Например, счетчик Яндекс.Метрики размещен в начале HTML-кода страницы, а счетчик для сбора статистики Google Analytics установлен в конце кода. В результате пользователь, попавший на сайт, мгновенно учитывается Метрикой. Допустим, страница тяжелая и долго загружается. Посетитель закрывает ее, так и не дождавшись полного отображения информации, и тем самым не попадает в статистику Google.

2. Часовые пояса настроены неверно.

К примеру, в Яндекс.Метрике установлено московское время, а в Google Analytics – киевское. Системы формируют данные статистики при разных настройках времени, в результате чего распределение трафика по дням, часам и минутам происходит некорректно.

3. Один из счетчиков учитывает трафик зеркала сайта.

Так, если ресурс имеет две версии (с www и без), то для поисковых систем это два разных ресурса. Выход – склеить домен в Панели Вебмастера и административной панели сайта. Это необходимо для корректного учета трафика. Наличие такой ошибки приводит к тому, что счетчик собирает данные статистики не только с основного ресурса, но и с зеркала.

4. Есть различия в настройках фильтров.

Методика фильтрации роботов при сборе статистики в Яндекс.Метрике отличается от технологии, реализованной Google. Она предусматривает возможность исключить из общего трафика количество собственных посещений (настраивается в Панели Вебмастера). В Google такой функции нет.

5. Разный подход Google и Яндекса к учету данных.

Например, показатель отказов в Analytics может в два раза превышать аналогичный в Метрике. Связано это с тем, что Яндекс считает отказом визит, продолжительность которого составила менее 15 секунд и при этом было просмотрено не более одной страницы. Google же относит к отказам любую сессию, в течение которой пользователь просмотрел всего одну страницу.

6. Разный учет демографических характеристик.

Это одна из наиболее распространенных причин различия статистики. Пользователь может запретить Яндексу отслеживать свое местоположение, в то время как для поисковой системы Google никаких запретов не выдвигается. Кроме того, не всегда можно установить точные пол и возраст посетителя. Так, если пользователь не вошел в свой аккаунт, данные статистики будут недостоверными.

7. Прочие настройки счетчика.

Можно настроить «Таймаут визита» – временной интервал, спустя который визит считается завершенным из-за бездействия посетителя на странице. Значение тайм-аута в Аналитике может варьироваться от 1 минуты до 4-х часов, тогда как в Метрике минимальное значение – 30 минут. Попробуйте поэкспериментировать − и вы увидите, что данные статистики в отчетах будут отличаться.

Что еще нужно знать? Метрика не учитывает переходы по рекламным ссылкам Google, соответственно, Analytics делает точно так же. Google считает переходы по картинкам органическим трафиком, а Яндекс – реферальным (генерируемым в результате перехода по ссылкам с других ресурсов). Это важно учитывать для сайтов, содержащих большое количество визуального контента.

Метрика или Analytics: каким счетчиком пользоваться

Обе системы веб-аналитики имеют достоинства. Что лучше: изучать статистику в Яндекс.Метрике или отслеживать данные в Google Analytics? Как правило, современные интернет-маркетологи используют оба сервиса одновременно, поскольку у каждого из них есть свои особенности и возможности. Так, Analytics позволяет сегментировать данные по пользователям и товарам, проводить сплит-тестирование и имеет мощный функционал в разрезе оценки рекламных кампаний. В свою очередь Метрика − это возможность подсмотреть за действиями пользователя на сайте в режиме онлайн (использование вебвизора) и очень простой понятный интерфейс.

Из-за различий данных в статистике сервисов аналитики возникает закономерный вопрос: кому верить? Ориентируйтесь на статистику Google Analytics, если в вашем регионе поисковая сеть Google популярнее Яндекса или же вы запускаете рекламную кампанию именно в ней.

Если вы хотите повысить эффективность своих кампаний в интернете, тогда запишитесь на наш курс по веб-аналитике.


Статью подготовила Екатерина Карпова, 
ведущий спикер Webcom Academy.

Поделиться с друзьями:

Отслеживание конверсии на сайте с помощью Яндекс.Метрики — настройка целей – tiu.ru

Конверсия в интернет-маркетинге — это отношение числа посетителей сайта, выполнивших на нем какие-либо целевые действия (скрытые или прямые указания рекламодателей, продавцов, создателей контента — покупку, регистрацию, подписку, посещение определённой страницы сайта, переход по рекламной ссылке), к общему числу посетителей сайта.

Показатель конверсии по заказам и запросам на сайте компании позволит оценить качество работы сайта и принять решение по улучшению его работы. Вы можете настроить сбор статистики для определения показателя конверсии при помощи служб Яндекс.Метрика или Google Analytics.

Чтобы настроить отображение конверсии по заказам и запросам при помощи Яндекс.Метрики, следуйте приведенным ниже инструкциям.

Сначала вам необходимо подключить Яндекс.Метрику, а после этого — добавить цели слежения.

Подключение службы Яндекс.Метрика к сайту компании

Чтобы подключить Яндекс.Метрику к сайту компании, перейдите в кабинет компании на страницу «Аналитика > Инструменты веб-аналитики» и следуйте инструкциям, указанным на этой странице.


Подключение Яндекс.Метрики к сайту компании

Подробнее о подключении  Яндекс.Метрики к сайту компании смотрите документ «Инструменты веб-аналитики».

Настройка хранения данных

С мая 2018 г. Google начинает следовать новым правилам GDPR (обработка персональных данных). Подробнее читайте по ссылке.

Если вы хотите сохранять свои данные в Google Analytics все время, то нужно установить такие настройки в разделе «Администратор/ Настройка ресурса/ Отслеживание/ Хранение данных»:

  1. В поле «Хранение данных о пользователях и событиях» установите значение Без срока действия.
  2. В поле «Сброс при новом действии» установите переключатель в положение Откл
  3. Нажмите кнопку Сохранить.

Цели для сбора статистики

Показатель конверсии на сайте компании определяется по заданным заранее целям слежения. Вы можете настроить следующие цели для вашего сайта, по которым в дальнейшем можно будет определять конверсию:

 

  Название цели Описание Тип условия Условие и URL страницы/Идентификатор цели события
1

Заказ через корзину

Количество заказов, оформленных через корзину

JavaScript событие

shopping_cart_sent
2 Стоимость заказа (ранее «Страница подтверждения заказа») Количество заказов, оформленных через корзину и их стоимость JavaScript событие ORDER
3 Сообщение с сайта Количество сообщений, отправленных компании JavaScript событие company_message_sent
4 Перезвоните мне Количество запросов «Перезвоните мне» JavaScript событие call_me_back
5 Просмотр контактной информации Количество просмотров контактной информации компании, включая просмотры контактных телефонов(1), наведение на них курсора мышки(2), клики по ссылке «Адрес и контакты»(3) и переходы на страницу «Контакты»(4) JavaScript событие
  1. company_contacts_viewed
  2. company_contacts_hovered
  3. contacts_view_on_company_site
  4. company_contacts_page
6 Загрузка прайс-листа Количество скачиваний прайс-листа с сайта компании JavaScript событие cs_price_list_download
7 Заказать просчет Количество запросов «Заказать просчет» JavaScript событие

custom_order_finish

 

Далее описано, как добавить цели слежения по этим показателям. О том, как просмотреть статистику и показатель конверсии по добавленным целям написано в разделе «Просмотр показателя конверсии по добавленным целям» ниже.

Добавление целей слежения

Чтобы добавить цели слежения:

  1. Войдите в Яндекс.Метрику (http://metrika.yandex.ru).
  2. В списке «Мои счетчики» нажмите «Редактировать», чтобы перейти к редактированию параметров нужного счетчика:
  3. Перейдите в раздел «Цели» и нажмите «Добавить цель»:

​1. Настройка цели «Заказ через корзину»

Цель срабатывает при нажатии кнопки «Отправить заказ» на странице оформления заказа на сайте компании:

Чтобы добавить цель «Заказ через корзину», в окне «Добавить цель»:

  1. Введите название цели «Заказ через корзину».
  2. Тип условия «JavaScript событие».
  3. В поле «Идентификатор цели» введите значение «shopping_cart_sent».
  4. Нажмите «Добавить».

2. Настройка цели «Стоимость заказа»

Также, как и «Заказ через корзину», цель «Стоимость заказа» срабатывает при нажатии кнопки «Отправить заказ» на странице оформления заказа на сайте компании. Чтобы добавить цель «Стоимость заказа», в окне «Добавить цель»:

  1. Введите название цели «Стоимость заказа».
  2. Тип условия «JavaScript событие».
  3. В поле «Идентификатор цели» введите значение «ORDER».
  4. Нажмите «Добавить».

Примечание: Данная цель позволяет вам просмотреть статистическую информацию о распределении дохода от заказов, оформленных на сайте компании по каналам посещения сайта (поисковые системы, соц. сети, почтовые рассылки).

3. Настройка цели «Сообщение с сайта»

Цель срабатывает при нажатии кнопки «Отправить» в форме «Сообщение компании» на сайте компании:

Чтобы добавить цель «Сообщение с сайта», в окне «Добавить цель»:

  1. Введите название цели «Сообщение с сайта».
  2. Тип условия «JavaScript событие».
  3. В поле «Идентификатор цели» введите значение «company_message_sent».
  4. Нажмите «Добавить».

4. Настройка цели «Перезвоните мне»

Цель срабатывает в двух случаях:

1) При клике на кнопку «Отправить» во всплывающем окне «Перезвоните мне», которое появляется при клике на ссылку «Перезвоните мне» в списке товаров и на странице товара на сайте компании:

2) При клике на кнопку «Перезвоните мне» (или «Купить в 1 клик») на странице товара/услуги на сайте компании:

Чтобы добавить цель «Перезвоните мне», в окне «Добавить цель»:

  1. Введите название цели «Перезвоните мне».
  2. Тип условия «JavaScript событие».
  3. В поле «Идентификатор цели» введите значение «call_me_back»:
  4. Нажмите «Добавить».

5. Цели для просмотра контактной информации

Для сбора статистики по количеству просмотров контактной информации необходимо настроить следующие цели:

  1. Просмотр номера телефона

Цель срабатывает при нажатии на текст «показать номер» (для бесплатных компаний) либо при нажатии на стрелочку возле номера телефона (для платных) на странице товара/услуги на сайте компании:

Настройка: JavaScript событие содержит «company_contacts_viewed».

  1. Наведение на контактный телефон

Цель срабатывает при наведении курсора мыши на контактные телефоны компании на сайте компании в следующих местах:

  • Телефоны в боковом меню сайта компании (блок «Контакты»):
  • Телефон в шапке сайта компании:
  • Телефоны в разделе «Контакты» на сайте компании:
  • Телефон на странице товара на сайте компании:

Настройка: JavaScript событие содержит «company_contacts_hovered».

  1. Просмотр адреса и контактов

Цель срабатывает при клике мышкой на ссылку «Адрес и контакты» на странице товара на сайте компании:

Настройка: JavaScript событие содержит «contacts_view_on_company_site».

  1. Переход на страницу контактов

Цель срабатывает при переходе посетителя на страницу «Контакты» на сайте компании:

Настройка: JavaScript событие содержит «/contacts».

Настройка целей «Просмотр контактной информации»

Мы рекомендуем настраивать эти цели вместе, под общим названием «Просмотр контактной информации»:

6. Настройка цели «Загрузка прайс-листа» 

Цель срабатывает при скачивании любого прайс-листа на странице «Прайс-листы» на сайте компании:

Чтобы добавить цель «Загрузка прайс-листа», в окне «Добавить цель»:

  1. Введите название цели «Загрузка прайс-листа».
  2. Тип условия «JavaScript событие».
  3. В поле «Идентификатор цели» введите значение «cs_price_list_download»:
  4. Нажмите «Добавить».

7. Настройка цели «Заказать просчет» 

Цель срабатывает при клике на кнопку «Отправить» в форме «Заказать просчет», которая появляется при клике на кнопку «Заказать просчет» на странице товара/услуги в на сайте компании:

Чтобы добавить цель «Заказать просчет», в окне «Добавить цель»:

  1. Введите название цели «Заказать просчет».
  2. Тип условия «JavaScript событие».
  3. В поле «Идентификатор цели» введите значение «custom_order_finish»:
  4. Нажмите «Добавить».

Список настроенных целей

После настройки внешний вид настроенных целей в Яндекс.Метрике должен быть следующим:

Внимание! После настройки целей не забудьте нажать кнопку «Сохранить»

Просмотр статистики и показателя конверсии по добавленным целям

Статистика конверсий по настроенным целям будет доступна в разделе статистики службы Яндекс.Метрика уже через 10-15 минут после их добавления. Если у компании срабатывали события по настроенным целям, уже через 15 минут их можно будет увидеть в статистике.

Чтобы просмотреть общий отчет по конверсии, в списке счетчиков Яндекс Метрики выберите нужный счетчик, а затем пункт меню «Отчеты ― Стандартные отчеты ― Конверсии»:

 В результате будет показана статистика по всем конверсиям за выбранный период:

При клике на названии конкретной цели открывается детальная статистика по ней:

Как анализировать Яндекс Метрику | Блог YAGLA

В Яндекс.Метрике есть несколько важных моментов, которые пригодятся владельцу любого ресурса. От сайта-визитки до интернет-магазина. При этом после установки счетчика многие предприниматели не знают, какие выводы можно сделать из статистики. На что обратить внимание, а что пропустить. 

В этой статье вы узнаете, как анализировать Яндекс.Метрику по восьми ключевым показателям. Они говорят об интересах посетителей, показывают поведение и достижение целей.

Самый популярный отчет – это «Источники, сводка». Он дает сведения о посещаемости, источниках переходов и поисковых фразах. Настройка возможна по дням, неделям, месяцам, кварталам, году.

Кто-то ограничивается просмотром только этой страницы, но мы копнем глубже.

Отчет «Поисковые запросы»

Один из стандартных отчетов группы «Источники».

В нем – запросы, по которым люди переходят из Яндекса и Google на ваш сайт, и все показатели по ним.

Обратите внимание, соответствует ли каждый запрос (то есть потребность) информации на странице. Если у вас кампания в Яндекс.Директ настроена и синхронизирована с Метрикой, вы можете отфильтровать информационные интересы от коммерческих.

Наш пример – интернет-магазин светодиодных светильников. Сигнал опасности – сочетание «Как установить». Его можно смело выкидывать из рекламной кампании, поскольку это чисто информационный запрос: у пользователя нет намерения купить товар.

Если вы посмотрите статистику за год, то обнаружите от 500 до 1 000 запросов, по которым вас находят. И многие из них вне семантического ядра. Необходимо включить эти запросы в семантику, чтобы увеличить количество переходов.

Метрика «Показатель отказов»

Это количество посещений, когда пользователь просмотрел только одну страницу. Поэтому в отчете показатель отказов по умолчанию находится рядом с глубиной просмотра.

Чем выше общее значение, тем хуже для продвижения. Поисковики воспринимают содержание сайта как нерелевантное, неинтересное пользователям.

Для интернет-магазина допустимый диапазон 20-40%.

Для снижения отказов рекомендуем оптимизировать связи «Поисковый запрос – посадочная страница», а также убрать отвлекающие факторы (всплывающие окна, баннеры и т.д.)

Карта ссылок

Позволяет увидеть ссылки, по которым кликают посетители. Чем спектр ближе к красному цвету, тем больше переходов, а значит, кликабельнее ссылка.

Для интернет-магазина популярнее чаще всего названия разделов, либо подробное описание товара. Таким образом, четко видно, какие категории товаров востребованы.

При клике по интересующей ссылке в отчете появляется сводка по количеству и доле переходов по ней. Это важно при отслеживании целевых действий. Например, заказ обратного звонка:

Карта кликов

Фактически аналогичная информация, при этом в расчет берутся не только ссылки, а всё пространство (навигационные элементы, картинки, текст, кнопки, формы и т.д.)

В отдельных случаях пользователи пытаются открыть некликабельные объекты (рисунки и т.д.) Карта кликов позволяет это обнаружить. Возможно, это знак того, что стоит сделать на этом месте кликабельный элемент.

Кстати, в Яндекс.Метрике вы можете изменить параметры карт ссылок и кликов: выбрать другую страницу сайта, задать размер и прозрачность областей клика, временной период, типы отображения карты, сегмент.

Для этого нажмите на эту стрелку и в появившемся меню уточните параметры:

Карта скроллинга

«Окрашивает» области, которые просматривают пользователи. Чем насыщеннее цвет, тем больше времени просмотров. Вполне логично, что самой яркой получается область первого экрана.

При этом в остальной части внимание должно распределяться равномерно. И если «подвал» на карте скроллинга бледный, значит, там нет полезной информации, и дотуда посетители практически не доходят.

Какой вывод можно сделать из такого отчета?

Если посетители почти не спускаются ниже первого экрана, нужно разместить на нем всю самую важную для принятия решения информацию. В случаях, если продукт простой, который особо расписывать не требуется, зачастую достаточно одного экрана.

Кнопка «Поделиться»

Это отчет из группы «Содержание» по распространению ваших материалов в социальных сетях. При наличии соответствующего виджета на сайте, конечно.

В разделе «Источники» Метрика, наоборот, показывает входящий трафик. Вплоть до id-адресов тех, кто заходил на сайт из соцсетей.

Аналитика форм

Показывает эффективность целевых форм на сайте. В интернет-магазине нас в первую очередь интересует форма заказа. На графике вы видите, сколько человек открыли форму, сколько заполнили и сколько отправили данные. Если конверсия нулевая – пора бить тревогу. Что-то не в порядке, чаще всего – слишком сложная процедура заказа.

 

Обратите внимание на ссылки «Воспроизвести». Они ведут на записи в вебвизоре. Очень удобный инструмент: видно, на каком моменте и почему остановился пользователь при взаимодействии с формой.

Конверсии

Наиболее ценный показатель. Под конверсией понимается достижение пользователями определенной цели на сайте. И это может быть не только заполнение формы заказа, а абсолютно любое действие. Просмотр конкретной страницы, взаимодействие с калькулятором, отправка товара в корзину и т.д.

Главный плюс в том, что вы сами задаете нужные цели. Как сделать пошаговую настройку целей в Яндекс.Метрике – читайте в следующей статье.

Заключение

Анализировать Яндекс.Метрику способны не только маркетологи. Как видите, это достаточно простой процесс, не требующий много времени. Любой владелец сайта может сделать выводы о его эффективности и в какой-то мере устранить негативные симптомы.

Смотрите ключевые показатели Яндекс Метрики, развивайте свой сайт, и высоких вам продаж!  

отчетов по метрике. Статистика посещаемости сайта

Статистика посещаемости сайта — полезный инструмент для понимания эффективности сайта и качества аудитории, которые являются двумя фундаментальными факторами успешного интернет-ресурса. Статистика посещаемости рекламной платформы собирается на основе данных инструмента анализа посещаемости сайта Яндекс.Метрика, встроенного в код рекламного блока. Обратите внимание, что данные, агрегированные встроенным в рекламный код тегом Яндекс.Метрики, доступны только для чтения. Этот тег нельзя редактировать.

Наконечник.

Поскольку рекламный код YAN обычно не размещается на всех страницах сайта, данные, собранные Metrica, могут быть неполными. Поэтому мы рекомендуем вам установить фрагмент кода на всех страницах вашего сайта. Это позволит вам повысить точность определения качества сайта и получать дополнительные отчеты о посещениях. Тег Metrica служит только сборщиком данных и не показывает никакой рекламы.

Яндекс.Метрика помогает узнать участникам рекламной сети Яндекса:

  • Чем занимаются пользователи на партнерском сайте:

    • Какой контент им наиболее интересен? Какие разделы или страницы посещаются чаще всего, а какие чаще всего игнорируются пользователями?

    • Удобна ли навигация по сайту? Какие элементы навигации используются активно, а какие не используются или не видны пользователям?

    • Полностью ли просматривается контент или пользователь покидает страницу по разным причинам?

  • Насколько успешно размещаются рекламные блоки:

    • Попадают ли рекламные блоки в поле зрения пользователя?

    • Мешают ли рекламные блоки контенту сайта?

    • Какие места размещения объявлений обеспечивают самый высокий CTR и почему?

Чтобы просмотреть отчет по платформе в Яндекс.В интерфейсе Metrica перейдите к списку платформ (или) и нажмите Отчеты Metrica в строке с нужной платформой.

Metrica работает по традиционному принципу тегов отслеживания: код, вставленный на страницы вашего сайта, регистрирует каждое посещение и собирает данные о них. Яндекс.Метрика создает отчеты и карты действий пользователей. Владельцам сайтов Рекламной сети Яндекса могут быть полезны следующие возможности Яндекс.Метрики:

Подробное описание этих возможностей можно найти в разделе.

Сводка — это главная страница ваших отчетов Metrica, позволяющая быстро получить информацию о трафике и других важных показателях.



Отчет показывает уровень трафика за любой желаемый период времени.



С его помощью вы можете определить общую тенденцию пользовательского трафика на вашем сайте и, понимая взаимосвязь между «трафиком и доходом», спрогнозировать уровень дохода, который приносит ваш сайт.



Для оценки трафика качества, сначала нужно понять, откуда пришел трафик.Это можно увидеть в отчетах из меню, например, «Сайты», «Ключевые слова» или «Социальные сети».



Некачественный трафик ухудшает показатели вашего сайта и отрицательно сказывается на доходах. Подлинный поисковый трафик — это оптимальный источник трафика для вашего сайта.



Посмотрев, вы сможете оценить социально-демографический состав и интересы аудитории вашего сайта. Это может быть важно при оценке эффективности ваших рекламных блоков в рекламной сети Яндекса.

Отчет о долгосрочных интересах показывает, какие темы более интересны пользователям вашего сайта. Знание предпочтений ваших пользователей может помочь вам решить, как развивать свой сайт.

Используйте отчет «География», чтобы узнать о местонахождении вашей аудитории.



Используйте отчеты в разделе «Демография», чтобы оценить распределение вашей аудитории по возрасту и полу.





Используйте отчеты в разделе «Активность», чтобы узнать, сколько времени пользователи проводят на вашем сайте, среднюю глубину просмотра страницы и как трафик меняется в зависимости от времени суток.

Используйте отчеты лояльности, чтобы оценить количество сеансов на пользователя, их частоту сеансов, временной интервал между двумя последними сеансами и временной интервал между первым и последним сеансами пользователя.



Отчеты в меню позволяют определить наиболее посещаемые страницы на вашем сайте, а также другие сведения о посещениях пользователей (например, используемую валюту или язык) и используемые параметры URL. Вы можете узнать, какие целевые страницы вашего сайта представляют для ваших пользователей, с каких страниц они уходят после просмотра вашего сайта и какими страницами делятся в социальных сетях.Анализ этой информации может помочь вам предсказать поведение вашей аудитории и расставить приоритеты, улучшив качество ваших страниц.

Посмотрев на, вы можете определить, с помощью какого программного обеспечения и с каких устройств пользователи просматривают ваш сайт. В этих отчетах подробно описывается информация об операционных системах и браузерах пользователей, их разрешении экрана, а также о наличии и версиях подключаемых модулей Flash, Java, JavaScript и Silverlight. Убедитесь, что ваш сайт правильно отображается в популярных браузерах.



Посмотрев на, вы можете отслеживать доступность вашего сайта, отслеживать его загрузку в режиме реального времени, видеть среднее время загрузки страниц и количество роботов, посещающих сайт.



Анализ отчетов мониторинга помогает отслеживать потенциальные проблемы с доступом к сайту (например, если сайт не может справиться с большим количеством пользователей).



Используется для оценки доходов от рекламы с помощью различных показателей. Например, вы можете определить наиболее прибыльные источники трафика или проверить эффективность рекламы на разных страницах вашего сайта.

Отчеты по монетизации включены в интерфейсе Рекламной сети Яндекса. Выберите платформу из списка (или) и нажмите «Изменить». На вкладке Общие включите параметр Показывать отчеты РСЯ в Яндекс. Metrica и добавьте номер тега в поле Metrica tags.

Отчеты появятся в Яндекс.Метрике в течение 24 часов после того, как вы включите их в РСЯ.

Подробнее об отчетах о монетизации см.

Любой отчет Яндекс.Метрики можно изменить для более полного и точного измерения необходимых показателей для вашего сайта.Сохраненные отчеты пользователей будут доступны в меню.

Карты позволяют понять логику поведения пользователей на вашем сайте:

  • Карта ссылок — это инструмент, используемый для измерения статистики переходов по ссылкам на вашем сайте.

  • Карта кликов (часто называемая тепловой картой , хотя она имеет больше функциональных возможностей, чем традиционная тепловая карта) — это инструмент, используемый для измерения и отображения статистики о том, где именно пользователи нажимают на ваш сайт.В отличие от карты ссылок, карта кликов отображает клики по всем элементам страницы, а не только по ссылкам.

  • Карта прокрутки показывает, как внимание пользователей распределяется на странице. Эта информация поможет вам при размещении блоков Рекламной сети Яндекса.

  • Анализ форм позволяет понять, как пользователи вашего сайта взаимодействуют с формами. Для каждой формы вы можете узнать, сколько конверсий, среднее время, затрачиваемое на заполнение полей, и какие пользователи покинули форму.

Webvisor воспроизводит действия пользователей в видеоформате и позволяет узнать, что они делают на сайте: как они перемещаются по странице, как перемещают курсор мыши и переходят по ссылкам.

Яндекс Метрика — менее проторенный путь в веб-аналитике

В Google Analytics мир не заканчивается. Когда вам следует выбрать другое решение и что вы можете получить, выбрав менее проторенный путь в веб-аналитике?

На каждом веб-сайте и в электронной коммерции должна быть служба веб-аналитики.Только благодаря ему вы можете видеть, что работает, а что нет, как пользователи просматривают вашу страницу, когда они нажимают и как они покупают предлагаемые продукты или услуги. Прежде всего, — самый распространенный выбор для любой известной мне электронной коммерции — это Google Analytics . Однако есть много разных решений. Но этот самый популярный, общеизвестный и бесплатный. Конечно, я встречал клиентов, которые использовали Adobe Marketing Cloud (платно). А вот почти никто не выбирает Яндекс Метрику , которая тоже бесплатна! Давайте подробнее рассмотрим этот альтернативный инструмент, который вам следует знать!

Прочитав эту статью, вы узнаете:

  • Что такое Яндекс Метрика
  • Каковы преимущества и функциональные возможности этого инструмента веб-аналитики
  • Когда его следует использовать.

Яндекс Метрика — что это?

Яндекс Метрика — это инструмент веб-аналитики, предоставляемый Яндексом, ведущей поисковой системой в России. Он был запущен в 2009 году и до сих пор остается бесплатным. предлагает гораздо больше дополнительных возможностей мониторинга, чем популярный Google Analytics , что следует учитывать маркетологам, владельцам веб-сайтов и аналитикам. Яндекс Метрика предоставляет такую ​​же статистику для любого сервиса в мире. Вам просто нужно реализовать его отслеживание на своем веб-сайте. Яндекс Метрика — это мощный инструмент веб-аналитики, который позволяет отслеживать, анализировать и оценивать посещения и поведение пользователей на вашем сервисе . Более того, это позволяет вам оценить эффективность вашего веб-сайта и качество посещений, которые он получает.

Яндекс Метрика имеет очень интуитивно понятный интерфейс и действительно проста в использовании благодаря хорошо структурированному меню и дашбордам. Кроме того, этот инструмент веб-аналитики доступен на английском языке.

Дополнительные инструменты для маркетологов Предоставлено Яндексом

Яндекс предлагает мощные маркетинговые и рекламные решения, которые компании могут использовать, если они хотят работать в русскоязычных странах.Вот некоторые из них:

  • Yandex Checkout — сервис сайта электронной коммерции, благодаря которому вы можете получать онлайн-платежи с кредитных карт или других онлайн- и офлайн-систем, широко используемых в России;
  • Яндекс Директ — аналог Google Adwords, позволяющий создавать на Яндексе кампании с оплатой за клик и баннерные кампании;
  • Яндекс Вебмастер — аналог Google Search Console. С помощью этого инструмента вы можете отслеживать индексацию вашего сайта на Яндексе;
  • Яндекс Wordstat — SEO-инструмент, позволяющий находить ключевые слова и фразы, связанные с вашими товарами или услугами.Благодаря этому вы также можете отслеживать поисковые запросы пользователей в Интернете за определенный период времени. Он похож на Планировщик ключевых слов Google.

Функциональные возможности Яндекс Метрики Веб-аналитика

Яндекс Метрика может удивить вас своими функциональными возможностями, если вы еще не использовали ее. Давайте посмотрим на них поближе!

Первый просмотр Яндекс Метрики — Панель инструментов

На панели инструментов отображается стандартная информация за определенный период времени, которую вы можете выбрать на панели вверху.Вы можете увидеть там:

  • Общее количество пользователей;
  • Новые пользователи на сайте;
  • Статистика по качеству посещений: показатель отказов, количество посещенных страниц (глубина страницы) и время, проведенное на сайте;
  • Источники трафика с разбивкой по каналам;
  • Устройства, используемые пользователями;
  • Возрастные сегменты пользователей.

Итак, это то, что вы видите по умолчанию. Но панель Яндекс Матрицы очень гибкая .Вы можете выбирать и вставлять виджеты из огромной библиотеки предопределенных, а также создавать свои собственные с очень конкретной информацией.

Вот пример персонализированной приборной панели . Как видите, Яндекс Метрика позволяет видеть метрики, недоступные в разных инструментах, например процент пользователей, использующих рекламные блоки .

Вы можете разделить пользователей и посещения на различные сегменты в соответствии с вашими потребностями. Возможности практически безграничны.Отображаемая информация может быть более или менее подробной. Вы можете перемещать все виджеты по желанию на странице . Более того, они могут представлять данные в виде круговых или линейных диаграмм — вам решать. Следовательно, если вы настроите их правильно, они могут стать мощным инструментом для оценки производительности вашего веб-сайта! И, как все мы знаем, принимать бизнес-решения проще, когда ваши данные хорошо визуализированы.

Отчеты в Яндекс Метрике — веб-аналитика, которая вам понравится

Яндекс Метрика сообщает о действиях пользователей от 30 секунд до 5 минут после совершения действий .В то время как остальная статистика обновляется каждые 30 секунд! Вы можете увидеть все данные в таблице, а также на множестве аккуратных графиков. Отчеты делятся на следующие категории, которые описаны ниже.

Стандартные отчеты

Как следует из названия, это стандартные отчеты, которые показывают вам трафик, конверсию, источники, аудиторию, контент, технологии, мониторинг, электронную коммерцию и сегменты монетизации. Некоторые из них разделены на несколько подкатегорий, которые вы можете тщательно изучить.

Мои отчеты в Яндекс Метрике

В этом разделе показаны созданные вами отчеты. У них могут быть конкретные показатели, которые вас интересуют больше всего и имеют отношение к вашему бизнесу. Чтобы создать отчет, просто нажмите «новый отчет», и система предоставит вам всю необходимую информацию. Что хорошо в ваших собственных отчетах, так это то, что вы можете сравнивать определенные периоды времени, сохраненные сегменты или выбранные вами показатели.

Избранное в отчетах Яндекс Метрики

В этом разделе вы можете увидеть отчеты, которые вы отметили как избранные, которые вы хотите хранить в одном месте для регулярного анализа.Это может облегчить вашу жизнь, если вы правильно настроите его и отметите только те отчеты, которые вам необходимы.

Запланированные отчеты

Здесь вы можете просмотреть все запланированные отчеты. При создании нового отчета вы можете запланировать его на более позднее время, чтобы данные загружались на будущее. Это может быть отличным решением для еженедельных или ежемесячных отчетов, которые вы составляете регулярно. Попробуйте сами!

Карты в Яндекс Метрике, позволяющие анализировать работу сайта

В Яндекс Метрике есть 4 различных карты, которые вы можете анализировать.Они могут быть действительно полезны с точки зрения оптимизации веб-сайта и взаимодействия с пользователем.

Карта ссылок

На этой тепловой карте отображаются «теплые» цвета для ссылок, по которым пользователи нажимают больше. Напротив, «холодные» цвета для кликов реже. Самое главное, что собранные данные хранятся в течение года. Ниже вы можете увидеть, как это выглядит для нашего сайта.

Карта кликов

Эта тепловая карта может быть очень полезна для проверки правильности работы призывов к действию и кнопок на вашем веб-сайте или необходимости их изменения.Следовательно, это может помочь вам принять решение о внедрении новых кнопок или разделов, где пользователи ожидают их найти. Более того, карта кликов также сохраняет данные за год.

Scroll Map

На этой карте используются теплые цвета для отображения наиболее просматриваемых областей веб-сайта, где пользователи останавливаются на относительно длительные периоды времени. С другой стороны, холодные цвета обозначают области, где пользователи не читают контент и не останавливаются при прокрутке. Это может дать вам ценную информацию об эффективности вашего контента.Затем вы можете изменить его, чтобы разместить наиболее важную информацию там, где пользователи наиболее заинтересованы. Однако карта прокрутки хранит данные только в течение 2 недель.

Анализ форм

Благодаря этой функции вы можете проверить, как контактные формы работают на вашем веб-сайте. Он представляет последовательности конверсии и сообщает данные о пользователях, их взаимодействиях с конкретным модулем и отправленных формах. Однако эта функция также хранит данные только в течение 2 недель.

Повтор сеанса Яндекс Метрики

Эта функция — самый большой сюрприз для людей, впервые проверяющих Яндекс Метрику.И меня это не шокирует, потому что я тоже большой поклонник этого!

Этот инструмент записывает и воспроизводит сеансы пользователей на вашем веб-сайте . Вы также можете увидеть интересные данные о каждом пользователе, посетившем ваш сайт . Таким образом, вы можете проанализировать источник, страну происхождения, используемую операционную систему и браузер. Вы можете видеть дату и время посещения, степень их вовлеченности (от красного шара как самого низкого до зеленого шара как самого высокого взаимодействия), время, проведенное пользователями на вашем веб-сайте, просмотры страниц, поисковую фразу, ссылающийся сайт (если он есть) и номер сеанса.Более того, вы можете просмотреть более подробную информацию о посещении, щелкнув два значка справа — воронку и значок i. Конечно, при необходимости вы можете модифицировать столбцы таблицы и изменять их.

Чтобы просмотреть запись, просто нажмите кнопку «Воспроизвести» и наслаждайтесь этой расширенной функцией!

Более того, большинство инструментов веб-аналитики не предлагают эту функцию живых записей . Большинство компаний покупают отдельный инструмент для анализа тепловых карт и поведения пользователей на своих сайтах, например Hotjar.

Когда следует внедрять Яндекс Метрику?

Собственно, вы всегда можете внедрить Яндекс Метрику , даже если у вас уже есть другие инструменты веб-аналитики. Вы можете использовать его для повторной проверки эффективности вашего веб-сайта. . Это бесплатно! Более того, внедрение выполняется легко и быстро, поэтому у вас не должно возникнуть проблем! Более того, я настоятельно рекомендую воспользоваться этой службой веб-аналитики. Как видите, Яндекс Метрика предлагает много интересных и практичных функций и действительно интуитивно понятен в использовании .Это отличное решение для аналитики не только для сайтов, работающих в русскоязычных странах.

Яндекс Метрика — альтернатива веб-аналитике, которую вы должны знать

Я считаю, что Яндекс Метрика доказала свою ценность благодаря своим функциям, которые предлагают намного больше, чем большинство популярных сервисов веб-аналитики. Это очень выгодно и может помочь лучше оптимизировать любой веб-сайт. Более того, простота реализации — это еще один плюс, который следует учитывать. На мой взгляд, Яндекс Метрика — отличное решение, которое должен знать каждый маркетолог и веб-аналитик!

Если у вас есть опыт работы с этим, вы хотите поделиться тем, с чем столкнулись, не стесняйтесь связаться со мной!

Google Analytics, Яндекс Метрика или Microsoft Clarity? Инструменты веб-аналитики Сравнение

«Если вы не можете измерить это, вы не можете это улучшить.», который по-прежнему актуален Питером Друкером, продолжает проливать свет на сегодняшний деловой мир. Если вы хотите расти и развивать свой бизнес с помощью правильных шагов, составляйте стратегические планы, оценивая каждую область вашего бизнеса. Приходят те же стратегические планы для веб-сайтов, которые составляют цифровую идентичность вашего бизнеса. Цифровые следы, которые мы оставляем, пока мы в сети, создавая большую сеть передачи данных. Статистика и анализ этой сети передачи данных помогут вам определить цели вашего бизнеса.


На этом этапе очень важны такие данные, как то, какие страницы вашего веб-сайта посещаются чаще, какой контент больше интересует ваших посетителей и сколько времени они проводят на этих страницах.Используя инструменты анализа и статистики, вы можете следить за перемещениями посетителей и получать доступ к различным отчетам с полученными данными. В этой статье мы поговорим о Google Analytics, одном из наиболее часто используемых инструментов анализа, и об альтернативных инструментах анализа.


Что такое Google Analytics?


Google Analytics — самый популярный и, пожалуй, самый известный статистический инструмент в мире. Это бесплатная услуга, предлагаемая Google. В простейшем смысле он позволяет отслеживать посещаемость веб-сайтов, блогов и каналов социальных сетей и представлять полученные данные в отчетах.

Google Analytics позволяет измерять широкий диапазон трафика посетителей вашего веб-сайта и сравнивать этот трафик с определенным временем. Таким образом, он может помочь вам принимать оптимальные решения на важных этапах при определении ваших стратегий цифрового маркетинга.

Функции Google Analytics

в Google Analytics; вы можете получить доступ в режиме реального времени (мгновенные) к отчетам, местоположениям посетителей, ресурсам, к которым был осуществлен доступ к вашему сайту, просмотру и взаимодействиям на основе контента на вашем сайте, коэффициентам конверсии проделанной работы, эффективным пользователям, данным о вашей рекламной работе и многим другим более.
Если упомянуть кратко;

  • Сколько людей посетили мой сайт?
  • Как посетители получают доступ к моему сайту по каким каналам?
  • На какую страницу они обращают больше внимания?
  • Как мое присутствие в социальных сетях влияет на посещения веб-сайтов?
  • Как мои посетители превращаются в клиентов?
  • Приносят ли мои маркетинговые кампании пользу моему бизнесу?

Вы можете найти ответы на эти вопросы благодаря Google Analytics.Хотя этот инструмент анализа имеет эффективное применение, могут быть те, кто захочет найти альтернативу. На этом этапе мы сначала рассмотрим инструмент анализа Яндекс Метрика.


Что такое Яндекс Метрика?


Яндекс Метрика — бесплатный инструмент статистики, предлагаемый Яндексом, который может быть одной из лучших альтернатив конкурентам. Он отличается от своих конкурентов встроенными тепловыми картами и записями сеансов, а также имеет аналогичные функции с Google Analytics.

Яндекс Метрика может переносить все действия ваших посетителей на прикосновения к экрану на смартфоне, как просмотр видео. Этот инструмент, который успешно анализирует поведение посетителей, также может предоставлять более сложные отчеты, чем Google Analytics. Он играет важную роль в определении стратегии продаж, особенно в отношении данных, которые он предоставляет для сайтов электронной коммерции.

Возможности Яндекс Метрики

В рамках Яндекс Метрики; вы можете получить доступ к подробной информации, такой как трафик данных, подробная информация о вашей целевой аудитории, анализ производительности и анализ данных электронной коммерции, посещения, карты кликов и прокрутки и многие другие данные без ограничений.

Если упомянуть кратко;

  • Каковы демографические характеристики посетителей моего сайта?
  • Из какого источника приходят мои посетители?
  • Сколько времени длится посещение страницы?
  • Какой браузер используют мои посетители?
  • Как мои данные о конверсиях в электронной торговле?
  • Могу ли я достичь своих целей по заполнению форм и выполнению заказов?

Благодаря Яндекс Метрике вы можете получить множество подобных подробных отчетов.Объем этой информации, давайте взглянем на инструмент аналитики Microsoft Clarity.

Что такое Microsoft Clarity?

Microsoft Clarity, выпущенный Microsoft 28 октября 2020 г .; это профессиональный и бесплатный инструмент анализа, который позволяет отслеживать различные движения и измерения, связанные с вашим сайтом. Основное внимание в нем уделяется визуальной оценке взаимодействия с пользователем (UX), поддерживаемой приложением. Наиболее важной особенностью Microsoft Clarity является визуализация данных.Эта функция включает в себя клики, отслеживание, отчеты о тепловых картах, журналы сеансов и многое другое. Эта информация поможет вам улучшить взаимодействие с пользователем, повысить производительность и увеличить конверсию продаж. Кроме того, в заявлении компании было указано, что этот инструмент работает с ориентацией на конфиденциальность в соответствии с GDPR (General Data Protection Regulation).

Функции Microsoft Clarity

В рамках Яндекс Метрики; Вы можете получить доступ к неограниченным данным, таким как записи сеансов, данные тепловой карты и карты кликов, информация о посетителях, контроль скорости веб-сайта, визуальная (видео) версия отчетов на основе данных и многое другое.

Если упомянуть кратко;

  • Каковы характеристики посетителей моего сайта?
  • Как мои посетители взаимодействуют с моим сайтом?
  • Как на моем веб-сайте происходят клики и прокрутка?
  • Как мои данные формируются в соответствии с такими фильтрами, как страна, браузер и операционная система?
  • Как я могу улучшить пользовательский интерфейс (UX)?
  • Как станет лучше дизайн моего сайта?

Различия в инструментах анализа

  • Яндекс Метрика отличается от Google Analytics сервисом Webvisor! С помощью службы Webvisor, недоступной в Google Analytics, за поведением посетителей можно следить в видеоформате.Могут отображаться щелчки, движения мыши, просмотры страниц, действия по заполнению форм и даже выбор и копирование движений посетителей вашего веб-сайта.
  • Еще одна особенность Яндекс Метрики — тепловая карта. Благодаря тепловой карте обнаруживаются области, которые пользователи нажимают на сайте. Таким образом, размещение наименее продаваемого продукта в наиболее популярных областях может повысить эффективность продаж продукта.
  • Определения показателя отказов Google и Яндекс также различаются.Если посетитель открывает вашу страницу и закрывает ее, не переходя на другие страницы, Google записывает это как отказ. Яндекс определяет показатель отказов, так как посетитель закрывает сайт в течение 15 секунд после его открытия.
  • С помощью Google Analytics и Яндекс Метрики вы можете измерять как ключевые показатели эффективности трафика (сеансы, пользователи, показатель отказов и т. Д.), Так и ключевые показатели эффективности электронной коммерции (цели, коэффициент конверсии, продажи и т. Д.). В Microsoft Clarity вы можете измерять только ключевые показатели производительности, связанные с трафиком.Но вы также можете проверить журналы сеансов и тепловые карты, которые представляют данные в виде визуального комментария.
  • Кроме того, ни один из этих инструментов не ограничен объемами трафика на вашем сайте. Поэтому не имеет значения, есть ли у вас сайт с миллионами пользователей в месяц или несколькими тысячами посетителей.

В результате Google Analytics является идеальным инструментом анализа для тех, у кого много пользователей и которые хотят получить подробные данные и отчеты о трафике. С помощью Webvisor и тепловых карт, предлагаемых Яндекс Метрикой, можно получать информацию, особенно в рамках электронной коммерции, и получать данные, представленные в простых и понятных отчетах.Microsoft Clarity — более эффективный инструмент в области измерения пользовательского опыта (UX). Также можно сказать, что инструменты Microsoft Analytics и Яндекс Метрика — это инструменты, которые дополняют друг друга, а не конкурируют за одну и ту же функциональность.

Сонгюль Гамсиз [email protected]

Интеграция с Яндекс.Метрикой — Netpeak Software — Справочный центр

1. Подключение учетной записи на Яндексе

2. Настройки

3.Параметры Яндекс.Метрики

4. Результаты анализа данных

1. Подключение аккаунта на Яндексе

Чтобы добавить аккаунт на Яндексе, откройте вкладку «Яндекс.Метрика» в настройках программы.

После того, как вы нажмете кнопку «Добавить новую учетную запись на Яндексе», в вашем браузере автоматически откроется новая вкладка. Выберите необходимую учетную запись и разрешите Netpeak Spider просматривать данные Яндекс.Метрики.

Как только доступ будет предоставлен, программа добавит и запомнит вашу учетную запись в настройках.При необходимости вы можете добавить несколько учетных записей и использовать их одновременно. Список сохраненных аккаунтов отобразится в соответствующем поле:

2. Настройки

Настройки Яндекс.Метрики сохраняются в программе и не меняются при открытии другого проекта в Netpeak Spider. После добавления аккаунта (ов) на Яндексе все доступные в нем сегменты и счетчики будут автоматически загружены в соответствующие поля настроек.

2.1. Настройки Яндекс.Метрики

Все аккаунты Яндекса, подключенные к Netpeak Spider, отображаются в «Яндекс.Подраздел настроек Метрики. Для каждой учетной записи вы можете выбрать:

  • участок
  • сегмент
  • диапазон дат
  • устройства.

В раскрывающемся меню «Сегмент» вы можете выбрать один из пользовательских сегментов, для которого нужно получить данные.

В раскрывающемся меню «Диапазон дат» вы можете указать период для загрузки данных из службы. Меню содержит следующие диапазоны:

  • Текущий месяц
  • Текущий год
  • Последние 7 дней
  • Последние 30 дней
  • Последние 90 дней
  • Последние 365 дней
  • Предыдущая неделя
  • Предыдущий месяц
  • Пользовательский

Яндекс.Сервис Метрика имеет однодневную задержку получения данных, которая автоматически учитывается программой.

Фильтр «Устройства» позволяет выбрать устройство для просмотра данных соответствующим образом. Например, поисковый трафик на настольную или мобильную версию сайта.

Вы можете выбрать тип устройства в соответствующем выпадающем меню:

  • все
  • настольный,
  • планшет,
  • ТВ,
  • мобильный,
  • для мобильных устройств и планшетов.

API сервиса Яндекс.Метрики позволяет получать данные без выборки только по небольшому количеству запросов.
Для получения данных без выборки для больших запросов программа ежемесячно разбивает период и суммирует данные. Из-за этого значения некоторых параметров в интерфейсе Y.M могут не совпадать с данными, полученными в Netpeak Spider.

2.2. Экспорт ключевых слов из Яндекс.Метрики

В Netpeak Spider мы реализовали возможность экспорта ключевых слов из Яндекс.Метрика (доступно в плане Pro или в течение пробного периода).

Если необходимо экспортировать ключевые слова, установите флажок «Разрешить экспорт ключевых слов из Яндекс.Метрики». После этого параметр «YM: Keywords» будет доступен на вкладке «Параметры» (правая боковая панель). Параметр отображает количество ключевых слов, по которым у URL были сеансы за указанный период по данным Яндекс.Метрики. Вы также можете получить этот список с помощью параметра «YM: Ключевые слова» в меню «База данных».

Здесь следует помнить несколько моментов:

1. Чтобы начать экспорт ключевых слов для URL из основной таблицы, воспользуйтесь опцией «Экспортировать ключевые слова из Яндекс.Метрики» в меню «Анасис». Обратите внимание, что ключевые слова будут собираться только для просканированных URL.

2. Каждый раз, когда вы экспортируете ключевые слова в Netpeak Spider, он собирает все ключевые слова за указанный период, в течение которого веб-сайт посещается, но Netpeak Spider будет отображать ключевые слова для тех URL-адресов, которые доступны в основной таблице.Таким образом, даже экспорт небольшого количества ключевых слов может быть долгим для веб-сайтов с большим органическим трафиком.

2.3. Настройки прокси для доступа к сервисам Яндекса

Если вам необходимо использовать прокси для доступа к сервисам Яндекса, выполните следующие действия:

  1. Установите флажок «Использовать прокси для Яндекс.Метрики» на вкладке «Яндекс.Метрика» в настройках программы.
  2. Установите флажок «Использовать список HTTP-прокси» на вкладке «Прокси» в настройках программы и настройте прокси.

Если добавлено несколько прокси, программа будет использовать первый прокси из списка.

Чтобы узнать, как работать с прокси в Netpeak Spider, прочтите статью «Настройки прокси».

3. Параметры Яндекс.Метрики

Netpeak Spider имеет следующие параметры Яндекс.Метрики:

  • Пользователи — общее количество пользователей сайта по данным Яндекс.Метрики (с учетом выбранного тега, диапазона дат и сегмента).

Обратите внимание, что этот параметр определяется в соответствии с «Целевая страница».Это означает, что он показывает количество уникальных пользователей, для которых целевая страница была первой посещенной страницей.

  • Сессии — общее количество сеансов по Яндекс.Метрике (с учетом выбранного тега, диапазона дат и сегмента). Сеанс — это период времени, когда пользователь активно взаимодействует с вашим сайтом.

Обратите внимание, что этот параметр определяется в соответствии с «Целевая страница». Это означает, что он показывает количество сеансов, в течение которых целевая страница была первой посещенной страницей.

  • Bounce Rate — показатель отказов URL по данным Яндекс.Метрики (с учетом выбранного тега, диапазона дат и сегмента). Подсчитывается как отношение [количество сеансов, в течение которых имел место только один просмотр страницы продолжительностью менее 15 секунд] к [количеству всех сеансов].
  • Время на сайте — средняя продолжительность сеанса (в секундах) по данным Яндекс.Метрики (с учетом выбранного тега, диапазона дат и сегмента). Подсчитывается путем деления всей продолжительности сеанса всех пользователей на количество сеансов.

Обратите внимание, что этот параметр определяется в соответствии с «Целевая страница». Это означает, что он показывает среднюю продолжительность сеанса пользователей, для которых целевая страница была первой посещенной страницей.

Подробнее о параметрах, анализируемых Netpeak Spider, читайте в статье «Какие параметры SEO проверяет Netpeak Spider? ‘.

Получение параметров Яндекс.Метрики происходит после завершения или приостановки сканирования. Его также можно запустить вручную после завершения сканирования через модуль «Анализ», если соответствующие параметры были отключены до начала сканирования или если необходимо проанализировать их отдельно от других параметров.

4. Результаты анализа данных

После получения параметров из Яндекс.Метрики вы можете их просмотреть:

  • в отчете «Все результаты»
  • на панели «Личный кабинет»
  • на вкладке «Обзор» на боковой панели
  • в отчетах о проблемах на вкладке «Отчеты» на боковой панели
  • в отчете «Экспресс-аудит качества оптимизации (PDF)»

4.1. На панели «Личный кабинет»

Netpeak Spider отображает круговую диаграмму на основе данных Яндекс.Метрика на вкладке «Личный кабинет» в основной таблице и в отчете «Экспресс-аудит качества оптимизации»:

.

4.2. На вкладке «Обзор» на боковой панели

На вкладке «Обзор» боковой панели вы можете быстро отфильтровать страницы из основной таблицы, которые получают трафик, с помощью элемента «YM: Get Traffic».

У товара два фильтра:

  • ИСТИНА — страницы, которые получают трафик,
  • FALSE — страницы с нулевым трафиком.

4.3. В отчетах о проблемах на вкладке «Отчеты» на боковой панели

Netpeak Spider формирует 3 отчета о проблемах на основе данных Яндекс.Метрики:

  • YM: Несовместимые страницы с трафиком — показывает адреса страниц, которые не доступны для индексации поисковыми системами, но привлекали трафик в течение указанного периода (согласно Google Analytics). Обратите внимание, что проблема актуальна только для сегментов, включая органический поисковый трафик.
  • YM: Max Bounce Rate — показывает адреса совместимых страниц, у которых показатель отказов превышает 70% (по умолчанию) по данным Яндекс.Метрика. Обратите внимание, что вы можете изменить значение по умолчанию на вкладке «Ограничения» в настройках сканирования.
  • YM: Compliant Pages w / o Traffic — показывает адреса страниц, доступных для индексации поисковыми системами, которые не привлекали трафик в течение указанного периода (согласно Google Analytics). Обратите внимание, что проблема актуальна только для сегментов, включая органический поисковый трафик.

4.4. В отчете «Экспресс-аудит качества оптимизации (PDF)»

Подробнее об отчетах о проблемах, создаваемых Netpeak Spider, читайте в статье «Какие проблемы SEO обнаруживает Netpeak Spider?».

Развитие структур данных в Яндекс.Метрике

Яндекс.Метрика — вторая по величине система веб-аналитики в мире. Метрика принимает поток данных, представляющих события, которые произошли на сайтах или в приложениях. Наша задача — обработать эти данные и представить их в анализируемой форме.


Обработка данных сама по себе не проблема. Настоящая трудность заключается в попытке определить, в какой форме следует сохранять обработанные результаты, чтобы с ними было легко работать.В процессе разработки нам несколько раз приходилось полностью менять подход к организации хранения данных. Мы начали с таблиц MyISAM, затем использовали LSM-деревья и в итоге пришли к базе данных, ориентированной на столбцы, ClickHouse. В этой статье я объясню, что заставило нас остановиться на последнем варианте.

Яндекс.Метрика была запущена в 2008 году и работает уже более девяти лет. Каждый раз, когда мы меняли подход к хранению данных в прошлом, это происходило из-за того, что конкретное решение оказалось неэффективным: либо был недостаточный резерв производительности, либо решение было ненадежным, либо оно использовало слишком много вычислительных ресурсов, либо просто не позволяло нам реализовать то, что нам нужно.

Старая Яндекс.Метрика для веб-сайтов имеет более 40 «фиксированных» типов отчетов (например, отчет по географии посетителей), несколько инструментов аналитики на странице (например, карты кликов), Webvisor (который позволяет изучать действия отдельных пользователей в большая деталь), а также отдельный конструктор отчетов.

С помощью новых Metrica и Appmetrica вы можете настраивать каждый отчет вместо того, чтобы иметь дело с «фиксированными» типами. Вы можете добавлять новые параметры (например, в отчете по поисковым запросам вы можете разбить данные по целевым страницам), сегментировать и сравнивать (например, между источниками трафика для всех посетителей ипосетителей из Сан-Франциско), измените свой набор показателей и т. д. Новая система, таким образом, требует совершенно другого подхода к хранению данных, чем тот, который мы использовали ранее.

MyISAM


Изначально компания Metrica создавалась как ответвление службы поисковой рекламы Яндекс.Директ. Таблицы MySQL с движком MyISAM использовались в Direct для хранения статистики, и именно с этого мы начали в Метрике. Мы использовали MyISAM для хранения «фиксированных» отчетов с 2008 по 2011 годы.

Позвольте мне немного пояснить, какую структуру следует использовать в таблицах отчетов, например, при работе с географией.Отчет составляется по конкретному сайту (точнее, конкретному идентификатору счетчика Метрики). Это означает, что первичный ключ должен содержать CounterID. Пользователь может выбрать произвольный период отчета. Хранить данные для каждой пары дат не имеет смысла, поэтому данные сохраняются для каждой даты, а затем накапливаются по запросу для выбранного интервала. Следовательно, первичный ключ содержит дату.

Данные в отчете отображаются для регионов либо в виде списка, либо в виде дерева, состоящего из стран, регионов и городов.Таким образом, имеет смысл поместить RegionID в первичный ключ таблицы и собрать данные в дерево на стороне кода приложения, а не на стороне базы данных.

Допустим, мы также хотим учитывать среднюю продолжительность сеанса. Это означает, что столбцы таблицы должны содержать количество сеансов и общую продолжительность сеанса.

Итак, итоговая таблица будет иметь следующую структуру: CounterID, Date, RegionID -> Visits, SumVisitTime,… Теперь посмотрим, что происходит, когда мы запрашиваем отчет.Запрос SELECT выполняется с условиями WHERE CounterID = AND Date BETWEEN min_date AND max_date. Другими словами, считывается диапазон первичного ключа.

Как данные на самом деле хранятся на диске?


Таблица MyISAM состоит из файла данных и индексного файла. Если ничего не было удалено из таблицы и строки не изменились по длине во время обновления, файл данных будет состоять из сериализованных строк, расположенных последовательно в том порядке, в котором они были вставлены. Индекс (включая первичный ключ) представляет собой B-дерево, где листья содержат смещения в файле данных.Когда мы читаем данные диапазона индекса, набор смещений в файле данных извлекается из индекса. Затем файл данных считывается этим набором смещений.

Давайте посмотрим на реальную ситуацию, когда индекс находится в ОЗУ (ключевой кеш в MySQL или системный кеш страниц), но данные в нем не кэшируются. Предположим, что мы используем жесткие диски. Время, необходимое для чтения данных, зависит от объема данных, которые необходимо прочитать, и от того, сколько операций поиска необходимо выполнить. Количество поисков определяется местонахождением данных на диске.

События Метрики принимаются почти в том же порядке, в котором они действительно имели место. В этом входящем потоке данные с разных счетчиков разбросаны совершенно случайным образом. Другими словами, входящие данные являются локальными по времени, но не локальными по номеру счетчика. При записи в таблицу MyISAM данные с разных счетчиков также размещаются довольно случайным образом. Это означает, что для чтения отчета с данными вам нужно будет выполнить примерно столько произвольных чтений, сколько строк в таблице нам нужно.

Стандартный жесткий диск со скоростью 7200 об / мин может выполнять от 100 до 200 произвольных операций чтения в секунду. RAID-массив при правильном использовании может пропорционально выполнять гораздо больше. Один SSD-накопитель семилетней давности может выполнять 30 000 произвольных операций чтения в секунду, но мы не можем позволить себе хранить наши данные на SSD. В этой системе, если бы нам нужно было прочитать 10 000 строк для отчета, это заняло бы более 10 секунд, что было бы совершенно неприемлемо.

InnoDB намного лучше подходит для чтения диапазонов первичных ключей, поскольку он использует кластеризованный первичный ключ (т.е. данные хранятся упорядоченным образом на первичном ключе). Но InnoDB было невозможно использовать из-за его низкой скорости записи. Если это напоминает вам TokuDB, читайте дальше.

Мы применили несколько приемов, чтобы MyISAM работал быстрее при выборе диапазона первичного ключа.

Стол сортировочный. Поскольку данные должны обновляться постепенно, недостаточно один раз отсортировать таблицу, но сортировать ее каждый раз невозможно. Тем не менее, это можно делать периодически для старых данных.

Разбиение на разделы.Таблица разделена на несколько меньших диапазонов первичных ключей. Это делается в надежде, что данные из одного раздела будут храниться более или менее локально, а запросы для диапазона первичных ключей будут обрабатываться быстрее. Этот метод можно отнести к ручной реализации кластеризованного первичного ключа. Это немного замедляет вставку данных. Однако при выборе количества разделов обычно достигается компромисс между скоростью вставки и скоростью чтения.

Разделение данных по поколениям.При одной схеме разбиения выборки могут сильно замедляться, при другой — скорость вставки. И оба тормозят при использовании промежуточного варианта. Решение этой проблемы — разделить данные на несколько отдельных поколений. Например, первое поколение мы назовем оперативными данными; здесь разбиение либо происходит по мере вставки данных (по времени), либо не происходит вообще. Мы будем называть данные архива второго поколения; здесь происходит разбиение по мере считывания данных (по номеру счетчика).Данные передаются из поколения в поколение с помощью скрипта, но не слишком часто (например, один раз в день) и сразу же считываются из всех поколений. Это помогает, но также создает массу трудностей.

Эти (и другие) уловки какое-то время использовались в Яндекс.Метрике, чтобы все заработало.

Подведем итог недостаткам предыдущей системы:

  • локальность данных на диске очень сложно поддерживать
  • таблиц заблокированы во время INSERT
  • репликация медленная; реплики часто лагают
  • согласованность данных после аппаратного сбоя не гарантируется
  • агрегатов, таких как количество уникальных пользователей, очень сложно подсчитать и сохранить
  • сжатие данных сложно использовать и работает неэффективно
  • Индексы
  • занимают много места и не помещаются в ОЗУ полностью
  • данные должны быть сегментированы вручную
  • многие вычисления должны выполняться на стороне кода приложения после SELECT
  • сложный в обслуживании и эксплуатации

Изображение: расположение данных на диске (художественная визуализация)

В общем, MyISAM было крайне неудобно использовать.Днем серверы работали со 100% нагрузкой на дисковые массивы (постоянное движение головы). В этих условиях диски выходят из строя чаще, чем обычно. Мы использовали дисковые полки на серверах. Другими словами, восстанавливать RAID-массивы приходилось довольно часто. Иногда реплики отставали настолько, что нам приходилось отбрасывать и воссоздавать их. Переключение мастера репликации действительно неудобно.

Несмотря на его недостатки, по состоянию на 2011 год мы хранили более 580 миллиардов строк в таблицах MyISAM. Затем все было переконвертировано в Metrage, удалено, и в конце концов освободилось много серверов.

Metrage и OLAPServer


Мы используем Metrage для хранения фиксированных отчетов с 2010 года. Предположим, у вас есть следующий сценарий:

  • данные постоянно записываются в базу данных небольшими партиями
  • поток записи относительно велик (не менее нескольких сотен тысяч строк в секунду)
  • сравнительно мало запросов на чтение (несколько тысяч запросов в секунду)
  • все чтения диапазона первичного ключа (до миллионов строк на запрос)
  • строк довольно короткие (около 100 байт без сжатия)


Для этого хорошо подходит довольно распространенная структура данных, LSM Tree.Эта структура состоит из сравнительно небольшой группы «блоков» данных на диске, каждый из которых содержит данные, отсортированные по первичному ключу. Новые данные изначально помещаются в какую-либо структуру данных RAM (MemTable), а затем записываются на диск в новом отсортированном фрагменте. Периодически несколько отсортированных кусков в фоновом режиме сжимаются в один более крупный. Таким образом сохраняется относительно небольшой набор фрагментов.

Этот вид структур данных используется в HBase и Cassandra. Среди встроенных структур данных LSM-Tree реализованы LevelDB и RocksDB.Впоследствии RocksDB используется в MyRocks, MongoRocks, TiDB, CockroachDB и многих других.

Metrage также является LSM-деревом. Произвольные структуры данных (фиксированные во время компиляции) могут использоваться в нем как «строки». Каждая строка — это пара ключ-значение. Ключ — это структура с операциями сравнения на равенство и неравенство. Значение представляет собой произвольную структуру с операциями по обновлению (добавлению чего-либо) и слиянию (агрегированию или объединению с другим значением). Короче говоря, это CRDT.

В качестве значений могут использоваться как простые структуры (целочисленные кортежи), так и более сложные (например, хеш-таблицы для расчета количества уникальных посетителей или структуры карты кликов).Используя операции обновления и слияния, инкрементная агрегация данных постоянно выполняется в следующих точках:

  • при вставке данных при формировании новых пакетов в RAM
  • во время фонового слияния
  • во время запросов на чтение


Metrage также содержит нужную нам предметно-ориентированную логику, которая выполняется во время запросов. Например, для отчетов по регионам ключ в таблице будет содержать идентификатор самого нижнего региона (города, деревни), и, если нам нужен отчет по стране, данные страны завершат агрегирование на стороне сервера базы данных.

Вот основные преимущества этой структуры данных:

  • Данные расположены довольно локально на жестком диске; чтение диапазона первичного ключа происходит быстро.
  • Данные сжимаются блоками. Поскольку данные хранятся упорядоченно, сжатие очень хорошо работает при использовании алгоритмов быстрого сжатия (в 2010 году мы использовали QuickLZ, с 2011 года — LZ4).
  • Хранение данных, отсортированных по первичному ключу, позволяет нам использовать разреженный индекс. Разреженный индекс — это массив значений первичного ключа для каждой N-й строки (порядка N тысяч).Этот индекс максимально компактен и всегда умещается в оперативной памяти.


Поскольку чтение выполняется не очень часто (даже если при этом читается много строк), увеличение задержки из-за наличия большого количества фрагментов и распаковки блоков данных не имеет значения. Чтение дополнительных строк из-за разреженности индекса также не имеет значения.

Записанные блоки данных не изменяются. Это позволяет читать и писать без блокировки — для чтения берется моментальный снимок данных.Используется простой и единообразный код, но мы можем легко реализовать всю необходимую логику для конкретной предметной области.

Нам пришлось написать Metrage вместо того, чтобы изменять существующее решение, потому что на самом деле его не было. LevelDB не существовал в 2010 году, и TokuDB в то время был проприетарным.

Все системы, реализующие LSM-Tree, подходили для хранения неструктурированных данных и преобразования BLOB в BLOB с небольшими вариациями. Но адаптация этого типа системы для работы с произвольным CRDT заняла бы гораздо больше времени, чем разработка Metrage.

Преобразование данных из MySQL в Metrage было довольно трудоемким: программа преобразования работала всего за неделю, а основная часть работала около двух месяцев.

После передачи отчетов в Metrage мы сразу увидели увеличение скорости интерфейса Metrica. Мы используем Metrage пять лет, и это оказалось надежным решением. За это время было всего несколько мелких сбоев. Его преимущества заключаются в простоте и эффективности, что сделало его гораздо лучшим выбором для хранения данных, чем MyISAM.

По состоянию на 2015 год мы хранили 3,37 триллиона строк в Metrage и использовали для этого 39 * 2 серверов. Затем мы отошли от хранения данных в Metrage и удалили большую часть таблиц. У системы есть свои недостатки; он действительно эффективно работает только с фиксированными отчетами. Metrage агрегирует данные и сохраняет агрегированные данные. Но для этого вы должны заранее перечислить все способы, которыми вы хотите агрегировать данные. Так что если мы сделаем это 40 различными способами, это означает, что Метрика будет содержать 40 типов отчетов и не более того.

Чтобы смягчить это, нам пришлось на время сохранить отдельное хранилище для мастера настраиваемых отчетов, называемое OLAPServer. Это простая и очень ограниченная реализация базы данных, ориентированной на столбцы. Он поддерживает только одну таблицу, установленную во время компиляции — сеансовую таблицу. В отличие от Metrage, данные обновляются не в реальном времени, а несколько раз в день. Единственный поддерживаемый тип данных — числа фиксированной длины от 1 до 8 байтов, поэтому он не подходил для отчетов с другими типами данных, например URL-адресами.

ClickHouse


Используя OLAPServer, мы разработали понимание того, насколько хорошо ориентированные на столбцы СУБД справляются с задачами специальной аналитики с неагрегированными данными.Если вы можете получить какой-либо отчет из неагрегированных данных, тогда возникает вопрос, нужно ли вообще агрегировать данные заранее, как мы это сделали с Metrage.

Изображение: обработка запросов в базе данных, ориентированной на столбцы

С одной стороны, предварительная агрегация данных может уменьшить объем данных, которые используются в момент загрузки страницы отчета. С другой стороны, агрегированные данные не решают всего. Вот причины, почему:

  • вам необходимо иметь список отчетов, которые потребуются вашим пользователям заранее
  • другими словами, пользователь не может составить собственный отчет
  • при агрегации большого количества ключей объем данных не уменьшается и агрегация бесполезна
  • при большом количестве отчетов слишком много вариантов агрегирования (комбинаторное разнесение)
  • при агрегировании ключей с высокой мощностью (например, URL-адресов) объем данных не уменьшается намного (менее чем вдвое)
  • из-за этого объем данных может не уменьшаться, а реально расти при агрегации
  • пользователей не будут просматривать все отчеты, которые мы для них рассчитываем (другими словами, многие вычисления оказываются бесполезными)
  • трудно поддерживать логическую последовательность при хранении большого количества различных агрегатов


Как видите, если ничего не агрегируется и мы работаем с неагрегированными данными, то возможно даже сокращение объема вычислений.Но только работа с неагрегированными данными предъявляет очень высокие требования к эффективности системы, выполняющей запросы.

Итак, если мы агрегируем данные заранее, мы должны делать это постоянно (в реальном времени), но асинхронно по отношению к запросам пользователей. Нам действительно нужно просто агрегировать данные в реальном времени; большая часть получаемого отчета должна состоять из подготовленных данных.

Если данные не агрегированы заранее, вся работа должна выполняться в тот момент, когда пользователь запрашивает их (т.е. пока они ждут загрузки страницы отчета). Это означает, что в ответ на запрос пользователя необходимо обработать многие миллиарды строк; чем быстрее это можно будет сделать, тем лучше.

Для этого вам понадобится хорошая колоночная СУБД. На рынке не было ни одной колоночной СУБД, которая бы достаточно хорошо справлялась с задачами интернет-аналитики в масштабе Рунета (российского Интернета) и не была бы непомерно дорогой для лицензирования.

В последнее время в качестве альтернативы коммерческим СУБД, ориентированной на столбцы, начали появляться решения для эффективной специальной аналитики данных в распределенных вычислительных системах: Cloudera Impala, Spark SQL, Presto и Apache Drill.Хотя такие системы могут эффективно работать с запросами для внутренних аналитических задач, их сложно представить в качестве серверной части веб-интерфейса аналитической системы, доступной для внешних пользователей.

В Яндексе мы разработали, а затем открыли исходный код собственной колоночной СУБД — ClickHouse. Давайте рассмотрим основные требования, которые мы имели в виду, прежде чем приступить к разработке.

Умение работать с большими наборами данных. В нынешней Яндекс.Метрике для веб-сайтов ClickHouse используется для хранения всех данных для отчетов.По состоянию на сентябрь 2017 года база данных состоит из 25,1 трлн строк. Он состоит из неагрегированных данных, которые используются для получения отчетов в режиме реального времени. Каждая строка в самой большой таблице содержит более 500 столбцов.

Система должна масштабироваться линейно. ClickHouse позволяет увеличивать размер кластера, добавляя новые серверы по мере необходимости. Например, основной кластер Яндекс.Метрики за три года увеличился с 60 до 426 серверов. В целях обеспечения отказоустойчивости наши серверы распределены по разным центрам обработки данных.ClickHouse может использовать все аппаратные ресурсы для обработки одного запроса. Таким образом можно обрабатывать более 2 терабайт в секунду.

Высокая эффективность. Мы действительно делаем упор на высокую производительность нашей базы данных. По результатам внутренних тестов ClickHouse обрабатывает запросы быстрее, чем любая другая система, которую мы могли бы приобрести. Например, ClickHouse обрабатывает запросы веб-аналитики в среднем в 2,8–3,4 раза быстрее, чем одна из самых эффективных коммерческих СУБД, ориентированных на столбцы (назовем ее DBMS-V).

Функциональности должно хватить для инструментов веб-аналитики.База данных поддерживает диалект языка SQL, подзапросы и СОЕДИНЕНИЯ (локальные и распределенные). Существует множество расширений SQL: функции для веб-аналитики, массивы и вложенные структуры данных, функции высшего порядка, агрегатные функции для приближенных вычислений с использованием эскизов и т. Д.

ClickHouse изначально был разработан командой Яндекс.Метрики. Кроме того, нам удалось сделать систему достаточно гибкой и расширяемой, чтобы ее можно было успешно использовать для решения различных задач. Хотя база данных может работать на больших кластерах, ее можно установить на одном сервере или даже на виртуальной машине.

ClickHouse хорошо оборудован для создания всевозможных аналитических инструментов. Только подумайте: если система справится с задачами Яндекс.Метрики, вы можете быть уверены, что ClickHouse справится с другими задачами с большим запасом производительности.

ClickHouse хорошо работает как база данных временных рядов; в Яндексе он обычно используется как бэкэнд для Graphite вместо Ceres / Whisper. Это позволяет нам работать с более чем триллионом метрик на одном сервере.

ClickHouse используется аналитикой для внутренних задач.Исходя из нашего опыта в Яндексе, ClickHouse работает примерно на три порядка выше, чем древние методы обработки данных (скрипты на MapReduce). Но это не простая количественная разница. Дело в том, что обладая такой высокой скоростью вычислений, вы можете позволить себе использовать радикально другие методы решения задач.

Если аналитик должен составить отчет, и он компетентен в своей работе, он не будет просто строить один отчет. Вместо этого они начнут с поиска десятков других отчетов, чтобы лучше понять природу данных и проверить различные гипотезы.Часто бывает полезно взглянуть на данные с разных сторон, чтобы сформулировать и проверить новые гипотезы, даже если у вас нет четкой цели.

Это возможно только в том случае, если скорость анализа данных позволяет проводить мгновенное исследование. Чем быстрее выполняются запросы, тем больше гипотез вы сможете проверить. Работая с ClickHouse, даже возникает ощущение, что они могут думать быстрее.

В традиционных системах данные, образно говоря, подобны мертвому грузу. Вы можете манипулировать им, но это занимает много времени и неудобно.Однако, если ваши данные находятся в ClickHouse, они гораздо более податливы: вы можете изучать их в разных сечениях и переходить к отдельным строкам данных.

После года использования открытого исходного кода ClickHouse теперь используется сотнями компаний по всему миру. Например, CloudFlare использует ClickHouse для анализа трафика DNS, обрабатывая около 75 миллиардов событий каждый день. Другой пример — Vertamedia (платформа SSP для видео), которая ежедневно обрабатывает 200 миллиардов событий в ClickHouse со скоростью загрузки около 3 миллионов строк в секунду.

Выводы


Яндекс.Метрика стала второй по величине системой веб-аналитики в мире. Объем данных, которые принимает Метрика, вырос с 200 миллионов событий в день в 2009 году до более чем 25 миллиардов в 2017 году. Чтобы предоставить пользователям широкий спектр возможностей, при этом не отставая от растущей рабочей нагрузки, нам пришлось постоянно меняем наш подход к хранению данных.

Для нас очень важно эффективное использование оборудования. По нашему опыту, когда у вас большой объем данных, лучше не беспокоиться о том, насколько хорошо масштабируется система, и вместо этого сосредоточиться на том, насколько эффективно используется каждая единица оборудования: каждое ядро ​​процессора, диск и SSD, RAM и сеть.В конце концов, если ваша система уже использует сотни серверов и вам нужно работать в десять раз эффективнее, маловероятно, что вы сможете просто приступить к установке тысяч серверов, независимо от того, насколько масштабируема ваша система.

Чтобы добиться максимальной эффективности, важно настроить решение в соответствии с потребностями конкретного типа рабочей нагрузки. Нет такой структуры данных, которая бы хорошо справлялась с совершенно разными сценариями. Например, очевидно, что базы данных «ключ-значение» не работают для аналитических запросов.Чем больше нагрузка на систему, тем уже требуется специализация. Не нужно бояться использовать совершенно разные структуры данных для разных задач.

У нас получилось так наладить оборудование, что оборудование Яндекс.Метрики было относительно недорогим. Это позволило нам предложить услугу бесплатно даже очень крупным сайтам и мобильным приложениям, даже больше, чем у Яндекса, в то время как конкуренты обычно начинают запрашивать платную подписку.

Лучшее программное обеспечение для тепловых карт — Plerdy

Наша команда побывала на многочисленных выставках и конференциях, посвященных лучшим инструментам и программам для анализа кликов по кликам.На некоторых из них мы были в гостях, на других — участниками. Мы всегда подводим итоги и оцениваем итоги каждого мероприятия. Помимо прочего, мы также создаем рейтинг самых популярных вопросов. Обычно это 10-12 вариантов, относящихся к современным программным альтернативам.

Наиболее частыми вопросами были:

  • Почему ваши инструменты лучше, чем программное обеспечение ваших конкурентов?
  • Зачем мне вообще нужна тепловая карта?
  • Может ли тепловая карта заменить Google Analytics?
  • Могу ли я записывать экраны пользователей с помощью тепловой карты?
  • Трудно ли читать результаты тепловой карты?

В конце года мы проанализировали собранные рейтинги, чтобы определить, какой вопрос задают чаще всего.Удивительно, но это был вопрос: «Почему ваши инструменты лучше, чем программное обеспечение ваших конкурентов?»

Кстати, далеко не каждый, задавший этот вопрос, мог назвать наших конкурентов или программные альтернативы. Некоторые из них упомянули инструменты, которые на первый взгляд имеют схожие функции, но на самом деле решают разные задачи. Они даже назвали инструменты, которые больше не действуют.

Также часть интернет-маркетологов задала более точный вопрос: «Ну, например, чем Plerdy лучше Hotjar или Яндекс.Альтернативы метрике? ». В таких случаях было ясно, что они уже знали плюсы и минусы тепловых карт и ожидали некоторых практических случаев.

Поскольку на конференциях и выставках не хватает времени для подробного объяснения различий между программами для тепловых карт сайтов Plerdy, Hotjar и Яндекс.Метрика, мы подготовили отдельную статью об этих альтернативах. Он включает в себя примеры того, как каждый из инструментов тепловой карты работает в одной и той же ситуации. Все тесты проводились на отдельном ресурсе — демо.plerdy.com.

Эта статья будет интересна всем, кто понимает, что такое юзабилити и почему необходимо проводить анализ веб-сайта с помощью лучших инструментов тепловых карт. Еще полезнее будет для тех, кто уже проводит аудит юзабилити веб-сайтов и следит за тем, какие альтернативы появляются на рынке.

СОДЕРЖАНИЕ

  • Как работает программа тепловой карты?
  • Что такое программа Hotjar для карты кликов? Hotjar против Plerdy против Яндекс.Метрики как три основных альтернативы ПО для тепловых карт
  • Сравнение альтернативных программ для тепловых карт: преимущества и недостатки тепловых карт

Как работает программное обеспечение для тепловых карт?

Программа «Тепловая карта» записывает поведение пользователей на веб-сайте, собирая различные виды взаимодействий, такие как клики, прокрутки и наведение курсора.Такие инструменты обрабатывают данные в режиме реального времени, чтобы мгновенно отображать любые важные события на тепловых картах в цветовой кодировке. Чем больше посетителей взаимодействуют с определенным элементом, тем горячее он становится на тепловой карте. Холодные цвета, такие как синий или зеленый, означают, что посетители неактивны в этой области и не обращают внимания на ее содержание.

Лучшее программное обеспечение для тепловых карт многофункционально и состоит из множества инструментов с богатой функциональностью. Наиболее распространенными элементами лучшего программного обеспечения для анализа веб-сайтов являются:

  • Инструмент «Карта кликов».Это программное обеспечение отображает все элементы и области веб-сайта, на которые нажимают посетители, с указанием количества взаимодействий.
  • Инструмент прокрутки карты. Это программное обеспечение показывает, насколько глубоко посетители прокручивают страницу, помогая маркетологам увидеть, актуален ли опубликованный контент.
  • Инструмент «Последовательности нажатий». Это программное обеспечение показывает, в каком порядке посетители взаимодействуют с элементами на странице, чтобы отразить их путь навигации.
  • Карта наведения мыши. Это программное обеспечение отображает, как часто посетители наводят курсор на определенный элемент или место на странице.
  • Инструмент записи сеанса. Это программное обеспечение записывает все важные взаимодействия, совершаемые посетителями, в формате, похожем на видео.

Объединив данные из этих тепловых карт, веб-маркетологи и владельцы веб-сайтов могут получить представление о поведении пользователей с высоты птичьего полета. Программа показывает, что люди делают на страницах, когда и как.

Что такое программа Hotjar Heatmap

Это программное обеспечение для тепловой карты представляет собой набор инструментов для анализа поведения пользователей. Он включает в себя карты кликов, перемещения и прокрутки, программное обеспечение для записи посетителей с повторами сеансов и несколько дополнительных инструментов для опросов и сбора отзывов.Некоторые из этих инструментов предлагаются бесплатно в рамках базового плана подписки с ограниченными функциями.

Программное обеспечение обычно используется владельцами веб-сайтов и маркетологами для отслеживания поведения посетителей на веб-ресурсах. Информация о тепловой карте помогает им улучшить дизайн веб-сайта, повысить качество обслуживания клиентов и адаптировать маркетинговые усилия для каждого посетителя.

Инструмент Hotjar, вероятно, является самым известным программным обеспечением для аналитики веб-сайтов из-за его простого интерфейса и удобных функций. Он отображает данные о поведении пользователя на удобных для чтения тепловых картах, поэтому обучение практически не требуется.Чтобы использовать это программное обеспечение для тепловой карты, вам просто нужно подписаться на инструмент, добавить его код отслеживания на свой веб-сайт и создать тепловую карту для страницы, на которую вы хотите настроить таргетинг.

Hotjar Pricing

Это программное обеспечение для тепловых карт предлагает три платных тарифных плана и бесплатную подписку. Бесплатная подписка позволяет собирать около 2000 просмотров страниц в день и пользоваться 365-дневным хранилищем данных. Самая дешевая цена, называемая планом Personal Plus, стоит 39 евро в месяц. Стоимость корпоративных и агентских аккаунтов зависит от количества просмотров страниц и других дополнительных услуг.

Альтернативы Hotjar

Разнообразие инструментов веб-аналитики поражает. Некоторые из них предоставляют эффективные альтернативы Hotjar и предлагают расширенные возможности, которых у него нет. В списке лучших альтернатив особенно выделяются инструменты Plerdy и Яндекс.Метрика. Подробнее об этих лучших конкурентах читайте ниже.

Программа Heatmap: Plerdy vs. Hotjar

На первый взгляд, у обоих конкурентов схожие характеристики. Инструмент Plerdy также включает тепловые карты щелчка, прокрутки и наведения, предлагает запись сеанса и помогает собирать отзывы клиентов с помощью интеллектуальных форм.Кроме того, оба инструмента предоставляют бесплатные подписки, чтобы клиенты могли протестировать доступные функции, прежде чем вкладывать средства в платные тарифные планы.

Так в чем же различия между этими конкурентами программного обеспечения для тепловых карт? Во-первых, инструмент Plerdy позволяет владельцам веб-сайтов записывать данные о динамических объектах с точностью 99%, чего не может сделать программное обеспечение Hotjar. Он также отправляет оповещения SEO, чтобы держать вас в курсе важных изменений на вашем сайте. Во-вторых, стандартный план Plerdy дешевле, чем эквивалентный план подписки Hotjar.

С другой стороны, Hotjar имеет более богатую функциональность, чем Plerdy, и более сильную поддержку сообщества. Этот инструмент может похвастаться более длинной историей и уже выпустил множество учебных пособий и документов, доступных в Интернете. Тем не менее, поскольку команда Plerdy постоянно совершенствует свой инструмент, есть вероятность, что очень скоро они восполнят этот пробел.

Plerdy Pricing

Это программное обеспечение для тепловой карты доступно в 6 тарифных планах, от бесплатной до корпоративной. Для наиболее доступной подписки вам будет предложено платить 14 долларов в месяц.Планы Growth, Business и Premium стоят 29, 59 и 99 долларов соответственно. Если вам нужно программное обеспечение для тепловых карт для корпоративного использования, вы можете связаться с командой Plerdy, чтобы обсудить ваши потребности.

Программа для тепловых карт: Яндекс.Метрика против Hotjar

В то время как Hotjar — это в основном программа для тепловых карт, Яндекс.Метрика предназначена для общей аналитики веб-сайтов. Он предоставляет отчеты с описанием и отслеживает действия конкретных посетителей. С Яндекс.Метрикой вы также можете узнать, откуда идет трафик, и сегментировать записанную информацию по различным атрибутам.Несмотря на то, что, как и Hotjar, он включает в себя несколько альтернатив тепловых карт, они не являются основными функциями программного обеспечения.

Следовательно, если вы хотите сосредоточиться на анализе поведения клиентов или сборе отзывов клиентов, лучшим выбором будет один из тарифных планов Hotjar. Этот инструмент может предоставить подробную информацию о каждом важном действии, совершенном на вашем веб-ресурсе.

Если вам нужны функции отчетности, сегментированная статистика и более общие данные о производительности вашего сайта, рассмотрите возможность использования Яндекс.Метрика. Этот абсолютно бесплатный инструмент поможет вам понять, что происходит с вашим интернет-ресурсом.

Яндекс.Метрика Стоимость

Яндекс.Метрика — это полностью бесплатная аналитическая программа с неограниченным трафиком, количеством сайтов на аккаунт и доступом к поддержке. Такие цены лучше всего подходят для компаний, у которых нет бюджета на цифровой маркетинг.

Сравнение программных альтернатив тепловых карт: преимущества и недостатки тепловых карт

В этом обзоре мы сравним лучших конкурентов программного обеспечения для тепловых карт на основе следующих характеристик и функций:

  • Скорость обновления данных
  • Запись щелчков по признаку динамических элементов
  • Данные о пустых кликах
  • Запись кликов со смартфонов
  • Функция прокрутки тепловой карты
  • Как данные о поведении пользователя отображаются после изменения дизайна
  • Экранная запись поведения пользователя
  • Как отображаются тепловые карты
  • Какие решения Plerdy отсутствуют в Яндекс.Тепловые карты метрики?
  • Какие решения Plerdy отсутствуют в тепловых картах Hotjar?

1. Скорость обновления данных

Начнем со сравнения скорости обновления данных в проанализированных альтернативах.

Чтобы увидеть отчет тепловой карты в личном кабинете Яндекс.Метрики, нужно подождать от 3 до 10 минут. В течение этого времени инструменты записывают и обрабатывают данные для отображения следующего результата:

На снимке экрана показаны координаты щелчков и относительная температура, которая соответствует частоте щелчков по элементу по сравнению с другими взаимодействиями на странице.

Отображение данных на панели управления Hotjar занимает примерно столько же времени:

Инструмент Plerdy отображает данные на каждой странице в реальном времени независимо от ее объема. Таким образом, вы можете видеть клики сразу после того, как они были сделаны:

Результат связан с элементом (в данном случае с тегом). При наведении на нее открывается дополнительная статистика: количество кликов по сравнению с другими элементами на странице и количество уникальных кликов сеанса.

2.Функция записи кликов по динамическим элементам

На многих сайтах используются динамические элементы, такие как раскрывающиеся меню, всплывающие формы, интерактивные объекты, масштабирование при наведении курсора и т. Д.

Сравним альтернативы Plerdy и Яндекс.Метрики на основе на примере всплывающего окна фильтра, которое открывается после взаимодействия с плавающей кнопкой:

Нам нужно проверить клики внутри всплывающей формы (чтобы увидеть, какие фильтры самые популярные), поэтому мы переходим к форму и сделайте несколько кликов по разным фильтрам.

Вот отчет по тепловой карте Яндекс.Метрики:

Как видите, инструмент отображает клики в основной части страницы, а не во всплывающей форме, охватывающей всю страницу.

Теперь откроем аналогичный отчет в Plerdy:

В этом отчете показаны все щелчки по фильтрам.

Другой тип динамического содержимого — это текст, отображаемый после наведения курсора.

В дашборде Яндекс.Метрики данные выглядят так:

Давайте посмотрим, как эта же информация отображается в программе тепловой карты Plerdy:

Этот инструмент собрал 31 клик по тексту, который отображается только после парение.

Обратите внимание, что в этом случае посетители нажимали текст, а не изображение. Если текст не отображался (например, пользователь просто не наводил курсор на элемент), клики не отображались.

Мы провели аналогичный анализ в Hotjar. Мы перешли на страницу веб-сайта с несколькими динамическими элементами и щелкнули по ним:

Инструмент записал взаимодействие с элементами (кнопками), но проигнорировал все, что происходило дальше (например, открытие всплывающей формы, выбор фильтра и т. Д.)).

3. Данные о пустых кликах

Интернет-маркетологи и UX-специалисты, которые когда-либо проводили аудит юзабилити, знают, что такое пустой клик. Это случайный щелчок за пределами функциональных разделов веб-сайта. Их очень сложно интерпретировать.

Например, в этой части сайта мы совершили несколько взаимодействий, которые можно считать пустыми:

Давайте проверим отчет в программе теплового картографирования Яндекс.Метрики:

Вы можете увидеть пустые клики.

Теперь попробуем открыть тот же отчет, но на экране с другим разрешением:

Данные значительно отошли в сторону. Если у UX-специалиста такое же разрешение экрана, он может запутаться в CTR элемента.

Вот тот же отчет, открытый на третьем устройстве с разрешением экрана, отличным от двух предыдущих:

Точки кликов сместились еще больше.

На панели управления Plerdy результаты отображаются по другому принципу.Щелчки без целевого действия или намерения по умолчанию считаются неважными и не отражаются:

Вы также можете встретить пустые щелчки в инструменте Hotjar.

Например, при тестировании дашборда в мобильной версии веб-сайта мы заметили щелчок сбоку:

Это взаимодействие бесполезно, поскольку действие (в данном случае несколько щелчков подряд), скорее всего, было случайным. Для небольшого сайта это не проблема. А вот серьезный ресурс с огромной посещаемостью — это совсем другое дело.Если несколько тысяч посетителей намеренно или непреднамеренно щелкают слепое пятно (зону за пределами функциональной области веб-сайта) или другое место, где взаимодействия кажутся бессмысленными, такие данные почти не будут иметь никакой ценности.

Например, эти данные вам ничего не говорят:

Основная цель Plerdy — упростить оптимизацию веб-сайтов.

Таким образом, тепловые карты сосредоточены на взаимодействии с критически важными элементами, из которых состоит веб-сайт. Такая информация будет полезна всем, кто работает с веб-ресурсами.

Следующий пример доказывает важность этой функции. Мы намеренно взаимодействуем с неактивными частями страницы (на скриншоте эти места выделены красными квадратами):

Теперь посмотрим на результаты в программе тепловой карты Plerdy:

Поскольку взаимодействия не привели к целевому действию, инструмент автоматически их не отображает.

С другой стороны, программа Hotjar отображает такие данные:

И добавляет их к общему количеству переходов на сайт:

4.Запись кликов со смартфонов

Отслеживание кликов с мобильных устройств является наиболее важной частью аудита удобства использования. Во многих отраслях более 50% трафика приходится на смартфоны.

Давайте сравним отчеты в различных вариантах тепловых карт, показывающие клики, сделанные на адаптивной версии веб-сайта. Например, мы нажимаем на этот элемент:

Открыв отчет в программе Яндекс.Метрика, мы видим, что инструмент фиксировал клики, но не сегментировал их должным образом.Хотя они были созданы на адаптивной версии веб-сайта, отчет выглядит так, как будто посетители взаимодействовали с основной версией:

Даже если вы перейдете на другие страницы адаптивной версии, отчет будет продолжать показывать эти клики:

Как видите, на эту страницу сместились координаты абсолютно не связанных кликов, которых здесь не было.

Как правило, Яндекс.Метрика, в отличие от своих альтернатив, не подходит для анализа поведения пользователей смартфонов.После открытия режима для мобильных устройств в браузере вы увидите эту страницу:

В следующем окне мы открываем отчет, созданный инструментом Plerdy:

Даже если вы переходите на другие страницы адаптивная версия сайта, отображаемые данные соответствуют кликам:

На дашборде также отображается соотношение кликов, сделанных на разных типах устройств:

Для проведения полноценного юзабилити-аудита важно сегментировать аудиторию по устройствам тип.Таким образом, вы должны собирать данные о кликах с мобильных устройств и компьютеров отдельно.

Давайте сравним два скриншота с данными о мобильных пользователях.

В программе тепловой карты Plerdy элемент навигации с фильтрами не фиксировал мобильные клики:

В то время как программа Яндекс.Метрика показывает нам, что кто-то перешел на страницу:

Дело в том, что Яндекс.Метрика report просто смешивает действия, выполненные на мобильных устройствах и ПК. У этого элемента высокий CTR, но на основной версии сайта.

Разберем другой случай. Мы сделали несколько кликов на iPhone, чтобы проверить результат.

Программа для тепловых карт Яндекс.Метрика ничего не отображает:

Вот та же страница, но с результатами, отображаемыми в отчетах тепловых карт Plerdy:

Следующий случай явно показывает неточности в отчетах Hotjar. Тестирование проводилось с помощью iPhone.

Особенность протестированного сайта в том, что по умолчанию открывается динамическое меню.Чтобы продолжить, вам нужно закрыть выпадающее окно.

Инструмент тепловой карты захватывает только первый экран (открытый с раскрывающимся меню) и добавляет к нему клики, сделанные на самом веб-сайте.

Вам нужно выяснить природу взаимодействий:

Просто закройте всплывающее окно, и вы поймете, с чем связаны собранные клики. Ниже представлена ​​тепловая карта Plerdy:

Как видите, всплывающее окно перекрывает контент веб-сайта, что, скорее всего, указывает на ошибку на анализируемом веб-сайте.Hotjar отображает клики на основе первого снимка экрана и пиллинга данных, тогда как Plerdy показывает все в реальном времени, что является лучшим вариантом.

Кроме того, если вы немного прокрутите страницу в Hotjar, результат будет следующим:

Взаимодействия отображаются, но вы не видите элементы, с которыми они связаны. Это потому, что Hotjar использует скриншоты. Поэтому, если во время загрузки страницы меню закрывается другим элементом, тепловая карта будет неточной и нечеткой.

5. Прокрутка тепловой карты

Функция прокрутки тепловой карты помогает определить, насколько глубоко посетители прокручивают страницу и где они взаимодействуют с ней. Это решение представляет собой комбинацию карт кликов и карт прокрутки.

Вот как это выглядит в программе тепловой карты Plerdy:

Все данные мгновенно сегментируются по типу устройства. Каждая страница состоит из 5 основных сегментов. Вы можете в режиме реального времени проверить количество кликов в выбранном сегменте (включая клики из разных источников трафика).

Яндекс.Метрика и Hotjar не предоставляют такой возможности.

6. Как отображаются данные о поведении пользователей после изменения дизайна

Возможно, каждый интернет-маркетолог или UX-специалист, использующий тепловую карту Яндекс.Метрики для аудита, потерял некоторую информацию. Вот почему тепловые карты стали дополнительным, а не основным инструментом аудита юзабилити.

Давайте посмотрим, как вы можете потерять данные.

Протестируем кнопку, открывающую фильтр:

Удалим.В инструменте карты кликов Plerdy автоматически пропадет счетчик кликов:

В отчете Яндекс.Метрики, кроме данных об удаленном объекте, пропадает и другая информация.

Вот места, где сосредоточены клики (до удаления):

Результат после удаления основного элемента:

У инструмента Hotjar аналогичная проблема.

Чтобы увидеть, как работает тепловая карта, мы выбираем элемент веб-сайта, который будет удален:

Удаляем его и проверяем результат на панели управления Plerdy:

В Hotjar данные отображаются без учтите изменения:

Мы также столкнулись с другой проблемой, которая делает отчет неточным.

Отчет Hotjar о кликах на адаптивной версии веб-сайта включает в себя взаимодействия, которые фактически были выполнены в основной версии (для ПК):

Такие неточности вызваны проблемами с обработкой данных с разных разрешений экрана. В результате координаты щелчка могут сместиться.

Например, мы сделали клики в 2 зонах:

А вот как показывает их Hotjar:

7. Экранная запись поведения пользователя

Популярный вопрос о возможностях Plerdy связан с записью экрана посетителей .

В Яндекс.Метрике эту функцию предоставляет Webvisor — инструмент, который записывает видео каждого сеанса. Интернет-маркетологи и специалисты по UX знают о таком решении, но обычно им не пользуются. Почему?

Все зависит от реальной посещаемости сайта. Если у вас 10 посетителей в день, количество видео будет относительно небольшим. Вы можете легко наблюдать за ними, чтобы обнаружить аномалии в поведении пользователей. Когда трафик достигает нескольких тысяч (а то и десятков, сотен или тысяч) посетителей в месяц, анализировать такую ​​информацию гораздо сложнее.Вы потратите много времени на просмотр видео или просто ограничитесь несколькими записями.

Ситуация становится еще более сложной, если сеанс длится одну минуту или дольше. Для просмотра 1000 одноминутных видеороликов вам потребуется 16 часов (или 2 рабочих дня)…

Очевидно, что обработка видеозаписей делает аудит юзабилити более сложным и трудоемким.

Панель управления Plerdy помогает обрабатывать большие массивы информации с помощью этих двух решений:

1. Функция Click Path.

Эта функция показывает, какой элемент был нажат первым, вторым, третьим и так далее:

2. Отображение всех кликов на похожих страницах. Например, вы можете просмотреть все клики на странице карточки продукта. Поскольку дизайн всех карточек продуктов на одном веб-сайте похож, мы можем видеть, как посетители взаимодействуют с ними (эта функция также помогает обнаруживать наименее посещаемые элементы на похожих страницах). Функция доступна подписчикам премиум-плана.

8.Как отображаются тепловые карты

Каждая из проанализированных альтернатив имеет разные типы отчетов. Новички в интернет-маркетинге и дизайне обычно не обращают на это внимания. Однако после того, как вы начнете работать с отчетами о тепловых картах, их дизайн становится критически важным.

Например, если вы решите использовать тепловую карту, предлагаемую Hotjar, вы получите снимок экрана анализируемой страницы с добавленным сверху слоем тепловой карты:

Вы не сможете свободно перемещаться между страницами веб-сайта. .

Аналогичным образом работают альтернативы тепловых карт в Яндекс.Метрике — слой с результатами добавляется поверх основной версии сайта.

В тепловой карте Plerdy вы перемещаетесь между страницами в режиме онлайн, а данные отображаются в реальном времени. Просто включите боковую панель, чтобы отобразить тепловую карту.

9. Какие решения Plerdy отсутствуют в тепловых картах Яндекс.Метрики?

1. Яндекс.Метрика не сегментирует данные прокрутки по типу устройства:

Такая сегментация крайне важна для правильного понимания данных тепловой карты.Помните, что мобильный трафик постоянно растет.

2. Яндекс.Метрика не сегментирует трафик по прямым посещениям:

Означает ли это, что аудиторию, которая посещает сайт напрямую (через точный адрес сайта), невозможно проанализировать? Или эти данные входят в одну из перечисленных категорий? Что ж, точно сказать сложно.

10. Какие решения Plerdy отсутствуют в тепловых картах Hotjar?

1. Календарь для отслеживания кликов за выбранный период времени.Если вам нужен отчет за определенный период времени, вы не сможете его создать в Hotjar.

Plerdy позволяет выбрать временные рамки:

Помимо фильтрации данных на панели инструментов, вы также можете фильтровать собранные клики во время навигации по веб-сайту. Просто выберите необходимый период в дашборде, и на страницах сайта будут отображаться взаимодействия, совершенные за это время.

2. Hotjar создает тепловые карты только для тех страниц, которые были выбраны для отслеживания.Это означает, что после того, как скрипт был установлен на веб-сайте, вам необходимо указать, на каких страницах собирать данные. Вы также можете указать максимальное количество страниц, во время которых записываются данные.

Plerdy автоматически записывает клики на всех страницах. Вам просто нужно добавить сценарий.

3. В Hotjar вы не можете свободно перемещаться между страницами веб-сайта для просмотра собранных данных. Вся информация отображается в виде отдельного слоя, добавляемого вверху скриншота страницы.

В Plerdy вы можете переключаться между страницами для анализа веб-сайта в реальном времени.

Заключение

Очевидно, что сравнивать Яндекс.Метрику, Hotjar и Plerdy не всегда уместно. Яндекс.Метрика — это аналитическая система, Hotjar в настоящее время больше ориентирована на разработку виджета обратной связи, а Plerdy совершенствует тепловые карты кликов, которые могут быть одинаково полезны для онлайн-маркетолога, специалиста по UX или SEO-эксперту.

В Яндекс.Метрике тепловая карта является дополнительной функцией среди других доступных для анализа вариантов отчетов. Hotjar начал с тепловых карт, но позже переключил внимание на другие полезные инструменты.

Тепловые карты Plerdy (щелчок, прокрутка и наведение) — это отдельный продукт, который постоянно разрабатывается всей командой. В результате, помимо более точных данных, Plerdy также предоставляет более разнообразные отчеты о поведении пользователей. Вы можете проверить полный список лучших функций тепловых карт в отдельном посте.

Конечно, решать пользователям. Так что оставляйте свои комментарии и предложения прямо под этим постом. Нам любопытно узнать, что вы думаете о сильных и слабых сторонах этих лучших альтернатив тепловых карт.

Яндекс Метрика — хорошее дополнение к Google Analytics

Яндекс Метрика, продукт Яндекс, публично торгуемой компании из России, имеет отличный инструмент отчетности по веб-сайту под названием Яндекс Метрика — хорошее дополнение к Google Analytics. Собственно говоря, когда я пью кофе утром, я чаще проверяю статистику сайта в Яндекс Метрике, чем в Google Analytics, и объясню почему.

Четкое и красочное отображение активности на сайте. Давайте увидим экран приветствия входа в Яндекс Метрику:

Одна интересная функция, которая отличает его от Google Analytics, — это фильтрация спама с реферерами, которая является постоянной повторяющейся проблемой в Google Analytics.Непонятно, почему Google со всеми своими ресурсами не тратит время на то, чтобы избавиться от спама по реферерам в своих отчетах. В среднем существует около 50 спамерских рефереров, которым требуется создание фильтра для приведения статистики посетителей к норме. Это то, о чем я говорю:

После того, как вы нажмете на свой веб-сайт, для которого хотите проверить статистику, вы попадете на аккуратно выглядящую панель инструментов, где вся жизненно важная статистика представлена ​​и разбита по категориям простым для понимания способом.
Скорее всего, если вы SEO-специалист и зарабатываете на жизнь, оптимизируя веб-сайты и запускаете несколько кампаний AdWords, вам необходимо использовать Google Analytics, но для 90% пользователей веб-сайтов Яндекс Метрика, на мой взгляд, лучший вариант из-за простоты и преимуществ удобства использования.

При нажатии на вкладку «Отчеты» открывается множество отчетов и функций, которые я объяснил в коротком видео:

В целом Яндекс Метрика — отличное дополнение, если не альтернатива Google Analytics, потому что она представляет данные в простом, удобном для пользователя виде, который полезен для обычных людей, которые не являются компьютерными или веб / HTML суперзвездами. Если вам нужна простая и ясная картина статистики вашего сайта, я предлагаю вам отказаться от Google Analytics и использовать Яндекс Метрику.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *